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FACULTAD DE CIENCIAS BSICAS EINGENIERA

TEORA GENERAL DESISTEMAS MDULO

PILAR ALEXANDRAMORENOBOGOT,

2007

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MDULOTEORA GENERAL DESISTEMAS Primera Edicin

@CopyrightUniversidad Nacional Abierta y a Distancia

ISBN

Autor: Pilar Alexandra MorenoActualizacin de Imagen yTaxonoma 2009: Vctor Fernando Can

Diseo de Portada: Oscar Miguel Salamanca

2007Centro Nacional de Medios para el Aprendizaje
mailto:@Copyrightmailto:@Copyright

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CONTENIDO

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INTRODUCCIONOBJETIVOSUNIDAD 1. FUNDAMENTACION DE LA TEORIA GENERAL DESISTEMAS

IntroduccinObjetivos

Captul o 1. Desarro llo hi stric o d e la teo ra general de sis tem as

Leccin 1. GeneralidadesLeccin 2. OrgenesLeccin 3. De La biologa Terica a la cibernticaLeccin 4. De teoras de sistemas generales a la TGS

Leccin 5. Fuentes y teoras

Captu lo 2. Teora general de si st emasLeccin 1. Definicin y EnfoquesLeccin 2. Metas de la teora general de sistemasLeccin 3. Funcin de la teora general de sistemasLeccin 4. Aportes semnticosLeccin 5. Aportes metodolgicos

Captu lo 3. Sist em as

Leccin 1. DefinicinLeccin 2. Generalidades Sistemas Input-outputLeccin 3. Las corrientes de entrada Input

Leccin 4. Las corrientes de salida outputLeccin 5. Tipos de sistemas

Bibliografa

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UNIDAD 2. APLICACIONES DE LA TEORIA GENERAL DE SISTEMASIntroduccin

Objetivos

Captu lo 1. Teora general d e sis temas en las o rg ani zaci on es

Leccin 1. Origen y ConcepcionesLeccin 2. Comportamiento de las organizaciones como sistemasLeccin 3. Subsistemas que forman una organizacinLeccin 4. Modelos de organizacionesLeccin 5. Apreciacin crtica de la teora de sistemas y

Caractersticas bsicas del anlisis sistemticoCaptu lo 2. Teora gen eral d e sis temas en lo s s is tem as

Leccin 1. Teora general de sistemas en la resolucin de sistemasLeccin 2. Teora general de sistemas en la regulacin de sistemasLeccin 3. Teora de la informacinLeccin 4. Informacin y entropa.Leccin 5. Otras medidas de Informacin

Captu lo 3. Teora general de sis temas en el m od elado d e sis tem asLeccin 1. Importancia de los modelos en la TGSLeccin 2. Modelos de uso generalLeccin 3. Tcnicas modernas de modeladoLeccin 4. Filosofa de sistemas

Bibliografa

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Teora General de Sistemas 1

Este mdulo est diseado para aquellas personas interesadas en abordartemticas relacionadas con un enfoque que establezca y sustente el estudio de lossistemas de forma general, pero a la vez estructurada.

Por ello y para ellos, se presenta la Teora General de Sistemas, como unaalternativa de solucin para esa bsqueda de un enfoque multidisciplinario, y porlo tanto, aplicable a cualquier sistema tanto natural como artificial.

As, teniendo en cuenta que la Teora General de Sistemas sirve comofundamento a cada una de las disciplinas y campos de trabajo de la ingeniera desistemas, o de cualquier estudio que tome a los sistemas como su prioridad, stemdulo pretende ser una introduccin al tema, su presentacin , evolucin y unaidentificacin de los rasgos ms importantes. En otras palabras, busca entregar unvocabulario de los conceptos que constituyen lo que hoy se conoce como TeoraGeneral de Sistemas; en cierto sentido los principios tericos de ella.

Ofrece una visin de una TGS que aborda a las organizaciones sociales, en lascuales los ingenieros de sistemas nos debemos desenvolver y realiza unaaplicacin especfica a las organizaciones, a los sistemas y al modelado de

sistemas.

Con el fin de afianzar el aprendizaje de los contenidos, as como el de lashabilidades, a lo largo de los captulos se incluyen ejercicios y/o ejemplos quesirven como activacin cognitiva, para ubicar a los interesados en el contexto adesarrollar, tambin en algunos casos para reforzar o reafirmar una temtica y alfinal de cada captulo se encuentran ejercicios que servirn para la transferenciade los contenidos desarrollados a la realidad cercana del aprendiente y a susintereses tanto profesionales como personales.

Es importante recalcar la importancia del curso acadmico, pues conocer la Teora

General de Sistemas, es tener ganado un extenso terreno en el mundo de laingeniera, de las organizaciones y de nuestro quehacer en cualquiera de losmbitos que nos ataen.

Los ejercicios propuestos vienen diseados para que se resuelvan de maneraindividual, como actividad complementaria o para resolverlo en grupos de trabajoas profundizar en los contenidos relacionados y para desarrollar habilidades comocomunicacin oral, comunicacin escrita y trabajo colaborativo.

INTRODUCCIN

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Este mdulo es el resultado de un trabajo extenso de consulta, investigacinbibliogrfica y sistematizacin de experiencias, el cual sirvi como base para la

consolidacin de la informacin, contenidos temticos y ejercicios con el fin debrindar, adems, una herramienta de consulta apropiada al curso acadmico, a lametodologa de trabajo y a las necesidades que pretende cubrir cada persona.

Por ello en cada unidad didctica se encuentra una seccin bibliogrficarecomendada, incluyendo direcciones de Internet con las que se pueden ir msall en el logro de los objetivos propuestos.

El desarrollo temtico de los captulos contempla, intrnsecamente, la articulacinde cada una de las fases del proceso de aprendizaje como son: reconocimiento,profundizacin y transferencia, logrando una coherencia metodolgica con la gua

de actividades propuesta.

Las unidades didcticas que lo conforman son dos, equivalentes al nmero decrditos asignados al curso acadmico. Cada unidad consta de tres captulosrespectivamente.

La primera unidad, Fundamentacin de la Teora General de Sistemas, estenfocada hacia su reconocimiento como ciencia joven, estableciendo su evoluciny aproximacin conceptual a los principales referentes tericos que plantea.

Orgenes, fuentes y teoras correspondientes al desarrollo histrico de la

brindan un acercamiento al lector con el nacimiento, la razn de serfortalecimiento de dicha teora y constituyen el primer captulo del mdulo.

TGS

y el

Una vez revisado el pasado, en el segundo captulo se presenta con totalformalidad la Teora General de Sistemas a travs de su definicin, enfoques,metas, funcin y aportes, relevantes para el reconocimiento de la misma.

El tercer captulo aborda de forma ms profunda y cercana el tema de lossistemas, teniendo en cuenta la conceptualizacin y concepcin que da la TGSpara su estudio y anlisis.

Esta primera unidad, como su nombre lo indica, establece la fundamentacin de laTGS como disciplina respondiendo al interrogante de qu es? y dejando abiertoel campo para continuar con el para qu sirve?, tambin inters de ste mdulo.

La segunda unidad didctica, entonces, est planteada para desarrollar tres reasbsicas de aplicacin, que servirn de apoyo a la formacin que el aprendientepretende y necesita encontrar.

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El captulo uno se encarga de la TGS en las organizaciones acercndonos alentendimiento, desde el punto de vista sistmico, de la empresa dentro de un

contexto social al que debe pertenecer.

La TGS en los sistemas, es el tema del que se ocupa el segundo captulo. Resaltala importancia de la resolucin de sistemas, regulacin y teora de la informacin ala hora de establecer un estudio en profundidad de cualquier sistema de sueleccin.

Finalmente en el captulo tres el lector encuentra el modelado de sistemas comouna de las herramientas ms poderosas para el logro de los objetivos de la TGS.

No obstante, es bueno recalcar que el mdulo establece las principales tcnicas

de modelado, pero no entra en ningn tipo de detalle o tratamiento matemtico,esto lo deja a aquellos cursos destinados exclusivamente para tal fin.

El mdulo fue desarrollado tomando como referencia principal las teoras yestudios de Bertalanffy y su libro teora general de sistemas. Adems se siguieronestudios de autores tales como Oscar Johansen, Peter Checkland, WestChurchmann y van Gigch los cuales, a su vez, presentan sus interpretaciones dediferentes pensadores que ayudaron a establecer la importancia y utilizacin de laTGS en diferentes aspectos de la ciencia.

Por ltimo, y como siempre, recomiendo que para facilitar el aprendizaje es

importante consultar la bibliografa descrita, utilizar la biblioteca virtual y el accesoa Internet, con esto se est potenciando la capacidad de investigacin y de autogestin para llegar al conocimiento, segn sean los logros y/o debilidadesencontradas en cada uno de los pasos del proceso a seguir.

Recuerden que el xito del proceso slo depende de cada uno, de sus intereses yde sus necesidades.

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1. Fundamentar, desde un principio, la teora general de sistemas como laencargada de unificar criterios, a travs de la conceptualizacin terica de lossistemas, el nacimiento del pensamiento sistmico y la necesidad de conocer yaplicar sus diferentes enfoques.

2. Relacionar los enfoques, aportes semnticos y metodolgicos de la teorageneral de sistemas con sus aplicaciones y tcnicas de modelado acordes a ladisciplina.

3. Conocer e identificar de manera clara el concepto, propiedades ycaractersticas de un sistema abierto (organizacin) y reconocer cada uno delos elementos que lo conforman.

4. Determinar y sustentar la aplicacin de la teora general de sistemas, segn sudesarrollo histrico, tendencias y perspectivas.

OBJETIVOS

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UNIDAD DIDCTICA 1

FUNDAMENTACIN DE LA TEORA GENERAL DESISTEMAS

INTRODUCCIN

Sin duda la Teora General de Sistemas se ha convertido una de las teoras conmayor aceptacin en las ciencias bsicas y aplicadas.

Su alcance integrador, es el que permite pensar que si nos apropiamos de lasteoras, elementos, definiciones y dems aportes que ella nos brinda hacia lossistemas, estamos en capacidad de analizar y solucionar, sin importar el rea,cualquier tipo de sistema que se nos presente.

Es as como esta primera unidad didctica est destinada a brindar unaconcepcin del origen, fuentes y teoras de la TGS, para poder entender suverdadera razn de ser y de existir.

