UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE BOLIVARFACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y HUMANAS

Factores que influyen en la impuntualidad de los estudiantes

Por:

María José Bonilla BelloMilagro Ruiz Rocha

María Arce

Estadística

TABLA DE CONTENIDO

1. Introducción

2. Pregunta problema.

3. Descripción del problema.

4. Marco teórico.

5. Objetivo general.

6. Objetivos específicos.

7. Población.

8. Muestra.

9. Encuesta

10. Anexos

11. Conclusión

INTRODUCCION

Este proyecto se encargara de descubrir las verdaderas razones de la impuntualidad de los estudiantes, las situaciones que influyen en esas razones.

Se dará definición de la impuntualidad desde el punto de vista de diferentes fuentes.

Los estudios realizados referentes a este mismo tema.

El proyecto consta de una pregunta problema, descripción del problema en cuestión, los objetivos tanto el general como los específicos, encuestas que respaldan la investigación, graficas con sus respectivas interpretaciones basadas en las repuestas de las encuestas aplicadas a la muestra de la población.

La visión general del proyecto es dar a conocer un poco más sobre este tema que es motivo de preocupación y en algunos casos causantes de muchas notas bajas.

PREGUNTA PROBLEMA:

Que factores influyen en la impuntualidad a sus clases de los estudiantes de pregrado de I semestre del programa de comunicación social de la UTB en el primer semestre de 2010?

DESCRIPCION DEL PROBLEMA

Es notoria la impuntualidad de los estudiantes a clases ya que las mismas en ocasiones empiezan con menos del 60% de los estudiantes en el salón lo cual afecta en cierta medida el desarrollo normal de estas.

La puntualidad es la capacidad de llegar a tiempo a ciertos lugares o realizar a tiempo una determinada actividad lo cual demuestra el interés y la motivación por las mismas.

La falta de este valor habla por si sola puesto a que una persona impuntual se caracteriza por la poca organización de su tiempo y actividades.

Las personas pueden ser impuntuales por diferentes motivos por ejemplo: demora en el transporte masivo, motivos familiares, citas médicas, falta de organización, cruce de horarios, etc.

Es un hábito y un convencimiento. En casos como en el Reino Unido, Japón, Alemania, y otros, constituyen un timbre de orgullo y una prioridad formativa desde el hogar y la escuela.

El cumplimiento del compromiso horario lleva a diversas cosas favorables: hace que no se pierda el tiempo en esperas inútiles y perjudiciales, evita tensiones por el incumplimiento, favorece la productividad, genera confianza en la persona, propicia compromisos de todo tipo al estimarse que se hará honor a todo aquello que se ofrece, ayuda a una buena relación interpersonal. Las fallas en estas líneas generan desconfianza, provocan fastidio y distancia, así como representan una falta de consideración hacia los demás.

Si hacemos un listado de los países más desarrollados y los menos, vemos con claridad meridiana el cumplimiento de este comportamiento por parte de los primeros y el desinterés, incumplimiento y desidia de los segundos.

Por otra parte, es algo muy sabido que con frecuencia tenemos la tendencia a ser impuntuales y buscamos fácilmente excusas incluso para no ir a trabajar. Asimismo, en nuestras tareas solemos dedicarnos un cierto tiempo a cosas ajenas a las que nos corresponden, lo que significa no cumplir puntualmente.

La cuestión no es simplemente unos minutos antes o después. Detrás de la puntualidad o su contraria hay “un rostro escondido”: una persona que estima y respeta o no al otro; que es responsable o no lo es tanto; que es o no plenamente de fiar.

En efecto, si llego tarde y hago perder tiempo al otro; si lo dejo “plantado” como sucede tantas veces; si retraso una acción colectiva por mi demora, etc., estoy demostrando que el

otro me interesa poco, que no aprecio ni su tiempo ni su persona, ya que incluso soy capaz de provocarlo a que se moleste conmigo.

La falla en la puntualidad en las universidades, al disminuir el tiempo real de aprendizaje, perjudica notablemente al alumno y quita tiempo a la labor educativa del docente.

También sucede mientras se pone en orden la clase para poder señalar un trabajo o dar una explicación,el surgimiento de actitudes de indisciplina que toman tiempo dedicado a las clases. Todo esto hace que la clase no pueda iniciarse puntualmente, es decir a su hora, y por tanto se pierde tiempo valioso a ella.

