10 spss base 15.0 para estudiante

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Guía breve de SPSS 15.0

Si desea obtener más información sobre los productos de software de SPSS®, visite nuestra página Web en http://www.spss.como póngase en contacto con

SPSS Inc.233 South Wacker Drive, 11th FloorChicago, IL 60606-6412 EE.UU.Tel: (312) 651-3000Fax: (312) 651-3668

SPSS es una marca registrada; los demás nombres de productos son marcas comerciales de SPSS Inc. para los programas desoftware de su propiedad. El material descrito en este software no puede ser reproducido ni distribuido sin la autorizaciónexpresa por escrito por parte de los propietarios de la marca registrada y de los derechos de la licencia en el software y enlos copyrights de los materiales publicados.

El SOFTWARE y la documentación se proporcionan con DERECHOS LIMITADOS. Su uso, duplicación o revelación porparte del Gobierno están sujetos a las restricciones establecidas en la subdivisión (c)(1)(ii) de la cláusula Rights in TechnicalData and Computer Software en 52.227-7013. El fabricante es SPSS Inc., 233 South Wacker Drive, 11th Floor, Chicago, IL60606-6412, EE.UU.Nº de patente 7,023,453

Aviso general: El resto de los nombres de productos mencionados en este documento se utilizan sólo con fines identificativos ypueden ser marcas comerciales de sus respectivas empresas.

TableLook es una marca comercial de SPSS Inc.Windows es una marca comercial registrada de Microsoft Corporation.DataDirect, DataDirect Connect, INTERSOLV y SequeLink son marcas comerciales registradas de DataDirect Technologies.Algunas partes de este producto se han creado utilizando LEADTOOLS © 1991–2000, LEAD Technologies, Inc. TODOSLOS DERECHOS RESERVADOS.LEAD, LEADTOOLS y LEADVIEW son marcas comerciales registradas de LEAD Technologies, Inc.Sax Basic es una marca comercial de Sax Software Corporation. Copyright © 1993–2004 de Polar Engineering and Consulting.Reservados todos los derechos.Una parte del software de SPSS contiene tecnología zlib. Copyright © 1995–2002 de Jean-loup Gailly y Mark Adler. Elsoftware zlib se proporciona “tal cual”, sin ningún tipo de garantía implícita o explícita.Una parte del software de SPSS contiene bibliotecas de Sun Java Runtime. Copyright © 2003 de Sun Microsystems, Inc.Reservados todos los derechos. Las bibliotecas de Sun Java Runtime incluyen código con licencia de RSA Security, Inc. Algunaspartes de las bibliotecas tienen licencia de IBM y están disponibles en http://www-128.ibm.com/developerworks/opensource/.

Guía breve de SPSS 15.0Copyright © 2006 de SPSS Inc.Todos los derechos reservados.Impreso en Estados Unidos de América.

Queda prohibida la reproducción, el almacenamiento en sistemas de recuperación o la transmisión de cualquier parte de estapublicación en cualquier forma y por cualquier medio (electrónico o mecánico, fotocopia, grabación o cualquier otro) sinprevia autorización expresa y por escrito de parte del editor.

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ISBN-13: 978-1-56827-737-0ISBN-10: 1-56827-737-7

Prefacio

La Guía breve de SPSS 15.0 proporciona un conjunto de tutoriales diseñados para que puedafamiliarizarse con los distintos componentes del sistema SPSS. Puede trabajar con los tutorialesde forma secuencial o acudir a los temas sobre los que desea información adicional. Puede utilizaresta guía como suplemento al tutorial en línea que se incluye con el sistema SPSS Base 15.0 oignorar el tutorial en línea y comenzar los tutoriales que aparecen aquí.

SPSS 15.0

SPSS 15.0 es un sistema global para el análisis de datos. SPSS puede adquirir datos de casicualquier tipo de archivo y utilizarlos para generar informes tabulares, gráficos y diagramas dedistribuciones y tendencias, estadísticos descriptivos y análisis estadísticos complejos.SPSS consigue que el análisis estadístico sea accesible para el principiante y muy práctico

para el usuario experto. Las selecciones de menú y los cuadros de diálogo permiten realizaranálisis complejos sin necesidad de teclear ni una sola línea de sintaxis de comandos. El Editor dedatos le ofrece una herramienta simple y eficaz con un diseño del tipo de hoja de cálculo, que lepermitirá introducir datos y examinar el archivo de datos de trabajo.

Recursos en Internet

La página Web de SPSS (http://www.spss.com) ofrece respuestas a las preguntas más frecuentessobre la instalación y ejecución del software de SPSS, además de proporcionar acceso a losarchivos de datos y otras informaciones de utilidad.Asimismo, el grupo de discusión SPSS USENET (sin patrocinio de SPSS) está abierto

a cualquier persona interesada en los productos de SPSS. La dirección de USENET escomp.soft-sys.stat.spss. En este grupo se tratan temas de equipos, estadísticos y demás asuntosoperacionales relacionados con el software de SPSS.También se puede suscribir a una lista de mensajes por correo electrónico comunicada

con el grupo USENET. Para suscribirse, envíe un mensaje de correo electrónico [email protected]. El texto del mensaje de correo electrónico debe ser: subscribeSPSSX-L nombre apellido. A partir de ese momento podrá remitir mensajes a la lista enviandoun mensaje de correo electrónico a [email protected].

Publicaciones adicionales

Si desea obtener información adicional sobre las características y operaciones de SPSS Base 15.0,puede consultar el Manual del usuario de SPSS Base 15.0, que incluye información acerca delos gráficos normales. Los ejemplos que utilizan procedimientos estadísticos que se encuentranen SPSS Base 15.0 se suministran en el sistema de ayuda que se instala con el software. Los

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algoritmos utilizados en los procedimientos estadísticos están disponibles en el CD-ROM delproducto.Asimismo, además de los menús y los cuadros de diálogos, SPSS utiliza un lenguaje de

comandos. Algunas de las funciones avanzadas del sistema sólo son accesibles a través de lasintaxis de comandos. (Dichas funciones no están disponibles en la versión para estudiantes.)La sintaxis de comandos completa aparece documentada en el SPSS 15.0 Command SyntaxReference, disponible en formato PDF desde el menú de la ayuda.Cualquier persona puede realizar pedidos de manuales adicionales de los productos

directamente a SPSS Inc. Para los pedidos por teléfono desde Estados Unidos y Canadá, llamea SPSS Inc. al número de teléfono 800-543-2185. Para los pedidos por teléfono desde otrospaíses, póngase en contacto con su oficina local, que encontrará en la página Web de SPSSen http://www.spss.com/worldwide.

SPSS Statistical Procedures Companion, por Marija Norušis, ha sido publicado por PrenticeHall. Contiene los conceptos básicos de los procedimientos de SPSS Base, además de regresiónlogística y modelos lineales generales. El libro SPSS Advanced Statistical Procedures Companiontambién ha sido publicado por Prentice Hall. Incluye los conceptos básicos de los procedimientosde las opciones Modelos avanzados y Modelos de regresión de SPSS.

SPSS Opciones

Las siguientes opciones están disponibles como mejoras adicionales de la versión completa (no laversión para estudiantes) del sistema SPSS Base:

SPSS Modelos de regresión™ proporciona técnicas para analizar los datos que no se ajusten a lostradicionales modelos estadísticos. Incluye procedimientos para el análisis probit, la regresiónlogística, la estimación ponderada, la regresión de mínimos cuadrados en dos fases y la regresiónno lineal general.

SPSS Modelos avanzados™ se centra en las técnicas utilizadas con más frecuencia en lainvestigación experimental y biomédica sofisticada. Incluye procedimientos para los modeloslineales generales (MLG), los modelos lineales mixtos, el análisis de componentes de la varianza,el análisis loglineal, la regresión ordinal, las tablas de mortalidad actuariales, el análisis desupervivencia de Kaplan-Meier y las regresiones de Cox básica y extendida.

SPSS Tablas™ crea una amplia variedad de informes tabulares de gran calidad, como por ejemplotablas sofisticadas y presenta datos de respuestas múltiples.

SPSS Tendencias™ realiza análisis de predicción y de series temporales muy completos, condiversos modelos de ajuste de curvas, modelos de suavizado y métodos para la estimación defunciones autorregresivas.

SPSS Categorías® ejecuta procedimientos de escalamiento óptimo, incluidos los análisis decorrespondencias.

SPSS Análisis conjunto™ ofrece una manera realista de medir el modo en que los diferentesatributos del producto afectan a las preferencias de los consumidores y los ciudadanos. Con SPSSAnálisis conjunto se puede medir con facilidad el efecto sobre el equilibrio de cada uno de losatributos de un producto dentro del contexto del conjunto de atributos del producto, tal comohacen los consumidores cuando deciden lo que van a comprar.

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SPSS Pruebas exactas™ calcula los valores p exactos (valores de significación) para las pruebasestadísticas en aquellos casos en los que las muestras son pequeñas o se distribuyen de formapoco uniforme y puedan hacer que las pruebas habituales resulten poco precisas.

SPSS Análisis de valores perdidos™ describe los patrones de los datos perdidos, realiza unaestimación de las medias y otros estadísticos y permite imputar los valores a las observacionesperdidas.

SPSS Mapas™ transforma los datos distribuidos geográficamente en mapas de alta calidad, consímbolos, colores, gráficos de barras, gráficos de sectores y combinaciones de temas, pararepresentar no sólo lo que está ocurriendo sino también dónde tiene lugar.

SPSS Muestras complejas™ permite a los analistas de encuestas, mercado, salud y opiniónpública, así como a los sociólogos que utilizan una metodología de encuesta de ejemplo,incorporar los diseños de muestras complejas al análisis de datos.

SPSS Classification Tree™ crea un modelo de clasificación basado en árboles, y clasifica casos engrupos o pronostica valores de una variable (criterio) dependiente basada en valores de variablesindependientes (predictores). El procedimiento proporciona herramientas de validación paraanálisis de clasificación exploratorios y confirmatorios.

SPSS Data Preparation™ ofrece una rápida instantánea visual de los datos. Ofrece la posibilidadde aplicar reglas de validación que identifiquen valores de los datos no válidos. Puede crearreglas que marquen los valores fuera de rango, valores perdidos o valores en blanco. Tambiénpuede guardar variables que registren cada una de las violaciones de las reglas y el númerototal de violaciones de reglas por cada caso. También se incluye un conjunto limitado de reglaspredefinidas que puede copiar o modificar.

Amos™ (del inglés analysis of moment structures, análisis de estructuras de momento) utiliza elmodelado de ecuaciones estructurales para confirmar y explicar los modelos conceptuales quetratan las actitudes, percepciones y otros factores que determinan el comportamiento.

La familia de productos de SPSS también incluye aplicaciones para la introducción de datos,análisis de textos, clasificación, redes neuronales y servicios predictivos para empresas.

Cursos de preparación

SPSS Inc. ofrece cursos de preparación para SPSS, tanto públicos como in situ. En todos loscursos habrá talleres prácticos. Estos cursos de SPSS tendrán lugar de manera regular en lasprincipales capitales estadounidenses y europeas. Si desea obtener más información sobre estoscursos, póngase en contacto con su oficina local que encontrará en la página Web de SPSS enhttp://www.spss.com/worldwide.

Asistencia técnica

El servicio de asistencia técnica de SPSS está a disposición de todos los clientes delmantenimiento de SPSS. (Los clientes de la versión para estudiantes deben leer la secciónespecial acerca de la asistencia técnica de la versión para estudiantes.) Si desea obtener másinformación, consulte Asistencia técnica para estudiantes en p. vii.) Los clientes podrán ponerseen contacto con este servicio de asistencia técnica si desean recibir ayuda sobre la utilizaciónde los productos SPSS o sobre la instalación en alguno de los entornos de hardware admitidos.

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Para ponerse en contacto con el servicio de asistencia técnica, consulte la página Web de SPSSen http://www.spss.com, o póngase en contacto con la oficina más cercana, que encontrará enla página Web de SPSS en http://www.spss.com/worldwide. Tenga preparada la informaciónnecesaria para identificarse personalmente, a su organización y el número de serie de su sistema.

Díganos su opinión

Sus comentarios son importantes. Háganos saber su experiencia con los productos SPSS. Nosinteresa especialmente recibir noticias sobre aplicaciones nuevas e interesantes para el sistemaSPSS. Envíenos un correo electrónico a la dirección [email protected] o escriba a SPSSInc., Attn: Director of Product Planning, 233 South Wacker Drive, 11th Floor, Chicago, IL60606-6412, EE.UU.

SPSS 15.0 para Windows versión para estudiantes

SPSS 15.0 para Windows versión para estudiantes es una versión limitada aunque potente delsistema SPSS Base 15.0.

Funcionalidad

La versión para estudiantes contiene todas las herramientas de análisis de datos importantesincluidas en el sistema SPSS Base completo, incluyendo:

Editor de datos del tipo hoja de cálculo para introducir, modificar y ver archivos de datos.Procedimientos estadísticos, incluyendo pruebas t, análisis de varianza y tablas decontingencia.Los gráficos interactivos permiten cambiar o añadir elementos del gráfico y variablesdinámicamente; los cambios aparecen tan pronto como se especifican.Gráficos de alta resolución habituales para un abanico amplio de gráficos y tablas analíticas yde presentación.

Limitaciones

Creada para la enseñanza en clase, la versión para estudiantes se limita exclusivamente al usode los estudiantes y a los fines educativos del profesorado. La versión para estudiantes nocontiene todas las funciones del sistema SPSS Base 15.0. Las siguientes limitaciones se aplican aSPSS 15.0 para Windows versión para estudiantes:

Los archivos de datos no pueden contener más de 50 variables.Los archivos de datos no pueden contener más de 1.500 casos. Las opciones adicionalesde SPSS (como Modelos de regresión o Modelos avanzados) no se pueden utilizar con laversión para estudiantes.

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La sintaxis de comandos de SPSS no está disponible para los usuarios. Esto significa que noes posible repetir un análisis al guardar una serie de comandos en un archivo de sintaxis o“trabajo”, como en la versión completa de SPSS.El procesamiento y la automatización no están disponibles para el usuario. Esto significa queno es posible crear procesos que automaticen tareas que se repitan con frecuencia, comoen el caso de la versión completa de SPSS.

Asistencia técnica para estudiantes

Los estudiantes deben obtener asistencia técnica de los instructores locales o el personal deasistencia técnica autorizado por los instructores. La asistencia técnica de SPSS para SPSS 15.0versión para estudiantes sólo se proporciona a los instructores que utilicen el sistema para laenseñanza en clase.Antes de solicitar asistencia a su instructor, anote la información que se describe a

continuación. Sin esta información, es posible que el instructor sea incapaz de ayudarle:El tipo de ordenador que utiliza así como la cantidad de memoria RAM y el espacio libreen disco disponible.El sistema operativo de su ordenador.Una descripción clara de lo ocurrido y lo que estaba haciendo cuando se presentó el problema.Si es posible, intente reproducir el problema con uno de los archivos de datos de muestraque incluye el programa.La frase exacta o los mensajes de error o advertencia que aparecieron en la pantalla.Las acciones que llevó a cabo para solucionar el problema por sí mismo.

Asistencia técnica para instructores

Los instructores que utilizan la versión para estudiantes para la enseñanza en clase puedenponerse en contacto con la asistencia técnica de SPSS. En EE.UU. y Canadá, llame al servicio deasistencia técnica de SPSS al (312) 651-3410 o envíe un correo electrónico a [email protected] su nombre, puesto e institución académica.Los instructores de otros países deben ponerse en contacto con la oficina de SPSS local, que

encontrará en la página Web de SPSS en http://www.spss.com/worldwide.

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Contenido

1 Introducción 1

Archivos muestrales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1Inicio de SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1

Visualización de variables en los cuadros de diálogo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2Apertura de un archivo de datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3Ejecución de un análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5Visualización de los resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8Creación de gráficos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9Salida de SPSS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10

2 Utilización del sistema de ayuda 12

Pestaña Contenido de la Ayuda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13Pestaña Índice de la Ayuda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14Ayuda en los cuadros de diálogo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15Asesor estadístico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16Estudios de casos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20

3 Lectura de datos 22

Estructura básica de un archivo de datos de SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22Lectura de un archivo de datos de SPSS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22Lectura de datos de hojas de cálculo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24Lectura de datos de una base de datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26Lectura de datos desde un archivo de texto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33Almacenamiento de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41

4 Uso del Editor de datos 42

Introducción de datos numéricos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42Introducción de datos de cadena . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45

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Definición de datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46Adición de etiquetas de variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47Cambio de tipo de variable y formato . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47Adición de etiquetas de valor para variables numéricas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48Adición de etiquetas de valor para variables de cadena. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50Uso de etiquetas de valor para introducir datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51Tratamiento de los datos perdidos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52Valores perdidos de una variable numérica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53Valores perdidos de una variable de cadena . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54Copiado y pegado de atributos de variable. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55Definición de propiedades de variables para variables categóricas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59

5 Trabajo con varios orígenes de datos 65

Tratamiento básico de varios orígenes de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65Copia y pegado de información entre conjuntos de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67Cambio del nombre de los conjuntos de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67

6 Examen de estadísticos de resumen para variablesindividuales 68

Nivel de medida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68Medidas de resumen para datos categóricos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68

Gráficos para datos categóricos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70Medidas de resumen para variables de escala . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71

Histogramas para variables de escala . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73

7 Creación y edición de gráficos 75

Procedimiento básico de creación de gráficos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75Uso de la galería del generador de gráficos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76Definición de variables y estadísticos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77Adición de texto. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80Creación del gráfico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81

Procedimiento básico de edición de gráficos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81Selección de elementos de gráfico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82Uso de la ventana Propiedades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82Cambio de color de las barras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83

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Cambio de formato de los números de las etiquetas señalizadoras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85Edición de texto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87Presentación de etiquetas de valor de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88Uso de plantillas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89Definición de opciones de gráfico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94

8 Trabajo con resultados 98

Uso del Visor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98Uso del Editor de tablas pivote . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100

Acceso a las definiciones de resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100Tablas de pivotado. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101Creación y presentación de capas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104Edición de tablas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106Ocultación de filas y columnas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107Cambio de formato de presentación de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107

Aspectos de tabla. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109Utilización de formatos predefinidos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109Personalización de estilos de aspectos de tabla . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109Cambio de los formatos de tablas por defecto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111Personalización de las opciones de presentación inicial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112Mostrar las etiquetas de variable y de valor. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114

Uso de los resultados en otras aplicaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117Pegado de resultados como tablas de Word . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117Pegado de resultados como metarchivos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118Pegado de resultados como texto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119Exportación de resultados a archivos de Microsoft Word, PowerPoint y Excel . . . . . . . . . . 121Exportación de resultados a PDF . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129Exportación de resultados a HTML . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131

9 Trabajo con sintaxis 133

Pegado de la sintaxis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133Edición de la sintaxis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135Escritura de sintaxis de comandos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136Almacenamiento de la sintaxis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136Apertura y ejecución de un archivo de sintaxis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137

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10 Modificación de los valores de los datos 138

Creación de una variable categórica a partir de una variable de escala . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138Cálculo de nuevas variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144

Uso de funciones en las expresiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146Uso de Expresiones condicionales. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148

Trabajo con fechas y horas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149Cálculo de la distancia temporal entre dos fechas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150Adición de una duración a una fecha. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152

11 Ordenación y selección de datos 155

Ordenación de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155Procesamiento de segmentación del archivo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156

Ordenación de casos para el procesamiento de segmentación del archivo . . . . . . . . . . . . 158Activación y desactivación del procesamiento de segmentación del archivo . . . . . . . . . . . 158

Selección de subconjuntos de casos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158Para seleccionar subconjuntos de casos basados en una expresión condicional. . . . . . . . 159Para seleccionar una muestra aleatoria de casos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160Selección de un rango de tiempo o un rango de casos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160Tratamiento de los casos no seleccionados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161

Estado de selección de casos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162

12 Procedimientos estadísticos adicionales 163

Resumen de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163Frecuencias. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163Explorar. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165Más acerca del resumen de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166

Comparación de las medias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167Medias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167Prueba T para muestras relacionadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168Más acerca de la comparación de medias. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169

Modelos ANOVA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170Análisis univariado de la varianza . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170

Correlación de variables. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171Correlaciones bivariadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171Correlaciones parciales. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171

xi

Análisis de regresión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172Regresión lineal. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172

Pruebas no paramétricas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174Chi-cuadrado. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174

Índice 176

xii

Capítulo

1Introducción

Esta guía proporciona un conjunto de tutoriales diseñados para que pueda familiarizarse con losdistintos componentes del sistema SPSS. Puede trabajar con los tutoriales de forma secuencial oacudir a los temas sobre los que desea información adicional. El objetivo es enseñarle a realizaranálisis útiles de datos utilizando SPSS.En este capítulo se presenta el entorno básico de SPSS y se muestra una sesión típica.

