facultad de ciencias administrativas...
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1
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS
CARRERA DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
SÍLABO
EJE BASICO
ESTADÍSTICA BÁSICA II
Semestre Septiembre 2013 – Febrero 2014
2
FILOSOFÍA CORPORATIVA DE LA FACULTAD
Visión de la UCE.-
La Universidad Central del Ecuador continuará en el liderazgo de la educación superior, de
la producción de ciencia, tecnología, cultura y arte y en la formación de profesionales con
profunda responsabilidad social.
Misión de la UCE.-
La Universidad Central del Ecuador forma profesionales críticos de nivel superior,
comprometidos con la verdad, justicia, equidad, solidaridad, valores éticos y morales,
genera ciencia, conocimientos, tecnología, cultura y arte; y, crea espacios para el análisis y
solución de problemas nacionales.
Visión de la FCA
Mantener a la Facultad de Ciencias Administrativas como la primera del país y una de las
mejores de América, impartiendo una formación excelente que permita que las nuevas
generaciones lideren los sectores público y privado, desarrollándoles destrezas y
habilidades para optimizar los recursos del país y de las empresas que impulsan el
desarrollo nacional, a largo plazo.
Misión de la FCA
Formar administradores competitivos y comprometidos con el desarrollo del país, con
conocimientos científicos y tecnológicos, con principios y valores, que respondan a las
necesidades del sector público y privado y el bienestar de la comunidad.
Visión de la Carrera
Mantener el liderazgo en la formación de profesionales en Administración de Empresas,
siendo un modelo educativo de mayor influencia a nivel nacional y de Latinoamérica, con
competencias que propicien el desarrollo económico del país.
Misión de la Carrera
Formar profesionales e investigadores en Administración de Empresas, con conciencia
ética y solidaria, contribuyendo al desarrollo económico y empresarial del país, a la
vigencia del orden legalmente constituido y a estimular la responsabilidad social y la
vinculación con la colectividad.
3
Perfil de Egreso de la Carrera
ADMINISTRADOR
Es el profesional capacitado para satisfacer las expectativas de las entidades públicas,
privadas y sociales en la consecución de sus objetivos institucionales, mediante el uso
adecuado de los recursos y la aplicación del proceso administrativo: planificación,
organización, dirección y control.
La formación del egresado le permite identificar y resolver problemas organizacionales y
de negocios y comprender el rol de los mismos en la comunidad, la nación y el mundo.
4
1.- DATOS INFORMATIVOS
Nombre de la Asignatura: Estadística Básica II
Nombre del Docente: Edwin Roberto Gómez Bastidas, MBA.
Código de asignatura
Código UNESCO
Código Facultad
5311.99 Otras (Estadística)
5.AE5.3.4
Número de créditos: 5
Semestre: Quinto Nivel
Eje de formación: Básico
Cíclo de estudios: Marzo – Agosto
Septiembre – Febrero X
Número de horas presenciales: 84
Número de horas de tutorías: 9
Horario:
Prerrequisitos: 5.AE4.5.4 Estadística Básica I
Correquisitos:
5.AE5.4.4 Organización y Sistemas I
5.AE5.1.3 Administración Tributaria
5.AE5.5.2 Seguros
5.AE5.2.4 Control de Costos I
5
2.- DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA
La Estadística II es una asignatura que se orienta al estudio teórico y práctico de las
probabilidades y la distribución de probabilidades tanto para variables discretas como para
variables continuas. Así como también se estudia los métodos de muestreo y el teorema
del límite central. Se finaliza el estudio con el análisis de la estimación y los intervalos de
confianza.
3.- COMPETENCIA DE LA ASIGNATURA. RESULTADOS DE APRENDIZAJE
3.1 Competencia de la Asignatura
Resolver problemas que se presenten en la empresa en temas relacionados con: inversiones
con riesgos, procesos con intervalos de para la toma de la decisión más adecuada para la
organización.