“La Encuesta Nacional de Educación 2005, publicada por Foro Educativo muestra que la puntualidad es uno de los valores más promovidos en el sistema escolar peruano. El 41% de 1,504 entrevistados así lo asevera. Solo le anteceden en mayor porcentaje de respuestas la disciplina/sentido de responsabilidad (48%) y el respeto a las personas (45%)” La puntualidad: Testimonio de una persona cumplida y responsable. (Hugo Díaz Díaz)

Esta investigación es pertinente ya que le brindara posibles soluciones a dicho problema, con estas los estudiantes podrán administrar mejor su tiempo, mejorar su desempeño en las clases. Es viable por que tenemos todos los elementos para realizarla: los medios, la población y la disponibilidad de tiempo.

MARCO TEORICO

En el marco teórico de este proyecto es importante presentar una vista general del tema del que partimos: la impuntualidad.

La impuntualidad es un problema que se está propagando en las costumbres universitarias.

De dientes para afuera, tanto profesores como universitarios ven la puntualidad como un factor importante para el cumplimiento de metas, aceptan que es una muestra de compromiso y una oportunidad para generar credibilidad.

  Cuando se incumple no solo se genera una mala impresión, se le quita tiempo a la realización de otras tareas y sobre todo se le hace perder tiempo a los que cumplen. En todos los países desarrollados, la impuntualidad y el incumplimiento se ven como una falta grave, no solo de cortesía, sino como un pecado mortal en los negocios.

Este proyecto se describe como una investigación realizada para crear consiencia en los estudiantes del daño que nos ocasiona llegar unos minuticos tarde y también para plantear posibles soluciones al problema.

Para este proyecto hemos tomado distintas fuentes:

La puntualidad: Testimonio de una persona cumplida y responsable. (Hugo Díaz Díaz)

http://www.dinero.com/administradores/universidades/impuntualidad-universitaria_56796.aspx

OBJETIVO GENERAL

Identificar los factores principales de la impuntualidad de los estudiantes de pregrado de I semestre del programa de comunicación social de la UTB en el primer semestre de 2010.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

Descubrir las verdaderas causas por medio de las encuestas sobre la impuntualidad de los estudiantes. Realizar un diagnostico sobre causas de la impuntualidad de los estudiantes.

Realizar algunas recomendaciones a los estudiantes para minimizar el problema de la impuntualidad.

POBLACION

35 estudiantes de primer semestre de comunicación social en el primer semestre de 2010.

MUESTRA

10 de los 35 estudiantes del programa de comunicación social en el primer semestre de 2010.

Encuesta Sobre La ImpuntualidadGracias por su colaboración.

OBJETIVO: Determinar las causas que influyen en la impuntualidad de los estudiantes.

(Marque con una X la opción con la que se identifica)

Sexo:

Hombre

Mujer

B) En que rango de edad se encuentra?

16 – 17

18 – 19

20 – 21

22- 23

C) Has llegado tarde a clases?

Si

No

D) Que tan seguido llegas tarde?

1 día

2 días

3 días

4 o 5 días

E) Con cuanto tiempo de retraso llegas a clase?

5 – 10 Minutos

11- 15 minutos

16- 20 Minutos

21 Minutos o Mas

F) Cuando llegas tarde cual es el motivo?

Llega a tiempo pero se queda hablando con amigos

Trancones

Vive muy lejos

Trasnocho

G) Que tipo de transporte utilizas?

Buseta

Moto

Particular

Taxi

H) Como calificas el servicio?

Bueno

Regular

Malo

pesimo

GRAFICAS

SEXO DE LOS ESTUDIANTES DE COMUNICACION SOCIAL

60,00%

SEXOHOMBREMUJER

40,00%

Tabla de frecuencia para SEXORelative Cumulativ

eCum. Rel.

Class Value Frequency

Frequency Frequency Frequency

1 HOMBRE

4 0,4000 4 0,4000

2 MUJER 6 0,6000 10 1,0000

El StatAdvisor esta tabla muestra el número de veces que cada valor de SEXO se produjo, así como porcentajes y estadísticas acumulativas. Por ejemplo, en 4 filas de los datos de archivo SEXO igualó el HOMBRE. Esto representa 40,0% de los 10 valores en el archivo. Las dos columnas de la derecha dan cuenta acumulativa y porcentajes desde la parte superior de la tabla de abajo.

