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VIABILIDAD DE LA IMPLEMENTACIÓN DE REACTORES DE TRATAMIENTO DEL PROCESO DE CURTIDO EN LA LOCALIDAD SEXTA (TUNJUELITO) DE

BOGOTÁ MEDIANTE LA POLÍTICA PÚBLICA USANDO DINÁMICA DE SISTEMAS

Presentado por: NATHALY SUÁREZ CALDERÓN

20081015027

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE INGENIERÍA

PROYECTO CURRICULAR INGENIERÍA INDUSTRIAL BOGOTÁ D.C.

2015

VIABILIDAD DE LA IMPLEMENTACIÓN DE REACTORES DE TRATAMIENTO DEL PROCESO DE CURTIDO EN LA LOCALIDAD SEXTA (TUNJUELITO) DE

BOGOTÁ MEDIANTE LA POLÍTICA PÚBLICA USANDO DINÁMICA DE SISTEMAS

Presentado por: NATHALY SUÁREZ CALDERÓN

20081015027

Trabajo de grado en modalidad MONOGRAFÍA para optar al título de

Ingeniería Industrial

Dirigido por: MSc. Ing. FEIZAR JAVIER RUEDA VELASCO

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE INGENIERÍA

PROYECTO CURRICULAR INGENIERÍA INDUSTRIAL BOGOTÁ D.C.

2015

TABLA DE CONTENIDO

INTRODUCCIÓN .................................................................................................... 1

1. ASPECTOS GENERALES DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN ............... 3

1.1. JUSTIFICACIÓN ................................................................................................. 3 1.1.1. AMBIENTAL ................................................................................................. 3 1.1.2. SOCIO-ECONÓMICA ................................................................................... 3 1.1.3. ACADÉMICA ................................................................................................ 4 1.1.4. DELIMITACIÓN DEL TEMA ......................................................................... 5

1.2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA .................................................................. 6 1.2.1. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA ................................................................ 6 1.2.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA ............................................................... 9

1.3. MARCO DE REFERENCIA ............................................................................... 10 1.3.1. RESIDUOS PELIGROSOS (RESPEL) ....................................................... 10 1.3.2. PROCESO DE CURTIDO ........................................................................... 12 1.3.3. REACTORES DE TRATAMIENTO ............................................................. 28 1.3.4. VERTIMIENTOS DE AGUAS RESIDUALES .............................................. 30 1.3.5. MITIGACIÓN DE IMPACTO AMBIENTAL DE CURTIEMBRES .................. 33

2. MARCO TEÓRICO .......................................................................................... 40

2.1. ANTECEDENTES DE DINÁMICA DE SISTEMAS ................................................ 40 2.1.1. ANÁLISIS DE RESIDUOS .............................................................................. 40 2.1.2. GESTIÓN DE RESIDUOS Y CANTIDAD DE RESIDUOS .............................. 40 2.1.3. GENERACIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA .................................................... 41 2.1.4. MANEJO DE RESIDUOS HOSPITALARIOS .................................................. 41 2.1.5. LIMITACIÓN DE LA CAPACIDAD DE VERTEDEROS ................................... 41 2.1.6. EVALUACIÓN DE ALTERNATIVAS Y LOGÍSTICA INVERSA ........................ 41 2.1.7. MEDICIÓN DE LA GESTIÓN .......................................................................... 42 2.1.8. COSTO DE DAÑOS POR LAS EMISIONES Y SOSTENIBILIDAD FINANCIERA. ........................................................................................................... 42

2.2. DESARROLLO SOSTENIBLE ............................................................................... 43

3. METODOLOGÍA .............................................................................................. 44

3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN ............................................................................... 44 3.2. HIPÓTESIS ....................................................................................................... 44 3.3. VARIABLES DEL PROYECTO .......................................................................... 44

3.3.1. Impacto Ambiental Negativo ....................................................................... 44 3.3.2. Utilidad de la Industria de Curtiembres. ...................................................... 45

3.4. DISEÑO METODOLÓGICO .............................................................................. 45 3.4.1. FUENTES DE INFORMACIÓN ................................................................... 46 3.4.2. PLAN DE TRABAJO ................................................................................... 46

4. DIAGNÓSTICO DEL SISTEMA DE INDUSTRIA DE CURTIEMBRES ........... 48

5. DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA ....................................................................... 51

5.1. REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA ............................................................................. 51 5.2. DIAGRAMA CAUSA-EFECTO ........................................................................... 53

6. DIAGRAMA CAUSAL ..................................................................................... 57

6.1. SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO .............................................................. 57 6.2. SUBSISTEMA AMBIENTAL .............................................................................. 58 6.3. SUBSISTEMA DE CONTROL AMBIENTAL ...................................................... 59 6.4. SUBSISTEMA FINANCIERO ............................................................................. 61

7. DIAGRAMA DE FORRESTER ........................................................................ 62

7.1. DEFINICIÓN Y EXPLICACIÓN DE VARIABLES ............................................... 62 7.1.1. VARIABLES DE ESTADO O NIVELES ....................................................... 62

7.1.2. VARIABLES DE FLUJO ............................................................................. 66 7.1.3. VARIABLES AUXILIARES .......................................................................... 81

7.2. EXPLICACIÓN DE LOS SUBSISTEMAS DEL DIAGRAMA DE FORRESTER .. 90 7.2.1. DIAGRAMA DE FORRESTER SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO ....... 90 7.2.2. DIAGRAMA DE FORRESTER SUBSISTEMA AMBIENTAL ....................... 94 7.2.3. DIAGRAMA DE FORRESTER SUBSISTEMA DE CONTROL AMBIENTAL 95 7.2.4. DIAGRAMA DE FORRESTER SUBSISTEMA FINANCIERO ..................... 98

8. EVALUACIÓN DEL MODELO ...................................................................... 100

8.1. VERIFICACIÓN DEL MODELO ....................................................................... 101 8.2. VALIDACIÓN ENTRADA – SALIDA: USANDO DATOS HISTÓRICOS DE ENTRADA .................................................................................................................. 103

9. RESULTADOS DEL MODELO ..................................................................... 108

10. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD ...................................................................... 116

10.1. UNIDADES DE CONTAMINACIÓN HÍDRICA - UCH ....................................... 116 10.2. UTILIDAD DE LA INDUSTRIA ......................................................................... 117 10.3. TONELADAS POR AÑO DBO ......................................................................... 118 10.4. TONELADAS POR AÑO SST .......................................................................... 119 10.5. CANTIDAD DE PRODUCCIÓN ....................................................................... 119 10.6. TOTAL DE EMPRESAS .................................................................................. 120

11. PROPOSICIÓN DE ALTERNATIVAS DE MEJORA ..................................... 122

11.1. Implementación de la PTAR ............................................................................ 122 11.2. Parque Industrial Eco-eficiente San Benito – PIESB ........................................ 126 11.3. Aglomeración de Curtidores ............................................................................ 127

12. INCLUSIÓN DE LAS ALTERNATIVAS DE MEJORA EN EL DIAGRAMA DE FORRESTER ................................................................................................. 129

12.1. Implementación de la PTAR ............................................................................ 129 12.1.1. Explicación de las variables para la Implementación de la PTAR ............. 129 12.1.2. Explicación del Diagrama de Forrester para Implementación PTAR ......... 136

12.2. Implementación del Parque Ecoeficiente San Benito – PIESB ........................ 139 12.2.1. Explicación de las variables para la Implementación del PIESB ............... 139 12.2.2. Explicación del Diagrama de Forrester para Implementación de PIESB ... 140

12.3. Implementación de Aglomeración Empresarial ................................................ 143 12.3.1. Explicación de las variables para la Aglomeración Empresarial ................ 143 12.3.2. Explicación del Diagrama de Forrester ..................................................... 144

13. ANÁLISIS DE RESULTADOS DE LAS ALTERNATIVAS DE MEJORA ...... 148

13.1. UNIDADES DE CONTAMINACIÓN HÍDRICA – UCH ...................................... 149 13.2. UTILIDAD DE LA INDUSTRIA ......................................................................... 150 13.3. TONELADAS POR AÑO DBO ......................................................................... 151 13.4. CANTIDAD DE PRODUCCIÓN ....................................................................... 153 13.5. TOTAL DE EMPRESAS .................................................................................. 154 13.6. TOTAL DE EMPLEADOS ................................................................................ 156

14. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ................................................. 158

CONCLUSIONES ...................................................................................................... 158 RECOMENDACIONES .............................................................................................. 160

15. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS.............................................................. 162

16. ANEXOS ........................................................................................................ 166

ANEXO 1. NORMOGRAMA ....................................................................................... 166 ANEXO 2. CAUSALIDAD-PARETO ........................................................................... 171 ANEXO 3. VALIDACIÓN DEL MODELO .................................................................... 188

LISTA DE FIGURAS

Figura 1. Cadena de Cuero………………………………………………………………………...………13

Figura 2. Diagrama primera etapa. Ribera…………………………………………………………….....15

Figura 3. Diagrama segunda etapa. Curtido al Cromo……………………………………………….....18

Figura 4. Diagrama segunda etapa. Curtido Vegetal…………………………………………………....20

Figura 5. Diagrama tercera etapa. Recurtido………………………………………………………….....24

Figura 6. Acabado (maquinaria pigmentadora)……………………………………………………….....25

Figura 7. Diagrama cuarta etapa. Acabado………………………………………………………………27

Figura 8. Diagrama causa-efecto problema de impacto ambiental negativo de las curtiembres de

San Benito……………………………………………………………………………………………………53

Figura 9. Diagrama causal de subsistema socio-productivo de la industria de curtiembres………..57

Figura 10. Diagrama causal del subsistema ambiental de la industria de curtiembres……………...58

Figura 11. Diagrama causal de subsistema de control ambiental de la industria de curtiembres….59

Figura 12. Diagrama causal del subsistema financiero de la industria de curtiembres……………...61

Figura 13. Función de densidad de probabilidad normal en la variable “% variación demanda de

calzado”……………………………………………………………………………………………………….68


marroquinería y otras manufacturas en cuero”…………………………………………………………..72

Figura 15. Estimación curvilínea de regresión para la variable “cantidad de ganado sacrificado “..84

Figura 16. Función de densidad de probabilidad normal en la variable “Precio del cuero crudo”….88

Figura 17. Diagrama de Forrester del subsistema socio-productivo de la industria de curtiembres –

PARTE 1.……………………………………………………………………………………………………..90


PARTE 2.……………………………………………………………………………………………………..91


PARTE 3.……………………………………………………………………………………………………..92


PARTE 4.……………………………………………………………………………………………………..93

Figura 21. Diagrama de Forrester del subsistema ambiental de la industria de curtiembres –

PARTE 1.……………………………………………………………………………………………………..94

Figura 22. Diagrama de Forrester del subsistema ambiental de la industria de curtiembres –

PARTE 2.……………………………………………………………………………………………………..94

Figura 23. Diagrama de Forrester del subsistema de control ambiental de la industria de

curtiembres – PARTE 1.……………………………………………………………………………………95





Figura 26. Diagrama de Forrester del subsistema financiero de la industria de

curtiembres……………..……………………………………………………………………………………99

Figura 27. Construcción, verificación y validación del modelo……………………………………..…100

Figura 28. Alternativa PTAR de la industria de curtiembres…………………………………………..123

Figura 29. Diagrama causal de subsistema Alternativa PTAR de la industria de curtiembres……124

Figura 30. Diagrama causal del subsistema Alternativa PIESB de la industria de curtiembres…..125

Figura 31. Diagrama causal del subsistema Alternativa de Aglomeración de la industria de

curtiembres…………………………………………………………………………………………………127

Figura 32. Diagrama de Forrester Alternativa PTAR de la industria de curtiembres Parte 1……...135

Figura 33. Diagrama de Forrester Alternativa PTAR de la industria de curtiembres. Parte 1:

Inclusión en el subsistema ambiental……………………………………………………………………136

Figura 34. Diagrama de Forrester Alternativa PTAR de la industria de curtiembres. Parte 2:

Inclusión en el subsistema financiero……………………………………………………………………137

Figura 35. Diagrama de Forrester Alternativa PIESB de la industria de curtiembres. Parte 1…….139

Figura 36. Diagrama de Forrester Alternativa PIESB de la industria de curtiembres Parte 2:






Figura 39. Diagrama de Forrester Alternativa Aglomeración de la industria de curtiembres.

Parte 1……………………………………………………………………………………………………….143

Figura 40. Diagrama de Forrester Alternativa Aglomeración de la industria de curtiembres. Parte 2:



Modificación de la dinámica de empresas del subsistema socio-productivo………………………..145



Figura 43. Regla de decisión para una prueba de hipótesis a una cola superior...........................147

LISTA DE TABLAS

Tabla 1. Proceso de Ribera………………………………………………………………………………...14

Tabla 2. Proceso de Curtido al Cromo…………………………………………………………………….17

Tabla 3. Proceso de Curtido Vegetal……………………………………………………………………...19

Tabla 4. Proceso RTE al Cromo………………………………………………………………………...…22

Tabla 5. Proceso RTE Vegetal……………………………………………………………………………..23

Tabla 6. Proceso de Acabado……………………………………………………………………………...26

Tabla 7. Tipos de efluentes según la industria…………………………………………………………...30

Tabla 8. Cronograma de actividades recuperación Río Bogotá………………………………………..33

Tabla 9. Características del proyecto “Ciudad Industrial Robbikki”……………………………………39

Tabla 10. Plan de Trabajo………………………………………………………………………………….47

Tabla 11. Características básicas de la industria de curtiembres en San Benito…………………....48

Tabla 12. Frecuencia de causas del problema ambiental de las curtiembres en San Benito………52

Tabla 13. Producción bruta para la fabricación de calzado…………………………………………….67

Tabla 14. Prueba de rachas para la variación de la demanda de calzado……………………………68

Tabla 15. Prueba Shapiro-Wil para la variación de la demanda de calzado…………………..……..69

Tabla 16. Estadísticos descriptivos de la demanda de calzado………………………………..………69

Tabla 17. Código C.P.C. y su descripción de los productos pertenecientes a marroquinería y otras

manufacturas en cuero……………………………………………………………………………………...69

Tabla 18. Histórico de datos del valor de la producción nacional de los productos de marroquinería

y otras manufacturas en cuero……………………………………………………………………………..70

Tabla 19. Prueba de rachas para variable variación de demanda de marroquinería………….…….71

Tabla 20. Prueba Shapiro-Wilk para variable variación de demanda de marroquinería…………....72

Tabla 21. Estadísticos descriptivos de variable variación de demanda de marroquiernía………….73

Tabla 22. Histórico de Sacrificio Nacional de Ganado Vacuno………………………………………...83

Tabla 23. Prueba de rachas para sacrificio de ganado……………………………………………..…..83

Tabla 24. Histórico precio del cuero crudo anual………………………………………………………...87

Tabla 25. Prueba de rachas para precio del cuero crudo anual………………………………………..87

Tabla 26. Prueba Shapiro-Wilk par aprecio del cuero crudo anual……………………………………88

Tabla 27. Estadísticos descriptivos de precio del cuero crudo anual…………………………………89

Tabla 28. Cálculo del tamaño de muestra para prueba de aleatoriedad…………………………….101

Tabla 29. Prueba de rachas para determinar la aleatoriedad de las muestras………………..……102

Tabla 30. Fuentes de información histórica del indicador Ton/año DBO…………………………….103

Tabla 31. Histórico de carga DBO en el Tunjuelo y el Tramo Av. Boyacá………………………..…103

Tabla 32. Histórico carga DBO Ton/año…………………………………………………………………104

Tabla 33. Datos de DBO arrojados por la simulación del modelo…………………………...……….104

Tabla 34. Cálculo de la covarianza y el coeficiente de correlación…………………………………..106

Tabla 35. Cálculo del Error Relativo Medio……………………………………………………………..107

Tabla 36. Valor del parámetro “Efectividad de la autoridad ambiental” por corrida………………...116

Tabla 37. Valores UCH promedio, máximo y mínimo por corrida…………………………………….117

Tabla 38. Valores Utilidad de la Industria promedio, máximo y mínimo por corrida………………..111

Tabla 39. Valores Cantidad de producción promedio, máximo y mínimo por corrida…..………….119

Tabla 40. Valores Total de Empresas promedio, máximo y mínimo por corrida……...…………….121

Tabla 41. Costos de mantenimiento de la PTAR………………………………………………………133

Tabla 42. Costos de mano de obra mensuales de la PTAR…………………………………………..133

Tabla 43. UCH para las tres alternativas………………………………………………………………..149

Tabla 44. Utilidad de la Industria para las tres alternativas……………………………………………151

Tabla 45. Toneladas de DBO para las tres alternativas……………………………………………….152

Tabla 46. Kilogramos de producción anuales para las tres alternativas……………………………..153

Tabla 47. Total de empresas para las tres alternativas………………………………………………..154

Tabla 38. Total de empleados para las tres alternativas………………………………………………156

LISTA DE GRÁFICAS

Gráfica 1. Municipios en los cuales se reportó la mayor generación de residuos peligrosos en

2011…………………………………………………………………………………………………………….6

Gráfica 2. Mapa de distribución de las industrias de curtiembres y sector del cuero en el área

urbana de la cuenca del Tunjuelo…………………………………………………………………………...6

Gráfica 3. Diagrama de Pareto de causalidad del problema ambiental de las curtiembres de San

Benito…………………………………………………………………………………………………………52

Gráfica 4. Variación porcentual de la producción bruta de calzado en Bogotá D.C…………………68

Gráfica 5. Variación porcentual de la producción nacional de los productos de marroquinería y

otras manufacturas en cuero………………………………………………………………………………71

Gráfica 6. Dispersión de las variables con función de densidad de probabilidad…………………102

Gráfica 7. Comportamiento Histórico vs. Promedio Simulación de DBO ton/año.………………….105

Gráfica 8. Comportamiento Unidades de Contaminación Hídrica UCH……………………………..108

Gráfica 9. Comparación mg/L reducido vs. Producidos DBO…………………………………………109

Gráfica 10. Comparación mg/L reducido vs. Producidos SST………………..………………………109

Gráfica 11. Comportamiento Utilidad de la Industria de Curtiembres………………………………..110

Gráfica 12. Comportamiento de la oferta de pieles…………………………………………………….110

Gráfica 13. Comportamiento de la producción de curtiembres……………………………………….111

Gráfica 14. Comportamiento de las empresas………………………………………………………....112

Gráfica 15. Comportamiento de discrepancia oferta-demanda……………………………………….112

Gráfica 16. Comportamiento de las empresas con y sin SGA………………………………………..113

Gráfica 17. Comportamiento de los tres tipos de empresa……………………………………………113

Gráfica 18. Comportamiento del Total de Empleados…………………………………………………114

Gráfica 19. Comportamiento de DBO, DQO, SST y Cromo en Ton/año…………………………….115

Gráfica 20. Comportamiento UCH según las 16 corridas……………………………………………..117

Gráfica 21. Comportamiento Utilidad según las 16 corridas…………………………………………..118

Gráfica 22. Comportamiento corridas Ton/año DBO…………………………………………………..118

Gráfica 23. Comportamiento corridas Ton/año SST…………………………………………………...119

Gráfica 24. Comportamiento corridas kilogramos de producción de cuero anual…………………..120

Gráfica 25. Comportamiento corridas total de empresas.……………………………………………..121

Gráfica 26. Comportamiento UCH para las tres alternativas y el sistema actual..………………….149

Gráfica 27. Comportamiento Utilidad para las tres alternativas y el sistema actual..………………150

Gráfica 28. Comportamiento Ton DBO anuales para las tres alternativas y el sistema actual..….151

Gráfica 29. Comportamiento kg de producción anuales para las tres alternativas y el sistema

actual………………………………………………………………………………………………………..153

Gráfica 30. Comportamiento del total de empresas para las tres alternativas y el sistema

actual………………………………………………………………………………………………………..154

Gráfica 31. Comportamiento de los diferentes tipos de empresas para las tres alternativas y el

sistema actual………………………………………………………………………………………………155

Gráfica 31. Comportamiento del total de empleados para las tres alternativas y el sistema

actual………………………………………………………………………………………………………..156

1

INTRODUCCIÓN

El sector curtiembres tiene una participación de 0.08% en el Producto Interno Bruto (PIB) del país,

con una participación de 0.21% en la producción industrial [1, 2]. En Bogotá se concentra el 49%

de la producción nacional contando con alrededor de 300 curtiembres en funcionamiento

actualmente [3].

Este sector presenta una oportunidad de empleo, así como un aporte al PIB importante, pero

padece una grave problemática ambiental debido a que realiza vertimientos de sus residuos

calificados como peligrosos (RESPEL) al río o al alcantarillado, afectando al ecosistema, las

especies que habitan en él y la salud de las personas que viven en las cercanías de San Benito. Lo

cual es contrario a las normas ya que deben realizar buenas prácticas de tratamiento utilizando

una guía para la gestión de estos residuos y luego si disponer de estos residuos como la ley lo

reglamenta. Pero, según el DAMA, aun cuando las buenas prácticas en la producción y en la

disposición final de los residuos se efectúe, el impacto ambiental negativo por parte de la industria

seguiría siendo considerablemente alto, por lo que debería existir un organismo capaz de

recolectar todos los efluentes y tratarlos de manera adecuada para poder mitigar este impacto

ambiental negativo y alcanzar un desarrollo sostenible [4].

Para poder gestionar como es debido los residuos se hace necesaria la implementación de

equipos de tratamiento biológico y químico, así como sistemas de drenaje y recolección de

efluentes generados por las empresas pertenecientes a la industria, tal y como lo señala la ONUDI

en su estudio para la rehabilitación de la zona industrial de curtiembres [5]. Gracias a los avances

tecnológicos, hoy en día existen reactores biológicos que generan biogás conocidos como bio-

digestores y reactores de tratamiento químico que recuperan componentes que pueden ser

reutilizados como materia prima, en el caso de las curtiembres, reactores que recuperan el cromo

necesario para el proceso de curtición, ambos equipos generan agua reutilizable en la industria. La

generación de biogás como alternativa de fuente de energía, la recuperación de cromo y el reúso

de agua son los motivadores como retribución a la industria por cumplir con la normatividad para

no entrar en conflicto el medio ambiente.

El problema radica en que las curtiembres de San Benito no poseen una tecnología limpia, sino

que aún son artesanales en sus procesos y esto es debido a que se rehúsan a invertir en los

equipos necesarios para ello ya que son costosos, como lo menciona la Promoción de la Pequeña

Empresa Ecoeficiente Latinoamericana (PROPEL) en uno de sus estudios [6]. Basado en lo

anterior, como parte de la tecnología necesaria pero costosa hacen parte los reactores de

tratamiento, es decir, sería inimaginable pensar que cada empresa tuviera su planta de tratamiento

efectiva (equipo biológico y químico), por lo que se hace necesario reunir, tal y como se mencionó

anteriormente, todos los efluentes y tratarlos a todos.

El presente trabajo desarrolla un modelo de dinámica de sistemas que tiene como objetivo general

evaluar la viabilidad de implementación de una política pública para la puesta en marcha de

reactores de tratamiento de residuos peligrosos (RESPEL) del proceso de curtido de cuero en la

localidad sexta (Tunjuelito) de Bogotá mediante el uso de dinámica de sistemas. Para lograr este

objetivo general se siguieron cuatro objetivos específicos, en donde inicialmente se describió

mediante un diagrama causal la dinámica del sistema actual de la industria de curtiembres, luego

se representó el comportamiento actual de la industria de curtiembres de San Benito realizando

una simulación basada en un diagrama de Forrester, posteriormente a ello se evaluó el impacto

2

económico y ambiental de la implementación de la política pública distrital al sistema mediante los

indicadores de desempeño de la industria de curtiembres y por último se estimaron las condiciones

sobre las cuales debe operar la política pública en la industria de curtiembres. En aras de alcanzar

los objetivos planteados se desarrollaron catorce capítulos.

El primer capítulo abarca los aspectos generales del problema de investigación tales como su

justificación, planteamiento, delimitación del tema y el marco de referencia utilizado a lo largo del

desarrollo de los otros capítulos. El segundo capítulo trata de los antecedentes de dinámica de

sistemas y la concepción de desarrollo sostenible en la que se basa el presente trabajo. El tercer

capítulo hace referencia a la metodología empleada para ejecutar el proyecto, en donde se explica

el tipo de investigación, la hipótesis, las variables del proyecto y el diseño metodológico. El cuarto

capítulo trata de un diagnóstico del sistema que permite visualizar la situación actual en la que se

encuentra el sector de curtiembres. El quinto capítulo trata sobre la descripción del tema,

realizando una revisión bibliográfica para determinar el diagrama causa-efecto del problema medio

ambiental del sector de curtiembres. Basado en este quinto capítulo se encuentra el sexto capítulo

dedicado a desarrollar el diagrama causal de los diferentes subsistemas en los que se dividió el

sistema total los cuales son: subsistema socio-productivo, subsistema ambiental, subsistema de

control ambiental y subsistema financiero.

Posteriormente, el capítulo siete trata sobre el diagrama de Forrester para cada uno de los cuatro

subsistemas, tiene una parte inicial de definición y explicación de las variables y ecuaciones dentro

del modelo y posteriormente una explicación del diagrama de Forrester en Vensim. El capítulo

ocho tiene como objetivo evaluar que el modelo en efecto represente el sistema actual, para la

verificación del modelo se realizó una prueba de rachas que determine la aleatoriedad de las

variables que en el capítulo 5 se definieron como probabilísticas; por otro lado, para la validación

del modelo se realizó el cálculo de la covarianza y el coeficiente de correlación, así como del Error

Relativo Medio. En el capítulo nueve se exponen los resultados del modelo para seguir con el

capítulo diez referente al análisis de sensibilidad de las seis variables más representativas del

modelo.

El capítulo once trata sobre la proposición de alternativas de mejora; en este caso se trata de tres

escenarios: construcción de una Planta de Tratamiento de Aguas Residuales (PTAR), construcción

de un Parque Industrial Ecoeficiente en San Benito (PIESB) y la estrategia de aglomeración tal y

como la implementó el gobierno chino; posterior a ello se conceptualizaron estas alternativas

mediante diagramas causales. El capítulo doce incluye las tres alternativas propuestas de mejora

en el diagrama de Forrester del sistema actual, teniendo para cada una la primera parte de

explicación de las variables y ecuaciones y la segunda parte de explicación del diagrama de

Forrester con la inclusión de variables en los diferentes subsistemas.

El capítulo trece analiza el comportamiento de las variables significativas del modelo e indicadores

(UCH y Utilidad) ante las diferentes propuestas de mejora mediante una prueba de diferencia de

medias, para dar lugar al capítulo catorce relacionado con las conclusiones a las que se llegaron

en el presente trabajo y las recomendaciones que se realizan teniendo como base el desarrollo y

los resultados de este proyecto.

3

1. ASPECTOS GENERALES DEL PROBLEMA DE

INVESTIGACIÓN

1.1. JUSTIFICACIÓN

1.1.1. AMBIENTAL El proceso de curtido es altamente contaminante debido a la liberación residuos, de hecho según

la Secretaria Distrital de Ambiente, es el sector más contaminante actualmente en Bogotá; por lo

que para mitigar sus efectos negativos se debe recurrir a diferentes métodos que requieren de la

utilización de dos tipos de reactores como lo son el reactor químico [7] y el reactor biológico o bio-

digestor [8], los cuales tendrán como objetivo realizar el proceso de depuración de los residuos del

proceso de curtido con el fin de reutilizar el agua.

La alternativa de mitigación del impacto ambiental negativo por medio de equipos de tratamiento

biológico y químico fue propuesta por la ONUDI en el año de 1994, luego de un estudio para la

rehabilitación de la industria de cueros en San Benito [5]. Dentro de este se propone la

implementación de tecnologías limpias para el reúso de los efluentes tratados y recuperación de

cromo, y aprovechando que la tecnología hoy en día permite generar biogás por medio del equipo

biológico, es posible generar biogás además del ahorro del agua por el tratamiento de los efluentes

[9]. Por otro lado, según el DAMA en su guía ambiental para el sector curtiembres, debería existir

un organismo capaz de recolectar todos los efluentes y tratarlos de manera adecuada ya que, aun

cuando las buenas prácticas en la producción y en la disposición final de los residuos se efectúe, el

impacto ambiental negativo por parte de la industria seguiría siendo considerablemente alto [4].

1.1.2. SOCIO-ECONÓMICA Según la Secretaría Distrital de Desarrollo Económico la industria de curtiembres de Bogotá se

considera como una aglomeración para la integración regional de la industria, es por ello que las

curtiembres están ubicadas solamente en Tunjuelito, esta industria representa la mayor parte de la

producción nacional y es un sector que genera empleo a las familias que conforman las empresas

medianas y pequeñas, es en otras palabras, una oportunidad para la economía tanto del sector

como de la ciudad [10]. El problema, como se mencionó anteriormente, es el grave impacto

ambiental negativo; así pues, superando dicho obstáculo para el desarrollo de la industria, esta

resultaría atractiva para inversión tanto local como extranjera.

Al desarrollo ambientalmente amigable se le llama desarrollo económico sostenible y si una

industria es auto-sostenible, es una promotora para la economía. Para llegar a una auto-

sostenibilidad se requiere de la reutilización de los efluentes y la generación de biogás, una opción

bastante atractiva para esta industria según [9], ya que reduciría el consumo de energía y agua,

por lo tanto el costo asociado a la misma.

La política pública desempeña un papel importante en el éxito que tenga este modelo, ya que se

hace uso de ella para destinar un porcentaje del presupuesto a la implementación de los reactores

anteriormente mencionados, y de esta manera disminuir el rechazo (debido a los altos costos) por

parte de la industria curtidora ante la implementación de los mismos.

A la fecha no hay evidencia que registre la existencia de un modelo que trate esta problemática, es

por eso que el trabajo descrito a continuación muestra cómo los diferentes subsistemas que abarca

4

el modelo interactúan entre sí de tal manera que se pueda evidenciar el impacto que cada

componente de los mismos genera en el modelo global. Una característica importante que cabe

resaltar del modelo es que permite el cálculo del tamaño de los reactores de acuerdo a la cantidad

de efluentes que se genere del proceso de curtido, además también muestra la producción de

biogás, la cual permite la disminución de costos asociados al consumo de energía.

De acuerdo a encuestas y estudios realizados por el Centro Nacional de Producción más Limpia

[1], Bogotá siendo una de las mayores productoras del país es la más atrasada tecnológicamente a

pesar de la normatividad existente que pretende incentivar la inversión tecnológica para mitigar el

impacto ambiental. Algunas de las razones son las agrupaciones existentes en este sector que se

rehúsan a realizar un cambio tecnológico insistiendo en sus prácticas obsoletas poco congruentes

con las políticas actuales, otra barrera son los costos que trae consigo la implementación de algún

tipo de tratamiento.

Esta situación brinda una oportunidad para dar a conocer posibles opciones de mejora que

ayudarán al crecimiento del sector y generarán un impacto positivo en la calidad de vida de los

habitantes de los alrededores.

1.1.3. ACADÉMICA La dinámica de sistemas es una herramienta capaz de reunir varios sistemas para ser examinados

y así evaluar resultados a largo, mediano y algunas veces corto plazo. Sistemas de perfil ambiental

se caracterizan por ser complejos y ser afectados por muchos sub-sistemas, de esta manera,

evaluar la viabilidad de la implementación de un nuevo proyecto para mitigar el impacto ambiental

negativo requiere de un análisis concienzudo del comportamiento de los distintos subsistemas y

sus efectos al sistema general y a la o las variables de decisión. Basado en lo anterior, la dinámica

de sistemas ha sido utilizada para evaluar, por ejemplo, una alternativa de construcción de un

centro de reciclaje de residuos sólidos en China usando tres escenarios, un centro arreglado con

equipo elemental, una centro nuevo con equipo elemental y un centro nuevo con equipos

avanzados [11], así como el desarrollo de la gestión auto-sostenible financieramente de políticas

para sistemas de agua y sistemas de efluentes [12].

También han habido estudios de sistemas de reciclaje para residuos sólidos, como es el caso de la

ciudad metropolitana de Chile [13],en Italia [14], en China [15-18], en Alemania [19], en Canada

[12], en Estado Unidos [20], en Bangladés [21] y la gestión de residuos hospitalarios en Indonesia

[22]. De la misma manera, hay estudios sobre la reutilización de los efluentes de la industria de

curtiembres como tratamientos físico-químicos convencionales [23], mediante aplicación de

membrana [24] y, adicional a ello, el re-uso de químicos de los efluentes de curtiembres [25].

Asimismo, la bibliografía relacionada con los distintos tratamientos y su efectividad en los efluentes

de la industria de curtiembres es bastante amplia. En el artículo de revisión de Giusy Lofrano se

evidencian más de 50 estudios referentes a los tratamientos químicos y biológicos [26] y otros

estudios revelan las ventajas de la electro-coagulación en los efluentes [27].

A pesar de la definición de componentes para modelos en dinámica de sistemas relativos a la

gestión de residuos sólidos u hospitalarios en diferentes partes del mundo, de la medición del

impacto ambiental negativo que se evidencia en los problemas de tipo ambiental, así como de los

estudios que revelan todas las ventajas que tiene realizar tratamientos de recuperación tanto de

químicos como de purificación del agua, a la fecha no existe evidencia alguna de que se haya

implementado un sistema de tratamiento de efluentes en la industria curtidora en ninguna parte del

mundo.

5

1.1.4. DELIMITACIÓN DEL TEMA

1.1.4.1. DELIMITACIÓN TEMPORAL

El horizonte de planeación requerido para evaluar de manera efectiva la viabilidad de implementar

reactores de tratamiento del proceso de curtido será de 35 años, teniendo como referencias

principales de tratamiento y/o gestión de residuos el modelo propuesto por Chaerul relativo a los

residuos hospitalarios tanto infecciosos como peligrosos [22], en el que el tiempo de simulación es

de 31 años (desde el año 2000 hasta el año 2030), y el modelo de simulación de gestión de

residuos sólidos domiciliarios en la Región Metropolitana de Chile propuesto por Oscar Vásquez

[13], en el que el tiempo de simulación es de 19 años (desde el año 2002 hasta el año 2020).

1.1.4.2. DELIMITACIÓN GEOGRÁFICA

La industria de curtiembre objeto de estudio será únicamente la ubicada en el Barrio San Benito de

la localidad de Tunjuelito; puesto que es allí donde se concentra la producción de cueros, haciendo

que este barrio aporte buena parte de la producción nacional de cueros. Además de ello, los

lixiviados provenientes de la actividad curtidora se vierten si no en su totalidad, en un gran

porcentaje al río Tunjuelo.

1.1.4.3. DELIMITACIÓN TEMÁTICA

En primera instancia, siendo un problema de carácter ambiental que incluye gran variedad de sub-

sistemas, el área del conocimiento afín con la evaluación del comportamiento ante una nueva

política es la Dinámica de Sistemas. Asimismo también participan otras áreas como, por supuesto,

el área de Gestión Ambiental, el área de Ciencias Básicas con Química para poder entender de

una manera más profunda por qué se genera tanto el impacto ambiental, como la efectividad de los

tratamientos a los efluentes de la industria de Curtiembres.

6

1.2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

1.2.1. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA

La generación de residuos o desechos peligrosos (RESPEL) ha ido incrementándose a medida

que las tecnologías y nuevas industrias incursionan en las ciudades [28]. Como se puede observar

en el Gráfico 1, para el año 2011, Bogotá fue la ciudad en la que se reportó la mayor generación de

RESPEL.

Gráfica 1. Municipios en los cuales se reportó la mayor generación de residuos peligrosos en 2011. Tomado de [28]

La localidad sexta de Bogotá se caracteriza por el paso del Río Tunjuelo, el cual es el río más largo

del sistema hídrico de Bogotá [29], y cercanía con la quebrada Chiguaza; debido a estas

características y a su proximidad con los mataderos municipales se convirtió en un atractivo para

los curtidores de cueros de la ciudad y sus alrededores [30],como se observa en el Gráfico 2,

convirtiendo a Bogotá en el principal productor de curtiembres en Colombia [3, 4].

Gráfica 2. Mapa de distribución de las industrias de curtiembres y sector del cuero en el área urbana de la cuenca Tunjuelo. Tomado de [31].

En general, la problemática de las curtiembres se puede evidenciar mediante dos aspectos a

saber: el alto impacto ambiental negativo generado por los residuos debido a su tecnología

artesanal y obsoleta, y la capacidad limitada de inversión en tecnología de punta de las empresas

7

pertenecientes a la industria. La principal causa de ambos problemas, tanto la generación

desmedida de residuos como la capacidad limitada a la inversión es que en su mayoría, las

empresas pertenecientes a la industria curtidora son PYMES, empresas familiares que buscan un

interés económico personal dejando de lado el interés medioambiental o social [4, 30, 32]. Como

consecuencia de ambos aspectos se tiene la limitación a que la industria de curtiembres alcance

un desarrollo sostenible, entendiéndose desarrollo como satisfacer las necesidades sin

comprometer las futuras [33], teniendo como pilares la sustentabilidad ecológica o ambiental,

sostenibilidad financiera y justicia distributiva y calidad de vida [34].

1.2.1.1. SUB -PROBLEMA MEDIOAMBIENTAL

El primer problema afecta al entorno en el que se desenvuelven las empresas curtidoras, dentro de

dicho entorno se pueden identificar diferentes componentes como lo son el componente hídrico,

suelo, relativo a la salud humana y socio-económico [4, 35]. Por componente la evaluación de

impactos negativos es la siguiente:

Componente hídrico

Dentro del componente hídrico se pueden identificar dos aspectos importantes: las aguas de

consumo y las aguas residuales [4].

Con respecto a las aguas de consumo, el impacto negativo está directamente relacionado con el

alto porcentaje de agua utilizado por peso de piel cargada, lo cual genera una disminución en la

disponibilidad de agua para consumo humano.

Con respecto a las aguas residuales, los impactos están relacionados con las condiciones físicas,

químicas y biológicas de los vertimientos, es decir, unos altos valores en los parámetros de DBO

(Demanda Biológica de Oxígeno), DQO (Demanda Química de Oxígeno) y SST (Sólidos

Suspendidos Totales), y el flujo hidráulico de los sistemas colectores de alcantarillado, debido a la

alta cantidad de sedimentos y las altas cargas generadas[4], además, las altas variaciones del pH

afectan la vida acuática [3], esto se ha evidenciado en estudios que demuestran la mortalidad de

algunos crustáceos luego de exponerlos durante 24 horas al vertimiento con cromo [36].

Componente atmosférico

En el aire se evidencian malos olores debido a la descomposición de la materia orgánica y las

grasas del descarne así como la emisión de sulfuro de las aguas residuales [3]. Esto afecta a las

personas que viven en Tunjuelito.

Componente suelo

Aun cuando algunos residuos peligrosos generados durante el proceso de curtición son

aprovechados, como la carnaza, los otros residuos incrementan el costo del servicio de aseo e

incrementan el impacto en los sitios de disposición final [4]. En el suelo se disminuye la producción

agrícola y se acelera la erosión [3], en el caso del cromo afecta a los cultivos en la medida en que

es letal para el proceso de germinación, además de cambiar la morfología de las semillas y

disminuir el crecimiento de las plantas, como se evidenció en un estudio de fito-toxicidad para el

maíz [36].

8

Componente relativo a la salud humana

Los residuos con sulfuro son potenciales formadores de gas sulfhídrico que muchas veces

provocan desmayos y accidentes fatales [3]. Además de la exposición de la población residente,

especialmente la infantil, a condiciones ambientales inadecuadas debido al mal olor proveniente de

las pieles mal conservadas así como de las sustancias químicas mal empleadas.

Componente socio – económico

En el aspecto socioeconómico se puede afirmar que los impactos son positivos debido a la

ganancia que representan para los curtidores la venta de los subproductos provenientes de las

pieles a otras industrias como materia prima para sus procesos, este es el caso de la carnaza y el

unche [35]. La carnaza es la parte de la piel que va sobre la carne del animal, la cual es menos

suave, impermeable y duradera que la misma piel; el unche es el residuo que procede de la

operación de descarne, en donde se raspan los tejidos subcutáneos formados por tejido adiposo,

restos de tejido conjuntivo y muscular, ligamentos cutáneos y vasos sanguíneos y linfáticos. La

carnaza se usa para los juguetes caninos y el unche para la industria cosmética, industria

alimenticia animal y abono para pastizales [37].

Este sub-problema medioambiental tiene un agravante o incentivador que hace que el mismo

crezca en vez de mitigarse. Este agravante es la manipulación de la información brindada al

IDEAM (Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales) y vigilada por la SDA

(Secretaría Distrital de Ambiente) teniendo como consecuencia un nivel de sellamientos y

sanciones menor al que debería, ya que los generadores de residuos reportan menos RESPEL de

los que realmente existen según los datos encontrados en el Informe Nacional sobre Generación y

Manejo de Residuos o Desechos Peligrosos en Colombia, en donde ni siquiera aparecen las

curtiembres como fuente de contaminación [28] contrastado con los datos reportados por las fases

de monitoreo de efluentes industriales de la SDA en donde se reportan datos de 131 empresas, los

residuos se califican como de alto impacto negativo pero sin embargo sólo se realiza seguimiento a

la información brindada por un establecimiento [2, 38], Lo anterior se traduce en una falta de

castigos por una vigilancia pobre para hacer acatar las normas por los curtidores, es decir, no hay

un control efectivo por parte de la Autoridad Ambiental para mitigar el impacto ambiental negativo

conforme a la normatividad legal vigente.

Por otro lado, desde 1994, en un estudio realizado por la Organización de las Naciones Unidas

para el Desarrollo Industrial (ONUDI), se identificó este sub-problema y se propuso que debía ser

solucionado mediante un tratamiento comprendido por una fase biológica y una fase química, en

donde es necesaria la recolección de los efluentes de las empresas para su posterior tratamiento

en los equipos tanto biológico (bio-reactores o bio-digestores) como químico (reactores químicos)

[5]. Gracias a este y a otros estudios realizados por la ONUDI, esta obtuvo una oficina regional en

Colombia mediante la ley 799 de 2003, por lo que este estudio se puede considerar como oficial y

confiable. Asimismo, la Guía Ambiental para el Sector Curtiembres expedida por el DAMA diez

años después del estudio de la ONUDI, propuso como solución ambiental una organización que se

encargue de la recolección y tratamiento de los efluentes ya que aun cuando se realicen las

buenas prácticas propuestas en dicha guía, el impacto ambiental de los residuos seguiría siendo

considerablemente alto y por lo tanto dañino para el entorno [4], por lo que el problema de la

implementación de tratamientos ya ha sido identificado anteriormente pero, en la actualidad no

existe tal organización o proyecto gubernamental que se encargue de esto.

9

1.2.1.2. SUB-PROBLEMA DE LIMITACIÓN EN LA CAPACIDAD DE INVERSIÓN POR PARTE

DE LAS EMPRESAS CURTIDORAS.

El otro gran sub-problema es que la mayoría de las empresas curtidoras en San Benito son

PYMES, son empresas familiares que no poseen el capital necesario para implementar tecnologías

de punta, por lo que sus procesos son artesanales generadores de gran cantidad de residuos

peligrosos así como un desperdicio desmedido del agua [39, 40].

Así pues, habiendo identificado la solución del problema, no se le ha exigido a los curtidores que

reúnan esfuerzos para invertir en reactores de tratamiento debido a que el costo es bastante alto,

así lo expresa PROPEL (Promoción de la pequeña empresa latinoamericana) en uno de sus

estudios, en donde se afirma que “en San Benito no es objetivo ofrecer incentivos para la

adquisición de tecnología de punta y costosa” [6]. La tecnología necesaria, en este caso, estaría

compuesta por los bio-digestores para generar biogás y los reactores químicos que permiten la

extracción de material químico así como la generación de efluentes tratados que pueden volver a

reproceso [26].

Además, según el Decreto 0901 de 1997 expedido por el Ministerio del Medio Ambiente, la

Autoridad Ambiental debe utilizar todo el monto cobrado por la tasa retributiva para la

cofinanciación de la construcción de una planta de tratamiento de aguas residuales, planta que

hasta el momento no se ha construido, es decir, que el apoyo gubernamental se ha limitado al

desarrollo de estudios ambientales, pero no existe hasta el momento una “voluntad política para

solucionar de forma real y eficiente los problemas de contaminación del sector del cuero”, tal y

como se expresa en un estudio realizado por el DAMA [32].

Es decir, que a pesar de que la política pública para la construcción de una planta de tratamiento

de aguas residuales está justificada legalmente, y de hecho como existe un sistema de

alcantarillado no existe un cobro de DQO para esa zona ya que esta agua es tratada por la

Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá, la implementación de reactores tanto biológicos

como químicos para la industria curtidora no tiene ninguna normatividad que obligue al gobierno a

realizar la puesta en marcha, por lo que no ha realizado ninguna acción al respecto y los curtidores

por si solos no tienen los recursos suficientes para implementar los tratamientos necesarios para

mitigar de manera efectiva el impacto de los residuos peligrosos que sus procesos generan.

Para responder a la pregunta: “¿Es viable que se inviertan recursos públicos para la puesta en

marcha de reactores que mediante el tratamiento de residuos de la industria de curtiembres

generen biogás y permitan la reutilización de efluentes para que esta industria ubicada en la

localidad sexta (Tunjuelito) de Bogotá D.C. alcance un desarrollo sostenible?” en el presente

trabajo se realiza una evaluación de la viabilidad de esta inversión utilizando como herramienta la

dinámica de sistemas, ya que se requiere visualizar el comportamiento de los diferentes

subsistemas que componen el desarrollo del sector de curtiembres.

1.2.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA La creación de una política pública para la implementación de reactores de tratamiento de residuos

de la industria de curtiembres en la localidad de Tunjuelito para la reducción de impactos

ambientales negativos es viable desde un punto de vista social y ambiental.

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1.3. MARCO DE REFERENCIA

1.3.1. RESIDUOS PELIGROSOS (RESPEL) La normatividad Colombiana vigente tiene unas definiciones en el marco de la gestión ambiental,

así como unas características que hacen a los efluentes peligrosos. [41]

DEFINICIONES

Disposición final. Es el proceso de aislar y confinar los residuos o desechos peligrosos, en especial los no aprovechables, en lugares especialmente seleccionados, diseñados y debidamente autorizados, para evitar la contaminación y los daños o riesgos a la salud humana y al ambiente.

Generador. Cualquier persona cuya actividad produzca residuos o desechos peligrosos. Si la persona es desconocida será la persona que está en posesión de estos residuos. El fabricante o importador de un producto o sustancia química con propiedad peligrosa, para los efectos del presente decreto se equipara a un generador, en cuanto a la responsabilidad por el manejo de los embalajes y residuos del producto o sustancia.

Gestión integral. Conjunto articulado e interrelacionado de acciones de política, normativas, operativas, financieras, de planeación, administrativas, sociales, educativas, de evaluación, seguimiento y monitoreo desde la prevención de la generación hasta la disposición final de los residuos o desechos peligrosos, a fin de lograr beneficios ambientales, la optimización económica de su manejo y su aceptación social, respondiendo a las necesidades y circunstancias de cada localidad o región.

Manejo integral. Es la adopción de todas las medidas necesarias en las actividades de prevención, reducción y separación en la fuente, acopio, almacenamiento, transporte, aprovechamiento y/o valorización, tratamiento y/o disposición final, importación y exportación de residuos o desechos peligrosos, individualmente realizadas o combinadas de manera apropiada, para proteger la salud humana y el ambiente contra los efectos nocivos temporales y/o permanentes que puedan derivarse de tales residuos o desechos.

Residuo o desecho. Es cualquier objeto, material, sustancia, elemento o producto que se encuentra en estado sólido o semisólido, o es un líquido o gas contenido en recipientes o de pósitos, cuyo generador descarta, rechaza o entrega porque sus propiedades no permiten usarlo nuevamente en la actividad que lo generó o porque la legislación o la normatividad vigente así lo estipula.

Residuo o desecho peligroso. Es aquel residuo o desecho que por sus características corrosivas, reactivas, explosivas, tóxicas, inflamables, infecciosas o radiactivas puede causar riesgo o daño para la salud humana y el ambiente. Así mismo, se considera residuo o desecho peligroso los envases, empaques y embalajes que hayan estado en contacto con ellos.

Riesgo. Probabilidad o posibilidad de que el manejo, la liberación al ambiente y la exposición a un material o residuo, ocasionen efectos adversos en la salud humana y/o al ambiente.

Tenencia. Es la que ejerce una persona sobre una cosa, no como dueño, sino en lugar o a nombre del dueño.

Tratamiento. Es el conjunto de operaciones, procesos o técnicas mediante los cuales se modifican las características de los residuos o desechos peligrosos, teniendo en cuenta el riesgo y grado de

11

peligrosidad de los mismos, para incrementar sus posibilidades de aprovechamiento y/o valorización o para minimizar los riesgos para la salud humana y el ambiente.

CARACTERISTICAS DE PELIGROSIDAD DE LOS RESIDUOS O DESECHOS PELIGROSOS

Característica que hace a un residuo o desecho peligroso por ser corrosivo: Característica que hace que un residuo o desecho por acción química, pueda causar daños graves en los tejidos vivos que estén en contacto o en caso de fuga puede dañar gravemente otros materiales, y posee cualquiera de las siguientes propiedades:

Ser acuoso y presentar un pH menor o igual a 2 o mayor o igual a 12.5 unidades;

Ser líquido y corroer el acero a una tasa mayor de 6.35 mm por año a una temperatura de

Característica que hace a un residuo o desecho peligroso por ser reactivo. Es aquella característica que presenta un residuo o desecho cuando al mezclarse o ponerse en contacto con otros elementos, compuestos, sustancias o residuos tiene cualquiera de las siguientes propiedades:

Generar gases, vapores y humos tóxicos en cantidades suficientes para provocar daños a la salud humana o al ambiente cuando se mezcla con agua;

Poseer, entre sus componentes, sustancias tales como cianuros, sulfuros, peróxidos orgánicos que, por reacción, liberen gases, vapores o humos tóxicos en cantidades suficientes para poner en riesgo la salud humana o el ambiente;

Ser capaz de producir una reacción explosiva o detonante bajo la acción de un fuerte estímulo inicial o de calor en ambientes confinados;

Aquel que produce una reacción endotérmica o exotérmica al ponerse en contacto con el aire, el agua o cualquier otro elemento o sustancia;

Provocar o favorecer la combustión.

