UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNADESCUELA DE CIENCIAS BSICAS, TECNOLOGA E INGENIERAS

INFERENCIA ESTADSTICAFASE FINALGrupo 100403_73

PRESENTADO POR:NESTOR YESID CONTRERAS SUREZMANUEL FERNANDO JEREZ PINTOJEFERSON NIO GONZALEZCESAR OCTAVIO TARAZONA

TUTOR:JEAMMY JULIETH SIERRA

DICIEMBRE DE 2014

INTRODUCCIONMediante el presente trabajo se da a conocer el resultado de la tematica estudiada en el curso de inferencia estadistica durante el presente semestre, demostrando los conocimientos adquiridos mediante la elaboracion de un informe estadistico basado en los trabajos construidos en la fases inicial, fase intermedia uno y fase intermedia dos durante las cuales se estudio una problemtica muy comun en nuestro entorno como lo es la congestion en la salas de urgencia, en el informe se da conocer aspectos fundamentales en el estudio de la problemtica como lo son: elementos necesarios para resolver el problema, caracterizacion del problema, recopilacion de la informacion mediante una encuesta, organizacin de la informacion y estudio de la misma mediante distintos procesos como los son las pruebas de hipotesis, tabla ANOVA y prueba ji-cuadrado, finalmente y como resultado de un trabajo progresivo y grupal se plantea una posible solucion a la problemtica encontrada.

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL Dar a conocer el conocimiento adquirido a lo largo del semestre.

OBJETIVOS ESPECFICOS Implementar las correcciones hechas por el tutor en las fases anteriores. En base al trabajo elaborado identificar cuales son la causas que originan la congestion en las salas de urgencias. Presentar un informe donde se de a conocer el trabajo realizado a lo largo del semestre. Plantear una posible solucion a la problemtica encontrada.

INFORME ESTADISTICO SOBRE LA CONGESTION EN LA SALAS DE URGENCIAS DE LOS CENTROS HOSPITALARIOS

LISTADO DE ELEMENTOS NECESARIOS PARA RESOLVER EL PROBLEMA

Encuesta para conocer la opinin de las personas con respecto a los factores que influyen en la congestin del centro de urgencias. Anlisis y organizacin de la informacin arrojada en la encuesta . En lo posible obtener informacin de base de datos y estadsticas del centro hospitalario. Visita al centro hospitalario para hacer un diagnostico de la infraestructura y el recurso humano con el que cuenta el hospital

CARACTERIZACIN DEL PROBLEMA

Poblacin: Usuarios del servicio de urgencias de Saludcoop en Santander Tamao de la poblacin: 3150 habitantes (Saludcoop atiende en promedio 31500 urgencias al mes, tomamos como tamao de la poblacin las urgencias atendidas en 3 das)Tamao de la muestra:

Variables a analizarVariable: nmero de veces que ha asistido a urgencias una personaVariable: tiempo que se demora la atencinVariable: disposicin del personal que trabaja en el centro de saludVariable: tipo de seguro con que cuentanVariable: percepcin de las personas de la atencin recibida

Ubicacin temporal: Departamento de Santander

INSTRUMENTO DISEADO PARA RECOLECTAR LA INFORMACIN

La presente fue la encuesta aplicada a travs de entrevista personal y mediante internet con interaccin en redes sociales para recolectar la informacin requerida.

Cuntos aos tienes?a. Entre 0 y 18 aosb. Entre 19 y 30 aosc. Entre 31 y 60 aosd. Ms de 60 aos Cuntas veces has recurrido al servicio de urgencias de tu localidad en el ltimo ao? a. 0b. 1c. 2d. 3 Cuntos minutos aproximadamente han demorado en atenderlo en el servicio de urgencias de tu hospital? a. De 0 a 15 minutosb. De 16 a 30 minutosc. 31 a 45 minutosd. Ms de 45 minutos Por qu motivo le han negado atencin en el servicio de urgencias de tu hospital? a. Por congestin de pacientesb. Por tus sntomasc. Por falta de profesionalesd. Por problemas con tu EPSe. No te han negado la atencin En trminos generales como califica el servicio de urgencias de tu hospital? a. Excelenteb. Satisfactorioc. Regulard. Malo Cmo cree que es la disposicin de los profesionales de la salud hacia la atencin de urgencias? a. Excelenteb. Buenac. Regulard. Mala Quin cree que es el responsable de la mala atencin del servicio de urgencias en tu hospital? a. Directivos del Hospitalb. Los profesionales de la saludc. El gobierno nacionald. Las EPS