En segundo lugar, realiza una presentacin lo ms clara posible de lo que ellarepresenta, su definicin, funcin, metas, aportes metodolgicos y semnticos que

son necesarios para poder afirmar que efectivamente encierra un principio deglobalidad total.

Por ltimo explora el rea de los sistemas, pero tomndolos desde el punto devista de la TGS, y estructurndolos de tal forma que encaje en su visin integral.

Son tres captulos que son necesarios seguir con una secuencia lgica y ordenadapara no perdernos en el logro de los objetivos propuestos.

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OBJETIVOS1. Explorar los orgenes, fuentes y teoras que dieron lugar y que sustentan a la

moderna Teora General de Sistemas.

2. Reconocer a la Teora General de Sistemas como aquella que brinda lasherramientas necesarias para el estudio de un sistema en particular, a partir deun enfoque general.

3. Identificar con exactitud los elementos participantes en cualquier desarrollo de

sistemas, especialmente sistemas abiertos, los cuales son su prioridad.

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Teora General de Sistemas 7CAPTULO

1. DESARROLLO HISTRICODELA TEORA GENERALDE SISTEMAS

La idea de una Teora General de Sistemas fue primero introducida, antes de la

ciberntica, la ingeniera de sistemas y el surgimiento de campos afines.

Como se observa en el mundo actual, y de hecho mucho tiempo atrs, cualquierestudio de un fenmeno, de una forma o de un proceso se realiza tomndolocomo un todo, con sus componentes, relaciones, objetivo, naturaleza, etc; es decircomo un sistema llevado a su mxima organizacin y productividad.

Es aqu donde empezamos a hablar de Teora General de Sistemas, aquella quesurge en medio y por encima de las otras ciencias, como apoyo fundamental parael estudio de cualquier sistema, independientemente de su naturaleza u origen,

Aspec to PreconceptoQu es la TGS?

Quin es reconocido como su autor?

En qu ao fue presentada?

Sus objetivos son

Sus campos de accin

Otros aspectos1.

2.

3.

etc...

Actividad Inicial:Apreciado estudiante: posiblemente en este momento Usted tiene una nocin de lo que es laTGS, de dnde viene, quin es su precursor y otros detalles generales de la misma.Lo invito, de manera especial, a que trate de recordar todos esos aspectosque conoce sobre la TGS, tema que nos convoca en este curso acadmico. Para ello estdiseado el siguiente cuadro, en donde puede registrar todo los siguientes tems:

Leccin 1

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brindando a los investigadores herramientas metodolgicas que orientadas de lamejor forma, ayudan a comprender el sistema y/o a establecer su sistema ideal.

Veamos entonces en este captulo lo concerniente en torno a la historia yevolucin de la Teora General de Sistemas, la cual es tema del curso acadmicoque nos convoca:

Leccin 2. Orgenes

La Teora General de Sistemas parece adquirir da a da mayor importancia en elcampo cientfico y tambin ms y ms adherentes.

Sin duda la nocin de sistema no es una idea nueva. Filsofos griegos y,

probablemente, civilizaciones anteriores ya trabajaban este concepto desde supoca.

Para nuestros efectos, creemos que la Teora General de Sistemas como seplantea en la actualidad, se encuentra estrechamente relacionada con el trabajode Ludwig Von Bertalanffy, bilogo alemn, especialmente a partir de lapresentacin que hizo de la Teora de los Sistemas Abiertos. Desde este punto devista podramos decir, entonces, que la idea de Teora General de Sistemas naciall por 1925, cuando Bertalanffy hizo pblicas sus investigaciones sobre elsistema abierto.

Pero parece que este nacimiento fue prematuro, ya que el mismo autor reconoceque sus ideas no tuvieron una acogida favorable en el mundo cientfico de esapoca. Slo en 1945, al trmino de la Segunda Guerra Mundial, el concepto deTeora General de Sistemas adquiri su derecho a vivir. A partir de entonces, estederecho se ha ido profundizando cada vez ms, y hoy da se encuentraslidamente asentado y as acogido por el mundo cientfico actual.

En la reunin anual de la Asociacin Americana para el Avance de la Cienciacelebrada en 1954 cuaj el proyecto de una sociedad dedicada a la TeoraGeneral de Sistemas; sta se organiz para impulsar el desarrollo de sistemastericos aplicables a ms de uno de los compartimientos tradicionales del

conocimiento. Sus funciones principales fueron:

Investigar los isomorfismos de conceptos, leyes y modelos en varioscampos, y fomentar provechosas transferencias de un campo a otro.Estimular el desarrollo de modelos tericos adecuados en los campos quecarecen de ellos.Minimizar la repeticin de esfuerzo terico en diferentes campos.Promover la unidad de la ciencia mejorando la comunicacin entreespecialistas.

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Sin duda, esta aceptacin fue apoyada por los trabajos que otros cientficosrealizaban y publicaban en esa poca y que se relacionaban estrechamente con

los sistemas. Entre otros estn los estudios de Norman Wiener que dieron origen ala Ciberntica, de Ashby sobre el mismo tema, el surgimiento de la Investigacinde Operaciones y su exitosa aplicacin al campo administrativo de los diferentessistemas sociales, etc.

La TGS es pues, un enfoque que debe gustar al cientfico, ya que su papel, esel conocimiento y la explicacin de la realidad o de una parte de ella (sistemas)en. relacin al medio que lo rodea y, sobre la base de esos conocimientos,poder predecir el comportamiento de esa realidad, dadas ciertas variaciones demedio o entorno en el cual se encuentra inserta.

Desde este punto de vista, la realidad es nica, y es una totalidad que secomporta de acuerdo a determinada conducta. Por lo tanto, la Teora General deSistemas, al abordar esa totalidad debe llevar consigo una visin integral y total.Esto significa, que es necesario disponer de mecanismos interdisciplinarios, yaque de acuerdo al enfoque reduccionista con que se desarrolla el saber cientficohasta nuestra poca, la realidad ha sido dividida en un cierto nmero desubsistemas (independientes, interdependientes, traslapados, etc.) y cada uno deellos hubiese pasado a constituir una unidad de anlisis de una determinada ramadel saber humano. Pero resulta que la realidad (el sistema total) tiene una.conducta que, generalmente, no puede ser prevista o explicada a travs delestudio y anlisis de cada una de sus partes, en forma ms o menos

interdependiente. As, la Teora General de Sistemas es un corte horizontal que pasa a travs de todos los diferentes campos del saber humano, para explicar y

predecir la conducta de la realidad.

Estos mecanismos interdisciplinarios podran ser identificados como un ciertonmero de principios o hiptesis que tienen una aplicacin en los diferentessistemas en que puede dividirse la realidad y tambin en ese sistema total.

Los avances actuales en esta Teora se enfocan, justamente, a la identificacin deesos principios que tienden a igualar ciertos aspectos o conductas de losdiferentes sistemas en que podemos clasificar la realidad. Por ejemplo, al hablar

del todo y de sus partes, se refiere al principio de la sinergia, que es aplicable acualquier sistema natural o artificial.

Los sistemas en que podemos dividir la realidad son semejantes en algunosaspectos, pero tambin son diferentes. Pueden ser agrupados en distintos lotes,pero con una caracterstica importante: esta divisin puede ser ordenada en formavertical, es decir que existe una jerarqua entre los diferentes lotes de sistemas. Loms significativo de esta jerarqua es que los sistemas inferiores se encuentrancontenidos en los sistemas superiores. Tal es el principio de recursividad.

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Sinerga y recursividad: los dos principios ms importantes de la Teora Generalde Sistemas.

Ahora bien la Teora General de Sistemas es un enfoque interdisciplinario, y por lotanto aplicable a cualquier sistema tanto natural como artificial.

Leccin 3. De la biologa terica a la ciberntica

El modelo de los sistemas abiertos es aplicable a muchos problemas y campos dela biologa como lo enunci Von Bertalanffy en 1953.

En este campo se encuentran estudios como las reacciones metablicas, lossistemas metablicos integrados como unidades funcionales, la fisicoqumica de

las reacciones enzimticas en los sistemas abiertos, funciones como lafotosntesis, la respiracin y la gliclisis, estudiada esta ltima mediante un modelode computadora con varios centenares de ecuaciones diferenciales no lineales.

Los anlogos hidrodinmicos y particularmente los electrnicos representan otroacceso, aparte del experimento fisiolgico, que permite en particular la solucin deproblemas de variables mltiples, los cuales superan los lmites temporales y lastcnicas matemticas disponibles. De esta manera lleg Zerbst y suscolaboradores, a importantes resultados acerca de la adaptacin a la temperaturade la frecuencia cardiaca, los potenciales de accin de clulas sensorias(enmendando la teora de realimentacin de Hodgkin-Huxley), etc.

La base del modelo de sistema abierto es la interaccin dinmica entre suscomponentes. La base del modelo ciberntico es el ciclo de realimentacin, en elcual, por realimentacin de informacin, se mantiene un valor deseado, se alcanzaun blanco, etc. La teora de los sistemas abiertos es una cintica y unatermodinmica generalizadas. La teora ciberntica se basa en realimentacin einformacin. Ambos modelos tienen, en sus respectivos campos, aplicaciones dexito. No obstante, hay que guardar conciencia de sus diferencias y limitaciones.

El modelo de sistema abierto en formulacin cintica y termodinmica no habla deinformacin. Por otra parte, un sistema de realimentacin es cerrado

termodinmica (calor, energa) y cinticamente (velocidad); no tiene metabolismo.

En un sistema abierto es termodinmicamente posible el aumento del orden y ladisminucin de la entropa. La magnitud informacin es definida por unaexpresin formalmente idntica a la entropa negativa. Sin embargo, en unmecanismo cerrado de realimentacin la informacin slo puede disminuir, nuncaaumentar, o sea, que la informacin puede transformarse en ruido, ms no a lainversa.

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Un sistema abierto consigue tender activamente hacia un estado de .mayor. organizacin, es decir, pasar de un estado de orden inferior a otro

de. orden superior, merced a condiciones del sistema. Un mecanismo de.realimentacin puede alcanzar reactivamente un estado de organizacin.superior, merced a aprendizajes, o sea a la informacin administrada al sistema.

