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Pronóstico de la Demanda
AgendaIntroducción: ¿Qué es Pronóstico?
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
La Demanda - Administración de la DemandaPronósticos según Horizonte de Tiempo
Tipos de Pronósticos
Enfoques
Modelos de Pronósticos
Paquetes de Cómputos para Pronósticos
Selección de Método de Pronóstico
Patrones de Demanda
Error en el Pronóstico
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
Proceso de estimación de un acontecimiento, proyectando datos del pasado hacia el futuro.
¿Qué es Pronóstico?
No es la “verdad absoluta”, sino una aproximación a la realidad en el período futuro a estudiar
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
Demanda
Cantidad y calidad de bienes y servicios que pueden ser adquiridos a los diferentes precios del mercado por un consumidor (demanda individual) o por el conjunto de consumidores (demanda total o de mercado), en un momento determinado.
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
Administración de la Demanda
La administración de la demanda es reconocer, coordinar, controlar las fuentes de demanda para que la Empresa pueda utilizar su sistema de producción en forma eficiente y eficaz en la entrega de sus productos, a entender por calidad de los mismos, y el tiempo en que son entregados.
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
Pronóstico según Horizonte de Tiempo
Pronóstico a corto plazo Menor a tres meses, pero puede llegar hasta 1 año. Planear compras, programación de planta y producción. Asignación de Actividades
Pronóstico a mediano plazo Entre tres meses y 3 año. Planificación de la producción y presupuestos, planificación de ventas, entre otros.
Pronóstico a mediano plazo 3 año o mas. Planificación de nuevo producto.
Tipos de Pronóstico
EconómicoCondiciones generales del negocio a corto y mediano plazoLos realizan por lo general entes gubernamentales, consultoras, bancos, etc. Ej.. Inflación
TecnológicoDirección de la tecnologíaTasa de cambio esperadaEj.. Necesito un nuevo equipo para afrontar una nueva tecnología
De DemandaPredicción de lo que sucederá con las ventas existentes de los productos de su empresa
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
Tipos de Pronóstico
De Demanda
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
Cantidad y duración de la demandaSe recomienda un enfoque multidimensional
Ventas, Finanzas, ProducciónEl pronóstico se acepta con el consenso de todos los gerentes participantes
Caso Práctico: Boeing recortó su pronóstico de demanda de nuevos
aviones, debido a la depresión de la industria."En momentos de crisis, se trata de cumplir con la cartera de
pedidos más que en lograr nuevas órdenes"
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
Cuantitativos
Criterio a Utilizar:
Estrictamente Matemático Datos históricos
Cuando:
Datos abundantes, buena calidad Procesos estables Ej.: Nuevo producto en el mercado
Ejemplo de Herramienta:
Análisis de Regresión
Enfoques
(Números)
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
Cuantitativos
Enfoques
Subclasificación
Series de TiempoDatos Históricos + Patrones + Cambios
CausalesIdentifican y miden fuerzas específicas, Ej.. PrecioRelaciones entre Elementos -> Matemática Pura
EnfoquesCualitativos
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
(Intuición)
Información Cualitativa
Información Cuantitativa
tendencias, gustos, necesidades, diversificación de los mercados, encuestas
EnfoquesCualitativos
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
Criterio a Utilizar:
Juicio del Experto(s) Opiniones Individuales Reuniones Grupales
Cuando:
Datos escasos o de pobre calidad
Ejemplo de Herramienta:
Método Delphi
(Intuición)
Pasos para Pronosticar
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
1. Formular el Problema
2. Recolectar Datos
3. Manipulación y Limpieza
4. Construcción y Evaluación de un Modelo
5. Aplicar el modelo (Pronosticar)
6. Evaluar el Pronóstico
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
Modelos de Pronósticos
Método Delphi
Concepto
Método de Expertos (Métodos generales de prospectiva)
Tareas Previas al MétodoDelimitación de ContextoSelección de integrantesTransmisión de los objetivos a los expertos
Fases del MétodoPrimera CirculaciónSegunda CirculaciónTercera CirculaciónCuarta Circulación
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
Modelos de Pronósticos
Técnica de Grupo Nominal
Concepto
Fases
Objetivos del Proceso
Asegurar diferentes procesos para cada fase de creatividad
Balancear participación de los miembros
Incorporar técnicas matemáticas de votación en la agregación de los juicios de grupo
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
Modelos de Pronósticos
Modelos Básicos de Promedio
Promedio Simple
Media Móvil Simple
Media Móvil Ponderada
demandadeperíodosdeNúmero
anterioresperíodoslostodosdedemandaslasdesumaPS
____
________
móvilmedialaenempleadosperíodosdeNúmero
períodosnúltimoslosdedemandaslasdeSumaMMS
_______
________
t
n
ttDCMMP
1
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
Modelos de Pronósticos Modelos Básicos de Promedio – Ejemplo
Mes Demanda Total de Heladeras
Enero 200
Febrero 300
Marzo 200
Abril 400
Mayo 500
Junio 600
Promedio Simple
Media Móvil SimpleCon n = 3.
