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6CFE01-3
23
BAR 1InvesCompo2Profede Com
ResuLos últimalta neceincidse esque sde inafectespacempldetecconrelas vMCOpoblaincenestas PalaAutoespac
1
amplsociaplazosectoGalleMedi95.94Siguien elGalicsuperaños
Análisis
RREAL, J.1
tigador en Forostela. Contactosora Titular de mpostela. Conta
umen incendios
mos años, reintencionalisidad de lo
dencia. Parastima prelimse analizará
ncendios en tadas. Segucial que prlearán estadctada dicha etardo en la
variables depO. A raíz deacionales, ndios. Por cs variables, e
abras clave ocorrelaciónciales.
1. Introdu
En Galicilias extensioal y una gro como a lores relacioego de Estio Ambient48 hectáreaiendo los dl que se pucia durante rficie forest. Por otro la
espacial de
y LOUREIR
rmación. Deparo: jesus.barreal Universidad. Dacto: maria.lour
forestales degistrándoseidad que reocalizar losa identificarminarmente á el porcentfunción de
uidamente, sresentan ladísticos deautocorrela
a perturbacipendientes e estos modterritorialesconsiguiententonces la
n espacial, i
cción
ia durante ones forestaan pérdida argo plazo,
onados con tadística (IGte (MAAMAs, divididas
datos facilitauede observlas dos últ
tal calcinadado el núme
e la ocurren
RO, M.2
rtamento de [email protected] Departamento [email protected]
devastaron e el episodioegistró la os factores er la relaciónun modelo
taje de supecaracterísti
se enriquecs variables
autocorrelaciónse empón. De estateniendo endelos, los rs, agrarios e, si la polocurrencia
ncendios fo
el 2006 se ales (MOLAeconómica viéndose aella (BAR
GE, 2012) A, 2010) la
s en 55.533 ados por lasvar que 20imas décad
da reflejó unero de incen
ncia de ince
undamentos de
de Fundamento
amplias áro más catasocurrencia despaciales yn entre la oc
por Mínimerficie arbolicas socioecerá el análi
s dependienlación espa
mplearáel moa manerase n cuenta lasresultados p
o forestaleítica forestade incendio
orestales, po
e produjeronANO et al.,a y social. Eafectada tanRRIOet al.,y el Minis
a superficiede superfics anteriores06 fue el a
das. También incrementndios en 200
endios en G
Análisis Econ
os de Análisis E
reas forestatrófico en 2
de incendioy socioeconcurrencia de
mos Cuadradlada que resconómicas yisis medianntes en cadacial conjunodelo conreestimaráel cs variables preliminareses influyenal incide enos se vería m
olítica fores
n numeroso, 2007). EstEstas pérdinto la prod, 2007).Sigsterio de Ae afectada eie arbolada s fuentes seaño que má
én se puede to considera06 es de un
Galicia dura
nómica. Univer
Económica. Un
ales en Gal2006. Ese añs, por lo q
nómicos que incendios dos Ordinarsultó calciny climatológnte el estudida municipinta e indivetardo espaccomportamiindependiens muestran n en la ocn determinamodificada.
stal, modelo
os incendioto provocó das afectaro
ducción foreguiendo datAgricultura, en 2006 alca
y 40.415 dee puede elabás superficidestacar qu
able con retotal de 6.9
ante 2006
rsidad de Santi
niversidad de S
licia durantño destaca p
que se plantue expliquen
y estos facrios (MCO) nada y el núgicas de las io de la relio. Para elvidual. Unacial y el miento espacntes incluidque los fac
currencia dadas zonas .
os economé
os que afecuna gran al
ron tanto a estal como tos del InsAlimentaci
anzó un tote superficieborar el Figie se calcinue en ese aspeto a los
996. Siguien
2/17
iago de
antiago
te los por la tea la n esa tores, en el
úmero áreas
lación llo se a vez odelo ial de
das en ctores
de los sobre
tricos
ctaron larma corto otros
stituto ión y tal de
e rasa. gura1, nó en año la
otros ndo el
Gráfilos añ
el núelabomapaque lAtláninteri
evitaactiven esactivmedievitapuedinteneconimprdescodescola fal2006(MO
fico 1, se puños precede
Teniendo úmero de iorar el Mapas, dando lula distribucintica de Giores(Lugo
Mapa 1: N
Las causaables e inevvidad humansta clasifica
vidad humaniante polítiables fueronden clasificancionados senómicas morudentes o ontrolan o conocidas solta de recur
6, destacaronOLANO et a
uede observentes.
Figura1: Evolu
en cuenta lincendios r
pa 1 y Mapaugar a las leión geográfGalicia (Cy Ourense)
Número de incen
as de los invitables (MOna en la ocuación. Sin na, por lo cas forestanla amplia ar en intence pueden en
otivados pornegligenteschispas de mon los mayorsos para ann el número
al. 2007).
var que este
ución de la sup
os datos facregistradosa 2. En elloeyendas de fica de los i
Coruña y P) los incendi
ndios.
ncendios foOLANO et urrencia del embargo, eque este ti
ales o acciomayoría de
cionados, imncontrar qur la gestións pueden semaquinaria.ritarios y pu
nalizar las cao de incendi
valor desta
perficie afectada
cilitados poen cada m
os se establela derecha
incendios sePontevedraios son men
M
orestales dual., 2007). incendio y
en el segunipo de inceones indivie los regismprudentesue muchos n agroforester provocad. Por últimouede ser debausas, entre
dios intencio
aca por ser m
a por los incend
or el IGE somunicipio gecen los cude cada m
e concentra), mientras
nores en cua
Mapa 2: Superfic
urante el 20En el primse registran
ndo caso sí endios se puiduales. Lotrados en e
s o de causde ellos sontal o por hedos, por ejeo, lo incendbido a la sue otras. Denonados, aun
más bajo qu
dios en Galicia.