3.2 Competencias de las Unidades
3.2.1. Solucionar problemas que se presentan en las empresas con aplicación de la
probabilidad en situaciones de riesgo e incertidumbre
3.2.2. Calcular la contingencia de ocurrencia de una situación presentada en una empresa
en relación con el tipo de distribuciones de probabilidad discretas.
3.2.3. Aplicar las propiedades de la Distribución Normal en casos que realmente se
presentan en las organizaciones.
3.2.4. Aplicar las técnicas del muestreo y estimación de los intervalos de confianza para el
análisis de la media y de proporción.
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Elabora, evalúa y administra proyectos
Aplica conceptos de muestreo para definir
6
empresariales en diferentes tipos de
organizaciones.
tamaños de muestra y métodos para
recolección de información
Interpreta la información económico-
financiera, para la toma de decisiones
gerenciales
.
Plantea inferencias estadísticas sobre
datos de las empresas públicas y privadas
Toma decisiones de inversión,
financiamiento y gestión de recursos
financieros en la empresa.
.
Utiliza la información para definir
probabilidades en la toma de decisiones
4.- OBJETIVO DE LA ASIGNATURA (Docente)
4.1. Objetivo General
El estudiante que apruebe esta asignatura será capaz de:
Establecer la probabilidad de eventos, los riesgos en los negocios, la forma de tomar
muestras de una población en estudio, la forma de establecer intervalos de confianza en
procesos importantes para la toma de decisiones en el campo de la auditoría.
4.2. Objetivos Específicos
Al terminar el semestre, el estudiante será capaz de:
4.2.1. Comprender qué es y por qué se estudia la estadística probabilística
4.2.2. Explicar lo que significa estadística descriptiva y estadística inferencial
4.2.3. Exponer la relación entre frecuencia y probabilidad
4.2.4. Calcular la probabilidad de eventos
4.2.5. Presentar datos utilizando gráficos probabilísticos
4.2.6. Calcular la probabilidad de eventos positivos para una empresa
4.2.7. Realizar muestreos en poblaciones en estudio
4.2.8. Determinar la importancia de contar con intervalos de confianza en procesos.
7
5.- CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA EN LA FORMACIÓN DEL
PROFESIONAL
Los administradores emplean procedimientos estadísticos de muestreo para llevar a cabo
sus análisis y sacar sus conclusiones, presentar sus informes y realizar proyecciones en las
empresas públicas y privadas.
6.- COMPETENCIAS GENÉRICAS
Aplicando los conocimientos básicos de la estadística se podrá capacitar al estudiante para
que identifique, plantee, resuelva problemas y desarrolle el pensamiento lógico
adecuadamente para enfrentar las eventualidades que presentan las empresas y los
negocios.
7.- COMPONENTES QUE DEBEN SER CONSIDERADOS EN LA
ELABORACIÓN DE LAS COMPETENCIAS
HABILIDADES ACTITUDES
Observar
Definir
Identificar
Calcular
Comparar
Graficar
Explicar
Aproximar
Analizar
Interpretar
Generalizar
Resolver problemas
Disciplina
Orden
Laboriosidad
Iniciativa
Limpieza
Perseverancia
Precisión
Responsabilidad
Honestidad
8
8.- CONOCIMIENTOS
I UNIDAD INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD
II UNIDAD DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA
III UNIDAD DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL
IV UNIDAD MUESTREO E INTERVALOS DE CONFIANZA
9
9.- PROGRAMACIÓN DE UNIDADES DE COMPETENCIA
UNIDAD I.- INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD
OBJETIVO.- Luego de conocer esta unidad, el estudiante será capaz de explicar, en forma técnica las posibilidades de ocurrencia de
determinados eventos en forma clara y precisa
UNIDAD DE
COMPETENCIA
N° DE
HORAS
ELEMENTOS DE
COMPETENCIA
(contenidos)
TRABAJO
AUTÓNOMO
TÉCNICAS/INSTRUMENTOS
DE EVALUACIÓN
CRITERIO DE
VALORACIÓN
Soluciona con
precisión problemas
que se presentan en
las empresas con
aplicación de la
probabilidad en
situaciones de riesgo
e incertidumbre
6 Introducción
¿Qué es una
probabilidad?