Característica que hace a un residuo o desecho peligroso por ser explosivo: Se considera que un residuo (o mezcla de residuos) es explosivo cuando en estado sólido o líquido de manera espontánea, por reacción química, puede desprender gases a una temperatura, presión y velocidad tales que puedan ocasionar daño a la salud humana y/o al ambiente, y además presenta cualquiera de las siguientes propiedades:

Formar mezclas potencialmente explosivas con el agua;

Ser capaz de producir fácilmente una reacción o descomposición detonante o explosiva a temperatura de 25 °C y presión de 1.0 atmósfera;

Ser una sustancia fabricada con el fin de producir una explosión o efecto pirotécnico.

Característica que hace a un residuo o desecho peligroso por ser inflamable: Característica que presenta un residuo o desecho cuando en presencia de una fuente de ignición, puede arder bajo ciertas condiciones de presión y temperatura, o presentar cualquiera de las siguientes propiedades:

Ser un gas que a una temperatura de 20°C y 1.0 atmósfera de presión arde en una mezcla igual o menor al 13% del volumen del aire;

Ser un líquido cuyo punto de inflamación es inferior a 60°C de temperatura, con excepción de las soluciones acuosas con menos de 24% de alcohol en volumen;

Ser un sólido con la capacidad bajo condiciones de temperatura de 25°C y presión de 1.0 atmósfera, de producir fuego por fricción, absorción de humedad o alteraciones químicas espontáneas y quema vigorosa y persistentemente dificultando la extinción del fuego;

12

Ser un oxidante que puede liberar oxígeno y, como resultado, estimular la combustión y aumentar la intensidad del fuego en otro material.

Característica que hace a un residuo o desecho peligroso por ser infeccioso: Un residuo o desecho con características infecciosas se considera peligroso cuando contiene agentes patógenos; los agentes patógenos son microorganismos (tales como bacterias, parásitos, virus, ricketsias y hongos) y otros agentes tales como priones, con suficiente virulencia y concentración como para causar enfermedades en los seres humanos o en los animales.

Característica que hace a un residuo peligroso por ser radiactivo: Se entiende por residuo radioactivo, cualquier material que contenga compuestos, elementos o isótopos, con una actividad radiactiva por unidad de masa superior a 70 K Bq/Kg (setenta kilo becquerelios por kilogramo) o 2nCi/g (dos nanocuries por gramo), capaces de emitir, de forma directa o indirecta, radiaciones ionizantes de naturaleza corpuscular o electromagnética que en su interacción con la materia produce ionización en niveles superiores a las radiaciones naturales de fondo.

Característica que hace a un residuo peligroso por ser tóxico: Se considera residuo o desecho tóxico aquel que en virtud de su capacidad de provocar efectos biológicos indeseables o adversos puede causar daño a la salud humana y/o al ambiente. Para este efecto se consideran tóxicos los residuos o desechos que se clasifican de acuerdo con los criterios de toxicidad (efectos agudos, retardados o crónicos y ecotóxicos) definidos a continuación y para los cuales, según sea necesario, las autoridades competentes establecerán los límites de control correspondiente:

Dosis letal media oral (DL50) para ratas menor o igual a 200 mg/kg para sólidos y menor o igual a 500 mg/kg para líquidos, de peso corporal;

Dosis letal media dérmica (DL50) para ratas menor o igual de 1.000 mg/kg de peso corporal;

Concentración letal media inhalatoria (CL50) para ratas menor o igual a 10 mg/l;

Alto potencial de irritación ocular, respiratoria y cutánea, capacidad corrosiva sobre tejidos vivos;

Susceptibilidad de bioacumulación y biomagnificación en los seres vivos y en las cadenas tróficas;

Carcinogenicidad, mutagenecidad y teratogenecidad;

Neurotoxicidad, inmunotoxicidad u otros efectos retardados;

Toxicidad para organismos superiores y microorganismos terrestres y acuáticos;

Otros que las autoridades competentes definan como criterios de riesgo de toxicidad humana o para el ambiente.

1.3.2. PROCESO DE CURTIDO La cadena del cuero y sus manufacturas incluido el calzado, tiene su origen en el hato ganadero,

donde se obtiene el cuero crudo, que es la materia prima básica. Todo el proceso está organizado

en los siguientes eslabones: hato ganadero, matanza, comercialización de la piel, curtido,

manufacturas de cuero, calzado, subproductos del cuero y finalmente la comercialización de los

productos, en el mercado nacional o internacional [3]. Lo anterior se puede visualizar en la figura 1.

13

Figura 1. Cadena de Cuero. Tomada de la Guía Ambiental para la Industria del Curtido y Preparado de Cueros [3]

El Proceso de Curtido es la industrialización de las pieles que se usan en la fabricación de varios

productos de piel con un valor comercial. El origen de las pieles varía entre los bovinos, porcinos,

caprinos, ovinos y en pocos casos de equino u otros animales exóticos. La cantidad y composición

de los residuos que se generan dependen de la técnica de curtido utilizada.

A continuación se detalla el proceso de curtido en sus cuatro etapas principales: Ribera, Curtido,

RTE (Recurtido, Teñido y Engrase) y Acabado.

ETAPA DE RIBERA (Hasta producción de piel en tripa)

El objetivo de la ribera es limpiar y preparar la piel para facilitar la etapa de curtido. En esta etapa

se recibe la piel (verde, salada, en sangre o seca), se hidrata, se le quita el pelo y la endodermis,

formada por proteínas y grasas, se aumenta el espacio ínter fibrilar y se eliminan las impurezas

presentes.

Piel verde, salada, en sangre o seca

Proceso de Ribera Descripción y observaciones del proceso de Ribera

Recepción Rutinaria

Operación de descarga y almacenaje temporal. Las pieles son estibadas y cargadas en los tambores o bateas. Cuando las pieles se reciben saladas, pueden ser sacudidas para retirar la sal en seco y aprovecharla como subproducto o se llevan directamente a un pre-remojo para eliminar la sal con agua. Si las pieles vienen frescas (en sangre) o secas, se comienza el

Hato ganadero (Ganado listo para el sacrificio)

Frigorífico (Matanza o desuello)

Comercialización (Cuero crudo o salado)

Curtición

Cuero curtido

Fabricación de

Calzado

Fabricación de manufacturas de cuero

Subproductos (carnaza)

Juguetes caninos

Cápsulas medicamentos

Gelatinas

14

proceso inmediatamente.

Pre-remojo Remojo

Opcional Rutinaria

Operación de hidratación y limpieza de la piel, para eliminar vestigios de estiércol, sangre, productos empleados en la conservación, etc. En el caso de piel de cerdo se realiza un desengrasado. La operación se realiza en tambores rotativos, fulones o bombos de madera y puede durar entre 6 y 24 horas. Pieles Verdes: se recomienda dar un primer lavado para retirar la sangre y materias orgánicas adheridas al pelo. Posteriormente se añaden pequeñas cantidades de sal para solubilizar proteínas, esta sal se agrega con base en el peso de la piel. En esta operación se utilizan bactericidas en pequeñas cantidades. Pieles Conservadas por Sal: Si están bien conservadas, es conveniente el empleo de algún bactericida y tensoactivo; en caso contrario, si están mal conservadas, se requiere de un lavado con bactericidas y tensoactivos para eliminar el medio nutriente de las bacterias y luego el remojo en un baño nuevo.

Descarne en pelo

Opcional

Operación manual o mecánica para separar la endodermis, básicamente constituida por proteínas y grasa, de la piel con pelo. Existe el descarne en pelo, que se realiza después del remojo y el descarne en cal, realizado después del pelambre.

Pelambre (encalado

y depilado) Lavado

Rutinaria

Ataque químico para eliminar el pelo y destruir la epidermis, hinchar o aumentar la separación entre las fibras y fibrillas de colágeno de la piel, destruir proteínas no estructurales así como nervios, vasos sanguíneos, músculos, etc. Si se realiza el "inmunizado" se desprende el pelo, ya que el ataque es selectivo para el folículo piloso y se puede recircular el agua.

Piel en tripa

Proceso de Ribera Descripción y observaciones del proceso de Ribera

Descarne en cal (piel en tripa)

Rutinaria Operación mecánica o manual, mediante la cual se retira de la piel la endodermis, formada por tejido proteico y grasa.

Dividido en cal Rutinario Operación mecánica que consiste en separar en dos capas (flor y carnaza), la piel mediante una cuchilla sinfín.

Reencalado Opcional Adición de cal para lograr mayor apertura ínter fibrilar, para dar a la piel una mayor suavidad.

Lavado Opcional Lavado con agua para eliminar los residuos de la cal y otras impurezas

Desencalado Rendido o

purga enzimática

Rutinaria Rutinaria

Eliminación de la cal y productos alcalinos del interior de la piel utilizando ácidos orgánicos e inorgánicos, sales de amonio, Dióxido de Carbono y bisulfito de sodio. Eliminación con enzimas de las impurezas y sustancias que no son parte del material que se curte (colágeno). Da una mayor flexibilidad al cuero. El desencalado es una operación de limpieza en conjunto con el rendido, la que tiene por objeto eliminar sustancias químicas y orgánicas que no sean curtibles.

Lavado Rutinario Lavado con o sin tensoactivos para frenar la acción de las enzimas y eliminar residuos de cal, grasa, sales y otras impurezas

Piel en tripa limpia

Tabla 1. Proceso de Ribera. Tomado de [3]

15

Figura 2. Diagrama primera etapa, Ribera. Tomado de [3].

DIAGRAMA DE LA ETAPA DE RIBERA

16

ETAPA DE CURTIDO

El objetivo de esta etapa es la estabilización irreversible de la perecedera sustancia piel. El curtido

comprende los pasos de desencalado, rendido (purga), piquelado y curtido. En las operaciones de

desencalado y rendido no se elimina toda la cal que la piel absorbe. El pH final del desencalado es

de 8.3 aproximadamente, se ha eliminado la cal no combinada que se encuentra en los espacios

interfibrilares, pero no el álcali que está combinado con el colágeno. En la operación del piquelado

se trata la piel desencalada y rendida con productos ácidos que los incorporan a la piel y al mismo

tiempo bajan el pH hasta un valor entre 1.8 y 3.5, dependiendo del artículo a fabricar [2].

Existen tres tipos de proceso de curtido, según el curtiente empleado:

Curtido Vegetal: emplea taninos vegetales

Este tipo de curtición se usa para la producción de suelas, de cuero para talabartería, correas,

monturas, usos industriales y de cuero para repujados. Las fuentes del tanino más empleadas

son: el extracto de quebracho y corteza de acacia negra y la mimosa. Antiguamente, las pieles

eran curtidas en pozas. Este proceso tomaba varias semanas. Hoy en día las curtiembres

modernas curten las pieles en tambores rotativos durante 12 horas con una solución al 12% de

tanino. Otras siguen curtiendo en pozas pero con recirculación y control de la concentración del

caldo [2].

Curtido mineral: emplea sales minerales

El curtido mineral se usa en la producción de cueros para la fabricación de calzados, guantes,

ropa, bolsos, etc. La ventaja principal de este proceso es la reducción del tiempo de curtido a

menos de un día, además de producir un cuero con mayor resistencia al calor y durabilidad en

el tiempo. En el curtido mineral se utilizan sales de cromo. Las de magnesio y aluminio también

se usan para casos especiales, siendo las sales de cromo (III) las más utilizadas. El curtido se

realiza en tambores.

En la industria del cuero se usan únicamente sales de cromo trivalente con ofertas que varían

desde el 1,5 a 8 % calculado sobre el peso del cuero. Debido al color azul verdoso de los

cueros curtidos con sales de cromo, se le denomina “wet blue” [2].

Curtido sintético: emplea curtientes sintéticos

En el curtido sintético se usan curtientes orgánicos sobre la base del formol, quinona y otros

productos. Estos curtientes proporcionan un curtido más uniforme y aumentan la penetración

de los taninos. Debido a sus costos elevados, son poco usados [2].

17

Piel en tripa limpia

Etapas Curtido al Cromo Descripción y observaciones del proceso de Curtido al Cromo

Piquelado Rutinaria

Operación en la que se adicionan ácidos y sales que interrumpen las reacciones enzimáticas del rendido, eliminan la cal combinada con el colágeno y preparan la piel para el curtido y/o para grandes periodos de almacenaje. El pH final varía entre 1.8 y 3.5 dependiendo del tipo de cuero que se fabrica.

Curtido Rutinaria

El curtido al cromo, es la reacción de la piel con las sales de cromo, las cuales dan alta estabilidad a la estructura fibrosa. En este estado, el cuero es muy resistente al ataque bacteriano y a las altas temperaturas. El cromo se clasifica como sal inorgánica y para que una sal inorgánica tenga capacidad curtiente es necesario que su solución acuosa se hidrolice y que las sales básicas formadas ya sea directamente o por enmascaramiento se mantengan en solución para que puedan penetrar en la piel y reaccionar con ella para aumentar su temperatura de contracción o encogimiento.

Basicado Rutinaria Adición de sales alcalinas que aumentan el pH de la solución y facilitan la reacción del cromo trivalente con los ligantes orgánicos.

Lavado y reposo

Opcional

W E T

B L U E

El cuero apilado se deja en reposo para que siga reaccionando

Escurrido Rutinaria

Operación mecánica de exprimido. Después del curtido se realiza un prensado del cuero (llamado escurrido), para retirar la humedad, estirar las partes arrugadas y mantener un espesor uniforme del mismo

Dividido <<en azul>>

Opcional Operación mecánica para separar la flor de la carnaza

Rebajado Rutinario Los cueros se rebajan en máquinas provistas de cuchillas que giran a gran velocidad. Este procedimiento le da al cuero un espesor uniforme y lo deja en la medida de espesor deseada.

Cuero curtido azul

Tabla 3. Proceso de Curtido al Cromo. Tomado de [3].

18

Figura 3. Diagrama Segunda Etapa, Curtido al Cromo. Tomado de [3].

DIAGRAMA DE LA ETAPA DE CURTIDO AL CROMO

19

Piel limpia

Etapas Curtido Vegetal Descripción y observaciones del proceso de Curtido Vegetal

Piquelado / Precurtido

Rutinaria Operación también conocida como precurtido en la que se adicionan ácidos y sales que preparan al cuero para el curtido o para almacenajes largos.

Curtido Rutinario Se trata la piel con ácidos, sales y sustancias orgánicas hasta pH de 1.8 - 5.5, de acuerdo al producto y condiciones específicas. Se regula el pH de acuerdo al punto isoeléctrico de la proteína y al final se adicionan taninos para su curtido. La fijación de los taninos se logra con ácido, posteriormente se somete a operaciones mecánicas.

Fijación o acidificación

Rutinaria Acidificado de la solución utilizando ácido fórmico. El pH de la solución varía de 1.8 a 5.5, de acuerdo a las características del producto y el punto isoeléctrico de las proteínas (carga eléctrica de la molécula)

Reposo Opcional El cuero apilado se deja en reposo para que siga reaccionando

Escurrido Rutinaria

Después del curtido se realiza un prensado del cuero (llamado escurrido), para retirar la humedad, estirar las partes arrugadas y mantener un espesor uniforme del mismo

Cuero curtido vegetal

Tabla 3. Proceso de Curtido Vegetal. Tomado de [3].

20

Figura 4. Diagrama segunda etapa, curtido vegetal. Tomado de [3]

DIAGRAMA DE LA ETAPA DE CURTIDO VEGETAL

21

ETAPA DE POSTCURTIDO, O TERMINADO EN HUMEDO, O RECURTIDO, TEÑIDO O ENGRASE (RTE)

Como en la etapa anterior, la diferencia entre el post-curtido para cueros curtidos al cromo o al vegetal es básicamente el tipo de curtientes utilizados, la neutralización no es necesaria para los cueros curtidos al vegetal; y los pasos siguiente son similares para los dos tipos de cueros [2]. El post-curtido del cuero curtido al cromo, consiste en operaciones de Neutralización (a fin de elevar el Ph del cuero a un valor inicial apto para realizar las operaciones posteriores), Recurtido (a fin de darle más cuerpo y, en algunos casos, más resistencia al cuero, incluyendo características de manejabilidad, suavidad y uniformidad en las propiedades físicas del cuero), Teñido (para darle la tonalidad y uniformizar el color de un lote de cueros) y Engrasado (para restituir el contenido graso del cuero, que le confiere ciertas características físicas al producto acabado, como su flexibilidad) [2]. Si bien estas operaciones pueden llevarse a cabo por separado, en la práctica se realizan dos o más de éstas en forma simultánea. En general, las altas temperaturas (60°C), la más baja oferta posible de reactivos y la más alta concentración de los mismos (mediante el uso de baños cortos, con una cantidad de agua menor o igual a 100 %), contribuyen a un alto agotamiento de los reactivos utilizados en las operaciones de post-curtido. Más aún, la adición de polímeros anfóteros mejora enormemente el agotamiento de reactivos químicos en el teñido y en el engrasado, reduciendo de esta manera la DQO en forma significativa. Además, estos polímeros funcionan, por sí mismos, como agentes de recurtido y de engrasado. Por otra parte, si bien un pH bajo al final de las operaciones de post-curtido es un factor muy importante para lograr un alto grado de fijación de los agentes de teñido y de engrasado (por ejemplo, un pH de 3.5 permite este propósito usando ácido fórmico), por debajo de pH 4 se corre el riesgo de generar una ligera descurtición. En operaciones típicas tradicionales, llevadas a cabo por separado, aproximadamente el 50% del cromo desligado ocurre en la operación de recurtido, 20% en la de teñido y 30% en la de engrasado [2].

22

Cuero curtido al cromo

Proceso RTE al cromo Descripción y observaciones del proceso RTE al cromo

Desengrase y lavado

Opcional Lavado de impurezas de sustancias hidrofóbicas y/o hidrofílicas

Recurtido catiónico

Rutinario Se acidifica, se adiciona la sal de cromo. Imparte elasticidad y suavidad al cuero, y lo prepara para las próximas operaciones.

Neutralización Rutinaria El baño de neutralización se realiza con agua, formiato de sodio, carbonato o bicarbonato de sodio, etc. Se realiza para aumentar el pH para eliminar la acidez del cuero. No es necesaria cuando se hace recurtido vegetal.

Lavado Opcional

Recurtido vegetal y/o sintético

Opcional Este proceso reemplazaría el recurtido catiónico con el fin de reducir el cromo en el efluente. Se llama «curtido combinado». Se adicionan taninos o curtientes sintéticos como acrílicos, vegetales, etc.

Blanqueado

Opcional

La operación de blanqueado sólo es realizada en algunos casos. Existen procesos químicos especializados que deben ser seguidos de acuerdo a las recomendaciones de los fabricantes de los productos.

Teñido o tintura

Opcional

Es una operación que cuyo objetivo es proporcionar al cuero, un color determinado, ya sea en la superficie solamente ó en todo el espesor del mismo. COLORANTES DIRECTOS: Bajo la denominación de colorantes directos o substantivos, se entiende una clase de colorantes azoicos que tiñen directamente las fibras vegetales sin necesidad de mordentado previo. COLORANTES BÁSICOS: Los colorantes básicos se encuentran en forma de sales de bases colorantes, pertenecen principalmente al grupo de colorantes de difenilmetano, trifenilmetano, acridina y azoicos. Poseen carácter cationactivo. COLORANTES ÁCIDOS: Los colorantes ácidos son sales de ácidos sulfónicos colorantes. Poseen carácter anionactivo. El teñido se realiza en baño que contiene agua, colorantes que se selecciona dependiendo de la clase de curtido (natural, artificial o sintético) y ácido fórmico. Este baño se desecha después de cada operación.

Engrase Rutinario El engrase se realiza con el objeto de evitar el rompimiento del cuero al doblarlo, volviéndose suave, fuerte, flexible y resistente. Este proceso consiste en la impregnación del cuero con grasas o aceites animales. Estas sustancias se depositan en las fibras del cuero donde son fijadas.

Escurrido y estirado

Opcional Se escurre y estira la piel mediante rodillos para eliminar arrugas de la piel por el lado de la flor.

Cuero en crust

Tabla 4. Proceso de RTE al Cromo. Tomado de [3].

23

Cuero curtido al vegetal

Proceso RTE Vegetal Descripción y observaciones del proceso RTE Vegetal

Recurtido al tanino

Opcional Se adicionan taninos o curtientes sintéticos como acrílicos, vegetales, etc.

Blanqueado Opcional Limpieza para homogenizar el color final del cuero y lo prepara para las siguientes operaciones.

Teñido o tintura

Rutinario Imparte color al cuero ya sea superficial o totalmente

Engrase Rutinario Lubrica las fibras con aceites

Escurrido o estirado

Cuero en crust Rutinario

Se escurre y estira la piel mediante rodillos para eliminar arrugas de la piel por el lado de la flor.

Cuero curtido vegetal

Tabla 5. Proceso de RTE Vegetal. Tomado de [3].

24

Figura 5. Diagrama tercera etapa, recurtido. Tomado de [3]

DIAGRAMA DE LA ETAPA DE RECURTIDO

25

ETAPA DE ACABADO

Son operaciones esencialmente de superficie. Con los acabados se le confiere al cuero el aspecto

final, que en algunos casos mejora la presentación y la selección, pero en otros prima la resistencia

al uso, como en los cueros para tapicería automotriz. Se proporciona al cuero protección contra

daños mecánicos, la humedad y la suciedad, así como el efecto de moda deseado: brillo, mate

bicolor, entre otros. Durante la etapa de acabado también se igualan las tinturas y se puede

reconstruir artificialmente la superficie flor del cuero esmerilado (ver figura 5).

Figura 6. Acabado (maquinaria pigmentadora). Tomado de [3]

En términos generales, consiste en la aplicación de una serie de capas de una mezcla de resinas,

pigmentos y auxiliares, para finalizar con una capa final (base nitro, poliuretanico o proteinico) que

confieren una mayor solidez y regula el grado de brillo. En algunos casos se retira previamente

parte de la flor natural del cuero para corregir notorias imperfecciones y entonces se denomina "flor

corregida". La imitación de flor original se consigue mediante grabado en la prensa. En todos los

casos se hace necesaria la aplicación de uno o más prensados, durante o al final de toda la fase

de acabado. Al final se efectúan la clasificación, medición y el empaque.

26

Cuero en crust

Proceso de acabado Descripción y observaciones del proceso de acabado

Secado Rutinario La operación de secado se realiza luego del teñido. Mediante esta operación se extrae un porcentaje considerable de humedad al cuero, el cual después de ser secado contendrá entre el 16 y 22 % de humedad. Los procesos para realizar esta operación son secados al vacío, secado en secotérmicas, empastado o pasting, secado por templado en marcos (toggling), o una combinación de dos operaciones como secado inicial en vacio y secado final a condiciones controladas de temperatura o naturales del medio.

Acondicionado Opcional Cueros excesivamente secos deben ser reacondicionados con agua atomizada, buscando lograr la humedad deseada.

Ablandado mecánico y bataneado

Opcional En el secado el cuero pierde propiedades de flexibilidad y tacto, entre otras. Por tanto, se requiere someterlo a un ablandamiento mecánico o bataneado en tambor de acuerdo a los requisitos del producto final.

Esmerilado Rutinario Consiste en lijar el cuero para igualar y corregir defectos del lado de la flor, para corregirla ó prepararla para la siguiente operación. Se usan rodillos recubiertos de lija y caucho

Desempolvado Rutinario Posteriormente se realiza el desempolvado por aspiración, para eliminar de la superficie del cuero el polvo fino residual de la operación de esmerilado

Templado Opcional Los cueros pueden ser sometidos a una etapa de estiramiento para recuperar algo del área pérdida por su encogimiento durante los procesos en húmedo. Esta técnica no sólo se utiliza para ganar área sino también para regular las propiedades de plasticidad y elasticidad del cuero, las cuales son muy importantes en la industria del calzado

Redondeo en crust

Rutinario Se eliminan las orillas y las partes indeseables en el cuero.

Impregnación Opcional Aplicación de resinas de diferentes durezas de acuerdo a los requisitos finales del producto

Secado por colgado

Rutinario Los cueros son colgados para permitir la evaporación de la humedad y los solventes contenidos en la formulación de impregnación.

Esmerilado Opcional Pulido o lijado de los cueros de acuerdo a los requisitos finales del producto.

Desempolvado Opcional Remoción del polvo generado durante la operación de esmerilado Pigmentado Opcional Pintado de la superficie por diferentes métodos

Planchado y gravado

Rutinaria Se prensa el cuero en una placa caliente que puede ser lisa o tener figuras

Lacado Rutinaria Se aplica laca para lograr un terminado de calidad que protege al acabado

Medido Rutinaria Determinación del área del cuero

Almacenado Rutinaria Depósito de cuero terminado para su protección, uso o comercialización

Tabla 6. Proceso de Acabado. Tomado de [3].

Cuero con flor corregida

27

Figura 7. Diagrama cuarta etapa, Acabado. Tomado de [3]

DIAGRAMA DE LA ETAPA DE ACABADO

28

1.3.3. REACTORES DE TRATAMIENTO

Las características de los residuos generados en el proceso de curtido dependen en gran medida de los químicos usados en éste. Existen tres formas de tratamiento a los efluentes generados en el proceso de curtido [26].

1.3.3.1. TIPOS DE TRATAMIENTO

Existen diferentes tipos de equipos y tratamientos para poder ser tratados [26], a continuación se enuncian cada uno de ellos:

Coagulación o floculación:

La eliminación de una gran proporción de las impurezas del agua se lleva a cabo por sedimentación, en el tratamiento del agua y agua residual. Sin embargo, debido a que muchas de las impurezas son demasiado pequeñas para obtener un proceso de eliminación eficiente por sedimentación basado sólo en la gravedad es preciso llevar a cabo la agregación de estas partículas en agregados de mayor tamaño y más fácilmente decantables con el fin de obtener una separación satisfactoria por sedimentación; este proceso de agregación se llama coagulación [42]. Este tratamiento ha sido investigado usando coagulantes inorgánicos para reducir la demanda biológica de oxígeno y los sólidos en suspensión, así como para remover sustancias tóxicas, como por ejemplo el cromo antes de un tratamiento biológico. El problema de la coagulación inorgánica, es decir, química, es que usa químicos adicionales que causan una contaminación secundaria [27]. Es por ello que la electrocoagulación es, además de ser amigable con el medio ambiente más efectiva en cuanto a tiempo y a reducción de DBO, además de la estabilización del pH.

Biológico:

Son los procesos relativos a la descomposición de residuos mediante bacterias bien sea con o sin presencia de oxígeno [43].

o Proceso aeróbico:

Es el proceso de tratamiento biológico que sólo se dan en presencia de oxígeno. A las bacterias que únicamente pueden sobrevivir en presencia de oxígeno se les conoce con el nombre de aerobias obligadas [43]. El proceso aeróbico se puede ver afectado por la presencia de metales como el Cromo o por taninos, que inhiben el proceso de las bacterias nitrificantes y denitrificantes. Para este tratamiento es necesario implementar un Reactor Discontinuo Secuencial (SBR), el cual es descrito por distintos autores como un tratamiento confiable de los efluentes de las curtiembres debido a la flexibilidad de su operación.

o Proceso anaeróbico:

Es el proceso de tratamiento biológico que sólo se da en ausencia de oxígeno. A las bacterias que únicamente pueden sobrevivir en ausencia de oxígeno se les conoce con el nombre de anaerobias obligadas [43]. Está realizado usando filtros anaeróbicos (AF) compuestos por filtros anaeróbicos de flujo ascendente (UAF) y filtros anaeróbicos de flujo descendente (DAF) [44]

Tecnologías emergentes de tratamiento:

La ultrafiltración, ósmosis inversa y el intercambio iónico a gran escala permite la recuperación de productos utilizados en los procesos industriales, al igual que la reutilización de aguas residuales

29

industriales y domésticas con tratamientos previos [43]. A continuación se exponen los reactores de tecnologías emergentes más efectivos.

o Procesos de membrana:

Representa una ventaja económica, especialmente en la recuperación del cromo en los efluentes. Varios estudios mostraron como un flujo cruzado la micro filtración, ultrafiltración, nano filtración, ósmosis inversa puede ser aplicado en la industria del cuerpo para la recuperación del cromo, el reúso de químicos y efluentes.

o Bio-reactores de membrana:

Es aventajado con respecto al proceso convencional de lodos activados debido a que elimina las balsas de decantación además que la separación de la biomasa de los efluentes por membranas permite la concentración de sólidos suspendidos; sin embargo, la membrana se ensucia fácilmente debido a la obstrucción, la adsorción y la formación de la capa de pastel por los contaminantes en la membrana.

Tratamiento electroquímico:

El uso de electricidad para tratar el agua fue propuesto por primera vez en el Reino Unido en 1889 pero sólo hasta 1960 los reactores electroquímicos fueron utilizados para recuperar los contaminantes procedentes de las fábricas de chapado de metal. Este tipo de tratamiento es más eficiente pero tiene el problema de que es más costoso que el resto; más por la gran cantidad de energía que requiere.

La electrocoagulación (proceso realizado por el reactor de carga secuencial) es un proceso que

utiliza la electricidad para eliminar contaminantes en el agua que se encuentran suspendidos,

disueltos o emulsificados según [45]. El reactor biológico por su parte utiliza un tratamiento

anaeróbico para la descomposición de los residuos [9] a través de lodos anaeróbicos [44]. El

reactor químico por su parte es el encargado de separar el cromo del resto de desechos.

1.3.3.2. EFECTIVIDAD DE LOS REACTORES DE TRATAMIENTO

El reactor electro – químico, recomendado por generar menos desechos que el resto de

tratamientos químicos en los que el residuo suele ser un gran contaminante, tiene una eficiencia

del 73% aproximadamente en la remoción de DQO [46].

Por su parte, el reactor biológico, conocido como bio-digestor ya que genera biogás, posee un

rendimiento del 90% tal y como lo expresa un estudio realizado en aplicaciones de biodigestores

en países de desarrollo, es decir que el 90% de residuo orgánico se convierte en biogás, esto

quiere decir, un 90% de remoción de carga orgánica (siempre y cuando no haya una carga química

muy alta, la efectividad se reducirá a medida que la carga química aumente): DBO y SST. Adicional

a ello tiene una capacidad de remoción del DQO en un 40% [8].

30

1.3.4. VERTIMIENTOS DE AGUAS RESIDUALES

Los procesos productivos y la calidad de vida de la población de las grandes ciudades demandan un consumo desmesurado de agua, lo que genera aguas residuales industriales y domésticas, respectivamente. Como resultado, la cantidad de efluentes crea un problema ambiental debido al cambio de las características físico-químicas y biológicas del agua [47].

1.3.4.1. TIPOS DE VERTIMIENTOS

Los vertimientos usuales que se hacen a los alcantarillados se clasifican en domésticos e industriales [48].

Domésticos

Son los vertimientos que genera la población urbana como consecuencia de las actividades propias de la misma. Estos vertimientos son:

o Aguas negras o fecales o Aguas de lavado doméstico o Aguas de limpieza de calles o Aguas de lluvia y lixiviados

De esta manera, las aguas residuales urbanas son homogéneas en lo relativo a la composición y carga contaminante, aun cuando las características de cada vertimiento dependen del núcleo de población en que se genere, con factores como el número de habitantes, existencia de industrias dentro del núcleo y el tipo de industria, entre otros.

Industriales

Son aquellos que proceden de cualquier actividad o negocio en cuyo proceso de producción, transformación o manipulación se utilice el agua. Difieren de los domésticos en la medida en que al contrario de ser homogéneos, de diversifican de acuerdo al caudal y la composición así como las características de los vertidos no solo de una industria a otra, sino también dentro de un mismo tipo de industrias. Algunas veces, la generación de efluentes no es continua sino que es a determinadas horas o en determinadas épocas del año, dependiendo del tipo de producción y del proceso industrial. Debido a lo anterior, el tratamiento de aguas residuales industriales es complicado, siendo preciso un estudio específico para cada caso. En la Tabla 7. Se muestra la clasificación general de las industrias según sus vertimientos.

Industria Tipo de efluentes

Curtiembres Metálicas

Productos químicos

Potencialmente contaminante

Alimentos Azúcar

Curtiembres Jabones

Productos de aseo personal Papel

Glicerina Bebidas

Altas cargas contaminantes

Concreto Altas cargas de sólidos

31

Industria Tipo de efluentes

Extractiva Curtiembres

Alimentos (Sacrificio de aves y ganado)

Cemento – Panadería Llantas Madera Molinos

Laboratorios farmacéuticos Cerámica

Vidrio Alimentos – harinas – pastas

Bajas cargas orgánicas y/o sólidos

Metálica Curtiembres

Textil Ácidos

Fosfatos

Corrosivos Térmica

Tabla 7. Tipo de efluentes según la industria. Tomado de [3, 48].

1.3.4.2. PARÁMETROS TÉCNICOS DE CALIDAD DEL AGUA

Los principales parámetros de calidad del agua son el oxígeno disuelto (OD), la materia orgánica,

los sólidos suspendidos, las bacterias, los nutrientes, el pH y los compuestos químicos tóxicos,

entre los que se encuentran los compuestos orgánicos volátiles, los metales y los pesticidas [49].

El OD es importante debido a que determinadas especies no soportan los niveles por debajo de 4-

5 mg/L, por lo que sea hace indispensable para la vida acuática un buen nivel de OD. Los sólidos

en suspensión afectan la turbidez del agua y terminan sedimentándose en el fondo dando lugar a

la toxicidad y a una demanda de oxigeno de los sedimentos.

DBO (Demanda bioquímica de oxígeno)

La DBO5 es la cantidad de oxígeno no disuelto consumido en una muestra de agua por los micro-

organismos cuando se descompone la materia orgánica a 20 °C en un período de 5 días. Mide el

carbono orgánico biodegradable. La DBO se utiliza para medir la capacidad de purificación de los

cuerpos de agua, para el diseño de las unidades de tratamiento, tamaño de filtros percoladores y

unidades de lodos activados, evaluar la eficiencia de los diferentes procesos. Para la medición de

la DBO se utiliza en método directo o el método de dilución. Los valores tolerables son, para el

agua potable 1mg/L; para los ríos 5 mg/L y para aguas residuales municipales oscilan entre 150 y

1000 mg/L.

DQO (Demanda química de oxígeno)

La DQO determina la cantidad de oxígeno necesario para oxidar químicamente las sustancias

orgánicas en el agua. Se emplea un agente oxidante químicamente fuerte para oxidar sustancias

orgánicas en lugar de los micro-organismos como en el ensayo de la DBO.

32

El valor de la DQO es siempre superior al de la DBO5 porque muchas sustancias orgánicas pueden

oxidarse químicamente pero no biológicamente. En este caso, se mide el exceso de agente

oxidante.

Temperatura

ES la magnitud del grado de calor del agua. Se mide con un termómetro y los valores tolerables se

encuentran por debajo de 36°C.

pH

El pH se define como el logaritmo negativo (base 10) de la concentración del ion hidrógeno y es

adimensional. Se mide por el método potenciométrico (pHmetro) y los valores tolerables están

entre 6 y 9.

Sólidos Suspendidos

La determinación de sólidos suspendidos es de gran valor en el análisis de aguas contaminadas;

es uno de los principales parámetros para evaluar la concentración de las aguas residuales y para

determinar la eficiencia de las unidades de tratamiento.

Desde el punto de vista del control de la contaminación de las corrientes, la remoción de los

sólidos suspendidos es usualmente tan importante como la remoción de la DBO.

Se mide por el método gravimétrico y los valores tolerables están por debajo de 100 mg/L.

Grasas y aceites

Las grasas y aceites son todas aquellas sustancias de naturaleza lipídica, que al ser inmiscibles

con el agua permanecen en la superficie dando lugar a la aparición de natas y espumas, las cuales

entorpecen cualquier tipo de tratamiento físico o químico, por lo que se deben eliminar en los

primeros pasos de cualquier tratamiento. Son altamente estables procedentes de desperdicios

alimentarios en su mayoría, a excepción de los aceites minerales, que proceden de otras

actividades.

Se mide por el método de extracción Soxhlet y no posee ningún valor tolerable; es decir que no

debe existir presencia de grasas ni aceites en el agua.

33

1.3.5. MITIGACIÓN DE IMPACTO AMBIENTAL DE CURTIEMBRES

1.3.5.1. CONTEXTO NACIONAL

En el contexto nacional existen dos soluciones propuestas actualmente: la implementación de una

PTAR para la cuenca del Tunjuelo y la implementación de un Parque Industrial Ecoeficiente San

Benito, en donde se reubiquen a las empresas , se evite su aglomeración en la ribera del río y se

garantice una producción limpia mediante el tratamiento efectivo de efluentes.

PTAR TUNJUELO

En el año de 1994 se realizó un proyecto con ayuda del BID que buscaba recuperar el río Bogotá;

dentro de este proyecto se había planteado la construcción de tres plantas de tratamiento de aguas

residuales: PTAR Salitre, PTAR Fucha y PTAR Tunjuelo [50], el cronograma pactado quedó como

se muestra en la Tabla 8.

Fecha Operación

Septiembre 1997 Inicio construcción 1 fase PTAR Salitre Septiembre 2000 Entrada en operación 1 fase PTAR Salitre Septiembre 2004 Entrada en operación 2 fase PTAR Salitre Septiembre 2005 Inicio construcción 1 fase PTAR Fucha Septiembre 2008 Entrada en operación 1 fase PTAR Fucha Septiembre 2009 Inicio construcción 2 fase PTAR Fucha Septiembre 2012 Entrada en operación 2 fase PTAR Fucha Septiembre 2013 Inicio construcción 1 fase PTAR Tunjuelo Septiembre 2016 Entrada en operación 1 fase PTAR Tunjuelo Septiembre 2017 Inicio construcción 2 fase PTAR Tunjuelo Septiembre 2020 Entrada en operación 2 fase PTAR Tunjuelo

Tabla 8. Cronograma de actividades recuperación Rio Bogotá. EAAB [50].

Desafortunadamente, en el año 2000 la EAAB contrató a la Unión Temporal Saneamiento Río

Bogotá para realizar un estudio sobre los lineamientos a seguir para la recuperación del río; dicho

estudio concluyó que no eran necesarias las tres plantas sino la ampliación de la PTAR Salitre y la

construcción de una segunda planta en Soacha o en Tunjuelo. Finalmente en 2003 la EAAB

solicitó al Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial la modificación del esquema de

saneamiento ambiental aprobada mediante la Resolución 817 de 1995 referente a las tres PTAR

por un nuevo esquema en donde se amplíe la PTAR Salitre y se construyan varios interceptores,

adicional a la construcción de una segunda planta de tratamientos primarios químicamente

asistidos en Canoas [51].

Actualmente, según la revista de la Asociación Colombiana de Químicos y Técnicos en la Industria

del Cuero (ACOLCUR) existe un terreno que fue donado por la Empresa de Acueducto y

Alcantarillado únicamente para la construcción de una PTAR para San Benito ubicada frente a la

estación elevadora, cruzando la Avenida Boyacá con un área aproximada de 9000 m2. Esta PTAR

sería financiada por la Secretaría Distrital de Desarrollo Económico (SDDE) y el costo sería

asumido por los industriales [52].

La EAAB como ente regulador (según el decreto 3930 de 2010 artículos 38 y 39) participa

activamente y plantea instalar medidores de caudal de entrada y salida de las curtiembres, los

cuales determinarán el costo de la factura a pagar; de este modo se busca la equidad que refleje y

premie la gestión ambiental. Así empresa que consuma y vierta más agua con más contenido

contaminante pagará más proporcionalmente con las que hagan una buena gestión ambiental en el

34

ahorro y un eficiente uso del agua y un manejo preliminar eficiente que al interior de cada una de

las curtiembres se le deben dar a los efluentes de forma individual antes de conducirlos a la planta

colectiva [52].

En estos momentos solo se tiene una estación elevadora de bombeo en donde existe actualmente

un punto de descarga de las aguas residuales industriales de San Benito, la cual fue construida por

la EAAB hace 15 años, dentro del proyecto ONUDI [52].

PARQUE INDUSTRIAL ECO-EFICIENTE SAN BENITO (PIESB)

Sin embargo, la propuesta de la ONUDI en el año 1994 no ha sido la única realizada; en el año

2000 se estableció que la SDA debía implementar un Parque Industrial Eco-eficiente en San Benito

(PIESB), en donde se traslade esta zona de aglomeración a un lugar que no esté sobre la ribera

del río, y además cuente con una PTAR (Planta de Tratamiento de Aguas Residuales) que permita

a esta industria crecer de manera amigable con el ambiente. Este proyecto se encuentra en etapa

de factibilidad desde ese año y en estos momentos no se ha avanzado [53].

El proyecto, según un estudio de la Universidad de la Salle, considera que aun cuando la zona no

puede reubicarse, las inversiones del distrito para que la zona se mantenga han sido

considerables; por lo que la implementación del PIESB brinda una solución a la problemática

ambiental inminente y no es necesario reubicar las empresas teniendo en cuenta que según el

POT, San Benito es considerado como una zona industrial [54]. El costo de implementar

tecnologías limpias, PTAR impulsando la asociatividad del gremio es aproximadamente de

12.641’973.963 según un estudio de la Universidad de los Andes [55].

1.3.5.2. CONTEXTO INTERNACIONAL

Si bien es cierto que la problemática ambiental de las curtiembres en Colombia es una situación

que ya lleva años sin ser tratada, no es una dificultad exclusiva de nuestro país; otros países se

encuentran o encontraron en las mismas circunstancias, sobre todo aquellos en los que la

producción de cuero es una de las industrias más importantes y representativas del país; en

Suramérica el país con mayor producción de cuero de calidad es Argentina; en Europa el país que

repunta la producción de pieles es Italia, aunque es importante tener en cuenta que los países

europeos relocalizaron las industrias curtidoras, o al menos las operaciones que más contaminan a

países con un menor costo de mano de obra y unos límites permisibles mayores en materia

ambiental para reducción de costos, así como la implementación de Parques Industriales con

PTAR incluidas para evitar la contaminación de su recurso hídrico [56]; en Asia los países con

mayor producción de cuero y adicionalmente han tomado medidas en materia ambiental son China

e India; en África está Egipto con su visión europea de ser un parque eco eficiente a nivel mundial

[3].

Es importante tener en cuenta que a nivel global existe el “Leather Working Group (LWG)”, una

colección de 140 stakeholders como marcas, proveedores, minoristas y expertos técnicos, ha

desarrollado un protocolo de cuidado con el medio ambiente. A través de un proceso de auditoria

el protocolo tiene como objetivo “evaluar el desempeño ambiental de los curtidores de acuerdo a

un sistema de puntuación en el cual se pueden dar clasificaciones de bronce, plata y oro

dependiendo de los resultados finales. Esta iniciativa fue lanzada en 2005 por una colaboración de

marcas de calzado que quería evaluar la gestión ambiental de su cadena de suministro. Hoy en día

los auditores son seleccionados por LWG son pequeños en número y los protocolos de auditorías

siempre son revisados por pares. Actualmente son aprobados por el Comité Ejecutivo de LWG. El

protocolo de auditoría permite la evaluación de cada curtiembre a través de una serie de

35

parámetros, incluyendo en general la gestión ambiental, la energía y consumo de agua, gestión de

residuos, agua y emisiones a la atmósfera. Está siendo usado en 21 países diferentes. LWG está

ampliando su número de miembros, de manera interesante a medida que más fabricantes de

productos se están uniendo en anticipación de la creciente conciencia pública sobre temas

ambientales [57].

A continuación se expondrán los casos para algunos de los países mencionados anteriormente y

las medidas de las que se tiene conocimiento se han implementado hasta el momento.

CURTIEMBRES EN CHINA

En primer lugar es interesante analizar el caso en China, ya que se ha convertido en el mayor país

de comercio, consumo y producción de cuero; requiere 70 millones de unidades al año, del total de

300 millones demandados, el 22,3% del total mundial, pero los ranchos ganaderos solo pueden

proveer 20 millones de unidades, por lo que los otros 50 millones provienen de importaciones de

cuero terminado y en bruto [58].

La ciudad de Haining, provincia de Zhejiang es el lugar donde se encuentran las curtiembres en

China pero en cuanto al tema ambiental, algunas importantes curtidurías han movido sus

operaciones WET a Vietnam para evitar los controles de contaminación y para disfrutar los

beneficios de los ahorros de mano de obra e impuestos, además de las menores estricciones

medioambientales. Las operaciones finales se han quedado en China [58]. Por otro lado, en 2014

hubo un cierre masivo de curtiembres por no cumplir las leyes sobre el tratamiento a sus efluentes

y la condición para que puedan reabrir es la instalación de una PTAR, de lo contrario no podrán

volver a operar y su cierre será definitivo, lo anterior para proteger al rio Qiantang [59].

La organización China Water Risk, en 2011 dio a conocer el proceso de sustentabilidad en China.

Históricamente, el desarrollo de la industria llegó a ser un costo para el ambiente, cuando miles de

pequeños fabricantes competían ferozmente por las materias primas y mano de obra barata,

prestando poca atención a la degradación del medio ambiente como resultado de sus actividades.

Las curtiembres, en particular, fueron ampliamente consideradas como contaminantes en China y

aun hoy en día se cree que son de las industrias más contaminantes del país. Las estadísticas

indican que para 2009 la industria de cuero en China descargó más de 249 millones de m3 de

aguas residuales; según el Anuario Estadístico de China en 2010 la industria se encuentra en el

top 20 de generadores de vertimientos por volumen del país [57].

Sin embargo, la industria no se ha escapado del escrutinio de ONG de China, según el Instituto de

Beijing de Asuntos Públicos y Ambientales (IPE), en septiembre de 2010 se enumeran unas 850

violaciones ambientales en relación con las curtiembres [57].

No es sorprendente que el gobierno chino también haya reconocido los problemas de

contaminación que enfrenta el sector y una serie de iniciativas tales como aumentar los costos de

mano de obra en busca de cambiar el patrimonio industrial. En 2009, el Ministerio de Industria e

Información anunció directrices para la industria del cuero, en la cual indico su intención de cerrar

las pequeñas curtiembres contaminantes. En 2010 se informó que habían cerrado numerosas

“curtiembres sucias” y se ha exigido a la industria cumplir con los siguientes objetivos [57]:

A finales de 2011, el 50% de agua utilizada en las fábricas de cuero debe provenir de agua

reciclada

Para el año 2010 la carga DQO debe disminuir en un 10% respecto a 2007

36

Para el 2010 el uso y la eficiencia del agua se debe aumentar en un 10% con respecto a

2007.

A finales de 2009, el Ministerio también presentó una importante guía de políticas “Opciones de

guía de Ajuste Estructural de la Industria de Curtiembres”. Las directrices señalaron que las

curtiembres cuya escala de producción fuese menor de 30.000 piezas de piel de ganado estándar

por año debían ser cerradas y para los productores de menos de 100.000 piezas de ganado

estándar por año, se establecerían límites a ser sujetos. El efecto general debería ser menos

curtiembres artesanales que operan en China en el futuro [57].

Las directrices también alientan firmemente a las curtiembres para obtener la certificación de “Eco

Leather Mark”. El Ministerio indicó además, que la marca podría reflejar los esfuerzos de las

curtiembres de China por cumplir con el estándar de calidad más estricto y su evolución hacia un

modo de producción más sostenible con el medio ambiente [57].

El gobierno nacional también está trabajando con la Asociación de la Industria de Cuero en China

(CLIA) en un esfuerzo conjunto para concentrar la industria en un menor número de clúster

especializados de curtiembres para “mejorar el desempeño ambiental y eliminar algunas de las

instalaciones de áreas urbanas” [57].

Adicionalmente, CLIA es el vehículo a través del cual se están abordando las cuestiones

ambientales de la industria, siendo la principal asociación profesional que representa los intereses

de la industria de cuero en China. Con 1360 miembros, está organizada de acuerdo a ocho

divisiones: curtido, zapatos, pelaje, maletas y bolsos, prendas de vestir de cuero y maquinaria.

Sirve como una interfaz con el gobierno central, proporcionando una plataforma para el debate y

facilitar la difusión de información sobre variedad de temas, incluyendo el cumplimiento ambiental,

la cual es una prioridad en su agenda [57].

La Asociación tiene como objetivo ayudar a la industria para hacer frente a la contaminación a

través de una serie de iniciativas. A modo de ejemplo, el “Centro de Promoción de Tecnologías de

Tratamiento de Efluentes” asesora a los miembros sobre temas de tratamiento de agua. En 2003,

la Asociación puso en marcha su iniciativa “Eco leather”, que tiene como objetivo fomentar las

curtiembres para cumplir o exceder los estándares internacionales en el proceso de producción,

así como en los productos terminados. Según se informa, especifica parámetros estrictos en

cuanto a la calidad de la piel, el uso de algunos productos químicos especializados “verdes” en los

productos de cuero, especialmente en el proceso de curtido, control de la contaminación,

tratamiento de residuos y responsabilidad social corporativa. La iniciativa cuero ecológico es

esencialmente una etiqueta ecológica, y las empresas que satisfagan criterios específicos tienen

derecho a marcar su cuero con la marca Genuine Leather Eco-Leather. El logotipo es impreso en

la pieza de cuero antes de ser vendida a los fabricantes de artículos de cuero. La iniciativa se

materializa en dos documentos: i) “Especificaciones en Cuero Genuino Marca Eco-Cuero” y ii)

“Implementación de normas en el Cuero Genuino Marca Eco-Cuero” [57].