obre la supegallego en artiles para apa. Así, se
an principalms que en antía y en af
cie afectada (en
006 se puedmer caso no
n un númeroqueguarda
ueden prevos incendioel período as desconon motivadoerencias. Poemplo, por ios identific
ubjetividad dntro de esta que de caus
ue en much
.
erficie afect2006, se p
a cada uno de puede obsmente en el
las provifección.
n Hectáreas)
den clasifictiene relacio escaso de
a relación cver y/o persosclasificado
de estudio ocidas.Así eos por cuestor otra partr quemas qucados por cdel evaluadoclasificació
sas descono
3/17
hos de
tada y puede de los servar l área incias
car en ión la
e ellos con la suadir os en
y se en los tiones e, los ue se
causas or o a ón, en ocidas
incida redla gepara
diverGalicpreseimpo
periopretese anincenprimla meen laen loincenexpoform
1. R
(STUgrandORDespacregreKELrelacsoftwcomo
espac(CHU2012econvaria
CALsociopor eruralimpo
A raíz de
den en la ocducir el númestión forestevitar los inAutores co
rsos factorecia. Entre encia de núortancia del
El objetivoodo en el qende estudianalizarála andios, así
meramente, setodología
a ocurrenciaos que se ndios con vondrán los r
mularan las p
Revisión Bib Las relac
UDENT, 19des avances
D, 1973 o cial, en la esiones o c
LLEY, 2009ción espaciaware informo por ejemp
En el camciales paraUVIECO y2). Sin emnometría espables socioe
Algunos LCERRADAoeconómicoejemplo, lasl, entre otrortancia de
lo anterior urrencia de
mero de incetal y en el ncendios (Bomo SINEIes socioecoellos destaúcleos pobsector agroo principal
que se regisar los incendadecuación como la
se llevará a empleada c
a de los inceincluya es
variables socresultados
principales c
bliográfica
ciones esp914; MORAs hasta finalANSELINque se rela
con los ret).Está técnial entre terr
mático para mplo el GeoDmpo de losa realizar uy SALAS, 1
mbargo, no pacial para económicas
estudios, A et al. (20os para expls característos. Así mila distribuc
se hace pate incendiospendios (BARcomportam
BADIA et alIRO (2005) onómicos qacan la deslacionales
o-forestal, lade este estutró una gradios que tuvde modeloinfluencia cabo una r
con la que sendios. Así se comportcioeconómiobtenidos. conclusione
aciales sonAN, 1948 oles de siglo , 1988).Asíaciona la etardos espaica es usadaritorios (PÉmaterializara, Matlab o incendios
un análisis 1996; GRAL
se han enanalizar lay ambientacomo el 08), incidenlicar la ocurticas del entismo ROMción espaci
ente identifpara poder eRREAL et
miento humal. 2002). o MAREY
que explicaspoblación diseminado
a distribucióudio es analan ocurrencvieron lugaos espaciale
de las varevisión bibe espera demismo, se tamiento esicas. DespuFinalmente
es del estudi
n estudiado GEAVY, (PAELINCí, en este
estructura eaciales de a en múltipl
ÉREZ, 2006r los model
o R-Project forestales, de la ocu
ALEWICZ encontrado pa ocurrenciaales. de MARTn en la imprrencia de in
ntorno agro-MERO-CALC
al de variab
ficar las varelaborar polal., 2012). D
ano, favorec
Y et al. (200an la evolu
del las áros por los ón de la propizar la relacia de incen
ar en Galiciaes en el esariables sobliográfica. etectar la prdescribirán spacial y r
ués de eso se se discutiio.
das desde 1954), sin
CK and KLAúltimo per
espacial conla variableles estudios
6). Para ellolos teóricos (VITON, 20diversos e
urrencia o et al. 2012 producción a de los inc
TÍNEZ et portancia dencendios. E-forestal o lCERRADAbles socioe
iables sociolíticas forestDe esta manciendo una
07)también pución de loreas ruralesmunicipiospiedad, entr
ción espaciandios intenca durante elstudio de lcioeconómiSeguidameesencia de rlos modelo
relacione lae describirárán dichos
principio embargo n
AASSEN, 1riodo nace n las pertur
dependiens regionaleso se puede
planteados010). estudios emafección do LEVIN y
científica cendios ten
al. (2009)e localizar dEntre esos faa estructura
A et al. (20conómicas
oeconómicatales que aynera se incimejor actu
ponen de reos incendios, los nums, la pérdidre otras. al existente cionados. Al 2006. Conla ocurrencicas. Para
ente se descrelación esp
os economéa ocurrencán los datos
resultados
del Siglo no experim1979; CLIFF
la economrbaciones dnte (LESAGs para analiemplear di
s por los au
mplearon ande los incey HEIMOW
que emplniendo en c
) o ROMEdiversos fac
factores desta poblacion008) remarpara explic
4/17
as que yuden ide en uación
elieve os en
merosa da de
en un Así, se n esto, cia de
ello, cribirá pacial tricos ia de s y se
y se
XX mentan
F and metría de las GE y zar la iverso
utores,
nálisis endios WITZ,
ee la cuenta
ERO-ctores tacan, al del rca la car la
ocurrGalichace inceny me
2. M
va a primy de emplespacespacautocreprerefervariavariarelac
de lapolígEcua
realizcabocuad(Fig.que vmayo2000espaccontianalies, se
rencia de incia durante un análisis
ndios, pero eteorológica
Metodología
Para anali
realizar un meramente se
la superficileará el estacial (Localcial (ANSEcorrelación esenta el núrencias espaable de estuable teniendciona las loc
i j
NI
La matriz as entidadesgono o centación (2), do
ij ijw w
En este eszarse media este tipo
drículas reg2.4). En esvan a ser anor número d0). Dicha cocial a direcigüidades sizaría la relae añadiría u
ncendios. Poel 2006, fu
s desde un no analizan
as.