Enfoques de la
probabilidad
1. Probabilidad
clásica
2. Concepto
empírico
3. Probabilidad
subjetiva
Revisión de los
capítulos
correspondientes a esta
unidad de los libros de
referencia
(presentación).
Investigación grupal
con guía del tutor.
Investigación sobre la
probabilidad y sus
aplicaciones.
Pruebas
Lecciones orales y escritas
Controles de lectura
Exposiciones en Excel
Trabajos grupales
Participación en clases
Prueba de conocimiento
Dominio X
Avance
Proceso
Inicio
6 Reglas de la
probabilidad
Revisión de los
capítulos
correspondientes a esta
Pruebas
Lecciones orales y escritas
Controles de lectura
Dominio
Avance
10
UNIDAD DE
COMPETENCIA
N° DE
HORAS
ELEMENTOS DE
COMPETENCIA
(contenidos)
TRABAJO
AUTÓNOMO
TÉCNICAS/INSTRUMENTOS
DE EVALUACIÓN
CRITERIO DE
VALORACIÓN
1. Reglas de
adición
2. Reglas de
multiplicación
Diagrama de árbol
Teorema de Bayes
unidad de los libros de
referencia
(presentación)
Investigación grupal
con guía del tutor.
Investigación sobre el
Teorema de Bayes .
Exposiciones en Excel
Trabajos grupales
Participación en clases
Prueba de conocimiento
Proceso X
Inicio
4 Principios de conteo
1. Fórmula de la
multiplicación
2. Fórmula de la
permutación
3. Fórmula de la
combinación
Revisión de los
capítulos
correspondientes a esta
unidad de los libros de
referencia.
Investigación grupal
con guía del tutor.
Investigación sobre las
combinaciones y
permutaciones
Pruebas
Lecciones orales y escritas
Controles de lectura
Exposiciones en Excel
Trabajos grupales
Participación en clases
Prueba de conocimiento
Dominio
Avance X
Proceso
Inicio
METODOLOGÌA.-
Clase magistral, Solución de casos,
Aprendizaje Basado en Problemas, trabajo
en grupos, evaluación virtual, Blogs,
websites, método científico, la observación,
RECURSOS.-
Aula de clase, talleres, Biblioteca virtual,
pizarras, tiza liquida, aula virtual SAKAI,
netgrafìa, laptop, Excel (análisis de datos),
SPSS, proyector, infocus, tablet, páginas
BIBLIOGRAFÍA.-
Lind, Douglas A; Marchall William G.; y Wathen
Samuel A. (2012). Estadística aplicada a los
negocios y a la Economía (13ª ed.). México
DF: McGraw Hill.
11
UNIDAD DE
COMPETENCIA
N° DE
HORAS
ELEMENTOS DE
COMPETENCIA
(contenidos)
TRABAJO
AUTÓNOMO
TÉCNICAS/INSTRUMENTOS
DE EVALUACIÓN
CRITERIO DE
VALORACIÓN
identificación, graficación.
web, software libre, videos. Levin, Richard I. (2011). Estadística para
Administradores. México: Ed. Prentice/Hall
Internacional.
Andrango Cuesta, Marcelo y Carrillo Ureña,
Fernando (2008). Estadística Básica y
Aplicada (2ª ed.). Quito, Ecuador: Red
Impresión.
Resultado de Aprendizaje: Soluciona con precisión problemas con aplicación de la probabilidad en situaciones de riesgo e incertidumbre
Juicio de valor:
12
UNIDAD II.- DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA
OBJETIVO.- Resolver problemas con aplicación de variables discretas, utilización de gráficos, con orden, precisión y claridad.