As, el modelo de sistema abierto representa una frtil hiptesis de trabajo quepermite nuevos ahondamientos, enunciados cuantitativos y verificacinexperimental. Sin embargo, es bueno mencionar algunos importantes problemasno resueltos, como por ejemplo:

Falta un criterio termodinmico (energa) que defina el estado uniforme ensistemas abiertos de modo parecido a como la entropa mxima define el

equilibrio en los sistemas cerrados.Falta definir una paradoja bsica de la termodinmica, la irreversibilidad delos acontecimientos fsicos, expresada por la funcin entropa, la que da altiempo su direccin.Falta definir la relacin entre la termodinmica irreversible (biologa) y lateora de la informacin (ciberntica). El orden es la base de laorganizacin, y con ello el problema ms fundamental de la biologa.

Leccin 4. De las teoras de sistemas generales a la teora general desistemas

En un sentido amplio, la Teora General de Sistemas (TGS) se presenta como una

forma sistemtica y cientfica de aproximacin y representacin de la realidad y, almismo tiempo, como una orientacin hacia una prctica estimulante para formasde trabajo transdisciplinarias.

La TGS se caracteriza por su perspectiva holstica (holstico deriva del trminogriego holos, que significa todo; el holismo es una filosofa que motiva eltratamiento del organismo como un todo (una unidad) ms que como partesindividuales) e integradora, en donde lo importante son las relaciones y losconjuntos que a partir de ellas emergen. La TGS ofrece un ambiente adecuadopara la interrelacin y comunicacin productiva entre especialistas yespecialidades.

Bajo las consideraciones anteriores, la TGS es un ejemplo de perspectivacientfica (Arnold & Rodrguez, 1990). No establece conceptos, no hayexplicaciones o relaciones con contenidos preestablecidos, pero s permite dirigiruna observacin, hacindola operar en contextos reconocibles.

Los objetivos originales de la Teora General de Sistemas son los siguientes:

Impulsar el desarrollo de una terminologa general que permita describir lascaractersticas, funciones y comportamientos sistmicos.

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Desarrollar un conjunto de leyes aplicables a todos estos comportamientos

y, por ltimo,

Promover una formalizacin (matemtica) de estas leyes.

La primera formulacin (nuevamente recordamos) en tal sentido es atribuible albilogo Ludwig von Bertalanffy (1901-1972), quien acu la denominacin "Teora.General de Sistemas". Para l, la TGS debera constituirse en un mecanismo de.integracin entre las ciencias naturales y sociales y ser al mismo tiempo un .instrumento bsico para la formacin y preparacin de cientficos.

La perspectiva de la TGS surge en respuesta al agotamiento e inaplicabilidad de

los enfoques analtico-reduccionistas y sus principios mecnico-causales (Arnold &Rodrguez, 1990). Se desprende que el principio clave en que se basa la TGS esla nocin de totalidad orgnica, mientras que el paradigma anterior estaba fundadoen una imagen inorgnica del mundo.

As a TGS concit un gran inters y pronto se desarrollaron bajo su alero diversastendencias, entre las que destacan la ciberntica (N. Wiener), la teora de lainformacin (C.Shannon y W.Weaver) y la dinmica de sistemas (J.Forrester).

Si bien el campo de aplicaciones de la TGS no reconoce limitaciones, al usarla enfenmenos humanos, sociales y culturales se advierte que sus races estn en el

rea de los sistemas naturales (organismos) y en el de los sistemas artificiales(mquinas). Mientras ms equivalencias reconozcamos entre organismos,mquinas, hombres y formas de organizacin social, mayores sern lasposibilidades para aplicar correctamente el enfoque de la TGS, pero mientras msexperimentemos los atributos que caracterizan lo humano, lo social y lo cultural y.sus correspondientes sistemas, quedarn en evidencia sus inadecuacionesdeficiencias (sistemas triviales).

No obstante sus limitaciones, y si bien reconocemos que la TGS aporta en laactualidad slo aspectos parciales para una moderna Teora General de SistemasSociales (TGSS), resulta interesante examinarla con detalle. En ella se

fundamentan las distinciones conceptuales que han facilitado el camino para laintroduccin de su perspectiva, especialmente en los estudios ecolgico culturales(M.Sahlins, R.Rappaport), politolgicos (K.Deutsch, D.Easton), organizaciones yempresas (D.Katz y R.Kahn) y otras especialidades antropolgicas y sociolgicas.

Leccin 5. Fuentes y teoras

Como pasa con toda nueva idea, en la ciencia o donde sea, el concepto desistemas tiene una larga historia. El desarrollo de este concepto, incluye muchos.

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nombres ilustres, que a su vez sirvieron para el desarrollo de la Teora General deSistemas y de otras reas que se basan en ella y crecen a la par.

Veamos entonces, quines ms estn en la lista de pensadores que con susteoras y creaciones contribuyeron al desarrollo y evolucin de la TGS:

Tabla 1. Pensadores y teoras en el desarrollo histrico de la TGS

Pensador TeoraGottfried Wilhelm Leibniz(1646-1716),

1672. Desarroll el concepto de mnadas: Cada una de lassustancias indivisibles, pero de naturaleza distinta, quecomponen el universo, segn el sistema de Leibniz.

Nicols de Cusa 1435. Teora de los opuestos. Todo organismo tiene sucontrario.

Theophrastus Bombastus vonHohenheim Seudnimo:Paracelso(1493-1541)

Medicina mstica. Homeopata.Afirm que las enfermedades se deban a agentes externos alcuerpo y que podan ser combatidas por medio de sustanciasqumicas. Lo similar cura lo similar.

Ibn Jaldn, tambin conocidocomo Abenjaldn (1332-1406)

Filosofa histrica, teora social: bases de la sociologamoderna.Las sociedades se mantienen unidas por el poder de lacohesin social y pueden ser aumentadas por fuerzas comoreligin, economa, etc.

Giambattista Vico 1668-1744 La historia como sucesin de entidades o sistemas culturales.James Watt 1788. Invent el regulador, involucrando el concepto de

realimentacin negativa y amplificacin. Con esto el manejo dela energa cobr importancia para un sistema. Dio lugar a los

servomecanismos.Georg Wilhelm FriedrichHegel (1770-1831)

Aplica el trmino dialctica su sistema filosfico. La evolucinde las ideas se produce a travs de un proceso dialctico, esdecir, un concepto se enfrenta a su opuesto y como resultadode este conflicto, se alza un tercero, la sntesis.

Karl Marx (1818-1883) Aplica el concepto de dialctica a los procesos sociales yeconmicos.

Hermann Hesse(1877-1962)

Das Glasperlenspiel (El juego de abalorios, 1943),Ve el andar del mundo reflejado en un juego abstracto,agudamente planeado.

Max Wertheimer(1880-1943)Wolfgang Khler

(1887-1967)Kurt Koffka (1886-1941)

1924. Teora de gestalt: Una gestalt es una entidad en la quelas partes son interdependientes y tienen ciertas caractersticasdel todo, pero el todo tiene algunas caractersticas que no

pertenecen a ninguna de las partes. Preliminar a la TGS, perollevaron solo su aplicacin a la fsica, biologa y psicologa.

Wolfgang Khler(1887-1967)

1927. Plante una teora de los sistemas encaminada aelaborar propiedades ms generales de los sistemasinorgnicos en comparacin con los orgnicos. A esta sali lateora de los sistemas abiertos.

Lotka 1925. La ms cercana al objetivo de la TGS, estableciformulaciones fundamentales como: Dio un concepto generalde los sistemas. Concibi las comunidades como sistemas, sindejar de ver en el individuo una suma de clulas. No se limit asistemas de fsica, ms interesado en problemas poblacionales.

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Pensador TeoraLudwig von Bertalanffy

(1901-)

1926. Primeros enunciados de TGS. Concepcin organsmica

en biologa. Cuestiona la biologa y define la teora general desistemas: organismos como un todo o sistema, principiosorganizacin a sus diversos niveles.

Alfred North Whitehead(1861-1947)

1925. Filosofa del mecanicismo orgnico. Opuesto a losconceptos del materialismo cientfico.Este mtodo se basaba en la realidad de la percepcin de losobjetos y las relaciones entre objetos.

Claude Bernard(1813-1878)

Precursor de la concepcin organsmica. Propuso el conceptoque posteriormente se llam Homeostasis. Estudios sobrecmo se mantiene el equilibrio en los sistemas de unorganismo. Todos los mecanismos vitales tienen por objetivoconservar constantes las condiciones de vida en el ambienteinterno. Pero su obra no fue muy conocida.

Alexander Bogdanov(1858-1928) 1912. Desarroll la Teora Universal de la Organizacin.Primera referencia documentada con respecto a un cuerpo delconocimiento similar a nuestra TGS.

Walter Bradford Cannon(1871-1945)

1929-1932. Estudi los mecanismos autorreguladores. Concibeel cuerpo como un organismo autorregulador, que tienden amantener lo que l llam homeostasis, es decir, tendencia amantener un estado de equilibrio.

Grupo de Moritz SchlickCrculo de Viena

1920 y 1930. Positivismo lgico. Influy en Bertalanffy paraorientar su teora.

Hans Reichenbach y a CarlGustav Hempel

1929. Sociedad Berlinesa de Filosofa emprica. La experienciay el conocimiento de un sistema asegura su control.

Ludwig von Bertalanffy(1901-)

1932-1937. Teora de los sistemas abiertos.Distincin importante entre los sistemas abiertos y los sistemas

cerrados. Defini en 1940 un sistema abierto como aqueldonde hay importacin y exportacin de materia. Msgeneralmente, entre un sistema abierto y su medio debe existirintercambio de materiales, energa e informacin. Tambindefini una jerarqua de sistemas abiertos, el mantenimiento dela jerarqua generar un grupo de procesos en los cuales haycomunicacin de informacin con propsitos de regulacin ocontrol.1937. Presentacin en sociedad de TGS, no tuvo acogida.

Ludwig von Bertalanffy(1901-)

1945-1951. La TGS fue presentada en conferencias y fueafirmado el concepto: intentar la interpretacin y la teoracientficas donde antes no haba nada de ello, as como mayorgeneralidad que en las ciencias especiales. Respondi a variasdisciplinas.

A. Rapoport 1950. Teora de las redes.Kenneth Boulding(1910-1993)

1953. Teora emprica general.Apoy a Bertalanffy, desde la economa y las ciencias sociales,igual su teora a la TGS, y exalt la amplia aplicabilidad adiversas disciplinas.

Ludwig von BertalanffyK Boulding, economistaA Rapoport, biomatemticoRalph Gerard, fisilogo

1954. Se cre una sociedad dedicada a la TGS en la reuninde la Sociedad Americana para el Desarrollo de la Ciencias(AAAS), se le coloc el nombre de Sociedad para laInvestigacin General de Sistemas, afiliada a la AAAS.

