Universidad Juárez del Estado de Durango

Colegio de ciencias y humanidades

Algoritmos y Diagramas de flujo

Tesis para obtener el grado de:

Presenta : alessandra de Santiago martinez

Director de Tesis : Genaro Rangel Burciaga

Victoria de Durango, Durango, México. abril 2019

OFICIO DE ASIGNACIÓN DE JURADO

Documento oficial de firmas

DEDICATORIAS Y AGRADECIMIENTOS

ii

RESUMEN

EL estudio de las estrategias competitivas es una labor que se extiende por

mucho, afuera de las aulas de una institución, sin embargo investigar y aprender

sobre ellas es una actividad fascinante que requiere de una guía que pueda

orientar acertadamente sobre el rumbo adecuado en el momento de pisar el

camino. Por tal motivo un estudio como este, no puede ser un trabajo aislado.

Con el propósito de colaborar en el ámbito de las estrategias implementadas

en las Mipymes de la Ciudad de Durango, el presente estudio es parte de una

investigación más amplia y robusta, sobre la forma en que los propietarios

cotidianamente dirigen y operan sus unidades de negocio en la actualidad para

afrontar la fortuna o la desventura.

El objetivo que se plantea es, -Analizar y explicar cuál es la estrategia

competitiva que presenta mayor frecuencia en las Mipymes de Durango Capital-

Se revisará el contexto general de la esencia de la estrategia en su origen,

estudio y en los autores que han contribuido en su desarrollo, el camino nos lleva

con claridad a la revisión de las estrategias competitivas para las empresas, las

cuales son conformadas por individuos participativos que en sinergia se

transforman en ellas. Son individuos que construyen organizaciones, proponen

acciones organizacionales, desarrollarán capacidades y habilidades de

pensamiento estructurado con iniciativas para facilitar una ventaja sobre otras

organizaciones.

Este trabajo se enfoca en la Mipyme de Durango capital y se revisa el

panorama de las Mipymes en la situación internacional, nacional y local en el

contexto histórico de la empresa en el territorio mexicano y de algunos momentos

iii

importantes que han presentado en su evolución.

iv

ÍNDICE

OFICIO DE ASIGNACIÓN DE JURADO...................................i

DEDICATORIAS Y AGRADECIMIENTOS..................................ii

RESUMEN........................................................iii

ÍNDICE..........................................................iv

ÍNDICE DE CUADROS...............................................vi

ÍNDICE DE GRAFICAS.............................................vii

CAPÍTULO I.......................................................1

INTRODUCCIÓN..............................................................................................................................1

CAPÍTULO II......................................................6

ALGORITMOS.................................................................................................................................6

definicion....................................................................................................................................6

Caracteristicas............................................................................................................................8

Funciones.................................................................................................................................10

definicion..............................................................................................................................12

El estratega...........................................................................................................................14

ejemplos...................................................................................................................................15

Como hacer algoritmos........................................................................................................16

explicacion............................................................................................................................17

Tipo de algoritmos................................................................................................................18

Ejemplos...............................................................................................................................18

ejemplos...............................................................................................................................18

ejemplos...............................................................................................................................20

ejemplos...............................................................................................................................21

CAPÍTULO III....................................................22

DIAGRAMA DE FLUJO...................................................................................................................22

Definicion.................................................................................................................................22

caracteristicas...........................................................................................................................24

funciones..............................................................................................................................24

definicion..............................................................................................................................29

v

El estratega...........................................................................................................................30

ejemplos...................................................................................................................................33

CAPÍTULO IV.....................................................35

Como hacer diagramas de flujo....................................................................................................35

explicacion................................................................................................................................36

ejemplos...................................................................................................................................37

CAPÍTULO V......................................................39

RESULTADOS................................................................................................................................39

Hipótesis...................................................................................................................................39

Pregunta de Investigación........................................................................................................39

CAPÍTULO VI.....................................................44

CONCLUSIONES............................................................................................................................44

Bibliografía....................................................55

vi

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ÍNDICE DE GRAFICAS

viii

CAPÍTULO I

INTRODUCCIÓN

Un algoritmo es una secuencia de pasos lógicos necesarios para llevar a cabo una

tarea especifica, como la solución de un problema. Los algoritmos son

independientes tanto del lenguaje de programación en que se expresan como de

la computadora que los ejecuta. En cada problema el algoritmo se puede expresar

en un lenguaje diferente de programación y ejecutarse en una computadora

distinta; sin embargo el algoritmo será siempre el mismo.

Por ejemplo en una analogía con la vida diaria, una receta de un plato de cocina

se puede expresar en español, ingles o francés, pero cualquiera que sea el

lenguaje, los pasos para la elaboración del plato se realizaran sin importar el

cocinero.

Los pasos a seguir en la solución de una ecuación de segundo grado.

Los pasos matemáticos para la solución de un número factorial.

Las instrucciones para la liquidación de una nomina.

Las acciones que se deben seguir para la obtención de una estadística.

Para llegar a la realización de un programa es necesario el diseño previo de un

algoritmo, de modo que sin algoritmo no puede existir un programa.

Características de los algoritmos

Las características fundamentales que debe cumplir todo algoritmo son:

Un algoritmo debe ser preciso e indicar el orden de realización de cada paso.

Un algoritmo debe estar definido. Si se sigue un algoritmo dos veces, se debe

obtener el mismo resultado cada vez.

Un algoritmo debe ser finito. Si se sigue un algoritmo, se debe terminar en algún

momento; o sea debe de tener un número finito de pasos.

La definición de un algoritmo debe describir tres partes: Entrada, Proceso y Salida.

En el algoritmo citado anteriormente se tendrá:

Entrada ingredientes y utensilios empleados

Proceso elaboración de la receta de cocina

Salida terminación del plato (por ejemplo, cordero)

Un algoritmo exige que se tengan varias propiedades importantes:

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Los pasos de un algoritmo deben ser simples y exentos de ambigüedades

(diferentes significados), deben seguir un orden cuidadosamente prescrito, deben

ser efectivos y deben de resolver el problema en un número finito de pasos.

El siguiente ejemplo muestra un algoritmo para cambiar un foco quemado.

Cambiar un foco quemado podría resumirse en dos pasos:

Quita el foco quemado

Colocar un foco nuevo Pero, si tuviera que entrenar un robot domestico para que efectúe esta tarea, tendrá que ser mas especifico y claro en los pasos a seguir, dar mas detallesEnroscar en el sentido de las manecillas del reloj hasta que quede apretado.Bajar de la escalera. Al igual que los idiomas sirven de vehículo de comunicación entre seres humanos, existen lenguajes que realizan la comunicación entre ellos y las computadoras. Estos lenguajes permiten expresar las instrucciones que el programador desea que la computadora ejecute. Los algoritmos se caracterizan porque: se definen de manera específica en cada paso. Su efectividad, esto significa que un sujeto puede realizar un algoritmo sin utilizar un ordenador y sus pasos son finitos. Por otra parte se pueden clasificar de la siguiente manera: Según el sistema de signos: cualitativos y cuantitativos. Los algoritmos cualitativos son aquellos que se realizan por medio de las palabras, lo que quiere decir que las órdenes vienen dadas en forma verbal. Por ejemplo una receta de cocina. Por su parte los algoritmos cuantitativos son aquellos que se realizan por medio de cálculos matemáticos. Por ejemplo, si se desea saber cuál es la raíz cuadrada de un número, se pueden aplicar algoritmos.

Según su función: de ordenamiento, de búsqueda y de encaminamiento. Los algoritmos de ordenamiento son aquellos que llevan en orden los elementos que ingresan, dependiendo del orden numérico o léxico. Los algoritmos de búsqueda tratan de encontrar dentro de la lista que ingresa, algún elemento en especial que cumpla con las órdenes dadas. Y por último, los algoritmos de encaminamiento, éstos deciden la manera de cómo se tendrá que transmitir la información que llega y cómo deben seguir los pasos establecidos.De igual manera se encuentran los algoritmos computacionales, estos se realizan mediante la utilización de un computador. Y los no computacionales que son aquellos que no requieren de un ordenador. Por ejemplo cuando se instala un equipo de video.Es importante resaltar la importancia de los algoritmos ya que representa un elemento básico para las matemáticas, la informática, la robótica, ya que a través de ellos se logra un ordenamiento de ideas. Ellos conducen a la correcta ejecución de actividades y a un orden de ideas, relacionadas con cualquier aspecto.

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CAPÍTULO II

ALGORITMOS

Algoritmo. En Matemática, ciencias de la Computación y disciplinas

relacionadas, un algoritmo (del latín, dixit algorithmus y éste a su vez del

matemático persa Al Juarismi) es un conjunto reescrito de instrucciones o reglas

bien definidas, ordenadas y finitas que permite realizar una actividad mediante

pasos sucesivos que no generen dudas a quien lo ejecute. Dados un estado inicial

y una entrada, siguiendo los pasos sucesivos se llega a un estado final y se

obtiene una solución. Los algoritmos son objeto de estudio de la algoritmia.

La palabra algoritmo proviene del nombre de un matemático árabe del siglo IX (Alheresni Khowarismi), originario de la antigua ciudad de Khowarism, hoy Kiva, situada en la antigua URSS. Formuló las reglas de las cuatro operaciones aritméticas con varios dígitos. Posteriormente este concepto comenzó a utilizarse en general para designar las secuencias de operaciones que conducen a la solución de cualquier tarea matemática.Con el decursar del tiempo el proceso de búsqueda y formalización de algoritmos dejó de ser tarea sólo de matemáticos y se obtuvieron diferentes tipos de algoritmos. Así surgieron algoritmos para juegos como damas y ajedrez, donde los objetos son figuras y posiciones en los que se requiere seleccionar el próximo paso. En otros casos son acciones de una corriente eléctrica o de una determinada máquina o por ejemplo el algoritmo de búsqueda de una palabra en un diccionario donde se utilizan textos. Pero en todos los casos debe considerarse que los algoritmos no trabajan con objetos del mundo real, sino con representaciones, abstracciones de éstos. Por ello para designarlos se utilizan variables, símbolos, codificaciones.En la vida cotidiana se emplean algoritmos en multitud de ocasiones para resolver problemas. Algunos ejemplos son los manuales de usuario, que muestran algoritmos para usar un aparato, o las instrucciones que recibe un trabajador por parte de su patrón. Algunos ejemplos en matemáticas son el algoritmo de la división para calcular el cociente de dos números, el Algoritmo de Euclides para obtener el máximo común divisor de dos enteros positivos, o el método de Gauss para resolver un sistema lineal de ecuaciones.En general, no existe ningún consenso definitivo en cuanto a la definición formal de algoritmo. Muchos autores los señalan como listas de instrucciones para resolver un problema abstracto, es decir, que un número finito de pasos convierten los datos de un problema (entrada) en una solución (salida). Sin embargo cabe notar que algunos algoritmos no necesariamente tienen que terminar o resolver un

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problema en particular. Por ejemplo, una versión modificada de la criba de Eratóstenes que nunca termine de calcular números primos no deja de ser un algoritmo. A lo largo de la historia varios autores han tratado de definir formalmente a los algoritmos utilizando modelos matemáticos como Máquinas de Turing entre otros.Sin embargo estos modelos están sujetos a un tipo particular de datos como son números, símbolos o gráficas mientras que, en general, los algoritmos funcionan sobre una basta cantidad de estructuras de datos.datos.En general, la parte común en todas las definiciones se puede resumir en las siguientes tres propiedades siempre y cuando no consideremos algoritmos paralelos:

Tiempo secuencial. Un algoritmo funciona en tiempo discretizado –paso a paso–, definiendo así una secuencia de estados "computacionales" por cada entrada válida (la entrada son los datos que se le suministran al algoritmo antes de comenzar).

Estado abstracto. Cada estado computacional puede ser descrito formalmente utilizando una estructura de primer orden y cada algoritmo es independiente de su implementación (los algoritmos son objetos abstractos) de manera que en un algoritmo las estructuras de primer orden son invariantes bajo isomorfismo.

Exploración acotada. La transición de un estado al siguiente queda completamente determinada por una descripción fija y finita; es decir, entre cada estado y el siguiente solamente se puede tomar en cuenta una cantidad fija y limitada de términos del estado actual.

En resumen, un algoritmo es cualquier cosa que funcione paso a paso, donde cada paso se pueda describir sin ambigüedad y sin hacer referencia a una computadora en particular, y además tiene un límite fijo en cuanto a la cantidad de datos que se pueden leer/escribir en un solo paso. Esta amplia definición abarca tanto a algoritmos prácticos como aquellos que sólo funcionan en teoría, por ejemplo el método de Newton y la eliminación de Gauss–Jordan funcionan, al menos en principio, con números de precisión infinita; sin embargo no es posible programar la precisión infinita en una computadora, y no por ello dejan de ser algoritmos.En particular es posible considerar una cuarta propiedad que puede ser usada para validar la tesis de Church–Turingde que toda función calculable se puede programar en una máquina de Turing (o equivalentemente, en un lenguaje de programación suficientemente general): Aritmetizabilidad. Solamente operaciones innegablemente calculables están disponibles en el paso inicial.

Los algoritmos pueden ser expresados de muchas maneras, incluyendo al lenguaje natural, pseudocódigo, diagramas de flujo y lenguajes de programación entre otros. Las descripciones en lenguaje natural tienden a ser ambiguas y extensas. El usar pseudocódigo y diagramas de flujo evita muchas ambigüedades del lenguaje natural.Dichas expresiones son formas más estructuradas para representar algoritmos; no obstante, se mantienen independientes de un lenguaje de programación específico.La descripción de un algoritmo usualmente se hace en tres niveles:

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Descripción de alto nivel. Se establece el problema, se selecciona un modelo matemático y se explica el algoritmo de manera verbal, posiblemente con ilustraciones y omitiendo detalles.Descripción formal. Se usa pseudocódigo para describir la secuencia de pasos que encuentran la solución.

1. Implementación. Se muestra el algoritmo expresado en un lenguaje de programación específico o algún objeto capaz de llevar a cabo instrucciones.

También es posible incluir un teorema que demuestre que el algoritmo es correcto, un análisis de complejidad o ambos.