MATRIZ DE DATOS

PLANTEAMIENTO DE HIPTESIS SEGN VARIABLES QUE SE QUIEREN ANALIZAR

PRIEMRA PRUEBA DE HIPTESIS BILATERAL

Una encuesta sobre el servicio de salud del municipio de San Andres (sder) dio como resultado que el 65% de las personas que acuden mensualmente al servicio de urgencias es atendido oportunamente. Se desea verificar la veracidad de esta informacin para ello se tomaron como muestra 80 personas de las que se observan 52 son atendidas oportunamente. Si se tiene un nivel de significacin de 0,01, se verificara si la afirmacin es cierta mediante un contraste de hiptesis.0,65 BILATERAL

HIPOTESIS NULA Ho : p= 60% que equivale a 0,6HIPOTESIS ALTERNATIVA :H1 : P >0,6COMO ES UN CONTRASTE BILATERAL CALCULAMOS Z partido 2Z/2 buscamos en la tabla para 0,99 y se obtiene 0,995 correspondiente a 2,575Z/2 =2,575(p- Z/2 .2,575. = 0,116 [0,65 -2,575. (0,65.0,25/80) , 0,65 +2,575. (0,65.0,25/80)](0,65-0,116 , 0,65+0,116)(0,533 , 0,766)PARA SABER SI ESTA DENTRO DEL INTERVALO HALLADO CALCULO P= personas satisf/ total P= 52/80 P= 0,65HIPOTESIS NULA Ho : p= 60% que equivale a 0,6Como 0,65 esta entre el intervalo se acepta la hipotesis nulaSEGUNDA PRUEBA DE HIPTESIS BILATERAL PRUEBA DE HIPTESIS.Situacin: teniendo en cuenta el trabajo colaborativo uno y la muestra de 121 pacientes de la eps saludcop.Hiptesis de tipo bilateral. VARIABLE: el nmero de asistencias de una persona a urgencias PARAMETRO: Promedio (media) LO QUE SE DEBERIA TENER: el nmero de asistencias de una persona es en promedio 2 veces , la desviacin veces es 0.2 veces. PRUEBA DE HIPOTESIS (contraste de hiptesis):Ho = el promedio de veces que asiste una persona a urgencias es de 2Ha = el promedio de veces que asiste una persona a urgencias no es de 2DatosN = 3150 n = 100 pacientes = 2= 0.2

Paso 1 planteamiento de hiptesisHo : = 2 vecesHa : 2 vecesPaso 2 nivel de significancia = 0,05 1- =0,95 (nivel de confianza)paso 3 estadstico de prueba o calculado

Paso 4 estadstico tabulado

Paso 5 estadstico terico

Zona de aceptacion

Zona de rechazozona de rechazo-0,0025 0,002525,3Paso 6 tomar la decisin: Como el estadstico terico de prueba es mayor al estadstico terico (25,3 > 0,0025) entonces no se puede aceptar la hiptesis nula.

TERCERA PRUEBA DE HIPTESIS

PRUEBA DE HIPOTESIS.Situacin: teniendo una encuesta con una muestra de 121 personas donde se refleja que 42 de ellas tienen una edad entre 19 y 30 aos con desviacin estndar de 0.5.