Esta especificación requiere notablemente que las regulaciones nacionales se cumplan, incluyendo

las regulaciones de protección al medio ambiente tales como las que cubren el tratamiento de

contaminantes. Anualmente se lleva a cabo una auditoria sin previo aviso para garantizar el

cumplimiento de los requisitos de la iniciativa. El cuero se pone a prueba localmente y en el

extranjero para garantizar que el contenido químico cumple con las normas pertinentes, por

ejemplo, con respecto a los productos químicos peligrosos como el cromo hexavalente y

formaldehído. A partir de 2011, 40 compañías habían calificado para usar la marca eco-leather. La

37

iniciativa parece ser bien recibida y CLIA informó a China Water Risk que las multinacionales están

comprando eco-cueros aprobados por CLIA [57].

A pesar de los esfuerzos de la industria para mejorar su desempeño ambiental, a partir de 2011 en

la página web del IPE figuran 5 de las 40 empresas que tienen derecho a utilizar la marca eco-

cuero por tener infracciones de contaminación del agua en 2010 [57].

Fuera de China, el “Leather Working Group (LWG) incluye 19 curtiembres en China. Por su parte

Ma Jun, director del IPE, indicó que las curtiembres son uno de los principales contaminantes en

China y una principal fuente de metales pesados, como el cromo, que es altamente toxico y

todavía es usado en el proceso de curtido. Señaló que existen tecnologías disponibles para

cambiar la manera en que el cuero es procesado de forma que no es tan contaminante. De por sí,

los fabricantes de cuero necesitan pensar totalmente sobre el uso y descarga de químicos como el

cromo [57].

Explicó que parte del problema es el hecho de que la mayoría de las operaciones industriales

están concentradas a lo largo de las principales arterias fluviales y regiones costeras, muy pocos

de descarga directamente en el mar. Ma señala que estas emisiones tendrían un impacto en la

salud pública a través de la cadena alimentaria. Mientras tanto, el proceso de fabricación tiene

impactos ambientales y de salud muy directos que no se han tomado en serio como debería ser.

Cabe también resaltar el esfuerzo de los gobiernos locales por implementar PTAR necesarias para

las fábricas radicadas en la región [57].

CURTIEMBRES EN ARGENTINA

En segundo lugar se encuentran las curtiembres en Argentina, aun cuando según la literatura

Brasil es el país que tiene mayor producción en cuero, Argentina produce cuero de mejor calidad,

por lo que es interesante observar su comportamiento en el tema ambiental [60] y su

contaminación en la cuenca Matanza-Riachuelo según Green Peace [61].

Se tiene conocimiento de que en 2003 se creó un parque industrial para la industria del cuero, en

2009 la justicia ordenó el desalojo de las familias que vivían en Lanús para evitar que se

contaminara el Riachuelo mediante vertimientos y en 2012 un grupo de curtiembres de Buenos

Aires avanzaron con el proyectado parque industrial [59]. Asimismo, según la información brindada

por ACUMAR (Autoridad de Cuenca Matanza Riachuelo), en el año 2013 la autoridad ambiental

entregó los primeros terrenos a 22 empresas que construirían sus plantas de producción en el

nuevo Parque Industrial Curtidor de Lanús mediante la firma de los 22 contratos de comodato por

los de ACUMAR cede a las empresas, por un periodo de 99 años, los predios donde deberán

construir sus plantas [62].

Las empresas, adicional a ello, se encontraban desde hacía un año aportando los fondos

necesarios para la construcción de sus plantas en un fideicomiso del banco Provincia de Buenos

Aires, que en el año de 2013 ya llevaba recaudados 4 millones de pesos argentinos; el presidente

de ACUMAR aseguró que era un proyecto que estaba parado por casi 30 años. También el

presidente de la autoridad ambiental Juan José Mussi aseguró que estaban cerca de conseguir el

financiamiento internacional para la construcción de la PTAR, la cual es una obra clave para el

funcionamiento del parque.

El parque tendrá una superficie aproximada de 75.000 m2 destinada a la instalación de las

empresas curtidoras; en 2013 se entregaron los primeros 5 predios donde se instalaran 22

empresas, 3 de ellas construirán sus plantas productivas en forma individual y las restantes

38

integrarán dos emprendimientos colectivos. Adicional, contará con una planta de tratamiento de los

efluentes industriales en donde se eliminará el cromo, sulfuros y residuos orgánicos y el efluente

restante cumplirá con las normas de vertimiento para ese país equiparándose a las descargas

domiciliarias, permitiendo que no haya más vertidos de esta industria en el riachuelo. Esta PTAR

ocupara una superficie de más de 22.000 m2 y tendrá una capacidad operativa de 6.000m3/día. Se

podrán verificar de forma remota caudales, concentraciones y funcionamiento de la misma [62].

Se evidencia entonces un acuerdo entre el sector público y privado en pro de una política de

estado que piensa en solucionar los problemas de la gente y del ambiente, es un esfuerzo que en

inversión total aproximada se traduce en casi 300 millones de pesos argentinos. También se hizo

la observación de que Lanús históricamente estuvo asociado al trabajo de las curtiembres con lo

bueno y lo malo y con el parque industrial están trabajando para que eso que aparecía como

negativo deje de serlo y esto lo esté haciendo sin tocar una sola fuente de trabajo [62].

En conclusión ese proyecto permitirá a las empresas adecuarse a las normativas ambientales

vigentes y evitar sanciones, manteniendo las fuentes de trabajo y se crearán nuevas oportunidades

que beneficiará a unos 1.400 trabajadores y sus familias [62].

CURTIEMBRES EN INDIA

En tercer lugar, India, especialmente el suburbio industrial de Jajmau ubicado en Kanpur, es uno

de los países que más produce pieles y que además posee características artesanales tal y como

se evidencia en un documental de la National Geographic, en donde se explica en detalle el

proceso de curtido y su impacto al río Ganges [63], se podría decir que las condiciones de curtido

son parecidas a las colombianas.

En 2011, según el periódico The Hindu, se realizaron sellamientos a las curtiembres que estaban

vertiendo lixiviados directamente al Ganges [64]. Por otro lado, en 2015 el Banco Mundial lanzó un

proyecto llamado “Proyecto Nacional de la Cuenca del Río Ganges” en donde se tienen en cuenta

a nivel industrial las curtiembres de Jajmau para el tratamiento de efluentes [65]. Adicionalmente,

en 2014 el Banco Mundial había prometido ayuda financiera para la India con el objetivo de

relocalizar las curtiembres a un parque industrial que cuente con una planta de tratamiento; se

resalta también, como en la National Geographic, que las curtiembres en India son pequeñas

unidades de producción que se han mantenido en el atraso y sobre las cuales el Estado no ejerce

control alguno; si bien el funcionario del Banco Mundial que visitó Kanpur no prometió el parque

industrial como tal, si prometió ayuda para la relocalización hacia zonas que posean plantas de

tratamiento que funcionen correctamente [59].

CURTIEMBRES EN EGIPTO

En África, el país con mayor producción de pieles es Egipto, la mayoría de curtiembres de ese país

pertenecen a Italia. En 2004 se dio a conocer la noticia de que Egipto tendría su distrito del cuero

cerca de El Cairo, en la ciudad de Badr El; acuerdo que realizaron el presidente de la Organización

General para Proyectos Industriales del Ministerio de Industria y Comercio Egipcio (IMC), Latif

Othman y el Director General de servicios de la Asociación Nacional de productores Italianos de

Calzado, Marroquinería y Maquinaria de Curtiembres (ASSOMAC), Amilcare Baccini, en aras de

conseguir el suministro de la asistencia técnica para el establecimiento del distrito del cuero

Robbiki en la ciudad de Badr El por parte de la división italiana y para la creación y operación de un

Centro Tecnológico que asistirá a las empresas privadas egipcias. La idea es mejorar la calidad de

los cueros y productos de cuero tratados y fabricados en Egipto para mejorar su competitividad, así

como ayudar a mejorar los problemas ambientales que viene sufriendo el país a causa de las

curtiembres ubicadas en Maghra El Eioun. Esta transferencia se realizará en tres etapas: la

39

primera fase permitirá el traslado de 50 curtiembres e incluirá el establecimiento de una PTAR.

Para la última etapa se habrán mudado otras 60 curtiembres y 190 fábricas de productos de cuero.

Se espera que estas tres etapas de cumplan en un periodo de seis años, se espera que inicie el

primero de diciembre, con la nivelación de las tierras donde funcionará el distrito. En la primera

fase, el Centro Tecnológico de Formación a cargo de Assomac, brindará ayuda a empresas,

curtiembres y laboratorios para mejorar el control de calidad de los productos [59].

En el 2007, en un artículo publicado en el periódico Wall Street Italia, se dio a conocer que el

Banco de Alejandría (Intesa Sanpaolo Group) y Sace han dado lugar a una línea de crédito de 50

millones de euros para las PYME egipcias interesadas en la compra y el equipo de la planta de

producción italiana. El acuerdo, firmado en El Cairo, tiene como objetivo promover las relaciones

comerciales entre las empresas en el país del norte de África e Italia. Se dijo en un comunicado

que también muestra la forma en que también se firmó un memorando de entendimiento entre el

mismo Banco de Alejandría , Banca Opi (también parte del Grupo Intesa Sanpaolo ) y el Comité

Nacional para la Ciudad de cuero Robbikki, liderado por el Ministerio de Comercio e Industria de

Egipto, para construir infraestructura en el distrito industrial de Robbikki [66].

Las especificaciones del proceso de relocalización, las brinda SIMEST (Società Italiana per le

Imprese all’Estero, Sociedad Italiana de Negocios en el Extranjero) en un reporte realizado en el

2008 [67]; y son las siguientes:

Maghra El Eioun Ciudad Industrial Robbiki

Área Total 250.000 m2 2’200.000 m

2

Área para construcción 200.000 m2 850.000 m

2

Capacidad productiva 80 millones pies (producto semi-terminado) 200 millones pies (producto terminado)

Oportunidad de empleo 7.000 17.000

Productividad 60 sq/ft diarios por trabajador 250 sq/ft diarios por trabajador

Tabla 9. Características del proyecto “Ciudad Industrial Robbikki”. Fuente [67]

40

2. MARCO TEÓRICO

2.1. ANTECEDENTES DE DINÁMICA DE SISTEMAS

La dinámica de sistemas surge como un desarrollo de la filosofía que soporta la metodología de la

dinámica industrial. La primera filosofía se refiere a la estructura, la cual implica, además de los

procesos productivos, las políticas, tradiciones y en general la cultura de la misma que afecta los

procesos de decisión. Ello implica demoras, fuentes de amplificación y lazos de retroalimentación.

La segunda filosofía es la organizacional, entendiendo a la organización como un conjunto de

redes de flujos comunes como personas, dinero, materiales, órdenes y equipos de capital y su

integración a través del flujo de información. Para todo lo anterior existen componentes como lo

son variables auxiliares, variables de nivel, flujos positivos y negativos, demoras, tasas, etc [68].

En sus inicios, la aplicabilidad de la dinámica de sistemas se limitaba a reducir la variabilidad de las

líneas de producción considerando demandas estables. Hoy en día los campos de aplicación de

esta técnica son muy amplios, van desde el modelado de aspectos teóricos como la dinámica

social de Marx hasta la implantación de justicia y defensa nacional, pasando por los sistemas

ecológicos y medioambientales en donde se ha aplicado tanto a problemas de dinámica a de

poblaciones como de difusión de la contaminación. Adicional a ello otro ampo de aplicabilidad es el

referente a los recursos energéticos planteando estrategias de utilización de estos recursos [69].

A continuación se presentan los distintos enfoques que han tenido aplicaciones de la dinámica de

sistemas en lo referente a la gestión de residuos.

2.1.1. ANÁLISIS DE RESIDUOS

El análisis de residuos utilizando dinámica de sistemas es un enfoque considerado como nuevo. El

primer artículo fue realizado en Berlín, Alemania y publicado en el año 2002; se encuentra

relacionado con la aplicación de la dinámica de sistemas y la lógica difusa para la predicción de los

residuos sólidos urbanos [19]. En este modelo los eslabones del diagrama de influencias son:

reciclaje, ambiente, tratamiento, comportamiento negligente, comportamiento con conciencia,

recolección de desechos, desechos tratados, disposición ilegal, regulación flexible y regulación

estricta; eslabones que hoy en día siguen vigentes; sobre todo el comportamiento negligente y la

disposición ilegal por parte de las industrias, en el caso del presente trabajo, la industria de

curtiembres.

2.1.2. GESTIÓN DE RESIDUOS Y CANTIDAD DE RESIDUOS

Posterior a ello, en el año 2005 hubo dos modelos representativos, el primero de ellos fue

realizado para la simulación de la gestión de residuos como tal; el anterior era un modelo predictivo

de cantidad de residuos, este es un modelo para la gestión en Chile en el que el diagrama causal

se agranda en gran medida, considerando ahora subsistemas importantes como lo son la

población generadora de residuos, las estrategias del plan de acción y los costos relacionados con

todos los subsistemas [13], manteniendo los subsistemas nombrados anteriormente. Por otro lado,

el estudio para San Antonio (Texas, Estados Unidos), no se refiere a la gestión, más bien tiene el

enfoque del primer artículo, solo que esta vez los autores se esforzaron por mostrar cada sub-

sistema por separado [20].

41

2.1.3. GENERACIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA

En el año 2007, se realiza un estudio parecido al realizado en Chile [13] pero esta vez en la ciudad

de Dacca, en Bangladés [21] en el que se contempla la generación de energía eléctrica como

resultado de la gestión de los residuos sólidos, es el primer enfoque de re-uso de los desechos,

que en el caso del presente trabajo sería la generación de biogás, también para su conversión a

energía eléctrica y la generación de efluentes tratados para reducción del consumo del agua.

2.1.4. MANEJO DE RESIDUOS HOSPITALARIOS

Hasta ahora el análisis de los residuos sólidos ha sido general, sin aplicar a ninguna industria en

específico. En el año 2008, Chaerul propuso un modelo en Japón para el manejo de los residuos

hospitalarios con un enfoque de dinámica de sistemas, en el que se incluye un gasto en salud,

manteniendo los otros eslabones[22].

2.1.5. LIMITACIÓN DE LA CAPACIDAD DE VERTEDEROS

En el año 2010, el modelo de dinámica de sistemas en Estados Unidos tiene un enfoque evaluador

del comportamiento de los distintos subsistemas del manejo de residuos, esto es la generación de

los residuos sólidos municipales, la capacidad de los vertederos y los aspectos relacionados con

el costo de la gestión [70]. El factor diferenciador de este modelo es que limita la capacidad de los

vertederos, con ésto los autores hacen ver al lector la necesidad de implementar tratamientos para

no rebasar dicha capacidad y en cambio darle un buen uso a los residuos.

2.1.6. EVALUACIÓN DE ALTERNATIVAS Y LOGÍSTICA INVERSA

El año 2011 se vuelve un año importante debido a los nuevos enfoques y el interés evidenciado en

los trabajos por analizar y promover la gestión de residuos.

En primera instancia, Zhao, Ren y Rotter en Chongqing, China; proponen un modelo de dinámica

de sistemas, esta vez para evaluar entre tres alternativas de tipos de construcción de un centro de

reciclaje de residuos de construcción y demolición [11]. En este modelo se incluye el subsistema

relacionado con subsidio, es decir, es en este momento donde se evalúa una recompensa o una

motivación económica, diferente de la reducción del impacto ambiental negativo y su inherente

reducción de impuestos, que impulsa a la variable principal llamada reciclaje.

En segunda instancia, se propone en China un modelo de análisis de costo-beneficio de la gestión

de residuos de construcción y demolición a través de la cadena de residuos [16], aquí se usa la

palabra re-uso por primera vez bajo un enfoque de logística inversa; en el que el reciclaje y el re-

uso alimentan a la variable “Total de materiales residuales salvados” y su costo. Adicional a ellos

se implementan unas prácticas con los materiales salvados como lo son, la venta de estos

materiales, el ahorro en el transporte hacia vertederos así como un ahorro en la disposición final, lo

que se traduce en beneficios de la gestión de residuos.

En tercera instancia, por primera vez en Canadá se propone un modelo para desarrollar unas

políticas de gestión auto-sostenibles financieramente para sistemas de agua y de efluentes

residuales producto de la actividad humana (doméstica e industrial) [12]. Aun cuando se refiere al

42

agua, tiene el mismo enfoque que el utilizado para los modelos de gestión de residuos sólidos; es

decir, con este trabajo se prueba que el enfoque para residuos sólidos se puede extrapolar para

efluentes. El factor diferenciador, es que contempla el deterioro de la infraestructura, analizándolo

en un período de 100 años, y evaluándolo cada 20 años.

2.1.7. MEDICIÓN DE LA GESTIÓN

En el año 2012, Ye, Yuan, Shen y Wang en China realizaron una simulación de los efectos de la

medición de la gestión en la mejora del desempeño del manejo de los residuos en construcción

[18]. Este modelo incluye en su diagrama causal a los componentes ambientales afectados; aquí

se encuentra discriminada la contaminación del aire, las emisiones de ruido, la contaminación del

agua y el impacto ambiental de los vertimientos ilegales de residuos en zonas públicas pobladas.

En este sentido, se empieza a analizar una perspectiva netamente ambiental para medir la

efectividad de la gestión. Adicionalmente, Yuan y Shen en compañía esta vez de Chini y Lu miden

los efectos de las estrategias de gestión en la reducción de los residuos de construcción y

demolición [17] por medio de una adopción de tecnologías de baja producción de desechos y una

inversión en la gestión de residuos. Es la primera vez que se da importancia a las tecnologías

limpias.

2.1.8. COSTO DE DAÑOS POR LAS EMISIONES Y SOSTENIBILIDAD

FINANCIERA.

En la actualidad (año 2014) existen varios modelos. El primero está relacionado con la

determinación de una tarifa de carga de eliminación de residuos de la construcción en China (Yuan

y Wang) [15], en este modelo se incluye la eficiencia de la regulación, el costo del terreno y la

probabilidad de recibir sanciones, lo que anteriormente se calculaba de una manera menos

detallada. Por otro lado, Marzouk y Azab en Egipto, proponen un modelo para medir los impactos

tanto ambientales como económicos de la disposición de residuos de construcción y demolición, en

este sentido, se añade la variable “Total de costos de daño por las emisiones de vertimientos”, es

decir que su factor diferenciador es costear los daños por emisiones, dicho en otras palabras,

costear el impacto ambiental negativo durante 20 años. Por último, en Canadá se desarrolló un

modelo de estrategias de gestión sostenible financieramente para la infraestructura de recolección

de las aguas residuales urbanas en donde aparecen los costos de una planta de tratamiento así

como un objetivo deseado de la condición del agua, por primera vez entonces se crea una

discrepancia a analizar.

43

2.2. DESARROLLO SOSTENIBLE

El concepto de desarrollo sostenible se remonta a la época de 1722, cuando el almirante holandés

Jacob Roggeveen desembarcó en la Isla de Pascua, ubicada a 3.747 km de Chile famosa por sus

estatuas. Ahora es un lugar deshabitado de gran interés turístico, pero las teorías modernas

afirman que sus habitantes provenían de Polinesia y que llegaron a esta isla entre el 800 y 400 AC

y la riqueza de la tierra y el mar proporcionó a los habitantes los medios para desarrollar una

cultura floreciente; pero el incremento de la población y la enorme actividad en la creación de los

Moais (así se llaman las estatuas de esta isla) produjeron que la tierra fértil se erosionara y se

necesitara más superficie para la agricultura; la construcción de Moais, botes y casas forzaban la

tala de árboles desmedida así que es probable que la isla haya quedado sin madera ni alimento

ocasionando guerras entre los clanes. En resumen, aun cuando los habitantes de la isla fueran

conscientes del daño que le estaban haciendo al ecosistema, el hecho de competir entre clanes

motivaba a la tala de los árboles, ya que un árbol que no talaran era una ventaja para el clan

contrario [71, 72].

De allí surge el concepto de un desarrollo sostenible, en el que se satisfacen las necesidades

actuales sin comprometer las futuras [33]. El desarrollo sostenible se alcanza mediante tres pilares

fundamentales: el medioambiental, el económico y el social.

1.6.2.1. SUSTENTABILIDAD ECOLÓGICA O SOSTENIBILIDAD AMBIENTAL

El primer pilar, conocido también como sustentabilidad ecológica se refiere a realizar una actividad

productiva sin entrar en conflicto con el medio ambiente, aplicándose esto a los sistemas físicos

sobre los que se organiza la vida de los hombres como lo son los sistemas industriales [34].

1.6.2.2. SOSTENIBILIDAD FINANCIERA

El segundo pilar, conocido como sostenibilidad financiera, consiste en la capacidad de asegurar

recursos financieros estables y suficientes a largo plazo, y distribuirlos en el tiempo de forma

apropiada, para cubrir los costos totales [73].

1.6.2.3. SOSTENIBILIDAD SOCIAL

El último pilar se define como la justicia distributiva y la calidad de vida [34]. Los dos primeros

componentes definen un desarrollo en el que se es amigable con el ambiente y además se

obtienen ganancias por la actividad productiva, aparece el concepto de logística inversa como la

reutilización de desechos, lo que conlleva a una sostenibilidad ambiental y financiera.

44

3. METODOLOGÍA

3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN

Para la realización del modelo de dinámica de sistemas se efectuará el diseño de la investigación

catalogado como de tipo descriptivo [74] por medio de estudios de interrelaciones en el que el

objetivo es identificar y explicar las relaciones que existen entre los hechos para lograr una

comprensión holística del fenómeno a modelar [75]. A partir de lo anterior, se definirán los

escenarios para poder así evaluar una solución al problema ambiental que padece la industria de

curtiembres.

3.2. HIPÓTESIS

La implementación de reactores de tratamientos de residuos para la industria de

curtiembres en Tunjuelito hará que ésta sea ambientalmente amigable, es decir, que su

impacto ambiental negativo sea nulo convirtiéndola en sustentable ecológicamente.

El apalancamiento por parte de los entes gubernamentales a la inversión inicial de

reactores de tratamientos de residuos hará que la industria alcance una sostenibilidad

financiera, evitando el rechazo de la implementación de la medida ambiental en las

curtiembres de Tunjuelito.

3.3. VARIABLES DEL PROYECTO

Las variables del proyecto corresponden a los indicadores que al ser evaluados determinan si las

políticas de mejora son efectivas o no lo son [76]. Para este caso se tienen dos variables como

sigue:

3.3.1. IMPACTO AMBIENTAL NEGATIVO

El impacto ambiental negativo se medirá según la Resolución 339 de 1999, en la que se especifica

la unidad adimensional de “Unidades de Contaminación Hídrica – UCH”. Las curtiembres

pertenecen al grupo 2, por lo que el indicador para calcularla es el siguiente. El objetivo,

claramente es alcanzar una UCH2 baja:

𝑈𝐶𝐻2 = 𝐶𝑇 − 𝐶𝑛𝑇

𝐶𝑛𝑇+

𝐶𝐴𝐺 − 𝐶𝑛𝐴𝐺

𝐶𝑛𝐴𝐺+

𝐶𝐷𝐵𝑂5 − 𝐶𝑛𝐷𝐵𝑂5

𝐶𝑛𝐷𝐵𝑂5+

𝐶𝑆𝑆𝑇 − 𝐶𝑛𝑆𝑆𝑇

𝐶𝑛𝑆𝑆𝑇

En donde:

UCH2: Unidades de Contaminación Hídrica vertida por el grupo 2, contiene sustancias de

interés sanitario.

45

C: Concentración obtenida en la última caracterización reportada por el DAMA (Hoy en día

Secretaría Distrital de Ambiente, SDA) del vertimiento más crítico de los usuarios

empresariales.

T: Sustancias de interés sanitario.

AG: Aceites y Grasas.

DBO5: Demanda Bioquímica de Oxígeno en 5 días.

SST: Sólidos Suspendidos Totales.

El resto de indicadores ambientales son la medición de T, AG, DBO5 y SST medidos en mg/L. Esto

según la Resolución 273 de 1997, pero el desempeño en general será medido la variable

anteriormente descrita.

3.3.2. UTILIDAD DE LA INDUSTRIA DE CURTIEMBRES.

La Utilidad de la industria de Curtiembres será medida anualmente mediante el siguiente indicador,

en donde el objetivo claramente es alcanzar una UC positiva:

𝑈𝐶 = 𝑌 − 𝐶𝑇 + 𝑃𝑃 − 𝐼𝑅𝑇 + 𝐴𝐵𝐺 + 𝐴𝐸𝑇 + 𝐴𝐶 − 𝑆𝑆

En donde:

UC = Utilidad de la Industria de Curtiembres

CT= Costos totales de la Industria, es decir, los costos directos, indirectos y gastos

necesarios para la producción y funcionamiento normal de la industria.

PP= Inversión de la política pública en los reactores de tratamiento.

IRT= Inversión necesaria para la puesta en marcha de los reactores de tratamiento.

ABG= Ahorro por reducción de consumo de energía por biogás.

AET= Ahorro por reducción de consumo de agua por efluentes tratados.

AC= Ahorro por recuperación de Cromo.

SS= Sanciones y Sellamientos por parte de la Autoridad Ambiental competente.

3.4. DISEÑO METODOLÓGICO

La Dinámica de Sistemas ha estado creciendo en campos de aplicabilidad, pasó de llamarse

dinámica industrial, seguida por dinámica urbana y hoy en día su nombre se debe a que es posible

aplicarla a casi todos los campos del conocimiento si se los entiende como sistemas. Debido a este

crecimiento, uno de los exponentes en estudiar comportamientos mediante esta herramienta,

Javier Aracil, propuso una técnica para la formulación de modelos dinámicos compuesta por tres

fases como sigue [69]:

Fase de conceptualización

En esta fase se pretende describir a “groso modo” el comportamiento del sistema, describiendo los

eslabones que lo conforman y las relaciones de causalidad entre ellos; es decir, se pretende

realizar el diagrama causal.

46

Fase de formulación

Esta fase trata acerca de la enunciación matemática de las ecuaciones del modelo, estableciendo

primero que todo el diagrama de Forrester, para la posterior formulación informática. Se finaliza

con un modelo del sistema en forma de ecuaciones programadas informáticamente.

Fase de evaluación

En esta fase se simula el comportamiento del sistema por medio del modelo desarrollado y se

realiza el análisis de sensibilidad de las variaciones que probablemente sufran los parámetros del

modelo. Cuando el modelo es validado se proponen las políticas de mejora y a partir del

comportamiento del sistema ante estas, se escoge la más efectiva que acerque si no en su

totalidad, la mayor parte de los resultados del sistema al objetivo que se quiere lograr.

3.4.1. FUENTES DE INFORMACIÓN

La información necesaria tanto para los parámetros como para la determinación de las ecuaciones

será obtenida mediante la consulta a las diferentes agremiaciones de Curtidores, Secretaría

Distrital de Ambiente, Secretaría Distrital de Desarrollo Económico (SDA), Ministerio de Ambiente,

Vivienda y Desarrollo Territorial (MAVDT), Corporación Autónoma Regional (CAR), Instituto de

Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), Empresa de Acueducto y Alcantarillado

de Bogotá (EAAB), entre otras instituciones relacionadas con esta industria y con el recurso hídrico

afectado por la misma; bien sea información física o digital en forma de estadísticas, informes,

reportes, libros, ensayos, artículos, memorias de eventos, legislación y normatividad colombiana

vigente en lo relacionado al medio ambiente y a las curtiembres.

3.4.2. PLAN DE TRABAJO

OBJETIVOS ESPECÍFICOS DESCRIPCIÓN DE LA ACTIVIDAD HERRAMIENTA

1. Describir mediante un diagrama causal y de

Forrester la dinámica del sistema actual de la

industria de curtiembres en la localidad sexta

(Tunjuelito) de Bogotá.

1. Inicio

2. Diagnóstico del sistema

Consulta de fuentes primarias de información,

documentos y estudios publicados por

agremiaciones de curtidores, IDEAM, SDA,

MAVDT, SDDE, CAR, EBBA, etc.

3. Descripción del sistema Diagramas causa – efecto.

4. Construcción del diagrama Causal

Fase de conceptualización de la Técnica de Aracil

5. Construcción del diagrama de Forrester: definición de las

Fase de formulación de la técnica de Aracil

47

OBJETIVOS ESPECÍFICOS DESCRIPCIÓN DE LA ACTIVIDAD HERRAMIENTA

variables y de las ecuaciones del modelo

Comparación entre los modelos y subsistemas

existentes en dinámica de sistemas

2. Representar el comportamiento actual

de la industria de curtiembres en la

localidad sexta (Tunjuelito), realizando

una simulación basada en un diagrama de Forrester.

6. Simulación del modelo

Herramienta informática Vensim: fase de

evaluación de la técnica de Aracil

7. Verificación del modelo

Prueba estadística de diferencia de medias: fase

de evaluación de la técnica de Aracil

3. Evaluar el impacto económico y ambiental de

la implementación de la política distrital al sistema mediante los indicadores

de desempeño de la industria de Curtiembres

en Tunjuelito

8. Proposición de alternativas de mejora: Diseño y definición de las variables y ecuaciones de los subsistemas de tratamiento de RESPEL y de actuación de la política pública en el sistema actual

Fase de formulación de la técnica de Aracil

9. Inclusión de los sub-sistemas de tratamientos y público con sus implicaciones sobre los sub-sistemas existentes dentro del diagrama de Forrester y simulación de éste.

Herramienta informática Vensim

10. Proposición de escenarios Fase de evaluación de la técnica de Aracil. Análisis

de Sensibilidad.

11. Evaluación de resultados y comparación con el sistema actual

Prueba estadística de diferencia de medias

4. Estimar las condiciones sobre las cuales debe

operar la política pública en la industria de curtiembres de la

localidad sexta (Tunjuelito).

12. Definición de la solución al problema

Indicadores ambientales y económicos

13. Fin

Tabla 10. Plan de trabajo. Elaboración propia.

48

4. DIAGNÓSTICO DEL SISTEMA DE INDUSTRIA DE

CURTIEMBRES El cuero se utiliza para la fabricación de calzado y para la fabricación de marroquinería y otras

manufacturas en cuero, de donde el total de la producción se divide en 50.4% y 49.6%

respectivamente, y Bogotá cuenta con una participación en la producción del 71% en la producción

nacional [3]. El aumento anual de la demanda del cuero en general, es de aproximadamente 3.5%,

lo cual fomenta la creación de nuevas empresas [77]. La localidad de Tunjuelito cuenta con

empresas dedicadas a la fabricación y comercialización de calzado, lo cual la convierte en una

zona de aglomeración en donde toda la cadena del cuero está dentro de un mismo territorio, otra

de las ventajas con que cuenta Tunjuelito es que se beneficia del sistema de transporte masivo

Transmilenio debido a dos vías que pertenecen a la red de la avenida Caracas y NQS, así como

transporte público por la Avenida Boyacá, avenida 68, avenida Ciudad de Villavicencio, avenida

Jorge Gaitán Cortés y la avenida Tunjuelito [78].

A continuación, según el diagnóstico POMCA, se encuentran las características básicas de la

industria de curtiembres [31]:

Niv

el d

e F

orm

alid

ad

Personería Jurídica 75%

Cara

cte

rísti

ca

s P

rod

ucti

vas

Área utilizada

RUT 69% 50-150 m2 30%

CCB 72% 150-200 m2 27%

Existencia de expediente en SDA

61% Empleo directo 68%

Existencia de permisos de vertimiento

0% Empleo indirecto 32%

Solicitud de permisos de vertimientos

29% Producción 164.785 piel/mes

Desem

peñ

o a

mb

ien

tal Separación de redes

hidrosanitarias 68%

Existencia de lugar adecuado para almacenamiento de pieles

60%

Tratamiento preliminar 70% Existencia de lugar adecuado para almacenamiento de químicos

63%

Tratamiento secundario 2% Consumo de agua 0.769 m

3/piel

Tratamiento terciario 1% Tanque de agua 70%

Existencia de dispositivos de control

72%

Tabla 11. Características básicas de la industria de curtiembres en San Benito. Tomado de [31].

La industria curtidora en San Benito, en 2004 con 350 empresas operantes, de las cuales 298 son

microempresas, 42 son pequeñas empresas y 10 son medianas empresas. Actualmente cuenta

con 280 empresas. El sector está representado por La Cooperativa de Curtidores Coopicur Ltda.y

la Corporación Ecológica de San Benito COESA. Aproximadamente, el 20% de las curtiembres

realizan curtición al tanino y el resto realiza la curtición al cromo. Solamente 5 de las 350 empresas

realizan curtición de pieles diferentes a bovino, como lo son ovejo, cabro y becerros, lo cual dentro

de la cadena productiva lleva a sólo evaluar el comportamiento del hato ganadero. Las empresas

son generalmente familiares, el 85% de ellas tiene hasta 10 empleados, el 12% hasta 50

empleados y tan sólo el 3% hasta 200 empleados [1]. Lo anterior se traduce en que hay una mayor

49

probabilidad de que ingrese una microempresa a la industria a que ingrese una pequeña o una

mediana empresa, porque adicional a la tendencia de mayoría en microempresas, la población del

barrio San Benito es de bajos recursos y al momento de crear empresa, optan por una empresa

familiar (microempresa) por falta de recursos para invertir en capital inicial, terreno y maquinaria

necesarios para el funcionamiento de una empresa pequeña o mediana, tal y como lo menciona el

diagnóstico POMCA [31].

Por su parte, las autoridades ambientales se han preocupado por la generación de RESPEL desde

el año 1995, cuando el Departamento de Administración Medio Ambiental (DAMA) inició a adoptar

medidas de contención. En el año 1996, se implementó el programa de la Ventanilla Ambiental

ACERCAR, el cual tiene como objetivo sensibilizar, capacitar y prestar asistencia técnica. En el año

de 1997 se alcanzó una reducción del 50% de impactos ambientales negativos, las medidas que

se tomaron en la mayoría de curtiembres fueron: cambio de redes de alcantarillado y redes

eléctricas, pavimentación e instalación de cajas de inspección, rejillas, trampas de grasas y sólidos,

canales subterráneos de filtración y se realizó la instalación de una planta elevadora para

evacuación de sólidos y control de inundaciones En el año 2002, ACERCAR, el Gobierno Suizo, el

Centro Nacional de Producción Más Limpia y The Leather Technology Centre se realizó una

jornada de capacitación y visitas técnicas a 5 empresas de San Benito para identificar el estado

actual en cuanto a medio ambiente y productividad se refiere; lo que dio como resultado reportes

con alternativas para aplicación de buenas prácticas, cambios de proceso y aplicación de

tecnologías limpias [1]. Cabe aclarar que la efectividad o cobertura real de la SDA es de tan sólo el

7%, es decir que existe un 93% de empresas que no son controladas y/o sancionadas [79, 80] .

Por otro lado, el ente de control, que es la Secretaría Distrital de Ambiente, sanciona según el

reporte de los inspectores de sanidad y las tasas retributivas mínimas fijadas según la resolución

273 de 1997 son de $39.5/Kg de carga contaminante DBO y de $16.9/Kg de carga contaminante

en SST, no se exige tasa retributiva por DQO ya que este parámetro es asumido fácilmente

mitigable en la PTAR de la empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá; de hecho, en los

reportes de la EAAB no aparece como parámetro crítico de calidad del agua, sólo aparecen el DBO

y los SST, por lo que solamente se mide el DQO del efluente para realizar el sellamiento en caso

de que la empresa incumpla también con el DBO y los SST [81, 82]; en la realidad, los vertimientos

no llegan a la PTAR y causan gran impacto ambiental negativo en la cuenca del río Tunjuelo, así

las autoridad ambientales asuman una posición diferente [30]. Asimismo, la política de sellamiento

se realiza según la Ley 1333 de 2009 y mediante lo dispuesto en la Resolución 1074 de 1997, en

donde se evalúan los niveles de DBO, DQO, Cromo y Sólidos Suspendidos Totales, los cuales

tienen un límite permisible de 1000 mg/L, 2000 mg/L, 1mg/L y 800 mg/L respectivamente; si al

siguiente año la empresa no ha cumplido con las recomendaciones realizadas por la SDA

notificadas mediante una resolución, se procede a realizar el sellamiento de la empresa [82], cabe

aclarar que las medidas impuestas por la SDA generalmente son tratamientos primarios y por

mucho secundarios que no son suficientes para alcanzar los límites permisibles, es decir, no

reducen en gran medida los mg/L de los parámetros [3, 5] . Las cargas de contaminación medidas

en mg/L en la industria de San Benito son de 3546.72 de DBO, 9310.04 de DQO, 5459.11 de SST

y 212.8 de Cromo [5]. Adicionalmente, según la información brindada por la SDA, es más probable

(98%) que una mediana empresa implemente sus medidas para evitar el sellamiento que una

pequeña empresa (70%) o que una microempresa (10%), por lo que la tendencia de sellamientos

es mayor en las microempresas que en las 10 medianas empresas actualmente existentes, esto se

traduce en una mayor fluctuación en microempresas.

En el aspecto socio-ambiental, esta gran cantidad de carga contaminante conlleva a que más del

50% de la población sufra de enfermedades crónicas de las vías respiratorias, neumonía,

50

enfermedades cardiopulmonares y tumores, entre otras, así como degradación del sistema de

alcantarillado que en épocas de invierno, las aguas se rebosan por los sifones de las viviendas y

por las alcantarillas, lo que ocasiona enfermedades dermatológicas y de las vías respiratorias,

además de problemas de vectores y roedores; adicionalmente, San Benito es uno de los barrios

amenazados por inundación por desbordamiento y deslizamiento de tierras, riesgo que se ha

declarado como no mitigable debido a las características del terreno y el comportamiento natural

de la cuenca del río Tunjuelo. Específicamente, la población adulta que trabaja en Tunjuelito es en

su mayoría informal, se evidencia un desconocimiento en los derechos laborales y riesgos

profesionales, la mayoría de población que se centra en la productividad económica en las

curtiembres es población en condición de desplazamiento y cuentan con un nivel educativo bajo

como básica primaria por lo que no se les permite ingresar a una oferta laboral formal, lo que

genera creación o adhesión a empresas curtidoras y hace de las curtiembres una plataforma de

empleo en el territorio, siendo una importante zona industrial para la comunidad [78].

En el aspecto productivo, para un kilogramo de cuero, se necesitan 4.5 kg de piel cruda [83], la

cual tiene un peso entre 29 y 43 kg dependiendo del animal [84]; entre 8 y 12 Watts de energía y

240 miligramos de cromo o de curtidor vegetal según sea el tipo de curtición [85]. La producción se

ve restringida por la disponibilidad de pieles, tal y como se expresó en el numeral 1.7.2. del

presente documento, relativo al proceso de curtido y a la cadena productiva del cuero.

Adicionalmente, la capacidad productiva está directamente relacionada con el número de

empleados que cada empresa posee dado que la tecnología es artesanal, por lo que la capacidad

productiva de la empresa no cambia si sus empleados son los mismos, lo cual generalmente es así

debido al carácter familiar de estas empresas. Asimismo, se observa que aunque algunas

empresas cumplen con proveer a sus trabajadores dotaciones de seguridad, ellos no los utilizan

por incomodidad y no están conscientes de la protección que estos generan así como el manejo

inapropiado de los desechos y los vertimientos directos al río [5].

En el aspecto demográfico, la tendencia poblacional durante los doce años comprendidos entre

1993 y 2005, la localidad de Tunjuelito permanece estática debido al agotamiento de la tierra

urbanizable; esto quiere decir, que la industria de curtiembres se ve limitada también por este

aspecto, por lo que la capacidad actual utilizada es la capacidad máxima de la industria ya que no

hay ni espacio ni un aumento de trabajadores que incremente la capacidad productiva del sector

[31].

En la actualidad, los ingresos de toda la industria de curtiembres son dados por las ventas del

cuero terminado y los costos se dividen en costos de operación, costos del sistema de gestión

ambiental y costos de sanciones por parte de la SDA. Los costos del sistema de gestión ambiental

ascienden a unos 12 millones anuales, teniendo en cuenta el salario de la persona a cargo de esto

y las inversiones impuestas por la SDA .

51

5. DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA Este capítulo tiene como fin describir la problemática ambiental que enfrentan actualmente las

empresas curtidoras mediante un diagrama causa–efecto que permita evidenciar de manera

sencilla las causas del problema.

5.1. REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA

Se investigaron 133 documentos relacionados con el sector de curtiembres, los cuales se

encuentran de manera detallada en el Anexo 2. que fueron realizados y/o publicados en Colombia

por la Secretaría Distrital de Ambiente (SDA) anteriormente Departamento Administrativo del Medio

Ambiente (DAMA), la Alcaldía Local de Tunjuelito, la Alcaldía Mayor de Bogotá, el Centro Nacional

de Producción más Limpia, la Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá (EAAB), el

Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), el Ministerio de Ambiente,

Vivienda y Desarrollo Territorial (MAVDT), Banco de la República, Banco Interamericano de

Desarrollo (BID), Cámara de Comercio de Bogotá (CCB), Consejo Nacional de Política Económica

y Social (CONPES), Corporación Autónoma Regional (CAR), Corporación Colombiana de

Investigación Agropecuaria (CORPOICA), Departamento Nacional de Planeación (DNP),

Organización de las Naciones Unidas para el Desarrollo Industrial (ONUDI o UNIDO en inglés);

tesis de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Universidad Nacional de Colombia,

Universidad de la Salle, Pontificia Universidad Javeriana, Universidad EAN, Universidad San

Buenaventura, Universidad Minuto de Dios, Universidad del Bosque, Universidad de Manizales y

artículos de revistas que tuvieron ediciones especiales del cuero como VIRTUALPRO e

ISOCUANTA y otras ediciones de salud ambiental como Tecnura, Revista Facultad de Medicina

Universidad Nacional de Colombia, Economía y Desarrollo, Ambiente y Sostenibilidad Univalle,

Ciencia e Ingeniería Neogranadina. Los documentos publicados y/o realizados en el extranjero, la

mayoría fueron publicaciones de la Red Panamericana de Información en Salud Ambiental

(REPINDEX), el Centro Panamericano de Ingeniería Sanitaria y Ciencias del Ambiente (CEPIS), el

Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA), el resto fueron publicados o

realizados por la Organización Mundial de la Salud (OMS), el Programa de las Naciones Unidas

para el Desarrollo (PNUD), la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), el

Centro de Investigación Islámico o Islamic Research Centre (IRC), la Compañía Ambiental del

Estado de Sao Paulo (CETESB), el Mercado Común del Sur (Mercosur); tesis de la Universidad de

Lima y de la Universidad de Texas y revistas relacionadas con el cuero como Tenicuoro, Journal of

the American Leather Chemists Association, Journal of the Society of Leather Technologíes and

Chemist, y revistas relacionadas con el medio ambiente como Entsorgungs Praxis, Science of the

Total Environment, Industry and Environment y Water science and technology.

Esta revisión bibliográfica se ocupó en un 56% de publicaciones colombianas y un 44% de

publicaciones extranjeras en las que la situación de impacto ambiental es muy similar a la que se

vive hoy en día en el barrio San Benito; publicaciones alemanas, por ejemplo, de 1993 denotan

una situación parecida a la actual colombiana debido a las tecnologías artesanales en los procesos

productivos de la industria del cuero o, por ejemplo, en la India se evidenció una evasión a la

legislación; por lo que estas publicaciones se consideraron válidas para el presente estudio.

52

La mayoría de estas publicaciones no mencionaban una, sino varias causas para la problemática

ambiental; generalmente las causas mencionadas simultáneamente son la mala disposición de

residuos y la tecnología artesanal de la industria; la frecuencia de estas causas dentro de la

revisión bibliográfica realizada se puede evidenciar la Tabla 12:

No. CAUSAS N° REF

1 Disposición final de residuos 71

2 Proceso productivo 48

3 Limitaciones económicas de la industria 17

4 Corrupción 16

5 Indiferencia ambiental de curtidores 14

6 Abandono gubernamental 13

7 Impacto socio-económico en la población 12

8 Localización espacial e infraestructura predial 9

9 Capacitación del personal 8

10 Egoísmo del gremio 2

TOTAL FRECUENCIA 210 Tabla 12. Frecuencia de causas del problema ambiental de las curtiembres de San Benito. Elaboración

propia.

Lo anterior lleva al siguiente Diagrama de Pareto en el que las barras representan la frecuencia de

cada causa y la línea representa el acumulado de las mismas (Gráfico 3).

Gráfica 3. Diagrama de Pareto de Causalidad del problema ambiental de las curtiembres de San Benito.

Elaboración Propia.

0

30

60

90

120

150

180

210

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

N° REF

ACUM

53

5.2. DIAGRAMA CAUSA-EFECTO

En la Figura 8 se muestra el diagrama de Ishikawa relativo al problema de impacto ambiental negativo de las curtiembres de San Benito. A

continuación se explican las causas expuestas allí, teniendo en cuenta que la bibliografía utilizada se encuentra toda en el Anexo 2, en donde se

especifican las causas por publicación.

Figura 8. Diagrama causa – efecto del problema de impacto ambiental negativo de las curtiembres de San Benito. Elaboración propia.

54

Cada una de las causas descritas anteriormente, en la tabla de frecuencias, se puede agrupar a su

vez en cuatro categorías diferentes: categoría socio-productiva, ambiental, control ambiental y

financiera.

En primer lugar, en el aspecto socio-productivo se tienen las siguientes causas principales:

Impacto Socio-Económico en la población: Adicional a lo que se dijo anteriormente en

el numeral 4 acerca de que esta industria ya debía estar extinta por no cumplir la

legislación y por su tecnología artesanal, existen otros factores socio-económicos que no

permiten que esta industria se elimine. En primera instancia, es un generador de empleo,

aun cuando es informal, las personas que viven allí tienen en la empresa curtidora familiar

su generador de ingresos para su sustento. En segunda instancia, la localización

poblacional en este sector permite que se combine la industria y la vivienda, es decir,

muchas empresas en el primer piso realizan la actividad de curtido y en el segundo piso es

una vivienda en donde habitan los integrantes de la empresa, lo cual representa una

comodidad, en cierta medida, para las personas. Por último, este sector representa una

zona importante de aglomeración, ya que son muchas empresas reunidas y esto hace que

Tunjuelito sea la tercera zona de aglomeración industrial más importante de la ciudad por

los ingresos que genera con un potenciador y es que esta zona cuenta con un excelente

transporte, por lo que la facilidad para acceder a este sector es importante.

Localización espacial e infraestructura predial: En primer lugar, las empresas curtidoras

se localizaron cerca de la cuenca del río Tunjuelo debido a que, como se vio en el Marco

Teórico, este proceso necesita de mucha agua; por lo que esto lleva a la siguiente causa y

es que se hace necesaria una relocalización del sector, adicional a la cercanía a la cuenca,

debido a que el espacio que ocupan estas industrias es muy pequeño en comparación con

el que se necesitaría para implementar las tecnologías limpias y las PTAR. En tercer lugar,

la infraestructura predial es insuficiente para la industria, es decir, hasta ahora han

sobrevivido debido a que la tecnología artesanal permite tener una empresa en el primer

piso de la vivienda y en el segundo piso tener las habitaciones, cocina, baño, etc., pero en

el momento en que se implementen las tecnologías limpias, estas consumen más espacio

y ya no van a caber dentro de una vivienda normal. Por último, se vuelve a hacer

referencia al excelente transporte hacia esta zona que se mencionó en el numeral 7, lo

cual es uno de los factores que impide relocalizarla.

Proceso productivo: La causa más notoria dentro del proceso productivo que impacta al

ambiente negativamente es la tecnología artesanal que posee la industria curtidora;

mientras en países como Alemania o Italia se usa tecnología que minimiza los residuos,

agiliza el proceso y adicionalmente, cada curtiembre posee su planta de tratamiento de

residuos recuperando cromo y reutilizando efluentes, nuestra industria genera un mayor

porcentaje de RESPEL tanto sólidos como efluentes; el proceso es lento y la calidad

aunque es buena, no se compara con la tecnología de punta; ninguna industria curtidora

tiene una planta de tratamiento propia; lo máximo que hay son tratamientos secundarios en

muy pocas empresas. Por otro lado, el personal contratado en estas industrias son

personas que, dada la situación socioeconómica del sector de Tunjuelito, tienen poca

alfabetización, por lo que el proceso productivo se realiza con tecnología y con técnicas de

producción limitadas; esto genera maximización de los RESPEL, ya que acciones sencillas

como medir la cantidad de agente curtidor de manera correcta o envasar los residuos, no

son realizadas de forma eficiente; por lo que la capacitación y generación excesiva de

residuos van de manera correlacionada. Otro factor de generación excesiva de residuos es

la calidad en las materias primas, bien sea de los agentes curtidores o de la piel del

55

ganado, por ello existen varios estudios de tipos de cromo que son menos tóxicos, tipos de

sulfuro modificados y técnicas de calidad para la obtención de la piel del ganado.

En segundo lugar, en la categoría ambiental se refiere a dos causas:

Disposición final de residuos: Dentro de la bibliografía consultada, muchos autores y

documentos gubernamentales referenciaron a la disposición final de residuos como la

principal causa del impacto ambiental negativo en San Benito; ya que existe una falta de

aprovechamiento de residuos sólidos como la carnaza, que se puede utilizar para juguetes

caninos y actualmente se desperdicia un gran porcentaje que podría ser económicamente

sustentable para la industria. Otro factor es el pre-tratamiento o tratamiento insuficiente de

los residuos; esto es, cuando los efluentes no tienen un tratamiento eficiente antes de su

disposición final para lograr una disminución de toxicidad y corrosividad, estos entran a las

redes de alcantarillado provocando en la mayoría de casos filtración de la tubería, lo que

ocasiona una alta contaminación de los suelos, El último factor mencionado son los

vertimientos ilegales sin pre-tratamiento, esto se refiere a que los efluentes se vierten de

manera inescrupulosa en el río sin tratamiento alguno, lo que ocasiona un alto DBO, DQO,

Cromo, y demás agentes contaminantes en el río Tunjuelo y su respectivo impacto

ambiental en la flora, fauna y salud humana del sector.