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Nuevamente quiero aclarar lo siguiente:

La teora de sistemas es frecuentemente identificada con la ciberntica y la teorade control. Esto es incorrecto.

La ciberntica como teora de los mecanismos de control en la tecnologa y en lanaturaleza, fundada en los conceptos de informacin y realimentacin, no es sinoparte de una teora general de los sistemas; los sistemas cibernticos son un casoespecial, de los sistemas que exhiben autorregulacin.

Pensador TeoraNorbert Wiener

(1894-1964)

1948. Fundador de la Ciberntica. Paralelismos entre la

operacin de los sistemas nerviosos animales y los sistemasautomticos de control en las mquinas.Define conceptos de autocontrol y autmatas.

Claude Elwood Shannon(1916-2001)Weaver

1949. Fundadores de la teora de la informacin.

John von Neumann(1903-1957)

1947. Matemtico; padre fundador en los dominios de la teoraergdica, teora de juegos, lgica cuntica, axiomas demecnica cuntica, la computadora digital, autmata celular ysistemas auto-reproducibles.

Oskar Morgenstern 1944. Estudio pionero: Teora de juegos y comportamientoeconmico (1944), con John von Neumann.Esta teora se aplica a otras reas de conocimiento adems de

la economa; por ejemplo, se utiliza para analizar opcionesracionales en condiciones de incertidumbre sobre laselecciones que realizarn los dems jugadores en unasituacin particular: estrategias militares, solucin deproblemas, etc.

Walter Rudolf Hess(1881-1973)

Sus experimentos demostraron cmo regiones concretas delcerebro, especialmente las situadas en el hipotlamo, controlanlos procesos corporales involuntarios como la tensin arterial yel ritmo cardiaco. Estudio del cerebro, visto como sistema.

Richard Wagner 1954W.R. Hess -1941-1942

Estudio de fenmenos fisiolgicos con realimentacin.

Buckley 1967. Afirma que la moderna TGS, es la culminacin de uncambio de punto de vista, que llevaba varios siglos tratndosede imponer. Se remonta mucho antes que el hardware militar ycuestiones tecnolgicas afines.

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Aspec to Preconcepto Nuevo conc eptoQu es la TGS?

Quin es reconocido comosu autor?

En qu ao fue presentada?

Sus objetivos son

Sus campos de accin

Otros aspectos1.

2.

3.

etc...

Actividad de refuerzo:Una vez explorada la historia y evolucin de la TGS, y teniendo en cuenta todos los

aspectos que toca dicha teora, se deben concretar los tems mencionados en la actividadinicial, verificando el grado de conocimiento que se tena de cada uno.Retomemos entonces el cuadro inicial y adicionemos una nueva columna en donde seevidencien los preconceptos y los nuevos conceptos originados a partir del desarrollodel captulo.Tenga en cuenta que esta es una forma de obtener un buen resumen de latemtica trabajada.El nuevo cuadro a diligenciar quedara as:

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La Teora de Sistemas, en el sentido ms amplio, se refiere a una coleccin deconceptos generales, principios, instrumentos, problemas, mtodos y tcnicasrelacionados con los sistemas. Esta incluye las tareas de definicin del sistema, sutaxonoma y puesta en comn de propiedades afines. El objetivo conceptual de laTeora de Sistemas es proporcionar un marco y los elementos relacionados(teora) para dar un soporte al proceso de construccin de modelos.

La Teora General de los Sistemas intenta lograr una metodologa integradorapara el tratamiento de problemas cientficos.

La meta de la Teora General de los Sistemas no es buscar analogas entre las

ciencias, sino tratar de evitar la superficialidad cientfica que ha estancado a lasciencias. Para ello emplea como instrumento, modelos utilizables y transferiblesentre varios campos cientficos, mientras dicha extrapolacin sea posible eintegrable a las respectivas disciplinas.

La Teora General de los Sistemas se basa en dos pilares bsicos: aportessemnticos y aportes metodolgicos, adems de las tendencias, su enfoquemismo, de su papel y de su funcin en el mundo de las ciencias.

Cienc ia , rea, tem t ica J u st if ic ac i n 1.

2.

3.

4. etc...

Actividad inicial:En este punto, de hecho, ya se conoce lo que es la TGS, su importancia, objetivos,precursores, etc.Ahora arrisguese a dar opiniones sobre ciencias, reas o temticas especficas endonde considera se pueda trabajar la TGS y evidenciar su importancia y aplicabilidad. Intentecon mnimo tres. Justifique su respuesta. Para ello tenga en cuenta el siguiente cuadro:

LA TEOR A GENERADE SISTEMAS

Leccin 1. Definicin y enfoques

CAPTULO

2.

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1.1 Definicin

Recordemos este concepto de Teora General de Sistemas, se puede tomar deforma general y sirve como abrebocas para un posible acercamiento ms formal:

Despus de haber recorrido el nacimiento y la evolucin histrica de la Teora

General de Sistemas, observando los diferentes criterios, fuentes y teoras que lasustentan, adems de conocer los objetivos de la misma, los conceptosdesarrollados desde las diferentes disciplinas, podemos estandarizar la siguientedefinicin, para tenerla en cuenta a lo largo de ste mdulo:

1.2 Enfoques

El problema metodolgico de la teora de los sistemas es enfrentar cuestiones denaturaleza ms general. Hay varios enfoques para enfrentarse a tales problemas.Los enfoques representan distintos modelos conceptuales, tcnicas matemticas,puntos de vista generales, etc; pero concuerdan sin embargo, en ser teoras desistemas.

Los enfoques ms importantes que vamos a manejar en este mdulo son:

1. Enfoque reduccionista.

2. Enfoque de las ciencias bsicas.

3. Enfoque de sistemas.

4. Enfoque analtico mecanicista.

La Teora General de Sistemas a travs del anlisis de las totalidades y lasinteracciones internas de stas y las externas con su medio, es una poderosaherramienta que permite la explicacin de los fenmenos que suceden en larealidad y tambin hace posible la prediccin de la conducta futura de esa

realidad.

La Teora General de Sistemas se encarga de analizar un sistema en formageneral, posteriormente los subsistemas que los componen o conforman y lasinterrelaciones que existen entre s, para cumplir un objetivo. Es decir buscasemejanzas que permitan aplicar leyes idnticas a fenmenos diferentes y quea su vez permitan encontrar caractersticas comunes en sistemas diversos.

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1.2.1 Enfoque reduccionista

Imagnese observando en varios cuadros las diferentes partes del organismo,cada una dentro de los contornos de la figura humana. As la primera figurarepresenta el esqueleto, la segunda, el aparato circulatorio, le tercera el sistemadigestivo, la cuarta el sistema muscular y la quinta, el sistema nervioso.

Cada una de ellas muestra una parte de la anatoma humana, separada de talmodo que facilite su estudio y la comprensin de las funciones de cada sistema enparticular.

Ahora imagnese superponindolas de cierta manera: se llega a obtener el serhumano como tal.

As mismo, es evidente que es a travs de esas divisiones como la biologahaba logrado estudiar e investigar la anatoma humana. Es decir el progresoalcanzado por estas ciencias se debe, en gran parte, a lo que, generalmente, sedenomina el enfoque reduccionista, en el cual se estudia un fenmeno complejo atravs del anlisis de sus elementos o partes componentes.

Los fenmenos no slo son estudiados por el enfoque reduccionista, existenfenmenos que solo son explicados teniendo en cuenta todo lo que le comprende.

Si los sistemas se van haciendo ms complicados, la explicacin de

fenmenos que presentan los comportamientos de esos sistemas tomancuenta su medio y su totalidad.

los

en

1.2.2 Enfoque de las ciencias bsicas

Hay una serie de progresos novedosos destinados a enfrentarse a lasnecesidades de una teora general de los sistemas. A partir de esta teora, cuyopionero es Bertalanffy, han surgido varias tendencias que buscan su aplicacinprctica a travs de las ciencias bsicas. Existe un buen nmero de nuevosdesarrollos que intentan alcanzar el objetivo sealado.

Entre otros, podemos enumerar los siguientes:

El enfoque reduccionista tiende a la subdivisin cada vez mayor del todo, y alestudio de esas subdivisiones, mientras que el enfoque de sistemas trata deunir las partes para alcanzar la totalidad lgica o una independencia relativacon respecto al grupo que pertenece.

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Tabla 2. Tendencias que buscan la aplicacin de la TGS

Teora Expl icacinTeo ra c lsic a d e lo s

sis temasAplica matemticas clsicas, o sea el clculo infinitesimal. Aspira a:Enunciar principios aplicables a sistemas en general o a subclasesdefinidas: sistemas cerrados y abiertos.Proporcionar tcnicas para su investigacin y descripcin, y aplicarstas a casos concretos. Algunas propiedades formales sernaplicables a cualquier entidad o sistema.

Comp utarizacin ysimulac in

Las computadoras han abierto un nuevo camino en la investigacinde sistemas; no slo facilitando clculos rpidos y exactos, sinotambin abriendo campos donde no existen teoras o modos desolucin matemticos. Experimentos pueden ser sustituidos porsimulacin en computadora, y el modelo alcanzado puede serverificado con datos experimentales. Utilizados mucho en ecuaciones

diferenciales no lineales, economa, investigacin de mercados, etc.Teo ra de lo s

compar t im ien tosRescigno y Segre, 1966. El sistema consiste en subunidades conciertas condiciones de frontera, entre las cuales se dan procesos detransporte. Tales sistemas de compartimientos pueden tener unacadena de compartimientos o compartimiento central encomunicacin con mltiples perifricos. Las dificultades matemticasaparecen en sistemas de tres o ms componentes. El anlisis resultaposible con transformaciones de Laplace y a la introduccin de lateora de las redes y las grficas.

Teo ra de lo s

con jun tosMesarovic, 1964. Maccia, 1966. Las propiedades formales generalesde sistemas, sistemas cerrados y abiertos, etc pueden ser formuladasen trminos de teora de los conjuntos (unin, interseccin, contenido,etc).

Teo ra d e lasg rfi cas Muchos problemas de sistemas conciernen a sus propiedadesestructurales o topolgicas antes que a sus relaciones cuantitativas.

En especial la teora de las grficas dirigidas (digrficas), elaboraestructuras relacionales representndolas en un espacio topolgico.Ha sido aplicada a aspectos relacionales de la biologa, enmatemticas se vincula al lgebra de matrices, en el rea de losmodelos a la teora de los sistemas por compartimientos con sistemaspermeables y desde aqu a la teora de los sistemas abiertos.

