3.- enfoques metodológicos

Manuel Cisternas Contreras Modulo ILuis Gutiérrez Dinamarca Bases Epistemológicas

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MODULO II

ENFOQUES METODOLÓGICOS

Universidad del MarSede Iquique

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ENFOQUES METODOLÓGICOS

INTRODUCCIÓN

De acuerdo a lo estudiado hasta ahora, podemos observar que

existen tres paradigmas claramente diferenciadas entre sí, el

positivista, el interpretativo y el socio crítico. Hasta el momento sólo

hemos analizado las posturas epistemológicas de estas tres

corrientes; sin embargo, tal como lo define Alvera (1984) un

paradigma es: “Un conjunto de creencias y actitudes, como una visión

del mundo compartida por un grupo de científicos que implica,

específicamente, una metodología determinada {Cursiva y

negrita mía}”.

A continuación se exponen los diseños o métodos más

representativos de cada uno de los paradigmas estudiados,

representados en el siguiente cuadro resumen: (Ver anexo 1).

DISEÑOS Y TIPOS DE INVESTIGACIÓN DEL

PARADIGMA POSITIVISTA

Dentro del paradigma positivista encontramos diseños de

investigación de tipo experimental, cuasi-experimental, no

experimental y el diseño ex post facto. Asimismo, con respecto a los

tipos de investigación, éstos se clasifican en exploratorio, descriptivo,

correlacional y explicativo.

I) DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

1.1.- Diseño de investigación experimental



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Según F. Kerlinger y H. Lee (2002): “Un experimento es una

investigación científica donde un investigador manipula una o más

variables independientes y observa la (s) variable (s) dependiente (s)

para determinar si hay variación concomitante a la manipulación de

las variables independientes” (pág. 420). Según esta definición, un

diseño experimental es aquel en donde el investigador manipula por

lo menos una variable independiente.

En el lenguaje de los diseños experimentales, al factor que se

espera que sea la causa de algo y que es manipulado por los

investigadores se le denomina Variable independiente (VI),

justamente porque sus valores no dependen de otra variable, sino de

la voluntad y el propósito del investigador. Ahora bien, la conducta

que se verá influida por la variable independiente se llama Variable

dependiente (VD), porque sus valores “dependerán” de los que

hayamos elegido para la independiente. Una variable independiente

puede emparejarse con más de una dependiente.

Asimismo, es importante definir el número de niveles de una

variable independiente. Este número depende de los criterios del

investigador y la naturaleza del problema que se está investigando. El

número y los valores de los niveles dependen fundamentalmente del

tipo de variable y de la relación entre la variable independiente y la

dependiente.

Los diseños experimentales se dividen en:

a) Diseños experimentales con grupos de sujetos distintos.

b) Diseños experimentales con los mismos sujetos.

c) Diseños factoriales.

d) Diseños experimentales de caso único.



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a) Diseños experimentales con grupos de sujetos distintos: La

característica de este diseño –de incluir sujetos distintos en los

grupos de experimento- hace que el diseño se considere de

“grupos independientes”. Si los sujetos son asignados al azar a

cada uno de los grupos, entonces se dice que es un “diseño de

grupos aleatorio”. Ahora bien, cuando se decide utilizar un

grupo que no recibe tratamiento y el otro recibe un tratamiento,

correspondiente a un nivel de la variable independiente, al

primero se le denomina grupo control y al otro grupo

experimental.

b) Diseños experimentales con los mismos sujetos: Este tipo de

diseño experimental se utiliza cuando se necesita que los

individuos asignados a las distintas condiciones experimentales

sean lo más parecidos posible. Ante esto, se entiende que es

mejor que sean los mismos sujetos. Es decir, una vez

determinada la muestra que va a participar en el experimento,

a todos los sujetos se les aplican todas las condiciones

experimentales. La comparación de su rendimiento en las

distintas condiciones nos permite estudiar los efectos de la

variable independiente y, asimismo, esto tiene la ventaja del

control de todas las variables. Este tipo de experimento es

también conocido como diseño intra-sujetos o diseño de

medidas repetidas.

