disenos2k confundidos diseno de experimento cap 6

DISEDISEÑO DE EXPERIMENTOSÑO DE EXPERIMENTOS

Ing. Narciso Villar

Diseño Factorial 2k con bloques y confusión

Ing. Narciso Villar

Se utilizan en situaciones en las que es imposible efectuar

todas las corridas de un experimento factorial 2k bajo

condiciones homogéneas. Por ejemplo, un lote de materia

prima podría no ser suficiente para hacer todas las corridas

requeridas.

DISEÑO FACTORIAL 2k con bloques

Ing. Narciso Villar

DISEÑO FACTORIAL 2k

Factor Tratamiento Réplicas Tratamient

oA B I II III

- - A bajo, B bajo 28 25 27 (1)

+ - A alto, B bajo 36 32 32 a

- + A bajo, B alto 18 19 23 b

+ + A alto, B alto 31 30 29 ab

BLOQUES 1 2 3

Ejemplo tres bloques

Ing. Narciso Villar

DISEÑO FACTORIAL 2k

Factor Tratamiento Réplicas Tratamient

oA B I II III

- - A bajo, B bajo 28 25 27 (1)

+ - A alto, B bajo 36 32 32 a

- + A bajo, B alto 18 19 23 b

+ + A alto, B alto 31 30 29 ab

Totales de BLOQUES 113

106 111

Ejemplo tres bloques

DISEÑO FACTORIAL 2k

Ejemplo tres bloques

Ing. Narciso Villar

DISEÑO FACTORIAL 2k

Ejemplo tres bloques

Ing. Felipe Llaugel

DISEÑO FACTORIAL 2k

Ejemplo tres bloques

Ing. Felipe Llaugel

DISEÑO FACTORIAL 2k

Ejemplo tres bloques

Ing. Narciso Villar

DISEÑO FACTORIAL 2k

Ejemplo tres bloques

Ing. Narciso Villar

DISEÑO FACTORIAL 2k

Ejemplo tres bloques

Fractional Factorial Fit: respuesta versus A, B

Estimated Effects and Coefficients for respuest (coded units)

Term Effect Coef SE Coef T P

Constant 27.500 0.5873 46.83 0.000

Block 1 0.750 0.8306 0.90 0.401

2 -1.000 0.8306 -1.20 0.274

A 8.333 4.167 0.5873 7.09 0.000

B -5.000 -2.500 0.5873 -4.26 0.005

A*B 1.667 0.833 0.5873 1.42 0.206

Analysis of Variance for respuest (coded units)

Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P

Blocks 2 6.500 6.500 3.250 0.79 0.498

Main Effects 2 283.333 283.333 141.667 34.23 0.001

2-Way Interactions 1 8.333 8.333 8.333 2.01 0.206

Residual Error 6 24.833 24.833 4.139

Total 11 323.000

Ing. Felipe Llaugel

DISEÑO FACTORIAL 2k

Ejemplo tres bloques

Ing. Narciso Villar

DISEÑO FACTORIAL 2k

Ejemplo dos bloques

Factor A

Fact

or

B

(1)=80 a=100

b=60 ab=90Bloque 1 Bloque 2

(1)

ab

a

b

El efecto de la interacciónAB se confunde con el bloque

AB= ½[ab+(1)-a-b]

Ing. Narciso Villar

DISEÑO FACTORIAL 2k

Ejemplo Diseño 23 con bloque confundido

Tratamiento I A B AB C AC BC ABC(1) + - - + - + + -a + + - - - - + +b + - + - - + - +

ab + + + + - - - -c + - - + + - - +

ac + + - - + + - -bc + - + - + - + -abc + + + + + + + +

Efecto Fatorial

Bloque 1 Bloque 2

Ing. Narciso Villar

DISEÑO FACTORIAL 2k

Ejemplo Diseño 23 con bloque confundido

Bloque 1 Bloque 2

(1)

ab

ac

bc

a

b

c

abcC

A

B