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CENSO DE TALLA DE ESCOLARES DE PRIMER GRADODE LAS ESCUELAS OFICIALESPANAMÁ, 2013

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CENSO DE TALLA DE ESCOLARES DE PRIMER GRADODE LAS ESCUELAS OFICIALESPANAMÁ, 2013

MINISTERIO DE SALUD Dirección de Provisión de Servicios de Salud Departamento de Salud Nutricional

MINISTERIO DE EDUCACIÓNDirección Nacional de Nutrición y Salud Escolar

INCAP-OPS/OMSInstituto de Nutrición de Centro América y Panamá Organización Panamericana de la Salud Organización Mundial de la Salud

Panamá, 2014

VII Censo de talla de escolares de primer grado de las escuelas oficiales, Panamá 2013

Ministerio de Salud / Ministerio de Educación / Instituto de Nutrición de Centro América y Panamá / Organización Panamericana de la Salud - Organización Mundial de la Salud.

ISBN 978-9962-51-180-9

Diseño, diagramación e impresiónEditora Sibauste, S.A.Tel.: [507] 229-4576 / [email protected]

La toma de la talla en escolares es una medida antro-pométrica que, desde la década del 80, se propuso como una metodología simplificada y útil para evaluar el estado nutricional en este grupo poblacional y a la vez reconocer el ambiente en el cual se desarrolla; ya que la talla que ha alcanzado un escolar entre 6 y 9 años es el resultado de las interacciones de los factores genéticos, sociales y económicos que han caracterizado el ambiente en que se ha desarrollado, desde su concepción (1).

La baja talla en escolares está asociada con el consu-mo alimentario inadecuado y enfermedades infecciosas frecuentes, debido al acceso limitado a los alimentos, prácticas inapropiadas de atención materno-infantil y a servicios de agua y saneamiento ambiental deficientes en una comunidad (2).

La metodología de los censos de talla en escolares se ini-ció en 1979, basada en la recomendación del doctor José María Bengoa, con el fin de ilustrar la historia nutricional pasada de una comunidad. Consiste en la medición de la talla por los maestros para su análisis, según edad y sexo, de todos los escolares de primer grado de las escuelas de una región o país que estén entre los seis años y cero mes y nueve años con once meses de edad (1).

Panamá, realiza su primer censo de talla en escolares de primer grado de las escuelas oficiales en 1982 (3). Los seis censos de talla realizados en el país, han permitido monitorear el comportamiento de la desnutrición crónica a nivel nacional, por provincias, comarcas, distritos y corre-gimientos; lo que ha permitido una mejor focalización de los programas de alimentación y nutrición.

Es importante señalar que en este VII censo de talla, se lograron desarrollar todas las capacitaciones a nivel na-cional, regional y local con el apoyo técnico de los nutri-cionistas de ambos ministerios, que por primera vez parti-ciparon en todas las fases de capacitaciones.

Con los resultados de este censo, se actualiza la informa-ción de desnutrición crónica en los escolares de Panamá; con el fin de contribuir a redimensionar y/o fortalecer las estrategias, programas y proyectos de múltiples institu-ciones del estado en el marco de la seguridad alimentaria y nutricional que desarrolla el país.

INTRODUCCIÓN

ÍNDICE

Introducción 3

Créditos 6

Antecedentes 11

I. Objetivos 13

II. Metodología 14

1. Planificación y organización 14

2. Universo del censo de talla 14

3. Procedimiento 14

3.1. Fase de capacitación 14

3.2. Recolección de datos 15

3.3. Codificación, limpieza y digitación de los datos 15

3.4. Procedimiento y análisis de datos 16

3.5. Criterios de clasificación 16

III. Resultados 18

1. Características de la población 18

1.1. Cobertura 18

1.2. Discapacidad 19

1.3. Características por área 19

1.4. Características por sexo 20

1.5. Características por edad 21

2. Descripción de la situación nutricional, según talla, en los escolares de primer grado 21

2.1. Estado nutricional según talla 21

2.2. Promedio y mediana de la talla de escolares 21

2.3. Estado nutricional por provincias y comarcas 25

2.4. Estado nutricional por área geográfica 25

2.5. Estado nutricional por sexo y edad 26

3. Clasificación del nivel de prevalencia de baja talla por provincias, comarcas, distritos y corregimientos 30

3.1. Clasificación del nivel de prevalencia por provincia y comarcas 30

3.2. Clasificación del nivel de prevalencia por distritos 30

3.3. Clasificación del nivel de prevalencia por corregimientos 32

4. Cambios en la situación nutricional entre los censos de talla 2007 y 2013 32

Discusión 39

Conclusiones 41

Recomendaciones 43

Glosario 45

Bibliografía 46

Anexos 48

COMISIÓN NACIONAL DE CENSO DE TALLA-CONACEN

CRÉDITOS

MINSAMgtr. Eira Vergara de CaballeroMgtr. Elka E. González M.Mgtr. Flavia FontesMgtr. Odalis Sinisterra

MEDUCALicda. Dalba Caballero Licda. Jilma Eysseric

GESTIÓN Y ORGANIZACIÓN

Coordinadores nacionales

MINSAMgtr. Eira Vergara de Caballero

MEDUCALicda. Dalba Caballero

Coordinadores de campo

MINSAMgtr. Elka E. González M.

MEDUCALicda. Jilma Eysseric

LIMPIEZA, CODIFICACIÓN, DIGITACIÓN, PROCESAMIENTO DE DATOS

Coordinadores de capacitaciones

MINSAMgtr. Eira Vergara de CaballeroMgtr. Elka E. González M.

MEDUCALicda. Dalba Caballero Licda. Jilma Eysseric

Apoyo internacionales

Dr. Paul MelgarLic. Marvin ÁlvarezLicda. Nidia Patzán

MINSAMgtr. Eira V. de CaballeroMgtr. Elka E. González M.Mgtr. Flavia Fontes Mgtr. Odalis T. SinisterraLicda. Yeny CarrascoLicda. Ángela OrtegaMgtr. José Renán De LeónLicda. Emérita PonsLicda. Kaliopis SierraSra. Jamileth CigarruistaEstudiante Marimar Salazar

MEDUCAIng. Fabio Hurtado Licda. Sheida Bernal

INCAP-OPS/OMSMgtr. Ana Atencio

Apoyo internacionalesDr. Paul MelgarLic. Marvin Álvarez

ANÁLISIS DE DATOS Y ELABORACIÓN DE INFORME FINAL

MINSAMgtr. Eira V de CaballeroMgtr. Elka E. González M.Mgtr. Flavia FontesMgtr. Odalis T. SinisterraMgtr. José Renán De LeónLic. Joaquín Franco (mapeo)

MEDUCALicda. Jilma EyserricLicda. Jaymela Gallardo

INCAP-OPS/OMSMgtr. Ana Atencio

APOYO LOGÍSTICO

MINSALicda. Emérita PonsSr. Javier Flores Sr. Lucinio LezcanoSr. Hernan CortézSr. Gilberto BernalSr. Fermiliano AriasSr. Orlando VásquezSr. Luis Camarena

MEDUCAProf. Lucía de Brown Sra. Roxana Lore Lic. Samuel Adames Lic. Juan Alarcón

CAPACITADORES REGIONALES Y LOCALES

Licda. Crisol HernándezMgtr. José Renán De LeónLicda. Itzel MonteroLic. Roberto MartínezLicda. Tesrha CantoralLicda. Doris CarrascoLic. Milner Vásquez Licda. Carmen PérezLic. Víctor CórdobaLicda. Perla Ochogavia Licda. Cecimar BerguidoLicda. Arabel MeléndezLic. Eric CamañoLicda. Iris CastilloLicda. Maritza de AguileraMgtr. Carmen MontenegroLicda. Mabel RiveraLicda. Maritza HerreraMgtr. Daryelis GonzálezLicda. Itzel TristánLicda. Auristela PérezLicda. Zinaida SoussaLicda. Yulisa CaicedoLicda. Dimas UlloaMgtr. Dalys de Ábrego

NACIONAL MEDUCALicda. Dalba Caballero Licda. Jilma Eysseric Licda. Yovana Smith

Licda. Lidiany Jaén

REGIONALES MEDUCALicda. Nuryaham SerrutLicda. Karell GonzálezLic. José GonzálezProf. María GuerraLicda. Chian Ivonne LooProf. Santos Jorge RodríguezLicda. Raquel de GómezProf. Miguel Ángel GonzálezProf. Didacio ArrochaProf. Eneida GuerraLic. Octavio BatistaLicda. Yovana PimentelIng. Eric DomínguezLicda. Yelania BatistaIng. Favio Hurtado Licda. Sheida BernalLicda. Iris Castillo Sr. Ricardo Castillo Prof. Teodora MorenoLicda. Jaymela GallardoIng. Lourdes de ObaldíaLic. César GonzálezProf. Heidy ÁbregoLic. José GonzálezProf. Joel SagelProf. Edwin GarcíaProf. Rodrigo Rodríguez

DISEÑO Y DIAGRAMACIÓN

Editora Sibauste, S. A.

REVISIÓN ORTOGRÁFICA

Mgtr. Teodora Marquínez Terrado

NACIONALES MINSAMgtr. Eira V. de CaballeroMgtr. Elka E. González M.Mgtr. Flavia FontesLicda. Yeny CarrascoLicda. Melvy FongLicda. Ángela OrtegaLicda. Dairys ConteLicda. Margaret Domínguez

REGIONALES MINSALicda. Mayra CornejoMgtr. Judith De PinoLicda. Milvia SamaniegoMgtr. Omaira OroscoLicda. Rosa CastilleroLicda. Mitzy CubillaLicda. Marianet MartínezLicda. Sherly FonsecaMgtr. Gloria RiveraLicda. Arasellys CastilloLicda. Julisa NavarroMgtr. Armando BarbaLicda. Lilian JacksonLicda. Geraldin NogueiraLicda. Heidi QuinteroLicda. Katerin IglesiasLicda. Suseth MartínezLicda. Jesusita Del BustoLicda. Katiana Domínguez

Agradecemos la participación de 3797 maestros de primer grado de las escuelas oficiales, el apoyo de los directores de escuelas, supervisores de zona y personal técnico, administrativo y directivos del MEDUCA; así como la participación de nutri-cionistas, personal administrativo y directivos del MINSA y la asistencia técnica de INCAP y OPS/OMS.

AGRADECIMIENTO

CONACEN Comisión Nacional de Censo

INCAP Instituto de Nutrición de Centroamérica y Panamá

MEDUCA Ministerio de Educación

MINSA Ministerio de Salud

ACRÓNIMOSOMS Organización Mundial de la Salud

OPS Organización Panamericana de la Salud

STATA Sistema de Análisis Estadístico para Windows

ANTECEDENTESDesde el primer censo en Panamá, realizado en 1982, se ha establecido una estrecha coordinación entre los Ministe-rios de Salud y Educación, lo que ha permitido desarrollar la metodología de Censo de Talla a muy bajo costo; para ello se firma un acuerdo interinstitucional y, a su vez, se crea una Comisión Nacional de Censo de Talla (CONACEN), que está conformada por los equipos del Departamento de Salud Nutricional de la Dirección de Provisión de Servicios de Salud del MINSA y de la Dirección Nacional de Nutrición y Salud Escolar de MEDUCA.

En los seis censos realizados en el país, se ha contado con la participación de los niños y niñas en escuelas ofi-ciales, con excepción del censo 2007, en el que 6.2 % de los censados fueron de escuelas particulares y en donde la prevalencia de baja talla, en este grupo, fue de 2.8% (4).

La información generada de los Censos de talla en esco-lares ha permitido que el Estado Panameño identifique las áreas geográficas de mayor riesgo y priorice las interven-ciones en seguridad alimentaria y nutricional.

MINSA / MEDUCA / OPS / INCAP

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CENSOS DE TALLA COBERTURA

PREVALENCIA BAJA TALLA a

OBSERVACIONESNacional Moderada Severa

I Censo (1982) 88.5% 23.1% 21.9% 5.3%

Menores prevalencias: Los Santos y Panamá. Más altas prevalencias: Bocas del Toro, Darién y Veraguas, comarca de Kuna Yala (3).

II Censo (1985) 71.1% 18.8%Menores prevalencias: Los Santos y Panamá. Más altas prevalencias: comarca de Kuna Yala y las Provincias de Bocas del Toro y Veraguas (5).

III Censo (1988) 91.3% 24.4% 18.6% 5.8%Más altas prevalencias de baja talla: áreas rurales y en las áreas indígenas de Bocas del Toro, Darién y la comarca de Kuna Yala (6).

IV Censo (1994) 92.9% 23.9% 17.7% 6.2%Menores prevalencias: Los Santos y Panamá. Más altas prevalencia: Bocas del Toro, Darién y comarca Kuna Yala (7).

V Censo (2000) 90.9% 21.9% 16% 5.9%Menores prevalencias (<10.2%): Los Santos, Herrera, Panamá. Más altas prevalencias (>60%): comarcas Ngäbe Buglé, Kuna Yala y Emberá Wounaan (8).

VI Censo (2007) 97%

21.2 %

Completob

15.1%

Completob

6.1%

Completob

Menores prevalencias (<9.0%): Los Santos, Herrera y Panamá. Más altas prevalencias (>46.7%): Comarcas in-dígenas. De los 13 distritos que en el 2000 tenían la más altas prevalencias, ocho de ellos mejoraron la talla (4).

22.4%

Oficialesc

15.9%

Oficialesc

6.5%

Oficialesc

a Patrón de referencia: NCHS.c Completo: se refiere a escuelas oficiales y particulares. d Oficiales: se refiere a escuelas oficiales solamente.

PREVALENCIAS DE BAJA TALLA EN PANAMÁ DESDE 1989 AL 2007

OBJETIVO GENERAL:

Determinar la situación nutricional, según talla, para la edad de los escolares de primer grado de las escuelas pri-marias oficiales de Panamá.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

1. Calcular la prevalencia de baja talla de los escolares de primer grado de las escuelas primarias oficiales de Panamá.

2. Identificar diferencias de baja talla de escolares se-gún edad, sexo y área urbana, rural e indígena.

3. Clasificar los distritos y corregimientos por categoría de nivel de la prevalencia de talla baja.

4. Diagramar la distribución geográfica y administrativa de los niños y niñas de primer grado con retardo en talla en la República de Panamá desagregada a nivel de provincias, comarcas, distritos y corregimientos.

5. Evaluar los cambios en la situación nutricional de los (as) escolares de primer grado ocurridos durante los censos realizados de 1982 al 2013.

6. Brindar información actualizada y oportuna al Siste-ma de Vigilancia Alimentaria Nutricional de Panamá, organizaciones, autoridades gubernamentales y no gubernamentales sobre el estado nutricional, según talla edad, de los niños y niñas de primer grado de las escuelas primarias oficiales del país.

I. OBJETIVOS

II. METODOLOGÍA

1. PLANIFICACIÓN Y ORGANIZACIÓN

El VII censo nacional de talla se realizó en coordinación entre el Ministerio de Salud y el Ministerio de Educación en todas sus etapas, detalladas en el cronograma de acti-vidades (anexo 1).

Se efectuó un acuerdo interinstitucional en el cual se es-tablecieron las responsabilidades entre ambas institucio-nes (anexo 2).

El Instituto de Nutrición de Centroamérica y Panamá (IN-CAP), apoyó para que todo el proceso se realizara en el país, fortaleciendo las capacidades del equipo técnico nacional.

2. UNIVERSO DEL CENSO DE TALLA

Todos los niños matriculados en primer grado de escuelas oficiales del MEDUCA en el año 2013.

3. PROCEDIMIENTO

3.1. Fases de capacitación: Se establecieron tres etapas para la capacitación de los equipos que participaron en la ejecución del censo, en las que se les instruyó en el manejo de la metodología para la medición de la talla de los escolares, evaluación nutricional y forma de llenar los for-mularios.

VII CENSO DE TALLA DE ESCOLARES DE PRIMER GRADO DE LAS ESCUELAS OFICIALES - PANAMÁ, 2013

15FASE DE CAPACITACIÓN DESCRIPCIÓN

Fase 1: Comisión Nacional del Censo

Se capacitó al equipo técnico del nivel nacional de ambos ministerios con apoyo del INCAP en la estandarización en la toma de talla.

