uso informacion climatica
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Proyectos de Inversión PúblicaTRANSCRIPT
Aplicación de información climática en Proyectos de Inversión Pública
Hector Yauri Quispe
SENAMHI PIURA
CONSIDERACIONES ESENCIALES
Ampliar el espectro de análisis de los peligros y riesgos asociados a los eventos de carácter extremo de la variabilidad climática, al incluir los estímulos climáticos asociados al cambio climático.
En el horizonte temporal de los PIP, los cambios que se presentan en el clima pueden ser graduales, o pueden estar expuestos a peligros hidrometeorológicos extremos de naturaleza caótica.
El análisis de riesgo depende de las condiciones iniciales (representativas de la situación son proyecto) y el ciclo de la variabilidad del clima que interactúa en un territorio
Fundamental la percepción y el conocimiento local sobre los impactos en relación a los peligros identificados.
La ocurrencia de un evento que genera riesgo sobre un territorio es de naturaleza probabilística y prospectiva. PRONOSTICOS PROBABILISTICOS
PROCESOS METODOLOGICOS EN LA GENERACION DE INFORMACION CLIMATICA CON CRITERIO TERRITORIAL
CARACTERIZACION CLIMATICA
DETECCION DEL CAMBIO CLIMATICO
ESCENARIOS CLIMATICOS
Tendencias climáticas Índices de extremos climáticos Estímulos climáticos
Mejorar resolución y escala Escenarios a escala local Incorporación de la variabilidad climática
Mapas multianuales, estacionales, Patrones de variabilidad climática y
climatología local ENSO
ACCESIBILIDAD A LA INFORMACION
INDICES DE CICLOS DE VARIABILIDAD CLIMATICA EN SUR AMERICA
Present-day South American Climate. René D. Garreaud . Abril, 2007
VARIABILIDAD EN LA OFERTA HIDRICA 1937-2013 VARIABILIDAD EN LA OFERTA HIDRICA 1937-2013
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La incertidumbre es una característica fundamental del pronóstico del tiempo y clima
Como la podemos cuantificar?, Como la podriamos insertar en los proyectos de
Inversión Pública?
INCERTIDUMBRE
“Cuando el presente determina el futuropero
una aproximación del presente no determina una aproximación del futuro”
(Lorenz, 2006)
Initial states Final states
True initial stateTrue final state
Climatology Change
Ensemble mean
Analysis
Deterministicforecast
Uncertainty oninitial state
R. Verret, N. Gagnon, CMCPerturbacionesPerturbaciones
MiembrosMiembros
Los pronósticos probabilísticos le permiten a uno cuantificar los riesgos relacionados con el clima y tienen mayor valor económico que los pronósticos deterministas
PRONOSTICOS PROBABILISTICOS
Los pronósticos probabilísticos le permiten a uno cuantificar los riesgos relacionados con el clima y tienen mayor valor económico que los pronósticos deterministas
Tarea: capacitar a los formuladores de proyectos inversión para el uso de indicadores del clima en términos de probabilidad.
Barreras: el usuario no esta preparado para utilizar productos probabilísticos. J. Hodgson, CMC
CASO: MEJORAMIENTO SISTEMA DE RIEGO, PIURA
Ciclo anual de la temperatura máxima y mínima en una estación representativo del área de influencia del proyecto. Fuente: IISD – SENAMHI (2011)
En la última década (2001-2010) la temperatura mínima en verano aumentó entre 0.7 a 0.8 °C, y en invierno entre 0.3 a 0.5 °C respecto a 1971-2000
CAMBIOS Y TENDENCIAS - TEMPERATURACAMBIOS Y TENDENCIAS - TEMPERATURA
Ciclo anual y estacional de la lluvia en el valle de San Lorenzo
Elaboración propia
CAMBIOS Y TENDENCIAS - LLUVIACAMBIOS Y TENDENCIAS - LLUVIA
Anomalías estandarizadas de los aportes del río Chipillico al sistema del reservorio de San Lorenzo.
