centro de estudios grl mosconi - informÁtica, desafios en el … · 2017-08-24 · centro de...

Post on 24-Jun-2020

6 Views

Category:

Documents

0 Downloads

Preview:

Click to see full reader

TRANSCRIPT

INFORMÁTICA, DESAFIOS EN EL SIGLO XXI UNA VISIÓN PROSPECTIVA

22 de Agosto 2017

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

• Internet 1

• Estado del Arte 2

• Reflexiones 3

.. El mundo de HOY y el que VIENE ..

1. INTERNET

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

Vinton Cerf y Robert Kahn (DARPA)

Crean un protocolo de

intercomunicación de redes (TCP)

Tim Berners-Lee (Lab CERN) Presenta WWW para facilitar

cooperación e intercambio de

archivos.

Laboratorio CERN pone en dominio

público el Software de WWW.

1974 1989 1993

Aparecen las primeras redes

ARPANET / BITNET / USENET

MFENET / HEPNET / CSNET

Tim Berners-Lee crea en MIT el

Consorcio W3C (Word Wide Web

Consortium)

El Consejo Federal de redes (FNC)

resuelve la denominación INTERNET

1995 1994 1996 2001

Hypertext Markup Language (HTML)

Extensible Markup Language (XML)

W3C -Semantic Web

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

.. La Región y su presencia en Internet

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

.. La distribución de USUARIOS en Internet

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

.. La distribución de USUARIOS en Internet

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

.. El IDIOMA en Internet

25,5 %

20,4%

7,9%

4,6%

4,1%

4,1%

3,2%

2,8%

2,7%

2,2%

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

Global IP Traffic. 2015–2020 (http://www.cisco.com)

2015 2016 2017 2018 2019 2020 CAGR

2015–2020

By Type (Petabytes [PB] per Month)

Fixed Internet 49.494 60.160 73.300 89.012 108.102 130.758 21%

Managed IP 19.342 22.378 25.303 28.155 30.750 33.052 11%

Mobile data 3.685 6.180 9.931 14.934 21.708 30.564 53%

By Segment (PB per Month)

Consumer 58.539 72.320 89.306 109.371 133.521 162.209 23%

Business 13.982 16.399 19.227 22.729 27.040 32.165 18%

By Geography (PB per Month)

Asia Pacific 24.827 30.147 36.957 45.357 55.523 67.850 22%

North America 24.759 30.317 36.526 43.482 50.838 59.088 19%

Western Europe 11.299 13.631 16.408 19.535 23.536 27.960 20%

Central and Eastern Europe 5.205 6.434 8.116 10.298 13.375 17.020 27%

Latin America 4.500 5.491 6.705 8.050 9.625 11.591 21%

Middle East and Africa 1.930 2.698 3.822 5.380 7.663 10.865 41%

Total (Petabytes [PB] per Month)

Total IP traffic 72.521 88.719 108.533 132.101 160.561 194.374 22%

Source: Cisco VNI. 2016

● CAGR : tasa de crecimiento anual compuesta

● Consumer: Incluye el tráfico de IP fija generada por los hogares, poblaciones universitarias y otros

● Business: Incluye el tráfico de IP fijo WAN o Internet generado por Empresas y Gobiernos

● Mobile: Incluye datos móviles y el tráfico generado por celulares, tarjetas y puertas de enlace de banda ancha móvil

● Internet: Denota todo el tráfico IP que atraviesa una red troncal de Internet

● Managed IP: Incluye el tráfico IP WAN corporativa e IP transporte de televisión y vídeo on demand

.. Una idea del TRAFICO en Internet

MB Megabyte 106 bytes GB Gigabyte 109 bytes TB Terabyte 1012 bytes PB Petabyte 1015 bytes EB Exabyte 1018 bytes ZB Zettabyte 1021 bytes

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

Un breve concepto sobre

WEB SEMANTICA

- Planteada por Tim Berners Lee desde W3C (2001), en la idea de mejorar la web actual que se basa en lenguaje natural y no estructura sus contenidos, además de carecer de descripciones normalizadas para los recursos que dispone.