Ejecutaremos SPSS, recuperaremos un archivo de datos de SPSS previamente definido y, acontinuación, generaremos un resumen y un gráfico estadísticos sencillos. En el proceso conocerálas funciones de las ventanas principales de SPSS y podrá observar algunas funciones quefacilitan el trabajo a la hora de ejecutar análisis.En los siguientes capítulos se incluirán instrucciones más detalladas acerca de muchos de los

temas que se van tratar en este capítulo. Esperamos poder proporcionarle un marco básico paracomprender y poder utilizar SPSS.

Archivos muestrales

La mayoría de los ejemplos que se ofrecen utilizan el archivo de datos demo.sav. Este archivode datos es un estudio ficticio de varios miles de personas que contiene información básicademográfica y de consumo.Todos los archivos muestrales que se utilizan en estos ejemplos se encuentran en la carpeta en

la que está instalado SPSS o en la carpeta tutorial\sample_files que hay dentro de la carpeta deinstalación de SPSS.

Inicio de SPSS

Para iniciar SPSS:

E Elija en el menú Inicio de Windows:Programas

SPSS para WindowsSPSS para Windows

1

2

Capítulo 1

Para iniciar SPSS para Windows versión para estudiantes:

E Elija en el menú Inicio de Windows:Programas

SPSS para WindowsVersión para estudiantes

Al iniciar una sesión, aparece la ventana Editor de datos.Figura 1-1Ventana Editor de datos (Vista de datos)

Visualización de variables en los cuadros de diálogo

Tanto los nombres de variables como las etiquetas de variables más extensas aparecerán encuadros de lista dentro de los cuadros de diálogo. Las variables de los cuadros de lista se puedenordenar alfabéticamente o por la posición que tienen en el archivo.En esta guía, las etiquetas de variables aparecerán por orden alfabético en los cuadros de lista.

Para los nuevos usuarios de SPSS, esta configuración proporciona una descripción más completade las variables en un orden fácil de seguir.El ajuste por defecto de SPSS muestra las etiquetas de variables por orden de archivo. Para

cambiar el orden de las etiquetas de variables antes de acceder a los datos:

E Elija en los menús:Edición

Opciones...

E En la pestaña General, seleccione Mostrar etiquetas en el grupo Listas de variables.

E Seleccione Alfabético.

3

Introducción

E Pulse en Aceptar y, a continuación, pulse en Aceptar para confirmar el cambio.

Apertura de un archivo de datos

Para abrir un archivo de datos:

E Elija en los menús:Archivo

AbrirDatos...

Si lo desea, puede utilizar el botón Abrir archivo de la barra de herramientas.

Figura 1-2Botón Abrir archivo de la barra de herramientas

Aparece el cuadro de diálogo Abrir archivo.

Figura 1-3Cuadro de diálogo Abrir archivo

Por defecto, aparecerán los archivos de datos de formato SPSS (extensión .sav). Puede visualizarotros formatos de archivos mediante la lista desplegable Archivos de tipo.

4

Capítulo 1

Por defecto, aparecen los archivos de datos de la carpeta (directorio) en la que está instaladoSPSS. Los archivos de está guía se encuentran en la carpeta en la que está instalado SPSS o en lacarpeta tutorial\sample_files que hay en la carpeta de instalación de SPSS.

E Pulse dos veces en la carpeta tutorial.

E Pulse dos veces en la carpeta sample_files.

E Pulse en el archivo demo.sav (o en demo si no aparecen las extensiones de los archivos).

E Pulse en Abrir para abrir el archivo de datos de SPSS.

Figura 1-4Archivo demo.sav en el Editor de datos

El archivo de datos aparece en el Editor de datos. En el Editor de datos, si sitúa el cursor sobreun nombre de variable (las cabeceras de columnas), aparecerá una etiqueta de variable másdescriptiva (si se ha definido para esa variable).Por defecto, aparecen los valores de los datos reales. Para visualizar etiquetas:

E Elija en los menús:Ver

Etiquetas de valor

Si lo desea, puede utilizar el botón Etiquetas de valor de la barra de herramientas.

Figura 1-5Botón Etiquetas de valor

Ahora aparecerán las etiquetas de valor descriptivas para facilitar la interpretación de lasrespuestas.

5

Introducción

Figura 1-6Etiquetas de valor en el Editor de datos

Ejecución de un análisis

El menú Analizar contiene una lista de categorías de informes generales y de análisisestadísticos. La mayoría de las categorías están seguidas de una flecha, que indica que hay variosprocedimientos de análisis disponibles dentro de la categoría; estos procedimientos aparecerán enun submenú al seleccionar la categoría.Para comenzar, crearemos una tabla de frecuencias simple (tabla de recuentos).

E Elija en los menús:Analizar

Estadísticos descriptivosFrecuencias...

Aparecerá el cuadro de diálogo Frecuencias.

Figura 1-7Cuadro de diálogo Frecuencias

6

Capítulo 1

Un icono junto a cada variable proporciona información acerca del tipo de datos y el nivel demedida.

Tipo de datosNivel de medidaNumérico Cadena Fecha Tiempo

Escala n/a

Ordinal

Nominal

E Pulse en la variable Categoría de ingresos en miles [cating].

Figura 1-8Nombres y etiquetas de variables en el cuadro de diálogo Frecuencias

Si el nombre o la etiqueta de la variable aparecen truncadas en la lista, puede ver el textocompleto del nombre o la etiqueta situando el cursor sobre ella. El nombre de la variable catingaparecerá entre corchetes después de la etiqueta de variable descriptiva. Categoría de ingresos(en miles) es la etiqueta de la variable. Si no hubiese etiqueta de variable, sólo aparecería elnombre de la variable en el cuadro de lista.En el cuadro de diálogo, seleccione las variables que desea analizar de la lista de origen de la

izquierda y muévalas hasta la lista Variable(s) de la derecha. El botón Aceptar, que ejecuta elanálisis, está desactivado hasta que se sitúe al menos una variable en la lista Variable(s).Puede obtener más información si pulsa con el botón derecho del ratón en cualquier nombre

de variable de la lista.

E Ahora debe pulsar con el botón derecho del ratón en Categoría de ingresos en miles [cating] yelegir Información sobre la variable.

E Pulse en la flecha hacia abajo de la lista desplegable Etiquetas de valor.

7

Introducción

Figura 1-9Etiquetas definidas para la variable de ingresos

Aparecerán todas las etiquetas de valor definidas para la variable.

E Pulse en Sexo [sexo] en la lista de variables de origen y, a continuación, pulse en el botón de laflecha hacia la derecha para mover la variable hasta la lista de destino Variable(s).

E Pulse en Categoría de ingresos en miles [cating] en la lista de origen y a continuación, volver apulsar el botón de la flecha hacia la derecha.

Figura 1-10Variables seleccionadas para el análisis

E Pulse en Aceptar para ejecutar el procedimiento.

8

Capítulo 1

Visualización de los resultadosFigura 1-11Ventana Visor

Los resultados aparecen en la ventana Visor.

Puede dirigirse rápidamente a cualquier elemento del Visor seleccionándolo en el panel detitulares.

E Pulse en Categoría de ingresos en miles [cating].

Figura 1-12Tabla de frecuencias de las categorías de ingresos

9

Introducción

Aparecerá la tabla de frecuencias de las categorías de ingresos. Esta tabla de frecuencias muestrael número y el porcentaje de personas para cada categoría de ingresos.

Creación de gráficos

Aunque algunos procedimientos estadísticos pueden crear gráficos de gran resolución, tambiénpuede utilizar el menú Gráficos para crear gráficos.Por ejemplo, puede crear un gráfico que muestre la relación entre el servicio de telefonía

inalámbrica y el hecho de poseer una agenda digital (PDA).

E Elija en los menús:Gráficos

Generador de gráficos...

E Pulse en la pestaña Galería (si no está seleccionada).

E Pulse en Barra (si no está seleccionada).

E Arrastre el icono de barras agrupadas al lienzo, que es la zona grande que hay encima de la galería.

Figura 1-13Cuadro de diálogo Generador de gráficos

10

Capítulo 1

E Desplace hacia abajo la lista de variables, pulse con el botón derecho del ratón en Servicioinalámbrico [inalam] y elija Nominal como nivel de medida.

E Arrastre la variable Servicio inalámbrico [inalam] al eje x.

E Pulse con el botón derecho del ratón en Tiene PDA [pda] y elija Nominal como nivel de medida.

E Arrastre la variable Tiene PDA [pda] a la zona de arrastre de agrupación situada en la esquinasuperior derecha del lienzo.

E Pulse en Aceptar para crear el gráfico.Figura 1-14Gráfico de barras en la ventana Visor

El gráfico de barras aparecerá en el Visor. El gráfico muestra que es mucho más probable que laspersonas que disponen de servicios de telefonía inalámbrica tengan también agendas digitalesque los que no disponen de tales servicios.Puede editar los gráficos y las tablas pulsando dos veces en ellos en el panel de contenidos

de la ventana Visor y, a continuación, puede copiar y pegar los resultados en otras aplicaciones.Abordaremos esos temas más adelante.

Salida de SPSSPara salir de SPSS:


Salir

11

Introducción

E Pulse en No si aparece una alerta preguntándole si desea guardar los resultados.

Capítulo

2Utilización del sistema de ayuda

La ayuda está disponible de diferentes formas, entre las que se incluyen:

Menú Ayuda. Todas las ventanas tienen un menú de ayuda (?) en la barra de menús. El elementode menú Temas proporciona acceso al sistema de ayuda, en el que podrá utilizar las pestañasContenido e Índice para buscar temas. El elemento de menú Tutorial proporciona acceso altutorial de introducción.

Botón Ayuda en los cuadros de diálogo. La mayoría de los cuadros de diálogo disponen de unbotón Ayuda que permite acceder directamente al tema de ayuda correspondiente. Este temaproporciona información general y vínculos a los temas relacionados.

Ayuda en el menú contextual de una tabla pivote. Pulse con el botón derecho del ratón en lostérminos de una tabla pivote activada en el Visor y seleccione ¿Qué es esto? en el menúcontextual para ver las definiciones de los términos.

Asesor estadístico. El elemento Asesor estadístico del menú de ayuda (?) proporciona un métodode asistencia para encontrar el procedimiento estadístico o de gráficos adecuado para lo quedesea realizar.

Estudios de casos. El elemento Estudios de casos del menú de ayuda (?) proporciona ejemplosprácticos sobre cómo crear diferentes tipos de análisis estadísticos y cómo interpretar losresultados. También se proporcionan los archivos de datos de muestra utilizados en estosejemplos para que pueda trabajar en dichos ejemplos y observar con exactitud cómo se generaronlos resultados.

Configuración de Microsoft Internet Explorer

La mayoría de las funciones de ayuda de esta aplicación utilizan tecnología basada en MicrosoftInternet Explorer. Algunas versiones de Internet Explorer (incluida la versión que se incluyecon Microsoft Windows XP, Service Pack 2) bloquearán por defecto lo que se considere queson “contenidos activos” en las ventanas de Internet Explorer de su ordenador local. Estaconfiguración por defecto puede hacer que se bloqueen algunos contenidos de las funciones deayuda. Para ver todos los contenidos de ayuda, puede cambiar el comportamiento por defectode Internet Explorer.

E Elija en los menús de Internet Explorer, seleccione:Herramientas

Opciones de Internet...

12

13

Utilización del sistema de ayuda

E Pulse en la pestaña Opciones avanzadas.

E Desplácese hacia abajo hasta la sección Seguridad.

E Seleccione (marque) Permitir que el contenido activo se ejecute en archivos de Mi PC.

Archivos

Este capítulo utiliza los archivos demo.sav y bhelptut.spo.

Pestaña Contenido de la Ayuda

El elemento Temas del menú Ayuda abre una ventana Ayuda.

E Elija en los menús:?

Temas

Figura 2-1Pestaña Contenido de la Ayuda

La pestaña Contenido situada en el panel izquierdo de la ventana Ayuda es una tabla de contenidosplegable y desplegable. Resulta más útil si busca información general o no está seguro de quétérmino del índice utilizar para encontrar lo que busca.

14

Capítulo 2

Pestaña Índice de la AyudaFigura 2-2Pestaña Índice de la Ayuda

E Pulse en la pestaña Índice situada en el panel izquierdo de la ventana Ayuda.

La pestaña Índice proporciona un índice que facilita la búsqueda de temas específicos. La pestañaÍndice está ordenada por orden alfabético, como el índice de un libro. Utiliza la búsquedaincremental para encontrar lo que busca.

Por ejemplo, puede:

E Escribir med.

15


Figura 2-3Búsqueda de índice incremental

El índice se desplaza y resalta la primera entrada de índice que comienza con estas letras, quees mediana.

Ayuda en los cuadros de diálogo

La mayoría de los cuadros de diálogo tienen un botón Ayuda que muestra un tema de ayudaacerca de las funciones del cuadro de diálogo y cómo llevarlas a cabo.



E Pulsar en Ayuda.

16

Capítulo 2

Figura 2-4Temas de ayuda en los cuadros de diálogo

En este ejemplo, el tema de ayuda describe la finalidad del procedimiento Frecuencias yproporciona un ejemplo.

Asesor estadístico

El Asesor estadístico le puede ayudar a lo largo del proceso de búsqueda del procedimientoque desea utilizar.

E Elija en los menús:?

Asesor estadístico

17


Figura 2-5Asesor estadístico, paso final

El Asesor estadístico muestra una serie de preguntas diseñadas para encontrar el procedimientoadecuado. La primera pregunta es simplemente “¿Qué quiere hacer?”

Por ejemplo, si desea resumir datos:

E Pulse en Resumir, describir o representar los datos.

18

Capítulo 2

Figura 2-6Selección de un tipo de datos

La siguiente pregunta versa sobre el tipo de datos que desea resumir. Si no está seguro, cadaselección muestra diferentes ejemplos.

E Pulse en Datos en categorías (nominal, ordinal).

La próxima pregunta versa sobre cómo le gustaría presentar los resultados.

19


E Pulse en Tablas y números.

Figura 2-7Selección de tablas o gráficos

La última pregunta le pide que indique el tipo de medida de resumen que desea mostrar.

E Pulse en Listados individuales de los casos dentro de categorías.

Figura 2-8Asesor estadístico, paso final

20

Capítulo 2

El Asesor estadístico mostrará información sobre cómo acceder al cuadro de diálogocorrespondiente al procedimiento adecuado y utilizar dicho cuadro de diálogo para obtener losresultados deseados. Se trata de un tema de ayuda personalizado, basado en las seleccionesrealizadas en el Asesor estadístico. Debido a que algunos cuadros de diálogo realizan variasfunciones, puede que haya más de una ruta de acceso en el Asesor estadístico para el mismocuadro de diálogo, pero las instrucciones del tema de ayuda pueden ser diferentes.

Figura 2-9Temas de ayuda en los cuadros de diálogo

Estudios de casos

Los estudios de casos proporcionan una introducción global ampliamente detallada sobre cadaprocedimiento. Los archivos de datos utilizados en los ejemplos se instalan con SPSS; por lo quepuede seguirlos a la hora de realizar el mismo análisis, desde la apertura del origen de datos y laselección de variables para el análisis hasta la interpretación de los resultados.

Para acceder a los estudios de casos:

E Pulse con el botón derecho del ratón en cualquier tabla pivote creada mediante un procedimiento.Por ejemplo, puede pulsar con el botón derecho del ratón en la tabla de frecuencias de Sexo.

21


Figura 2-10Acceso a los estudios de casos

E Seleccione Estudios de casos en el menú contextual emergente.

Los estudios de casos no están disponibles para todos los procedimientos. La selección Estudiosde casos del menú contextual sólo aparecerá si la función está disponible para el procedimientocreado por la tabla pivote.

Capítulo

3Lectura de datos

Los datos se pueden introducir directamente en SPSS o importar desde diferentes orígenes.En este capítulo se tratarán los procesos para leer datos almacenados en archivos de datos deSPSS, aplicaciones de hojas de cálculo como Microsoft Excel, aplicaciones de bases de datoscomo Microsoft Access y archivos de texto.

Estructura básica de un archivo de datos de SPSSFigura 3-1Editor de datos

Los archivos de datos de SPSS están organizados por casos (filas) y variables (columnas). Eneste archivo de datos, los casos representan a los encuestados individuales que responden a unaencuesta. Las variables representan a cada una de las preguntas realizadas en la encuesta.

Lectura de un archivo de datos de SPSS

Los archivos de datos de SPSS, que tienen una extensión de archivo .sav, contiene los datosguardados. Para abrir demo.sav, un archivo de ejemplo instalado con el producto:


AbrirDatos...

22

23

Lectura de datos

E Asegúrese de que está seleccionado SPSS (*.sav) en la lista desplegable Archivos de tipo.


E Busque la carpeta tutorial/sample_files.

E Seleccione demo.sav y pulse en Abrir.

Los datos aparecerán en el Editor de datos.

Figura 3-3Archivo de datos abierto

24

Capítulo 3

Lectura de datos de hojas de cálculo

En lugar de escribir todos los datos directamente en el Editor de datos, puede leer datos desdeaplicaciones como Microsoft Excel. También puede leer los encabezados de las columnas comonombres de variables.


AbrirDatos...

E Seleccione Excel (*.xls) de la lista desplegable Archivos de tipo.


E Seleccione demo.xls y pulse en Abrir para leer esta hoja de cálculo.

Aparecerá el cuadro de diálogo Apertura de origen de datos de Excel, que permite especificar sise incluyen los nombres de las variables en la hoja de cálculo, así como las casillas que se deseaimportar. En Excel 5 o posterior, también se pueden especificar las hojas de cálculo que sedesea importar.

25

Lectura de datos

Figura 3-5Cuadro de diálogo Apertura de origen de datos de Excel

E Asegúrese de que está seleccionada la opción Leer nombre de variables de la primera fila de datos.Esta opción lee los encabezados de columnas como nombres de variables.

Si los encabezados de las columnas no cumplen las normas de denominación de variablesde SPSS, se convertirán en nombres de variables válidos y los encabezados originales de lascolumnas se guardarán como etiquetas de variable. Si desea importar sólo una parte de la hoja decálculo, especifique el rango de casillas que se va a importar en el campo de texto Rango.

E Pulse en Aceptar para leer el archivo de Excel.

Los datos aparecerán en el Editor de datos, con los encabezados de las columnas utilizados comonombres de variables. Al no poder contener espacios los nombres de variables, se han quitado losespacios de los encabezados de las columnas originales. Por ejemplo, el Estado civil del archivode Excel se ha convertido en la variable Estadocivil en SPSS. El encabezado de la columnaoriginal se conservará como etiqueta de la variable.

Figura 3-6Datos de Excel importados

26

Capítulo 3

Lectura de datos de una base de datos

Los datos procedentes de bases de datos se importan con gran facilidad mediante el Asistente parabases de datos. SPSS puede leer directamente cualquier base de datos que utilice controladoresde ODBC (Open Database Connectivity), una vez instalados los controladores. En el CD deinstalación, se suministran controladores ODBC para diferentes formatos de bases de datos. Sepueden obtener controladores adicionales de otros fabricantes. En este ejemplo se trata una de lasaplicaciones de bases de datos más conocidas, Microsoft Access.


Abrir base de datosNueva consulta...

Figura 3-7Cuadro de diálogo Bienvenido al asistente para bases de datos

E Seleccione MS Access Database de la lista de orígenes de datos y pulse en Siguiente.

Si en la lista no aparece MS Access Database, será necesario ejecutar Microsoft Data AccessPack.exe, que se puede encontrar en la carpeta Data Access Pack de Microsoft. del CD.

Nota: Dependiendo de la instalación, es posible que también aparezca una lista de los orígenes dedatos OLEDB en la parte izquierda del asistente, pero este ejemplo utiliza la lista de orígenes dedatos ODBC que aparece a la derecha.

27

Lectura de datos

Figura 3-8Cuadro de diálogo Acceso al controlador ODBC

E Pulse en Examinar para acceder al archivo de base de datos de Access que desea abrir.


E Seleccione demo.mdb y pulse en Abrir para continuar.

E Pulse en Aceptar en el cuadro de diálogo de acceso.

28

Capítulo 3

En el siguiente paso se pueden especificar las tablas y variables que desea importar.

Figura 3-10Paso Seleccionar datos

E Arrastre toda la tabla demo hasta la lista Recuperar los campos en este orden.

E Pulse en Siguiente.