Localización espacial e infraestructura predial: En primer lugar, las empresas curtidoras

se localizaron cerca de la cuenca del río Tunjuelo debido a que, como se vio en el Marco

Teórico, este proceso necesita de mucha agua; por lo que esto lleva a la siguiente causa y

es que se hace necesaria una relocalización del sector, adicional a la cercanía a la cuenca,

debido a que el espacio que ocupan estas industrias es muy pequeño en comparación con

el que se necesitaría para implementar las tecnologías limpias y las PTAR. En tercer lugar,

la infraestructura predial es insuficiente para la industria, es decir, hasta ahora han

sobrevivido debido a que la tecnología artesanal permite tener una empresa en el primer

piso de la vivienda y en el segundo piso tener las habitaciones, cocina, baño, etc., pero en

el momento en que se implementen las tecnologías limpias, estas consumen más espacio

y ya no van a caber dentro de una vivienda normal. Por último, se vuelve a hacer

referencia al excelente transporte hacia esta zona que se mencionó en el numeral 7, lo

cual es uno de los factores que impide relocalizarla.

En tercer lugar, dentro del control ambiental se encuentran:

Corrupción de actores: Documentos gubernamentales afirman que por parte de las

Autoridades Ambientales, también existe corrupción reportada en los documentos, ya que

se afirma que tan sólo se realiza inspección ambiental al 7% del total de empresas, es

decir que existe un 93% de empresas que no están recibiendo las sanciones, multas o en

últimas, sellamientos necesarios para controlar a este sector, adicionalmente, las

autoridades no reportan el 100% de los generadores de RESPEL al IDEAM, lo cual hace

muy difícil tener datos reales sobre la generación de residuos y adicional a esto, en el 2007

la Secretaría Distrital de Ambiente (SDA) lanzó el proyecto de implementación del Parque

Industrial Ecoeficiente de San Benito (PIESB), basado en un estudio que realizó la ONUDI

para el sector, en donde, con las sanciones y multas cobradas por la SDA, esta debía

implementar el PIESB, el cual está conformado por la implementación de tecnologías más

limpias en las empresas y una planta de tratamiento de efluentes (PTAR); este proyecto

estaba planeado para que junto con la Corporación Autónoma Regional (CAR) se realizara

la puesta en marcha del Parque Ecoeficiente en Villapinzón, el cual ya fue implementado y

56

Villapinzón cuenta con un Parque Ecoeficiente actualmente, en San Benito aún no se han

adelantado ni siquiera los estudios preliminares para la construcción del PIESB, por lo que

este proyecto y la orden del gobierno de implementarlo se quedó en el olvido, para hacer

aún más incisivo este ítem de corrupción de la SDA, se afirma que el costo de

implementar una PTAR en Tunjuelito sólo representa el 30% del recaudo por concepto de

tasas retributivas del distrito; es decir, que si se hiciera la inspección ambiental que la SDA

reporta al 100% de empresas, alcanzaría el presupuesto para la implementación bien sea

de PTAR o bien sea del proyecto completo del PIESB, pero la realidad, como se afirmó

anteriormente, es que dada la inspección ambiental insuficiente, la SDA no cuenta

actualmente con el presupuesto para la puesta en marcha de proyectos en la localidad de

Tunjuelito, entonces en documentos de la misma SDA, se afirma que esta actividad de

curtiembres debía estar ya extinta ya que no es rentable , es un mercado marginal y/o

informal y no existe un control sobre este hecho, por lo que, debido a la falta de control y

medidas legales hacia esta industria es que aún se mantiene, pero si se realizaran las

medidas correctas, ya no existirían curtiembres en Tunjuelito.

Indiferencia ambiental de curtidores: Existe también una causa importante para el

impacto ambiental negativo que genera esta industria y es la falta de ética profesional por

parte de los empresarios curtidores, si bien es cierto que son empresas familiares y que

quienes trabajan allí no poseen un alto nivel de estudios, también lo es que no hay

evidencia de un compromiso social en la aplicación interna de políticas ambientales; el

hecho de implementar un sistema de gestión, o de disponer de manera correcta los

residuos ambientales mediante las capacitaciones realizadas por la SDA con su ventanilla

ambiental ACERCAR, es un acto más de voluntad que de una inversión excesiva y estos

líderes no lo realizan.

Por último, dentro de la categoría financiera se encuentra:

Utilidad insuficiente para inversión: Se ha evidenciado una incapacidad económica para

invertir individualmente en una PTAR así como de conseguir financiamiento para la

inversión en tecnologías limpias o PTAR dado que las ganancias o utilidades son

insuficientes para poder realizar un ahorro o inversión; sin embargo, este problema se ve

altamente agravado en la medida en que los curtidores presentan una resistencia a

estudios que permitan determinar las causas fundamentales de la baja utilidad para poder

tratar este tema y generar alternativas de solución.

Abandono gubernamental: Como se explicó en el numeral 4, referente a la corrupción

por parte de la autoridad ambiental, existe un abandono del gobierno y del distrito hacia

esta problemática que afecta la salubridad de los habitantes del sector de Tunjuelito, si

bien es cierto que el proyecto del PIESB nunca se puso en marcha, también lo es que no

existe apoyo alguno a la inversión de Plantas de Tratamiento (PTAR) ni en tecnologías

limpias y tratamientos, lo cual es completamente necesario, ya que, como se explicó en el

numeral 3, la industria de curtiembres por su característica de microempresa familiar no

puede invertir en PTAR ni en tecnologías limpias, por lo que si las entidades

gubernamentales no apoyan a esta industria en la inversión para mitigar el impacto

ambiental que estas general, no es posible que por sí sola esta industria se vuelva auto-

sostenible y no dañe el entorno incluida, como ya se mencionó, la población que habita a

los alrededores.

Resistencia a estudios por parte de curtidores: El gremio de curtidores no se presta

para realizar estudios concienzudos acerca de su estado real tanto en el aspecto

financiero, como en los censos.

57

6. DIAGRAMA CAUSAL Debido a que lo que se busca es estudiar la interrelación de los diferentes eslabones del sistema,

para su mayor comprensión es necesario dividir todo el diagrama en cuatro subsistemas; los

cuales son subsistema socio-productivo, ambiental, de control ambiental y financiero; a

continuación se explicarán al detalle. Las dos variables de interés, aun cuando existen cuatro

subsistemas cada uno con una variable representativa, serán el “Impacto Ambiental Negativo” y la

“Utilidad de la industria de curtiembres”.

6.1. SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO

Como es posible observar en la figura 9, la variable de interés en este subsistema es la “Cantidad

de producción de cuero”; esta variable, que representa la producción total de la industria, se ve

afectada positivamente por las pieles de ganado sacrificado del hato ganadero y por el número de

empresas de la industria, asimismo genera efluentes del proceso productivo, las ventas de la

industria y los diferentes consumos para la producción, como lo son el consumo de energía, el

consumo de agua y el consumo de material químico es decir, el cromo o el curtidor vegetal.

Figura 9. Diagrama causal del subsistema socio-productivo de la industria de curtiembres.

Elaboración propia.

Como se explicó en la sección 2. Diagnóstico del sistema, del presente documento, el número de

empresas de la industria depende de tres variables: de la población asentada en el barrio San

Benito, de los sellamientos realizados por el ente de control a lugar es decir, la Secretaría Distrital

de Ambiente y de la demanda del cuero. En primer lugar, la población asentada en el barrio San

Benito vive, en su mayoría, de la industria curtidora; es decir, las empresas curtidoras generan

empleos, lo cual conlleva a un bienestar social y a un posible aumento en la población aunque,

como se especificó en dicha sección, debido a la limitación espacial no ha sido posible el

crecimiento poblacional, pero para la población desplazada esto fue un motivador de asentamiento,

lo que conllevó, en parte, a que San Benito se convirtiera en una zona de aglomeración; sin

embargo, el bienestar social se ve afectado por el impacto ambiental negativo dado a la posible

morbilidad a causa de los efluentes del proceso industrial. En segundo lugar, las sanciones y

58

sellamientos por parte de la secretaría de ambiente generan una disminución en el número de

empresas de la industria, lo que en últimas es un generador de desempleo y afectará al bienestar

social de la población.

Por otro lado, con respecto a la demanda de cuero, ésta se ve afectada por la fabricación de

calzado y la fabricación de otras manufacturas de cuero, ya que el cuero es la materia prima para

estos dos sectores; la inclusión de una nueva empresa de cuero depende de si la demanda

aumenta o no, ya que no es rentable incluir una nueva empresa si la demanda ya está satisfecha;

de la misma manera, la demanda es uno de los dos determinantes de las ventas de la industria; es

decir, si se produce más de lo que se demanda, se venderá la demanda y al contrario, si se

produce menos de lo que se demanda, se venderá la cantidad producida por la industria; en este

caso se incentivaría, como se dijo anteriormente, la inclusión de nuevas empresas a la industria.

Finalmente, la producción de cuero genera consumos de material químico, energía y agua; el

consumo de agua se ve afectado por el ahorro generado por la intervención de la SDA en las

empresas curtidoras.

6.2. SUBSISTEMA AMBIENTAL

La variable de interés en este subsistema es el “Impacto Ambiental Negativo”, el cual será medido

en Unidades de Contaminación Hídrica (UCH); para determinar este impacto es necesario conocer

las características de los efluentes del proceso, tales como cantidad y la carga contaminante que

poseen; en el caso de las curtiembres, los parámetros de calidad de agua aplicables son DBO,

DQO, SST y Cromo. La carga contaminante genera un incumplimiento de la legislación ambiental y

normatividad vigente, variable perteneciente al subsistema de control ambiental y el impacto

ambiental negativo genera una disminución en el bienestar social de la población de San Benito,

variable perteneciente al subsistema socio-productivo. En la figura 10. se puede apreciar las

anteriores interrelaciones en el diagrama causal del subsistema ambiental.

Figura 10. Diagrama causal del subsistema ambiental de la industria de curtiembres. Elaboración

propia.

Adicional a lo anterior, como veremos en el siguiente Subsistema de Control Ambiental, con el

monto recaudado por motivo a sanciones, la SDA interviene a las empresas curtidoras,

implementando tratamientos primarios, buenas prácticas en la producción y a veces mejoras en los

59

equipos para generar un ahorro en los consumos y generación de efluentes como en la cantidad

de carga contaminante [85].

6.3. SUBSISTEMA DE CONTROL AMBIENTAL

Este subsistema describe la actuación de la Secretaría Distrital de Ambiente (SDA), como único

ente de control en el Distrito Capital en lo relativo al ambiente; ya que fuera de Bogotá, quien

ejerce estas medidas es la Corporación Autónoma Regional (CAR). En la figura 11 se observa que

este subsistema es un bucle negativo, ya que tiene una discrepancia o GAP que permite el control

del sistema.

Figura 11. Diagrama causal del subsistema de control ambiental de la industria de curtiembres. Elaboración propia.

La variable de interés es “Sanciones y Sellamientos por parte de la SDA”. Para realizar un

sellamiento, la SDA notifica a la empresa que está infringiendo la ley por medio de una resolución,

su discrepancia con respecto a los límites permisibles de DBO, DQO, SST y Cromo y le da un

plazo (generalmente de un año) para realizar las recomendaciones que en dicha resolución se

encuentran contempladas; si esto no se realiza al cabo del plazo se procede a realizar el

sellamiento, por lo cual desde el incumplimiento de la legislación ambiental hasta las sanciones y

sellamientos existe una demora.

60

Claramente, el fin último de las sanciones y sellamientos es disminuir el impacto ambiental

negativo hasta lograr que estén dentro de los límites permisibles de DBO, DQO y SST. De la

misma manera, los sellamientos disminuyen el número de empresas, variable proveniente del

subsistema socio-productivo y para la inclusión de una nueva empresa es necesario la

implementación de un Sistema de Gestión Ambiental (SGA), actualmente la mayoría de empresas

no cuentan con SGA y aunque esto no afecte en gran medida el impacto ambiental negativo final,

es un requisito legal para la creación de curtiembres que conlleva mitigar el incumplimiento de la

normatividad vigente en cuando a gestión ambiental se refiere.

Asimismo, el dinero recolectado por la Secretaría con motivo de las multas realizadas a las

empresas, debe invertirse en las mismas empresas para ayudar, de esta manera, a disminuir el

impacto ambiental negativo. Se han evidenciado capacitaciones por medio de la ventanilla

ACERCAR con respecto al manejo de residuos, medición de materia prima y en general en buenas

prácticas, pero como se dijo en el capítulo 2. Diagnóstico del sistema, estas prácticas no afectan

realmente a la carga DBO, DQO, SST y Cromo que se arroja al río Tunjuelo, lo que si afecta el

DBO y los SST es la inversión en tratamientos primarios o en mejora de los insumos existentes

para la producción, por lo que la variable “Intervención de la SDA en empresas curtidoras” es

medible siempre y cuando la SDA invierta, por ejemplo, en rejillas que sirven como filtro para

retener los sólidos o en equipos como tanques de pulmón para el reúso de efluentes dentro del

proceso, así sea sin tratar, pero que generan un ahorro en el consumo de agua.

Por otro lado, la “Cobertura en inspección de la SDA en empresas curtidoras” es vital para

comprender la razón por la cual, entre otras, la industria curtidora sigue en pie; se esperaría que el

ente de control realizara inspección en todas y cada una de las empresas, pero como se indicó en

el capítulo 3. Descripción del sistema, la cobertura es mínima, y una baja cobertura genera menos

hallazgos en el incumplimiento de la legislación ambiental, lo que conlleva a sanciones y

sellamientos insuficientes para la mitigación del impacto ambiental negativo;

Por último, tanto la cobertura como la intervención dependen de la efectividad de la autoridad

ambiental; si la Secretaría Distrital de Ambiente solo se hace presente en un 7%, como ocurre

actualmente, difícilmente se mitigará el impacto ambiental generado por esta industria.

61

6.4. SUBSISTEMA FINANCIERO

Finalmente, el subsistema financiero traduce en forma monetaria las variables que generan costos

o ingresos de los anteriores subsistemas; la variable de interés es, naturalmente, la “Utilidad de la

industria de curtiembres”, como se puede evidenciar en la figura 12.

Figura 12. Diagrama causal del subsistema financiero de la industria de curtiembres. Elaboración

propia.

Actualmente, la utilidad de la industria de curtiembres se ve impulsada por las ventas de la

industria y por la inversión que haga la SDA; por el contrario, se ve disminuida por los costos de los

consumos de la actividad productiva como el costo de la energía, del material químico, de las

pieles, de los salarios y del agua consumida y por los costos de las sanciones por parte de la SDA

y de la implementación del Sistema de Gestión Ambiental tanto para las empresas existentes como

para la incursión de las nuevas empresas que deben tener un SGA como requisito para su

creación.

Dentro de este subsistema aparece una variable muy interesante: “Rechazo de la industria de

curtiembres” a invertir en las acciones de mejora en cuestión ambiental y pagar las sanciones

impuestas por la SDA; este rechazo, como se vio en la sección 3. Descripción del sistema, se debe

a falta de conciencia ambiental empresarial, falta de capital suficiente para invertir, abandono

gubernamental y corrupción de los curtidores, variables no cuantificables pero que explican el

porqué de la introducción de esta variable al subsistema financiero; para cuantificarla se hará uso

del porcentaje de empresas que no poseen Sistema de Gestión Ambiental según documentación

gubernamental. Vale la pena resaltar nuevamente, que este porcentaje no abarca todas las

causalidades del rechazo, sino que es una forma de medir este eslabón fundamental para entender

la actual problemática de la industria de curtiembres y su posición en contra del cumplimiento de

las medidas ambientales y de la inversión en tecnología tanto de tratamientos como del proceso

productivo.

62

7. DIAGRAMA DE FORRESTER En el capítulo anterior se estableció el diagrama causal o de influencias desde 4 subsistemas

importantes para la correcta comprensión de la dinámica del sistema actual. Ahora corresponde

realizar la formulación del modelo mediante un leguaje formal, en este caso, se utiliza el software

Vensim para la realización del diagrama de Forrester. A continuación se definirán y explicarán las

variables con sus ecuaciones dentro de cada subsistema y posteriormente se visualizará el

diagrama de Forrester para ese subsistema.

7.1. DEFINICIÓN Y EXPLICACIÓN DE VARIABLES

Según Aracil, las variables poseen tres clases: variables de estado o niveles, variables de flujo y

variables auxiliares, las cuales se explicarán al detalle [69]. Se realizará la definición y explicación

de todas las variables del modelo, y posteriormente se realizará una breve explicación del

diagrama de Forrester visto desde los diferentes subsistemas.

7.1.1. VARIABLES DE ESTADO O NIVELES Los niveles representan magnitudes que acumulan los resultados de las acciones tomadas en el

pasado [69], para el presente trabajo, las siguientes son las variables de estado:

7.1.1.1. DEMANDA DE CUERO

SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO

Como se dijo en el capítulo de diagnóstico del sistema de este documento (2. Diagnóstico del

sistema de curtiembres, pág. 42), este eslabón en la estructura del modelo tiene dos componentes

importantes: el cuero destinado para calzado y el cuero para la fabricación de marroquinería y

otras manufacturas en cuero, por lo tanto, la demanda total dependerá del comportamiento de

estos grupos industriales [86].

Para entender el comportamiento de este eslabón es necesario dividirlo en dos variables de

estado, ya que un componente es el calzado con una tendencia propia y la marroquinería y demás

manufacturas poseen otras características en su tendencia; por lo que debido a las fluctuaciones

en el tiempo se hace necesario estudiar cada componente por su lado. El conocimiento de dicho

comportamiento depende de la información histórica disponible en la Encuesta Anual

Manufacturera realizada por el DANE. A continuación se explican las dos variables de estado que

componen al eslabón demanda de cuero: “Cuero para la fabricación de calzado” y “Cuero para la

fabricación de marroquinería y manufacturas en cuero”

7.1.1.1.1. CUERO PARA CALZADO


Esta variable de nivel se encuentra alimentada por la variable de flujo “Comportamiento de la

demanda de calzado”, la cual puede ser positiva o negativa; por lo que es un nivel fluctuante, si

bien debe acumular los resultados del pasado, estos flujos pueden ser negativos, por lo que se

presentarán decrementos en algunos momentos del tiempo. La demanda inicial del modelo,

corresponde a las ventas totales del año 2014 de los cueros vacunos por 50.4%, que es la

participación del calzado en las ventas de la industria curtidora, como se vio en el diagnóstico del

sistema del presente documento (2. Diagnóstico del sistema de curtiembres, pág. 42). El DANE

tiene la cifra por decímetros cuadrados totales vendidos durante el año 2012, la cifra asciende a

63

396382773; adicional a lo anterior, mediante la Muestra Trimestral Manufacturera Regional –

Bogotá, muestra las variaciones trimestrales en las ventas totales. Teniendo en cuenta, además,

que una piel grande tiene aproximadamente 400 d2

[84], y que luego de que el cuero ya ha sido

tratado pesa aproximadamente 9 kilos siempre y cuando sea una piel grande [83].

A continuación se explicará cómo se calculó la demanda inicial para el calzado:

𝐾𝑔 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙2012 = 396382773𝑑2 ∗𝑝𝑖𝑒𝑙

400 𝑑2∗

9 𝑘𝑔

𝑝𝑖𝑒𝑙= 8918612.3925 𝑘𝑔

Ahora, tenemos la información trimestral de las variaciones de las ventas en la industria de cuero y

preparado de cueros, según la Muestra Trimestral Manufacturera Regional – Bogotá, del DANE,

como sigue en la siguiente tabla:

Trimestre 2013-1 2013-2 2013-3 2013-4 2014-1 2014-2 2014-3 2014-4

% Var -11.9 1.6 -4.8 -8.4 5.3 -8 14.9 27.3

Promedio -5.875% 9.875%

Tabla 11. Variación en las ventas reales de la industria de cueros. Elaboración propia. Fuente DANE.

Al realizar el promedio anual, para el año 2013, hubo una disminución en las ventas de -5.875%

mientras que para el año 2014 hubo un aumento en las ventas del 9.875%, lo cual da como

resultado las siguientes demandas para los años 2013 y 2014:

𝐾𝑔 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎2013 = 8918612.3925 𝑘𝑔 ∗ (1 − 5.8755%) = 8394643.91444062 𝑘𝑔

𝐾𝑔 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎2014 = 8394643.9144 𝑘𝑔 ∗ (1 + 9.875%) = 9223615.00099164 𝑘𝑔 ≈ 𝟗𝟐𝟐𝟑𝟔𝟏𝟓 𝒌𝒈

Ahora, teniendo en cuenta que la participación de calzado es del 50.4%, la demanda inicial de

calzado para el nivel “Cuero para calzado” es de:

𝐾𝑔 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 𝑐𝑎𝑙𝑧𝑎𝑑𝑜𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙 = 9223615 𝑘𝑔 ∗ 50.4% = 4648701.96 𝑘𝑔

Así pues, el valor inicial de este nivel es de 4 648 701.96 kg de cuero curtido.

7.1.1.1.2. CUERO PARA LA FABRICACIÓN DE MARROQUINERÍA Y MANUFACTURAS EN

CUERO


El otro componente del eslabón demanda del modelo, es el cuero demandado para fabricar

productos de marroquinería y otras manufacturas en cuero como vestuario y protección personal.

Esta variable se alimenta por el flujo “Comportamiento demanda de marroquinería y manufacturas

en cuero”, el cual, tal y como el comportamiento de la demanda para calzado, es una variable que

puede tomar valores tanto negativos como positivos, por lo que el nivel puede aumentar o disminuir

en los períodos de tiempo.

El valor inicial para esta variable de estado es similar al del calzado, sólo varía el porcentaje de

participación; en este caso es de 49.6%, por lo que se define como sigue:

𝐾𝑔 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 𝑚𝑎𝑟𝑟𝑜𝑞𝑢𝑖𝑛𝑒𝑟í𝑎 𝑦 𝑜𝑡𝑟𝑜𝑠𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙 = 9223615 𝑘𝑔 ∗ 49.6% = 4574913.04 𝑘𝑔

De esta manera, el valor inicial de este nivel es de 4 574 913.04 kg de cuero curtido.

64

7.1.1.2. UTILIDAD DE LA INDUSTRIA DE CURTIEMBRES

SUBSISTEMA FINANCIERO

La utilidad de la industria de curtiembres tiene dos variables de flujo: una que la alimenta llamada

“Ingresos de la industria de curtiembres” y una que la desalimenta, llamada “Egresos de la industria

de curtiembres”. Básicamente, esta variable de estado es una de las determinantes de si el sistema

es próspero o no, ya que si es positiva la industria es rentable; mientras que si es negativa, la

industria deja de ser rentable. El valor inicial es 0 debido a que partimos del supuesto de que

financieramente el sistema se encuentra equilibrado.

La ecuación de este nivel es la siguiente:

𝑈𝑡𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑖𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑖𝑎 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑟𝑡𝑖𝑒𝑚𝑏𝑟𝑒𝑠 = ⟨𝐼𝑛𝑔𝑟𝑒𝑠𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑖𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑖𝑎⟩ − ⟨𝐸𝑔𝑟𝑒𝑠𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑖𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑖𝑎 ⟩

7.1.1.3. TOTAL DE EMPRESAS (MEDIANAS EMPRESAS, PEQUEÑAS EMPRESAS,

MICROEMPRESAS)


Inicialmente se pensaría que el número de establecimientos totales es lo realmente importante;

pero para comprender la dinámica de este eslabón es de suma importancia dividirlo en tres

variables de nivel, en las cuales se especifique el total de medianas empresas, pequeñas

empresas y microempresas, ya que, como se dijo en el capítulo 2. Diagnóstico del sistema de

industria de curtiembres del presente documento, los sellamientos dependen, en gran medida de la

capacidad de inversión y seguimiento de las recomendaciones impuestas por la SDA por parte de

las empresas, por lo que es más fácil para una mediana empresa mantenerse en el mercado que

una microempresa, de hecho, el número de microempresas fluctúan bastante de un año a otro [31],

como se verá posteriormente en los resultados del Diagrama de Forrester y como lo han

manifestado funcionarios de la Secretaría Distrital de Ambiente.

En esencia, las tres variables de estado tiene la misma ecuación, lo que las distingue en gran

medida son los datos iniciales y el contenido de cada uno de sus flujos:

𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠𝑖 = ⟨𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠𝑖⟩ − ⟨𝑆𝑒𝑙𝑙𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠𝑖⟩

Los valores iniciales son los especificados en el capítulo 2 de diagnóstico de la industria del

presente documento, que corresponderían a que del total de empresas, 3% son medianas

empresas iniciales, 12% pequeñas empresas iniciales y 85% microempresas iniciales, en el

capítulo de diagnóstico se cuenta con un total de 350 empresas curtidoras [1], pero ese documento

fue publicado en el año 2004; no existe información documentada reciente, ya que en el DANE

solo se reporta aproximadamente el 4% de las curtiembres (esto debido a que en el año 2004

existían 350 empresas curtidoras y el DANE en su base de datos de la Encuesta Anual

Manufacturera, solo tiene reportadas 14 empresas), es decir, los datos del DANE no son

confiables; por lo que la única información que se tiene con respecto al número de

establecimientos curtidores corresponde a una noticia publicada el día 19 de Marzo de 2015, en

donde se establece que son 280 aproximadamente el número de establecimientos.

65

7.1.1.4. EMPRESAS Y SISTEMA DE GESTIÓN AMBIENTAL (SGA)

SUBSISTEMA CONTROL AMBIENTAL

Para este eslabón existen dos variables de nivel que corresponden a número de “Empresas con

sistema de gestión” y número de “Empresas sin sistema de gestión”, es importante tener en cuenta

que las empresas nuevas entran con un SGA implementado y que, adicional a ello, la autoridad

ambiental exige tener un SGA; por lo que si una empresa existente no posee SGA, en algún

momento la autoridad ambiental se lo exigirá; esto dependerá de la efectividad y cobertura de la

SDA. Inicialmente, del total de 350 empresas existentes, tan solo el 25% cuentan con Sistema de

Gestión Ambiental, el 75% opera sin un sistema interno de control ambiental [3], por lo que los

valores iniciales de las variables “Empresas con sistema de gestión” y “Empresas sin sistema de

gestión” son, los siguientes:

𝐸𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑔𝑒𝑠𝑡𝑖ó𝑛𝑖𝑛𝑖 = ⟨𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠⟩ ∗ 25%

𝐸𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑠𝑖𝑛 𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑔𝑒𝑠𝑡𝑖ó𝑛𝑖𝑛𝑖 = ⟨𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠⟩ ∗ 75%

Estas variables de estado se interrelacionan entre sí mediante una variable de flujo “Nuevas

empresas con sistema de gestión”, la cual tiene como función principal transferir las empresas sin

sistema de gestión que mediante la intervención de la SDA implementaron un SGA y ahora

pertenecen a la otra variable de “Empresas con sistema de gestión”. A continuación se explicarán a

detalle estos dos niveles.

7.1.1.4.1. EMPRESAS CON SISTEMA DE GESTIÓN


Esta variable de estado está alimentada, como se dijo anteriormente, por el flujo “Nuevas

empresas con sistema de gestión”, asimismo, se desalimenta mediante el flujo “Empresas selladas

con sistemas de gestión”; ya que sucede que existen empresas que aunque poseen SGA, son

selladas por incumplimiento de otras disposiciones según lo reglamente la Autoridad Ambiental

mediante la ley 1333 de 2009, como se estableció en el capítulo 2 del presente documento. De

igual forma, dado que las empresas que ingresan al sistema poseen SGA, las empresas con

Sistema de Gestión suman el incremento anual de las empresas; por lo que la ecuación de este

nivel es la siguiente:

𝐸𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑆𝐺𝐴 = 𝑁𝑢𝑒𝑣𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑆𝐺𝐴 − 𝐸𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑠𝑒𝑙𝑙𝑎𝑑𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑆𝐺𝐴 + 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠

El valor inicial para este caso, como se vio anteriormente es de 87.5 ≈ 87 empresas actuales con

Sistema de Gestión Ambiental.

7.1.1.4.2. EMPRESAS SIN SISTEMA DE GESTIÓN


Las empresas sin sistema de gestión además de ser desalimentadas por el flujo “Nuevas empresas

con sistema de gestión”, también tienen en cuenta los sellamientos anuales de empresas, ya que

es muy probable que las empresas que se sellen por incumplimiento a la normatividad vigente

también incumplan con la implementación del SGA; así, la formalización de esta variable se realiza

como sigue:

66

𝐸𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠𝑠𝑖𝑛 𝑆𝐺𝐴 = −𝑁𝑢𝑒𝑣𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑆𝐺𝐴 − 𝑀𝑖𝑛(𝑆𝑒𝑙𝑙𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 , 𝐸𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠𝑠𝑖𝑛 𝑆𝐺𝐴)

El mínimo se emplea debido a que es necesario garantizar que esta variable siempre sea positiva,

en dado caso que los sellamientos superen el número de empresas sin SGA, se saldrían del nivel

las empresas existentes.

El valor inicial para este caso, como se vio anteriormente es de 262.5 ≈ 262 empresas actuales sin

Sistema de Gestión Ambiental.

7.1.1.5. CAPITAL DISPONIBLE PARA INTERVENCIÓN DE LA SDA EN CURTIEMBRES

SUBSISTEMA DE CONTROL AMBIENTAL

Este nivel está alimentado por las variables de flujo “Costo real de sanciones por parte de la SDA”

y se desalimenta por el flujo “Inversión para reducción de consumo de agua”. Adicional a ello, del

total del monto recaudado por la SDA por motivo de sanciones por discrepancia en DBO y SST, el

70% se invierte en programas de capacitación y gestión de apoyo para las curtiembres como la

ventanilla ACERCAR [1]; y el 30% es un monto que se invierte directamente a las empresas que

han recibido la capacitación por medio de la ventanilla ACERCAR [1]. De este nivel se decide

cuántos equipos de tratamiento secundario o de tratamiento primario se pueden implementar y la

suma de estos costos es la “Inversión para reducción de consumo de agua” que desalimenta esta

variable de estado monetaria. La cantidad de tratamientos secundarios y primarios generará un

ahorro en el consumo del agua: un tratamiento primario es capaz de ahorrar 850 m3 anuales [85];

por su parte, las capacitaciones realizadas no poseen un indicador medible en la reducción tanto

en la cantidad de carga contaminante generada como en la reducción de consumos, por lo que,

aparte de esforzarse por generar conciencia ambiental, que se ha visto que no tienen la mayoría

de empresarios, no incide en ninguna de las variables contempladas en el modelo de manera

objetiva [3].

7.1.2. VARIABLES DE FLUJO Las variables de flujo determinan las variaciones en los estados del sistema [69], las variables a

continuación son aquellas que sirvieron de alimentación (o desalimentación) a los niveles descritos

anteriormente; algunas de estas variables de flujo necesitan de multiplicadores o variables

auxiliares que determinan la proporcionalidad del flujo hacia el nivel; por lo tanto, aun cuando estos

multiplicadores son variables auxiliares, se explicarán en este apartado para lograr un

entendimiento completo de cada variable de flujo.

7.1.2.1. COMPORTAMIENTO DE LA DEMANDA DE CALZADO


Esta variable de flujo alimenta a la variable de nivel “Cuero para calzado”; es una variable que

posee un multiplicador probabilístico “%variación demanda de calzado”, la cual posee toda la

información de las fluctuaciones en la producción de calzado. La ecuación del flujo

“Comportamiento de la demanda de calzado” es la siguiente:

𝐶𝑜𝑚𝑝𝑜𝑟𝑡𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑙𝑧𝑎𝑑𝑜 = ⟨%𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑙𝑧𝑎𝑑𝑜⟩ ∗ ⟨𝐶𝑢𝑒𝑟𝑜 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑐𝑎𝑙𝑧𝑎𝑑𝑜⟩

Debido a lo anterior, es necesario explicar el comportamiento de la variable “%variación demanda

de calzado” para comprender la dinámica del eslabón. Este porcentaje de variación depende, en

67

esencia, de información histórica; para este caso, el DANE cuenta con datos desde el año 1992

hasta el año 1999; si se desea encontrar la información a continuación expuesta se recomienda

seguir los pasos de la ruta de acceso a continuación:1. Ingresar a la página www.dane.gov.co 2.

Estadística por tema 3. Industria 4. Encuesta Anual Manufacturera EAM 5. Información

Histórica; posterior a ello, para cada año están disponibles los documentos para prensa y los

anexos, que en lo que a este apartado respecta son los necesarios para obtener la información

precisa.

Esta variable, como se dijo anteriormente es de tipo probabilístico, por lo que es necesario conocer

el comportamiento de producción de calzado en Bogotá, ya que es esta la demanda de las

curtiembres de San Benito; por lo tanto, la información idónea es la producción bruta expresada en

precios constantes para el grupo industrial llamado “Fabricación de calzado y sus partes, excepto

de caucho o de plástico” identificado con el código de Clasificación Industrial Internacional

Uniforme (CIIU) número 324, vigente desde el año 1992 hasta el año 1999; a partir de este año

este CIIU cambió a 192.

Adicional a ello, el anexo correspondiente a esta información es, desde 1992 a 1999, el archivo con

nombre C2-año; por ejemplo, si se quiere conocer la producción bruta en el año 1993, el archivo

aparecerá dentro del anexo correspondiente al año 1993 con el nombre C2-93; sin embargo desde

el año 2000, el anexo correspondiente es el archivo con nombre C3_9_año o C39año. En la tabla

11 se observa el histórico de datos de producción bruta de calzado en la ciudad de Bogotá D.C.

expresada en miles de pesos constantes.

Año Producción bruta (en miles de pesos)

Año Producción bruta (en miles de pesos)

1992 90,966,728 2003 132,326,324

1993 75,013,328 2004 147,026,863

1994 130,516,188 2005 167,376,617

1995 76,973,760 2006 192,800,074

1996 68,176,728 2007 212,728,360

1997 78,823,284 2008 204,986,625

1998 69,336,548 2009 223,249,040

1999 59,083,290 2010 241,537,994

2000 81,062,994 2011 289,459,424

2001 75,984,541 2012 248,088,536

2002 90,110,827

Tabla 13. Producción Bruta para la fabricación de calzado. Elaboración propia. Fuente DANE.

En la gráfica 4 se visualiza la variación porcentual de la producción de calzado con respecto al año

anterior, por ejemplo, para el año 1993 la producción bruta disminuyó en un 17.5% con respecto a

1992.

http://www.dane.gov.co/

68

Gráfica 4. Variación porcentual de la producción bruta de calzado en Bogotá D.C. Elaboración propia.

Fuente DANE.

Inicialmente se debe probar aleatoriedad de este conjunto de datos, si resultan aleatorios, se

procederá a evaluar a qué función de densidad de probabilidad se ajustan; a continuación se

muestra la prueba de rachas para este conjunto de datos:

Tabla 14. Prueba de rachas para la variación de la demanda de calzado. SPSS.

Debido a que interesa el comportamiento o la variación porcentual con respecto al año anterior, se

realizó el análisis de estos datos en StatFit, por lo que se concluye que la variable “% variación

demanda calzado” obedece a una distribución Normal, luego de realizar las pruebas de bondad de

ajuste Chi Cuadrado, Kolmogorov-Smirnov y Anderson-Darling. A continuación se podrá ver el

histograma con la información correspondiente a los valores-p de las pruebas de bondad de ajuste,

teniendo en cuenta que el nivel de significancia es de 0.05.

Función de probabilidad Normal* µ = 0.0793275 σ = 0.248176 Valor-p

Chi Cuadrado: 0.112

Kolmogorov-Smirnov: 0.585

Anderson-Darling: 0.767 *Se escogió debido a valores-p mayores en las 3 pruebas.

Figura 13. Función de densidad de probabilidad normal en la variable “% variación demanda calzado”.


-17,5%

74,0%

-41,0%

-11,4%

15,6%

-12,0% -14,8%

37,2%

-6,3%

18,6%

46,8%

11,1%

13,8%

15,2%

10,3%

-3,6%

8,9%

8,2%

19,8%

-14,3%

-50%

-30%

-10%

10%

30%

50%

70%

90%

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

69

Para probar el anterior supuesto de normalidad, se utiliza la prueba de Shapiro-Wilk en donde la

hipótesis nula es que la distribución de los datos obedece a una función de densidad de

probabilidad normal. Para aceptar la hipótesis nula el valor de p, en este caso Sig en spss debe ser

mayor al nivel de significancia α=0.05 asignado en el software.

Pruebas de normalidad

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.

VarCalzado ,170 20 ,132 ,945 20 ,300

a. Corrección de significación de Lilliefors Tabla 15. Prueba Shapiro-Wilk para la variación de la demanda de calzado. SPSS.

El valor del estadístico W de la prueba Shapiro-Wilk tiene un valor de 0.945 y la probabilidad

asociada es de 0.300, con α=0.05 es posible concluir que la distribución de estos datos es normal.

Adicional a ello, a continuación se encuentran los estadísticos descriptivos para este conjunto de

datos:

Descriptivos

Estadístico Error estándar

VarCalzado Media ,079328 ,0569356

95% de intervalo de

confianza para la media

Límite inferior -,039840

Límite superior ,198495

Media recortada al 5% ,069827

Mediana ,096227

Varianza ,065

Desviación estándar ,2546236

Mínimo -,4102

Máximo ,7399

Rango 1,1501

Rango intercuartil ,2973

Asimetría ,709 ,512

Curtosis 1,469 ,992

Tabla 16. Estadísticos descriptivos de la demanda de calzado. SPSS.

Así, el multiplicador “% variación demanda de calzado” genera números aleatorios que obedecen a

una función de probabilidad normal con media de 0.079 y desviación estándar de 0.2546236.

70

7.1.2.2. COMPORTAMIENTO DEMANDA DE MARROQUINERÍA Y MANUFACTURAS EN

CUERO


Esta variable alimenta al nivel “Cuero para la fabricación de marroquinería y manufacturas en

cuero” descrito anteriormente. La ecuación de esta variable es la siguiente:

𝐶𝑜𝑚𝑝. 𝑚𝑎𝑟𝑟𝑜𝑞𝑢𝑖𝑛𝑒𝑟í𝑎 𝑦 𝑜𝑡𝑟𝑜𝑠 = ⟨% 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 𝑚𝑎𝑟𝑟𝑜𝑞𝑢𝑖𝑛𝑒𝑟í𝑎 𝑦 𝑜𝑡𝑟𝑜𝑠⟩ ∗ ⟨𝐶𝑢𝑒𝑟𝑜 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑓𝑎𝑏. 𝑚𝑎𝑟𝑟𝑜𝑞⟩

Así como la variable “Comportamiento de la demanda de calzado”, en el caso de marroquinería y

manufacturas en cuero, el multiplicador es la variable “% variación demanda de marroquinería y

manufacturas en cuero”. Los datos históricos para conocer el comportamiento de la variación de

este multiplicador se encuentran, siguiendo la ruta de enlace que lleva a la Encuesta Anual

Manufacturera EAN, con la diferencia de que para estos productos la información pertinente es la

que se encuentra en el archivo 6_2_año o 60año, el cual apareció por primera vez dentro de los

anexos en el año 2000; es decir, solamente se cuenta con información desde el 2000 hasta el 2012

y se cuenta con información de todo el país; sin embargo para el caso de la marroquinería y las

otras manufacturas, no existe una aglomeración como en el calzado específica en Bogotá, por lo

que se asume que la demanda se encuentra en todo el país; así que se evaluará el

comportamiento nacional dentro de este período de tiempo.

En este anexo, los productos cuentan con una Clasificación Central de Productos o código C.P.C.,

en la tabla 17 se especifican los productos que pertenecen tanto a la marroquinería como a otros

productos como vestuario realizados en cuero:

Código C.P.C.

Artículos Código C.P.C.

Artículos

028241011 Vestidos de cuero 029221073 Portafolios de cuero

028241038 Chalecos de cuero 029221081 Neceseres de cuero

028241097 Faldas de cuero 029221090 Bolsas-tulas-de cuero

028241101 Pantalones de cuero 029221103 Portavestidos en cuero

028241119 Chaquetas de cuero 029290067 Artículos n.c.p de cuero

028241127 Vestuario industrial de cuero 029290121 Artículos de cuero para protección personal

028242018 Cinturones de cuero 029290105 Marquillas de cuero

028242026 Guantes de cuero 029290113 Forros de cuero para muebles

029221014 Carteras de cuero 029290075 Objetos de adorno de cuero

029221049 Llaveros de cuero 029290130 Artículos de cuero para protección

029221057 Maletas de cuero 032600026 Agendas y similares con cubierta de cubierta de cuero

029221065 Maletines de cuero 029290032 Arandelas y otros empaques de cuero

Tabla 17. Código C.P.C y su descripción de los productos pertenecientes a marroquinería y otras

manufacturas en cuero. Elaboración propia. Fuente DANE.

Luego de la identificación de todos los productos pertenecientes a este componente del eslabón de

la demanda, es necesario conocer el valor total de producción, ya que sería erróneo

matemáticamente hablando sumar en unidades producidas, por ejemplo, unidades de vestidos con

unidades de faldas en cuero; por lo que se estableció que la variable idónea para averiguar el

comportamiento de la demanda de cuero para la marroquinería y otros artículos en general es el

valor total de la producción propiamente dicho. Los datos históricos se pueden visualizar en la

Tabla 15 y el comportamiento de la variación de estos datos se puede observar en la Gráfica 5

como sigue:

71

Año Total Variación Año Total Variación

2000 75237734

2007 164012233 10.6%

2001 86202077 14.6% 2008 172795390 5.4%

2002 95796062 11.1% 2009 145466030 -15.8%

2003 91969985 -4.0% 2010 174434085 19.9%

2004 127374362 38.5% 2011 183503252 5.2%

2005 142299027 11.7% 2012 209362038 14.1%

2006 148354935 4.3% Tabla 18. Histórico de datos del valor de la producción nacional de los productos de marroquinería y

otras manufacturas en cuero. Elaboración propia. Fuente DANE.

Gráfica 5. Variación porcentual de la producción nacional de los productos de marroquinería y otras

manufacturas en cuero. Elaboración propia. Fuente DANE.




Tabla 19. Prueba de rachas para variable variación de demanda de marroquinería. SPSS.

Debido a que interesa el comportamiento o la variación porcentual con respecto al año anterior, se

realizó el análisis de estos datos en StatFit, por lo que se concluye que la variable “% variación

demanda de marroquinería y manufacturas en cuero” obedece a una distribución Normal, luego de

realizar las pruebas de bondad de ajuste Kolmogorov-Smirnov y Anderson-Darling. A continuación

se podrá ver el histograma con la información correspondiente a los valores-p de las pruebas de

bondad de ajuste, teniendo en cuenta que el nivel de significancia es de 0.05.

14,6% 11,1%

-4,0%

38,5%

11,7% 4,3%

10,6% 5,4%

-15,8%

19,9%

5,2%

14,1%

-30%

-20%

-10%

00%

10%

20%

30%

40%

50%

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

72

Función de probabilidad Normal* µ = 0.00962292 σ = 0.125522 Valor-p




marroquinería y manufacturas en cuero”. Elaboración propia.








VarMarro ,182 12 ,200* ,939 12 ,490

*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.

a. Corrección de significación de Lilliefors Tabla 20. Prueba Shapiro-Wilk para variable variación de demanda de marroquinería. SPSS.




datos:

Descriptivos


VarMarro Media ,096383 ,0378648

95% de intervalo de


Límite inferior ,013043

Límite superior ,179723

Media recortada al 5% ,094492

Mediana ,108418

Varianza ,017

Desviación estándar ,1311674

Mínimo -,1582

Máximo ,3850

Rango ,5431

73

Rango intercuartil ,1010

Asimetría ,290 ,637

Curtosis 2,150 1,232

Tabla 21. Estadísticos descriptivos de variable variación de demanda de marroquinería. SPSS.

De esta manera, el multiplicador “% variación demanda de marroquinería y manufacturas en cuero”

genera números aleatorios que obedecen a una función de probabilidad normal con media de

0.0096 y desviación estándar de 0.1311674.

7.1.2.3. INGRESOS DE LA INDUSTRIA DE CURTIEMBRES


Los ingresos de la industria de curtiembres alimentan a la variable de nivel “Utilidad de

Curtiembres”, explicada en la sección 5.1.1. Variables de estado o niveles. Los ingresos de la

industria obedecen a las ventas de la industria y a la inversión que realice la SDA para ahorro de

agua. Las ventas únicamente contemplan la producción de cuero terminado y aun cuando en

algunas tesis de grado y algunos documentos se nombran las ventas de carnaza para juguetes

caninos, no ha sido posible encontrar información acerca de la cantidad de carnaza, su precio y en

general, el comportamiento de esta actividad; si bien es cierto que se ha incentivado la utilización

de este residuo que aporta un alto DBO y SST, también es cierto que, según la literatura, estos

esfuerzos no han sido de gran resultado [3, 4]; por lo que, de todas maneras, para el presente

trabajo se considera que la venta de carnaza o unche no es un factor diferencial dentro de los

ingresos de la industria de curtiembres.

La variable “Ventas de la industria” es una variable auxiliar, pero dado que es la única entrada para

este flujo, se explicará a continuación; la ecuación es la siguiente:

𝑉𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑖𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑖𝑎 = 𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸 ( 𝐾𝑖𝑙𝑜𝑔𝑟𝑎𝑚𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 > 𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎𝑑𝑎 ,

𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎𝑑𝑎 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜 ∗ 𝑃𝑟𝑒𝑐𝑖𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜 ,

𝐾𝑖𝑙𝑜𝑔𝑟𝑎𝑚𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙 ∗ 𝑃𝑟𝑒𝑐𝑖𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜 )

Se realiza la comparación entre la producción y la cantidad demandada de cuero; si existe exceso

en el sistema, es decir, que la producción sea mayor a lo que se demanda, entonces las ventas

serán la cantidad demandada de cuero por el precio aproximado; de lo contrario, si existe escasez

en el sistema, esto es que la producción sea menor a la demanda, entonces las ventas serán la

producción por el precio aproximado de cuero.

7.1.2.4. EGRESOS DE LA INDUSTRIA DE CURTIEMBRES


El flujo “Egresos de la industria de curtiembres” tiene tres componentes esenciales: los costos de

operación relacionados con la producción, el costo del sistema de gestión ambiental y el costo real

de sanciones por parte de la SDA. Es decir, que la ecuación de esta variable es la siguiente:

𝐸𝑔𝑟𝑒𝑠𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑖𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑖𝑎 = 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑐𝑖ó𝑛 + 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑆𝐺𝐴 + 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑆𝑎𝑛𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑆𝐷𝐴

Cada una de esas variables es de tipo auxiliar, por lo que posteriormente se explicará cada una al

detalle.

74

7.1.2.5. INCREMENTO ANUAL DE EMPRESAS


Estas variables de flujo alimentan a la variable “Total de Empresas tipo i” y son de vital importancia

a la hora de entender la dinámica del sistema actual; como se explicó en la variable de nivel “Total

de Empresas tipo i”; cada tipo de empresa tiene un comportamiento aunque similar por su entorno,

específico que se debe estudiar por separado. En general, el ingreso de una empresa al mercado

dependerá de lo siguiente:

La demanda, ya que si el sector está en exceso, no es rentable el ingreso de una

empresa; mientras que si el sector está en escasez de producción, es viable que ingresen

nuevas empresas al mercado, por principios microeconómicos.

El talento humano, ya que, como se vio en el capítulo de diagnóstico del presente

documento, la población en San Benito es demográficamente constante; esto quiere decir

que debido a las restricciones espaciales, así la anterior condición de escasez en el

sistema permita un ambiente amigable para el ingreso de nuevas empresas, si la

población ya está ocupada, no hay posibilidad de expansión; por lo que si actualmente se

ocupan alrededor de 7000 personas directa o indirectamente, ese el límite máximo de

crecimiento; es decir, no se puede esperar que a largo plazo se empleen más personas

porque es espacialmente imposible esta acción.

El porcentaje de participación de producción de cada tipo de empresa; ya que si la

tendencia es, por ejemplo, la disminución de microempresas, aun cuando según la

literatura revisada es evidente que el sector está compuesto en su mayoría por

microempresas, se debe evaluar este porcentaje de producción con respecto a la

demanda, y determinar si es probable o no el ingreso de un determinado tipo de empresa.

Teniendo los anteriores supuestos claros, a continuación se explicará de manera más aterrizada el

comportamiento general del ingreso de empresas. En primera instancia, se evalúa si existe un

ambiente favorable para el ingreso de empresas, por lo que se determina:

𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 = ⟨𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎𝑑𝑎⟩ − ⟨𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑠. 𝑎. 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠⟩

En caso de ser positiva esta discrepancia, la idea no es generar un ambiente de exceso en el que

se produzca más de lo que se vende, por lo que es necesario controlar que los incrementos de las

empresas en cuestión de producción no superen, en ninguna medida la discrepancia oferta

demanda:

∑(𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖) ∗ (𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖) ≤ 𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎

3

𝑖=1

∀𝑖 = 1,2,3 (𝑀𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎, 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎, 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎)

No solo la demanda es un factor a evaluar, ahora, el talento humano desempeña un papel

importante, como sigue:

∑(𝑁𝑢𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖) ∗ (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠𝑖)

3

𝑖=1

≤ 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠

10 ∗ 𝑀𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 + 50 ∗ 𝑃𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 + 200 ∗ 𝑀𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 ≤ 7080 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠

75

Ahora bien, existe la variable “Producción s.a. empresas”, esta variable se refiere a la capacidad

productiva de las empresas, mas no a la producción real que se efectúe; posteriormente cuando se

estudie la variable “Kilogramos de producción de cuero anual” se entenderá que la producción real

depende, si bien es cierto de la capacidad productiva, también de la oferta en la materia prima, que

son las pieles crudas. Es necesario realizar la aclaración, dado que se puede confundir la

producción por empresas con la producción real y el objetivo de esta variable es servir como

comparador, a menos que la oferta de materia prima sea mayor, en ese caso se convertiría en la

producción real.

Cada tipo de empresa tiene una ponderación de ingreso; es decir, es más probable que ingrese

una microempresa que ingrese una pequeña o que ingrese una mediana empresa, por la

caracterización sectorial y espacial. Dada la proporción actual 85%, 12% y 3% para

microempresas, pequeñas empresas y medianas empresas respectivamente, se espera que esa

proporción siga en el tiempo; aunque claramente puede cambiar según como se comporte el

sistema. A continuación se explicará esta variable de flujo para cada uno de los tres tipos de

empresas, empezando por el incremento anual de microempresas, seguido de las pequeñas

empresas y por último de las medianas empresas debido a la ponderación anteriormente descrita.

