agente adaptable, aprendizaje y estructura de la
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AGENTE ADAPTABLE, APRENDIZAJE Y
ESTRUCTURA DE LA REALIDAD: UN ENFOQUE
ALTERNATIVO
Profesor Javier Jasso Villazul
Lic. Analía Ocampo
Lic. Angela Cesetti
18 de Octubre de 2012
Departamento de Ciencias de la Administración
Universidad Nacional del Sur
CURSO: INNOVACIÓN, CRECIMIENTO DE LAS
EMPRESAS Y DESARROLLO
Arturo Lara Rivero, 2011
RUTINA
An Evolutionary Theory of Economic Change. Nelson y Winter, 1982
Dos problemas No se ha estimulado trabajo experimental La ambigüedad del concepto
La teoría económica neoclásica define al agente con propiedades míticas y con capacidades matemáticas
La teoría económica evolutiva define al agente como Gobernado por rutinas Más limitado Atrapado en su conocimiento local Que aprende de la experiencia del ensayo y del error Más como un sujeto que como un autómata Con imaginación, voluntad y conciencia Que a partir de la práctica, se busca reconstruir los
procesos de aprendizaje del agente adaptable
AGENTE PROGRAMADO(BASADO EN RUTINAS) VS. AGENTE COMPLEJO ADAPTABLE
Cohen, 1996 Literatura de administración estratégica
Capacidades Competencias Capacidades dinámicas
Rutina
Capacidad para la ejecución repetida, en algún contexto, que se ha aprendido en una organización, en respuesta a
presiones selectivas
Teoría Económic
a Evolutiva
Habilidades individuales
Rutinas organizacionales
Capacidades equivalentes
Habilidad (skills): capacidad para desarrollar una secuencia fluida de comportamiento coordinado, que es efectivo relacionado a los objetivos organizacionales, según el contexto en el cual ocurre normalmente. Nelson y Winter, 1982
Dimensiones de los procesos de aprendizaje Especialización y pérdida de flexibilidad Replicación del conocimiento que resultan en comportamientos
estereotipados y mecánicos
Existen miles de millones de posibilidades de conectarnos y representar el mundo.
Selección Natural (Darwin)
Agentes Adaptables
Comportamiento Programado
(Rutina)
Comportamiento basado en libre
albedrío
Vs.
Vs.
PROGRAMAS CONDUCTUALES
Tiene mayor probabilidad de sobrevivir, el agente que construya un sistema cognitivo flexible y lo
suficientemente estable, para retener estructuras conductuales exitosas de conocimiento
Actividades Cognitivas
Explotación• buscan utilizar el
conocimiento existente
Exploración • Buscan abrir nuevas
oportunidades de aprendizaje
• Permite crear nuevas rutinas• Amplían las posibilidades de
solución
Crear valores y hechos que le permitan al agente: Combinar actividades de exploración y explotación Simplificar y focalizar el espacio de soluciones Representar la realidad de una forma acotada y manejable Dotar de significado su práctica
MECANISMOS, PROPIEDADES DEL AGENTE
Agente complejo adaptable: tiene la habilidad de interactuar con su ambiente, utilizando una arquitectura específica y programas o modelos internos específicos
El ser humano combina procesos cognitivos y emocionales, distribuidos en distintos subsistemas, organizados de manera jerárquica y con propiedades y mecanismos no reductibles
Existen dos dimensiones claves del funcionamiento neuronal Proceso controlado: procesa la información de manera serial, cuando
hay problemas tiene a ser evocado de manera deliberada, asocia con sentimiento de esfuerzo
Proceso automático: modo normal de funcionar el pensamiento, opera de manera paralela, sin esfuerzo y no es accesible a la conciencia
El proceso automático se interrumpe cuando se enfrenta a eventos inesperados o situaciones emocionales
Se requiere modular la pugna entre propensiones automáticas y necesidades de deliberaciones
Agente = Arquitectura + Programas
APRENDIZAJE, RETROALIMENTACIÓN Y ESTRUCTURA DEL AMBIENTE
Cuando se requiere explorar el espacio de soluciones y no se encuentra con información alguna sobre las distintas alternativas y consecuencias, no queda otra opción que buscar por ensayo-error
Se intenta identificar las dimensiones que definen la estructura del aprendizaje.