Los diagramas de flujo son descripciones gráficas de algoritmos; usan símbolos conectados con flechas para indicar la secuencia de instrucciones y están regidos por ISO. Son usados para representar algoritmos pequeños, ya que abarcan mucho espacio y su construcción es laboriosa. Por su facilidad de lectura son usados como introducción a los algoritmos, descripción de un lenguaje y descripción de procesos a personas ajenas a la computación. Una de las dificultades de los Diagramas de Flujo radica en que así como brinda la posibilidad de representar gráficamente el flujo de la solución a un problema también abre el espacio para que un programador desordenado ponga flechas de flujo inadecuadamente y finalmente obtenga una representación más compleja que la idea misma. Precisamente la técnica de Diagramas Rectangulares Estructurados también permite usar herramientas gráficas para representar la solución a un problema con la ventaja de que no brinda la posibilidad de que seamos desordenados en nuestra concepción. Se basa en representar todo el algoritmo dentro del marco de un rectángulo y a diferencia de la técnica anterior, se mueve básicamente con la utilización de tres símbolos que corresponden a cada una de las estructuras básicas de la lógica de programación. Pseudocódigo es la descripción de un algoritmo que asemeja a un Lenguaje de programación pero con algunas convenciones del lenguaje natural (de ahí que tenga el prefijo pseudo, que significa falso). Tiene varias ventajas con respecto a los diagramas de flujo, entre las que se destaca el poco espacio que se requiere para representar instrucciones complejas. El pseudocódigo no está regido por ningún estándar.El pseudocódigo tiene un grupo de palabras claves y símbolos que constituyen su vocabulario para representar las acciones esta técnica orientada hacia los algoritmos computacionales.Para escribir un algoritmo bajo la técnica de pseudocódigo deben seguirse las siguientes normas:

Primera Norma: Escribir la palabra algoritmo y después de un espacio escribir el nombre del algoritmo. Es conveniente que dicho nombre haga una referencia aproximada a lo que contiene. Si a un pseudocódigo lo llamamos seudo código X es posible que más adelante no nos sea muy claro su objetivo pero si lo llamamos seudo código Liquidar es muy factible que cada vez que lo veamos nos vamos a acordar que su objetivo era la liquidación de un determinado valor. Pero si lo llamamos seudo código LiqSalNe es muy posible

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que cada vez que veamos este nombre nos acordemos que ese seudo código es el que nos permite Liquidar el Salario Neto.

Segunda Norma: Todo el cuerpo del algoritmo deberá ir “encerrado” entre las palabras Inicio y Fin indicando donde comienza y donde termina el seudo código.

Tercera Norma: Luego de colocada la palabra Inicio, debemos a continuación declarar el entorno con el cual vamos a trabajar.

Cuarta norma: Las acciones se escriben después de declarar el entorno.

Sistemas formales

La teoría de autómatas y la teoría de funciones recursivas proveen Modelos matemáticos que formalizan el concepto de algoritmo. Los modelos más comunes son la máquina de Turing, máquina de registro y funciones μ–recursivas. Estos modelos son tan precisos como un lenguaje máquina, careciendo de expresiones coloquiales o ambigüedad, sin embargo se mantienen independientes de cualquier computadora y de cualquier implementación.

Implementación

Muchos algoritmos son ideados para implementarse en un programa. Sin embargo, los algoritmos pueden ser implementados en otros medios, como una red neuronal, un circuito eléctrico o un aparato mecánico y eléctrico. Algunos algoritmos inclusive se diseñan especialmente para implementarse usando lápiz y papel. El algoritmo de multiplicación tradicional, el algoritmo de Euclides, la criba de Eratóstenes y muchas formas de resolver la raíz cuadrada son sólo algunos ejemplos.Los diagramas de flujo son descripciones gráficas de algoritmos; usan símbolos conectados con flechas para indicar la secuencia de instrucciones y están regidos por ISO. Son usados para representar algoritmos pequeños, ya que abarcan mucho espacio y su construcción es laboriosa. Por su facilidad de lectura son usados como introducción a los algoritmos, descripción de un lenguaje y descripción de procesos a personas ajenas a la computación.Una de las dificultades de los Diagramas de Flujo radica en que así como brinda la posibilidad de representar gráficamente el flujo de la solución a un problema también abre el espacio para que un programador desordenado ponga flechas de flujo inadecuadamente y finalmente obtenga una representación más compleja que la idea misma. Precisamente la técnica de Diagramas Rectangulares Estructurados también permite usar herramientas gráficas para representar la solución a un problema con la ventaja de que no brinda la posibilidad de que seamos desordenados en nuestra concepción. Se basa en representar todo el algoritmo dentro del marco de un rectángulo y a diferencia de la técnica anterior, se mueve básicamente con la utilización de tres símbolos que corresponden a cada una de las estructuras básicas de la lógica de programación. Pseudocódigo es la descripción de un algoritmo que asemeja a un Lenguaje de programación pero con algunas convenciones del lenguaje natural (de ahí que tenga el prefijo pseudo, que significa falso). Tiene varias ventajas con respecto a

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los diagramas de flujo, entre las que se destaca el poco espacio que se requiere para representar instrucciones complejas. El pseudocódigo no está regido por ningún estándar.El pseudocódigo tiene un grupo de palabras claves y símbolos que constituyen su vocabulario para representar las acciones esta técnica orientada hacia los algoritmos computacionales.Para escribir un algoritmo bajo la técnica de pseudocódigo deben seguirse las siguientes normas:

Primera Norma: Escribir la palabra algoritmo y después de un espacio escribir el nombre del algoritmo. Es conveniente que dicho nombre haga una referencia aproximada a lo que contiene. Si a un pseudocódigo lo llamamos seudo código X es posible que más adelante no nos sea muy claro su objetivo pero si lo llamamos seudo código Liquidar es muy factible que cada vez que lo veamos nos vamos a acordar que su objetivo era la liquidación de un determinado valor. Pero si lo llamamos seudo código LiqSalNe es muy posible que cada vez que veamos este nombre nos acordemos que ese seudo código es el que nos permite Liquidar el Salario Neto.

Segunda Norma: Todo el cuerpo del algoritmo deberá ir “encerrado” entre las palabras Inicio y Fin indicando donde comienza y donde termina el seudo código.

Tercera Norma: Luego de colocada la palabra Inicio, debemos a continuación declarar el entorno con el cual vamos a trabajar.

Cuarta norma: Las acciones se escriben después de declarar el entorno.

La teoría de autómatas y la teoría de funciones recursivas proveen Modelos matemáticos que formalizan el concepto de algoritmo. Los modelos más comunes son la máquina de Turing, máquina de registro y funciones μ–recursivas. Estos modelos son tan precisos como un lenguaje máquina, careciendo de expresiones coloquiales o ambigüedad, sin embargo se mantienen independientes de cualquier computadora y de cualquier implementación.Muchos algoritmos son ideados para implementarse en un programa. Sin embargo, los algoritmos pueden ser implementados en otros medios, como una red neuronal, un circuito eléctrico o un aparato mecánico y eléctrico. Algunos algoritmos inclusive se diseñan especialmente para implementarse usando lápiz y papel. El algoritmo de multiplicación tradicional, el algoritmo de Euclides, la criba de Eratóstenes y muchas formas de resolver la raíz cuadrada son sólo algunos ejemplos.

Como medida de la eficiencia de un algoritmo, se suelen estudiar los recursos (memoria y tiempo) que consume el algoritmo. El análisis de algoritmos se ha desarrollado para obtener valores que de alguna forma indiquen (o especifiquen) la evolución del gasto de tiempo y memoria en función del tamaño de los valores de entrada.El análisis y estudio de los algoritmos es una disciplina de las ciencias de la computación y en la mayoría de los casos, su estudio es completamente abstracto sin usar ningún tipo de lenguaje de programación ni cualquier otra implementación; por eso, en ese sentido, comparte las características de las

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disciplinas matemáticas. Así, el análisis de los algoritmos se centra en los principios básicos del algoritmo, no en los de la implementación particular. Una forma de plasmar (o algunas veces "codificar") un algoritmo es escribirlo en pseudocódigo o utilizar un lenguaje muy simple tal como Léxico, cuyos códigos pueden estar en el idioma del programador.Algunos escritores restringen la definición de algoritmo a procedimientos que deben acabar en algún momento, mientras que otros consideran procedimientos que podrían ejecutarse eternamente sin pararse, suponiendo el caso en el que existiera algún dispositivo físico que fuera capaz de funcionar eternamente. En este último caso, la finalización con éxito del algoritmo no se podría definir como la terminación de éste con una salida satisfactoria, sino que el éxito estaría definido en función de las secuencias de salidas dadas durante un período de vida de la ejecución del algoritmo.Por ejemplo, un algoritmo que verifica que hay más ceros que unos en una secuencia binaria infinita debe ejecutarse siempre para que pueda devolver un valor útil. Si se implementa correctamente, el valor devuelto por el algoritmo será válido, hasta que evalúe el siguiente dígito binario. De esta forma, mientras evalúa la siguiente secuencia podrán leerse dos tipos de señales: una señal positiva (en el caso de que el número de ceros sea mayor que el de unos) y una negativa en caso contrario. Finalmente, la salida de este algoritmo se define como la devolución de valores exclusivamente positivos si hay más ceros que unos en la secuencia y, en cualquier otro caso, devolverá una mezcla de señales positivas y negativas.

Dado un conjunto finito C de números, se tiene el problema de encontrar el

número más grande. Sin pérdida de generalidad se puede asumir que dicho

conjunto no es vacío y que sus elementos están numerados. 

Para encontrar el elemento máximo, se asume que el primer elemento (c0) es el

máximo; luego, se recorre el conjunto y se compara cada valor con el valor del

máximo número encontrado hasta ese momento. En el caso que un elemento sea

mayor que el máximo, se asigna su valor al máximo. Cuando se termina de

recorrer la lista, el máximo número que se ha encontrado es el máximo de todo el

conjunto.

la meta propuesta y la autogestión, determinan las características, la forma y

el desarrollo de las actividades para ser una organización exitosa.

Las estrategias que los individuos y las organizaciones implementarán a lo

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largo de la vida podrán ofrecer alternativas en momentos inesperados, de esta

forma la relación e influencia entre todos los elementos afectará en lo positivo y en

lo negativo a toda la organización en diferentes momentos y considerando que las

acciones que se realicen con el tiempo también tendrán efectos que incidirán

nuevamente en todos los integrantes. Para Jones(2013, p.207) la estrategia de

una organización; “…busca usar y desarrollar competencias clave para obtener

una ventaja competitiva de manera que logre aumentar su participación en los

recursos limitados de su ambiente… las competencias clave son las habilidades y

capacidades en las actividades de creación de valor…”

Algoritmos voraces  (greedy): seleccionan los elementos más prometedores del conjunto de candidatos hasta encontrar una solución. En la mayoría de los casos la solución no es óptima.

Algoritmos paralelos : permiten la división de un problema en subproblemas de forma que se puedan ejecutar de forma simultánea en varios procesadores.

Algoritmos probabilísticos : algunos de los pasos de este tipo de algoritmos están en función de valores pseudoaleatorios.

Algoritmos determinísticos : el comportamiento del algoritmo es lineal: cada paso del algoritmo tiene únicamente un paso sucesor y otro antecesor.

Algoritmos no determinísticos : el comportamiento del algoritmo tiene forma de árbol y a cada paso del algoritmo puede bifurcarse a cualquier número de pasos inmediatamente posteriores, además todas las ramas se ejecutan simultáneamente.

Divide y vencerás : dividen el problema en subconjuntos disjuntos obteniendo una solución de cada uno de ellos para después unirlas, logrando así la solución al problema completo.

Metaheurísticas : encuentran soluciones aproximadas (no óptimas) a problemas basándose en un conocimiento anterior (a veces llamado experiencia) de los mismos.

Programación dinámica : intenta resolver problemas disminuyendo su coste computacional aumentando el coste espacial.

Ramificación y acotación : se basa en la construcción de las soluciones al problema mediante un árbol implícito que se recorre de forma controlada encontrando las mejores soluciones.

Vuelta atrás (backtracking) : se construye el espacio de soluciones del problema en un árbol que se examina completamente, almacenando las soluciones menos costosas.

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Sea M un algoritmo y n el tamaño de los datos de entrada y/o salida. La complejidad es una función f (n) que da el tiempo y/o espacio de almacenamiento necesario en su ejecución. Dado que el espacio es un múltiplo de n, la complejidad por lo general se refiere al tiempo de ejecución (que suele medirse por el número de operaciones claves realizadas). Usualmente se denomina a T(n) tiempo de ejecución de un programa de entradas de tamaño n. Aquí se refiere al peor de los casos, el mayor.

En matemáticas, lógica, ciencias de la computación y disciplinas relacionadas, un algoritmo (del latín, dixit algorithmus y este del griego arithmos, que significa «número», quizá también con influencia del nombre del matemático persa Al-Juarismi)1 es un conjunto prescrito de instrucciones o reglas bien definidas, ordenadas y finitas que permiten llevar a cabo una actividad mediante pasos sucesivos que no generen dudas a quien deba hacer dicha actividad.2 Dados un estado inicial y una entrada, siguiendo los pasos sucesivos se llega a un estado final y se obtiene una solución. Los algoritmos son el objeto de estudio de la algoritmia.1

En la vida cotidiana, se emplean algoritmos frecuentemente para resolver problemas. Algunos ejemplos son los manuales de usuario, que muestran algoritmos para usar un aparato, o las instrucciones que recibe un trabajador de su patrón. Algunos ejemplos en matemática son el algoritmo de multiplicación, para calcular el producto, el algoritmo de la división para calcular el cociente de dos números, el algoritmo de Euclides para obtener el máximo común divisor de dos enteros positivos, o el método de Gauss para resolver un sistema de ecuaciones lineales.

En términos de programación, un algoritmo es una secuencia de pasos lógicos que permiten solucionar un problema. Los derechos de autor otorgan al propietario el derecho exclusivo sobre el uso de la obra, con algunas excepciones. Cuando alguien crea una obra original fija en un medio tangible, automáticamente se convierte en el propietario de los derechos de autor de dicha obra.

En general, no existe ningún consenso definitivo en cuanto a la definición formal de algoritmo. Muchos autores los señalan como listas de instrucciones para resolver un cálculo o un problema abstracto, es decir, que un número finito de pasos convierten los datos de un problema (entrada) en una solución (salida).123456

Sin embargo cabe notar que algunos algoritmos no necesariamente tienen que terminar o resolver un problema en particular. Por ejemplo, una versión modificada de la criba de Eratóstenes que nunca termine de calcular números primos no deja de ser un algoritmo.7

A lo largo de la historia varios autores han tratado de definir formalmente a los algoritmos utilizando modelos matemáticos. Esto fue realizado por Alonzo Church en 1936 con el concepto de "calculabilidad efectiva" basada en su cálculo lambda y por Alan Turing basándose en la máquina de Turing. Los dos enfoques son equivalentes, en el sentido en que se pueden resolver exactamente los mismos problemas con ambos enfoques.89 Sin embargo, estos modelos están sujetos a un tipo particular de datos como son números, símbolos o gráficas mientras que, en general, los algoritmos funcionan sobre una vasta

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cantidad de estructuras de datos.31 En general, la parte común en todas las definiciones se puede resumir en las siguientes tres propiedades siempre y cuando no consideremos algoritmos paralelos:7

Tiempo secuencial. Un algoritmo funciona en tiempo discretizado –paso a paso–, definiendo así una secuencia de estados computacionales por cada entrada válida (la entrada son los datos que se le suministran al algoritmo antes de comenzar).

