ventajas de la analÍtica en el sector retail · metas, el porcentaje de la cuota del mercado,...
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VENTAJAS DE LA ANALÍTICAEN EL SECTOR RETAILMayo 8 de 2018
Somos una empresa de servicios profesionales
de consultoría enfocada en lograr que la
tecnología apoye y potencialice los procesos de
negocio de nuestros clientes, orientándonos en
su satisfacción a través de servicios de calidad
para enfrentar y resolver los retos a nivel
operativo y estratégico de las organizaciones.
Nuestros Valores
⚫ Respeto
⚫ Innovación
⚫ Honestidad
⚫ Servicio
⚫ Integridad
Colombia+57 4 448 71 41
México01 8000 990 343
Chile+56 2 293 80 533
⚫ Calidad
⚫ Responsabilidad
QUIÉNES SOMOS?
Consultoría SAP
Apoyamos y potencializamos sus
procesos de negocio a través de
soluciones SAP.
BI y Analítica
Le ayudamos a tomar buenas
decisiones y a responder sus
preguntas de negocio.
PARTNER
NUESTRAS LÍNEAS DE NEGOCIO
Consultoría estratégica en BI y Analítica
Continuidad en BI y BA
Gestión de datos
Implementación de soluciones de BI
Analítica de Negocio
• Definición y consecución de los objetivos estratégicos a partir de
soluciones BI y Analítica
• Diseño de propuestas de Valor Innovadoras para los Procesos de Negocio
• Análisis y diseño de las reglas del negocio
• Maduración y desarrollo de las estrategias de BI
• Procesos ETL
• Diseño e implementación de Bodegas de Datos - Gobernabilidad de Datos
• Big Data
• Diseño de reportes, Tableros y Reportes de Autoservicio
• Geo Analítica
• Definición e implementación de modelos predictivos
• Construcción de modelos analíticos avanzados
NUESTROS SERVICIOS DE BI Y ANALÍTICA
AMBIENTE DE NEGOCIOS ACTUAL
DINÁMICO, CAMBIANTE Y COMPLEJO
EFECTOS DE LA GLOBALIZACIÓN EN
COMPETIDORES
ÓPTIMO USO DE RECURSOS LIMITADOS
PARA AUMENTAR LA EFICIENCIA
1
2
3INFORMACIÓN COMO ACTIVO ESTRATÉGICO
MÚLTIPLES FUENTES DE INFORMACIÓN
CAMBIO VENTAJAS COMPETITIVAS
4
5
6
SECTOR RETAIL
AGENTES
TRANSFORMADORES
DEL MERCADO
CONSUMIDORES
COMO SUJETOS ACTIVOS
EXPERIENCIA DE
COMPRA
1
2
3
SECTOR RETAIL
AGENTES
TRANSFORMADORES
DEL MERCADO
E- COMMERCE
Crecimiento del Retail del 4% vs. E-Commerce del 24%
MENOS ES MÁS
Cambio del consumo masivo y compulsivo a un consumo
intencionado definido por la calidad, unicidad y experiencias.
INMEDIATEZ
El acceso rápido a los bienes adquiridos ha dejado de ser
un lujo, para convertirse en una prioridad.
SECTOR RETAIL
CONSUMIDORES
COMO SUJETOS
ACTIVOS
PROGRAMAS DE LEALTAD
Favoritismo de los consumidores hacia programas de fidelización,
en especial los Millenials.
PRODUCTOS DIFERENCIADOS
El concepto de personalización o exclusividad basada en el precio
esta siendo reemplazado por factores como unicidad, calidad etc.
SECTOR RETAIL
EXPERIENCIA
DE COMPRA
PLANTA FÍSICA Y TECNOLOGÍA
Los espacios físicos dejan de ser lugares que comercializan
productos y pasan a ser entornos que transmiten experiencias.
Ir de compras a un lugar físico es un tema social, es una actividad
social con efectos psicológicos placenteros y positivos. Aumenta
la dopamina en el cerebro al asistir a una tienda que ofrece
experiencias positivas. Eso asegura la frecuencia y la repetición en
las visitas. Tendrá que seguir existiendo una conexión física y
emocional con el consumidor.