7.1.2.5.1. INCREMENTO ANUAL DE MICROEMPRESAS


En primera instancia, el incremento anual de microempresas tiene una preferencia del 85%, es

decir que es más probable que una microempresa ingrese; adicional a ello es necesario tener en

cuenta los dos anteriores supuestos, por lo que el incremento anual de microempresas posee la

siguiente ecuación:

𝐼. 𝐴. 𝑀𝑖 = 𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸("% 𝑝𝑝𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎" ∗ 𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎

> 𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎, 𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸( (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 + 10

∗ 𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅(𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎))

< 𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠, 𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅(0.85

∗ 𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎), 𝑀𝐴𝑋( 𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅( (0.85

∗ (𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 − 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠))/10), 0)) , 0 )

En esta ecuación se encuentran anidadas las dos condiciones: demanda y talento humano.

Inicialmente se evalúa lo siguiente:

% ppcion de producción microempresa ∗ 𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 > 𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎

Lo anterior quiere decir que si la participación de producción de las microempresas actuales por la

discrepancia oferta demanda es mayor a lo que puede producir una microempresa, pueden

ingresar empresas, de lo contrario no. Luego, el IF THEN ELSE anidado, se refiere a que si

después de verificar que no vayan a ingresar más microempresas de lo debido con respecto a la

discrepancia oferta-demanda, es posible el ingreso de empresas, se verifique entonces si el total

de empleados más los empleados que van a ingresar hipotéticamente están por debajo de la

población límite; si es así, es posible que ingresen la cantidad de empresas que iban a ingresar,

con una probabilidad del 85% de ingreso; es decir:

𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅(0.85 ∗ 𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎)

76

De lo contario, si supera la cantidad de personas disponibles, deben ingresar solamente la

cantidad de empresas que no rebase el límite poblacional; para asegurar que la variable sea

siempre positiva se realizó un máximo entre la cantidad y 0 como sigue:

𝑀𝐴𝑋( 𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅( (0.85 ∗ (𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 − 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠))/10), 0)

De esta manera se garantiza que no se pase de la discrepancia oferta demanda y adicionalmente

se garantiza que no se exceda el límite poblacional. Luego de evaluar las microempresas, ahora se

procede a evaluar las pequeñas empresas, que dependerán, básicamente del comportamiento de

microempresas.

7.1.2.5.2. INCREMENTO ANUAL DE PEQUEÑAS EMPRESAS


El incremento anual de pequeñas empresas depende de la variación en las microempresas. La

ecuación es similar a la de las microempresas, parte del mismo concepto de anidar los IF THEN

ELSE sólo que se añade el comportamiento de las microempresas para la decisión, como sigue:

𝐼. 𝐴. 𝑃𝑒 = 𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸("%𝑝𝑝𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎" ∗ (𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎

− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠)

> 𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎, 𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸((𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 + 50

∗ 𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅((𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎

− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠)/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎))

< 𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠, 𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅(0.12 ∗ (𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎

− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠)/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎), 𝑀𝐴𝑋(𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅(0.12

∗ (𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 − 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠)/50), 0)) , 0 )

Así como para las microempresas, primero se debe garantizar que no se exponga el sistema al

exceso productivo con respecto a la demanda, es decir:

"%𝑝𝑝𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎" ∗ (𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 − 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠)

> 𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎

En este caso, se quiere conocer si la participación de producción de las pequeñas empresas

multiplicado por lo que queda de la discrepancia oferta demanda y las microempresas que

ingresaron, son mayores a la producción de una pequeña empresa; en caso afirmativo pueden

ingresar pequeñas empresas al sistema, de lo contrario no ingresarán.

Asimismo, se debe evaluar simultáneamente si el total de empleados más los empleados que

posiblemente puedan ingresar al sistema por cuenta de un incremento en la cantidad de pequeñas

empresas no exceda el límite poblacional:

𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 + 50 ∗ 𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅((𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎

− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠)/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎)

< 𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠

Teniendo ambas condiciones, tanto la demanda como el talento humano favorables para el ingreso

de pequeñas empresas, si está por debajo del límite poblacional y por debajo de la demanda

teniendo en cuenta el incremento de las microempresas, es posible el ingreso de las pequeñas

empresas como sigue:

77

𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅(0.12 ∗ (𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎

− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠)/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎),

Hay que recordar que la probabilidad de ingreso de una pequeña empresa es del 12%, por eso el

0.12 multiplicando al número de pequeñas empresas a ingresar. Por otro lado, si resultó que en la

decisión ese posible ingreso supera la cantidad de empleados, se procede a ingresar un número

de pequeñas empresas que no rebase el límite poblacional, de la siguiente manera:

𝑀𝐴𝑋(𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅(0.12 ∗ (𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 − 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠)/50), 0)

Siempre garantizado, claramente, la no negatividad de la variable.

7.1.2.5.3. INCREMENTO ANUAL DE MEDIANAS EMPRESAS


Las medianas empresas son dependientes de las microempresas y las pequeñas empresas; tienen

una probabilidad de 3% de ingreso al sistema, por lo que normalmente

𝐼. 𝐴. 𝑀𝑒 = 𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸("%𝑝𝑝𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎" ∗ (𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎

− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠 − 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠)

> 𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎,

𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸((𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 + 200 ∗ 𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅((𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎

− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠

− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠)/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎))

< 𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠,

𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅(0.03 ∗ (𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 − 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠

− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠)/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎),

𝑀𝐴𝑋(𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅( 0.03 ∗ (𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 − 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠)/200), 0)) , 0 )

Así como las pequeñas empresas y microempresas, las medianas empresas siguen bajo las

limitantes de ingreso: demanda y talento humano. Como es menos probable que una empresa

mediana ingrese al mercado, se evalúa primero el ingreso de las microempresas y pequeñas

empresas. Por último las medianas empresas poseen los mismos conceptos de decisión, el

primero referente a la discrepancia oferta demanda

("%𝑝𝑝𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎" ∗ (𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎

− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠 − 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠)

> 𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎

Posteriormente la evaluación con respecto al talento humano, siempre y cuando la demanda sea

favorable, de lo contrario no ingresan empresas:

𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 + 200 ∗ 𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅((𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 − 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠

− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠)/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎))

< 𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠

Si ambas condiciones son favorables pueden ingresar medianas empresas así:

𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅(0.03 ∗ (𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 − 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠

− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠)/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎),

Si la demanda es favorable pero esas empresas exceden el límite poblacional entonces:

78

𝑀𝐴𝑋(𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅( 0.03 ∗ (𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 − 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠)/200), 0)

7.1.2.6. SELLAMIENTO DE EMPRESAS


Estas variables de flujo desalimentan a las variables de nivel “Total de empresas tipo i”. El

procedimiento para sellar las empresas es el que se describió en el capítulo 2 del presente

documento que obedece a la Ley 1333 de 2009, referente a las sanciones ambientales. Es, en

esencia, verificar que la empresa incumple con uno o más parámetros de la calidad del agua (cabe

aclarar que normalmente si se incumple con un parámetro se incumplen con el resto de

parámetros), se avisa mediante una resolución acerca de las medidas correctivas y preventivas a

implementar durante un plazo (generalmente un año) y posteriormente se revisa si se cumplió con

lo establecido, en caso de violación a la legislación y a las medidas correctivas y preventivas que

realiza la SDA, se procede a realizar el sellamiento.

En este caso, se está evaluando toda la industria, por lo que lo que se hace es determinar el

número de empresas que se deben cerrar para que los parámetros estén dentro de los límites

permisibles; como la medición y medidas preventivas se realizan con un año de retraso, así mismo

se implementa la demora dentro del sistema, por lo que se compara con el límite permisible del año

anterior. La variable que determina las empresas a sellar es una variable auxiliar que se llama

“Número de empresa tipo i a sellar”, si son microempresas, se llamará “Número de microempresas

a sellar”. Esta variable auxiliar se explicará con mayor detalle dentro de las variables auxiliares.

Adicional a lo anterior, cada tipo de empresa posee un % de incumplimiento de la legislación, por lo

cual, debido a su capacidad de inversión, las microempresas tiene un bajo porcentaje de

incumplimiento de legislación, mientras que las microempresas poseen un porcentaje bastante alto

de incumplimiento, causando así que los sellamientos se lleven a cabo.

La ecuación de “Sellamiento de empresa tipo i” es la misma sea cual sea el tipo de empresa, por lo

que no vale la pena escribir la misma ecuación tres veces; dicha ecuación es la siguiente:

𝑆𝑒𝑙𝑙𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎 𝑖

= 𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸 (𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑖 𝑎 𝑠𝑒𝑙𝑙𝑎𝑟 ∗ "% 𝑖𝑛𝑐𝑢𝑚𝑝𝑙𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑖"

∗ 𝐸𝑓𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑟𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑎𝑚𝑏𝑖𝑒𝑛𝑡𝑎𝑙 < 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑖 ,

𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅( "% 𝑖𝑛𝑐𝑢𝑚𝑝𝑙𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑖" ∗ 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑖 𝑎 𝑠𝑒𝑙𝑙𝑎𝑟

∗ 𝐸𝑓𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑟𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑎𝑚𝑏𝑖𝑒𝑛𝑡𝑎𝑙 ), 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑖)

Primero que todo se verifica que el número de empresas tipo i a sellar, multiplicado por el

porcentaje de incumplimiento de empresas tipo i y la efectividad de la autoridad ambiental sea

menor que el total de empresas tipo i, esto para garantizar la no negatividad de la variable; si en

efecto existen más empresas de las que se van a sellar, entonces se calcula el número de

sellamientos para las empresas tipo i; si por el contrario el número de empresas que se deben

sellar es mayor al total de empresas, se debe en ese caso sellar el total de empresas existentes.

Cabe aclarar, que este flujo representa las empresas a sellar el año inmediatamente posterior, es

decir, debido a que el sellamiento se realiza generalmente posterior a uno pero puede ser antes o

después, el año anterior se establecen las medidas preventivas, se establecen los plazos y

posteriormente se efectúa el sellamiento. Los sellamientos efectuados cada año se llaman

“Sellamientos reales anuales de las empresas tipo i”

79

7.1.2.7. NUEVAS EMPRESAS CON SISTEMA DE GESTIÓN


Este flujo desalimenta a la variable de estado “Empresas sin sistema de gestión” y alimenta al nivel

“Empresas con sistema de gestión”. Las nuevas empresas con sistema de gestión dependen de la

efectividad de la autoridad ambiental, de este parámetro depende la cobertura y la efectividad en el

control y vigilancia ambiental. Actualmente, como se vio anteriormente en el diagnóstico, la

efectividad es tan sólo del 7%; por lo que la ecuación de esta variable es la siguiente:

𝑁𝑢𝑒𝑣𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑆𝑖𝑠𝑡𝑒𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝐺𝑒𝑠𝑡𝑖ó𝑛

= 𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅( 𝐸𝑓𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑟𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑎𝑚𝑏𝑖𝑒𝑛𝑡𝑎𝑙 ∗ 𝐸𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑠𝑖𝑛 𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑔𝑒𝑠𝑡𝑖ó𝑛)

7.1.2.8. EMPRESAS SELLADAS CON SISTEMA DE GESTIÓN


Esta variable desalimenta a la variable de nivel “Empresas con Sistema de Gestión”. Inicialmente,

las empresas selladas salen del sistema mediante las empresas sin sistema de gestión, pero luego

de que pasa el tiempo, se evidencia que las empresas sin sistema de gestión son cada vez

menores, por lo que no hay forma de que los sellamientos salgan del sistema de gestión, por lo

que cuando ya no hayan nuevas empresas con sistema de gestión, se hará necesario que las

empresas selladas salgan del sistema, claramente son empresas que entraron y luego de unos

años salieron pero que poseen sistema de gestión, por lo que no se deben acumular. La ecuación

para esta variable es la siguiente:

𝐸𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑠𝑒𝑙𝑙𝑎𝑑𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑆𝐺𝐴 = 𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸(𝑁𝑢𝑒𝑣𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑔𝑒𝑠𝑡𝑖ó𝑛 > 0,

0, 𝑆𝑒𝑙𝑙𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠)

En donde, siempre y cuando haya nuevas empresas con sistema de gestión, no es necesario que

los sellamientos anuales salgan por medio de este flujo, ya que están afectando a la variable

Empresas sin sistema de gestión. De lo contrario, si ya no hay nuevas empresas con sistema de

gestión, se hace necesario que las empresas selladas con sistema de gestión salgan del sistema.

7.1.2.9. COSTO REAL DE SANCIONES POR PARTE DE LA SDA


Esta variable de flujo alimenta a la variable de nivel ”Capital disponible para intervención de la SDA

en curtiembres”; es real porque existe un nivel de multas teórico en caso de que la efectividad de la

autoridad ambiental fuera del 100% representado por la variable “Costo por sanciones”, la cual

consiste en multiplicar la discrepancia tanto en DBO como en SST y multiplicarla por sus

respectivas tasas retributivas tal y como lo indican las disposiciones amparadas por la Resolución

273 de 1997 y se vio en el capítulo 2 de diagnóstico del presente documento. Entonces, el nivel de

multas teórico se multiplica por la efectividad real de la SDA y esto genera la captación real por

concepto de sanciones ambientales.

7.1.2.10. INVERSIÓN PARA REDUCCIÓN DE CONSUMO DE AGUA


80

Esta variable de flujo desalimenta a la variable de nivel ”Capital disponible para intervención de la

SDA en curtiembres”; es la suma de la cantidad de tratamientos primarios y secundarios por el

costo de inversión, en este caso, un tratamiento primario tiene una inversión alrededor de 200.000

pesos; esto es, implementación de rejillas para atrapar sólidos, tanques de pulmón para

reutilización de efluentes dentro del proceso, mejoras menores en la maquinaria para una mejor

producción, etc [85]. Mientras que un tratamiento secundario tiene una inversión de

aproximadamente unos 30 millones de pesos, dado que ya se implementan tanques de

sedimentación, filtros de arena para poder reutilizar todo el efluente, tecnología más limpia que

permite la reducción en el consumo del agua; por lo que este tipo de tratamientos ya son mucho

más costosos y hasta el momento no se han implementado por parte de la SDA [85].

81

7.1.3. VARIABLES AUXILIARES

Las variables auxiliares son aquellas que representan pasos o etapas en los que se descompone

el cálculo de una variable de flujo a partir de los valores tomados por los estados, también pueden

ser utilizadas para representar las no linealidades que aparecen en el sistema [69].

7.1.3.1. PRODUCCIÓN SUJETA A EMPRESAS


La “Producción s.a. empresas” es una variable que denota la capacidad productiva de las

curtiembres del sector. Esta variable se define como:

𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑠. 𝑎. 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 = ∑ 𝑘𝑔 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖 =

3

𝑖=1

∑(𝑘𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖) ∗ (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠𝑖)

3

𝑖=1

Los kg anuales de empresa tipo i son constantes, es un parámetro que se explicará a continuación

y el Total de empresas es una variable de nivel que ya se vio anteriormente.

7.1.3.2. KG ANUALES EMPRESA TIPO I


Se incluyó el cálculo de este parámetro dentro del diagrama de Forrester debido a que algunos

términos implicados se usan para otros flujos o variables de nivel, por lo que se consideró oportuno

obtener este valor exacto y no escribir una aproximación. Las siguientes constantes implicadas,

como su nombre lo indica, no cambian en el tiempo porque se consideran parámetros iniciales.

Los kg anuales de producción de cada empresa es constante debido a la característica artesanal

de las empresas, por lo que no se puede esperar un incremento en la productividad de cada

empresa sin una inversión en tecnología de por medio, cosa que hasta el momento no se ha

realizado [31], lo que sí se puede esperar en este sector es una fluctuación de empresas, como se

explicó anteriormente. Por lo tanto, los resultados del siguiente cálculo serán parámetros iniciales

que servirán de alimentación a variables del modelo:

Se tienen los kg producidos según el diagnóstico POMCA, que es la multiplicación de las pieles

producidas por año según este estudio, que, como se mencionó además en el capítulo de

diagnóstico del presente capítulo, son 164.785 pieles mensuales, los kg por piel cruda, que

también es un parámetro contemplado en el capítulo de diagnóstico, está entre los 29 y 43 kg y kg

piel por kg de cuero, que son 5 kg de piel cruda por un kg de cuero terminado. Teniendo en cuenta

lo anterior se realiza el cálculo de los kg producidos POMCA

𝑘𝑔 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑖𝑑𝑜𝑠 𝑃𝑂𝑀𝐶𝐴 = ⟨𝑘𝑔 𝑝𝑖𝑒𝑙 𝑝𝑜𝑟 𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜⟩ ∗ ⟨𝑘𝑔 𝑝𝑖𝑒𝑙 𝑐𝑟𝑢𝑑𝑎⟩ ∗ ⟨𝑝𝑖𝑒𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑖𝑑𝑎𝑠 𝑎ñ𝑜⟩

Ahora, debido a que el talento humano es el que define la productividad de cada empresa, se

calculan los empleados totales iniciales:

𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 = ∑(𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖) ∗ (𝐸𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠𝑖)

3

𝑖=1

82

Posteriormente se genera el porcentaje de participación en la producción de empresas tipo i:

% 𝑝𝑝𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖 =𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖

𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠

Finalmente, se calculan los kg de producción anuales por empresa tipo i de la siguiente manera:

𝑘𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖 =⟨𝑘𝑔 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑖𝑑𝑜𝑠 𝑃𝑂𝑀𝐶𝐴⟩ ∗ ⟨% 𝑝𝑝𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖⟩

𝐸𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠𝑖

7.1.3.3. KILOGRAMOS DE PRODUCCIÓN DE CUERO ANUAL


Para el cálculo de los “Kilogramos de producción de cuero anual”, la variable más importante para

el subsistema socio-productivo, se parte de los siguientes supuestos:

La producción de las empresas estará directamente relacionada con el número de

personas; posteriormente, cuando se realice la explicación de la variable kg anuales por

empresa tipo i, variable que afecta directamente a la producción anual; se entenderá que,

como se expresó en el diagnóstico del presente documento, debido a las características

artesanales de la industria, el talento humano es el factor diferenciador de la capacidad

productiva [77].

Los kilogramos producidos por empresa se consideran constantes, debido a que aun

cuando las curtiembres poseen un nivel de informalidad alto, la rotación de personal

dentro de las mismas es casi nulo, porque generalmente son familiares quienes trabajan

allí [31, 78].

Teniendo lo anterior en cuenta, la ecuación para esta variable auxiliar, fundamental dentro del

modelo es la siguiente:

𝐾𝑔 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙 = 𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸(𝑘𝑔 𝑝𝑖𝑒𝑙𝑒𝑠 𝑑𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑙𝑒

≥ "𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑠. 𝑎. 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠" ∗ 𝑘𝑔 𝑝𝑖𝑒𝑙 𝑝𝑜𝑟 𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜, "𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑠. 𝑎. 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠" ,

𝑘𝑔 𝑝𝑖𝑒𝑙𝑒𝑠 𝑑𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑙𝑒/𝑘𝑔 𝑝𝑖𝑒𝑙 𝑝𝑜𝑟 𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜 )

En donde, los kg de piel por kg de cuero es la conversión entre la materia prima y el cuero

terminado, es decir, para un kg de cuero terminado se necesitan 5 kg de piel cruda, la “Producción

s.a. empresas se explicó anteriormente y “kg de pieles disponible” se explicará a continuación ya

que es una variable de tipo probabilístico debido al comportamiento de los sacrificios del hato

ganadero.

Los “Kg de producción de cuero anual”, a su vez, generan los siguientes consumos:

𝑚3 𝑑𝑒 𝑎𝑔𝑢𝑎 = ⟨𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝑎𝑔𝑢𝑎 𝑝𝑜𝑟 𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜⟩ ∗ ⟨𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙⟩ − 𝐴ℎ𝑜𝑟𝑟𝑜

𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝑐𝑜𝑚𝑏𝑢𝑠𝑡𝑖𝑏𝑙𝑒 = ⟨𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝑐𝑜𝑚𝑏𝑢𝑠𝑡𝑖𝑏𝑙𝑒 𝑝𝑜𝑟 𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜⟩ ∗ ⟨𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙⟩

𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑟𝑜𝑚𝑜 = ⟨% 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑐𝑟𝑜𝑚𝑜⟩ ∗ ⟨𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝑐𝑟𝑜𝑚𝑜 𝑝𝑜𝑟 𝑘𝑔⟩ ∗ ⟨𝑘𝑔 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙⟩

𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝐶. 𝑉. = ⟨% 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝐶. 𝑉, ⟩ ∗ ⟨𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝐶. 𝑉. 𝑝𝑜𝑟 𝑘𝑔⟩ ∗ ⟨𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙⟩

(C.V. es Curtidor Vegetal)

𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝑘𝑔 𝑝𝑖𝑒𝑙𝑒𝑠 = ⟨𝑘𝑔 𝑝𝑖𝑒𝑙 𝑝𝑜𝑟 𝑘𝑔 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜⟩ ∗ ⟨𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙⟩

83

7.1.3.4. KG DE PIELES DISPONIBLE


Esta variable denota la oferta de materia prima disponible para el sector de curtiembres; la

ecuación es la siguiente:

𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑝𝑖𝑒𝑙𝑒𝑠 𝑑𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑙𝑒 = ⟨%𝑝𝑝𝑐𝑖𝑜𝑛 𝐵𝑜𝑔𝑜𝑡á 𝑒𝑛 𝑝𝑟𝑜𝑑 𝑁𝑎𝑙⟩ ∗ ⟨𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑔𝑎𝑛𝑎𝑑𝑜 𝑠𝑎𝑐𝑟𝑖𝑓𝑖𝑐𝑎𝑑𝑜⟩ ∗ ⟨𝑘𝑔 𝑝𝑖𝑒𝑙 𝑐𝑟𝑢𝑑𝑎⟩

Como se explicó en el capítulo 2 del presente documento, la participación de Bogotá en la

producción nacional de cuero es del 71%. Las otras dos variables serán explicadas como sigue.

Cantidad ganado sacrificado

Con respecto al hato ganadero, en la tabla 16 se observan las cabezas bovinas sacrificadas

entre los años 1998 y 2014, siendo el año de menor número de bovinos sacrificados el 2003

con 1’915.601 y el año de mayor número de cabezas el 2013 con 4’086.036.

Año Total cabezas sacrificadas Año Total cabezas sacrificadas

1998 2.487.968 2007 2.435.571

1999 2.228.279 2008 2.525.550

2000 2.189.181 2009 3.825.879

2001 2.033.601 2010 3.623.662

2002 1.948.411 2011 2.718.799

2003 1.915.601 2012 2.976.255

2004 2.176.686 2013 4.086.036

2005 2.250.733 2014 3.937.870

2006 2.376.332 Tabla 22. Histórico Sacrificio Nacional de Ganado Vacuno. Elaboración propia. Fuente DANE /

Agropecuario / Sacrificio de Ganado.




Tabla 23. Prueba de rachas para Sacrificio de Ganado.SPSS.

En este caso, quiere decir que la variable no es aleatoria, por lo que se realizará el método de

regresión para determinar el comportamiento de la misma [87]. Al realizar una estimación

curvilínea de los datos en el software SPSS se obtuvo el siguiente resultado:

84

Figura 15. Estimación Curvilínea de Regresión para la variable “Cantidad de ganado Sacrificado”.


Teniendo en cuenta la anterior estimación, se escogerá la regresión exponencial dado que es una

de las que posee mayor coeficiente de determinación, aun cuando el crecimiento y el compuesto

tienen el mismo coeficiente. Por lo tanto, la ecuación se define de la siguiente manera:

𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑔𝑎𝑛𝑎𝑑𝑜 𝑠𝑎𝑐𝑟𝑖𝑓𝑖𝑐𝑎𝑑𝑜 = 8.71𝐸 − 29 ∗ 𝐸𝑋𝑃(0.040 ∗ 𝑇𝑖𝑚𝑒)

85

Kg de piel cruda

Como se mencionó en el capítulo 4 de diagnóstico del presente documento, una piel cruda puede

pesar entre 29 y 43 kg, por lo que en este caso se toma el valor promedio de 36 kg.

7.1.3.5. COSTO DE OPERACIÓN


Los costos de operación son los costos relacionados con la producción. Básicamente es la

sumatoria del consumo de cualquier tipo por el precio. La ecuación es la siguiente:

𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑐𝑖ó𝑛 = ∑⟨𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜𝑗⟩ ∗ ⟨𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑝𝑜𝑟 𝑢𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜𝑗⟩

5

𝑗=1

∀𝑗 = 1,2,3,4,5 (𝐴𝑔𝑢𝑎, 𝑚𝑎𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎𝑙 𝑞𝑢í𝑚𝑖𝑐𝑜, 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔í𝑎, 𝑠𝑎𝑙𝑎𝑟𝑖𝑜𝑠, 𝑝𝑖𝑒𝑙𝑒𝑠)

En donde, la sumatoria del consumo por el precio del agua, del material químico bien sea cromo o

curtidor vegetal, de energía y del total de empleados por el salario, conforma la variable costos de

operación. En el apartado 5.1.3.12 del presente documento se realizará la explicación del precio

del cuero, ya que esta es una variable probabilística.

7.1.3.6. COSTO DE SISTEMA DE GESTIÓN AMBIENTAL – SGA


Los costos del SGA, como se especificó en la sección 4. Diagnóstico del presente documento, se

traducen como el costo del sistema por el número de empresas.

7.1.3.7. NÚMERO DE EMPRESAS A SELLAR TIPO I


Esta variable es de suma importancia dentro del comportamiento del sistema, ya que realiza la

medición del número de sellamientos que se deberían realizar para que la industria sea amigable

con el medio ambiente; por supuesto, es un dato teórico, calculado a partir de las discrepancias en

los parámetros de calidad del agua k (DBO, DQO, SST y Cromo) para cada tipo de empresa i

(Microempresa, Pequeña Empresa, Mediana Empresa):

𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎𝑖𝑘 = ⟨% 𝑝𝑝𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖⟩ ∗ ⟨𝑚𝑔𝑘 − 𝐿í𝑚𝑖𝑡𝑒 𝑎ñ𝑜 𝑎𝑛𝑡𝑒𝑟𝑖𝑜𝑟𝑘⟩

Esta discrepancia es la medida con la cual se determina cuántas empresas deben ser selladas,

según la carga contaminante que genere cada una de ellas según su tipo i; así, se calcula la carga

contaminante iniciando, claro está, con los litros de efluentes generados por cada tipo de empresa:

𝐿𝑖𝑡𝑟𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖 =⟨% 𝑝𝑝𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖⟩ ∗ ⟨𝐿𝑖𝑡𝑟𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑎𝑔𝑢𝑎⟩

𝐸𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠𝑖

Posteriormente se calcula la carga en mg por parámetro tipo k por empresa tipo i, tomando como

referencia la carga contaminante mg/L descrita en el capítulo 2. Diagnóstico del presente

documento;

86

𝑚𝑔 𝑝𝑜𝑟 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖𝑘 = ⟨𝐿𝑖𝑡𝑟𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖⟩ ∗ ⟨𝑚𝑔/𝐿𝑘⟩

Ahora, para determinar cuántas empresas se deben sellar, se debe evaluar si existe discrepancia

en todos los parámetros de calidad del agua; de ser así, se procede a escoger el número mínimo

de empresas, ya que al tener cuatro parámetros, van a dar cuatro resultados diferentes.

𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑎 𝑠𝑒𝑙𝑙𝑎𝑟𝑖 =𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎𝑖𝑘

𝑚𝑔 𝑝𝑜𝑟 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖𝑘

Lo anterior para todo i y k, lo más importante es escoger el menor valor del resultado de k para

cada i y ese será el número de empresas a sellar para el año siguiente.

7.1.3.8. UNIDADES DE CONTAMINACIÓN HÍDRICA – UCH


Inicialmente se pensaría que debido a su importancia en todo el modelo, debe ser una variable de

estado o nivel, pero las UCH se calculan para cada período, no se acumulan debido a que se

vierten en la cuenca del río Tunjuelo, lo que causa tanto daño ambiental en la zona, sin embargo el

río sigue su cauce y se lleva las UCH para otras zonas. Por tal razón no es algo que se acumule

sino es algo que fluye, por lo que lo mejor es usar una variable auxiliar para este tipo de

comportamiento.

Las UCH, como se expresó en la sección 1.5.3. Variables del proyecto, se expresan de la siguiente

manera, siendo k los parámetros de agua DBO, DQO, SST y Cromo:

𝑈𝐶𝐻2 = ∑𝐶𝑘 − 𝐶𝑛𝑘

𝐶𝑛𝑘

4

𝑘=1

= ∑𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎𝑘

𝐿í𝑚𝑖𝑡𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑚𝑖𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒𝑘

4

𝑘=1

La sumatoria de la concentración obtenida menos el límite permisible sobre el límite permisible; o lo

que es lo mismo, la discrepancia del parámetro k con respecto al límite permisible del parámetro k.

7.1.3.9. AHORRO EN EL CONSUMO DE AGUA


Esta variable es la suma del “Ahorro agua por tratamientos primarios” y “Ahorro agua por

tratamientos secundarios”. El ahorro que se logra por tratamientos primarios, es de 850 m3

anuales; es decir, al implementar equipos para reutilización de efluentes dentro del proceso o

mejoras menores en la maquinaria para una reducción en el consumo de agua se logra este ahorro

en el consumo de agua [85]. Por otro lado, el ahorro que se logra por tratamientos secundarios,

que implican un tratamiento de efluentes para su uso posterior, para un equipo de 30 millones de

pesos es el equivalente a la consumo de una pequeña empresa, ya que se está procesando para

su uso o también tecnología de punta en minimización de consumo de agua tiene el mismo efecto

en el ahorro de agua; hasta el momento la SDA no ha realizado una inversión tan grande en una

empresa, sin embargo es importante tener en cuenta que es una opción que no se descarta en

ningún documento legal; es más, dentro de las funciones de la SDA dispuestas mediante la

Resolución 3074 de 2011, esta entidad de control está obligada a invertir los montos recaudados

bien sea en equipos de tratamiento o tecnología de producción más limpia, no se especifica cómo

se deba invertir ni en qué proporción, esto queda a disposición de la SDA.

87

7.1.3.10. MG/L DE PARÁMETRO K REDUCIDO TRATAMIENTOS PRIMARIOS

SUBSISTEMA AMBIENTAL

Esta variable se refiere a los mg/L reducidos por cada tratamiento primario en cuanto a DBO y a

SST; no aplica esto para DQO y Cromo debido a que los tratamientos primarios no reducen en

alguna medida la Demanda Química de Oxigeno de los efluentes generados ni mucho menos la

concentración de Cromo. Es importante recordar que los tratamientos primarios no poseen ninguna

reacción química capaz de mitigar la carga contaminante química; estos tratamientos son capaces

de reducir materia orgánica y sólidos suspendidos totales que contienen los efluentes, por lo que

es posible que se reduzca tanto el DBO como los SST. Un tratamiento primario, en promedio, es

capaz de reducir4.56211x10-3

mg/L DBO y 7.022x10-3

mg/L SST [3].

7.1.3.11. PRECIO DEL CUERO CRUDO


Para esta variable se tomaron los precios históricos desde el año 1998 hasta el año 2014,

realizando un promedio, ya que estos precios estaban dados de manera diaria, se realizó un

promedio tanto mensual como anual, lo que conllevó a los siguientes datos expresados en la tabla

24:

Año Precio Promedio Año Precio Promedio Año Precio Promedio

1998 460 2004 1708.3 2010 912.5

1999 395 2005 1150 2011 1395.8

2000 1143.75 2006 1410.4 2012 1500

2001 1508.3 2007 1762.5 2013 1583.3

2002 1515 2008 1158.3 2014 1908.3

2003 1610.4 2009 495.83 Tabla 24. Histórico precio del cuero crudo anual. Elaboración propia. Fuente www.efege.com

Inicialmente, es necesario probar si existe aleatoriedad en los datos para posteriormente identificar

la función de densidad a la que se ajustan:

Tabla 25. Prueba de rachas para precio del cuero crudo anual. SPSS.

Luego de comprobar la aleatoriedad del conjunto de datos, se realizaron las pruebas de bondad de

ajuste Chi Cuadrado, Kolmogorov-Smirnov y Anderson-Darling en StatFit, lo cual arrojó los

resultados descritos dentro de la Figura 16.

88

Función de probabilidad Normal* µ = 1271.64

σ = 450.694 Valor-p

Chi Cuadrado: 0.465



Figura 16. Función de densidad de probabilidad normal en la variable “Precio de cuero crudo”.









PrecioPiel ,194 17 ,090 ,898 17 ,064

a. Corrección de significación de Lilliefors Tabla 26. Prueba Shapiro-Wilk para precio del cuero crudo anual. SPSS.



Por otro lado, visualmente se puede analizar el siguiente gráfico Q-Q, en el cual se observa que los

datos se distribuyen a lo largo de la línea recta y están muy cerca de ella, lo cual indica normalidad.


datos:

Descriptivos


PrecioPiel Media 1271,6422 112,67355

95% de intervalo de


Límite inferior 1032,7849

Límite superior 1510,4994

Media recortada al 5% 1284,9728

Mediana 1410,4167

Varianza 215820,605

Desviación estándar 464,56496

Mínimo 395,00

89

Máximo 1908,33

Rango 1513,33

Rango intercuartil 568,75

Asimetría -,815 ,550

Curtosis -,342 1,063

Tabla 27. Estadísticos descriptivos de precio del cuero crudo anual. SPSS.

Así, la variable “Precio cuero crudo” genera números aleatorios que obedecen a una función de

probabilidad normal con media de 1271.6422 y desviación estándar de 464.56496.

7.1.3.12. PRECIO DEL CUERO


Según la Asociacion Colombiana de Industriales de Calzado, el Cuero y sus Manufacturas

(ACICAM www.acicam.org), el precio actual promedio del cuero terminado es de aproximadamente

$3.200 por kilogramo; debido a que no se cuenta con información histórica disponible de los

precios del cuero terminado en el tiempo, en el presente trabajo se asumió como un precio

constante en el tiempo, ya que no se conoce la variación de este precio en el tiempo. En este caso

no se incluye la inflación debido a que los precios no se determinan de manera reglamentaria; cabe

aclarar entonces, que el precio es un aproximado, ya que existe, como se vio en la sección 3.2.

Diagrama causa-efecto del presente documento, una competencia desleal por parte de los

curtidores; muchos de ellos no implementan ningún tipo de tratamiento ni sistema de gestión,

permitiéndoles asignar un precio menor; por lo que no se cuenta con precios estándar sino con un

aproximado.

90

7.2. EXPLICACIÓN DE LOS SUBSISTEMAS DEL DIAGRAMA DE

FORRESTER

El diagrama de Forrester, siguiendo el diagrama causal, también está dividido en 4 subsistemas, a

continuación se encontrarán y se explicará cada bucle de manera detallada; posterior a la

definición y explicación de cada variable, es más fácil entender la dinámica de las mismas y sus

interrelaciones.

En el software Vensim, los 4 subsistemas quedaron distribuidos de la siguiente manera:

SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO SUBSISTEMA DE CONTROL AMBIENTAL

SUBSISTEMA AMBIENTAL SUBSISTEMA FINANCIERO

7.2.1. DIAGRAMA DE FORRESTER SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO


PARTE 1. Elaboración propia.

En la Figura 17 se puede visualizar una primera parte del diagrama de Forrester del Subsistema

Socio-Productivo. En esta parte del diagrama de Forrester se encuentra la variable principal

“Kilogramos de producción anual”, alimentada por la producción s.a. empresas, los kilogramos de

piel por kg de cuero y los kg de pieles disponibles; es decir se encuentran los limitantes a la

producción de cueros: la capacidad productiva empresarial y la disponibilidad de pieles crudas.

Asimismo, se encuentran los consumos generados por la producción como lo son el consumo en

kg de pieles, consumo de material químico como el curtidor vegetal y el cromo, el consumo de

energía o combustible y el consumo de agua. El consumo de agua presenta un ahorro debido a

91

que mediante la intervención a las curtiembres por parte de la Secretaría Distrital de Ambiente, se

efectúa la implementación de tratamientos primarios y equipos que no son tecnología de punta

pero que ayudan a las curtiembres a reducir el consumo de agua.

En la figura 18, se encuentra la segunda parte del Diagrama de Forrester, relativa a la cantidad

demandada de cuero; representada por las dos variables componentes de la demanda: cuero

destinado para calzado y cuero destinado para marroquinería y otras manufacturas.



En la Figura 19 se encuentra la tercera parte del Subsistema Socio-Productivo; en esta parte se

encuentran los bucles del comportamiento del total de microempresas, pequeñas empresas y

medianas empresas; lo que finalmente genera la producción sujeta a empresas, que al compararse

con la demanda, determina si existe o no un ambiente favorable para el ingreso de nuevas

empresas al sistema; de igual manera, la discrepancia entre oferta y demanda brinda una idea si el

sistema está en exceso o en escasez. Asimismo, es posible observar las variables que determinan

el límite poblacional, en cada una de las variables de flujo de incremento anual de empresas. Es

importante que la población ocupada no rebase este límite dada la limitación espacial en el barrio

San Benito. También es posible observar el cálculo del porcentaje de participación en la

producción según la capacidad productiva de las empresas año tras año; no necesariamente las

proporciones iniciales deben mantenerse, el sistema no está fomentando ni restringiendo en estos

momentos la entrada de nuevas empresas de cualquier tipo, sea microempresa, pequeña empresa

o mediana empresa. Los sellamientos, como se dijo en la sección 5.1.2. Variables de Flujo, poseen

el mismo tratamiento para todas los tipos de empresa, así que solo se tiene en cuenta la

efectividad de la autoridad ambiental, el número de empresas a sellar y el % de incumplimiento de

las disposiciones legales que conllevan a sellamiento por parte de cada tipo de empresas.

Mientras tanto, en la Figura 20, relativa a la cuarta del presente subsistema, se encuentra el

cálculo de los parámetros relativos a los “kilogramos anuales por empresa” Esta variable se explicó

de manera detallada en la sección 5.1.3. Variables Auxiliares del presente documento y la razón

por la cual se calcularon dentro del diagrama de Forrester se puede apreciar en la Figura 16; las

variables sombra aparte de “kilogramos anuales por empresa” como: “%ppcion de producción

empresa tipo i” y “Empleados iniciales totales”

92

Figura 19. Diagrama de Forrester del subsistema socio-productivo de la industria de curtiembres – PARTE 3. Elaboración propia

93

Figura 20. Diagrama de Forrester de parámetros del subsistema socio-productivo de la industria de curtiembres – PARTE 4l. Elaboración propia.

94

7.2.2. DIAGRAMA DE FORRESTER SUBSISTEMA AMBIENTAL En la figura 21 se observa el diagrama de Forrester para el subsistema ambiental con su variable

principal: “Unidades de Contaminación Hídrica – UCH”, la cual, como se explicó anteriormente en

la sección 5.1.3. Variables Auxiliares del presente documento, es la suma de las Unidades de

Contaminación hídrica para cada parámetro de calidad del agua; esto es, para el DBO, DQO, SST

y Cromo. Para ello se necesita los datos dela cantidad contaminante medida en mg/L para cada

parámetro y el límite permisible de cada uno, descritos en el capítulo 2 de diagnóstico del presente

documento.

Figura 21. Diagrama de Forrester de subsistema ambiental de la industria de curtiembres – PARTE 1.


Figura 22. Diagrama de Forrester de subsistema ambiental de la industria de curtiembres – PARTE 2.


En la figura 22 se observa la segunda parte del subsistema ambiental de la industria; se encuentra

el rechazo social por salubridad, se calcula mediante el % morbilidad por Impacto Ambiental

Negativo multiplicado por las UCH. Este porcentaje de morbilidad se puede encontrar en el capítulo

de diagnóstico así como las enfermedades y su incidencia en los habitantes de San Benito.

Asimismo la conversión de miligramos a toneladas de contaminación anual para los cuatro

parámetros (DBO, DQO, SST y Cromo).

95

7.2.3. DIAGRAMA DE FORRESTER SUBSISTEMA DE CONTROL AMBIENTAL

El fin de este subsistema es definir la actuación del ente de control, es decir, la Secretaría Distrital

de Ambiente con respecto a las curtiembres de San Benito. En la figura 23 se observará la primera

parte del diagrama de Forrester, en esta parte se calcula el número de empresas tipo i a sellar. La

variable “Número de empresas tipo i a sellar” se explicó en el apartado 5.1.3 del presente

documento relativo a la explicación y definición de las variables auxiliares del modelo. Se observan

las discrepancias y la cantidad contaminante por empresa i, lo que da lugar al cálculo del número

de empresas a sellar para reducir hasta un límite permisible el impacto ambiental negativo.

Figura 23. Diagrama de Forrester de subsistema de control ambiental de la industria de curtiembres –

PARTE 1: Sellamientos. Elaboración propia.

En la figura 24, se verá la segunda parte de este subsistema, en donde se calculan las

discrepancias medidas en miligramos para cada uno de los parámetros de calidad del agua así

como para cada tipo de empresa; es necesario tener la información de la participación anual de los

tipos de empresa, ya que a partir de esta se definirá el aporte contaminante y así será posible

calcular la carga contaminante por empresa, como se observó en la figura 23.

96



En la figura 25 se observa la tercera parte del subsistema de control ambiental, relacionada con la

implementación del Sistema de Gestión Ambiental en las curtiembres. En esta parte del

subsistema participan las variables de estado “Empresas sin sistema de gestión” y “Empresas con

sistema de gestión”, variables explicadas en el apartado 5.1.1 variables de estado del presente

documento. El comportamiento de este subsistema es, en esencia, que debido al control de la

autoridad ambiental, las empresas que no poseen SGA disminuyan convirtiéndose en empresas

con SGA implementado. Adicional a ello, las empresas que ingresan al sistema deben poseer

SGA, por lo que alimentan a la variable “Empresas con sistema de gestión”, así como los

sellamientos desalimentan a la variable “Empresas sin sistema de gestión” y cuando el sistema ya

no posea empresas sin sistema de gestión ambiental, se encontrarán sellamientos para empresas

que aun cuando posean el sistema de gestión ambiental, no cumplan con la normatividad vigente y

tengan que ser selladas.

97



98

7.2.4. DIAGRAMA DE FORRESTER SUBSISTEMA FINANCIERO

La variable principal del subsistema financiero es el nivel “Utilidad de la industria de curtiembres”;

como se explicó en el apartado 5.1.1. Variables de estado, existe un flujo que la alimenta “Ingresos

de la industria de curtiembres” y un flujo que la desalimenta “Egresos de la industria de

curtiembres”. Los ingresos dependen de las ventas y de la inversión para la reducción para de

consumo de agua, mientras que los egresos dependen de los costos de operación, los costos de la

implementación del Sistema de Gestión Ambiental y el costo de las sanciones por motivo de

incumplimiento de los parámetros DBO y SST.

De esta manera, los elementos que conforman los egresos se desglosan a su vez de la siguiente

manera: los costos de operación son el resultado de la suma del costo de pieles crudas, el costo

del agua, el costo de material químico, el costo de energía y el costo de salarios; el costo de

sistema de gestión ambiental consistirá en el costo por empresa en cuanto al SGA multiplicado por

el número de empresas con SGA y el costo real de sanciones por parte de la SDA es una variable

de flujo (Ver sección 5.1.2. del presente documento) que alimenta a las variables “Capital

disponible para intervención de la SDA en curtiembres” y “Capital para programas de capacitación

a curtidores”; en donde la proporción del monto del dinero recolectado es 30% para intervención y

70% para programas de capacitación como la ventanilla ACERCAR, programas que en general

ayudan al curtidor a implementar buenas prácticas en la producción [31].

Existen dos tipos de implementación que se pueden realizar a las empresas curtidoras, el primero

son los tratamientos primarios de bajo costo así como equipos y mejoras a la maquinaria existente;

esto implica mayor cobertura garantizando una ahorro en el consumo del agua y una reducción

aunque mínima, casi imperceptible por el sistema, en la carga contaminante ; el segundo tipo es

implementar tratamientos secundarios de un costo millonario, en el que se garantice una reducción

importante en la carga contaminante y además el reúso de efluentes, este tipo de intervención no

genera cobertura pero sí garantiza una mitigación efectiva del impacto ambiental. Debido a que la

efectividad de la SDA se mide por cobertura a las empresas, generalmente se prefiere implementar

tratamientos primarios, además porque no alcanza el presupuesto para la implementación de

tratamientos secundarios a menos que la efectividad de la SDA se incremente [1].

En síntesis, este subsistema recoge variables de los otros subsistemas y las traduce de forma

monetaria, siendo la utilidad una de las variables de mayor importancia para monitorear en el largo

plazo y un indicador determinante para el sistema. Siempre que la utilidad del sistema sea positiva

y se incremente, se determinará que el sistema es exitoso y está en crecimiento con un ambiente

favorable para las empresas y capacidad de inversión en nueva tecnología; de lo contrario se hace

necesaria la intervención gubernamental como ayuda para solucionar las problemáticas que

presenta este sector de la industria.

99

Figura 26. Diagrama de Forrester del subsistema financiero de la industria de curtiembres. Elaboración propia.

100

8. EVALUACIÓN DEL MODELO La evaluación del modelo es una parte integral dentro del desarrollo del mismo; conceptualmente,

esta evaluación consiste en la verificación y la validación del modelo [88]. La verificación se

relaciona con la construcción del modelo correctamente, esto es mediante la comparación del

modelo conceptual a la representación computarizada que representa esa concepción. Se realizan

las preguntas ¿El modelo está implementado correctamente en el software de simulación? ¿Están

los parámetros de entrada y la estructura lógica del modelo representados correctamente? [88].

Por otro lado, la validación se relaciona con construir el modelo correcto. Se trata de confirmar que

un modelo es una representación exacta del sistema real. La validación se consigue normalmente

a través de la calibración del modelo, un proceso iterativo de comparar el modelo con el

comportamiento real del sistema y el uso de las discrepancias entre los dos y los conocimientos

adquiridos, para mejorar el modelo. Este proceso se repite hasta que la exactitud del modelo es

aceptable, como se ve en la figura 27 [88].

Figura 27. Construcción, verificación y validación del modelo. Fuente Discrete Event Simulation [88].

En este caso, la evaluación del modelo se realizará para las toneladas anuales de carga DBO en

tramo 3 o en el tramo de la avenida Boyacá del río Tunjuelo, debido a que es la única variable

monitoreada tanto por la SDA como por la Dirección de Saneamiento Ambiental de la EAAB. Cabe

aclarar que a este tramo de la cuenca se vierten otros desechos como los domésticos, o de

frigoríficos, por lo que la carga contaminante de las curtiembres es tan sólo un porcentaje.

101

8.1. VERIFICACIÓN DEL MODELO

Como se explicó anteriormente, la verificación consiste en comprobar que el modelo se comporta

según su diseño conceptual; para ello es necesario confirmar que las variables aleatorias con

información de entrada con una densidad de probabilidad establecida se comporten de manera

aleatoria; se parte del supuesto del desconocimiento de la función de densidad de probabilidad y

se determina el tamaño de la muestra mediante la siguiente ecuación [87]:

𝑛 =(𝑍𝛼 2⁄ )2 ∗ 𝑠2

𝑒2

En donde

n es el tamaño de la muestra,

Zα/2 es el valor típico de la distribución normal para una significancia bilateral; en este caso

α es de 0.05,

S2 es la varianza de una muestra piloto y e es el error máximo aceptable del promedio de

la muestra.

En total son 3 las variables de carácter probabilístico en el modelo; estas variables son:

“%variación demanda de calzado”, “%variación demanda marroquinería y manufacturas en cuero”,

y el precio del cuero crudo. En la tabla 16 se establecen los valores necesarios para el cálculo del

tamaño de muestra.

Rasgo %var calzado %var marroq. Precio crudo

𝑒 0.015 0.08 $50

𝑍𝛼 2⁄ 1.96 1.96 1.96

𝑠2 0.061591326 0.015755772 203125,0816

𝒏 33 33 18

Tabla 28. Cálculo del tamaño de muestra para prueba de aleatoriedad. Elaboración propia.

Con ayuda del software SPSS, se realizó una prueba de rachas con el fin de comprobar que las

cuatro variables (“%variación demanda de calzado”, “%variación demanda marroquinería y

manufacturas en cuero”, y el precio del cuero crudo) se comportan aleatoriamente. En la tabla 17

se evidencian los resultados teniendo en cuenta que el nivel de significancia α = 0.05 y que las

hipótesis son las siguientes:

𝐻0: 𝐿𝑎 𝑠𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑑𝑒 𝑑𝑎𝑡𝑜𝑠 𝑒𝑠 𝑎𝑙𝑒𝑎𝑡𝑜𝑟𝑖𝑎

𝐻1: 𝐿𝑎 𝑠𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑑𝑒 𝑑𝑎𝑡𝑜𝑠 𝑁𝑂 𝑒𝑠 𝑎𝑙𝑒𝑎𝑡𝑜𝑟𝑖𝑎

102

Tabla 29. Prueba de rachas para determinar la aleatoriedad de las muestras. Elaboración propia SPSS.

Gráfica 6. Dispersión de las variables con función de densidad de probabilidad. Elaboración propia.

Por último, se realiza un análisis de la gráfica de dispersión, gráfica 6, mediante el software SPSS, de donde se concluye que las variables son independientes entre sí. De la anterior verificación es posible afirmar que las funciones de probabilidad asignadas en el análisis de datos de entrada son correctas y que el modelo operacional representa de manera adecuada y correcta el diseño conceptual.

103

8.2. VALIDACIÓN ENTRADA – SALIDA: USANDO DATOS

HISTÓRICOS DE ENTRADA

La última prueba de un modelo, y de hecho la única prueba objetiva del modelo como un todo, es

la habilidad del mismo para predecir el comportamiento futuro del sistema real cuando los datos de

entrada conectan las entradas reales y cuando una política implementada en el modelo es

implementada en algún punto en el sistema; es decir, en vez de validar las transformaciones de

entrada y salida prediciendo el futuro, se puede usar datos históricos que han sido reservados sólo

para propósitos de validación, así una exacta “predicción del pasado” puede reemplazar una

predicción del futuro para el propósito de validación del modelo [88]. El proceso de validación en

este caso se realizará mediante el cálculo de la correlación y covarianza, y el Error Relativo Medio

para las dos muestras: real y simulada.

