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Pronóstico de la Demanda

AgendaIntroducción: ¿Qué es Pronóstico?

UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

La Demanda - Administración de la DemandaPronósticos según Horizonte de Tiempo

Tipos de Pronósticos

Enfoques

Modelos de Pronósticos

Paquetes de Cómputos para Pronósticos

Selección de Método de Pronóstico

Patrones de Demanda

Error en el Pronóstico


Proceso de estimación de un acontecimiento, proyectando datos del pasado hacia el futuro.

¿Qué es Pronóstico?

No es la “verdad absoluta”, sino una aproximación a la realidad en el período futuro a estudiar


Demanda

Cantidad y calidad de bienes y servicios que pueden ser adquiridos a los diferentes precios del mercado por un consumidor (demanda individual) o por el conjunto de consumidores (demanda total o de mercado), en un momento determinado.


Administración de la Demanda

La administración de la demanda es reconocer, coordinar, controlar las fuentes de demanda para que la Empresa pueda utilizar su sistema de producción en forma eficiente y eficaz en la entrega de sus productos, a entender por calidad de los mismos, y el tiempo en que son entregados.


Pronóstico según Horizonte de Tiempo

Pronóstico a corto plazo Menor a tres meses, pero puede llegar hasta 1 año. Planear compras, programación de planta y producción. Asignación de Actividades

Pronóstico a mediano plazo Entre tres meses y 3 año. Planificación de la producción y presupuestos, planificación de ventas, entre otros.

Pronóstico a mediano plazo 3 año o mas. Planificación de nuevo producto.

Tipos de Pronóstico

EconómicoCondiciones generales del negocio a corto y mediano plazoLos realizan por lo general entes gubernamentales, consultoras, bancos, etc. Ej.. Inflación

TecnológicoDirección de la tecnologíaTasa de cambio esperadaEj.. Necesito un nuevo equipo para afrontar una nueva tecnología

De DemandaPredicción de lo que sucederá con las ventas existentes de los productos de su empresa


Tipos de Pronóstico

De Demanda


Cantidad y duración de la demandaSe recomienda un enfoque multidimensional

Ventas, Finanzas, ProducciónEl pronóstico se acepta con el consenso de todos los gerentes participantes

Caso Práctico: Boeing recortó su pronóstico de demanda de nuevos

aviones, debido a la depresión de la industria."En momentos de crisis, se trata de cumplir con la cartera de

pedidos más que en lograr nuevas órdenes"


Cuantitativos

Criterio a Utilizar:

Estrictamente Matemático Datos históricos

Cuando:

Datos abundantes, buena calidad Procesos estables Ej.: Nuevo producto en el mercado

Ejemplo de Herramienta:

Análisis de Regresión

Enfoques

(Números)


Cuantitativos

Enfoques

Subclasificación

Series de TiempoDatos Históricos + Patrones + Cambios

CausalesIdentifican y miden fuerzas específicas, Ej.. PrecioRelaciones entre Elementos -> Matemática Pura

EnfoquesCualitativos


(Intuición)

Información Cualitativa

Información Cuantitativa

tendencias, gustos, necesidades, diversificación de los mercados, encuestas

EnfoquesCualitativos


Criterio a Utilizar:

Juicio del Experto(s) Opiniones Individuales Reuniones Grupales

Cuando:

Datos escasos o de pobre calidad

Ejemplo de Herramienta:

Método Delphi

(Intuición)

Pasos para Pronosticar


1. Formular el Problema

2. Recolectar Datos

3. Manipulación y Limpieza

4. Construcción y Evaluación de un Modelo

5. Aplicar el modelo (Pronosticar)

6. Evaluar el Pronóstico



Método Delphi

Concepto

Método de Expertos (Métodos generales de prospectiva)

Tareas Previas al MétodoDelimitación de ContextoSelección de integrantesTransmisión de los objetivos a los expertos

Fases del MétodoPrimera CirculaciónSegunda CirculaciónTercera CirculaciónCuarta Circulación



Técnica de Grupo Nominal

Concepto

Fases

Objetivos del Proceso

Asegurar diferentes procesos para cada fase de creatividad

Balancear participación de los miembros

Incorporar técnicas matemáticas de votación en la agregación de los juicios de grupo



Modelos Básicos de Promedio

Promedio Simple

Media Móvil Simple

Media Móvil Ponderada

demandadeperíodosdeNúmero

anterioresperíodoslostodosdedemandaslasdesumaPS

____

________

móvilmedialaenempleadosperíodosdeNúmero

períodosnúltimoslosdedemandaslasdeSumaMMS

_______

________

t

n

ttDCMMP

1


Modelos de Pronósticos Modelos Básicos de Promedio – Ejemplo

Mes Demanda Total de Heladeras

Enero 200

Febrero 300

Marzo 200

Abril 400

Mayo 500

Junio 600

Promedio Simple

Media Móvil SimpleCon n = 3.