Fase 2: Equipo Regional

El equipo nacional capacitó a los técnicos regionales en la metodología y procedimientos para la ejecución del censo. El equipo regional estuvo conformado por nutricionistas de ambas instituciones, inspectores de nutrición y supervisores de zona escolar de MEDUCA, quienes apoyaron en la planificación y logística de las capacitaciones locales.

Fase 3:Local

Por primera vez las capacitaciones locales a los maestros en todo el país fueron realiza-das por nutricionistas y con el apoyo de coordinadores de MEDUCA.

3.2. Recolección de los datos: Los maestros de pri-mer grado fueron los responsables de realizar la toma de la talla de sus alumnos y alumnas duran-te la semana del 7 al 11 de octubre del 2013; se-gún el procedimiento detallado en el instructivo para la medición de la talla en escolares de pri-mer grado, utilizando los siguientes materiales: instructivo, formulario de recolección de datos, tallímetro de vinil en centímetros, escuadra de madera, cinta adhesiva, plomada elaborada por el maestro de primer grado, lápiz y dibujo guía de colocación de los pies.

El maestro fue el responsable de llenar el formu-lario de recolección de los datos, lo entregaba al supervisor de zona y este, a su vez, lo remitía a la coordinación de nutrición regional de MEDUCA, para que fuera enviado a la Dirección Nacional de Nutrición y Salud Escolar de MEDUCA, quien finalmente lo remitía al departamento de Salud Nutricional del MINSA.

3.3. Codificación, limpieza, y digitación de los da-tos: Para este censo se utilizó la codificación numérica de la división política-administrativa de la República de Panamá 2009, ya que esta era


16 la base de datos utilizada por MEDUCA en el año 2013.

Los formularios de registro de datos del censo se codificaron y limpiaron por el equipo técnico de ambas instituciones, considerando los criterios previamente establecidos en el instructivo del censo y la codificación sistemática de MEDUCA.

En el proceso de digitación de los datos se utilizó el programa de ACCESS con la modalidad de doble ingreso (dos ingresos completos de los datos rea-lizado simultáneamente por dos personas).

3.4. Procesamiento y análisis de los datos: Se efec-tuó la comparación sistemática de las dos bases de datos, digitadas con doble ingreso, para verifi-car errores y corregir discrepancias entre ambas; además se verificaron la consistencia y valores fuera de rango de talla basada en puntaje Z, con valores extremos de la población de referencias (máxima superior a + 6.0 D.E. y mínima inferior a -6.0 D.E.).

Los criterios de inclusión para el análisis de los resultados contemplaron:

• Registro disponible de la fecha de nacimiento y sexo.

• Niños y niñas de 6 años con 0 meses hasta 9 años con 11 meses al momento de la toma de la talla.

• Niños y niñas sin discapacidad que afecte la toma de la talla.

El procesamiento y análisis de los datos se rea-lizaron con el software Sistema de Análisis Esta-dístico STATA versión 12. Para el cálculo antro-pométrico se utilizó macro stata-antro plus OMS 2007.

Para los mapas se utilizaron las capas cartográ-ficas digitales de la Sección de Cartografía, Di-

CLASIFICACIÓN DE TIPO DE RIESGO DE BAJA TALLA POBLACIONAL

DESCRIPCIÓN

Riesgo BajoMenor que el patrón

de referencia (<2.3 %)

Riesgo ModeradoDel patrón de referencia

hasta la prevalencia nacional (2.3 % a nacional)

Riesgo AltoHasta dos veces

la prevalencia nacional

Riesgo muy AltoMás de dos veces

la prevalencia nacional

rección de Estadísticas y Censos de la Contraloría General de la República de Panamá, las cuales se unieron con las bases de datos de las prevalencias por provincias y distritos; utilizando el software Manifold. Para asignar los colores se utilizará la clasificación de las prevalencias por cuartiles.

3.5. Criterios de clasificación: Para clasificar el es-tado nutricional de escolares, según el índice de talla/edad, se utilizaron los siguientes criterios:

Para clasificar el nivel de severidad de riesgo de baja talla en el país se utilizaron los siguientes criterios.

CLASIFICACIÓN DE TALLA

DESCRIPCIÓN DE CATEGORÍAS DE PUNTAJE Z TALLA/EDAD

Talla Normal Mayor o igual a -2.00 D.E.

Baja Talla Menos -2.00 D.E.

Moderada Entre -2.00 D.E. y -3.00 D.E.

Severa Menos de -3.00 D.E


17

CLASIFICACIÓN DE NIVEL PREVALENCIAS RANGO DEL PUNTO DE CORTE POR CUARTIL

Baja prevalencia Menor 25

Moderada prevalencia Entre 25 a 49.99

Alta prevalencia Entre 50 a 74.99

Muy alta prevalencia Igual y mayor 75

Para la clasificación del nivel de prevalencia de baja talla en cada una de las diferentes unidades geopolíticas (provincias y comarcas, distritos y corregimientos), se agruparon las prevalencias en cuatro partes (rangos por cuartiles), donde cada parte tiene el 25% de las prevalencias, definiendo los siguientes criterios:

III. RESULTADOS

1. CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN

1.1. Cobertura: La matrícula reportada por el Ministe-rio de Educación para niños y niñas de primer gra-do en escuelas oficiales en el 2013 fue de 63067. De acuerdo a los formularios del censo enviados desde las escuelas se captaron 57800 escolares de primer grado, representando una cobertura universal de 91.6 % del total matriculado.

De los 57800 escolares censados no se tomaron en cuenta los registros de 2843 niños y niñas, de-bido a que estaban fuera del rango de edad (6 a 9 años con 11 meses), o presentaban algún tipo de discapacidad que afectara la toma de la talla,

obteniéndose una población de 54957 escolares. Adicional, durante la etapa de limpieza se elimi-naron 60 datos de escolares que tenían el registro de la talla con valores fuera de lo esperado para la edad o estaban ausentes en la semana que se realizó la toma de talla en las escuelas. Estas consideraciones permitieron evaluar globalmente a una población de 54897 escolares, lo que repre-sentó una cobertura nacional de escolares de 6 a 9 años de 99.89%.

En el cuadro 1 se observa que en todas las pro-vincias y comarcas se obtuvieron coberturas por encima del 99.0% de escolares censados.


19

PROVINCIAS Y COMARCAS

TOTAL DE ESCOLARES DE 6- 9 AÑOS COBERTURA

(%)CENSADOS Nº

EVALUADOS Nº

TOTAL 54957 54897 99.89

Bocas del Toro 3925 3921 99.90

Coclé 4445 4444 99.98

Colón 4212 4210 99.95

Chiriquí 6970 6969 99.99

Darién 980 980 100.00

Herrera 1480 1480 100.00

Los Santos 1024 1024 100.00

Panamá 20678 20677 100.00

Veraguas 4110 4109 99.98

Comarca Kuna Yala 713 713 100.00

Comarca Emberá Wounaan 278 278 100.00

Comarca Ngäbe Buglé 6142 6092 99.19

CUADRO 1. COBERTURA NACIONAL Y POR PROVINCIAS DEL VII CENSO NACIONAL DE TALLA DE ESCOLARES DE PRIMER GRADO DE 6 A 9 AÑOS, PANAMÁ, 2013.

1.2. Discapacidad: Se encontraron 128 escolares con algún tipo de discapacidad, de las cuales las más frecuentes fueron: afectaciones del sistema óseo, deficiencias en el aprendizaje, retardo, parálisis cerebral, Síndrome de Down, autismo, discapaci-dades visual y auditiva: como se puede observar en la gráfica 1. Se incluyeron, para el análisis de los datos, la talla de los escolares con discapa-cidades que no afectaran la medición como difi-cultad en el aprendizaje, retardo mental, autismo, discapacidades visual y auditiva.

1.3. Características por área: De los 54897 escola-res estudiados, 42.3 % pertenecía al área urbana, 41.5 % al área rural y 16.2 % al área indígena. En la gráfica 2, se observa que la provincia con mayor porcentaje de escolares en el área urbana, fue la provincia de Panamá y la provincia de Veraguas es la que tiene mayor porcentaje de escolares en el área rural.

Afectación del sistema óseo

Dificultad en el aprendizaje

Retardo

Paralisis cerebral

Síndrome de Down

Autismo

Discapacidad visual

Discapacidad auditiva

Otras discapacidades

9%

2%3%

5%

7%

9%

11%13%

41%

Afectación del sistema óseo

Dificultad en el aprendizaje

Retardo

Paralisis cerebral

Síndrome de Down

Autismo

Discapacidad visual

Discapacidad auditiva

Otras discapacidades

9%

2%3%

5%

7%

9%

11%13%

41%

GRÁFICA 1. ESCOLARES CENSADOS SEGÚN TIPO DE DISCAPACIDAD. VII CENSO NACIONAL DE TALLA, PANAMÁ 2013


20 GRÁFICA 2. DISTRIBUCIÓN PORCENTUAL DE ESCOLARES POR PROVINCIAS Y COMARCAS, SEGÚN ÁREAS GEOGRÁFICAS. VII CENSO NACIONAL DE TALLA, PANAMÁ 2013.

GRÁFICA 3. DISTRIBUCIÓN PORCENTUAL DE ESCOLARES POR PROVINCIAS Y COMARCAS, SEGÚN SEXO. VII CENSO NACIONAL DE TALLA, PANAMÁ 2013.

indígena

rural

urbana

Tota

l

Boca

sl de

l Tor

o

Cocl

é

Coló

n

Chiri

quí

Darié

n

Herre

ra

Los S

anto

s

Pana

má

Vera

guas

Kuna

Yala

Embe

rá W

ouna

an

Ngäb

e Bug

lé

100%

90%

80%

70%

60%

50%

40%

30%

20%

10%

0%

16.2

1.2 0.6

41.5

42.3

21.3

72.6

6.1

34.8

32.6

74.1

25.9

63.8 66.2

36.2 32.5

42.8

64.0

36.0

27.7

77.9

100.0 100.0 100.0

71.7

22.1

57.2

32.7

1.4. Características por sexo: La gráfica 3, muestra la población estudiada según sexo, observándose una relación de masculinidad (masculina / femenina) de 1.1:1; esta ligera diferencia se mantiene en todo el país, con excepción de la comarca de Kuna Yala.

Ngäbe BugléEmberá Wounaan

Kuna YalaVeraguasPanamáHerrera

Los SantosDarién

ChiriquíColónCoclé

Bocas del ToroTotal

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

niños

niñas


211.5. Características por edad: En la gráfica 4 se ob-serva que en la distribución por edad, el porcen-taje más alto de escolares se ubica en los siete años con 47.2%; seguido por el grupo de seis años, con 45.8%. En las comarcas indígenas y en la provincia del Darién hay una mayor proporción de niños y niñas con ocho y nueve años de edad, con relación al resto del país.

2. DESCRIPCIÓN DE LA SITUACIÓN NUTRICIONAL SEGÚN TALLA EN LOS ESCOLARES DE PRIMER GRADO

2.1. Estado nutricional según talla: De los 54897 escolares de primer grado evaluados se encontró que 84.1% tiene una talla adecuada para la edad; la prevalencia de baja talla fue de 15.9%; de los cuales 12.5 % presentó talla baja moderada y 3.4 % talla baja severa.

GRÁFICA 4. DISTRIBUCIÓN PORCENTUAL DE ESCOLARES POR PROVINCIAS Y COMARCAS, SEGÚN ÁREAS GEOGRÁFICAS. VII CENSO NACIONAL DE TALLA, PANAMÁ 2013.

Seis

Siete

Ocho

Nueve

Tota

l

Boca

s del

Toro

Cocl

é

Coló

n

Chiri

quí

Darié

n

Herre

ra

Los S

anto

s

Pana

má

Vera

guas

Kuna

Yala

Embe

rá W

ouna

an

Ngäb

e Bug

lé

60,0

50,0

40,0

30,0

20,0

10,0

0,0

De acuerdo a la clasificación internacional, la prevalencia de baja talla en Panamá es de tipo moderado, debido a que estamos por arriba del 2.3% del patrón de referencia de la OMS 2007. Se espera que en una población normal, el 97.7 % de los escolares tenga una talla adecuada; al com-pararlo con los resultados de este censo, existe una diferencia de 13.6 %.

2.2. Promedio y mediana de la talla de escolares: Para definir la talla promedio nacional se consi-deró la edad de 7 años con 0 meses, que fue el grupo de edad con mayor participación en este censo. La talla promedio de los niños fue de 118.2 cm y la de las niñas 117.6 cm (cuadro 2). Además se observa que los promedios fueron muy simila-res a las medianas en cada grupo de edad.


22 CUADRO 2. TALLA PROMEDIO Y MEDIANA POR EDAD SEGÚN SEXO. VII CENSO NACIONAL DE TALLA, PANAMÁ 2013.

SEXO EDAD POBLACIÓN TOTAL

TALLA

Promedio Mediana

Niños 6 años 0 meses 51 118.9 119.0

6 años 6 meses 1070 115.9 116.0

7 años 0 meses 2370 118.2 118.0

7 años 6 meses 681 117.9 118.0

8 años 0 meses 254 119.4 119.0

8 años 6 meses 129 120.6 120.0

9 años 0 meses 68 120.7 120.3

9 años 6 meses 37 123.4 122.5

Niñas 6 años 0 meses 40 116.4 115.8

6 años 6 meses 1081 115.5 115.5

7 años 0 meses 2233 117.6 117.5

7 años 6 meses 529 117.2 117.0

8 años 0 meses 176 118.8 119.0

8 años 6 meses 90 119.6 119.5

9 años 0 meses 51 123.0 122.0

9 años 6 meses 32 120.4 120.3


23La baja población de escolares en las edades de 6 años 0 meses y 9 años con 6 meses, pudo haber influenciado las tallas promedios y medianas de estas edades extremas.

En las gráficas 5 y 6, se comparan la mediana de la talla en niñas y niños del estándar de la OMS para cada grupo de edad, con las medianas de las tallas a nivel nacional y de las áreas urbana, rural e indígena.

En ambos sexos, las tallas de los escolares del área urbana de 6 años con 6 meses y los de 7

años con 0 meses se acercan a los estándares de la OMS. En las niñas el acercamiento es más evidente, resaltando que a los 7 años la diferencia entre la mediana de la talla del área urbana frente al patrón de referencia antes mencionado, es de 1.7 cm en los varones y 0.8 cm en las niñas.

A pesar de que se presentó un alejamiento de la talla del estándar de la OMS en todos los grupos, se observa una tendencia ascendente de la talla a medida que aumenta la edad.

140

135

130

125

120

115

110

105

100

Talla

cm

ReferenciaNacionalUrbanaRuralIndígena

118.9116.0117.5115.5109.5

121.7118.0120.0118.0111.0

124.5118.0121.0118.3113.0

127.3119.0124.5120.0114.5

129.9120.0124.5122.5115.0

132.6120.3126.0122.0115.3

6 años6 meses

7 años0 meses

7 años6 meses

8 años0 meses

8 años6 meses

9 años0 meses

GRÁFICA 5. MEDIANA DE LA TALLA DE NIÑOS EN COMPARACIÓN CON LA MEDIANA DE LA TALLA PATRÓN DE REFERENCIA DE LA OMS SEGÚN GRUPO DE EDAD. VII CENSO NACIONAL DE TALLA, PANAMÁ 2013


24

140

135

130

125

120

115

110

105

100

Talla

cm

ReferenciaNacionalUrbanaRuralIndígena

118.0115.5117.0115.5109.0

120.8117.5120.0117.0111.5

123.7117.0121.0117.0113.0

126.6119.0121.8119.8115.0

129.9119.5124.0120.5115.5

132.5122.0127.3123.0118.5

6 años6 meses

7 años0 meses

7 años6 meses

8 años0 meses

8 años6 meses

9 años0 meses

GRÁFICA 6. MEDIANA DE LA TALLA DE NIÑAS EN COMPARACIÓN CON LA MEDIANA DE LA TALLA PATRÓN DE REFERENCIA DE LA OMS SEGÚN GRUPO DE EDAD. VII CENSO NACIONAL DE TALLA, PANAMÁ 2013

En el cuadro 3, se muestran la talla promedio y la mediana de la talla a los 7 años con 0 meses; di-ferenciadas por sexo en cada provincia y comarca. La provincia de Los Santos presenta una mayor mediana de la talla que el patrón de referencia; reflejando 0.8 cm mayor en los varones y 0.5 cm en las niñas. Herrera y Panamá son las provincias con las medianas de la talla más cercanas al pa-trón de la OMS.

