7/26/2019 Variables Discretas y Continuas

1/2

Variables discretas y continuas

La manera lgica de organizar datos es crear categoras y luego asignarlas observaciones a una categora. Pero nuestra capacidad decategorizar est limitada por la naturaleza de las variables que usamos.Adems, no todas las variables se pueden categorizar con la mismafacilidad. En trminos estadsticos, las variables que interesa medir

pueden ser (a) discretas o (b) continuas.

Las variables discretasson aquellas cuyas observaciones se agrupan!in"erentemente# o !naturalmente# en categoras, porque dic"as variablepor su naturaleza slo pueden tomar ciertos valores muy especficos. El$gnero% de un su&eto es un buen e&emplo de una variable discreta' losseres "umanos pueden ser mu&eres u "ombres, se a&ustan a una u otra

categora y no "ay continuidad ni puntos intermedios entre ellas. Lospases o regiones del mundo tambin son buenos e&emplos de variablesdiscretas. (tro e&emplo son las calificaciones o educacin de losmaestros. Podemos crear las siguientes categoras para describir esta)ltima variable' *a+ educacin primaria completa, *b+ educacinsecundaria completa, *c+ educacin superior incompleta, *d+ educacinsuperior completa y *e+ educacin de postgrado.

in embargo, e-iste otra clase de variables, conocidas como variablescontinuas, que no son tan fciles de categorizar como las variablesdiscretas. A diferencia de las variables discretas, las variables continuas,como su nombre lo indica, slo se pueden agrupar en forma arbitrariaen categoras, porque por su naturaleza pueden tomar cualquier valor a

lo largo de un continuo *o de una escala numrica continua+. La estaturade los "abitantes de un pas es un e&emplo de variable continua, ascomo el ingreso de las familias en dic"o pas. n buen e&emplo en elrea de la educacin son las $calificaciones de pruebas%, que slo sepueden agrupar arbitrariamente creando !intervalos# artificiales, comopor e&emplo /012, 1/032, etc. 4ote que los intervalos tambin podranser /0/2, //012, 1/052, etc, o cualquier otro intervalo que se prefiera,ya que la variable no se a&usta naturalmente a categoraspredeterminadas como en el caso de las variables discretas.

La distincin entre variables discretas y continuas es de granaplicabilidad en la estadstica. Pero su importancia slo queda clara

despus de comprender el concepto estadstico fundamental de!distribucin# o !distribucin de frecuencias#. *Los estadsticos por logeneral usan la primera versin, la ms corta, para referirse a ladistribucin de frecuencias.+

7/26/2019 Variables Discretas y Continuas

2/2

Variable discreta y variable continaUna variable discretaes unavariableque slo puede tomar valores dentro de un conjuntonumerable, es decir, no acepta cualquier valor sino slo aquellos que pertenecen al conjunto.En estas variables se dan de modo inherente separaciones entre valores observablessucesivos. Dicho con ms rigor, se define una variable discreta como la variable que hay entredos valores observables (potencialmente, hay por lo menos un valor no observable(potencialmente. !omo ejemplo, el n"mero de animales en una granja (#, $, %, &....

En lgica matemtica, una variable proposicional(tambi'n llamada variablesentencialo letra sentencial es una variable discreta que puede ser verdaderao falsa. asvariables proposicionales son los bloques de construccin bsicos de las frmulasproposicionales, usadas en lgica proposicionaly en lgicas superiores.

Una variable continuapuede tomar un valor cualquiera dentro de un intervalopredeterminado. ) siempre entre dos valores observables va a e*istir un tercer valorintermedio que tambi'n podr+a tomar la variable continua. Una variable continua toma valoresa lo largo de un continuo, esto es, en todo un intervalode valores. Un atributo esencial de unavariable continua es que, a diferencia de una variable discreta, nunca puede ser medida con

e*actitud el valor observado depende en gran medida de la precisin de los instrumentos demedicin. !on una variable continua hay inevitablemente un error de medida. !omo ejemplo,la estatura de una persona ($.-$m, $.-$m, $.-$/m....

http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADsticahttp://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADsticahttp://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADsticahttp://es.wikipedia.org/wiki/L%C3%B3gica_matem%C3%A1ticahttp://es.wikipedia.org/wiki/Variable_proposicionalhttp://es.wikipedia.org/wiki/Variable_proposicionalhttp://es.wikipedia.org/wiki/F%C3%B3rmula_bien_formadahttp://es.wikipedia.org/wiki/F%C3%B3rmula_bien_formadahttp://es.wikipedia.org/wiki/L%C3%B3gica_proposicionalhttp://es.wikipedia.org/wiki/Intervalo_(matem%C3%A1tica)http://es.wikipedia.org/wiki/Instrumento_de_medici%C3%B3nhttp://es.wikipedia.org/wiki/Instrumento_de_medici%C3%B3nhttp://es.wikipedia.org/wiki/Error_de_medici%C3%B3nhttp://es.wikipedia.org/wiki/L%C3%B3gica_matem%C3%A1ticahttp://es.wikipedia.org/wiki/Variable_proposicionalhttp://es.wikipedia.org/wiki/F%C3%B3rmula_bien_formadahttp://es.wikipedia.org/wiki/F%C3%B3rmula_bien_formadahttp://es.wikipedia.org/wiki/L%C3%B3gica_proposicionalhttp://es.wikipedia.org/wiki/Intervalo_(matem%C3%A1tica)http://es.wikipedia.org/wiki/Instrumento_de_medici%C3%B3nhttp://es.wikipedia.org/wiki/Instrumento_de_medici%C3%B3nhttp://es.wikipedia.org/wiki/Error_de_medici%C3%B3nhttp://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica