carrera de agronomíaagro.ucr.ac.cr › cabalceta › af0208 › 2018 › mapeodesuelos.pdfidw =...

Gabriel Garbanzo

Escuela de Agronomía

Centro de Investigaciones Agronómicas

Universidad de Costa Rica 2018

Fuente: Grupo de Conservación de Suelos de Agronomía, Guanacaste 2016.

«… tecnología integradora que une varias disciplinas con

el objetivo común de análisis, creación, adquisición,

almacenamiento, edición, transformación, visualización,

distribución, etc. de información geográfica» (Goodchild, 2000)

SIG

Bases de batos Referencia espacial

Datos

Procedimientos

Personal

Hardware

Software

Red

SIG

Monitoreo

de procesos

Análisis

de temas

Toma de

decisiones

SIG

Mejorar los procesos de administración de datos

Ampliar la automatización

Evitar la duplicidad

Aumentar el acceso a la información

Introducir los conceptos geográficos

Ayudar en la toma de decisiones

Capas de información con posición

geográfica especifica

Manejo de sitio específico

Agricultura de precisión

Manejo por lotes

“Es un documento que proporciona al usuario información geográfica

y/o temática sobre una determinada área territorial. Esta información

viene proporcionada por medios gráficos (simbología y color) y está

referida a un sistema de referencia y localización espacial y/o temporal.”

(Fernando Aranaz)

Variación espacial de la acidez intercambiable en el suelo,

CoopeAtenas R.L., 2014

99,69 % > 0,5

En la actualidad el uso de análisis espaciales en

la agricultura, es de gran importancia para

comprar la distribución y predicción de un

parámetro.

No existe un único método de interpolación

por lo tanto no se pueden aplicar en todas la

situaciones de estudio.

Todos tienen ventajas y desventajas. En Costa

Rica se esta comenzando a investigar cuales

son más exactos para la predicción.

IDW = Distancia Inversa ponderada.

Los puntos de muestreo se ponderan durante la

interpolación de manera que la influencia de un punto “A”

en relación con otro punto “B” disminuye con la distancia

desde el punto desconocido que se desea crear.

Es decir, la predicción tiene mayor influencia desde el

punto más cercano.

TIN = Red Irregular Triangulada.

Este intenta crear una superficie formada por

triángulos de puntos vecinos más cercanos.

Para hacer esto se crean circunferencias

alrededor de los puntos de muestra

seleccionados y sus intersecciones se

conectan a una red de triángulos no

traslapados y tan compactos como sea

posible.

TIN = Red Irregular Triangulada.

Kriging = Nombre dado por su

creador D.G. Krige. Ing. de minas.

Cuantifica la estructura espacial de los datos

mediante el uso de variogramas llamados algunas

veces semivariogramas debido a su similitud en el

cálculo- y los predice mediante la interpolación,

usando estadística (Villatoro et al. 2008).

Fuente: Henríquez et al. 2005

Fuente: Henríquez et al. 2005

Fuente: Henríquez et al. 2005

Fuente: Villatoro et al. 2008

Se utilizó validación cruzada para calcular la precisión.

Fuente: Villatoro et al. 2008

Mejor ajuste

PAE = 0,001

PCE = 0,001

E = 100

Fuente: Garbanzo et al. 2017

Aplicación de modelos geoestadísticos y convencionales en la determinación de la

variación espacial de la fertilidad de suelos del Pacífico Sur de Costa Rica

Fuente: Mapa digital de suelos de CR. ACCS 2016.

•CRSuelos

¿Puedo utilizar Interpolaciones para la descripción y manejo de

Unidades agrícolas?

¿Existe diferencias entre las distintas interpolaciones? ¿Porqué?

¿Se puede mejorar las predicciones con una menor cantidad de

observaciones?

¿La aplicación “CRSuelo” es una herramientas importante para la

toma de desiciones?