FORMATO INFORME TCNICO

UNIVERSIDAD DE FUERZAS ARMADAS ESPEDEPARTAMENTO DE ELCTRICA Y ELECTRNICAASIGNATURA: CONTROL INTELIGENTE

Actividad No3. Perceptrn de una sola capa

Fecha: 21 de diciembre del 2014Nombre alumno: Mauricio HuachoNRC:

Redes Neuronales

1. Qu es un perceptrn, haga un grfico y escriba la expresin de clculo?Un perceptron es una red simple de una sola capa. Es la configuracin de una capa de neuronas de entrada de McCulloch- Pitts como alimentacin a una capa de salida de neuronas de McCulloch-Pitts.

ji

111

222

......

W1j

mmn

2. Qu valor tienen los parmetros de un perceptrn que realiza la compuerta OR, justifique mediante desigualdades?

Existe infinito nmero de soluciones.

3. Justifique la imposibilidad de encontrar los parmetros para que una neurona de 2 entradas realice la funcin XOR.

Es evidente que la segunda y tercera desigualdades son imposibles de resolver debido a la cuarta desigualdad, en tal caso no existe solucin. Necesitaremos redes ms complejas, combinando redes simples o en su defecto utilizando funciones de activacin/umbralizacin/transferencia.

4. Qu topologas de redes neuronales artificiales conoce?

Las tres topologas ms comunes son:

Redes Neuronales Artificiales de una sola capa con prealimentacin, con una capa de entrada y una capa de salida de unidad de procesamiento. No tiene conexiones de realimentacin (por ejemplo un perceptrn simple). Redes Neuronales Artificiales multicapa con prealimentacin, una capa de entrada, una capa de salida, y una o ms capas ocultas para unidades de procesamiento. No tiene conexiones de realimentacin. Las capas ocultas estn entre las capas de entrada y salida (por ejemplo un perceptrn multicapa). Redes Neuronales Artificiales Recurrentes, Cualquier red con al menos una conexin de realimentacin. Puede o no puede tener unidades ocultas (por ejemplo, una red recurrente simple).

Existen variaciones ms interesantes como: conexiones de acceso directo, conectividad parcial, conexiones de tiempo retrasado, redes Elman, redes Jordan, ventanas mviles, etc.

5. Qu caracterstica es comn a todas las funciones de activacin y en que se diferencian?

Todas las funciones de activacin, la funcin logstica, la tangente hiperblica y las funciones compuestas de funciones lineales son bsicamente una aproximacin de la funcin signoide, representan una curva suave y un incremento monoltico.

La diferencia ms notable entre la funcin logstica y la tangente hiperblica es que en esta ltima la curva se desplaza y considera valores negativos, por lo tanto se visualiza en su eje vertical con valores positivos y negativos. Mientras que las funciones compuesta linealmente es bsicamente una aproximacin de las funciones signoide.

6. Justifique la idea El Umbral es un tipo especial de peso

Utilizamos esta idea para tratar de simplificar los clculos matemticos, calculando para cada unidad j es:

Es fcil observar que si definimos y podemos decir que:

Esto simplifica la ecuacin bsica de un perceptron, teniendo:

Solamente tenemos que incluir una entrada adicional con activacin y luego nicamente necesitamos calcular los pesos y el umbral no explcito.

Yo Mauricio A. Huacho Ch. afirmo que esta actividad es de mi autora y establezco que para la elaboracin de la misma he seguido los lineamientos del Cdigo de tica de la Universidad de las Fuerzas Armdas ESPE.Pgina 2