a
zar el companálisis de e llevará a cie afectada,adístico de l Indicators
ELIN, 1995)espacial y
úmero de laciales analiudio para cado en cuentcalizaciones
i
ij
N
W
de pesos res geográficatroide. Matonde ŵij es l
ijj
w
tudio se van
ante distancde matriz
gulares: linste estudio snalizados ede direccion
ontigüidad eta del políg
superiores aación de los
un mayor nú
or su parte, ue estudiadopunto de v
n la relación
portamientola relación
cabo un aná tanto la arbMoran’s I
s of Spatia). En primerestá repres
localizacionizadas, que
ada uno de lta todas las s i y j.
i j ij
ii
W y
y
ecoge la relas. De esta temáticamenla matriz es
n a emplear
cias, sino mese puede e
neal (Fig.2.se tendrá enen este estudnes en las q
en este estudgono referenal nivel 1, s polígonos
úmero de rel
el comporto por FUEN
vista espacian que tienen
o espacial deespacial de
álisis de la abolada com(MORAN,
al Associatir lugar el essentado pornes geográfestán repre
las localizac zonas. Por
2jy y y
y
lación entre manera idente la matr
spacial de lo
r polígonos,ediante las elegir entre.1), Rook(n cuenta esdio son irreque analizadio será de nnte con el cpor ejemp
colindantelaciones esp
tamiento deNTES et alal en función los incend
e los incend estos event
autocorrelacmo la superf
1948) y el ion-LISA) stadístico M
la Ecuacióficas, entre esentadas pociones, mier último, W
y
las entidad
entifica a lariz de pesoos polígonos
, por lo que fronteras en
e cuatrocritFig.2.2), Bte último cegularesy quar la contigünivel 1, estocolindante.
plo el nivels a los idenpaciales.
e los incend. (2011). En
ón de la locdios con var
dios en Galictos en el terción del númficie rasa. En
indicador lpara medir
Moran’s I sirón 1. En dic
las que seor i y j. Porntras que y e
W es la matr
des más cercas unidades s se puede s cercanos.
la matriz dentre polígonterios si losBishop (Figaso dado quue es el criüidad (MORo es, se analEn caso de
l 2, esto suntificados en
dios forestaln este trabacalización driables climá
cia en el 20rritorio. Parmero de inc
En este sentilocal de relr la correlrve para mecha expresie encuentrar su parte yes la media riz de peso
(1canas a cadcercanas aexpresar p
(2de pesos no pnos. Para lles polígonog.2.3) y Que los polígiterio que reRENO y VA
alizará la rele haber escoupondría qun el nivel 1.
5/17
les en ajo se de los áticas
006 se ra ello endio ido se lación lación edir la ión N an las y es la
de la s que
) da una a cada por la
2) podrá evar a s son
Queen gonos ecoge
VAYÁ, lación ogido ue se . Esto
de esotrosella mien
variaeconprim(GREdepematrivariarelactérmidistri
compespacdeterEcua
debeanalicompretardespecmien
Por su parstudio con cs, en el estazi represen
ntras que Ji e
i
i
zI
z
Con estosables depennométrico t
meramente, eEENE, 200ndiente de iz de las va
ables indepciones de cino error veibución nor
Y X
0,NSi previam
portamientocial. De erminado esación 5.
,iCov y y
Para recog incluir unizar a travportamientodo espaciacificados en
ntras que W
rte, el modecada unidadadístico de nta el valoel conjunto
2i
i
j Ji
zW
N
dos análisindientes. Pteniendo enel modelo p8). En el qn observac
ariables indeendientes q
cada variabendrá represrmal con me
2, nI
mente se ha o espacial, esta maneraspacio y en
0, jy iger en la est
na matriz quvés de la o espacial dal (MRE) n laTabla1. EWu es la m
Figura 2: Ti
elo LISA red geográfica
Moran’s I yr normalizade entes ve
ij jW z
is se pretenPor lo quen cuenta
por Mínimoque Y=(y1, …ciones indeependientesque se incl
ble exógenasentado poredia cero y v
detectado qentonces ea existe ren otro. Por
j
timación la ue refleje lrelación es
del término y el mod
En el que Watriz espac
Tipos de contigü
epresenta laa de manera y sepuede eado correspcinos.
nde observae seguidamlas relacio
os Cuadrado…,yn) repreependientes,s o explicatiluyan el ma con la vr la Ecuacióvarianza co
que la variael modelo telación enr tanto, la
autocorrelalos efectos spacial de error. De e
delo de erWy es la mat
ial deltérm
üidad Nivel 1.
a relación esindividual.
expresar mepondiente
r si afecta lmente se llones espacos Ordinarioesenta el ve, mientras Xivas. En dic
modelo.Los ariable dep
ón 5, de estenstante.