Media Móvil ponderada

67,3666

600500400200300200

PS

5003

600500400

MMS

525)600(*5,0)500(*25,0)400(*25,0 MMP



Análisis de regresión Busca relacion entre variables históricas Según la cantidad de variables: regresión simple y múltiple Ineficaz para pronosticar las ventas de nuevos productos

Datos Históricos Análisis basado en un período pasado de ventas Permite detectar estacionalidad de los productos No es útil para productos nuevos en el mercado

Suavizamiento Exponencial Utiliza bases matemáticas para pronosticar Permite elegir que datos ponderar si los históricos o los recientes )( 111 tttt FAFF


Un caso de ejemplo… 2009 2008 2007 2006 2005 2004

ENERO 5856 5959 5821 5580 4594 4341

FEBRERO 6000 6233 6029 5824 4765 4397

MARZO 5896 6222 5797 5868 5030 4528

ABRIL 5652 6296 5884 5854 5083 4564

MAYO 5731 6403 5882 5950 5214 4548

JUNIO 6520 6083 6144 5253 4684

JULIO 6548 5977 6079 5136 4623

AGOSTO 6611 6057 6316 5347 4725

SEPTIEMBRE 6643 6127 6157 5377 4787

OCTUBRE 6508 6239 6153 5564 4858

NOVIEMBRE 6446 6225 6168 5821 4892

DICIEMBRE 6649 6589 6458 6342 5219

TOTALES 29135 77038 72710 72551 63526 56166

PROMEDIO 5827,00 6419,83 6059,17 6045,92 5293,83 4680,50


SERIE DE TIEMPO

Conjunto de observaciones que están ordenadas en el tiempo, y que estas pueden representar el cambio de una variable ya sea de tipo económica, física, química, biológica, a lo largo esa historia.

OBJETIVO

Conocer su patrón de comportamiento

INDISPENSABLE: No alterar el orden de los datos

Modelos de PronósticosREPRESENTACIÓN


TENDENCIA

COMPONENTES

VARIACIONES ESTACIONALES

VARIACIONES CÍCLICAS

VARIACIONES RESIDUALES

Modelos de PronósticosMODELOS ESTACIONALES Y CON TENDENCIA

MODELO DE WINTER


MODELO DE WINTER

Los datos del cuadro siguiente muestran las ventas trimestrales en el período 1988-93. Se desea pronosticar las ventas de 1994, usando la técnica de Winter con = 0.4, ß = 0.1, y = 0.3. Considerar además como valor inicial atenuado 500, el valor de 0 como estimación inicial de la tendencia y el valor de 1 como la estimación inicial de estacionalidad.

EJEMPLO


MODELO DE WINTER

MODELOS ESTACIONALES Y CON TENDENCIAMODELO DE WINTER


GRAFICO DESDE EL AÑO 88 HASTA EL AÑO 93 (24 PERÍODOS)

0

100

200

300

400

500

600

700

800

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Serie1

MODELOS ESTACIONALES Y CON TENDENCIAMODELO DE WINTER


GRAFICO DESDE EL AÑO 88 HASTA EL AÑO 93 (24 PERÍODOS) CON LA TENDENCIA

0

100

200

300

400

500

600

700

800

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Serie1

Polinómica (Serie1)


Período 25: 751,9 Valor Real: 700 Error: 51,9Período 26: 546,2 Valor Real: 600 Error: 53,8Período 27: 449,6 Valor Real: 450 Error: 0,4Período 28: 718,8 Valor Real: 500 Error: 18,8

Error porcentual 1: 7,41 %Error porcentual 2: 8,96 %Error porcentual 3: 0,08 %Error porcentual 4: 3,76 %

ERROR PROMEDIO EN ESTOS 4 CASOS: 5,05 %


Paquetes de cómputo para pronóstico

Paquetes estadísticos

Análisis de regresión y otras técnicas que se utilizan con frecuencia los pronóstico

MiniTab, SAS, SPSS, Excel, Crystal Ball Paquetes de pronóstico

Diseñados específicamente para aplicaciones de pronóstico

Forecast Pro, Expert Choice


Paquetes de cómputo para pronóstico SPSS-Software Base 13.0

Efectúa los cálculos más complejos en el mundo de la estadística de manera eficiente y eficaz

Precio estimado (junio 2005): USD $1,499

http://www.spss.com/la/

Crystal Ball 7 Professional Edition

Suite de herramientas para análisis de riesgo y proyecciones para tomar decisiones.


http://www.decisioneering.com


Paquetes de cómputo para pronóstico Forecast Pro

Software de pronóstico con hojas de cálculo para profesionales en negocios. Selección de técnica adecuada para pronosticar

Precio estimado (junio 2005): USD $595

http://www.forecastpro.com

Expert Choice

Software para toma y evaluación de decisiones basado en Proceso Analítico Jerárquico (AHP).


http://www.expertchoice.com


Selección de Método de Pronóstico Sofisticación del usuario y del sistema

Al alcance de los conocimientos No muy alejado del sistema de pronósticos actual. Modelos simples suelen tener mejores resultados

Tiempo y recursos disponibles

Tiempo para reunir datos y de calidad

Costos de herramientas, computadoras, personal, etc.


Selección de Método de Pronóstico Horizonte de tiempo

Hasta donde quiero llegar con el pronostico?

Patrón de datos

Factor más importante Si muestran cierta tendencia estacional se deberá recurrir a métodos más avanzados Ajuste y predicción.

Resultados

Facilidad de entendimiento e interpretación


CLASIFICACION DE LA DEMANDA Patrones de la Demanda

Demanda Estable:

Demanda con Tendencia:

Demanda Estacional:

Cíclica

Aleatoria


CLASIFICACION DE LA DEMANDA

Dependiente o Independiente

Que provoca la variación de la Demanda?

Discreta o Continua

Se compra por única vez?

Movimiento de la Demanda

De movimiento Lento De movimiento Rápido


CONCLUSIÓNLa Crisis Económica- Financiera afecto globalmente a las empresas. Estas deben reaccionar rápido para aprovechar las oportunidades para sobrevivir y permanecer.

"No hay Estrategia Efectiva, sin un buen Pronóstico"

Un pronóstico y una planeación de demanda bien implementadas, llevará a la empresa a lograr el objetivo.

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