TEMA :XXXXXXXXXX

CONTROL ESTADSTICO DE LA CALIDAD

Semana 2

PRACTICA 2Docente: Zoila Lpez Salavarra

1. Se ha establecido que la viscosidad de un producto es de 15 2 centipoises. Los datos que se presentan en la siguiente tabla son lecturas de la viscosidad de un proceso qumico por lotes.

13.314.515.315.314.314.815.214.514.614.114.316.113.115.512.614.614.315.415.216.815.616.616.112.814.515.613.813.713.813.714.414.014.415.213.916.115.614.315.313.614.916.015.813.715.113.414.114.814.316.4

a) Calcular las medidas de tendencia central y con base en ellas seale si la tendencia central del proceso es adecuada. b) Calcule la desviacin estndar y una aproximacin de los lmites reales, y a partir de stos indique si la variabilidad de los datos es aceptable. c) Calcule el porcentaje de costales que incumplen la especificacin inferior y la especificacin superior; adems, calcule el porcentaje de costales que cumplen las especificaciones acordadas con el proveedor.

2. Si la vida o duracin de una licuadora elctrica sigue una distribucin normal con promedio 2,200 horas y desviacin estndar de 120 horas. Cul es la probabilidad de que una licuadora ya no funcione en 1,900 horas o menos?

3. Se sabe que el nmero de autos que llegan a un peaje cada hora y necesitan cambio para realizar el pago son 15.a) Cul es la probabilidad de que en una hora lleguen 20 autos sin tener el pago exacto?b) Cul es la probabilidad de que en dos horas lleguen 25 autos sin el pago exacto?

4. Se ha determinado que el tiempo medio necesario para hacer un examen final en un determinado curso de una universidad es de 90 minutos con una desviacin estndar de 10 minutos.a) Cul es la probabilidad de terminar el examen en una hora o menos?b) Cul es la probabilidad de de que un estudiante termine el examen en ms de 60 minutos pero en menos de 75 minutos?c) Suponga que en la clase hay 60 estudiantes. Cuntos estudiantes piensa usted que no podrn terminar el examen en 90 minutos?

5. En una fbrica de envases de vidrio se han tenido problemas con la capacidad de las botellas de 750 ml. Con base en el historial del proceso se sabe que la capacidad media de tal tipo de botellas es de 749 ml, con una desviacin estndar de 12.a) Si las especificaciones de las botellas son de 750 10 ml, d un diagnstico, sobre el tipo de problemas que se tiene en cuanto al volumen.b) Calcular el % de envases que cumplen las especificaciones

6. De resultados previos en una central telefnica, se sabe que se pierden un 1% de las llamadas (p=0.01). Si en un da entran 200 llamadas, a) Cul es la probabilidad de que se pierdan tres llamadas?b) Cul es la probabilidad de perder hasta tres llamadas?c) Cul es la probabilidad de que se pierdan ms de tres llamadas?, ya que por poltica de la empresa se considera que ms de tres llamadas que se pierdan es una falta grave.

7. Se proyecta la produccin de una nueva pieza y se requiere establecer sus especificaciones. Para ello a partir de una produccin preliminar se obtiene una muestra pequea de n=10 piezas, se mide y se obtiene una media de 26.3 y una desviacin estndar de 0.3. a) Con base a esto obtenga los lmites de tolerancia natural, considerando confianzas de 90 y 95% y coberturas de 0.10 y 0.05.

8. Una cadena grande de tiendas al detalle compra cierto dispositivo electrnico de un fabricante. El fabricante indica que la tasa de defectuosos es 3%. a) El inspector de la cadena elige 20 artculos al azar de un cargamento. Cul es la probabilidad de que haya al menos 1 artculo defectuoso entre estos 20? b) Cul es la probabilidad de que no haya ningn artculo defectuoso

9. Se conjetura que hay impurezas en 30% del total de pozos de agua potable de cierta comunidad rural. Para obtener algn conocimiento del problema, se determina que debera realizarse algn tipo de prueba. Es muy costoso probar todos los pozos del rea, por lo que se eligieron 10 aleatoriamente para la prueba.a) Cul es la probabilidad de que hasta 3 pozos tengan impurezas? b) Cul es la probabilidad de que ms de 3 pozos tengan impurezas.

10. Los pasajeros de la aerolnea Lan Per, llegan en forma aleatoria e independiente al mostrador de revisin de pasajeros. La tasa media de llegada es de 15 pasajeros por minuto.a) Calcule la probabilidad de que no llegue ningn pasajero en el lapso de un minuto.b) Que lleguen dos o menos pasajeros en un lapso de un minutoc) Que llegue por lo menos seis pasajeros en un lapso de dos minutos

Facultad de Ingeniera Semestre 2015-ICarrera de Ingeniera Industrial