7_pra_teoria de la decisión ieni 1-2015

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UNIVERSIDAD SANTO TOMAS VICERRECTORIA GENERAL DE UNIVERSIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA FACULTAD DE CIENCIAS Y TECNOLOGIAS INGENIERÍA EN INFORMÁTICA TEORÍA DE LA DECISIÓN (código SAC 16864) TEÓRICO-PRÁCTICA EVALUACIÓN PRÁCTICA 1-2015 Nombre: ______________________________________________ Cédula: _______________ CAU: ________________________________________________ Calificación: ____________ ACTIVIDADES A DESARROLLAR 1. El departamento de ciencias de la decisión intenta determinar cuál de dos máquinas copiadoras comprar. Ambas máquinas cumplirán las necesidades del departamento durante los diez años siguientes. La máquina 1 cuesta 2000 dólares y tiene un acuerdo de mantenimiento que, por una cuota anual de $150, cubre todas las reparaciones. La máquina 2 cuesta 3000 dólares y su costo de mantenimiento anual es una variable aleatoria. En el presente, el departamento de ciencias de la decisión cree que hay un 40% de probabilidades de que el costo de mantenimiento anual para la máquina 2 sea de $0, 40% de probabilidades de que sea $100 y 20% de que sea $200. Antes de que se tome la decisión de comprar, el departamento puede pedir a un técnico capacitado que evalúe la calidad de la máquina 2. Si el técnico cree que la máquina 2 es satisfactoria, hay un 60% de probabilidades de que su costo de mantenimiento anual sea $0, y 40% de probabilidades de que sea $10. Si el técnico cree que la máquina 2 es insatisfactoria, hay un 20% de probabilidades de que el costo anual de mantenimiento sea $0, 40% de que sea $100 y 40% de que sea 200. Si hay un 50% de probabilidades de que el técnico de un informe satisfactorio. a. Identifique estados de la naturaleza y alternativas asociadas, asimismo construya una matriz de pagos, asumiendo que no se realiza la valoración del técnico. b. Realice la representación gráfica del proceso de toma de decisiones, incluyendo las probabilidades de ocurrencia asociadas a cada rama que emana de un nodo evento. c. Analice en árbol de decisión y defina la política óptima d. Encuentre el Valor Esperado de la Información Muestral y el Valor Esperado de la Información Perfecta 2. Vincent Cuomo es el gerente de crédito de Fine Fabrics Mill y se enfrenta al problema de extender un crédito de 100000 dólares a uno de sus nuevos clientes, un fabricante de vestidos. Vincent clasifica sus clientes en tres grandes categorías: riesgo malo, riesgo promedio y riesgo bueno, pero no sabe en qué categoría colocar a éste nuevo cliente. Su experiencia indica que el 20% de las compañías semejantes se consideran de riesgo malo, 50% son de riesgo promedio, y 30% son de riesgo bueno. Si se extiende el crédito, la ganancia esperada para las de riego malo, llega a -15000 dólares, para las de riesgo promedio es de 10000 y para las de riesgo bueno es de 20000 dólares. Si no se extiende el crédito, el fabricante de vestidos recurrirá a otro fabricante textil. La fábrica puede consultar a una organización dedicada a la clasificación de créditos que cobra 8000 dólares por compañía evaluada. Para las compañías con historial crediticio vigente incluido en cada una de las tres categorías, la siguiente tabla muestra los porcentajes dada cada una de las tres posibles evaluaciones de crédito de la organización: Clasificación real Evaluación Malo Promedio Bueno Malo 70% 15% 20% Promedio 20% 80% 40% Bueno 10% 5% 60%

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Teoría de la decisión práctica

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  • UNIVERSIDAD SANTO TOMAS VICERRECTORIA GENERAL DE UNIVERSIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA

    FACULTAD DE CIENCIAS Y TECNOLOGIAS

    INGENIERA EN INFORMTICA

    TEORA DE LA DECISIN (cdigo SAC 16864)

    TERICO-PRCTICA

    EVALUACIN PRCTICA 1-2015

    Nombre: ______________________________________________ Cdula: _______________

    CAU: ________________________________________________ Calificacin: ____________

    ACTIVIDADES A DESARROLLAR

    1. El departamento de ciencias de la decisin intenta determinar cul de dos mquinas

    copiadoras comprar. Ambas mquinas cumplirn las necesidades del departamento durante

    los diez aos siguientes. La mquina 1 cuesta 2000 dlares y tiene un acuerdo de

    mantenimiento que, por una cuota anual de $150, cubre todas las reparaciones. La mquina

    2 cuesta 3000 dlares y su costo de mantenimiento anual es una variable aleatoria. En el

    presente, el departamento de ciencias de la decisin cree que hay un 40% de

    probabilidades de que el costo de mantenimiento anual para la mquina 2 sea de $0, 40%

    de probabilidades de que sea $100 y 20% de que sea $200.

