presentación daniele barracas - ecommerce day buenos aires 2015
Post on 15-Apr-2017
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MEJORANDO TU ROI CON TÉCNICAS DE SEGMENTACIÓN, PERSONALIZACIÓN Y CLUSTERIZACIÓN PARA EL PUBLICO
¿Cómo es posible aumentar la conversión, incrementar la rentabilidad y mejorar la experiencia de compra online a través de Bigdata, Business Intelligence y Customer Engagement Management?
Daniele Barracas – Business Manager LATAMSalesforce Marketing Cloud
Como obtener datos de clientes?Registro de datos:
- Conozca la persona en tu sitio Login por pagina de aterrizaje Login Social- Utilice herramientas para arrancar flujos de datos- Ejecute análisis semánticas para construyir segmentos de clusterización- Combinar flujos de datos con perfiles sociales
Como unificar datos de clientes?- Categorización Estandar, basadas en interés, acciones, demográficos y
localización- Categorización Personalizada: Datos de acuerdo com su negócio, marca y
necesidad de productos.- Crear segmentación de público: Utilice puntos de datos obtenidos en distintas
fuentes para crear segmentos y afinidades.Perfil de Maria
MUJER 28 AÑOS SUELDO FIJO
SAN JOSÉ POST GRADO
CUENTA CORRIENTE PRÉSTAMO PARA ESTUDIANTES
BANCO EN LINEA FACEBOOK
BÍÚSQUEDA POR PRÉSTAMO APP MÓVIL
Y por final,cómo activar los datosde los consumidores?- Datos dirigidos y targeting: Crear uma estratégia de gestión de datos. Utilice
datos de público y imputs en tiempo real para que em secuencia, enganche con los mismos clientes en distintos canales
- Segmentación de Email
- Personalización de Contenido y Ecommerce
- Identifique tu estrategia primer, entonces busque los datos que necesita
- Sea transparente y siempre haga opt-in personalizado.
70% en aumento de tasa de apertura
6 x más clics99,5% capacidad de
entrega
Netshoes utiliza segmentación de interés.
Bestbuy segmenta por datos demográficos, productos y utiliza contenidos dinámicos para personalizar emails.
15 X ROI com correos
personalizados
¿Como personalización funciona hoy?
1 – Observe el comportamiento del usuário
2 – Combine con clientes similares
3 – Recomendación basadas en intereses
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