c) Diseños factoriales: Hablamos de un diseño factorial cuando se

estudian simultáneamente dos o más variables independientes

y cuando los niveles de las variables independientes se

presentan combinados. En comparación a los dos tipos

anteriores, el diseño factorial incorpora al esquema variable

independiente-variable dependiente (X influye en Y) una nueva

variable independiente (X1 y X2 influyen en Y). En el diseño



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factorial más sencillo, ambas variables independientes pueden

ser experimentales. Pero también pueden ser ambas no

experimentales o ser una experimental y la otra no.

d) Diseños experimentales de caso único: La lógica de esta otra

aproximación centrada en el individuo es que, si un fenómeno

es lo suficientemente básico, se tendrá que producir de forma

similar en el resto de los individuos, es decir, si todos los sujetos

seleccionados se comportan de la misma manera, no hace falta

un grupo, con un sujeto por condición será suficiente. Ahora

bien, lo primero que debemos responder es si realmente se

puede establecer un experimento con un solo individuo.

Ante esto, si recordamos los criterios establecidos para los otros

tipos de diseños experimentales, tenemos que comprobar que:

Se produce co-variación entre la variable dependiente y la

independiente.

La aplicación y medida de las condiciones de la variable

independiente anteceden a la medida de la variable

dependiente.

Otras variables, distintas de la independiente, son descartadas

como posibles explicaciones de los cambios observados en la

variable dependiente.

En definitiva, deben cumplirse los tres requisitos para poder

contrastar una hipótesis causal. Cabe señalar también que este tipo

de diseño de caso único es comúnmente usado en Psicología clínica.

1.2.- Diseño de investigación cuasi-experimental



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Los diseños cuasi-experimentales aparecen como una solución

de compromiso dentro de los conflictos entre validez interna y validez

externa, entre investigación básica y aplicada. El prefijo “cuasi” pone

de manifiesto que este tipo de diseños mantiene, según los casos,

una gran semejanza con los experimentales, aunque no puedan

asemejarse del todo a éstos. En los diseños cuasi-experimentales

existen dificultades para alcanzar las condiciones necesarias para el

establecimiento de una relación causal entre las variables

independiente y dependiente. Pero, por otro lado, ofrecen menor

dificultad –en comparación con los experimentos- para que el

investigador pueda generalizar sus resultados a otras situaciones

distintas a la investigación.

Si los diseños experimentales son los adecuados para

contrastar hipótesis de relación causal, cabe preguntarse ¿qué tipo de

relación se contrasta en los cuasi-experimentales? la respuesta es

también causal. La diferencia estriba en que con los experimentales

tenemos un mayor grado de seguridad de la existencia del nexo

causal. A veces, equivocadamente, se dice que en la investigación

cuasi-experimental no se pueden investigar causas o que no se puede

concluir en términos de causación. Por supuesto, siempre se debe

estar en condiciones de asegurar que existe co-variación, que la

variable independiente y su medida anteceden a la variable

dependiente y que se pueden rechazar las explicaciones alternativas

a la variable independiente investigada. La seguridad de la conclusión

dependerá de del diseño, de la investigación en concreto y, sobre

todo, de la finura experimental del investigador.

Los diseños cuasi-experimentales se dividen en:



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Diseño pre-post con un solo grupo: Diseño en el que se utiliza

un solo grupo, y se mide antes y después de la aplicación del

tratamiento para evaluar los cambios producidos por éste.

Diseño pre-post con grupo de cuasi control: Este diseño

incorpora una mejora metodológica al diseño anterior. Consiste

en incluir en la investigación a un grupo de control. Como todos

los grupos de control en el ámbito cuasi-experimental son no

equivalentes, el prefijo “cuasi” nos recordará que no cumple

con las condiciones de los controles experimentales.

Diseño pre-post con cuasi control en una segunda variable

dependiente: Diseño con medidas antes y después del

tratamiento, donde el investigador utiliza como cuasi control

medidas de los mismos sujetos en otra variable dependiente no

tratada y sensible a la misma intervención.

Diseño pre-post con cuasi control en una cohorte anterior:

Diseño con medidas antes y después del tratamiento, donde el

investigador utiliza como cuasi control una cohorte anterior a la

estudiada. Ambas cohortes se ubican en la misma institución.

Diseño simple de serie temporal interrumpida: Diseño en el que

se registra una serie de medidas de un grupo, habiendo

introducido un tratamiento en la mitad del proceso.

Diseño de serie temporal interrumpida con grupo de cuasi

control: Diseño en que el efecto de la intervención en una serie

de observaciones es contrastado con otra serie observaciones

en un grupo de cuasi control sin intervención.