29

Lectura de datos

En el siguiente paso, se pueden seleccionar los registros (casos) que desea importar.

Figura 3-11Paso Limitar la recuperación de casos

Si no desea importar todos los casos, puede importar un subconjunto de casos (por ejemplo, losvarones mayores de 30) o una muestra aleatoria de casos del origen de datos. Para grandesorígenes de datos, es posible que desee limitar el número de casos a una pequeña y representativamuestra para reducir el tiempo de procesamiento.

E Pulse en Siguiente para continuar.

30

Capítulo 3

Si se encuentra en modo distribuido, conectado a un servidor remoto (disponible con la versión deservidor de SPSS), el siguiente paso le permitirá agregar los datos antes de leerlos en SPSS.

Figura 3-12Paso Agregar datos

También puede agregar datos después de leerlos en SPSS, pero si lo hace antes ahorrará tiempoen el caso de grandes orígenes de datos.

E Para este ejemplo, no necesita agregar los datos. Si consulta este paso en el Asistente para basesde datos, pulse en Siguiente.

31

Lectura de datos

Los nombres de campo se utilizan para crear nombres de variable. Si es preciso, los nombresse convierten en nombres de variable válidos. Los nombres de campos originales se reservancomo etiquetas de variable. También puede cambiar los nombres de variables antes de importar labase de datos.

Figura 3-13Paso Definir las variables

E Pulse en la casilla Recodificar como numérica en el campo Género. Esta opción convierte lasvariables de cadena en variables enteras y conserva los valores originales como etiquetas devalor para la nueva variable.


Si se encuentra en modo distribuido, conectado a un servidor remoto (disponible con la versión deservidor de SPSS), el siguiente paso le permitirá ordenar los datos antes de leerlos en SPSS.

También se pueden ordenar los datos después de leerlos en SPSS, pero si lo hace antes ahorrarátiempo en el caso de grandes orígenes de datos.

E Para este ejemplo, no es necesario ordenar los datos. Si consulta este paso en el Asistente parabases de datos, pulse en Siguiente.

32

Capítulo 3

En el cuadro de diálogo Resultados aparecerá la instrucción SQL creada a partir de las seleccionesrealizadas en el Asistente para bases de datos. Esta instrucción se puede ejecutar ahora o se puedeguardar en un archivo para su uso posterior.

Figura 3-14Paso Resultados

E Pulse en Finalizar para importar los datos.

33

Lectura de datos

En el Editor de datos de SPSSS, ya están disponibles todos los datos de la base de datos deAccess seleccionados para su importación.

Figura 3-15Datos importados de una base de datos

Lectura de datos desde un archivo de texto

Los archivos de texto son otro origen habitual de datos. Muchos programas de hojas de cálculoy de bases de datos pueden guardar su contenido en uno de los varios formatos de archivo detexto. Los archivos delimitados por comas o por tabuladores hacen referencia a filas de datosque utilizan comas o tabuladores para indicar cada variable. En este ejemplo, los datos estándelimitados por tabulaciones.


Leer datos de texto...

34

Capítulo 3

E Seleccione Texto (*.txt) de la lista Archivos de tipo.


E Seleccione demo.txt y pulse en Abrir para leer el archivo seleccionado.

35

Lectura de datos

El Asistente para la importación de texto le guiará a través del proceso para definir cómo se debeinterpretar el archivo de texto especificado.

Figura 3-17Asistente para la importación de texto: Paso 1 de 6

E En el Paso 1, se puede seleccionar un formato predefinido o crear uno nuevo en el asistente.Seleccione No para indicar que se debe crear un nuevo formato.


36

Capítulo 3

Como ya se ha comentado, este archivo utiliza un formato delimitado por tabulaciones.Asimismo, los nombres de variables se definen en la línea superior de este archivo.


E Seleccione Delimitadas para indicar que los datos utilizan una estructura de formato delimitado.

E Seleccione Sí para indicar que se deben leer los nombres de las variables de la parte superiordel archivo.


37

Lectura de datos

E Escriba 2 en la sección superior del siguiente cuadro de diálogo para indicar que la primera fila dedatos se inicia en la segunda línea del archivo de texto.


E Mantenga los valores por defecto del resto de este cuadro de diálogo y pulse en Siguiente paracontinuar.

38

Capítulo 3

La Vista previa de datos del paso 4 proporciona una forma rápida de asegurarse de que SPSS haleído correctamente los datos.


E Seleccione Tabulador y desactive las demás opciones.


39

Lectura de datos

Como es posible que se hayan truncado los nombres de las variables para ajustarse a los requisitosde formato de SPSS, este cuadro de diálogo ofrece la oportunidad de editar cualquier nombreno deseado.


También se pueden definir aquí los tipos de datos. Por ejemplo, se puede asumir que la variablede ingresos está destinada a contener una cierta cantidad de dólares.

Para cambiar un tipo de datos:

E En Vista previa de datos, seleccione la variable que desea modificar, que, en este caso, es Ingresos.

40

Capítulo 3

E Seleccione Dólar de la lista desplegable Formato de datos.

Figura 3-22Cambio del tipo de datos


41

Lectura de datos


E Mantenga las selecciones por defecto de este cuadro de diálogo y pulse en Finalizar para importarlos datos.

Almacenamiento de datos

Para guardar un archivo de datos de SPSS, la ventana Editor de datos debe ser la ventana activa.


Guardar

E Busque el directorio deseado.

E Escriba el nombre del archivo en el cuadro de texto Nombre de archivo.

Se puede utilizar el botón Variables para seleccionar las variables del Editor de datos que sealmacenarán en el archivo de datos de SPSS. Por defecto, se mantienen todas las variables quehay en el Editor de datos.

E Pulse en Guardar.

El nombre que aparece en la barra del título de la ventana Editor de datos pasará a ser el nombrede archivo especificado. Esto confirma que el archivo se ha guardado correctamente como unarchivo de datos de SPSS. El archivo contiene tanto la información de las variables (nombres,tipo y, si existen, etiquetas y códigos de los valores perdidos) como todos los valores de los datos.

Capítulo

4Uso del Editor de datos

En el Editor de datos se muestra el contenido del archivo de datos activo. La información incluidaen el Editor de datos consta de variables y casos.

En la Vista de datos, las columnas representan las variables y las filas representan los casos(observaciones).En la Vista de variables, cada fila es una variable y cada columna es un atributo asociado adicha variable.

Las variables se utilizan para representar los diferentes tipos de datos que haya recopilado. Unaanalogía común es la de una encuesta. La respuesta a cada pregunta de una encuesta equivale auna variable. Las variables son de distintos tipos, incluyendo números, cadenas, moneda y fechas.

Introducción de datos numéricos

Los datos se pueden introducir en el Editor de datos, lo que puede resultar útil para archivos dedatos pequeños o para realizar tareas de edición menores en archivos de datos más grandes.

E Pulse en la pestaña Vista de variables, que se encuentra en la parte inferior de la ventana Editorde datos.

Debe definir las variables que va a utilizar. En este caso, sólo se necesitan tres variables: edad,estado civil e ingresos.

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43

Uso del Editor de datos

Figura 4-1Nombres de variables en la Vista de variables

E Escriba edad en la primera fila de la primera columna.

E En la segunda fila, escriba ecivil.

E En la tercera fila, escriba ingresos.

Se asignará automáticamente el tipo de datos Numérico a las nuevas variables.

Si no introduce nombres de variable, se crearán nombres únicos automáticamente. No obstante,estos nombres no son descriptivos ni recomendables para archivos de datos más grandes.

E Pulse en la pestaña Vista de datos para seguir introduciendo los datos.

Los nombres introducidos en la pestaña Vista de variables serán, a partir de ahora, los encabezadosde las tres primeras columnas de Vista de datos.

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Capítulo 4

Empiece a introducir datos en la primera fila de la primera columna.

Figura 4-2Valores introducidos en Vista de datos

E En la columna edad, escriba 55.

E En la columna ecivil, escriba 1.

E En la columna ingresos, escriba 72000.

E Mueva el cursor hasta la segunda fila de la primera columna para añadir los datos del siguientesujeto.

E En la columna edad, escriba 53.

E En la columna ecivil, escriba 0.

E En la columna ingresos, escriba 153000.

En la actualidad, en las columnas de la edad y el estado civil aparecen puntos decimales, aunquesus valores sean números enteros. Para ocultar los puntos decimales de estas variables:


E En la columna Decimales de la fila edad, escriba 0 para ocultar el decimal.

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E En la columna Decimales de la fila ecivil, escriba 0 para ocultar el decimal.

Figura 4-3Propiedad Decimal actualizada respecto a edad y estado civil

Introducción de datos de cadena

También se pueden introducir datos no numéricos como, por ejemplo, cadenas de texto, en elEditor de datos.


E Escriba sexo como nombre de variable en la primera casilla de la primera fila vacía.

E Pulse en la casilla Tipo que hay junto a su entrada.

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Capítulo 4

E Pulse en el botón que hay a la derecha de la casilla Tipo para abrir el cuadro de diálogo Tipode variable.

Figura 4-4Botón que se muestra en la casilla para sexo

E Seleccione Cadena para especificar el tipo de variable.

E Pulse en Aceptar para guardar la selección y volver al Editor de datos.

Figura 4-5Cuadro de diálogo Tipo de variable

Definición de datos

Además de definir los tipos de datos, también puede definir etiquetas descriptivas de variabley etiquetas de valor para los nombres de variables y los valores de datos. Estas etiquetasdescriptivas se emplean en los gráficos e informes estadísticos.

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Adición de etiquetas de variable

Las etiquetas están destinadas a proporcionar descripciones de las variables. Estas descripcionessuelen ser versiones extendidas de los nombres de variable. Las etiquetas pueden ocupar hasta255 bytes. Estas etiquetas se utilizan en los resultados para identificar a las diferentes variables.


E En la columna Etiqueta de la fila edad, escriba Edad del encuestado.

E En la columna Etiqueta de la fila ecivil, escriba Estado civil.

E En la columna Etiqueta de la fila ingresos, escriba Ingresos familiares.

E En la columna Etiqueta de la fila sexo, escriba Sexo.

Figura 4-6Etiquetas de variable introducidas en Vista de variables

Cambio de tipo de variable y formato

En la columna Tipo aparecen los tipos de datos actuales de cada variable. Los tipos de datos máscomunes son los numéricos y las cadenas, pero se admiten otros muchos formatos. En el archivode datos actual, la variable de ingresos se define como un tipo numérico.

E Pulse en la casilla Tipo para la fila ingresos y, a continuación, pulse en el botón que hay a laderecha de la casilla para abrir el cuadro de diálogo Tipo de variable.

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Capítulo 4

E Seleccione Dólar.

Figura 4-7Cuadro de diálogo Tipo de variable

Aparecerán las opciones de formato del tipo de datos seleccionado en ese momento.

E Para el formato de la moneda de este ejemplo, seleccione $###,###,###.

E Pulse en Aceptar para guardar los cambios.

Adición de etiquetas de valor para variables numéricas

Las etiquetas de valor proporcionan un método para hacer corresponder los valores de variablecon una etiqueta de texto. En este ejemplo, hay dos valores aceptables para la variable ecivil. Unvalor 0 significa que el sujeto está soltero/a, y un valor 1, que está casado/a.

E Pulse en la casilla Valores de la fila ecivil y, a continuación, pulse en el botón que hay a la derechade la casilla para abrir el cuadro de diálogo Etiquetas de valor.

El valor corresponde al valor numérico real.

La etiqueta de valor es la etiqueta de cadena que se aplica al valor numérico especificado.

E Escriba 0 en el campo Valor.

E Escriba Sin casar en el campo Etiqueta.

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E Pulse en Añadir para que se añada esta etiqueta a la lista.

Figura 4-8Cuadro de diálogo Etiquetas de valor

E Escriba 1 en el campo Valor y, a continuación, escriba Casado en el campo Etiqueta.

E Pulse en Añadir y a continuación, pulse en Aceptar para guardar los cambios y volver al Editorde datos.

Estas etiquetas se pueden visualizar también en la Vista de datos, lo que puede facilitar lalectura de los datos.

E Pulse en la pestaña Vista de datos, que se encuentra en la parte inferior de la ventana Editorde datos.


Etiquetas de valor

Las etiquetas aparecerán ahora en una lista cuando introduzca valores en el Editor de datos. Estaconfiguración tiene la ventaja de sugerir una respuesta válida y proporcionar una contestaciónmás descriptiva.

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Capítulo 4

Si el elemento de menú Etiquetas de valor ya está activo (aparece una marca de verificaciónjunto al mismo), al volver a elegir Etiquetas de valor se desactivará la presentación de lasetiquetas de valor.

Figura 4-9Etiquetas de valor en Vista de datos

Adición de etiquetas de valor para variables de cadena

Puede que las variables de cadena necesiten también etiquetas de valor. Por ejemplo, sus datospueden utilizar letras como la H o laM para identificar el género del sujeto. Las etiquetas de valorse pueden utilizar para especificar que la H significa Hombre y la M significa Mujer.


E Pulse en la casilla Valores de la fila sexo y, a continuación, pulse en el botón que hay a la derechade la casilla para abrir el cuadro de diálogo Etiquetas de valor.

E Escriba M en el campo Valor y a continuación escriba Mujer en el campo Etiqueta.

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E Pulse en Añadir para que se añada esta etiqueta al archivo de datos.


E Escriba H en el campo Valor y, a continuación, escriba Hombre en el campo Etiqueta.

E Pulse en Añadir y a continuación, pulse en Aceptar para guardar los cambios y volver al Editorde datos.

Debido a que los valores de cadenas distinguen entre mayúsculas y minúsculas, deberá sercoherente. Una h minúscula no es igual que una H mayúscula.

Uso de etiquetas de valor para introducir datos

Estas etiquetas de valor se pueden utilizar para introducir datos.

E Pulse en la pestaña Vista de datos, que se encuentra en la parte inferior de la ventana Editorde datos.

E En la primera fila, seleccione la casilla de sexo.

E Pulse en el botón que hay a la derecha de la casilla y, a continuación, seleccione Hombre enla lista desplegable.

E En la segunda fila, seleccione la casilla de sexo.

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Capítulo 4

E Pulse en el botón que hay a la derecha de la casilla y, a continuación, seleccione Mujer en lalista desplegable.

Figura 4-11Uso de etiquetas de variable en la selección de valores

Sólo se enumeran los valores definidos, lo que garantiza que los datos introducidos están en unformato determinado.

Tratamiento de los datos perdidos

Los datos perdidos o no válidos son generalmente tan comunes que no se deben ignorar. Puedeque las personas que han respondido a una encuesta se nieguen a contestar ciertas preguntas, nosepan la respuesta o contesten de forma inesperada. Si no filtra ni identifica estos datos, puedeque el análisis no proporcione resultados exactos.Los datos numéricos, campos de datos vacíos o campos con entradas no válidas se convierten a

valores perdidos por el sistema, lo que se puede identificar mediante un punto individual.

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Figura 4-12Los valores perdidos se muestran como puntos.

El motivo por el que se pierde un valor puede ser importante para el análisis. Por ejemplo, puederesultar útil realizar una distinción entre los encuestados que se negaron a contestar una preguntay los encuestados que no contestaron porque la pregunta no era aplicable.

Valores perdidos de una variable numérica


E Pulse en la casilla Perdido de la fila edad y, a continuación, pulse en el botón que hay a la derechade la casilla para abrir el cuadro de diálogo Valores perdidos.

Es este cuadro de diálogo puede especificar hasta tres valores perdidos diferentes, o puedeespecificar un rango de valores más un valor de tipo discreto adicional.Figura 4-13Cuadro de diálogo Valores perdidos

E Seleccione Valores perdidos discretos.

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Capítulo 4

E Escriba 999 en el primer cuadro de texto u deje los otros dos cuadros de texto en blanco.

E Pulse en Aceptar para guardar los cambios y volver a Editor de datos.

Ahora que se ha añadido el valor de datos perdidos se puede aplicar una etiqueta a ese valor.

E Pulse en la casilla Valores de la fila edad y, a continuación, pulse en el botón que hay a la derechade la casilla para abrir el cuadro de diálogo Etiquetas de valor.

E Escriba 999 en el campo Valor.

E Escriba Sin respuesta en el campo Etiqueta de valor.


E Pulse en Añadir para que se añada esta etiqueta al archivo de datos.


Valores perdidos de una variable de cadena

Los valores perdidos en variables de cadena se tratan de forma parecida a los valores perdidosen variables numéricas. Sin embargo, a diferencia de las variables numéricas, los camposvacíos de las variables de cadena no se consideran perdidos por el sistema. En lugar de eso, seinterpretan como una cadena vacía.


E Pulse en la casilla Perdido de la fila sexo y, a continuación, pulse en el botón que hay a la derechade la casilla para abrir el cuadro de diálogo Valores perdidos.

E Seleccione Valores perdidos discretos.

E Escriba SR en el primer cuadro de texto.

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Los valores perdidos de las variables de cadena distinguen entre mayúsculas y minúsculas. Deeste modo, un valor de sr no se considerará un valor perdido.


Ahora puede añadir una etiqueta en el valor perdido.

E Pulse en la casilla Valores de la fila sexo y, a continuación, pulse en el botón que hay a la derechade la casilla para abrir el cuadro de diálogo Etiquetas de valor.

E Escriba SR en el campo Valor.

E Escriba Sin respuesta en el campo Etiqueta de valor.


E Pulse en Añadir para que se añada esta etiqueta al proyecto.


Copiado y pegado de atributos de variable

Tras definir los atributos de variable correspondientes a una variable, puede copiar los atributos yaplicarlos a otras variables.

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Capítulo 4

E En la Vista de variables, escriba edadboda en la primera casilla de la primera fila vacía.

Figura 4-16Variable edadboda en la Vista de variables

E En la columna Etiqueta, escriba Edad a la que se casó.

E Pulse en la casilla Valores de la fila de edad.


Copiar

E Pulse en la casilla Valores de la fila edadboda.


Pegar

Los valores definidos en el variable de edad se aplican ahora a la variable de edadboda.

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Para aplicar el atributo a varias variables, seleccione varias casillas de destino (pulse y arrastre lacolumna).

Figura 4-17Selección de varias casillas

Al pegar el atributo, éste se aplicará a todas las casillas seleccionadas.

Se crearán nuevas variables automáticamente si pega los valores en filas vacías.

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Capítulo 4

Para copiar todos los atributos de una variable a otra:

E Pulse en el número de fila de la fila ecivil.

Figura 4-18Fila seleccionada


Copiar

E Pulse en el número de fila de la primera fila vacía.


Pegar

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Todos los atributos de la variable ecivil se aplicarán a la nueva variable.

Figura 4-19Todos los valores pegados en una fila

Definición de propiedades de variables para variables categóricas

En el caso de datos categóricos (nominales, ordinales), puede definir etiquetas de valor y otraspropiedades de variables. El proceso Definir propiedades de variables:

Explora los datos reales y enumera todos valores de datos únicos para cada variableseleccionada.Identifica valores sin etiquetas y ofrece una función de “etiquetas automáticas”.Permite copiar etiquetas de valor definidas de otra variable en la variable seleccionada o de lavariable seleccionada a variables adicionales.

En este ejemplo se utiliza el archivo de datos demo.sav. Este archivo de datos posee ya etiquetasde valor definidas; por tanto, introduciremos un valor para el cual no exista etiqueta de valordefinida.

E En la Vista de datos del Editor de datos, pulse la primera casilla de datos de la variable pc (esposible que tenga que desplazarse a la derecha) y escriba 99.

E Elija en los menús:Datos

Definir propiedades de variables...

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Capítulo 4

Figura 4-20Cuadro de diálogo Definir propiedades de variables inicial

En el cuadro de diálogo Definir propiedades de variables inicial, puede seleccionar variablesnominales u ordinales para las cuales desee definir etiquetas de valor y otras propiedades.

E Arrastre y coloque desde Tiene ordenador [pc] hasta Tiene Video [video] a la lista Variablespara explorar.

Puede que observe que los iconos de nivel de medición de todas las variables seleccionadasindican que se trata de variables de escala, y no de categoría. Todas las variables seleccionadas eneste ejemplo son en realidad variables categóricas que utilizan los valores numéricos 0 y 1 paraNo y Sí, respectivamente; y una de las propiedades de variables que modificaremos con Definirpropiedades de variables será el nivel de medida.

E Pulse en Continuar.

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Figura 4-21Cuadro de diálogo principal Definir propiedades de las variables

E En la Lista de las variables exploradas, seleccione pc.

El nivel de medida actual respecto a la variable seleccionada es escala. Puede modificar el nivelde medida seleccionando un nivel de la lista desplegable, o dejar que Definir propiedades devariables sugiera un nivel de medida.