La comarca Kuna Yala presenta los valores de mediana y promedios más bajos en ambos sexos.

Según el patrón de referencia, los varones a los 7 años con 0 meses tienen 0.8 cm más en la media-na de la talla que las niñas. La comarca Emberá Wounaan presentó una diferencia de 2.0 cm más en los varones que en las niñas y en las provincias de Chiriquí y Darién esta diferencia fue de 1.5 cm.


25


MEDIANA DE LA TALLA PROMEDIO DE LA TALLA

Niños Niñas Niños Niñas

Nacional 118.0 117.5 118.2 117.6

Bocas del Toro 115.0 114.7 114.5 114.6

Coclé 118.0 117.0 118.9 117.0

Colón 118.5 119.0 118.8 119.2

Chiriquí 118.5 117.0 118.9 117.6

Darién 118.0 116.5 118.3 117.4

Herrera 120.5 120.5 120.9 121.2

Los Santos 122.5 121.3 122.3 121.2

Panamá 119.7 119.5 119.7 119.2

Veraguas 118.0 118.0 118.2 118.0

Comarca Kuna Yala 108.5 108.0 109.0 109.3

Comarca Emberá Wounaan 113.5 111.5 113.5 111.9

Comarca Ngäbe Buglé 111.0 111.0 111.2 111.1

CUADRO 3. TALLA PROMEDIO Y MEDIANA A LOS 7 AÑOS CON 0 MESES, POR PROVINCIAS Y COMARCAS. VII CENSO NACIONAL DE TALLA, PANAMÁ 2013.

2.3. Estado nutricional por provincias y comarcas: Como se presenta en el cuadro 4, las provincias con mayor porcentaje de tallas normales fueron: Los Santos (96.6%), Herrera (96.0%) y Panamá (93.4%). Las mayores prevalencias de baja talla se observaron en las comarcas Kuna Yala (61%), Ngäbe Buglé (53%) y Emberá Wounaan (31%). En relación a la baja talla severa, las comarcas Ngä-be Buglé (16.7%), Kuna Yala (15.7%) y las pro-

vincias de Bocas del Toro (6.9%) y Darién (5.1%) presentaron las mayores prevalencias.

2.4. Estado nutricional por área geográfica: El cua-dro 5 muestra que la prevalencia de baja talla del área urbana nacional, equivale a la mitad de la rural; mientras que la indígena, es ocho veces mayor que la urbana.


26

PROVINCIAS Y COMARCASTOTAL

TALLA NORMAL

BAJA TALLA

Total Moderada Severa

N° % % % %

TOTAL 54897 84.1 15.9 12.5 3.4

Bocas del Toro 3921 72.3 27.7 21.6 6.1

Coclé 4444 90.1 9.9 9,0 0.9

Colón 4210 90.7 9.3 8.5 0.8

Chiriquí 6969 89.0 11.0 9.6 1.4

Darién 980 77.8 22.2 17.1 5.1

Herrera 1480 96.0 4.0 3.6 0.3

Los Santos 1024 96.6 3.4 3.2 0.2

Panamá 20677 93.4 6.6 5.9 0.8

Veraguas 4109 85.5 14.5 12.1 2.4

Comarca Kuna Yala 713 38.6 61.4 45.7 15.7

Comarca Emberá Wounaan 278 69.4 30.6 25.9 4.7

Comarca Ngäbe Buglé 6092 46.6 53.4 36.2 17.2

CUADRO 4. ESTADO NUTRICIONAL DE ACUERDO A TALLA/EDAD DE ESCOLARES SEGÚN PROVINCIAS Y COMARCAS.VII CENSO NACIONAL DE TALLA, PANAMÁ 2013.

Las provincias de Herrera y Los Santos presenta-ron las menores prevalencias de baja talla en las áreas urbana y rural. La provincia de Bocas del Toro presentó las más altas prevalencias, tanto en el área urbana como en la rural.

La mitad de los escolares de áreas indígenas pre-sentaron baja talla; de estos, la comarca de Kuna Yala es la más afectada con un 61.4%.

2.5. Estado nutricional por sexo y edad: En la gráfica 7 se observa que la prevalencia de baja talla en los varones es más elevada en comparación con las niñas, con una diferencia de 3%.


27CUADRO 5. PREVALENCIA DE BAJA TALLA POR ÁREA GEOGRÁFICA SEGÚN PROVINCIAS Y COMARCAS. VII CENSO NACIONAL DE TALLA, PANAMÁ 2013.

GRÁFICA 7. ESTADO NUTRICIONAL SEGÚN SEXO. VII CENSO NACIONAL DE TALLA, PANAMÁ 2013


POBLACIÓN URBANA POBLACIÓN RURAL POBLACIÓN INDÍGENA

TotalBaja talla

TotalBaja talla

TotalBaja talla

Nº % Nº % Nº %

TOTAL 23219 1430 6.2 22804 2828 12.4 8874 4486 50.6

Bocas del Toro 1281 197 15.4 1277 364 28.5 1363 526 38.6

Coclé 1149 36 3.1 3295 404 12.3 - - -

Colón 1524 92 6.0 2685 298 11.1 1 1 100.0

Chiriquí 2267 153 6.7 4616 588 12.7 86 29 33.7

Darién 60 3 5.0 711 103 14.5 209 112 53.6

Herrera 846 17 2.0 634 42 6.6 - - -

Los Santos 369 8 2.2 655 27 4.1 - - -

Panamá 14816 881 5.9 5729 451 7.9 132 42 31.8

Veraguas 907 43 4.7 3202 551 17.2 - - -

Comarca Kuna Yala - - - - - - 713 438 61.4

Comarca Emberá Wounaan - - - - - - 278 85 30.6

Comarca Ngäbe Buglé - - - - - - 6092 3253 53.4

90.0

80.0

70.0

60.0

50.0

40.0

30.0

20.0

10.0

0.0

82.6 85.7

17.4 14.4 13.2 11.64.2 2.7

Talla Normal Baja Talla Baja Tallamoderada

Baja Tallasevera

Niños

Niñas


28

CUADRO 6. PREVALENCIA DE BAJA TALLA POR EDAD SEGÚN PROVINCIAS Y COMARCAS. VII CENSO NACIONAL DE TALLA, PANAMÁ 2013

En el cuadro 6 y la gráfica 8, se observa que a mayor edad la baja talla aumenta en todas las provincias y comarcas. A nivel nacional, la pro-porción de baja talla a los 6 años fue de 11.8%; la cual aumentó 3 veces a los 8 años y 4 veces a los 9 años.

A los 6 y 7 años, la mayoría de las provincias pre-sentaron valores de baja talla inferiores al pro-

medio nacional, con excepción de Bocas del Toro y Darién. Por otro lado, entre las comarcas indíge-nas, las de Kuna Yala y Nägbe Buglé presentaron el doble de las prevalencias en comparación con la Emberá Wounaan.

A las edades de 8 y 9 años, el comportamiento entre las provincias y comarcas es similar con excepción de la comarca de Kuna Yala.

PROVINCIASY COMARCAS

ESCOLARES EVALUADOSBAJA TALLA

6 años 7 años 8 años 9 años

6 años 7 años 8 años 9 años Nº % Nº % Nº % Nº %

Total 25138 25884 3031 844 2964 11.8 4 246 16.4 1121 37.0 413 48.9

Bocas del Toro

1678 1880 282 81 361 21.5 548 29.1 132 46.8 46 56.8

Coclé 2082 2175 147 40 184 8.8 214 9.8 30 20.4 12 30.0

Colón 2374 1651 151 34 173 7.3 186 11.3 23 15.2 9 26.5

Chiriquí 2903 3468 469 129 225 7.8 381 11.0 122 26.0 42 32.6

Darién 394 471 78 37 54 13.7 108 22.9 34 43.6 22 59.5

Herrera 634 808 28 10 17 2.7 31 3.8 7 25.0 4 40.0

Los Santos 506 478 28 12 18 3.6 11 2.3 4 14.3 2 16.7

Panamá 10166 9495 848 168 526 5.2 663 7.0 142 16.7 43 25.6

Veraguas 1733 2106 200 70 199 11.5 298 14.2 69 34.5 28 40.0

Comarca Kuna Yala

323 315 65 10 186 57.6 198 62.9 50 76.9 4 40.0

ComarcaEmberá Wounaan

126 116 30 6 35 27.8 38 32.8 9 30.0 3 50.0

Comarca Ngäbe Buglé 2219 2921 705 247 986 44.4 1570 53.7 499 70.8 198 80.2


29GRÁFICA 8. PREVALENCIA DE BAJA TALLA PARA LA EDAD SEGÚN PROVINCIAS Y COMARCAS.VII CENSO NACIONAL DE TALLA, PANAMÁ 2013.

9 años

7 años

8 años

6 años

48.9

16.4

37.0

46.8

20.4

11.8

21.5

8.8 7.3 7.82.7 3.6 5.2

11.5

57.6

27.844.4

13.7

15.2

26.0

43.6

25.0

14.3 16.7

34.5

76.9

30.0

70.8

29.1

9.8 11.3 11.0

22.9

3.8 2.37.0

14.2

62.9

32.8

53.7

56.8

30.026.5

32.6

16.7

25.6

40.0 40.0

50.0

80.2

59.5

40.0

Tota

l

Boca

sl de

l Tor

o

Cocl

é

Coló

n

Chiri

quí

Darié

n

Herre

ra

Los S

anto

s

Pana

má

Vera

guas

Kuna

Yala

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ouna

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e Bug

lé


30

CUADRO 7. CLASIFICACIÓN DEL NIVEL DE PREVALENCIA DE BAJA TALLA SEGÚN PROVINCIAS Y COMARCAS. VII CENSO NACIONAL DE TALLA, PANAMÁ, 2013.

3. CLASIFICACIÓN DEL NIVEL DE PREVALENCIA DE BAJA TALLA POR PROVINCIAS, COMARCAS, DISTRITOS Y CORREGIMIENTOS

3.1. Clasificación del nivel de prevalencia por pro-vincias y comarcas: La clasificación de las pre-valencias de baja talla por provincias y comarcas considerando los rangos por cuartil son:

Al clasificar las prevalencias por provincia y co-marca, se observa en el cuadro 7 que las tres comarcas y la provincia de Bocas del Toro tienen muy altas prevalencias de baja talla (por arriba de 26.4%); mientras que las provincias con bajas prevalencias (por debajo del 8.5%), fueron Los Santos, Herrera y Panamá.

A continuación se presenta el mapa de la preva-lencia de baja talla a nivel nacional por provincias y comarcas de la República.

Unidad Geográfica

Administrativa

Clasificación de nivel de prevalencia de baja talla (rango de punto de corte por cuartil)

Baja < 25%

Moderada ≥ 25 a 50%

Alta ≥ 50 a <75%

Muy Alta ≥ 75%

Provincias ≤ 8.5% 8.6 – 12.6% 12.7 – 26.3% ≥ 26.4%

Unidad Geográfica

Administrativa


Baja < 25%


Alta ≥ 50 a <75%

Muy Alta ≥ 75%

Distritos ≤ 5.2% 5.3 – 9.9% 10.0 – 20.0% ≥ 20.1%

En el anexo 5 se presenta un mapeo de la preva-lencia de baja talla por provincia.

3.2. Clasificación del nivel de prevalencia por dis-tritos: La clasificación de las prevalencias de baja talla por distritos considerando los rangos por cuartil son:

En el cuadro 8 se observa un rango de variabili-dad de la prevalencia de baja talla, desde 0.0% en el distrito de Balboa en la Provincia de Panamá, hasta 61.4% en la comarca de Kuna Yala. Los seis distritos con prevalencias aceptables por debajo de 2.3%, según la OMS, fueron: Balboa, Guararé, Las Tablas, Pedasí, Ocú y Chitré.

Todos los distritos de Bocas del Toro y de las co-marcas de Ngäbe Buglé y Kuna Yala presentaron clasificación de muy alta prevalencia.

Baja Prevalencia(≤ 8.5%)

Moderada Prevalencia(8.6% - 12.6%)

Alta Prevalencia(12.7% - 26.3%)

Muy alta Prevalencia(≥ 26.4%)

Los Santos 3.4% Colón 9.3% Veraguas 14.4% Bocas del Toro 27.6%

Herrera 3.9% Coclé 9.9% Darién 22.2% Comarca Emberá Wounaan 30.6%

Panamá 6.6% Chiriquí 11.0% Comarca Ngäbe Buglé 53.1%

Comarca Kuna Yala 61.4%


31Dentro de la clasificación del nivel de muy alta prevalencia, se observa un rango de variabilidad de mínimo un 20.2% hasta un máximo 61.4%; en los distritos de las comarcas Ngäbe Buglé se duplica y en la de Kuna Yala se triplica con la pre-valencia más baja en esta categoría.

En el anexo 3, se puede observar la clasificación del nivel de prevalencia de baja talla de los dis-tritos dentro de sus provincias; donde también se refleja que Veraguas y Colón presentaron mayor variabilidad.

De los 76 distritos del país, 15 de los mismos (19.7%), no presentaron prevalencia de baja ta-

lla severa: Santa Isabel, Alanje, Ocú, Los Pozos, Chitré, Las Tablas, Guararé, Pedasí, Pocrí, Tonosí, Balboa, San Carlos, Taboga, Río de Jesús y Mon-tijo, (anexo 3).

A pesar de que la comarca Kuna Yala presentó la más alta prevalencia de baja talla, al momento de segregarla por severidad, la comarca Ngäbe Buglé presenta los valores más altos de prevalencias de baja talla severa, con excepción en los distritos de Nole Duima y Mironó (anexo 3).

En el anexo 5 se presenta un mapeo de la preva-lencia de baja talla por distritos.

CUADRO 8. CLASIFICACIÓN DEL NIVEL DE PREVALENCIA DE BAJA TALLA SEGÚN DISTRITOS.VII CENSO NACIONAL DE TALLA, PANAMÁ 2013.

Baja Prevalencia (<5.2%)

Moderada Prevalencia (5.3- 9.9%)

Alta Prevalencia (10.0- 20.0%)

Muy alta Prevalencia (≥20.1%)

Balboa 0.0% La Chorrera 5.3% Taboga 10.0% Renacimiento 20.2%

Guararé 1.0% Chame 5.4% Barú 10.1% Las Palmas 20.5%

Las Tablas 2.0% Dolega 5.8% Santa María 10.3% Donoso 21.9%

Pedasí 2.0% Panamá 6.2% Remedios 10.5% Bocas del Toro 25.6%

Ocú 2.1% David 6.5% La Pintada 10.6% Changuinola 26.5%

Chitré 2.2% Tonosí 6.5% Bugaba 10.7% Santa Fe 26.7%

Río de Jesús 2.8% Santiago 7.0% Gualaca 10.7% Tolé 26.8%

Pesé 3.2% Olá 7.4% La Mesa 11.0% Pinogana 28.2%

Los Pozos 3.5% Colón 7.6% Capira 11.8% Cañazas 35.6%

Aguadulce 3.9% Soná 8.0% Alanje 11.9% Cémaco 36.0%

Los Santos 3.9% Arraiján 8.6% Penonomé 12.9% Chiriquí Grande 37.6%

Portobelo 3.9% Antón 8.8% Calobre 12.9% Nole Duima 48.4%

San Carlos 4.2% Santa Isabel 9.0% Chagres 14.1% Mironó 49.5%

Macaracas 4.5% Natá 9.0% San Lorenzo 14.3% Muná 52.6%

Pocrí 4.5% Boquerón 9.1% Boquete 16.2% Ñurum 53.7%

Atalaya 4.8% Las Minas 9.4% San Francisco 17.0% Kusapin 54.0%

Montijo 4.9% Mariato 9.8% Sambú 17.3% Kankintú 54.2%

Parita 5.2% San Félix 9.9% Chepigana 19.3% Besiko 56.7%

San Miguelito 5.2% Chepo 9.9% Chimán 20.0% Kuna Yala 61.4%


32 3.3. Clasificación de nivel de prevalencia por corre-gimientos: Según la base de datos de MEDUCA, a nivel nacional existían 631 corregimientos. En el presente estudio se censaron escolares proce-dentes de 598 corregimientos; lo que corresponde al 94.7 % del total en la República de Panamá.