able dependtendrá que ntres los v
covarianza
ación espaciespaciales.la variabl
esta manerarror espacitriz de retar
mino error. P
spacial que Tiene su fu
ediante la Ea la región
la correlacióevará a caiales.Para os (MCO) dector que reX=(X1,…,X
cha matriz sparámetros
pendiente. Pe modo el e
diente presenrecoger dicalores pres
a vendrá ex
ial, el modeDichos ef
le explicada se empleaal (MEE), do de la varPor último,
tiene la varundamento, Ecuación (6n de refere
(6
ón espacialabo un anello asum
de la Ecuacecoge la varXn) represense englobans β recogePor su parerror seguir
(4
(5
nta algún ticha dependsentados expresada p
(5
elo economéfectos se puda omedianará el mode siendo ariable espac, λ y ρ so
6/17
riable entre
6). En encia,
6)
a las nálisis
mimos, ción 4 riable nta la
n las k en las te, el
rá una
4)
)
po de dencia n un
por la
)
étrico ueden nte el elo de ambos cial Y, on los
parám(LES
MultSAR(2000
3. D
porceporqu(Figuincen(2012quemel anempl
varialas vtemp(2007calcuMAR
subdsociemienrústicla accensarepretambque fresto
metros encSAGE y KE
Para selec
tiplicador dRMA.Todos
0).
atos Como va
entaje de suue en ese ura1) y de ndios en la 2), tanto pa
mada.Todas nálisis espacleadas en el
Por su parables en las variables qperatura me7). Dado qulo la medRTÍNEZ et
Por otro ladividir en poedad se va ntras que pacas y el númctividad agradas en cadesentan la pbién se inclufue obtenid
o fueron obt
cargados dELLEY, 200
Modelo de
Y W
N
ccionar el mde Lagrangestos test d
riable depeuperficie araño se calesta manermasa fores
ara el númelas variable
cial se harál estudio se rte las variaque el com
que reflejanedia del añque no de ddia de dical. (1999). ado el restooblacionalea emplear
ara las terrimero de kilóro-ganadera
da municipiolantación duirá el núm
do en la COenidos del I
de medir l09).
Tabla 1: Mode
e Retardo Esp(MRE)
20, n
WY X
I
modelo idónge, con y de contraste
endiente serbolada ardicinó más sra se puedetal de cada ero de incees de este eá en torno aencuentran ables indepe
mportamientn la actividño 2006, dadispone de cha temper
o de variabls, territorialel porcent
itoriales se ómetros de a estará repo. En cuantoe coníferas
mero de moONSELLERIGE (2012).
la depende
delos de econom
pacial M
neo se empsin robust
e se encuen
e ha establida durantesuperficie ae saber el
a municipio.endios comoestudio han a esa divisidescritas en
endientesseto humano ndad humanato que haestaciones ratura para
les van a seales, agro-gataje de indiva a emplecarreteras q
presentada po a las foresen el términ
ontes gestioRÍA DE ME.
encia espac
metría espacial.
Modelo de Erro(MEE
0,
Y X
u Wu
N
pleará el testez para antran descri
lecido el ne el 2006. Earbolada quporcentaje . Los datoso el porcensido obteni
ión adminisn la Tabla 2
e pueden difno está relana. En el a sido obten
meteorológa cada dis
er de tipo soanaderas y ividuos queear el valorque tiene capor el númstales, se vano municip
onados comEDIO RUR
cial de las
or Espacial E)
2n
u
I
st de Moranambos moditos en MO
número de Este último ue en los a
de daño qhan sido ob
ntaje de supidas a nivel strativa. Tod2. ferenciar en
acionado conprimer gru
nido de Mgicas en castrito térmi
ocioeconómforestales. P
e son mayor medio de ada municip
mero de unida a emplear al. Por últimunalmente.
RAL E DO
s observac
an’s I; el tedelos; y el
ORENO y V
incendios ratio es el
años precedque causaroobtenidos deperficie arbl municipal,das las vari
n dos grupon su evolucupo contien
METEOGALada municipico descrit
mico y de puPara descri
ores de 65 las propied
pio. Por otrodades ganala superfici
mo en este gSalvo este
MAR (201
7/17
ciones
st del l test
VAYÁ
y el egido
dentes on los e IGE bolada , pues iables
os; las ción y ne la
LICIA pio se to en
ueden ibir la años, dades o lado aderas ie que grupo e dato 2), el
Var
Númince
Porcensupearboque
Poblmayo
añ
Valorparcela
UniGan
Carr
Tempme
Mocomu
Con
1 Institu
entremaneexclucorre
toda Este espacprogr
4. A
histoentremás
riable
mero de endios
Nú
ntaje de erficie olada
emada
qusu
lación or de 65 ños
P
pre
r Medio a rústica
Vpa
idades aderas
Ng
reteras Ki
peratura edia
ontes munales
níferas mpro
uto Gallego de
Para selec
e las distintera que si uidas. De elación entre
El programla informacsoftware p
cial que estrama STATA
Análisis del
La matriz
ograma del Fe los munic
casos en
Descripci
úmero de incemunicip
Superficie arbuemada en funuperficie total
Porcentaje de pmayores de 6
esentes en el mValor medio darcela rústica
de Euros Número de un
ganaderas censcada munic
ilómetros de cen cada mun
Temperatura
Número de mcomunal
Superficie remunicipal destoducción de F
e Estadística (
ccionar las as variablesel coeficienesta manere ellas. ma informátción y realizermitirá reatuvo presen
TA (2010) pa
comportam
de pesos dFigura 3. Enipios. Así, Galicia, m
Tabla 2. De
ión
Variaendios por io
bolada ción de la arbolada
Variabpersonas 65 años municipiode cada en miles (€) nidades sadas en cipio carreteras nicipio
media M
montes les
CM
elativa tinada a
Frondosas
(IGE)
anteriores vs. Por ello nte supera ra ninguna
tico de uso zar los diveralizar análisnte durante ara conocer
miento espa
de contigüidn él se pueden los mun
mientras qu
escripción de la
Fuente
ables depend
IGE1
IGE
bles independ
IGE
IGE
IGE
IGE
Meteogalicia
Consellería de Medio Rural e
Mariño Tercer
Inventario Forestal Nacional
variables sese fijo comeste límite
a de las a
libre GEODrsos análisisis descriptilos incendlas correlac
acial de los
dad 1 entreden observanicipios conue ninguna
as variables.