UNIDAD DE
COMPETENCIA
N° DE
HORAS
ELEMENTOS DE
COMPETENCIA
(contenidos)
TRABAJO
AUTÓNOMO
TÉCNICAS/INSTRUMENTOS
DE EVALUACIÓN
CRITERIO DE
VALORACIÓN
Calcula la
contingencia de
ocurrencia de una
situación presentada
en una empresa en
relación con el tipo
de distribuciones de
probabilidad
discretas, con orden.
4 Introducción: ¿Qué es
una distribución
probabilística?
Variables aleatorias:
Discretas y Continuas
Media, varianza y
desviación estándar de
una distribución de
probabilidad
Revisión de los
capítulos
correspondientes a esta
unidad de los libros de
referencia
(presentación).
Investigación grupal
con guía del tutor.
Investigación sobre las
distribuciones de
probabilidad discretas.
Pruebas
Lecciones orales y escritas
Controles de lectura
Exposiciones en Excel
Trabajos grupales
Participación en clases
Prueba de conocimiento
Dominio
Avance
Proceso
Inicio
6 Distribución
probabilística Binomial
1. Cálculo de una D.
Binomial
2. Tablas de D.
Revisión de los
capítulos
correspondientes a esta
unidad de los libros de
referencia
(presentación).
Investigación grupal
con guía del tutor.
Pruebas
Lecciones orales y escritas
Controles de lectura
Exposiciones en Excel
Trabajos grupales
Participación en clases
Prueba de conocimiento
Dominio
Avance
Proceso
Inicio
13
UNIDAD DE
COMPETENCIA
N° DE
HORAS
ELEMENTOS DE
COMPETENCIA
(contenidos)
TRABAJO
AUTÓNOMO
TÉCNICAS/INSTRUMENTOS
DE EVALUACIÓN
CRITERIO DE
VALORACIÓN
Binomial
3. Distribuciones
Acumuladas
Investigación sobre la
distribución de
probabilidad binomial.
6 Distribución
probabilística
Hipergeométrica
Distribución
probabilística de
Poisson
Revisión de los
capítulos
correspondientes a esta
unidad de los libros de
referencia
(presentación).
Investigación grupal
con guía del tutor.
Investigación sobre las
distribuciones de
probabilidad
Hipergeométrica y de
Poisson.
Pruebas
Lecciones orales y escritas
Controles de lectura
Exposiciones en Excel
Trabajos grupales
Participación en clases
Prueba de conocimiento
Dominio
Avance
Proceso
Inicio
METODOLOGÌA.-
Clase magistral, Solución de casos,
Aprendizaje Basado en Problemas, trabajo
en grupos, evaluación virtual, Blogs,
RECURSOS.-
Aula de clase, talleres, Biblioteca virtual,
pizarras, tiza liquida, aula virtual SAKAI,
netgrafìa, laptop, Excel (análisis de
BIBLIOGRAFÍA.-
Lind, Douglas A; Marchall William G.; y Wathen
Samuel A. (2012). Estadística aplicada a los
negocios y a la Economía (13ª ed.). México
14
UNIDAD DE
COMPETENCIA
N° DE
HORAS
ELEMENTOS DE
COMPETENCIA
(contenidos)
TRABAJO
AUTÓNOMO
TÉCNICAS/INSTRUMENTOS
DE EVALUACIÓN
CRITERIO DE
VALORACIÓN
websites, método científico, la observación,
identificación, graficación.
datos), SPSS, proyector, infocus, tablet,
páginas web, software libre, videos.
DF: McGraw Hill.
Levin, Richard I. (2011). Estadística para
Administradores. México: Ed. Prentice/Hall
Internacional.
Andrango Cuesta, Marcelo y Carrillo Ureña,
Fernando (2008). Estadística Básica y
Aplicada (2ª ed.). Quito, Ecuador: Red
Impresión.
Resultado de Aprendizaje: Calcula con orden la contingencia de ocurrencia en relación con el tipo de distribuciones de probabilidad discretas.
Juicio de valor:
15
UNIDAD III.- DISTRIBUCION NORMAL
OBJETIVO.- Resolver problemas de aplicación mediante el uso de los fundamentos de límites y continuidad de funciones de variable real, con
iniciativa y orden.
