universidad catÓlica de honduras “nuestra seÑora … · 40% más rico de de la población...
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CÁTEDRA UNESCO
EFICIENCIA DE TITULACIÓN, REZAGO Y LA ADAPTACIÓN DE UN MODELO LONGITUDINAL EXPLICATIVO DEL PROCESO DE
PERSISTENCIA ESTUDIANTIL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR DE HONDURAS
PRESENTA
Ericka Elizabeth Valle
San Pedro Sula, Honduras 29 de marzo de 2012
UNIVERSIDAD CATÓLICA DE HONDURAS “NUESTRA SEÑORA REINA DE LA PAZ”
DIRECCIÓN DE POSTGRADO E INVESTIGACIÓN CAMPUS SAN PEDRO SULA
TABLA DE CONTENIDO
Página CAPITULO I INTRODUCCIÓN 1 1.1 Planteamiento del problema de investigación 6
1.2 Objetivos de investigación 6
1.2.1 Objetivo General 6
1.2.2 Objetivos específicos 7
CAPITULO II MARCO TEÓRICO 8 2.1 Repitencia y deserción estudiantil 8 2.1.1 Cálculo del índice de eficiencia de titulación y rezago
estudiantil en el nivel universitario 9
2.2 Modelos de análisis de la deserción estudiantil 11
2.2.2 Modelos sociológicos 11
2.2.3 Modelo económicos 12
2.2.4 Modelo organizacional 12
2.2.5 Modelo de interacción 13
2.3 El rol de las finanzas en el proceso de persistencia, presentación del modelo estructural.
17
2.4 Estudios referenciales de la deserción en el sistema de educación superior de Honduras
20
CAPITULO III MARCO CONTEXTUAL 24 3.1 Contexto Socioeconómico De Honduras 24
3.2 Panorama general de la educación en Honduras 26
3.2. 1 Antecedentes generales sobre el sistema de educación superior de honduras
29
CAPITULO IV METODOLOGÍA 34 4.1 Metodología en el estudio de eficiencia de titulación y rezago
estudiantil 36
4.2 Especificación de variables en el modelo longitudinal de persistencia universitaria
38
4.3Hipótesis 44 4.4 Diagrama sagital 45 4.5 Fase 1: Enfoque de la investigación 46 4.6 Alcance del proceso de investigación 46
Página 4.7 Fase 2: Diseño de la investigación 47
4.8 Fase 3: Selección de la muestra 48 4.8.1 Unidad de análisis 49
4.8.2 Tamaño de la muestra 49
4.8.3 Descripción de la muestra 49
4.9 Fase 4: Adopción y diseño de instrumentos 50
4.9.1 Creación del cuestionario para estudiantes 51
4.9.2 Fase 5: Selección y entrenamiento de los entrevistadores 53
4.9.3 Fase 6: Estimación y validez de contenido y validez de constructo
54
4.9.3.1 Validez de contenido. 54
4.9.3.2 Validez de constructo. 54
4.9.4 Fase 7: Administración de los instrumentos a la muestra piloto.
58
4.9.5 Fase 8: Contraste de la evaluación de la confiabilidad del instrumento en la prueba piloto y muestra final
59
4.9.6 Fase 9: Ajuste final del instrumento 61
4.9.7 Fase 10: Aplicación de los instrumentos a la muestra 61
4.9.8 Fase11: Recopilación del último ítem del instrumento 61
4.10 Fase12: Creación del libro de códigos y preparación de la matriz de datos
62
4.11 Fase 13: Inserción de los instrumentos a la matriz de datos 62
4.12 Fase 14: Plan de análisis y procesamiento de datos. 64
4.12.1 Construcción del modelo longitudinal del proceso de persistencia universitaria
64
4.12.2 Pruebas estadísticas a utilizar 65
CAPITULO V ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS 66 5.1 Análisis de eficiencia de titulación Educación Superior de
Honduras, Período 2006-2008. 66
5.1.1 Análisis del rezago estudiantil 70 5.2 Análisis Explicativo Modelo Longitudinal de Persistencia 72
5.2.1 Ajuste del Modelo 72
5.2.1.1 Ajuste del modelo a la muestra de datos varones
(329 casos)
73
5.2.1.2 Ajuste del modelo a la muestra de datos mujeres 75
Página
5.2.1.3 Ajuste del modelo a la muestra de datos total
(790 casos)
77
5.3 Resultados comparativos sobre los efectos totales sobre la
decisión de persistir
88
CAPITULO V DISCUSIÓN DE LOS RESULTADOS Y CONCLUSIONES 90
Lista de Tablas Tabla 1 Variables que comprende el instrumento de medición. 53 Tabla 2 KMO y prueba de Barlett 56 Tabla 3 Análisis Factorial 57 Tabla 4 Coeficiente de confiabilidad del Alpa de Cronbach para datos de la
prueba piloto 378 casos 59
Tabla 5 Coeficiente de confiabilidad del Alpa de Cronbach para datos del instrumento final con 790 casos.
60
Tabla 6 Distribución porcentual de los matriculados totales por área del conocimiento
68
Tabla 7 Aproximación de matrícula de primer por área de conocimiento 68 Tabla 8 Población de titulados para el periodo 2004-2008, según áreas del
conocimiento 69
Tabla 9 Eficiencia de titulación para el período 2004-2008, según áreas del conocimiento para el sistema de educación superior de honduras.
70
Tabla 10 Estimación del rezago estudiantil para el período 2004-2008, según áreas del conocimiento para el sistema de educación superior de honduras
71
Tabla 11 Comparación de resultados de eficiencia de titulación en relación al estudio de Obando (2005) y resultados derivados de investigación al año 2008
71
Tabla 12 Resultados obtenidos para el ajuste de los datos del modelo final 79 Tabla 13 Matriz de resultados para los efectos directos del modelo 83 Tabla 14 Efectos totales entre variables del modelo de persistencia para la
muestra de estudiantes total. 88
Tabla 15 Efectos totales entre variables del modelo de persistencia para la muestra de estudiantes mujeres.
89
Tabla 16 Efectos totales entre variables del modelo de persistencia para la muestra de estudiantes varones
89
Lista de figuras Página.
Figura 1 Modelo Longitudinal de Persistencia de Estudiantes de Vincent Tinto. 15 Figura 2 Estructura metodológica cuantitativa . 36 Figura 3 Solución gráfica del Modelo Longitudinal de Persistencia Universitaria
Varones. 74
Figura 4 Solución gráfica Modelo Longitudinal de Persistencia Universitaria Mujeres. 76 Figura 5 Solución gráfica Solución gráfica Modelo Longitudinal de Persistencia
Universitaria Total . 78
Figura 6 Solución gráfica Solución gráfica Modelo Longitudinal de Persistencia Universitaria Simplificado Varones.
80
Figura 7 Solución gráfica Modelo Longitudinal de Persistencia Universitaria Simplificado Mujeres.
81
Figura 8 Solución gráfica Modelo Longitudinal de Persistencia Universitaria Simplificado Muestra Total.
82
Lista de Cuadros
Cuadro 1 Eficiencia de titulación en el nivel de educación superior de Honduras, según áreas del conocimiento 1999-20
21
Cuadro 2 Logro Educativo de la población de 25 años y más (Centroamérica) 28 Cuadro 3 Logro Educativo de la población de 25 años y más (Honduras) 29 Cuadro 4 Matriz de Operacionalización de variables eficiencia de titulación y
rezago estudiantil. 37
Cuadro 5 Matriz de operacionalización de variables en el Modelo Longitudinal de
Persistencia Universitaria
40
Cuadro 6 Matricula de primer ingreso a la universidad por año
67
Gráficos
Gráfico 1 Número de días clase 23 Gráfico 2 Distribución de la población 49 Gráfico 3 Condición Laboral por Género 50
1
CAPITULO I
INTRODUCCION
La educación superior en Honduras, desde su surgimiento en el año de 1845, ha mostrado
porcentajes de crecimientos en la demanda de la población estudiantil hacia la oferta
educativa comportamiento social que se aprecia en las universidades públicas y privadas,
dicho proceder se evidencia en los indicadores contenidos en los Anuarios Estadísticos del
Nivel de Educación Superior que pública la Universidad Nacional Autónoma de Honduras.
Escobar (2005), menciona que a nivel de América Latina el crecimiento de la población
estudiantil en el nivel superior es una constante, esto se debe a que las sociedades han
reconocido que la educación es una condición esencial para mejorar la calidad de vida de los
individuos y la generación de riquezas característica propia de la globalización, Honduras no
es ajena a la actual realidad, desde 1881, el ex presidente Ramón Rosa ( citado en Zelaya y
Amaya ,2005) en su ideario visionario de reformas educativas mantenía firme en su discurso
“La ciencia nos dará riqueza, bienestar para nuestros pueblos. La ciencia es un agente
invisible, pero es el más necesario y poderoso elemento de producción”
En Honduras la matricula en el sistema de educación superior asciende a 150,083 estudiantes
en el año 2008, con una tasa de cobertura de 14.5% observándose mayor peso en las
universidades estatales (65%) y para las universidades privadas (35%). La población
universitaria está conformada 60% por el género femenino y 40% género masculino.
Al analizar los Anuarios Estadísticos del nivel de Educación Superior emitidos en el
periodo del año 2000 al 2008, se observa que es mayor la cantidad de estudiantes que se
matriculan cada año en relación a los graduados por año, lo que estimula la formulación
de varias interrogantes ¿Qué es lo que está sucediendo al interior de nuestras
universidades?, ¿Es la crisis financiera que abate a la población hondureña que no permite
que sus jóvenes permanezcan en la universidad? ¿Será que la generación de jóvenes
hondureños del siglo XXI no convergen con los retos de la universidad del nuevo
milenio? estas y otras preguntas más surgen al observar los resultados dramáticos del
sistema de educación superior en Honduras, que evidencian que los estudiantes están
2
abandonando los estudios universitarios, acción que estimula la prolongación de la
culminación de los planes de carrera que se traducen en problemas que afectan a la
sociedad hondureña, se manifiestan como pérdida de capital económico del presupuesto de la
nación en el caso de las instituciones públicas, pérdidas para las familias, y para los
individuos , que a su vez implican sentimientos de frustración, al no cumplir un objetivo
académico del que espera una mejora sustancial en su nivel de vida, al tener acceso a mejores
ingresos económicos y otras gratificaciones en la sociedad para quien logra la meta de obtener
un título universitario.