Tendencias recientes de la precipitación en las zonas de recarga del reservorio San Lorenzo. Periodo: 1970-2010
Cambios en los regímenes de lluvias en la zona de recarga de la subcuenca del río Chiillico y Quiroz
Lluvias máximas esperadas. Valle San Lorenzo. Periodo: 1980-2012
Tendencia del máximo de precipitación diario (mm)
CAMBIOS EN LA INTENSIDAD DE LLUVIACAMBIOS EN LA INTENSIDAD DE LLUVIA
Cambios en el comportamiento medio y extremos.
Temperatura máxima: Mayor ocurrencia de registros moderada y extremadamente cálidos.
Temperatura mínima:Reducción de acontecimientos extremadamente fríos
Tendencia positiva en la temperatura mínima con un incremento de 1.10 °C en 40 años.
INCREMENTO Y CAMBIOS EN LA TEMPERATURAINCREMENTO Y CAMBIOS EN LA TEMPERATURA
Temperatura: Las proyecciones para la costa norte, al 2030 en relación a la
climatología actual, indican una variación entre +0.4 a +0.8 °C en la temperatura máxima anual, con variaciones más intensas en el periodo de invierno con valores de +1.2 a +2.0 °C. Mientras que la temperatura mínima presentaría variaciones entre +0.8 a +1.6 °C, con mayores cambios durante las estaciones de otoño e invierno.
Lluvia: Las proyecciones indican una tendencia general del aumento de la
precipitación (10 a 20%), una tendencia al aumento de la variabilidad interanual, y una tendencia a incrementar la cantidad de lluvia total mensual durante los meses de la estación lluviosa (enero – abril).
ESTIMULOS CLIMATICOSESTIMULOS CLIMATICOS
VARIABILIDAD DE LA EVAPOTRANSPIRACION VARIABILIDAD DE LA EVAPOTRANSPIRACION POTENCIALPOTENCIAL
Módulo de riego
por cultivo
Evapotranspiración potencial (Eo)
Coeficiente del cultivo (Kc)
Precipitación efectiva
Eficiencia de aplicación (0.75) a
nivel de parcela
Caudal del diseño del canal
proyectado
Demanda agua del proyecto
Eficiencia de riego (0.6) a nivel de toma
A nivel de toma del canal
A nivel de parcela
Plan de cultivo y riego del Sistema San
Lorenzo
Área y cédula de cultivos
ESQUEMA PARA LA ESTIMACION DE LA ESQUEMA PARA LA ESTIMACION DE LA DEMANDADEMANDA
SISTEMA DE ALERTA AGROMETEOROLOGICA SISTEMA DE ALERTA AGROMETEOROLOGICA TEMPRANATEMPRANA
Anomalías de Tmin proyectadas a tres meses en el Valle Anomalías de la
TSM Niño 1+2
TSM = Temperatura Superficial del MarTmin = Temperatura mínima del airePAT = Pronóstico de anomalías de TSM
Anomalías de la Tmin Valle
(EMA)
PAT Niño 1+2
0 a +1.0 °C
+1.0 a +2.0 °C
+2.0 a +3.0 °C
Niveles de alerta
Tmin = 0.9992*TSM-4.2812R2=0.87
http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/CFSv2/CFSv2seasonal.shtmlPronóstico estacional de anomalías de la TSM Niño 1+2:
Anomalías observadas de TSM Niño 1+2:http://www.cpc.ncep.noaa.gov/data/indices/ersst3b.nino.mth.81-10.ascii
INIIA
Comité de Regantes, productores del valle
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONESCONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Cada Proyecto de Inversión requiere datos, procesos e indicadores, de manera especial y particular
Podemos utilizar datos de monitoreo, tendencias o escenarios
Manejar la incertidumbre climática por la teoría de conjuntos, es una buena estrategia
Utilizar la plataforma del PREVAE para generar indicadores locales de cambios en el clima en los Proyectos de Inversión.