La clasificación de las prevalencias de baja talla por corregimiento considerando los rangos por cuartil son:

Unidad Geográfica

Administrativa


Baja < 25%


Alta ≥ 50 a <75%

Muy Alta ≥ 75%

Corregimientos ≤2.05% 2.06 - 7.57% 7.58 - 20.96% ≥ 20.97%

En el anexo 4, se observa la clasificación de las prevalencias de corregimiento por provincias; encontrando que 139 corregimientos (23%), no presentaron escolares con baja talla. El corre-gimiento con más alta prevalencia de baja talla (90%), es el de Wargandí pertenece al grupo indí-gena Kuna y localizado en la provincia de Darién.

De los 58 corregimientos de la comarca Ngäbe Buglé, siete de ellos (12%), presentaron preva-lencias de baja talla superiores al 80%: Krüa, Jädabedi, Guibale, Güoroni, Mününi y Valle Bonito (anexo 4).

4. CAMBIOS EN LA SITUACIÓN NUTRICIONAL ENTRE LOS CENSO DE TALLA 2007 Y 2013

Para hacer las comparaciones entre ambos censos se aplicó el nuevo patrón de referencia OMS 2007 a la base de datos del censo 2007, excluyéndose los es-colares de escuelas particulares que en aquel censo fueron contemplados.

En el cuadro 9, se observa que la prevalencia nacional del 2007 fue de 22.1% mientras que la del 2013 fue de 15.9%, lo cual refleja una disminución de la desnutri-ción crónica de 6.2%; es importante resaltar que la prevalencia de baja talla severa disminuyó 2.8%, todas con significancia estadística.

Con relación a la talla promedio a los siete años con cero meses, se observa en el cuadro 10, un aumento de 1.5 cm y 1.6 cm para sexo masculino y femenino respectivamente; diferencias estadísticamente signi-ficantes.

La gráfica 9 muestra la comparación entre los censos 2007 y 2013 de la distribución de todos los escolares según el valor Z para la talla, observándose un despla-zamiento de la curva hacia la derecha en el 2013, acer-cándose esta última al estándar OMS, con un aumento del valor Z promedio 0.24, el cual es estadísticamente significativo.


33

CATEGORÍAS DE ESTADO NUTRICIONAL SEGÚN INDICE

TALLA/EDAD a

PREVALENCIAS Z pb

CENSO 2007 (n=64260) CENSO 2013 (n=54897)

Talla Normal (%) 77.9 (77.6 – 78.2) 84.1 (83.8 – 84.4) -26.9 0.00

Baja Talla (%) 22.1 (21.8 – 22.4) 15.9 (15.6 – 16.2) 27.0 0.00

Moderada (%) 15.8 (15.5 – 16.1) 12.5 (12.2 – 12.7) 16.4 0.00

Severa (%) 6.2 (6.0 – 6-4) 3.4 (3.3 – 3.6) 21.8 0.00

a Valores presentados como proporción e intervalo de confianza 95%b Valor p de la prueba de proporciones de dos muestras independientes

Prueba de diferencia de proporciones = [proporción (2007) – proporción (2013)] Ho: diferencia = 0 Ha: diferencia ≠ 0

TALLA SEGÚN SEXO a

TALLA PROMEDIO EN ESCOLARESt pb

CENSO 2007 (n=1865) CENSO 2013 (n=2370)

Talla (cm) niños 7 años 0 meses 116.7 ± 6.5 118.2 ± 6.3 7.6 0.00

Talla (cm) niñas 7 años 0 meses 116.0 ± 6.6 117.6 ± 6.2 -7.8 0.00

a Valores presentados como media ± desviación estándarb Valor p de la prueba t de Student de dos muestras independientesPrueba de diferencia de medias = [media (2007) - media (2013) Ho: diferencia = 0 Ha: diferencia ≠ 0

CUADRO 9. COMPARACIÓN DE LA PREVALENCIA DEL ESTADO NUTRICIONAL SEGÚN ÍNDICE TALLA/EDAD DE LOS CENSOS 2007 Y 2013. PANAMÁ.

CUADRO 10. COMPARACIÓN DE TALLAS PROMEDIOS EN ESCOLARES SEGÚN SEXO DE LOS CENSOS 2007 Y 2013. PANAMÁ.

El cuadro 11 muestra que en todas las provincias y comarcas la prevalencia de baja talla disminuyó en-tre el 2007 y el 2013, siendo mayores las diferencias en la comarca Ngäbe Buglé con 17.7%, en la comarca Emberá Wounaan 15.2% y en la provincia de Bocas del Toro donde la disminución fue de 11.1%.

El cambio porcentual de la prevalencia se refiere al porcentaje de la diferencias de las prevalencias en-

tre censos, considerando como 100% la prevalencia del 2007; lo cual explica porcentualmente el cambio presentado dentro de cada provincia, comarca o dis-trito, siendo favorable si es positivo o desfavorable si es negativo. Se observa en el cuadro 10 que las provincias con cambios porcentuales favorables, por arriba del nacional (+28.1) fueron: Herrera, Coclé, Veraguas, comarca Emberá Wounaan, Los Santos, Panamá y Bocas del Toro.


34 GRÁFICA 9. COMPARACIÓN DE LOS VALORES DE PUNTAJES Z DE TALLA a EN ESCOLARES DE LOS CENSOS 2007 y 2013. PANAMÁ.

a Valor z promedio y desviación estándar: Censo 2007= -1.05 + 1.26 Censo 2013= -0.81 + 1.20 Diferencia significativa: prueba de t test con valor p<0.000


PREVALENCIA DE BAJA TALLA

2007 2013 Diferencia Cambio %

TOTAL 22.1 15.9 -6.2 +28.1

Bocas del Toro 38.8 27.7 -11.1 +28.6

Coclé 15.5 9.9 -5.6 +36.1

Colón 12 9.3 -2.7 +22.5

Chiriquí 14.9 11 -3.9 +26.2

Darién 26.3 22.2 -4.1 +15.6

Herrera 7.3 4 -3.3 +45.2

Los Santos 5 3.4 -1.6 +32.0

Panamá 9.2 6.6 -2.6 +28.3

Veraguas 22.2 14.5 -7.7 +34.7

Comarca Kuna Yala 69.3 61.4 -7.9 +11.4

Comarca Emberá Wounaan 45.8 30.6 -15.2 +33.2

Comarca Ngäbe Buglé 71.1 53.4 -17.7 +24.9

CUADRO 11. DIFERENCIA Y CAMBIO PORCENTUAL DE LAS PREVALENCIAS DE BAJA TALLA ENTRE LOS CENSOS 2007 Y 2013, PROVINCIAS Y COMARCAS. PANAMÁ 2013.

45%

40%

35%

30%

25%

20%

15%

10%

5%

0%

-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5

Puntaje Z

Estándar OMSCenso Panamá 2007Censo Panamá 2013

Niños


35En el cuadro 12 se muestra que la provincia de Bocas del Toro presentó mayor disminución de la desnutri-ción crónica en el área urbana y en la rural; y la pro-vincia de Darién una menor disminución de la misma en el área rural e indígena. Con relación a los cambios observados en el área indígena la provincia de Chiriquí y Bocas del Toro fueron las que presentaron mayores disminuciones de la prevalencia de baja talla.

En el cuadro 13, se comparan las prevalencias de baja talla de ambos censos por distritos, tomando como referencia el valor de la prevalencia del 2007. Se en-contró que 37 distritos tuvieron diferencias por arriba de la prevalencia nacional de -6.2%.

Al observar los distritos y su respectivo cambio por-centual, se evidencia que en la mayoría de ellos fueron favorables; por encima del 70% se encuentran: Bal-boa, Guararé, Los Pozos, Ocú y Río de Jesús.

Se encontraron 8 distritos que aumentaron la desnutri-ción crónica con relación al censo del 2007. Los distri-tos de Atalaya, Pocrí, Macaracas y Tonosí presentaron un aumento desfavorable de la desnutrición por arriba del 40%.

Al revisar las prevalencias de baja talla en el 2007, se evidenció que 26 distritos presentaron valores mayores al promedio nacional en ese censo (22.06%). Al com-parar las prevalencias de estos distritos en el 2007 con las del 2013, se observan que todos presentaron cam-bios porcentuales favorables que varían de 11.3% has-ta 56.8% (Gráfica 10). Los cinco distritos con cambios por arriba del 40% fueron: Remedios, La Mesa, Sambú, San Francisco y Chimán. El distrito en la comarca de Ngäbe Buglé con mayor cambio favorable en las pre-valencias fue Nole Duima (31.4%), el resto presentó cambios por arriba del 20%; con excepción de Kusapín que fue de 17.2%.

CUADRO 12. PREVALENCIA DE BAJA TALLA POR ÁREA, CENSOS 2007 Y 2013,SEGÚN PROVINCIAS Y COMARCAS. PANAMÁ


Total Urbana Rural Indígena

2007 2013 2007 2013 2007 2013 2007 2013

Bocas del Toro 38.8 27.7 20.8 15.4 38.8 28.5 55.7 38.6

Coclé 15.5 9.9 6.5 3.1 18.5 12.3 - -

Colón 12.0 9.3 6.2 6.0 15.6 11.1 - 100.0

Chiriquí 14.9 11.0 9.9 6.7 17.2 12.7 61.5 33.7

Darién 26.3 22.2 - 5.0 16.4 14.5 53.7 53.6

Herrera 7.3 4.0 4.0 2.0 10.5 6.6 - -

Los Santos 5.0 3.4 3.2 2.2 5.8 4.1 - -

Panamá 9.2 6.6 7.4 5.9 11.7 7.9 42.4 31.8

Veraguas 22.2 14.5 6.8 4.7 26.7 17.2 - -

Comarca Kuna Yala 69.3 61.4 - - - - 69.3 61.4

Comarca Emberá Wounaan 45.8 30.6 - - - - 45.8 30.6

Comarca Ngäbe Buglé 71.1 53.4 - - - - 71.1 53.4


36 CUADRO 13. DIFERENCIA Y CAMBIO PORCENTUAL DE LAS PREVALENCIAS DE BAJA TALLA ENTRE LOS CENSOS 2007 Y 2013, SEGÚN DISTRITO. PANAMÁ 2013.

DISTRITOSPREVALENCIA DE BAJA TALLA

CENSO 2007 CENSO 2013 DIFERENCIA CAMBIO % a

Nacional 22.1 15.9 -6.2 +28.1Balboa 8.5 0.0 -8.5 +100.0Guararé 7.2 1.0 -6.2 +85.8Los Pozos 16.2 3.5 -12.7 +78.5Ocú 9.9 2.1 -7.8 +78.3Río de Jesús 9.5 2.8 -6.7 +70.3Pedasí 6.5 2.0 -4.4 +68.4San Carlos 12.0 4.2 -7.8 +65.0Portobelo 9.6 3.9 -5.6 +58.8Remedios 24.2 10.5 -13.8 +56.8La Mesa 24.8 11.0 -13.8 +55.7Sambú 37.1 17.3 -19.9 +53.5Ola 15.4 7.4 -8.0 +52.0Soná 14.7 8.0 -6.7 +45.6Chitré 4.1 2.2 -1.8 +44.8San Francisco 30.3 17.0 -13.3 +44.0Chimán 35.0 20.0 -15.0 +42.9Dolega 10.0 5.8 -4.2 +42.1Los Santos 6.8 3.9 -2.8 +41.9La Pintada 18.1 10.6 -7.5 +41.3San Félix 16.7 9.9 -6.8 +40.7Alanje 19.8 11.9 -7.9 +40.0Santa Fe 44.5 26.7 -17.8 +39.9Chepo 16.4 9.9 -6.5 +39.7Montijo 8.0 4.9 -3.1 +38.9Penonomé 20.9 12.9 -8.0 +38.3Las Palmas 32.9 20.5 -12.4 +37.8Las Tablas 3.2 2.0 -1.2 +36.9Capira 18.7 11.8 -6.8 +36.5Donoso 33.2 21.9 -11.3 +34.1Bocas del Toro 38.7 25.6 -13.1 +33.8Las Minas 14.2 9.4 -4.8 +33.7Aguadulce 5.8 3.9 -1.9 +33.2Chame 8.1 5.4 -2.7 +33.0David 9.6 6.5 -3.2 +32.8Nole Duima 70.6 48.4 -22.2 +31.4Antón 12.7 8.8 -3.9 +30.5

a cambio porcentual (%) favorable si es positivo (+) y desfavorable si es negativo (-)


37DISTRITOS

PREVALENCIA DE BAJA TALLACENSO 2007 CENSO 2013 DIFERENCIA CAMBIO % a

San Miguelito 7.5 5.2 -2.3 +30.3Boquerón 12.9 9.1 -3.9 +30.0Santa Isabel 12.7 9.0 -3.7 +29.4Mironó 69.9 49.5 -20.4 +29.2Changuinola 37.1 26.5 -10.6 +28.6Muná 73.3 52.6 -20.7 +28.3San Lorenzo 19.8 14.3 -5.5 +27.9Boquete 22.4 16.2 -6.2 +27.8Chagres 19.5 14.1 -5.4 +27.5Ñurum 73.7 53.7 -19.9 +27.0Mariato 13.4 9.8 -3.6 +27.0Cañazas 47.7 35.6 -12.1 +25.4Barú 13.4 10.1 -3.3 +24.7Cémaco 47.7 36.0 -11.7 +24.5Panamá 8.2 6.2 -2.0 +24.4Kankintú 71.5 54.2 -17.3 +24.2Chiriquí Grande 49.5 37.6 -11.9 +24.1Tolé 35.1 26.8 -8.3 +23.8La Chorrera 6.9 5.3 -1.6 +23.6Calobre 16.8 12.9 -3.9 +23.2Besiko 72.0 56.7 -15.4 +21.4Bugaba 13.6 10.7 -2.9 +21.3Taboga 12.5 10.0 -2.5 +20.0Arraiján 10.7 8.6 -2.1 +19.4Kusapin 65.4 54.0 -11.4 +17.5Chepigana 23.3 19.3 -4.0 +17.2Natá 10.8 9.0 -1.7 +16.2Renacimiento 23.5 20.2 -3.3 +14.0Colón 8.7 7.6 -1.1 +12.5Kuna Yala 69.3 61.4 -7.8 +11.3Pinogana 31.8 28.2 -3.6 +11.3Gualaca 11.2 10.7 -0.5 +4.2Santiago 6.8 7.0 +0.2 -2.4Pesé 3.1 3.2 +0.2 -5.2Parita 4.4 5.2 +0.8 -18.2Santa María 8.6 10.3 +1.7 -19.7Tonosí 4.5 6.5 +2.0 -44.5Macaracas 3.0 4.5 +1.6 -53.6Pocrí 2.9 4.5 +1.7 -59.1Atalaya 2.4 4.8 +2.4 -100.0

a cambio porcentual (%) favorable si es positivo (+) y desfavorable si es negativo (-)


38 GRÁFICA 10. CAMBIO PORCENTUAL DE LA DESNUTRICIÓN CRÓNICA ENTRE LOS CENSOS 2007 Y 2013, EN CADA UNO DE LOS DISTRITOS CON PREVALENCIA POR ARRIBA DEL PROMEDIO NACIONAL, EN EL 2007.

Guna YalaPinogana

RenacimientoChepigana

KusapinBesiko

ToléChiriquí Grande

KankintúCémacoCañazas

ÑurumBoquete

MunáChanguinola

MironóNole Duima

Bocas del ToroDonoso

Las PalmasSanta FeChimán

San FranciscoSambú

La MesaRemedios

Distritos11.311.3

14.017.217.5

21.423.824.124.224.525.4

27.027.828.328.629.2

31.433.834.1

37.839.9

42.944.0

53.555.7

56.8

0 10 20 30 40 50 60

Cambio Porcentual [%] Favorable

DISCUSIÓNEl VII Censo de talla de escolares alcanzó una mayor co-bertura (99.9%) que el del 2007 (97.0%) (4), lo cual revela una elevada respuesta favorable de los docentes para la recolección de la información, después de ser capacitados.

El inicio del año escolar en Panamá es en el mes de marzo, y para ingresar a primer grado, según se establecen en las normas de MEDUCA, los niños y niñas deben tener 6 años cumplidos; por tal motivo se debe esperar que para el mes de octubre, cuando se realizó este censo, la mayor pobla-ción de escolares tenían 7 años cumplidos; a diferencia del censo anterior que se realizó en el mes de junio, en el que la mayor proporción de escolares tenía 6 años (9).