Estado abstracto. Cada estado computacional puede ser descrito formalmente utilizando una estructura de primer orden y cada algoritmo es independiente de su implementación (los algoritmos son objetos abstractos) de manera que en un algoritmo las estructuras de primer orden son invariantes bajo isomorfismo.

Exploración acotada. La transición de un estado al siguiente queda completamente determinada por una descripción fija y finita; es decir, entre cada estado y el siguiente solamente se puede tomar en cuenta una cantidad fija y limitada de términos del estado actual.

En resumen, un algoritmo es cualquier cosa que funcione paso a paso, donde cada paso se pueda describir sin ambigüedad y sin hacer referencia a una computadora en particular, y además tiene un límite fijo en cuanto a la cantidad de datos que se pueden leer/escribir en un solo paso. Esta amplia definición abarca tanto a algoritmos prácticos como aquellos que solo funcionan en teoría, por ejemplo el método de Newton y la eliminación de Gauss-Jordanfuncionan, al menos en principio, con números de precisión infinita; sin embargo no es posible programar la precisión infinita en una computadora, y no por ello dejan de ser algoritmos.10 En particular es posible considerar una cuarta propiedad que puede ser usada para validar la tesis de Church-Turing de que toda función calculable se puede programar en una máquina de Turing (o equivalentemente, en un lenguaje de programación suficientemente general):10

Aritmetizabilidad. Solamente operaciones innegablemente calculables están disponibles en el paso inicial.

De una forma sencilla, Ries y Trout (1998, p.209) consideran que; “nada en

la actualidad es tan importante como la estrategia…” ,indicando el gran valor del

estudio de los elementos que rodean la conformación de dicha estrategia.

Para Jones(2013, p.207), la estrategia de una organización; “…consiste en

un patrón especifico de decisiones y acciones que los gerentes toman para usar

las competencias clave y lograr ventaja competitiva para superar a los

competidores.”

11

En el Diccionario Enciclopédico Plus (1999, p.479) se define la estrategia

como; “El arte de dirigir un conjunto de disposiciones para alcanzar un objetivo.

Además, es el arte de coordinar la acción de las fuerzas militares, políticas,

económicas y morales, implicadas en la conducción de un conflicto o en la

preparación de la defensa de una nación o de una comunidad de naciones.” Con

esta definición se puede considerar en plural y de una forma superior al individuo,

organización o comunidad, incluso en un escenario de competencia Internacional.

La persona que ejerce la estrategia para el Diccionario Enciclopédico Plus

(1999, p.479); “Es un especialista versado en estrategia.” Considerando del origen

de la etimología griega dórica -stratagos-, su significado literal -líder del ejército-,

es decir el comandante en jefe y supremo de la milicia; la estrategia es el conjunto

de actividades, ejercicio y practica del líder del ejército en el campo de batalla.

Los problemas de muchas organizaciones son indicadores de alerta de la

necesidad de promover el aprendizaje organizacional, esto según Jones(2013,

p.559) con el objetivo de que las organizaciones desarrollen;

En Bagdad fue donde este desarrolló gran parte de su carrera y es que hasta allí

se trasladó para, por orden del califa, crear un centro superior de investigaciones

científicas que se dio en llamar Casa de la Sabiduría. Diversos tratados de álgebra

o astronomía fueron algunos de los trabajos que realizó dicho sabio que también

ha dado lugar a la creación de otra serie de términos científicos tales como

álgebra o guarismo.

Tal fue la importancia que tuvo dicho personaje histórico que actualmente está

considerado no sólo como el padre del álgebra sino también como quien se

encargó de introducir nuestro sistema de numeración.

12

Se denomina algoritmo a un grupo finito de operaciones organizadas de

manera lógica y ordenada que permite solucionar un determinado problema. Se

trata de una serie de instrucciones o reglas establecidas que, por medio de una

sucesión de pasos, permiten arribar a un resultado o solución.

Según los expertos en matemática, los algoritmos permiten trabajar a partir de un

estado básico o inicial y, tras seguir los pasos propuestos, llegar a una solución.

Cabe resaltar que, si bien los algoritmos suelen estar asociados al ámbito

matemático (ya que permiten, por citar casos concretos, averiguar el cociente

entre un par de dígitos o determinar cuál es el máximo común divisor entre dos

cifras pertenecientes al grupo de los enteros), aunque no siempre implican la

presencia de números.

Además de todo lo expuesto, en el ámbito matemático, y cuando estamos

decididos a llevar a cabo la descripción de uno de esos algoritmos hay que tener

en cuenta que se puede efectuar mediante tres niveles. Así, en primer lugar, nos

encontramos con el de alto nivel, lo que es la descripción formal y finalmente la

tarea de implementación.

Asimismo tampoco podemos pasar por alto que los algoritmos se pueden expresar

a través de lenguajes de programación, pseudocódigo, el lenguaje natural y

también a través de los conocidos como diagramas de flujo.

Un manual de instrucciones para el funcionamiento de un electrodoméstico y una

serie de órdenes del jefe a un empleado para desarrollar una cierta tarea también

pueden incluir algoritmos.

Esta amplitud de significado permite apreciar que no existe una definición formal y

única de algoritmo. El término suele ser señalado como el número fijo de pasos

necesarios para transformar información de entrada (un problema) en una

salida (su solución). De todas formas, algunos algoritmos carecen de final o no

resuelven un problema en particular.

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Existen ciertas propiedades que alcanzan a todos los algoritmos, con excepción

de los denominados algoritmos paralelos: el tiempo secuencial(los algoritmos

funcionan paso a paso), el estado abstracto (cada algoritmo es independiente de

su implementación) y la exploración acotada (la transición entre estados queda

determinada por una descripción finita y fija).

Cabe mencionar por último que los algoritmos son muy importantes en

la informática ya que permiten representar datos como secuencias de bits. Un

programa es un algoritmo que indica a la computadora qué pasos específicos

debe seguir para desarrollar una tarea.Cabe mencionar por último que los algoritmos son muy importantes en la informática ya que permiten representar datos como secuencias de bits. Un programa es un algoritmo que indica a la computadora qué pasos específicos debe seguir para desarrollar una tarea.

con el objetivo de facilitar el proceso de aprendizaje que permite desarrollar las habilidades lógico – matemáticas el presente ensayo reúne los elementos necesarios para entender el análisis y solución de diversos problemas desde su enfoque matemático haciendo uso de una metodología básica, conceptos básicos e importantes como asignaciones, constantes, variables y formatos propuestos para resolver problemas haciendo uso de algoritmos mediante las herramientas de desarrollo de como lo son los diagramas de flujo y pseudocódigo.De igual manera se distinguen las etapas del proceso informático, así como los distintos tipos de algoritmos

Palabras clave: Algoritmo, identificador, verificación, operadores, expresiones, variable, constante, estructura secuencial, decisión, repetitiva, diagrama de flujo y pseudocódigoTodo el mundo en este país debería aprender a programar en un ordenador… porque te enseña a pensar.” Steve Jobs.Frase que hace pensar que cualquier persona es capaz de todo, siempre que sepa pensar, a un nivel más abstracto todo el mundo debería saber cómo resolver problemas mediante un algoritmo.Los seres humanos somos entes pensantes y con capacidades únicas en cada uno de nosotros, capacidades que como sociedad hemos agrupado en diversas ramas del conocimiento con la finalidad de transformar nuestra habilidad en una herramienta para alcanzar metas en nuestro entorno.Según Gardner todos los seres humanos tenemos un tipo de inteligencia y un método de aprendizaje distinto, entre ellas, destaca la habilidad lógico-matemática, inteligencia considerada como la inteligencia en bruto, es aquella que como su nombre indica es la que vincula a la habilidad ante el razonamiento lógico y la resolución de problemas matemáticos.

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Mediante un test de inteligencias múltiples, desarrollado por Gardner, se puede medir el nivel desarrollado de cada inteligencia y el resultado indica que habilidades se tienen más desarrolladas, sin embargo no indica que las habilidades o inteligencias no se pueden desarrollar.Al explotar cada una de las inteligencias se vuelven en habilidades, por ejemplo un artista que tiene en el la inteligencia musical, en base a ensayos y a un estudio del arte musical logra convertir la inteligencia en una habilidad para apreciar y criticar música, es decir al explotar su inteligencia obtiene una habilidad.Tener una inteligencia distinta no indica que no pueda desarrollarse una habilidad en otro campo, indica que costará más trabajo obtener la habilidad.Desarrollar la inteligencia lógico-matemática en realidad no es una tarea difícil, es una tarea que requiere de retar al cerebro a pensar, de encontrar diversos caminos para resolver un problema y principalmente de elegir el indicado.El presente ensayo reúne definiciones, metodología básica y ejercicios para la resolución de problemas mediante algoritmos.

 La palabra algoritmo se deriva de la traducción al latín de la palabra árabe alkhowarizmi, nombre de un matemático astrónomo árabe que escribió un tratado sobre manipulación de números y ecuaciones en el siglo IX.

Un algoritmo es una serie de pasos organizados, que describe el proceso que se debe seguir, para dar solución a un problema específico. (Fadul, 2004).Como tal pensar en un algoritmo, es pensar la forma en la que podemos resolver un problema paso a paso, si no se resuelve un paso del problema no se puede pasar al siguiente.

CARACTERÍSTICAS

Los algoritmos se caracterizan principalmente porque son:

Precisos: La palabra preciso indica que se distingue con claridad, de igual manera un algoritmo es claro en cada uno de sus pasos.

Definido: El algoritmo está delimitado, solo procesa la información y las operaciones que tiene, no realiza operaciones “fantasma”, si se realiza el algoritmo dos o más veces con los mismo datos siempre dará el mismo resultado.

Finito: Refiriéndose esta característica a que un algoritmo siempre va a tener un fin, .

mediante esta característica el algoritmo se culmina la estructura de un algoritmo.

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ESTRUCTURA

Los algoritmos son pilares en la informática así como del desarrollo de sistemas, por lo cual la siguiente estructura no es solo de los algoritmos, es como tal la estructura del tratamiento automático de la información también conocido como procesamiento de datos.

1. Entrada: En los procesos informáticos, la entrada representa todos los datos que necesita el algoritmo para ser procesados, es la alimentación necesaria para que se puedan procesar los datos, pueden ser datos que introduzca el usuario del algoritmo o bien que se obtengan de alguna otra fuente.

2. Proceso: Formalmente un proceso es "Una unidad de actividad que se caracteriza por la ejecución de una secuencia de instrucciones, un estado actual, y un conjunto de recursos del sistema asociados". (Stallings), es decir, un proceso es la ejecución paso a paso de las instrucciones, cabe mencionar que un proceso consiste en un conjunto de pasos y nunca un paso puede saltarse otro.

3. Salida: Son los resultados que se desean obtener en la ejecución del algoritmo, cabe mencionar que aquí debe obtenerse la o las respuestas que resuelvan la problemática planteada para resolver mediante el algoritmo.

METODOLOGÍA PARA LA DESCOMPOSICIÓN DE UN ALGORITMO

Una metodología es un conjunto de métodos utilizados para la investigación científica, en este paradigma, la metodología es la que permite diseñar los algoritmos que servirán para resolver los problemas específicos.

1. Definición del problema: Citando a Einstein, “si tuviera una hora para salvar el mundo, se iba a gastar cincuenta y cinco minutos definiendo el problema, y sólo cinco minutos para encontrar la solución”, invertir tiempo en la definición del problema nos ayuda a no gastar tiempo replanteando el algoritmo. Este paso de la metodología debemos plantearnos la pregunta ¿Cuál es el problema en concreto?, visualizar la delimitación del problema, ¿Hasta dónde abarcará la solución del problema? y si es posible resolver el algoritmo o no, se sugiere documentar todo en un formato similar al siguiente

Tabla 1 Definición del Problema

Nombre del Problema

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Delimitación

Resultado deseado

 

2. Análisis: Una vez identificado y delimitado el problema, esta fase tiene el objetivo de dividir el problema en sus componentes y examinar de qué manera pueden unirse, en esta fase se deben contestar las siguientes preguntas:

o a. ¿Qué se necesita para resolver el problema?o b. ¿Qué pasos son necesarios para resolver el problema?o c. ¿Qué se debe obtener para resolver el problema?

Una vez resueltas estas preguntas, es muy útil escribirlas en papel o en un medio electrónico con la finalidad de consultarlas cuando en las siguientes fases de la metodología, se sugiere la siguiente tabla:

Tabla 2 Análisis del Problema

Datos de entrada(¿Qué necesito para resolver el problema)

Proceso(¿Qué pasos son necesarios para resolver el problema?)

Salida(¿Qué se obtiene al resolver el problema)

 

3. Diseño: El eminente matemático Donald E. Knuth, expresa en su famosa obra: El arte de programar computadoras, lo siguiente: "El proceso de preparar programas para una computadora digital tiene un atractivo especial, no sólo porque puede ser recompensado económica y científicamente, sino también porque puede ser una experiencia estética como la poesía y la música." Haciendo uso de alternativas de solución como lo son diagramas de flujo y pseudocódigo se indican los pasos que deberá seguir el algoritmo para obtener la solución del problema.

4. Verificación: Definido como la acción de comprobar o examinar la verdad de algo, aplicado al tema actual, es la fase que nos permite saber si el algoritmo cumplió o no su objetivo, para realizar la comprobación se le dan variables de entrada al algoritmo y se observan los resultados que arroja, por otra parte y haciendo uso de papel y lápiz se realiza una prueba de escritorio que consiste en realizar las operaciones que el algoritmo debe realizar y se comprueban los resultados obtenidos del algoritmo contra los resultados obtenidos en la prueba de escritorio, en caso de que ambos coincidan, se concluye que el algoritmo funciona para resolver el problema planteado, en caso contrario se debe volver a la fase de definición del

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problema para buscar el error. Para esta fase se sugiere el siguiente formato:

Tabla 3 Verificación

Variables de entrada Operaciones Realizadas Resultado Obtenido

 Y responder la pregunta: ¿El resultado de la prueba de escritorio es el mismo que el arrojado por el algoritmo?, en caso de que la respuesta sea positiva, tendremos un algoritmo funcional.