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Diseño de serie temporal interrumpida con cuasi control en una

segunda variable dependiente: Diseño en que el efecto de la

intervención en una serie de observaciones es contrastado con

otra serie de observaciones en el mismo grupo de sujetos, pero

en otra variable dependiente no tratada y sensible a la misma

intervención.

Diseño de discontinuidad en la regresión. Diseño en el que el

grupo tratado lo es por ser extremo en una medida pre. La

eficacia se contrasta comparando las medidas post predichas –

regresión- de los sujetos tratados con las predichas para los no

tratados, en el punto de corte.

1.3.- Diseño de investigación no experimental

Podemos definir este tipo de investigación como la que se

realiza sin manipular deliberadamente variables. Es decir, no

hacemos variar de forma intencional las variables independientes.

Entonces, lo que hacemos, es “observar fenómenos tal y como se dan

en su contexto natural, para después analizarlos” (R. Hernández

Sampieri, C. Fernández Collado y P. Baptista Lucio, 2003, pág. 267).

En este tipo de investigación –como ya dijimos- no es posible

manipular ningún tipo de variable ni tampoco asignar aleatoriamente

a los participantes o tratamientos. Es más, los sujetos no están

sometidos a ningún tipo de condición o estímulo, sólo se observan en

su ambiente natural.

En un estudio no experimental no se construye ningún tipo de

situación, sino más bien observan situaciones ya existentes, no

provocadas intencionalmente por el investigador. Aquí las variables

independientes ya han ocurrido y no se pueden manipular. Asimismo,



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el investigador no tiene control directo ni puede influir sobre ellas, así

como tampoco en sus efectos. Ahora bien, como ya dijimos, en este

tipo de investigación no hay manipulación intencional y, además, no

existe asignación al azar. Si hiciésemos una investigación –por

ejemplo- en torno a los niveles de rabia en las personas, encontramos

que:

En este tipo de investigación tenemos dos tipos de diseño, la

investigación transeccional y la investigación longitudinal.

A) Investigación transeccional (transversal): Estos diseños

recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su

propósito es describir y analizar su incidencia e interrelación en un

momento dado, esto es, describir eventos, fenómenos o contextos.

Asimismo, puede abarcar varios grupos o sub-grupos de personas, así

como también comunidades. Los diseños transeccionales pueden ser

exploratorios, descriptivos correlacionales o causales, estos últimos

tipos de investigación los veremos mas adelante.

B) Investigación longitudinal: Cuando las intenciones del

investigador son analizar cambios a través del tiempo en

determinadas categorías, variables o comunidades, este tipo de

diseño es el más adecuado. Éste recolecta datos a través del tiempo

en puntos o períodos, para hacer inferencias respecto al cambio, sus

determinantes y consecuencias. Tales puntos o períodos se

especifican de antemano en el enfoque cuantitativo, y se van

determinando conforme avanza el estudio en el enfoque cualitativo.


Experimento : Hacer enojar a una persona

No experimento : Ver las reacciones de esa persona cuando llega enojada.


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Ahora bien, si la modalidad es mixta pueden ocurrir ambos

escenarios. Este tipo de diseño se divide en:

Diseño de tendencia (trend): Son aquellos que analizan cambios

a través del tiempo dentro de alguna población en general. Su

característica es que centra su mirada en la población.

Diseño de evolución de grupo (cohort): Estos examinan cambios

a través del tiempo en sub-poblaciones o grupos específicos. Su

énfasis está en los cohorts o grupos de individuos vinculados de

alguna manera, generalmente la edad, que serían grupos por

edad.

Diseños panel: Son similares a los dos vistos anteriormente,

sólo que el mismo grupo de sujetos es medido y observado (se

recolectan datos sobre ellos) en todos los tiempos y momentos.

Este tipo de diseño tiene la ventaja de que, además de conocer

cambios grupales, podemos conocer cambios individuales.

1.4.- Diseño de investigación ex post facto

Este tipo de diseño supone manejar otro tipo de estrategias de

intervención, diferentes a las que puedan utilizarse en los diseños

anteriores. Estas estrategias suponen trabajar con más restricciones

aún que en el caso de los cuasi experimentos. Esto es porque el

investigador llega después de que haya ocurrido el caso o fenómeno.