Al comparar la desnutrición crónica del Censo de Talla del 2007 con el actual, se encontró una disminución de 6.2%,

lo que refleja un cambio favorable en la baja talla de 1% al año, en promedio, durante estos seis años y un aumento significativo en el valor Z promedio de la talla.

La talla a los seis y siete años refleja la ingesta de nutrien-tes en calidad y cantidades suficientes durante el desa-rrollo del feto en el embarazo y en los primeros 24 meses de vida del niño, además de las condiciones ambientales y sociales de la familia durante la primera infancia (10). Los escolares evaluados en este censo, en el año 2008, eran menores de 5 años; en la Encuesta de Niveles de Vida realizada en el 2008, la desnutrición crónica en los meno-res de 5 años fue de 19%: resultado que permitía prever el comportamiento de la disminución de la talla de los esco-lares de 6 y 7 años para el censo 2013 (11).


40 Por otro lado, a medida que las economías crecen, la baja talla generalmente disminuye; en Panamá, las variaciones porcentuales del PIB per cápita entre los años 2006 y 2008 fueron positivas y elevadas (desde 6.7% hasta 10.2%), las cuales se han asociado a mejoría en la situación nutricio-nal de los menores de 5 años (12, 13).

Es importante mencionar que debido al compromiso de país en mejorar la situación nutricional, se llevaron a cabo estrategias interinstitucionales en las que estos escolares estuvieron expuestos a mejores condiciones ambientales, desde el periodo de gestación (años 2006 y 2007) hasta cumplir 24 meses (años 2008 y 2009). Acciones como la red de oportunidades condicionada a los controles de salud en el embarazo y primeros años de vida, así como la asisten-cia a la escuela, la estrategia de extensión de cobertura en salud, los programas de alimentación complementaria y la fortificación de alimentos, se han relacionado con mejoría en el crecimiento de preescolares (10, 14, 15, 16).

Para la implementación de dichas estrategias se prioriza-ron aquellos distritos con las más altas prevalencias de baja talla y poco a poco se fue ampliando a los demás distritos, lo cual pudiera explicar los cambios favorables a nivel nacional y, principalmente, en los 26 distritos que en el 2007 estaban más afectados con desnutrición crónica.

Se encontró en este VII censo ocho distritos que, a pesar de estar clasificados con baja prevalencia en el censo de 2007, tuvieron un aumento de la desnutrición crónica en escolares; esta situación nos hace ver la importancia de no descuidar aquellos distritos que presentan una mejor situación nutricional.

Las áreas indígenas del país son las más afectadas con la desnutrición crónica en Panamá. Si tomamos en cuen-ta solamente las áreas urbanas y rurales, la prevalencia nacional de desnutrición crónica sería de 9.2%, por lo que es importante implementar estrategias para mejorar la equidad estructural y las condiciones sociales de los diferentes grupos indígenas en Panamá (17).

La provincia de Darién tiene su mayor población en las áreas rural e indígena de las etnias Emberá y Wounaán, que están fuera de su comarca y Kuna Wargandí, las cua-les mostraron cambios muy pequeños en la desnutrición crónica. Sin embargo, los escolares que estaban dentro de la comarca Emberá Wounaan presentaron cambios fa-vorables.

CONCLUSIONES1. Los datos recopilados mediante el censo realizado en

el año 2013, reflejan que el 84.1% de los escolares presentaban una talla adecuada para su edad.

2. Las provincias con mayor porcentaje de escolares con tallas normales fueron Los Santos (96.6%), Herrera (96.0%) y Panamá (93.4%).

3. Los escolares de la provincia de Los Santos presen-taron la mediana de la talla mayor que el patrón de referencia de estándar de la OMS, en ambos sexos.

4. La talla promedio nacional a los 7 años en los niños fue de 118.2 cm y en las niñas, de 117.6 cm; con re-

lación al censo anterior, la misma aumentó 1.5 cm y 1.6 cm respectivamente.

5. La prevalencia de baja talla a nivel nacional fue de 15.9%, de la cual 12.5 % corresponde a baja talla moderada y 3.4 % a baja talla severa.

6. La prevalencia de desnutrición crónica disminuyó significativamente de 22.1% en el 2007 a 15.9% en el 2013.

7. Los varones presentaron mayor prevalencia de baja talla (17.4%) que las niñas (14.4%).


42 8. Las mayores prevalencias de desnutrición crónica se observaron en las comarcas Kuna Yala (61%), Ngäbe Buglé (53%) y Emberá Wounaán (31.0%).

9. La prevalencia de baja talla del área rural fue el do-ble que la urbana, mientras que la indígena fue ocho veces mayor.

10. Con relación a las áreas urbana y rural la provincia de Bocas del Toro fue la que presentó las más altas prevalencias de baja talla.

11. Los distritos con prevalencias adecuadas por debajo de 2.3%, según la OMS, fueron: Balboa, Guararé, Las Tablas, Pedasí, Ocú y Chitré.

12. De los 76 distritos que conforman el país, 15 no pre-sentaron baja talla severa: Santa Isabel, Alanje, Ocú, Los Pozos, Chitré, Las Tablas, Guararé, Pedasí, Pocrí, Tonosí, Balboa, San Carlos, Taboga, Rio de Jesús y Montijo.

13. Todos los distritos de Bocas del Toro y de las comar-cas Ngäbe Buglé y Kuna Yala presentaron clasifica-ción de nivel de prevalencia de desnutrición crónica muy alta.

14. De todos los 598 corregimientos censados, 139 no presentaron escolares con baja talla.

15. El corregimiento con más alta prevalencia de baja ta-lla fue Kuna de Wargandí ubicado en la provincia de Darién, con 90%.

16. El grupo indígena con mayor disminución de la preva-lencia de baja talla entre los dos censos fue el Ngäbe Buglé, tanto en su misma comarca como los ubicados en las provincias de Chiriquí y Bocas del Toro.

RECOMENDACIONES1. Los resultados de este censo constituyen una exce-

lente herramienta para la focalización de acciones socio económicas, de educación, salud, obras públi-cas, vivienda y agropecuarias para contribuir al desa-rrollo humano.

2. Utilizar los resultados a nivel de corregimiento, dis-trito, provincia y comarca para la toma de decisiones de programas y proyectos por las autoridades corres-pondientes.

3. Fomentar estrategias que permita aumentar los ni-veles de escolaridad de la mujer, para contribuir a la disminución de la desnutrición crónica y, por ende, mejorar la capacidad intelectual de la población y la economía del país.

4. Los esfuerzos dirigidos a las áreas indígenas deben continuar de forma sostenible, con enfoque intersec-torial, tomando en cuenta la interculturalidad.

5. Es importante continuar con los esfuerzos para me-jorar la calidad de la educación y la infraestructura de las escuelas de las áreas indígenas y rurales de difícil acceso.

6. Fortalecer los programas de agua y saneamiento en las áreas indígenas, lo cual tiene una repercusión de alto impacto en los primeros mil días de vida del niño, desde el embarazo hasta los dos primeros años de vida, evitando el círculo vicioso de los procesos infecciosos.


44 7. Los censos de talla son una herramienta efectiva para la focalización y monitoreo de estrategias desti-nadas a mejorar la situación nutricional de nuestros niños, por tanto garantizar los recursos necesarios y la continuidad de estos, favorecerán a las tomas de decisiones coherentes con nuestra realidad nacional.

GLOSARIO1. ACCESS: Sistema de gestión de bases de datos inclui-

do en el paquete de programas de Microsoft Office.

2. Cuartiles: Son los tres valores que dividen al con-junto de datos ordenados en cuatro partes porcen-tualmente iguales, su función es informar el valor de la variable que ocupará la posición que nos interese respecto de todo el conjunto de variables.

3. Desnutrición crónica: Baja talla para la edad. Aso-ciada normalmente a situaciones de pobreza, con consecuencias para el aprendizaje y menos desem-peño económico.

4. Desviación estándar: Raíz cuadrada de la varianza la cual es la cuantificación de la dispersión de los datos con respecto a la media.

5. Media o promedio: Suma de todos los valores de una variable dividida entre el número total de datos de los que se dispone o del tamaño muestral. Medida aritmética de los valores de una variable estadística.

6. Mediana: corresponde al dato central de un conjunto de datos ordenados de menor a mayor

7. Prevalencia: número total personas que presen-tan síntomas o padecen una enfermedad durante un periodo de tiempo, dividido por la población con posibilidad de llegar a padecer dicha enfermedad. La prevalencia es un concepto estadístico usado en epidemiología, sobre todo para planificar la política sanitaria de un país.

8. STATA: Sistema de Análisis Estadístico para Windows

9. Valor Z o puntaje Z: En cuantas unidades de des-viación estándar del promedio está un puntaje deter-minado. Para utilizar el puntaje Z requerimos que la distribución sea normal y conocer el promedio y la desviación estándar de los puntajes

BIBLIOGRAFÍA1. Palma, P. INCAP. Los censos de talla en escolares:

consideraciones metodológicas. PP/NT/026. http://bvssan.incap.org.gt/local/file/PPNT026.pdf

2. INEI. Estado Mundial de la Infancia. Marco concep-tual de la desnutrición infantil. Perú, 1998. www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicacio-nesdigitales/Est/Lib0893/Libro.pdf

3. Ministerio de Salud, Ministerio de Educación. Primer Censo de Talla de escolares de primer grado. Panamá 1982.

4. Ministerio de Salud, Ministerio de Educación. Sexto Censo de Talla de escolares de primer grado. Repú-blica de Panamá, 2007.

5. Ministerio de Salud, Ministerio de Educación. Se-gundo Censo de Talla de escolares de primer grado. Panamá, 1985.

6. Ministerio de Salud, Ministerio de Educación. Tercer Censo de Talla de escolares de primer grado. Pana-má.1988.

7. Ministerio de Salud, Ministerio de Educación. Cuarto Censo de Talla de escolares de primer grado. Pana-má, 1994.

8. Ministerio de Salud, Ministerio de Educación. Quinto Censo de Talla de escolares de primer grado. Pana-má, 2000.


479. MEDUCA, Decreto ejecutivo 1134, del 20 de diciembre de 2010. h t tp : / /www.gace taofic i a l . gob .pa /pd fTem-p/26688_B/30932.pdf

10. Dewey K.G, Adu-Afarwuah S. Systematic review of the efficacy and effectiveness of complementary feeding interventions in developing countries. Maternal nutri-tion program in International and Community Nutri-tion. University of California, Davis, California. 2008. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1740-8709.2007.00124.x/full

11. MINSA. Situación alimentaria y nutricional de la po-blación panameña basada en la tercera Encuesta de Niveles de Vida - 2008. República de Panamá, 2012.

12. Ruel, M.T, H, Alderman. Intervenciones y programas con incidencia nutricional: ¿De qué forma pueden ayudar a acelerar el avance del mejoramiento de la nutrición materno-infantil? Instituto Internacional de Investigación en Políticas alimentarias, Washing ton, EUA. 2013. http://www.incap.org.gt/index.php/es/publicacio-nes/doc_view/456-articulo-3-nutricion-materno-in-fantil

13. Contraloría General de la República. Cuadro 342-09. Producto interno bruto a precios de comprador de 1996 e ingreso nacional disponible total y per cápita, en la república y sus variaciones porcentuales: años 1996-2010. http://www.contraloria.gob.pa/inec/archivos/P3521342-09.pdf

14. Mojica, A. R. Programas de transferencias condicio-nadas, políticas sociales y combate a la pobreza en Panamá, serie políticas sociales Nº 162. CEPAL. Na-ciones Unidas, mayo de 2010. http://www.cepal.org/publicaciones/xml/3/39813/sps162-ptc-panama.pdf

15. MINSA. Comisión Nacional de Micronutrientes. Plan Nacional “Prevención y Control de las Deficiencias de

Micronutrientes” 2008-2015. Panamá, República de Panamá. Enero, 2008. PMA, INCAP-OPS. http://www.senapan.gob.pa/pdfs/Plan-Nacio-nal-de-Prevencion-y-Control-de-la-Deficien-cias-de-Micronutrientes-2008-2015.pdf

16. MINSA, SENAPAN. Plan nacional de combate a la des-nutrición infantil 2008-2015. Panamá, República de Panamá. Enero, 2008. http://www.bvsde.paho.org/texcom/nutricion/Pana-ma.pdf

17. NACIONES UNIDAS.CEPAL.UNFPA.OPS. Salud Materno Infantil de pueblos indígenas y afrodescendientes de América latina: aportes para una relectura desde el derecho a la integridad cultural. Santiago de Chile, 2010. http://www.cepal.org/publicaciones/xml/9/41579/LCW.347Oct_2010.pdf


49

ANEXO 1

ACTIVIDADES NIVEL DE EJECUCIÓN FUNCIONARIO PERIODO DE EJECUCIÓN

Formación de la Comisión Nacional del Censo (CONACEN) CONACEN MINSA, MEDUCA Marzo 2013

Protocolo de investigación CONACEN MINSA, MEDUCA Marzo 2013

Elaboración del Plan de Trabajo. Cronograma de actividades CONACEN CONACEN Abril 2013

Firma de acuerdos CONACEN CONACEN Abril-mayo 2013

Elaboración y revisión del material (instructivo, formulario de recolección de datos, tallímetro, etc.) Nacional MINSA Abril-mayo 2013

Revisión de listados de escuelas y codificación (zona, matrícula, docentes) MEDUCA MEDUCA Mayo 2013

Impresión y reproducción de materiales Nacional MINSA Mayo - julio 2013

Coordinación:

• Coordinación nacionales, provinciales, y regionales.• Envío de circulares• Conformación e integración de comisiones regionales• Comunicado a docentes de primer grado

CONACEN CONACEN, Directores Regionales. Junio, julio 2013

Revisión y distribución de material CONACEN CONACEN Julio, agosto 2013

Capacitaciones nacional, regionales CONACEN REGIONAL MEDUCA-MINSA 1-30 agosto 2013

Capacitaciones locales. Regional LOCALES MEDUCA 9 al 27 Sep. 2013

Ejecución del Censo LOCAL DOCENTES 7-11 de Oct. 2013

Recolección de la muestra de nivel local al regional Local, Regional MEDUCA Locales/Regionales

14 oct. - 15 nov. 2013

Recolección de la muestra del regional al nacional Regional MEDUCA Regional/Nacional

18 nov - 6 dic 2013

Recepción, limpieza y codificación a nivel nacional CONACEN CONACEN Diciembre 2013 a enero 2014

Digitación de los datos Consultoría INCAP/MINSA Febrero-abril 2014

Limpieza y depuración, procesamiento MINSA INCAP/MINSA Mayo-junio 2014

Análisis y resultados preliminares. MINSA MINSA Junio 2014

Redacción del primer borrador CONACEN MINSA Julio 2014

Informe Final CONACEN CONACEN Junio-julio 2014

Publicación del documento y divulgación OPS/INCAP OPS/INCAP Junio-julio 2014

Lanzamiento, distribución CONACEN CONACEN Agosto 2014

Evaluación de la ejecución del VII Censo de Talla en Panamá. CONACEN CONACEN Septiembre 2014

CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES


50

ANEXO 2


51


52

ANEXO 3CLASIFICACIÓN DE NIVEL PREVALENCIA DE BAJA TALLA EN ESCOLARES DE 6 A 9 AÑOS SEGÚN DISTRITOS.

VII CENSO NACIONAL DE TALLA, PANAMÁ, 2013.

