pruebas de discriminación cita 6016: análisis sensorial de alimentos fernando pérez

Pruebas de Discriminación

CITA 6016:Análisis Sensorial de

AlimentosFernando Pérez

F. Pérez CITA 6016: Pruebas de Discriminación 2

Conceptos Generales

Objetivo: ____________________ Cantidad de muestras: _________ Cantidad de tratamientos: ______ Pruebas:

1. 4.

2. 5.

3. 6.

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Prueba triángulo Uso

Cambio en ingrediente, proceso, empaque o almacenaje

Seleccionar panelistas que pueden discriminar diferencias

Recomendación No aceptar veredictos de “no diferencia” Mantener diseño completo y balanceado

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Prueba triángulo Principio

Presentar tres muestras Dos iguales y una diferente

Pedir al panelista que evalúe las muestras e identifique la diferente

Panelistas De 20 a 40 (12 min) Preferible en múltiplos de 6 para que el

diseño esté completo y balanceado Adiestramiento = poco

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Prueba triángulo

Hay dos muestras iguales y una diferente. Evalúe las muestras de izquierda a derecha y determine cuál es la muestra diferente.

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Prueba triángulo

Diseño completo y balanceado Dos tratamientos y tres posiciones

AAB ABA BAA BBA BAB ABB

Hay 6 posibles combinaciones!!

Para que esté balanceado debemos incluir las combinaciones la misma cantidad de veces.

Esto resulta en un diseño completo.

Panelistas = 6 * num. de repeticiones

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Prueba triángulo

Datos y análisis Contar el número de respuestas

correctas Utilizar Tabla T8 (método estadístico) Descartar hipótesis de “No diferencia”

si el número de correctas es mayor o igual al de la tabla para el escogido.

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Ejemplo

Control de Calidad Compara lote de sirope contra control 16 panelistas 8 identifican la muestra diferente = 5%, 10% ¿Conclusión? Hoja de datos

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Ejemplo

Nuevo de suplidor de mejorante Comparar lote con suplidor A contra

lote con suplidor B 30 panelistas 22 identifican la muestra diferente = 10% Conclusión? Hoja de datos

¿Dudas con la prueba triángulo?

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Repaso…

Discriminación = diferencia _______ Triángulo

Tratamientos = _____ Muestras = ______ Objetivo de la Prueba = _________ Procedimiento = _________ Análisis = ______________

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Dúo-Trío Uso

Cambio en ingrediente, proceso, empaque o almacenaje

Seleccionar panelistas

Recomendación No aceptar veredictos de “no

diferencia” Mantener diseño _______ y ________

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Dúo-Trío

Variantes Referencia Constante

_________________

Referencia Balanceada __________________

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Dúo-Trío Principio

Evaluar muestra de referencia Pedir al panelista que evalúe las otras

muestras e identifique la que es igual a la referencia

Panelistas De 30 a 50 (16 min) Poco adiestramiento

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Dúo-Trío

Diseño completo Dos tratamientos y tres posiciones

RAAB RABA RBAB RBBA

ReferenciaConstante

ReferenciaConstante

ReferenciaBalanceada

Adiestrados(Control de Calidad)

No Adiestrados

F. Pérez CITA 6016: Pruebas de Discriminación 16

Dúo-Trío

Datos y análisis Contar el número de ___________ Utilizar Tabla T10 (método

estadístico) Descartar hipótesis de “No diferencia”

si el número de correctas es ________ al de la tabla para el escogido.

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Ejemplo 6.6 (p 71)

Oportunidad de mejor largo de vida 96 panelistas en 3 lugares (32 c/u) 18, 20 y 19 identifican correcto = 5%, 10% ¿Conclusión? ¿y si combinamos los datos? Hoja de datos

¿Dudas con la Dúo-Trío?

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Dos-de-Cinco Uso

Cambio en _______, ______, ______ o _____ Seleccionar panelistas Mejor para visión, audición y tacto que para

sabor y aroma Pocos panelistas disponibles

Recomendación No aceptar veredictos de “no diferencia” Mantener diseño completo y balanceado

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Dos-de-Cinco Principio

Presentar cinco muestras Dos de un tratamiento y tres del otro Presentar todas juntas o de forma secuencial

Pedir al panelista que evalúe las muestras e _____

Panelistas De 10 a 20, adiestrados (conocer el producto) Preferible en múltiplos de 20 para que el

diseño esté completo Si son menos de 20, ________

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Dos-de-Cinco

Diseño completo Dos tratamientos y cinco posiciones

AAABBAABABAABBAABAABABABA

ABBAABAAABBAABABABAABBAAA

BBBAABBABABBAABBABBABABAB

BAABBABBBAABBABABABBAABBB

F. Pérez CITA 6016: Pruebas de Discriminación 22

Dos-de-Cinco

Datos y análisis Contar el número de ________ Utilizar Tabla T14 (método

estadístico) Descartar hipótesis de “No diferencia”

si el número de correctas es ________ al de la tabla para el escogido.

F. Pérez CITA 6016: Pruebas de Discriminación 23

Ejemplo 6.9 (p. 78)

Emoliente en crema facial Proyecto: reducción de costo Problema sensorial: determinar si hay

cambio perceptible 5 de 10 identifican correctamente ¿Conclusión? Recomendación

¿Dudas con la Dos-de-Cinco?

