propósito de la ia

INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE TEPEACA

Organismo Público Descentralizado del Gobierno del Estado de Puebla

CARRERA:

INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

MATERIA

“INTELIGENCIA ARTIFICAL”

ELABORADO POR:

BEATRIZ SÁNCHEZ ISUNZA

8 ”B”

PROFESOR

“MC. ARMANDO SÁNCHEZ CUEVAS”

TEPEACA DE NEGRETE, PUEBLA A: FEBRERO DEL 2013

1.1 EL PROPÓSITO DE LA IA Y SU

EVOLUCIÓN HISTÓRICA

FINALIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

La finalidad consiste en crear teorías y modelos

que muestren la organización y funcionamiento de

la Inteligencia.

El mayor esfuerzo en la búsqueda de IA se centra

en el desarrollo de sistemas de procesamiento de

datos que sean capaces de imitar ala inteligencia

humana.

EVOLUCIÓN HISTÓRICA DE LA IA

La inteligencia artificial nació en 1943 cuando

Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un

modelo de neurona del cerebro humano y animal.

Mas adelante Norbert Wiener elaboro estas ideas

junto con otras, dentro del mismo campo que se

llamo “cibernética”; de aquí nacería, sobre los años

50, la inteligencia artificial.

El los años 50 cuando se logra realizar un sistema que

tuvo cierto éxito, se llamo el perceptron de Rossenblatt.

Este era un sistema visual de reconocimiento de

patrones en el cual se asociaron esfuerzos para que se

pudieran resolver una gama amplia de problemas.

Fue en los años 60 cuando Alan Newell y Herbert

Simson que trabajaron la demostracion de teoremas y el

ajedrez por ordenador lograron crear un programa

llamado GPS(General Problem solver: solucionador

general de problemas).

En los años 70 un equipo de investigadores dirigidos

por Edward Feigenbaum comenzó a elabora un

proyecto para resolver problemas de la vida cotidiana.

En 1967 se construyo un espectrograma de masa, pero

mas influyente resulta ser el Mycin de 1974, este era

capaz de diagnosticar trastornos en la sangre y recetar

los correspondientes medicamentos

Ya en los años 80 se desarrollaron lenguajes especiales

para utilizar con la Inteligencia Artificial, tales como el

LISP o el PROLOG.

1.2 LAS HABILIDADES COGNOSCITIVAS SEGÚN LA

PSICOLOGÍA. TEORÍA DE LA INTELIGENCIA

(CONDUCTISMO, GARDNER)

Son las facilitadoras de conocimientos, aquella que

operan directamente sobre la información: recogiendo,

analizando, comprendiendo, procesando y guardando

información en la memoria para, posteriormente, poder

recuperarla y utilizarla donde, cuando y como

convenga

HABILIDADES COGNOSCITIVAS SEGÚN LA

PSICOLOGÍA

Atención

Comprensión

Elaboración

Memorización

1.3 EL PROCESO DE RAZONAMIENTO SEGÚN

LA LÓGICA

Axioma: Proporción clara y evidente que se admite

sin necesidad de demostración.

Teorema: Proporción demostrable lógicamente

partiendo de axiomas o de otros teoremas ya

demostrados, mediante reglas de inferencias

aceptadas

Demostración: demostración matemática,

argumento utilizado para mostrar la veracidad de

una proposición matemáticas.

1.4 EL MODELO DE ADQUISICIÓN DEL

CONOCIMIENTO SEGÚN LA FILOSOFÍA

La metodología Common KADS, como cualquier

otra ofrece una aproximación para resolver los

problemas inherentes a la ingeniería del

conocimiento provenientes de la experiencia y

apoyados por los fundamentos de la ingeniería del

software.

Modelos de Organización: soporta el análisis de las

características principales de una organización

Modelo de tareas: es la parte relevante de un

modelo de negocio. Analiza la tarea global, sus

entradas y salidas, precondiciones y criterios de

realización.

Modelo de agente: describe las características de

los agentes(son ejecutores de una tarea), en

particular sus competencias, autoridad para actuar y

restricciones en estos aspectos.

Modelo de conocimiento: el propósito de este esexplicar los tipos y estructuras de conocimientoutilizados para llevar a cabo una tarea

Modelo de comunicación.

Modelo de diseño: proporciona la especificacióntécnica del sistema en términos de arquitecturas,plataformas de implementación, modulo de software,construcciones de representación y mecanismos decomputación requeridos para implementar las funcionespropuestas en los modelos de conocimientos ycomunicación.

1.5 MODELO COGNOSCITIVO

Desde el enfoque cognoscitivo los resultados de

aprendizaje se refiere a representación cognitivas

internas o estructuras cognitivas que puedan tener

un correlato en una representación simbólica

externa para comprobar su presencia, los proceso

cognitivos se refiere a toda aquella actividad mental

que hace posible la constitución de

representaciones y las condiciones se refieren a las

acciones educativas de carácter social educativo o

interaccional y a los diferentes recursos culturales

con que se apoya el aprendizaje.

Los procesos cognoscitivos en termino de

aprendizaje se dan por niveles de complejidad ya

sea en relación con el desarrollo (edad) o con los

niveles de complejidad en una tarea.

En relación con la complejidad como se estructura

un conocimiento se pueden definir 4 grandes

proceso básicos.

1. Conceptualización: se refiere a la manera como se

define un concepto en relación con una experiencia

asociada o con otro concepto e una proposición o

estructura conceptual.

2. La interpretación: se refiera a la manera como u

concepto o conjunto de conceptos o proporciones

toma significados en la relación con un contexto

lingüístico o discursivo o en relación con un

fenómeno.

En la Interpretación se juegan procesos

cognoscitivos como la deducción, la inferencia, el

análisis, la síntesis y diferentes modalidades de

categorización.

3. La transferencia se refiere a la manera como se

aplica un conocimiento a la solución de problemas

surgidos en contextos deferentes aquellos en

donde se dio la situación de aprendizaje.

4. La creatividad se refiere a la manera como se

reestructura o se proponen estructuras diferentes a

las aprendidas.

1.6 EL MODELO DEL AGENTE INTELIGENTE

Un agente inteligente es una entidad capaz de

percibir su entorno, procesar tales percepciones y

responder o actuar en su entorno de manera

racional, es decir, de manera correcta y tendiendo

a maximizar.

Un agente inteligente puede ser una entidad física

o virtual

5 CATEGORÍAS PRINCIPALES DE LOS AGENTES

INTELIGENTES

Agentes reactivos

Agentes reactivos basados en modelos

Agentes basados en objetivos

Agentes basados en utilidades

Agentes que aprenden

LA RACIONALIDAD ES NECESARIO

En muchos textos se define agente inteligente

como todo agente capaz de tener conciencia

de su entorno y actuar sobre el. No obstante

es necesario exigir que estar decisiones sean

relacionales en el sentido de que persigan

algún fin.

LA CONDUCTA DE UN AGENTE NO SUELE SER

LA OPTIMA

Paradójicamente, la conducta de un agente rara

vez es la optima. La razón es muy sencilla

calcular el optimo de un criterio lo suficiente

bueno para ser considerado razonable teniendo

en cuenta las múltiples restricciones que

concurren es muy difícil.

1.7 EL PAPEL DE LA HEURÍSTICA

Se denomina heurística a la capacidad de un

sistema para realizar de forma inmediata

innovaciones positivas para sus fines. La

capacidad heurística es un rasgo característico de

los humanos, desde cuyo punto de vista puede

describirse como el arte y la ciencia del

descubrimiento y de la invención o de resolver

problemas mediante la creatividad y el

pensamiento lateral o pensamiento divergente.