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Instalaciones y dispositivos inteligentes: eficiencia energética y facility management en

edificios.Enero 2015

Alejandro RosCEO y Co-founder ACF GreenHiTwww.acfgreenhit.com

John Petze,PrincipalSkyFoundrywww.skyfoundry.com.

Febrero 2015

Introducción

Análisis de datos - Mejorar los servicios y las operaciones de las

instalaciones

Febrero 2015

Alejandro RosCEO y Co-founder ACF GreenHiTwww.acfgreenhit.com

Modelo de Eficiencia Energética. Actualidad

Fase 1_Auditoria energética

Fase 2_Implementar las oportunidades detectadas

Fase 3_Medir los ahorros.

Modelo de Eficiencia Energética.Resultados

Procesos largos y costosos.

Dificultad en el seguimiento de resultados.

Incertidumbre en los resultados.

Modelo de Eficiencia Energética.

Problemas concretos Auditorias acaban en cajones

Auditoria = foto Estacionalidad

Desviaciones en los resultados

No se profundiza en el funcionamiento real de las instalaciones

Modelo de Eficiencia Energética. Preguntas que

surgen? Que hago con los datos que ya tengo?

Podría tener un video en lugar de una foto?

Con tanta tecnología, no hay procesos más económicos?

Si ya he hecho inversiones, cómo puede obtener más beneficio?

Porqué hay desviaciones en los resultados previstos por variables fuera de control?

Análisis de datos - Mejorar los servicios y las operaciones de las

instalacionesAutomáticamente “encuentra lo importante“,

entre los datos obtenidos de sistemas, equipos y dispositivos inteligentes instalados en edificios.

Febrero 2015

John Petze,PrincipalSkyFoundrywww.skyfoundry.com

Transformar la información - Convertir los datos en dinero

Realmente, conocemos como funcionan los sistemas de nuestros edificios?

¿Por qué nos importa?

Reducir los costes de operación.

Cumplir con las normativas.

Aumentar el valor del activo

Incrementar los flujos de caja

Dar respuesta a las demandas sociales.

Hay gran cantidad de Tecnología…..

Pero sigue siendo un gran desafío

“Pero… Si disponemos de sistemas de control automático en los edificios, estos

deben estar funcionando correctamente…..”

Cierto????

Quién está revisando?

Quién verifica que lo que se está haciendo es correcto?

Que las estrategias de control estén bien diseñadas?

Las hipótesis eran (y son) correctas?

Aunque se este ejecutando según lo esperado... No ha habido modificaciones o cambios? - un problema muy común

Que los sensores y otros dispositivos no se han deteriorado?

Los edificios son demasiado complejos para que se realice únicamente por las personas.

Sistemas demasiado complejos ...

Demasiados datos

Analytics es la solución

Una solución Analytics, es un software analítico que busca “problemas” (cosas que importan), automáticamente entre nuestros datos.

Fallos en equipos, desviaciones de rendimiento esperado, resultados reales vs objetivos o baselines de referencia, etc

A diferencia de las mejoras energéticas que implican una inversión en equipamiento, Analytics trabaja con los datos disponibles de fuentes existentes para optimizar el equipamiento actual.

Analytics es, relativamente, fácil implementar a lo que tenemos.

Visión Goblal: Analytics está cambiando nuestro mundo ...

Puede cambiar nuestros edificios!!

http://smartcitiescouncil.com/article/how-durham-nc-fights-crime-data-%E2%80%93-and-wins

Aplicando Analytics en nuestros edificios

Fácil de empezar – de que datos se dispone?

Datos producción

BAS data

DatoscontadoresDatos climatologia

Datos instalación

Conectarse a las fuentes de datos disponibles

Agregar y normalizar los datos

Detectar patrones que representan problemas

Resultado:Saber realmente que hace el sistema

Explora automáticamente los datos para encontrar lo que importa

Generar automáticamente visualizaciones sobre los problemas detectados

Análisis continuo

Un experto omnipresente viendo el funcionamiento de todos los sistemas Visualización de Sparks – muestra todo lo

relacionado con la aparición de un problema

Algunos ejemplos de problemas reales

Calefacción y refrigeración simultánea en una sola unidad o entre los grupos, ciclos cortos, falta de control de la diversificación.

Desviación de la intensidad energética (kw / m² día / grado) respecto de los puntos de referencia (benchmarks), baselines, objetivos relacionados con el tiempo, la duración, su magnitud y los costes.

La disminución del rendimiento de refrigeración o calefacción (es decir, el sistema de refrigeración / calefacción funciona pero no de la manera esperada)

Compuertas y/o free-cooling abiertos mientras se calienta y/o refrigera.

Sensores que no funcionan (temperatura, presión, kw, etc) Iluminación u otras cargas en funcionamiento cuando no deberían –

instalaciones de edificios que empiezan a funcionar demasiado pronto o que paran demasiado tarde.

Consignas forzadas y no cambia con los horarios

Diferentes edificios tienen diferentes características de funcionamiento y necesidades

Resultado – Muestra el dinero !!!

Detección de sensores dañados que provocan largos períodos de funcionamiento en los sistemas de ventilación a plena carga.

• 39% reducción de energía en ventilación

• 1.300€/año en cada UTA por 15 min de trabajo para limpiar el sensor

Detección de funcionamiento impropio de VAV por reciente cambio de actividad en edificio (reajuste de temperatura)

• Ahorros operacionales mediante la eliminación de decenas de problemas para llamadas al mes

•   Inquilinos Más satisfechos

Detección de que el control del retorno no está activado por la noche en los quirófanos de un hospital, funcionando con 100% aire exterior

• 12.380€ evitados en costes de energía.

• 60 Ton emisiones CO2• 253.192 kWh de energía

conservada• 45.3 m3 mes de aire movido

Detección de picos de demanda por operación manual de los equipos.

• Prevención de 11 meses de excesos de carga de la demanda eléctrica

Detección y reducción de forzados en 925 tiendas retail.

• 1,8M€ de ahorro en un hallazgoDetección de refrigeración y calefacción simultánea en 67 edificios.

• 375K€ de ahorro con una sólo regla.

Resumen - Propuesta de Valor de una solución Analytics

Usted no puede controlar lo que no se mide Gestionar la eficiencia energética y la reducción de

costes a través de los datos está demostrado Analytics le permite saber cómo sus edificios y

sistemas funcionan actualmente Validar sus edificios respecto a otros (benchmarking) u

objetivos internos. Soporta M&V (medida y verificación de ahorros),

evaluación de edificios, Informes regulares. Ahorros entre el 5 - 30%, normalmente, con ROI < 1

año Fácil de empezar. ¿Qué datos tiene usted? Es el momento de generar valor con Analytics!

Encontrar lo importante

www.acfgreenhit.com

alex@acfgreenhit.com - info@acfgreenhit.com

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