VARIABLE: edad de los pacientes que asisten al hospital PARAMETRO: Promedio (media) LO QUE SE DEBERIA TENER: la edad ms recurrente en los hospitales esta entre los 19 y 30 aos, entonces utilizaremos una edad promedio de 25 aos, con una desviacin estndar de 0.25

DatosMedia poblacional: 25Desviacin poblacional: 0.25Tamao de la muestra: 121Media muestral: 42

= 25= 0.25n = 121 pacientesx = 42 Paso 1 planteamiento de hiptesisHo : = 25 vecesHa : 25 veces

Paso 2 nivel de significancia = 0,05 1- =0,95 (nivel de confianza)

paso 3 estadstico de prueba o calculado

Paso 4 estadstico tabulado

Paso 5 tomar la decisin: La hiptesis nula no es aceptada ya que el estadstico de prueba es mayor al estadstico terico

CUARTA PRUEBA DE HIPTESIS UNILATERAL

TABLA ANOVA

PRUEBA JI CUADRADO

PROPUESTA UNICA DE SOLUCION A LA PROBLEMTICA

Despus de observar los resultados de la encuesta se ve de manera muy obvia que el servicio de urgencias es considerado como regular o malo por la mayora de los participantes, de los 121 encuestados ms del 60% afirma mediante el instrumento encuesta que la atencin a su urgencia se ha demorado ms de 30 minutos, adems las personas que han demorado ms tiempo en ser atendidas tienen una mayor percepcin de mal servicio. Por tanto las administraciones de los hospitales deben tomar la decisin de encontrar alternativas que aumenten la velocidad en la atencin, es decir que el paciente demore menos en sala de espera, se propone en primer lugar brindar charlas a los profesionales y mdicos sobre la importancia de atender con rapidez los llamados de urgencias, la importancia de salvar vidas y de servir a la comunidad, en segundo lugar se propone a travs del uso de nuevas tecnologas desarrollar una aplicacin Android para mdicos y pacientes que permita va internet a los pacientes informar al mdico de turno en su hospital sobre su urgencia llenando un pequeo formato, lo cual pone sobre aviso al mdico, le permite aprovisionar los recursos necesarios para atender a dicho paciente y brindar un servicio ms rpido a fin de salvar su vida, tambin posteriormente usando esta aplicacin se pueda realizar una calificacin sobre la calidad del servicio prestado, donde el paciente exprese cuales considera que son las fallas observadas durante su atencin, con el fin de que el centro de salud tome las medidas necesarias para corregirlas.

Por otro lado basados en los resultados de la tabla Anova podemos observar que el nivel de atencin en el servicio de urgencias no es el mismo segn cada turno encargado de la sala, es decir que las personas no se sienten igual de conformes con el servicio en el horario de la maana, horario de la tarde o horario de la noche, por tal motivo el gerente del hospital junto con la directiva debe implementar un plan de seguimiento a los profesionales estableciendo un sistema tctil que permita al paciente atendido evaluar la calidad de la atencin recibida en el momento indicando la fecha y hora de entrada a la sala de urgencias y la fecha y hora de salida, en caso de que el paciente no pueda hacerlo, su acudiente deber realizar dicha evaluacin. Con base en los resultados obtenidos por esta encuesta mes a mes el gerente del hospital ofrecer estmulos para los profesionales que sean mejor calificados en cada turno y correctivos para los profesionales que obtengan calificaciones deficientes en sus respectivos turnos.

Por ltimo concluimos que de acuerdo a la encuesta que se realiz en el departamento de Santander se habla de que las EPS son las principales causantes de los problemas en las salas de urgencias, por tanto se propone crear un blog pblico donde cada paciente califique cuantitativamente su EPS y estos resultados se informen a travs de las redes sociales, el paciente debe indicar la causal de su calificacin negativa o positiva. De acuerdo a los resultados pblicos cada paciente buscar afiliarse a la mejor EPS y a su vez las entidades de control debern fijar su atencin en las EPS que obtengan peores resultados para aplicarles los correctivos necesarios o sanciones si hubiere lugarCONCLUSIONES

La congestion en las salas de urgencias de los hospitales colombianos es un problema que requiere mayor atencion por parte de los estamentos gubernamentales. Mediante un trabajo con dedicacion y a conciencia se pueden obtener resultado utiles para mejorar las problematicas que afectan a nuestra sociedad. La inferencia estadistica es una materia muy importante que nos da herramientas fundamentales para el estudio y resolucion de problemas cotidianos. El trabajo en equipo facilita el logro de objetibos comunes.