DIAGRAMA DE DISPERCION

17 18 19 20 21EDAD

Summary Statistics for EDADCount 10Average 18,0Standard deviation

1,69967

Coeff. of variation

9,44263%

Minimum 17,0Maximum 21,0Range 4,0Stnd. skewness 1,75282Stnd. kurtosis 0,0687512El StatAdvisor esta tabla muestra las estadísticas de resumen para la EDAD. Incluye medidas de tendencia central, las medidas de la variabilidad y medidas de forma. De particular interés aquí son la asimetría estandarizado y la curtosis estandarizado, que pueden ser usado para determinar si procede el ejemplo una distribución normal. Los valores de estas estadísticas fuera del rango de 2 a + 2 indican importantes desviaciones de la normalidad, lo que tendería a invalidar cualquier prueba estadística sobre la desviación estándar. En este caso, el valor de asimetría estandarizada es dentro del rango esperado para los datos de una distribución normal. El valor de curtosis estandarizado está dentro del rango que se espera para los datos de una distribución normal.

CAJA Y BIGOTE

17 18 19 20 21EDAD

HISTOGRAMA

FRE

CU

EN

CIA

16 17 18 19 20 21 22EDAD

0

2

4

6

8

Frequency Tabulation for EDADLower Upper Relative Cumulativ

eCum. Rel.

Class Limit Limit Midpoint Frequency

Frequency

Frequency Frequency

at or below

16,0 0 0,0000 0 0,0000

1 16,0 16,6 16,3 0 0,0000 0 0,00002 16,6 17,2 16,9 7 0,7000 7 0,70003 17,2 17,8 17,5 0 0,0000 7 0,70004 17,8 18,4 18,1 0 0,0000 7 0,70005 18,4 19,0 18,7 1 0,1000 8 0,80006 19,0 19,6 19,3 0 0,0000 8 0,80007 19,6 20,2 19,9 0 0,0000 8 0,80008 20,2 20,8 20,5 0 0,0000 8 0,80009 20,8 21,4 21,1 2 0,2000 10 1,000010 21,4 22,0 21,7 0 0,0000 10 1,0000

above 22,0 0 0,0000 10 1,0000Mean = 18,0 Standard deviation = 1,69967

El StatAdvisor esta opción realiza una tabulación de frecuencia dividiendo el rango de EDAD en intervalos de igual anchura y contando el número de valores de datos en cada intervalo. Las frecuencias muestran el número de valores de datos en cada intervalo, mientras que las frecuencias relativas muestran las proporciones de cada intervalo. Puede cambiar la definición de los intervalos de pulsando el botón del ratón alternativo y seleccione Opciones de panel. Puede ver los resultados de la tabulación gráficamente mediante la selección de histograma de la frecuencia de la lista de opciones de gráfica.

HA LLEGADO TARDE?

HA LLEGADO TARDENOSI

20,00%

80,00%

Tabla de frecuencia para HA LLEGADO TARDERelative Cumulativ

eCum. Rel.

Class Value Frequency

Frequency Frequency Frequency

1 NO 2 0,2000 2 0,20002 SI 8 0,8000 10 1,0000

El StatAdvisor esta tabla muestra el número de veces que cada valor de HA LLEGADO TARDE ocurrió, así como porcentajes y estadísticas acumulativas. Por ejemplo, en 2 filas de los datos de archivos HA LLEGADO TARDE igualó no. Esto representa el 20,0% de

los 10 valores en el archivo. Las dos columnas de la derecha dan cuenta acumulativa y porcentajes desde la parte superior de la tabla de down.

DIAGRAMA DE DISPERCION

0 1 2 3 4 5QUE TAN SEGUIDO LLEGA TARDE

Summary Statistics for QUE TAN SEGUIDO LLEGA TARDECount 10Average 1,8Standard deviation

1,39841

Coeff. of variation

77,6895%

Minimum 1,0Maximum 5,0Range 4,0

Stnd. skewness 2,14011Stnd. kurtosis 1,32034

El StatAdvisor esta tabla muestra las estadísticas de resumen para QUE TAN SEGUIDO LLEGA TARDE. Incluye medidas de tendencia central, las medidas de la variabilidad y medidas de forma. De particular interés aquí son la asimetría estandarizado y la curtosis estandarizado, que pueden ser usado para determinar si procede el ejemplo una distribución normal. Los valores de estas estadísticas fuera del rango de 2 a + 2 indican importantes desviaciones de la normalidad, lo que tendería a invalidar cualquier prueba estadística sobre la desviación estándar. En este caso, el valor de asimetría estandarizados no está dentro del rango esperado para los datos de una distribución normal. El valor de curtosis estandarizado está dentro del rango que se espera para los datos de una distribución normal.

