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“Saber para Ser”
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ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO
SÍLABO INSTITUCIONAL
1. INFORMACIÓN GENERAL
FACULTAD ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
ESCUELA INGENIERÍA DE EMPRESAS
CARRERA INGENIERÍA DE EMPRESAS
SEDE MATRIZ ESPOCH
MODALIDAD PRESENCIAL
SÍLABO DE ESTADISTICA INFERENCIAL
NIVEL TERCERO
PERÍODO
ACADÉMICO OCTUBRE 2015 – MARZO 2016
ÁREA CÓDIGO NÚMERO DE CRÉDITOS
BÁSICA 301ABIER 4
NÚMERO DE HORAS
SEMANAL PRERREQUISITOS CORREQUISITOS
4
206ABIER
302ABIER, 303ABIER,
304ABIER, 305ABIER,
306ABIER, 307ABIER.
NOMBRE DEL DOCENTE WILSON ANTONIO VELASTEGUI OJEDA
NÚMERO TELEFÓNICO 032962018 0999775143
CORREO ELECTRÓNICO wavo_33@yahoo.com.mx ; wvelastegui@espoch.edu.ec
TÍTULOS ACADÉMICOS
DE TERCER NIVEL
INGENIERO EN ADMINISTRACIÓN DE
EMPRESAS
TÍTULOS ACADÉMICOS
DE POSGRADO
MAGISTER EN EDUACION ABIERTA Y A
DISTANCIA
“Saber para Ser”
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2. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA
2.1. IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA DE LA ASIGNATURA EN
RELACIÓN AL PERFIL PROFESIONAL
La administración, en todos sus niveles, se guía por los datos obtenidos
mediante el análisis de registros, para complementar la observación y la
experiencia. Por medio de la aplicación de métodos estadísticos
apropiados se puede estudiar las relaciones significativas, analizar las
experiencias pasadas y prever las tendencias futuras probables.
2.2. CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA EN LA FORMACIÓN DEL
PROFESIONAL
La importancia del curso de Estadística en la formación del ingeniero
radica en dar las herramientas fundamentales para la descripción y análisis
de la información como apoyo en la ejecución de diferentes
investigaciones. El tratamiento y estudio de un conjunto de datos
epidemiológicos, sociológicos, científicos, económicos, administrativos,
comerciales y de negocios, e industriales; son aspectos que tiene en
cuenta la estadística transformándolos en información útil al servicio de
quién los requiere.
3. OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA
Conocer la importancia de la estadística inferencial, y sus campos de
aplicación, para la toma de decisiones en términos de incertidumbre.
Aplicar modelos estadísticos que permitan realizar la verificación de
hipótesis, partir de situaciones propios de la profesión de la Administración
de Empresas.
Interpretar en forma clara, precisa y oportuna, la información para una
adecuada toma de decisiones, mediante el desarrollo del trabajo en equipo,
evidenciando honestidad y profesionalismo.
“Saber para Ser”
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4. CONTENIDOS
UNIDADES OBJETIVOS TEMAS
UNIDAD I
REVISION
ESTADISTICA
DESCRIPTIVA
Recordar el
conocimiento de
Estadística Descriptiva
1.1. Revisión de
procedimientos y cálculos
de estadígrafos
UNIDAD II
PROBABILIDADES
Desarrollar en el
estudiante la capacidad
para obtener información
para actuar en el futuro
2.1. Introducción 2.2 Clases de Probabilidades 2.3. Propiedades 2.4. Espacio Muestral y Eventos 2.5. Diagramas de árbol
UNIDAD III
DISTRIBUCION DE
PROBABILIDADES
Mostrar al estudiante
modelos estadísticos
para aplicaciones
prácticas
3.1. Distribuciones Discretas 3.2. Distribución Binomial 3.3. Distribución de Poisson 3.4. Distribuciones Continuas 3.5. Distribución Normal 3.6. Distribución Estándar
UNIDAD IV
MUESTREO
Aplicar herramientas
estadísticas para
solución de problemas
económicos y
administrativos
4.1. Tamaño de la muestra 4.2. Métodos de muestreo 4.3. Muestreo aleatorio 3.4. Distribuciones muestrales.
UNIDAD V
PRUEBAS
ESTADÍSTICAS
Aplicar test estadísticos
para la comparación de
muestras.
5.1. Hipótesis 5.2. Análisis de varianza 5.3. Chi cuadrado 5.4. Correlación 5.5. Regresión lineal
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5. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS
MÉTODOS
Inductivo – Deductivo: Partiendo de datos generales aceptados como
valederos, para deducir por medio del razonamiento lógico, varias
suposiciones, es decir; parte de verdades previamente establecidas como
principios generales, para luego aplicarlo a casos individuales y comprobar
así su validez.
Experimental: Consiste en hacer un cambio en el valor de una variable
(variable independiente) y observar su efecto en otra variable (variable
dependiente).
TÉCNICAS
Estudio Dirigido: Se trata de un método tanto de estudio como de
aprendizaje, diseñado para llevarse a cabo de forma conjunta tanto
entre profesores y orientadores de grupo, como entre alumnos.
Es un método ideal para trabajar en grupo, ya que uno de sus
elementos más importantes es la evaluación de las conclusiones de
manera grupal, a la par que es fundamental la preparación de las
etapas de estudio.
Manejo de TICs: El uso de tecnología en el área estadística se
convierte en un instrumento que promueve el conocimiento, que
impulsa el desarrollo de las capacidades mentales y permite la
evolución del pensamiento, basados en el hecho que nuestro entorno
se vuelve un ambiente en el que tenemos al alcance de nuestras
necesidades la información que sea necesaria.