Doug Stephens
SECTOR RETAIL
EXPERIENCIA
DE COMPRA
PLANTA FÍSICA Y TECNOLOGÍA
Los espacios físicos dejan de ser lugares que comercializan
productos y pasan a ser entornos que transmiten experiencias.
MÚLTIPLES CANALES
Los cambios en los modelos de venta, promueven un puente entre
los escenarios físicos y los entornos digitales.
ESTRATEGIAS DE
OPTIMIZACIÓN
Nivel de ventas, el margen de ventas, la rotación de inventarios, los gastos en distribución, el cumplimiento de metas, el porcentaje de la cuota del mercado, entre otros.
DESAFÍOS DEL SECTOR RETAIL
PLANES DE
POSICIONAMIENTO
Frente a competidores que brinden ventajas competitivas, para
aumentar los porcentajes de la cuota de mercado con programas
de fidelización de clientes y propuestas de valor innovadoras.
Convertir los grandes volúmenes de datos transaccionales en
información que agrega valor y soporta el proceso de toma de
decisiones que conduzcan al cumplimiento de los objetivos de
negocio.
TOMA DE DECISIONES Y
ANÁLISIS DE DATOS
TOMA DE DECISIONES Y ANÁLISIS DE DATOS
DATOS
TRANSACCIONALES
• Grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes
que en su estado elemental son pasivos, estáticos, inertes e
inmóviles.
INFORMACIÓN QUE
AGREGA VALOR
• Conocimiento útil o estratégico que potencializa y fortalece los
procesos de negocio.
• Intuición Vs. Respuestas rápidas con información comprensible,
objetiva, detallada, relevante, oportuna, creíble y actualizada.
• Visión global de 360 para realizar análisis de manera intuitiva y
consolidar estrategias que conduzcan al cumplimiento de los
objetivos de negocio.
PROCESO DE TOMA
DE DECISIONES
CASOS DE USO
AGENTES
TRANSFORMADORES
DEL MERCADO
E- COMMERCE
MENOS ES MÁS
INMEDIATEZ
INVENTARIOSSIMULACIÓN DE IMPACTO
PROMOCIONAL
CADENA DE SUMINISTRO
ANÁLISIS DE MARCA
CASOS DE USO
CLONACIÓN DE CLIENTES
PRECIOSY PROMOCIÓN
PRONÓSTICOS DE VENTAS
CONSUMIDORES COMO
SUJETOS ACTIVOS
PROGRAMAS DE LEALTAD
PRODUCTOS DIFERENCIADOS
ANÁLISIS DE CANASTA DE COMPRA
CASOS DE USO
EXPERIENCIA DE
COMPRA
PLANTA FÍSICA Y TECNOLOGÍA
MÚLTIPLES CANALES
ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS Y SOCIAL MEDIA
PERFIL DETIENDAS Y
MARKETING VISUAL
CASOS DE USODEMOSTRACIÓN
AGRUPACIÓN DE CLIENTES (CLUSTER)¿Es posible agrupar los clientes en diferentes segmentos, según los hábitos de compra?
¿Cuáles son las categorías más importantes para determinar los segmentos?
¿Cuáles segmentos tienen más clientes o menos? ¿Cuál es el nivel de ventas de cada uno?¿Qué productos compra cada clúster?
Algoritmo de Agrupación
ANÁLISIS DE AFINIDAD¿Qué producto o servicio complementario debo ofrecerle a mi cliente, teniendo en cuenta los que ya adquirió?
¿Qué tan similares son los patrones de compra de diferentes categorías de productos o servicios?
¿Qué relación existe entre dichas categorías?
Índice de Jaccard
ANÁLISIS DE PROPENSIDAD¿A qué clientes debo dirigir una campaña de marketing?
¿Qué productos o servicios debo promocionar en dicha campaña teniendo en cuenta el target?
¿Cuál es la probabilidad que un cliente realice una determinada acción, por ejemplo, adquirir un producto o servicio?
Algoritmos como árboles de decisión, bosques aleatorios y regresión logística