QUE TAN SEGUIDO LLEGA TARDE

CAJA Y BIGOTE

0 1 2 3 4 5

HISTOGRAMAFR

ECUE

NCIA

0 1 2 3 4 5 6QUE TAN SEGUIDO LLEGA TARDE

0

2

4

6

8

Frequency Tabulation for QUE TAN SEGUIDO LLEGA TARDELower Upper Relative Cumulativ

eCum. Rel.

Class Limit Limit Midpoint Frequency

Frequency

Frequency Frequency

at or below

0 0 0,0000 0 0,0000

1 0 0,6 0,3 0 0,0000 0 0,00002 0,6 1,2 0,9 7 0,7000 7 0,70003 1,2 1,8 1,5 0 0,0000 7 0,70004 1,8 2,4 2,1 0 0,0000 7 0,70005 2,4 3,0 2,7 2 0,2000 9 0,90006 3,0 3,6 3,3 0 0,0000 9 0,90007 3,6 4,2 3,9 0 0,0000 9 0,90008 4,2 4,8 4,5 0 0,0000 9 0,90009 4,8 5,4 5,1 1 0,1000 10 1,000010 5,4 6,0 5,7 0 0,0000 10 1,0000

above 6,0 0 0,0000 10 1,0000Mean = 1,8 Standard deviation = 1,39841

El StatAdvisor esta opción realiza una tabulación de frecuencia dividiendo la gama de QUE TAN SEGUIDO LLEGA TARDE en intervalos de igual anchura y contando el número de valores de datos en cada intervalo. Las frecuencias muestran el número de valores de datos en cada intervalo, mientras que las frecuencias relativas muestran las proporciones de cada intervalo. Puede cambiar la definición de los intervalos de pulsando el botón del ratón alternativo y seleccione Opciones de panel. Puede ver los resultados de la tabulación gráficamente mediante la selección de histograma de la frecuencia de la lista de opciones de gráfica.

DIAGRAMA DE DISPERCION

10 11 12 13 14 15QUE TIEMPO DE RETRASO

Summary Statistics for QUE TIEMPO DE RETRASOCount 10Average 12,5Standard deviation

2,63523

Coeff. of variation

21,0819%

Minimum 10,0Maximum 15,0Range 5,0Stnd. skewness 0Stnd. kurtosis -1,65985

El StatAdvisor esta tabla muestra las estadísticas de resumen para QUE TIEMPO DE RETRASO. Incluye medidas de tendencia central, las medidas de la variabilidad y medidas de forma. De particular interés aquí son la asimetría estandarizado y la curtosis estandarizado, que pueden ser usado para determinar si procede el ejemplo una distribución normal. Los valores de estas estadísticas fuera del rango de 2 a + 2 indican importantes desviaciones de la normalidad, lo que tendería a invalidar cualquier prueba estadística sobre la desviación estándar. En este caso, el valor de asimetría estandarizada es dentro del rango esperado para los datos de una distribución normal. El valor de curtosis estandarizado está dentro del rango que se espera para los datos de una distribución normal.

CAJA Y BIGOTE

10 11 12 13 14 15QUE TIEMPO DE RETRASO

HISTOGRAMA

FREC

UENC

IA

9,7 10,7 11,7 12,7 13,7 14,7 15,7QUE TIEMPO DE RETRASO

0

1

2

3

4

5

Frequency Tabulation for QUE TIEMPO DE RETRASOLower Upper Relative Cumulativ

eCum. Rel.