ANÁLISIS DEL PROBLEMA

Como se mencionó anteriormente, esta fase tiene la finalidad de dividir el problema en sus componentes y examinar de qué manera pueden unirse, los componentes principales son:

a. Identificadores: Al igual que en algebra, los algoritmos funcionan mediante valores que pueden ser introducidos por los usuarios o valores que pueden contener los procesos, esos valores deben ser nombrados de alguna manera con la finalidad de poder identificados y usarlos, en pocas palabras es el nombre que se la da a las variables y constantes que se usan en el algoritmo.

b. Tipos de datos: Dicho mexicano dice, ”Hasta en los perros hay razas” de igual manera en la informática hasta en los valores (variables y constantes) hay tipos, a diferencia de la rama canina, la raza en este caso son tipos y los tipos de datos más comunes son:

o a. Numéricos: Son aquellos valores que solo pueden contener números, ya sean enteros, fraccionarios, positivos, negativos, reales o imaginarios con la finalidad de realizar operaciones aritméticas comunes.

o b. Alfanumericos: Es una secuencia de caracteres que pueden ser números, letras o signos, estos pueden ser nombres, direcciones y en comparación con los numéricos, no se pueden realizar operaciones aritméticas con estos.

o c. Lógicos: Son aquellos que solo pueden tener un valor, cierto o falso, ya que representan el resultado de una comparación de valores.

c. Variables: Son valores que van cambiando durante la ejecución de los procesos del algoritmo, en estas variables se van a guardar las operaciones

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que el algoritmo realice para resolver el problema. Cada variable tiene un identificador, pues es el nombre con el que se encuentra y un tipo de dato, que indica que datos podrá guardar que pueden ser números, letras o valores cierto o falso.

d. Constantes: Son datos que su valor no va a cambiar durante todo el desarrollo del algoritmo, las constantes pueden tener o no un identificador, pues estos valores pueden escribirse directamente al usar las operaciones o bien asignarle un identificador, las constantes también tienen un tipo de dato. No puede ninguna empresa estar compitiendo sin misión, sin objetivos, sin metas y sin estrategias, de esta manera es vital para los propietarios o directivos, que la decisión sea bien analizada. El establecimiento de estrategias comprende todos los niveles de la empresa y debe establecerse tomando en cuenta sus características, particularidades, los recursos y capacidades con que cuenta la empresa; la estrategia debe ser real y alcanzable, de lo contrario la empresa no podrá llevarla a cabo.

o Primero se realizan las operaciones que se encuentran ente paréntesis, si hay más de una operación dentro de un paréntesis de aplica el mismo criterio para realizar las operaciones en el orden indicado, posteriormente las potencias y raíces, multiplicaciones y divisiones, sumas y restas en ese orden, si un operador se encuentra dos veces, se realiza la operación que se encuentre primero de izquierda a derecha, posteriormente y también de izquierda a derecha se aplican los operadores relacionales y por último los operadores lógicos.

DISEÑO DE ALGORITMO (ALTERNATIVAS DE SOLUCIÓN)

Mediante las herramientas de diseño de algoritmos se pueden desarrollar los mismos, las alternativas de diseño de algoritmos son principalmente dos:

Diagrama de flujoo Representan de forma visual el flujo de los datos a través del

tratamiento de información. Los diagramas de flujo describen que operaciones y en que secuencia se requieren para solucionar un problema dado

o Los diagramas de flujo se dibujan generalmente usando algunos símbolos estándares. Algunos símbolos estándares, que se

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requieren con frecuencia para diagramar programas de computadora se muestras a continuación 

o

Los Diagramas de flujo deben escribirse de arriba hacia abajo, y/o de izquierda a derecha.

Los símbolos se unen con líneas, las cuales tienen en la punta una flecha que indica la dirección que fluye la información procesos, se deben de utilizar solamente líneas de flujo horizontal o verticales (nunca diagonales).

Se debe evitar el cruce de líneas, para lo cual se quisiera separar el flujo del diagrama a un sitio distinto, se pudiera realizar utilizando los conectores. Se debe tener en cuenta que solo se van a utilizar conectores cuando sea estrictamente necesario.

No deben quedar líneas de flujo sin conectar Todo texto escrito dentro de un símbolo debe ser legible,

preciso, evitando el uso de muchas palabras. Todos los símbolos pueden tener más de una línea de

entrada, a excepción del símbolo final. Solo los símbolos de decisión pueden y deben tener más de

una línea de flujo de salida (unam.mx, s.f.). Pseudocódigo

o Es una técnica que sirve para escribir programas de computadora en lenguaje natural de tal manera que se facilite la comprensión, prueba y posterior codificación en un lenguaje de programación específico

o Ventajas de utilizar un Pseudocódigo a un Diagrama de Flujo Ocupa menos espacio en una hoja de papel. Permite representar en forma fácil operaciones repetitivas

complejas. Es muy fácil pasar de pseudocódigo a un programa en algún

lenguaje de programación. Si se siguen las reglas se puede observar claramente los

niveles que tiene cada operación. Prueba de escritorio: Todo algoritmo debe ser probado antes de ser

ejecutado para tener la certeza de que lograremos el objetivo. La forma de probarlo es siguiente cada uno de los pasos que indica el algoritmo. A esto le llamaremos prueba de escritorio. En la prueba de escritorio, un algoritmo bien hecho siempre debe funcionar

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o Al poner en marcha los pasos del algoritmo para determinar si logrará o no el objetivo, tal vez se tengan que hacer algunas modificaciones hasta logar el objetivo esperado. El algoritmo debe ser lo suficientemente detallado para que no exista duda alguna al ejecutarse. (Chehaibar, 2007).

ALGORITMOS SECUENCIALES

En este tipo de estructura las instrucciones se realizan o se ejecutan una después de la otra y, por lo general, se espera que se proporcione uno o varios datos, los cuales son asignados a variables para que con ellos se produzcan los resultados que representen la solución del problema que se planteó.

Los algoritmos tienen como fin actuar sobre los datos proporcionados por el usuario, a los que se les aplican procesos con el fin de generar la información o un resultado (Delgado).

ACTIVIDAD DE RETROALIMENTACIÓN

Se requiere de un algoritmo que calcule el sueldo semanal o mensual de un trabajador de construcción, al empleado le pagan $50 pesos la hora y cada día trabaja durante 8 horas.

El diseño de algoritmos es realmente un arte que ayuda al desarrollo de la inteligencia lógico matemática, el hecho de resolver problemas no solo de índole lógico matemática permite aclarar el panorama y elegir la mejor opción para resolver la problemática. Las definiciones y metodología aquí mostrada, así como conceptos permiten entender todos los elementos de un algoritmo y que de esta forma se puedan diseñar los propios para resolver prácticamente cualquier problemática bien planteada.

Un diagrama de flujo es un diagrama que describe un proceso, sistema o

algoritmo informático. Se usan ampliamente en numerosos campos para

documentar, estudiar, planificar, mejorar y comunicar procesos que suelen ser

complejos en diagramas claros y fáciles de comprender. Los diagramas de flujo

emplean rectángulos, óvalos, diamantes y otras numerosas figuras para definir el

tipo de paso, junto con flechas conectoras que establecen el flujo y la secuencia.

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Pueden variar desde diagramas simples y dibujados a mano hasta diagramas

exhaustivos creados por computadora que describen múltiples pasos y rutas. Si

tomamos en cuenta todas las diversas figuras de los diagramas de flujo, son uno

de los diagramas más comunes del mundo, usados por personas con y sin

conocimiento técnico en una variedad de campos. Los diagramas de flujo a veces

se denominan con nombres más especializados, como "diagrama de flujo de

procesos", "mapa de procesos", "diagrama de flujo funcional", "mapa de procesos

de negocios", "notación y modelado de procesos de negocio (BPMN)" o "diagrama

de flujo de procesos (PFD)". Están relacionados con otros diagramas populares,

como los diagramas de flujo de datos (DFD) y los diagramas de actividad de

lenguaje unificado de modelado (UML).

El uso de los diagramas de flujo para documentar procesos de negocios se inició entre las décadas de 1920 y 1930. En 1921, los ingenieros industriales Frank y Lillian Gilbreth presentaron el "diagrama de flujo de procesos" en la Sociedad Americana de Ingenieros Mecánicos (ASME – American Society of Mechanical Engineers).  A principios de la década de 1930, el ingeniero industrial Allan H. Morgensen empleó las herramientas de Gilbreth para presentar conferencias sobre cómo aumentar la eficiencia en el trabajo a personas de negocios en su empresa.  En la década de 1940, dos estudiantes de Morgensen, Art Spinanger y Ben S. Graham, difundieron los métodos más ampliamente. Spinanger introdujo los métodos de simplificación del trabajo en Procter & Gamble. Graham, director de Standard Register Industrial, adaptó los diagramas de flujo de procesos al procesamiento de información. En 1947, ASME adoptó un sistema de símbolos para los diagramas de flujo de procesos derivado del trabajo original de Gilbreth.

Además, a fines de la década de 1940, Herman Goldstine y John Van Neumann usaron diagramas de flujo para desarrollar programas informáticos. Pronto la creación de diagramas se volvió cada vez más popular para los programas informáticos y algoritmos de todo tipo. Los diagramas de flujo se continúan usando para la programación hoy en día. Sin embargo, el pseudocódigo, una combinación de palabras y lenguaje de codificación pensado para lectura humana, a menudo se usa para representar niveles más específicos de detalle y para tener una versión más cercana al producto final.

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En Japón, Kaoru Ishikawa (1915-1989), una personalidad clave en las iniciativas de calidad en manufactura, afirmó que los diagramas de flujo eran una de las herramientas fundamentales en el área de control de calidad, junto a otras complementarias, como el histograma, la ficha de control y el diagrama de causa-efecto, también llamado Diagrama de Ishikawa.

Como una representación visual del flujo de datos, los diagramas de flujo son útiles para escribir un programa o algoritmo y explicárselo a otros o colaborar con otros en el mismo. Puedes usar un diagrama de flujo para explicar detalladamente la lógica detrás de un programa antes de empezar a codificar el proceso automatizado. Puede ayudar a organizar una perspectiva general y ofrecer una guía cuando llega el momento de codificar. Más específicamente, los diagramas de flujo pueden:

Demostrar cómo el código está organizado. Visualizar la ejecución de un código dentro de un programa. Mostrar la estructura de un sitio web o aplicación. Comprender cómo los usuarios navegan por un sitio web o programa.

A menudo, los programadores pueden escribir un pseudocódigo, una combinación de lenguaje natural y lenguaje informático que puede ser leído por personas. Esto puede permitir más detalle que el diagrama de flujo y servir como reemplazo del diagrama de flujo o como el próximo paso del código mismo.Los diagramas relacionados que se emplean en el software informático incluyen:

Lenguaje unificado de modelado (UML): este es el lenguaje de propósito general usado en la ingeniería de software para el modelado.

Diagramas Nassi-Shneiderman (NSD): usados para la programación informática estructurada. Llevan el nombre de sus creadores: Isaac Nassi y Ben Shneiderman, quienes los desarrollaron en 1972 en la Universidad Estatal de Nueva York en Stony Brook. También se denominan "estructogramas".

Diagramas DRAKON: DRAKON es un lenguaje de programación visual de algoritmos empleado para crear diagramas de flujo.

Más allá de la programación informática, los diagramas de flujo pueden tener muchos usos en diversos campos.En cualquier campo pueden:

Documentar y analizar un proceso. Estandarizar un proceso para obtener eficiencia y calidad. Comunicar un proceso para capacitar a otros sectores de la organización o

lograr el entendimiento de su parte. Identificar cuellos de botellas, redundancias y pasos innecesarios en un

proceso y mejorarlo. Planificar los requisitos académicos y las tareas del curso. Crear una presentación oral o un plan de clase. Organizar un proyecto grupal o individual. Mostrar un proceso civil o legal, como el registro de votantes. Planificar y estructurar la escritura creativa, como poesía o poesía lírica. Demostrar el desarrollo de un personaje en la literatura y el cine.

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Representar el flujo de algoritmos o acertijos lógicos. Comprender un proceso científico, como el ciclo de Krebs. Dibujar un proceso anatómico, como la digestión. Trazar síntomas y tratamientos para enfermedades o trastornos. Comunicar hipótesis y teorías, como la pirámide de Maslow o jerarquía de

las necesidades humanas.Ventas y marketing:

Trazar el flujo de una encuesta. Dibujar un proceso de ventas. Planificar estrategias de investigación. Mostrar flujos de registro. Difundir políticas de comunicación, como un plan de R.R. P.P. de

emergencia.Negocios:

Comprender procesos de pedidos y compras. Representar la rutina diaria o las tareas de un empleado. Comprender las rutas que toman los usuarios en un sitio web o en una

tienda. Desarrollar un plan de negocio o un plan de desarrollo de un producto.

Manufactura:

Indicar la composición química o física de un producto. Ilustrar el proceso de manufactura de principio a fin. Descubrir y resolver ineficiencias en un proceso de manufactura o

adquisición.

Ingeniería:

Representar flujos de proceso o de sistema. Diseñar y actualizar procesos químicos y de planta. Evaluar el ciclo de vida de una estructura. Diagramar un flujo de ingeniería inversa. Demostrar la fase de prototipo y diseño de una estructura o producto

nuevos.

Tipos de diagramas de flujo

Distintos autores describen numerosos tipos de diagramas de flujo en diferentes términos. Estas personas incluyen a expertos publicados, como Alan B. Sterneckert, Andrew Veronis, Marilyn Bohl y Mark A. Fryman.Sterneckert, en su libro escrito en 2003 Critical Incident Management, mencionó cuatro tipos de diagramas de flujo populares, enmarcados en el concepto de controles de flujos en vez del flujo en sí mismo:

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Diagramas de flujo de documentos: Estos "tienen el propósito de mostrar los controles existentes en el flujo de documentos a través de los componentes de un sistema. (...) El diagrama se lee de izquierda a derecha y detalla el flujo de documentos a través de numerosas unidades de negocio".

Diagramas de flujo de datos: Estos indican "los controles que rigen los flujos de datos en un sistema. (...) Los diagramas de flujo de datos se usan principalmente para mostrar los canales donde se transmiten los datos a través del sistema en lugar de cómo se controla el flujo".

Diagramas de flujo de sistemas: Estos "indican el flujo de datos que pasa hacia los componentes principales de un sistema, o a través de ellos, tales como entrada de datos, programas, medios de almacenamiento, procesadores y redes de comunicación".

Diagramas de flujo de programas: Estos muestran "los controles ubicados internamente en un programa dentro de un sistema".

Veronis , en su libro escrito en 1978, Microprocessors: Design and Applications, describió tres tipos de diagramas de flujo en función del alcance y nivel de detalle:

Diagrama de flujo de sistema: identifica los dispositivos que se emplearán.

Diagrama de flujo general: vista general. Diagrama de flujo detallado: más detalles.

Bohl, en su libro escrito en 1978 llamado A Guide for Programmers, enumera solo dos:

Diagrama de flujo de sistemas. Diagrama de flujo de programas.

But Fryman, en su libro escrito en 2001 titulado Quality and Process Improvement, distinguió los tipos de muchas maneras, más desde una perspectiva orientada a los negocios que a la informática:

Diagrama de flujo de decisiones. Diagrama de flujo lógico. Diagrama de flujo de sistemas. Diagrama de flujo de productos. Diagrama de flujo de procesos.

Otros tipos de diagramas de flujo definidos por otros incluyen:

Diagrama de carriles, también conocido como "diagrama de flujo de carriles": detalla los roles de cada participante en procesos que se realizan entre equipos.

Diagrama de flujo de trabajo: documenta flujos de trabajo, a menudo involucra tareas, documentos e información en las oficinas.