PROVINCIAS DISTRITOS TOTAL TALLA NORMAL %

PREVALENCIA BAJA TALLA %CLASIFICACIÓN

Total Moderada Severa

Bocas del ToroBocas del Toro 562 74.4 25.6 20.6 5.0 Muy alta prevalenciaChanguinola 2930 73.4 26.5 20.6 6.0 Muy alta prevalenciaChiriquí Grande 426 62.4 37.6 29.6 8.7 Muy alta prevalencia

Coclé

Aguadulce 645 96.0 3.9 3.4 0.5 Baja prevalenciaAntón 1030 91.2 8.8 8.0 0.9 Moderada prevalenciaLa Pintada 574 89.4 10.6 9.4 1.2 Alta prevalenciaNatá 332 91.0 9.0 8.7 0.3 Moderada prevalenciaOlá 135 92.6 7.4 6.7 0.7 Moderada prevalenciaPenonomé 1728 87.1 12.9 11.8 1.1 Alta prevalencia

Colón

Colón 3355 92.4 7.6 7.0 0.7 Moderada prevalenciaChagres 205 85.9 14.1 13.7 0.5 Alta prevalenciaDonoso 430 78.1 21.9 19.5 2.3 Muy alta prevalenciaPortobelo 152 96.1 3.9 2.6 1.3 Baja prevalenciaSanta Isabel 67 91.0 9.0 9.0 0.0 Moderada prevalencia

Chiriquí

Alanje 362 88.1 11.9 11.9 0.0 Alta prevalenciaBarú 1121 89.9 10.1 9.5 0.5 Alta prevalenciaBoquerón 276 90.9 9.1 6.9 2.2 Moderada prevalenciaBoquete 352 83.8 16.2 13.9 2.3 Alta prevalenciaBugaba 1371 89.3 10.7 9.3 1.4 Alta prevalenciaDavid 1781 93.5 6.5 5.8 0.6 Moderada prevalenciaDolega 381 94.2 5.8 5.2 0.5 Moderada prevalenciaGualaca 177 89.3 10.7 10.2 0.6 Alta prevalenciaRemedios 86 89.5 10.5 9.3 1.2 Alta prevalenciaRenacimiento 525 79.6 20.2 15.8 4.6 Muy alta prevalenciaSan Félix 91 90.1 9.9 8.8 1.1 Moderada prevalenciaSan Lorenzo 119 85.7 14.3 13.4 0.8 Alta prevalenciaTolé 325 73.2 26.8 20.9 5.8 Muy alta prevalencia

DariénChepigana 657 80.7 19.3 16.1 3.2 Alta prevalenciaPinogana 323 71.8 28.2 19.2 9.0 Muy alta prevalencia

Herrera

Chitré 624 97.8 2.2 2.2 0.0 Baja prevalenciaLas Minas 159 90.6 9.4 8.8 0.6 Moderada prevalenciaLos Pozos 86 96.5 3.5 3.5 0.0 Baja prevalenciaOcú 233 97.9 2.1 2.1 0.0 Baja prevalenciaParita 116 94.8 5.2 4.3 0.9 Baja prevalenciaPesé 155 96.8 3.2 2.6 0.6 Baja prevalenciaSanta María 107 89.7 10.3 8.4 1.9 Alta prevalencia


53PROVINCIAS DISTRITOS TOTAL TALLA

NORMAL %PREVALENCIA BAJA TALLA %

CLASIFICACIÓNTotal Moderada Severa

Los Santos

Guararé 97 99.0 1.0 1.0 0.0 Baja prevalenciaLas Tablas 295 98.0 2.0 2.0 0.0 Baja prevalenciaLos Santos 306 96.1 3.9 3.6 0.3 Baja prevalenciaMacaracas 132 95.5 4.5 3.8 0.8 Baja prevalenciaPedasí 49 98.0 2.0 2.0 0.0 Baja prevalenciaPocrí 22 95.5 4.5 4.5 0.0 Baja prevalenciaTonosí 123 12.2 6.5 6.5 0.0 Moderada prevalencia

Panamá

Arraiján 2925 91.4 8.6 7.2 1.4 Moderada prevalenciaBalboa 35 0.0 0.0 0.0 0.0 Baja prevalenciaCapira 684 88.2 11.8 11.7 0.1 Alta prevalenciaChame 386 94.6 5.4 4.7 0.8 Moderada prevalenciaChepo 960 90.1 9.9 8.8 1.1 Moderada prevalenciaChimán 70 80.0 20.0 17.1 2.9 Alta prevalenciaLa Chorrera 2273 94.7 5.3 4.8 0.5 Moderada prevalenciaPanamá 9566 93.8 6.2 5.5 0.7 Moderada prevalenciaSan Carlos 286 95.8 4.2 4.2 0.0 Baja prevalenciaSan Miguelito 3477 94.8 5.2 4.6 0.6 Baja prevalenciaTaboga 10 90.0 10.0 10.0 0.0 Alta prevalencia

Veraguas

Atalaya 104 95.2 4.8 3.8 1.0 Baja prevalenciaCalobre 178 87.1 12.9 11.2 1.7 Alta prevalenciaCañazas 455 64.2 35.6 26.2 9.7 Muy alta prevalenciaLa Mesa 191 89.0 11.0 10.5 0.5 Alta prevalenciaLas Palmas 381 79.5 20.5 17.1 3.4 Muy alta prevalenciaMontijo 102 95.1 4.9 4.9 0.0 Baja prevalenciaRío de Jesús 71 97.2 2.8 2.8 0.0 Baja prevalenciaSan Francisco 171 83.0 17.0 14.0 2.9 Alta prevalenciaSanta Fe 449 73.3 26.7 22.3 4.5 Muy alta prevalenciaSantiago 1427 93.0 7.0 6.3 0.7 Moderada prevalenciaSoná 488 92.0 8.0 7.8 0.2 Moderada prevalenciaMariato 92 90.2 9.8 7.6 2.2 Moderada prevalencia

Comarca Kuna Yala Kuna Yala 713 38.8 61.4 45.7 15.7 Muy alta prevalencia

Comarca Emberá Wounaan

Cémaco 197 64.0 36.0 30.5 5.6 Muy alta prevalenciaSambú 81 82.7 17.3 14.8 2.5 Alta prevalencia

ComarcaNgäbe Buglé

Besiko 1435 43.3 56.7 40.3 16.3 Muy alta prevalenciaMironó 651 50.5 49.5 34.3 15.2 Muy alta prevalenciaMuná 1447 47.4 52.6 34.2 18.4 Muy alta prevalenciaNole Duima 636 51.6 48.4 35.8 12.6 Muy alta prevalenciaÑurum 441 46.3 53.7 34.0 19.7 Muy alta prevalenciaKankintú 1134 45.8 54.2 35.8 18.4 Muy alta prevalenciaKusapin 350 43.1 54.0 35.7 18.6 Muy alta prevalencia


54

CLASIFICACIÓN DEL NIVEL PREVALENCIA DE BAJA TALLA EN ESCOLARES DE 6 A 9 AÑOS SEGÚN CORREGIMIENTO. VII CENSO NACIONAL DE TALLA, PANAMÁ, 2013

ANEXO 4

BOCAS DEL TORO

Distritos Corregimientos Evaluados Nº Baja Talla Nº Prevalencia % Clasificación

Bocas del Toro

Bocas del Toro (Cabecera) 203 24 11.82 Alta prevalencia

Bastimentos 56 12 21.43 Muy alta prevalencia

Cauchero 128 58 45.31 Muy alta prevalencia

Punta Laurel 74 22 29.73 Muy alta prevalencia

Tierra Oscura 101 28 27.72 Muy alta prevalencia

Changuinola

Changuinola (Cabecera) 741 158 21.32 Muy alta prevalencia

Almirante 451 113 25.06 Muy alta prevalencia

Guabito 365 107 29.32 Muy alta prevalencia

Teribe 95 18 18.95 Alta prevalencia

Valle del Risco 218 94 43.12 Muy alta prevalencia

El Empalme 690 192 27.83 Muy alta prevalencia

Las Tablas 370 98 26.49 Muy alta prevalencia

Cochigró Sin datos

La Gloria Sin datos

Las Delicias Sin datos

Nance del Risco Sin datos

Valle de Agua Arriba Sin datos

Chiriquí Grande

Chiriquí Grande (Cabecera) 153 73 47.71 Muy alta prevalencia

Miramar 70 26 37.14 Muy alta prevalencia

Punta Peña 50 26 52.00 Muy alta prevalencia

Punta Robalo 93 19 20.43 Alta prevalencia

Rambala 63 19 30.16 Muy alta prevalencia

Bajo Cedro Sin datos


55COCLÉ


Aguadulce

Aguadulce (Cabecera) 128 2 1.56 Baja PrevalenciaEl Cristo 59 7 11.86 Alta prevalenciaEl Roble 130 5 3.85 Moderada prevalenciaPocrí 199 8 4.02 Moderada prevalenciaBarrios Unidos 129 3 2.33 Moderada prevalencia

Antón

Antón (Cabecera) 215 5 2.33 Moderada prevalenciaCabuya 37 6 16.22 Alta prevalenciaEl Chirú 32 1 3.13 Moderada prevalenciaEl Retiro 27 0 0.00 Baja PrevalenciaEl Valle 154 15 9.74 Alta prevalenciaJuan Díaz 34 6 17.65 Alta prevalenciaRío Hato 304 21 6.91 Moderada prevalenciaSan Juan de Dios 108 26 24.07 Muy alta prevalenciaSanta Rita 46 1 2.17 Moderada prevalenciaCaballero 73 10 13.70 Alta prevalencia

La Pintada

La Pintada (Cabecera) 50 1 2.00 Baja PrevalenciaEl Harino 141 12 8.51 Alta prevalenciaEl Potrero 47 2 4.26 Moderada prevalenciaLlano Grande 178 33 18.54 Alta prevalenciaPiedras Gordas 117 11 9.40 Alta prevalenciaLas Lomas 41 2 4.88 Moderada prevalencia

Natá

Natá (Cabecera) 97 2 2.06 Moderada prevalenciaCapellanía 50 3 6.00 Moderada prevalenciaEl Caño 53 4 7.55 Moderada prevalenciaGuzmán 20 1 5.00 Moderada prevalenciaLas Huacas 59 18 30.51 Muy alta prevalenciaToza 53 2 3.77 Moderada prevalencia

Olá

Olá (Cabecera) 23 0 0.00 Baja PrevalenciaEl Copé 41 6 14.63 Alta prevalenciaEl Palmar 32 1 3.13 Moderada prevalenciaEl Picacho 4 0 0.00 Baja PrevalenciaLa Pava 35 3 8.57 Alta prevalencia

Penonomé

Penonomé (Cabecera) 391 7 1.79 Baja PrevalenciaCañaveral 100 12 12.00 Alta prevalenciaCoclé 89 3 3.37 Moderada prevalenciaChiguirí Arriba 244 63 25.82 Muy alta prevalenciaEl Coco 72 0 0.00 Baja PrevalenciaPajonal 229 38 16.59 Alta prevalenciaRío Grande 40 1 2.50 Moderada prevalenciaRío Indio 164 35 21.34 Muy alta prevalenciaToabré 270 35 12.96 Alta prevalenciaTulú 129 29 22.48 Muy alta prevalencia


56 COLÓN


Colón

Barrio Norte 548 31 5.66 Moderada prevalenciaBarrio Sur 396 22 5.56 Moderada prevalenciaBuena Vista 260 21 8.08 Alta prevalenciaCativá 427 69 16.16 Alta prevalenciaCiricito 57 2 3.51 Moderada prevalenciaCristóbal 253 10 3.95 Moderada prevalenciaEscobal 82 1 1.22 Baja PrevalenciaLimón 74 2 2.70 Moderada prevalenciaNueva Providencia 118 7 5.93 Moderada prevalenciaPuerto Pilón 205 37 18.05 Alta prevalenciaSabanitas 477 24 5.03 Moderada prevalenciaSalamanca 87 6 6.90 Moderada prevalenciaSan Juan 356 23 6.46 Moderada prevalenciaSanta Rosa 16 1 6.25 Moderada prevalencia

Chagres

Nuevo Chagres (Cabecera) 9 0 0.00 Baja PrevalenciaAchiote 17 3 17.65 Alta prevalenciaEl Guabo 22 1 4.55 Moderada prevalenciaLa Encantada 57 13 22.81 Muy alta prevalenciaPalmas Bellas 48 2 4.17 Moderada prevalenciaPiña 12 1 8.33 Alta prevalenciaSalud 40 9 22.50 Muy alta prevalencia

Donoso

Miguel de la Borda (Cabecera) 53 11 20.76 Alta prevalenciaCoclé del Norte 132 36 27.27 Muy alta prevalenciaEl Guásimo 119 24 20.17 Alta prevalenciaGobea 15 1 6.67 Moderada prevalenciaRío Indio 40 5 12.50 Alta prevalenciaSan José del General 71 17 23.94 Muy alta prevalencia

Portobelo

Portobelo (Cabecera) 88 2 2.27 Moderada prevalenciaCacique 4 0 0.00 Baja PrevalenciaPuerto Lindo 19 0 0.00 Baja PrevalenciaIsla Grande 11 0 0.00 Baja PrevalenciaMaría Chiquita 30 4 13.33 Alta prevalencia

Santa Isabel

Palenque (Cabecera) 6 0 0.00 Baja PrevalenciaCuango 9 0 0.00 Baja PrevalenciaMiramar 3 0 0.00 Baja PrevalenciaNombre de Dios 30 4 13.33 Alta prevalenciaPalmira 6 0 0.00 Baja PrevalenciaPlaya Chiquita 3 1 33.33 Muy alta prevalenciaSanta Isabel 3 1 33.33 Muy alta prevalenciaViento Frío 7 0 0.00 Baja Prevalencia


57CHIRIQUÍ


Alanje

Alanje (Cabecera) 65 2 3.08 Moderada prevalenciaDivalá 114 26 22.81 Muy alta prevalenciaEl Tejar 28 3 10.71 Alta prevalenciaGuarumal 56 6 10.71 Alta prevalenciaPalo Grande 5 1 20.00 Alta prevalenciaQuerévalo 26 0 0.00 Baja prevalenciaSanto Tomás 21 1 4.76 Moderada prevalenciaCanta Gallo 13 0 0.00 Baja prevalenciaNuevo México 34 4 11.77 Alta prevalencia

Barú

Puerto Armuelles (Cabecera) 316 19 6.01 Moderada prevalenciaLimones 17 2 11.77 Alta prevalenciaProgreso 226 13 5.75 Moderada prevalenciaBaco 163 14 8.59 Alta prevalenciaRodolfo Aguilar Delgado 400 65 16.25 Alta prevalencia

Boquerón

Boquerón (Cabecera) 82 6 7.32 Moderada prevalenciaBágala 31 6 19.36 Alta prevalenciaCordillera 16 2 12.50 Alta prevalenciaGuabal 23 2 8.70 Alta prevalenciaGuayabal 38 3 7.90 Alta prevalenciaParaíso 18 2 11.11 Alta prevalenciaPedregal 54 1 1.85 Baja PrevalenciaTijeras 14 3 21.43 Muy alta prevalencia

Boquete

Bajo Boquete (Cabecera) 106 23 21.70 Muy alta prevalenciaCaldera 21 1 4.76 Moderada prevalenciaPalmira 44 8 18.18 Alta prevalenciaAlto Boquete 54 3 5.56 Moderada prevalenciaJaramillo 29 4 13.79 Alta prevalenciaLos Naranjos 98 18 18.37 Alta prevalencia

Bugaba

La Concepción (Cabecera) 312 15 4.81 Moderada prevalenciaAserrío de Gariché 249 19 7.63 Alta prevalenciaBugaba 59 5 8.48 Alta prevalenciaCerro Punta 147 35 23.81 Muy alta prevalenciaGómez 51 6 11.77 Alta prevalenciaLa Estrella 76 3 3.95 Moderada prevalenciaSan Andrés 46 4 8.70 Alta prevalenciaSanta Marta 61 5 8.20 Alta prevalenciaSanta Rosa 31 2 6.45 Moderada prevalenciaSanto Domingo 61 18 29.51 Muy alta prevalenciaSortová 45 9 20.00 Alta prevalenciaVolcán 207 25 12.08 Alta prevalenciaEl Bongo 26 1 3.85 Moderada prevalencia


58


David

David (Cabecera) 1033 61 5.91 Moderada prevalenciaBijagual Sin datosCochea 43 4 9.30 Alta prevalenciaChiriquí 55 3 5.46 Moderada prevalenciaGuacá 22 3 13.64 Alta prevalenciaLas Lomas 256 11 4.30 Moderada prevalenciaPedregal 258 19 7.36 Moderada prevalenciaSan Carlos 30 1 3.33 Moderada prevalenciaSan Pablo Nuevo 27 9 33.33 Muy alta prevalenciaSan Pablo Viejo 58 4 6.90 Moderada prevalencia