REFERENCIAS

Rondn j y Brito d. (2012). Mdulo Inferencia Estadstica. Bogot: Universidad Nacional Abierta y a Distancia.

Sierra J. (2012). Gua Inferencia Estadstica. Bogot: Universidad Nacional Abierta y a Distancia.

V cuantitativa 1Cuntos aos tienes?Rango de edadesEntre 19 y 30 aosEntre 0 y 18 aos27Entre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aos42Entre 19 y 30 aosEntre 31 y 60 aos33Entre 19 y 30 aosMs de 60 aos19Entre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aosmedia30.25Entre 19 y 30 aosdesviacion est8.408Entre 19 y 30 aosvarianza70.6875Entre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aosVAMOS A CALCULAR EL NIVEL DE CONFIANZA Entre 19 y 30 aosPARA LAS EDADES COMPRENDIDAS ENTREEntre 19 y 30 aos0 Y 18 AOS CORRESPONDIENTE A 27Entre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aosGRADOS DE LIBERTAD n-1 = 26Entre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aoslimite de confianza del 90%Entre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aos1- vale 0,9 y por lo tanto vale 0,1Entre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aos30.25Entre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aos s=8.408Entre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aos t =1.65 segn tablaEntre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aosestas diferencias radican posiblemente en Entre 19 y 30 aoscomo se hizo la encuestaEntre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aosEntre 19 y 30 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 0 y 18 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosEntre 31 y 60 aosMs de 60 aosMs de 60 aosMs de 60 aosMs de 60 aosMs de 60 aosMs de 60 aosMs de 60 aosMs de 60 aosMs de 60 aosMs de 60 aosMs de 60 aosMs de 60 aosMs de 60 aosMs de 60 aosMs de 60 aosMs de 60 aosMs de 60 aosMs de 60 aosMs de 60 aos

V cuantitativa 2Cuntas veces has recurrido al servicio de urgencias de tu localidad en el ltimo ao?Cuntas veces has recurrido al servicio de urgencias de tu localidad en el ltimo ao?0020137124013211441541651751821911total12111media12.11desviacion est14.2721varianza203.6911VAMOS A CALCULAR EL NIVEL DE CONFIANZA PARA LAS VECES QUE HA RECURRIDO AL SERVICIO DE URGENCIAS DE TU LOCALIDAD EN EL LTIMO AO. CORRESPONDIENTE A 21111GRADOS DE LIBERTAD n-1 = 391111limite de confianza del 90%111- vale 0,9 y por lo tanto vale 0,11112.111 s=14.27211 t =1.6511111122222estas diferencias radican posiblemente en 2como se hizo la encuesta2222222222222222222222222222222222333333333333333333333444455556666677777889