- Se busca identificar la información en forma unívoca y establecer relaciones entre los distintos objetos digitales.

1. La DESCRIPCION del SIGNIFICADO

2. El TRATAMIENTO AUTOMÁTICO de esa descripción

PRINCIPIOS

a. SEMANTICA (se busca brindar un significado que sea interpretable por una máquina)

b. METADATOS (son datos que describen a otros datos)

c. ONTOLOGÍA (Jerarquía de conceptos, con atributos y relaciones, que definen reglas de interrelación.

DESAFIOS

• Incertidumbre (Razonamiento probabilístico - URW3-XG)

• Indistinción (lógica difusa)

• Inmensidad (superposición, duplicación, redundancia)

• Inconsistencia (contradicciones lógicas)

• Engaño (engaño intencional en la generación)

ARTICULA

RDF (Resource Description Framework)

SPARQL (Protocol and RDF Query Language)

OWL (Ontology Web Language)

RSS

RECURSOS

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

2. ESTADO DEL ARTE

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

CARACTERÍSTICAS DE BIG DATA

Volumen (tamaño de los datos)

Velocidad (rapidez con que llegan los datos)

Variedad (Heterogeneidad de los datos)

Veracidad (calidad y disponibilidad de los datos)

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

Datos Estructurados Datos NO Estructurados Datos SEMI Estructurados

Buscar / Recolectar Almacenar Transformar / Compartir Analizar Visualizar

Las Principales acciones en la Gestión de BIG DATA

APLICACIONES

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

PÚBLICA PRIVADA HÍBRIDA

Servidores Notebooks Tablets Computadoras Personales Celulares

Software as a Service (SaaS) App Comerciales / Monitoreo / Colaborativas / Comunicaciones / etc

Infrastructure as a Service (IaaS) Recursos de Computación / Almacenamiento / Redes / etc

Platform as a Service (PaaS) Bases de Datos / Educación / Soporte de Aplicaciones / etc

OneDrive DropBox Google Drive MS Azure IBM Blue Cloud iCloud etc

Microsoft Office Clientes Email Software comercial

Procesamiento Almacenamiento Recursos y memoria

Sistemas Operativos Bases de datos App(s) de negocios

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

Fuente: https://machinaresearch.com/

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

Fuente: Ericsson Mobility Report; June 2016

Fuente: Spark Labs Global Ventures’ Internet of Things & Hardware Industry Report 2016.

LoRa LoRaWan

IoT-X Openchirp Enerynet

UNB (Ultra Narrow Band)

Sigfox NB-IoT Nwave RPMA)

DASH-7 LTE-M (Long Term Evolution for Machines)

NB-IoT (Narrow band for Internet of Things)

Symphony link 1 – Low Power Wide Area (Baja Potencia y Largo Alcance)

2 - 3rd Generation Partnership Project - http://www.3gpp.org/ - (USA-CHN-EUR-JAP-COR Sur)

Estándares LPWA1 más

importantes (3GPP2)

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

que ES .. y que NO ES...

“..La I.A. tiene el potencial para ser el

mayor acierto, o el peor error de la

humanidad.. Stephen Hawking

“..La inteligencia artificial supone un

riesgo fundamental para la existencia de

la civilización humana.” Elon Musk

“..la inteligencia artificial va a superar la

capacidad intelectual del ser humano,

pero lo cuidará por considerarlo parte de

la naturaleza.” Steve Wozniak

”..no debemos temer a la IA porque hará

una cantidad increíble de cosas buenas

para mejorar el mundo.” Mark Zuckerberg

“..aún no se vislumbran las máquinas que

acabarán siendo conscientes de sí mismas

para desencadenar la catástrofe.” Raymond Kurzweil

1955 - John McCarthy (+Marvin Minsky (MIT), Claude Shannon (Bell), Allen Newell y Herbert Simon)