En este caso, la política implementada en el pasado fue el sellamiento de 26 empresas en el año

2008, debido a que la autoridad ambiental puso especial atención al sector de curtiembres.

Revisando los datos históricos para el DBO, en efecto, en 2008 se evidencia una reducción en la

carga contaminante, como se puede evidenciar en la tabla 19. Al inspeccionar la literatura, la

Secretaría Distrital de Ambiente, en el año 2007 aumentó sus controles, siendo la efectividad o

cobertura de esta autoridad en este año del 30% aproximadamente [89], a diferencia de todos los

años que su cobertura y atención al sector de curtiembres es tan solo del 7%, como se vio en el

capítulo de diagnóstico del sistema del presente documento.

El cálculo del histórico del parámetro de calidad del agua DBO se realizó, en primer lugar,

estableciendo qué porcentaje de carga contaminante aporta el tramo 3 o de avenida Boyacá a la

cuenca del río Tunjuelo, tomando como base los datos suministrados por parte de la EAAB y la

información disponible en el Observatorio Ambiental de la SDA. En la tabla 20 se observan las

fuentes de información.

Años Fuente / Entidad Indicador

2003 a 2014 Observatorio de Ambiente / SDA

http://oab.ambientebogota.gov.co/ Ton/año DBO Cuenca Río Tunjuelo

2010 a 2014 Dirección de Saneamiento Ambiental /

EAAB Ton/año DBO tramo Avenida Boyacá

cuenca Tunjuelo

Tabla 30. Fuentes de información histórica de los indicadores Ton/año DBO. Elaboración propia.

La siguiente tabla muestra los datos proporcionados por las fuentes de la tabla 30:

Año Cuenca Río Tunjuelo Tramo Av. Boyacá

2003 23790.0

2004 28319.0

2005 22214.2

2006 25975.0

2007 27818.9

2008 4987.0

2009 20978.0

2010 42428.5 5086.12608

2011 21985.5 4784.13734

2012 28566.0 4117.86896

2013 29045.0 3999.75781

2014 33356.2 4115.50507 Tabla 31. Histórico de carga DBO en el Tunjuelo y el Tramo Av. Boyacá. Elaboración propia.

104

Al realizar el cálculo de la participación del tramo de la Av. Boyacá en toda la cuenca del Tunjuelo

se tiene una participación del 14.8%. Por otro lado, según la Agencia Japonesa de Cooperación

Internacional (JICA), las curtiembres producen el 5% de los vertimientos contaminantes para la

ciudad [90] y según la Alcaldía Local de Tunjuelito, el río Tunjuelo aporta el 22% de carga

contaminante al río Bogotá [78]. Por lo anterior, se asumió que las curtiembres aportan el 22.7% de

carga contaminante a la cuenca del río Tunjuelo en el tramo de la Av. Boyacá. En la tabla 32 se

muestra el histórico de carga DBO desde el año 2003 hasta el 2014 generada por las curtiembres

de San Benito:

Año Histórico DBO Año Histórico DBO

2003 1309.0 2009 802.7

2004 1761.4 2010 1155.9

2005 1101.5 2011 972.9

2006 1070.8 2012 902.2

2007 1020.0 2013 974.7

2008 633.7 2014 978.5

Tabla 32. Histórico carga ton/año DBO. Elaboración propia.

Dos parámetros se deben cambiar para que las condiciones sean las iniciales en 2003 de los datos

históricos con respecto al objeto de estudio (Ton DBO anuales): las empresas iniciales, las cuales

son 350 empresas distribuidas de la siguiente manera: 298 microempresas, 42 pequeñas

empresas y 10 medianas empresas, a diferencia del número de empresas actuales que es 280 y la

efectividad de la autoridad ambiental, la cual en el año 2007 debe ser de 30% [89] y se debe

cambiar una variable endógena: los sellamientos de las empresas tipo i, antes de 2008 deben ser

iguales a 0, ya que la efectividad de la autoridad ambiental, aun cuando siempre ha sido de una

cobertura del 7%, históricamente no existen datos y/o noticias que evidencien sellamientos entre el

año 2003 y el año 2008. Adicionalmente, es necesario recordar que el peso promedio de una piel

cruda son 36 kg, como se vio en el capítulo 2. Diagnóstico del presente documento.

Dado que el subsistema ambiental es afectado por el subsistema socio-productivo y el sub-sistema

de control ambiental, y el sub-sistema productivo posee variables aleatorias tales como el

porcentaje de variación de la demanda de calzado, porcentaje de variación de la demanda de

marroquinería y manufacturas en cuero y la cantidad de ganado sacrificado, es necesario calcular

el promedio de ton/año de DBO para las 30 corridas necesarias en las que el sistema se estabiliza;

en el Anexo 3. Validación del modelo se encuentra el valor de la semilla para cada corrida y la

gráfica del comportamiento del promedio. En la tabla 23 se encuentra el promedio final de los datos

generados por el modelo de simulación para las toneladas anuales de DBO con las diferentes

semillas, para los años comprendidos entre el 2003 y el 2014.

Año Promedio DBO Año Promedio DBO

2003 1198.5 2009 1125.93

2004 1180.41 2010 1123.45

2005 1180.41 2011 1123.32

2006 1180.41 2012 1123.04

2007 1177.39 2013 1123.1

2008 900.8 2014 1123.4

Tabla 33. Datos de DBO arrojados por la simulación del modelo. Elaboración propia.

105

En la gráfica 7 se puede observar el comportamiento tanto del histórico como de la simulación de

las toneladas por año para el parámetro DBO; es notable el comportamiento del sistema a causa

de la reducción de las 26 empresas curtidoras, la gráfica permite observar una disminución

considerable y similar de manera detallada en el año 2008 a causa de una generación de efluentes

relacionada con la producción; esto es, tal y como se expuso en la descripción de los causales, a

menor número de empresas, menor cantidad de producción y por lo tanto menor generación de

efluentes.

Gráfica 7. Comportamiento Histórico vs. Promedio simulación de DBO ton/año. Elaboración propia.

Así las cosas, inicialmente se realiza un análisis de correlación y covarianza, teniendo en cuenta

que los valores de dicho coeficiente se encuentran entre -1 y 1, siendo los valores entre 0.5 y 1 o -

0.5 y -1 considerados como una correlación alta, la cual evidencia un comportamiento similar del

estimado al comportamiento del modelo; la fórmula de la covarianza es la siguiente [91]:

𝑠𝑥𝑦 =1

𝑛∑(𝑥𝑖 − �̅�)(𝑦𝑖 − �̅�)

𝑛

𝑖=1

La covarianza explica qué tan relacionadas se encuentran dos variables entre sí. Por su parte, el

coeficiente de correlación, muestra la medida de la relación existente entre dos variables y se

calcula de la siguiente manera [91]:

𝑟𝑛 =𝑠𝑥𝑦

𝑠𝑥𝑠𝑦

=∑ (𝑥𝑖 − �̅�)(𝑦𝑖 − �̅�)𝑛

𝑖=1

√∑ (𝑥𝑖 − �̅�)2𝑛𝑖=1 √∑ (𝑦𝑖 − �̅�)2𝑛

𝑖=1

De la anterior ecuación se desarrolla la tabla 24, permitiendo el cálculo del coeficiente:

Selected Variables

2,000

2,000

1,000

1,450

0

900

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Time (Year)

Histórico DBO : Corrida 1

Promedio DBO : Corrida 1

106

Año Histórico DBO Prom. DBO (𝒙𝒊 − �̿�) (𝒚𝒊 − �̅�) (𝒙𝒊 − �̅�)𝟐 (𝒚𝒊 − �̅�)𝟐 (𝒙𝒊 − �̅�)(𝒚𝒊 − �̅�)

2003 1309.04 1198.50 252.10 68.07 63552.49 4634.13 17161.32

2004 1761.42 1180.41 704.48 49.98 496286.70 2497.72 35207.74

2005 1101.49 1180.41 44.55 49.98 1984.36 2497.72 2226.29

2006 1070.80 1180.41 13.86 49.98 191.99 2497.72 692.49

2007 1019.96 1177.39 -36.98 46.96 1367.80 2205.32 -1736.79

2008 633.74 900.80 -423.20 -229.63 179098.93 52730.27 97179.91

2009 802.71 1125.93 -254.23 -4.50 64634.32 20.25 1144.02

2010 1155.94 1123.45 98.99 -6.98 9799.80 48.76 -691.29

2011 972.88 1123.32 -84.07 -7.11 7067.40 50.51 597.50

2012 902.15 1123.04 -154.79 -7.39 23960.81 54.56 1143.42

2013 974.66 1123.1 -82.28 -7.33 6770.30 53.78 603.39

2014 978.54 1128.4 -78.41 -2.03 6147.94 4.10 158.84

�̅� =1056.94 �̅�=1130.43 ∑=860862.8 ∑=67294.8 ∑=153686.828

√∑ =927.83 √∑ =259.41 𝑠𝑥𝑦= 12807.24

Tabla 34. Cálculo de la covarianza y el coeficiente de correlación. Elaboración propia.

Según los datos de la tabla 24 se tiene que la covarianza corresponde a 12807.24, siendo este

número mayor a 0 indicando que hay dependencia directa positiva, es decir que a grandes valores

de x corresponden grandes valores de y, el valor del coeficiente de correlación es el que sigue:

𝑟𝑛 =153686.828

927.83 ∗ 259.41= 0.6385

Un coeficiente de 63.85% indica una correlación alta, en la que los dos vectores poseen un

comportamiento similar, es decir, una asociación directa en la que los valores de una variable

aumentan con la otra; en este caso, los valores la simulación aumentan con los valores del

histórico, sin confundirse esto con una relación de causalidad sino más bien de medición a la

precisión de la simulación.

Adicionalmente, se hace necesario el cálculo del coeficiente de determinación definido como:

𝑟𝑛2 =

𝑠𝑥𝑦2

𝑠𝑥2𝑠𝑦

2=

153686.828

860862.8 ∗ 67294.8= 0.407716

De lo anterior se puede afirmar que el modelo puede explicar la variabilidad real en un 40.77%; se

considera una representatividad alta con valores cercanos al 100% y una representatividad baja

con valores cercanos a 0%. En este caso, se puede determinar como una representatividad media,

en donde el modelo si bien no predice la variabilidad real de una manera exacta o muy alta,

tampoco es posible afirmar que no lo representa o que lo represente de una manera muy baja.

Posteriormente al análisis de covarianza, correlación y coeficiente de determinación, se calcula el

Error Relativo Medio (ERM), es decir, el error de la simulación con respecto a los datos históricos

disponibles [91]:

𝐸𝑅𝑖 =|𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑒𝑠𝑡𝑖𝑚𝑎𝑑𝑜𝑖 − 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑅𝑒𝑎𝑙𝑖|

𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑅𝑒𝑎𝑙𝑖

𝐸𝑅𝑀 =∑ 𝐸𝑅𝑖

𝑛𝑖=1

𝑛

107

Año Histórico DBO Promedio DBO |𝑉𝐸𝑖 − 𝑉𝑅𝑖| 𝐸𝑅𝑖

2003 1309.04 1198.50 110.536 0.084440

2004 1761.42 1180.41 581.013 0.329855

2005 1101.49 1180.41 78.917 0.071646

2006 1070.80 1180.41 109.607 0.102360

2007 1019.96 1177.39 157.431 0.154350

2008 633.74 900.80 267.056 0.421395

2009 802.71 1125.93 323.219 0.402659

2010 1155.94 1123.45 32.491 0.028108

2011 972.88 1123.32 150.447 0.154641

2012 902.15 1123.04 220.892 0.244851

2013 974.66 1123.1 148.435 0.152294

2014 978.54 1128.4 149.869 0.153157

ERM = 0.19164623

Tabla 35. Cálculo del Error Relativo Medio. Elaboración propia.

De la tabla 35 se concluye que el Error Relativo Medio corresponde aproximadamente al 19%, un

valor considerado como pequeño (menor a 20%) que permite afirmar que la simulación “predice el

pasado” si bien no de manera exacta, con un error relativo bajo y mediante esos datos no existe

impedimento para rechazar al modelo como válido, teniendo en cuenta además que posee una

covarianza y una correlación altas.

108

9. RESULTADOS DEL MODELO Luego de verificado y validado el modelo, se pueden analizar los resultados del mismo y su

comportamiento en el horizonte de planeación de 35 años (2015 a 2049), como se dijo

anteriormente en la sección 1.4.1. Delimitación Temporal del presente trabajo. El valor para cada

año será el correspondiente al promedio de 45 corridas, en las cuales el sistema se ha

estabilizado, como se evidencia en el Anexo 3. Validación del modelo.

Se inicia el análisis de resultados del modelo conociendo el comportamiento de los indicadores del

sistema, tal y como se mencionó en la sección 1.5.3 del presente documento: Impacto ambiental

negativo medido en Unidades de Contaminación Hídrica – UCH y Utilidad de la industria de

curtiembres.

En la gráfica 8 se muestra el comportamiento de la variable Unidades de Contaminación Hídrica,

variable que permanece constante el tiempo con un valor de 223.867.

Gráfica 8. Comportamiento Unidades de Contaminación Hídrica - UCH. Elaboración propia.

El comportamiento de UCH constante, es una evidencia de la problemática ambiental en la que se

encuentra el sector y, en condiciones actuales, en un plazo de 35 años seguirá en las mismas

condiciones. Se hace necesario implementar medidas con un mayor impacto en la reducción de la

carga contaminante de efluentes, ya que como se evidencia en las gráficas 9 y 10, la reducción de

los miligramos DBO y SST en comparación con los mg/L de DBO y SST respectivamente, es

claramente insuficiente como para afectar la generación de contaminantes.

223

223,2

223,4

223,6

223,8

224

Añ

o 2

015

Añ

o 2

016

Añ

o 2

017

Añ

o 2

018

Añ

o 2

019

Añ

o 2

020

Añ

o 2

021

Añ

o 2

022

Añ

o 2

023

Añ

o 2

024

Añ

o 2

025

Añ

o 2

026

Añ

o 2

027

Añ

o 2

028

Añ

o 2

029

Añ

o 2

030

Añ

o 2

031

Añ

o 2

032

Añ

o 2

033

Añ

o 2

034

Añ

o 2

035

Añ

o 2

036

Añ

o 2

037

Añ

o 2

038

Añ

o 2

039

Añ

o 2

040

Añ

o 2

041

Añ

o 2

042

Añ

o 2

043

Añ

o 2

044

Añ

o 2

045

Añ

o 2

046

Añ

o 2

047

Añ

o 2

048

Añ

o 2

049

Valor Promedio UCH

109

Gráfica 9. Comparación mg/L reducidos vs. Producidos DBO. Elaboración propia

Gráfica 10. Comparación mg/L reducidos vs. Producidos SST. Elaboración propia.

Analizando estos resultados, evidentemente, los mg/L reducidos por la intervención de la SDA en

las curtiembres están entre 0 y 0.03 para DBO y entre el 0 y 0.05 para SST; mientras que los mg/L

de carga contaminante generados son valores cercanos a 3546.7 para DBO y a 5459.1 para SST.

Ahora, el comportamiento de la variable Utilidad de la Industria de Curtiembres se muestra en la

gráfica 11.

110

Gráfica 11. Comportamiento Utilidad de la Industria de Curtiembres. Elaboración propia.

El sector de curtiembres actualmente presenta una crisis, debido a que los egresos superan los

ingresos totales de la industria, según la simulación, esta tendencia de la utilidad a la baja seguirá

hasta el año 2021, momento en el cual la oferta de pieles se incrementa alcanzando un nivel

suficiente para la producción, como es posible observar en la gráfica 12, relativa al comportamiento

de la oferta de pieles crudas, asimismo, en el año 2021 la discrepancia entre la oferta y la

demanda se convierte en positiva, como se ve en la gráfica 13.

Gráfica 12. Comportamiento de la oferta de pieles. Elaboración propia.

-6E+10

-5E+10

-4E+10

-3E+10

-2E+10

-1E+10

0

1E+10

2E+10

3E+10

4E+10

Añ

o 2

015

Añ

o 2

016

Añ

o 2

017

Añ

o 2

018

Añ

o 2

019

Añ

o 2

020

Añ

o 2

021

Añ

o 2

022

Añ

o 2

023

Añ

o 2

024

Añ

o 2

025

Añ

o 2

026

Añ

o 2

027

Añ

o 2

028

Añ

o 2

029

Añ

o 2

030

Añ

o 2

031

Añ

o 2

032

Añ

o 2

033

Añ

o 2

034

Añ

o 2

035

Añ

o 2

036

Añ

o 2

037

Añ

o 2

038

Añ

o 2

039

Añ

o 2

040

Añ

o 2

041

Añ

o 2

042

Añ

o 2

043

Añ

o 2

044

Añ

o 2

045

Añ

o 2

046

Añ

o 2

047

Añ

o 2

048

Añ

o 2

049

Promedio Utilidad Industria

0

100000000

200000000

300000000

400000000

500000000

600000000

700000000

800000000

900000000

1E+09

Añ

o 2

015

Añ

o 2

016

Añ

o 2

017

Añ

o 2

018

Añ

o 2

019

Añ

o 2

020

Añ

o 2

021

Añ

o 2

022

Añ

o 2

023

Añ

o 2

024

Añ

o 2

025

Añ

o 2

026

Añ

o 2

027

Añ

o 2

028

Añ

o 2

029

Añ

o 2

030

Añ

o 2

031

Añ

o 2

032

Añ

o 2

033

Añ

o 2

034

Añ

o 2

035

Añ

o 2

036

Añ

o 2

037

Añ

o 2

038

Añ

o 2

039

Añ

o 2

040

Añ

o 2

041

Añ

o 2

042

Añ

o 2

043

Añ

o 2

044

Añ

o 2

045

Añ

o 2

046

Añ

o 2

047

Añ

o 2

048

Añ

o 2

049

Kg pieles disponibles

111

Por otro lado, es interesante analizar el comportamiento del total de las empresas y la producción,

comportamiento mostrado en las gráficas 13 y 14, ya que la producción depende de la cantidad de

empresas que haya, adicionalmente a la gran dependencia con respecto a la cantidad de pieles

disponibles, comportamiento visto en la gráfica 12.

Gráfica 13. Comportamiento de la producción en curtiembres. Elaboración propia.

Si bien es cierto que el comportamiento de la producción en las curtiembres depende en gran

medida de la oferta de pieles, visualmente es posible evidenciar que depende de la discrepancia

entre la oferta y la demanda, es decir, depende en una mayor medida de la capacidad productiva

de las empresas que de la oferta de pieles, ya que en el año 2021 es cuando se reactiva la

producción y esto es porque en ese año ingresa una cantidad considerable de empresas que

aportan a la fuerza productiva, como se evidencia en la gráfica 14.

Por su parte, el incremento de las empresas, como se mencionó el capítulo 2 de diagnóstico del

presente documento, depende del estado en el cual se encuentre el sistema; si el sistema se

encuentra en un estado de escasez de producción con respecto a la demanda, se encuentra en un

ambiente favorable para el ingreso de empresas, de lo contrario, mientras la discrepancia de la

oferta y la demanda sea negativa, no es rentable para una empresa ingresar, ya que de hecho no

se está utilizando toda la capacidad instalada, como sucede actualmente. El comportamiento de

dicha discrepancia entre la oferta y la demanda se puede contemplar en la gráfica 15.

14000000

14200000

14400000

14600000

14800000

15000000

15200000

15400000

15600000

15800000

16000000

Añ

o 2

015

Añ

o 2

016

Añ

o 2

017

Añ

o 2

018

Añ

o 2

019

Añ

o 2

020

Añ

o 2

021

Añ

o 2

022

Añ

o 2

023

Añ

o 2

024

Añ

o 2

025

Añ

o 2

026

Añ

o 2

027

Añ

o 2

028

Añ

o 2

029

Añ

o 2

030

Añ

o 2

031

Añ

o 2

032

Añ

o 2

033

Añ

o 2

034

Añ

o 2

035

Añ

o 2

036

Añ

o 2

037

Añ

o 2

038

Añ

o 2

039

Añ

o 2

040

Añ

o 2

041

Añ

o 2

042

Añ

o 2

043

Añ

o 2

044

Añ

o 2

045

Añ

o 2

046

Añ

o 2

047

Añ

o 2

048

Añ

o 2

049

Promedio kg de producción de cuero

112

Gráfica 14. Comportamiento de las empresas. Elaboración propia

Gráfica 15. Comportamiento de discrepancia oferta-demanda. Elaboración propia

-50000000

0

50000000

100000000

150000000

200000000

250000000

Añ

o 2

015

Añ

o 2

016

Añ

o 2

017

Añ

o 2

018

Añ

o 2

019

Añ

o 2

020

Añ

o 2

021

Añ

o 2

022

Añ

o 2

023

Añ

o 2

024

Añ

o 2

025

Añ

o 2

026

Añ

o 2

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Añ

o 2

028

Añ

o 2

029

Añ

o 2

030

Añ

o 2

031

Añ

o 2

032

Añ

o 2

033

Añ

o 2

034

Añ

o 2

035

Añ

o 2

036

Añ

o 2

037

Añ

o 2

038

Añ

o 2

039

Añ

o 2

040

Añ

o 2

041

Añ

o 2

042

Añ

o 2

043

Añ

o 2

044

Añ

o 2

045

Añ

o 2

046

Añ

o 2

047

Añ

o 2

048

Añ

o 2

049

Promedio Discrepancia Oferta - Demanda

113

Nótese que lo anterior se representa gráficamente al comparar las gráficas 14 y 15; esto es, se

puede observar que la discrepancia oferta demanda inició siendo negativa pero en el año 2021 fue

positiva, al ser positiva ingresaron empresas. Por su parte, el comportamiento de las empresas es

estable en el tiempo, aunque se ve una reducción hasta el año 2021 debido al ambiente hostil de

subutilización de la capacidad instalada y las empresas deberán cerrar.

En la gráfica 16, se evidencia el comportamiento de las empresas con sistema de gestión y sin

sistema de gestión de calidad; en donde las empresas con sistema de gestión incrementan a

través del tiempo hasta que en el año 2028 ya no existen empresas sin sistema de gestión, por lo

que el comportamiento a partir de este año es idéntico al comportamiento global de la cantidad de

empresas.

Gráfica 16. Comportamiento de las empresas con y sin SGA. Elaboración propia.

Asimismo, el comportamiento de las microempresas, pequeñas empresas y medianas empresas,

se es diferente en el tiempo, aunque tiende a estabilizarse. Es necesario recordar que si el ente de

control tiene un cubrimiento y efectividad del 7% solamente, el sistema se estabilizará por sí solo,

como se evidencia en la gráfica 17.

Gráfica 17. Comportamiento de los tres tipos de empresas. Elaboración propia.

0

50

100

150

200

250

300

Añ

o 2

015

Añ

o 2

016

Añ

o 2

017

Añ

o 2

018

Añ

o 2

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Añ

o 2

020

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o 2

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o 2

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Añ

o 2

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o 2

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Añ

o 2

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Añ

o 2

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Añ

o 2

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o 2

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o 2

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Añ

o 2

030

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o 2

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o 2

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o 2

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o 2

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o 2

035

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o 2

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o 2

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o 2

038

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o 2

039

Añ

o 2

040

Añ

o 2

041

Añ

o 2

042

Añ

o 2

043

Añ

o 2

044

Añ

o 2

045

Añ

o 2

046

Añ

o 2

047

Añ

o 2

048

Añ

o 2

049

Con SGA Sin SGA

114

Por otro lado, en la gráfica 18 se observa el comportamiento del personal empleado gracias a la

actividad curtidora; se evidencia que el sector genera estabilidad laboral en el largo plazo (25 años)

y que este es un motivador para apoyar a la industria; el hecho de mantener entre 3100 y 3450

empleos teniendo en cuenta que se trata de tan solo un barrio y que actualmente genera 3440

empleos.

En adición a lo anterior, es importante resaltar que el total de empleados estará directamente

relacionado con el total de empresas en el sector. Al comparar la gráfica 18 y la gráfica 14, es

posible notar una gran similitud, destacando que se presenta una reducción en los empleos hasta

el año 2021, momento en el cual las empresas empiezan a incrementarse y por lo tanto el número

de personas empleadas.

Gráfica 18. Comportamiento del total de empleados. Elaboración propia.

Para finalizar, mientras no haya una intervención gubernamental y una efectividad mayor por parte

del ente de control, el sistema seguirá generando cantidades alarmantes de DBO, DQO, SST y

Cromo, como se evidencia en la gráfica 19. Vale la pena recordar que están medidos por toneladas

anuales; es decir que en el caso, el DBO se encuentra en un intervalo desde 970 hasta 1050

toneladas, el DQO desde 2550 hasta 2750, el Cromo desde 58 hasta 63 y los SST desde 1500

hasta 1620, se encuentran en un intervalo desde 1000 hasta 4000 toneladas de carga vertidas

directamente la cuenca del río Tunjuelo, esto es un impacto ambiental negativo muy fuerte.

3000

3050

3100

3150

3200

3250

3300

3350

3400

3450

Añ

o 2

015

Añ

o 2

016

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o 2

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Añ

o 2

018

Añ

o 2

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Añ

o 2

020

Añ

o 2

021

Añ

o 2

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Añ

o 2

023

Añ

o 2

024

Añ

o 2

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Añ

o 2

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Añ

o 2

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Añ

o 2

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Añ

o 2

029

Añ

o 2

030

Añ

o 2

031

Añ

o 2

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Añ

o 2

033

Añ

o 2

034

Añ

o 2

035

Añ

o 2

036

Añ

o 2

037

Añ

o 2

038

Añ

o 2

039

Añ

o 2

040

Añ

o 2

041

Añ

o 2

042

Añ

o 2

043

Añ

o 2

044

Añ

o 2

045

Añ

o 2

046

Añ

o 2

047

Añ

o 2

048

Añ

o 2

049

Promedio Empleados

115

Gráfica 19. Comportamiento de DBO, DQO, SST y Cromo en Ton/año. Elaboración propia.

Es posible observar según la gráfica 19 que la generación de toneladas de las distintas cargas

contaminantes aun cuando difieren en valor, su comportamiento es el mismo, ya que dependen de

la cantidad de efluentes generados por la producción.

116

10. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD A lo largo del presente trabajo, se ha evidenciado que el único bucle de contención o de control al

sistema es el relativo a la Secretaría Distrital de Ambiente. No existe ninguna otra medida o

disposición que permita el control externo para poder mitigar el impacto ambiental negativo que

generan estas empresas; es decir, no existe otro ente de control capaz de tomar medidas

preventivas y correctivas en materia ambiental dentro del Distrito Capital.

Debido a lo anterior, el análisis de sensibilidad a continuación será realizado mediante las

variaciones del parámetro “Efectividad de la autoridad ambiental”, actualmente con un valor de 7%.

Lo ideal es entender qué pasaría con el sistema si se redujera aún más esta efectividad o si por el

contrario se aumentara.

Se realizarán 16 corridas, en donde los valores del parámetro “Efectividad de la autoridad

ambiental” irán ascendiendo en 7%, como se muestra en la tabla 24:

Corrida Valor % Corrida Valor % Efectividad 1 0 Efectividad 9 56 Efectividad 2 7 (Valor actual) Efectividad 10 63 Efectividad 3 14 Efectividad 11 70 Efectividad 4 21 Efectividad 12 77 Efectividad 5 28 Efectividad 13 84 Efectividad 6 35 Efectividad 14 91 Efectividad 7 42 Efectividad 15 98 Efectividad 8 49 Efectividad 16 100

Tabla 36. Valor del parámetro “Efectividad de la autoridad ambiental” por corrida. Elaboración propia.

Vale la pena aclarar que en este caso no son los valores promedio de las corridas con diferentes

valores en la semilla, sino que es el valor de una sola corrida, es decir, un solo valor de la semilla;

el objetivo es conocer el cambio en el comportamiento al mover el parámetro de efectividad de la

SDA. Se evaluarán entonces inicialmente los dos indicadores de rendimiento para el sistema: Las

Unidades de Contaminación Hídrica y la Utilidad de las Curtiembres.

10.1. UNIDADES DE CONTAMINACIÓN HÍDRICA - UCH

Para las Unidades de Contaminación Hídrica se obtienen los siguientes resultados:

Unidades de Contaminación Hídrica - UCH Corrida Promedio Valor Máximo Valor Mínimo

Efectividad 1 223.825620 223.825620 223.825620 Efectividad 2 223.825552 223.825620 223.825530 Efectividad 3 223.825487 223.825620 223.825440 Efectividad 4 223.825418 223.825620 223.825350 Efectividad 5 223.825359 223.825620 223.825240 Efectividad 6 223.825300 223.825620 223.825150 Efectividad 7 223.825245 223.825620 223.825060 Efectividad 8 223.825191 223.825620 223.824970

Efectividad 10 223.825100 223.825620 223.824770 Efectividad 11 223.825057 223.825620 223.824660 Efectividad 12 223.825018 223.825620 223.824570 Efectividad 13 223.824979 223.825620 223.824480 Efectividad 14 223.824943 223.825620 223.824390 Efectividad 15 223.824906 223.825620 223.824300 Efectividad 16 223.824898 223.825620 223.824260

Tabla 37. Valores UCH promedio, máximo y mínimo por corrida. Elaboración propia.

117

Gráfica 20. Comportamiento de UCH según las 16 corridas. Elaboración propia.

Los resultados para las unidades de Contaminación Hídrica reflejan que por más esfuerzos que

realice la Secretaría Distrital de Ambiente, la carga contaminante arrojada a la cuenca del río

Tunjuelo no cambiará con el tiempo tal y como lo refleja la gráfica 20 y lo soportan los datos de la

tabla 22, el cambio que posee es muy leve, casi imperceptible en el sistema, aunque aumenta con

la efectividad de la industria.

10.2. UTILIDAD DE LA INDUSTRIA

Para la Utilidad de la Industria se obtienen los siguientes resultados:

Utilidad de la Industria Corrida Promedio Valor Máximo Valor Mínimo

Efectividad 1 36935499717 101948710912 -32209096704 Efectividad 2 32049059664 90542678016 -32259735552 Efectividad 3 32140639495 90564329472 -32313112576 Efectividad 4 32841902724 90727645184 -32291235840 Efectividad 5 33003492264 89694633984 -32266104832 Efectividad 6 34282571776 91121991680 -32210710528 Efectividad 7 34650256238 92078874624 -32195659776 Efectividad 8 34531147425 92026929152 -32090359808

Efectividad 10 33856920020 90437287936 -32020844544 Efectividad 11 33299797723 89008619520 -31903080448 Efectividad 12 31853527625 86024937472 -31906719744 Efectividad 13 30209779595 82676113408 -31874144256 Efectividad 14 28896509191 80006856704 -31895347200 Efectividad 15 27617574561 77573398528 -31865352192 Efectividad 16 26667146445 75546271744 -31319322624

Tabla 38. Valores Utilidad de la Industria promedio, máximo y mínimo por corrida. Elaboración propia.

En la tabla 27 se observa que a medida que la autoridad ambiental es más efectiva, la utilidad en la

industria se reduce, causando un efecto inverso al efecto leve en las UCH; es decir, se podría

afirmar que para este indicador, la Secretaría Distrital de Ambiente no debería intervenir. Por otro

lado, en la gráfica 21 se observa la respuesta de esta variable a los cambios en el parámetro.

Unidades de Contaminación Hídrica - UCH

224

224

224

223

223

2015 2017 2019 2021 2023 2025 2027 2029 2031 2033 2035 2037 2039 2041 2043 2045 2047 2049

Time (Year)"Unidades de Contaminación Hídrica - UCH" : Efectividad 1

"Unidades de Contaminación Hídrica - UCH" : Efectividad 2















118

:

Gráfica 21. Comportamiento de la Utilidad según las 16 corridas. Elaboración propia.

Si bien es cierto que solo estas dos variables son los indicadores del sistema, es también

interesante observar el comportamiento de otras variables fundamentales como la producción, el

total de empresas, las toneladas DBO y SST anuales:

10.3. TONELADAS POR AÑO DBO

Si bien esta variable no define la calidad del agua, es un importante factor para determinar cuánta

carga contaminante total se está vertiendo a la cuenca anualmente. Aun cuando las UCH no

cambian significativamente, las Ton/año de DBO poseen el comportamiento, de la gráfica 22

teniendo en cuenta la información histórica desde el año 2003:

Gráfica 22. Comportamiento corridas ton/año DBO. Elaboración propia.

Utilidad de la industria de curtiembres

200 B

100 B

0

-100 B

-200 B

2015 2017 2019 2021 2023 2025 2027 2029 2031 2033 2035 2037 2039 2041 2043 2045 2047 2049

Time (Year)Utilidad de la industria de curtiembres : Efectividad 1

Utilidad de la industria de curtiembres : Efectividad 2















Ton DBO anual

2,000

1,500

1,000

500

0

2015 2019 2023 2027 2031 2035 2039 2043 2047

Time (Year)Ton DBO anual : Efectividad 1

Ton DBO anual : Efectividad 2















119

10.4. TONELADAS POR AÑO SST

De igual manera que el DBO, la cantidad de SST no es un indicador del impacto ambiental

negativo, pero es una variable que determina la calidad del agua y ambientalmente hablando tiene

una importancia considerable; el comportamiento que presenta es el mostrado en la gráfica 23.

Gráfica 23. Comportamiento corridas ton/año SST. Elaboración propia.

Su comportamiento es parecido al DBO, solo que la carga aportada es mayor; disminuye a medida

de la autoridad ambiental incrementa su efectividad así como el comportamiento DBO.

10.5. CANTIDAD DE PRODUCCIÓN

La variable Kg de producción anual también se ve afectada por la efectividad de la SDA, como se

puede evidenciar en la tabla 27.

CANTIDAD DE PRODUCCIÓN Corrida Promedio Valor Máximo Valor Mínimo

Efectividad 1 14050115.7 16906074.0 16906074.0 Efectividad 2 13956318.3 16906074.0 9605357.0 Efectividad 3 13860187.5 16906074.0 9605357.0 Efectividad 4 13697171.1 16906074.0 9605357.0 Efectividad 5 13496467.4 16906074.0 9605357.0 Efectividad 6 13338452.3 16906074.0 9605357.0 Efectividad 7 13244952.4 16906074.0 9605357.0 Efectividad 8 13116391.4 16906074.0 9605357.0

Efectividad 10 12694101.5 16906074.0 9605357.0 Efectividad 11 12517732.8 16906074.0 9605357.0 Efectividad 12 12298709.2 16906074.0 9605357.0 Efectividad 13 12150060.9 16906074.0 9605357.0 Efectividad 14 12028176.1 16906074.0 9491620.0 Efectividad 15 11896716.2 16906074.0 9232694.0 Efectividad 16 11836839.9 16906074.0 9167059.0

Tabla 39. Valores Cantidad de producción promedio, máximo y mínimo por corrida. Elaboración

propia.

Ton SST anual

2,000

1,500

1,000

500

0

2015 2019 2023 2027 2031 2035 2039 2043 2047

Time (Year)Ton SST anual : Efectividad 1

Ton SST anual : Efectividad 2















120

El valor mínimo que puede alcanzar, es constante hasta que la efectividad tome un valor de 84% o

menor, a partir de ese valor, la producción se reduce debido al sellamiento de las empresas y esto

afecta directamente a la producción; el promedio producido para cada corrida disminuye a medida

que la efectividad aumenta; este comportamiento se puede contemplar en la gráfica 24.

Gráfica 24. Comportamiento corridas kilogramos de producción de cuero anual. Elaboración propia.

10.6. TOTAL DE EMPRESAS

Como era de esperarse, el total de empresas disminuye en tanto la efectividad de la autoridad

ambiental aumente, como se evidencia en la tabla 28 y en la gráfica 25.

TOTAL DE EMPRESAS Corrida Promedio Valor Máximo Valor Mínimo

Efectividad 1 280 280 280 Efectividad 2 265.542857 280 257 Efectividad 3 253.457143 280 234 Efectividad 4 255.057143 280 208 Efectividad 5 257.685714 280 187 Efectividad 6 248.085714 280 167 Efectividad 7 233.314286 280 161 Efectividad 8 224.942857 280 157

Efectividad 10 214.285714 280 127 Efectividad 11 206.857143 280 115 Efectividad 12 200.914286 280 102 Efectividad 13 193.171429 280 92 Efectividad 14 185.714286 280 81 Efectividad 15 178.314286 280 70 Efectividad 16 176.314286 280 67

Tabla 40. Valores Total de empresas promedio, máximo y mínimo por corrida. Elaboración propia.

Kilogramos de producción de cuero anual

20 M

17.3 M

14.5 M

11.8 M

9 M

2015 2017 2019 2021 2023 2025 2027 2029 2031 2033 2035 2037 2039 2041 2043 2045 2047 2049

Time (Year)Kilogramos de producción de cuero anual : Efectividad 1

Kilogramos de producción de cuero anual : Efectividad 2















121

Total de microempresas

300

225

150

75

0

2015 2019 2023 2027 2031 2035 2039 2043 2047

Time (Year)Total de microempresas : Efectividad 1

Total de microempresas : Efectividad 2















Total de pequeñas empresas

40

30

20

10

0

2015 2019 2023 2027 2031 2035 2039 2043 2047

Time (Year)Total de pequeñas empresas : Efectividad 1

Total de pequeñas empresas : Efectividad 2















Total de medianas empresas

8

7.75

7.5

7.25

7

2015 2019 2023 2027 2031 2035 2039 2043 2047

Time (Year)Total de medianas empresas : Efectividad 1

Total de medianas empresas : Efectividad 2















Total de empresas

300

225

150

75

0

2015 2019 2023 2027 2031 2035 2039 2043 2047

Time (Year)Total de empresas : Efectividad 1

Total de empresas : Efectividad 2















Gráfica 25. Comportamiento corridas total de empresas. Elaboración propia.

El comportamiento del Total de Empresas obedece al comportamiento del Total de Microempresas,

ya que son la mayoría, se observa una clara disminución a medida que la efectividad de la

autoridad ambiental aumenta; se puede observar que las pequeñas empresas no poseen un

comportamiento tan fluctuante como las microempresas, sin embargo disminuyen

significativamente a medida que la autoridad ambiental aumenta y finalmente, las medianas

empresas se mantienen en el tiempo así la autoridad ambiental aumente su efectividad.

122

11. PROPOSICIÓN DE ALTERNATIVAS DE MEJORA La alternativa de mejora para el presente trabajo es la puesta en marcha de reactores de

tratamiento que permitan la recuperación de Cromo removiéndolo de los efluentes, así como una

generación de biogás para un funcionamiento auto-sostenible y si fuese posible, un ahorro en el

consumo de combustible por los curtidores, y el ahorro de agua gracias al reúso de los efluentes

tratados; estos reactores deben ser para toda la industria, y según la cantidad de efluentes

suministrados, se realizará la posterior retroalimentación de los efluentes tratados, suministro de

energía y cromo a las diferentes empresas, tal y como lo propuso la ONUDI en el año de 1994 [5].

Por otro lado, es totalmente claro que los curtidores en estos momentos poseen problemas

económicos, como se vio en la sección 7 Resultados del modelo del presente documento, por lo

tanto se hace imposible la inversión en reactores de tratamiento así como en PTAR (Planta de

Tratamiento de Aguas Residuales) individualmente; tal y como lo mencionó el presidente de la

Asociación Colombiana de Empresarios de los Subproductos de la Ganadería (Acesgán), diciendo

en una entrevista realizada por El Espectador, que “a los curtidores no les dan crédito en los

bancos”, por lo que se hace necesaria la intervención de una política pública para que esta

industria tenga un futuro próspero.

Según lo visto en el contexto nacional e internacional (Ver sección 1.3.5. Mitigación de impacto

ambiental de curtiembres), se sugieren tres alternativas de mejora: la implementación de una

PTAR para los curtidores en el terreno otorgado por la EAAB, la implementación del Parque

Industrial Eco-eficiente San Benito sin necesidad de relocalizar las empresas y sellamientos en pro

a una aglomeración de curtidores. Cada una se explicará como sigue:

11.1. IMPLEMENTACIÓN DE LA PTAR

Como se especificó anteriormente, actualmente se cuenta con una estación elevadora de bombeo

y con un terreno donado por la EAAB de 9000 m2, suficiente para la instalación de una PTAR.

Adicional a ello se tiene el interés de a EAAB en la instalación de medidores para el cobro de la

factura del agua en función tanto del consumo como de la carga contaminante de los efluentes de

cada empresa curtidora]; dicha factura sería el costo que pagarían los curtidores para poder

mantener la planta en funcionamiento y un incentivo para implementar medidas dentro de las

empresas que permitan el ahorro y un pre-tratamiento efectivo.

En este caso, el primer eslabón de la propuesta es la realización de un tratamiento de remoción de

cromo preliminar dentro de cada curtiembre, para que así la empresa recupere el material químico

de manera individual; ya ser realizó esta medida en una curtiembre y se evidenció una

recuperación de cromo del 99.9% [92], el costo de esta implementación es realmente bajo

comparado con los tratamientos secundarios de remoción de carga química (implementación de

reactores electro-químicos, electro-coagulantes, etc.) y por ello es posible realizarlo

individualmente [92]. Adicionalmente, cada empresa puede recuperar cromo evitando así la

presencia de rivalidades o injusticias en cuanto a la repartición de este material químico.

Luego del pre-tratamiento en todas y cada una de las curtiembres, los efluentes se deberán verter

en la red de alcantarillado, la cual los conducirá hacia un tanque de la misma capacidad del

reactor electro-químico, el cual tendrá como función recolectar los efluentes durante media hora y

luego transferirlos al reactor electroquímico, que se encargará de reducir el DQO en un 73%; este

proceso tendrá una duración de media hora [46].

123

Finalmente, los efluentes luego de pasar por el tratamiento químico quedarán solamente con una

alta carga de DBO y SST, esta reducción en la DQO garantiza que la efectividad del 90% tanto en

generación de biogás como en reducción de carga contaminante del biodigestor sea real, ya que

entre más carga química exista, menor será la efectividad dentro del biodigestor; en este punto

también se almacenarán en un tanque durante 28 días los efluentes que salgan del reactor electro-

químico y serán tratados biológicamente durante otros 28 días [93]. Luego de la reducción en un

90% de DEBO y SST y en un 40% de DQO mediante el biodigestor, los efluentes podrán ser

utilizados para el consumo industrial, cabe aclarar que el agua no pasa por un proceso de

potabilización para el consumo humano, sino que es reutilizable para ingresar a la primera etapa

de ribera de las industrias. También es necesario aclarar que la energía generada por el biogás

servirá para sostener el consumo de los reactores y, si fuese posible, suplir a la industria. Todavía

cabe señalar que es necesaria la instalación de un motor cogenerador que permita la generación

de energía a partir del biogás generado por el biodigestor [93, 94].

De igual manera es importante mencionar que el sistema de red de alcantarillado para la

recolección de efluentes de esta industria contará con los medidores de carga contaminante de

salida de cada empresa y el consumo de la misma para generar el cobro de la factura gracias a la

EAAB, premiando a quien realice el tratamiento de remoción de cromo o cualquier otro tratamiento

previo y castigando, por así decirlo, a quien vierta efluentes sin ningún tipo de tratamiento [52].

Asimismo, quien no haga uso del sistema y no registre vertimientos deberá ser sancionado

mediante sellamiento; esto para evitar que los vertimientos sean arrojados al río nuevamente como

en la actualidad se realiza y que no haya forma de “hacer trampa”.

Por otro lado, se propone realizar la creación de una sociedad mixta entre los curtidores, la

Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá (EAAB) y la Secretaría Distrital de Desarrollo

Económico (SDDE). Para la PTAR, la EAAB proporcionará el terreno y los medidores de carga y

consumo de cada empresa; la SDDE invertirá en la instalación de los reactores y red de

alcantarillado por medio de una respectiva licitación a los diferentes fabricantes de estos equipos

especializados y los curtidores asumirán los costos de operación de la PTAR mediante el pago de

la factura con una tasa retributiva. Las ganancias serán repartidas por partes iguales.

Para una mayor comprensión del recorrido de los efluentes, en la figura 28 se evidencia la

distribución dentro de la PTAR.

124

Figura 28. Alternativa PTAR de la industria de curtiembres. Elaboración propia.

En la figura 29, se puede evidenciar la anterior dinámica del primer sub-sistema propuesto relativo

a la implementación de una PTAR mediante un diagrama causal.

125

Figura 29. Diagrama causal del subsistema Alternativa PTAR de la industria de curtiembres.


En el causal podemos observar que existen ciertas demoras, dado que si bien la inversión inicial se

realizaría en el año 2016, la duración en la construcción de la PTAR tardaría 3 años, por lo que los

efectos de reducción de carga contaminante, consumo y generación de energía de la PTAR y los

costos de operación y mantenimiento se verían a partir del año 2019. Es importante tener en

cuenta que el Costo de la Factura de la Tasa Retributiva no se calculará en este modelo;

solamente se tendrá en cuenta que los costos de operación y mantenimiento deben ser asumidos

por los curtidores; por lo que el cálculo de la tasa retributiva teniendo en cuenta que debe cubrir los

costos de operación y mantenimiento, el consumo de agua y carga contaminante se calcularía de

manera individual para cada empresa que conforma la industria; es decir, que dado que el

presente trabajo calcula los costos totales de la industria en general, no es necesario realizar este

cálculo. La anterior aclaración es necesaria, debido a que esta variable no aparecerá dentro del

diagrama de Forrester.

126

11.2. PARQUE INDUSTRIAL ECO-EFICIENTE SAN BENITO – PIESB

En este caso, se implementaría la PTAR vista en la alternativa anterior pero sin el reactor electro-

químico, ya que la ONUDI no lo propuso dentro del proyecto; esto reduce la eficiencia a 75% en la

remoción de DBO y SST y a 40% de DQO (es importante recordar que la efectividad del

biodigestor es del 90% con ayuda del reactor electro-químico como se vio en la sección 1.7.3.2.

Efectividad de los reactores, y que la mayor parte de la DQO la reduce este reactor);

adicionalmente se realizaría inversión en tecnologías limpias, mejora de los terrenos y el impulso

de la asociatividad entre el gremio. En la figura 30 se observa el diagrama causal para el PIESB.

Figura 30. Diagrama causal del subsistema Alternativa PIESB de la industria de curtiembres.


El costo aproximado de todo ello ascendería a 126.419’739.630 [5, 54], el cual será asumido entre

la Secretaría Distrital de Ambiente (SDA) y la industria de curtidores. No se contaría ya con la

127

ayuda de la EAAB ni con la inversión de la SDDE, aunque, la EAAB podría vender los medidores

de consumo de agua y carga contaminante para distribuir eficientemente los efluentes tratados.

Para ello se propone realizar un ahorro, tal y como se hizo en Argentina, por parte de los curtidores

durante 6 años, el monto del ahorro será el 20% de los ingresos, y posterior a este lapso de

tiempo, iniciaría la puesta en marcha de la PTAR lo cual, aproximadamente conllevaría otros 3

años en un escenario optimista, ya que no es necesario relocalizar sino adaptar el lugar para

formar un exitoso parque eco-eficiente.

Lo que sí se puede implementar desde el inicio son tecnologías limpias que involucren el ahorro de

agua; sin embargo, las dimensiones de la PTAR seguirían siendo las mismas. Este costo será

asumido por la SDA, pero se parte del supuesto de que se podrá destinar máximo una décima

parte del costo total del PIESB en tecnologías limpias, dándole prioridad a otras variables que no

se tendrán en cuenta en el presente modelo, porque ya están contempladas dentro del costo, pero

es importante nombrarlas acá para tener una idea clara de lo que se quiere lograr con este

proyecto. Las variables priorizadas serían entonces la adecuación de espacios y el mejoramiento

del entorno para que San Benito logre convertirse en un Parque Industrial Ecoeficiente exitoso. Lo

primero que se instalará será la PTAR, con una demora de 3 años de construcción (posteriores

claramente a los 6 años de ahorro de la industria), desde el inicio se invertirá en tecnologías

limpias y tratamientos secundarios para el ahorro del agua y posteriormente se irá realizando

paulatinamente la mejora del entorno visual y habitabilidad, ya que recordemos que las familias

mezclan el proceso productivo y su vivienda: en el primer piso está la curtiembre y en el segundo

piso las habitaciones. Valga la redundancia, estas variables del entorno visual y habitabilidad no

serán tenidas en cuenta en el presente documento.

11.3. AGLOMERACIÓN DE CURTIDORES

Esta alternativa de mejora busca conocer cuál sería el comportamiento de la industria si ninguna

entidad invierte en ella; y por el contrario, se presiona al máximo para crear empresas más

grandes. Teniendo como base el contexto chino, sería interesante conocer qué pasaría si la SDA,

con una efectividad del 100%, realizara sellamientos a las pequeñas y microempresas, dejando

solamente las medianas empresas que producen, en promedio, un aproximado de 750.000 Kg

(esta cifra se tomó mediante la corrida del sistema actual con el parámetro “Kg anuales por

mediana empresa”). El objetivo es conocer el comportamiento del sistema bajo los siguientes

supuestos:

La política de sellamiento cambiará, bajo esta estrategia empresa que no tenga un

biodigestor y el tratamiento de cromo instalados, empresa que deberá sellarse.

Dado el cambio de la política de sellamiento, la probabilidad de que una microempresa

incumpla será del 100%, la probabilidad de que una pequeña empresa incumpla será del

90% y la probabilidad de que una mediana empresa incumpla será del 40%.

Se cambiarán las condiciones de ingreso al mercado de una empresa; básicamente no

podrán ingresar ni pequeñas ni microempresas, solamente medianas empresas,

recordemos que la autoridad ambiental se encuentra al 100% de su cobertura al sector de

curtiembres, por lo que sería posible que esto sucediera.

El costo será asumido totalmente por los curtidores.

El biogás, debido a que se generará para cada curtidor, suplirá la energía que consuma la

industria y la energía que consuma el hogar; recordemos que estas familias viven y

trabajan en el mismo lugar.

