tecnologías exponenciales

Tecnologías Tecnologías exponencialesexponenciales

Función exponencialFunción exponencial

Definición matemática

Sabemos que la función exponencial (base a) se define por la siguiente fórmula

Función Exponencial

Representa el paradigmahumano para

● Aumento rápido● Rapidez de cambio

Función Exponencial

Función que representaun aumento rápido, comparado con otras funciones del cálculo

Función Exponencial

● La tasa de cambio es, a su vez, exponencial

Percepción lineal intuitiva Percepción lineal intuitiva vs realidad exponencial de vs realidad exponencial de

la tecnologíala tecnología

Cambio en funciones polinomiales

Con cada derivada, la razón de cambio disminuye

La predicción de fenómenos en el cerebro

“La predicción de eventos futuros ---vital para moverse eficientemente--- es, sin duda, la función cerebral fundamental y más común.”

LLINÁS, Rodolfo. El cerebro y el mito del yo. El papel de las neuronas en el pensamiento y comportamiento humanos. 6 ed. Bogotá: Editorial Norma, 2002. 360p. ISBN 958-04- 6798-6

Serena Williams predice donde responder el servicio

Fuente: http://indiatoday.intoday.in/story/serena-williams-storms-into-us-open-2nd-round/1/462229.html

Trayectorias que tiene que predecir Selena en el partido

Fuente: http://gamesetmap.com/?tag=spatial-analytics

y

t

Ecuaciones cinemáticas

Predicción en humanos

Los humanos estamos acostumbrados a predecir linealmente (o cuadráticamente)

Ley de Moore

Fuente: http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/smarter_computing/article/atomic_scale_memory.html

● Aproximadamente cada 18 meses se duplica el número de transistores en un microprocesador

Consecuencias ?

Ley de Moore

Fuente: http://userweb.eng.gla.ac.uk/douglas.paul/SiGe/Moore.html

● Aproximadamente cada 18 meses se duplica el número de transistores en un microprocesador

Consecuencias ?

Ejelogarítmico

Ley de Moore

Fuente: http://zodiak.ilmu.win/search/kurzweil-accelerating-intelligence

Avance exponencial en computaciónAvance exponencial en computación

Fuente: Kurzweil Accelerating Intelligencehttp://www.kurzweilai.net/ask-ray-the-future-of-moores-law

Ley de Moore

Analogía entre llenar el lago Michigan y el poder computacional.

● Suponga que el lago Michigan está vacio y colocamos una onza de agua.

● 18 meses después 2 onzas

● Cada 18 meses el doble de lo que había anteriormente.

Fuente: http://www.motherjones.com/media/2013/05/robots-artificial-intelligence-jobs-automation

El computadoren su smartphonees

1 millón Veces + barato…

1,000 Veces maspoderoso …

Y cerca de 100,000

Veces maspequeño …

Ejemplo

Fuente: McKinsey

8

Que el primer computador del

Fuente: McKinsey

MIT en 1965

Ejemplo

Avance exponencial de la tecnología – eventos clave

Fuente: https://miovision.com/blog/the-internet-of-things-and-transportation/

Tecnologías Tecnologías exponenciales y su exponenciales y su

impactoimpacto

Algunas tecnologías exponenciales

Fuente: McKinsey institute

Automatización de trabajos basados en conocimiento

Fuente: McKinsey institute

Internet Móvil

Definimos la internet móvil como una combinación de dispositivos computacionales mobiles, conectividad inhalambrica de alta velocidad y aplicaciones.

Fuente: http://www.downloadsource.es/consejos-para-el-uso-de-smartphone-y-tablet-seguridad-privacidad-salud/n/2273/

Internet Móvil

● 1.000.000 millones de usuarios● Mucho mas que otro sistema

para navegar● Mayor “apego” humano a tablets

y celulares que otra tecnología● 6.000.000 usuarios potenciales

Fuente: http://www.downloadsource.es/consejos-para-el-uso-de-smartphone-y-tablet-seguridad-privacidad-salud/n/2273/

Internet Móvil

● Nuevos sensores y aplicaciones

● Nuevos dispositivos “wearables”:– Gafas google

– Smart watches

Fuente: http://www.downloadsource.es/consejos-para-el-uso-de-smartphone-y-tablet-seguridad-privacidad-salud/n/2273/

Internet Móvil

X es el último dígito

Fuente: http://luxuryactivist.com/high-tech/2014-2018-mobile-figures-what-do-you-need-to-know/

Automatización de trabajos basados en conocimiento

Fuente: https://sdwild.files.wordpress.com/2013/05/20130527-081048.jpg

● 1ra revolución industrial: -Musculo

● 2da revolución: -Cerebro

Automatización de trabajos basados en conocimiento

Fuente: McKinsey institute

Automatización de trabajos basados en conocimiento

Veamos el video sobre Watson

https://www.youtube.com/watch?v=WMnASdda1w4

https://www.youtube.com/watch?v=97oecf5S6kA

Que tan probable es la automatización de nuestro trabajo

http://www.npr.org/sections/money/2015/05/21/408234543/will-your-job-be-done-by-a-machine

Internet de las cosas - IoT

Fuente: McKinsey institute

34

• McKinsey define la Internet de los objetos como “sensores y actuadores embebidos en objetos físicos vinculadas a través de redes cableadas e inalámbricas, a menudo utilizando el mismo protocolo IP que conecta a la Internet”.

Fuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of-things-internet-de-las-cosas

BotaniCalls

Internet de las cosas

35

Qué deseamos conectar a Internet?

• Vehículos.• Lugares.• Sistemas de Señalización Vial.• Alumbrado Publico.• Aspersores.• Contadores (Electricidad, Agua,

Gas).• Sombrillas. • Los Baños.• La cocina.• Hasta las paredes!!!

Fuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of-things-internet-de-las-cosas

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Ejemplo : FlowerPower

Fuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of-things-internet-de-las-cosas

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Fuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of-things-internet-de-las-cosas

Ejemplo : Hapifork

38

Jesse Padilla Agudelo Ingeniero Electrónico Especialista en Gestión de Redes de Datos

Ejemplo : Dacon Discovery IQ

39

Ejemplo : Nike +

Fuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of-things-internet-de-las-cosas

40

Blood Pressure Monitor

Fuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of-things-internet-de-las-cosas

41

Ejemplo : eBike

Fuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of-things-internet-de-las-cosas

• Cepillos de dientes • Pastillas que recuerde al paciente cuando

debe tomar su medicación.• Ropa que con sensores (salud) una

persona• Refrigeradores revisando caducidad.

Posibilidades

Fuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of-things-internet-de-las-cosasFuente:http://es.slideshare.net/jpadillaa/iot-internet-of-things-internet-de-las-cosas

Crecimiento de la internet de las cosas

Fuente: http://www.i-scoop.eu/internet-of-things/

Robótica avanzada

Fuente: McKinsey institute

Robótica avanzada

Tradicionalmente los robots hacen únicamente la tarea para la cual están programados, perolos modernos robots avanzados tienen

● Destreza● Habilidad de aprender

e interactuar con humanos

● Visión artificial de alta definición

Atlas: fuente Boston Dynamics

Robótica avanzada

Tradicionalmente los robots hacen únicamente la tarea para la cual están programados, pero seLos modernos robots avanzados tiene

● Reconocimiento avanzado de imágenescaras, gestos.

● Manipulación delicada de objetos

● Habilidades de locomoción similares a los organismos biológicos

Fuente: http://appleinsider.com/articles/13/12/16/google-investing-heavily-in-advanced-robotics-buys-renowned-military-contractor

Robótica avanzada

● Nuevos avances en olfato y gusto

● 50x reducción en costo de sensores denavegación y eliminación de obstáculos

● Nuevas fuentes de energía con 50x de autonomía

Fuente: http://appleinsider.com/articles/13/12/16/google-investing-heavily-in-advanced-robotics-buys-renowned-military-contractor

Ejemplo_ Boston dynamics

https://www.youtube.com/watch?v=_luhn7TLfWU

https://www.youtube.com/watch?v=M8YjvHYbZ9w

Ejemplo: Da Vinci Surgery system

https://www.youtube.com/watch?v=Iuef7EkDKSQ

Ejemplo: Da Vinci Surgery system

https://www.youtube.com/watch?v=Iuef7EkDKSQ

Carros autónomos y semiautonomos

Fuente: McKinsey institute

Carros autónomos y semi-autónomos

● Vehículos que viajan sin interracción humana

● Integran un número de sensores para detectar diferentes cosas: otros vehiculos, luces, personas, etc

https://www.youtube.com/watch?v=Qa_ZSRj0WM0

Fuente: http://www.wired.com/2015/03/mercedes-benz-f-015-autonomous-car/#slide-4

Tecnología de carros autónomos y semi-

autónomos Control antibloqueo

Control de estabilidad

Control de crucero

Autoparqueo

Sistemas automáticos de guiado

Sistemas Lidar Systems(google car) or Sistemas de crucero automatizados (Audi)

Camaras infrarrojas

Fuente: http://sqeets.com/articles/google-launches-autonomous-driverless-car/

Sistema Lidar

●Scanner 3D de 60 grados

●Usado por google para “ver” el entorno del vehículo

● Camaras y radares para ver alrededor.