(List Processing)

(Programming in Logics)

1958

1972

1972 / 1990 WINTER IA

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

Sept 2016

https://www.partnershiponai.org/

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

Seguridad FISICA • Sobrecargas Eléctricas • Desastres Naturales • Incendios • Inundaciones • Apagones • Interferencias Electromagnéticas • Robos

Seguridad LOGICA • Control de acceso • Contraseñas robustas • Encriptación de archivos • Auditoria de tráfico • Firmas y certificados digitales

Seguridad PASIVA Seguridad ACTIVA

ISO/IEC 27000 - Estándares de

gestión de la seguridad de la información

ISO (International Organization for Standardization) IEC (International Electrotechnical Commission)

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

Ataques de denegación de servicio (DDoS) Ataques criptográficos

de diccionario Meet-in-the-middle Ransomware CryptoLocker Keylogger Password cracking

Hacking‎

zero-day attack o 0-day attack Phishing Spoofing Pharming SQL Injection XSS (Cross-site scripting)

Malware

Botnet Mirai Petya Rootkit Stuxnet

Troyanos Spam

Ingenieria Social

El USUARIO es un eslabón débil

Fuente: BakerHostetler (2017)

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

DES (Data Encryption Standard) AES (Advanced Encryption Standard) RSA (Rivest, Shamir y Adleman)

Satoshi Nakamoto

APLICACIONES

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

Algoritmo BB84

Fuente de luz filtrada para producir un rayo polarizado, con ráfagas cortas, con muy baja intensidad, modulado por el emisor de forma aleatoria (4 estados)

Receptor mide las polarizaciones de los fotones en secuencia de base aleatoria.

Emisor dice públicamente al Receptor cuales bases fueron elegidas correctamente

Se descartan las que no se eligió la base correcta

Vertical Horizontal Circular izquierda Circular derecha

Los resultados se interpretan usando un esquema binario . Receptor le dice públicamente al

Emisor que base utilizó

verificación que nadie intervino (modificando la polarización). - Emisor y Receptor comparten una muestra de los resultados válidos. - Si las muestras difieren se asume que alguien intervino en el intercambio de fotones y se descartan.

publicado en 1984 por Charles Bennett y Gilles Brassard

1997

CRIPTOGRAFÍA CUANTICA

El gato de Schrödinger (paradoja de Schrödinger)

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

HYPE CYCLE (Gartner) para 3D Printing (2015)

1.Tecnología de manufactura ADITIVA 2. Tecnología de manufactura SUSTRACTIVA 3. Tecnología de manufactura por CONFORMADO

3. REFLEXIONES

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

• Muchos conflictos en la actualidad se caracterizan por su creciente complejidad, actores heterogéneos, importantes intereses en juego, su naturaleza dinámica e información incompleta y difusa.

• Los aspectos tecnológicos en las operaciones militares se han incrementado, alcanzando una dimensión relevante.

• La formación y perfeccionamiento de “un conductor” exigen cada día del dominio de más conocimientos, habilidades y aptitudes. No alcanza el conocimiento militar clásico.

• La adaptación e incorporación de nuevas tecnologías va a ser su mayor desafío profesional. El estudio y la capacitación serán claves en ese proceso.

• El futuro es de ustedes, pero a ese futuro se lo construye, no es obra del azar. prepárense y trabajen duro para ello.

Centro de Estudios de Prospectiva Tecnológica Militar “Grl Div D. Enrique Mosconi”

Coronel (R) VGM OIM José Fernando LOPEZ (jflopez@iue.est.edu.ar)

22 de Agosto 2017

CEPTM URL http://www.ceptm.iue.edu.ar/

CEPTM Secretaría difusionceptm@est.iue.edu.ar

top related