Es de considerar que los jóvenes hondureños se encuentran inmersos en la crisis económica
dramática que oprime a Honduras. Según el Estudio Económico y Financiero: “Perspectivas
de la economía Mundial (2011)” realizado por el Fondo Monetario Internacional, Honduras
figura entre las cinco naciones de América Latina y el Caribe, en la clasificación de países
pobres muy endeudados. Adicionalmente, el tercer informe de país sobre los “Objetivos de
Desarrollo del Milenio Honduras (ODM) 2010”, afirma que el avance en la reducción de la
pobreza es lento y que entre el espacio de tiempo trascurrido entre el año 2001 y el año 2008,
la pobreza bajo en 4.9% y la pobreza extrema en solo 7.8 %.
Al año 2009, el 58.8% de los hogares se hallaban en situación de pobreza, que se traduce
en la carencia de ingresos suficientes para cubrir el costo de una canasta básica , asociado a
lo anterior han prevalecido situaciones mucho más precarias de manera paralela a la
pobreza, figuran las condiciones de pobreza extrema que representan el 36% de hogares con
ingreso mensual per cápita insuficiente que no cubre el costo de una alimentación mínima.
Para el año 2007, Honduras se situó entre los cuatro países más desiguales de América Latina,
se argumentó que para el mencionado año, en lo correspondiente a ingresos a nivel de país, el
40% más rico de de la población percibía el 81.31% de los ingresos nacionales, en cambio
el 40% más pobre se amparaba únicamente el 7.46% del mismo.
En lo que respecta al empleo durante el periodo 1990-2008 muestra un leve crecimiento de
58%, un aspecto importante de resaltar es lo concerniente a los jóvenes comprendidos en edades
de 15 a 29 años, el informe ODM, indica que un 57.1% no cuentan con un contrato de trabajo,
3
un 66.1% no cuenta con un seguro medico, un 62.2% argumentó no tener prestaciones. Todo
lo descrito, conlleva a la presunción de que la educación es una necesidad de último orden para
la juventud, ante la vulnerabilidad del mercado laboral con escasas o nulas oportunidades de
ocupación y agregado a lo anterior, la incidencia del empleo con bajos salarios tiende a ser alta.
En los países en desarrollo, en el caso particular de Honduras, uno de cada tres empleados es
de bajo salario, según indica el informe mundial de salarios (2010).
La educación superior para los jóvenes hondureños se ha convertido en una utopía, por la
escasez de recursos económicos, al año 2008 la población estimada entre los 18-24 años de
edad ascendió a 1,036,141 de los cuales el 85.5% no se inscribieron en sistema de educación
superior, lo que deriva en el incumplimiento de la Declaración Universal de los Derechos
Humanos y en especial el párrafo 1 de su artículo 26, se declara “Toda persona tiene derecho a la
educación. La educación debe ser gratuita, al menos en lo concerniente a la instrucción elemental
y fundamental. La instrucción elemental será obligatoria. La instrucción técnica y profesional
habrá de ser generalizada; el acceso a los estudios superiores será igual para todos, en función de
los méritos respectivos.” Articulo recordado en la conferencia mundial de Educación Superior
celebrada en Paris en 1998, donde se destaco en virtud de cuyo Artículo 4 los Estados Partes se
comprometen a "hacer accesible a todos, en condiciones de igualdad total y según la capacidad de
cada uno, la enseñanza superior"
“Aunado a lo anterior el 14.5% de la población de jóvenes que logran acceder a la
universidad, se observa un alto índice de deserción y un elevado rezago para graduarse. Como
fenómeno de la realidad en la educación superior, dicha problemática se ha convertido en un
elemento común entre los países de Latinoamérica, al representar un patrón a anómalo al
desarrollo intelectual y por ende al progreso de las economías de los países. Knut (2000)
expone “el tiempo de permanencia de un estudiante en la Universidad Nacional Autónoma de
Honduras a comienzos de la década de 1990 oscilo entre 9 y 12 años, cuando las carreras se
planificaron para concluirse en no más de cinco años”.
La deserción y el rezago estudiantil se ha tipificado como uno de los problemas prioritarios
a ser investigados por el Instituto Internacional para la Educación Superior en América
4
Latina y el Caribe (IESALC). La deserción estudiantil en la educación superior en Honduras
permanece de manera crónica en el sistema. Es necesario crear las políticas y programas
institucionales para enfrentar la problemática, que debe abordarse tomando en cuenta
diferentes aspectos que involucran características propias y únicas de cada institución. Es
posible observar las instituciones que han tenido éxito en la aplicación de políticas y
programas de retención para aplicarlas en las instituciones del país, sin embargo al respecto,
Tinto (1993), establece que programas que tienen éxito en la retención de estudiantes en una
institución, puede ser que no sean igual de efectivos en otra.
En el contexto hondureño existe poca referencia en cuanto a la investigación orientada a la
deserción universitaria, Donoso y Schiefelbein (2007) expresan que aún son escasos los
trabajos predictivos de la deserción o la retención del estudiante universitario, y los estudios
que existen son de tipo cuantitativos. En consecuencia se encuentran dificultades para detectar
las causas raíz que están provocando el fenómeno de la deserción estudiantil en la educación
superior. Esa es precisamente la situación en Honduras; los escasos estudios disponibles solo
describen y cuantifican el fenómeno de la deserción y a pesar de que se hacen esfuerzos por
investigar las causas u orígenes del fenómeno, son esfuerzos desorganizados, sin un sustento
teórico comprobado, se necesita de investigación aplicada en el contexto nacional que pueda
generar un poder predictivo del fenómeno de la deserción en Honduras y de esa manera poder
tomar las acciones y medidas necesarias de manera organizada en base a criterios científicos.
Considerando las características particulares mencionadas, se espera que la presente
investigación aporte un nuevo elemento de conocimiento. Desde la perspectiva social, el
estudio permite conocer los índices de eficiencia de titulación y rezago estudiantil a nivel
universitario y generar una metodología de investigación que se convierta en una
herramienta que en manos de los jóvenes en general y en particular de los inscritos en las
universidades se vuelve un instrumento a través del cual puedan hacer valer su voz para
exponer las inconformidades, quejas, propuestas de mejora, para que el sistema de educación
superior pueda tomar decisiones que generen un incremento de valor a los servicios
prestados, lo que obviamente juega directamente a favor del beneficio de los estudiantes
universitarios y en consecuencia de la población en general.
5
Por otra parte, desde la perspectiva de las autoridades de las universidades públicas y
universidades privadas, la generación de una metodología de investigación sustentada en un
modelo explicativo de la intención de deserción de la población estudiantil, brinda
información de cómo la universidad esta satisfaciendo a los estudiantes. Por lo tanto se
vuelve un instrumento para la autoridades y alta dirección académica en la toma de
decisiones, especialmente en cuanto al diseño de estrategias de retención y canalización de
recursos para maximizar la fortaleza de las relaciones con sus estudiantes, incrementar la
satisfacción del estudiante para fortalecer su lealtad y en consecuencia un incremento en la
rentabilidad.
Considerando que en la actualidad, no existe en Honduras, una metodología que investigue y
explique la intención de deserción estudiantil en la educación superior , a través de la
estructuración de un modelo de relaciones causales, se ha adoptado el estudio explicativo
desarrollado por Cabrera, Nora y Castañeda (1992), en el que se expone longitudinalmente
el fenómeno del abandono estudiantil universitario, considerando los constructos: desempeño
académico previo a la universidad, actitud respecto a la disponibilidad financiera, apoyo
solidario de parientes y amistades cercanas, desarrollo intelectual y académico, índice
académico, integración social, compromiso institucional, compromiso con la meta,
intenciones de persistencia, decisión de persistir.
Desde la, perspectiva metodológica, se introduce el modelo validado por varios teóricos,
estudios del tema y que se ha replicado en varias universidades de Estados Unidos, que
consiste en crear relaciones causales entre variables de estudio aplicando el análisis de Path.
(Análisis, Modelos de Ecuaciones Estructurales y Variables no Observadas). Con el auxilio
del software informático AMOS se resolverá el modelo de ecuaciones estructurales. Existe el
objetivo intrínseco de generar un conocimiento en el fenómeno de la deserción estudiantil
desde una perspectiva que no ha sido emprendida anteriormente, como es el análisis de
ecuaciones estructurales, en espera de que la presente investigación sirva de inspiración para
futuras contribuciones y desarrollos en este campo y método.
6
1.1 Planteamiento del problema de investigación:
El problema concreto a investigar: ¿Cuáles son los índices de eficiencia de titulación y el
rezago estudiantil en los distintos sectores de estudio que se ofertan en la universidades
públicas y universidades privadas de Honduras en el período comprendido del año 2004 al
año 2008 y las causas que motivan la decisión de los estudiantes de salir o persistir en el
sistema educativo terciario?
¿Se puede diseñar una metodología para la creación de un modelo explicativo sobre el
proceso de deserción estudiantil para el Sistema de Educación Superior hondureño que resulte
de la adopción del modelo desarrollado por Cabrera, Nora y Castañeda (1992)? Una vez
diseñada la metodología, ¿Cómo se pueden resolver las relaciones entre las diferentes
variables que se requiere determinar para la emisión del modelo explicativo? Completado el
procedimiento estadístico matemático para tratar el conjunto de datos que resulte de la
investigación, ¿Cómo se establecerán los resultados y cuál será la interpretación de los
mismos?