V cualitativa 1Cuntos minutos aproximadamente han demorado en atenderlo en el servicio de urgencias de tu hospital?En trminos generales como califica el servicio de urgencias de tu hospital?De 0 a 15 minutosExcelenteDe 0 a 15 minutosExcelenteDe 0 a 15 minutosExcelenteDe 0 a 15 minutosMaloDe 0 a 15 minutosRegularDe 0 a 15 minutosRegularDe 0 a 15 minutosRegularDe 0 a 15 minutosRegularExcelenteSatisfactorioRegularMaloDe 0 a 15 minutosSatisfactorioDe 0 a 15 minutos31141De 0 a 15 minutosSatisfactoriode 16 a 30 minutos18114De 0 a 15 minutosSatisfactoriode 31 a 45 minutos141815De 0 a 15 minutosSatisfactoriomas de 45 minutos15259De 0 a 15 minutosSatisfactorioDe 0 a 15 minutosSatisfactorioDe 0 a 15 minutosSatisfactorioDe 0 a 15 minutosSatisfactorioDe 0 a 15 minutosSatisfactorioDe 0 a 15 minutosSatisfactorioDe 0 a 15 minutosSatisfactorioDe 16 a 30 minutosExcelenteDe 16 a 30 minutosMaloDe 16 a 30 minutosMaloDe 16 a 30 minutosMaloDe 16 a 30 minutosMaloDe 16 a 30 minutosRegularDe 16 a 30 minutosRegularDe 16 a 30 minutosRegularDe 16 a 30 minutosRegularDe 16 a 30 minutosRegularDe 16 a 30 minutosRegularDe 16 a 30 minutosRegularDe 16 a 30 minutosRegularDe 16 a 30 minutosRegularDe 16 a 30 minutosRegularDe 16 a 30 minutosRegularDe 16 a 30 minutosSatisfactorioDe 16 a 30 minutosSatisfactorioDe 16 a 30 minutosSatisfactorioDe 16 a 30 minutosSatisfactorioDe 16 a 30 minutosSatisfactorioDe 16 a 30 minutosSatisfactorioDe 16 a 30 minutosSatisfactorioDe 16 a 30 minutosSatisfactorioDe 31 a 45 minutosExcelenteDe 31 a 45 minutosMaloDe 31 a 45 minutosMaloDe 31 a 45 minutosMaloDe 31 a 45 minutosMaloDe 31 a 45 minutosMaloDe 31 a 45 minutosMaloDe 31 a 45 minutosMaloDe 31 a 45 minutosMaloDe 31 a 45 minutosMaloDe 31 a 45 minutosMaloDe 31 a 45 minutosMaloDe 31 a 45 minutosMaloDe 31 a 45 minutosMaloDe 31 a 45 minutosMaloDe 31 a 45 minutosMaloDe 31 a 45 minutosMaloDe 31 a 45 minutosRegularDe 31 a 45 minutosRegularDe 31 a 45 minutosRegularDe 31 a 45 minutosRegularDe 31 a 45 minutosRegularDe 31 a 45 minutosRegularDe 31 a 45 minutosRegularDe 31 a 45 minutosRegularDe 31 a 45 minutosRegularDe 31 a 45 minutosRegularDe 31 a 45 minutosRegularDe 31 a 45 minutosRegularDe 31 a 45 minutosRegularDe 31 a 45 minutosRegularDe 31 a 45 minutosRegularDe 31 a 45 minutosRegularDe 31 a 45 minutosRegularDe 31 a 45 minutosRegularDe 31 a 45 minutosSatisfactorioDe 31 a 45 minutosSatisfactorioDe 31 a 45 minutosSatisfactorioDe 31 a 45 minutosSatisfactorioMs de 45 minutosExcelenteMs de 45 minutosMaloMs de 45 minutosMaloMs de 45 minutosMaloMs de 45 minutosMaloMs de 45 minutosMaloMs de 45 minutosMaloMs de 45 minutosMaloMs de 45 minutosMaloMs de 45 minutosMaloMs de 45 minutosRegularms de 45 minutosRegularMs de 45 minutosRegularMs de 45 minutosRegularMs de 45 minutosRegularMs de 45 minutosRegularMs de 45 minutosRegularMs de 45 minutosRegularMs de 45 minutosRegularMs de 45 minutosRegularMs de 45 minutosRegularMs de 45 minutosRegularMs de 45 minutosRegularMs de 45 minutosRegularMs de 45 minutosRegularMs de 45 minutosRegularMs de 45 minutosRegularMs de 45 minutosRegularMs de 45 minutosRegularMs de 45 minutosRegularMs de 45 minutosRegularMs de 45 minutosRegularMs de 45 minutosRegularMs de 45 minutosRegularMs de 45 minutosSatisfactorioMs de 45 minutosSatisfactorioMs de 45 minutosSatisfactorioMs de 45 minutosSatisfactorioMs de 45 minutosSatisfactorio

