menos adivinanzas, mÁs precisiÓn · title: luciana padua - forecasting author: ignacio procopio...

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MENOS ADIVINANZAS, MÁS PRECISIÓN

CONSTRUYENDO PRONÓSTICOS CON FUNDAMENTOS ESTADÍSTICOS

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“Entiendo que pronosticar es parte arte y

parte ciencia, pero esto es ridículo!”

“Desafortunadamente estuvimos un poco

lejos del objetivo este trimestre”

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• FORECASTING – CONTEXTO Y DEFINICIONES

• PROCESOS

• SOPORTE TECNOLÓGICO DE SAS

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FORECASTING PUEDE APLICARSE A MUCHAS INDUSTRIAS

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FORECASTING EN CONTEXTO

Administrar el futuro

Forecasting

• Cómo será el futuro?

Presupuestos

• Cómo debería ser el futuro?

Planificación

• Acciones para llegar a la meta

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¿QUÉ ES FORECASTING?

Uso de información histórica para determinar, mediante técnicas

estadísticas, la dirección de las tendencias futuras.

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SERIES DE TIEMPO

Original

Estacionalidad

Tendencia-Ciclo

Irregular

Tendencia

Ciclo

Serie desestacionalizada

Medida de un valor a intervalos regulares de tiempo

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• FORECASTING – CONTEXTO

• PROCESOS

• SOPORTE TECNOLÓGICO DE SAS

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FORECASTING DOS PROCESOS INTERCONECTADOS

Evaluación

Post-Procesamiento

Preparación de Datos

Exploración y Análisis

Segmentación

Modelado Estadístico

Análisis y-si

Ajustes manuales

Consenso

Aprobación Gerencial

Ejecución

Evaluación Escenario Base

Producción de

Pronósticos

Consumo de Pronósticos

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• FORECASTING – CONTEXTO

• PROCESOS

• SOPORTE TECNOLÓGICO DE SAS

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FORECASTING TECNOLOGÍA SAS PARA GENERACIÓN DE PRONÓSTICOS

Le permite crear rápidamente un gran número de pronósticosEscalable

Le permite crear pronósticos con recursos limitadosAdministrable

Le permite crear pronósticos de gran calidad acorde a las mejores prácticasConfiable

SAS® FORECAST SERVER

Exploración de Series

de Tiempo

SAS® Time Series Studio

Interfaz Batch

SAS® Forecast Server Procedures

Modelado de

Pronósticos

SAS® Forecast Studio

SAS® FORECAST SERVER

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SAS FORECAST

SERVERTIPOS DE MODELOS

• Modelos de Suavizado Exponencial (ESM)

• ARIMAX

• Modelos de Regresión Simple

• Modelos simples (media, random walk)

• Definidos por el usuario

Detección

Automática del

Mejor Modelo

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SAS FORECAST

SERVERTIPOS DE MODELOS

• Puede utilizarse para suavizar series o para pronóstico

• Cuando lo usamos para pronosticar, el modelo toma

todos los valores pasados, pero los más recientes

influyen más.

Suavizado

Exponencial

El pronóstico es un promedio ponderado de la

observación anterior y el estadístico de suavizado

anterior.

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SAS FORECAST

SERVERTIPOS DE MODELOS

• Modelos Autoregresivos Integrados de Medias Móviles

• Definimos un modelo como autorregresivo si la

variable endógena de un período t es explicada por las

observaciones de ella misma correspondientes a

períodos anteriores añadiéndose término de error

ARIMAX

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MUCHAS GRACIAS!