variables medicion

VARIABLES ESCALAS DE MEDICIÓN

SOCIEDAD CIENTIFICA SAN FERNANDO

Mg Martha Martina Chávez

Variables Una variable es una característica observable que varía entre los

diferentes individuos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables.

Un grupo de jóvenes se reúnen y encontramos algunas variables:

El grupo sanguíneo {A, B, AB, O}

Su nivel de concentración {Alto, medio, bajo}

Número de respuestas correctas

{0,1,2,3,...} Ingresarán a la Universidad

{ SI, NO } Edad

{18, 19, 20, 21 ….}

VARIABLES

Relación médico-pacienteSatisfacción

Presión arterialPeso Análisis de Laboratorio

Hist Clinica

UNA VARIABLE ES UNA CARACTERÍSTICA, ATRIBUTO, CONDICIÓN DE UNA PERSONA O SITUACIÓN

EXPERIMENTAL QUE VARÍA DE UNA PERSONA A OTRA; DE UNA CONDICIÓN O DE UNA SITUACIÓN EXPERIMENTAL A

OTRA.

ESTA CARACTERÍSTICA ES SUSCEPTIBLE DE TOMAR UN VALOR Y SER MEDIDO.

VARIABLE VS CONSTANTE

Un trabajo de investigación se

centra en la opinión de las mujeres sobre

los métodos anticonceptivos

¿la edad es una

variable?¿el sexo es

una variable?

Tema 2.- Variables 5

VARIABLES CUALITATIVAS óCATEGÓRICASExpresa una cualidad, característica o atributo que solo se pueden clasificar o categorizar mediante el conteo.Dependiendo del número de categorías pueden ser dicotómicas o politómicasEjemplos:Sexo, Estado Civil, Dolor, Grupo Sanguíneo, Métodos anticonceptivos,Profesionales de la Salud.

VARIABLES CUALITATIVAS óCATEGÓRICASExpresa una cualidad, característica o atributo que solo se pueden clasificar o categorizar mediante el conteo.Dependiendo del número de categorías pueden ser dicotómicas o politómicasEjemplos:Sexo, Estado Civil, Dolor, Grupo Sanguíneo, Métodos anticonceptivos,Profesionales de la Salud.

VARIABLES CUANTITATIVAS óNUMÉRICASSon variables que se expresan numéricamente. Son susceptibles de medirse

Ejemplos: Número de hijos, Número de camas, Peso, Talla, Edad, Glucosa, Colesterol, etc.

Tipos de variables

TIPOS DE VARIABLES

DICOTÓMICASDICOTÓMICAS

POLITÓMICASPOLITÓMICAS

VARIABLE CATEGÓRICA

Lavado de manos: SI - NO

Médicos según servicios: UCI, Medicina, Cirugía, Consulta externa

Medidas de aislamiento: lavado de manos, uso de guantes, uso mascarilla

Satisfacción laboral: SI - NO

dicotómicadicotómica

politómicapolitómica

politómicapolitómica

dicotómicadicotómica

VARIABLES CUALITATIVAS

O CATEGÓRICAS

DISCRETAS DISCRETAS

CONTINUASCONTINUAS

No admite valores intermedios

Admite valores intermedios entre dosunidades de medida

VARIABLES CUANTITATIVAS O NUMÉRICAS

VARIABLE CUANTITATIVAS

Número de eventos adversos: 3, 5, 2,

Peso de 50 pacientes

Número de camas para hospitalización: 15, 20, 32 ……………………..

Perímetro cefálico de 100 recién nacidos

discretadiscreta

continuacontinua

discretadiscreta

continuacontinua


Nº Variables Naturaleza de la variable

1 Agentes causantes de quemaduras: físicas, químicas

2 Valores de presión arterial en mmHg: 120, 140, 100

3Valores de glucosa en sangre de 100 niños escolares:86,0; 74,5; 77,5…………………

4Servicios hospitalarios: medicina, pediatría, neurología

5 Tipo de parto: eutócico, distócico

6 Número de centros de salud por distritos: 10,12,5,8

7 Temperatura en grados centígrados: 36.5, 37.6, 38.2

8 Niveles de pobreza: alto, medio, bajo

9 Presión Arterial (mm de Hg): 90,100,110,120,130,140

10Presión Arterial: sobre el promedio, en el promedio; debajo del promedio

Cualitativa

Cuantitativa continua


Cualitativa

Cualitativa

Cuantitativa discreta


Cualitativa



MEDICIÓN

ES ASIGNAR NÚMEROS Ó SÍMBOLOS A OBJETOS O SUCESOS DE ACUERDO A REGLAS PREDETERMINADAS1

“ES EL PROCESO DE VINCULAR CONCEPTOS ABSTRACTOS CON INDICADORES EMPÍRICOS2” Este proceso se realiza mediante un plan explicito y organizado para clasificar (y frecuentemente cuantificar) los datos disponibles. El instrumento de medición o de recolección de los datos juega un papel central. Sin él no hay observaciones clasificadas.