Esto es lo que significa la expresión latina “ex post facto”.

En diversas circunstancias lo que se encuentra el investigador,

lo que ya ha ocurrido, es todo el proceso causal, es decir, han

ocurrido las causas (variables independientes) y su consecuencia

(variable dependiente). En estos casos sólo puede tratar de



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reconstruir los hechos. Sin embargo, hay otras situaciones en las que

la expresión “ex post facto” se aplica sólo a variables independientes.

Siendo así, el investigador no necesita mirar hacia atrás para

reconstruir los hechos, sino que puede mirar hacia adelante. Cuando

se trabaja en el primer tipo de situación –todo ha ocurrido antes de

que llegue el investigador- hablamos de diseños ex post facto

retrospectivos. Cuando trabajamos con el segundo tipo de esquema –

las causas están en marcha, pero todavía no ha habido desenlace-

hablamos de diseños ex post facto prospectivos.

A) Diseños ex post facto retrospectivos: Este tipo de diseños son

aplicables a situaciones con baja incidencia del fenómeno que se

estudia y donde, además, el investigador sólo puede tratar de

reconstruir los hechos. Esto consiste en que –primero- medimos la

variable dependiente y –después- buscamos hacia atrás posibles

explicaciones de la misma, es decir, medimos las posibles variables

independientes. La presencia de una co-variación sistemática entre

los dos tipos de variables será la clave que nos permitirá avanzar en

nuestro conocimiento. Desecharemos como posibles variables

independientes (posibles causas) aquellas que no co-varíen con el

fenómeno bajo estudio; las que sí lo hagan podrán ser mantenidas

como candidatas a posibles causas explicativas. Recordemos que una

co-variación no implica causación. Pero, en este caso, es nuestra

única pista.

B) Diseños ex post facto prospectivos: Este tipo de diseño se utiliza

cuando las variables independientes han tomado sus valores, pero

está todavía pendiente el desenlace del fenómeno que al investigador

le interesa estudiar, la variable dependiente. El esquema general –

aquí- es muy parecido al que se sigue en los diseños retrospectivos.

El cambio fundamental es que se invierte el orden en la búsqueda de

información. Es decir, ahora empezaremos buscando personas que se



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parezcan entre sí por poseer determinados valores de la variable

independiente cuya posible influencia queremos investigar. Después,

estudiaremos esas personas en cuanto a su comportamiento en

relación al aspecto de nuestro interés, esto es, la variable

dependiente que estamos analizando.

II.- TIPOS DE INVESTIGACIÓN

Los tipos de investigación positivista se clasifican según su

alcance en exploratoria, descriptiva, correlacional y explicativa. Esta

clasificación es importante, ya que partir de ésta se desprende la

estrategia de la investigación, es decir, los datos que se recolectan, la

manera de obtenerlos, el muestreo y otros componentes del proceso

de investigación son distintos en estudios exploratorios, descriptivos,

correlacionales o explicativo, ya sea en investigaciones cuantitativas,

cualitativas o mixtas. En la práctica, cualquier estudio puede incluir

elementos de más de uno de estos cuatro alcances de la

investigación.

Ahora bien, de qué depende que un estudio comience como

exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo; pues de dos

factores: “el estado del conocimiento sobre el tema de investigación,

mostrado por la revisión de la literatura, y el enfoque que se pretenda

dar al estudio” (R. Hernández Sampieri et al, 2003, pág. 115).

2.1.- Estudios exploratorios

Estos se utilizan cuando el objetivo es examinar un tema o

problema de investigación poco estudiado, del cual no conoce mucho

o se mantienen muchas dudas. También se pueden utilizar cuando

nuestra intención es indagar en un tema desde nuevas perspectivas o

ampliar las que ya existen.Universidad del Mar

Sede Iquique


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Los estudios exploratorios sirven para familiarizarnos y conocer

fenómenos relativamente desconocidos, la posibilidad de indagar de

forma más competa sobre un tema en particular o identificar nuevos

conceptos y variables promisorias. Esta clase de estudios son

comunes donde existe poca información. Éstos, en muy pocas

ocasiones constituyen un fin en sí mismos, más bien su finalidad es

determinar tendencias, identificar áreas, ambientes, contextos y

situaciones de estudio, relaciones potenciales entre variables o

establecer directrices para futuras investigaciones. Los caracteriza su

flexibilidad metodológica y su amplitud, por lo mismo, implican un

mayor riesgo y requieren de gran receptividad de parte del

investigador.