● Está siendo adaptado para vehiculos diversos

● Evitar colisiones

Sistema de crucero (Audi)

Tipos de algoritmos

●Visión panorámica

●Infrarroja

Tipos de vehículos

“We won’t be building robot cars” Thomas Müller, Audi

“Google wants to develop a fully automated car ”

● Altamente automatizadoNecesita conductor

● Totalmente automatizadoNo requiere conductor

Inserción de la tecnología

Inserción de la tecnología

2020

Genómica de última generación

Fuente: McKinsey institute

Genómica de última generación

Combinación de:

● Tecnologías de secuenciación de última generación

● “big data” analisis● Tecnologias para modificar organismos

● Síntesis DNA (biología sintética)

Genómica de última generaciónY ley de Moore

Fuente: http://www.futuretimeline.net/blog/images/1137.jpg

Genómica de última generación

Human Genomes Sequenced Annually

ABI 3730xl1998

HiSeq 25002013

HiSeq 20002011

Genome Analyzer2005

Genome Analyzer IIx2009

HiSeq X Ten2014

0.00

10

207

18,000

1.3

625

Impacto de la genómica en 2025

Medicina:

Expectativa de vida ampliada– Cancer: 0.5–2 años– Cardiovascular: 1 año– Diabetes tipo 2: 1 año

Valor del diagnóstico prenatal: – Paises desarrollados: U$1,000– Menos desarrollados: U$200

Impacto de la genómica en 2025

Medicina● Democratización de la

biotecnología, herramientas y

● Técnicas al alcance de máspersonas

● Habilita la medicinapersonalizada, tratamientos 1:1

● Biología y medicina ciencias● de la información.

Impacto de la genómica en 2025

Agricultura:

● Incremento del rendimiento en 5–10% debido a la optimización de procesos.

● Incrementodel rendimiento en 5–10% debido al uso de cultivos con ingeniería genética avanzada

● Muchos otros,...

Aceleración tecnológicaAceleración tecnológica

Ley de retornos acelerados

● La tecnología es un procesoevolutivo, como el biológico

● Los mejores métodos de una etapa son usados para crear la siguiente etapa

Ley de retornos acelerados

● Los mejores métodos de una etapa son usados para crear la siguiente etapa

● Como resultado, el avance tecnológico se incrementa a razón exponencial

Ley de retornos acelerados

● En particular, las tecnologíasde la información duplican velocidad y desempeño/costocada año.

Ley de retornos acelerados

Supercomputador Tianne I

Ley de retornos acelerados

Usarias este para hacer el TIANNE 2 ?

Fuente: http://www.msx.org/news/development/en/konami-development-tools-revealed

Ley de retornos acelerados

● Las primeras formas de vida tomaron miles de millones de años para evolucionar

● Primeros pasos tecnológicos: bordes afilados, fuego, la rueda tomaron miles de años

● En el siglo XIX se vieron mas cambios que en los previos 9 siglos

● En los primeros 20 años del siglo XX se vieron más cambios que en el siglo 19 completo.

● Las tecnologías que hoy mencionamos ni se conocian una decada atrás.

74

Avance exponencial de la tecnología – eventos clave

Fuente: http://www.aberdeeninvestment.com/wp-content/uploads/2009/11/Kurzweil-Selected-Charts-Telecosm-2009-PART-1-OF-311-11-09.pdf

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Avance exponencial de la tecnología – tiempo/ evento clave

Fuente: http://www.aberdeeninvestment.com/wp-content/uploads/2009/11/Kurzweil-Selected-Charts-Telecosm-2009-PART-1-OF-311-11-09.pdf

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Avance exponencial de la tecnología – tiempo/ evento clave

Millones de años atrás

13.7 Big Bang

13.4 Atomos en la via láctea (Energía, materia)

6 Sol (Química Organica)

4.5 Tierra (protobiontes)

3.5 Bacterias (Células)

2.5 Esponjas (Multicel.)

0.7 Almejas (Nervios)

0.5 Trilobites (cerebros)

0.2 Abejas (Enjambres)

0.100 Mamíferos

0.002 Humanos, Herramientas & Clanes coevolución

Generaciones atrás

100,000 Lenguaje

750 Agricultura

500 Escritura

400 Bibliotecas

40 Universidades

24 Impresión

16 Relojes precisos

5 Telefono

4 Radio

3 Television

2 Computador

1 Internet/e-Mail

0 GPS, nano

Ley de retornos acelerados

No experimentaremos 100 años de avance tecnológico en este siglo; seremos testigos de

un progreso de 20 000 años (a la velocidad actual)”

Ray Kurzweil, director de Ingeniería de Google

Avance exponencial de la tecnología – eventos clave

Fuente: https://miovision.com/blog/the-internet-of-things-and-transportation/

Perspectiva intuitiva de avance tecnológico

5 años

Fuente: The Emerging Future, LLC.

32

Perspectiva de avance tecnológico10 años

Fuente: The Emerging Future, LLC.

1024

Perspectiva de avance tecnológico20 años

Fuente: The Emerging Future, LLC.

1'048.576

Perspectiva de avance tecnológico20 años

Fuente: The Emerging Future, LLC.

1'073.741.824

Conclusión

Existe consenso y evidencia empírica del avance exponencial de la tecnología. Podemos empezar a entender las oportunidades (y riesgos) que esto implica?

Linealidad de la percepción intuitiva