UNIDAD DE
COMPETENCIA
N° DE
HORAS
ELEMENTOS DE
COMPETENCIA
(contenidos)
TRABAJO
AUTÓNOMO
TÉCNICAS/INSTRUMENTOS
DE EVALUACIÓN
CRITERIO DE
VALORACIÓN
Aplica las
propiedades de la
Distribución Normal
en casos que
realmente se
presentan en las
organizaciones, con
orden y precisión.
6 Introducción
Familia de
distribuciones
probabilísticas normales
Revisión de los
capítulos
correspondientes a esta
unidad de los libros de
referencia
(presentación).
Investigación grupal
con guía del tutor.
Investigación sobre la
distribución de
probabilidad normal.
Pruebas
Lecciones orales y escritas
Controles de lectura
Exposiciones en Excel
Trabajos grupales
Participación en clases
Prueba de conocimiento
Dominio
Avance
Proceso
Inicio
6 Distribución
probabilística normal
estándar
1. Usos de la
distribución normal
estándar
Revisión de los
capítulos
correspondientes a esta
unidad de los libros de
referencia
(presentación).
Investigación grupal
con guía del tutor.
Investigación sobre la
Pruebas
Lecciones orales y escritas
Controles de lectura
Exposiciones en Excel
Trabajos grupales
Participación en clases
Prueba de conocimiento
Dominio
Avance
Proceso
Inicio
16
UNIDAD DE
COMPETENCIA
N° DE
HORAS
ELEMENTOS DE
COMPETENCIA
(contenidos)
TRABAJO
AUTÓNOMO
TÉCNICAS/INSTRUMENTOS
DE EVALUACIÓN
CRITERIO DE
VALORACIÓN
2. Áreas bajo la
curva normal
3. Cálculo de áreas
bajo la curva normal
áreas y cálculo de
probabilidades
4 Aproximación normal a
la binomial
1. Factor de
corrección por
continuidad
2. Como aplicar el
factor de corrección
Revisión de los
capítulos
correspondientes a esta
unidad de los libros de
referencia
(presentación).
Investigación grupal
con guía del tutor.
Investigación sobre
factores de corrección
Pruebas
Lecciones orales y escritas
Controles de lectura
Exposiciones en Excel
Trabajos grupales
Participación en clases
Prueba de conocimiento
Dominio
Avance
Proceso
Inicio
METODOLOGÌA.-
Clase magistral, Solución de casos,
Aprendizaje Basado en Problemas, trabajo
en grupos, evaluación virtual, Blogs,
websites, método científico, la observación,
identificación, graficación.
RECURSOS.-
Aula de clase, talleres, Biblioteca virtual,
pizarras, tiza liquida, aula virtual SAKAI,
netgrafìa, laptop, Excel (análisis de
datos), SPSS, proyector, infocus, tablet,
páginas web, software libre, videos.
BIBLIOGRAFÍA.-
Lind, Douglas A; Marchall William G.; y Wathen
Samuel A. (2012). Estadística aplicada a los
negocios y a la Economía (13ª ed.). México
DF: McGraw Hill.
Levin, Richard I. (2011). Estadística para
17
UNIDAD DE
COMPETENCIA
N° DE
HORAS
ELEMENTOS DE
COMPETENCIA
(contenidos)
TRABAJO
AUTÓNOMO
TÉCNICAS/INSTRUMENTOS
DE EVALUACIÓN
CRITERIO DE
VALORACIÓN
Administradores. México: Ed. Prentice/Hall
Internacional.
Andrango Cuesta, Marcelo y Carrillo Ureña,
Fernando (2008). Estadística Básica y
Aplicada (2ª ed.). Quito, Ecuador: Red
Impresión.