Dolega

Dolega (Cabecera) 107 5 4.67 Moderada prevalenciaDos Ríos 7 0 0.00 Baja PrevalenciaLos Anastacios 38 1 2.63 Moderada prevalenciaPotrerillos 29 0 0.00 Baja PrevalenciaPotrerillos Abajo 32 2 6.25 Moderada prevalenciaRovira 37 7 18.92 Alta prevalenciaTinajas 23 3 13.04 Alta prevalenciaLos Algarrobos 108 4 3.70 Moderada prevalencia

Gualaca

Gualaca (Cabecera) 91 12 13.19 Alta prevalenciaHornito 30 4 13.33 Alta prevalenciaLos Ángeles 19 0 0.00 Baja PrevalenciaPaja de Sombrero 10 1 10.00 Alta prevalenciaRincón 27 2 7.41 Moderada prevalencia

Remedios

Remedios (Cabecera) 67 5 7.46 Moderada prevalenciaEl Nancito 14 3 21.43 Muy alta prevalenciaEl Porvenir Sin datosEl Puerto Sin datosSanta Lucía 5 1 20.00 Alta prevalencia

Renacimiento

Río Sereno (Cabecera) 171 31 18.13 Alta prevalenciaBreñón 13 1 7.69 Alta prevalenciaCañas Gordas 82 14 17.07 Alta prevalenciaMonte Lirio 77 25 32.47 Muy alta prevalenciaPlaza Caisán 62 9 14.52 Alta prevalenciaSanta Cruz 43 7 16.28 Alta prevalenciaDominical 14 3 21.43 Muy alta prevalenciaSanta Clara 63 17 26.98 Muy alta prevalencia

San Félix

Las Lajas (Cabecera) 10 1 10.00 Alta prevalenciaJuay 17 5 29.41 Muy alta prevalenciaLajas Adentro 12 0 0.00 Baja prevalenciaSan Félix 47 1 2.13 Moderada prevalenciaSanta Cruz 5 2 40.00 Muy alta prevalencia


59Distritos Corregimientos Evaluados Nº Baja Talla Nº Prevalencia % Clasificación

San Lorenzo

Horconcitos (Cabecera) 23 1 4.35 Moderada prevalenciaBoca Chica 4 0 0.00 Baja prevalenciaBoca del Monte 34 7 20.59 Alta prevalenciaSan Juan 22 4 18.18 Alta prevalenciaSan Lorenzo 36 5 13.89 Alta prevalencia

Tolé

Tolé (Cabecera) 61 3 4.92 Moderada prevalenciaBella Vista 13 2 15.39 Alta prevalenciaCerro Viejo 47 17 36.17 Muy alta prevalenciaEl Cristo 52 25 48.08 Muy alta prevalenciaJusto Fidel Palacios 39 18 46.15 Muy alta prevalenciaLajas de Tolé 13 2 15.39 Alta prevalenciaPotrero de Caña 37 9 24.32 Muy alta prevalenciaQuebrada de Piedra 28 4 14.29 Alta prevalenciaVeladero 35 7 20.00 Alta prevalencia

DARIÉN


Chepigana

La Palma (Cabecera) 76 11 14.47 Alta prevalenciaCamoganti 9 4 44.44 Muy alta prevalenciaChepigana 24 4 16.67 Alta prevalenciaGarachiné 48 7 14.58 Alta prevalenciaJaqué 93 37 39.79 Muy alta prevalenciaPuerto Piña 41 18 43.90 Muy alta prevalenciaRío Congo 29 3 10.35 Alta prevalenciaRío Iglesias 24 0 0.00 Baja prevalenciaSambú 23 0 0.00 Baja prevalenciaSetegantí 6 0 0.00 Baja prevalenciaTaimatí 20 0 0.00 Baja prevalenciaTucutí Sin datosAgua Fría 56 6 10.71 Alta prevalenciaCucunatí 28 11 39.29 Muy alta prevalenciaRío Congo Arriba 25 1 4.00 Moderada prevalenciaSanta Fe 155 25 16.13 Alta prevalencia

Pinogana

El Real de Santa María (Cabecera) 4 1 25.00 Muy alta prevalenciaBoca de Cupé 46 16 34.78 Muy alta prevalenciaPaya Sin datosPinogana Sin datosPúcuro Sin datosYape Sin datosYaviza 77 10 12.99 Alta prevalenciaMetetí 136 10 7.35 Moderada prevalenciaComarca Kuna de Wargandí 60 54 90.00 Muy alta prevalencia


60 HERRERA


Chitré

Chitré (Cabecera) 109 0 0.00 Baja prevalenciaLa Arena 83 4 4.82 Moderada prevalenciaMonagrillo 135 0 0.00 Baja prevalenciaLlano Bonito 118 5 4.24 Moderada prevalenciaSan Juan Bautista 179 5 2.79 Moderada prevalencia

Las Minas

Las Minas (Cabecera) 32 1 3.13 Moderada prevalenciaChepo 46 12 26.09 Muy alta prevalenciaChumical 8 0 0.00 Baja prevalenciaEl Toro 21 0 0.00 Baja prevalenciaLeones 20 1 5.00 Moderada prevalenciaQuebrada del Rosario 12 0 0.00 Baja prevalenciaQuebrada El Ciprián 20 1 5.00 Moderada prevalencia

Los Pozos

Los Pozos (Cabecera) 38 1 2.63 Moderada prevalenciaCapurí 4 1 25.00 Muy alta prevalenciaEl Calabacito 7 0 0.00 Baja prevalenciaEl Cedro 6 0 0.00 Baja revalenciaLa Arena 7 0 0.00 Baja prevalenciaLa Pitaloza 8 0 0.00 Baja prevalenciaLos Cerritos 7 1 14.29 Alta prevalenciaLos Cerros de Paja 7 0 0.00 Baja prevalenciaLas Llanas 2 0 0.00 Baja prevalencia

Ocú

Ocú (Cabecera) 123 2 1.63 Baja prevalenciaCerro Largo 22 0 0.00 Baja prevalenciaLos Llanos 29 1 3.45 Moderada prevalenciaLlano Grande 10 0 0.00 Baja prevalenciaPeñas Chatas 24 0 0.00 Baja prevalenciaEl Tijera 9 0 0.00 Baja prevalenciaMenchaca 16 2 12.50 Alta prevalencia

Parita

Parita (Cabecera) 48 1 2.08 Moderada prevalenciaCabuya 16 1 6.25 Moderada prevalenciaLos Castillos 11 0 0.00 Baja prevalenciaLlano de la Cruz 4 0 0.00 Baja prevalenciaParís 15 1 6.67 Moderada prevalenciaPortobelillo 9 0 0.00 Baja prevalenciaPotuga 13 3 23.08 Muy alta prevalencia

Pesé

Pesé (Cabecera) 54 2 3.70 Moderada prevalenciaLas Cabras 31 2 6.45 Moderada prevalenciaEl Pájaro 7 0 0.00 Baja prevalenciaEl Barrero 14 1 7.14 Moderada prevalenciaEl Pedregoso 12 0 0.00 Baja prevalenciaEl Ciruelo 8 0 0.00 Baja prevalenciaSabanagrande 17 0 0.00 Baja prevalenciaRincón Hondo 12 0 0.00 Baja prevalencia


61

Santa María

Santa María (Cabecera) 21 0 0.00 Baja prevalenciaChupampa 16 0 0.00 Baja prevalenciaEl Rincón 32 6 18.75 Alta prevalenciaEl Limón 6 1 16.67 Alta prevalenciaLos Canelos 32 4 12.50 Alta prevalencia

LOS SANTOS


Guararé

Guararé (Cabecera) 61 1 1.64 Baja prevalenciaEl Espinal 5 0 0.00 Baja prevalenciaEl Macano Sin datosGuararé Arriba 2 0 0.00 Baja prevalenciaLa Enea 8 0 0.00 Baja prevalenciaLa Pasera 11 0 0.00 Baja prevalenciaLas Trancas 4 0 0.00 Baja prevalenciaLlano Abajo 5 0 0.00 Baja prevalenciaEl Hato 1 0 0.00 Baja prevalenciaPerales Sin datos

Las Tablas

Las Tablas (Cabecera) 175 2 1.14 Baja prevalenciaBajo Corral 3 0 0.00 Baja prevalenciaBayano 3 0 0.00 Baja prevalenciaEl Carate 11 1 9.09 Alta prevalenciaEl Cocal 5 1 20.00 Alta prevalenciaEl Manantial 3 0 0.00 Baja prevalenciaEl Muñoz 8 0 0.00 Baja prevalenciaEl Pedregoso Sin datosLa Laja Sin datosLa Miel Sin datosLa Palma 12 0 0.00 Baja prevalenciaLa Tiza 11 0 0.00 Baja prevalenciaLas Palmitas 12 1 8.33 Alta prevalenciaLas Tablas Abajo 10 1 10.00 Alta prevalenciaNuario 2 0 0.00 Baja prevalenciaPalmira 5 0 0.00 Baja prevalenciaPeña Blanca 6 0 0.00 Baja prevalenciaRío Hondo Sin datosSan José 2 0 0.00 Baja prevalenciaSan Miguel 1 0 0.00 Baja prevalenciaSanto Domingo 17 0 0.00 Baja prevalenciaSesteadero 2 0 0.00 Baja prevalenciaValle Rico 5 0 0.00 Baja prevalenciaVallerriquito 2 0 0.00 Baja prevalencia


62 Distritos Corregimientos Evaluados Nº Baja Talla Nº Prevalencia % Clasificación

Los Santos

La Villa de los Santos (Cabecera) 118 5 4.24 Moderada prevalenciaEl Guásimo 8 0 0.00 Baja prevalenciaLa Colorada 18 3 16.67 Alta prevalenciaLa Espigadilla 21 0 0.00 Baja prevalenciaLas Cruces 17 2 11.77 Alta prevalenciaLas Guabas 4 0 0.00 Baja prevalenciaLos Ángeles 8 1 12.50 Alta prevalenciaLos Olivos 8 0 0.00 Baja prevalenciaLlano Largo 20 0 0.00 Baja prevalenciaSabana Grande 14 0 0.00 Baja prevalenciaSanta Ana 36 1 2.78 Moderada prevalenciaTres Quebradas 6 0 0.00 Baja prevalenciaAgua Buena 20 0 0.00 Baja prevalenciaVilla Lourdes 8 0 0.00 Baja prevalencia

Macaracas

Macaracas (Cabecera) 51 2 3.92 Moderada prevalenciaBahía Honda 10 0 0.00 Baja prevalenciaBajos de Güera 10 2 20.00 Alta prevalenciaCorozal 11 0 0.00 Baja prevalenciaChupá 2 0 0.00 Baja prevalenciaEl Cedro Sin datosEspino Amarillo 5 1 20.00 Alta prevalenciaLa Mesa 8 0 0.00 Baja prevalenciaLas Palmas 6 0 0.00 Baja prevalenciaLlano de Piedra 25 1 4.00 Moderada prevalenciaMogollón 4 0 0.00 Baja prevalencia

Pedasí

Pedasí (Cabecera) 31 1 3.23 Moderada prevalenciaLos Asientos 13 0 0.00 Baja prevalenciaMariabé 3 0 0.00 Baja prevalenciaPurio Sin datosOria Arriba 2 0 0.00 Baja prevalencia

Pocrí

Pocrí (Cabecera) 7 0 0.00 Baja prevalenciaEl Cañafístulo 2 0 0.00 Baja prevalenciaLajamina 3 1 33.33 Muy alta prevalenciaParaíso Sin datosParitilla 10 0 0.00 Baja prevalencia

Tonosí

Tonosí (Cabecera) 43 0 0.00 Baja prevalenciaAltos de Güera 4 0 0.00 Baja prevalenciaCañas 15 0 0.00 Baja prevalenciaEl Bebedero 9 3 33.33 Muy alta prevalenciaEl Cacao 9 0 0.00 Baja prevalenciaEl Cortezo 4 2 50.00 Muy alta prevalenciaFlores 6 0 0.00 Baja prevalenciaGuánico 12 1 8.33 Alta prevalenciaLa Tronosa 11 1 9.09 Alta prevalenciaCambutal 10 1 10.00 Alta prevalenciaIsla de Cañas Sin datos


63PANAMÁ


Arraiján

Arraiján (Cabecera) 735 106 14.42 Alta prevalenciaJuan Demóstenes Arosemena 252 8 3.18 Moderada prevalenciaNuevo Emperador 77 4 5.20 Moderada prevalenciaSanta Clara 46 0 0.00 Baja prevalenciaVeracruz 280 43 15.36 Alta prevalenciaVista Alegre 718 50 6.96 Moderada prevalenciaBurunga 490 19 3.88 Moderada prevalenciaCerro Silvestre 327 22 6.73 Moderada prevalencia

Balboa

San Miguel (Cabecera) Sin datosLa Ensenada 2 0 0.00 Baja prevalenciaLa Esmeralda 13 0 0.00 Baja prevalenciaLa Guinea Sin datosPedro González 9 0 0.00 Baja prevalenciaSaboga 11 0 0.00 Baja prevalencia

Capira

Capira (Cabecera) 103 4 3.88 Moderada prevalenciaCaimito 25 0 0.00 Baja prevalenciaCampana 19 1 5.26 Moderada prevalenciaCermeño 16 2 12.50 Alta prevalenciaCirí de los Sotos 58 14 24.14 Muy alta prevalenciaCirí Grande 95 18 18.95 Alta prevalenciaEl Cacao 108 14 12.96 Alta prevalenciaLa Trinidad 54 7 12.96 Alta prevalenciaLas Ollas Arriba 19 0 0.00 Baja prevalenciaLídice 95 7 7.37 Moderada prevalenciaVilla Carmen 7 2 28.57 Muy alta prevalenciaVilla Rosario 52 5 9.62 Alta prevalenciaSanta Rosa 33 7 21.21 Muy alta prevalencia

Chame

Chame (Cabecera) 56 2 3.57 Moderada prevalenciaBejuco 90 3 3.33 Moderada prevalenciaBuenos Aires 41 1 2.44 Moderada prevalenciaCabuya 23 2 8.70 Alta prevalenciaChicá 5 0 0.00 Baja prevalenciaEl Líbano 4 0 0.00 Baja prevalenciaLas Lajas 46 3 6.52 Moderada prevalenciaNueva Gorgona 59 7 11.86 Alta prevalenciaPunta Chame 4 0 0.00 Baja prevalenciaSajalices 29 2 6.90 Moderada prevalenciaSorá 29 1 3.45 Moderada prevalencia

Chepo

Chepo (Cabecera) 444 25 5.63 Moderada prevalenciaCañita 51 0 0.00 Baja prevalenciaChepillo 9 1 11.11 Alta prevalenciaEl Llano 48 6 12.50 Alta prevalenciaLas Margaritas 91 7 7.69 Alta prevalenciaSanta Cruz de Chinina 19 0 0.00 Baja prevalenciaComarca Kuna de Madungandí 80 32 40.00 Muy alta prevalenciaTortí 218 24 11.01 Alta prevalencia



Chimán

Chimán (Cabecera) 33 6 18.18 Alta prevalenciaBrujas 12 1 8.33 Alta prevalenciaGonzalo Vásquez 11 4 36.36 Muy alta prevalenciaPásiga Sin datosUnión Santeña 14 3 21.43 Muy alta prevalencia

La Chorrera

Barrio Balboa 630 26 4.13 Moderada prevalenciaBarrio Colón 332 14 4.22 Moderada prevalenciaAmador 54 7 12.96 Alta prevalenciaArosemena 13 0 0.00 Baja prevalenciaEl Arado 32 3 9.38 Alta prevalenciaEl Coco 201 12 5.97 Moderada prevalenciaFeuillet 48 2 4.17 Moderada prevalenciaGuadalupe 461 27 5.86 Moderada prevalenciaHerrera 11 1 9.09 Alta prevalenciaHurtado 15 1 6.67 Moderada prevalenciaIturralde 17 6 35.29 Muy alta prevalenciaLa Represa 10 1 10.00 Alta prevalenciaLos Díaz 18 0 0.00 Baja prevalenciaMendoza 18 0 0.00 Baja prevalenciaObaldía 19 0 0.00 Baja prevalenciaPlaya Leona 176 6 3.41 Moderada prevalenciaPuerto Caimito 214 14 6.54 Moderada prevalenciaSanta Rita 4 0 0.00 Baja prevalencia

