Adrián Soto

Technical Sales for SSA

Noviembre, 2017

Adquiriendo nuevos conocimientos sobre

la salud de los activos usando

Maximo y la Plataforma Watson IoT

21 Fuente: T.A. Cook, Maintenance Efficiency Report 2013, August 2013. http://uk.tacook.com/fileadmin/files/3_Studies/Studies/2013/T.A._Cook_Maintenance_Efficiency_Report_2013_En.pdf?tracked=1

2 Fuente: Oniqua Enterprise Analytics, Reducing the Cost of Preventative Maintenance, http://www.plant-maintenance.com/articles/PMCostReduction.pdf

El enfoque basado-en-tiempo

está asociado con la manera

tradicional de programas de MP.

Los problemas que conlleva este

enfoque son:

• Consumo de recursos costosos

• Introducción de fallas potenciales

debido a la disrrupción de sistemas

estables.

40% de los costos de MP son consumidos en

activos cuya falla tiene efecto insignificante 2

45% de todos los esfuerzos de mantenimiento son

inefectivos 1

30% de las actividades de MP son ejecutadas con

demasiada frecuencia 1

Watson IoT / Insights into Asset Health

Los programas de Mantenimiento Preventivo mejoran significativamente la

confiabilidad, sin embargo ….

• Muchas organizaciones tienen mas MPs de los que pueden ejecutar con sus recursos• La Optimización y Prioritización de los MPs se ha vuelto una necesidad

• Los esfuerzos necesitan estar basados en la salud de los activos

Watson IoT / Insights into Asset Health3

El mantenimiento basado en condición usa datos de IoT para evaluar la

salud del activo.

40% of preventive maintenance costs are spent

on assets with negligible affect on uptime 1

Los resultados hablan por si mismos

Reduce los

costos de

mantenimiento

hasta en un 25%

Elimina hasta el

70% de las

interrupciones

Reduce el tiempo

fuera de servicio

hasta en un 50%

Elimina salidas de

servicio no

planeadas en

hasta 50%

Reduce

reparaciones

planeadas hasta

en un 12%

Reduce inversions

de capital en 3-5%

Monitorea y analiza datosde salud, tanto históricoscomo en tiempo real.

Interviene en el momentooportuno, antes que falleel activo.

Prioriza y optimizalos recursos.

Watson IoT / Insights into Asset Health4

Desafíos para obtener un conocimiento significativo de los activos

40% of preventive maintenance costs are spent

on assets with negligible affect on uptime 1

Conocer el estado de los activos críticos para el negocio

“Necesito monitorear el comportamiento en tiempo real de los dispositivos para identificar cuales activos no están

funcionando según lo esperado.”

Optimizar los programas de mantenimiento basado en alertas tempranas

“Necesito detectar cuando algo está errado y programar el mantenimiento antes de que se produzca la falla.”

Avitar detenciones no programadas

“¿Puedo prevenir los problemas antes de que ocurran, pronosticando los eventos e iniciando las acciones de respuesta que eviten la ocurrencia de la falla?

Minimizar reparaciones innecesarias“Necesito la información de los dispositivos en el campo para programar las reparaciones cuando se necesiten.”

Identificar impactos económicos y riesgos asociados a la estrategia de activos

“¿Debería reparar, reemplazar o rotar la operación de mis activos para extender su vida útil?”

Watson IoT / Insights into Asset Health5

Maximo – Monitoreo de Condición Hoy

• Ejemplos de casos de uso:

− Cuando un tanque tiene bajo nivel, iniciar su recarga.

− Cuando la presión diferencial en un filtro está por encima de X, reemplazar el filtro.

− Cuando la presión de salida de una bomba cae, programar una inspección.