Resultado de Aprendizaje: Aplica las propiedades de la Distribución Normal con orden y precisión
Juicio de valor:
18
UNIDAD IV.- MUESTREO E INTERVALOS DE CONFIANZA
OBJETIVO.- Resolver problemas de aplicación con técnicas de muestreo e intervalos de confianza
UNIDAD DE
COMPETENCIA
N° DE
HORAS
ELEMENTOS DE
COMPETENCIA
(contenidos)
TRABAJO
AUTÓNOMO
TÉCNICAS/INSTRUM
ENTOS DE
EVALUACIÓN
CRITERIO DE
VALORACIÓN
Aplica las técnicas
del muestreo y
estimación de los
intervalos de
confianza con
responsabilidad para
el análisis de la
media y de
proporción.
8 Introducción
Muestro de la población
métodos de muestreo
probabilístico
1.Muestreo aleatorio
simple
2.Muestreo aleatorio
sistemático
3.Muestreo aleatorio
estratificado
4.Muestreo por
conglomeración
Error de muestreo
Distribución de muestreo
de medias muestrales
Teorema del límite central
Revisión de los capítulos
correspondientes a esta
unidad de los libros de
referencia (presentación).
Investigación grupal con
guía del tutor.
Investigación sobre
muestreo
Pruebas
Lecciones orales y
escritas
Controles de lectura
Exposiciones en Excel
Trabajos grupales
Participación en clases
Prueba de conocimiento
Dominio
Avance
Proceso
Inicio
19
UNIDAD DE
COMPETENCIA
N° DE
HORAS
ELEMENTOS DE
COMPETENCIA
(contenidos)
TRABAJO
AUTÓNOMO
TÉCNICAS/INSTRUM
ENTOS DE
EVALUACIÓN
CRITERIO DE
VALORACIÓN
8 Estimaciones puntuales e
intervalos de confianza
Intervalo de confianza para
una proporción de la
población
Factor de corrección para
una población finita
Selección de un tamaño de
muestra adecuado
Revisión de los capítulos
correspondientes a esta
unidad de los libros de
referencia (presentación).
Investigación grupal con
guía del tutor.
Investigación sobre
intervalos de confianza.
Pruebas
Lecciones orales y
escritas
Controles de lectura
Exposiciones en Excel
Trabajos grupales
Participación en clases
Prueba de conocimiento
Dominio
Avance
Proceso
Inicio
Avance
Proceso
Inicio
METODOLOGÌA.-
Clase magistral, Solución de casos,
Aprendizaje Basado en Problemas, trabajo en
grupos, evaluación virtual, Blogs, websites,
método científico, la observación,
identificación, graficación.
RECURSOS.-
Aula de clase, talleres, Biblioteca virtual,
pizarras, tiza liquida, aula virtual SAKAI,
netgrafìa, laptop, Excel (análisis de datos),
SPSS, proyector, infocus, tablet, páginas web,
software libre, videos.
BIBLIOGRAFÍA.-
Lind, Douglas A; Marchall William G.; y
Wathen Samuel A. (2012). Estadística
aplicada a los negocios y a la
Economía (13ª ed.). México DF:
McGraw Hill.
Levin, Richard I. (2011). Estadística para
Administradores. México: Ed.
Prentice/Hall Internacional.
20
UNIDAD DE
COMPETENCIA
N° DE
HORAS
ELEMENTOS DE
COMPETENCIA
(contenidos)
TRABAJO
AUTÓNOMO
TÉCNICAS/INSTRUM
ENTOS DE
EVALUACIÓN
CRITERIO DE
VALORACIÓN
Andrango Cuesta, Marcelo y Carrillo Ureña,
Fernando (2008). Estadística Básica
y Aplicada (2ª ed.). Quito, Ecuador:
Red Impresión.
Resultado de Aprendizaje: Aplica las técnicas del muestreo y estimación de los intervalos de confianza para el análisis de la media y de
proporción
Juicio de valor:
21
10.- METODOLOGÍA
Las metodologías para el desarrollo de las competencias específicas de la asignatura,
deben seleccionarse considerando que el estudiante es el que construye los aprendizajes,
a través de su participación activa y la mediación pertinente del profesor.