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Iguales o Diferentes Uso

Cambio en ____, _____, _____ o _____ Seleccionar panelistas Sabores fuertes, sabores residuales, pruebas

de medio rostro, muestras confusas o difíciles

Recomendación No aceptar veredictos de “no diferencia” Mantener diseño completo y balanceado

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Iguales o Diferentes Principio

Presentar dos muestras Iguales o diferentes

Pedir al panelista que evalúe las muestras y ______________

Panelistas De 20 a 50 para cada combinación (80 a

200) Reutilizar panelistas: __________ Preferible en múltiplos de ___ para que el

diseño esté completo

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Iguales o Diferentes

Datos y análisis

Panelistas Reciben

TotalIguales(AA/BB)

Diferentes(AB/BA)

Panelistas Responde

n

Iguales

Diferentes

Total

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Ejemplo

Reciben

Responden

AA Iguales

BB Diferentes

BA Iguales

AB Diferentes

AB Iguales

BB Iguales

AA Diferentes

BB Diferentes

BA Diferentes

Reciben

Responden

AA Diferentes

BB Diferentes

BA Iguales

BB Iguales

AA Diferentes

AB Diferentes

AB Diferentes

BA Diferentes

AA Iguales

Reciben

Responden

BA Diferentes

AB Diferentes

AA Iguales

AA Diferentes

AB Diferentes

BB Diferentes

BA Iguales

BA Diferentes

BB Iguales

AB Diferentes

F. Pérez CITA 6016: Pruebas de Discriminación 29

Ejemplo

Reciben

Responden

AA Iguales

BB Diferentes

BA Iguales

AB Diferentes

AB Iguales

BB Iguales

AA Diferentes

BB Diferentes

BA Diferentes

Reciben

Responden

AA Diferentes

BB Diferentes

BA Iguales

BB Iguales

AA Diferentes

AB Diferentes

AB Diferentes

BA Diferentes

AA Iguales

Reciben

Responden

BA Diferentes

AB Diferentes

AA Iguales

AA Diferentes

AB Diferentes

BB Diferentes

BA Iguales

BA Diferentes

BB Iguales

AB Diferentes

F. Pérez CITA 6016: Pruebas de Discriminación 30

Iguales o Diferentes

Datos y análisis

Panelistas Reciben

TotalIguales(AA/BB)

Diferentes(AB/BA)

Panelistas Responde

n

Iguales 6 4 10

Diferentes

8 10 18

Total 14 14 28

¿Dudas con la Diferencia Simple?

=

F. Pérez CITA 6016: Pruebas de Discriminación 32

A-No A

Similar a Diferencia Simple Usar ésta cuando uno de los

tratamientos es: el control la muestra conocida por los

panelistas el estándar

F. Pérez CITA 6016: Pruebas de Discriminación 33

A-no A Principio

Relacionar al panelista con A y no A (Adiestramiento) Disponibles hasta antes de la prueba

Presentar la muestra Puede ser una secuencia de muestras Balanceo Fatiga

Panelista evalúa y determina si es A o no A

F. Pérez CITA 6016: Pruebas de Discriminación 34

A-no A

Datos y análisis Similar a Diferencia Simple

Panelistas Reciben

TotalA No A

Panelistas Responde

n

A

No A

Total

¿Dudas con la A-no A?

=

F. Pérez CITA 6016: Pruebas de Discriminación 36

Diferente al Control

Uso Determinar si hay diferencia general

entre dos o más tratamientos y un control

Determinar la magnitud de la diferencia La magnitud de la diferencia puede definir

la acción a seguir Productos heterogéneos como carnes,

ensaladas o productos horneados

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Diferente al Control Principio

Presentar las muestras Una identificada como control Un control ciego Una de cada tratamiento

Indicar al panelista que una de las muestras puede ser igual al control

Pedir al panelista que evalúe las muestras e identifique la magnitud de la diferencia

F. Pérez CITA 6016: Pruebas de Discriminación 38

Diferente al Control

Panelistas De 20 a 50 Adiestrados o sin adiestrar, pero no

mezclados Al menos, explicar la prueba y el uso de

la escala

F. Pérez CITA 6016: Pruebas de Discriminación 39

Diferente al Control

Datos Escalas de línea o categoría

Análisis Tabular datos de medidas ANOVA

F. Pérez CITA 6016: Pruebas de Discriminación 40

Ejemplo

C 396 701 045

Control Trat. B Trat. AControl

Nada diferentes

1

2 396

3 701

4

5

6 045

7

8

Super diferentes

9

Tabla de Datos

Control Ciego

Trat. A Trat B

3 6 2

¿Dudas con la Diferente al Control?

=

F. Pérez CITA 6016: Pruebas de Discriminación 42

Resumen…

Prueba Trat.Muestra

sObjetivo

Análisis

Panelistas

Triángulo 2 3 Hallar la diferenteBinomial

(z)20 a 40

Dúo-Trío 2 3 Hallar la referenciaBinomial

(z)30 a 50

Dos-de-Cinco

2 5 Hallar las 2 diferentesBinomial

(z)10 a 20

Igual o Diferente

2 2Iguales o diferentes

entre siBinomial

(2)20 a 50

(replicar)

A No-A 2 2Igual o diferente a la

referencia (A)Binomial

(2)20 a 50

(replicar)

Diferente al Control

2 ó más

3 o másEstimar diferencia contra el control

ANOVA (F)

20 a 50

F. Pérez CITA 6016: Pruebas de Discriminación 43

Pruebas Secuenciales

-4

-2

0

2

4

6

8

10

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18

Número de Intentos (n)

Nú

mer

o d

e R

esp

ues

tas

Co

rrec

tas

(d)

Aceptar

Rechazar

SeguirProbando

)1log()1log()log()log(

)1log()1log()1log()log(

dcdc

dclower pppp

pnpnd

)1log()1log()log()log(

)1log()1log()log()1log(

dcdc

dcup pppp

pnpnd

= error tipo I (Rechazar Ho siendo cierta)

= error tipo II(Aceptar Ho siendo falsa)

pc = aciertan

pd = discriminan

Preguntas?

Suficiente por hoy…