Estadística Inferencial

aplicada a los Negocios

SEMESTRE Y CARRERA PROGRAMA ELABORADO POR:

M.A. Alma Minerva Blanco Robledo

TIPO DE CURSO CRÉDITOS

Nuclear 7 créditos

TIEMPO PRESENCIAL TIEMPO INDEPENDIENTE

RELACIÓN CON OTROS CURSOS:

5 horas 2 horas

Modelos Operacionales de Negocios Logística

HORAS TEORÍA/SEMANA

HORAS PRÁCTICAS/SEMANA

2 horas 3 horas

REQUISITO ANTECEDENTE:

NINGUNO

PLAN DE ESTUDIOS FECHA DE ELABORACIÓN

2015 DICIEMBRE 2016 HCDU ENERO 2017

Objetivos del curso Objetivo general

Al finalizar el curso el estudiante será capaz de: Utilizar herramientas estadísticas e identificar su aplicación en situaciones relativas al contexto empresarial

Competencia (s) profesional (es) que contribuye a desarrollar la materia

Gestiona los recursos tangibles e intangibles de las organizaciones a través de un razonamiento lógico y analítico para la toma de decisiones con un sentido ético, ambiental y social.

2

Competencia (s) transversal (es) a las que contribuye a desarrollar la materia

Competencia de razonamiento científico-tecnológico.

Objetivos específicos

Unidades Objetivo específico 1. Pruebas de hipótesis de una muestra

El alumno aprenderá los principios básicos de una prueba de hipótesis, en qué consiste y cómo probar una media ó una proporción. Identificará y aplicará las diferentes pruebas ya sea que se conozca o no la desviación estándar, e identificará los supuestos de cada procedimiento.

2. Pruebas de hipótesis par las muestra de dos poblaciones independientes

El alumno comprenderá el uso y aplicación de la prueba de hipótesis para comparar la diferencia entre poblaciones independientes y para su diferencia.

3. Análisis de varianza

El alumno será capaz de distinguir el uso y los supuestos de ANOVA para usar hipótesis referentes a la media de la población, así como comprender el uso y la aplicación de la distribución F.

4. Regresión lineal y correlación

El alumno aprenderá a utilizar el análisis de regresión para estimar el valor de una variable dependiente con base a una variable dependiente. Evaluará los supuestos del análisis de regresión, y será capaz de hacer inferencias acerca de la pendiente y el coeficiente de correlación

5. Métodos no paramétricos: Aplicaciones de Ji- cuadrada

El alumno identificará la aplicación de este método cuando se depende en cierta medida de las características de la población. Comparará el conjunto de frecuencias observadas contra un conjunto de frecuencias esperadas, las diferencias entre las pruebas de bondad así como sus limitaciones. Elaborará e interpretará las tablas de contingencias.

Contenidos y métodos por unidades y temas

Unidad 1. Pruebas de hipótesis de una muestra

19 hrs

3

Subtemas a) ¿Qué es una hipótesis? b) ¿Qué es la prueba de hipótesis? c) Pruebas de significación de una y dos colas. d) Pruebas para la media de una población donde la desviación estándar de la población es conocida. e) Prueba de una cola. f) El valor p en la prueba de hipótesis. g) Prueba para la media de la población: muestra grande y desviación estándar de la población desconocida. h) Pruebas relacionadas con las proporciones. i) Pruebas para la media de la población: muestra pequeña y desviación estándar de una población desconocida.

Lecturas y otros recursos

• Levine,D. Krehbiel, C. Berenson, M. (2014), Estadística para Administración 6ª edición, Pearson.

• Textos básicos Levin Rubin (2004) Estadística para la Administración y Economía 7º ed. México: Pearson

• Uso de Minitab

Métodos de enseñanza

Aprendizaje basado en problemas. Uso de tecnologías de la información.

Actividades de aprendizaje

Solución de problemas administrativos y económicos de las organizaciones aplicando la estadística. Proyecto final. Uso de la plataforma Educativa. Uso de Tic’s.

Unidad 2. Pruebas de hipótesis par las muestra de dos poblaciones independientes.

14 hrs

Subtemas a) Pruebas de hipótesis de las muestras: de poblaciones independientes. b) Pruebas de hipótesis para la diferencia entre las proporciones muestrales de dos poblaciones independientes c) Comparación de las medias de la población con muestras pequeñas. d) Pruebas de hipótesis de dos muestras: muestras dependientes e independientes.

Lecturas y otros recursos

Los mencionados en la unidad 1.

Métodos de enseñanza

Aprendizaje basado en problemas. Uso de tecnologías de la información.