V cualitativa 2Cuntos aos tienes?En trminos generales como califica el servicio de urgencias de tu hospital?Entre 0 y 18 aosSatisfactorioEntre 0 y 18 aosSatisfactorioEntre 0 y 18 aosSatisfactorioEntre 0 y 18 aosSatisfactorioEntre 0 y 18 aosSatisfactorioEntre 0 y 18 aosSatisfactorioEntre 0 y 18 aosRegularExcelenteSatisfactorioRegularMaloEntre 0 y 18 aosRegularEntre 0 y 18 aos06138Entre 0 y 18 aosRegularEntre 19 y 30 aos210467Entre 0 y 18 aosRegularEntre 31 y 60 aos39129Entre 0 y 18 aosRegularMs de 60 aos1396Entre 0 y 18 aosRegularEntre 0 y 18 aosRegularEntre 0 y 18 aosRegularEntre 0 y 18 aosRegularEntre 0 y 18 aosRegularEntre 0 y 18 aosRegularEntre 0 y 18 aosRegularEntre 0 y 18 aosRegularEntre 0 y 18 aosMaloEntre 0 y 18 aosMaloEntre 0 y 18 aosMaloEntre 0 y 18 aosMaloEntre 0 y 18 aosMaloEntre 0 y 18 aosMaloEntre 0 y 18 aosMaloEntre 0 y 18 aosMaloEntre 19 y 30 aosExcelenteEntre 19 y 30 aosExcelenteEntre 19 y 30 aosSatisfactorioEntre 19 y 30 aosSatisfactorioEntre 19 y 30 aosSatisfactorioEntre 19 y 30 aosSatisfactorioEntre 19 y 30 aosSatisfactorioEntre 19 y 30 aosSatisfactorioEntre 19 y 30 aosSatisfactorioEntre 19 y 30 aosSatisfactorioEntre 19 y 30 aosSatisfactorioEntre 19 y 30 aosSatisfactorioEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosRegularEntre 19 y 30 aosMaloEntre 19 y 30 aosMaloEntre 19 y 30 aosMaloEntre 19 y 30 aosMaloEntre 19 y 30 aosMaloEntre 19 y 30 aosMaloEntre 19 y 30 aosMaloEntre 31 y 60 aosExcelenteEntre 31 y 60 aosExcelenteEntre 31 y 60 aosExcelenteEntre 31 y 60 aosSatisfactorioEntre 31 y 60 aosSatisfactorioEntre 31 y 60 aosSatisfactorioEntre 31 y 60 aosSatisfactorioEntre 31 y 60 aosSatisfactorioEntre 31 y 60 aosSatisfactorioEntre 31 y 60 aosSatisfactorioEntre 31 y 60 aosSatisfactorioEntre 31 y 60 aosSatisfactorioEntre 31 y 60 aosRegularEntre 31 y 60 aosRegularEntre 31 y 60 aosRegularEntre 31 y 60 aosRegularEntre 31 y 60 aosRegularEntre 31 y 60 aosRegularEntre 31 y 60 aosRegularEntre 31 y 60 aosRegularEntre 31 y 60 aosRegularEntre 31 y 60 aosRegularEntre 31 y 60 aosRegularEntre 31 y 60 aosRegularEntre 31 y 60 aosMaloEntre 31 y 60 aosMaloEntre 31 y 60 aosMaloEntre 31 y 60 aosMaloEntre 31 y 60 aosMaloEntre 31 y 60 aosMaloEntre 31 y 60 aosMaloEntre 31 y 60 aosMaloEntre 31 y 60 aosMaloMs de 60 aosExcelenteMs de 60 aosSatisfactorioMs de 60 aosSatisfactorioMs de 60 aosSatisfactorioMs de 60 aosRegularMs de 60 aosRegularMs de 60 aosRegularMs de 60 aosRegularMs de 60 aosRegularMs de 60 aosRegularMs de 60 aosRegularMs de 60 aosRegularMs de 60 aosRegularMs de 60 aosMaloMs de 60 aosMaloMs de 60 aosMaloMs de 60 aosMaloMs de 60 aosMaloMs de 60 aosMalo

Hoja1pacientecuantas veces a acudido a urgencias1020314151617181911011111211311411511611711811912012112212312412512612712812913013113213313413513613713813914024124224324424524624724824925025125225325425525625725825926026126226326426526626726826927027127227327427527627727827928038138238338438538638738838939039139239339439539639739839931003101410241034104410551065107510851096110611161126113611471157116711771187119812081211promedio muestral2.4628099174desviacion de asistencias muestral1.7561383882