2.2.- Estudios descriptivos

Como el nombre lo indica, su propósito es describir situaciones,

eventos o hechos, esto es, decir cómo es o cómo se manifiesta un

determinado fenómeno. Danhke, en 1989, señaló que los “estudios

descriptivos buscan especificar las propiedades, las características y

los perfiles importantes de personas, grupos, comunidades o

cualquier otro fenómenos que se someta a un análisis” (en R.

Hernández Sampieri et al, 2003, pág. 117). A decir, miden, evalúan o

recolectan datos en torno a diversos aspectos, propiedades o

características del fenómeno a investigar. En este tipo de estudio se

seleccionan diversos elementos del fenómeno y se mide o recolecta

información sobre cada uno de ellos, para así llegar a describir lo que

se investiga.

Estos estudios pretenden medir o recoger información de

manera independiente o conjunta sobre los conceptos o variables los

que se refieren. Integran información de cada una de dichas variables



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o conceptos para decir cómo es y cómo se manifiesta el fenómeno.

Se debe tener en claro que el objetivo de estos estudios no es indicar

cómo se relacionan las variables medidas, alcance que sí define a

otro tipo de estudio, el correlacional.

Se centran en recolectar datos que “muestren” y describan un

evento, una comunidad, un fenómeno o un contexto, asimismo,

dentro de sus características principales está que ofrecen la

posibilidad de predicciones o relaciones aunque sean poco

elaboradas. La descripción puede variar en su profundidad, sin

embargo siempre se basará en la medición de uno o más atributos

del fenómeno descrito –siendo cuantitativa- o en la recolección de

datos sobre éste y su contexto – si es cualitativa- o en ambos

aspectos –si es mixta.

2.3.- Estudios correlacionales

Estos estudios responden a preguntas como ¿conforma

trascurre una psicoterapia orientada al paciente, aumenta su

autoestima? ¿A mayor variedad y autonomía en el trabajo,

corresponde mayor motivación intrínseca por las tareas a realizar?

¿La lejanía física entre las parejas de novios, tiene una relación

negativa con la satisfacción en la relación?

El propósito de estos estudios es evaluar la relación que exista

entre dos o más variables, categorías o conceptos, en un contexto en

particular. La relación a establecer puede ser entre:


X Y

X YZ

X Y WZ F

Dos variables

Tres variables

Relaciones múltiples entre variables


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Los estudios correlacionales miden el grado de relación entre

esas dos o más variables, es decir, cuantifican relaciones. Miden cada

variable, y después también miden y analizan la correlación. Ahora

bien, tales correlaciones se expresan en hipótesis sometidas a

prueba.

La utilidad de estos estudios dice relación con saber, conocer y

analizar cómo se puede comportar un concepto o una variable

conociendo el comportamiento de otras variables relacionadas. La

correlación (o correlaciones) puede ser positiva o negativa. Si es

positiva, significa que sujetos con altos valores en una variable

tenderán a mostrar altos valores en la otra variable. Si es negativa,

significa que sujetos con altos valores en una variable tenderán a

mostrar bajos valores en la otra variable. Ahora bien, si no hay

correlación, esto nos indica que las variables varían sin seguir ningún

patrón sistemático entre sí.

En estos estudios, cuanto mayor número de variables estén

correlacionadas o asociadas, y mayor sea la fuerza de las relaciones,

más completa será la posible “explicación” que pueda entregar. Si

bien es innegable que un estudio correlacional tiene cierto carácter

explicativo, este es siempre parcial. Se diría que un estudio

correlacional está en el continuo explorar-explicar.

Asimismo, la correlación tiene cierto riesgo. Esto se da cuando

se cree que ciertas variables están correlacionadas cuando realmente

no es así. Esto se conoce como correlación espuria.



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2.4.- Estudios explicativos

Estos estudios van más allá de la descripción de fenómenos o

del establecimiento de relaciones entre variables o conceptos. Están

dirigidos a responder a las causas de los eventos, sucesos y

fenómenos físicos, biológicos o sociales. Su interés se centra en

explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da éste;

o por qué se relacionan dos variables.

Estos tipos de estudios son más estructurados que los

anteriores tratados. Asimismo, proporcionan un sentido de

entendimiento del fenómeno al que hacen referencia.

