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PREVISION Tipos de PrevisiónComponentes de la demandaAnálisis de series temporalesErrores en la previsiónAnalisis de regresión linealPrevisión de relación causalRedes NeuronalesAplicación de Previsión en ServiciosProgramas de ordenador para la Previsión
Previsión
ConceptoA los niveles más altos es la
base para la planificación estratégica corporativa a largo plazo
Areas Funcionales
En finanzas y contabilidad, la previsión proporciona las bases para la planificación de presupuestos y el control de costes.En marketing, la previsión de las ventas en cuanto a planificar nuevos productos, retribuir al personal de ventas, planificación de la capacidad, y toma de decisiones sobre programación de la producción e inventarios.
Tipos de Previsión
Sus tres Categorías son:
Técnicas CualitativasAnálisis de series temporalesRelaciones Causales
Componentes de la Demanda
La demanda de productos o servicios posee cinco componentes
Demanda media para el período Tendencias Influencia estacionalElementos cíclicosVariación aleatoria
Análisis de Series Temporales
Los modelos de previsión de series temporales tratan de predecir el futuro basándose en datos pasados.
Series Temporales
Media Móvil SimpleUtil para identificar una tendencia
dentro de las fluctuaciones de los datosLa fórmula de una previsión de media
móvil simple es:F1 = At-1 +At-2.... A t-n
N
Series Temporales
Media Móvil PonderadaPermite a cada elemento ser
ponderado por un factor, donde la suma de todos de ponderación es igual a unoLa fórmula de una media móvil ponderada
es:F1= Wt-1 At-1+ Wt-2 At-2 +....+ Wt-n At-n
N
Series Temporales
Alisamiento ExponencialEngloba todo lo que puede hacerse con la previsión con medias móviles, pero requiere menos datos.La constante alfa del alisamiento exponencial es un valor entre 0 y 1 que se usa para minimizar el error entre la demanda histórica y sus respectivas previsiones.
Fuentes de errorProyección de tendencias pasadas hacia el futuro.Sesgo o aleatorios
Fallo en incluir las variables correctasUsar relaciones equivocadas entre las variablesEmplear la línea de tendencia equivocadaCambiar la demanda estacional de donde ocurre realmenteExistencia de alguna tendencia secular no detectada
Medición de ErrorTérminos
Error estándarError medio cuadrático (o varianza)Desviación media absoluta
DMA=E|A1-F1|t=1
NSeñales de rastreoSR=SAEP
DMA
Cálculo de Medición del Error
Mes Demanda
Prevista
Real Desviación
SAEP Desv. Abs.
Suma de
desv. Abs.
DMA SR=SAEP
DMA
1 1.000 950 -50 -50 50 50 50 -1,00
2 1.000 1.070 +70 +20 70 120 60 0,33
3 1.000 1.100 +100 +120 100 220 73,3 1,64
4 1.000 960 -40 +80 40 260 65 1,23
5 1.000 1.090 +90 +170 90 350 70 2,43
6 1.000 1.050 +50 +220 50 400 66,7 3,31
Análisis de Regresión Lineal
Se usa para definir una relación funcional entre dos o más variables correlacionadas.
Su ecuación es: Y= a+bX
Error estándar de la estimación
Es una medida de con qué amplitud están dispersos los datos con respecto a la media aritmética, y refleja la amplitud de la dispersión de los errores con respecto a la línea de regresión.
Previsión de Relación Causal
La ocurrencia de un suceso causa, o influye en, la ocurrencia de otro.
Fiabilidad de los datosAnálisis de regresión múltiple
Fiabilidad de los datos
El coeficiente de determinación (r), proporción de la variabilidad de la demanda que puede atribuirse a una variable independiente.
r2 =E (yi-Y)2 - E(yi- yi)2
E (yi-Y)2
Error medio cuadrático (EMC), medida de la variabilidad de los datos respecto a la línea de regresión.
Análisis de regresión múltiple
Es en que se considera más de una variable independiente, junto con los efectos de cada uno de los ítems La principal dificultad para aplicar el análisis de regresión múltiple reside en obtener datos, y en su cálculo matemático
Redes Neuronales
Una técnica de previsión que simula el aprendizaje humano que desarrolla complejas relaciones entre inputs y outputs de modelos.Categorías
SupervisadasNo supervisadas
Previsión en Operaciones de Servicios
Yield ManagementTrata de maximizar los ingresos de las operaciones de servicios que tienen altos costes fijos y costes variables pequeñosSu objetivo es maximizar la capacidad de utilización, incluso si eso significa ofrecer grandes descuentos en el precio, cuando sea necesario para ocupar toda la capacidad disponible.
Programas de Ordenador para la Previsión
Utiliza programas con hojas de cálculo electrónicas como Lotus 1-2-3®, Quattro Pro ®, SuperCalc® o Excel®Programas de Previsión revisado son Forecast Pro para Windows, SmartForecast, Solo Statistical Software y Autocast II.
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