Entre los métodos que propician aprendizajes significativos y funcionales podemos
mencionar los siguientes: la Enseñanza Problémica (conferencia Problémica,
conversación heurística, búsqueda parcial y el investigativo), el Aprendizaje Basado en
Problemas (ABP), el Portafolio Pedagógico, Método Científico, Estudio de Casos,
Métodos de Proyectos, Organizadores Gráficos.
11.- RECURSOS PARA EL APRENDIZAJE
Aula de clase
Aula virtual
Biblioteca, páginas web
Videos utilitarios computacionales, conferencias y videoconferencias, talleres
Proyector
Computador
Software
22
12.- EVALUACIÓN
Primera
Evaluación
N°
Evaluación
Segunda
Evaluación
N°
Evaluación
Exámenes 50% 1 50% 1
Lecciones 20% 2 5% 1
Proyecto de integración de
saberes
25% 1
Trabajos individuales 20% 2 10% 2
Trabajos Prácticos Grupales 10% 2 10% 2
TOTAL 100% 100%
13.- BIBLIOGRAFÍA
TEXTO AUTOR, TÍTULO, EDICIÓN Y AÑO
Básico:
Complementarios:
Netgrafía:
Lind, Douglas A; Marchall William G.; y
Wathen Samuel A. (2005). Estadística
aplicada a los negocios y a la
Economía (13ª ed.). México DF:
McGraw Hill.
Andrango Cuesta, Marcelo y Carrillo Ureña,
Fernando (2008). Estadística Básica y
Aplicada (2ª ed.). Quito-Ecuador: Red
Impresión.
Levin, Richard I. (2005). Estadística para
Administradores. México DF: McGraw
Hill
http://books.google.com.ec/books?id=OJeszmLf
bYgC&pg=PA135&dq=estadistica+aplicada+a+
la+administracion+y+economia,+lind&hl=es-
23
419&sa=X&ei=ukhkUb-
FGK7i4AObzoHIDQ&ved=0CC8Q6AEwAA#v
=onepage&q=estadistica%20aplicada%20a%20l
a%20administracion%20y%20economia%2C%2
0lind&f=false
ELABORADO REVISADO APROBADO
Nombres:
Ing. Edwin Roberto Gómez
Ing. Francisco Bahamonde
Fecha:09/04/2013
Firma:
Nombre:
Econ. Jimena Vizcaíno S.
Fecha: 09/04/2013
Firma
Nombre:
Dr. Francisco Garzón
Fecha:
Firma
24
15.- RESULTADOS DEL APRENDIZAJE DEL CURSOC
RESULTADOS DEL
APRENDIZAJE
CONTRIBUCIÓN
(ALTA, MEDIA,
BAJA)
EL ESTUDIANTE DEBE:
a) Soluciona con precisión
problemas con aplicación de la
probabilidad en situaciones de
riesgo e incertidumbre
MEDIA Solucionar con precisión
problemas con aplicación de la
probabilidad en situaciones de
riesgo e incertidumbre
b) Calcula con orden la
contingencia de ocurrencia en
relación con el tipo de
distribuciones de probabilidad
discretas
MEDIA Calcular con orden la
contingencia de ocurrencia en
relación con el tipo de
distribuciones de probabilidad
discretas
c) Aplica las propiedades de la
Distribución Normal con orden
y precisión
ALTA Aplicar las propiedades de la
Distribución Normal con orden y
precisión
d) Aplica las técnicas del
muestreo y estimación de los
intervalos de confianza para el
análisis de la media y de
proporción
ALTA Aplicar las técnicas del muestreo
y estimación de los intervalos de
confianza para el análisis de la
media y de proporción
C Se deben redactar según la Taxonomía de Bloom-Anderson y calificar acorde se indica:
Alta cuando el estudiante luego de cursar la asignatura demuestre un dominio de los temas tratados,
sobre estas contribuciones se evaluarán el cumplimiento de los logros del aprendizaje.
Media cuando se espera que el estudiante desarrolle destrezas y habilidades
Baja Si el resultado esperado apunta a tener conocimiento del tema
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