1.-introduccion conceptos para exposicion. 2014-ii-para estudiantes sin respuesta

ESTADISTICATEMA No.1

Dra. Ing. Iris Carrasco Daz.

Tema 1INTRODUCCINEl pensamiento estadstico algn da ser tan necesario para la ciudadana como la capacidad de leer y escribir...H.G.Wells hace mas de 100 aos

Material de Clases Jorge Crdova Egocheaga. Febrero 2003

SUMILLALa asignatura contiene: Estadstica Descriptiva: Ciencia Estadstica, importancia, objetivos, ramas clasificacin de variables, escalas de medicin, tcnicas de recoleccin de datos,organizacin de datos: Tablas de frecuencia, grficos. Medidas descriptivas: Tendencia central, posicin, dispersin, deformacin y apuntamiento. Teora de la Probabilidad: Conceptos de probabilidad, clculos de probabilidad elemental, Teora Bayesiana, variable aleatoria, distribuciones de probabilidad: Variable discreta y continua. Esperanza matemtica. Distribuciones de probabilidad ms importantes: discretas y continuas.


COMPETENCIAConoce, aplica, analiza e interpreta eficientemente mtodos y tcnicas de estadsticadescriptiva y teora de probabilidades para la toma de decisiones, valorandoreflexivamente su importancia como herramienta en los diversos campos de la ciencia,demostrando tica en el manejo de la informacin.


1era Semana Contenido: INTRODUCCIN A LA ESTADSTICA: Estadstica, divisin, Objetivos, definiciones, tipos de datos. Mtodos y fuentes de recoleccin de datos.PROCEDIMIENTOS: Define los conceptos bsicos de Estadstica.Identifica y utiliza los mtodos y las fuentes de recoleccinde datos. Resuelve las actividades de la gua de prctica del texto, haciendo uso del Laboratorio de cmputo.Actitudes.-Valora de manera reflexiva la importancia de la Estadstica Descriptiva en todo campo de la ciencia.Demuestra proactividad y tica en el desarrollo de la asignatura y en el manejo de la informacin


Es un conjunto de mtodos para planear experimentos, obtener datos ydespus :ORGANIZARRESUMIRPRESENTARANALIZARDATOS1. Qu es Estadstica ?A esta secuencia se llama proceso estadstico.INTERPRETARCONCLUSIONES


Son las observaciones recolectadas (como mediciones, gneros, respuestas de encuestas)Qu son los datos ?


Qu es una poblacin ?Es el conjunto completo de todos los elementos (puntuaciones, personas, medidas etc.) que se va estudiar. El conjunto es completo porque incluye a todos los sujetos que se estudiaran.


Qu es un censo ?Es el conjunto de datos de cada uno de los miembros de la poblacin.Qu es una muestra ?Es un subconjunto de la poblacin al que tenemos acceso con la finalidad de estudiar las caractersticas de la poblacin y esta debe ser representativa y estar formada por miembros seleccionados de la poblacin (individuos o unidades experimentales).

Nnn


Ejemplo:La encuestadora Gallup pregunt a 1087 adultos "Consume usted bebidas alcohlicas como licor, vino o cerveza, o es totalmente abstemio?

N=202,682,345 adultos estadounidenses. n=1087


Ejemplo:Ejemplo: Poblacin de recin nacidos con sndrome de Down en la Provincia de Huancayo el ao 2012.

N=150

n=50


Definiciones:Parmetro: Valor representativo de una poblacin. Se simboliza por letras griegas. Slo hay un parmetro en cada poblacin. u : Media poblacional (mu) 2 : Varianza poblacional (sigma cuadrado) : Desviacin estndar poblacional (sigma) : Coeficiente de correlacin poblacional (rho)

Ejemplo: En Nueva York existen 3250 semforos para peatones , el 77% no funcionan.La poblacin son los 3250 semforos, la cifra del 77% es un parmetro porque est basada en la poblacin de todos los 3250 botones para peatones.


Estadstico: Es una medicin numrica que describe algunas caractersticas de una muestra. Valor representativo de una muestra. Se llama tambin estadgrafo o estimador se simboliza por letras latinas. Existen tantos estimadores como muestras se extraigan de una poblacin. : Media muestral. S2 : La varianza muestral p : Proporcin muestral. Estos estadsticos tienen amplio uso en los procesos de muestreo cuando el inters es sacar conclusiones en poblaciones con base en la informacin de muestras.

n=Con base a una muestra de 877 ejecutivos encuestados, el 45% de ellos manifestaron que no contrataran a alguien con un error ortogrfico en su solicitud de empleo . Esta cifra del 45% es un estadstico, ya que est basada en una muestra y no en la poblacin completa de todos los ejecutivos.


