Act 8: Lección evaluativa 2

Revisión del intento 1

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Comenzado el miércoles, 6 de noviembre de 2013, 20:09

Completado el miércoles, 6 de noviembre de 2013, 20:53

Tiempo empleado 43 minutos 23 segundos

Puntos 10/10

Calificación 38 de un máximo de 38 (100%)

Question1

Puntos: 1

De las siguientes variables cual corresponde a una variable aleatoria CONTINUA:

Seleccione una respuesta.

a. el numero de personas que conforman un grupo familiar

b. la cantidad de cursos que matricula un estudiante

c. el tiempo para jugar 18 hoyos de golf

d. el numero de permisos para construcción que emite una entidad

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question2

Puntos: 1

Un taller de reparación de televisores, gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un aparato, con una

desviación típica de ocho minutos. si el tiempo se distribuye normalmente, cual es la probabilidad de que en el

arreglo de un televisor se gasten mas de 50 minutos?

Seleccione una respuesta.

a. 0,7357

b. 0,4567

c. 0,2643

d. 0,2328

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question3

Puntos: 1

De las siguientes variables cual corresponde a una variable aleatoria DISCRETA:

Seleccione una respuesta.

a. cantidad de leche que se produce en un hato

b. el tiempo para jugar 18 hoyos de golf

c. peso del grano producido en una hectárea

d. El número de accidentes automovilísticos por año en una ciudad

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question4

Puntos: 1

Se ha hallado la distribución de probabilidad, para la variable aleatoria que representa el número de Máquinas de una fábrica de calzado que

pudieran fallar en un día. La taba muestra la variable y su función de probabilidad. El valor esperado es:

X 0 1 2

f(x) 0,3 0,6 0,1

Seleccione una respuesta.

a. 0,4

b. 1,0

c. 0,8

d. 0,2

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question5

Puntos: 1

Es una distribución simétrica con forma de campana y media cero, mas

aplanada que una distribución normal y el área de las colas es mayor y la forma de la distribución puede ser más puntiaguda y se transforma en

normal cuando se incrementan los grados de libertad

Seleccione una respuesta.

a. Distribución Normal

b. Distribución chi cuadrado

c. Distribucion t de student

d. Distribucion F

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question6

Puntos: 1

Suponga que un comerciante de joyería antigua esta interesado encompraruna gargantilla de

oro para la cual las probabilidades de poder venderla con una ganancia de $ 250,$ 100, al costo,

o bien con una pérdida de $150 son: respectivamente: 0.22, 0.36, 0.28, 0.14 . ¿cuál es la

ganancia esperada del comerciante?

Seleccione una respuesta.

a. 450

b. 100

c. 70

d. 700

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question7

Puntos: 1

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad binomial se caracteriza por:

Seleccione una respuesta.

a. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p,

permanece constante.

b. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma

probabilidad.

c. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se

seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

d. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de

veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question8

Puntos: 1

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad uniforme discreta se caracteriza por:

Seleccione una respuesta.

a. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma

probabilidad.

b. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de

veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)

c. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se

seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

d. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p,

permanece constante.

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question9

Puntos: 1

Para calcular la probabilidad del número de consultas que llegan a un servicio de urgencias en un hospital durante una hora, la distribución

estadística más apropiada es:

Seleccione una respuesta.

a. Uniforme

b. Poisson

c. Exponencial

d. Binomial

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question10

Puntos: 1

Una de las siguientes proposiciones NO corresponde a una Variable aleatoria binomial negativa

Seleccione una respuesta.

a. Variable aleatoria representa el numero de éxitos en n repeticiones

b. Probabilidad de éxito conocida y constante

c. Variable aleatoria representa el numero de repeticiones para obtener k éxitos

d. Experimento aleatorio con dos posibles resultados: éxito y fracaso

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

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