E Pulse Sugerir.

Aparecerá el cuadro de diálogo Sugerir nivel de medida.

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Capítulo 4

Figura 4-22Cuadro de diálogo Sugerir nivel de medida

Como la variable no tiene demasiados valores distintos, y todos los casos explorados contienenvalores enteros, el nivel de medida adecuado será probablemente ordinal o nominal.

E Seleccione Ordinal y, a continuación, pulse en Continuar.

El nivel de medida de la variable seleccionada será ahora ordinal.

La rejilla etiqueta valores muestra todos los valores de datos únicos relativos a la variableseleccionada, las etiquetas de valor definidas para dichos valores que puedan existir y el númerode veces (recuento) que cada valor se presenta en los casos explorados.

El valor que introdujimos en la Vista de datos, 99, aparecerá en la rejilla. El recuento dará sólo1 ya que sólo modificamos el valor de un caso, y la columna Etiqueta está vacía por no haberdefinido aún una etiqueta de valor para 99. Una X en la primera columna de la Lista de variablesexploradas también indicará que la variable seleccionada cuenta con al menos un valor observadosin etiqueta de valor definida.

E En la columna Etiqueta del valor 99, introduzca No contesta.

E Marque la casilla de la columna Perdido correspondiente al valor 99 para el valor 99 comodefinido como perdido por el usuario.Los valores de datos que se especifican como perdidos por el usuario aparecen marcados para untratamiento especial y se excluyen de la mayoría de los cálculos.

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Figura 4-23Definición de nuevas propiedades de variables para tienepc

Antes de concluir la tarea de modificar las propiedades de variable de pc, apliquemos el mismonivel de medida, etiquetas de valor y definiciones de valores perdidos al resto de variables de lalista.

E En el área Copiar propiedades, pulse A otras variables.

Figura 4-24Cuadro de diálogo Aplicar etiquetas y medida a

E En el cuadro de diálogo Aplicar etiquetas y medida a, seleccione todas las variables de la listay pulse Copiar.

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Capítulo 4

Si selecciona ahora cualquier otra variable de la lista de variables exploradas del cuadro dediálogo Definir propiedades de variables principal, observará que ahora todas son variablesordinales, con el valor 99 designado como valor definido como perdido por el usuario y con unaetiqueta de valor definida como No contesta.

Figura 4-25Definición de nuevas propiedades de variables para tienefax

E Pulse en Aceptar para guardar todas las propiedades de las variables que ha definido.

Capítulo

5Trabajo con varios orígenes de datos

A partir de SPSS 14.0, SPSS puede tener varios orígenes de datos abiertos al mismo tiempo,lo que facilita:

Cambiar de un origen de datos a otro.Comparar el contenido de diferentes orígenes de datos.Copiar y pegar datos entre orígenes de datos.Crear varios subconjuntos de casos y/o variables para su análisis.Fundir varios orígenes de datos con diferentes formatos de datos (por ejemplo, hojas decálculo, bases de datos, datos en texto) sin tener que guardar antes cada origen de datos enel formato de SPSS.

Tratamiento básico de varios orígenes de datosFigura 5-1Dos orígenes de datos abiertos al mismo tiempo

Cada origen de datos que se abra aparecerá en una nueva ventana del Editor de datos.Todos los orígenes de datos que haya abierto anteriormente permanecerán abiertos y estarándisponibles para su uso.

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Capítulo 5

Al abrir por primera vez un origen de datos, se convierte automáticamente en el conjunto dedatos activo.Para cambiar el conjunto de datos activo basta con pulsar en cualquier parte de la ventana delEditor de datos del origen de datos que desee utilizar o bien seleccionar la ventana del Editorde datos correspondiente a dicho origen de datos en el menú Ventana.Sólo será posible analizar las variables del conjunto de datos activo.

Figura 5-2Lista de variables con las variables del conjunto de datos activo

No se puede cambiar el conjunto de datos activo mientras esté abierto cualquier cuadro dediálogo que acceda a los datos (incluidos todos los cuadros de diálogo que muestran laslistas de variables).Al menos una ventana del Editor de datos debe estar abierta durante una sesión. Al cerrar laúltima ventana abierta del Editor de datos, SPSS se cierra automáticamente, preguntándoleantes si desea guardar los cambios.

Nota: Si utiliza la sintaxis de comandos con los orígenes de datos abiertos (por ejemplo, GETFILE, GET DATA), deberá indicar explícitamente el nombre de cada conjunto de datos para podertener más de un origen de datos abierta al mismo tiempo.

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Trabajo con varios orígenes de datos

Copia y pegado de información entre conjuntos de datos

Puede copiar tanto datos como atributos de definición de variables de un conjunto de datos a otro,básicamente de la misma manera que copia y pega información en un archivo de datos único.

Al copiar y pegar determinadas casillas de datos en la Vista de datos se pegan únicamente losvalores de los datos, sin los atributos de definición de variables.Si se copia y pega una variable entera en la Vista de datos seleccionando el nombre de dichavariable que aparece en la parte superior de la columna, se pegarán todos los datos y todos losatributos de definición de variables correspondientes a dicha variable.Al copiar y pegar los atributos de definición de variables o las variables enteras en la Vistade variables, se pegarán los atributos seleccionados (o toda la definición de la variable)pero no se pegará ningún valor de los datos.

Cambio del nombre de los conjuntos de datos

Al abrir un origen de datos utilizando los menús y los cuadros de diálogo, se le asignaráautomáticamente a cada origen de datos un nombre de conjunto de datos Conjunto de datosn,donde n es un número entero secuencial. Al abrir un origen de datos utilizando la sintaxis decomandos, no se asignará ningún nombre de conjunto de datos a menos que se especifique unoexplícitamente utilizando DATASET NAME. Para especificar nombres de conjuntos de datosmás descriptivos:

E En los menús de la ventana del Editor de datos correspondientes al conjunto de datos cuyonombre desea cambiar, seleccione:Archivo

Cambiar nombre de conjunto de datos...

E Escriba un nuevo nombre de conjunto de datos que cumpla las reglas de denominación devariables de SPSS.

Capítulo

6Examen de estadísticos de resumenpara variables individuales

Este capítulo describe medidas de resumen sencillas y la influencia del nivel de medida de unavariable en los tipos de estadísticos que se deben utilizar. Se utilizará el archivo de datos demo.sav.

Nivel de medida

Hay diferentes medidas de resumen adecuadas a diferentes tipos de datos dependiendo del nivelde medida:

Categóricas. Datos con un número limitado de valores o categorías distintas (por ejemplo, géneroo estado civil). También se hace referencia a estos datos como datos cualitativos. Las variablescategóricas pueden ser variables de cadena (alfanuméricas) o variables numéricas que utilizancódigos numéricos para representar a las categorías (por ejemplo, 0 = Soltero/a y 1 = Casado/a).Hay dos tipos básicos de datos categóricos:

Nominal. Datos categóricos en los que las categorías no tienen un orden inherente. Porejemplo, una categoría laboral de ventas no es mayor o menor que una categoría laboral demarketing o investigación.Ordinal. Datos categóricos en los que las categorías tienen un orden significativo, pero sin unadistancia medible entre las categorías. Por ejemplo, hay un orden para los valores alto, medioy bajo pero no se puede calcular la “distancia” entre los valores.

Escala. Datos medidos en una escala de intervalo o de razón en los que los valores de los datosindican el orden de los valores y la distancia entre ellos. Por ejemplo, un salario de 72.195€ essuperior a un salario de 52.398€ y la distancia entre ambos valores es 19.797€. También se hacereferencia a estos datos como datos cuantitativos o continuos.

Medidas de resumen para datos categóricos

Para los datos categóricos, la medida de resumen más habitual es el número o el porcentaje decasos de cada categoría. La moda es la categoría que contiene el mayor número de casos. Paralos datos ordinales, la mediana (el valor por debajo y por encima del cual se encuentran la mitadde los casos) también puede ser una medida de resumen útil si hay un gran número de categorías.El procedimiento Frecuencias genera tablas de frecuencias que muestran el número y el

porcentaje de los casos de cada valor observado de una variable.

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Examen de estadísticos de resumen para variables individuales



E Seleccione Tiene PDA [pda] y Tiene TV [tv] y muévalas hasta la lista Variable(s).

Figura 6-1Variables categóricas seleccionadas para el análisis


Figura 6-2Tablas de frecuencias

Las tablas de frecuencias aparecen en la ventana Visor. Las tablas de frecuencias revelan quesólo el 20,4% de las personas poseen una agenda digital, pero que casi todos poseen un televisor(99,0%). Aunque estos datos tal vez no constituyan grandes revelaciones, puede ser interesantedescubrir algo más acerca del pequeño grupo de personas que no poseen televisores.

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Capítulo 6

Gráficos para datos categóricos

Pude visualizar gráficamente la información en una tabla de frecuencias con un gráfico de barraso con un gráfico de sectores.

E Vuelva a abrir el cuadro de diálogo Frecuencias. (Las dos variables deben estar seleccionadasaún).

Puede utilizar el botón Recuperar cuadros de diálogo de la barra de herramientas para regresarrápidamente a los procedimientos utilizados recientemente.

Figura 6-3Botón Recuperar cuadros de diálogo

E Pulse en Gráficos.

E Seleccione Gráficos de barras y, a continuación, pulse en Continuar.

Figura 6-4Cuadro de diálogo Frecuencias: Gráficos

E Pulse en Aceptar en el cuadro de diálogo principal para ejecutar el procedimiento.

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Figura 6-5Gráfico de barras

Además de las tablas de frecuencias, la misma información aparece ahora en forma de gráficosde barras, con lo que es fácil ver que la mayoría de las personas no poseen agendas digitalesy en cambio casi todos poseen un televisor.

Medidas de resumen para variables de escala

Hay muchas medidas de resumen disponibles para variables de escala, incluyendo:Medidas de tendencia central. Las medidas de tendencia central más comunes son la media(media aritmética) y la mediana (valor por debajo y por encima del cual se encuentran lamitad de los casos).Medidas de dispersión. Los estadísticos que miden la dispersión o variación en los datosincluyen la desviación típica, mínimo y máximo.

E Vuelva a abrir el cuadro de diálogo Frecuencias.

E Pulse en Restablecer para borrar cualquier configuración anterior.

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Capítulo 6

E Seleccione Ingresos del hogar en miles [ingres] y muévala hasta la lista Variable(s).

Figura 6-6Variable de escala seleccionada para el análisis

E Pulse en Estadísticos.

E Seleccione Media, Mediana, Desv. típica, Mínimo y Máximo.

Figura 6-7Cuadro de diálogo Frecuencias: Estadísticos


E Anule la selección de Mostrar tablas de frecuencias en el cuadro de diálogo principal. (Por logeneral, las tablas de frecuencias no son útiles para variables de escala ya que debe haber casitantos valores diferentes como casos en el archivo de datos).


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La tabla Frecuencias: Estadísticos aparece en la ventana Visor.

Figura 6-8Tabla Frecuencias: Estadísticos

En este ejemplo, hay una importante diferencia entre la media y la mediana. La media es casi25.000 mayor que la mediana, lo que indica que los valores no se distribuyen normalmente.Puede comprobar visualmente la distribución con un histograma.

Histogramas para variables de escala

E Vuelva a abrir el cuadro de diálogo Frecuencias.


E Seleccione Histogramas y Con curva normal.


E Pulse en Continuar y, a continuación, pulse en Aceptar en el cuadro de diálogo principal paraejecutar el procedimiento.

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Capítulo 6

Figura 6-10Histograma

La gran mayoría de casos se agrupan en la parte inferior de la escala, estando incluidos la mayoríade ellos por debajo de 100.000. Sin embargo, hay algunos casos en el rango 500.000 y más allá(demasiado escasos para que sean visibles sin modificar el histograma). Estos valores altospara sólo unos pocos casos tienen un efecto importante sobre la media y muy escaso o casinulo sobre la mediana, lo que hace que la mediana sea un indicador más exacto de la tendenciacentral en este ejemplo.

Capítulo

7Creación y edición de gráficos

En SPSS se puede crear y editar una gran variedad de tipos de gráficos. En este capítulo,crearemos y editaremos gráficos de barras, utilizando principios que se pueden aplicar a cualquiertipo de gráfico.

Procedimiento básico de creación de gráficos

Para mostrar el procedimiento básico de creación de gráficos, crearemos un gráfico de barras delos ingresos medios para los diferentes niveles de satisfacción laboral. En este ejemplo se utilizael archivo de datos demo.sav.

E Elija en los menús:Gráficos


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Capítulo 7

El cuadro de diálogo Generador de gráficos es una ventana interactiva que le permite ver unapresentación preliminar del aspecto que tendrá un gráfico al generarlo.

Figura 7-1Cuadro de diálogo Generador de gráficos

Uso de la galería del generador de gráficos

E Pulse en la pestaña Galería si no está seleccionada.

La galería incluye un gran número de gráficos predefinidos, organizados por tipo de gráfico. Lapestaña Elementos básicos también ofrece los elementos básicos (como ejes y elementos gráficos)necesarios para crear gráficos a partir de cero, pero es más fácil utilizar la galería.

E Pulse en la pestaña Barra si no está seleccionada.

Los iconos que representan los gráficos de barras que hay disponibles en la galería aparecen el laparte derecha del cuadro de diálogo. Las imágenes deberían proporcionar suficiente informaciónpara identificar el tipo de gráfico concreto. Si necesita más información, también puede ver unadescripción emergente del gráfico si detiene el cursor sobre un icono.

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Creación y edición de gráficos

E Arrastre el icono correspondiente al gráfico de barras simple al “lienzo”, que es la zona grandeque hay encima de la galería. El generador de gráficos muestra una presentación preliminar delgráfico en el lienzo. Observe que los datos utilizados para dibujar el gráfico no son los datosreales, sino datos de ejemplo.

Figura 7-2Gráfico de barras en el lienzo del generador de gráficos

Definición de variables y estadísticos

Aunque hay un gráfico en el lienzo, no está completo ya que no hay ninguna variable niestadístico que controle la altura de las barras ni se ha especificado la variable que correspondea cada barra. No se puede tener un gráfico sin variables ni estadísticos. Puede añadir variablesarrastrándolas desde la lista de variables, situada a la izquierda del lienzo.El nivel de medida de una variable es importante en el generador de gráficos. Vamos a utilizar

la variable Satisfacción laboral en el eje x. Sin embargo, el icono (que tiene el aspecto de unaregla) que hay junto a la variable indica que el nivel de medida se ha definido como escala. Paracrear el gráfico correcto, deberá utilizar un nivel de medida categórico. En vez de retroceder y

78

Capítulo 7

cambiar el nivel de medida en la Vista de variables, puede cambiar temporalmente el nivel demedida en el generador de gráficos.

E Pulse con el botón derecho del ratón en Satisfacción laboral en la lista de variables y elija Ordinal.El nivel de medida Ordinal es adecuado ya que las categorías de Satisfacción laboral se puedenordenar por nivel de satisfacción. Observe que el icono cambiará al modificar el nivel de medida.

E Ahora arrastre Satisfacción laboral de la lista de variables a la zona de arrastre del eje x.

Figura 7-3Satisfacción laboral en la zona de arrastre del eje x

La zona de arrastre del eje y por defecto tiene el estadístico Recuento. Si desea utilizar otroestadístico (como el porcentaje o la media), puede cambiarlo fácilmente. No utilizará ningunode estos estadísticos en este ejemplo, pero examinaremos el proceso necesario por si necesitacambiar este estadístico en otro momento.

E Pulse en Propiedades del elemento para acceder a la ventana Propiedades del elemento.

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Figura 7-4Ventana Propiedades del elemento

La ventana Propiedades del elemento permite cambiar las propiedades de los diferentes elementosdel gráfico. Entre éstos se incluyen los elementos gráficos (como las barras del gráfico de barras)y los ejes del gráfico. Seleccione uno de los elementos de la lista Editar propiedades de paracambiar las propiedades asociadas a dicho elemento. Observe también la X roja que aparece enla parte derecha de la lista. Este botón permite eliminar un elemento gráfico del lienzo. Alestar seleccionado Barra1, las propiedades que aparecen se aplican a los elementos gráficos,concretamente al elemento gráfico de barra.La lista desplegable Estadístico muestra los estadísticos concretos que están disponibles.

Normalmente, para todos los tipos de gráficos están disponibles los mismos estadísticos. Noolvide que para algunos estadísticos es necesario que la zona de arrastre del eje y contengauna variable.

E Vuelva al cuadro de diálogo Generador de gráficos y arrastre Ingresos del hogar en miles de lalista de variables a la zona de arrastre del eje y. Al ser la variable del eje y escalar y la variable deleje x escalar (ordinal es un tipo de nivel de medida categórico), en la zona de arrastre del eje yaparece por defecto el estadísticoMedia. Estas son las variables y los estadísticos que desea, porlo que no es necesario cambiar las propiedades de los elementos.

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Capítulo 7

Adición de texto

También puede añadir títulos y notas al pie al gráfico.

E Pulse en la pestaña Títulos/notas al pie.

E Seleccione Título 1.

Figura 7-5Título 1 mostrado en el lienzo

El título aparecerá en el lienzo con la etiqueta T1.

E En la ventana Propiedades del elemento, seleccione Título 1 en la lista Editar propiedades de.

E En el cuadro de texto Contenido, escriba Ingresos por satisfacción laboral, que es el texto quemostrará el título.

E Pulse en Aplicar para guardar el texto. Aunque el texto no se verá en el generador de gráficos,aparecerá al generar el gráfico.

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Creación del gráfico

E Pulse en Aceptar para crear el gráfico de barras.

Figura 7-6Gráfico de barras

El gráfico de barras muestra que los encuestados que están más satisfechos con su trabajo suelentener ingresos más altos.

Procedimiento básico de edición de gráficos

Puede editar gráficos de diversas formas. En el gráfico de barras de muestra que ha creado, deberá:Cambiar los colores.Cambiar el formato de los números de las etiquetas señalizadoras.Editar texto.Mostrar las etiquetas de valor de datos.Utilizar plantillas gráficas

Para editar el gráfico, ábralo en el Editor de gráficos.

82

Capítulo 7

E Pulse dos veces en el gráfico de barras para abrirlo en el Editor de gráficos.Figura 7-7Gráfico de barras en el Editor de gráficos

Selección de elementos de gráfico

Para editar un elemento de gráfico, primero debe seleccionarlo.

E Pulse en cualquier barra. Los rectángulos alrededor de las barras indican que están seleccionados.

Existen reglas generales para seleccionar elementos en gráficos simples:Cuando no se seleccionan elementos gráficos, pulse en cualquier elemento gráfico paraseleccionar todos los elementos gráficos.Cuando se seleccionan todos los elementos gráficos, pulse en un elemento gráfico paraseleccionar sólo ese elemento gráfico. Puede seleccionar un elemento gráfico diferentepulsando en él. Para seleccionar varios elementos gráficos, pulse en cada elemento mientraspulsa la tecla Ctrl.

E Para anular la selección de todos los elementos, pulse en la tecla Esc.

E Pulse en cualquier barra para volver a seleccionar todas las barras.

Uso de la ventana Propiedades

E En los menús del Editor de gráficos, seleccione:Edición

Propiedades

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Abre la ventana Propiedades, que muestra las pestañas que se aplican a las barras que haseleccionado. Estas pestañas cambian según el elemento de gráfico que selecciona en el Editorde gráficos. Por ejemplo, si ha seleccionado un marco de texto en lugar de barras, apareceránpestañas diferentes en la ventana Propiedades. Utilizará estas pestañas para hacer la mayor partede la edición de gráficos.

Figura 7-8Ventana Propiedades

Cambio de color de las barras

En primer lugar, deberá cambiar el color de las barras. Los atributos de color de los elementosgráficos (sin incluir líneas y marcadores) se especifican en la pestaña Relleno y borde.

E Pulse en la pestaña Relleno y borde.

E Pulse en el marcador junto a Relleno para indicar que desea cambiar el relleno del color de lasbarras. Los números que se encuentran debajo del marcador especifican la configuración derojo, verde y azul del color actual.

E Pulse en el color azul claro, el segundo a la izquierda en la segunda fila empezando por abajo.

84

Capítulo 7

Figura 7-9Pestaña Relleno y borde

E Pulse en Aplicar.

Las barras del gráfico ahora aparecerán en azul claro.

Figura 7-10Gráfico con barras modificadas con barras azules

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Cambio de formato de los números de las etiquetas señalizadoras

Observe que los números del eje y se escalan en miles. Para que el gráfico resulte más atractivoy fácil de interpretar, cambiaremos el formato numérico de las etiquetas señalizadoras y, acontinuación, modificaremos el título del eje adecuadamente.