Ejemplos: El investigador determina previamente:Variable sexo: hombres les asignará el número (1) y a las mujeres el número (2)Variable nivel socio económico: aquellos que proceden del nivel socio económico alto les asignará el número (3), nivel medio (2) y el nivel bajo (1)Variable peso: se consignará el valor que figure en la pantalla de la balanza digital, ej: 62,500 grs

1: Stevens, Stanley, Handbook of Experimental Psychology, Nueva York, 1951.2:Carmines y Zeller, 1979

ESCALAS DE MEDICIÓN:La escala de medición es el grado de precisión como se expresa la medida de una variable.

El investigador construye las categorías de la variable y ello a su vez determina la escala de

medición que está optando.

Tipo de variable y escala de medición: determinan los métodos estadísticos que se

emplearán para analizar los datos.

El investigador construye las categorías de la variable y ello a su vez determina la escala de

medición que está optando.

Tipo de variable y escala de medición: determinan los métodos estadísticos que se

emplearán para analizar los datos.


ESCALAS DE MEDICIÓN

RAZÓN

INTERVALO

ORDINAL

NOMINAL

Existen cuatro escalas de medición: (Stevens 1958)

ESCALAS DE

MEDICIÓN

• ESCALA NOMINAL:

A todas las unidades estadísticas equivalentes respecto a la propiedad o atributo en estudio le corresponde un número real que funciona sólo como “etiqueta”. VÉLIZ Capuñay Carlos. Estadística Aplicada

Sexo:Masculino (1)Femenino (2)

Tipo de paciente:Hospitalizado (3)Ambulatorio (2)Atención domiciliaria (1)

RAZÓN

INTERVALO

ORDINAL

NOMINAL


• ESCALA ORDINAL:

cuando el orden de los números asignados a las unidades estadísticas refleja diferentes grados de la propiedad o atributo en estudio.

Estado de SaludMuy saludable 5

Medianamente saludable

4

Saludable X 3

Poco Saludable 2

No saludable 1

Nivel socio económico: Alto 3

Medio X 2

Bajo 1

RAZÓN

INTERVALO

ORDINAL

NOMINAL

• Se tiene una escala intervalar, cuando los valores asignados a las unidades estadísticas no sólo permiten ordenarlas, sinó que además, las diferencias iguales entre éstos indican diferencias iguales en las cuantías de las propiedades a medir . El inicio de la escala ( 0 ) es arbitrario, convencional

Puntajes obtenidos en el curso de Investigación

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 200


RAZÓN

INTERVALO

ORDINAL

NOMINAL


Grados centígrados

Unidad de medida de la temperatura, creada por el astrónomo sueco Anders Celsius (1701-1744), tomando como referencia el punto de congelación del agua (cero grados) y el punto de ebullición de la misma (cien grados) a presión atmosférica normal.

Debido al inconveniente creado por la existencia de temperaturas negativas por debajo del punto de congelación del agua, los científicos introdujeron la escala kelvin, o absoluta, que no es sino una modificación de la centígrada, la cual sigue siendo, no obstante, ampliamente utilizada en las actividades cotidianas de la sociedad.

ESCALAS fusión ebullición

escala Kelvin 273,15 K 373,15 K

escala Celsius 0 °C 100 °C

• ESCALA RAZÓN: cuando los valores asignados a las unidades estadísticas no sólo permiten que éstas pueden ser ordenadas, sinó que además, las diferencias iguales entre éstos indican diferencias reales en las cuantías de las propiedades a medir . El valor cero, representa ausencia de la característica que se mide

Edad (en años)