Media Móvil ponderada
67,3666
600500400200300200
PS
5003
600500400
MMS
525)600(*5,0)500(*25,0)400(*25,0 MMP
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
Modelos de Pronósticos
Análisis de regresión Busca relacion entre variables históricas Según la cantidad de variables: regresión simple y múltiple Ineficaz para pronosticar las ventas de nuevos productos
Datos Históricos Análisis basado en un período pasado de ventas Permite detectar estacionalidad de los productos No es útil para productos nuevos en el mercado
Suavizamiento Exponencial Utiliza bases matemáticas para pronosticar Permite elegir que datos ponderar si los históricos o los recientes )( 111 tttt FAFF
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
Un caso de ejemplo… 2009 2008 2007 2006 2005 2004
ENERO 5856 5959 5821 5580 4594 4341
FEBRERO 6000 6233 6029 5824 4765 4397
MARZO 5896 6222 5797 5868 5030 4528
ABRIL 5652 6296 5884 5854 5083 4564
MAYO 5731 6403 5882 5950 5214 4548
JUNIO 6520 6083 6144 5253 4684
JULIO 6548 5977 6079 5136 4623
AGOSTO 6611 6057 6316 5347 4725
SEPTIEMBRE 6643 6127 6157 5377 4787
OCTUBRE 6508 6239 6153 5564 4858
NOVIEMBRE 6446 6225 6168 5821 4892
DICIEMBRE 6649 6589 6458 6342 5219
TOTALES 29135 77038 72710 72551 63526 56166
PROMEDIO 5827,00 6419,83 6059,17 6045,92 5293,83 4680,50
Modelos de Pronósticos
SERIE DE TIEMPO
Conjunto de observaciones que están ordenadas en el tiempo, y que estas pueden representar el cambio de una variable ya sea de tipo económica, física, química, biológica, a lo largo esa historia.
OBJETIVO
Conocer su patrón de comportamiento
INDISPENSABLE: No alterar el orden de los datos
Modelos de PronósticosREPRESENTACIÓN
Modelos de Pronósticos
TENDENCIA
COMPONENTES
VARIACIONES ESTACIONALES
VARIACIONES CÍCLICAS
VARIACIONES RESIDUALES
Modelos de PronósticosMODELOS ESTACIONALES Y CON TENDENCIA
MODELO DE WINTER
Modelos de PronósticosMODELOS ESTACIONALES Y CON TENDENCIA
MODELO DE WINTER
Los datos del cuadro siguiente muestran las ventas trimestrales en el período 1988-93. Se desea pronosticar las ventas de 1994, usando la técnica de Winter con = 0.4, ß = 0.1, y = 0.3. Considerar además como valor inicial atenuado 500, el valor de 0 como estimación inicial de la tendencia y el valor de 1 como la estimación inicial de estacionalidad.