E Seleccione las etiquetas señalizadoras del eje y pulsando en cualquiera de ellas.

E Para volver a abrir la ventana Propiedades (si la ha cerrado anteriormente), seleccione lossiguientes valores:Edición

Propiedades

Nota: A partir de ahora, asumiremos que la ventana Propiedades está abierta. Si ha cerrado laventana Propiedades, siga los pasos anteriores para volver a abrirla. También puede utilizar elmétodo abreviado de teclado Ctrl+T para volver a abrir la ventana.

E Pulse en la pestaña Formato de numeración.

E Si no desea que las etiquetas señalizadoras muestren cifras decimales, escriba 0 en el cuadrode texto Cifras decimales.

E Escriba 0,001 en el cuadro de texto Factor de escala. El factor de escala es el número por el queel Editor de gráficos divide el número que se muestra. Al ser 0,001 una fracción, si se realizauna división por este valor, aumentarán los números de la etiqueta señalizadora en 1.000. Por lotanto, los números ya no estarán en miles y se perderá la escala.

E Seleccione Mostrar agrupación de dígitos. La agrupación de dígitos utiliza un carácter (especificadoen la configuración regional de su ordenador) para marcar las cifras decimales en el número.

86

Capítulo 7

Figura 7-11Pestaña Formato de numeración

E Pulse en Aplicar.

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Las etiquetas señalizadoras reflejan el nuevo formato de numeración: no hay posicionesdecimales, los números ya no están a escala y cada posición de millar se especifica con un carácter.

Figura 7-12Gráfico de barras editado que muestra el nuevo formato de número.

Edición de texto

Ahora que ha modificado el formato numérico de las etiquetas señalizadoras, el título del eje yano será preciso. A continuación, deberá cambiar el título del eje para reflejar el nuevo formatonumérico.

Nota: No necesita abrir la ventana Propiedades para editar el texto. Puede editarlo directamenteen el gráfico.

E Pulse en el título del eje y para seleccionarlo.

E Vuelva a pulsar en el título del eje para iniciar el modo de edición. Mientras se encuentra en estemodo, el Editor de gráficos coloca horizontalmente cualquier texto rotado. También muestra uncursor de barra roja parpadeante (no se muestra en el ejemplo).

88

Capítulo 7

E Elimine el siguiente texto:

en miles

E Pulse en Entrar para salir del modo de edición y actualizar el título de eje. El título del eje describeahora el contenido de las etiquetas señalizadoras.

Figura 7-13Gráfico de barras que muestra el título del eje y editado

Presentación de etiquetas de valor de datos

Otra tarea común consiste en mostrar los valores exactos asociados a los elementos gráficos (queen este ejemplo son barras). Estos valores se muestran en etiquetas de datos.

E En los menús del Editor de gráficos, seleccione:Elementos

Mostrar etiquetas de datos

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Figura 7-14Gráfico de barras que muestra las etiquetas de valor de datos

Cada barra del gráfico muestra ahora la media exacta de los ingresos del hogar. Observe que lasunidades están en miles, de manera que puede volver a utilizar la pestaña Formato numérico paracambiar el factor de escala.

Uso de plantillas

Si suele realizar varios cambios rutinarios a los gráficos, puede utilizar una plantilla de gráficospara reducir el tiempo que se necesita para crear y editar los gráficos. Una plantilla de gráficosguarda los atributos de un gráfico específico. A continuación, puede aplicar la plantilla al crear oeditar un gráfico.Guardaremos el gráfico actual como una plantilla y, a continuación, aplicaremos esa plantilla

al crear un nuevo gráfico.


Guardar plantilla gráfica...

El cuadro de diálogo Guardar plantilla gráfica permite especificar los atributos del gráfico quedesea incluir en la plantilla.Si expande cualquiera de los elementos de la presentación en árbol, podrá ver los atributos

específicos que se pueden guardar en el gráfico. Por ejemplo, si expande la parte Ejes de escala

del árbol, podrá ver todos los atributos de las etiquetas de valor de datos que se incluirán en laplantilla. Puede seleccionar cualquier atributo para incluirlo en la plantilla.

E Seleccione Toda la configuración para incluir todos los atributos de gráfico disponibles en laplantilla.

90

Capítulo 7

También puede introducir una descripción de la plantilla. Esta descripción se mostrará al aplicarla plantilla.

Figura 7-15Cuadro de diálogo Guardar plantilla gráfica


E En el cuadro de diálogo Guardar plantilla, especifique una ubicación y un nombre de archivopara la plantilla.

E Cuando haya terminado, pulse en Guardar.

Puede aplicar la plantilla al crear un gráfico o en el Editor de gráficos. En el siguiente ejemplo, laaplicaremos durante la creación de un gráfico.

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E Cierre el Editor de gráficos. El gráfico de barras actualizado aparecerá en el Visor.

Figura 7-16Gráfico de barras actualizado en el Visor

E Seleccione en los menús del Visor:Gráficos


El cuadro de diálogo Generador de gráficos “recuerda” las variables que ha introducido al crear elgráfico original. Sin embargo, en este ejemplo crearemos un gráfico un poco diferente para vercómo se aplica formato a un gráfico cuando se aplica una plantilla.

E Elimine Satisfacción laboral del eje x arrastrándolo desde la zona de arrastre hasta la lista devariables. También puede pulsar en la zona de arrastre y pulsar Eliminar.

E Pulse con el botón derecho del ratón en Nivel educativo en la lista de variables y elija Ordinal.

E Arrastre Nivel educativo de la lista de variables a la zona de arrastre del eje x.

Como el título ya no resulta adecuado, vamos a eliminarlo.

E En la pestaña Títulos/notas al pie, desactive Título 1.

Ahora vamos a especificar la plantilla que se aplicará al nuevo gráfico.

E Pulse en Opciones.

E En el grupo Plantillas del cuadro de diálogo Opciones, pulse en Añadir.

E En el cuadro de diálogo Buscar archivos de plantilla, localice el archivo de plantilla que haguardado anteriormente utilizando el cuadro de diálogo Guardar plantilla gráfica.

92

Capítulo 7

E Seleccione ese archivo y pulse en Abrir.

Figura 7-17Cuadro de diálogo Opciones con la plantilla

El cuadro de diálogo Opciones muestra la ruta del archivo de la plantilla que ha seleccionado.

(Nuestro ejemplo muestra la ruta C:\Archivos de programa\SPSS\Looks\Mi plantilla.sgt.)

E Pulse en Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Opciones.

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Figura 7-18Generador de gráficos con las zonas de arrastre rellenadas

E Pulse en Aceptar en el cuadro de diálogo Generador de gráficos para crear el gráfico y aplicarla plantilla.

El formato del nuevo gráfico coincide con el del gráfico que ha creado y editado previamente.Aunque las variables del eje x son diferentes, los gráficos se parecen. Observe que el títuloque aparecía en el gráfico anterior se ha conservado en la plantilla, aunque se eliminó en elgenerador de gráficos.

94

Capítulo 7

Si desea aplicar plantillas después de haber creado un gráfico, puede hacerlo en el Editor degráficos (en el menú Archivo, seleccione Aplicar plantilla gráfica).


Definición de opciones de gráfico

Además de utilizar las plantillas para aplicar un formato a los gráficos, puede utilizar las opcionesde SPSS para controlar varios aspectos de la creación de gráficos.

E En los menús del Editor de datos o del Visor, seleccione:Edición

Opciones...

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El cuadro de diálogo Opciones contiene varias configuraciones de SPSS. Pulse en la pestañaGráficos para ver las opciones disponibles.

Figura 7-20Pestaña Gráficos del cuadro de diálogo Opciones

Las opciones definen la creación de un gráfico. Para cada gráfico nuevo, puede especificar:Si utilizará la configuración actual o una plantilla.La relación ancho-alto (relación de aspecto).Si se ejecutará la máquina virtual Java al iniciar.Si no está utilizando una plantilla, la configuración que debe utilizar para dar formato.Los ciclos de estilo para los elementos gráficos.

Los ciclos de estilo permiten especificar el estilo de los elementos gráficos de los nuevos gráficos.En este ejemplo, veremos los detalles del ciclo de estilo de colores.

E Pulse en Colores para abrir el cuadro de diálogo Colores de los elementos de datos.

Para un gráfico simple, el Editor de gráficos utiliza un estilo que especifique. Para los gráficosagrupados, el Editor de gráficos utiliza un conjunto de estilos que recorre cada grupo (categoría)del gráfico.

E Seleccione Gráficos simples.

E Seleccione el color verde claro, que es el tercero a la derecha en la tercera fila empezando porabajo.

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Capítulo 7

Figura 7-21Cuadro de diálogo Elemento de datos Colores


E En el cuadro de diálogo Opciones, pulse en Aceptar para guardar los cambios del ciclo de estilosde colores.

Los elementos gráficos de cualquier gráfico simple nuevo serán de color verde claro.

E En los menús del Editor de datos o del Visor, seleccione:Gráficos


El generador de gráficos muestra el último gráfico que ha creado, pero esta vez con las barrasde color verde claro. Recuerde que este gráfico tenía una plantilla asociada. Ya no deseamosutilizar esta plantilla.

E Pulse en Opciones.

E Anule la selección (desactive) la plantilla que ha añadido anteriormente. Observe que tambiénpuede pulsar en la X roja para eliminar la plantilla. Si anula la selección en vez de eliminar, laplantilla estará disponible para utilizarla en otro momento.

E Pulse en Aceptar para crear el gráfico.

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Las barras del nuevo gráfico serán de color verde claro. Este gráfico también es diferente delúltimo en otros aspectos. No hay ningún título, las etiquetas del eje están en miles y los datos notienen etiquetas. Estas diferencias se deben a que no se ha aplicado la plantilla a este gráfico.


Capítulo

8Trabajo con resultados

Los resultados de ejecutar un procedimiento estadístico se muestran en el Visor. Los resultadosobtenidos pueden ser tablas estadísticas, diagramas, gráficos o texto, dependiendo de las opcionestomadas al ejecutar el procedimiento. Este capítulo utiliza los archivos viewertut.spo y demo.sav.

Uso del VisorFigura 8-1Visor de SPSS

La ventana Visor se divide en dos paneles. El panel de titulares contiene un esquema detitulares con toda la información almacenada en el Visor. El panel de contenidos contienetablas estadísticas, gráficos y resultados de texto.Utilice las barras de desplazamiento para desplazarse a través de los contenidos de la ventana,

tanto vertical como horizontalmente. Para simplificar el acceso, pulse en un elemento en el panelde titulares para visualizarlo en el panel de contenidos.Si en el Visor no hay suficiente espacio para ver una tabla completa o la presentación de

titulares es demasiado estrecha, se puede cambiar fácilmente el tamaño de la ventana.

E Pulse y arrastre el borde derecho del panel de titulares para modificar su anchura.

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99

Trabajo con resultados

Un icono de un libro abierto en el panel de titulares indica que está visible en el Visor, aunque esposible que actualmente no esté en la parte visible del panel de contenidos.

E Para ocultar una tabla o un gráfico, pulse dos veces en su icono de libro del panel de titulares.

El icono de libro abierto cambiará a un icono de libro cerrado, indicando que la informaciónasociada está oculta.

E Pulse dos veces en el icono de libro cerrado para volver a mostrar los resultados ocultos.

También puede ocultar los resultados de un procedimiento estadístico determinado o losresultados del Visor.

E Para ocultar todos los resultados, pulse la casilla con el signo menos (−) a la izquierda delprocedimiento que desea ocultar o en la casilla que está junto al elemento situado más arribaen los titulares.

Figura 8-2Resultados ocultos en el Visor

Los titulares se contraen, indicando visualmente que dichos resultados están ocultos.

También puede cambiar el orden en el que se muestran los resultados.

E En el panel de titulares, pulse en los elementos que desea mover.

100

Capítulo 8

E Arrastre los elementos seleccionados a una nueva ubicación en los titulares y suelte el botóndel ratón.

Figura 8-3Resultados reordenados en el Visor

También se pueden mover los elementos de los resultados pulsándolos y arrastrándolos en elpanel de contenidos.

Uso del Editor de tablas pivote

Los resultados de la mayoría de los procedimientos estadísticos se muestran en las tablas pivote.

Acceso a las definiciones de resultados

Muchos términos estadísticos se muestran en los resultados. Se puede acceder directamente a lasdefiniciones de dichos términos en el propio Visor.

E Pulse dos veces en la tabla Tabla de contingencia Tiene PDA * Sexo * Internet.

E Pulse con el botón derecho en Frecuencia esperada y elija ¿Qué es esto? en el menú contextualemergente.

101


La definición se mostrará en una ventana emergente.

Figura 8-4Definición emergente

Tablas de pivotado

Es posible que las tablas generadas por defecto no muestren la información con la claridad onitidez deseadas. Con las tablas pivote, se pueden transponer filas y columnas (“voltear” latabla), ajustar el orden de los datos en una tabla y modificar la tabla de muchas otras maneras.Por ejemplo, puede cambiar una tabla corta y ancha en una larga y estrecha, simplementetransponiendo las filas y las columnas. La modificación del diseño de la tabla no afecta a losresultados. En cambio, es una forma de mostrar la información de una manera distinta o másadecuada.

E Pulse dos veces en la tabla Tabla de contingencia Tiene PDA * Sexo * Internet.

E Si la ventana Paneles de pivotado no está visible, seleccione en los menús:Pivotar

Paneles de pivotado

102

Capítulo 8

Los Paneles de pivotado proporcionan una forma de mover los datos entre columnas, filas y capas.

Figura 8-5Paneles de pivotado

103


E Pulse uno de los iconos de pivotado para ver lo que representa. El área sombreada de la tablaseñala la parte que se moverá cuando mueva el icono de pivotado. Una etiqueta emergentetambién indica lo que representa el icono en la tabla.

Figura 8-6Etiquetas de iconos de pivotado

E Arrastre el icono de pivotado Estadísticos desde la dimensión de filas hasta la parte inferior de ladimensión de columnas. La tabla se reconfigurará de forma inmediata para reflejar los cambios.

104

Capítulo 8

El orden que presentan los iconos de pivotado en una dimensión refleja el orden de elementosen la tabla.

Figura 8-7Asociaciones del icono del Panel de pivotado

E Arrastre el icono Tiene PDA hacia la izquierda del icono de Internet y libere el botón del ratónpara invertir el orden de estas dos filas.

Creación y presentación de capas

Las capas pueden ser de utilidad para tablas grandes con categorías de información anidadas.Al crear capas, se simplifica el aspecto de la tabla, haciendo más sencilla su lectura. Las capasfuncionan mejor cuando la tabla tiene al menos tres variables.

E Pulse dos veces en la Tabla de contingencia Tiene PDA * Sexo * Internet.

E Si la ventana Paneles de pivotado no está visible, seleccione en los menús:Pivotar

Paneles de pivotado

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E Arrastre el icono de pivotado Sexo desde la dimensión Columna hasta la dimensión Capa.

Figura 8-8Icono de pivotado Género en la dimensión Capa

Para ver las distintas capas, puede pulsar en las flechas del icono de pivotado de capas o tambiénpuede seleccionar una capa de la lista desplegable en la tabla.

Figura 8-9Selección de una capa

106

Capítulo 8

Edición de tablas

A menos que se haya tomado la molestia de crear un Aspecto de tabla personalizado, las tablaspivote se crearán con el formato estándar. Se puede modificar el formato de cualquier texto dentrode una tabla. Entre los formatos que se pueden cambiar se incluyen el nombre de la fuente, eltamaño de la fuente, el estilo de la fuente (negrita o cursiva) y el color.

E Pulse dos veces en la tabla Nivel educativo.

E Si la barra de herramientas Formato no está visible, seleccione en los menús:Ver

Barra de herramientas

E Pulse en el texto del título, Nivel educativo.

E En la lista desplegable de los tamaños de fuente de la barra de herramientas, elija 12.

E Para cambiar el color del texto del título, pulse en el botón Color del texto y elija un nuevo color.

Figura 8-10Nuevo formato del Texto del título en la tabla pivote

También puede editar el contenido de las tablas y etiquetas. Por ejemplo, puede cambiar eltítulo de esta tabla.

E Pulse dos veces en el título.

E Escriba Nivel educativo para la nueva etiqueta.

Nota: Si se modifican los valores de una tabla, no se volverán a calcular los valores totalesni los demás estadísticos.

107


Ocultación de filas y columnas

Es posible que algunos de los datos que se muestran en las tablas no sean útiles o puedencomplicar la tabla de forma innecesaria. Afortunadamente, se pueden ocultar filas y columnascompletas sin perder ningún dato.


E Pulse las teclas Ctrl+Alt y en la etiqueta de columna Porcentaje válido para seleccionar todas lascasillas en dicha columna.

E Pulse con el botón derecho del ratón en la columna resaltada y elija Ocultar categoría en el menúcontextual emergente.

La columna quedará oculta pero no se eliminará.

Para volver a mostrar la columna:


Mostrar todo

Las filas se pueden ocultar y mostrar de la misma manera que las columnas.

Cambio de formato de presentación de datos

Puede cambiar fácilmente el formato de presentación de los datos en las tablas pivote.


E Pulse en la etiqueta de columna Porcentaje para seleccionarla.


SeleccioneCasillas de datos

E Elija en los menús:Formato

Propiedades de casilla...

108

Capítulo 8

E Escriba 0 en el campo Decimales para ocultar todos los puntos decimales de esta columna.

Figura 8-11Cuadro de diálogo Propiedades de casilla

También se puede modificar el tipo de datos y el formato en este cuadro de diálogo.

E Seleccione el tipo que desee de la lista Categoría y a continuación, el formato para dicho tipode la lista Formato.

E Pulse en Aceptar para aplicar los cambios y volver al Visor.

Figura 8-12Decimales ocultos en la columna Porcentaje

Los decimales quedarán ocultos en la columna Porcentaje.

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Aspectos de tabla

El formato de las tablas es una parte muy importante a la hora de proporcionar resultados claros,concisos y con significado. Si la tabla es difícil de leer, es posible que la información contenidaen dicha tabla no se entienda fácilmente.

Utilización de formatos predefinidos

E Pulse dos veces en la tabla Estado civil.


Aspectos de tabla...

El cuadro de diálogo Aspectos de la tabla recoge una variedad de estilos predefinidos. Seleccioneun estilo de la lista para obtener una vista previa en la ventana Muestra situada a la derecha.

Figura 8-13Aspectos de tabla como, rellenado

Puede utilizar un estilo tal cual o puede editar un estilo existente para que se ajuste mejor asus necesidades.

E Para utilizar un estilo existente, seleccione uno y pulse en Aceptar.

Personalización de estilos de aspectos de tabla

Puede personalizar un formato para que se ajuste a sus necesidades específicas. Se puedenpersonalizar casi todos los aspectos de una tabla, desde el color de fondo hasta los estilos delos bordes.

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Capítulo 8

E Pulse dos veces en la tabla Estado civil.


Aspectos de tabla...

E Seleccione el estilo que más se aproxime al formato deseado y pulse en Editar aspecto.

E Pulse en la pestaña Formatos de casilla para ver las opciones de formato.

Figura 8-14Cuadro de diálogo Propiedades de tabla

Entre las opciones de formato se incluyen el nombre de la fuente, el tamaño de la fuente, el estiloy el color. Entre las opciones adicionales se incluyen la alineación, el sombreado, el color de lamáscara y los colores de fondo además del tamaño de los márgenes.La ventana Muestra situada a la derecha proporciona una representación de cómo afectan a la

tabla los cambios de formato. Cada área de la tabla puede tener un estilo de formato diferente.Por ejemplo, probablemente no querrá que el título tenga el mismo formato que los datos. Paraseleccionar un área de la tabla para editar, puede seleccionar el área por el nombre en la listadesplegable Área o pulsar en el área que desee cambiar en la ventana Muestra.

E Seleccione Título de la lista desplegable Área.

E Seleccione un color nuevo de la lista desplegable Fondo.

La ventana Muestra ofrece el nuevo estilo mostrar.

E Pulse en Aceptar para volver al cuadro de diálogo Aspectos de tabla.

El nuevo estilo se puede guardar, lo que facilita su aplicación en futuras tablas.

E Pulse en Guardar como.

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E Acceda al directorio de destino deseado e introduzca un nombre para el nuevo estilo en el cuadrode diálogo Nombre de archivo.

E Pulse en Guardar.

E Pulse en Aceptar para aplicar los cambios y volver al Visor.

La tabla contendrá el formato personalizado especificado.

Figura 8-15Aspecto de tabla personalizado

Cambio de los formatos de tablas por defecto

Aunque se puede modificar el formato de una tabla tras su creación, puede ser más eficaz cambiarel aspecto de tabla por defecto de manera que no se tenga que cambiar el formato cada vezque se cree una tabla.