Hogarth, 2002
APRENDIZAJE BASADO EN MODELOS INTERNOS Y PROBLEMAS DÉBILMENTE DEFINIDOS
El agente está comprometido continuamente con la solución del problema con recursos cognitivos restringidos
Sobrevive aquel agente que aprovecha los pequeños indicios que emergen en el ambiente, para luego amplificar e integrar esos fragmentos de información dentro de su representación del mundo
Simon, 1956. Selten , 2001
La forma más efectiva que tienen los agentes de manejar la visibilidad parcial es almacenar información de las partes del mundo que no puede ver
Modelos Internos
APRENDIZAJE BASADO EN MODELOS INTERNOS Y APRENDIZAJE EX ANTE
El agente procesa la información proveniente de los órganos de los sentidos, reconoce y correlaciona el estímulo con experiencias previas y elabora una respuesta
A través de la práctica, el agente retiene distintas redes de conexiones causales mediante la regla Si => Entonces
Cada vez que el agente se expone a un mismo acontecimiento fortalece las viejas conexiones
Johnson-Laird, 2000 No son las conexiones individuales aisladas lo relevante
en este proceso, sino el proceso de interacción y de agregación de los modelos internos. Holland, 2004
Memoria de corto plazo
Memoria de largo plazo
Se transforma
FUNCIONAMIENTO DE UN SISTEMA COMPLEJO ADAPTATIVO. GELL-MANN, 2003
Los agentes adaptables no solo asimilan nutrientes del mundo que los rodea, sino que procesan, con diferentes grados y profundidad, hechos, experiencias e impresiones sensoriales. Ehrlich, 2005
En el aprendizaje ex post no hay incertidumbre, los acontecimientos están consumados
En el aprendizaje ex ante, el agente debe tomar decisiones riesgosas, con poco tiempo, con pocos recursos y elevada incertidumbre
ayuda a dilucidar la naturaleza del descubrimiento inductivo y la expansión del conocimiento
APRENDIZAJE BASADO EN MODELOS INTERNOS Y APRENDIZAJE EX ANTE
MODELOS INTERNOS, INDUCCIÓN Y HEURÍSTICA DEL DESCUBRIMIENTO
El agente dotado de modelos internos, capaz de simular internamente secuencias complejas de acción, puede requerir de un solo ensayo para inferir exitosamente
HEURÍSTICA DEL DESCUBRIMIENTO
Está constituida por las siguientes fases: Consolidación: tecnología,
organización, conocimiento y lenguaje se consolidan en prácticas estándares. Sirve de base para una explotación eficiente. Los problemas débilmente definidos se convierten en fuertemente definidos
Generalización: permite probar una práctica en contextos nuevos.
Diferenciación: en la medida en que el agente se mueve en distintos contextos, la práctica requiere ajustarse a cada ambiente específico
Reciprocidad: se adoptan nuevos elementos de prácticas ajenas encontradas en contextos novedososCondensa una extensa experiencia inductiva extraída de la
práctica, acumulados y explotados por los sistemas complejos adaptables
RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS Y APRENDIZAJE MEDIOS/FINES
Es posible estudiar la resolución de problemas sin considerar las restricciones del agente?
Exploración del espacio de búsqueda Búsqueda exhaustiva: se puede aplicar con éxito a
circunstancias simples Exploración aleatoria: depende de la suerte, por lo que es
riesgosa. Se usa cuando, no se dispone de información o experiencia previa, se requiere escapar de una región sin soluciones
Estrategia selectiva: aprovechas las señales o pistas del ambiente, parece ser la más racional, acertada y plausible para explicar el comportamiento de los agentes
El agente responde a los resultados de su acción dependiendo de la intensidad de la búsqueda, el
nivel de aspiración y de sus recursos y la estructura del mundo
CONCLUSIONES