¿Cuál es la incidencia de los factores: ayuda financiera, desempeño académico previo a la
universidad, actitud respecto a la disponibilidad financiera, apoyo solidario de parientes y
amistades cercanas, desarrollo intelectual y académico, índice académico integración
social, compromiso institucional, compromiso con la meta, intenciones de persistencia y
decisión de persistir en el fenómeno educativo de la deserción y rezago en los estudiantes
en las universidades públicas y universidades privadas de Honduras?
1.2 Objetivo general
Determinar los índices de eficiencia de titulación y el rezago estudiantil en distintos sectores
de estudio que se ofertan en las universidades públicas y universidades privadas de Honduras
en el período comprendido del año 2004 al año 2008 y las causas incide en la decisión de los
estudiantes de salir o persistir en el sistema educativo terciario.
7
1.2.1 Objetivos Específicos
1. Calcular el índice de eficiencia de titulación y rezago estudiantil en los distintos sectores
de estudio que se ofertan las universidades públicas y universidades privadas de
Honduras.
2. Diseñar un modelo que resulte de la adaptación del modelo explicativo desarrollado por
Cabrera, Nora y Castañeda (1992), con las modificaciones necesarias para la generación
de un modelo con aplicación válida en las universidades del entorno hondureño.
3. Realizar un análisis de relación y causalidad de los factores: ayuda financiera,
desempeño académico previo a la universidad, actitud respecto a la disponibilidad
financiera, apoyo solidario de parientes y amistades cercanas, desarrollo intelectual y
académico, índice académico, integración social, compromiso institucional, compromiso
con la meta, intenciones de persistencia y decisión de persistir en los estudiantes de
primer ingreso en el año 2011 matriculados universidades públicas y privadas de
Honduras.
8
CAPITULO II
MARCO TEÓRICO
Al definir el planteamiento del problema y determinar los objetivos de la investigación, es
necesario establecer los aspectos teóricos que sustentan este estudio. Considerando lo antes
expuesto se muestran en este capítulo la ubicación de las variables de estudio en el
conocimiento científico existente.
2.1 Repitencia y deserción estudiantil
Muchos son los estudios que se han realizado para dimensionar e identificar los
principales factores que inciden en la repitencia y deserción de los estudiantes en las
universidades, Gonzales (2005), argumenta, que dichos fenómenos están vinculados, debido a
que las investigaciones indican que la repitencia reiterada conduce a una actitud de abandono
de los estudios por los alumnos lo que se vincula a la eficiencia del sistema.
El autor sostiene definiciones formales para ambos fenómenos, repitencia se concibe como la
acción de cursar varias veces una asignatura, puede deberse al mal rendimiento del estudiante
o causas ajenas al ámbito universitario, es importante considerar que la reprobación puede
ser, en el total de asignaturas inscritas o en alguna en particular, lo que conlleva al rezago
universitario o prolongación de los estudios en relación a lo estipulado en el plan de
estudios, dimensionar la magnitud de problema no es tarea fácil, se menciona que las
dificultades más preponderante es la falta de datos completos y confiables para el
establecimiento de indicadores de amplio alcance para cuantificar la repitencia, ante tal
vicisitud se establece indicadores proxy equivalente aproximación.
En cuanto a la deserción se define como el proceso de abandono el cual puede ser de dos
tipos voluntario o forzoso de la carrera en la que se matricula el estudiante. Tinto (1982),
define la deserción como una circunstancia a la que se enfrenta el estudiante cuando aspira
y no logra concluir su proyecto educativo y considera desertor a aquel individuo que
siendo estudiante de una universidad no presenta actividad académica durante tres semestres
consecutivos. La deserción estudiantil en la educación terciaria, es un fenómeno que se
9
define como un abandono voluntario que se explica por una serie de variables
socioeconómicas, individuales, institucionales y académicas. Tinto (2005) menciona que el
análisis de la deserción en la educación superior es una situación compleja que conlleva a la
consideración de diferentes tipos de abandono, inclusive el autor menciona que es difícil
una definición que abarque en su totalidad la deserción estudiantil.
De acurdo a González (2005), en la vida universitaria se pueden presentar dos tipos de
abandonos en relación al tiempo (inicial, temprana y tardía) y en función del espacio se
considera: institucional, interna y del sistema educativo.
Entre los estudios más destacados en la temática figura: “Repitencia y Deserción
Universitaria en América Latina” en el año 2005 auspiciado por el Instituto Internacional
para la Educación Superior en América Latina y el Caribe (IESALC), Universidad de Talca,
Chile y el Centro Interuniversitario de Desarrollo (CINDA). Gonzales, describe que para
llevar a cabo los estudios de repitencia y deserción, se establecieron consideraciones
metodológicas entre ellas: ante la escases de datos se utilizaron modelos estimativos e
indicadores (proxies) aplicados en carreras de pregrado de instituciones públicas como
privadas, se estableció una práctica de trabajo común con el objeto de obtener resultados
siguiendo una métrica que permitiera una valoración globalizada a nivel de la región
latinoamericana y congruente con los objetivos de la investigación.
2.1.1 Cálculo del índice de eficiencia de titulación y rezago estudiantil en el nivel
universitario
De acuerdo a los trabajo de González, algunos estudiosos de la deserción en la educación
superior la definen como “la cantidad de estudiantes que abandonan el sistema de educación
superior entre uno y otro periodo académico, es decir se calcula como el equilibrio entre la
matricula total del primer periodo, menos los egresados del mismo periodo más los
estudiantes reintegrados en el periodo siguiente, generando un nuevo estado de la población
universitaria” (IESALC-UNESCO).
10
La deserción se entiende como la proporción de estudiantes que suspenden, cambian de
carrera o la abandonan antes de obtener el título, se suele medir en los primeros años de una
carrera y se define empíricamente de formas diversas. Indirectamente se evalúa a través del
número medio de años que se requieren para completar un título determinado. (Mapa de la
Educación Superior de América Latina y el Caribe [MESALC], 2007)
En relación al cálculo de la deserción y eficiencia de titulación el autor menciona que para
determinar la deserción en el estudio “se tomo para cada una de las carreras la cohorte
que ingreso tres años antes al periodo normal de duración de la carrera, luego se
estableció para dichas cohortes la cantidad de estudiantes que se titularon en el año (t), que
correspondía al período normal de duración de la carrera (d), la cantidad que se titularon un
año más tarde (t+1), dos años más tarde (t+2) y tres años después (t+3) respectivamente, y
aquellos que aun no se titulaban y aún seguían estudiando. Los estudiantes de la cohorte de
ingreso que no estaban en ninguna de las categorías anteriores, corresponden a los
desertores.”
Otro aspecto importante que resalta el autor es el siguiente: “la repitencia y rezago no son
sinónimos, ya que el rezago o atraso puede recuperarse.” La eficiencia de titulación (ET),
se define como la tasa de estudiantes que logra completar sus estudios en los tiempos oficiales
establecidos como duración de la carrera en años (d). Se calcula como el número de titulados
(T) de un período específico (t), entre los nuevos inscritos (NI) correspondientes al período t-
tiempo de duración de la carrera. (MESALC, 2007)
11
2.2 Modelos de análisis de la deserción estudiantil
Al estudiar el fenómeno de la deserción interesa centrar la atención en el desertor, su entorno
inmediato, sus relaciones con cuerpo docente y sus pares entre otros, debido que la deserción
es una realidad inseparable a la vida universitaria. No existe una óptica única para abordar
el problema del abandono de los estudios universitarios, se presentan algunas teorías que
se han desarrollado en respuesta a la problemática.
2.2.1 Modelos Psicológicos
Fishbein y Ajzen (1975) presentan la Teoría de la acción razonada que estudia el
comportamiento como actitudes en respuesta a objetivos específicos, se considera que los
rasgos de personalidad juegan un papel preponderante entre los estudiantes que finalizan
sus estudios en relación aquellos que no lo logra, los autores señalan que la actitud hacia
tomar la acción y la forma en que se comporte el individuo en la sociedad son
estimuladores de la deserción estudiantil. Entre los modelos psicológicos sobresalen los
trabajos de Bean y Eaton (2001), relacionados con la integración académica y social.
2.2.2 Modelos sociológicos
En énfasis radica en la influencia de los factores externos en la deserción. Entre los
estudiosos sobresale Spady (1970) quien sustentado en los trabajos de Durkheim (1951),
concluye que el fenómeno de a abandono de los estudios universitarios se debe a la falta
de vínculos de integración de los estudiantes al entorno de la educativo, se argumenta que
el medio familiar contribuye en la formación de expectativas y demandas que afectan el
nivel de integración a la universidad, dando como resultado rendimiento académico
insatisfactorio, bajo niveles de integración social, carencia de satisfacción y compromiso
institucional. Como conclusión de la posición en el modelo se determinan seis predictores
en la deserción estudiantil universitaria en el contexto norteamericano: integración
académica, integración social, estado socioeconómico, genero, calidad de la carrera y el
promedio de notas del periodo académico.
12
2.2.3 Modelo de económico
En base a los trabajos desarrollados por Cabrera, Nora y Castañeda, (1992) distinguen dos
modelos económicos que inciden en la intención de deserción estudiantil las
consideraciones: (a) costo/beneficio argumenta desde la posición del estudiante que cuando
los beneficios sociales y económicos se perciben como mayores que los derivados por
actividades substituyes como el trabajo decide permanecer dentro del sistema universitario.
El siguiente aspecto preponderante (b) importancia del subsidio, en el contexto hondureño
es el equivalente a becas universitarias, el estudiante en el ambiente universitario es
consciente de su capacidad o incapacidad económica para satisfacer y solventar los costos
asociados a los estudios universitarios.
Se concluye que un aspecto relevante lo representa la habilidad académica previa a la
universidad aunado a los factores socioeconómicos, la experiencia académica y los estilos
de relaciones sociales que va apreciando el estudiante, son aspecto importantes en la
persistencia del estudiantes en la universidad.