PROCEDIMIENTOS
Generación del conocimiento
Comprensión del conocimiento
Análisis del conocimiento
Aplicación del conocimiento
Síntesis del conocimiento
Evaluación del conocimiento
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6. USO DE TECNOLOGÍAS
El uso de calculadoras científicas es de gran apoyo para los estudiantes
sobre todo al momento de realizar cálculos matemáticos que requieran
gran precisión y agilidad.
Dentro de los recursos empleados estará el uso del ordenador para que los
estudiantes adquieran destreza en el uso de software estadístico como es
la hoja de cálculo EXCEL.
Para dar a conocer la información se emplearan los procesadores de texto
que ofrece el paquete Microsoft Office.
7. RESULTADOS O LOGROS DE APRENDIZAJE
RESULTADOS O LOGROS
DEL APRENDIZAJE
CONTRIBUCION
(ALTA,MEDIA,
BAJA)
EL ESTUDIANTE SERÁ
CAPAZ DE
a. Aplicación de las
Ciencias Básicas de la
Carrera.
MEDIA
Analizar datos referidos a
variables cualitativas o
cuantitativas involucradas en
una Investigación
b. Identificación y
definición del Problema.
MEDIA
Analizar datos obtenidos de
una investigación
considerando sus diferentes
elementos estadísticos.
c. Solución de Problemas
ALTA
Estimar sucesos del entorno,
para en base al uso de
criterios estadísticos tomar
decisiones.
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d. Utilización de
herramientas
especializadas.
MEDIA
Resolver con el uso de
software específico
problemas que requieran el
establecimiento de relaciones
entre variables, organizarlas
en tablas y gráficas
estadísticas, interpretarlas y
argumentarlas.
e. Trabajo en equipo.
ALTA
Discutir alternativas para
resolver problemas que
requieren establecer
relaciones multidisciplinarias.
f. Comportamiento ético.
ALTA
Sustentar los resultados
estadísticos bajo el uso de
metodologías adecuadas,
protegiendo la
confidencialidad y la
integridad de la información
recabada.
g. Comunicación efectiva.
ALTA
Explicar los resultados de la
investigación de manera que
sea comprensible para los
grupos objetivos, empleando
profesional y técnicamente los
diferentes tipos de lenguaje.
h. Compromiso del
aprendizaje continuo.
ALTA
Valorizar las oportunidades
de aprendizaje necesarias
para el desarrollo y
mejoramiento continuo en el
campo de conocimiento
relacionado a su profesión.
i. Conocimiento del
entorno
contemporáneo.
MEDIA
Analizar los constantes
cambios del entorno bajo un
marco sistémico que permita
la compresión de la evolución
de los diferentes sectores
bajo un enfoque sostenible.
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8. AMBIENTES DE APRENDIZAJE
Los procesos de aprendizaje y de enseñanza, considerando las facilidades de
acceso a la información que brinda la creación de ambientes virtuales, permiten
realizar estudios de caso, que proporcionan al estudiante una visión muy
semejante a situaciones que se presentan cotidianamente en la vida laboral,
dándoles la oportunidad de cometer errores y que estos no tengan repercusiones
que ocasionen perdidas lamentables.
El desarrollo y socialización a través de talleres para la aplicación de los
conceptos y metodologías aprendidas, permiten la construcción del conocimiento
de manera colectiva, participativa y dinámica.
Bajo esta dinámica los estudiantes identifican los puntos críticos en el
planteamiento de los problemas y las alternativas para resolverlos, con el
intercambio de conocimientos y experiencias, que permiten a los estudiantes
confrontar el resultado de la propuesta sometida a discusión, con el desenlace de
la situación presentada.
9. SISTEMA DE EVALUACIÓN DE LA ASIGNATURA
ACTIVIDADES A
EVALUAR
PRIMER
PARCIAL
SEGUNDO
PARCIAL
TERCER
PARCIAL
EVALUACIÓN
PRINCIPAL SUSPENSIÓN
Exámenes 3 3 3 12 20
Lecciones 1
Tareas
Individuales 2 1 1
Informes 1
Fichas de
Observación
Trabajo en
Equipo 2 2 2
Trabajo de
Investigación 1 2 3
Portafolios
Aula Virtual
Otros 1
TOTAL 8
PUNTOS 10
PUNTOS 10
PUNTOS 12
PUNTOS 20
PUNTOS
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10. BIBLIOGRAFÍA
BÁSICA
Lind, A., Marchal, W. y Whaten, S. (2012). Estadística Aplicada a los
Negocios y la Economía. Mejico: McGraw-Hill.
Walpole, R. (2012). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias.
México: Pearson Educación.
COMPLEMENTARIA
Martínez, B. (2012). Estadística y Muestreo. Colombia: Ecoe Ediciones.
LECTURAS RECOMENDADAS
Walpole, R. (2012). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias.
México: Pearson Educación. (cap. 14).
WEBGRAFÍA
García, V. (2010). Problemas resueltos de cálculo de probabilidades.
Recuperado (15 de marzo 2014) de:
http://site.ebrary.com/lib/espochsp/Doc?id=10844474
Saavedra, E. (2012). Cálculo de Probabilidades. Recuperado (15 de marzo
2014) de: http://site.ebrary.com/lib/espochsp/Doc?id=10889590
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ING. WILSON VELASTEGUI.
DOCENTE
DE LA ASIGNATURA
ING.EDUARDO ESPIN.
DIRECTOR DE ESCUELA
FECHA DE PRESENTACIÓN Riobamba, 05 de Octubre del 2015
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