Para cambiar el estilo del aspecto de tabla por defecto para las tablas pivote, elija en los menús:Edición

Opciones...

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Capítulo 8

E Pulse en la pestaña Tablas pivote en el cuadro de diálogo Opciones.

Figura 8-16Cuadro de diálogo Opciones

E Seleccione el estilo de aspecto de tabla que desea utilizar para todas las tablas nuevas.

La ventana Muestra situada a la derecha muestra una presentación preliminar de cada aspecto detabla.

E Pulse en Aceptar para guardar la configuración y cerrar el cuadro de diálogo.

Todas las tablas que se creen después de la modificación del aspecto de tabla por defectocumplirán de forma automática las nuevas reglas de formato.

Personalización de las opciones de presentación inicial

Las opciones de presentación inicial incluyen la alineación de objetos en el Visor, si por defecto semuestran u ocultan los objetos y la anchura de la ventana del Visor. Para cambiar estas opciones:


Opciones...

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E Pulse en la pestaña Visor.

Figura 8-17Visor opciones

Las opciones se aplican objeto por objeto. Por ejemplo, puede personalizar cómo se muestran losgráficos sin cambiar la forma de presentación de las tablas. Sólo tiene que seleccionar el objetoque desea personalizar y realizar los cambios deseados.

E Pulse en el icono Título para mostrar sus selecciones.

E Pulse en Centrar para mostrar todos los títulos en el centro (horizontal) del Visor.

También se pueden ocultar elementos, como el registro y los mensajes de advertencia, quenormalmente tienden a colapsar los resultados. Al pulsar dos veces en un icono, se cambia deforma automática la propiedad de presentación de dicho objeto.

E Pulse dos veces en el icono Advertencias para ocultar los mensajes de advertencias de losresultados.

E Pulse en Aceptar para guardar los cambios y cerrar el cuadro de diálogo.

114

Capítulo 8

Figura 8-18Título centrado en la tabla Estado civil

La nueva configuración se aplicará la próxima vez que se ejecute un procedimiento estadístico.Todos los elementos que se oculten siguen existiendo, pero no son visibles en el panel decontenidos. Los elementos centrados se pueden identificar por el pequeño símbolo situado ala izquierda del elemento.

Mostrar las etiquetas de variable y de valor

En la mayoría de los casos la presentación de etiquetas de variables y valores es más efectiva quemostrar el nombre de la variable o el valor actual de datos. Sin embargo, pueden darse casos enlos que desee mostrar tanto los nombres como las etiquetas.


Opciones...

115


E Pulse en la pestaña Etiquetas de los resultados.

Figura 8-19Opciones de etiquetado de los resultados

Puede especificar distintas selecciones para los paneles de contenidos y resultados. Por ejemplo,para mostrar etiquetas en el titular y nombres de variable y valores de datos en los contenidos:

E En el grupo Etiquetado de tablas pivote, seleccione Nombres de la lista desplegable de variablesen etiquetas para mostrar los nombres de variables en vez de las etiquetas.

116

Capítulo 8

E A continuación seleccione Valores de la lista desplegable Los valores de las variables se muestranen las etiquetas como para mostrar los valores de datos en lugar de las etiquetas.

Figura 8-20Selecciones de etiquetado de tablas pivote

La nueva configuración se aplicará la próxima vez que se ejecute un procedimiento estadístico.

Figura 8-21Nombres y valores de variables mostrados

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Uso de los resultados en otras aplicaciones

Los resultados se pueden utilizar en muchas aplicaciones. Por ejemplo, es posible que deseeincluir un diagrama o un gráfico en una presentación o un informe. Aplicaciones como PowerPointo Word de Microsoft pueden presentar los resultados como texto sin formato, con formato detexto enriquecido o como un metarchivo, que es una representación gráfica de los resultados.Los siguientes ejemplos son específicos para Microsoft Word, pero funcionarán de forma

similar en otras aplicaciones de procesador de textos.

Pegado de resultados como tablas de Word

Las tablas pivote se pueden pegar en Word como si fuesen tablas nativas de Word. Se mantendrántodos los atributos de las tablas, como colores y tamaños de fuentes. Como la tabla se pegará conel formato de tabla de Word, podrá editarla como cualquier otra tabla.

E Pulse en la tabla Estado civil del Visor.


Copiar

E Abra la aplicación de procesador de texto.

E Desde el menú del procesador de texto, elija:Edición

Pegado especial...

E Seleccione Texto enriquecido (RTF) en el cuadro de diálogo Pegado especial.

Figura 8-22Cuadro de diálogo Pegado especial

E Pulse en Aceptar para pegar los resultados en el documento actual.

118

Capítulo 8

Figura 8-23Tabla pivote mostrada en Word

La tabla aparecerá en el documento. Puede aplicar un formato personalizado, edita los datos ycambiar el tamaño de la tabla para que se ajuste a sus necesidades.

Pegado de resultados como metarchivos

Al pegar los resultados como metarchivos se mantendrá el aspecto original de los resultados, perolos resultados pegados se convertirán en una imagen de gráficos vectoriales en el documentode destino.



Copiar



Pegado especial...

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E Seleccione imagen en el cuadro de diálogo Pegado especial. (En algunas aplicaciones, la opciónpuede ser “Metarchivo” en lugar de “Imagen”.)



Figura 8-25Metarchivo mostrado en Word

El metarchivo está incrustado en el documento. Esta imagen es una instantánea de la tabla Estadocivil. Sólo se copiarán las partes visibles de la tabla. El metarchivo no incluirá la información delas categorías o de las capas ocultas.

Pegado de resultados como texto

Las tablas pivote se pueden copiar a otras aplicaciones como texto sin formato. Con este métodono se conservarán los estilos de formato, pero se tiene la ventaja de poder editar los datos pegadosen la tabla en la aplicación de destino.

120

Capítulo 8



Copiar



Pegado especial...

E Seleccione Texto sin formato en el cuadro de diálogo Pegado especial.



121


Figura 8-27Tabla pivote mostrada en Word

Cada columna de la tabla aparece separada por tabulaciones. Puede cambiar la anchura de lascolumnas ajustando las tabulaciones en la aplicación de procesador de textos.

Exportación de resultados a archivos de Microsoft Word, PowerPoint y Excel

SPSS permite exportar resultados a un archivo de Microsoft Word, PowerPoint o Excel. Puedeexportar los elementos seleccionados o todos los elementos en el Visor. Si exporta a Word oPowerPoint, puede exportar los gráficos. Este tema utiliza los archivos msouttut.spo y demo.sav.En el panel de titulares del Visor, puede seleccionar elementos específicos que desea exportar.

No es necesario seleccionar elementos concretos.

E Seleccione en los menús del Visor:Archivo

Exportar...

122

Capítulo 8

Existen varias opciones para exportar los resultados.

Figura 8-28Cuadro de diálogo Exportar resultados

En primer lugar, puede seleccionar el tipo de archivo de resultados que desea crear. En el casode Word y PowerPoint, es posible crear archivos con gráficos (Documento de resultados), obien sin gráficos (Documento de resultados (sin gráficos)). Los gráficos se incrustan en losdocumentos de Word en forma de metarchivos de Windows. En el caso de Excel, sólo es posiblecrear documentos sin gráficos (Documento de resultados (sin gráficos)).

E Seleccione Documento de resultados de la lista desplegable Exportar.

Nota: en la versión para estudiantes no está disponible la exportación a PowerPoint.

Puede guardar los archivos de Word, PowerPoint o Excel exportados en cualquier ubicación, asícomo asignarle cualquier nombre permitido por Windows. El nombre de archivo por defectoserá OUTPUT, y la ruta de acceso por defecto, la ubicación de la instalación; o si abrió yguardó un archivo de resultados, la ubicación de dicho archivo. Puede cambiar la ubicación pordefecto escribiendo una ruta de acceso nueva o pulsando Examinar para buscar un destino. Noes necesario especificar una extensión de archivo. La función de exportación incorporará laextensión que corresponda.Observe la ruta de acceso por defecto en el cuadro de texto Nombre de archivo. Deberá saber

dónde se encuentra el archivo para abrirlo.En lugar de exportar todos los objetos del Visor, puede optar por exportar únicamente objetos

visibles (libros abiertos en el panel de titulares) o sólo los seleccionados en el panel de titulares.Si no seleccionó ningún elemento del panel de titulares, no dispondrá de la opción de exportarobjetos seleccionados.

E En el grupo Exportar qué, seleccione Todos los objetos.

Por último, seleccione el formato de archivo.

E Seleccione Archivo Word/RTF (*.doc) de la lista desplegable Tipo de archivo.

E Pulse Aceptar para generar el archivo de Word.

123


Al abrir el archivo resultante en Word, podrá observar cómo se exportan los archivos. Lasnotas, que no son objetos visibles, aparecen en Word por haberse seleccionado la exportaciónde todos los objetos.

Figura 8-29Output.doc en Word

124

Capítulo 8

Las tablas pivote pasan a ser tablas de Word, conservando todo el formato original de la tablapivote inicial, incluyendo fuentes, colores, bordes, etcétera.

Figura 8-30Tablas pivote en Word

125


Los gráficos se convierten en metarchivos de Windows incrustados.

Figura 8-31Gráficos en Word

Los resultados del texto se muestran con un tipo de letra de paso fijo.

Figura 8-32Resultados de texto en Word.

126

Capítulo 8

Si exporta a un archivo de PowerPoint, cada elemento exportado se colocará en una diapositivadiferente. Las tablas pivote pasan a ser tablas de PowerPoint, conservando el formato original dela tabla pivote inicial, incluyendo fuentes, colores, bordes, etcétera.

Figura 8-33Tablas pivote en PowerPoint

127


Los gráficos seleccionados para su exportación a PowerPoint se incrustan en el archivo dePowerPoint.

Figura 8-34Gráficos en PowerPoint

Nota: en la versión para estudiantes no está disponible la exportación a PowerPoint.

128

Capítulo 8

Si desea exportar a un archivo Excel, los resultados de la exportación serán distintos.

Figura 8-35Output.xls en Excel

Las filas, columnas y casillas de las tablas pivote se convierten en filas, columnas y casillasde Excel.

Cada línea del resultado de texto constituye una fila del archivo de Excel y se incluye todo sucontenido en una sola casilla. Los gráficos no se exportan.

Figura 8-36Resultados de texto en Excel

129


Exportación de resultados a PDF

Puede exportar los elementos seleccionados o todos los elementos en el Visor a un archivo PDF(formato de documento portátil).

E Elija en los menús de la ventana Visor que contiene el resultado que desea exportar a PDF:Archivo

Exportar...

E En el cuadro de diálogo Exportar resultados, en la lista desplegable Formato de exportación, Tipode archivo elija Formato de documento portátil.

Figura 8-37Cuadro de diálogo Exportar resultados

El panel de titulares del documento del Visor se convertirá en marcadores en el archivo PDFpara que sea más fácil desplazarse por él.El tamaño de la página, la orientación, los márgenes, el contenido y la presentación de losencabezados y pies de página, así como el tamaño del gráfico impreso en los documentosPDF está controlado por las opciones de preparación de página (menú Archivo, Prepararpágina en la ventana Visor).La resolución (PPP) del documento PDF es la configuración de la resolución actual para laimpresora por defecto o que esté seleccionada en ese momento (y que puede cambiarsemediante Preparar página). La resolución máxima es de 1200 PPP. Si el valor de la impresoraes superior, la resolución del documento PDF será de 1200 PPP. Nota: los documentos de

130

Capítulo 8

alta resolución pueden generar resultados de baja calidad si se imprimen en impresorascon menor resolución.

Figura 8-38Archivo PDF con marcadores

131


Exportación de resultados a HTML

Puede exportar también los resultados a HTML (lenguaje de marcas de hipertexto). Al guardarcomo HTML, todos los resultados de SPSS que no sean gráficos se exportarán a un únicoarchivo HTML.

Figura 8-39Archivo Output.htm en navegador Web

Al exportar a HTML, es posible también exportar gráficos, pero no a un único archivo.

132

Capítulo 8

Cada gráfico se guardará como un archivo en un formato especificado por el usuario y lasreferencias a dichos archivos gráficos se incluirán en el documento HTML creado por SPSS.Existe también una opción para exportar todos los gráficos (o los gráficos seleccionados) enarchivos gráficos independientes.

Figura 8-40Referencias a gráficos en resultados HTML

Capítulo

9Trabajo con sintaxis

SPSS proporciona un lenguaje de comandos eficaz que permite guardar y automatizar muchastareas habituales. El lenguaje de comandos también proporciona algunas funcionalidades noincluidas en los menús y cuadros de diálogo. Puede acceder a la mayoría de los comandosdesde los menús y cuadros de diálogo. No obstante, algunos comandos y opciones sólo estándisponibles mediante el uso del lenguaje de comandos. El lenguaje de comandos también permiteguardar los trabajos en un archivo de sintaxis, con lo que podrá repetir los análisis en otromomento o ejecutarlos en un trabajo automatizado con la Unidad de producción.Un archivo de sintaxis de comandos es simplemente un archivo de texto que contiene comandos

de SPSS. Puede abrir una ventana de sintaxis y escribir directamente los comandos, pero confrecuencia es más sencillo permitir que los cuadros de diálogo se ocupen automáticamente departe o todo este trabajo.En los ejemplos de este capítulo se utiliza el archivo de datos demo.sav.

Nota: En la versión para estudiantes no está disponible la sintaxis de comandos.

Pegado de la sintaxis

La forma más sencilla de crear sintaxis consiste en utilizar el botón Pegar que se encuentra en lamayoría de los cuadros de diálogo.

E Abra demo.sav para utilizarlo en este ejemplo.



133

134

Capítulo 9

Aparecerá el cuadro de diálogo Frecuencias.


E Seleccione el elemento Estado civil [marital] en la lista de origen.

E Pulse en el botón de flecha para mover la variable hasta la lista Variables.


E En el cuadro de diálogo Gráficos, seleccione Gráficos de barras.

E En el grupo Valores del gráfico, seleccione Porcentajes.


E Pulse en Pegar para copiar la sintaxis creada como resultado de las selecciones del cuadrode diálogo en el Editor de sintaxis.

Figura 9-2Sintaxis de frecuencias

Puede utilizar esta sintaxis sin nada más, añadirla a un archivo de sintaxis más extenso o hacerreferencia a ella en un Trabajo de la Unidad de Producción.

135

Trabajo con sintaxis

E Para ejecutar la sintaxis que se muestra en ese momento, elija en los menús:Ejecutar

Actual

Edición de la sintaxis

En la ventana de sintaxis, puede editar la sintaxis. Por ejemplo, puede modificar el subcomando/BARCHART para que muestre frecuencias en lugar de porcentajes. (Cada subcomando se indicacon una barra diagonal.)

Figura 9-3Sintaxis modificada

Para averiguar los subcomandos y las palabras clave disponibles para el comando actual, pulse latecla F1. Al hacerlo, aparecerá directamente la información de referencia de sintaxis de comandoscorrespondiente al comando actual.

136

Capítulo 9

Figura 9-4Ayuda de la sintaxis del comando FREQUENCIES

Escritura de sintaxis de comandos

Puede escribir la sintaxis en una ventana de sintaxis que ya esté abierta o puede abrir una nuevaventana de sintaxis, para ello seleccione:Archivo

NuevoSintaxis...

Almacenamiento de la sintaxis

Para guardar un archivo de sintaxis, elija en los menús:Archivo

Guardar

oArchivo

Guardar como...

Ambas acciones abren el cuadro de diálogo normal para guardar archivos.

137

Trabajo con sintaxis

Apertura y ejecución de un archivo de sintaxisE Para abrir un archivo de sintaxis almacenado, elija en los menús:

ArchivoAbrir

Sintaxis...

E Seleccione un archivo de sintaxis. Si no se muestra ningún archivo de sintaxis, compruebe que laopción Sintaxis (*.sps) esté seleccionada en la lista desplegable Archivos de tipo.

E Pulse en Abrir.

E Utilice el menú Ejecutar de la ventana de sintaxis para ejecutar los comandos.

Si los comandos se aplican a un archivo de datos específico, deberá abrir el archivo de datos antesde ejecutar los comandos o bien deberá incluir un comando que lo abra. Puede pegar este tipo decomando desde los cuadros de diálogo que abren archivos de datos.

Capítulo

10Modificación de los valores de losdatos

Puede que los datos con los que comience a trabajar no siempre estén organizados de la formamás conveniente para sus necesidades de análisis y de creación de informes. Por ejemplo, puedeque desee:

Crear una variable categórica a partir de una variable de escala.Combinar varias categorías de respuesta en una única categoría.Crear una nueva variable que sea la diferencia calculada entre dos variables existentes.Calcular la distancia temporal entre dos fechas.

En este capítulo se utiliza el archivo de datos demo.sav.

Creación de una variable categórica a partir de una variable de escala

Muchas de las variables categóricas del archivo de datos demo.sav se derivan, de hecho, devariables de escala de ese archivo de datos. Por ejemplo, la variable cating consiste simplementeen la variable ingres agrupada en cuatro categorías. Esta variable categórica emplea los valoresenteros 1–4 para representar las categorías de ingresos siguientes: menos de 25, 25–49, 50–74 y75 o superiores.

Para crear la variable categórica ingcat:

E Seleccione en los menús de la ventana Editor de datos:Transformar

Agrupación visual...

138

139

Modificación de los valores de los datos

Figura 10-1Cuadro de diálogo inicial Agrupación visual

En el cuadro de diálogo inicial Agrupación visual, puede seleccionar las variables de escala yordinales para las cuales desee crear nuevas variables agrupadas en intervalos. La agrupaciónconsiste simplemente en tomar dos o más valores contiguos y agruparlos en una misma categoría.Debido a que la agrupación visual se basa en los valores reales del archivo de datos para

ayudarle a realizar buenas elecciones de agrupación, antes necesita leer el archivo de datos. Puestoque dicha operación puede llevar algún tiempo si su archivo de datos contiene un gran número decasos, este cuadro de diálogo inicial le permite también limitar el número de casos que se debe leer(que se exploran). Este proceso no es preciso con nuestro archivo de datos de muestra. A pesar deque contiene más de 6.000 casos, no lleva demasiado tiempo el explorar esa cantidad de casos.

E Arrastre y coloque Ingresos del hogar en miles [ingres] desde la lista Variables a la lista Variablespara agrupar, y pulse en Continuar.

140

Capítulo 10

Figura 10-2Cuadro de diálogo principal Agrupación visual

E En el cuadro de diálogo principal Agrupación visual, seleccione Ingresos del hogar en miles[ingres] en la Lista de variables exploradas.

Un histograma muestra la distribución de la variable seleccionada (que, en este caso, es bastanteasimétrica).

E Escriba ingcat2 como nuevo nombre para la variable agrupada y Categoría de ingresos [enmiles] para la etiqueta de variable.

E Pulse Crear puntos de corte.

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Figura 10-3Cuadro de diálogo Puntos de corte de Agrupación visual

E Seleccione Intervalos de igual amplitud.

E Introduzca 25 para el primer punto de corte, 3 para el número de puntos de corte y 25 para laamplitud.

El número de categorías agrupadas es superior al número de puntos de corte. Así que, en esteejemplo, la nueva variable agrupada contará con cuatro categorías (cada una de las tres primerascontendrá intervalos de 25 unidades [en miles] y la última, todos los valores por encima del depunto de corte mayor: 75 [en miles]).

E Pulse en Aplicar.

142

Capítulo 10

Figura 10-4Cuadro de diálogo principal Agrupación visual con los puntos de corte definidos

Los valores que se muestran ahora en la rejilla, representan los puntos de corte definidos, que sonlos límites superiores de cada categoría. Las líneas verticales del histograma indican tambiénla ubicación de los puntos de corte.Por defecto, los valores de dichos puntos de corte se incluyen en las categorías

correspondientes. Por ejemplo, el primer valor 25 incluiría entonces todos los valores menoreso iguales a 25. Pero, en este ejemplo, queremos contar con categorías que correspondan acantidades menores que 25, 25–49, 50–74 y 75 o superiores.

E En el grupo Límites superiores, seleccione Excluidos (<).

E A continuación pulse en Crear etiquetas.

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Figura 10-5Etiquetas de valor generadas automáticamente

Con ello se generan automáticamente etiquetas de valor descriptivas para cada categoría.Puesto que los valores reales asignados a la nueva variable agrupada son sólo números enterosconsecutivos comenzando por el 1, las etiquetas de valor pueden resultar muy útiles.También se pueden introducir o modificar manualmente los puntos de corte y las etiquetas

en la rejilla, cambiar la ubicación de los puntos de corte arrastrando y colocando sus líneascorrespondientes sobre el histograma y eliminar puntos de corte arrastrando sus líneas fueradel histograma.