Media
dientes
22.2
5.5
dientes
0.3
0.1
3698.1
148.7
19.1
10.2
1.9
e analizó elmo límite de
entonces lnteriores v
DA (2012), s espacialesivos y analíios de 2006ciones de la
incendios d
los municiar el númeron 5 vecindad
y 11 con
Desviación típica
21.4
14.2
0.1
0.1
5080.2
109.1
0.9
12.2
3.6
l coeficiente correlacióla variable
variables m
será el usas planteadosíticos a cerc6.También as variables.
del 2006
ipios de Gao de contigüdes son los ntigüidades
Min
0.0
0.0
0.1
0.0
0.0 3
0.0
17.9
0.0
0.0
te de correlón el 70%, d
o variablemuestra una
ado para pros en este estca de la relfue emplea.
alicia presenüidades pres
que represson las m
8/17
Max
107.0
100.0
0.5
0.6
34955.0
632.7
20.7
88.0
18.4
lación de tal s son
a alta
ocesar tudio. lación ado el
nta el sentes sentan menos
repre
estadantercompretardse pusuperAmbprincizquipendlos eporce
F
indivestadespac
esentadas.
Para analidístico Morriormente yportamientodo espacial uede observrficie arbola
bos gráficocipalmente ierda). De
diente igual efectos espaentaje de su
Figura3: Morga
En cuantovidualse dedísticos parcial de cada
Figura
izar la existeran’s I. Pa
y se obtieneno del númer
de dicho núvar el comada afectad
os muestranen el cuaesta maneral valor de
aciales parauperficie arb
n’s I delnúmero
o al análisiesarrolla elra ambas va municipio
a3: Histograma
encia de auara ello sen laFigura4ro de incendúmero (eje dportamiento
da normalizan que las adrante I (ra existe aul estadístico
a el númerobolada afect
o de incendios.
is de la aul estadístic
variables deo. Esto nos
de contigüidad
utocorrelacióe emplea l4 y la Figuradios normalde ordenadao de la varado respect
relaciones(superior-deutocorrelacio Morgan’s o de incendtada es 0,22
utocorrelacico LISA.De estudio tepermite loc
d de la matriz d
ón espacial la matriz da5. En el prlizado (eje das). Mientrariable que ro al retardos entre laserecha) y ión espaciaI. Esto es,
dios es de 021.
Figura4: Mor
ón espaciaDe esta maeniendo encalizar zona
e pesos.
conjunta sede contigürimero se pude abscisas)as que en el representa e
o espacial ds variablesel cuadran
al positiva yla pendient
0.376, mien
rgan’s I del porcarbolada afect
l desde unanera se o
n cuenta la as (clústere
e va a emplüidad 1 depuede observ) con respel segundo grel porcenta
de dicha vars se encuente III (infy presentante que reprentras que pa
rcentaje superfitada
n punto de obtienen m
autocorreles) que pres
9/17
ear el escrita var el cto al ráfico aje de riable. entran ferior-n una esenta ara el
cie
vista mapas lación sentan
una rdistingeogestadKEL
descrdichaCoruincenPontepuedclústcompmuni
de sise ppositreduc
relación signtos de si s
gráficas. De dísticamenteLLEY, 2009) High-Hig
presentan Hight-Lo
altos micolor ros
Low-Higpresentanrepresen
Low-Lowmunicipiazul.
El resto supone q
Con esto ritas anteriasrelacionesuña y Ourenndios (L-L)evedra, pre
de destacar qteres anterioportamientoicipio con lo
Mapa 3: LISA
Por otra pignificación
puede obsertiva con loscidos (L-L)
gnificativa ee comportaesta maner
e significati): gh (H-H): sn altos valoow (H-L):eientras que sa. gh (L-H): en valores b
ntados en cow (L-L): sio ha estud
de valores que siguen u
se obtieneiormente, ms. Así se pnse, except). Mientras esentan clúque no hay ores. Tambios significaos colindan
A del número de
parte el Mapn, para el porvar que es municipio) del porce
ntre ellos, dhomogéne
ra el estadístivos por en
se produce ores. Son repesto se prod
los colinda
es la circunsajos mientrlor celeste.
se produce iar como en
del mapa qun comportae el Mapas mientras q
puede obsero Viana,preque el cen
steres con muchas zo
ién se puedativos que ntes.
incendios.
pa 5 y Maporcentaje dexisten num
os colindantentaje de su
de tal maneramente las tico LISA idntidad de an
cuando el mpresentadosduce si el antes los p
stancia análras que en l
cuando sen los colind
que no sonamiento ale
3 y Mapaque el segrvar que áesentan clúsntro y sur alto númer
onas de inesde observar
relacionen
pa 6 refleja e superficie
merosos mutes cuando uperficie fo
ra que la muvariables ddentifica unnálisis (AN
municipio ds en color romunicipio
presentan ba
loga a la silos colindan
e presentan dantes. Son
n marcados eatorio (MOa 4, el primgundo el nreas concensteres con ude la proviro de incentabilidad (H
r que el cenn la ocurre
Mapa 4: Sig
el estadístice forestal quunicipios qdicha relac
orestal quem
uestra que mde estudio enna serie de cNSELIN, 19
de estudio yojo. analizado pajos. Son r
tuación antntes se pres
valores ban representa
o que no tiORENO y VAmero reflejanivel de sntradas en una con bajincia de Condios (H-HH-L y L-H) ntro de Galencia de in
gnificación del
co LISA, asuemada. Enue presentaión se prodmada. Esto
1
muestran van todas las comportami995; LESA
y los colind
presenta varepresentado
terior, esto sentan altos
ajos tanto ados con el
ienen vecinVAYÁ, 2000
a aquellas significacióLugo, nor
aja ocurrencoruña, así
H).Así mismalrededor d
licia no prencendios d
estadístico LISA
sí como su n el primer an una relduce con vaos municipi
10/17
alores áreas
ientos GE y
dantes
alores os en
es, se s. Son
en el color
nos se ). áreas n de
rte de cia de como
mo se de los esenta de un
SA.
