Variable = Todo aquello que puede ser medido, observado o manipulado durante un estudio, Es una propiedad o caracterstica que puede ser percibida (o medida) y que cambia de un sujeto u objeto a otro o en el mismo sujeto u objeto a lo largo del tiempo.

Variable Aleatoria = Es una caracterstica que puede cambiar de valor de objeto a objeto, dentro de la poblacin y su comportamiento depende del azar y es impredecible2. Ej. Edad, peso del paciente, etc.

Datos = Los datos son observaciones de Variables Aleatorias

Variable Cuantitativa o Paramtrica: Es aquella que se obtiene de medir y por lo tanto se expresa mediante un nmero acompaado del nombre de la unidad de medida5. Ej. 5 cm; 18kg

Variable Cualitativa o No Paramtrica: Es aquella que se obtiene al observar una caracterstica en un individuo u objeto. Ej. Color de ojos, Ciudad donde vive, Escala de dolor.

Variable cualitativa Nominal o Categrica: Es aquella que describe una caracterstica expresada por nombres y que no puede ordenarse de una forma significativa. Ej. Pas de origen, Barrio de residencia

Variable cualitativa nominal Dicotmica: Es aquella variable que expresa datos de categoras mutuamente excluyentes. Ej. hombre - mujer, vivos muertos, presente ausente, sano o enfermo, tener enfermedad o no tenerlaVariable cualitativa nominal Politmica: Es aquella variable que se expresa con ms de dos categoras excluyentes entre ellas todas las posibilidades del conjunto5. Ej. Grupos sanguneos: A, B, AB, 0, Color de los ojos. Variable cualitativa Ordinal: Es aquella variable que expresa categoras ordenadas por rango. O que expresa un grado de intensidad o de frecuencia que establece un orden lgico. Ej. El grado de avance de un carcinoma; una escala de intensidad de dolor. Ej. Lesin de furca I, II, III, dolor leve, moderado y severo, ndice de movilidad dental, en una escala de 0 a 4La variable ordinal puede usar nmeros y formar escalas de medicin ordinal5. Ej. Salario de los odontlogos en el Hospital de Usaqun. La escala propuesta puede ser:

1. odontlogos ganan de 1 a 3 salarios mnimos

2. odontlogos ganan de 4 a 6 salarios mnimos

3. odontlogos ganan de 7 a 9 salarios mnimos

4. odontlogos ganan ms de 10 salarios mnimos

Aunque tenga nmeros, no se puede manejar numricamente.

Variable cuantitativa de Intervalo: Es aquella variable que tiene una unidad de medida cuantitativa, con un origen definido arbitrariamente y todas las subdivisiones son iguales. El cero no es real sino arbitrario y por lo tanto el signo + o es convencional. Ejemplo: la escala de temperatura en grados centgrados, construida tomando como cero convencional la temperatura de congelacin del agua y como 100 la temperatura de ebullicin5.

Variable cuantitativa de Razn o Proporcin: Es aquella variable que tiene una medida cuantitativa donde la escala tiene un cero verdadero y por lo tanto, el signo tiene sentido real, Ej. La edad de una persona, Nmero de personas con cncer oral.

Variable cuantitativa de razn Continua: Es una variable que puede tomar cualquier valor en algn intervalo o porcin continua de los nmeros reales2. Hay muchas cifras entre los nmeros enteros, admiten cualquier nmero de decimales, Ej. Edad de nios de quinto grado, Peso de recin nacidos en el hospital materno infantil durante Enero de 2004, presin arterial de pacientes mujeres de 50 aos, nivel de glicemia

Variable cuantitativa de razn Discreta: Es una variable que toma un valor en puntos aislados. De este modo el conjunto de los posibles valores es finito o infinito numerable. Por lo general, estas surgen en la prctica en conexin con las variables de conteo2. 1,2,3 no hay parte intermedia, no hay decimales. Ej. Nmero de cigarrillos fumados al da, nmero de caries en pacientes de 0 a 5 aos, Nmero de dientes presentes, nmero de hospitales por ciudadLas variables tambin se clasifican segn la orientacin descriptiva

a. Variable Dependiente

b. Variable Independiente

Una Variable Dependiente, Criterio o Respuesta ser aquella que puede ser predecida por variables predictoras. Esta variable generalmente es el principal aspecto del estudio6.

Una Variable Independiente o predictora ser aquella usada para predecir valores de la variable criterio6.

Ej. La edad biolgica (variable dependiente) = Edad dental (variable independiente)+ edad sea (variable independiente) + (error aleatorio)

Variable dura: Es aquella variable que recibe poca influencia del medio externo.