Según Ishitani y DesJardines (2002), este modelo tiene como finalidad la evaluación de la
efectividad de las ayudas proporcionadas a los estudiantes en forma de beca y su
permanencia dentro de la universidad, estudios sustentan que las tasas de deserción tiene
vinculación directa con la cantidad y duración de las ayudas financieras con la cuenta un
estudiante, los conflictos económicos constituyen estímulos al estudiantes para el abandono
temprano de los estudios universitarios.
2.2.4 Modelo organizacional
La característica primaria en este modelo radica en la concepción del rol trascendental de
institución en la persistencia del estudiante, propiciando procesos de enseñanza aprendizaje
que inciten a la integración social. De acuerdo Braxton, Sullivan y Johnson (1997), citado
por Donoso y Schiefelbein (2007) es importante la valoración de la calidad de la docencia y
13
la participación activa del estudiante en su aprendizaje en las aulas, favoreciendo la
integración social.
2.2.5 Modelo de interacción
El modelo focaliza en el proceso de permanencia del estudiante en el sistema de educación
superior, se valoriza como un engranaje entre el educando y la institución universitaria
alcanzado por medio de las experiencias académicas y sociales.
Basado en trabajos previos de Spady (1970), Vincent Tinto presenta el modelo de deserción
institucional en el año 1975. El modelo de Tinto se convierte en uno de los modelos más
estudiados y sujeto a validación desde su presentación inicial, lo que ha permitido el
desarrollo de extensas líneas de investigación a través de diferentes tipos de instituciones y
diversos tipos de poblaciones estudiantiles, encontrándose su validez comprobada para
explicar el comportamiento de la deserción en instituciones de educación superior. Cabrera, et
al. (1993)
La comprensión de los procesos longitudinales de ajuste del estudiante a la institución, y que
definen el comportamiento de deserción o persistencia, convierte al modelo en una importante
contribución para el logro del entendimiento del fenómeno. (Pascarella y Terenzini, 1983).
El modelo de Tinto, en la Figura1, explica longitudinalmente el fenómeno de la deserción
estudiantil en las instituciones de educación superior y considera aspectos como antecedentes
del estudiante, que incluyen los aspectos familiares, estatus socioeconómico, habilidades,
aptitudes y desempeño estudiantil en educación media.
Este conjunto de antecedentes del educando, incide sobre el compromiso que el estudiante
adquiere con respecto a la institución y a las metas académicas iniciales trazadas al momento
de ingresar a la institución de educación superior. Una vez que el estudiante se encuentra
inserto en el proceso institucional académico y el proceso de integración social ocurre un
replanteamiento de los compromiso con las metas de estudio y con la institución, para
14
finalmente, tiene como resultado el constructo que define el comportamiento del estudiante
como la salida final del modelo: La Decisión de desertar.
Es oportuno definir la variable deserción, para poder conforme a esa definición elaborar las
políticas e iniciativas institucionales que resulten en la disminución de los índices de
deserción. Tinto, (1993), indica que el uso común de la palabra deserción, presenta la idea al
lector de que todos los abandonos de los estudiantes son primariamente el resultado de la falla
o fracaso del individuo para acoplarse y satisfacer las demandas académicas y sociales de la
vida universitaria, encubriendo de esa manera el componente institucional que contribuye a
que el estudiante tome la decisión de abandonar sus estudios.
Por lo que las personas que elaboran las políticas institucionales pueden encontrarse en una
situación de ceguera, en la que no es posible determinar la responsabilidad de la institución de
educación superior en el desarrollo de la deserción estudiantil, por lo que los planes o
programas de reducción de la deserción que se elaboren conforme a la premisa de que la
deserción está centrada solo en aspectos inherentes al estudiante, generarán resultados de baja
efectividad, con el consecuente factor asociado de baja eficiencia en la gestión de los
recursos.
Las teorías de deserción estudiantil de Spady y Tinto, fueron basadas en las teorías del
suicidio de Durkheim. (Bean, 1979). Al respecto Tinto, (1993), establece que el utilizar la
teoría del suicidio no implica que la deserción universitaria necesariamente lleva al suicidio o
que represente una forma de comportamiento suicida. Pero que la analogía entre los
comportamientos de suicidio y deserción permite reconocer que ambos comportamientos
pueden ser comprendidos en la mayoría de las circunstancias, como una representación de
abandono de comunidades locales, que es una reflexión tanto de la comunidad, como del
individuo que abandona, Tinto expresa además que ambos comportamientos representan una
señal de rechazo a las normas convencionales impuestas o prevalecientes, contrapuestas al
valor agregado resultante de persistir en esas comunidades.
15
Figura 1. Modelo Explicativo de Retención de Estudiantes Vincent Tinto
En relación con las finanzas, (Besan, 1979) en Cabrera et al. (1992), encontró evidencia de
que los préstamos para estudios tienen un efecto negativo sobre la persistencia, y a su vez cita
que Beyer (1971), encontró que los estudiantes que tienen ayuda financiera, abandonaron sus
estudios más frecuentemente que los estudiantes que no tenían ayuda Financiera. Por otra
parte Tinto, (1993), ha encontrado evidencia de que la ayuda financiera tiene un bajo impacto
en la retención de los estudiantes, conclusión a la que llega un meta análisis de 50 estudios.
(Murdock, 1987, p. 91), citado en Tinto, (2005).
Aparentemente, conforme a esta base de resultados de investigaciones, el modelo de Tinto no
incluye el rol que las finanzas desempeñan sobre la deserción una vez que el estudiante está
inscrito en la institución.
Tiempo
Comunidad Externa
Nota: De “Leaving College”, por V. Tinto. 1993, The University of Chicago, p.114.
16
El modelo integrado de Tinto, menciona el vínculo de habilidad con persistencia y estatus
socioeconómico, señalando que no es una sorpresa que la persona con mayor habilidad y
mayor capital socioeconómico sea más propensa a terminar exitosamente sus estudios,
(Donoso y Schiefelbein, 2007), afirmación que está de acuerdo con Cabrera y
asociados,(1992), que indican que las finanzas en el modelo integrado de Tinto son
importantes en el planteamiento de las metas educacionales y en la selección de la institución
y como se mencionó antes, es silencioso respecto al rol de las finanzas en las decisiones de
deserción una vez que el estudiante ya está inscrito, en consecuencia la utilidad del modelo,
como un marco de referencia para explorar el efecto de las finanzas en la universidad, es
limitado. (Cabrera, Nora y Castañeda, 1992)
Pero la evidencia encontrada a partir de nuevas investigaciones en el tema de persistencia
estudiantil, han demostrado que el rol de las finanzas en el proceso de persistencia se
extiende hacia los factores motivacionales, sociales y de integración académica. (Cabrera,
Nora y Castañeda, 1992).
Pascarella y Terenzini, (2005), publican que estudios realizados en los Estados Unidos,
utilizando bases de datos de entrevistas de primer ingreso del año 1989-1990 y el seguimiento
correspondiente al año 1992, indican que los estudiantes que recibieron ayuda financiera
(comparados con aquellos que no), tienen menos probabilidades de abandonar la educación
postsecundaria después de dos años y además tienen más probabilidades de lograr un grado o
certificado académico.
Cuatro años después se vuelve a evaluar la muestra resultando que los estudiantes con ayuda
económica tuvieron las mismas tasas de graduación que los que no recibieron la ayuda. Sin
embargo se descubrió que los que recibieron el apoyo se graduaron más rápido.
Dada la evidencia anterior, acerca del efecto que las finanzas pueden ejercer sobre las
decisiones en la persistencia estudiantil en las universidades, se debe considerar en la
presentación del modelo los constructos correspondientes. Se dividirá en dos dimensiones el
concepto de finanzas. El primero corresponderá a un componente objetivo reflejando la
17
disponibilidad de los recursos y la segunda dimensión corresponderá a un componente
actitudinal que se refiere a la percepción del estudiante en cuanto a que si los recursos de que
dispone son suficientes o no para afrontar los gastos relacionados con sus estudios.
2.3 El rol de las finanzas en el proceso de persistencia, presentación del modelo
estructural.
En el año 1992, Cabrera, Nora y Castañeda, presentan un modelo estructural de causa y
efecto, mismo que es desarrollado conforme a varias teorías, que son citadas por Cabrera y
asociados en su trabajo. (Véase diagrama sagital). El modelo de integración del estudiante de
Vincent Tinto (1975,1987), El modelo de deserción estudiantil de Bean (1982, 1985; Bean y
Metzner 1985; Metzner y Bean ,1987;Bean y Vesper 1987); El modelo de capacidad de pago
( Cabrera , 1990), Influencia de amistades y padres en el proceso de persistencia. (Nora,
1987;Nora, Attinasi y Matonak, 1990), El modelo de Pascarella y Asociados (Pascarella y
Chapman, 1983; Pascarella Iverson y Duby, 1983), hallazgo en institución Urbana e
investigación acerca de ayuda financiera (Voorhees, 1985; Nora, 1990).
El modelo final presentado muestra una serie de relaciones de causa y efecto entre los
distintos constructos que lo conforman, y esas relaciones se fundamentan teóricamente en los
diferentes modelos mencionadas, e incorpora todas las variables que el modelo de integración
del estudiante de Tinto, define como variables que afectan las decisiones de persistencia,
durante el tiempo que el estudiante se encuentra matriculado en la universidad. Se presenta la
descripción sintetizada del modelo según lo han descrito; Cabrera et al. (1992).
El modelo supone que las experiencias de los estudiantes con los componentes académicos y
sociales de la institución, contribuyen al crecimiento y fortalecimiento de las metas
educacionales y su compromiso institucional, los que a su vez ejercen un efecto directo sobre
la intención de persistir. Se establece además que la intención de persistir tiene un efecto
directo sobre la variable de salida, decisión de persistir. Se ha encontrado además que medir
la variable intención de persistir mientras el estudiante permanece todavía matriculado en la
universidad, permite tener un alto poder predictivo acerca del comportamiento de retención o
18
deserción. Además que el compromiso institucional y la meta de completar los estudios
universitarios son canalizados a través de la variable intención de persistir.
En referencia a la variable integración académica incluida en el modelo de Tinto, en el
presente modelo, se descompone la variable integración académica en dos dimensiones
separadas pero intercorrelacionadas. Un componente cognitivo (o variable) consistente de los
logros académicos del estudiante y un componente no cognitivo o variable que refleja el
desarrollo académico e intelectual del estudiante. El componente cognitivo para el presente
estudio será operacionalizado mediante una tabla de equivalencia entre el GPA (Grade Point
Average medición utilizado en los Estados Unidos y adoptado en otros países del mundo) y el
índice académico del estudiante, ya que este es el dato disponible en los registros de las
instituciones de educación superior de Honduras. Cabrera y asociados establecen en su
modelo que solo el componente cognitivo (índice académico) ejerce un efecto directo sobre la
decisión de persistencia.
Por otra parte se establece en el modelo que el desempeño académico previo a la universidad,
tiene un efecto directo sobre la integración académica, (Tinto, 1975). El desempeño
académico previo a la universidad ejerce un efecto significativo sobre el desempeño
intelectual y académico, mientras que no se encuentra que tenga un efecto directo sobre la
persistencia. (Nora, 1985), (Voorhees, 1985) citados en cabrera et al. (1992)
El modelo presume que en la medida que los estudiantes son animados por sus familias y
amigos, para seguir una carrera universitaria (Apoyo Solidario de Parientes y Amistades
Cercanas), pueden afectar la integración social y académica del estudiante, como también sus
compromisos con la institución y sus metas. Cabrera y asociados (1992), plasman en el
modelo que el apoyo solidario de parientes y amistades cercanas, influye sobre la integración
social del estudiante en la universidad y en el compromiso con la institución.
Con respecto a la ayuda financiera, se establece en el modelo que esta variable tiene un efecto
directo sobre las decisiones de persistir a la vez que afecta las experiencias sociales e
intelectuales (Desarrollo intelectual y académico) en la institución. Cabrera et al. (1990)
19
encontró que los programas de ayudas financieras tienen un efecto directo sobre los logros
académicos del estudiante como también en su comportamiento de persistencia. El modelo
presume que las finanzas pueden ejercer un efecto en la integración social, al remover las
barreras, que le impiden la completa participación social del estudiante en el componente
social de la institución.
Estudios de Bean y Metzner (1985) y Cabrera (1992), han revelado esas relaciones entre las
dimensiones financieras y sociales. El modelo establece también el efecto que sobre los
compromisos institucionales y de logro de metas son ejercidos por la ayuda financiera. Se
sustenta ese efecto en los hallazgos de Tinto (1975) y Cabrera (1992), que sugieren que la
probabilidad de que los estudiantes se encuentren menos comprometidos con la institución o
con el logro de sus metas de graduación, crece en la medida que las preocupaciones acerca de
no lograr cubrir los costos de estudiar, vuelven atractiva la alternativa de obtener más ingresos
al lograr empleos a tiempo completo.
Se encuentra en el modelo una relación no causal entre las variables de Ayuda financiera y el
desempeño académico previo a la universidad. Stampen (1980, 1985) citado en cabrera et al.
(1992) indica lo anterior considerando que las ayudas financieras están en muchos casos
dirigidas a los estudiantes que han demostrado habilidad en su desempeño académico en las
Universidades de los Estados Unidos. Ese hallazgo toma mayor fuerza en el ámbito de la
educación superior de Honduras.
Las universidades privadas en Honduras ofrecen becas para aquellos alumnos cuyo promedio
de calificaciones en la educación secundaria es igual o mayor que el 90% y en el caso de las
universidades públicas, en particular los educandos de primer ingreso se solicita que su
promedio de calificaciones sea de 90% en sus calificaciones de educación secundaria y es
requerido que el estudiante de reingreso sostenga al menos un 80% en su índice académico
para optar a préstamos y becas.
20
La revisión del marco teórico presenta que, la eficiencia de titulación no es un fenómeno
aislado lleva consigo vínculos con la repitencia, deserción y rezago estudiantil, en el ámbito
que inciden en la decisión de abandono o persistencia en la vida universitaria.
2.4 Estudios referenciales de la deserción en el sistema de educación superior de
Honduras La educación superior en Honduras, adolece de altos índices de deserción estudiantil, tanto
en el ámbito de la de la educación privada, como en universidades del estado. Las
consecuencias negativas de la deserción estudiantil en el nivel universitario se observan en los
países latinoamericanos en general y de Honduras en particular, se manifiestan como pérdida
de capital económico del presupuesto de la nación en el caso de las instituciones públicas,
para las familias, y para los individuos que a su vez implican sentimientos de frustración al
no cumplir un objetivo académico del que espera una mejora sustancial en su nivel de vida, al
tener acceso a mejores ingresos económicos y otras gratificaciones en la sociedad para quien
logra la meta de obtener un título universitario. González (2005) indican que puede haber
diferencias superiores al 45% en los salarios a favor de quienes finalizan sus estudios.
Entre la información disponible acerca de la deserción en Honduras, se tienen los resultados
de la investigación en la Universidad Pedagógica Nacional Francisco Morazán (UPNFM), que
puede ejemplificar la situación que se vive en el sector público de la educación superior.
(Moncada, 1994), descubre para este caso particular que “De la matrícula reportada en cada
cohorte, en el año siguiente se reporta la mitad de los que iniciaron”, denotando un
importante fenómeno de deserción y que para la generación de estudiantes inscritos en el año
de 1988, cuatro años después se graduaron un 5.5% de estudiantes, en 1989 este indicador
subió a 9.2%, en 1990 bajó a 7.2%. La UPNFM, establece sus planes de estudio para ser
finalizados en 4 años, sin embargo, Moncada encuentra que solo el 12.4% de la muestra
consultada logró graduarse en ese término de tiempo y el 87.4% de la muestra tardó en
graduarse en más tiempo de los cuatro años estipulados por la institución en sus planes de
estudio.
En otro estudio realizado por (Obando,2005), expone la situación de la repitencia y deserción
de la educación superior en Honduras a la vez que caracteriza de manera general el sistema,
21
indicando que conforme al censo de población y vivienda del año 2001 del instituto Nacional
de Estadísticas, reporta que de la población igual o mayor a los diez años de edad, el 58.27%
se encuentra en los niveles educativos primarios, el 17.5% se encuentra en el nivel secundario,
un 3,8% en el nivel universitario y solamente un 0.15% tiene acceso a la formación de
postgrado. No obstante que la cobertura de población estimada de 18 a 24 años de edad en el
nivel de educación superior, para finales del año 2003, alcanzaba un 14.3%, evidenciando un
aporte importante de la inversión privada en la educación superior en los últimos años.
En referencia a los resultados acerca de la eficiencia de titulación, (véase cuadro 1) ,se
presentan algunos resultados de la eficiencia de titulación para las distintas áreas del
conocimiento que se ofertan en universidades estatales y privadas de Honduras.
Cuadro No. 1 Eficiencia de titulación en el nivel de educación superior, según áreas del
conocimiento periodo 1999-2003
Año
Área del
conocimiento.
1999 2000 2001 2002 2003 Promedio del
período.
Agropecuaria 94% 1.29% 97% 52% 74% 89%
Arte y Arquitectura 60% 73% 37% 49% 43% 52%
Ciencias Básicas 18% 19% 9% 12% 15% 15%
Ciencias Sociales 34% 40% 22% 1.85% 57% 68%
Derecho 69% 87% 63% 67% 34% 64%
Humanidades 19% 28% 47% 35% 51% 36%
Educación 215% 375% 24% 74% 75% 153%
Tecnología e
Ingeniería
10% 18% 23% 29% 50% 26%
Salud 49% 92% 97% 90% 95% 85%
Administración y Comercio.
36% 43% 56% 25% 15% 35%
Total promedio 60% 90% 55% 62% 51% 62%
Fuente: Elaboración propia en Base a resultados del estudio de Obando, (2005).
22
Por parte de la administración de la institución y de los maestros, se espera que la eficiencia
de titulación se acerque al 100% en cada una de las áreas del conocimiento y en las carreras
correspondientes, lo que implicaría a la vez que las tasas de deserción estarían tendiendo hacia
un valor de cero. Sin embargo el Cuadro No. 1 presenta un panorama muy diferente, con
valores de eficiencia de titulación promedio muy pobres, como es el caso de Ciencias Básicas
(15%), Tecnología e ingeniería (26%), Administración y Comercio (35%), Humanidades
(36%), Arte y Arquitectura (52%).
El indicador mejora para las áreas de estudio de Derecho (64%), Ciencias Sociales (68%). En
tanto que la eficiencia de titulación para las áreas de salud (85%) y agropecuaria (89%) si
resultan con valores aceptables.
En el informe de IESALC acerca de la deserción universitaria en América Latina, 2000-2005,
se presentan los resultados para el caso hondureño, de la tasa de deserción ajustada para tres
carreras específicas y que resulta en 53.6% para la carrera de Derecho, superior en casi 8
puntos al promedio latinoamericano de 45.8% , 70% para la Carrera de Medicina es casi el
doble del promedio latinoamericano que corresponde a 34.6% , y de 71.9 % para la Carrera
de Ingeniería en Obras Civiles que supera en 20 puntos porcentuales al promedio
latinoamericano de 51,2% .
Los datos anteriores publicados en ese informe ponen de manifiesto nuevamente que la
deserción y repitencia en la educación superior pública de Honduras, presentan niveles altos
con respecto a los demás países de la región latinoamericana, por lo que la responsabilidad de
las instituciones encargadas de generar las políticas y programas para contrarrestar la
deserción tienen un reto ante ellos de gran magnitud y debe ser enfrentado con la diligencia
que amerita.
