METODOLOGÍA PARA LA ELABORACIÓN DEL

PRONÓSTICO DE LA DEMANDA

28/07/2016 2

Electrificadora de Santander S.A. E.S.P.

Contenido

1. Flujograma del proceso

2. Revisión y corrección del pronóstico de la demanda

3. Características a integrar

1. FLUJOGRAMA DEL PROCESO

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Preliminar

Comparación de los valores de demanda diaria con dos fuentes

diferentes

Adecuación de la curva de demandas reales

Se suaviza la curva de demanda de aquellos días por fuera de la tendencia.

Se seleccionan para cada tipo de día, los 8 días inmediatamente

anteriores.

INICIO

Adecuación de la curva de

demanda reales

Ingreso de variables

Iniciales (MWh)

L, M, MI, J, V, S, D, LF, DALF, SALF, SEMANA SANTA

Cálculo del pronóstico inicial

Haciendo uso de la media móvil ponderada, se hace el cálculo preliminar del pronóstico de demanda.

Martes P1 P2 … P24 Criterio P1 P2 … P24

n-8 273 257 … 241 1 273 257 … 241

n-7 269 257 … 240 2 538 514 … 480

n-6 261 248 … 235 3 782 745 … 704

n-5 226 216 … 209 4 905 864 … 837

n-4 219 210 … 204 5 1096 1050 … 1018

n-3 254 250 … 236 6 1521 1502 … 1414

n-2 280 266 … 250 7 1959 1865 … 1749

n-1 232 221 … 209 8 1856 1769 … 1674

n 240 228 … 216 9 2157 2048 … 1942

n+1 … 45 246 236 … 224

Corrección por temperatura

Se revisan las temperaturas de

los días anteriores, si es

necesario se hace corrección del

pronóstico de la demanda.

Martes P1 P2 … P24

[MWh/día] T

n+1 246 236 … 224 7500 29

n+1_C 255 244 … 231 7750 29

Flujograma del proceso

INICIO

Adecuación de la curva de demanda reales

Ingreso de variables 1

Cálculo del pronóstico 1

Para días regulares se

integran límites de control

Corrección por temperatura

Se integran límites de control

Día regular

Sí

Corrección por consignaciones

Corrección del pronóstico por consignaciones

Se revisan las consignaciones para la semana de interés y se resta la demanda no

atendida estimada.

Comparación con el pronóstico propuesto por XM

El consolidado es

comparado con el

propuesto por XM

$ LUNES MARTES MIERCOLES JUEVES VIERNES SABADO DOMINGO

1 3,26% 2,18% 1,40% 2,56% 0,98% 3,29% 2,04%

2 2,17% 2,65% 1,40% 2,42% 0,48% 3,79% 1,51%

3 1,57% 2,69% 1,40% 2,28% 0,67% 3,39% 2,02%

4 0,95% 2,58% 1,40% 1,66% 1,08% 2,32% 1,96%

5 0,59% 3,42% 1,40% 0,40% 1,79% 3,61% 2,32%

6 0,67% 3,45% 1,40% 0,53% 2,16% 3,94% 2,11%

7 1,69% 3,84% 1,40% 1,27% 2,23% 5,18% 1,78%

8 1,56% 3,93% 1,40% 0,85% 2,46% 5,38% 1,82%

9 0,11% 2,90% 1,40% 0,12% 1,61% 2,99% 1,54%

10 0,28% 2,14% 1,40% 0,07% 0,84% 1,38% 0,00%

11 1,14% 0,98% 1,40% 0,14% 1,75% 1,81% 0,88%

12 1,82% 0,65% 1,40% 0,37% 0,86% 1,53% 0,38%

13 2,20% 1,51% 1,40% 0,65% 0,29% 0,37% 0,84%

14 1,37% 2,89% 1,40% 0,26% 0,93% 0,23% 1,19%

15 1,12% 3,11% 1,40% 0,27% 0,50% 0,37% 1,25%

16 0,69% 2,97% 1,40% 0,11% 0,60% 0,65% 1,33%

17 0,34% 2,13% 1,40% 0,74% 0,27% 0,72% 2,01%

18 0,16% 2,61% 1,40% 0,28% 0,86% 3,65% 1,05%

19 1,61% 3,02% 1,40% 0,84% 1,61% 5,12% 1,75%

20 0,43% 1,04% 1,40% 0,16% 0,07% 1,45% 0,54%

21 0,18% 0,98% 1,40% 0,14% 0,23% 0,59% 2,02%

22 0,07% 1,37% 1,40% 0,04% 0,13% 2,62% 1,66%

23 0,58% 1,98% 1,40% 0,22% 0,37% 4,68% 2,82%

24 0,83% 1,89% 1,40% 0,18% 0,44% 4,72% 2,92%

19 0,25% 2,92% 1,40% 0,38% 1,23% 2,14% 0,30%

20 0,79% 1,47% 1,40% 0,05% 0,31% 1,00% 1,17%

21 0,13% 0,42% 1,40% 1,10% 0,12% 0,12% 1,21%

-0,38% 2,30% -1,40% -0,26% 0,82% 2,52% -0,05%

2. Revisión y corrección del pronóstico de la demanda

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Revisión y corrección del pronóstico de la demanda

Revisión

Se evalúa el comportamiento

de la demanda, tomando a

consideración principalmente la

variable temperatura.

Cuál es el tipo de día con

mayor error? Y por qué?

Desarrollo

Revisión diaria Revisión mensual

Revisión y corrección del pronóstico de la demanda

Revisión diaria.

Revisión y corrección del pronóstico de la demanda

Revisión mensual.

Estadísticas 2016

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio

2,9% 2,9% 6,8% 5,1% 6,8% 3,2%

3. Características a Integrar en el cálculo

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Desarrollos en el corto plazo

- Integración de la variable precipitación (mm) dentro del cálculo

- Corrección de la demanda por horarias según temperatura

- Revisión de escenarios especiales

Gracias ELECTRIFICADORA DE

SANTANDER S.A. E.S.P.

PRONÓSTICO DE LA DEMANDA

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ÁREA GESTIÓN OPERATIVA