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Diagrama de cadena de procesos impulsada por eventos (EPC): documenta o planifica un proceso de negocio.

Diagrama de flujo de lenguaje de descripción y especificación (SDL): realiza un lluvia de ideas sobre los algoritmos informáticos mediante tres componentes básicos: proceso, bloqueo y definición de sistema.

Documentar un proceso en preparación para una auditoría, incluido el cumplimiento normativo, por ejemplo, en virtud de la Ley Sarbanes-Oxley.

Documentar un proceso en preparación para una venta o consolidación. Diagrama de flujo de datos (DFD): traza el flujo de información de

cualquier sistema o proceso. Diagrama de flujo de procesos (PFD), también conocido como "gráfico

de flujo de procesos": ilustra las relaciones entre los principales componentes de una planta industrial.

Modelo y notación de procesos de negocio (BPMN 2.0): modela los pasos de un proceso de negocio planificado.

1. Define tu propósito y alcance.. ¿Qué deseas lograr? ¿Estás considerando las cosas correctas con un punto inicial y final apropiados para alcanzar ese propósito? Realiza una investigación lo suficientemente detallada, pero lo suficientemente simple a la hora de crear tus diagramas para comunicarte con tu audiencia.

2. Identifica las tareas en orden cronológico. Esto puede involucrar las conversaciones con los participantes, la observación de un proceso o la revisión de cualquier documentación existente. Puedes escribir los pasos en forma de notas o comenzar con un diagrama en versión borrador.

3. Organízalos por tipo y figura correspondiente, como procesos, decisiones, datos, entradas o salidas.

4. Crea tu diagrama, ya sea dibujándolo a mano o usando un programa como Lucidchart.

5. Confirma tu diagrama de flujo, verificando todos los pasos con las personas que participan en el proceso. Observa el proceso para asegurarte de no dejar de lado nada que sea importante para tu propósito.

Más recomendaciones para los diagramas de flujo

Ten a tu audiencia en mente y orienta los detalles de tu diagrama hacia ella. La comunicación clara es un objetivo fundamental en los diagramas de flujo.

Si el proceso que estás representando involucra distintos equipos o departamentos, considera usar un diagrama de carriles para definir claramente las responsabilidades y transferencias.

Usa conectores dentro o fuera de la página para "editar" tu diagrama y lograr que fluya de forma lógica. Esto te puede permitir separar el diagrama en distintas páginas y que continúe siendo fluido.

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CAPÍTULO III

Diagrama de flujo

El diagrama de flujo o también diagrama de actividades es una manera de representar gráficamente un algoritmo o un proceso de alguna naturaleza, a través de una serie de pasos estructurados y vinculados que permiten su revisión como un todo.La representación gráfica de estos procesos emplea, en los diagramas de flujo, una serie determinada de figuras geométricas que representan cada paso puntual del proceso que está siendo evaluado. Estas formas definidas de antemano se conectan entre sí a través de flechas y líneas que marcan la dirección del flujo y establecen el recorrido del proceso, como si de un mapa se tratara.Hay cuatro tipos de diagrama de flujo en base al modo de su representación:

Horizontal . Va de derecha a izquierda, según el orden de la lectura. Vertical . Va de arriba hacia abajo, como una lista ordenada. Panorámico . Permiten ver el proceso entero en una sola hoja, usando el

modelo vertical y el horizontal. Arquitectónico . Representa un itinerario de trabajo o un área de trabajo.

Los diagramas de flujo son un mecanismo de control y descripción de procesos, que permiten una mayor organización, evaluación o replanteamiento de secuencias de actividades y procesos de distinta índole, dado que son versátiles y sencillos. Son empleados a menudo en disciplinas como la programación, la informática, la economía, las finanzas, los procesos industriales e incluso la psicología cognitiva.En este ámbito, hablamos de procesos para referirnos a una secuencia específica de actividades, es decir, a los pasos a dar dentro del diagrama de flujo. Por ejemplo, en informática, los procesos son secuencias iniciadas o bien por disparadores programados dentro del sistema, o por intervenciones del usuario del sistema. Cada uno posee una dirección, un propósito y una serie de pasos que abarca.l diagrama de flujo o flujograma o diagrama de actividades es la representación gráfica de un algoritmo o proceso. Se utiliza en disciplinas como programación, economía, procesos industriales y psicología cognitiva.En Lenguaje Unificado de Modelado (UML), es un diagrama de actividades que representa los flujos de trabajo paso a paso. Un diagrama de actividades muestra el flujo de control general.

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En SysML el diagrama ha sido extendido para indicar flujos entre pasos que mueven elementos físicos (p. ej., gasolina) o energía (p. ej., presión). Los cambios adicionales permiten al diagrama soportar mejor flujos de comportamiento y datos continuos.Estos diagramas utilizan símbolos con significados definidos que representan los pasos del algoritmo, y representan el flujo de ejecución mediante flechas que conectan los puntos de inicio y de fin del proceso.

Un diagrama de flujo presenta generalmente un único punto de inicio y un único punto de cierre, aunque puede tener más, siempre que cumpla con la lógica requerida.Las siguientes son acciones previas a la realización del diagrama de flujo: Identificar las ideas principales al ser incluidas en el diagrama de flujo. Deben

estar presentes el autor o responsable del proceso, los autores o responsables del proceso anterior y posterior y de otros procesos anidados, así como las terceras partes interesadas.

Definir qué se espera obtener del diagrama de flujo. Identificar quién lo empleará y cómo. Establecer el nivel de detalle requerido. Determinar los límites del proceso a describir.Los pasos a seguir para construir el diagrama de flujo son:

Establecer el alcance del proceso a describir. De esta manera quedará fijado el comienzo y el final del diagrama. Frecuentemente el comienzo es la salida del proceso previo y el final la entrada al proceso siguiente.

Identificar y listar las principales actividades/subprocesos que están incluidos en el proceso a describir y su orden cronológico.

Si el nivel de detalle definido incluye actividades menores, listarlas también.Identificar y listar los puntos de decisión.Construir el diagrama respetando la secuencia cronológica y asignando los

correspondientes símbolos.

En UML 1.x, un diagrama de actividades es una variación del diagrama de estado UNL donde los "estados" representan operaciones, y las transiciones representan las actividades que ocurren cuando la operación se termina.

El diagrama de mensajes de UML 2.0, mientras que es similar en aspecto al diagrama de actividades UML 1.x, ahora tiene semánticas basadas en redes de Petri. En UML 2.0, el diagrama general de interacción está basado en el diagrama de actividades. El diagrama de actividad es una forma especial de diagrama de estado usado para modelar una secuencia de acciones y condiciones tomadas dentro de un proceso.

La especificación del Lenguaje de Notificación Unificado (UNL) define un diagrama de actividad como:

“… una variación de los estados de una máquina, los cuales representan el rendimiento de las acciones o subactividades y las transiciones se provocan por la realización de las acciones o subactividades.”1

El propósito del diagrama de actividad es modelar un proceso de flujo de trabajo (workflow) y/o modelar operaciones.

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Una Operación es un servicio proporcionado por un objeto, que está disponible a través de una interfaz.

Una Interfaz es un grupo de operaciones relacionadas con la semántica..-Según Gómez Cejas, Guillermo. Año 1.997:a)Sintética: La representación que se haga de un sistema o un proceso deberá quedar resumido en pocas hojas, de preferencia en una sola. Los diagramas extensivos dificultan su comprensión y asimilación, por tanto dejan de ser prácticos.b)Simbolizada: La aplicación de la simbología adecuada a los diagramas de sistemas y procedimientos evita a los analistas anotaciones excesivas, repetitivas y confusas en su interpretación.c)De forma visible a un sistema o un proceso: Los diagramas nos permiten observar todos los pasos de un sistema o proceso sin necesidad de leer notas extensas. Un diagrama es comparable, en cierta forma, con una fotografía aérea que contiene los rasgos principales de una región, y que a su vez permite observar estos rasgos o detalles principales.2.-Según Chiavenato, Idalberto. Año 1.993:a)Permitir al analista asegurarse que ha desarrollado todos los aspectos del procedimiento.b)Dar las bases para escribir un informe claro y lógico.c)Es un medio para establecer un enlace con el personal que eventualmente operará el nuevo procedimiento.3.-Según Gómez Rondón, Francisco. Año 1.995:a)De uso, permite facilitar su empleo.b)De destino, permite la correcta identificación de actividades.c)De comprensión e interpretación, permite simplificar su comprensión.d)De interacción, permite el acercamiento y coordinación.e)De simbología, disminuye la complejidad y accesibilidad.f)De diagramación, se elabora con rapidez y no requiere de recursos sofisticados

Formato vertical: en él, el flujo y la secuencia de las operaciones, va de arriba hacia abajo. Es una lista ordenada de las operaciones de un proceso con toda la información que se considere necesaria, según su propósito.

Formato horizontal: en él, el flujo o la secuencia de las operaciones, va de izquierda a derecha.

Formato panorámico: el proceso entero está representado en una sola carta y puede apreciarse de una sola mirada mucho más rápido que leyendo el texto, lo que facilita su comprensión, aun para personas no familiarizadas. Registra no solo en línea vertical, sino también horizontal, distintas acciones simultáneas y la participación de más de un puesto o departamento que el formato vertical no registra.

Formato arquitectónico: describe el itinerario de ruta de una forma o persona sobre el plano arquitectónico del área de trabajo. El primero de los flujogramas es eminentemente descriptivo, mientras que los utilizados son fundamentalmente representativos.

Óvalo o Elipse: Inicio y Final (Abre y cierra el diagrama).

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Rectángulo: Actividad (Representa la ejecución de una o más actividades o procedimientos).

Rombo: Decisión (Formula una pregunta o cuestión).Círculo: Conector (Representa el enlace de actividades con otra dentro

de un procedimiento).Triángulo boca abajo: Archivo definitivo (Guarda un documento en

forma permanente).Triángulo boca arriba: Archivo temporal (Proporciona un tiempo para el

almacenamiento del documento)Círculo: Inicio del Diagrama y Final del Diagrama.Cuadrado: Proceso de control.Línea continua: Flujo de información vía formulario o documentación en

soporte de papel escrito.Línea interrumpida: Flujo de información vía formulario digital.Rectángulo: Formulario o documentación. Se grafica con el doble de

ancho que su altura.Rectángulo Pequeño: Valor o medio de pago (cheque, pagaré, etc.). Se

grafica con el cuádruple de ancho que su altura, siendo su ancho igual al de los formularios.

Triángulo (base inferior): Archivo definitivo.Triángulo Invertido (base superior): Archivo Transitorio.Semióvalo: Demora.Rombo: División entre opciones.Trapezoide: Carga de datos al sistema.Elipsoide: Acceso por pantalla.Hexágono: Proceso no representado.Pentágono: Conector.Cruz de Diagonales: Destrucción de Formularios.

La paternidad del diagrama de flujo es en principio algo difusa. El método estructurado para documentar gráficamente un proceso como un flujo de pasos sucesivos y alternativos, el "proceso de diagrama de flujo", fue expuesto por Frank Gilbreth, en la Sociedad Americana de Ingenieros Mecánicos (ASME), en 1921, bajo el enunciado de "Proceso de Gráficas-Primeros pasos para encontrar el mejor modo". Estas herramientas de Gilbreth rápidamente encontraron sitio en los programas de ingeniería industrial.Al principio de los 30, un ingeniero industrial, Allan H. Mogensen comenzó la formación de personas de negocios en Lake Placid, Nueva York, incluyendo el uso del diagrama de flujo. Art Spinanger, asistente a las clases de Mogesen, utilizó las herramientas en su trabajo en Procter & Gamble, donde desarrolló su “Programa Metódico de Cambios por Etapas”. Otro asistente al grupo de graduados en 1944, Ben S. Graham, director de ingeniería de Formcraft Standard Register Corporation, adaptó la gráfica de flujo de procesos al tratamiento de la información en su empresa. Y desarrolló la gráfica del proceso de múltiples flujos en múltiples pantallas, documentos, y sus relaciones. En 1947, ASME adoptó un conjunto de símbolos derivados de la obra original de Gilbreth como Norma ASME para los gráficos de procesos (preparada Mishad, Ramsan y Raiaan).

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Sin embargo, según explica Douglas Hartree fueron originalmente Herman Goldstine y John von Neumann quienes desarrollaron el diagrama de flujo (inicialmente llamado "diagrama") para planificar los programas de ordenador. Las tablas de programación original de flujo de Goldstine y von Neumann, aparecen en un informe no publicado, "Planificación y codificación de los problemas de un instrumento de computación electrónica, la Parte II, Volumen 1 "(1947), reproducido en las obras completas de von Neumann.Inicialmente los diagramas de flujo resultaron un medio popular para describir algoritmos de computadora, y aún se utilizan con este fin. Herramientas como los diagramas de actividad UML, pueden ser considerados como evoluciones del diagrama de flujo.En la década de 1970 la popularidad de los diagramas de flujo como método propio de la informática disminuyó, con el nuevo hardware y los nuevos lenguajes de programación de tercera generación. Y por otra parte se convirtieron en instrumentos comunes en el mundo empresarial. Son una expresión concisa, legible y práctica de algoritmos. Actualmente se aplican en muchos campos del conocimiento, especialmente como simplificación y expresión lógica de procesos, etc.

Ayudan a ilustrar modelos y a conectar ideas para aumentar nuestra productividad en el entorno profesional e incentivar nuestra creatividad. 4

Favorecen la comprensión del proceso al mostrarlo como un dibujo. El cerebro humano reconoce muy fácilmente los dibujos. Un buen diagrama de flujo reemplaza varias páginas de texto.

Permiten identificar los problemas y las oportunidades de mejora del proceso. Se identifican los pasos, los flujos de los reprocesos, los conflictos de autoridad, las responsabilidades, los cuellos de botella, y los puntos de decisión.

Muestran las interfaces cliente-proveedor y las transacciones que en ellas se realizan, facilitando a los empleados el análisis de las mismas.

Son una excelente herramienta para capacitar a los nuevos empleados y también a los que desarrollan la tarea, cuando se realizan mejoras en el proceso.

Al igual que el pseudocódigo, el diagrama de flujo con fines de análisis de algoritmos de programación puede ser ejecutado en un ordenador, con un IDE como Free DFD.

Actualmente existe una gran cantidad de software para la elaboración de diagramas de flujo. A continuación se listan los programas más comunes para elaborar diagramas de flujo.

Microsoft Office ofrece tres herramientas útiles para la elaboración de diagramas. Uno de ellos es Microsoft Word, que nos permite crear diagramas de flujo básicos a través de la opción "Formas" que tiene un apartado especial para diagramas de flujo. De igual manera Microsoft PowerPoint ofrece las mismas opciones para crear los diseños de diagramas de flujo. Otra herramienta un poco más sofisticada es Microsoft Visio, que además de la simbología básica de los diagramas de flujo cuenta con una variedad de

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herramientas para elaborar otros tipos de diagramas como es el caso diagramas UML entre otros tipos de diagramas de flujo.