0 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20


RAZÓN

INTERVALO

ORDINAL

NOMINAL

NOMINAL

ORDINAL

INTERVALO

1= MASCULINO , 2= FEMENINO

EJEMPLOS DE ESCALAS

RAZÓN

º Centígrados

36 36.5 37 37.5 38 38.5 39 39.5 40

Kg

36 36.1 36.2 36.3 36.4 36.5 36.6 36.7 37

1 2 3 4 5Muy bajo Bajo Medio Alto Muy alto

TIPOS DE VARIABLES Y ESCALAS DE MEDICIÓN


O CATEGÓRICAS


O CATEGÓRICAS

VARIABLES CUANTITATIVAS

O NUMÉRICAS

VARIABLES CUANTITATIVAS

O NUMÉRICAS

NOMINALNOMINAL

ORDINALORDINAL

INTERVALOINTERVALO

RAZÓNRAZÓN


Nº Variables Naturaleza de la variable

Escala de medición

1Agentes causantes de quemaduras: físicas, químicas

2Valores de presión arterial en mmHg: 120, 140, 100

3Valores de glucosa en sangre de 100 niños escolares

4Servicios hospitalarios: medicina, pediatría, neurología

5 Tipo de parto: eutócico, distócico

6Número de centros de salud por distritos: 10,12,5,8

7 Temperatura en grados centígrados: 36, 37,38,36

8 Niveles de pobreza: alto, medio,bajo

9Presión Arterial (mm de Hg): 90,100,110,120,130,140

10Presión Arterial: sobre el promedio, en el promedio; debajo del promedio

Cualitativa dicotómica Nominal

Cuantitativa continua Razón


Cualitativa politómica Nominal

Cualitativa dicotómica Nominal

Cuantitativa discreta Razón

Cuantitativa continua Intervalo

Cualitativa politómica Ordinal


Cuantitativa continua Ordinal


Los posibles valores de una variable suelen denominarse categorías o modalidades.

Las categorías se agrupan en clases Edades: Menos de 20 años, de 20 a 50 años, más de 50 años Sexo: hombres y mujeres

Las modalidades/clases deben cumplir dos condiciones:

MUY IMPORTANTE

SUFICIENTEMENTE EXHAUSTIVAS: todos los datos deben tener la posibilidad de ser incluidos en una categoría.

CORRECTO INCORRECTOEstado civil Estado civil

soltero solterocasado casadoviudo viudootros

MUTUAMENTE EXCLUYENTES: cada dato, respuesta, debe ser asignada a una y sólo una categoría. No debe quedar la menor duda donde ubicar dicho dato.

CORRECTO INCORRECTOEdad Edad

15 – 19 15 – 19 ]

20 – 24 19 – 24 25 – 29 24 – 29 30 – 34 29 – 34

Sexo: hombre-mujer

VariableCualitativa

Sexo: Hombre ( 1 )Mujer ( 2 )

MediciónNominal

Razón: 20homb/10 mujeres =Hay 2 homb por mujer

Razón

Tabla Estadística Gráfico Circular

TOTAL 27419294

HOMBRES 13626717

MUJERES 13792577

Tasa de omisión: 2,84

ESTRUCTURA POR SEXOS. PERÚ 2007

Fuente: INEI Censo Nacional de Población y Vivienda

VariableCuantitativa

Continua

Peso recién nacido:Se registra el peso de c/RN4200; 3200; 3300grs….

MediciónRazón

Análisis Estadístico

Gráfico:Histograma

n = 407

n = 407Peso promedio = 3227.54grDesviación Estándar = 429.29 grCoeficiente variación = 15.25 %


Variables, medición e

investigación

Ficha Censal 2007

Ficha Censal 2007: VIVIENDA

1. Tipo de vivienda2. Condición de ocupación

de la vivienda3. Material de construcción4. Abastecimiento de

agua: red pública?5. Abastecimiento de

agua: disposición6. Servicio higiénico: red

pública?7. Vivienda: alumbrado

público8. Habitaciones9. Vivienda: alquilada…?

31

En los Jardines donde nadie va Laura Pausini

http://www.youtube.com/watch?v=S6ySt5kAgwI&feature=related


Perfil de los cuidadores

33An Fac Med Lima 2007; 68(3)

1. Daniel, Wayne. Bioestadística: Base para las Ciencias de la Salud. 4° ed. México. Ed. Llimusa; 2 002.

2. Dawson-Sauders, B. Trapp, R. Bioestadística Médica. Ed. El Manual Moderno. México D.F. 1 993. KERLINGER Fred. Investigación del Comportamiento. 3ª.ed. México: Ed. Mc Graw Hill 1988

3. NURIA C. de KOHAN y José Manuel Carro. Estadística Aplicada. Editorial Universitaria de Buenos Aires.

4. SIERRA Bravo Restituto. Diccionario Práctico de Estadística y Técnicas de Investigación Científica. Madrid: Editorial Paraninfo1991

5. VÉLIZ Capuñay Carlos. Estadística Aplicada. Lima: Servicios Copias Gráficas S.A. 2000

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

variables medicion

Health & Medicine