En la vida nos encontramos con dos tipos de eventos o situaciones. Aquellas situaciones cuyas

consecuencias conocemos y de antemano podemos precisar (eventos o fenómenos determinísticos ) y

aquellas situaciones con distintos resultados posibles, de las que no se puede hacer afirmaciones

certeras hasta que hayan ocurrido (eventos o fenómenos aleatorios) y que son precisamente el objeto

de este curso.

Identifiquemos en estas situaciones cual corresponde a un evento o fenómeno determinístico: Seleccione una respuesta.

a. La próxima vez que viaje en avión me sentaré junto a una anciana

b. La próxima vez que asista al cine me tocará sentarme en la fila 18

c. Al terminar el mes de marzo comienza el mes de abril

d. Al tirar un dado quedará 6 en la cara superior.

Question 2

Puntos: 1

En la historia de la probabilidad Jacobo Bernoulli introdujo en la teoría de la probabilidad uno de los

conceptos mas importantes en el cálculo de probabilidades y muestreo y con grandes aplicaciones en

muchos campos de la estadistica, las matematicas, y las ciencias A ese concepto se le denomina :

Seleccione una respuesta.

a. Ley de los Grandes numeros

b. Teorema de Bayes

c. Teorema de la multiplicacion

d. Teorema del Limite central

Question 3

Puntos: 1

En la vida nos encontramos con dos tipos de eventos o situaciones. Aquellas situaciones cuyas

consecuencias conocemos y de antemano podemos precisar (eventos o fenómenos determinísticos ) y

aquellas situaciones con distintos resultados posibles, de las que no se puede hacer afirmaciones

certeras hasta que hayan ocurrido (eventos o fenómenos aleatorios) y que son precisamente el objeto

de este curso.

Identifiquemos en estas situaciones, cual de estas corresponde a un evento aleatorio:Seleccione una respuesta.

a. Cinco más cinco es igual a diez.

b. Al terminar el mes de marzo comienza el mes de abril

c. Cuando prenda el televisor veré un niño en la pantalla.

d. Las diagonales de un cuadrado son perpendiculares entre sí.

Question 4

Puntos: 1

De acuerdo a lo presentado en el contexto teórico del protocolo del curso, solo una de las siguientes

afirmaciones es VERDADERA ¿CuáL es? Selecciónela.

Seleccione una respuesta.

a. Este curso permite tener herramientas para manejar grandes cantidades de información para almacenarlas

adecuadamente

b. El curso de Probabilidad apunta al manejo estadístico de datos

c. Este curso busca dar las pautas en la recolección planeada de datos.

d. El curso de Probabilidad permite cuantificar las posibilidades de ocurrencia de un suceso proporcionando

métodos para tales ponderaciones.

Question 5

Puntos: 1

De acuerdo a lo planteado en la justificación del curso, La incertidumbre y el azar hacen parte de la

cotidianidad del hombre, Los fenómenos aleatorios están siempre presentes en cada aspecto de su

vida, en los cuales debe tomar decisiones sin tener seguridad absoluta de los resultados que ellas

puedan arrojar. Sin embargo, por lo continuo de su presencia, todo individuo se va formando una idea

acerca de lo que es la incertidumbre, el azar y la probabilidad de que ocurra uno u otro fenómeno. Sin

embargo, para expresar el grado de ella en términos numéricos en vez de usar algo vago, de poca

exactitud, es necesario conocer las reglas y operaciones de la Probabilidad.

Algunos de los fenomenos aleatorios que estan presentes en algunos aspectos de la vida son:

(seleccione dos respuestas)

Seleccione al menos una respuesta.

a. una persona pone la mano en el fuego para saber si se quemará.

b. número de años que vive una persona

c. la fecha de cumpleaños

d. consecuencias de tomar un medicamento

Question 6

Puntos: 1

En el texto de la historia de la probabilidad se menciona un problema cuyo desarrollo bastante

complejo para la época exigió la creación de nuevos métodos para su resolución, lo que dió inicio

además a la teoría de la decisión y a la teoría de juegos. Este problema se denomino " La ruina del

jugador"

Uno de los matemáticos que se destacó en el desarrollo de este problema fue:

Seleccione una respuesta.

a. Thomas Bayes

b. Nicolas Bernoulli

c. Girolamo Cardano

d. Luca Pacioli