E Pulse en Aceptar para crear la nueva variable agrupada.

144

Capítulo 10

La nueva variable aparecerá en el Editor de datos. Puesto que la variable se añade al final dearchivo, aparece en la columna que se encuentra más a la derecha en la Vista de datos y en laúltima fila de la Vista de variables.

Figura 10-6Nueva variable en el Editor de datos

Cálculo de nuevas variables

Es posible calcular nuevas variables basadas en ecuaciones muy complejas utilizando una ampliavariedad de funciones matemáticas. En este ejemplo, sin embargo, sólo calcularemos una nuevavariable que sea la diferencia entre los valores de dos variables existentes.El archivo de datos demo.sav contiene una variable para la edad actual de los encuestados y

otra variable para el número de años transcurridos en el trabajo actual. Sin embargo, no contieneuna variable para la edad del encuestado en el momento que comenzó ese trabajo. Podemos crearuna nueva variable que sea la diferencia calculada entre la edad actual y el número de añostranscurridos en el trabajo actual, que deberá ser la edad aproximada a la que el encuestadocomenzó ese trabajo.

E Seleccione en los menús de la ventana Editor de datos:Transformar

Calcular variable...

E Para la Variable de destino introduzca trabajo1.

E Seleccione Edad en años [edad] en la lista de variables de origen y pulse en el botón de flechapara copiarla en la Expresión numérica.

E Pulse en el botón del símbolo menos (–) de la calculadora en el cuadro de diálogo (o la teclamenos del teclado).

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E Seleccione Años con empresa actual [empleo] y pulse en el botón de flecha para copiarla en laexpresión.

Figura 10-7Cuadro de diálogo Calcular variable

Nota: esté atento al seleccionar la variable de empleo adecuada. Existe también una versióncategórica recodificada de la variable, que no es la que usted desea. La expresión numérica debeser edad-empleo, no edad-empcat.

E Pulse en Aceptar para calcular la nueva variable.

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Capítulo 10

La nueva variable aparecerá en el Editor de datos. Puesto que la variable se añade al final dearchivo, aparece en la columna que se encuentra más a la derecha en la Vista de datos y en laúltima fila de la Vista de variables.


Uso de funciones en las expresiones

Puede utilizar también funciones predefinidas en las expresiones. Hay más de 70 funcionespreincorporadas:

Funciones aritméticasFunciones estadísticasFunciones de distribuciónFunciones lógicasFunciones de agregación y extracción de fecha y horaFunciones de valores perdidos

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Funciones entre casosFunciones de cadena

Figura 10-9Cuadro de diálogo Calcular variable con agrupación de funciones

Las funciones se organizan en grupos lógicos distintos (por ejemplo, un grupo para operacionesaritméticas y otro para calcular métricas estadísticas. Por comodidad, también se incluyen algunasvariables de sistema de uso común (como $TIME, para la fecha y hora actuales), organizadas engrupos de funciones. En un área reservada del cuadro de diálogo Calcular variable se muestrauna breve descripción de la función o variable de sistema actualmente seleccionada (en estecaso, SUM).

Pegado de una función en una expresión. Para pegar una función en una expresión:

E Coloque el cursor en el punto de la expresión en el que desea que aparezca la función.

E Seleccione el grupo adecuado de la lista Grupo de funciones. El grupo con la etiqueta Todo

contiene una lista de todas las funciones y variables de sistema disponibles.

E Pulse dos veces en la función de las listas de funciones y variables especiales (o seleccione lafunción y pulse en la flecha que se encuentra sobre la lista Grupo de funciones).

Se insertará la función en la expresión. Si se resalta primero parte de la expresión y, acontinuación, se inserta la función, se utilizará la parte resaltada de la expresión como primerargumento de la función.

148

Capítulo 10

Edición de una función de una expresión. La función no estará completa mientras que no seintroduzcan los argumentos, que aparecen representados por interrogaciones en la función que seacaba de pegar. El número de interrogaciones indica el número mínimo de argumentos que sonnecesarios para completar la función.

E Resalte las interrogaciones de la función pegada.

E Introduzca los argumentos. Si los argumentos son nombres de variable, puede pegarlos desdela lista de variables.

Uso de Expresiones condicionales

Se pueden utilizar expresiones condicionales (también denominadas expresiones lógicas) paraaplicar transformaciones a determinados subconjuntos de casos. Una expresión condicionaldevuelve el valor verdadero, falso o perdido para cada caso. Si el resultado de una expresióncondicional es verdadero, la transformación se aplicará a ese caso. Si el resultado es falsoo perdido, no se aplicará.

Para especificar una expresión condicional:

E Pulse Si en el cuadro de diálogo Calcular variable. Se abrirá el cuadro de diálogo Si los casos.

Figura 10-10Cuadro de diálogo Si los casos

E Seleccione Incluir si el caso satisface la condición.

E Introduzca la expresión condicional.

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La mayoría de las expresiones condicionales contienen al menos un operador de relación como,por ejemplo, en:

edad>=21

o

ingresos*3<100

En el primer ejemplo, sólo se seleccionarán aquellos casos que tengan un valor de 21 o mayorpara la Edad [edad]. En el segundo ejemplo, Ingresos del hogar en miles [ingres] multiplicadopor 3 deberá ser inferior a 100 para que se pueda seleccionar un caso.

También se puede vincular dos o más expresiones condicionales mediante operadores lógicos,como en:

edad>=21 | ed>=4

o

ingresos*3<100 & educ=5

En el primer ejemplo, se seleccionarán los casos que cumplan la condición de Edad [edad] ola condición de Nivel educativo [educ]. En el segundo ejemplo, las condiciones Ingresos delhogar en miles [ingres] y Nivel educativo [educ] deberán cumplirse ambas para que se puedaseleccionar un caso.

Trabajo con fechas y horas

Hay determinadas tareas que generalmente se llevan a cabo con fechas y horas que se puedenrealizar fácilmente usando el Asistente para fecha y hora. Con este asistente, podrá:

Crear una variable de fecha/hora a partir de una variable de cadena que contenga una fecha uhora.Crear una variable de fecha/hora fusionando variables que contengan partes diferentes dela fecha u hora.Añadir o quitar valores en variables de fecha/hora (lo que incluye la adición o sustracciónde dos variables de fecha/hora).Extraer una parte de una variable de fecha/hora (por ejemplo, el día del mes de una variablede fecha/hora con el formato mm/dd/aaaa).

En los ejemplos de este apartado se utiliza el archivo de datos upgrade.sav.

Para usar el Asistente para fecha y hora:

E Elija en los menús:Transformar

Fecha/hora...

150

Capítulo 10

Figura 10-11Pantalla principal del Asistente para fecha y hora

En la pantalla principal del Asistente para fecha y hora se presenta una serie de tareas generales.Las tareas no aplicables para los datos actuales se desactivan. Por ejemplo, el archivo de datosupgrade.sav no contiene variables de cadena, por lo que la tarea de creación de una variablede fecha a partir de una cadena se desactiva.Si no está familiarizado con las fechas y las horas en SPSS, puede seleccionar Aprender cómo

se representan las fechas y las horas en SPSS y pulsar en Siguiente. Se mostrará una pantalla conuna breve descripción de las variables de fecha/hora y un vínculo (a través del botón Ayuda) ainformación más detallada.

Cálculo de la distancia temporal entre dos fechas

Una de las tareas más comunes relacionadas con las fechas es el cálculo de la distancia temporalentre dos fechas. Como ejemplo, imagine que una compañía de software está interesada enanalizar las compras de licencias actualizadas determinando el número de años que transcurrendesde que cada cliente compró su última actualización. El archivo de datos upgrade.sav contieneuna variable para la fecha en que cada cliente compró una actualización, pero no el número deaños transcurridos desde entonces. Una nueva variable que represente la distancia temporal enaños entre la fecha de la última actualización y la fecha de lanzamiento del nuevo productoproporciona la medida de esta cantidad.

Para calcular la distancia temporal entre dos fechas:

E Seleccione Realizar cálculos con fechas y horas en la pantalla principal del Asistente para fecha yhora y pulse en Siguiente.

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Figura 10-12Cálculo de la distancia temporal entre dos fechas: Paso 1

E Seleccione Calcular el número de unidades de tiempo entre dos fechas y pulse en Siguiente.


E Seleccione la Fecha de la siguiente versión en Fecha1.

E Seleccione la Fecha de la última actualización en Fecha2.

E Conserve la opción por defecto de la lista desplegable de unidades: Años.


152

Capítulo 10


E Escriba AñosÚltimAct como nombre de la variable resultante. Las variables resultantes no puedetener el mismo nombre que una existente.

E Escriba Años desde última actualización como etiqueta de la variable resultante. Las etiquetasde las variables resultantes son opcionales.

E Mantenga las selecciones por defecto de Crear la variable ahora y pulse en Finalizar para crear lanueva variable.

La nueva variable, AñosÚltimAct, que se muestra en el Editor de datos, es el número entero deaños transcurridos entre las dos fechas. Las partes fraccionales de un año se han omitido.Figura 10-15Nueva variable en el Editor de datos

Adición de una duración a una fecha

Si lo desea, puede añadir o sustraer duraciones, como 10 días o 12 meses, a una fecha. Siguiendocon el ejemplo de la compañía de software del apartado anterior, imagine que se desea determinarla fecha en la que finaliza el contrato inicial de asistencia técnica de cada cliente. El archivo de

153


datos upgrade.sav contiene una variable para el número de años de servicio de asistencia técnicacontratado y otra para la fecha inicial de la compra. Así, es posible determinar la fecha final delservicio de asistencia inicial añadiendo años de asistencia a la fecha de compra.

Para añadir una duración a una fecha:

E Seleccione Realizar cálculos con fechas y horas en la pantalla principal del Asistente para fecha yhora y pulse en Siguiente.

E Seleccione Añadir o sustraer una duración a una fecha y pulse en Siguiente.

Figura 10-16Adición de una duración a una fecha: Paso 2

E Seleccione la Fecha de la licencia de producto inicial en Fecha.

E Seleccione los Años de asistencia técnica como la variable de duración.

Como Años de asistencia técnica es una variable numérica simple, es preciso indicar las unidadesque se deben usar al añadir esta variable como duración.

E Seleccione Años en la lista desplegable Unidades.


154

Capítulo 10

Figura 10-17Adición de una duración a una fecha: Paso 3

E Escriba FechaFinAsist como nombre de la variable resultante. Las variables resultantes no puedetener el mismo nombre que una existente.

E Escriba Fecha de finalización de asistencia técnica como etiqueta para la variable resultante. Lasetiquetas de las variables resultantes son opcionales.

E Pulse en Finalizar para crear la nueva variable.

La nueva variable aparecerá en el Editor de datos.


Capítulo

11Ordenación y selección de datos

Los archivos de datos no siempre están organizados de la forma ideal para las necesidadesespecíficas del usuario. Para preparar los datos para analizarlos posteriormente, puede transformarde muchas maneras diferentes el archivo, entre las que se incluyen:

Ordenar datos. Puede ordenar los casos en función del valor de una o más variables.Seleccionar subconjuntos de casos. Puede restringir el análisis a un subconjunto de casos oefectuar análisis simultáneos de subconjuntos diferentes.

En los ejemplos de este capítulo se utiliza el archivo de datos demo.sav.

Ordenación de datos

Muchas veces resulta útil, y en ocasiones es incluso necesario, ordenar los casos (ordenar las filasdel archivo de datos) para realizar determinados tipos de análisis.Para cambiar el orden de la secuencia de casos en el archivo de datos de acuerdo con el valor

de una o varias variables de ordenación:


Ordenar casos...

Aparecerá el cuadro de diálogo Ordenar casos.

Figura 11-1Cuadro de diálogo Ordenar casos

E Añada las variables Edad en años [edad] e Ingresos del hogar en miles [ingres] a la lista Ordenarpor.

155

156

Capítulo 11

Si selecciona varias variables de ordenación, los casos se ordenarán de acuerdo con el orden enque estas variables aparezcan en la lista Ordenar por. En este ejemplo, basado en las entradasde la lista Ordenar por, los casos se ordenarán por el valor de Ingresos del hogar en miles[ingres] dentro de las categorías de Edad en años [edad]. Para las variables de cadena, las letrasmayúsculas preceden a las minúsculas correspondientes en orden (por ejemplo, el valor de cadenaSí es anterior sí en el orden de clasificación).

Procesamiento de segmentación del archivo

Para segmentar el archivo de datos en diferentes grupos:


Segmentar archivo...

Aparecerá el cuadro de diálogo Segmentar archivo.

Figura 11-2Cuadro de diálogo Segmentar archivo

E Seleccione Comparar los grupos u Organizar los resultados por grupos. (Los ejemplos que siguen aestos pasos muestran las diferencias entre estas dos opciones.)

E Seleccione Sexo [sexo] para segmentar el archivo en grupos independientes para estas variables.

Puede utilizar variables numéricas, de cadena corta y de cadena larga como variables deagrupación. Se realizará un análisis distinto para cada uno de los subgrupos definidos por lasvariables de agrupación. Si selecciona varias variables de agrupación, los casos se agruparán deacuerdo con el orden en que estas variables aparezcan en la lista Grupos basados en.

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Ordenación y selección de datos

Si selecciona Comparar los grupos, los resultados de todos los grupos de segmentación delarchivo se incluirán en las mismas tablas, como se muestra en la siguiente tabla de estadísticos deresumen generada por el procedimiento Frecuencias.

Figura 11-3Resultado de segmentar archivo con una sola tabla pivote

Si selecciona Organizar los resultados por grupos y ejecuta el procedimiento Frecuencias, se creandos tablas pivote: una tabla corresponde a los hombres y la otra tabla a las mujeres.

Figura 11-4Resultado de segmentar archivo con tabla pivote para mujeres

Figura 11-5Resultado de segmentar archivo con tabla pivote para hombres

158

Capítulo 11

Ordenación de casos para el procesamiento de segmentación del archivo

El procedimiento Segmentar archivo crea un nuevo subgrupo cada vez que se encuentra un valordiferente para una de las variables de agrupación. Por tanto, es importante ordenar los casos deacuerdo con los valores de las variables de agrupación antes de invocar el procesamiento desegmentación del archivo.Por defecto, el procedimiento Segmentar archivo ordena automáticamente el archivo de datos

de acuerdo con los valores de las variables de agrupación. Si el archivo ya está ordenado con elorden correcto, puede ahorrar tiempo de procesamiento si selecciona El archivo ya está ordenado.

Activación y desactivación del procesamiento de segmentación del archivo

Tras invocar el procesamiento de segmentación del archivo, éste permanecerá en vigor durante elresto de la sesión, a menos que lo desactive.

Analizar todos los casos. Esta opción desactiva el procesamiento de segmentación del archivo.Comparar los grupos y Organizar los resultados por grupos. Esta opción activa el procesamientode segmentación del archivo.

Mientras permanezca activado el procesamiento de segmentación del archivo, aparecerá elmensaje Segmentado en la barra de estado situada en la parte inferior de la ventana de laaplicación.

Selección de subconjuntos de casos

Puede limitar el análisis a un determinado subconjunto de acuerdo con criterios que puedenincluir variables y expresiones complejas. También se puede seleccionar una muestra aleatoria decasos. Los criterios usados para definir un subgrupo pueden incluir:

Valores y rangos de las variablesRangos de fechas y horasNúmeros de caso (filas)Expresiones aritméticasExpresiones lógicasFunciones

Para seleccionar un subconjunto de casos para su análisis:


Seleccionar casos...

Se abrirá el cuadro de diálogo Seleccionar casos.

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Figura 11-6Cuadro de diálogo Seleccionar casos

Para seleccionar subconjuntos de casos basados en una expresión condicional

Para seleccionar los casos basados en una expresión condicional:

E Seleccione Si se satisface la condición y pulse en Si en el cuadro de diálogo Seleccionar casos.

Se abrirá el cuadro de diálogo Seleccionar casos: Si.

Figura 11-7Cuadro de diálogo Seleccionar casos: Si

En la expresión condicional se pueden utilizar nombres de variables existentes, constantes,operadores aritméticos, operadores lógicos, operadores de relación y funciones. Puede escribiry editar la expresión en el cuadro de texto de la misma manera que cualquier otro texto de unaventana de resultados. También puede utilizar el teclado de calculadora, la lista de variables yla lista de funciones para pegar elementos en la expresión. Si desea obtener más información,consulte Uso de Expresiones condicionales en Capítulo 10 en p. 148.

160

Capítulo 11

Para seleccionar una muestra aleatoria de casos

Para obtener una muestra aleatoria:

E Seleccione Muestra aleatoria de casos en el cuadro de diálogo Seleccionar casos.

E Pulse en Muestra.

Se abrirá el cuadro de diálogo Seleccionar casos: Muestra aleatoria.

Figura 11-8Cuadro de diálogo Seleccionar casos: Muestra aleatoria

Puede elegir una de las siguientes alternativas para el tamaño muestral:Aproximadamente. Un porcentaje especificado por el usuario. Esta opción generará unamuestra aleatoria que contendrá aproximadamente el porcentaje especificado de los casos.Exactamente. Un número de casos especificado por el usuario. También se debe especificar elnúmero de casos a partir de los cuales se generará la muestra. Este segundo número debe sermenor o igual que el número total de casos presentes en el archivo de datos. Si lo excede, lamuestra contendrá un número menor de casos proporcional al número solicitado.

Selección de un rango de tiempo o un rango de casos

Para seleccionar un rango de casos basados en fechas, horas o números de observación (filas):

E Seleccione Basándose en el rango del tiempo o de los casos y pulse en Rango en el cuadro dediálogo Seleccionar casos.

Se abrirá el cuadro de diálogo Seleccionar casos: Rango, en el que podrá seleccionar un rangode números de observación (filas)

Figura 11-9Cuadro de diálogo Seleccionar casos: Rango

161


Primer caso. Introduzca los valores de la fecha y hora iniciales del rango. Si no se ha definidoninguna variable de fecha, introduzca el número de la observación inicial (número de fila delEditor de datos, a no ser que se haya activado Segmentar archivo). Si no se especifica unvalor Último caso, se seleccionarán todos los casos posteriores a la fecha u hora inicialeshasta el final de la serie temporal.Último caso. Introduzca los valores de la fecha y hora finales del rango. Si no se ha definidoninguna variable de fecha, introduzca el número de la observación final (número de filadel Editor de datos, a no ser que se haya activado Segmentar archivo). Si no se especificaun valor Primer caso, se seleccionarán todos los casos desde el inicio de la serie temporalhasta la fecha u hora finales.

Para datos de serie temporal en los que se hayan definido variables de fecha, puede seleccionarun rango de fechas u horas de acuerdo con las variables de fecha definidas. Cada casorepresenta observaciones realizadas en un momento diferente y el archivo está ordenado enorden cronológico.

Figura 11-10Cuadro de diálogo Seleccionar casos: Rango (series temporales)

Para generar variables de fecha para datos de serie temporal:


Definir fechas...

Tratamiento de los casos no seleccionados

Puede elegir una de las siguientes alternativas para tratar los casos no seleccionados:Descartar casos no seleccionados. Los casos no seleccionados no se incluyen en el análisis,pero se conservan en el conjunto de datos. Podrá utilizar los casos no seleccionados másadelante en la sesión, si desactiva el filtrado. Si selecciona una muestra aleatoria o siselecciona los casos mediante una expresión condicional, se generará una variable con elnombre filter_$ que tendrá el valor 1 para los casos seleccionados y el valor 0 para los casosno seleccionados.

162

Capítulo 11

Copiar casos seleccionados a un nuevo conjunto de datos. Los casos seleccionados se copiarána un nuevo conjunto de datos, lo que mantendrá inalterado el conjunto de datos original. Loscasos no seleccionados no se incluirán en el nuevo conjunto de datos y se mantendrán en suestado original en el conjunto de datos original.Eliminar casos no seleccionados. Los casos no seleccionados se eliminarán del conjunto dedatos. Sólo se pueden recuperar los casos eliminados saliendo del archivo sin guardar ningúncambio y abriéndolo de nuevo. La eliminación de los casos será permanente si se guardanlos cambios en el archivo de datos. Nota: Si elimina los casos no seleccionados y guarda elarchivo, no será posible recuperar estos casos.

Estado de selección de casos

Si ha seleccionado un subconjunto de casos pero no ha descartado los casos no seleccionados,éstos se marcarán en el Editor de datos con una línea diagonal atravesando el número de fila.