Unidad EstadsticaUnidades estadsticas.Un individuo o unidad estadstica es cada uno de los elementos que componen la poblacin.Veamoslo en un ejemplo para que quede ms claro. Imagina que quieres estudiar lo que van a votar los jvenes de 18 aos de toda Espaa en las prximas elecciones. Obviamente no vas a poder preguntarles a todos los jvenes lo que van a votar, as que decides llamar a 100.000 nmeros de jvenes de 18 aos al azar.

Poblacin: TODOS los jvenes de 18 aos de Espaa Muestra: Los 100.000 jvenes a los que vas a preguntar. Unidad estadstica: Cualquier joven de 18 aos que pueda votar en las siguientes elecciones Variable: El partido al que votar, lo que tu vas a preguntar.


DIVISIN DE LA ESTADSTICAA) Estadstica Descriptiva.-Se encarga de la recoleccin, clasificacin y descripcin de datos muestrales o poblacionales, para su interpretacin y anlisis.Ejemplo.- Se realiza una encuesta para estudiar la opinin del pblico sobre la calidad y el precio posible de un nuevo producto con la aplicacin de la estadstica descriptiva sera posible, entre otras cosas, clasificar las respuestas de modo tal que sea posible tener una idea general de la opinin del pblico, con las respuestas sobre el precio, evaluar su promedio y la variabilidad de las respuestas; construir cuadros, tablas y grficos que permitan evaluar visualmente el comportamiento de la informacin.


Ejemplo:

2.- Un gerente de personal desea conocer las aptitudes de cinco secretarias que trabajan en una dependencia particular de una compaa. Se aplica una prueba de aptitudes de las cinco secretarias y las calificaciones son 85, 90, 93, 82 y 95 puntos. El promedio de estas observaciones es de 89 puntos. El resultado se limita a los datos obtenidos en este caso particular y no implica ninguna generalizacin acerca de las aptitudes de las secretarias de otras oficinas de la misma compaa. Es decir el gerente est usando estadstica para describir aptitudes de las secretarias de esa oficina.


B.-ESTADSTICA INFERENCIAL.Si la muestra es representativa de una poblacin es posible inferir importantes conclusiones sobre la poblacin a partir del anlisis de la muestra. La inferencia no es del todo exacta y el lenguaje de las probabilidades aparecer al establecer nuestras conclusiones. Ejemplo: Suponga que el gerente de personal desea conocer la aptitud promedio de todas las secretarias de la compaa, pero carece de tiempo y de los recursos para aplicar una prueba de aptitud a todas ellas. Entonces decide usar la aptitud promedio de las cinco secretarias para estimar la aptitud promedio de todas las secretarias de la compaa. El proceso de estimar esta aptitud promedio global ser un problema de inferencia estadstica.


DATO ESTADISTICO.-Es todo nmero que mide la intensidad de una caracterstica o variable correspondiente a cualquier poblacin.Ejemplo .El nmero de clientes atendidas en en Plaza Vea durante el mes de Enero del 2014 fueron 2015.VARIABLE.- Las variables son caractersticas de las personas u objetos que pueden tomar diferentes valores. Ejemplo: peso, edad, sexo, nmero de hijos por familia, etc.


Clasificacin de las variables segn su naturalezaESCALA DE MEDICION NOMINAL CUALITATIVAS ORDINALVARIABLES

INTERVALO CUANTITATIVAS RAZN O PROPORCIN


VariablesA) Variables cualitativas o categricas o de atributo: Se dividen en diferentes categoras que se distinguen por algunas caractersticas no numricas. Ejemplo :Estado de salud: sano o enfermo. Sexo de pacientes : masculino y femenino Estado civil del Ingeniero xxxx: soltero, casado, viudo, divorciado. B) Variables cuantitativas: Cuando el valor de la variable se expresa por una cantidad , es de carcter numrico, el dato o valor puede resultar de la operacin de contar o de medir y se divide en:Ejemplo: Peso y edad de las modelos del programa combate.


variables cuantitativas pueden ser:Datos Discretos: Son aquellas que surgen del procedimiento del conteo y suelen tomar valores enteros, ejemploEjemplo. Nmero de hijos por familia, nmero de recadas de un paciente, nmero de nacidos vivos, nmero de huevos que ponen las gallinas, nmero de latas de bebidas de cola.Datos Continuos.- Cuando el valor de la variable se expresa por una cantidad , es de carcter numrico, el dato o valor puede resultar de la operacin de contar o de medir.