nivel mapa
lación alores os se
concOurePor odispevalorcomp
Ma
compsupercompespacellosvariamuesmuesarbolmodeemplMREarbolespacincen
entran en eense, no preotra parte, ersos por lres bastantportamiento
apa 5: LISA pararbo
A partir deportamientorficie arbportamientocial emplea se encuent
able dependstran valorestra para el lada calcinaelo de errorleará un MRE y MEE. Elada quemacial del térmndios, solo d
Lagrange
Robus
Lagrange M
Robust
Lagrange Mu
el norte y sesentando vla presencia provinciae inestable
os significat
ra el porcentajeolada quemada
e lo anterioro espacial tabolada afeo,diversos tar acorde a tran en la Tdiente es ees significamodelo de ada el test r espacial sRE y para eEsto implicada puede smino error. Sdebe ser em
Test
Multiplier (la
st LM (lag)
Multiplier (err
t LM (error)
ultiplier (SAR
sur de Lugalores inestia de munica de Ponteves (L-H). Ptivos en el c
e de superficie a.
r se puede oanto para elfectada. Ptest fueron las variableTabla 3. A el número ativos para error espacmuestra qu
son significael porcentajca que la dser medida Sin embarg
mpleada la m
Tabla 3. Tes
Nú
MI/D
ag) 1,00
1,00
ror) 1,00
1,00
RMA) 2,00
go; norte detables alredecipios relacvedra. AdePor últimocentro y sur
M
observar qul número de
Por lo tdesarrollad
es presentadtravés de dde incendiel modelo
cial. Por otrue tanto elativos. Por je de superf
dependenciaa a través dgo, cuando lmatriz de ret
st de dependenc
úmero de ince
DF Valor
00 53,955
00 6,725
00 48,979
00 1,749
00 55,704
e Coruña; yedor de estocionados coemás, alrede se puede de Coruña
Mapa 6: Signifi
porcentaje
e los incende incendios tanto, tendos para andas anteriordichos datosios los teso de retardo lado, paral modelo detanto, para
ficie calcinaa espacial dde la matriza variable dtardos.
cia espacial.
ndios
Prob. M
0,000 1,
0,010 1,
0,000 1,
0,186 1,
0,000 2,
y en el cenos municipion valores aedor de ell
observar y en el cent
ficación del esta
de superficie fo
dios en Galicomo para
niendo ennalizar que rmente en las se observt de depen
do espacial,a el porcente retardo e
a el número ada en 2006
del porcentaz de retardodependiente
Porcentaje dearbolada q
I/DF Valo
,000 11,48
,000 7,112
,000 7,440
,000 3,072
,000 14,55
1
ntro y el esios (L-H o Haltos (H-H)los se presque no ex
tro de Lugo
adístico LISA pa
orestal quemada
icia presentel porcenta
n cuenta tipo de m
a Tabla 2. Tva que cuanndencia esp, aunque ntaje de supeespacial como de incendi6 se empleaaje de supeos y/o la m
e es el núme
e superficie quemada
or Prob.
81 0,001
2 0,008
0 0,006
2 0,080
53 0,001
11/17
ste de H-L). ) está sentan xisten o.
ara el
a.tan un aje de
ese odelo Todos ndo la pacial
no los erficie mo el ios se ará el
erficie matriz ero de
P
p
variauna rla Ta
oblación mayde 65 años
Valor medioparcela rústica
Unidades Ganaderas
Carreteras
Temperaturamedia
Montes comunales
Coníferas
Constante
Rho
Lambda
R2
los mpara superSe pespac
la deesta presemanepositel M
Con lo to
ables depenregresión poabla 4.
M
yor -81,22
12,71
a
5,92E-0
1,49E-0
4,27E-0
2,40E-0
0,06
0,01
a 8,36
1,25
0,41
0,09
-0,47
0,30
-128,3
24,58
0
A partir demodelos que
MCO y elrficie arbol
puede obsercial obstine
A partir deependencia manera y s
enta un Rhera que la mtivamente a
MEE para e
odo lo anterndientes comor MCO en
Número de i
MCO
2 0,00
1
06 0,00
06
04 0,08
04
0,00
0,00
0,00
7 0,12
38 0,00
8
0,331
e los resultae emplean cl 44% paraada afectadrvar que lan un mejor el análisis eespacial es
siguiendo loho positivo matriz del rtravés del c
el porcentaj
rior se muemo en las re
la que se o
Tabla 4. R
incendios
MRE
-54,29
11,78
6,25E-06
1,34E-06
4,52E-04
2,16E-04
0,05
0,01
5,54
1,17
0,36
0,08
-0,24
0,27
-90,95
22,46
0,42
0,06
0,444
ados anteriocomo variaba el MRE. da es del 14as regresionnivel explic
espacial de lsignificativ
os resultadoy significa
retardo espcoeficiente je de supe
estra que exelaciones ec
obtuvieron lo
Resultados de lo
0,00 -46
9,6
0,00 -2,46
1,12E
0,04 -9,17
1,82E
0,00 -0,0
0,0
0,00 1,4
0,9
0,00 0,1
0,0
0,38 -0,4
0,2
0,00 -6,
18,
0,00
ores, se pueble explicatiMientras q
4% para MCnes en las cativo que llos modelosva y positivos de la Taativo para pacial de la
de Rho. Eserficie arbo
xiste relacióconométricaos resultado
os modelos.