ENFOQUES METODOLÓGICOS DEL

PARADIGMA INTERPRETATIVO

1.1 Investigación narrativo-biográfica

Este enfoque tiene por objetivo describir la narrativa vital de

una persona, a través de sucesivas entrevistas hechas no sólo al

sujeto investigado, sino también a los sujetos del entorno social de la

persona, para validar y completar el registro biográfico.


Los cuatro tipos de investigación son igualmente válidos e importantes. Todos han contribuido al avance de la ciencia. Cada uno tiene sus objetivos y razón de ser. En este sentido, no cabe preguntarse a cerca de cuál de ellos tienen mayor importancia o es más correcto a la hora de aplicar el (o los) método científico. Que la investigación se de un tipo u otro, o incluya elementos de de uno o más de éstos, depende de cómo se plantee el problema de investigación. Ésta debe hacerse a la medida del problema.


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A pesar que el uso de este método se identifica inicialmente

según Saravia (1993) con la Psico-biografía de corte Psicoanalítico,

hace varios años que se recuperó el método biográfico en otra

ciencias, como la Antropología, la Sociología y la Psicología Social,

entre otras; en las cuales el ser humano recobra protagonismo frente

a las excesivas abstracciones y a la deshumanización del cientificismo

positivista.

En este enfoque metodológico existe una gran variedad de

términos cruzados, esto significa que no hay una única delimitación

conceptual. Para efectos de este curso, utilizaremos la delimitación

terminológica hecha por Pujadas (1992), quien organiza el material

biográfico en torno a documentos personales y registros biográficos.

Por documentos personales se entiende cualquier tipo de

registro no motivado incentivado por el investigador durante el

¡desarrollo de su trabajo, y que posea un valor afectivo o simbólico

para el sujeto analizado. Algunos de estos son:

Autobiografías,

diarios personales,

correspondencia,

fotografías, películas, videos u cualquier otro registro

iconográfico y

objetos personales.

Por registros biográficos entenderemos los registros obtenidos a

través de encuestas, entre ellos están:

Historias de vida, de relato único, de relatos cruzados o de

relatos paralelos;



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Relatos de vida,

Biogramas.

2.2 Estudios fenomenológicos

Los estudios fenomenológicos tienen por objetivo describir el

significado de las experiencias vividas por una persona o grupo de

personas acerca de un concepto o fenómeno en su cotidianidad. La

fenomenología no está interesada en la explicación, no se plantea

preguntas como qué causa X, sino más bien, qué es X para Y. Por

ejemplo, en torno al tema económico, la fenomenología no se

pregunta ¿por qué las personas de clase media se comportan de

determinada forma?, sino ¿cómo es la experiencia de vida de las

personas de clase media?

Dicho de otro modo, el énfasis de la fenomenología está en las

experiencias e interpretaciones de los fenómenos por parte de la

gente que los vive en su vida cotidiana. Interpretaciones de los

significados y el simbolismo que tiene para las personas el fenómeno

en investigación.

La técnica de recogida de información más frecuente en

fenomenología es la Entrevista, tanto individual como grupal.

2.3 Teoría fundamentada (grounded theory)

La teoría fundamentada fue desarrollada por los sociólogos

Barney Glaser y Anselm Strauss; esta metodología tiene por objetivo

desarrollar teoría y construirla sobre una recogida y análisis de datos

sistemática. La principal característica de la teoría fundamentada es

que las proposiciones teóricas no se postulan al inicio del estudio,

sino que las generalizaciones emergen de los propios datos y no de



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forma previa a la recolección de los mismos. En este enfoque

metodológico las teorías se construyen sobre la información,

especialmente a partir de las acciones, interacciones y procesos que

ocurren entre las personas. Este enfoque ha adquirido gran

popularidad en ciencias como la Enfermería, la Sociología y la

Educación, entre otras.

Strauss y Corbin (1994) definen teoría como una relación

plausible entre conceptos y serie de conceptos (en Sandín, 2003, p.

153, adaptado). En la teoría fundamentada, le teoría misma puede

tomar forma de narración, de una figura visual o de una serie de

hipótesis y/o proposiciones.

La técnica de recogida de información más reconocida para

este tipo de estudios es la Entrevista en profundidad. Asimismo, a

diferencia de otros enfoques metodológicos, la teoría fundamentad

sólo se sirve de un método de análisis denominado método

comparativo constante (M.C.C).

