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“Saber para Ser”

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ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO

SÍLABO INSTITUCIONAL

1. INFORMACIÓN GENERAL

FACULTAD ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS

ESCUELA INGENIERÍA DE EMPRESAS

CARRERA INGENIERÍA DE EMPRESAS

SEDE MATRIZ ESPOCH

MODALIDAD PRESENCIAL

SÍLABO DE ESTADISTICA INFERENCIAL

NIVEL TERCERO

PERÍODO

ACADÉMICO OCTUBRE 2015 – MARZO 2016

ÁREA CÓDIGO NÚMERO DE CRÉDITOS

BÁSICA 301ABIER 4

NÚMERO DE HORAS

SEMANAL PRERREQUISITOS CORREQUISITOS

4

206ABIER

302ABIER, 303ABIER,

304ABIER, 305ABIER,

306ABIER, 307ABIER.

NOMBRE DEL DOCENTE WILSON ANTONIO VELASTEGUI OJEDA

NÚMERO TELEFÓNICO 032962018 0999775143

CORREO ELECTRÓNICO [email protected] ; [email protected]

TÍTULOS ACADÉMICOS

DE TERCER NIVEL

INGENIERO EN ADMINISTRACIÓN DE

EMPRESAS

TÍTULOS ACADÉMICOS

DE POSGRADO

MAGISTER EN EDUACION ABIERTA Y A

DISTANCIA

mailto:[email protected]


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2. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA

2.1. IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA DE LA ASIGNATURA EN

RELACIÓN AL PERFIL PROFESIONAL

La administración, en todos sus niveles, se guía por los datos obtenidos

mediante el análisis de registros, para complementar la observación y la

experiencia. Por medio de la aplicación de métodos estadísticos

apropiados se puede estudiar las relaciones significativas, analizar las

experiencias pasadas y prever las tendencias futuras probables.

2.2. CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA EN LA FORMACIÓN DEL

PROFESIONAL

La importancia del curso de Estadística en la formación del ingeniero

radica en dar las herramientas fundamentales para la descripción y análisis

de la información como apoyo en la ejecución de diferentes

investigaciones. El tratamiento y estudio de un conjunto de datos

epidemiológicos, sociológicos, científicos, económicos, administrativos,

comerciales y de negocios, e industriales; son aspectos que tiene en

cuenta la estadística transformándolos en información útil al servicio de

quién los requiere.

3. OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA

Conocer la importancia de la estadística inferencial, y sus campos de

aplicación, para la toma de decisiones en términos de incertidumbre.

Aplicar modelos estadísticos que permitan realizar la verificación de

hipótesis, partir de situaciones propios de la profesión de la Administración

de Empresas.

Interpretar en forma clara, precisa y oportuna, la información para una

adecuada toma de decisiones, mediante el desarrollo del trabajo en equipo,

evidenciando honestidad y profesionalismo.


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4. CONTENIDOS

UNIDADES OBJETIVOS TEMAS

UNIDAD I

REVISION

ESTADISTICA

DESCRIPTIVA

Recordar el

conocimiento de

Estadística Descriptiva

1.1. Revisión de

procedimientos y cálculos

de estadígrafos

UNIDAD II

PROBABILIDADES

Desarrollar en el

estudiante la capacidad

para obtener información

para actuar en el futuro

2.1. Introducción 2.2 Clases de Probabilidades 2.3. Propiedades 2.4. Espacio Muestral y Eventos 2.5. Diagramas de árbol

UNIDAD III

DISTRIBUCION DE

PROBABILIDADES

Mostrar al estudiante

modelos estadísticos

para aplicaciones

prácticas

3.1. Distribuciones Discretas 3.2. Distribución Binomial 3.3. Distribución de Poisson 3.4. Distribuciones Continuas 3.5. Distribución Normal 3.6. Distribución Estándar

UNIDAD IV

MUESTREO

Aplicar herramientas

estadísticas para

solución de problemas

económicos y

administrativos

4.1. Tamaño de la muestra 4.2. Métodos de muestreo 4.3. Muestreo aleatorio 3.4. Distribuciones muestrales.

UNIDAD V

PRUEBAS

ESTADÍSTICAS

Aplicar test estadísticos

para la comparación de

muestras.

5.1. Hipótesis 5.2. Análisis de varianza 5.3. Chi cuadrado 5.4. Correlación 5.5. Regresión lineal


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5. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS

MÉTODOS

Inductivo – Deductivo: Partiendo de datos generales aceptados como

valederos, para deducir por medio del razonamiento lógico, varias

suposiciones, es decir; parte de verdades previamente establecidas como

principios generales, para luego aplicarlo a casos individuales y comprobar

así su validez.

Experimental: Consiste en hacer un cambio en el valor de una variable

(variable independiente) y observar su efecto en otra variable (variable

dependiente).

TÉCNICAS

Estudio Dirigido: Se trata de un método tanto de estudio como de

aprendizaje, diseñado para llevarse a cabo de forma conjunta tanto

entre profesores y orientadores de grupo, como entre alumnos.

Es un método ideal para trabajar en grupo, ya que uno de sus

elementos más importantes es la evaluación de las conclusiones de

manera grupal, a la par que es fundamental la preparación de las

etapas de estudio.

Manejo de TICs: El uso de tecnología en el área estadística se

convierte en un instrumento que promueve el conocimiento, que

impulsa el desarrollo de las capacidades mentales y permite la

evolución del pensamiento, basados en el hecho que nuestro entorno

se vuelve un ambiente en el que tenemos al alcance de nuestras

necesidades la información que sea necesaria.