Algunas de las causas que provocan estos indicadores negativos en la educación superior
hondureña, se originan en el sistema de educación secundaria. Solís y Moncada (2009),
indican que las universidades reclaman acerca del déficit en la formación de los graduados
que solicitan ingreso. Concluye además que la cobertura de la educación en el nivel medio
23
avanza muy lentamente y está rezagada en el contexto regional centroamericano, las
desigualdades urbano –rurales están muy acentuadas, con solo un 10% de la matricula
correspondiendo a la zonas rurales, tasas de repitencia y deserción más altas que el promedio
centroamericano y finalmente se encuentra que la inversión por alumno en el nivel medio de
la educación hondureña es bastante baja.
El paradigma de la educación media en Honduras, es caracterizado por la actuación de dos
sectores antagónicos: Gobierno a través de la Secretaría de Educación y el sector docente a
través de seis Colegios magisteriales. Inmersos en un conflicto perenne, por la exigencia de
los maestros por el fiel cumplimiento de los aspectos salariales establecidos en el estatuto del
docente hondureño, que “promete salarios y compensaciones financieramente insostenibles a
corto plazo para el gobierno” (Arcia, Gargiulo 2010). El instrumento para presionar al
gobierno por parte del magisterio ha sido la huelga o paro de labores, que ha provocado el
incumplimiento en alcanzar la meta mínima de brindar 200 días de clases al año a la niñez y
juventud hondureña. El gráfico No.1 muestra los días clase brindados por el magisterio
hondureño en el período comprendido entre el año 2000 y el año 2010.
Fuente: Elaboración propia utilizando datos de estudio de Arcia, Gargiulo, 2010.
No obstante la situación precaria del sistema de educación media en Honduras, el asunto de la
deserción universitaria, involucra una diversidad de aspectos que van más allá de una débil
formación en la educación media estatal. Actualmente existe mucha literatura que aborda el
tema de la deserción universitaria y en general los autores coinciden en que “hay mucho que
no conocemos acerca del carácter longitudinal y las complejas fuerzas que se
interrelacionan y que resultan en la deserción estudiantil¨ (Tinto, 1993)
150
121 132114 118
10186
163140
0
50
100
150
200
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Gráfico No.1.- Dias clase por año en Honduras
Dias clase por año en Honduras
24
CAPITULO III
MARCO CONTEXTUAL
Referentes del contexto en el que se enmarca la situación problemática que se aspira a
comprender y estimar solución, para generar una visión global del fenómeno.
3.1 Contexto Socioeconómico De Honduras
Honduras circunscribe su existencia al periodo colonial con el descubrimiento del Nuevo
Mundo, y su independencia el 15 de septiembre del año 1821, convirtiéndose en un Estado
soberano e independiente separado de la Federación Centroamericana en el año de 1838; está
ubicada en el Istmo Centroamericano, tiene una extensión territorial de 112,492 Km2 ,
limita al Norte con el mar Caribe o de las Antillas; al Sur con El Salvador y con el golfo de
Fonseca en el Océano Pacífico; al este y sureste con Nicaragua; al oeste con Guatemala.
El país está constituido en su división política por 18 departamentos y 298 municipios.
Datos del Instituto Nacional de Estadísticas, (INE), indican que la población de Honduras al
año 2010 ascendió a 8, 045,900 personas y presenta los siguientes rasgos: la metrópoli
urbana la constituyen 4,128, 652 personas y el área rural 3,917,338.
La población de Honduras está representada por cuatro segmentos porcentuales : niños y
niñas entre 0-9 años se refieren al 26.3% , los jóvenes entre 10-19 años representan el
22.9% , la edad madura la componen los hondureños en edades comprendidas entre 20-59
años constituyendo el 44.8% y el grupo de la tercera edad compuesta por ciudadanos
mayores de 60 años figurando el 6.1% del total de habitantes de Honduras, la tasa anual
de crecimiento de la población es de 2.4%. La distribución por género es de 97.2 hombres
por cada 100 mujeres se estima que la edad mediana es de 20.4 años. La esperanza de Vida
al Nacer 73.6 años, para las mujeres y para el género masculino 70.1 años.
25
La densidad territorial promedio de la población es de 71.52 habitantes por kilometro
cuadrado, el departamento de Honduras con mayor densidad poblacional es Cortés con
400.3hab/km2.
La razón de dependencia por edad es de 74.0%, considerando que el 38.4% de la población
es menor de 15 años y el 4.1% tiene más de 65 años, la población económicamente activa
al año 2010, asciende 3,001 miles de personas distribuido en los siguientes sectores por
actividad económica según estadísticas del año 2009: 22.4% agricultura, 22.7% industria y
44.1 servicios.Es de considerar que la estructura de la población ocupada urbana total para
este mismo año presenta los siguientes datos: 3.5% empleadores, 55.56% empleados, 37.0
% por iniciativa propia y 3.8% a servicios domésticos. La tasa de desempleo de acuerdo al
Programa Mundial de Alimentos al mes de enero de 2011 fue 44% de la población
Económicamente Activa.
Honduras figura entre los países más pobres de Centroamérica, pertenece a la categoría de
Países de ingreso mediano bajo, de acuerdo a los indicadores del Banco Mundial (2011),
el PIB (Producto Interno Bruto) correspondiente al año 2010 fue de $15.400.341.888 y se
contabilizó que para el mencionado año, el número de hogares hondureños existentes
asciende 1,737,262 de acuerdo a información del INE, el ingreso per cápita a nivel nacional
para un jefe de hogar con un promedio de 6.7 años de estudio es de L.2,655 por mes,
prevalece una relación entre el ingreso y el nivel educativo es significativa en cuanto al
ingresos per cápita los jefes de hogar que no tienen formación educativa formal es de L.
1,446.00 en tanto los hogares cuyos jefes de hogar poseen educación superior ascienden
a L.8,520.00
En Honduras, el 21% de la población vive con un dólar diario. Según el Anuario
estadístico de América Latina y el Caribe (2010), las personas en situación de pobreza e
indigencia en áreas urbanas y rurales, de acuerdo datos correspondientes al año 2007,
representó el 68.9% de la población total, al año 2010 de acuerdo a datos del PNUD
(Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo) se estima que el 60% de los hogares
vivían en situación de pobreza con recursos insuficientes para obtener los productos de la
26
canasta básica a esta situación se aúna paralelamente el 39.1% de los hogares en
condiciones de pobreza extrema con ingresos insuficientes para lograr una alimentación de
subsistencia mínima.
3.2 Panorama general de la educación en Honduras
En Honduras los años de Estudio a nivel nacional es estima es de 7.2 años y la tasa de
analfabetismo de la población en general a nivel nacional según el INE en el año 2010
para las personas mayores de 15 y más años de edad, que no saben leer ni escribir es de
15.2%, dicho fenómeno se agudiza en la población del área rural con un 23% en
comparación con un 7.8% en el área urbana. Hasta la población comprendida entre los 15
y 29 años de edad, la tasa de analfabetismo muestra porcentajes inferiores al 10% , a partir
de los 30 años hasta alcanzar su máximo, la población de 60 años con un porcentaje de
43.3% que se aproxima a la mitad de la proporción de la población que no sabe leer ni
escribir.
La educación en un país como Honduras en vías de desarrollo es un privilegio, según
PNUD (2010), los datos de los indicadores del Milenio de las Naciones Unidas, que en
congruencia con información del Banco Mundial proceden tácitamente de la UNESCO,
señalan que la tasa neta de educación primaria para Honduras en el año 2008, fue de
97.2% para el cálculo se considera el segmento de edad poblacional de 7 a 12 años, que
permite acercarse en forma tendenciosa a la meta de universalización de la educación que
exige los establecido en los ODM (Objetivos de Desarrollo del Milenio), en relación a la
matricula en el nivel primario. Es de considerar que se ha realizado un aumento de 5.6%
entre los años comprendidos de 1990 a 2009, mostrando un crecimiento anual de 0.29%
que no favorece el cumplimiento de la meta ODM para el año 2015. La tasa de matrícula
para séptimo, octavo y noveno grado que representan el tercer ciclo de Básica es alarmante
al año 2009, fue 37.8% de la población comprendida entre 12 -14 años de edad, por lo que
es congruente con los porcentajes de matrícula para los grado de decimo –treceavo grado
que constituye la Educación Media representado por el 22.5% de los jóvenes en edades de
15-17 años.
27
En relación al acceso a la Educación Terciaria, la UNAH (2008), menciona que la población
hondureña comprendida en el segmento de 18 a 24 años de edad, es equivalente 1, 036,141
jóvenes de los cuales 150,083 se inscribieron en las universidades públicas y privadas de
honduras, generando un índice de cobertura de 14.5% .
El financiamiento de la educación en Honduras según información de la Secretaria de
Educación de Honduras (2010) ha demandado de incrementos significativos a partir de 1998,
se estima que el 3.1% fue la tasa anual de crecimiento del gasto público dirigido al sector
educación, pasó de US$ 195 millones a US$ 235 millones, entre los años de 1990 y 1997.
Seguidamente para el año 2002, el gobierno de Honduras invirtió 7.2% del Producto Interno
Bruto (PIB) y el 27.4% del gasto total del gobierno central, el gasto se duplicó, al pasar de
US$ 235 millones a US$ 464 millones representando una tasa anual de crecimiento de
14.8%. Posteriormente entre los años 2008 y 2009 la inversión en educación represento el
8% del PIB y el 31% del gasto total del gobierno central, la inversión fue de US$ 1000
millones. Para el año 2010 la inversión en la educación de los hondureños fue de US$
1,100 millones equivalente a 22 mil millones de lempiras, que representó el 32.3% del
presupuesto total del gobierno con variación del 8.45% respecto al año 2009.
En el Cuadro No 2 se muestran los logros educativos de la población de 25 años y más para
la región Centroamérica, se observa que Honduras presenta el segundo valor porcentual
más bajo en cuanto a educación terciaria después de Guatemala.