Porcentaj
MCO
,41 0,00
60
E-06 0,03
E-06
E-05 0,61
E-04
02 0,08
01
48 0,12
95
16 0,02
07
44 0,05
23
69 0,72
56
0,136
de observariva el númeque dicho nCO, 18% pa
que se inla regresións econométva para la oabla 4, se puambas varivariable de
te comportalada calcin
ón espacialas. Por elloos de la prim
e de superfici
MRE
-36,23
9,48
-2,12E-06
1,08E-06
-5,21E-05
1,75E-04
-0,01
0,01
1,07
0,92
0,12
0,07
-0,34
0,22
-3,46
17,91
0,26
0,07
0,17
r que el nivero de incennivel para eara MRE y ncluyen el
preliminar ricos se pue
ocurrencia duede observiables depenependiente amiento tamnado en 20
1
l en tanto eo se llevó a mera colum
ie arbolada qu
RE
0,00
0,05 -2
1,
0,77 -7
1,
0,09
0,24
0,07
0,12
0,85
0,00
78
vel explicatindios es delel porcenta17% para Mcomportampor MCO.
ede observade incendiovar que el
endientes. Destá relacio
mbién lo pre006 a travé
12/17
en las cabo
mna de
uemada
MEE
-39,56 0,
10,41
2,00E-06 0,
,09E-06
7,95E-05 0,
,89E-04
-0,02 0,
0,01
1,49 0,
1,11
0,11 0,
0,07
-0,34 0,
0,24
-8,46 0,
21,57
0,25 0,
0,08
0,168
vo de l 33% aje de MEE.
miento
ar que os. De MRE
De tal onada esenta és del
,00
,07
,67
,06
,18
,11
,15
,69
,00
coefipositestá m
que evariarelacmayoes sig
diverpositterritcarreincenPor spara afectque eambapor cafectsigni
5. D
DichanaliemplsuperTablarespesuperrespeempltérmiestary sigmodemode
reflejque emplcon super
iciente Lamtivamente cmedido por
En cuantoel comporta
able dependción positivores tempergnificativa p
Por otra rsos compotiva y sigtoriales mueetera son vandios en 200su parte lasel número
tada muestrel número das variablesconíferas estado, mienificatividad.
iscusión Los incen
ho comporticen el retalear el primrficie arbolaa 3. De estaectiva variarficie foresectiva matrlearlo para ino error es
rá relacionadgnificativa, elo. Ademáelos espacia
Por otro ljen la ocurrguardan unleada. De emenor cantrficie arbola
Por su pa
mbda. Asícon la pertur Lambda. o al comporamiento se diente. Así,va y signifiraturas, maypara el porcparte el co
ortamientos.gnificativamestran que
ariables sign06 y negativs variables a de incend
ra valores nde montes cs dependiens significat
ntras que p.
ndios en Gatamiento puardo y/o el mero, mienada afectadaa manera, eable depenstal arboladiz de retardel porcent
stá compuesda por Lamlo que im
ás, la aplicaales en comlado, dicha rencia y afena mayor oesta maneratidad de inada quemad
arte, las var
, la matriurbación, lo
rtamiento dmantiene e
, se puede ficativa conyor es el núcentaje de suomportamie De esta m
mente en tanto el va
nificativas pvamente coagro-ganadeios, mientra
no significatcomunales intes. Sin emivo y con upara el nú
alicia durantuede ser a
error espantras que sea. Este resuel MRE relandiente. Asída quemadados espaciataje de supsto por un e
mbda. Con lomplica que ación de est
mparación codependenci
ección de loo menor oc
se observancendios enda ocurre algriables que
iz espacialque implic
de las variabentre los di
observar qn el númerúmero de inuperficie ar
ento de lasmanera el pe
ambas varalor catastrapero relacioon el porceneras muestras que parativos.Por úlincide positmbargo, la una relacióúmero de
te el 2006 manalizado macial. Para e pueden e
ultado es conaciona el reí, el númea en 2006 ales. Por superficie arberror aleatoos resultadoexiste relactos modeloson el obtenidia espacial
os incendioscurrencia dea en el estun 2006 que go parecidoexplican el
l deltérminca que hay u
bles indepeistintos modque la variro de incenncendios. Sinrbolada calc
variables eso de la poriables depal por parceonadas positntaje de supera una relaca el porcenltimo, las vativamente ysuperficie
ón positiva incendios
muestran unmediante mel número emplear amnsecuencia etardo espacero de ince
se relacionu parte, el bolada quemorio y una mos anterioreción espacis implica undo por MCOhace posib
s. Esto perme incendiosudio que hay
otras del oo. l comportam
no error eun error esp
endientes sedelos del esiable climándios. Esto n embargo, inada en 20socioeconó
oblación mapendientes. ela como lotivamente cerficie calcición positivntaje de supariables for
y de maneramunicipal rcon el porcno goza
n comportamodelos eco
de incendimbos para e
de los test pcial a travéendios y ena positivamMEE solo
mada. Esto matriz de ers, dicha relaial en el tén mejor ajuO. le represent
mite localiza en funcióny zonas deloeste.Para e
miento de l
1
está relaciopacial que
e puede obsstudio para
ática guardaprovoca q
esta variab006. ómicas mueayor de 65i
Las varios kilómetrcon el númeinada en eseva y significperficie arbrestales muea significatirelativa ocucentaje arbsus valore
amiento esponométricosios solo se el porcentajpresentadoss de Rho c
el porcentajmente con es significimplica q
rror espaciaación es poérmino errouste de todo
tar clústerear aquellas zn de la varl este de Gel porcenta
los incendi
13/17
onada ahora
servar cada
a una que a ble no
estran incide iables os de
ero de e año. cativa
bolada estran va en upada olado
es de
pacial. s que
debe aje de s en la on su je de cada
cativo que el al que ositiva or del os los
s que zonas riable
Galicia aje de
os en
Galicpero mayosuper