Hoja1Z=X=2.46u=2O=0.2n=121Z=25.3estadistico de prueba=0.0021-=0.998z teorico0.0025066309estadistico teorico

Hoja1Z=X=42u=25O=0.25n=121Z=748estadistico de prueba=0.051-=0.95z teorico0.0627067779estadistico teorico

Hoja1

PRUEBA DE HIPOTESIS UNILATERAL Cuantas veces has recurrido al servicio de urgencias de tu localidad en el untimo ao?

segn resultados de la encuesta 1 vez20 personasvalor p -7.72E+012 veces21 personas3 veces9 personasDecisinRechazo Hototal 50 poblacionmuestra 21 personasI.CLim InfLim Supmuestra 211,76-1,96*0,71/Raiz 21(0,05)1,76+1,96*0,71/Raiz 21(0,05)CALCULAMOS LA DISTRIBUCION0,3684/0,229123,15/0,229Nivel de confianza = (1-) .100%1.610.5395% = (1-) .100%EL INTERVALO DE CONFIANZA NO CONTIEENE A EL VALOR HoSE CONCLUYE QUE SE RECHAZA Ho95% / 100% = (1-) = 1-0,95 = 0,05ADEMAS EL VALOR P ES MENOR QUE RECHAZAMOS Ho 95%QUE YA QUEDO DEMOSTRADO1.76 S = 0.71 =0.05 Z=1,960M=21La proporcion de la cola superior e inferior sera/2 = 100% - nivel de confianza / 50/2 = 100% -0.05/50/2 = 1,99ECUACION

Hoja1El gerente del Hospital de San Andres aplica una encuesta sobre el servicio te atencion en urgencias segn atencion y turnosy obtiene la siguiente informacion.Esta le permite suponer que la atencion en general es eficiente con ralcion a los turnos y a la calidad?SE PRUEBA LA HIPOTESIS

Ho = A =B=C=D

Es decir, bajo Ho se supone que el servicio es el mismo en todos los turnos

DEFICIENTEACEPTABLEBUENOEXCELENTETURNO A6753TABLA ANOVATURNO B8645TURNO C98764SUMA DE CUADRADOSGRADOS DE LIBERTADCUADRADO MEDIOSUMAS :Ci23251614Ki3433SC factorc-1CM factor=Ci^2529625256196

176.3333333333156.2585.333333333365.3333333333SC errorn-cCM error=

483.25SUMA DE CUADRADOSGRADOS DE LIBERTADCUADRADO MEDIOFsuma x78n13(suma x)^26084468SC factor15.2535.08333333336.7777777778

SC error6.7590.75cuadradosDEFICIENTEACEPTABLEBUENOEXCELENTEEN LA TABLA DE DISTRIBUCION BUSCAMOS LOS 3 GRADOS DE LIBERTAD EN EL NUMERADOR Y9 EN EL DENOMINADOR NOS DA 3,66TENIENDO EN CUENTA QUE SE CALCULO AL 0,05% DE RECHAZO

sumas3649259119 CON LOS RESULTADOS OBTENIDOS SE RECHAZA Ho POR ESTAR POR ENCIMA DEL VALOR F64361625141ES DECIR LA ATENCION NO ES LA MISMA81644936230490