28
Cuadro No 2.
El Informe de la Secretaria de Finanzas de la Republica de Honduras, indica que el
presupuesto asignado para educación para el año 2011, corresponde a la cantidad de L.
21,748,935,457 con dichos recursos se encomendó la misión de “Suministrar a la población
hondureña servicios educativos con calidad, equidad y eficiencia en los diferentes niveles y
modalidades, sustentados en humanismo, ciencia, tecnología, pluralismo, equidad de género,
interculturalidad y dinamismo con una oferta académica orientada a carreras
profesionales y ocupacionales técnicas, competitivas, relevantes, pertinentes al desarrollo
nacional y a los desafíos del entorno económico, político, social y ambiente, como elementos
básicos según la transformación del país.”
CENTROAMERICA
LOGRO EDUACTIVO DE LA POBLACIÓN DE 25 AÑOS Y MÁS
Año más reciente disponible 2007
POBLACIÓN (000) DE
25 AÑOS Y MÁS
% EN RELACIÓN AL TOTAL
DE LA POBLACIÓN TOTAL 4818 0.36 2882 0.40 2856 0.40 2444 0.55 2000 0.60
Población de Centoamérica al año 2007: Guatemala: 13,336,471 El Salvador: 7,028, 100 Honduras: 7,168,749 Nicaragua: 5,596,685
Costa Rica: 4,462,026 Panáma: 3,331,300
Compendio Mundial de la Educación 2010. Instituto de Estadistica de la Unesco.
Nota: Las siglas CINEcorresponden a las letras iniciales de las siguientes palabras Clasificación Internacional
CINE 5 : Primer Ciclo de la Educación Terciaria
CINE 6 : Segundo Ciclo de la Educación Terciaria (Conduce a una calificación de investigación avanzada/ Maestría)
Educación terciaria
(CINE 5 Y 6)
Educación primaria incompleta
Educación primaria
(CINE 1)
1 er ciclo de educación secundaria
(CINE 2)
2 do ciclo de educación secundaria
(CINE 3)
Educación post-secundaria no terciaria
(CINE 4)
GUATEMALA
38.9
2006
HONDURAS
21.1
PAIS
LOGROS EDUCATIVOS
Sin Escolaridad
3.4
32.9
25.6
3.8
8.7
3.1
31.3
15
4.2
7.2
24.9
25.6
15
13
15.4
9.1
COSTA RICA
5.1
16.3
30.1
PANAMÁ
2007 2007 2008 2007
NICARAGUA EL SALVADOR
Fuente: Secretaría de Integración Ecónomica Centroamericana - SIECA. Población estimada total, por año calendario, según sexo, 2000-2014.
14.5
28.7
13.7
22.4
0.7
10.418.6
14.4
15.7
6.24.2
29
En referencia a la educación terciaria, el Estado de Honduras asigna a la Universidad
Nacional Autónoma de Honduras (UNAH) el 6% del Presupuesto de Ingresos Netos de la
República en cumplimiento del Artículo 161 de la Constitución de la Republica. De acuerdo
al Anuario Estadístico ajustado al año 2008 emitido por la UNAH, los recursos financieros
invertidos en educación a nivel universitario correspondieron al monto de L. 3, 201,
241,062 de los cuales L. 2, 943, 285,234 procedieron de los pagos directos de Gobierno
Central y L.257,955,828 corresponden a las Universidades Privadas. (Véase cuadro 3)
muestra como se consolidó el esfuerzo del estado de Honduras en pro de la educación al año
2007, se registro que el 21.1% de la población hondureña entre los 25 años y más no tienen
ningún grado de escolaridad y únicamente el 4.4% tienen educación terciaria.
Cuadro No 3
3.2. 1 Antecedentes generales sobre el sistema de educación superior de Honduras. El territorio que comprende Honduras fue descubierto por Cristóbal Colon en el año de 1502
para ese entonces en Europa ya existían las primeras casas de estudio, con sistematización de
la enseñanza de conocimientos en distintas disciplinas, el origen y desarrollo de la
HONDURAS
LOGRO EDUACTIVO DE LA POBLACIÓN DE 25 AÑOS Y MÁS
Año más reciente disponible 2007
Total
Femenino
y
Masculino
Femenino Masculino
Total
Femenino y
Masculino
Femenino Masculino
Total
Femenino
y
Masculino
Femenino Masculino
Total
Femenino
y
Masculino
Femenino Masculino
2882 1409 1473 21,1 20,6 21,5 32,9 33,9 32,1 25,6 26,1 25,3
Total
Femenino
y
Masculino
Femenino Masculino
Total
Femenino y
Masculino
Femenino Masculino
Total
Femenino
y
Masculino
Femenino Masculino
Total
Femenino
y
Masculino
Femenino Masculino
3,8 3,8 3,8 8,7 7,3 9,9 3,1 2,9 3,3 4,2 4,8 3,7
Fuente: Compendio Mundial de la Educación 2010. Instituto de Estadistica de la Unesco.Nota: Las siglas CINEcorresponden a las letras iniciales de las siguientes palabras Clasificación Internacional Normalizada de la Enseñanza de UNESCO.
La CINE constituye un marco integrado y coherente para acopiar datos estadísticos comparables sobre educación y difundirlos en el plano internacional.
CINE 5 : Primer Ciclo de la Educación Terciaria
CINE 6 : Segundo Ciclo de la Educación Terciaria (Conduce a una calificación de investigación avanzada/ Maestría)
Población de 25 años y más
(000)Sin escolaridad Educación primaria incompleta
Educación primaria
(CINE 1)
1 er
ciclo de educación secundaria
(CINE 2)
2 do
ciclo de educación secundaria
(CINE 3)Educación post-secundaria no
terciaria (CINE 4)
Educación terciaria
(CINE 5 Y 6)
30
universidad en mundo, no es un tópico fácil de dilucidar, según Iyanga (2000) los
antecedentes de la educación superior se sustentan en los aportes de las sociedades
primitivas, las civilizaciones antiguas del mundo y el cristianismo así como las comienzos
de la enseñanza terciaria en el mundo Árabe, cuya cultura próspera se extendió a otros
contienes como Asia, Europa y África.
La educación superior en el mundo hispánico, surge con la Universidad Salmantina en el año
1218 por el rey Alfonso IX de León, es considerada la más antigua de las universidades
hispánicas, el reconocimiento de la validez universal de los grados y el privilegio de tener
sello propio se supedita a la carta otorgada por el rey Alfonso X, con fecha 8 de mayo de
1254 y las bulas pontificas de Alejandro IV en el año de 1255, la regulación de los
contenidos académicos así como la vida académica fue obra del Papado en la Edad Medieval.
(Universidad de Salamanca, 2011)
Tunnermann (2003), la Universidad de Salamanca y la Universidad de Alcalá de Henares
fueron las propulsoras de la creación de universidades en el nuevo mundo, durante el
periodo colonial la primera universidad en organizarse fue la de Santo Tomas de Aquino, en
Santo Domingo, en la Isla La Española, inspirada en la Universidad de Alcalá, en el año de
1538 y la última fue la Universidad de León de Nicaragua instituida en fecha 10 de enero
1812, entre las fechas de ambas fundaciones surgieron 32 universidades.
, en Centroamérica, la Universidad de San Carlos de Guatemala fue fundada en 1676, por
Real Cedula emitida por Carlos II, abrió sus aulas a los estudiantes en el año de 1681 y
recibió titulo de Pontificia, su fundación se debió al legado del obispo Francisco Marroquín y
soporte económico de Pedro Crespo Suárez, (Ponce y Folgar, 2007). En su comienzo en la
labor de formación se oriento hacia la teología, cánones, leyes y lenguas nativas, derivados
de reformas del ilustrado Fraile Franciscano José Antonio Liendo y Goicoechea, se amplió la
oferta educativa incorporando la física experimental, matemáticas, cirugía y anatomía,
química entre otras. (Universidad San Carlos de Guatemala, 2011).
31
Zúñiga (1987), menciona que hasta mediados de 1830 la educación en Honduras, se regían
conforme a las disposiciones educativas de la constitución Federal de 1824 y la
constitución del estado de 1825, para el año de 1930 el jefe supremo del estado emite la
primera Ley de educación. La educación universitaria se sujetó a las directrices del Ministerio
de Instrucción Educación Pública.
Continuando en el contexto centroamericano, la universidad hondureña tiene como
fundador al Padre José Trinidad Reyes y Sevilla, en su adolescencia se trasladó a la
Universidad de León Nicaragua donde alcanzó el grado de Bachiller en Filosofía, Teología y
Derecho Canónico. Se ordeno como presbítero en el año de 1822 se caracterizo por su
firme aptitud de educador, poeta, escritor.
Zelaya y Amaya (2008), señalan que a inicios del siglo XIX, ante la ausencia de una
universidad en Honduras, el Padre Reyes junto a grupo de intelectuales y amigos
consensuaron instaurar un centro académico literario, al que decidieron llamar “La sociedad
del Genio Emprendedor y del Buen Gusto’’ en el año de 1845. Entre los ciudadanos
participes se menciona a: Máximo Soto, Alejandro Flores, Yanuario Girón y Miguel Antonio
Robelo.
Para la misma época de la creación de “La sociedad del Genio Emprendedor y del Buen
Gusto’’, se reapertura el colegio Tridentino de Comayagua, ofreciéndose las cátedras de
Filosofía y Gramáticas. El resto de países de Centroamérica, ya contaban con un centro de
educación superior. La necesidad de la fundación de un centro educativo se presento
oficialmente en el año de 1842, a la vez se demandaba de un espacio físico para la
enseñanza, entre las posibles opciones se considero el convento de San Francisco.