Variable blanda: Es aquella variable cuya medicin puede ser fcilmente modificable por circunstancias externas e internas

Ejercicio:

Suponga que usted es el administrador de una IPS y necesita saber que grupos poblacionales acceden a los servicios que la institucin presta, para ello cuenta con los registros de las historias clnicas de las cuales se presenta a continuacin un ejemplo:

IDENTIFICACIN:

Nombres y Apellidos: Claudia PerezTipo de Identificacin: C.C._X T.I.______ Nmero: 52536589

Lugar de Nacimiento: Bogot

Edad: 19.6 Aos

Gnero: M _____ F _ X_

Localidad de residencia: Usaquen____ Chapinero_X_ Santaf____ SanCristobal____ Usme___ Tunjuelito___ Bosa___ Kennedy___ Suba___

Barrios Unidos___ Teusaquillo___ Fontibn___ Engativ___Los Mrtires___ Antonio Nario___ Puente Aranda___ Candelaria___ Rafael Uribe Uribe___ Ciudad Bolivar___ Sumapaz___

Direccin y Telfono Transv58 #13 21 2259856

Estado Civil: Soltera

Frecuencia de Cepillado: 2 Veces Da

Usa Seda Dental: No

Higiene Oral: Exelente___ Buena____ Deficiente_X__ Mala____

Clasifique las variables que en este formato se presentan.

Tipo de Identificacin: Variable cualitativa Nominal Dicotmica

Lugar de Nacimiento: Variable cualitativa Nominal Politmica

Edad: Variable cuantitativa de razn o Proporcin Contnua

Gnero: Variable cualitativa Nominal Dicotmica

Localidad de Residencia: Variable Cualitativa Nominal Politmica

Estado Civil: Variable Cualitativa Nominal Politmica

Frecuencia de Cepillado: Variable cuantitativa de Razn o Proporcin Discreta

Usa Seda Dental: Variable cualitativa Nominal Dicotmica

Higiene Oral: Variable cualitativa Ordinal

Identifique las variables estudadas en el siguiente artculo y defina la escala que utilizan para su medicin

The Influence of the Distance from the Contact Point to

the Crest of Bone on the Presence of

the Interproximal Dental Papilla

Yu-Jen Wu, DDS; Yu-Kang Tu, DDS, MSc; Shay-Min Huang, Chiu-Po Chan DDS

Background: Loss of the interproximal dental papilla may cause functional and, especially in the maxillary anterior region, phonetic and severe esthetic problems. The purpose of this study was to investigate whether the distance from the con-tact point to the bone crest on standardized periapical radiographs of the maxillary anterior teeth could be correlated with the presence of the inter-proximal papilla in Taiwanese patients.

Methods: In total, 200 interproximal sites of maxillary anterior teeth in 45 randomly selected patients were examined. Selected subjects were adult Taiwanese with fully erupted permanent dentition. The presence of the interproximal papilla was determined visually. If there was no visible space apical to the contact area, the papilla was recorded as being present. The distance from the contact point to the crest of bone was measured on standardized periapical radiographs using a paralleling technique with a RinnXCP holder.

Results: Data revealed that when the distance from the contact point to the bone crest on standardized periapical radiographs was 5 mm or less, the papillae were almost 100% present. When the distance was 6 mm, 51% of the papillae were present, and when the distance was 7 mm or greater, only 23% of the papillae were present.

Conclusion: The distance from the contact point to the bone crest on standardized periapi-cal radiographs of the maxillary anterior teeth is highly associated with the presence or absence of the interproximal papilla in Taiwanese patients, and is a useful guide for clinical evaluation.

(Chang Gung Med J 2003;26:822-8)

Key words: contact point, alveolar crest, interdental papilla.

Variable Independiente: Profundidad al sondaje: Variable cuantitativa de Razn o proporcin Discreta medida en unidades de mm

Variable Dependiente: Presencia o Ausencia de papila: Variable Cualitativa Nominal Dicotmica: Presente o Ausente

Effect of Smoking on Periodontal Health in Molar Teeth

Varunee Kerdvongbundit and Ulf M.E. WikesjThe objective of this study was to investigate the association between cigarette smoking and periodontal health, in particular, furcation involvement in molar teeth....

Background: It is generally accepted that the primary cause of periodontitis is bacterial infection of long duration. In addition, there are several risk factors that may increase the probability and severity of periodontitis. For example, an increased breakdown of alveolar bone has been observed in smokers compared to never-smokers. The objective of this study was to investigate the association between cigarette smoking and periodontal health, in particular, furcation involvement in molar teeth.

Methods: One hundred twenty (120) adult regular dental patients, presenting with at least 20 teeth each, third molars excluded, were evaluated. Sixty of the subjects consumed an average ( SD) of 16.3 3.8 cigarettes daily and had smoked for 21.4 5.7 years. The remaining subjects presented a negative history of smoking. Periodontal conditions for the molar teeth were recorded at the first and second mandibular molar buccal furcation area.

Results: Oral hygiene standards and dental care habits did not differ notably between smokers and never-smokers. Smokers exhibited significantly fewer molar teeth than never-smokers (2.2 1.1 versus 3.0 0.8; P