Otro programa eficiente y muy fácil de usar es LibreOffice Draw que brinda una solución rápida para la creación de diagramas de flujo además de otro tipo de diagramas usados en el ambiente informático. Es considerado la versión no comercial de Microsoft Visio.

un diagrama de flujo es la representación gráfica del flujo o secuencia de rutinas

simples. Tiene la ventaja de indicar la secuencia del proceso en cuestión, las

unidades involucradas y los responsables de su ejecución, es decir , viene a ser la

representación simbólica o pictórica de un procedimiento administrativo.

Luego, un diagrama de flujo es una representación gráfica que desglosa un

proceso en cualquier tipo de actividad a desarrollarse tanto en empresas

industriales o de servicios y en sus departamentos, secciones u áreas de su

estructura organizativa.

Son de gran importancia ya que ayudan a designar cualquier representación

gráfica de un procedimiento o parte de este. En la actualidad los diagramas de

flujo son considerados en la mayoría de las empresas como uno de los principales

instrumentos en la realizacion de cualquier método o sistema.

Se trata de una muy útil herramienta para poder entender correctamente las

diferentes fases de cualquier proceso y su funcionamiento , y , por tanto ,

permite comprenderlo y estudiarlo para tratar de mejorar sus

procedimientos.

Son importantes los diagramas de flujo en toda organización y departamento, ya

que permite la visualización de las actividades innecesarias y verifica si la

distribución del trabajo esta equilibrada, es decir, bien distribuida en las personas,

sin sobre cargo para algunas mientras otros trabajan con mucha holgura.

Los diagramas de flujo son importantes para el diseñador por que le ayudan en la

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definición, formulación, análisis y solución del problema. El diagrama de flujo

ayuda al análisis a comprender el sistema de información de acuerdo con las

operaciones de procedimientos incluidos, le ayudara analizar esas etapas, con el

fin tanto de mejorarlas como de incrementar la existencia de sistemas de

información para la administración.

Para ayudar a su comprensión por cualquier persona de la organización , se utilizan distintas formas de interpretación, a través de dibujos, de símbolos de ingeniería, de figuras geométricas, etc. , que transmitan una indicación de lo que se quiere representar.2.-Objetivo.-Representar gráficamente las distintas etapas de un proceso y sus interacciones, para facilitar la comprensión de su funcionamiento. Es útil para analizar el proceso actual, proponer mejoras, conocer los clientes y proveedores de cada fase,representar los controles, etc.

3.-Ventajas.-Podemos citar como ventajas que se pueden obtener con la utilización de los diagramas de flujo, las siguientes:

o Ayudan a las personas que trabajan en el proceso a entender el mismo , con lo que facilitaran su incorporación a la organización e incluso, su colaboración en la búsqueda de mejoras del proceso y sus deficiencias.

o Al presentarse el proceso d una manera objetiva, se permite con mayor facilidad la identificación de forma clara de las mejoras a proponer.

o Permite que cada persona de la empresa se sitúe dentro del proceso, lo que conlleva a poder identificar perfectamente quien es su cliente y proveedor interno dentro del proceso y su cadena de relaciones, por lo que se mejora considerablemente la comunicación entre los departamentos y personas de la organización.

o Normalmente sucede que las personas que participan en la elaboración del diagrama de flujo se suelen volver entusiastas partidarias del mismo, por lo que continuamente proponen ideas para mejorarlo.

o Es obvio que los diagramas de flujo son herramientas muy valiosas para la formación y entrenamiento del nuevo personal que se incorpore a la empresa.

o Lo mas reseñable es que realmente se consigue que todas las personas que están participando en el proceso lo entenderán de la misma manera, con lo que sera mas fácil lograr motivarlas a conseguir procesos mas económicos en tiempo y costes y mejorar las relaciones internas entre los cliente-proveedor del proceso.

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4.-Elaboración.-El desarrollo de un diagrama de flujo es una buena herramienta para ser realizada con un trabajo en equipo, para lo cual se deberán seguir los pasos que a continuación se exponen:1.Se nominan los miembros del grupo de trabajo que deberán elaborar el correspondiente diagrama de flujo del proceso en estudio. Se elegirán dichas personas entre aquellas que estén participando en las tareas del proceso, junto a sus proveedores y clientes internos, ademas de una persona ajena del proceso que , por tanto, sea independiente del proceso. El objeto de incluir esta persona independiente se debe a la necesidad de las siguientes premisas:o Que haga desaparecer la influencia decisiva de algún miembro del grupo en el

resultado.o Que obtenga la participación de todos los miembros del grupo de trabajo y

resuelva los conflictos que pudiera haber, actuando como moderador .o Que ayude al grupo a discriminar la información imprescindible de la que no lo

es, con objeto de aprovechar mejor el tiempo2.Se realizan una serie de reuniones para ir realizando la elaboración de una

representación gráfica del proceso en cuestión. Es importante realizar

varias sesiones de trabajo , ya que así los participantes tendrán mas tiempo

para obtener mas información del proceso.

3.Para realizar el diagrama,  los datos son obtenidos a través de un continuo planteamiento de preguntas a los miembros del grupo que se irán repitiendo a lo largo de todo el proceso construcción del diagrama de flujo, como son:o ¿Que paso es el primero?o ¿Que paso es el siguiente?Ademas se deberán utilizar otra serie de preguntas que pueden ayudar a construir el diagrama en determinadas fases del proceso, a saber:o ¿De donde viene el servicio o el material?o ¿Como entra el servicio o material al proceso’o ¿Quien toma la decisión’o ¿Que pasa si la decisión es afirmativa SI?o ¿Que pasa si la decisión es negativa NO?o ¿Hay algo mas que se deba hacer en este momento del proceso?o ¿Donde va el producto o servicio de esta operación?o ¿Que pruebas se realizan al producto en cada fase del proceso?o ¿Que pruebas se realizan al proceso?o ¿Que pasa si el producto/servicio no cumple con lo especificado?4. Todos los datos que se obtengan de las respuestas a las preguntas mencionadas deberán siendo representadas en hojas del tipo post-it , que se dejaran bien visibles para todo el grupo de trabajo durante la realizacion de la confección del diagrama , componiendo una especie de mapa mental que ayuda a tomar decisiones.

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5. Se deberá confeccionar una tabla de símbolos estándar que vayan a

ser utilizados normalmente en el diagrama de flujo a construir. Como ejemplo de

los mismos incorporamos una representación power point con una relación de los

mismos.

6.Se recomienda empezar dibujando el diagrama de flujo mas general

del proceso para posteriormente ir detallando mas cada uno de los diferentes

pasos con aquellas características que nos interesen mas resaltar , como:

responsabilidades, archivos, tiempos, documentación asociada, avisos,etc.. A

veces se suelen incorporar imágenes que ayuden a visualizarcon mas claridad

lo que se propone representar. En definitiva, en el diagrama de flujo se deberá

poner todos aquellos elementos que nos den una mayor información valida para

realizar un proceso.

5.-Fases.-1. Definir el proceso y concretar su alcance ( su inicio y final )2. Representar las etapas intermedias y su relación ( proceso actual)3. Documentar cada una de las etapas: Responsable/ Proveedor y Cliente4. Analizar el proceso actual desde el punto de vista deseado.5. Proponer alternativas y definir las nuevas etapas y sus relaciones6. Representar el diagrama del nuevo proceso e indicar las diferencias con el

actual.6.-Reglas.-o Utilizar una simbiologia simple y conocida por los implicados en el proceso.o Consensuar tanto el diagrama del proceso actual como del nuevo.o Analizar las implicaciones colaterales de los cambios a introducir.7.-Ejemplos.-Durante mi experiencia como asesor y dirigente en diversas organizaciones empresariales pertenecientes a distintos sectores he ido diseñando y desarrollando sus diagramas de flujo al realizar cambios estructurales y tratar de clarificar los procesos en las áreas de desempeño , facilitando su comprensión al personal implicado en su ejecución.Seguidamente , por medio de representaciones power point , incluyo algunas de los diagramas de flujo realizados:1.-Empezare con la representación de dos procesos típicos en cualquier

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organización empresarial, me refiero a los procesos de compras y preparación de ofertas a clientes y su tramitación.2.-Un conjunto interesante de aplicación de los diagramas de flujo es el realizado en una empresa dedicada a la fabricacion de productos abrasivos, donde partiendo del mas general que expresa todo el proceso de fabricacion , desde su planificación hasta el empaquetado y transporte, visualizando la etapa del mezclado y las de prensado de las muelas de vástago y los discos de desbaste y embutidos de corte, que se representan en las correspondientes diapositivas power point.3.-Otro ejemplo es el de un proceso de fabricacion de pernios : se representa una

recopilación de símbolos a emplear , junto a un esquema gráfico del proceso de

fabricacion de los mismos, desde su fundición al empaquetado final.

4.-Como ejemplo de bastante complejidad es el de un proceso del montaje en obra de productos de carpintería de madera, que se han representado en diapositivas power point , en que una representa el flujo de todos los documentos implicados en el procedimiento de manera mas resumida, para desarrollar tres diapositivas mas en que se especifica todas las fases del proceso desde la recepción del pedido, su preparación, lanzamiento y ejecución de la obra, a saber:5.-En el caso de una fabricacion de bienes de equipopresentamos una diapositiva power point con el procedimiento general , seguido de tres diapositivas que visualizan las fases desde la tramitación de la consulta del cliente con la recepción del pedido a su entrega final a pie de obra.6.-Asimismo incluyo una representación power point con dos diapositivas que indica todo el proceso en 8 fases a seguir en una empresa dedicada al diseño de planos de matricería para la industria auxiliar del automóvil.7.-Por último, adjunto dos procesos del departamento de compras y la gestión comercial de ventas en una empresa de servicios informáticos.8.-A destacar el uso de los diagramas de flujo al establecer la gestión del conocimiento en una empresa de consultoriadonde trabaje como asesor freelance. Recomiendo la lectura en mi blog del post titulado “La gestión del conocimiento en consultoría “ .  En dicho articulo ,para aclarar al máximo el procedimiento a seguir para establecer la gestión del conocimiento se utilizo la técnica de los diagramas de flujo para representar gráficamente el desarrollo de la metodología a utilizar por la organización de la consultoria , diseñando tres diagramas de flujo del desarrollo de la metodología de una herramienta de gestión con diapositivas power point donde se representaron las fases del procedimiento con sus departamentos o personal responsables , acciones de control o ejecución y los documentos a utilizar.

Un diagrama de flujo, también llamado Flujograma de Procesos o Diagrama de

Procesos, representa la secuencia o los pasos lógicos (ordenados) para realizar

una tarea mediante unos símbolos. Dentro de los símbolos se escriben los

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pasos a seguir. Un diagrama de flujo debe proporcionar una información clara,

ordenada y concisa de todos los pasos a seguir.

 Por lo dicho anteriormente, podríamos decir que: "Un diagrama de flujo es una

representación gráfica o simbólica de un proceso".

Un diagrama de flujo es una forma esquemática de representar ideas y conceptos en relación. A menudo, se utiliza para especificar algoritmos de manera gráfica.Se conoce como diagramas de flujo a aquellos gráficos representativos que se utilizan para esquematizar conceptos vinculados a la programación, la economía, los procesos técnicos y/o tecnológicos, la psicología, la educación y casi cualquier temática de análisis.Los diagramas de flujo son múltiples y diversos y pueden abordar muchos temas distintos de formas también muy diferentes. En cualquier caso, el aspecto en común entre ellos es la presencia de un vínculo entre los conceptos enunciados y una interrelación entre las ideas. Comúnmente, se utiliza este tipo de diagramas para detallar el proceso de un algoritmo y, así, se vale de distintos símbolos para representar la trayectoria de operaciones precisas a través de flechas. Siempre que existe un diagrama de flujo existe un proceso o sistema que pretende ser graficado a través de símbolos visuales que, en vez de términos verbales, simplifican el funcionamiento de dicho proceso y lo hacen más claro y evidente al lector.Para que el diagrama de flujo tenga sentido como tal, debe existir un camino hacia una solución que parte de un único inicio y arriba a un único punto final. Con el propósito de desarrollar un diagrama de estas características, se recomienda definir el propósito y destinatario del gráfico, identificar las ideas principales, determinar los límites y alcance del proceso a detallar, establecer el nivel de detalle requerido, identificar acciones, procesos y subprocesos, construir el diagrama y finalmente titularlo con exactitud. Conviene revisar el diagrama para comprobar que cumple su objetivo con claridad y precisión.Los símbolos más utilizados en los diagramas de flujo son la flecha (que indica sentido y trayectoria), el rectángulo (representa un evento o proceso), el rombo(una condición), el círculo (un punto de conexión) y otros.Además, existen diversos tipos de diagramas. El vertical, en el que la secuencia o flujo es de arriba hacia abajo; el horizontal, de izquierda a derecha; el panorámico, puede apreciarse de una vez y de forma tanto vertical como horizontal; el arquitectónico, describe una ruta sobre un plano arquitectónico de trabajo.Existen distintas técnicas de estudio que permiten abordar un texto simplificando el contenido para comenzar a trabajarlo y potenciar su comprensión. Una de las

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técnicas de estudio más habituales es el esquema. Una técnica que resulta más compleja que el subrayado y que es posterior a ella.Es decir, para poder esquematizar un contenido de un modo claro, previamente es esencial haber subrayado las ideas principales de cada párrafo que son clave para diferenciarlas respecto de las ideas secundarias.Un esquema no tiene valor por sí mismo sino que su valor depende de su relación con el texto, es decir, es una herramienta que está a tu disposición. Pero no tiene sentido hacer un esquema si no es por un motivo específico como resumir las ideas principales del contenido de un examen.

Acotar las palabrasComo cualquier tipo de forma de comunicación (la acción de esquematizar también lo es) esta habilidad se adquiere a través de la práctica de la experiencia. Por ello, lo más habitual es que los alumnos y profesionales logren esquematizar mejor aquello que quieren decir a partir de la elaboración y revisión de esquemas. Un esquema es una representación que muestra el valor de la economía del lenguaje (con menor cantidad de palabras es posible expresar la esencia de un tema).Técnica para profesionalesEl ejercicio de esquematizar no solo puede ser valioso en los estudios sino también, en el trabajo. Por ejemplo, un ponente que va a realizar una conferencia para hablar en público puede organizar y practicar su ponencia con el propósito de tener las ideas principales de su charla en un pequeño espacio de papel.Este punto de apoyo a modo de soporte didáctico es especialmente utilizado por aquellos ponentes a los que nos les gusta impartir conferencias leyendo directamente el discurso. Al esquematizar la conferencia previamente, te aseguras de que no se te olvide transmitir en tu exposición las ideas más importantes.Cuando un emprendedor tiene pensado montar un negocio también puede realizar un plan de negocio que es la hoja de ruta que de un modo esquemático muestra los puntos más importantes en la consolidación de ese proyecto.Las técnicas de estudio son esas herramientas que puede utilizar un alumno para facilitar el aprendizaje en la comprensión de un texto.A través de las diferentes técnicas de estudio es posible sintetizar la información de un tema con el objetivo de poder abarcarlo de un modo más eficaz a nivel intelectual, potenciando la memorización de los datos y el razonamiento.Existen diferentes técnicas de estudio que el alumno puede utilizar de acuerdo a sus expectativas y aquello que le resulta más eficaz (cada alumno es único e irrepetible). Estas técnicas son medios en la consecución de un fin, herramientas pedagógicas que facilitan el aprendizaje positivo.