2.4 Etnografía

Se habla de investigación etnográfica o de etnografía, para

referirse a tanto proceso de investigación por el que se aprehende el

modo de vida de algún grupo, como al producto de esa investigación,

que puede ser un escrito etnográfico o un retrato de ese modo de

vida.

Los estudios etnográficos tienen por objetivo describir el modo

de vida de un grupo de personas en su contexto. Estos estudios

tienen ciertas características, entre ellas, están que son holísticos, es

decir, describen los fenómenos de manera global; son naturalistas,



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que significa que el investigador estudia a las personas en su habitad

natural, observa, escucha, habla, anota y evita controlar; son

fenomenológicos o émico (emic), es decir, que las interpretaciones

surgen de los propios sujetos investigados y se mantiene libre de

juicios de valor; son cíclicos, es decir, tras el proceso de análisis

existe una reincorporación al campo para validar éste, a partir del

cual se generan nuevas interpretaciones. Sin embargo, al proceso

etnográfico suele atribuírsele cuatro fases:

1.- Demarcación del campo: Elección de una comunidad

delimitada y observable, redacción de un proyecto definitivo (objeto

de estudio, lugar, tiempo, objetivos, etc), búsqueda de financiación y

aprobación del proyecto.

2.- Preparación y documentación: Documentación bibliográfica y

de archivo, fuentes orales y preparación física y mental.

3.- Investigación: Llegada al campo, selección de informantes,

registro de datos, observaciones participantes.

4.- Conclusión: Elaboración de la ruptura y abandono del

campo.

2.5 Estudio de caso

Es un proceso de indagación que se caracteriza por el examen

detallado, comprehensivo, sistemático y en profanidad del caso

objeto de estudio. Un caso puede ser una persona, una enfermedad,

una situación, una institución, un fenómeno, entre otros.



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Los estudios de caso tienen ciertas características; son

particularistas, esto significa que se centran en una situación, evento,

programa o fenómeno particular; son descriptivos, esto significa que

el producto final de un estudio de caso es una descripción rica y

densa del fenómeno objeto de estudio; son heurísticos, es decir,

iluminan la comprensión del lector del fenómeno objeto de estudio.

Dicho de otro modo, pueden dar lugar al descubrimiento de nuevos

significados, ampliar la experiencia del lector, confirmar lo que ya se

saber o plantear nuevas relaciones no conocidas anteriormente; son

estudios inductivos, esto significa que es el descubrimiento de nuevas

relaciones y conceptos, más que la verificación de hipótesis, lo que

los caracteriza.

ENFOQUES METODOLÓGICOS DEL

PARADIGMA SOCIO CRÍTICO

3.1 Investigación evaluativa

La investigación evaluativa, junto con la investigación-acción,

generalmente se les ubica en el marco de las metodologías

orientadas a la práctica. Este enfoque tiene por objetivo evaluar

determinados objetos, esto implica emitir un juicio de valor para la

posterior toma de decisiones. Existen varios modelos para realizar la

evaluación, entre ellos está la evaluación basada en objetivos (de

Tyler), el modelo CIPP (de Stufflebeam), modelo sin referencia a

objetivos de Scriuven, modelo de valuación respondente de Stake,

modelo de evaluación iluminativa de Parlett y Hamilton, entre otros.



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Para efectos de este curso ahondaremos en el modelo basado

en referentes, el cual plantea que los pasos a seguir deben ser los

siguientes:

1.- Delimitar el o los referentes ideales: Estos son el máximo

ideal de lo que vamos a evaluar, es decir, la descripción de lo óptimo

de lo evaluado. Equivale a plantear el deber ser.

2.- Recoger la información para poder establecer el referente

real. Esto es lo observado, el funcionamiento real de lo evaluado.

3.- Interpretación: Proceso durante el cual se compara y

describe la deferencia entre ambos referentes, es decir, entre cómo

debiera ser X y cómo es realmente X.

4.- Se realiza la emisión de juicio: Proceso en el cual el

investigador valora los resultados obtenidos en esta comparación a

través de un juicio; es decir, emite un juicio de valor. Es en esta etapa

donde caben conceptos como bueno, malo, aceptable, regular, entre

otras.

