Inteligencia de Negocios Analytics 10

Donde están tus datos?

Estas fuentes contienen todos los datos que necesitas para tu negocio?

Planificación, presupuestos, forecastAplicaciones transaccionales Corp

ClientesApps transaccionales adaptadas

Hojas de CalculoInternos no-estructurados

ProductosLogs de Sistemas

Científicos3ros

AliadosVideo, imágenes, audio

SensoresLogs de Web

Redes SocialesDatos móviles de consumidores

No-estructurados externos

Base: 603 tomadores de decisiones globales involucrados iniciativas de; Inteligencia de Negocios (Analítica), administracion de datos y gobernabilidad Fuente: Forrsights Strategy Spotlight: Business Intelligence And Big Data, Q4 2012

Muy importante

Importante

Que otras fuentes de datos tienes? Les estas sacando provecho?

Muy importante

Importante

Las empresas con mejores

rendimientos son un 24% mas proclives a usar datos mas allá

de datos de cliente y producto

Las empresas con mejores rendimiento

son un 32% mas proclives a usar

diversas fuentes de datos

Planificación, presupuestos, forecastAplicaciones transaccionales Corp

ClientesApps transaccionales adaptadas

Hojas de CalculoInternos no-estructurados

ProductosLogs de Sistemas

Científicos3ros

AliadosVideo, imágenes, audio

SensoresLogs de Web

Redes SocialesDatos móviles de consumidores

No-estructurados externos

Base: 603 tomadores de decisiones globales involucrados iniciativas de; Inteligencia de Negocios (Analítica), administracion de datos y gobernabilidad Fuente: Forrsights Strategy Spotlight: Business Intelligence And Big Data, Q4 2012

Las nuevas oportunidades estan en areas fuera de lo tradicional

Big Data Discovery

Data DiscoveryBig DataData Science

Nuevas oportunidades de Negocios

Valor delDato (4V)

Analítica tradicional

Volumen / Variedad / Velocidad 3Vs

Para que areas de tu empresa buscas soluciones?

1. Extraer

2. Clasificar / Almacenar

3. Analizar / Visualizar

Visión de Negocio

Retail Comportamientodel cliente

Meteorológico Renta Regional Demográficos

Como te ayuda A10?

Big Data Discovery ={ Big DataAnalítica Avanzada

Data Discovery }

Paradigmas que A10 aplica

Que incluimos en nuestra oferta de analítica

ANALÍTICA AVANZADA

Descriptivo Diagnóstico Predictivo Prescriptivo

Que esta pasando? Porque Ocurrió? Que va a ocurrir?Como podemos

asegurarnos que suceda?

ANALÍTICA ANALÍTICA AVANZADA

Aritmética Sencilla Reportes / TablerosPlataformas comunes de BI“Nivel de Confort”

Ciencia de DatosSolución de problemas de negociosHerramientas basadas en matemáticaOtras cosas extrañas ...

Modelo de Madurez Analytics10: entendemos que no todas las soluciones requieren aplicar todos los pasos

VALO

R

Nivel 1 - Datos

Accesoa datos

AsociaciónY Blending

Informaciónrelevante

para Usuario

Eventos, Alarmas,Sugerencias

Nivel 2 - InformaciónNivel 3 - Conocimiento Nivel 4 - Acción

Proceso de supervisión y alcance de A10

Big DataMillones de datos que pueden provenirde distintas fuentes

Data blending y Analitica avanzadaQlik permite a los usuarios manejar fácilmente su datay Alteryx permite mezclar data y hacer análisis avanzado

Data Discovery Self ServiceLos usuarios son los protagonistas paraanalizar fácilmente los datos

Supervisión y alcance de A10

Entendemos como implantar soluciones en ambientes de TI corporativos complejos

Sistemas Operacionales

(ejemplos)

Area de trabajo Ciencia de DatosModelos

Prodictivos

Minerva de datos

Discovery

Un area de trabajo de Ciencia de Datos facilita la Exploración

(Discovery)data exploration and discovery

Area de Pruebas

(Sandbox)Data Warehouse Corporativo

Herramienta BI Corporativa

Data Warehouse departamental /BD de BI

Herramienta BI Departamental

Entrega BI

Entrega BI

Extraer-transformar y cargar (no ETL!) significa

que los datos son transformados y

cargados hacia los spokes o radios solo

cuando necesarioEntrega BI sobre Big Data

Herramientas BI conscientes de estructuras Big-data pueden operar contra datos que no están trabajando bajo algún patron predefinido. Pueden acceder directamente al Hub y hacer Discovery mientras herramientas tradicionales solo contra Data-warehouse o BD relacionases.