    Antes de que se tome la decisin de comprar, el departamento puede pedir a un tcnico capacitado que evale la calidad de la mquina 2. Si el tcnico cree que la mquina 2 es satisfactoria, hay un 60% de probabilidades de que su costo de mantenimiento anual sea $0, y 40% de probabilidades de que sea $10. Si el tcnico cree que la mquina 2 es insatisfactoria, hay un 20% de probabilidades de que el costo anual de mantenimiento sea $0, 40% de que sea $100 y 40% de que sea 200. Si hay un 50% de probabilidades de que el tcnico de un informe satisfactorio.

    a. Identifique estados de la naturaleza y alternativas asociadas, asimismo construya una

    matriz de pagos, asumiendo que no se realiza la valoracin del tcnico.

    b. Realice la representacin grfica del proceso de toma de decisiones, incluyendo las

    probabilidades de ocurrencia asociadas a cada rama que emana de un nodo evento.

    c. Analice en rbol de decisin y defina la poltica ptima

    d. Encuentre el Valor Esperado de la Informacin Muestral y el Valor Esperado de la

    Informacin Perfecta

    2. Vincent Cuomo es el gerente de crdito de Fine Fabrics Mill y se enfrenta al problema de

    extender un crdito de 100000 dlares a uno de sus nuevos clientes, un fabricante de

    vestidos. Vincent clasifica sus clientes en tres grandes categoras: riesgo malo, riesgo

    promedio y riesgo bueno, pero no sabe en qu categora colocar a ste nuevo cliente. Su

    experiencia indica que el 20% de las compaas semejantes se consideran de riesgo malo,

    50% son de riesgo promedio, y 30% son de riesgo bueno. Si se extiende el crdito, la

    ganancia esperada para las de riego malo, llega a -15000 dlares, para las de riesgo

    promedio es de 10000 y para las de riesgo bueno es de 20000 dlares. Si no se extiende el

    crdito, el fabricante de vestidos recurrir a otro fabricante textil. La fbrica puede consultar

    a una organizacin dedicada a la clasificacin de crditos que cobra 8000 dlares por

    compaa evaluada. Para las compaas con historial crediticio vigente incluido en cada una

    de las tres categoras, la siguiente tabla muestra los porcentajes dada cada una de las tres

    posibles evaluaciones de crdito de la organizacin:

    Clasificacin real

    Evaluacin Malo Promedio Bueno Malo 70% 15% 20%

    Promedio 20% 80% 40% Bueno 10% 5% 60%

  • Pgina 2 de 2 INVESTIGACIN DE OPERACIONES II. Ingeniera en Informtica. EVALUACIN PRCTICA 1-2015

    Sede Nacional, Bogot, Carrera 10 No. 72-50 PBX. (1) 5950000 Ext. 2400-2401

    a. Desarrolle la formulacin para el anlisis de decisiones de ste problema mediante la

    identificacin de las acciones, los estados de la naturaleza y la matriz de pagos

    b. Cul es la opcin ptima segn la regla de decisin de Bayes si se supone que no se

    consulta a la organizacin de evaluacin de crditos?

    c. Encuentre las probabilidades a posteriori de una clasificacin real dado un resultado

    especfico del estudio

    d. Suponga que se recurre a la organizacin de evaluacin de crditos. Desarrolle un

    diagrama de rbol para la poltica ptima de Vincent.

    e. Encuentre el VEIM. Indica sta respuesta que se debe recurrir a la organizacin de

    evaluacin?

    3. La contralora de Macrosoft Corporation tiene 100 millones de dlares sobrantes para

    inversin. Ha recibido instrucciones de invertir la cantidad completa a un ao en acciones o

    en bonos (pero no en ambos) y despus reinvertir el fondo completo ya sea en acciones o

    en bonos (pero no en ambos) un ao ms. El objetivo es maximizar el valor esperado del

    fondo al final del segundo ao.

    Las tasas de inters anual sobre estas inversiones dependen de la situacin econmica, cmo se muestra en la siguiente tabla:

    Tasa de inters

    Situacin econmica Acciones Bonos Crecimiento 20% 5%

    Recesin -10% 10% Depresin -50% 20%

    Las respectivas posibilidades de crecimiento, recesin y depresin del primer ao son 0.7, 0.3 y 0.0. Si ocurre crecimiento el primer ao, estas posibilidades son las mismas para el segundo ao, pero si ocurre recesin en el primer ao, las probabilidades cambian a 0.2, 0.7 y 0.1 para el segundo.

    a. Diagrame el rbol de decisin para el problema

    b. Analice el rbol y defina la poltica ptima

    VALORACIN:

    Todos los puntos tienen la misma valoracin

    CRITERIOS DE EVALUACIN Y PARMETROS PARA PRESENTAR EL TRABAJO ESCRITO:

    La Evaluacin Distancia y la Prctica se deben entregar en el medio definido para cada CAU en las fechas establecidas en el calendario acadmico

    Cumplir con los requerimientos Institucionales para la presentacin de la Evaluacin a Distancia. (Portada, tabla de contenido, introduccin, objetivos, preguntas, respuestas, bibliografa, etc.)

    Se evala claridad y coherencia procedimental Se evala precisin y consistencia en los clculos La evaluacin es individual