puedcomounirlcuidauna f
incenincidsuperen elpreseparceincenintenfores
kilómincidarbolcarredescutransforescon mdadoconseafect
mues2006emplpor eser afamilque o
un lade mneganúmeforesdepe
cia durante también l
orsean las trficie arbola
El porcende relacionao la continúle la conciear los recurfuente de riq
La distribndios. De esde en el númrficie arboll contexto dervar aquellelas forestandios, sino ncionalidad stal presente
Por otra pmetros de cade positivamlada afectadetera puede uidos. Aunsitables hacestal. Esto tramayor facil
o que los serecuentementada en esos
La actividstra valores6. Cabe remlea en el moesta circunsaquellos quliares. Esto ocurra un in
Por ultimoado, el númemanera signativamente cero de incestal, provocnda del tipo
el 2006 seo tienen latemperaturaada afectadataje de env
ar con el abúa emigracióenciación qusos forestalqueza. bución de sta manera mero de incada quemad
del 2006 la las zonas enales. A pesa
que provocde los inc
es en algunaparte, el comarreteras premente en eda. Esto se
implicar unque tampoe que sea mae como colidad. Sin ervicios de exnte, pueden s casos sea mdad ganades significati
marcar queenonte no suestancia. Estaue son emp
provoca quncendio. o, la actividero de incennificativa. con el porceendios. Estacando que o plantación
e puede obsas variablesas medias, ma.
vejecimientoandono y/oón de los jóue este extrles, pues lo
la riqueza en los resul
cendios de mda se muestdisposición
n las que sear de ello, ecó lo contrendios en as zonas. mportamientesentes en cel número puede ser d
un mayor íoco hay qumás difícil suonsecuenciambargo estxtinción tienapagar má
menor. era es signiivos para en el estudio
ele estar reca particularipleados en ue los recur
dad forestal ndios forestMientras qentaje de suas variableel número
n que sea em
servar que s socioeconmayor será
o muestra uo modificacióvenes del rracto de poperciben co
a forestal tltados se mmanera postra de manen de recursoe presentaseesto no prorario. Este rese año y
to anterior cada municde incendidebido a quíndice de inue obviar qupervisar la a que se pueta caracterísnen una me
ás rápido el
ificativa pael porcentajo se empleacogido, por idad conllelugares pró
rsos agrario
incide en latales está ligque la supuperficie calsestán relacde incendi
mpleada y d
la temperatnómicas. Etanto el nú
una incidenión que se prural a núcloblación tieomo un esti
también incmuestra que e
itiva, mientera opuesta.os contraincen altos valovocó una rresultado pua los intere
también es ipio. Esto eios y negaue un mayoncendios caque un may
actividad qedan provocstica favoreenor dificult
fuego. Est
ara el númje de superaron datos clo tanto el rva a que loóximos a ls empleado
a ocurrenciagado positiverficie de lcinada, percionadas coios o de su
de cómo sea
tura tiene csto conllevmero de in
cia negativaprodujo delleos urbanone sobre lailo de vida a
cideenla evel valor metras que en . Esto se pucendiosestuvores catastrreducción euede estar eses económ
mostrado pes, la presentivamente e
or número dausados poryor número
que se producar incendioce las labortad para llego provoca q
ero de incrficie forestcensales y eresultado es
os animales as granjas
os estén limp
a de incendvamente a am
coníferas ero no es signon los moduperficie argestionada
1
cierta incideva a que cncendios com
a. Este hecl uso agraris. A eso hay
a importancademás de
volución dedio de la pa
el porcentauede deber viera orientrales y/o gren el númemuy ligadomicos de í
por el númencia de carreen la supede kilómetrr negligenco de kilómuce en el enos intencionres de extingar al incenque la supe
cendios, perstal calcinadel ganado qstá condiciocensados so explotac
mpios y sea d
dios de 2006mbas variabestá relacionificativa pdelos de gerbolada afe
a.
14/17
encia, uanto mo la
ho se io, así y que cia de cómo
e los arcela aje de a que tada a andes ro de
o a la ndole
ero de eteras erficie ros de cias o metros ntorno nados nción, dio y,
erficie
ro no da en
que se onado suelen ciones difícil
6. Por bles y onada ara el estión ectada
6. C
compsocioenriqaumeconcintenocurrcausacuenprede
debesituaTambmejo
econRegrestudque inten 7. Bi ANSSpati ANSAnaly BADmanaEnvir BARincen BAReconEcon CHUusing
onclusione En esta in
portamientooeconómicaquecido medentan el nivluir que el e
ncionalidad rencia de alidad. De
nta la localizecir mejor l
Además, rían tener e
ación agro-gbién es imp
or puede serPara mejo
nométricos eresión de Pdio se deberse emplea
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e debería epor ejempl
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ibution of fn Systems 1
1
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ambién ayuproduce unque se alteara entend
nen que tenausalidad y p
endios foreas territorialcursos foress meteoroló
emplear molo un Modendizar más sis de panel a los grado
Dependenc
SA.Geograp
. Causalitye from Cata
ausalidad d9-114.
n a las pérGalicia en
forest fire d10(3), 333-3
15/17
on un como
de ser E) que dan a
na alta ere la er su
ner en poder
stales les, la stales. ógicas
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