128

Figura 31. Diagrama causal del subsistema Alternativa Aglomeración de la industria de curtiembres.


En la Figura 31 se observa el diagrama causal de la alternativa de Aglomeración de empresas

curtidoras. Básicamente todos los costos son asumidos por los curtidores y en aras de cumplir al

máximo para evitar los sellamientos y así mantener las empresas, en últimas, más que las

empresas, se busca mantener los empleos que ellas generan, por lo que se espera que a los

curtidores no les importe qué tipo de empresas hayan ni qué número de estas existan siempre y

cuando se mantenga o aumente el número de empleos generados por la misma, ya que su interés

es sobrevivir a las imposiciones del ente regulador

129

12. INCLUSIÓN DE LAS ALTERNATIVAS DE MEJORA EN

EL DIAGRAMA DE FORRESTER A continuación se definirán las variables y ecuaciones para los subsistemas de mejora, iniciando

con la inclusión del subsistema de tratamiento de residuos peligrosos, el cual es fundamental para

mitigar el impacto ambiental.

12.1. IMPLEMENTACIÓN DE LA PTAR

En esta sección se realizará una explicación de las variables y ecuaciones presentes para este

subsistema y posteriormente se realizará una explicación del Diagrama de Forrester:

12.1.1. EXPLICACIÓN DE LAS VARIABLES PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE LA PTAR En este subsistema de mejora, todas las variables son auxiliares y no posee una variable que

determine su rendimiento, ya que el rendimiento se medirá mediante las UCH y la Utilidad de la

Industria.

12.1.1.1. CAPACIDAD DEL REACTOR/EQUIPO TIPO M

En general, el cálculo del tamaño de cualquier tipo de reactor o equipo tipo m, siendo m=1,2,3

(tratamiento de remoción de cromo, reactor electroquímico, biodigestor) se calcula de la siguiente

manera:

𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑒𝑞𝑢𝑖𝑝𝑜𝑚 =𝐸𝑓𝑙𝑢𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑎 𝑡𝑟𝑎𝑡𝑎𝑟 ∗ ℎ𝑜𝑟𝑎𝑠 𝑑𝑒 𝑡𝑟𝑎𝑡𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜𝑚

𝐻𝑜𝑟𝑎𝑠 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠

Para el tratamiento de remoción de cromo, cada empresa tendrá que realizar su instalación; pero

como en el modelo se calcula el total industrial, en este caso la capacidad del tratamiento de cromo

se utiliza para deducir el costo total que le conllevaría a la industria implementar esta medida.

Según el estudio en una curtiembre en San Benito, el costo por Litro para la implementación El

reactor electroquímico, según tesis de la Universidad Industrial de Santander [95], tiene como

tiempo de tratamiento una hora, el tiempo de ejecución óptimo son 60 min, con menor tiempo no se

reduce el 73% de DQO y su efectividad baja, al contrario, con mayor tiempo se dañan los

electrodos dentro del equipo. Por otro lado, el biodigestor tiene un tiempo óptimo de veintiocho días

para efluentes industriales en obtener el máximo de metano posible, con menos tiempo se genera

menos metano y se reduce la efectividad en la remoción de DBO y DQO, mientras que no tiene

ninguna contraindicación al emplear más tiempo de tratamiento; ya es cuestión de subutilización

del equipo, por lo que el óptimo son veintiocho días [93].

12.1.1.2. DIÁMETRO DEL REACTOR TIPO M

Para ambos reactores, se necesita realizar el cálculo del diámetro ya que son cilindros en los que

su instalación es vertical; es decir, el tamaño del diámetro definirá la zona en la que instalarán. Se

parte del cálculo del volumen de un cilindro, en donde A es alto, D es diámetro y L la capacidad del

reactor de la siguiente manera:

𝜋

4𝐴𝐷2 = 𝐿

130

Conocemos las relaciones entre A/D (Alto y Diametro) y m3/L (Volumen reactor/Litros tratados)

para generar una función D=f(L), en donde se calculará el diámetro en función de la capacidad del

reactor necesaria, entonces las relaciones se calculan de la siguiente manera:

𝑅𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝐴𝐷⁄ =

𝐴

𝐷

𝑅𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑚3

𝐿⁄ =𝜋𝐴𝐷2

4𝐿

De esta manera se establecen los coeficientes “Relación A/D” y “Relación m3/L”. Al despejar A de

la ecuación “Relación A/D” y multiplicar la Relación m3/L en la ecuación inicial del volumen de un

cilindro por la capacidad del reactor, queda de la siguiente manera:

𝜋

4(𝑅𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝐴 𝐷⁄ )𝐷3 = (𝑅𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑚3 𝐿⁄ )𝐿

Despejando el diámetro, finalmente se tiene que:

𝐷 = √4(𝑅𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑚3 𝐿⁄ )𝐿

𝜋(𝑅𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝐴 𝐷)⁄

3

Para el reactor electroquímico, el Alto es 0.03, el Diámetro es 0.011 y los litros son 0.1[95],

mientras que para el biodigestor,

Por su parte, el reactor biológico tiene un costo de $1267 COP por litro; la referencia para este

reactor, es un producto ofrecido por la empresa Rotoplas mexicana, en donde un biodigestor con

capacidad de 7000L, tiene una altura de 2.65m y un diámetro de 2.4m; posteriormente se

realizarán los cálculos pertinentes al biodigestor adaptándolo a la industria de curtiembres de San

Benito.

12.1.1.3. RED DE ALCANTARILLADO – LONGITUD TUBERÍA (M)

El sistema de red de alcantarillado tiene como variable principal el total de la longitud de la tubería,

los cálculos a continuación descritos se basan en un documento de EPM relativo al diseño

hidráulico de redes de alcantarillado. Para determinar esto, es necesario conocer el caudal; para

una tubería de 250 mm, inicialmente se calcula la relación entre la profundidad de flujo y el

diámetro de la tubería, la cual tiene el valor de 0.70 de acuerdo a la norma, a partir de lo anterior se

calcula el ángulo subtendido entre el centro de la sección transversal y los puntos de contacto

entre la superficie libre y la circunferencia de la tubería de la siguiente manera [96]:

𝜃 = 𝜋 + 2𝑎𝑟𝑐𝑠𝑒𝑛 (𝑦𝑛 − 𝑑 2⁄

𝑑 2⁄) = 𝜋 + 2𝑎𝑟𝑐𝑠𝑒𝑛 (

0.7 − 𝑑 2⁄

𝑑 2⁄) = 3.965𝑟𝑎𝑑

Luego se calculan las características geométricas como el área (A), el perímetro (P) y el radio

hidráulico (R) como se muestra a continuación [96]:

𝐴 =𝑑2

8(𝜃 − sin 𝜃) =

(0.25𝑚)2

8(3.965 − sin 3.965) = 0.0367𝑚2

𝑃 =1

2𝜃𝑑 =

1

2∗ 3.965𝑟𝑎𝑑 ∗ 0.25𝑚 = 0.496𝑚

131

𝑅 =𝐴

𝑃=

0.0367𝑚2

0.496𝑚= 0.074𝑚

Teniendo en cuenta estas características geométricas, y la rugosidad, pendiente de la misma y la

viscosidad cinemática del agua se puede determinar el caudal que puede transportar la tubería con

una relación de profundidad normal de 0.7 veces el diámetro, hay que tener en cuenta que los

valores anteriormente descritos obedecen a una tubería de PVC con recubrimiento, ya que sin

recubrimiento presentaría filtraciones; a continuación se describe el cálculo del caudal como [96]:

𝑄 = −2𝐴√8𝑔𝑅𝑆0𝑙𝑜𝑔10 (𝑘𝑠

14.8𝑅+

2.51𝑣

4𝑅√8𝑔𝑅𝑆0

)

𝑄 = −2 ∗ 0.0367√8 ∗ 9.81 ∗ 0.074 ∗ 0.00143 ∗ 𝑙𝑜𝑔10 (1.5 ∗ 10−6

14.8 ∗ 0.074+

2.51 ∗ 1.14 ∗ 10−6

4 ∗ 0.074√8 ∗ 9.81 ∗ 0.074 ∗ 0.00143)

𝑄 = 0.026 𝑚3

𝑠⁄

En caso de que el caudal calculado dentro del sistema sea mayor a este valor, se debe recalcular

todo con otro diámetro; pero esta decisión solo se tomará luego de la primera corrida del modelo

propuesto; ya que dependerá de los resultados arrojados por el sistema, el caudal se calcula de la

siguiente manera [96]:

𝑄𝐼𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑖𝑎𝑙 = 0.000386 ∗ 0.85 ∗𝑚3 𝐴𝑔𝑢𝑎

𝑚𝑒𝑠

La velocidad, descrita en el mismo documento de EPM, para las condiciones del sistema, es de

2.66m/s. Serán necesarias la velocidad y el caudal arrojado por el sistema, para determinar la

longitud de tubería [96], como sigue:

𝐿𝑜𝑛𝑔𝑖𝑡𝑢𝑑 𝑡𝑢𝑏𝑒𝑟í𝑎 =𝑉𝑒𝑙𝑜𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 (𝑣)

𝐶𝑎𝑢𝑑𝑎𝑙 (𝑄)

12.1.1.4. COSTO DE LOS TRATAMIENTOS

𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑟𝑒𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟𝑒𝑠 = ∑ 𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑒𝑞𝑢𝑖𝑝𝑜/𝑟𝑒𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟𝑚 ∗ 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑡𝑟𝑎𝑡𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜𝑚

2

𝑚=1

Se tomó como referencia el costo del biodigestor presente en la PTAR el Salitre, el cual es de $786

pesos colombianos por m3 tratado, es necesario recordar que 1m

3 = 1000L, por lo que 1L costará

$0,786 [97]. Por otro lado, el reactor electroquímico tiene un costo de $1.298 pesos colombianos

por Litro según la empresa suiza Büchi AG especializada en realizar todo tipo de reactores y

plantas de tratamiento (https://www.buchiglas.com). El tratamiento de Cromo tiene un costo de

$0,0898 por Litro [92].

12.1.1.5. COSTO DE TUBERÍA

Según la Resolución 0172 de 2010 de la Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá, “por la

cual se actualizan los precios contenidos en la Resolución 767 del 7 de septiembre de 2009”, se

estipula el precio de la instalación de la tubería, accesorios, conexión a la red principal,

132

recuperación del espacio público y recogida de escombros. El precio para el diámetro de tubería

escogido anteriormente (diámetro recomendado por defecto para la industria) de 10” o 250 mm, es

de $308.190. Dado que anteriormente se realizó el cálculo de los metros necesitados en tubería, la

ecuación de esta variable es la siguiente:

𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑡𝑢𝑏𝑒𝑟í𝑎 = 𝐿𝑜𝑛𝑔𝑖𝑡𝑢𝑑 𝑡𝑢𝑏𝑒𝑟í𝑎 (𝑚) ∗ 308190 ∗ 2

Se debe multiplicar por 2, debido a que no solamente se instalará la red de alcantarillado, sino que

se instalará la red para el consumo del efluente tratado para y desde la PTAR, por lo que se debe

contemplar que es un proceso de ida y vuelta.

Es necesario aclarar que con tubería no solamente se refiere al tubo, sino que se refiere a la

cabina de concreto en donde reposará, a los codos y demás accesorios que se necesitan para

instalar una red de alcantarillado, por lo que este costo ya contiene todos esos procesos.

12.1.1.6. CANTIDAD DE ENERGÍA PROPORCIONADA POR BIOGÁS

El biogás es generado mediante el proceso anaeróbico de biodigestión. Se produce en su mayoría

metano, el cual sirve como combustible para un motor cogenerador que convierte el gas en

energía y/o calor [93]. Se tiene que por cada kilogramo de residuo biológico se producen 85 Litros

de metano; asimismo, dependerá de la cilindrada del motor, la capacidad para transformar los litros

de biogás producido en kW de energía o ekW. La cantidad de biogás generado anualmente se

determina de la siguiente manera:

𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑏𝑖𝑜𝑔á𝑠 𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜

= (%𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑏𝑖𝑜𝑔á𝑠) ∗ (𝐸𝑓𝑙𝑢𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑎 𝑡𝑟𝑎𝑡𝑎𝑟 𝑏𝑖𝑜𝑑𝑖𝑔𝑒𝑠𝑡𝑜𝑟) ∗ (𝑚𝑔

𝐿𝑆𝑆𝑇)

∗ (1𝑘𝑔

1000000𝑚𝑔) ∗ (

85 𝐿 𝐶𝐻4

1 𝑘𝑔 𝑆𝑆𝑇)

En una investigación en la página de los motores más reconocidos a nivel mundial, los motores

Caterpillar (http://www.cat.com/es_MX.html); existen varios tipos de motores según la cilindrada y

la potencia generadora de kW, es necesario determinar qué tipo de motor se necesita, para ello es

necesario conocer la producción de biogás y la demanda de la industria incluyendo el consumo de

energía de los reactores.

Por otro lado, según Caterpillar, para un motor que produzca 143kW de manera continua, es

necesaria una cantidad de biogás de 10.5 L, lo que nos indica que, en promedio, la conversión de

biogás a kW energéticos es de 13.6191 kW / L biogás.

La cantidad de energía, dependerá de la cantidad de biogás generado, en este caso, por segundo

determinada como sigue:

𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑏𝑖𝑜𝑔á𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑠𝑒𝑔𝑢𝑛𝑑𝑜 =𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑏𝑖𝑜𝑔á𝑠 𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙

365𝑑𝑖𝑎𝑠𝑎ñ𝑜

∗ 24ℎ

𝑑í𝑎∗ 3600

𝑠ℎ

𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔í𝑎 𝑝𝑜𝑟 𝑠𝑒𝑔𝑢𝑛𝑑𝑜 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑖𝑑𝑎 = 13.6191 ∗ 𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑏𝑖𝑜𝑔á𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑠𝑒𝑔𝑢𝑛𝑑𝑜

Así pues, la capacidad del motor, es decir, los kW constantes producidos, serán los generados

mediante la cantidad de biogás. Los motores Caterpillar tienen una frecuencia de 50 Hz, dado que

133

las medidas las tenemos en kW/s, se hace necesario multiplicar 50Hz con la cantidad de biogás

por segundo para obtener el valor de kW continuos.

𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔é𝑡𝑖𝑐𝑎 (𝑘𝑊) = (𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔í𝑎 𝑝𝑜𝑟 𝑠𝑒𝑔𝑢𝑛𝑑𝑜 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑖𝑑𝑎) ∗ 50

La capacidad del motor será, según los resultados de la primera corrida, el año que menos se

produzca biogás, ya que si se escoge con la mayor producción, el motor podría llegar a dañarse

por falta de combustible, por lo que en este caso es el mínimo de todos los años.

12.1.1.7. COSTO TANQUES RECOLECTORES TIPO M

Los tanques recolectores tanto de 1 hora como como de 28 días, deben ser de polietileno de alta

densidad. El precio por litro es de $408 [92]. Se calculan como sigue:

𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑇𝑎𝑛𝑞𝑢𝑒 𝑅𝑒𝑐𝑜𝑙𝑒𝑐𝑡𝑜𝑟𝑚 = 408 ∗ 𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑒𝑞𝑢𝑝𝑜𝑚

12.1.1.8. COSTO MOTOR COGENERADOR

Se tiene que el costo por kW continuo producido es de $97500, por lo que dependerá de la

capacidad del motor:

𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑀𝑜𝑡𝑜𝑟 𝐶𝑜𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜𝑟 = 𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑚𝑜𝑡𝑜𝑟 ∗ 97500

12.1.1.9. COSTOS DE OPERACIÓN PTAR

Se tomaron como referencia los costos de operación de la PTAR Salitre. Los costos de operación,

para este caso se dividen en dos: costo de mantenimiento y costo de mano de obra [98]. Estos

Costos serán asumidos por los curtidores. Los costos de mantenimiento son iguales que en la

PTAR Salitre, en este caso son mensuales [98];. En la tabla 31 se muestran los costos de

mantenimiento mensuales y anuales.

Descripción Costo mensual Costo anual

Digestión y calentamiento $3’618.401 $43’420.812 Almacenamiento y combustión del biogás $298.681 $3’584.172 Distribución y generación de energía $2’443.430 $29’321.160 Tratamiento electro-químico* $3’618.401 $43’420.812

TOTAL $9’978.913 $119’746.956 *Se asumió el mismo costo de mantenimiento que en la digestión debido a falta de información al respecto.

Tabla 41. Costos de mantenimiento del equipo de la PTAR. Fuente [98].

Mientras tanto, el costo de mano de obra cambiará según la capacidad de la planta, es decir,

según los litros tratados por la misma [98]. En la tabla 32 se muestran los costos mensuales de

mano de obra de la planta Salitre.

Descripción Mano de Obra % del Total

Mantenimiento $35’793.825 23% Operaciones $49’887.349 33% Administrativo $19’642.754 13% Ambiental $17’670.952 12% Laboratorio $18’265.610 12% Salud Ocupacional $2’827.369 2% Servicios Generales $8’450.853 5%

TOTAL $152’538.712 100% Tabla 42. Costos de mano de obra mensuales de la PTAR. Fuente [98].

134

Los costos de mano de obra fueron calculados basados en un nivel de tratamiento de

9.894’100.000 L. Es decir que el costo de mano de obra total sería igual a:

𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑚𝑎𝑛𝑜 𝑑𝑒 𝑜𝑏𝑟𝑎 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙 =$152′538.712

9.894′100.000 𝐿∗ 12 𝑚𝑒𝑠𝑒𝑠 = 0.185

$

𝐿

De esta manera se efectúa la ecuación de la variable costos de operación como sigue:

𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑐𝑖ó𝑛 = $119′746.956 + (0.185) ∗ (𝐿𝑖𝑡𝑟𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝐴𝑔𝑢𝑎)

12.1.1.10. COSTO ASUMIDO POR LA SDDE

Es la suma del costo del biodigestor, el costo del tanque recolector de 1 hora, el costo del tanque

recolector de 28 días, el costo del reactor electroquímico, el costo de la implementación de la

tubería y el costo del motor cogenerador. Esta inversión se realiza en el año 2016.

12.1.1.11. COSTO ASUMIDO POR LA EAAB

Este costo será el resultante de la multiplicación del total de empresas por el costo de dos

medidores por empresa: medidor de consumo y medidor de carga contaminante de efluentes. El

valor de un medidor para una tubería de 10”, según la Resolución 0172 de 2010, “por la cual se

actualizan los precios contenidos en la Resolución 767 de 7 de septiembre de 2009”, es de

$3’863.500. Se asume que el costo de un medidor de carga y un medidor de caudal de consumo

son iguales para el presente modelo.

Por otro lado, no se realizó la valorización del terreno de 9000 m2 donado por la EAAB; porque se

asume que no es una inversión dentro del período de tiempo 2015-2049 sino que es un terreno

baldío que la EAAB otorga de manera desinteresada, por así decirlo. Cabe aclarar que la EAAB

contará con la misma participación dentro de la sociedad mixta que la SDDE y que la industria

curtidora.

Así como el costo asumido por la SDDE, esta inversión tendrá lugar en el año 2016.

12.1.1.12. COSTO ASUMIDO POR LA INDUSTRIA CURTIDORA

Será la suma de los costos de operación de la PTAR y el costo de tratamiento de remoción de

cromo.

12.1.1.13. DIFERENCIA CONSUMO Y DISPONIBILIDAD J

Cabe recordar que el consumo tipo j se refiere al consumo del agua, material químico, energía,

salarios y pieles. Debido a que se generará un mediante el agua tratada, el material químico y la

energía generada, en este caso j ya no tendrá 5 componentes, como se vio en la sección

5.1.3.5.Costo de operación del presente trabajo, sino que ahora contará con los 3 afectados por

este subsistema. La ecuación será la siguiente:

𝐷𝑖𝑓𝑒𝑟𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝑦 𝑑𝑖𝑠𝑝.𝑗 = 𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝑗 − 𝐺𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑗 ∀ 𝑗 = 1,2,3 (𝐴𝑔𝑢𝑎, 𝐶𝑟𝑜𝑚𝑜, 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔í𝑎)

135

12.1.1.14. GANANCIA PARA CURTIDORES POR ENERGÍA

En caso de que la energía generada por la PTAR sea suficiente para, en primera instancia, suplir el

consumo de la misma y en segunda instancia a la industria, se puede pensar en suministrar

energía a otros sectores y así obtener ganancias, que serán repartidas en tres partes iguales a los

curtidores, la EAAB y la SDDE. Las ecuaciones de este eslabón son las siguientes:

𝑉𝑒𝑛𝑡𝑎 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔é𝑡𝑖𝑐𝑎 = (𝐷𝑖𝑓𝑒𝑟𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝑦 𝑑𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔é𝑡𝑖𝑐𝑎) ∗ (𝑃𝑟𝑒𝑐𝑖𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔í𝑎)

𝐺𝑎𝑛𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑐𝑢𝑟𝑡𝑖𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔í𝑎

= (𝑃𝑎𝑟𝑡𝑖𝑐𝑖𝑝𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑐𝑢𝑟𝑡𝑖𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑒𝑛 𝑠𝑜𝑐𝑖𝑒𝑑𝑎𝑑 𝑚𝑖𝑥𝑡𝑎) ∗ (𝑉𝑒𝑛𝑡𝑎 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔é𝑡𝑖𝑐𝑎)

12.1.1.15. COSTO TOTAL PROPUESTA

Es el total de la suma de los costos asumidos por las diferentes entidades en la sociedad mixta, las

cuales las definiremos como entidad tipo z, serán tres las entidades: la Secretaría Distrital de

Desarrollo Económico (SDDE), la Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá (EAAB) y la

Industria Curtidora. La ecuación es la siguiente:

𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑟𝑜𝑝𝑢𝑒𝑠𝑡𝑎 = ∑ 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑎𝑠𝑢𝑚𝑖𝑑𝑜 𝑒𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑𝑗

3

𝑧=1

136

12.1.2. EXPLICACIÓN DEL DIAGRAMA DE FORRESTER PARA IMPLEMENTACIÓN PTAR

En la Figura 32 se observa el Diagrama de Forrester parte 1, relativo a la implementación de la PTAR. Este diagrama define, en esencia las

capacidades de los reactores, así como sus costos, consumos y producción de biogás, su conversión en energía continua (kW) y los costos

relacionados a ello.

Figura 32. Diagrama de Forrester Alternativa PTAR de la industria de curtiembres Parte 1. Elaboración propia.

137

Figura 33. Diagrama de Forrester Alternativa PTAR de la industria de curtiembres. Parte 2: Inclusión en

el subsistema ambiental. Elaboración propia.

En la figura 33, se observan los porcentajes de remoción en las UCH de cada tratamiento de esta

PTAR. Las variables cafés son las incluidas dentro del subsistema ambiental. Entonces existe una

remoción y recuperación de cromo de un 99.9% en cada una de las empresas, posteriormente una

reducción de DQO del 73% a causa del tratamiento electro-químico y finalmente una reducción de

DBO, SST y DQO por parte del biodigestor, recordemos que las eficiencia del biodigestor en

cuanto a DBO y SST es del 90% pero en la remoción de DQO es tan solo del 40%, como se vio en

la sección 1.7.3.2. Efectividad de los reactores de tratamiento, del presente documento.

En la figura 34, se muestra la inclusión de las variables de la implementación de la PTAR en el

subsistema financiero. En este caso, afecta a los ingresos en cuanto a las ganancias para los

curtidores por la venta energética, cabe recordar que los curtidores recibirán 1/3 de la venta total

energética, este 1/3 es la “Participación de las curtiembres en sociedad mixta”. Por su parte, la

venta total energética estará dada por la diferencia entre el consumo y la disponibilidad de energía

brindada por la PTAR, esto multiplicado por el precio de la energía, que según Codensa es de

$266.8 por kW. Por otro lado, los egresos estarán afectados en primera instancia por el “Costo

propuesto asumido por curtidores” que como se dijo anteriormente, esta variable es la suma del

costo de tratamiento de remoción de cromo y los costos de operación de la PTAR. Asimismo, los

egresos se verán disminuidos por el ahorro en el consumo de agua potable, se reemplazará

entonces por el agua tratada en la medida de lo posible, el ahorro en el Cromo, debido a que se

recupera casi todo (99.9%) y un ahorro total o disminución en el consumo energético; en este caso,

el ahorro en el consumo energético se calculará luego de suplir la demanda energética de la PTAR

ya que el objetivo principal es que esta sea auto-sostenible, es decir, que no consuma energía

externa sino que se supla de la energía producida por ella misma. En conclusión, la

implementación de la PTAR afecta al subsistema financiero en un aumento de los ingresos, un

aumento de los egresos debido al costo asumido por los curtidores pero un ahorro de estos

egresos.

138

Figura 34. Diagrama de Forrester Alternativa PTAR de la industria de curtiembres. Parte 3: Inclusión en

el subsistema financiero. Elaboración propia.

139

12.2. IMPLEMENTACIÓN DEL PARQUE ECOEFICIENTE SAN BENITO – PIESB

Muchas de las variables para la implementación del Parque Eco-eficiente se explicaron en lo

relativo a la PTAR. Esta sección se enfocará en las variables diferenciadoras para que sea un

Parque Industrial Ecoeficiente; como por ejemplo la inclusión de las tecnologías limpias. Otra

diferencia es quién asumirá los costos; la SDA asumirá una parte y la industria otra. Otro cambio

son las demoras; cuando es instalación empezará a partir de 2022 y cuando es operación

empezará a partir de 2025. A continuación se explicará a profundidad esta alternativa de mejora

del sistema.

12.2.1. EXPLICACIÓN DE LAS VARIABLES PARA LA IMPLEMENTACIÓN DEL PIESB Como se explicó anteriormente, las variables incluyen las contempladas en la PTAR, sin embargo

se omiten las variables relativas al reactor electro-químico y se cambian los costos como se verá

posteriormente. Este subsistema si posee variables de nivel, de flujo y auxiliares.

12.2.1.1. AHORRO INDUSTRIA

Esta variable es de nivel, ya que se busca acumular lo ahorrado cada año. La ecuación de esta

variable es la siguiente:

𝐴ℎ𝑜𝑟𝑟𝑜 𝐼𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑖𝑎 = 𝐴ℎ𝑜𝑟𝑟𝑜 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙 − 𝐼𝑛𝑣𝑒𝑟𝑠𝑖𝑜𝑛 𝑐𝑢𝑟𝑡𝑖𝑒𝑚𝑏𝑟𝑒𝑠 𝑎ñ𝑜 2022

Posee las dos variables de flujo: Ahorro anual, que consiste en el cálculo del 20% de los ingresos y

la Inversión de curtiembres en el año 2022, que es el año en el que se iniciará la construcción del

PIESB; este flujo tiene como función desalimentar la variable de nivel, ya que esta variable está

conectada con la “Utilidad de la Industria de Curtiembres”. Este ahorro solamente se realizará

durante 6 años, por lo cual a partir de ahí ya no habrá más ahorro.

12.2.1.2. COSTO ASUMIDO POR LA SDA

El costo asumido por la SDA es la diferencia entre el Costo del PIESB y el Ahorro de la Industria.

12.2.1.3. PARTICIPACIÓN CURTIEMBRES/SDA

La participación de Curtiembres será la relación entre el Ahorro de la industria en el año 2022 y el

Costo Total del PIESB estimado según la literatura y nombrado anteriormente (ver sección 9.3.2.

Parque Industrial Ecoeficiente San Benito – PIESB). Por otro lado, la Participación de la SDA será

la relación entre el Costo Asumido por la SDA y el Costo Total del PIESB.

12.2.1.4. COSTO DESTINADO A TRATAMIENTOS SECUNDARIOS

Este costo es la décima parte del costo asumido por la SDA dividido entre 9 años. La idea es que

cada año se realice una inversión importante a la industria. En 2025 empezará a operar la PTAR,

por lo que ya no serán necesarios los tratamientos secundarios o la implementación urgente de

tecnología limpia.

𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑇𝑡𝑜𝑠 𝑆𝑒𝑐𝑢𝑛𝑑𝑎𝑟𝑖𝑜𝑠 = 8.33567𝑒 + 010 ∗ 𝑃𝑈𝐿𝑆𝐸 𝑇𝑅𝐴𝐼𝑁( 2016, 9, 1, 2025)/90

140

12.2.2. EXPLICACIÓN DEL DIAGRAMA DE FORRESTER PARA IMPLEMENTACIÓN DE PIESB

Como se observa en la figura 35, todo el costo de la puesta en marcha de la PTAR debe ser asumido por alguien; solo que este costo, como

veremos más adelante, estará contemplado dentro del costo total del PIESB, que como se dijo anteriormente asciende a los 126.419’739.630,

solo que aquí se especifica el costo, para tenerlo en cuenta.

Figura 35. Diagrama de Forrester Alternativa PIESB de la industria de curtiembres. Parte 1. Elaboración propia.

141

Figura 36. Diagrama de Forrester Alternativa PIESB de la industria de curtiembres. Parte 2: Inclusión

en el subsistema ambiental. Elaboración propia.

En la Figura 36 se presenta la remoción

de Cromo, gracias al tratamiento de

recuperación del mismo al interior de

cada curtiembre y la remoción de DBO,

DQO y SST gracias al biodigestor. Estas

solo serán efectivas a partir del año 2025,

debido a que son 6 años antes de la

construcción de la PTAR y 3 años

posteriormente relativos a su

construcción, en total 9 años dentro del

horizonte de planeación.

Figura 37. Diagrama de Forrester Alternativa PIESB de la industria de curtiembres. Parte 3:

Inclusión en el subsistema financiero. Elaboración propia.

En la figura 37 se incluye la variable

“Costo destinado a tratamientos

secundarios”, que sería la décima parte de

los costos asumidos por la SDA.

Esta suma de dinero debe ser repartida entre los 9 años en los que la industria está realizando el

ahorro y construyendo la PTAR. El objetivo es reducir las UCH.

En la figura 38 se observa la inclusión de las variables de la propuesta PIESB en el sistema

financiero. Ya no se asume que las curtiembres participarán del 1/3 de las ganancias por concepto

de venta energética; en este caso se deberá calcular, con un ahorro del 20% de los ingresos

anuales, cuánto se alcanzó a reunir y al comparar esto con el costo del PIESB total, se determinará

el porcentaje al cual tiene derecho la industria curtidora. De igual manera se sigue bajo el concepto

del cobro de una factura mediante una tasa retributiva en donde los curtidores paguen lo que

consuman y lo que contaminen; los costos de mantenimiento de la PTAR y de tratamiento de

remoción de cromo continúan siendo asumidos por los curtidores.

142

Figura 38. Diagrama de Forrester Alternativa PIESB de la industria de curtiembres. Parte 4: Inclusión

en el subsistema financiero. Elaboración propia.

Asimismo, dependiendo del ahorro logrado por los curtidores, la SDA asumirá un costo para poner

en marcha el Parque Industrial Eco-eficiente de San Benito.

143

12.3. IMPLEMENTACIÓN DE AGLOMERACIÓN EMPRESARIAL

Las variables correspondientes a los tratamientos se analizarán de la misma manera que en las

anteriores alternativas, debido a que la dinámica es de toda la industria y no de las empresas

individualmente. A continuación se explicarán las variables diferenciadoras de este subsistema y el

diagrama de Forrester del mismo.

12.3.1. EXPLICACIÓN DE LAS VARIABLES PARA LA AGLOMERACIÓN EMPRESARIAL Es importante resaltar que la inversión se realizará en el año 2016 y la puesta en marcha en el año

2017, ya que en primer lugar, cada biodigestor tendrá una capacidad pequeña, lo que reduce su

tiempo de instalación; y en segundo lugar no hay necesidad de instalación de red de alcantarillado.

Se modificó la variable de “Incremento de medianas empresas” y se incluyó una variable; por otro

lado, se modificó la dinámica de las empresas debido a las nuevas políticas y los parámetros de

sellamiento.

12.3.1.1. INCREMENTO DE MEDIANAS EMPRESAS

Se modificó debido a que para que entre una mediana empresa no se necesita verificar si entra

una pequeña o microempresa; sin embargo, dado el problema de asociatividad del sector (ver

diagrama causa- efecto, sección 3.2. del presente documento), se dejó el 3% de probabilidad de

que ingrese una mediana empresa; dada la caracterización de la población.

𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 = 𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅( 0.03 ∗ 𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸(𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎

> 𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎, 𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸( 200

∗ 𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎

> 𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 − 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠, (𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠

− 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠)/200, 𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎

/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎), 0))

12.3.1.2. COSTO PROPUESTA 3

Esta variable es la suma del Costo total PTAR individuales, Costo de tratamiento de remoción de

cromo y Costos de operación PTAR, debido a que aunque sean pequeños, deben realizarle

mantenimiento mensual a sus biodigestores. Por su parte, el Costo total PTAR individuales consta

del costo del biodigestor, el costo del motor cogenerador y costo del tanque recolector 28 días.

144

12.3.2. EXPLICACIÓN DEL DIAGRAMA DE FORRESTER

Figura 39. Diagrama de Forrester Alternativa Aglomeración de la industria de curtiembres. Parte 1. Elaboración propia.

145

En la figura 39 se puede observar que con respecto a la alternativa de PIESB, este diagrama

cambia en cuanto a los costos; se elimina además el cálculo de la tubería ya que no se hace

necesaria la red de alcantarillado en este caso ni los medidores de caudal. No se incluye el reactor

electro-químico debido a que la consecución de este tipo de reactores no es fácil; por lo que

implementar un reactor que no se consigue en el país no es viable individualmente, la única forma

es abrir licitación para implementar uno para todas las empresas curtidoras; sin embargo, dado que

las curtiembres en este escenario no reciben ayuda alguna y cada empresa debe tener su PTAR,

no es posible implementar conjuntamente ningún tratamiento; no es ese el objetivo de este

escenario.


Inclusión en el subsistema ambiental. Elaboración propia.

En la figura 40 es posible observar el diagrama de Forrester del Subsistema Ambiental, idéntico al

planteado en el PIESB, ya que consta de los mismos tratamientos y la misma capacidad de

remoción de carga contaminante.

En la figura 41 se puede evidenciar la modificación debida a las nuevas políticas en la dinámica de

las empresas. Ya no hay posibilidad alguna de que ingresen pequeñas o microempresas, el total

de medianas empresas será, en últimas, el total de empresas de la industria en San Benito. Se

verán afectados los empleos si no se crea la cantidad de medianas empresas necesaria para suplir

la demanda de empleos del sector.

146

Figura 41. Diagrama de Forrester Alternativa Aglomeración de la industria de curtiembres. Parte 3: Modificación de la dinámica de empresas del Subsistema Socio-Productivo. Elaboración propia.

Por último, en la figura 42 se puede evidenciar que ya no existe la venta energética;

adicionalmente se puede ver la nueva variable “Costo Propuesta 3”.

147


Inclusión en el sub-sistema Financiero. Elaboración propia.

148

13. ANÁLISIS DE RESULTADOS DE LAS ALTERNATIVAS

DE MEJORA A continuación se mostrarán los resultados promedio de 210 corridas arrojados por los modelos de

las diferentes alternativas. Posterior a ello, en este capítulo se escogerá la mejor alternativa según

se ajuste a las dos variables de decisión de este proyecto: Unidades de Contaminación Hídrica –

UCH y Utilidad de la Industria de Curtiembres, tal y como se mencionó en la sección 1.5.3.

Variables del Proyecto mediante una prueba de hipótesis para la diferencia de medias.

Adicionalmente, se tendrán en cuenta las mismas variables que en el análisis de sensibilidad. Es

necesario recordar que la Alternativa 1 se refiere a la implementación de la PTAR, la Alternativa 2 a

la implementación del PIESB y la Alternativa 3 a la Aglomeración.

Para la realización de la prueba de hipótesis para la diferencia de medias en el caso de que las

muestras se obtengan de poblaciones con distribuciones diferentes a la normal, pero n1>30 y

n2>30 y varianzas poblacionales desconocidas, sabiendo que los tamaños de muestra son de 35

(debido a que el horizonte temporal es de 35 años) se tendrá en cuenta la siguiente ecuación [99]:

𝑍𝑥𝑖̅̅ ̅−𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =(�̅�𝑖 − �̅�𝐴) − (𝜇𝑖 − 𝜇𝐴)

√𝑠𝑖

2

𝑛𝑖+

𝑠𝐴2

𝑛𝐴

~𝑁(0,1)

Asumiendo que i es cada alternativa y A indica sistema Actual, las hipótesis serán las siguientes:

𝐻0: 𝜇𝑖 = 𝜇𝐴

𝐻1: 𝜇𝑖 > 𝜇𝐴

En donde se busca probar si el promedio de la alternativa es mayor al promedio del sistema actual.

Con un nivel de confianza de 99% se establece que, si Z es menor a 2.33 no se rechaza la

hipótesis nula, de lo contrario, se rechaza la hipótesis.

Figura 43. Regla de decisión para una prueba de hipótesis a una cola superior. Tomado de [99].

149

13.1. UNIDADES DE CONTAMINACIÓN HÍDRICA – UCH

En este caso, esta variable se comporta de la siguiente manera teniendo en cuenta el sistema

actual y las diferentes alternativas.

Gráfica 26. Comportamiento UCH para las tres alternativas y el sistema actual. Elaboración propia

En la gráfica 26 se puede observar cómo es el comportamiento de las UCH para las diferentes

alternativas; vemos que, como evidenciamos anteriormente en los Resultados del Modelo, sección

7 de este documento, se mantienen casi iguales en el tiempo, mientras que observamos que la

alternativa 1 referente a la implementación de la PTAR tiene un comportamiento de menores UCH

que las otras dos alternativas; casi que las otras dos reducen la misma cantidad de UCH.

Actual PTAR PIESB Aglomeración

Mínimo 223.8256 0.8821 3.6269 3.6270 Máximo 223.8256 223.8256 223.8256 223.8256 Promedio 223.8256 26.3614 66.2216 16.2097 Varianza 1.26E-10 5179.2181 10083.5463 2689.2068

Tabla 43. UCH para las tres alternativas. Elaboración propia.

Ahora, mediante la tabla 33 los datos arrojan que, en efecto, la alternativa 1 reduce más UCH que

las otras dos alternativas, siendo, para este indicador, la más apropiada, aun cuando en promedio

la aglomeración es más baja, el resultado mínimo al que puede llegar es 3.6, mientras que la PTAR

arroja un mínimo de UCH de 0.8821; se necesita una reducción más efectiva a largo plazo, mas no

un promedio menor; por lo que, según este indicador, sólo pasa la primera hipótesis de este

proyecto (ver sección 1.5.2. Hipótesis) la PTAR.

Adicionalmente, según la Resolución 339 de 1999, se considera como medio un grado de

significancia al aporte contaminante entre 0 y 2.5 UCH; alto de 2.5 a 5 UCH y muy alto mayor a 5.

Es notable observar que la industria aporta en la actualidad una cantidad de UCH muy altas,

preocupantemente mayores a 5; con la PTAR se puede reducir a un grado de significancia medio;

mientras que con las otras dos alternativas, de igual manera queda un nivel de significancia

considerado como alto.

0

50

100

150

200

250

Año 2

015

Año 2

016

Año 2

017

Año 2

018

Año 2

019

Año 2

020

Año 2

021

Año 2

022

Año 2

023

Año 2

024

Año 2

025

Año 2

026

Año 2

027

Año 2

028

Año 2

029

Año 2

030

Año 2

031

Año 2

032

Año 2

033

Año 2

034

Año 2

035

Año 2

036

Año 2

037

Año 2

038

Año 2

039

Año 2

040

Año 2

041

Año 2

042

Año 2

043

Año 2

044

Año 2

045

Año 2

046

Año 2

047

Año 2

048

Año 2

049

PTAR PIESB Aglomeracion Actual

150

A pesar de la anterior explicación, se realizará la prueba de hipótesis de diferencia de medias para

las tres alternativas, para este indicador se probará si las UCH del sistema actual son mayores a

las UCH de cada alternativa:

𝑍𝑥𝐴̅̅ ̅̅ −𝑥𝑃𝑇𝐴𝑅̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ =(223.8256 − 26.3614) − 0

√1.26E − 1035

+5179.2181

35

= 16.24

𝑍𝑥𝐴̅̅ ̅̅ −𝑥𝑃𝐼𝐸𝑆𝐵̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ =(223.8256 − 66.2216) − 0

√1.26E − 1035

+10083.5463

35

= 9.28

𝑍𝑥𝐴̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴𝐺𝐿𝑂𝑀̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ =(223.8256 − 16.2097) − 0

√1.26E − 1035

+2689.2068

35

= 23.68

De lo anterior se puede afirmar que el sistema actual es mayor a las alternativas en cuanto a

generación de UCH se refiere, por lo que las tres alternativas mejoran el sistema ambientalmente.

Finalmente, se escoge la alternativa de PTAR debido a que mejora el sistema y sobretodo, genera

unas UCH de 0.88 consideradas como aporte contaminante medio.

13.2. UTILIDAD DE LA INDUSTRIA

En la gráfica 27 es posible observar el comportamiento de la Utilidad de la industria de curtiembres,

en donde visualmente repunta la Alternativa 3 de Aglomeración, seguida de la alternativa 1 de la

PTAR y por último la alternativa del PIESB; las tres, visualmente mejoran el sistema actual.

Gráfica 27. Comportamiento Utilidad para las tres alternativas y el sistema actual. Elaboración propia

La Tabla 34 muestra a continuación la información para las tres alternativas y el sistema actual en

cuanto a la utilidad de la industria. Es necesario aclarar que esta variable, aun cuando refleja el

comportamiento financiero de la industria posee un sesgo relacionado con el comportamiento del

precio real del cuero; por lo que esta estimación estará sujeta a comprobación en tanto sea posible

la obtención de datos del comportamiento del cuero; aquí se asume que el cuero es constante con

un precio de $3.200 por kilogramo.

-1E+12

0

1E+12

2E+12

3E+12

4E+12

5E+12

Añ

o 2

015

Añ

o 2

016

Añ

o 2

017

Añ

o 2

018

Añ

o 2

019

Añ

o 2

020

Añ

o 2

021

Añ

o 2

022

Añ

o 2

023

Añ

o 2

024

Añ

o 2

025

Añ

o 2

026

Añ

o 2

027

Añ

o 2

028

Añ

o 2

029

Añ

o 2

030

Añ

o 2

031

Añ

o 2

032

Añ

o 2

033

Añ

o 2

034

Añ

o 2

035

Añ

o 2

036

Añ

o 2

037

Añ

o 2

038

Añ

o 2

039

Añ

o 2

040

Añ

o 2

041

Añ

o 2

042

Añ

o 2

043

Añ

o 2

044

Añ

o 2

045

Añ

o 2

046

Añ

o 2

047

Añ

o 2

048

Añ

o 2

049

PTAR PIESB Aglomeracion Utilidad

151


Mínimo -4.955E+10 -4.423E+10 -5.9367E+10 -9804870691 Máximo 3.403E+10 2.366E+12 1.8373E+12 4.1126E+12 Promedio -1.662E+10 1.001E+11 5.8867E+11 1.9352E+12 Varianza 6.85E+20 6.1982E+23 4.1481E+23 1.6928E+24

Tabla 44. Utilidad de la industria para las tres alternativas. Elaboración propia.

En este caso, se busca probar si las alternativas son mayores al sistema actual en cuanto a la

utilidad de la industria.

𝑍𝑥𝑃𝑇𝐴𝑅̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =((1.001E + 11) − (−1.662E + 10)) − 0

√6.1982E + 2335

+6.85E + 20

35

= 7.6516

𝑍𝑥𝑃𝐼𝐸𝑆𝐵̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =((4.92E + 11) − (−1.662E + 10)) − 0

√2.8667E + 2335

+6.85E + 20

35

= 5.5646

𝑍𝑥𝐴𝐺𝐿𝑂𝑀̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =((2.0647E + 16) − (−1.662E + 10)) − 0

√2.2648E + 3235

+6.85E + 20

35

= 8.877

Las tres alternativas dan un valor de Z mayor a 2.33, por lo que se rechaza la hipótesis nula,

concluyendo que las tres mejoran la utilidad de curtiembres con respecto al sistema actual. El

mayor valor lo posee la alternativa de aglomeración, sin embargo la PTAR posee un valor cercano;

por lo que cualquiera de las dos alternativas son aceptadas para este indicador.

13.3. TONELADAS POR AÑO DBO

Realmente el comportamiento de la DBO es muy parecido al comportamiento de la DQO, SST y

Cr; básicamente porque los cuatro dependen de la cantidad de efluentes. Tan solo con analizar el

comportamiento de uno de los parámetros de calidad del agua, es suficiente para evidenciar el

comportamiento general de los mismos.

Gráfica 28. Comportamiento Ton DBO anuales para las tres alternativas y el sistema actual.

Elaboración propia

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

Año 2

015

Año 2

016

Año 2

017

Año 2

018

Año 2

019

Año 2

020

Año 2

021

Año 2

022

Año 2

023

Año 2

024

Año 2

025

Año 2

026

Año 2

027

Año 2

028

Año 2

029

Año 2

030

Año 2

031

Año 2

032

Año 2

033

Año 2

034

Año 2

035

Año 2

036

Año 2

037

Año 2

038

Año 2

039

Año 2

040

Año 2

041

Año 2

042

Año 2

043

Año 2

044

Año 2

045

Año 2

046

Año 2

047

Año 2

048

Año 2

049


152

En este caso, las Toneladas por año de la DBO muestran que la alternativa 3 de aglomeración y la

alternativa 1 de PTAR son las más bajas, mientras que la alternativa 2 es considerablemente más

alta; las tres reducen en gran medida el comportamiento actual de toneladas generadas por la

industria. Cabe notar que esta variable no se tomó como indicador porque, a diferencia de las

UCH, no tiene un valor permisible ni categorización que determine si es “Alto”, “Medio” o “Bajo”.

Solo se muestra para efectos de que si las UCH para la alternativa 3 son iguales que para la

alternativa 2, quiere decir que la variable producción es la que ha bajado y no la capacidad

contaminante de la alternativa en sí, es decir, una cosa es la capacidad contaminante medida por

UCH, y otra es bajar el nivel de contaminación mediante una baja de la producción, que eso sería

enfermizo para la industria y no sería recomendable. Más adelante se mostrará el comportamiento

de la producción y se verificará que la anterior afirmación es cierta.


Mínimo 1096.67 110.817 104.43 89.94 Máximo 1198.50 1198.504 1198.5 1198.504 Promedio 1129.597 236.17 322.97 123.47 Varianza 358.488 111997.74 28765,28 35055.47

Tabla 45. Toneladas de DBO para las tres alternativas. Elaboración propia.

Para corroborar lo observado mediante la gráfica 28, relativo a que las tres alternativas reducen las

toneladas de DBO generadas por la industria, se realizará la prueba de diferencia de medias para

probar si el sistema actual es mayor que las alternativas en cuanto a generación de toneladas de

DBO:

𝑍𝑥𝐴̅̅ ̅̅ −𝑥𝑃𝑇𝐴𝑅̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ =(1129.597 − 236.17) − 0

√358.48835

+111997.74

35

= 15.8192

𝑍𝑥𝐴̅̅ ̅̅ −𝑥𝑃𝐼𝐸𝑆𝐵̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ =(1129.597 − 322.97) − 0

√358.48835

+28765,28

35

= 28.3135

𝑍𝑥𝐴̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴𝐺𝐿𝑂𝑀̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ =(1129.597 − 123.47) − 0

√358.48835

+35055.47

35

= 31.9549

Como era de esperarse, teniendo en cuenta que las tres alternativas reducen las UCH, claramente

su generación de carga DBO es menor al sistema actual. Se corrobora además que el escenario

en el que menos se generan toneladas de DBO es en el de aglomeración, seguido del PIESB y por

último la PTAR; lo anterior debido al nivel de producción, mas no a la mitigación ambiental real.

153

13.4. CANTIDAD DE PRODUCCIÓN

Ahora se analizará el comportamiento de la producción para las tres alternativas de mejora; esto

para entender el comportamiento básico de la anterior variable: Toneladas de DBO producidas.

Gráfica 29. Comportamiento Kg de producción anuales para las tres alternativas y el sistema actual.

Elaboración propia

Se evidencia en la gráfica 29 que a la larga, el sistema actual y las dos alternativas: PTAR y PIESB

no sacrifican a la producción para una reducción de la carga contaminante. Sin embargo, la

alternativa 3 deja a la industria con una mínima producción, lo cual contradice a las hipótesis de

este proyecto en cuanto a un desarrollo sostenible; en la alternativa 3 se evidencia un decaimiento

de la industria hasta su posible extinción.

Analizando los datos, se tiene la tabla 36.


Mínimo 14714150,4 14865907 8510570,17 4828583,5 Máximo 15819360 15819360 15819360 15819360 Promedio 15141168,47 15532404,4 13545720,5 5175453,2 Varianza 5.232E+10 9.58E+10 2.257E+12 3.45E+12

Tabla 46. Kilogramos de producción anuales para las tres alternativas. Elaboración propia.

Para realizar el análisis de los anteriores datos, es necesaria la siguiente prueba de hipótesis de

diferencia de medias en donde se probará si las alternativas generan un mayor nivel de producción

que el sistema actual:

𝑍𝑥𝑃𝑇𝐴𝑅̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅−𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =(15532404,4 − 15141168,473) − 0

√5.232E + 1035

+5.232E + 10

35

= 11.0995

𝑍𝑥𝑃𝐼𝐸𝑆𝐵̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =(13545720,5 − 15141168,47) − 0

√9.58E + 1035

+5.232E + 10

35

= −3.369

𝑍𝑥𝐴𝐺𝐿𝑂𝑀̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅−𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =(5175453,2 − 15141168,47) − 0

√2.257E + 1235

+5.232E + 10

35

= −31.992

0

2000000

4000000

6000000

8000000

10000000

12000000

14000000

16000000

18000000


154

De lo anterior se concluye que la alternativa de la PTAR es la única alternativa que rechaza la hipótesis nula,

probando que este escenario produce una mayor cantidad de cuero que el sistema actual. Las otras dos

alternativas no rechazan la hipótesis nula.

13.5. TOTAL DE EMPRESAS

A continuación, en la gráfica 30, se observa el comportamiento del total de empresas de la

industria curtidora.

Gráfica 30. Comportamiento Total de empresas para las tres alternativas y el sistema actual.