Figura 11-11Estado de selección de casos

Capítulo

12Procedimientos estadísticosadicionales

Este capítulo contiene unos ejemplos breves de los procedimientos estadísticos seleccionados.Los procedimientos se han agrupado por orden de aparición en el menú Analizar.Los ejemplos están diseñados para ilustrar las especificaciones de las muestras que son

necesarias para ejecutar un procedimiento estadístico. Los ejemplos de este capítulo utilizan elarchivo de datos demo.sav, con las siguientes excepciones:

El ejemplo de pruebas t para muestras relacionadas utiliza el archivo de datos dietstudy.sav,un archivo de datos hipotéticos que contiene los resultados de un estudio sobre la “dietaStillman”. En los ejemplos de este capítulo, se deben ejecutar los procedimientos para verlos resultados.Los ejemplos de correlación utilizan Datos de empleados.sav, que contiene datos históricossobre los empleados de una compañía.El ejemplo de suavizado exponencial utiliza el archivo de datos inventor.sav, que contienedatos de inventario que se recopilaron durante un período de 70 días.

Si desea obtener información sobre elementos individuales de un cuadro de diálogo, pulse enAyuda. Si desea ubicar un estadístico específico, como los percentiles, utilice la función Buscaro Índice del sistema de ayuda. Si desea obtener información adicional sobre la interpretaciónde los resultados de estos procedimientos, consulte un libro de texto sobre análisis de datoso estadísticos.

Resumen de datos

El submenú Estadísticos descriptivos del menú Analizar proporciona técnicas para resumir losdatos mediante estadísticos y gráficos.

Frecuencias

En el capítulo Capítulo 6, aparece un ejemplo que muestra una tabla de frecuencias y un gráficode barras. En dicho ejemplo, se ha utilizado el procedimiento Frecuencias para analizar lasvariables Tiene PDA [pda] y Tiene TV [tv], ambas variables categóricas que sólo tienen dosvalores. Si la variable que desea analizar es una variable de escala (intervalo, relación), puedeutilizar el procedimiento Frecuencias para generar estadísticos de resumen y un histograma. Unhistograma es un gráfico que muestra el número de casos de cada uno de los distintos grupos.Este ejemplo utilizará Frecuencias para analizar la variable Años con empresa actual [empleo].

163

164

Capítulo 12

Para generar estadísticos y un histograma de los años con empresa actual, siga estos pasos:



Accederá al cuadro de diálogo Frecuencias.


E Seleccione Años con empresa actual [empleo] y muévalo a la lista Variables.

E Desactive la casilla de verificación Mostrar tablas de frecuencias.

(Si deja este elemento seleccionado y visualiza una tabla de frecuencias para el salario actual, elresultado mostrará una entrada para cada uno de los distintos valores de salario que provocarála creación de una tabla enorme.)

E Pulse en Gráficos para abrir el cuadro de diálogo Frecuencias: Gráficos.


E Seleccione Histogramas y Con curva normal, y a continuación pulse en Continuar.

E Para seleccionar estadísticos de resumen, pulse en Estadísticos en el cuadro de diálogo Frecuenciaspara acceder al cuadro de diálogo Frecuencias: Estadísticos.

165

Procedimientos estadísticos adicionales

Figura 12-3Cuadro de diálogo Frecuencias: Estadísticos

E Seleccione Media, Desviación típica y Máximo y a continuación pulse en Continuar.

E En el cuadro de diálogo Frecuencias, pulse en Aceptar para ejecutar el procedimiento.

El Visor muestra los estadísticos solicitados y un histograma con un formato de gráficos estándar.Cada barra del histograma representa el número de empleados dentro de un rango de cinco añosy los valores de año que se muestran son los puntos medios de los rangos. Tal y como se hasolicitado, se superpone una curva normal en el gráfico.

Explorar

Suponga que desea ahondar en la distribución de los años con empresa actual para cada categoríade ingresos. Con el procedimiento Explorar, puede examinar la distribución de los años conempresa actual dentro de las categorías de otra variable.

166

Capítulo 12


Estadísticos descriptivosExplorar...

Se abrirá el cuadro de diálogo Explorar.

Figura 12-4Cuadro de diálogo Explorar

E Seleccione Años con empresa actual [empleo] y muévalo a la lista de dependientes.

E Seleccione Categoría de ingresos en miles [cating] y muévala a la lista de factores.

E Pulse en Aceptar para ejecutar el procedimiento Explorar.

En el resultado, se muestran los estadísticos descriptivos y un gráfico de tallo y hojas para los añoscon empresa actual en cada categoría laboral. El Visor también contiene un diagrama de caja (enformato gráfico normal) que compara los años con empresa actual en las categorías laborales. Paracada categoría, el diagrama de caja muestra la mediana, la amplitud intercuartil (entre el percentil25 y el 75), los valores atípicos (indicados con una O) y los valores extremos (indicados con un *).

Más acerca del resumen de datos

Existen varias formas de resumir datos. Por ejemplo, para calcular las medianas o los percentiles,utilice el procedimiento Frecuencias o el procedimiento Explorar. Aquí le ofrecemos algunosmétodos adicionales:

Descriptivos. Para los ingresos, puede calcular las puntuaciones tipificadas, denominadas enocasiones puntuaciones z. Utilice el procedimiento Descriptivos y seleccione Guardar valorestipificados como variables.Tablas de contingencia. Puede utilizar el procedimiento Tablas de contingencia para mostrarla relación entre dos o más variables categóricas.Procedimiento Resumir. Puede utilizar el procedimiento Resumir para escribir en la ventanade resultados una lista de los valores reales de edad, sexo e ingresos de los primeros 25 a50 casos.

167


Para ejecutar el procedimiento Resumir, elija en los menús:Analizar

InformesResúmenes de casos...

Comparación de las medias

El submenú Comparar medias del menú Análisis proporciona técnicas para visualizar estadísticosdescriptivos y comprobar si las diferencias son significativas entre dos medias para las muestrasindependientes y relacionadas. También se puede utilizar el procedimiento ANOVA de un factorpara comprobar si las diferencias entre más de dos medias independientes son significativas.

Medias

En el archivo demo.sav, hay disponibles varias variables para dividir a las personas en grupos.A continuación, se pueden calcular distintos estadísticos para realizar comparaciones entre losgrupos. Por ejemplo, puede calcular el promedio (media) de los ingresos familiares para hombresy mujeres. Para calcular las medias, utilice los siguientes pasos:


Comparar mediasMedias...

Se abrirá el cuadro de diálogo Medias.

Figura 12-5Cuadro de diálogo Medias (capa 1)

E Seleccione Ingresos del hogar en miles [ingres] y muévalo a la lista de dependientes.

E Seleccione Sexo [sexo] y muévalo a la lista de independientes en la capa 1.

E Pulse en Siguiente para crear otra capa.

168

Capítulo 12

Figura 12-6Cuadro de diálogo Medias (capa 2)

E Seleccione Tiene PDA [pda] y muévalo a la lista de independientes en la capa 2.


Prueba T para muestras relacionadas

Cuando se han estructurado los datos de tal manera que existen dos observaciones en el mismoindividuo u observaciones que coinciden con otra variable en dos individuos (gemelos, porejemplo), las muestras están relacionadas. En el archivo de datos dietstudy.sav, se proporcionanlos pesos iniciales y finales de cada una de las personas que ha participado en el estudio.Si la dieta funciona, se espera que el peso del participante antes y después del estudio seansignificativamente distintos.

Para llevar a cabo una prueba t de los pesos iniciales y finales, siga estos pasos:

E Abra el archivo de datos dietstudy.sav, que se encuentra en el subdirectorio \tutorial\sample_files\del directorio en el que se instaló SPSS.

169



Comparar mediasPrueba T para muestras relacionadas...

Se abrirá el cuadro de diálogo Prueba T para muestras relacionadas.

Figura 12-7Cuadro de diálogo Prueba T para muestras relacionadas

E Pulse en Peso [wgt0].

La variable se muestra en el grupo Selecciones actuales (debajo de la lista de variables).

E Pulse en Peso final [wgt4].

La variable se muestra en el grupo Selecciones actuales.

E Pulse en el botón de flecha para mover el par hasta la lista Variables relacionadas.


Si aparecen filas con asteriscos en algunas columnas, pulse dos veces en el gráfico y ensanche lascolumnas.

Los resultados muestran que el peso final es significativamente distinto al peso inicial, comoindicaba la pequeña probabilidad que aparecía en la columna Sig. (bilateral) de la tabla Pruebade muestras relacionadas.

Más acerca de la comparación de medias

Los siguientes ejemplos sugieren algunas formas en las que se pueden utilizar otrosprocedimientos para comparar medias.

Prueba T para muestras independientes. Cuando se utiliza una prueba t para comparar mediasde una variable a través de grupos independientes, las muestras son independientes. Loshombres y las mujeres del archivo demo.sav se pueden dividir en grupos independientesmediante la variable Sexo [sexo]. Se puede utilizar una prueba t para determinar si losingresos familiares medios de los hombres y las mujeres son iguales.

170

Capítulo 12

Prueba T para una muestra. Se puede comprobar si el ingreso familiar de las personas contitulación universitaria difiere de la media nacional o estatal. Utilice Seleccionar casos delmenú Datos para seleccionar los casos con Nivel educativo [educ] >= 4. A continuación,ejecute el procedimiento Prueba T para una muestra para comparar Ingresos del hogar enmiles [ingres] y el valor de contraste 75.ANOVA de un factor. La variable Nivel educativo [educ] divide a los empleados en cincogrupos independientes según el nivel educativo. Se puede utilizar el procedimiento ANOVAde un factor para comprobar si las medias de Ingresos del hogar en miles [ingres] de loscinco grupos son significativamente diferentes.

Modelos ANOVA

El submenú Modelo lineal general del menú Analizar ofrece técnicas para probar modelosde análisis univariado de la varianza. (Si sólo se dispone de un factor, se puede utilizar elprocedimiento ANOVA de un factor que se encuentra en el submenú Comparar medias.)

Análisis univariado de la varianza

El procedimiento MLG Univariante puede realizar un análisis de la varianza para diseñosfactoriales. Se puede utilizar un sencillo diseño factorial para comprobar si los ingresos familiaresde una persona y la satisfacción laborar afectan al número de años con la empresa actual.


Modelo lineal generalUnivariante...

Se abrirá el cuadro de diálogo Univariante.

Figura 12-8Cuadro de diálogo Univariante

171


E Seleccione Años con empresa actual [empleo] y muévalo a la lista de variables dependientes.

E Seleccione Categoría de ingresos en miles [cating] y Satisfacción laboral [satlab] y muévalosa la lista de factores fijos.


En la tabla Pruebas de los efectos inter-sujetos, se puede ver que los efectos de ingresos ysatisfacción laboral son decididamente significativos y que el nivel de significación observadode la interacción de los ingresos y la satisfacción laboral es 0,000. Si desea obtener unainterpretación más detallada, consulte un libro de texto sobre análisis de datos o estadísticos.

Correlación de variables

El submenú Correlaciones del menú Analizar proporciona medidas de asociación para dos omás variables numéricas.Los ejemplos de este tema utilizan el archivo de datos Employee data.sav.

Correlaciones bivariadas

El procedimiento Correlaciones bivariadas calcula estadísticos como el coeficiente de correlaciónde Pearson. Las correlaciones miden cómo están relacionadas las variables o los órdenes de losrangos. Los coeficientes de correlación pueden estar entre –1 (una relación negativa perfecta) y+1 (una relación positiva perfecta). Un valor 0 indica que no existe una relación lineal.Por ejemplo, se puede utilizar el coeficiente de correlación de Pearson para ver si existe una

fuerte asociación lineal entre Salario actual [salario] y Salario inicial [salini] en el archivode datos Datos de empleados.sav.

Correlaciones parciales

El procedimiento Correlaciones parciales calcula los coeficientes de correlación parcial, loscuales describen la relación existente entre dos variables mientras se corrigen los efectos de una omás variables adicionales.Se puede estimar la correlación entre Salario actual [salario] y Salario inicial [salini],

controlando los efectos lineales de Meses desde el contrato [tiempemp] y Experiencia previa[expprev]. El número de variables de control determina el orden del coeficiente de correlaciónparcial.

Para llevar a cabo el procedimiento Correlaciones Parciales, siga estos pasos:

E Abra el archivo Datos de empleados.sav, que normalmente está situado en el directorio deinstalación de SPSS.

172

Capítulo 12


CorrelacionesParciales...

Se abrirá el cuadro de diálogo Correlaciones parciales.

Figura 12-9Cuadro de diálogo Correlaciones parciales

E Seleccione Salario actual [salario] y Salario inicial [salini] y muévalos a la lista Variables.

E Seleccione Meses desde el contrato [tiempemp] y Experiencia previa [expprev] y muévalos ala lista Controlando para.


El resultado muestra una tabla de coeficientes de correlación parcial, los grados de libertad y elnivel de significación para el par Salario actual [salario] y Salario inicial [salini].

Análisis de regresión

El submenú Regresión del menú Analizar proporciona técnicas de regresión.

Regresión lineal

El procedimiento Regresión lineal examina la relación entre una variable dependiente y unconjunto de variables independientes. Se puede utilizar este procedimiento para pronosticar elingreso familiar de una persona (la variable dependiente) basado en variables independientescomo la edad, el número de miembros en la familia y los años con empresa.

173



RegresiónLineal...

Se abrirá el cuadro de diálogo Regresión lineal.

Figura 12-10Cuadro de diálogo Regresión lineal

E Seleccione Ingresos del hogar en miles [ingres] y muévalo a la lista de dependientes.

E Seleccione Edad en años [edad], Número de personas en el hogar [residen] y Años con laempresa actual [empcat] y, a continuación, muévalos a la lista de independientes.


Los resultados contienen estadísticos de bondad de ajuste y los coeficientes de regresión parcialpara las variables.

Examen de un ajuste. Para determinar la bondad del ajuste del modelo de regresión a los datos, sepueden examinar los residuos y demás tipos de diagnósticos que proporciona este procedimiento.En el cuadro de diálogo Regresión lineal, pulse en Guardar para ver una lista de las nuevasvariables que se pueden añadir al archivo de datos. Si genera alguna de estas variables, no estarándisponibles en una sesión posterior a menos que guarde el archivo de datos.

Métodos. Si ha recopilado un gran número de variables independientes y desea crear un modelode regresión que incluya sólo variables estadísticamente relacionadas con la variable dependiente,puede elegir un método de la lista desplegable. Por ejemplo, si en el ejemplo anterior seleccionaPor pasos, sólo se introducirán en la ecuación variables que cumplan los criterios del cuadro dediálogo Regresión lineal: Opciones.

174

Capítulo 12

Pruebas no paramétricas

El submenú Pruebas no paramétricas del menú Analizar proporciona pruebas no paramétricaspara una muestra o para dos o más muestras relacionadas o independientes. Las pruebas noparamétricas no requieren supuestos sobre la forma de las distribuciones a partir de las cualesse originan los datos.

Chi-cuadrado

El procedimiento Prueba de chi-cuadrado se utiliza para probar las hipótesis acerca de laproporción relativa de casos que se incluyen en los distintos grupos mutuamente excluyentes.Puede probar la hipótesis de que las personas que participaron en el estudio se distribuyen en lasmismas proporciones por sexo que la población general (50% hombres, 50% mujeres).Es este ejemplo, será necesario que vuelva a codificar la variable de cadena Sexo [sexo] en una

variable numérica antes de poder ejecutar el procedimiento.

E Elija en los menús:Transformar

Recodificación automática...

Se abrirá el cuadro de diálogo Recodificación automática.

Figura 12-11Cuadro de diálogo Recodificación automática

E Seleccione la variable Sexo [sexo] y muévala a la lista Variable -> Nuevo nombre.

E Escriba sexo2 en el cuadro de texto Nuevo nombre y a continuación, pulse en el botón Añadir

nuevo nombre.

175



Este proceso creará una variable numérica denominada sexo2, que tendrá el valor 1 para mujeresy el valor 2 para hombres. Ahora se puede ejecutar una prueba de chi-cuadrado con una variablenumérica.


Pruebas no paramétricasChi-cuadrado...

Se abrirá el cuadro de diálogo Prueba de chi-cuadrado.

Figura 12-12Cuadro de diálogo Prueba de chi-cuadrado

E Seleccione Sexo [sexo2] y muévalo a la lista Contrastar variables.

E Seleccione Todas las categorías iguales, ya que, entre la población general en edad de trabajar, elnúmero de hombres y mujeres es aproximadamente el mismo.


El resultado muestra una tabla de los valores esperados y residuales para las categorías. Lasignificancia de la prueba de chi-cuadrado es de 0,6. Si desea obtener más información acerca de lainterpretación de los estadísticos, consulte un libro de texto sobre análisis de datos o estadísticos.

Índice

?Asesor estadístico, 16estudios de casos, 20

Access (Microsoft), 26archivos de bases de datoslectura, 26

archivos de datosvarios archivos de datos abiertos, 65

archivos de datos de textolectura, 33

archivos de Excellectura, 24

archivos de hoja de cálculolectura, 24lectura de nombres de variables, 24

archivos de sintaxisalmacenamiento, 136apertura, 137

Asesor estadístico, 16Asistente para bases de datos, 26Asistente para fecha y hora, 149atributos de variablevolver a utilizar, 55

cálculo de nuevas variables, 144cambio del nombre de los conjuntos de datos, 67capascreación en tablas pivote, 104

casosordenación, 155, 158selección, 158

conjuntos de datoscambio del nombre, 67

copia de atributos de variable, 55crear etiquetas de variable, 47Cuadro de diálogo Asistente, 33

datos categóricos, 68medidas de resumen, 68

datos continuos, 68datos cualitativos, 68datos cuantitativos, 68datos de cadenaintroducción de datos, 45

datos de escala, 68datos de intervalo, 68datos de razón, 68datos nominales, 68datos numéricos, 42

datos ordinales, 68desplazamientoelementos en el Visor, 98elementos en tablas pivote, 101

edición de tablas pivote, 106Editor de datosintroducción de datos no numéricos, 45introducción de datos numéricos, 42varios archivos de datos abiertos, 65

entrada de datos, 42, 45estudios de casos, 20etiquetas de valorasignación, 48, 50control de la presentación en el Visor, 48, 50variables no numéricas, 50variables numéricas, 48

etiquetas de variablecreación, 47

Excel (Microsoft)exportación de resultados, 121

exportación de resultadosa Excel, 121a Microsoft Word, 121a PowerPoint, 121HTML, 131

expresiones condicionales, 148

funciones en las expresiones, 146

gráficosbarras, 70, 75creación de gráficos, 75edición de gráficos, 81histogramas, 73opciones del gráfico, 94plantillas, 89

gráficos de barras, 70

herramienta Ayuda de la sintaxis, 135histogramas, 73HTMLexportación de resultados, 131

índiceBúsqueda de temas de ayuda, 14

introducción de datosno numéricos, 45numéricos, 42

176

177

Índice

medidas de resumendatos categóricos, 68variables de escala, 71

nivel de medida, 68

ocultar filas y columnas en tablas pivote, 107ordenación de casos, 155

palabra claveBúsqueda de temas de ayuda, 14

pegar sintaxisdesde un cuadro de diálogo, 133

PowerPoint (Microsoft)exportación de resultados, 121

procesamiento de segmentación del archivo, 156

recodificación de los valores, 138recuentostablas de recuentos, 68

selección de casos, 158sintaxis, 133SPSSinicio, 1

subconjuntos de casosbasados en fechas y horas, 160eliminación de los casos no seleccionados, 162expresiones condicionales, 159filtrado de los casos no seleccionados, 161muestra aleatoria, 160selección, 158si se satisface la condición, 159

tablas de frecuencias, 68tablas pivoteacceso a las definiciones, 100capas, 104edición, 106formato, 106formatos de casilla, 107ocultación de filas y columnas, 107ocultación de puntos decimales, 107paneles de pivotado, 101tipos de datos de casilla, 107transposición de filas y columnas, 101

Temas de ayudabúsqueda, 14

tipos de datospara variables, 47

transposición (volteado) de filas y columnas en las tablaspivote, 101

valores perdidospara variables no numéricas, 54para variables numéricas, 53perdidos por el sistema, 52

valores perdidos por el sistema , 52variables, 42etiquetas, 47tipos de datos, 47

variables de escalamedidas de resumen, 71

variables de fecha y hora, 149varios archivos de datos abiertos, 65ventanas de ayudacontenido, 13índice, 14

ventanas de sintaxisapertura de una nueva ventana, 136edición de comandos, 135ejecución de comandos, 135, 137pegar comandos, 133

Visordesplazamiento de los resultados, 98ocultación y presentación de los resultados, 98

Word (Microsoft)exportación de resultados, 121

10 spss base 15.0 para estudiante

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