5.- Toma de decisiones: En esta etapa se decide el curso a

seguir basado en la emisión de juicio realizada anteriormente.

3.2 Investigación-acción

La finalidad de la investigación-acción no es la acumulación de

conocimiento o la comprensión de algún fenómeno, sino

fundamentalmente, aportar información que guíe la toma de

decisiones y los procesos de cambio para la mejora de la misma.

Dicho de otro modo, el objetivo prioritario de la investigación-acción



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es mejorar la práctica y no así generar conocimiento. Algunos rasgos

claves de la investigación-acción son:

Que implica la transformación y mejora de una realidad social.

Es precisamente en la pretensión de contribuir a la mejora de la

práctica donde se justifica la investigación-acción, ya que es el

factor clave de diferenciación respecto de la investigación

convencional preocupada por la acumulación de conocimiento.

Parte de la práctica: Se trata de un tipo de investigación

construida en y desde la realidad situacional y práctica de las

personas implicadas, en las preocupaciones, problemas,

dificultades y luchas que les afectan y forman parte de su

experiencia cotidiana. Tiene como objetivo partir desde la

óptica de quien vive el problema. Supone una visión contextual

sobre el cambio social. La investigación-acción se hace cargo de

problemas que no pueden resolver la investigación pura, son

problemas que sienten y experimentan los propios

protagonistas al llevar a cabo su trabajo. Se trata de problemas

vinculados al contexto de cada grupo, barrio o institución, en

definitiva a problemas concretos los que se les deben

encontrara una solución práctica.

Implica la colaboración de las personas, esto significa que la

solución de los problemas requiere del consenso y la

negociación en la adopción de las líneas de acción, es por ello

que se crean grupos de reflexión auto-críticos que se implican

en un proceso de transformación: Se dice que son estas

comunidades las que estudian el problema e inician la dinámica

transformadora y emancipadora de los individuos implicados

ella.



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Integra el conocimiento y la acción, esto significa que la

investigación-acción convierte la práctica en el objeto de la

investigación, es decir, el conocer y el actuar, a diferencia de

los otros procesos de investigación, no se conciben por

separado, sino que forman parte de un mismo proceso

investigatorio. Con ello se articula la actividad reflexiva y la

acción transformadora, la innovación y la investigación.

Se realiza por personas implicadas en la práctica que se

investiga. La integración que se plantea la investigación-acción

entre conocer y actuar significa que son los mimos implicados

en la práctica quienes llevan necesariamente a cabo la

investigación. No hay manera de entender el conocer y el

actuar como parte de un mismo proceso de búsqueda si existe

separación entre quien investiga y quien actúa. Desde esta

perspectiva la práctica y al teoría encuentran un espacio en

común.

El proceso de investigación-acción se define y caracteriza como

un espiral de cambio. Esto significa que la característica

fundamental de esta metodología es su naturaleza cíclica del

proceso que compone de cuatro fases: la planificación, la

acción, la observación y la reflexión.



Modulo II___________________________________________________________________

ANEXOS

Anexo 1

Dimensión

Paradigmas

PositivistaInterpretativo

Socio crítico

Naturaleza de la realidad

Objetiva, estática, única,

dada, fragmentable, convergente

Dinámica, múltiple, holística,

construida, divergente

Compartida, holística,

construida, dinámica, divergente

Finalidad de la investigación

Explicar, predecir,

controlar los fenómenos,

verificar teorías. Leyes para regular los fenómenos

Comprender e interpretar la realidad, los

significados de las personas,

percepciones, intenciones,

acciones

Identificar potencial de

cambio, emancipación de los sujetos.

Analizar la realidad

Relación sujeto – objeto

Independencia. Neutralidad. No

se afectan. Investigador

externo. Sujeto como “objeto”

de investigación

Dependencia. Se afectan. Implicación

investigador. Interrelación

Relación influida por el

compromiso. El investigador es un sujeto mas

Criterios de calidad

Validez, fiabilidad,

objetividad

Credibilidad, confirmación,

transferibilidad

Intersubjetividad, Validez

consensuada

Enfoques metodológicos

-Diseños no experimentales-Diseños cuasi experimentales-Diseños experimetnales-Diseños ex -post-facto.

-Etnografía-Biografía-Fenomenología-Teoría fundamentada-Estudio de caso

-Investigación evaluativa-Investigación-Acción


3.- enfoques metodológicos

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