CAPÍTULO IV

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El subrayadoLa técnica del subrayado consiste en resaltar en un color visual llamativo aquellas ideas principales del texto que tienen un significado especial. El subrayado implica la diferenciación de las ideas princiapales y las ideas secundarias que hay en el texto. Esta técnica de estudio debe aplicarse tras haber realizado previamente una lectura pausada del tema que sirve de base para establecer una primera idea del tema.En una segunda relectura es positivo subrayar el texto. El subrayado resulta realmente eficaz cuando se seleccionan las partes realmente valiosas, de esta forma, es posible repasar un texto leyendo únicamente aquellas partes del mismo que han quedado remarcadas.

El esquemaOtra técnica de estudio que se apoya en la información seleccionada a partir del subrayado es el esquema. Un esquema recoge de una forma abreviada en una estructura esquemática los conceptos principales de un texto.Un esquema no debe de tener una extensión superior a un folio y una de las claves de esta técnica de estudio es la síntesis que ofrece al mostrar de un modo conceptual el contenido de una materia de estudio a través de los términos clave del tema.Otra técnica de estudios muy eficaz en la etapa universitaria es la toma de apuntes y la realización de notas en un cuaderno. Desde este punto de vista, es muy importante que los alumnos estudien una materia a partir de sus propios apuntes que a partir de los apuntes que han sido realizados por otro compañero de clase.Resulta más sencillo estudiar a partir de las anotaciones realizadas por uno mismo que muestran un buen aprovechamiento del tiempo en la clase.

Subrayar es una de las técnicas utilizadas por muchas personas que cuando

estudian un texto, remarcan con un color llamativo aquellas partes del mismo que

contienen las ideas principales. Al subrayar dichas ideas principales, diferenciando

claramente respecto de las secundarias, la persona puede visualizar el contenido

destacado. Subrayar es la fase previa a la realización de un esquema o de un

mapa conceptual de un tema de estudios. Además, el subrayado también se

realiza después de haber realizado varias lecturas del texto.

Estas lecturas aportan una comprensión que permite subrayar con un criterio. Para subrayar puedes realizar una línea debajo de una palabra o de una frase utilizando un lápiz (esto resulta eficaz para poder borrar y hacer modificaciones), bolígrafo o un rotulador de color.

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Es recomendable que el color del bolígrafo utilizado para subrayar no sea el mismo que el tono de letra del texto, con el objetivo de poder diferenciar más claramente ambos aspectos gracias al contraste. El ejercicio de subrayar un texto aporta un ahorro de tiempo importante para poder repasar el contenido de una materia consultando solamente las partes seleccionadas en color.

Hacer hincapié en una ideaUn ponente que realiza una conferencia también puede utilizar la técnica de subrayar algunas palabras de su discurso con el objetivo de enfatizar más unas palabras que otras, hacer una pausa en determinado momento o incidir sobre un aspecto concreto. De hecho, en el contexto hablado, subrayar una idea significa precisamente hacer hincapié, incidir en este aspecto y matizarlo con el objetivo de poder explicarlo mejor ante el interlocutor.Una persona que subraya un punto de vista cuando habla es porque quiere hacerse entender y también, porque muestra que este punto de vista es importante. Este tipo de matizaciones son habituales en contextos de diálogo, por ejemplo, un coloquiotelevisivo, una reunión de trabajo o también, en un blog donde los lectores también pueden realizar sus propias apreciacones en forma de comentario.El mejor modo de subrayar una idea es utilizando buenos argumentos y razonamientos que sean un fundamento de la idea expresada.

empresa y su porcentaje, además si el encuestado era el dueño o un

encargado.

Durante el proceso para determinar el universo de elementos de observación

se trabajó con una prueba piloto de 20 encuestas o cuestionario autoadministrado

y por entrevista personal. Realizado el levantamiento y obteniendo realimentación

para ver si existía algún tipo de dificultad para entender los conceptos del

cuestionario; esto permitió hacer algunos ajustes en la redacción de las preguntas

y así continuar a la recolección de la información.

Las técnicas de estudio son esas herramientas que puede utilizar un alumno para facilitar el aprendizaje en la comprensión de un texto.A través de las diferentes técnicas de estudio es posible sintetizar la información de un tema con el objetivo de poder abarcarlo de un modo más eficaz a nivel intelectual, potenciando la memorización de los datos y el razonamiento.

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Existen diferentes técnicas de estudio que el alumno puede utilizar de acuerdo a sus expectativas y aquello que le resulta más eficaz (cada alumno es único e irrepetible). Estas técnicas son medios en la consecución de un fin, herramientas pedagógicas que facilitan el aprendizaje positivo.

El subrayadoLa técnica del subrayado consiste en resaltar en un color visual llamativo aquellas ideas principales del texto que tienen un significado especial. El subrayado implica la diferenciación de las ideas princiapales y las ideas secundarias que hay en el texto. Esta técnica de estudio debe aplicarse tras haber realizado previamente una lectura pausada del tema que sirve de base para establecer una primera idea del tema.En una segunda relectura es positivo subrayar el texto. El subrayado resulta realmente eficaz cuando se seleccionan las partes realmente valiosas, de esta forma, es posible repasar un texto leyendo únicamente aquellas partes del mismo que han quedado remarcadas.

El esquemaOtra técnica de estudio que se apoya en la información seleccionada a partir del subrayado es el esquema. Un esquema recoge de una forma abreviada en una estructura esquemática los conceptos principales de un texto.Un esquema no debe de tener una extensión superior a un folio y una de las claves de esta técnica de estudio es la síntesis que ofrece al mostrar de un modo conceptual el contenido de una materia de estudio a través de los términos clave del tema.Realización de apuntesOtra técnica de estudios muy eficaz en la etapa universitaria es la toma de apuntes y la realización de notas en un cuaderno. Desde este punto de vista, es muy importante que los alumnos estudien una materia a partir de sus propios apuntes que a partir de los apuntes que han sido realizados por otro compañero de clase.Resulta más sencillo estudiar a partir de las anotaciones realizadas por uno mismo que muestran un buen aprovechamiento del tiempo en la clase.Diagrama de Flujo o Flujograma es un tipo de diagrama que representa en formato visual una secuencia de eventos, pasos de procesamiento y / o decisiones. Originalmente aprobado como un estándar ANSI, diagrama de flujo incluye un conjunto de símbolos muy simple y pequeño, que no están estandarizados; facilita la “captura rápida” del flujo del proceso.

El diagrama de flujo o diagrama de actividades, también conocido como flujograma es la representación gráfica del algoritmo o proceso.Se utiliza en disciplinas como programación, economía, procesos industriales y psicología cognitiva.

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Resulta útil para investigar oportunidades para la mejora mediante la comprensión detallada de la forma en que funciona en realidad un proceso.A través del examen de la forma en que los diversos pasos de un proceso se relacionan entre sí, se pueden descubrir a menudo las fuentes potenciales de los problemas. Los diagramas de flujo se pueden aplicar a todos los aspectos de cualquier proceso, desde el flujo de materiales hasta los pasos para realizar una venta o darle mantenimiento a un producto.

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CAPÍTULO V

RESULTADOS

En este quinto capítulo, corresponde presentar los resultados que se

obtienen después de implementar y desarrollar la metodología que se plantea en

esta investigación; para lo cual se inicia retomando el objetivo planteado que es;

Analizar y explicar cuál es la estrategia competitiva que con mayor frecuencia se

presenta en las Mipymes de Durango Capital.

Continuamos retomando dos elementos más, la Hipótesis y la Pregunta de

investigación que conforman la base para presentar y revisar los resultados.

Hipótesis

La estrategia de Liderazgo en Costos es la estrategia competitiva de uso

preponderante en las Mipymes de Durango Capital.

Pregunta de Investigación

¿Cuál es la estrategia competitiva que con mayor frecuencia se presenta en

las Mipymes de Durango Capital?

Los tres elementos anteriores nos dan la pauta para describir el resultado

obtenido después de analizar los datos del instrumento de medición en el

programa estadístico SPSS, los cuales en el cuadro 10 se muestran para cada

una de las estrategias competitivas que propone Porter(1980).

La frecuencia es el número de veces que se manifiestan los indicadores para

determinar cada una de las tres estrategias, además podemos describir el

porcentaje respectivo de la siguiente forma: En primera instancia la mayor

frecuencia se presento con la estrategia competitiva de Liderazgo en

Diferenciación con 176 Mipymes equivalente a un porcentaje del 48.62%

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En segundo termino la estrategia de Liderazgo en Costos presento una

frecuencia de 123 Mipymes, equivalente a un porcentaje del 33.98%.

En tercer lugar se reportó a la estrategia de Liderazgo en Enfoque con una

frecuencia de 63 Mipymes equivalente a un porcentaje de 17.4%.

Para los resultados obtenidos respecto a la intensidad que presentan las

estrategias competitivas, mencionaremos que la escala de Likert empleada es de

cinco opciones por lo tanto la intensidad es el numero en el que se presenta

principalmente la incidencia para la estrategia competitiva de Liderazgo en

Diferenciación con un valor en 4.03; en segundo término la estrategia de

Liderazgo en Costos presento una intensidad en 3.83 y en tercer lugar se reportó

a la estrategia de Liderazgo en Enfoque con una intensidad de 3.7

El rango de los 3 valores obtenidos de la frecuencia es de 113 obtenido de la

diferencia del valor mayor de 176, menos el valor menor de 63

Los valores obtenidos en el análisis respecto a la desviación estándar y

considerando la explicación de Baptista et al.(2008, p.428) al indicar que; “ …es el

promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media… Cuanto

mayor sea la dispersión de los datos alrededor de la media, mayor será la

desviación estándar.”

De esta forma la estrategia competitiva de Liderazgo en Diferenciación

presento la mayor frecuencia con una desviación estándar fue de 0.81

En segundo término la estrategia de Liderazgo en Costos presento una

desviación estándar del 0.77, que es la desviación de menor cantidad.

En tercer y ultimo lugar se reporto a la estrategia de Liderazgo en Enfoque

con la mayor desviación estándar con un valor de 0.82.

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El resultado de la Desviación estándar nos permite observar que las tres

estrategias presentan un rango

Con los resultados obtenidos y el uso de estadística descriptiva se busca

fortalecer la presentación de los datos obtenidos respecto a la forma en que se

usan las estrategias competitivas en las Mipymes en Durango Capital.

En este sentido, se considera oportuno retomar algunos conceptos que nos

permiten guiar el propósito de este capítulo. En ese sentido Baptista et al.(2008,

p.340), explica que el Escalamiento Likert es el;

…conjunto de Ítems que se presentan en forma de afirmaciones para medir la reacción del sujeto en tres, cinco o siete categorías.Las afirmaciones califican al objeto de actitud que se está midiendo. El objeto de actitud puede ser cualquier cosa física, un individuo, un concepto o símbolo, una marca, una actividad, una profesión, en edificio, etc.Tales frases o juicios deben expresar solo una relación lógica.

Por tanto los valores de nuestro instrumento de medición corresponden al

planteamiento anterior con características de valores ordinales y nominales.

En base al concepto anterior revisamos la descripción de Baptista et al.

(2008, p.470), sobre el Análisis no paramétrico indicando las siguientes

consideraciones;

1.- La mayoría de estos análisis no requieren de pre supuestos acerca de la forma de la distribución poblacional. Aceptan distribuciones no normales.2.- Las variables no necesariamente tienen que estar medidas en un nivel por intervalos o de razón; pueden analizar datos nominales u ordinales. De hecho, si se quieren aplicar análisis no paramétricos a datos por intervalos o razón, éstos se resumen a categorías discretas. Las variables deben ser categóricas.

En el entorno de la investigación existen diversos tipos de pruebas comunes,

algunos de ellos clasificados según en numero de variables de la muestra

45

seleccionada. En base a las características de nuestro estudio se mencionarán a

continuación algunas de ellas que están alineadas a nuestro enfoque de

descripción. La Chi cuadrada corresponde al caso de una muestra, para el caso

de dos, el primer caso es cuando son independientes y se contempla la prueba de

la Mediana, el segundo caso es cuando las variables son dependientes y le

corresponde la prueba de Wilcoxon. Para el caso de mas de dos y si son

Independientes, se considera la prueba de Kruskall Wallis, continuando para el

caso de que sean dependientes entonces se considera la prueba de Friedman.

Las pruebas paramétricas tienen su equivalente no paramétrico y cada caso

es muy objetivo en función de las características del estudio que se está

realizando.

En el caso particular de este estudio y a sus características, considerando los

datos obtenidos y el tipo de normalidad que presenta la población muestral.

Una definición proporcionada por Baptista et al.(2008, p.471) sobre chi

cuadrada esta descrita de la siguiente forma; “Es una prueba estadística para

evaluar hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas.” Es

importante mencionar que no considera relaciones causales.

Para el caso de X2 Se rechaza Ho cuando la X2 experimental o calculada es

menor que la Chi cuadrada critica o localizada en la Tabla del modelo teórico de

X2.

La Prueba de Friedman lleva este nombre por su creador Milton Friedman y

es una prueba de K variables relacionadas, cuantitativas u ordinales para el caso

de comparar dos o más variables relacionadas, no paramétricas.

Algunas consideraciones importantes para la prueba de Friedman son:

46

Si p, la probabilidad o la sig. Asintótica bilateral es pequeña, menor que 0.05;

se tiene evidencia para rechazar la hipótesis nula. Esto implica aceptar la hipótesis

alterna, además, la respuesta está relacionada con el tratamiento de las variables.

En el Cuadro 11 se muestran los resultados de la Prueba de Friedman

aplicada en SPSS, ver 19.0, para el caso X2 en la prueba de Friedman 61 es

mayor que el valor de tabla teórica, eso indica que no se acepta la hipótesis nula.

Existe diferencia entre las estrategias competitivas de Porter(1980)

Hn Las estrategias competitivas de Porter(1980) son independientes

Ha Las estrategias competitivas de Porter(1980) no son independientes

De esta forma la presentación de los resultados obtenidos correspondiente a

este apartado deja en contexto para continuar en el siguiente capitulo con la

descripción de las conclusiones del estudio.