Panamá

San Felipe 212 4 1.89 Baja prevalenciaEl Chorrillo 130 8 6.15 Moderada prevalenciaSanta Ana 95 7 7.37 Moderada prevalenciaLa Exposición o Calidonia 331 31 9.37 Alta prevalenciaCurundú 151 8 5.30 Moderada prevalenciaBetania 189 5 2.65 Moderada prevalenciaBella Vista Sin datosPueblo Nuevo 59 3 5.09 Moderada prevalenciaSan Francisco 143 8 5.59 Moderada prevalenciaParque Lefevre 258 5 1.94 Baja prevalenciaRío Abajo 74 3 4.05 Moderada prevalenciaJuan Díaz 601 16 2.66 Moderada prevalenciaPedregal 720 49 6.81 Moderada prevalenciaAncón 196 34 17.35 Alta prevalenciaChilibre 913 41 4.49 Moderada prevalenciaLas Cumbres 785 37 4.71 Moderada prevalenciaPacora 1027 72 7.01 Moderada prevalenciaSan Martín 87 6 6.90 Moderada prevalenciaTocumen 1010 103 10.20 Alta prevalenciaLas Mañanitas 547 37 6.76 Moderada prevalencia24 de Diciembre 979 57 5.82 Moderada prevalenciaAlcalde Diaz 530 31 5.85 Moderada prevalenciaErnesto Córdoba Campo 534 32 5.99 Moderada prevalencia



San Carlos

San Carlos (Cabecera) 57 2 3.51 Moderada prevalenciaEl Espino 29 1 3.45 Moderada prevalenciaEl Higo 47 1 2.13 Moderada prevalenciaGuayabito 9 0 0.00 Baja prevalenciaLa Ermita 20 1 5.00 Moderada prevalenciaLa LaKuna 15 0 0.00 Baja prevalenciaLas Uvas 21 0 0.00 Baja prevalenciaLos Llanitos 54 6 11.11 Alta prevalenciaSan José 34 1 2.94 Moderada prevalencia

San Miguelito

Amelia Denis de Icaza 254 14 5.51 Moderada prevalenciaBelisario Porras 774 42 5.43 Moderada prevalenciaJosé Domingo Espinar 275 13 4.73 Moderada prevalenciaMateo Iturralde 176 5 2.84 Moderada prevalenciaVictoriano Lorenzo 108 4 3.70 Moderada prevalenciaArnulfo Arias 328 28 8.54 Alta prevalenciaBelisario Frías 759 36 4.74 Moderada prevalenciaOmar Torrijos 613 21 3.43 Moderada prevalenciaRufina Alfaro 190 18 9.47 Alta prevalencia

TabogaTaboga (Cabecera) 10 1 10.00 Alta prevalenciaOtoque Occidente Sin datosOtoque Oriente Sin datos

VERAGUAS


Atalaya

Atalaya (Cabecera) 66 3 4.55 Moderada prevalenciaEl Barrito 12 0 0.00 Baja prevalenciaLa Montañuela 15 0 0.00 Baja prevalenciaLa Carrillo 5 1 20.00 Alta prevalenciaSan Antonio 6 1 16.67 Alta prevalencia

Calobré

Calobre (Cabecera) 39 2 5.13 Moderada prevalenciaBarnizal 8 0 0.00 Baja prevalenciaChitra 24 10 41.67 Muy alta prevalenciaEl Cocla 6 0 0.00 Baja prevalenciaEl Potrero 7 0 0.00 Baja prevalenciaLa LaKuna 10 0 0.00 Baja prevalenciaLa Raya de Calobre 6 0 0.00 Baja prevalenciaLa Tetilla 6 0 0.00 Baja prevalenciaLa Yeguada 28 6 21.43 Muy alta prevalenciaLas Guías 20 1 5.00 Moderada prevalenciaMonjarás 11 1 9.09 Alta prevalenciaSan José 13 3 23.08 Muy alta prevalencia



Cañazas

Cañazas (Cabecera) 143 30 20.98 Muy alta prevalenciaCerro Plata 36 11 30.56 Muy alta prevalenciaEl Picador 131 83 63.36 Muy alta prevalenciaLos Valles 37 12 32.43 Muy alta prevalenciaSan José 51 16 31.37 Muy alta prevalenciaSan Marcelo 23 6 26.09 Muy alta prevalenciaEl Aromillo 33 4 12.12 Alta prevalenciaLas Cruces Sin datos

La Mesa

La Mesa (Cabecera) 46 1 2.17 Moderada prevalenciaBisvalles 39 4 10.26 Alta prevalenciaBoró 31 6 19.36 Alta prevalenciaLlano Grande 11 1 9.09 Alta prevalenciaSan Bartolo 47 10 21.28 Muy alta prevalenciaLos Milagros 18 0 0.00 Baja prevalencia

Las Palmas

Las Palmas (Cabecera) 46 11 23.91 Muy alta prevalenciaCerro de Casa 51 10 19.61 Alta prevalenciaCorozal 17 2 11.77 Alta prevalenciaEl María 21 3 14.29 Alta prevalenciaEl Prado 32 3 9.38 Alta prevalenciaEl Rincón 64 19 29.69 Muy alta prevalenciaLolá 29 5 17.24 Alta prevalenciaPixvae 26 2 7.69 Alta prevalenciaPuerto Vidal 45 10 22.22 Muy alta prevalenciaSan Martín De Porres 9 2 22.22 Muy alta prevalenciaViguí 22 10 45.46 Muy alta prevalenciaZapotillo 19 1 5.26 Moderada prevalencia

Montijo

Montijo (Cabecera) 40 1 2.50 Moderada prevalenciaGobernadora 3 0 0.00 Baja prevalenciaLa Garceana 1 0 0.00 Baja prevalenciaLeones 4 0 0.00 Baja prevalenciaPilón 8 0 0.00 Baja prevalenciaCébaco 2 0 0.00 Baja prevalenciaCosta Hermosa 32 2 6.25 Moderada prevalenciaUnión del Norte 12 2 16.67 Alta prevalencia

Río de Jesús

Río de Jesús (Cabecera) 43 2 4.65 Moderada prevalenciaLas Huacas 10 0 0.00 Baja prevalenciaLos Castillos 6 0 0.00 Baja prevalenciaUtira 5 0 0.00 Baja prevalenciaCatorce de Noviembre 7 0 0.00 Baja prevalencia

San Francisco

San Francisco (Cabecera) 31 1 3.23 Moderada prevalenciaCorral Falso 5 0 0.00 Baja prevalenciaLos Hatillos 25 7 28.00 Muy alta prevalenciaRemance 31 9 29.03 Muy alta prevalenciaSan Juan 24 2 8.33 Alta prevalenciaSan José 55 10 18.18 Alta prevalencia



Santa Fe

Santa Fe (Cabecera) 76 10 13.16 Alta prevalenciaCalovébora 151 49 32.45 Muy alta prevalenciaEl Alto 40 10 25.00 Muy alta prevalenciaEl Cuay 24 8 33.33 Muy alta prevalenciaEl Pantano 7 0 0.00 Baja prevalenciaGatú o Gatucito 65 16 24.62 Muy alta prevalenciaRío Luis 86 27 31.40 Muy alta prevalenciaRubén Cantú Sin datos

Santiago

Santiago (Cabecera) 521 27 5.18 Moderada prevalenciaLa Colorada 15 2 13.33 Alta prevalenciaLa Peña 59 8 13.56 Alta prevalenciaLa Raya de Santa María 56 5 8.93 Alta prevalenciaPonuga 42 1 2.38 Moderada prevalenciaSan Pedro del Espino 19 0 0.00 Baja prevalenciaCanto del Llano 207 23 11.11 Alta prevalenciaLos Algarrobos 84 5 5.95 Moderada prevalenciaCarlos Santana Ávila 99 4 4.04 Moderada prevalenciaEdwin Fábrega 37 5 13.51 Alta prevalenciaSan Martín de Porres 266 15 5.64 Moderada prevalenciaUrracá 22 5 22.73 Muy alta prevalencia

Soná

Soná (Cabecera) 168 11 6.55 Moderada prevalenciaBahía Honda 23 5 21.74 Muy alta prevalenciaCalidonia 34 3 8.82 Alta prevalenciaCativé 14 2 14.29 Alta prevalenciaEl Marañón 46 3 6.52 Moderada prevalenciaGuarumal 48 3 6.25 Moderada prevalenciaLa Soledad 25 2 8.00 Alta prevalenciaQuebrada de Oro 22 3 13.64 Alta prevalenciaRío Grande 72 5 6.94 Moderada prevalenciaRodeo Viejo 36 2 5.56 Moderada prevalencia

Mariato

Llano de Catival o Mariato (Cabecera) 64 4 6.25 Moderada prevalenciaArenas 6 0 0.00 Baja prevalenciaEl Cacao 4 1 25.00 Muy alta prevalenciaQuebro 18 4 22.22 Muy alta prevalenciaTebario Sin datos

COMARCA KUNA YALA


Kuna Yala

Narganá (Cabecera) 174 96 55.17 Muy alta prevalencia

Ailigandí 343 216 62.97 Muy alta prevalencia

Puerto Obaldía 8 1 12.50 Alta prevalencia

Tubualá 188 125 66.49 Muy alta prevalencia


68 COMARCA EMBERÁ WOUNAAN


Cémaco

Cirilo Guainora (Cabecera) 43 19 44.19 Muy alta prevalencia

Lajas Blancas 90 30 33.33 Muy alta prevalencia

Manuel Ortega 64 22 34.38 Muy alta prevalencia

SambúRío Sábalo 60 12 20.00 Alta prevalencia

Jingurudó 21 2 9.52 Alta prevalencia

COMARCA NGÄBE BUGLE


Besiko

Soloy (Cabecera) 253 107 42.29 Muy alta prevalenciaBoca de Balsa 148 90 60.81 Muy alta prevalenciaCamarón Arriba 160 90 56.25 Muy alta prevalenciaCerro Banco 253 154 60.87 Muy alta prevalenciaCerro de Patena 146 89 60.96 Muy alta prevalenciaEmplanada de Chorcha 109 48 44.04 Muy alta prevalenciaNämnoni 118 46 38.98 Muy alta prevalenciaNiba 248 189 76.21 Muy alta prevalencia

Mironó

Hato Pilón (Cabecera) 81 48 59.26 Muy alta prevalenciaCascabel 65 42 64.62 Muy alta prevalenciaHato Corotú 97 31 31.96 Muy alta prevalenciaHato Culantro 125 85 68.00 Muy alta prevalenciaHato Jobo 44 20 45.46 Muy alta prevalenciaHato Julí 77 40 51.95 Muy alta prevalenciaQuebrada de Loro 118 39 33.05 Muy alta prevalenciaSalto Dupí 44 17 38.64 Muy alta prevalencia

Muná

Chichica (Cabecera) 192 87 45.31 Muy alta prevalenciaAlto Caballero 176 64 36.36 Muy alta prevalenciaBakama 14 10 71.43 Muy alta prevalenciaCerro Caña 125 59 47.20 Muy alta prevalenciaCerro Puerco 144 87 60.42 Muy alta prevalenciaKrüa 82 67 81.71 Muy alta prevalenciaMaraca 160 106 66.25 Muy alta prevalenciaNibra 92 39 42.39 Muy alta prevalenciaPeña Blanca 179 128 71.51 Muy alta prevalenciaRoka 44 14 31.82 Muy alta prevalenciaSitio Prado 120 49 40.83 Muy alta prevalenciaÜmani 119 51 42.86 Muy alta prevalencia

Nole Duima

Cerro Iglesias (Cabecera) 124 35 28.23 Muy alta prevalenciaHato Chamí 204 106 51.96 Muy alta prevalenciaJädaberi 64 54 84.38 Muy alta prevalenciaLajero 99 50 50.51 Muy alta prevalenciaSusama 145 63 43.45 Muy alta prevalencia



Ñurum

Buenos Aires (Cabecera) 88 52 59.09 Muy alta prevalenciaAgua de Salud 75 58 77.33 Muy alta prevalenciaAlto de Jesús 31 8 25.81 Muy alta prevalenciaCerro Pelado 120 52 43.33 Muy alta prevalenciaEl Bale 21 9 42.86 Muy alta prevalenciaEl Paredón 23 7 30.44 Muy alta prevalenciaEl Piro 16 2 12.50 Alta prevalenciaGuayabito 26 16 61.54 Muy alta prevalenciaGüibale 41 33 80.49 Muy alta prevalencia

Kankintú

Bisira (Cabecera) 96 40 41.67 Muy alta prevalenciaBüri 202 88 43.56 Muy alta prevalenciaGuariviara 183 104 56.83 Muy alta prevalenciaGuoroni 43 38 88.37 Muy alta prevalenciaKankintú 212 101 47.64 Muy alta prevalenciaMününi 61 52 85.25 Muy alta prevalenciaPiedra Roja 62 45 72.58 Muy alta prevalenciaTuwai 136 61 44.85 Muy alta prevalenciaMan Creek 139 86 61.87 Muy alta prevalencia

Kusapín

Kusapín (Cabecera) 12 7 58.33 Muy alta prevalenciaBahía Azul 96 51 53.13 Muy alta prevalenciaCalovébora o Santa Catalina 15 9 60.00 Muy alta prevalenciaLoma Yuca 13 8 61.54 Muy alta prevalenciaRío Chiriquí 43 17 39.54 Muy alta prevalenciaTobobe 63 20 31.75 Muy alta prevalenciaValle Bonito 106 85 80.19 Muy alta prevalencia


70CL

ASIF

ICAC

IÓN

DE P

ROVI

NCIA

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VALE

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DE B

AJA

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ÑO: 2

013

ANEXO 5: Mapeo


71CL

ASIF

ICAC

IÓN

DE D

ISTR

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ORÍA

S DE

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VALE

NCIA

DE B

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. AÑO

: 201

3

MIN

SA.


72 ORDEN DE PREVALENCIA DE BAJA TALLA POR DISTRITO DE LOS ESCOLARES CENSADOS. AÑO: 2013

DISTRITOS ORDEN DE PREVALENCIA

PREVALENCIA DE BAJA TALLA % DISTRITOS ORDEN

DE PREVALENCIAPREVALENCIA

DE BAJA TALLA %

Kuna Yala 1 61.4 San Félix 39 9.9Besiko 2 56.7 Chepo 40 9.9Kankintú 3 54.2 Mariato 41 9.8Kusapin 4 54 Las Minas 42 9.4Ñurum 5 53.7 Boquerón 43 9.1Muná 6 52.6 Nata 44 9.0Mironó 7 49.5 Santa Isabel 45 9.0Nole Duima 8 48.4 Antón 46 8.8Chiriquí Grande 9 37.6 Arraiján 47 8.6Cémaco 10 36 Soná 48 8.0Cañazas 11 35.6 Colón 49 7.6Pinogana 12 28.2 Ola 50 7.4Tolé 13 26.8 Santiago 51 7.0Santa Fe 14 26.7 David 52 6.5Changuinola 15 26.5 Tonosí 53 6.5Bocas del Toro 16 25.6 Panamá 54 6.2Donoso 17 21.9 Dolega 55 5.8Las Palmas 18 20.5 Chame 56 5.4Renacimiento 19 20.2 La Chorrera 57 5.3Chimán 20 20.0 Parita 58 5.2Chepigana 21 19.3 San Miguelito 59 5.2Sambú 22 17.3 Montijo 60 4.9San Francisco 23 17.0 Atalaya 61 4.8Boquete 24 16.2 Macaracas 62 4.5San Lorenzo 25 14.3 Pocrí 63 4.5Chagres 26 14.1 San Carlos 64 4.2Penonomé 27 12.9 Aguadulce 65 3.9Calobre 28 12.9 Portobelo 66 3.9Alanje 29 11.9 Los Santos 67 3.9Capira 30 11.8 Los Pozos 68 3.5La Mesa 31 11.0 Pesé 69 3.2Bugaba 32 10.7 Río de Jesús 70 2.8Gualaca 33 10.7 Chitré 71 2.2La Pintada 34 10.6 Ocú 72 2.1Remedios 35 10.5 Las Tablas 73 2.0Santa María 36 10.3 Pedasí 74 2.0Barú 37 10.1 Guararé 75 1.0Taboga 38 10 Balboa 76 0.0

110

120

100

119

118

117

116

115114

113

112

111

109

108

107

106

105104

103

102

101

202

201

202 201 120 censo de talla de escolares -...

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