Algunas soluciones Data-warehouse y BD de BI han integrado funcionalidad para soportar Hadoop. Estas pueden ser consideradas parte del Hub o de un Spoke según uno prefiera.

Muchos Data warehouse y BD de BI se han transferido hacia los Spokes. ETL tradicional en Data-warehouse entregan calidad y estructura que es en ciertos casos necesitada para entregar soporte de calidad.

Hub de Datos

distribuidos

Servicios de transformación del Hub

Apps empaquetad

asApps

móviles

SaaS -PaaS apps

ECM

Apps Customizada

s

BPMDCM

Social

Sitios Web

2

1

3

3

3

3

4

5

5

5

5

6

HUB

SO

DW / BD BI

Area de Pruebas

Big data

Stand alone

Data Warehouse departamental /BD de BI

Herramienta BI Departamental

Data Warehouse departamental /BD de BI

Ayudamos a crear centros de excelencia o trabajar bajo la estructura que tu empresa decida

Principios Organizacionales para posicionar a equipos de Analítica Avanzada y Científicos de Datos A10 2016AA/CD = Analítica Avanzada/Científicos de Datos | LN = Línea de Negocios | CEA = Centro de Excelencia de Analítica

AgilidadVisión que cruce funcionesCompartir conocimientoCercanía al negocioCercanía al procesamiento y los datos

Científicos de datos @ Línea de negocios

Científicos de datos @ IT Científicos de datos separadosde la unidad de negocios

Expertos dispersos CEA

US, Western Europe, Japan, Canada, Australia, NZSource: IDC, 2014

Desarrollamos con modelo SCRUM

PRODUCTBACKLOG

SPRINTBACKLOG

PRODUCTOPOTENCIALMENTE ENTREGABLE

EN CADA INCREMENTO

XX TIEMPOSPRINT

XX TIEMPODAILY SPRINT

Aplicamos Experiencia de Usuario (UX) en nuestros desarrollos

Y podemos entregar la solución final en diferentes casos de uso

Embedded analyticsAnalíticas

incorporadas

Custom analytics applicationsAplicaciones de

análisis a la medida

Self-service data visualizationVisualizaciones

con autoservicio

Guided analyticsAnalítica guiada

Reporting and collaborationReportería

y colaboración

Análisis descentralizado y exploración de los individuos y grupos

Despliegue de analítica guiada a los usuarios

Analíticas incorporadas en aplicaciones web y

aplicaciones empresariales

Aplicaciones de análisis a medida para uso interno y externo

Distribución de informes “Pixel-perfect”

en toda la empresa

Consultoria, Desarrollo, Implantación, Capacitación, Arquitectura y UX

Analytics Made Simple

En Analytics10 contamos hoy con mas de 700 clientes, conformados por las mas grandes corporaciones de LATAM, así como empresas especializadas con operación local. A cada una de ellas brindamos soporte de excelencia a través de un equipo conformado por 150 colaboradores, quienes junto a nuestras tecnologías de vanguardia y sólidos procesos, permiten dar respuesta a sus necesidades y requerimientos específicos orientados a solucionar problemas complejos simplificando su implementación y asegurando siempre el mejor resultado . Porque es a eso a lo que aspiramos: queremos que la maxima cantidad de personas puedan sacar provecho, en cada aspecto de sus vidas, de los beneficios que entrega la analítica. Esa es la razón por la cual seguimos repitiendo nuestro Mantra … Analytics Made Simple. Nuestro viaje no para, seguimos constantemente buscando formas de evolucionar en todo lo que hacemos y nos proponemos, al servicios de nuestros clientes

Analytics Made Simple