Ejemplo:Peso, talla, temperatura, de un cliente.2.343115 galones de leche que produce una vaca de terminado da.Medicin de las variables: Las variables no solo se clasifican sino que tambin es necesario medirlas. La medicin se hace necesaria con el fin de diferenciar por comparacin un elemento de otro en las caractersticas de la variable. Esta se hace a travs de niveles o escalas entre las cuales tenemos:


A) Nominal.- Es el nivel ms simple de medicin donde la variable establece categoras sin orden. En este nivel de medicin las categoras solo se nombran o se enumeran pero no se comparan, las variables pueden ser:Dicotmicas: Si tienen 2 categoras o clases. Ejemplo:Tipos de parto: Eutcico (normal), Distcico (cesrea).Tipos de aborto: Provocado (p), Espontaneo (E).Sin embargo cuando las variables cualitativas tienen ms de dos categoras se les denomina politmicas: Ejemplo:estado civil, religiones.

Ejemplo: S/no/indeciso: Respuestas de s, no e indeciso en una encuestaColores: Los colores de los automviles conducidos por estudiantes universitarios (rojo, negro, azul, blanco, magenta. prpura, etctera)


B) Ordinal.- Es el segundo nivel de medicin donde la variable establece categoras jerarquizadas. Ejemplo:Ejemplos: Etapas de la vida: Niez, pubertad, adolescencia y adultez, das de la semana, el abecedario, las estaciones del ao, los Sacramentos, grados acadmicos etc.)C) Intervalo: Es el tercer nivel de medicin entre cuyos diversos valores que toma la variable existen a la vez, clasificacin, orden, y grados de distancia iguales entre las diferentes categoras, es decir los intervalos son considerados equivalentes y con un origen convencional (la unidad de medida no necesariamente tiene que partir del valor cero)


ejemplo:Temperatura: Un paciente puede llegar a tener 38o de fiebre pero ello no significa que su grado de temperatura haya tenido que partir de 0o, el coeficiente de inteligencia, presin arterial etc. Los aos 1000, 2008, 1776 y 1492. (El tiempo no inici en el ao O, por lo que el ao O es arbitrario y no constituye un punto de partida cero natural que represente "la ausencia de tiempo").


d)RAZN.-Es similar a nivel de intervalo, pero con la propiedad adicional de que s tiene un punto de partida cero natural (donde el cero indica que nada de la cantidad est presente). Para valores a este nivel, tanto las diferencias como las proporciones tienen significado.Ejemplo: Edad: Un paciente puede tener 30 aos de edad, pero para llegar a esa edad necesariamente ha tenido que partir de cero aos, estatura, peso etc.1. Pesos: Los pesos (en quilates) de anillos de compromiso de diamante (el O realmente representa la ausencia de peso y 4 quilates es dos veces el peso de 2 quilates).2. Precios: Los precios de libros de texto universitarios ($0 realmente representa ningn costo y un libro de $90 es tres veces ms caro que un libro de $30).Nota:Los pesos estn en el nivel de razn, mientras que las temperaturas Fahrenheit estn en el nivel de intervalo


Ejercicios:1.-Maratn. Los nmeros en las camisetas de los corredores de maratones. 2.-NSS. Los nmeros de seguridad social. 3.-Cigarras. Los aos de aparicin de cigarras: 1936, 1953, 1970, 1987 y 2004. 4.-Calificaciones. Calificaciones de las pelculas de una estrella, dos estrellas, tres estrellas y cuatro estrellas. 5.-Propiedad de armas. En una encuesta Gallup de 1059 adultos seleccionados al azar el 39 % respondi que "s" cuando se les pregunt "tiene un arma en su casa?6.-Proyecto de investigacin. Un cientfico poltico selecciona al azar a 25 de los 100 senadores que actualmente conforman el Congreso, y luego calcula la cantidad de tiempo que han prestado servicio.


Tabla 1-1 Niveles de medicin de datosNivelResumenEjemploNominalSlo categorasLos datos no pueden acomodarse en un esquema de orden.Origen de estudiantes:5 californianos20 tejanos40 neoyorquinosSlo categoras o nombres.OrdinalLas categoras estn ordenadas, pero no hay diferencias o carecen de significado.Automviles de estudiantes:5 compactos20 medianos40 grandesOrden determinado por "compacto, mediano, grande".De IntervaloLas diferencias tienen un significado, pero no hay punto de partida natural y las razones no tienen significado.Temperaturas del campus:5F 20F40F0F no significa "sin calor".40F no es dos veces ms caliente que 20F.De raznHay un punto de partida cero natural y los cocientes tienen significado.Distancias de traslado de los estudiantes:5 km20 km40 km40 km es dos veces ms lejos que 20 km.


REFLEXIN

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1.-introduccion conceptos para exposicion. 2014-ii-para estudiantes sin respuesta

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