Actividades de aprendizaje

Solución de problemas administrativos y económicos de las organizaciones aplicando la estadística. Proyecto final Uso de la plataforma Educativa. Uso de Tic’s.

4

Unidad 3. Análisis de varianza

16 hrs

Subtemas a) La distribución F. b) Comparación de dos varianzas de población. c) Suposiciones de ANOVA. d) La prueba de ANOVA. e) Inferencias sobre pares de medias de tratamiento. f) Análisis de la varianza en dos direcciones.

Lecturas y otros recursos

Los mencionados en la unidad 1.

Métodos de enseñanza

Aprendizaje basado en problemas. Uso de tecnologías de la información.

Actividades de aprendizaje

Solución de problemas administrativos y económicos de las organizaciones aplicando la estadística. Proyecto final Uso de la plataforma Educativa. Uso de Tic’s.

Unidad 4. Regresión lineal y correlación

18 hrs

Subtemas a) ¿Qué es el análisis de correlación? b) El coeficiente de correlación. c) El coeficiente de determinación. d) Pruebas de la significancia del coeficiente de correlación. e) Análisis de regresión. f) Principio de los mínimos cuadrados. g) El error estándar de estimación. h) Intervalos de confianza e intervalos de predicción. i) Relación entre el coeficiente de correlación, coeficiente de determinación el error estándar de estimación.

Lecturas y otros recursos

Los mencionados en la unidad 1.

Métodos de enseñanza

Aprendizaje basado en problemas. Uso de tecnologías de la información.

Actividades de aprendizaje

Solución de problemas administrativos y económicos de las organizaciones aplicando la estadística. Uso de la plataforma Educativa. Proyecto final Uso de Tic’s.

Unidad 5. Métodos no paramétricos: Aplicaciones de Ji- cuadrada

13 hrs

5

Subtemas a) Pruebas de bondad de ajuste: Frecuencias de bondad de ajuste: frecuencias igualmente esperadas. b) Pruebas de bondad de ajuste: Frecuencias esperadas desiguales. c) Limitaciones de ji-cuadrada. d) Análisis de tablas de contingencias

Lecturas y otros recursos

Proyecto final

Métodos de enseñanza

Aprendizaje basado en problemas. Uso de tecnologías de la información.

Actividades de aprendizaje

Solución de problemas administrativos y económicos de las organizaciones aplicando la estadística. Uso de la plataforma Educativa. Uso de Tic’s.

Estrategias de enseñanza y aprendizaje Exposición frente al grupo con apoyo de TI. Aprendizaje basado en problemas. Evaluación mensual de avance de proyectos. Uso de Minitab para análisis de la información. Evaluación y acreditación Elaboración y/o presentación de: Periodicidad Abarca Ponderación Primer examen parcial: Examen escrito 80% Tareas, trabajos y participación en clase 20%

Al término de la unidad 1 y parcialmente

la 2.

Temas abordados en la unidad 1 y parcialmente

la 2.

Valor: 25%

Segundo examen parcial Examen escrito 80% Tareas, trabajos y participación en clase 20%

Al término de la unidad 2 y

3.

Temas abordados en las unidades 2

y 3

Valor: 25%

Tercer Examen parcial Examen escrito 80% Tareas, trabajos y participación en clase 20%

Al término de la unidad 4 y

5.

Temas abordados en la unidades 4

y 5

Valor: 25%

Proyecto Final Integración de las técnicas empleadas durante las unidades 1 a 5.

Revisión de avance a mitad de

semestre y después del

tercer examen parcial.

Temas de la unidad 1 a 5.

Valor: 25%

Examen ordinario Promedio de las

6

1. Promedio de las cuatro evaluaciones parciales: 100%

cuatro evaluaciones

parciales: 100%

TOTAL Otras actividades académicas requeridas

No aplica.

Examen extraordinario

Examen teórico práctico con el contenido de todo el curso y con un valor del 100%.

Examen a título Examen teórico práctico con el contenido de todo el curso y con un valor del 100%.

Examen de regularización

Examen teórico práctico con el contenido de todo el curso y con un valor del 100%.

Bibliografía y recursos informáticos

• Levine,D. Krehbiel, C. Berenson, M. (2014), Estadística para Administración 6ª edición, Pearson.

• Triola, M. (2004) Estadística, 10º ed. México: Pearson • Douglas, A. Lind. Marchal, G.W. (2008) Estadística Aplicada a los Negocios y a la

Economía. 12º ed. México: McGraw Hill. Textos complementarios

• Textos básicos Levin Rubin (2004) Estadística para la Administración y Economía 7º ed. México: Pearson