PROCEDIMIENTOS

Generación del conocimiento

Comprensión del conocimiento

Análisis del conocimiento

Aplicación del conocimiento

Síntesis del conocimiento

Evaluación del conocimiento


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6. USO DE TECNOLOGÍAS

El uso de calculadoras científicas es de gran apoyo para los estudiantes

sobre todo al momento de realizar cálculos matemáticos que requieran

gran precisión y agilidad.

Dentro de los recursos empleados estará el uso del ordenador para que los

estudiantes adquieran destreza en el uso de software estadístico como es

la hoja de cálculo EXCEL.

Para dar a conocer la información se emplearan los procesadores de texto

que ofrece el paquete Microsoft Office.

7. RESULTADOS O LOGROS DE APRENDIZAJE

RESULTADOS O LOGROS

DEL APRENDIZAJE

CONTRIBUCION

(ALTA,MEDIA,

BAJA)

EL ESTUDIANTE SERÁ

CAPAZ DE

a. Aplicación de las

Ciencias Básicas de la

Carrera.

MEDIA

Analizar datos referidos a

variables cualitativas o

cuantitativas involucradas en

una Investigación

b. Identificación y

definición del Problema.

MEDIA

Analizar datos obtenidos de

una investigación

considerando sus diferentes

elementos estadísticos.

c. Solución de Problemas

ALTA

Estimar sucesos del entorno,

para en base al uso de

criterios estadísticos tomar

decisiones.


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d. Utilización de

herramientas

especializadas.

MEDIA

Resolver con el uso de

software específico

problemas que requieran el

establecimiento de relaciones

entre variables, organizarlas

en tablas y gráficas

estadísticas, interpretarlas y

argumentarlas.

e. Trabajo en equipo.

ALTA

Discutir alternativas para

resolver problemas que

requieren establecer

relaciones multidisciplinarias.

f. Comportamiento ético.

ALTA

Sustentar los resultados

estadísticos bajo el uso de

metodologías adecuadas,

protegiendo la

confidencialidad y la

integridad de la información

recabada.

g. Comunicación efectiva.

ALTA

Explicar los resultados de la

investigación de manera que

sea comprensible para los

grupos objetivos, empleando

profesional y técnicamente los

diferentes tipos de lenguaje.

h. Compromiso del

aprendizaje continuo.

ALTA

Valorizar las oportunidades

de aprendizaje necesarias

para el desarrollo y

mejoramiento continuo en el

campo de conocimiento

relacionado a su profesión.

i. Conocimiento del

entorno

contemporáneo.

MEDIA

Analizar los constantes

cambios del entorno bajo un

marco sistémico que permita

la compresión de la evolución

de los diferentes sectores

bajo un enfoque sostenible.


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8. AMBIENTES DE APRENDIZAJE

Los procesos de aprendizaje y de enseñanza, considerando las facilidades de

acceso a la información que brinda la creación de ambientes virtuales, permiten

realizar estudios de caso, que proporcionan al estudiante una visión muy

semejante a situaciones que se presentan cotidianamente en la vida laboral,

dándoles la oportunidad de cometer errores y que estos no tengan repercusiones

que ocasionen perdidas lamentables.

El desarrollo y socialización a través de talleres para la aplicación de los

conceptos y metodologías aprendidas, permiten la construcción del conocimiento

de manera colectiva, participativa y dinámica.

Bajo esta dinámica los estudiantes identifican los puntos críticos en el

planteamiento de los problemas y las alternativas para resolverlos, con el

intercambio de conocimientos y experiencias, que permiten a los estudiantes

confrontar el resultado de la propuesta sometida a discusión, con el desenlace de

la situación presentada.

9. SISTEMA DE EVALUACIÓN DE LA ASIGNATURA

ACTIVIDADES A

EVALUAR

PRIMER

PARCIAL

SEGUNDO

PARCIAL

TERCER

PARCIAL

EVALUACIÓN

PRINCIPAL SUSPENSIÓN

Exámenes 3 3 3 12 20

Lecciones 1

Tareas

Individuales 2 1 1

Informes 1

Fichas de

Observación

Trabajo en

Equipo 2 2 2

Trabajo de

Investigación 1 2 3

Portafolios

Aula Virtual

Otros 1

TOTAL 8

PUNTOS 10

PUNTOS 10

PUNTOS 12

PUNTOS 20

PUNTOS


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10. BIBLIOGRAFÍA

BÁSICA

Lind, A., Marchal, W. y Whaten, S. (2012). Estadística Aplicada a los

Negocios y la Economía. Mejico: McGraw-Hill.

Walpole, R. (2012). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias.

México: Pearson Educación.

COMPLEMENTARIA

Martínez, B. (2012). Estadística y Muestreo. Colombia: Ecoe Ediciones.

LECTURAS RECOMENDADAS

Walpole, R. (2012). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias.

México: Pearson Educación. (cap. 14).

WEBGRAFÍA

García, V. (2010). Problemas resueltos de cálculo de probabilidades.

Recuperado (15 de marzo 2014) de:

http://site.ebrary.com/lib/espochsp/Doc?id=10844474

Saavedra, E. (2012). Cálculo de Probabilidades. Recuperado (15 de marzo

2014) de: http://site.ebrary.com/lib/espochsp/Doc?id=10889590




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ING. WILSON VELASTEGUI.

DOCENTE

DE LA ASIGNATURA

ING.EDUARDO ESPIN.

DIRECTOR DE ESCUELA

FECHA DE PRESENTACIÓN Riobamba, 05 de Octubre del 2015


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