teoria caortica
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CertusSoluciones Estratgicas
Teora CarticaCartica = Caos + Orden
Por Yuri Serbolov
Poema folclrico britnico: "Por un clavo se perdi la herradura Por una herradura se perdi el caballo Por un caballo se perdi el jinete Por un jinete se perdi la batalla Por una batalla se perdi el reino" Conclusin: Por un clavo se perdi el reino. Eso es Teora del Caos.
"El aleteo de una mariposa en Londres puede desatar una tormenta en Hong Kong". El Efecto Mariposa en la Teora del Caos
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Caos
Orden
Fractal de Orden en el Caos
Fractal de Caos en el Orden
Atractor de Orden en el Caos
Atractores Ponen orden en el caos - Poder - Fuerza - Dinero - Conocimiento - Belleza - Principios,Valores, Ideales - Visin - Proyecto
Dispersor de Caos en el Orden
Dispersores Ponen caos en el orden - Vaco de Poder - Debilidad - Falta de recursos - Ignorancia - Fealdad - Violacin de Principios, Prdida de Valores, Falta o traicin de Ideales - Falta de Visin - Disputa o Indenicin de Proyectos
Teora Cartica Caos OrdenAtractor
Dispersor
Fractal de Orden dentro del Caos
Fractal de Caos dentro del Orden
Dispersores Entropa 100% Punto MedioVacos de poder, debilidad Carencia de recursos Desconocimiento Desinformacin Violacin de principios Falta de una visin
Atractores
Sinergia 100%
La mxima desorganizacin de la energa y la materia
Poder, fuerza Recursos Conocimiento Informacin Principios Visin
El todo es mayor a la suma de las partes La mxima organizacin de la energa y la materia
Ningn sistema puede estar 100% en orden o 100% en caos. Siempre estarn en un punto intermedio entre el caos y el orden. Cuando se alcanza el mximo caos es cuando se llega al punto de entropa del sistema, es decir a la mxima desorganizacin de la energa y materia del mismo. Pero en ese momento se empiezan a generar patrones de orden. Cuando se alcanza el mximo orden es cuando se llega al mayor punto de sinerga del sistema, es decir cuando existe la mayor organizacin de la energa y la materia del mismo. Pero en ese mismo momento, sino es que antes, se empiezan a generar patrones de caos.
Si todo lo que existe es un sistema, entonces en todo sistema vamos a encontrar orden y caos. Puedes preguntarte por ejemplo si los Estados Unidos de Amrica estn actualmente del punto medio ms hacia el caos o el orden. Y China? Y Europa? Sin duda si preguntramos sobre Grecia el consenso es que hoy da se encuentra ms hacia el Caos. Podramos poner escalas: mucho caos, algo de caos, poco caos, mucho orden algo de orden, etc. Lo cual dara mediciones ms precisas.
Los modelos de caos, son: - adaptativos - muy estables - no son lineales - comportamiento no predecible El caos no es igual a desorden El caos es una caracterstica que tienen todos los sistemas No puede existir un sistema que est 100% en orden Algunas de sus caractersticas son: - dinmicos - no lineales - complejosUn atractor es el conjunto de puntos hacia los cuales tiende un sistema dinmico tras un nmero elevado -infinito sera el ideal- de iteraciones Edward N. Lorenz
Ventajas rumbo claridad estabilidadad
Uni - versidad Orden Unidad Visin comn, ideales compartidos, un mismo rumbo
Desventajas Pensamiento nico, totalitarismo
Equilibrio Enriquecerse de puntos de vista contrarios o diferentes
Ventajas Distintas perspectivas, nos enriquece, sobrevivencia
Diversidad Caos
Desventajas Paraliza crea incertidumbre
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Glocal Akiro Morita Presidente de Sony International Globalizacin Made in Japan LocalAislamiento Individual Regional
Proteccionismo
Teora del CaosEl Efecto Mariposa
Efecto mariposaEl "efecto mariposa" es un concepto que hace referencia a la nocin del tiempo a las condiciones iniciales dentro del marco de la teora del caos. La idea es que, dadas unas condiciones iniciales de un determinado sistema catico, la ms mnima variacin en ellas puede provocar que el sistema evolucione en formas completamente diferentes. Sucediendo as que, una pequea perturbacin inicial, mediante un proceso de amplicacin, podr generar un efecto considerablemente grande a mediano o corto plazo de tiempo. Un ejemplo claro sobre el efecto mariposa es soltar una pelota justo sobre la arista del tejado de una casa varias veces; pequeas desviaciones en la posicin inicial pueden hacer que la pelota caiga por uno de los lados del tejado o por el otro, conduciendo a trayectorias de cada y posiciones de reposo nal completamente diferentes. Cambios minsculos que conducen a resultados totalmente divergentes.
Su nombre proviene de las frases: "el aleteo de las alas de una mariposa se puede sentir al otro lado del mundo" (proverbio chino) o "el aleteo de las alas de una mariposa pueden provocar un Tsunami al otro lado del mundo" as como tambin "El simple aleteo de una mariposa puede cambiar el mundo". Este nombre tambin fue acuado a partir del resultado obtenido por el meteorlogo y matemtico Edward Lorenz al intentar hacer una prediccin del clima atmosfrico. En una determinada ocasin quiso volver a echar un vistazo a una simulacin que ya haba hecho llevndola ms lejos en el tiempo. En vez de comenzar desde el principio y esperar a que el ordenador llegara al intervalo que le interesaba, introdujo por el teclado los valores que ya tena apuntados en el papel. Dej la mquina trabajando y se fue a tomar un caf. El clima atmosfrico se describe por 3 ecuaciones diferenciales bien denidas. Siendo as, conociendo las condiciones iniciales se podra conocer la prediccin del clima en el futuro. Sin embargo, al ser ste un sistema catico, y no poder conocer nunca con exactitud los parmetros que jan las condiciones iniciales (en cualquier sistema de medicin, por denicin, siempre se comete un error, por pequeo que ste sea) hace que aunque se conozca el modelo, ste diverja de la realidad pasado un cierto tiempo (vase Horizonte de predicciones).
ConceptoEsta interrelacin de causa-efecto se da en todos los eventos de la vida. Un pequeo cambio puede generar grandes resultados o hipotticamente: "el aleteo de una mariposa en Londres puede desatar una tormenta en Hong Kong". La consecuencia prctica del efecto mariposa es que en sistemas complejos tales como el estado del tiempo o la bolsa de valores es muy difcil predecir con seguridad en un mediano rango de tiempo. Los modelos nitos que tratan de simular estos sistemas necesariamente descartan informacin acerca del sistema y los eventos asociados a l. Estos errores son magnicados en cada unidad de tiempo simulada hasta que el error resultante llega a exceder el ciento por ciento. Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Efecto_mariposa
Diagrama de la trayectoria del sistema de Lorenz para los valores r=28, =10, b=8/3.
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