Teo ra de las r edes Est ligada a las teoras de los conjuntos, las grficas, loscompartimientos, etc, y se aplica a sistemas tales como las redesnerviosas. Rapoport 1949-1950

La ci ber nti ca Es una teora de los sistemas de control basada en la comunicacin

(transferencia de informacin) entre sistema y medio circundante, ydentro del sistema, y en el control (realimentacin) del funcionamientodel sistema en consideracin al medio.En biologa y en otras ciencias bsicas, el modelo cibernticoconviene para describir la estructura formal de mecanismos deregulacin, mediante diagramas de bloque y de flujo. As se lograreconocer la estructura reguladora, an cuando los mecanismos seandesconocidos y el sistema sea definido como entrada y salidanicamente.Puede aplicarse, tambin, a sistemas hidrulicos, elctricos,fisiolgicos, etc. Tambin abarca la teora de los servomecanismos,aplicados a sistemas naturales.

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Si bien la teora de los sistemas en sentido amplio tiene carcter de ciencia bsica,existe relacin con la ciencia aplicada, lo que a veces se llama ciencia de lossistemas. Este dominio est vinculado de cerca de la moderna automatizacin. Agrandes rasgos se distinguen los campos siguientes:

Teora Expl icacinTeo ra de l a

in formacin

Shannon y Weaver, 1949. Se basa en el concepto de informacin,

definida como magnitud medible mediante una expresin isomorfa dela entropa negativa en fsica, y adems desarrolla los principios de sutransmisin.Por ello se dice que la informacin sirva de medida de laorganizacin.Utilizada por la ingeniera de comunicaciones.

Teo ra de lo sautmatas

Marvin Minsky, 1967. Es la teora de autmatas abstractos conentrada, salida y posiblemente ensayo-y-error y aprendizaje. Utilizaun modelo general de la mquina de Turing (1936). Un autmata deTuring es una mquina abstracta capaz de imprimir o borrar lasmarcas 1 y 0 en una cinta de longitud infinita. Todo proceso puedeser simulado por una mquina, si est expresable mediante unnmero finito de operaciones lgicas. "Todo lo que sea posible

lgicamente tambin puede ser construido, en la prctica por unautmata o una mquina algortmica.Teora de los ju ego s Von Newmann y Morgenstern, 1947. Se ocupa del comportamiento

de los jugadores supuestamente racionales a fin de obtenerganancias mximas y prdidas mnimas gracias a estrategiasapropiadas contra el otro jugador (o la naturaleza). Tiene que ver conun sistema de fuerzas antagnicas con especificaciones.

Teora d e la d eci si n Teora matemtica que se ocupa de elecciones entre posibilidades.Busca la seleccin racional de alternativas dentro de lasorganizaciones o sistemas sociales, mediante procedimientosestadsticos basado en el manejo de las probabilidades tomando ladecisin que optimice el resultado.

Teora d e las co las Se ocupa de la optimizacin de disposiciones en condiciones deapiamiento.

Anlisis fact ori al Aislamiento, por anlisis matemtico, de factores en fenmenosmultivariables, en psicologa y otros campos.

Modelo verba l Aqu se encuentran aquellas teoras o modelos formulados, que alcontrario de los anteriores (matemticos), estn en lenguajesordinarios.Psicoanlisis, teora de la seleccin. Es manejar el concepto dealgoritmo menos preciso que el de las matemticas. Se aplica aaquellos modelos que por ser formulados matemticamente, sonimpuestos por la fuerza a la realidad y la falsifica.

Teo ra gen era l d esistemas

Parte de una definicin general de sistema como complejo decomponentes interrelacionados para encontrar conceptoscaractersticos de totalidades organizadas, tales como interaccin,suma, mecanizacin, centralizacin, competencia, finalidad, etc y

aplicarlos entonces a fenmenos concretos.

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Tabla 3. Ciencias de los sistemas que buscan la aplicacin de la TGS

Es hora de aclarar que hay gran traslapamiento. En los diversos campospredominan diferentes concepciones. En la ingeniera de sistemas se emplean laciberntica y la teora de la informacin, as como la TGS en el sentido msestricto. La investigacin de operaciones usa instrumentos como la programacinlineal y la teora de los juegos. La ingeniera humana, que se ocupa de lascapacidades, limitaciones fisiolgicas y variabilidad de los seres humanos, incluyebiomecnica, ingeniera psicolgica, factores humanos, etc.

1.2.3 Enfoque de sistemas

A este enfoque de sistemas se le puede llamar teora general de sistemasaplicada (TGS aplicada). Es una manera de enfrentar un problema que toma unaamplia visin, que trata de abarcar todos los aspectos, que se concentra en lasinteracciones entre las partes de un problema considerado como "el todo".

Para ello se requiere de un enfoque integral porque al utilizar simultneamente lospuntos de vista de diversas disciplinas, se tiende hacia el anlisis de la totalidadde los componentes o aspectos bajo estudio, as como de sus interrelaciones.

Tiende hacia la aplicacin de una perspectiva global en el sentido que no aborda .detalladamente un subsistema o aspecto especifico del sistema, sino cuenta.previamente con sus objetivos, recursos y principales caractersticas.

Tambin se puede describir como:

Una metodologa de diseo.Un marco de trabajo conceptual comn.Una nueva clase de mtodo cientfico.Una teora de organizaciones.

Teo ra Expl icacinIngen ie ra desistemas

La concepcin, el planteamiento, la evaluacin y la construccincientficos de sistemas hombre mquina, para aumentar laproductividad, velocidad y volumen en las comunicaciones y transportede informacin.

Invest igacin de

operacionesControl cientfico de sistemas existentes de hombres, mquinas,materiales, dinero, etc.Incorpora factores como el azar y el riesgo, con los cuales predice ycompara los resultados de las diferentes decisiones, estrategias ocontroles alternativos. Su propsito es ayudar a la administracin adeterminar su poltica y sus acciones de manera cientfica.

Ingeni era humana Es la adaptacin cientfica de sistemas, y especialmente mquinas,

con objeto de obtener mxima eficiencia con mnimo costo en dinero yotros gastos.

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Direccin por sistemas.Un mtodo relacionado a la ingeniera de sistemas, investigacin de

operaciones, eficiencia de costos, etc.Teora general de sistemas aplicada.

El enfoque de sistemas: una metodologa de diseo. El enfoque de sistemases una metodologa que auxiliar a los autores de decisiones a considerar todaslas ramificaciones de sus decisiones una vez diseadas. Aqu el diseo hacereferencia a que los sistemas deben planearse, no debe permitirse que slosucedan.

El enfoque de sistemas: un marco de trabajo conceptual comn. Los sistemasse originan en campos divergentes, pero tienen varias caractersticas en comn,

como:

Propiedades y estructura.Mtodos de solucin y modelos.Dilemas y paradojas: Como:Simplicidad contra complejidad.Optimizacin y suboptimizacin.Idealismo contra realismo.Incrementalismo contra innovacin.Poltica y ciencia, intervencin y neutralidad.Acuerdo y consenso.

El enfoque de sistemas: una nueva clase de mtodo cientfico. El mtodocientfico es de gran utilidad para explicar el mundo fsico, pero debecomplementarse con nuevos mtodos que pueden explicar el fenmeno de lossistemas vivientes. Aqu el enfoque de sistemas y la TGS, estn buscando eldesarrollo de una nueva clase de mtodo cientfico que pueda enfrentarse conprocesos como la vida, la muerte, nacimiento, evolucin, adaptacin, aprendizaje,motivacin e interaccin. El enfoque de sistemas busca abarcar este nuevomtodo de pensamiento que es aplicable a los dominios de lo biolgicoconductual.

El enfoque de sistemas: una teora de organizaciones. El enfoque de sistemasotorga una nueva forma de pensamiento a las organizaciones que contemplan lateora de la organizacin. Busca unir el punto de vista conductual con elestrictamente mecnico y considerar la organizacin como un todo integrado, cuyoobjetivo sea lograr la eficacia total del sistema, adems de armonizar los objetivosdel conflicto de sus componentes. Una teora de sistemas organizacional tendrque considerar la organizacin como un sistema cuya operacin se explicar entrminos de conceptos sistmicos, como la ciberntica, ondas abiertas y cerradas,autorregulacin, equilibrio, desarrollo y estabilidad, reproduccin y declinacin.

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El enfoque de sistemas: direccin por sistemas. Este enfoque requiere que lasfunciones de sistemas, se apliquen a la direccin de los problemas complejos de

la organizacin. Al tratar cada situacin, sta debe considerarse en el conjuntomarco de la organizacin tomada como un sistema, un todo complejo en el cual eldirector busca la eficacia total de la organizacin, y no una ptima local conlimitadas consecuencias.

El enfoque de sistemas: mtodos relacionados. Este enfoque toma a laingeniera de sistemas, la investigacin de operaciones y la ciencia de laadministracin como disciplinas en estado de flujo, y pertenecientes a la TGS.Mantienen intereses comunes y poseen races comunes. Adems contempla laposibilidad de que alguna nueva disciplina con un nuevo nombre o uno igual a unade ellas abarque a las dems.

El enfoque de sistemas: teora general de sistemas. Abarca los principios de laTGS. La TGS intenta abarcar el estatus de ciencia general a la par de lasmatemticas y la filosofa. Proporciona la capacidad de investigacin al enfoquede sistemas. sta investiga los conceptos, mtodos y conocimientos pertenecientea los campos y pensamiento de sistemas. Es decir en este contexto enfoque desistemas y TGS se usan como sinnimos.

1.2.4 Enfoque analtico mecanicista

La TGS se ha desarrollado con la finalidad de ofrecer una alternativa a los

esquemas conceptuales conocidos con el nombre de enfoques analtico-mecnicos, asociados con la aplicacin del mtodo cientfico y del paradigmaciencia a las ciencias cientficas.

Se les llama mecnicos porque estos fueron instrumentos en el desarrollo de lasleyes de Newton. Y son analticos debido a que proceden por anlisis, es decir, deltodo a las partes y de lo ms complejo a lo ms simple. Tambin son deductivosya que van de lo general a lo particular.

Estos enfoques tuvieron xito en la explicacin del fenmeno de los sistemas delmundo fsico, pero no se extendieron satisfactoriamente para explicar las

propiedades de los sistemas en los campos biolgico, conductual y social. Lasdiferencias en las propiedades y supuestos que sealan estos dominioscontrastantes, enfoque analtico mecanicista y enfoque de sistemas, se presentanen la tabla 4.