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CAPÍTULO VI

CONCLUSIONES

En el sexto capítulo corresponde agregar a la presentación de los resultados,

la explicación e interpretación para conformar las conclusiones, esto de acuerdo

con el Objetivo del estudio; Analizar y explicar cuál es la estrategia competitiva

que con mayor frecuencia se presenta en las Mipymes de Durango Capital.

Con base a la información presentada en el cuadro 10, observando la

frecuencia e intensidad obtenidas para cada una de las tres estrategias

competitivas de Porter(1980), se ordenan los valores de menor a mayor para

observar la relación que presentan entre ellos respecto a la intensidad; a

continuación en el Grafico 3.

Como se observa el grafico 3, en el cual; la estrategia competitiva de

Liderazgo en Diferenciación presento la mayor frecuencia con 176 Mipymes

equivalente a un porcentaje del 48.62%, con la mayor intensidad en 4.03

En segundo término la estrategia de Liderazgo en Costos tiene una

frecuencia de 123 Mipymes, equivalente a un porcentaje del 33.98%, una

intensidad en 3.83

En tercer lugar a la estrategia de Liderazgo en Enfoque con una frecuencia

de 63 Mipymes equivalente a un porcentaje de 17.4% y una intensidad de 3.7

El grafico 3.1 tiene permite ver en una grafica de pastel la representación del

total de la muestra y los porcentajes obtenidos para cada una de las estrategias.

En el grafico 3.1 se observa que del total de la muestra, la mayoría de casi la

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mitad de las Mipymes con una tendencia al uso de las estrategias competitivas de

Liderazgo en Diferenciación, seguida la tendencia a una tercera parte del total de

las Mipymes con el uso de las estrategias de Liderazgo en Costos.

Previamente en el Grafico 3 se observo el comportamiento de los resultados

en función de la Intensidad en la que se posicionaron las tres estrategias

competitivas de Porter(1980) en la muestra aplicada a las Mipymes de Durango

Capital. A continuación, esa información la contrastamos con la escala completa

de cinco opciones que se ha empleado, Likert(1952); el Gráfico 4 se construye en

el programa computacional Excel, insertando una línea curva que muestre una

línea de tipo XY y dispersión del total de los valores, con líneas suavizadas.

De esta forma en la línea curva del Grafico 4 se busca describir el

comportamiento de la muestra poblacional reflejado sobre la escala de

Likert(1952) que hemos empleado y con el número de Mipymes en cada estrategia

del estudio.

Continuando de forma similar con el Gráfico 5, separamos las frecuencias y

hacemos un manejo independiente en la representación de las estrategias.

La representación independiente de las frecuencias en el Gráfico 5 se da de

la siguiente forma: Frecuencia Likert, Fr. LKRT; Frecuencia Liderazgo en Enfoque,

Fr. LE; Frecuencia de Liderazgo en Costos, Fr. LC y Frecuencia de Liderazgo en

Diferenciación, Fr. LD.

Además, en el gráfico 5 se observa de forma independiente una línea curva

por cada uno de los tres casos de las estrategias competitivas, el rango entre la

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intensidad de la frecuencia de Liderazgo en Diferenciación y la intensidad de la

frecuencia de Liderazgo en Enfoque es de 0.33 y se encuentra entre 4.03 y 3.70

El grafico 5 y la descripción anterior ayuda a describir los datos obtenidos de

las respectivas desviaciones estándar obtenidas para cada una de las estrategias.

La estrategia competitiva de Liderazgo en Diferenciación presento una

desviación estándar fue de 0.81; la estrategia de Liderazgo en Costos presento

una desviación estándar del 0.77, la desviación de menor cantidad y la estrategia

de Liderazgo en Enfoque con la mayor desviación estándar con un valor de 0.82.

Los tres valores de la desviación estándar no muestran mucha diferencia

entre ellos, individualmente parecieran presentar una cierta normalidad; pero la

contrastarlo con la frecuencia de cada uno de ellos, que si presenta una diferencia

notable; lo cual en el gráfico 5 se puede observar un comportamiento similar en

una campana de gauss que no muestra normalidad.

A continuación se retoma la hipótesis planteada en el estudio:

La estrategia de Liderazgo en Costos es la estrategia competitiva de uso

preponderante en las Mipymes de Durango Capital.

El grafico 3.1 muestra el total de las frecuencias de las estrategias

competitivas obtenidas, la mayor representación fue de 48.62% para la estrategia

de Liderazgo en Diferenciación. Este dato nos da pauta para reconocer que la

Hipótesis no se acepta y que la premisa de la estrategia de Liderazgo en Costos

prevalece en un segundo lugar con una tercera parte de las Mipymes en Durango

Capital.

Así mismo se ha dado cumplimiento a la respuesta a la Pregunta de

Investigación que acompaña a nuestra Hipótesis:

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¿Cuál es la estrategia competitiva que con mayor frecuencia se presenta en

las Mipymes de Durango Capital?

Como se vio en el Cuadro 10, la estrategia competitiva de Liderazgo en

Diferenciación presento la mayor frecuencia con 176 Mipymes equivalente a un

porcentaje del 48.62%, con la mayor intensidad en 4.03 que representa que esta

estrategia es para las Mipymes -Algo importante- de acuerdo con la escala de

Likert(1952) y tal como se representaron los datos en el Gráfico 5.

De acuerdo con el Cuadro 9, los elementos que conforman el ámbito de la

estrategia de Liderazgo en Diferenciación son : Desarrollar / afinar programas

existentes; Diferenciar los programas o servicios comparados con los

competidores; Desarrollar programas nuevos; Ofrecer programas especializados y

La calidad de los productos o programas.

El planteamiento de la Hipótesis plantea que; La estrategia de Liderazgo en

Costos es la estrategia competitiva de uso preponderante en las Mipymes de

Durango Capital, lo cual después de revisar los datos en el cuadro 10 se observo

que no fue así. Sin embargo quedo en segundo término con una frecuencia de 123

Mipymes, equivalente a un porcentaje del 33.98%, una intensidad en 3.83

De acuerdo con el Cuadro 9, los elementos que conforman el ámbito de la

estrategia de Liderazgo en Costos son: Poner programas competitivos; Abatir

costos; Desarrollar la tecnología de las operaciones; Innovar las técnicas y los

métodos mercadotécnicos y Mejorar la eficiencia de las operaciones.

En tercer lugar se sitúa a la estrategia de Liderazgo en Enfoque con una

frecuencia de 63 Mipymes equivalente a un porcentaje de 17.4% y una intensidad

de 3.7; el orden y la relación en frecuencia e intensidad coinciden en el caso de las

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tres estrategias, pero es un comportamiento que podría presentarse de otra forma

y en ese sentido los gráficos nos auxiliaron en la explicación de las conclusiones.

De acuerdo con el Cuadro 9, los elementos que conforman el ámbito de la

estrategia de Liderazgo en Enfoque son: Publicidad; Identificación de la marca;

Lograr el compromiso de los empleados; Controlar los canales de distribución y

Mejorar la eficiencia de las operaciones de los costos.

A continuación, retomaremos los datos que fueron presentados en el cuadro

6 de la consulta al SIEM(2018) con el objetivo de retomar los datos de las

Mipymes en Durango. Esto con el objetivo de calcular los porcentajes de la

clasificación de las Mipymes por sector económico. Esta información se presenta

en el Cuadro 12.

Con la información obtenida en el Cuadro 12 y tomando información del

Cuadro 10 sobre los porcentajes que corresponden al numero de Mipymes en

cada una de las estrategias competitivas de Porter(1980); construimos el Cuadro

13 para hacer una proyección posible en base a calcular el número posible de

empresas en cada estrategia competitiva, en la consulta realizada al SIEM(2018).

En el cuadro 13 se prevé un comportamiento semejante de los tres tipos de

estrategias competitivas, respecto a cada uno de los tres tamaños de Mipymes,

esto en función de los porcentajes para cada uno de los casos.

Sin embargo, en el Cuadro 14, hacemos una selección individual para el

caso de las microempresas con sus respectivos tres sectores económicos para

contrastar con el porcentaje de cada una de las estrategias competitivas.

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En el Cuadro 15, hacemos una selección individual para el caso de las

pequeñas empresas con sus respectivos tres sectores económicos para contrastar

con el porcentaje de cada una de las estrategias competitivas.

En el Cuadro 16, hacemos una selección individual para el caso de las

medianas empresas con sus respectivos tres sectores económicos para contrastar

con el porcentaje de cada una de las estrategias competitivas.

El objetivo de hacer las proyecciones anteriores permite ver un panorama en

base a los resultados obtenidos en el instrumento de investigación y contrastarlos

con los valores de la consulta al SIEM(2018). Los valores obtenidos en las

proyecciones solo muestran un panorama respecto a como se puede describir el

uso de las estrategias competitivas en las Mipymes y en los tres sectores

económicos; en esto radica la importancia de conocer bien la propuesta de

Porter(1980), sobre el -Proceso de formulación de una estrategia competitiva.-

Respecto al Proceso de formulación de una estrategia competitiva,

Porter(1982, p.xxvii) propone tres preguntas básicas que la Mipyme se tendría que

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formular: A ¿Qué hace la compañía en la actualidad?; B ¿Qué sucede en el

ambiente?; C ¿Qué debería hacer la compañía?

Las preguntas anteriores corresponden a las tres etapas de análisis, la

primera etapa consta de dos puntos. El primero es la Identificación de la estrategia

competitiva, para lo cual se plantea la pregunta ¿Cuál es la estrategia actual,

implícita o explícita?

El segundo punto son las Suposiciones implícitas que se enfoca en

determinar; ¿Qué suposiciones acerca de la posición relativa de la compañía, sus

fortalezas y debilidades, los competidores y las tendencias de la industria deben

hacerse para que la estrategia actual sea idónea?

La segunda etapa consta de cuatro puntos, el primero es el Análisis de la

Industria que nos permite identificar ¿Cuáles son los factores fundamentales del

éxito competitivo y las oportunidades y riesgos más importantes del sector

industrial?

El segundo punto es el análisis de la competencia que busca identificar

¿Cuáles son las capacidades y limitaciones de los competidores actuales y

potenciales, así como sus probables tácticas futuras?

El tercer punto es el análisis de la sociedad para identificar ¿Qué factores

importantes de carácter gubernamental, social y político serán oportunidades o

amenazas?

Después de contar con los puntos anteriores, el cuarto punto busca

identificar ¿Cuáles son las fortalezas y debilidades de la compañía frente a los

competidores actuales y futuros?

La tercera etapa que conforma el proceso de formulación de una estrategia

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competitiva consta de tres puntos, el primero respecto a las Pruebas de

suposiciones y estrategia, que busca identificar ¿Qué relación guardan las

suposiciones contenidas en la estrategia con el análisis anterior respecto a lo que

sucede en el ambiente? Además, este punto incluye revisar la estrategia respecto

a lo que se conoce como -Pruebas de consistencia-

El segundo punto busca identificar ¿Cuáles son las alternativas estratégicas

que se aplican al análisis anterior?

El tercer punto busca identificar la mejor elección estratégica, analizando

¿Cuáles opciones corresponden mejor a la situación de la compañía en relación

con las oportunidades y riesgos externos?

Porter(1982, p.xxvi) describe las pruebas de consistencia de la estrategia

competitiva y su conveniencia probando la compatibilidad de las metas y políticas

propuestas en ella. Contempla cuatro elementos y las preguntas de análisis se

plantean para auxiliar a la Mipyme a usar este método generalizado.

La consistencia interna es el primer elemento para conocer cómo; ¿Las

metas son alcanzables entre sí?; ¿Las políticas operativas se centran en las

metas? Y si ¿Las políticas operativas se refuerzan entre sí?

La adecuación ambiental es el segundo elemento de las pruebas de

consistencia y busca entender como es que; ¿Las oportunidades de la industria se

explotan con las metas y las políticas?; ¿Las amenazas de la industria se afrontan

mediante las metas y las políticas?; En las metas y las políticas se refleja la

capacidad del ambiente para asimilar las acciones? Y si ¿Las metas y las políticas

son sensibles a los problemas sociales generales?

La adecuación de los recursos es el tercer elemento de las pruebas de

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consistencia para ajustar sí; ¿Las metas y las políticas se ajustan a los recursos

de la compañía frente a los competidores? Y si ¿La capacidad de la organización

para el cambio refleja el tiempo establecido por las metas y las políticas?

La comunicación e Implementación corresponden al cuarto elemento de las

pruebas de consistencia para asegurar que; ¿Los principales ejecutivos conocen

bien las metas?; ¿Hay suficiente congruencia entre las metas y las políticas para

lograr una buena implementación? Y si ¿Hay suficiente capacidad administrativa

para lograr una buena implementación?

Con ayuda de uno de los instrumentos que Porter(1980) propone para

integrar los aspectos esenciales de la estrategia competitiva, dentro del contexto

en el cual es formulada y su meta es -Definir como competirá la empresa.-

La rueda de la estrategia competitiva busca integrar los siguientes

elementos; Línea de productos, Mercados meta, Marketing, Ventas, Distribución,

Producción, Mano de obra, Compras, Investigación y desarrollo, además de

Finanzas y control.

El diseño de estrategias competitivas fortalece la acción del líder.

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BIBLIOGRAFÍA.

Chehaibar, C. Z. (2007). Fundamentos y prácticas de programacióin. Educaré.Delgado, F. J. (s.f.). ALGORITMOS RESUELTOS CON DIAGRAMAS DE FLUJO Y

PSEUDOCÓDIGO. Aguascalientes: UAA.Fadul, A. O. (2004). Diseño Estructurado de Algoritmos. Colombia: Sincelejo.luzumisu. (s.f.). luzumisu. Obtenido de luzumisu: http://luzumisu.over-blog.com/article-

28322968.htmlStallings. (s.f.). Stalling. 5º edición.unam.mx. (s.f.). UNAM. Obtenido de

http://depa.fquim.unam.mx/amyd/archivero/Diagramasdeflujo_16845.pdf[a] Profesor de Investigación de la Escuela Preparatoria Número 4

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ANEXO 1

CONFIGURACIÓN DEL DOCUMENTO DE TESIS

Hoja tamaño carta Sangría especial en primera línea a 1 cm.

Margen superior 2.5 cm. Margen inferior 2.5 cm.

Margen derecho 3 cm. Margen izquierdo 3 cm.

Fuente Arial, 12 puntos. Párrafo con interlineado doble.

Estilos para Tesis

Texto Tesis Párrafo de texto normal de Tesis

Fuente Arial, 12 puntos; Párrafo con interlineado doble, sangría especial en

primera línea de 1 cm.

T TCita 4mas Texto para cita mayor a 4 renglones

Tesis TCita 4mas Párrafo de texto de Cita de más de 4 reglones.Fuente Arial, 12 puntos, Párrafo con interlineado sencillo, sangría izquierda de 1 cm, Espaciado posterior en 12 puntos.

T Bibliografía Párrafo para texto de Bibliografía.

Fuente Arial, 12 puntos; Párrafo con interlineado doble, sangría especial

francesa en 1 cm.

.

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