• Las lecturas que exceden el valor definido por el usuario disparan una Orden de

Trabajo Preventiva

CaracterísticaIndicadorContinuous

Continuo

Rango Numéico

Termómetro

Fluctuantes

Contadores

Odometros

Acumulativos

Observaciones

Nivel de Servicio

Valores discretos

Watson IoT / Insights into Asset Health6

Los disparadores de condición de Maximo pueden enriquecerse vinculandose

a los sistemas SCADA mediante SCHAD Automation Link

• Producto de software que provee conectividad con los sistemas de control (SCADA, PLC, BMS) a través de una amplia gama de protocolos estándares como OPC, BacNet, etc.

• Permite el mapeo de sensores con activos en Maximo

• Permite el envío de datos desde los sistemas de control hacia el modulo de Monitoreo de Condición de Maximo

• Incluye Integración MQTT para permitir:

• Usar IBM MessageSight, una conectividadeficiente y segura con sitios remotos.

• Colección de datos en el entorno de desarrollo

de aplicaciones IBM Watson IoT Platform.

• Habilidad para definer reglas simples de notificaciones

o creación de órdenes de trabajo/solicitudes de servicio

en Maximo.

Reduce la necesidad de inspecciones físicas o

recolección de lecturas de medidores

Rápida conexión de la información de sistemas

SCADA hacia Maximo

Puede utilizarse el análisis de tendencias de los

datos para optimizar los mantenimiento

preventivos.

Ampliamente escalable, capaz de medir millones

de puntos a lo largo de multiples sitios.

Watson IoT / Insights into Asset Health7

Datos de Sensores

Tiempo Real e Históricos

Maximo

Información del ActivoSalud del Activo

(Asset Health)

Los datos de la condición del activo se refuerzan cuando se combinan con la información contextual para dar una imagen mas certera de la Salud del Activo

• Datos en tiempo real de un equipo vía sensores individuales (adicionados o

embebidos).

• Datos en tiempo real o alertas provenientes de los sistemas SCADA.

• Tendencias históricas de datos de sensors provenientes de los registradores u otros

repositorios de datos.

• Datos de inspecciones, las cuales pueden incluir mediciones, observacione, fotos.

• Historial de mantenimiento del activo.

• Información relacionada: ambiente (temp, humedad, etc.), clima, uso, producción.

Entendiendo que la “condición” sola no basta…

Watson IoT / Insights into Asset Health8

SCADA Enterprise (Homegrown System)

Maximo RPM (Renewal Planning Model – 3rd party))

Hoy existen múltiples fuentes y sistemas para evaluar la salud de los activos

IBM Maximo Asset Health Insights

Diseñado con la visión de los Ingenieros de Confiabilidad

Se subscribe a alertas y notificaciones para responder a los

problemas de los Activos antes de que fallen.

Define la Salud del Activo usando datos de varias fuentes,

incluyendo Maximo y datos en tiempo real.

Vida útil remanente

Historial de mantenimiento y fallas

Condición del activo basada en datos en tiempo real e históricos.

Incorpora el historial del clima como elemento clave en la

determinación de la Salud del Activo

Minimiza mantenimientos innecesarios basados en la

puntuación de la salud de los activos.

Mayor información para la decision de reparar vs. reemplazar.

Watson IoT / Insights into Asset Health9

Como se utiliza la información de IoT con Maximo Asset Health Insights

• Contextualiza datos de sensores

• Monitorea flujo de datos para

detectar situaciones anormales

• Filtra los datos para análisis por

los propios usuarios de Maximo

• Almacena datos para su posterior

analisis

IBM Watson

IoT Platform

3 Historicos de sensores

Datos en tiempo real filtradosde los sistemas de automación2

4 Históticos del clima

IBM Maximo Asset Health Insights

• Posibilita tomar acciones

inmediatas y/o

• Provee a los ingenieros de sets de

datos de sensors enriquecidos e

información de los activos para

determinar las acciones

apropiadas.

• Profunda visibilidad de la condición

del activo, desde la óptica del ciclo de

vida

• Consolida los datos del Activo,

historica y en tiempo real, incluyendo

datos de sistemas externos, clima, etc.