Ji-cuadradoCuntos aos tienes?Cuntas veces has recurrido al servicio de urgencias de tu localidad en el ltimo ao?Entre 0 y 18 aos1Entre 0 y 18 aos1la hipotesis a probar es que la distribucion de las asistencias de las personas a urgencias sigue el modelo poisson, se toma una muestra de 119.Entre 19 y 30 aos1visitas a urgenciasnumero de personasEntre 0 y 18 aos1Entre 19 y 30 aos1Entre 0 y 18 aos1Entre 19 y 30 aos1000.13533528323716.1048987052valor medio2Entre 19 y 30 aos11370.27067056647332.209797410328.335063864Entre 19 y 30 aos12400.27067056647332.209797410349.6743267155Entre 19 y 30 aos13210.18044704431521.473198273520.5372294514Entre 19 y 30 aos1440.09022352215810.73659913681.4902298015Entre 31 y 60 aos1540.0360894088634.29463965473.7255745037Entre 31 y 60 aos1650.0120298029541.431546551617.4636304859Entre 31 y 60 aos1750.0034370865580.409013300461.1227067007Entre 19 y 30 aos1820.0008592716400.102253325169.0463792968Entre 31 y 60 aos1910.0001909492530.0227229611Entre 31 y 60 aos11000.0000381898510.0045445922Entre 19 y 30 aos11100.0000069436090.0008262895Entre 0 y 18 aos11190.999998635385118.9998376108251.3951408194Entre 31 y 60 aos1Entre 31 y 60 aos1Entre 0 y 18 aos1Entre 31 y 60 aos1Entre 31 y 60 aos1Entre 19 y 30 aos1estadistico 132.3951408194Entre 0 y 18 aos1de pruebaEntre 0 y 18 aos1Entre 31 y 60 aos1estadistico14.067Entre 19 y 30 ao1teoricoEntre 31 y 60 aos1Entre 19 y 30 aos1La hipotesis es rechazada ya que el valor del estadistico de prueba es mayor que el estadistico teoricoEntre 31 y 60 aos1Entre 31 y 60 aos1Entre 0 y 18 aos1Entre 19 y 30 ao1Entre 0 y 18 aos1Entre 31 y 60 aos1Entre 0 y 18 aos2Entre 19 y 30 aos2Entre 19 y 30 aos2Entre 0 y 18 aos2Ms de 60 aos2Ms de 60 aos2Entre 31 y 60 aos2Entre 19 y 30 aos2Entre 0 y 18 aos2Entre 0 y 18 aos2Entre 0 y 18 aos2Entre 19 y 30 aos2Entre 31 y 60 aos2Entre 19 y 30 aos2Entre 19 y 30 aos2Entre 31 y 60 aos2Entre 19 y 30 aos2Entre 31 y 60 aos2Entre 19 y 30 aos2Entre 19 y 30 aos2Entre 31 y 60 aos2Entre 19 y 30 aos2Entre 19 y 30 aos2Entre 19 y 30 aos2Entre 31 y 60 aos2Ms de 60 aos2Entre 31 y 60 aos2Entre 19 y 30 aos2Entre 0 y 18 aos2Entre 31 y 60 aos2Entre 0 y 18 aos2Entre 31 y 60 aos2Entre 19 y 30 aos2Ms de 60 aos2Entre 0 y 18 aos2Entre 31 y 60 aos2Entre 31 y 60 aos2Entre 19 y 30 aos2Entre 19 y 30 ao2Entre 0 y 18 aos2Entre 0 y 18 aos3Entre 19 y 30 aos3Entre 19 y 30 aos3Entre 31 y 60 aos3Ms de 60 aos3Entre 19 y 30 aos3Entre 19 y 30 aos3Ms de 60 aos3Entre 0 y 18 aos3Entre 0 y 18 aos3Entre 0 y 18 aos3Entre 19 y 30 aos3Ms de 60 aos3Entre 31 y 60 aos3Ms de 60 aos3Ms de 60 aos3Entre 31 y 60 aos3Entre 19 y 30 aos3Entre 31 y 60 aos3Ms de 60 aos3Entre 31 y 60 aos3Entre 31 y 60 aos4Ms de 60 aos4Ms de 60 aos4Ms de 60 aos4Ms de 60 aos5Entre 0 y 18 aos5Ms de 60 aos5Ms de 60 aos5Ms de 60 aos6Entre 19 y 30 aos6Entre 31 y 60 aos6Ms de 60 aos6Entre 0 y 18 aos6Entre 19 y 30 aos7Entre 19 y 30 aos7Entre 0 y 18 aos7Entre 19 y 30 aos7Entre 19 y 30 aos7Entre 31 y 60 aos8Ms de 60 aos8Entre 0 y 18 aos9