Elaboración propia

Se puede decir que la mejor alternativa para esta variable es el PIESB y es lógico, dado que la

inversión en infraestructura y entorno visual busca fomentar la creación de empresas del sector. En

cuanto a la alternativa de la PTAR, tiene un comportamiento ligeramente mayor pero muy parecido

al sistema actual; no se verían afectadas el número de empresas con esta alternativa. Por último,

la alternativa de aglomeración condena a la industria al menor número de empresas posible.


Mínimo 232 239 30 6 Máximo 280 280 371 280 Promedio 250.46 267.5 271.2 14.1 Varianza 99.49 180.1 15008.9 2141.8

Tabla 47. Total de empresas para las tres alternativas. Elaboración propia.

En este caso, se busca probar si las alternativas son mayores al sistema actual en cuanto al total

de empresas, teniendo como base los datos de la tabla 37.

𝑍𝑥𝑃𝑇𝐴𝑅̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =(267.5 − 250.46) − 0

√180.135

+186.5

35

= 11.24

𝑍𝑥𝑃𝐼𝐸𝑆𝐵̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =(271.2 − 250.46) − 0

√15008.935

+186.5

35

= 1.005

0

50

100

150

200

250

300

350

400

Año 2

015

Año 2

016

Año 2

017

Año 2

018

Año 2

019

Año 2

020

Año 2

021

Año 2

022

Año 2

023

Año 2

024

Año 2

025

Año 2

026

Año 2

027

Año 2

028

Año 2

029

Año 2

030

Año 2

031

Año 2

032

Año 2

033

Año 2

034

Año 2

035

Año 2

036

Año 2

037

Año 2

038

Año 2

039

Año 2

040

Año 2

041

Año 2

042

Año 2

043

Año 2

044

Año 2

045

Año 2

046

Año 2

047

Año 2

048

Año 2

049


155

𝑍𝑥𝐴𝐺𝐿𝑂𝑀̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =(14.1 − 250.46) − 0

√2141.835

+186.5

35

= −30.94

De acuerdo a la prueba de hipótesis de diferencia de medias, es posible afirmar que dentro del

horizonte temporal entre 2015 y 2049 la única alternativa que rechaza la hipótesis nula es la PTAR,

dado que es mayor a 2.33; por el contrario, las otras dos alternativas no rechazan esta hipótesis, lo

que quiere decir que no mejoran el sistema en cuanto a la cantidad de empresas. Sin embargo, es

posible ver que el PIESB es el escenario que mayor número de empresas alcanza, creando un

ambiente favorable para la industria curtidora a la larga. Por su parte, la que mayor promedio tiene

es la alternativa de la PTAR, posee un comportamiento constante, estable y saludable para las

empresas que conforman la industria curtidora, tal y como sucede en la actualidad, el número de

empresas seguirá siendo estable mientras la efectividad de la autoridad ambiental siga siendo del

7%. Por último, se confirma la premisa de que la Aglomeración condena a la industria con un

mínimo de 7 empresas a la larga que conformarían a la industria de curtiembres.

Gráfica 31. Comportamiento de los diferentes tipos de empresas para las tres alternativas y el sistema

actual. Elaboración propia

156

Es posible ver pues, que el PIESB fomenta la creación de micro y pequeña empresa, teniendo una

tendencia al crecimiento con el tiempo; bastante aplicable a la caracterización socio-cultural de San

Benito, sin embargo, la PTAR muestra estabilidad en los diferentes tipos de empresa.

Adicionalmente, se evidencia que para la alternativa 3, solo sobreviven 7 empresas medianas a la

larga.

13.6. TOTAL DE EMPLEADOS

Una variable que se había analizado en los resultados del sistema actual pero no se vio necesario

analizarla en el análisis de sensibilidad ya que el número de empleados está sujeto a la cantidad

de empresas, aquí es necesario observar el comportamiento de los empleos para las diferentes

alternativas. En la gráfica 32 será posible evidenciar este comportamiento:

Gráfica 32. Comportamiento del total de empleados para las tres alternativas y el sistema actual.

Elaboración propia

En la gráfica 32 se puede evidenciar que las tres alternativas no sobrepasan los empleados

iniciales debido a que, como se dijo anteriormente, San Benito es un barrio saturado que ya no

puede crecer más y desde 1992 ha tenido una población constante, que es la que conforma la

industria curtidora [39]. La respuesta a por qué el PIESB tiene una tendencia a atraer talento

humano mediante su crecimiento en el tiempo y las otras alternativas no, es que el PIESB busca

tener instalaciones industriales separadas de las instalaciones residenciales dentro del mismo San

Benito; por lo que dentro de las instalaciones industriales si se puede fomentar el empleo, mientras

que las otras alternativas no contemplan esto. Sin embargo, así como en las empresas, la PTAR

ofrece empleo constante y estable, lo cual también es saludable para la industria de curtiembres.

Con esta variable, se termina de confirmar que la alternativa 3 condena a la industria al fracaso,

fomentando el desempleo en San Benito. Los datos de la tabla 38 confirman este hecho.


Mínimo 3161 3233 1851 1050 Máximo 3392 3440 3440 3440 Promedio 3250.1 3377.5 2945.6 1125.4 Varianza 2353.4 4532.5 373538.1 163065.252

Tabla 48. Total de empleados para las tres alternativas. Elaboración propia.

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000


157

A continuación se realizará la prueba de hipótesis de diferencia de medias para esta variable

teniendo en cuenta los datos de la tabla 38:

𝑍𝑥𝑃𝑇𝐴𝑅̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =(3359.3 − 3215.8) − 0

√3249.235

+4736

35

= 16.15

𝑍𝑥𝑃𝐼𝐸𝑆𝐵̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =(2786.5 − 3215.8) − 0

√324026.135

+4736

35

= −2.96

𝑍𝑥𝐴𝐺𝐿𝑂𝑀̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =(1280.2 − 3215.8) − 0

√141624.935

+4736

35

= −31.35

De lo anterior se concluye que la única alternativa que rechaza la hipótesis nula, mejorando al

sistema en cuanto a empleos es la PTAR; los otros dos escenarios se encuentran dentro de la

zona de no rechazo.

158

14. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES En este capítulo se presenta el resultado definitivo de los cálculos y predicciones expuestas en los

capítulos anteriores mediante conclusiones que permiten hacer referencia a los aspectos tratados

dentro del desarrollo de este proyecto de grado.

CONCLUSIONES

Dentro del desarrollo de este proyecto se realizó una caracterización del comportamiento del

sistema mediante los diagramas causales y de Forrester, teniendo en cuenta, para el primero el

análisis causa-efecto de la problemática medio ambiental del sector de curtiembres, y para el

segundo, información disponible y datos históricos para estimar el comportamiento de las variables

probabilísticas.

La problemática principal radica en que el impacto ambiental negativo dependerá solamente de los

esfuerzos de la SDA para mitigarlo, ya que, mediante la revisión bibliográfica que conllevó el

diagrama causa-efecto se encontró que los curtidores sufren de inconciencia ambiental, así como

de abandono gubernamental, corrupción traducida en competencia desleal y nomadismo

(fenómeno mediante el cual una empresa sellada vuelve a operar bajo otra razón social),

incapacidad de agremiación o egoísmo, falta de capacitación al personal y una gran limitación

económica para invertir ya sea en tratamientos ambientales o en tecnologías limpias.

De esta manera, mediante el diagrama causal se observa la existencia actual de cuatro

subsistemas: socio-productivo, ambiental, control ambiental y financiero; en donde el sistema

posee como única regulación las sanciones y sellamientos por parte de la entidad de control

ambiental que es la Secretaría Distrital de Ambiente (SDA). El sistema socio-productivo tiene como

variable principal la producción (kg) de cuero producidos anualmente, el subsistema ambiental

tiene como medida del impacto ambiental negativo las Unidades de Contaminación Hídrica (UCH)

y por último, el subsistema financiero tiene como variable principal las Utilidades de la Industria de

Curtiembres.

En este orden de ideas, al analizar los resultados de la simulación del estado actual del sistema a

futuro inicialmente en el subsistema ambiental, el sistema arrojó unos resultados de UCH

constantes en el tiempo; lo cual permite afirmar que la cobertura o efectividad de la SDA no tiene

un impacto importante en la reducción del impacto ambiental negativo.

Otra razón por la que no se evidencia una mitigación en el impacto ambiental negativo es una

incidencia casi nula en la dinámica empresarial, ya que fue posible observar que si bien se

efectúan sellamientos en la actualidad, también existe un ingreso de curtiembres a la industria que

genera cierta estabilidad en cuanto a número de empresas, capacidad productiva y número de

empleados se refiere; permitiendo así que la industria perdure en el tiempo generando empleo e

ingresos a los habitantes de San Benito pero también contaminando de manera indiscriminada la

cuenca del río Tunjuelo.

Por otro lado, las utilidades de la industria reconocen un auge en el sector aun cuando notan una

crisis actual que viven los curtidores, debido una oferta limitada de pieles. Se prevé que para el año

2021 la discrepancia entre la oferta y la demanda sea positiva, permitiendo unas mayores ventas y

un ambiente en el que puedan ingresar más empresas y activar de esta manera la economía de la

industria.

159

Teniendo como base lo anterior, se propusieron tres escenarios o alternativas de mejora ante la

problemática ambiental:

La primera alternativa se refiere a la construcción de una Planta de Tratamiento de Aguas

Residuales (PTAR) en la que participan la Empresa de Acueducto y Alcantarillado de

Bogotá (EAAB), la Secretaría Distrital de Desarrollo Económico (SDDE) y la industria

curtidor. La alternativa está compuesta por un tratamiento individual inicial de remoción de

cromo, un reactor electro-químico, un reactor biodigestor y un motor cogenerador de

energía mediante el biogás generado.

La segunda alternativa se refiere a la creación de un Parque Industrial Ecoeficiente en San

Benito (PIESB) en la que participan la Secretaría Distrital de Ambiente (SDA) y la industria

curtidor. En este caso, la PTAR del PIESB ya no cuenta con el reactor electro-químico,

pero se mantienen el tratamiento inicial de cromo, el biodigestor y el motor cogenerador.

Por último, la tercera alternativa tomando como referencia a China, se refiere a una

aglomeración de los curtidores mediante el sellamiento de las pequeñas y microempresas

además de la restricción de que solamente pueden ingresar al sector medianas empresas

con una PTAR propia. En este caso cada empresa debe realizar el tratamiento de

remoción de cromo y debe contar con un biodigestor.

Para modelar las anteriores alternativas, se tomaron varios modelos de referencia. En primer lugar,

la gestión de residuos sólidos en el área metropolitana de Chile; se rescata la utilización dentro de

las propuestas variables como la recolección de residuos, en Chile son residuos sólidos mientras

que en este caso son efluentes; un pago de operación de relleno sanitario, en este caso un pago

de gestión bien sea de la PTAR o del PIESB, la capacidad del relleno, en este caso de los

reactores de tratamiento y de los equipos adicionales [13]. En segundo lugar, un modelo de

políticas auto-sustentables de sistemas de agua y efluentes; de donde se rescata la utilización de

la variable relativa a la longitud de la tubería para la recolección de efluentes [12]. Por último, se

tomó como referencia un modelo para la disposición de los residuos hospitalarios, en donde se

presta gran importancia a la generación de los mismos mediante el comportamiento de la

población y el reúso de los efluentes [22].

En cuanto a la escogencia del mejor escenario, es necesario tener en cuenta las hipótesis

planteadas para este trabajo relacionadas, en primer lugar con una reducción en las UCH, ya que

actualmente la industria se considera con un grado de significancia contaminante “Alto” según la

Resolución 339 de 1999, lo ideal es llegar a un nivel medio (entre 0 y 2.5 UCH) o si fuese posible

bajo (0 UCH) y en segundo lugar con una utilidad promedio positiva.

Al realizar un análisis de los resultados obtenidos de las alternativas anteriormente explicadas, se

concluye que se debe dar prioridad a la implementación de la Planta de Tratamiento de Aguas

Residuales; ya que esta propuesta reduce un valor mínimo de 223.8 UCH en un 99.6%, llevándolo

de un nivel “Muy Alto” de contaminación a “Medio” y triplicando la utilidad promedio del sistema

actual. Es decir, cumple con las dos hipótesis planteadas para el desarrollo de este proyecto.

Mientras tanto, las alternativas de PIESB y Aglomeración reducen las UCH de un nivel “Muy Alto” a

un nivel de UCH de 3.6 considerado como “Alto”; lo cual no cumpliría con la primera hipótesis

relacionada con la mitigación ambiental y por lo tanto se descarta la posibilidad de que sean los

escenarios en donde se debe desarrollar la política pública.

160

Para profundizar en la explicación del escenario en el que debe operar pública, la PTAR debe ser

vista como una sociedad mixta entre la SDDE, la EAAB y la industria curtidora. La SDDE se hace

responsable de invertir en la puesta en marcha de la PTAR, es decir, todo el costo de instalación lo

asume esta entidad; la EAAB por su parte dona el terreno de 9000 m2 (suficientes para la PTAR) y

los medidores de consumo de efluentes y carga contaminante y por último la industria curtidora

asume los costos de operación y se compromete a realizar el tratamiento de remoción de cromo

antes de verter los efluentes a la red de alcantarillado de esta PTAR. Lo anterior se determinó

debido a la manifestación de interés de las entidades; es decir, no es una expectativa teórica sino

que ya existe una motivación real para la implementación [52].

Por último, no se incluyó a la autoridad ambiental (SDA) dentro del mejor escenario para la política

pública porque debido a su baja eficiencia (7% en cobertura al sector) ha mostrado a través del

tiempo que no es efectiva y desafortunadamente, no existe un medio de control para vigilar esta

entidad; por el contrario, la EAAB adelantó la PTAR Salitre y la SDDE ha invertido en proyectos

que permiten el desarrollo del país; por lo que estas entidades han mostrado efectividad y

proyectos terminados, entonces la confiabilidad de que la puesta en marcha sea un éxito es un

factor importante a tener en cuenta.

RECOMENDACIONES

A continuación se realizan las recomendaciones para la mitigación del problema objeto de estudio

del presente trabajo y posteriormente sugerencias para posibles investigaciones posteriores que

dadas las limitaciones de este proyecto no se realizaron y sería interesante y de gran utilidad que

se llevaran a cabo, en aras del mejoramiento en la predicción y puesta en marcha.

Las recomendaciones para la solución del problema medio ambiental son las siguientes:

Aun cuando este trabajo está orientado a escoger una de las tres alternativas de mejora,

se recomienda, para un óptimo desarrollo de la industria, implementar la PTAR San Benito

mediante la cual se reducirá de un impacto ambiental muy alto a medio con el esquema de

sociedad mixta entre los curtidores, la EAAB y la SDDE pero, la SDA por su parte, debe

adelantar el proyecto de PIESB, teniendo en cuenta la existencia de la PTAR, enfocarse en

el entorno paisajístico y de infraestructura, para así poder crecer de manera sostenible y

que esta industria sea una fuente de empleo, amigable además con el medio ambiente.

Dado que, a la larga, se prevé un aumento en las utilidades de los curtidores, se propone

realizar una inversión en tecnologías limpias y equipos especializados que conviertan el

cuero colombiano en un competidor internacional; pero esta iniciativa debe ser del gremio

curtidor. Esta recomendación se realiza debido a que más que la cantidad producida de

cuero, se debe mejorar la calidad del mismo logrando ingresar a los mercados que valoran

el esfuerzo por ser una producción sostenible, para que la balanza comercial de este

sector tenga peso y valga la pena estudiarla.

Por otro lado, las recomendaciones para posteriores estudios son las siguientes:

En cuanto al sistema actual:

En primer lugar, se hace necesario un trabajo de campo; como un censo, por ejemplo, para

conocer la caracterización real del sistema de curtiembres en eslabones como: Número

real de empresas, precio del cuero, número real de empleados, número real de empresas

161

con y sin un SGA vigente, necesarios para una mejora sustancial en la capacidad

predictiva del modelo, al ajustarse a la realidad.

Realizar una base de datos del agua, tal y como se implementó en China en 2006, para

conocer el impacto ambiental real de cada industria, es decir, conocer exactamente cuánta

carga contaminante genera cada una.

Para la alternativa de implementación de la Planta de Tratamiento de Aguas Residuales:

Dado que la tasa retributiva no se calcula para obtener la tarifa de cada empresa y este

modelo calcula el total de industria, sería pertinente un estudio del cálculo de esta tasa de

manera individual por cada curtiembre, teniendo como base el consumo para suplir los

gastos operacionales de la PTAR y la carga contaminante siguiendo la premisa de “quien

contamina, paga”. En el presente trabajo se calcula el costo anual de mantenim iento y

mano de obra totales.

Analizar a profundidad y diseñar la planta energética para crear una propuesta

estructurada para la red de distribución que, dadas las limitaciones del presente trabajo, no

fue posible diseñar sino sólo nombrar los ingresos estimados gracias a la venta energética.

En materia ambiental, se hace necesario el diseño del Sistema de Gestión Ambiental de la

PTAR. El presente modelo se remite a deducir el costo ambiental; sin embargo, para la

implementación real de la PTAR es necesario el diseño del SGA.

Para la alternativa de implementación del Parque Industrial Eco-eficiente San Benito:

Realizar un estudio del diseño del entorno paisajístico y proponer cómo se separará el área

residencial del área industrial, asegurando infraestructura adecuada para ambos fines.

Llevar a cabo un estudio económico para conocer las posibles alternativas de financiación

a las que puede acceder la SDA para poder invertir el costo asignado dentro del PIESB.

Teniendo en cuenta las limitaciones del presente proyecto, no se hizo posible determinar

qué organización financiera internacional es la más pertinente para financiar el PIESB.

Adicionalmente, mediante licitación conocer qué entidad o entidades se encargarán de la

puesta en marcha de este proyecto.

Para la alternativa de aglomeración, se recomienda evaluar una fuente de ingreso mediante la

construcción de una planta generadora de energía para otros sectores, basados en el exceso de

biogás que se perdería en esta alternativa. Es posible, además, que mediante las ganancias, se

logre arreglar el problema de poca asociatividad en este sector.

162

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[81] Por la cual se fijan las tarifas mínimas de las tasas retributivas por vertimientos líquidos para los parámetros Demanda Bioquímica de Oxígeno (DBO) y Sólidos Suspendidos Totales (SST), Resolución 273, 1997.

[82] Por la cual se establecen estándares ambientales en materia de vertimientos., Resolución 1074, 1997.

[83] C. N. d. P. m. Limpia, "El impacto ambiental de la industria curtidora," ed. Bogotá D.C.: SIRAC, 2004, p. 17.

[84] G. Quiroga Tapias and M. Maldonado Carrillo, "Manual de buenas prácticas para la producción y obtención de la piel de Ganado Bovino," ed. Bogotá D.C.: Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural Asociación Nacional de Empresarios de Colombia - ANDI Federación Colombiana de Ganaderos - FEDEGAN 2007, p. 40.

[85] C. N. d. P. m. Limpia, "Manual Ambiental Sectorial," SENA, Ed., ed. Bogotá D.C.: SIRAC, 2004, p. 53. [86] A. M. D. BOGOTÁ, S. D. D. AMBIENTE, and U. D. F. J. D. CALDAS, "Guía para la gestión y manejo

integral de residuos Industria de Curtiembres y Tenerías," ed. Bogotá D.C.: SDA, 2010. [87] R. Walpole, R. Myers, and S. Myers, Probabilidad y estadística para ingenieros, Sexta ed. Mexico

D.F.: PRENTICE-HALL HISPANOAMERICANA S.A., 1999. [88] J. Banks, J. Carson, B. Nelson, and D. Nicol, DISCRETE-EVENT SYSTEM SIMULATION, Fourth Edition

ed. New Jersey, EEUU: Pearson - Prentice Hall, 2004. [89] S. D. d. A.-. SDA and A. M. d. B. D.C., "Calidad del recurso hídrico de Bogotá," E. d. A. y. A. d. B.-.

EAAB, Ed., ed. Bogotá D.C.: Alcaldía Mayor de Bogotá D.C., 2008, p. 350. [90] M. Salazar, "Implementación de logística reversiva como modelo administrativo en el Sector

Industrial de curtiembres de San Benito en Bogotá.," Gestión Medio Ambiental, Facultad de Estudios en Ambientes Virtuales, Universidad EAN, Bogotá D.C., 2013.

[91] X. Tomàs, J. Cuadros, L. González, and I. Q. d. Sarrià, Introducción al cálculo numérico: Institut Quimic de Sarrià, 2006.

[92] N. E. Ortiz Penagos, "RECUPERACIÓN Y REUTILIZACIÓN DE CROMO DE LAS AGUAS RESIDUALES DEL PROCESO DE CURTIDO DE CURTIEMBRES DE SAN BENITO (BOGOTÁ), MEDIANTE UN PROCESO SOSTENIBLE Y VIABLE TECNOLÓGICAMENTE," Maestría en Desarrollo Sostenible y Medio Ambiente, Universidad de Manizales, Manizales, 2013.

[93] N. Sogari, "Cálculo de la producción de metano generado por distintos restos orgánicos," Comunicaciones Científicas y Tecnológicas, p. 4, 2003.

166

[94] F. Basrawi, H. Ibrahim, and T. Yamada, "Optimal Unit Sizing of Biogas-Fuelled Micro Gas Turbine Cogeneration Systems in a Sewage Treatment Plant," Energy Procedia, vol. 75, pp. 1052-1058, 8// 2015.

[95] L. G. Rodríguez Salcedo and M. A. Rodríguez Colmenares, "Implementación de un reactor electrolítico con electrodo de cilindro rotatorio para la remoción de Cu en meido ácido," Ingeniero Químico, Facultad Ingenierías Fisicoquímicas, Universidad Industrial de Santander - UIS, Bucaramanga, 2010.

[96] E. P. d. M.-. EPM, "Guía para el diseño Hidráulico de Redes de Alcantarillado," ed. Medellín, Colombia: Empresas Públicas de Medellín - EPM, 2009.

[97] D. A. Camargo Angarita and N. Carrasco Rincón, "Evaluación ex-post de la fase I de la planta de tratamiento de aguas residuales (PTAR) "El Salitre" del proyecto de "Construcción y operación de las PTAR del Salitre, Fucha y Tunuelo en Bogotá D.C."," Especialización en Proyectos de Desarrollo, Facultad de Estudios Avanzados, Escuela Superior de Administración Pública - ESAP, Bogotá D.C., 2005.

[98] E. d. A. y. A. d. B.-. EAAB, "Planta de Tratamiento de Aguas Residuales El Salitre Fase I - Informe mensual de actividades Febrero 2011," ed. Bogotá D.C.: EAAB, 2011, p. 85.

[99] H. J. Larson, Introducción a la teoría de probabilidades e inferencia estadística: Limusa, 1978. [100] D. A. Gomez Correa and D. A. Velazquez Triana, "DIAGNÓSTICO DE LA GESTIÓN AMBIENTAL

EMPRESARIAL EN EL SECTOR DEL CUERO, EN EL ÁREA METROPOLITANA CENTRO OCCIDENTE (AMCO)," Administración del Medio Ambiente, Facultad de Ciencias Ambientales, Universidad Tecnológica de Pereira, Pereira, 2009.

16. ANEXOS

ANEXO 1. NORMOGRAMA

En los artículos 8, 79 y 80 de la Constitución Política de Colombia se señala que es deber del Estado proteger la diversidad e integridad del ambiente, conservar las áreas de especial importancia ecológica, fomentar la educación para el logro de estos fines, planificar el manejo y aprovechamiento de los recursos naturales para garantizar su desarrollo sostenible, su conservación, restauración o sustitución y así mismo, el artículo 8 y el numeral 8 del artículo 95 de la Constitución disponen que es obligación de los particulares proteger los recursos naturales del país y velar por la conservación de un ambiente sano, a continuación se exponen las normas legales y reglamentarias más relevantes para el presente trabajo [100].

Tipo Número Año Temática

GENERAL

Decreto 2811 1974 Por medio del cual se dicta el Código Nacional de Recursos Naturales Renovables o de protección al Medio Ambiente, se regula el manejo de los recursos naturales y los demás elementos y factores que influyen en él, además de reglamentar el manejo de residuos, basuras, desechos o desperdicios.

Ley 9 1979 Por la cual se distan las medidas sanitarias para la protección del medio ambiente; se establecen las normas generales que servirán de base a las disposiciones y reglamentaciones necesarias para preservar, restaurar y mejorar las condiciones sanitarias en lo que se relaciona a la salud humana; y los procedimientos y las medidas que se deben adoptar para la regulación, legalización y control de los descargos de residuos y materiales que afectan o pueden afectar las condiciones sanitarias del ambiente

167

Tipo Número Año Temática Ley 29 1992 Ley aprobatoria, Protocolo de Montreal

Ley 99 1993 Por lo cual se crea el Ministerio de Medio Ambiente, se reordena el sector publico encargado de la gestión y conservación del medio ambiente y los recursos naturales renovables, se organiza el Sistema Nacional Ambiental, SINA y se dictan otras disposiciones

Decreto 1600 1994 Por el cual se reglamenta parcialmente el Sistema Nacional Ambiental SINA en relación con los sistemas nacionales de investigación ambiental y de información ambiental

Ley 164 1995 Ley aprobatoria, Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático.

Ley 388 1997 Ley de ordenamiento territorial.

Ley 590 2000 Por la cual se dictan disposiciones para promover el desarrollo de las micro, pequeñas y medianas empresas

Decreto 1180 2003 Por el cual se reglamenta el título VII de la ley 99 de 1993 sobre licencias ambientales

Decreto 1200 2004 Por el cual se determinan los instrumentos de planificación ambiental y se adoptan otras disposiciones

Resolución 0643 2004 Por medio de la cual se establecen los indicadores que trata el artículo 11 del decreto 1200 de 2004 y se adoptan otras disposiciones. Los indicadores mínimos de referencia para que las Corporaciones Autónomas Regionales y de Desarrrollo Sostenible evalúen su gestión, el impacto generado y se construya a nivel nacional un agregado que permita evaluar la implementación de la política ambiental

Decreto 216 2006 Objetos y nueva estructura orgánica del Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial

RESIDUOS

Ley 9 1979 Establece las normas sanitarias en lo que se relaciona a la salud humana y los procedimientos y las medidas que se deben adoptar para la regulación, legislación y control de las descargas de residuos y materiales que afectan o pueden afectar las condiciones sanitarias del ambiente

Ley 430 1998 Dicta las normas prohibitivas y de responsabilidad ambiental, en lo referente a los desechos peligrosos. Regula todo lo relacionado con la prohibición de introducir desechos peligrosos al territorio nacional, en cualquier modalidad, según lo establecido en el Convenio de Basilea y sus anexos, y con la responsabilidad por el manejo integral de los generados en el país en el proceso de producción, gestión y manejo de los mismos. Así establece los casos en los cuales se permite la combustión de los aceites de desecho

Ley 491 1999 Penaliza la tenencia, fabricación y tráfico de sustancias peligrosas, efectuado de manera ilícita, y debe basarse en la legislación general que indique que es considerado como manejo ilícito

Decreto 321 1999 Adopta el plan nacional de contingencia contra derrames de hidrocarburos, derivados y sustancias nocivas

Resolución 1096 2000 Por la cual se adopta el reglamento técnico para el sector de agua potable y saneamiento básico RAS.

Decreto 1713 2002 Presentación del servicio público de aseo, gestión integral de residuos sólidos.

Decreto 4741 2005 Por el cual se reglamenta parcialmente la prevención y el

168

Tipo Número Año Temática

manejo de los residuos o desechos peligrosos generados en el marco de la gestión ambiental.

Resolución 1362 2007 Por la cual se establecen los requisitos y el procedimiento para el registro de generadores de residuos o desechos peligrosos, a que hacen referencia los artículos 27 y 28 del decreto 4741 del 30 de Diciembre de 2005

Decreto 3930 2010 Por el cual se reglamenta parcialmente el Título I de la ley 9ª de 1979, así como el Capítulo II dek Título VI – Parte III- Libro II del Decreto-ley 2811 de 1974 en cuanto a usos del agua y residuos líquidos y se dictan otras disposiciones.

RECURSO HIDRICO

Decreto 1541 1978 Por el cual se reglamenta la Parte III del Libro II del Decreto. Ley 2811 de 1974: “De las aguas no marítimas” y parcialmente la Ley 23 de 1973.

Resolución 1074 1997 Por la cual se establecen estándares ambientales en materia de vertimientos.

Decreto 2811 1974 En cuanto a usos del agua y residuos líquidos

Decreto 2858 1981 Por lo cual se reglamenta parcialmente el artículo 56 del Decreto Ley 2811 y se modifica el Decreto 1541 de 1978

Decreto 1594 1984 Por el cual se reglamentan los usos del agua y residuos líquidos

Ley 142 1994 Por la cual se establece el régimen de los servicios públicos domiciliarios y se dictan otras disposiciones.

Resolución 273 1997 Por la cual se fijan las tarifas mínimas de las tasas retributivas por vertimientos líquidos para los parámetros Demanda Bioquímica de Oxígeno (DBO) y Sólidos Suspendidos Totales (SST)

Decreto 901 1997 Por medio de la cual se reglamentan las tasas retributivas por la utilización directa del agua como receptor de los vertimientos puntuales y se estableces las tarifas de estas.

Ley 373 1997 Por la cual se establece el programa para el uso eficiente y ahorro del agua.

Resolución 372 1998 Por la cual se adopta un formulario de información relacionada con el cobro de la tasa retributiva y el estado de los recursos y se adoptan otras determinaciones.

Decreto 1681 1978 Por el cual se reglamenta la parte X del Libro II del Decreto Ley 2811 de 1974 que trata de los recursos hidrobiológicos.

Decreto 155 2004 Reglamentar el artículo 43 de la ley 99 de 1993 en lo relativo a las tasas por utilización de aguas superficiales, las cuales incluyen las aguas estuarinas y las aguas subterráneas, incluyendo dentro de estas los acuíferos litorales. No son objeto de cobro del presente decreto las aguas marítimas.

Decreto 3100 2003 Por medio del cual se reglamentan las tasas retributivas por la utilización directa del agua como receptor de los vertimientos puntuales y se toman otras determinaciones.

Decreto 1200 2004 Por el cual se determinan los instrumentos de planificación ambiental y se adoptan otras disposiciones

Resolución 0865 2004 Por la cual se adopta la metodología para el cálculo del índice de escasez para aguas superficiales a que se refiere el decreto 155 de 2004 y se adoptan otras disposiciones

Ley 9 1979 Por la cual se dictan medidas sanitarias.

ESPECIES

Ley 17 1981 Por la cual se aprueba la “Convención sobre en Comercio

169

Tipo Número Año Temática Internacional de Especies Amenazadas de Fauna y Flora Silvestre”, Suscrita en Washington, D.C. el 3 de marzo de 1993

Ley 84 1989 Por la cual se adopta el Estatuto Nacional de Protección de los Animales y se crean unas contravenciones y se regula lo referente a su procedimiento y competencia

Ley 165 1994 Por medio de la cual se aprueba el “Convenio sobre la Diversidad Biológica”, hecho en Rio de Janeiro el 5 de junio de 1992

Ley 611 2000 Por la cual se dictan normas para el manejo sostenible de especies de Fauna Silvestre y Acuática

Ley 807 2003 Por medio de la cual se aprueban las Enmiendas de la Convención sobre el Comercio internacional de Especies Amenazadas de Fauna y Flora Silvestres, firmada en Washington D.C. el 3 de marzo de 1973.

AIRE

Decreto 02 1982 Por el cual se reglamentan parcialmente el titulo 1 de la ley 09 de 1979 y el decreto ley 2811 de 1974 en cuanto a las emisiones atmosféricas

Ley 30 1990 Ley aprobatoria, Convenio de Viena para la Protección de la Capa de Ozono.

Decreto 948 1995 Prevención y control de la contaminación atmosférica y la protección de la calidad del aire

Resolución 1351 1995 Por medio de la cual se adopta la declaración denominada informe de estado de emisiones (IE-1)

Resolución 619 1997 Por la cual se establecen parcialmente los factores a partir de los cuales se requiere permiso de emisión atmosférica para fuentes fijas.

Resolución 415 1998 Por la cual se establecen los casos en los cuales se permite la combustión de aceites de desecho y las condiciones técnicas para realizar la misma.

Resolución 623 1998 Por la cual se modifica parcialmente la resolución 898 de 1995 que regula los criterios ambientales de calidad de combustibles líquidos y sólidos utilizados en hornos y calderas de uso comercial de industrial y en motores de combustión interna.

Resolución 304 2001 Por la cual se establecen los requisitos, las condiciones y los límites máximos permisibles de emisiones para incineradores y hornos crematorios de residuos sólidos y líquidos

Resolución 0601 2006 Por la cual se establece la norma de calidad del aire o nivel de inmisión, para todo el territorio nacional en condiciones de referencia.-

Decreto 244 2006 Por el cual se crea y reglamenta la Comisión Técnica Nacional Intersectorial para la prevención y el control de la contaminación del aire (Conaire).

Decreto 979 2006 Por el cual se modifican los artículos 7, 10, 93 y108 del decreto 948 de 1995

Resolución

Resolución

2120

902

2006

2006

Prohíbe y controla la importación de sustancias agotadoras de la capa de ozono listadas en los grupos II y III del anexo C del Protocolo de Montreal y se establecen medidas para controlar las importaciones de las sustancias agotadoras de la capa de ozono listadas en el grupo I del anexo C del Protocolo de Montreal

170

Tipo Número Año Temática Resolución 909 2008 Por la cual se establecen las normas y estándares de emisión

admisibles de contaminantes a la atmósfera por fuentes fijas y se dictan otras disposiciones.

RUIDO

Resolución 08321 1983 Por la cual se dictan normas sobre protección y conservación de la audición de la salud y el bienestar de las personas, por causa de la producción y emisiones de ruidos.

EMPRESAS

Ley 905 2004 Por medio de la cual se modifica la ley 590 de 2000, sobre la promoción de desarrollo de la micro, pequeña y mediana empresa Colombiana

Ley

Decreto

1124

1299

2007

2008

Por el cual se reglamenta el departamento de gestión ambiental de las empresas a nivel industrial y se dictan otras disposiciones.

171

ANEXO 2. CAUSALIDAD-PARETO

A continuación se especifica la revisión bibliográfica realizada, teniendo en cuenta los diferentes eslabones de las causas de la problemática

ambiental actual de la industria. Dentro de cada eslabón se encontrarán las razones por las cuales cada autor de cada publicación afirma que se

trata de un problema dentro del Proceso Productivo (PP), Disposición final de residuos (DF), Localización espacial e infraestructura predial (LI),

Impacto socio-económico en la población (ISE), Corrupción (C), Abandono Gubernamental (AG), Limitaciones económicas de la industria (LE),

Egoísmo del gremio ( E ), Capacitación del personal (CP), Indiferencia ambiental de curtidores (IA). Adicionalmente, cada publicación puede ser

de tipo (Ti) genérica (G), Documento gubernamental (GD), Libro (B), Artículo de Revista (JA), Tesis (T), Artículo Electrónico (AE)

Ti Autor Año Titulo Publi-cación

País PP DF LI ISE C AG LE E DP IA

G Ahmad, Yusuf J. 1996 Environmental guidelines for hides and skins industry.

REPINDEX; PNUMA

Kenia Vertimientos ilegales sin pre-tratamiento

Incapacidad de invertir en PTAR individualmente

Inconciencia empresarial evadiendo implementación de SGA

G

Alarcón Guevara, Luz Mireya ;Castellanos Caballero, Ruby Stella

2006

Modelo metodológico para la implementación del Parque Industrial Ecoeficiente de San Benito - PIESB - en la localidad de Tunjuelito.

Bogotá D.C. Colombia Tecnología artesanal

GD

Alcaldía Local de Tunjuelito

2010 Diagnóstico Local con Participación Social 2009 - 2010

Bogotá D.C. Colombia

Generación de empleo; localización poblacional

Insuficiencia en control de Autoridades Ambientales

GD

Alcaldía Mayor de Bogotá D.C.

2004

RECORRIENDO TUNJUELITO. DIAGNÓSTICO FÍSICO Y SOCIOECONÓMICO DE LAS LOCALIDADES DE BOGOTÁ D.C.


Incapacidad de financiamiento de tecnologías limpias y/o PTAR

GD

Alcaldía Mayor de Bogotá D.C.; Secretaría Distrital de Ambiente; Universidad Distrital Francisco José de Caldas

2010

Guía para la gestión y manejo integral de residuos Industria de Curtiembres y Tenerías



GD

Alcaldía Mayor de Bogotá D.C.; Secretaría Distrital de Planeación; Secretaría Distrital de Ambiente

2008 Informe de Gestión Sector Ambiente 2004 - 2007

Bogotá D.C. Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento

172



G

Alexander, Ken; Cory, N.J.; Donohue, V.J.; Wood, Barry

1996

Cleaner production in the leather industry: the need for a new international initiative

REPINDEX; CEPIS

Inglaterra

Personal no competente

G Aloy, Michael 1996

Introduction of cleaner leather production methods: prospects and constraints

ONUDI; REPINDEX

Austria


G

Angelinetti, Alberto R.; Cantera, Carlos Santos.

1996

Industria del cuero, remojo, depilado y sus aguas residuales; problemas y soluciones.

REPINDEX; CEPIS

Argentina Tecnología artesanal

Vertimientos ilegales sin pretratamiento

G Área Metropolitana del Valle de Aburrá

2007

SECTOR CURTIEMBRES: producción más limpia

Medellín Colombia Tecnología artesanal

JA

Artuz, Luis Alberto ;Martinez, Myriam Sara ;Morales, Claudia Johanna

2011

LAS INDUSTRIAS CURTIEMBRES Y SU INCIDENCIA EN LA CONTAMINACIÓN DEL RIO BOGOTÁ

ISOCUANTA

Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento


G

Bailey, D.G. ;Hopkins, W.J. ;Taylor, H.H. ;Filachione, E.M.

1996

Preservation of hides with sulfite III: statistical evaluation of shoe upper leather prepared in a matched side study of brine cured and sulfite - acetic acid treated cowhides

REPINDEX; CEPIS

Estados Unidos

Cromo materia prima

B Banco de la República - BANREP

1999 Boletín cultural y bibliográfico


Cercanía a la cuenca del Río Tunjuelo; excelentes opciones de transporte a la zona

Tercera zona de aglomeración más importante de la ciudad

173



GD

Banco Interamericano de Desarrollo - BID

2007

Situación de la responsabilidad social y ambiental de la empresa en las PYMEs de Latinoamérica. Informe de Colombia


Incumplimiento de implementación de PIESB o tecnologías limpias por parte de Autoridades gubernamenales


GD

Banco Mundial 1996 Leather tanning and finishing.

REPINDEX; CEPIS

Estados Unidos


JA Bautista R., José Israel

2004

Las curtiembres del corredor Villapinzón - Chocontá y el Río Bogotá

Revista Facultad de Ciencias Económicas: Investigación y Reflexión

Colombia Tecnología artesanal

Evasión de la legislación

Competencia desleal

JA Benitez Campo, Neyla

2011

PRODUCCIÓN LIMPIA Y BIORREMEDIACIÓN PARA DISMINUCIÓN DE LA CONTAMINACIÓN POR CROMO EN LA INDUSTRIA DE CURTIEMBRES

Ambiente y Sostenibilidad Univalle



T

Bent Zapata, Opal Marcela; Rodríguez Castañeda, Sandra Yamile

1996

PLAN DE MANEJO AMBINTAL PARA EL SECTOR INDUSTRIAL DE LAS CURTIEMBRES PERTENECIENTES A LA CUENCA DEL RÍO TUNJUELITO

Universidad de la Salle

Colombia


G Bosnic, M.; Buljan, Jakov; Daniels, R.P.

1996

Pollutants in tannery effluents : definitions and environmental impact, limits for discharge into water bodies and sewers.

REPINDEX; CEPIS / Viena

Austria Vertimientos ilegales sin pretratamiento

GD

Buljan, Jakov; ONUDI

1996

Technical assistance in management of leather industry waste.

REPINDEX; CEPIS



174



B Burbano, F.B. 2006

El pacto de cumplimiento y la garantía de los derechos colectivos

Universidad del Rosario

Colombia


Falta de inversión en tecnologías limpias y tratamientos

G Cado, Osvaldo A. 1996 Generación y manejo de los residuos.

REPINDEX; CEPIS

Argentina

Técnicas de producción maximizadoras de residuos

Pre-tratamiento o tratamiento insuficiente de residuos

G Cado, Osvaldo A. 1996

Minimización y valorización de residuos sólidos en la industria curtidora.

REPINDEX; CEPIS

Argentina



G Caicedo Pena, E.; Vargas Bejarano, Carlos

1996

Control de contaminación de curtiembres de Villapinzón; aproximación a una solución integral.

REPINDEX; ACODAL


G

Castagnola, A.M. Ciardelli, F.; Guidotti, G.R.; Taburoni, E.

1996

Clean and add-on technologies in the Italian leather industry.

REPINDEX Italia Tecnología artesanal

G

Castillo Morales, Gabriela; Vukasovic Mclean, Patricia

1996

Evaluación de toxicidad en efluentes y cursos receptores mediante bioensayos con Daphnia magna.

REPINDEX; CEPIS

Chile Vertimientos ilegales sin pretratamiento

GD

Castillo, Evilario; Casas, Wilson; Herrera, Carlos

1996

Optimización de procesos industriales en el sector de curtiembres.

DNP - Departamento Nacional de Planeación

Colombia

Materias primas excesivamente tóxicas

GD

CCB - Cámara de Comercio de Bogotá

2006

Balance Tecnológico Cadena Productiva Marroquinera en Bogotá y Cundinamarca


G Centro Nacional de Producción Más Limpia

2004

DIAGNÓSTICO AMBIENTAL DEL SECTOR CURTIEMBRE EN COLOMBIA


Infraestructura predial insuficiente para la industria




175




2004 El impacto ambiental de la industria curtidora




2004 Manual Ambiental Sectorial




G

Companhia de Tecnologia de Saneamento Ambiental.

1996 Nota técnica sobre tecnologia de controle; curtumes.

REPINDEX; CEPIS

Brasil Vertimientos ilegales sin pretratamiento

EA

Consejo Nacional de Política Económica y Social - CONPES; Departamento Nacional de Planeación - DNP

2004

Conpes 3320 - ESTRATEGIA PARA EL MANEJO AMBIENTAL DEL RÍO BOGOTÁ

Bogotá D.C. Colombia Falta de inversión de PTAR

GD

Corporación Autónoma Regional - CAR

2006

PLAN DE ORDENACIÓN Y MANEJO DE LA CUENCA HIDROGRÁFICA DEL RÍO BOGOTÁ


GD

Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca - CAR; Consorcio Planeación Ecológica

2007

Diagnóstico, prospectiva y formulación de la cuenca hidrográfica del río Tunjuelo


JA Corredor Rivera, Jorge Luis

2006

El residuo liquido de las curtiembres estudio de caso: cuenca alta del río Bogotá.

Ciencia e Ingeniería Neogranadina

Colombia Calidad del cromo


Resisencia de los curtidores a estudios por temor a reporte de ilegalidad

GD

DAMA; ALCALDÍA MAYOR DE BOGOTÁ

2004

Proyecto de Descontaminación y Recuperación de la Cuenca del Río Bogotá


Vertimientos ilegales sin pretratamiento; vertimientos mezclados con residuos domésticos


176



GD

DAMA; CCB 2004 GUÍA AMBIENTAL PARA EL SECTOR CURTIEMBRES


Técnicas de producción maximizadoras de residuos; falta de capacitación al personal

Vertimientos mezclados con residuos domésticos


Competencia desleal


B Defensoría del Pueblo

1999

Informe anual del Ciudadano Defensor del Pueblo al Congreso de Colombia


GD

DAMA 1999

Diseño de un programa de ahorro de agua y minimización de cargas contaminantes, en industrias curtidoras, ubicadas en el barrio San Benito.



GD

DAMA; IDEAM 2004 Calidad del Recurso Hídrico de Bogotá D.C.



JA Drechsler, Wolf 1993

Dioxinhaltige Destillationsrückstande aus Chemischreinigungen. Distillation wastes from chemical purification with dioxin content.

Entsorgungs Praxis

Alemania Vertimientos ilegales sin pretratamiento

G

Durán de la Fuente, Hernán; Ilabaca Arenas, Patricia

1996

Industria del cuero y de la carne, tecnologías limpias y relocalización debido a restricciones ambientales: el caso de Chile

REPINDEX; CEPIS

Chile Tecnología artesanal

Restricción espacial, necesidad de relocalización de todo el sector

GD

EAAB 1996 Industrias extractivas del Tunjuelo


GD

EAAB; CAR 1997 Estudio del río Tunjuelo


G Farias, Paulo 1996

Situación de las "tecnologías mas limpias" en las curtiembres.

REPINDEX Colombia Tecnología artesanal

G Fundación Natura 1996

Industria de cueros ( a base de sales de cromo, con agentes vegetales)

REPINDEX Ecuador Vertimientos ilegales sin pretratamiento

177



G

García Martínez, Bernardo: Alcaldía Mayor de Bogotá D.C.; Departamento Tecnico Administrativo del Medio Ambiente - DAMA

1997

Valoración del impacto ambiental de la gran industria manufacturera del Distrito Capital


G García, María Mercedes

1996

Guía técnica para la minimización de residuos en curtiembres: resumen ejecutivo

CEPIS Perú


T Garzón Rodríguez, Ana Mercedes

2007

SISTEMA INTEGRADO DE CUENTAS AMBIENTALES PARA EL SECTOR CURTIEMBRE DE SAN BENITO

Universidad de San Buenaventura



T

González Velasco, Michelle Nathalie; González Velasco, Edgar Steven

2012

FORMULACIÓN DEL PLAN DE MANEJO AMBIENTAL PARA CURTIEQUINOS LA HERRADURA LTDA., UBICADA EN SAN BENITO, BOGOTÁ

Universidad Distrital Francisco José de Caldas



G Gutierrez Lopez, Eric; García Cabrera, Jesus

1992

Aplicación de técnicas de bajo costo para la elaboración tóxica de desechos industriales en el estado de Morelos.

REPINDEX Mexico Vertimientos ilegales sin pretratamiento

JA Hamester, P.R. 1996 Resíduos sólidos na indústria coureiro-calcadista

Tecnicouro: revista do Centro Tecnológico do Couro, Calçados e Afins

Brasil


B Hermelín, M. 2005 Desastres de origen natural en Colombia, 1979-2004

Universidad EAFIT


Cercanía a la cuenca del Río Tunjuelo

B

Howald, Felix Adrian; Barragán Castaño, Carlos Humberto

1997

Los impactos financieros de instrumentos económicos sobre las PYMES de Colombia. Con ejemplo de las curtiembres de San Benito.

PROPEL Colombia


178



GD

IDEAM 2012

Informe Nacional sobre Generación y Manejo de Residuos o Desechos Peligrosos en Colombia - año 2011



G Ilabaca Arenas, Patricia

1996

Análisis económico de alternativas no contaminantes para curtiembres en Chile

CEPAL Chile Tecnología artesanal

G Jiménez, A.; Quintero, E.; Proaño, A

1996

Determinación de los efectos residuales de tenería en la calidad del agua del lago Maracaibo, sector Los Háticos

REPINDEX Venezuela


B Jiménez, B.V.; Gómez, J.C.R.

2003 El agua en la historia de Bogotá: 1986-2003


B Lachnit, Renato Fazolo

1996 Curtimento e recurtimento de alto esgotamento.

REPINDEX; CETESB

Brasil Calidad del cromo

G Lerdo de Tejada Brito, Alicia

1996

Evaluación de la toxicidad de los desechos líquidos de una tenería.

REPINDEX Mexico Vertimientos ilegales sin pretratamiento

B LLanten, C.E.C.; Loaiza, F.R.; Blanco, L.E.G.

1995 Salud ambiental y desarrollo

Universidad de Texas

Estados Unidos


JA

Lofrano, Giusy; Meriç, Sureyya; Zengin, Gülsüm Emel; Orhon, Derin

2013

Chemical and biological treatment technologies for leather tannery chemicals and wastewaters: A review

Science of the Total Envirnment

Estados Unidos


G López, L.A.; Sandoval, B.M

1996 Contaminación de curtiembres

REPINDEX Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento

T

Macias Sierra, Angélica María; Carrion Salamanca, Nicolás

2008

Formulación del plan de gestión integral de residuos peligrosos e implementación del registro para la curtiembre Galindo del PIESB

Universidad de la Salle



GD

Ministério da Indústria e do Comércio

1996 Resíduos de curtumes

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Total publicaciones: 133 48 71 9 12 16 13 17 2 8 14

188

ANEXO 3. VALIDACIÓN DEL MODELO

Para la validación del modelo, es necesario tener en cuenta que el sistema depende en cierta medida de las variables aleatorias. Debido a que si

se realiza un cambio en la semilla o se realiza un cambio de equipo, el software Vensim genera diferentes números aleatorios; es necesario

conocer la convergencia de las variables objeto de estudio. En este caso, se validará la variable Toneladas de DBO anuales, para los años

comprendidos entre 2003 y 2014; por lo que será necesario conocer el valor promedio de cada año luego de las 45 corridas. A continuación se

presentan los valores de la semilla (números primos) para cada corrida:

Corrida Valor Semilla Corrida Valor Semilla Corrida Valor Semilla 1 2 16 53 31 127

2 3 17 59 32 131

3 5 18 64 33 137

4 7 19 67 34 139

5 11 20 71 35 149

6 13 21 73 36 151

7 17 22 79 37 157

8 19 23 83 38 163

9 23 24 89 39 167

10 29 25 97 40 173

11 31 26 101 41 179

12 37 27 103 42 181

13 41 28 107 43 191

14 43 29 109 44 193

15 47 30 113 45 197

Por otro lado, a continuación se presentarán las gráficas que muestran el comportamiento del promedio de los diferentes años, hasta que se

presenta una estabilidad considerable como para que el valor sea válido.

viabilidad de la implementaciÓn de reactores de...

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