• Tablero de visualización avanzado que

mejora la toma de decisiones sobre los

activos y mantenimientos proactivos.

1Datos en tiempo real de sensoresde bajo costo adicionados

Watson IoT / Insights into Asset Health10

Centro de Trabajo configurable para los Ingenieros de Confiabilidad

Watson IoT / Insights into Asset Health11

Estilo de interfaz de

usuario consistente

con Maximo 7.6

Navegación por los datos de contexto específicos de los Activos

Watson IoT / Insights into Asset Health12

Lecturas de medidor

Watson IoT / Insights into Asset Health13

Sistema de Puntuación

Watson IoT / Insights into Asset Health14

Salud del Activo (Asset Health) en acción

Si los datos de diagnóstico está disponibles

en tiempo real en una locomotora, puedo

decidir si necesito detenerlo de inmediato,

ahorrando 1.000 euros por tren o sacarlo

de servicio para llevarlo al centro de

mantenimiento para su reparación.

Comprendiendo la vibración y la

temperatura de una bomba, junto con el

historial de mantenimiento indicará si

debería inspeccionar, realizar el

mantenimiento rutinario o programar el

activo para su sustitución. Será posible

entonces evaluar el menor costo o el

momento óptimo.

El Clima puede ser un elemento importante para la Salud del Activo

La “flecha” de la línea de alta tensión es un factor clave para

determinar su salud. La temperatura y la humedad pueden

afectarla significativamente. Comprendiendo esta flecha en el

contexto del histórico del clima de esa ubicación, los ingenieros

pueden determinar de manera más eficaz la salud de estos activos.

La correlación entre las lecturas de alta temperatura de una bomba

con el clima actual se pueden utilizar para determinar un potencial

problema vs. el funcionamiento normal a una dada temperatura

ambiente.

El número de veces que un activo ha operado en el tiempo fuera

de sus parámetros de funcionamiento recomendadas (por ejemplo,

más de 200 °C) puede ser un factor mas en la determinación de la

salud general de los activos

Watson IoT / Insights into Asset Health16

¿Por qué considerar el uso de Maximo Asset Health Insights?

Reduce costos y frecuencia de las fallas

• Realizar tareas de mantenimiento, mientras que el activo está trabajando para reducir las interrupciones en las operaciones.

• Mejora la confiabilidad general del equipo.

1

• Optimiza el tiempo utilizado en mantenimiento.

• Reduce los costos de horas extras por la programación de actividades.

• Disminuye la necesidad de repuestos de emergencia.

Minimiza paradas no programadas debido a fallas catastroficas2

• Pospone los mantenimiento innecesarios.

• Prioriza la carga de trabajo de los Preventivos basada en la condición del activo.

2 Reduce la carga de trabajo y los costos de mantenimiento con la optimización de Preventivos.3

Watson IoT / Insights into Asset Health17

Que se llevan hoy…

Maximo Asset Health Insights permite a las empresas capturar el

conocimiento acerca de la verdadera salud de los activos valiosos y

maximizar el valor de su inversión en mantenimiento.

Entender que datos utiliza la organización para tomar decisiones de

mantenimiento preventivo. ¿Dónde se puede empezar a generar valor de

forma rápida?

1

2

Maximo Asset Health Insights representa una nueva forma de mantenimiento

de los equipos - una que no sólo se basa en las lecturas de la condición actual

proveniente de los equipos, sino también por otros factores como la edad,

historial de mantenimiento, incidencias meteorológicas y contexto histórico de los

subcomponentes.

Sus siguientes pasos…

1

2Programar una demostración del Asset Health Insights para descubrir cómo

una vista consolidada de los datos de activos mejora la confiabilidad. Vea los

detalles en http://www.ibm.com/internet-of-things/iot-solutions/asset-

management. Y contacte con su vendedor solución de IBM para empezar!

18

Gracias

Visite ibm.com/iotWatson IoT / Insights into Asset Health