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OPTIMIZACIN de PROCESOS.

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24/01/15

UNIDAD 1. Conceptos Bsicos.

1.1 Seleccin de variables de diseo.

1.2 Introduccin. Desarrollo histrico de la optimizacin de

procesos.

1.3 Estrategia general para la formulacin matemtica y la

solucin del problema de optimizacin.

1.4 Modelos y su clasificacin.

1.5 Planteamiento de modelos.

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UNIDAD 2. Los Mtodos.

2.1 Mtodos de optimizacin de funciones univariables.

2.1.1 Mtodo analtico de funciones NO restringidas.

2.1.2 Mtodo analtico para funciones restringidas.

2.2 Mtodos numricos de funciones NO restringidas

2.2.1 Mtodo de la etapa fija

2.2.2. Mtodo de la seccin dorada.

2.3 Mtodos numricos de funciones restringidas.

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UNIDAD 3. Mtodos multivariable.

3.1 Mtodos de Optimizacin de funciones multivariables

3.1.1. Mtodo analtico de funciones NO restringidas

3.1.2. Mtodo analtico de funciones restringidas

Restricciones de igualdad Restricciones de igualdad y desigualdad. 3.1.3 Mtodos numricos de funciones no restringidas.

Mtodo del gradiente.

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UNIDAD 4. PROGRAMACIN LINEAL.

4.1 La formulacin del modelo LP.

4.2 Modelo LP del problema.

4.3 Condiciones especiales en modelos LP.

4.4 Resumen para la resolucin grfica de problemas de

programacin lineal.

4.5 Mtodo Simplex.

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UNIDAD 5. OPTIMIZACIN CON HYSYS

5.1. Parmetros del optimizador

5.2. Algoritmos de optimizacin .

5.3. Procedimiento recomendado en optimizacin.

5.4 EJEMPLO DE OPTIMIZACIN: RED DE CAMBIADORES

DE CALOR

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Primer corte (30 % ): Examen Individual (15%) Mini-Proyecto grupal ( 15 %) Segundo corte (30 % ): Mini-Proyecto grupal. Tercer corte ( 40 %): Proyecto final.

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Para poder asimilar los conocimientos de esta asignatura, el estudiante debera haber cursado todas a las asignaturas relativas mecnica de fluidos, termodinmica, operaciones bsicas, reactores qumicos y estar (por lo menos) cursando asignatura de diseo de procesos, que sirve como base para el anlisis, diseo, simulacin y finalmente optimizacin de los procesos industriales. Es recomendable disponer de bases conceptuales sobre ecuaciones diferenciales.

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Tapias, H., Palacios, Luz A.,2013, Mtodos matemticos aplicados en ingeniera qumica. Ed. Universidad de Antioquia. Colombia. Luque, Susana., Vega G., Aurelio, 2005, Simulacin y optimizacin avanzadas en la industria qumica y de procesos: HYSYS, Ed. Universidad de Oviedo, Espaa. Jimnez, Arturo., 2003, Diseo de Procesos en Ingeniera Qumica. Ed. Revert, Barcelona, Espaa. Bruce Nauman, E.,2002, Chemical Reaction Design, Optimization and Scale-Up McGraw-Hill, New York, USA. Corsano, G.,Montagna, J., Iribarren, O., Aguirre, P.,2009, MATHEMATICAL MODELING APPROACHES FOR OPTIMIZATION OF CHEMICAL PROCESSES, Ed. NOVA, New York, USA.

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Babu, B.V.,2004, Process Plant Simulation, Oxford U. Press, UK. PANDU, R.(Ed.), BONILLA-PETRICIOLET, A.(Ed),2013, Multi-Objective Optimization Chemical Engineering. Developments and Applications. WILLEY and Sons. Brian J. Anderson, Robin S. Hissam, Joseph A. Shaeiwitz, and Richard Turton,2011, OPTIMIZATION PROBLEMS. Chemical Engineering Education,(45),2. Rodrguez, N.,2001. Informtica Aplicada a la Ingeniera de Procesos I (Orientacin I), Facultad Regional Rosario, Departamento de Ing. Qumica. Argentina. Cnovas, Maria J., Huertas, V., Sempere, M.,2014, OPTIMIZACIN MATEMATICA APLICADA. Editorial Club Universitario. Alicante, Espaa.