EJEMPLO
Modelos de PronósticosMODELOS ESTACIONALES Y CON TENDENCIA
MODELO DE WINTER
MODELOS ESTACIONALES Y CON TENDENCIAMODELO DE WINTER
Modelos de Pronósticos
GRAFICO DESDE EL AÑO 88 HASTA EL AÑO 93 (24 PERÍODOS)
0
100
200
300
400
500
600
700
800
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Serie1
MODELOS ESTACIONALES Y CON TENDENCIAMODELO DE WINTER
Modelos de Pronósticos
GRAFICO DESDE EL AÑO 88 HASTA EL AÑO 93 (24 PERÍODOS) CON LA TENDENCIA
0
100
200
300
400
500
600
700
800
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Serie1
Polinómica (Serie1)
Modelos de Pronósticos
Modelos de Pronósticos
Período 25: 751,9 Valor Real: 700 Error: 51,9Período 26: 546,2 Valor Real: 600 Error: 53,8Período 27: 449,6 Valor Real: 450 Error: 0,4Período 28: 718,8 Valor Real: 500 Error: 18,8
Error porcentual 1: 7,41 %Error porcentual 2: 8,96 %Error porcentual 3: 0,08 %Error porcentual 4: 3,76 %
ERROR PROMEDIO EN ESTOS 4 CASOS: 5,05 %
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
Paquetes de cómputo para pronóstico
Paquetes estadísticos
Análisis de regresión y otras técnicas que se utilizan con frecuencia los pronóstico
MiniTab, SAS, SPSS, Excel, Crystal Ball Paquetes de pronóstico
Diseñados específicamente para aplicaciones de pronóstico
Forecast Pro, Expert Choice
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
Paquetes de cómputo para pronóstico SPSS-Software Base 13.0
Efectúa los cálculos más complejos en el mundo de la estadística de manera eficiente y eficaz
Precio estimado (junio 2005): USD $1,499
http://www.spss.com/la/
Crystal Ball 7 Professional Edition
Suite de herramientas para análisis de riesgo y proyecciones para tomar decisiones.
Precio estimado (junio 2005): USD $1,795
http://www.decisioneering.com
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
Paquetes de cómputo para pronóstico Forecast Pro
Software de pronóstico con hojas de cálculo para profesionales en negocios. Selección de técnica adecuada para pronosticar
Precio estimado (junio 2005): USD $595
http://www.forecastpro.com
Expert Choice
Software para toma y evaluación de decisiones basado en Proceso Analítico Jerárquico (AHP).
Precio estimado (junio 2005): USD $2,899
http://www.expertchoice.com
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
Selección de Método de Pronóstico Sofisticación del usuario y del sistema
Al alcance de los conocimientos No muy alejado del sistema de pronósticos actual. Modelos simples suelen tener mejores resultados
Tiempo y recursos disponibles
Tiempo para reunir datos y de calidad
Costos de herramientas, computadoras, personal, etc.
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
Selección de Método de Pronóstico Horizonte de tiempo
Hasta donde quiero llegar con el pronostico?
Patrón de datos
Factor más importante Si muestran cierta tendencia estacional se deberá recurrir a métodos más avanzados Ajuste y predicción.
Resultados
Facilidad de entendimiento e interpretación
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
CLASIFICACION DE LA DEMANDA Patrones de la Demanda
Demanda Estable:
Demanda con Tendencia:
Demanda Estacional:
Cíclica
Aleatoria
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
CLASIFICACION DE LA DEMANDA
Dependiente o Independiente
Que provoca la variación de la Demanda?
Discreta o Continua
Se compra por única vez?
Movimiento de la Demanda
De movimiento Lento De movimiento Rápido
UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
CONCLUSIÓNLa Crisis Económica- Financiera afecto globalmente a las empresas. Estas deben reaccionar rápido para aprovechar las oportunidades para sobrevivir y permanecer.
"No hay Estrategia Efectiva, sin un buen Pronóstico"
Un pronóstico y una planeación de demanda bien implementadas, llevará a la empresa a lograr el objetivo.
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