Los enfoques analticos y mecnico sufrieron las siguientes omisiones:

Estos no podan explicar por completo, los fenmenos como organizacin,mantenimiento, regulacin y otros procesos biolgicos.

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El mtodo analtico no fue adecuado para el estudio de los sistemas quetuvieron que ser tratados holsticamente, las propiedades del sistema

esta clases no podan inferirse de las propiedades de las partes,supuesto importante del enfoque analtico y mecnico.

Las teoras mecnicas no fueron diseadas para tratar con sistemas

de

un

decomplejidad organizada, ya que estas mostraban estructuras mscomplejas acopladas a fuertes interacciones.

Tabla 4. Comparacin de supuestos, enfoque analtico mecanicista vs.enfoque de sistemas

Revisemos, entonces el siguiente cuadro en donde se sintetiza el objetivo de losenfoques segn la Teora General de Sistemas:

Propiedades d esistemas

Supuestos a los que se apl icaenfo que analtic o mec anic is ta

Supuestos a los que se apl icaenfoque de sistemas

Viviente o noviviente

Sistemas no vivientes Sistemas vivientes

Cerrado o abierto Cerrado, con realimentacin:propiedades limitadas de sistemasabiertos

Abierto

Separabilidad Totalidades que puedendesintegrarse en partescomponentes

Totalidades que son irreducibles

Agregabilidad El todo es la suma de las partes El todo puede ser ms que la suma delas partes

Interdependencia Baja interdependencia: las partes

pueden tratarse en forma aislada

Elevada interdependencia: las partes

no pueden ser tratadas en formaaislada

Complejidad Simplicidad organizada: complejidadno organizada

Complejidad organizada

Conceptoscentrales

Fuerza y energa Entropa y cantidad de informacin, enel sentido de la teora de la informacin

Entropa y orden Equilibrio: desorden mximo Los sistemas resisten la tendenciahacia el desorden por: la importacinde energa del medio y por elprocesamiento de la informacin

Propsito eimplicaciones

teleolgicas

Los antecedentes son de inters(casualidad)

Las consecuencias son de inters(sistemas orientados hacia objetivos)

Organizacin yjerarqua

Las propiedades de los sistemas deniveles elevados inferidas de las delos sistemas de niveles ms bajos

Las propiedades de organizaciones nopueden inferirse de los subsistemascomponentes

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Leccin 2. Metas de la teora general de

La teora general de sistemas no busca solucionar problemas o intentar solucionesprcticas, pero s producir teoras y formulaciones conceptuales que puedan crearcondiciones de aplicacin en la realidad emprica. Los supuestos bsicos de lateora general de sistemas son:

Hay una tendencia general hacia la integracin en las diversas ciencias,naturales y sociales.Tal integracin parece girar en torno a una teora general de sistemas.Tal teora pudiera ser un recurso importante para buscar una teora exacta

en los campos no fsicos de la ciencia.Al elaborar principios unificadores que corren verticalmente por el universode las, esa teora nos acerca a la meta de la unidad de la ciencia.Esto puede conducir a una integracin, que hace mucha falta, en lainstruccin cientfica.

La teora general de los sistemas afirma que las propiedades de los sistemas nopueden ser descritas significativamente en trminos de sus elementos separados.La comprensin de los sistemas solamente se presenta cuando se estudian lossistemas globalmente, involucrando todas las interdependencias de sussubsistemas.

La T.G.S. Se fundamentan en tres premisas bsicas, a saber:

Los sistemas existen dentro de sistemas. Las molculas existen dentrode clulas, las clulas dentro de tejidos, los tejidos dentro de los rganos,los rganos dentro de los organismos, los organismos dentro de colonias,las colonias dentro de culturas nutrientes, las culturas dentro de conjuntosmayores de culturas, y as sucesivamente.

Los sistemas son abiertos. Es una consecuencia de la premisa anterior.Cada sistema que se examine, excepto el menor o mayor, recibe y

La teora general de sistema ha evolucionado para ofrecer un marco de trabajo conceptual ydialctico en el cual pueden desarrollarse los mtodos cientficos adecuados a otros sistemas

y no propiamente a los del mundo fsico, y logra lo siguiente:

Adopta un enfoque holstico hacia los sistemas. Provoca la generalidad de leyes particulares, mediante el hallazgo de similitudes de

estructura (isomorfismo) a travs de los sistemas. Anima el uso de modelos matemticos, cambian el nfasis de una consideracin de

contenido a una de estructura, la cual ayuda en la solucin de muchas controversias deutilidad cuestionable.

Promueve la unidad de la ciencia, al proporcionar un marco de referencia coherente parala organizacin del conocimiento.

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descarga algo en los otros sistemas, generalmente en aquellos que le soncontiguos. Los sistemas abiertos son caracterizados por un proceso de

intercambio infinito con su ambiente, que son los otros sistemas. Cuando elintercambio cesa, el sistema se desintegra, esto es, pierde sus fuentes deenerga.

Las funciones de un sistema dependen de su estructura. Para lossistemas biolgicos y mecnicos esta afirmacin es intuitiva. Los tejidosmusculares, por ejemplo, se contraen porque estn constituidos por unaestructura celular que permite contracciones. Las caractersticas yparmetros que se establecen para todos los sistemas, se constituyen en elrea de inters.

El concepto de sistema pas a dominar las ciencias, y principalmente, laadministracin. Si se habla de astronoma, se piensa en el sistema solar; si eltema es fisiologa, se piensa en el sistema nervioso, en el sistema circulatorio, enel sistema digestivo;

La sociologa habla de sistema social, la economa de sistemas monetarios, lafsica de sistemas atmicos, y as sucesivamente.

El enfoque sistemtico, hoy en da, es tan comn que casi siempre se estutilizando, a veces inconscientemente.

Leccin 3. Funcin de la teora general de

Es necesario reconocer las interacciones entre los sistemas abiertos y lastotalidades relacionales, que plantea la TGS como sus funciones bsicas. Ademsenunciar las analogas entre los conceptos de Isomorfismo y sistema general.

3.1 La bsqueda de interacciones

Sistemas abiertos.

Un sistema es un conjunto de partes interrelacionadas. Ahora bien, si examinamos

esta definicin por un momento, llegaremos a la conclusin de que es tan general,que casi no existe objeto en toda la creacin que no se encuentre comprendido enella (excepto lo definido como conglomerado).

Las relaciones a que nos referimos son aquellas que amarran al sistema, son loslazos de interaccin a travs de los cuales las partes modifican a otras y sonmodificadas a su vez, dando como resultado la conducta del sistema. Por estarazn, estas relaciones constituyen la verdadera esencia del sistema y su rupturatrae consigo la ruptura del sistema como tal.

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Sin embargo, es imposible decir que para cualquier conjunto de objetos exista unainterrelacin, ya que por el simple hecho de existir fsicamente en algn contexto,

existen fuerzas de atraccin y de repulsin. Tambin existen relaciones, como ladistancia entre dos objetos de un conjunto.

Sin embargo, para los efectos del anlisis es conveniente hacer una subdivisinentre los sistemas. Esta subdivisin ha dado origen a dos tipos de sistemas: lossistemas cerrados y los sistemas abiertos. Si bien es cierto que todos losestudiosos de sistemas estn de acuerdo con esta divisin e, incluso, con estosnombres, no todos concuerdan en la definicin de ellos. Por ejemplo, Forrester,define sistema cerrado a aquel cuya corriente de salida, es decir, su producto,modifica su corriente de entrada, es decir, sus insumos. Un sistema abiertoesaquel cuya corriente de salida no modifica a la corriente de entrada. Un ejemplo

del primer paso lo tenemos en el sistema de calefaccin en que la corriente desalida, calor, modifica la informacin que recibe el regulador del sistema, eltermostato. Un ejemplo del segundo sistema (sistema abierto) sera un estanquede agua, en el que la salida de agua no tiene ninguna relacin directa con laentrada de agua al estanque.

Sin embargo, la mayora de los autores y estudiosos de la Teora General deSistemas aceptan caractersticas enunciadas por Von Bertalanffy (que fue elcreador de la Teora del Sistema abierto) que sealan que un sistema cerrado esaquel que no intercambia energa con su medio (ya sea de importacin o deexportacin) y el sistema abierto es el que transa con su medio.

Finalmente, Parsegian, define un sistema abierto como aquel que:

Existe intercambio de energa y de informacin entre el subsistema(sistema) y su medio o entorno.

El intercambio es de tal naturaleza que logra mantener alguna forma deequilibrio continuo (o estado permanente), y

Las relaciones con el entorno son tales que admiten cambios yadaptaciones, tales como el crecimiento en el caso de los organismos

biolgicos.

Otro ejemplo tpico de sistema abierto es el hombre, ya que para mantener susfunciones y su crecimiento, su adaptabilidad debe ser energizada por corrientesdel medio (oxgeno, alimento, bebida, etc.), que son externas al sistema mismo.

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De acuerdo con estas definiciones, los sistemas abiertos seran, en general, todoslos sistemas vivos (plantas, insectos, clulas, animales, hombres, grupos sociales,etc.) mientras que los sistemas cerrados estaran representados por todos lossistemas fsicos (mquinas, minerales, y en general, objetos que no contienenmaterias vivas).

3.2 Totalidades

Kurt Lewin1, el famoso psiclogo fundador de la escuela basada en la teora delos campos (Field Theory) para el estudio del comportamiento humano y degrupos sealaba que lo que resulta importante en la teora del campo es la formaen que procede el anlisis. En vez de escoger uno u otro elemento aislado dentrode una situacin, la importancia del cual no puede ser juzgada sin tomar en cuentala situacin como un todo, la teora del campo encuentra ventajoso, como regla,comenzar por la caracterizacin de la situacin como un todo. Despus de laprimera aproximacin, los diversos aspectos y partes de la situacin sonsometidos a un anlisis cada vez ms especfico y detallado. Es obvio que estemtodo es la mejor manera para no errar el camino, engaados por uno u otro

elemento de la situacin. Sin duda que Lewin pensaba ya en la ideaintegracionista, porque se enfrentaba a un objeto de estudio: el hombre y/o losgrupos, que son sistemas bastante ms complejos que un pedazo de mineral ouna clula.