Class Limit Limit Midpoint Frequency

Frequency

Frequency Frequency

at or below

9,7 0 0,0000 0 0,0000

1 9,7 10,3 10,0 5 0,5000 5 0,50002 10,3 10,9 10,6 0 0,0000 5 0,50003 10,9 11,5 11,2 0 0,0000 5 0,50004 11,5 12,1 11,8 0 0,0000 5 0,50005 12,1 12,7 12,4 0 0,0000 5 0,50006 12,7 13,3 13,0 0 0,0000 5 0,50007 13,3 13,9 13,6 0 0,0000 5 0,50008 13,9 14,5 14,2 0 0,0000 5 0,50009 14,5 15,1 14,8 5 0,5000 10 1,000010 15,1 15,7 15,4 0 0,0000 10 1,0000

above 15,7 0 0,0000 10 1,0000Mean = 12,5 Standard deviation = 2,63523El StatAdvisor esta opción realiza una tabulación de frecuencia dividiendo la gama de QUE TIEMPO DE RETRASO en intervalos de igual anchura y contando el número de valores de datos en cada intervalo. Las frecuencias muestran el número de valores de datos en cada intervalo, mientras que las frecuencias relativas muestran las proporciones de cada intervalo. Puede cambiar la definición de los intervalos de pulsando el botón del ratón alternativo y seleccione Opciones de panel. Puede ver los resultados de la tabulación gráficamente mediante la selección de histograma de la frecuencia de la lista de opciones de gráfica.

PORQUE LLEGAS TARDE?

PORQUE LLEGAS TARDEAMIGOSTRANCONESTRASNOCHOVIVE LEJOS

10,00%

30,00%

30,00%

30,00%

Tabla de frecuencia para PORQUE LLEGAS TARDERelative Cumulativ

eCum. Rel.

Class Value Frequency

Frequency Frequency Frequency

1 AMIGOS 1 0,1000 1 0,10002 TRANCONE

S3 0,3000 4 0,4000

3 TRASNOCHO

3 0,3000 7 0,7000

4 VIVE LEJOS 3 0,3000 10 1,0000

El StatAdvisor esta tabla muestra el número de veces que cada valor de TARDE de LLEGAS PORQUE se produjo, así como porcentajes y estadísticas acumulativas. Por ejemplo, en filas 1 de los datos de archivo PORQUE LLEGAS TARDE igualó a AMIGOS. Esto representa el 10,0% de los 10 valores en el archivo. Las dos columnas de la derecha dan cuenta acumulativa y porcentajes desde la parte superior de la tabla de abajo

TRASPORTE QUE UTILIZAS

TRASPORTE QUE UTILIZASBUSETAMOTOPARTICULARTAXI

60,00%20,00%

10,00%

10,00%

Tabla de frecuencia para TRASPORTE QUE UTILIZASRelative Cumulativ

eCum. Rel.

Class Value Frequency

Frequency Frequency Frequency

1 BUSETA 6 0,6000 6 0,60002 MOTO 2 0,2000 8 0,80003 PARTICULA

R1 0,1000 9 0,9000

4 TAXI 1 0,1000 10 1,0000

El StatAdvisor esta tabla muestra el número de veces que cada valor de TRASPORTE QUE UTILIZAS se produjo, así como porcentajes y estadísticas acumulativas. Por ejemplo, en 6 filas de los datos de archivo TRASPORTE QUE UTILIZAS igualó BUSETA. Esto representa 60,0% de los 10 valores en el archivo. Las dos columnas de la derecha dan cuenta acumulativa y porcentajes desde la parte superior de la tabla de abajo.

COMO ES EL ERVICIO?

COMO ES EL SERVICIOBUENOMALOPESIMOREGULAR

20,00%

10,00%

10,00%

60,00%

Tabla de frecuencia para COMO ES EL SERVICIORelative Cumulativ

eCum. Rel.

Class Value Frequency

Frequency Frequency Frequency

1 BUENO 2 0,2000 2 0,20002 MALO 1 0,1000 3 0,30003 PESIMO 1 0,1000 4 0,40004 REGULA

R6 0,6000 10 1,0000

El StatAdvisor esta tabla muestra el número de veces que se produjo cada valor de COMO ES EL SERVICIO, así como porcentajes y estadísticas acumulativas. Por ejemplo, en 2 filas de los datos, COMO ES EL SERVICIO de archivo igualó BUENO. Esto representa el 20,0% de los 10 valores en el archivo. Las dos columnas de la derecha dan cuenta acumulativa y porcentajes desde la parte superior de la tabla de abajo.

CONCLUSION

Este proyecto nos permitió conocer las causas reales del incumplimiento por parte de los estudiantes, y debido a esto podemos dar sugerencias para poder amilanar el problema que no solo afecta a los estudiantes si no a los profesores.

Muchas gracias!