Por ejemplo, un concepto totalizantees indispensable en biologa: el organismo;el concepto de individuo en psicologa; el concepto de instituciones y clasessociales en sociologa; el concepto de nacin en las ciencias polticascontemporneas; el concepto de cultura en antropologa. Cada uno de estossistemas (o totalidades) se presenta en forma natural, simplemente, porque lopercibimos as. Reconocemos a un organismo, a un individuo, a una nacin. Y

podemos suponer que bajo circunstancias apropiadas actan como totalidades.Sin embargo, si confinamos nuestra atencin exclusivamente a los modelosgenerales observables de estos todos no haremos grandes progresos en lacomprensin de sus comportamientos. Obtenemos una comprensin msprofunda de cmo un organismo realiza una accin si comprendemos cmo loscomponentes del acto estn integrados por su sistema nervioso. Tambinobtenemos un mayor conocimiento de por qu un pas reacciona de un maneradeterminada ante los actos de otras naciones, si comprendemos cmo se toman

1 Kart Lewin, Introduccin a la Dinmica de Grupos, Mxico, 1969.

As, un sistema abierto lo definiremos como aquel sistema que interacta con

su medio, importando energa, transformando de alguna forma esa energa yfinalmente exportando la energa convertida. Un sistema ser cerrado cuandono es capaz de llevar a cabo esta actividad por su cuenta.

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las decisiones por parte de sus instituciones polticas y cmo son implementadas,es decir, cmo la accin de quiz millones de individuos se combina para resultar

en un acto atribuible a la nacin como un todo.

3.2.1. La bsqueda de

Isomorfismos

Is o: Igual; morfos: morfologa, forma. Elementos que tienen la misma forma o

apariencia.

Es frecuente ver aparecer leyes similares de sistemas en varias ciencias. Lomismo pasa con los fenmenos cuyos principios generales son describibles enlenguaje ordinario aunque no sean formulables en trminos matemticos. Por ej.,procesos como la formacin de un animal completo a partir de un germen divididode erizo de mar a salamandra, el restablecimiento de la funcin normal en elsistema nervioso central despus de quitar o lesionar algunas de sus partes, y lapercepcin de Gestalt en psicologa, son gobernados por principios diferentes peroque exhiben sorprendentes similitudes. O bien, si investigamos la evolucin de laslenguas germnicas observamos que, a partir de un lenguaje primitivo, se dieron

mutaciones fonticas paralelas en varias tribus, aunque muy separadasgeogrficamente: Islandia, las Islas Britnicas, la Pennsula Ibrica. Queda conella excluida la influencia mutua; las lenguas se desarrollaron independientementedespus de la separacin de las tribus, pero an as exhiben un paralelismodefinido.

En casos sencillos es fcil dar con la razn del isomorfismo. Por ej., la leyexponencial afirma que, dado un complejo de cierto nmero de entidades, unporcentaje constante de estos elementos se desintegran o se multiplican porunidad de tiempo. De ah que tal ley sea aplicable al dinero de una cuentabancaria as como a los tomos de radio, a molculas, a bacterias o a individuos

de una poblacin.

El isomorfismo hallado entre diferentes terrenos se funda en la existencia deprincipios generales de sistemas, de una teora general de sistemas ms omenos bien desarrollada.

Las limitaciones de esta concepcin, por otra parte, salen a relucir distinguiendotres clases o niveles en la descripcin de los fenmenos.

Primero estn las analogas, o sea las similitudes superficiales entre fenmenos

En otras palabras, no slo es necesario definir la totalidad sino tambin laspartes constituyentes y las interacciones de stas.

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que no se corresponden ni en factores causales ni en las leyes pertinentes. Deeste gnero son los simulacra vital, otrora populares, as cuando se comparaba el

crecimiento de un organismo con el de un cristal o el de una celda osmtica.

Otro nivel son las homolo gas. Estn presentes cuando difieren los factoreseficientes, pero las leyes respectivas son formalmente idnticas. Son ejemplos, laconsideracin del fluir del calor como el fluir de una sustancia o la comparacin dela corriente elctrica con la de un lquido.

El tercer nivel es la explicacin, es decir, el enunciado de condiciones y leyesespecficas que son vlidas para un objeto separado o para una clase de objetos.

Las analogas son cientficamente invlidas. En cambio, las homologas a menudo

proporcionan modelos valiosos; de ah su amplia aplicacin en fsica. De modosimilar, la teora general de los sistemas puede servir de dispositivo regulador paradiscernir analogas y homologas, parecidos sin sentido y traslados significativosde modelos.

Hablando filosficamente, la teora general de sistemas, en su forma desarrollada,reemplazara lo que se conoce como teora de las categoras por un sistemaexacto de leyes lgico-matemticas. Nociones generales an expresadas en lalengua comn y corriente adquiriran la expresin exacta posible slo en lenguajematemtico.

Las formas ms sencillas de crecimiento, son la exponencial y la logstica, lascuales se prestan mejor a exhibir el isomorfismo entre leyes en diferentes campos.Entre otros muchos, son ejemplos el incremento del conocimiento del nmero deespecies animales, las publicaciones sobre la domesticacin, etc.

3.3 Sistemas generales

El anlisis de los principios generales de los sistemas muestra que muchosconceptos que a menudo han sido tenidos por antropomrficos, metafsicos ovitalistas son susceptibles de formulacin exacta. Son consecuencias de ladefinicin de sistemas o de determinadas condiciones de sistemas.

La TGS, trata de estudiar analogas y comparaciones entre diversos camposde aplicacin y as evitar la superficialidad cientfica. Aqu se encuentran losisomorfismos.

Los isomorfismos consisten en el establecimiento y utilizacin de leyes

similares de sistemas en varias ciencias, para fines completamente diferentes.

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Semejante investigacin es un til requisito previo con respecto a problemasconcretos de la ciencia. En particular, conduce a la aclaracin de cuestiones que

no son tenidas en cuenta en los campos especializados. O sea que la teora de lossistemas debiera ser un recurso importante en el proceso de desarrollo de nuevasramas del conocimiento a la categora de ciencias exactas, de sistemas de leyesmatemticas.

Esta investigacin es igualmente importante para la filosofa de la ciencia, algunosde cuyos principales problemas adquieren aspectos nuevos y a menudosorprendentes.

As, conceptos como los de totalidad y suma, mecanizacin, centralizacin, ordenjerrquico, estados estacionarios y uniformes, equifinalidad, etc., surgen endiferentes campos de la ciencia natural, al igual que en psicologa y en sociologa.

Leccin 4. Aportes semnticos

Las sucesivas especializaciones de las ciencias obligan a la creacin de nuevaspalabras, estas se acumulan durante sucesivas especializaciones, llegando aformar casi un verdadero lenguaje que slo es manejado por los especialistas.

De esta forma surgen problemas al tratarse de proyectos interdisciplinarios, ya quelos participantes del proyecto son especialistas de diferentes ramas de la ciencia ycada uno de ellos maneja una semntica diferente a los dems.

La Teora General de Sistemas, para solucionar estos inconvenientes, pretendeintroducir una semntica cientfica de utilizacin universal.

En nuestro caso necesitamos apropiarnos de dichos conceptos no slo paraestablecer la fundamentacin de la teora general de sistemas, objetivofundamental de esta unidad; sino para comprender sus alcances, aplicacionestendencias en los campos que de ahora en adelante nos pueden ocupar ointeresar.

4.1 Sistema

Es un conjunto organizado de cosas o partes interactuantes e interdependientes,que se relacionan formando un todo unitario y complejo.

El hecho de que ciertos principios se apliquen a los sistemas en general, sin

importar la naturaleza de los mismos ni las entidades de las que se trate,explica que aparezcan en diferentes campos de la ciencia concepciones yleyes que se corresponden, provocando el notable paralelismo que hay en sudesarrollo moderno.

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Cabe aclarar que las cosas o partes que componen al sistema, no se refieren alcampo fsico (objetos), sino mas bien al funcional. De este modo las cosas o

partes pasan a ser funciones bsicas realizadas por el sistema. Podemosenumerarlas en: entradas, procesos y salidas.

4.2 Entradas

Las entradas son los ingresos del sistema que pueden ser recursos materiales,recursos humanos o informacin.

Las entradas constituyen la fuerza de arranque que suministra al sistema susnecesidades operativas.

Las entradas pueden ser:

En ser ie: es el resultado o la salida de un sistema anterior con el cual elsistema en estudio est relacionado en forma directa.Aleatoria: es decir, al azar, donde el termino "azar" se utiliza en el sentidoestadstico. Las entradas aleatorias representan entradas potenciales paraun sistema.Realimentacin: es la entrada de una parte de las salidas del sistema en smismo.

4.3 Proceso

El proceso es lo que transforma una entrada en salida, como tal puede ser unamquina, un individuo, una computadora, un producto qumico, una tarea realizadapor un miembro de la organizacin, etc.

En la transformacin de entradas en salidas debemos saber siempre cmo seefecta esa transformacin.

Con frecuencia el procesador puede ser diseado por el administrador. En talcaso, este proceso se denomina "caja blanca". No obstante, en la mayor parte delas situaciones no se conoce en sus detalles el proceso mediante el cual las

entradas se transforman en salidas, porque esta transformacin es demasiadocompleja. Diferentes combinaciones de entradas o su combinacin en diferentesrdenes de secuencia pueden originar diferentes situaciones de salida. En tal casola funcin de proceso se denomina una "caja negra".

4.4 Caja Negra

La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no sabemos queelementos o cosas componen al sistema o proceso, pero sabemos que adeterminadas corresponden determinadas salidas y con ello poder inducir,

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presumiendo que a determinados estmulos, las variables funcionaran en ciertosentido.

4.5 Salidas

Las salidas de los sistemas son los resultados que se obtienen de procesar lasentradas. Al igual que las entradas estas pueden adoptar la forma de productos,servicios e informacin. Las mismas son el resultado del funcionamiento delsistema o, alternativamente, el propsito para el cual existe el sistema.

Las salidas de un sistema se convierte en entrada de otro, que la procesar paraconvertirla en otra salida, repitindose este ciclo indefinidamente.

4.6 Relaciones

Las relaciones son los enlaces que vinculan entre s a los objetos o subsistemasque componen a un sistema complejo.

Podemos clasificarlas en :

Simbit icas:es aquella en que los sistemas conectados no pueden seguirfuncionando solos. A su vez puede subdividirse en unipolar o parasitaria,que es cuando un sistema (parsito) no puede vivir sin el otro sistema(planta); y bipolar o mutual, que es cuando ambos sistemas dependen entre

si.Sinrg ica: es una relacin que no es necesaria para el funcionamientopero que resulta til, ya que su desempeo mejora sustancialmente aldesempeo del sistema. Sinergia significa "accin combinada". Sinembargo, para la teora de los sistemas el trmino significa algo ms que elesfuerzo cooperativo. En las relaciones sinrgicas la accin cooperativa desubsistemas semi-independientes, tomados en forma conjunta, origina unproducto total mayor que la suma de sus productos tomados de unamanera independiente.Superf lua:Son las que repiten otras relaciones. La razn de las relacionessuperfluas es la confiabilidad. Las relaciones superfluas aumentan la

probabilidad de que un sistema funcione todo el tiempo y no una parte delmismo. Estas relaciones tienen un problema que es su costo, que se sumaal costo del sistema que sin ellas puede funcionar.

4.7 Atributos

Los atributos de los sistemas, definen al sistema tal como lo conocemos uobservamos.

Los atributos pueden ser:

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Atr ibutos def in idores: son aquellos sin los cuales una entidad no sera

designada o definida tal como se lo hace. Atr ibutos concomitantes: en cambio son aquellos que cuya presencia o

ausencia no establece ninguna diferencia con respecto al uso del trminoque describe la unidad.

4.8 Contexto

Un sistema siempre estar relacionado con el contexto que lo rodea, o sea, elconjunto de objetos exteriores al sistema, pero que influyen decididamente a ste,y a su vez el sistema influye, aunque en una menor proporcin, influye sobre elcontexto; se trata de una relacin mutua de contexto-sistema.

Tanto en la Teora de los Sistemas como en el mtodo cientfico, existe unconcepto que es comn a ambos: el foco de atencin, el elemento que se aslapara estudiar.

El contexto a analizar depende fundamentalmente del foco de atencin que se fije.Ese foco de atencin, en trminos de sistemas, se llama lmite de inters.

Para determinar este lmite se consideraran dos etapas por separado:

La d etermi nacin del context o de in ters: Se suele representar como un

crculo que encierra al sistema, y que deja afuera del lmite de inters a laparte del contexto que no interesa al analista.

La determ in acin d el alcan ce del lm ite de int ers en tre el co ntexto y elsistema. En lo que hace a las relaciones entre el contexto y los sistemasviceversa. Es posible que slo interesen algunas de estas relaciones, con loque habr un lmite de inters relacional.

Determinar el lmite de inters es fundamental para marcar el foco de anlisis,puesto que slo ser considerado lo que quede dentro de ese lmite.

Entre el sistema y el contexto, determinado con un lmite de inters, existeninfinitas relaciones. Generalmente no se toman todas, sino aquellas que interesanal anlisis, o aquellas que probabilsticamente presentan las mejorescaractersticas de prediccin cientfica.

4.9 Rango

En el universo existen distintas estructuras de sistemas y es factible ejercitar enellas un proceso de definicin de rango relativo. Esto producira una jerarquizacinde las distintas estructuras en funcin de su grado de complejidad.

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Cada rango o jerarqua marca con claridad una dimensin que acta como un

indicador de las diferencias que existen entre los subsistemas respectivos.

Esta concepcin denota que un sistema de nivel 1 es diferente de otro de nivel 8 yque, en consecuencia, no pueden aplicarse los mismos modelos, ni mtodosanlogos a riesgo de cometer evidentes falacias metodolgicas y cientficas.

Para aplicar el concepto de rango, el foco de atencin debe utilizarse en formaalternativa: se considera el contexto y a su nivel de rango o se considera alsistema y su nivel de rango.

Refirindonos a los rangos hay que establecer los distintos subsistemas. Cada

sistema puede ser fraccionado en partes sobre la base de un elemento comn oen funcin de un mtodo lgico de deteccin.

El concepto de rango indica la jerarqua de los respectivos subsistemas entre s ysu nivel de relacin con el sistema mayor.

4.10 Subsistemas

En la misma definicin de sistema, se hace referencia a los subsistemas que locomponen, cuando se indica que el mismo esta formado por partes o cosas queforman el todo.

Estos conjuntos o partes pueden ser a su vez sistemas (en este caso seransubsistemas del sistema de definicin), ya que conforman un todo en s mismos yestos seran de un rango inferior al del sistema que componen.

Estos subsistemas forman o componen un sistema de un rango mayor, el cualpara los primeros se denomina macrosistema.

4.11 Variables

Cada sistema y subsistema contiene un proceso interno que se desarrolla sobre la

base de la accin, interaccin y reaccin de distintos elementos que debennecesariamente conocerse.

Dado que dicho proceso es dinmico, suele denominarse como variable, a cadaelemento que compone o existe dentro de los sistemas y subsistemas.Pero no todo es tan fcil como parece a simple vista ya que no todas las variablestienen el mismo comportamiento sino que, por lo contrario, segn el proceso y lascaractersticas del mismo, asumen comportamientos diferentes dentro del mismoproceso de acuerdo al momento y las circunstancias que las rodean.

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4.12 Parmetro

Uno de los comportamientos que puede tener una variable es el de parmetro,que es cuando una variable no tiene cambios ante alguna circunstancia especfica,no quiere decir que la variable es esttica ni mucho menos, ya que slopermanece inactiva o esttica frente a una situacin determinada.

4.13 Operadores

Otro comportamiento es el de operador, que son las variables que activan a lasdems y logran influir decisivamente en el proceso para que este se ponga enmarcha. Se puede decir que estas variables actan como lderes de las restantesy por consiguiente son privilegiadas respecto a las dems variables. Cabe aqu

una aclaracin: las restantes variables no solamente son influidas por losoperadores, sino que tambin son influenciadas por el resto de las variablesestas tienen tambin influencia sobre los operadores.

4.14 Realimentacin (Retroalimentacin)

A lo largo de este mdulo desarrollaremos el trmino Realimentacin, lo que entextos y bibliografa consultados denominan retroalimentacin.

Esto por una aclaracin que me hicieran llegar muy a tiempo: La idea generalheredada de la ciberntica propone el feedback como la estructura que permite

que una salida del sistema vuelva a este como una entrada y en consecuenciadicho vocablo no debera traducirse de esa manera (retroalimentacin) sino comorealimentacin, pues a diferencia del prefijo retro, que indica volver hacia atrs,el prefijo re quiere decir que hay una reiteracin y no una vuelta atrs, en eltiempo. Adems la palabra retroaccin significa segn la real academia espaolaAccin hacia atrs. Accin que el resultado de un proceso material ejerce sobre elsistema, fsico o biolgico, que lo origina. La palabra retroalimentacin no existeen dicho diccionario, y realimentacin: Retorno de parte de la salida de un circuitoo sistema a su propia entrada.

Hecha esta aclaracin, continuamos con el concepto.

La realimentacin se produce cuando las salidas del sistema o la influencia de lassalidas del sistemas en el contexto, vuelven a ingresar al sistema como recursos oinformacin.

La realimentacin permite el control de un sistema y que el mismo tome medidasde correccin en base a la informacin realimentada.

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4.15 Feed-forward o alimentacin delantera

Es una forma de control de los sistemas, donde dicho control se realiza a laentrada del sistema, de tal manera que el mismo no tenga entradas corruptas omalas, de esta forma al no haber entradas malas en el sistema, las fallas no sernconsecuencia de las entradas sino de los proceso mismos que componen alsistema.

4.16 Homeostasis y entropa

La homeostasis es la propiedad de un sistema que define su nivel de respuesta yde adaptacin al contexto.

Es el nivel de adaptacin permanente del sistema o su tendencia a lasupervivencia dinmica. Los sistemas altamente homeostticos sufrentransformaciones estructurales en igual medida que el contexto sufretransformaciones, ambos actan como condicionantes del nivel de evolucin.

La entropa de un sistema es el desgaste que el sistema presenta por eltranscurso del tiempo o por el funcionamiento del mismo. Los sistemas altamenteentrpicos tienden a desaparecer por el desgaste generado por su procesosistmico. Los mismos deben tener rigurosos sistemas de control y mecanismosde revisin, reelaboracin y cambio permanente, para evitar su desaparicin atravs del tiempo.

En un sistema cerrado la entropa siempre debe ser positiva. Sin embargo en lossistemas abiertos biolgicos o sociales, la entropa puede ser reducida o mejoaun transformarse en entropa negativa, es decir, un proceso de organizacinms completo y de capacidad para transformar los recursos. Esto es posibleporque en los sistemas abiertos los recursos utilizados para reducir el proceso deentropa se toman del medio externo. Asimismo, los sistemas vivientes semantienen en un estado estable y pueden evitar el incremento de la entropa y aundesarrollarse hacia estados de orden y de organizacin creciente.

4.17 Permeabilidad

La permeabilidad de un sistema mide la interaccin que este recibe del medio, sedice que a mayor o menor permeabilidad del sistema el mismo ser mas o menosabierto.

Los sistemas que tienen mucha relacin con el medio en el cual se desarrollan sonsistemas altamente permeables, estos y los de permeabilidad media son losllamados sistemas abiertos. Por el contrario los sistemas de permeabilidad casinula se denominan sistemas cerrados.

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4.18 Integracin e independencia

Se denomina sistema integrado a aquel en el cual su nivel de coherencia internahace que un cambio producido en cualquiera de sus subsistemas produzcacambios en los dems subsistemas y hasta en el sistema mismo.

Un sistema es independiente cuando un cambio que se produce en l, no afecta aotros sistemas.

4.19 Centralizacin y descentralizacin

Un sistema se dice centralizado cuando tiene un ncleo que comanda a todos losdems, y estos dependen para su activacin del primero, ya que por s solos no

son capaces de generar ningn proceso.

Por el contrario los sistemas descentralizados son aquellos donde el ncleo decomando y decisin est formado por varios subsistemas. En dicho caso elsistema no es tan dependiente, sino que puede llegar a contar con subsistemasque actan de reserva y que slo se ponen en funcionamiento cuando falla elsistema que debera actuar en dicho caso.

Los sistemas centralizados se controlan ms fcilmente que los descentralizados,son ms sumisos, requieren menos recursos, pero son ms lentos en suadaptacin al contexto. Por el contrario los sistemas descentralizados tienen una

mayor velocidad de respuesta al medio ambiente pero requieren mayor cantidadde recursos y mtodos de coordinacin y de control ms elaborados y complejos.

4.20 Adaptabilidad

Es la propiedad que tiene un sistema de aprender y

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