La iniciativa de la organización de “La sociedad del Genio Emprendedor y del Buen Gusto’’,
se materializa en el año de 1845, seguidamente en el año 1846 cambio su nombre a
“Academia Literaria de Tegucigalpa” se impartía Filosofía, Gramática, Teología y Moral. En
el gobierno del jefe de estado Juan Lindo, en el año de 1847, se realzó al grado de
universidad del estado, ubicada en el convento de San Francisco situado en el actual parque
32
Valle de Tegucigalpa, ocupando el cargo de Rector el Padre Reyes. En el año de 1869 la
universidad pasó al edificio contiguo a la iglesia La Merced, funcionó en la mencionada
ubicación por muchos años, hasta su traslado a lo que se conoce actualmente como la
Ciudad Universitaria, la construcción de la edificación que se inicio en el año de 1965.
La universidad estuvo adherida al Ministerio de Instrucción Pública. En fecha 15 de octubre
de 1957, (Universidad Nacional Autónoma de Honduras [UNAH], 2011) la Universidad
adquirió la autonomía mediante Decreto No. 170 emitida por la Junta Militar del Gobierno
integrada por los ciudadanos Héctor Caraccioli y Roberto Gálvez Barnes.
Según relata Zelaya y Amaya, en el año de 1865, la universidad fue cuestionada debido
que los estudios que se ofrecían no denotaban ningún tipo de actualización no tenían
diferencia con los iniciados en 1847 se mantenían las cátedra: Latinidad, Filosofía,
Derecho Civil y Sagrados Cánones. Estaban excluidos estudios de: idiomas, matemáticas y
otras ciencias prácticas, hacia 1869, durante el periodo de gobierno de José María Medina,
se emprendieron acciones para transformar la estructura académica y administrativa de la
universidad.
La estructura del sistema de educación en Honduras se encuentra custodiada por dos
organizaciones: El Ministerio de Educación Pública responsable de la educación pre-primaria,
primaria y media en sus distintas modalidades y la Educación Superior Profesional
responsabilidad exclusiva de la Universidad Nacional Autónoma de Honduras, por mandato
constitucional, bajo el espíritu de este precepto fue emitida la Ley de Educación Superior;
Decreto No. 142-89 del Congreso Nacional en fecha 17 de septiembre de 1989 (Ley de
Educación Superior, 1994) se establece que la UNAH, “goza de exclusividad de organizar,
dirigir y desarrollar la educación superior y profesional”, mediante los siguientes órganos:
Claustro Pleno Universitario, Consejo de Educación Superior, Consejo Técnico Consultivo y
Dirección de Educación Superior.(Secretaria de Educación, 2011)
El Sistema de Educación superior de Honduras al año 2011, está integrado por veinte
universidades de las cuales seis son estatales y 14 privadas. El Estado es garante del
sostenimiento financiero de la educación terciaria pública.
33
La Constitución de la República de Honduras en el Capítulo VIII: De la Educación y la
Cultura manda:
Artículo 161 “El Estado contribuirá al sostenimiento, desarrollo y engrandecimiento de la
Universidad Nacional Autónoma de Honduras, con asignación privativa anual no menor al
seis (6%) por ciento del Ingresos netos de la República excluidos los préstamos y
donaciones. La Universidad Nacional Autónoma está exonerada de toda clase de impuestos
y contribuciones.
Artículo 166: Toda persona natural o jurídica tiene derecho a fundar centros educativos
dentro del respeto de la Constitución y la ley. Las relaciones de trabajo entre los docentes y
propietarios de la instituciones privadas estarán regidas por las leyes educativas, sin
perjuicio de los beneficios que se deriven de la legislación laboral.
Artículo 171: La educación impartida oficialmente será gratuita y la básica será además,
obligatoria y totalmente costeada por el Estado. El Estado establecerá los mecanismos de
compulsión para hacer efectiva esta disposición.
En el año 2008, la población estimada de Honduras entre las edad de 18 a 24 años fue de
1,036,141 de los cuales únicamente 150,083 ingresaron al Sistema Educativo Terciario
representando un 14.5% de cobertura.
34
CAPITITULO IV
METODOLOGÍA
A continuación se presenta el guión metodológico que prevalece en la investigación. Sigue
un proceso secuencial y probatorio que se origina con una idea que se va acotando y una vez
definida se establecen los objetivos y preguntas de investigación, posteriormente se revisa la
literatura que desprende la construcción del marco teórico, de las preguntas se originan
hipótesis, las cuales se encuentran explicadas en la teoría, para comprobar la validez de las
mismas.
Se trazó un estudio, que se apoya en un enfoque cuantitativo, se muestra la estructura
metodológica (véase figura 2) que consta de quince fases consecutivas que demanda técnicas
de investigación cuantitativas, que se concretan mediante el uso de instrumentos que
permiten la recolección de una cantidad de datos para probar las suposiciones, con base en la
medición numérica y el análisis estadístico. La estructura metodológica se fundamenta en
seis aspectos principales, que comprende: el enfoque de la investigación, alcance del
proceso de investigación, diseño de la investigación, muestro e instrumentos de medición
finalmente tratamientos de los datos y generación de los índices.
La investigación comprende dos etapas: la primera está enfocada en determinar los índices
de eficiencia de titulación en las universidades públicas y privadas de Honduras con el
objeto de dimensionar el rezago estudiantil, hasta el año 2008 correspondiente al último
anuario estadístico emitido por la Universidad Nacional Autónoma de Honduras.
En la segunda etapa se presenta el Modelo Longitudinal de Persistencia Universitaria, para
comprender la interrelación de los factores que lo integran y como se afectan unos con
otros y su impacto en los indicadores de eficiencia de titulación y rezago estudiantil.
35
Figura 2: Estructura metodológica cuantitativa
36
4.1 Metodología en el estudio de eficiencia de titulación y rezago estudiantil
Con el propósito de actualizar información acerca de la eficiencia de titulación en el
sistema de educación Superior de Honduras, se ha realizado un análisis de los datos
publicados en los anuarios estadísticos emitidos por la Universidad Nacional Autónoma de
Honduras, mismos que están disponibles hasta el año 2008, a la fecha de elaboración de
este estudio. Considerando la disponibilidad de información se ha procedido con el estudio
de la eficiencia de titulación para los años 2004, 2005, 2006,2007 y 2008.
El único estudio disponible para eficiencia de titulación es el realizado por Obando (2005),
en el que se analizó la deserción en el sistema de educación superior para el período que
comprende los años 1999 a 2003, cuyos resultados se compararán con los resultados
obtenidos en el período 2004-2008, permitirá identificar si en los 5 años posteriores a la
fecha en que Obando presenta su estudio, se pueden detectar las tendencias en los valores
de eficiencia de titulación y de esa manera evidenciar la condición de mejora o deterioro en
los valores de esa variable.
Cuadro 4: Matriz de operacionalización de variables estudio eficiencia de titulación y
rezago estudiantil
Variable Definición Conceptual Definición operacional Estimador
Deserción La deserción se entiende como
la proporción de estudiantes
que suspenden, cambian de
carrera o la abandonan antes de
obtener el título, se suele medir
en los primeros años de una
carrera y se define
empíricamente de formas
diversas.
(González, 2005)
Se estima como la diferencia
existente entre los estudiantes
de un determinado periodo
que ingresan y los que
egresan en el tiempo
correspondiente a carrera
universitaria, menos los
estudiantes que aún
permanecen inscritos en el
sistema. (Cabral. 2005)
37
La metodología a seguir es la establecida en el estudio: “Repitencia y Deserción
Universitaria en América Latina” en el año 2005 auspiciado por el Instituto Internacional
para la Educación Superior en América Latina y el Caribe (IESALC), Universidad de
Talca, Chile y el Centro Interuniversitario de Desarrollo (CINDA), con el propósito de
establecer un comparativo consistente.
Variable Definición Conceptual Definición operacional Estimador
Eficiencia
de titulación
La eficiencia de titulación (E),
se define como la tasa de
estudiantes que logra
completar sus estudios en los
tiempos oficiales establecidos
como duración de la carrera en
años (d). (Gonzales, 2005)
Proporción de estudiantes ¨T¨,
que se titulaba en un año ¨t¨, en
comparación con la matrícula
nueva en primer año ¨N¨, en el
tiempo correspondiente a una
duración ¨d¨ de las carreras
establecidas en los planes de
estudio oficiales
E =�(�)
�(��)
Rezago
estudiantil
Prolongación de los estudios
por sobre lo establecido
formalmente para cada carrera
o programa. (Gonzales, 2005)
Repitencia, interrupción de los
estudios, asunción de cargas
académicas menores a las
previstas en el plan de estudios.
Sinónimo: Atraso. (Gonzales,
2005)
R=1-E
Donde E es
la eficiencia
de
titulación.
38
4.2 Especificación de variables en el Modelo Longitudinal de Persistencia
Universitaria
El modelo estructural de causa y efecto, adoptado en esta investigación permanece
inalterado como también las variables latentes, que lo conforman: desempeño académico
previo a la universidad, ayuda financiera, actitud respecto a la disponibilidad financiera,
apoyo solidario de parientes y amistades cercanas, desarrollo intelectual y académico,
índice académico, integración social, compromiso institucional, compromiso con la meta,
intención de persistencia y decisión de persistir.
En el cuadro 4 se presenta la matriz de operacionalización de variables que comprende
la definición conceptual, definición operacional, dimensiones, indicadores,
subindicadores y nivel de medición. Las variables latentes de estudio comprenden:
desempeño académico previo a la universidad, ayuda financiera, actitud respecto a la
disponibilidad financiera, apoyo solidario de parientes y amistades cercanas, desarrollo
intelectual y académico, índice académico, integración social, compromiso institucional,
compromiso con la meta, intención de persistencia y decisión de persistir.
La definición conceptual de cada una de las variables está conforme con lo investigado a
través de la revisión bibliográfica sustentado por los autores consultados y reunido en el
marco teórico. Cada variable latente se relaciona con sus respectivos indicadores lo que se
resume en el cuadro 5, como definición operacional. En un análisis factorial posterior, se
comprobará la validez de constructo del modelo de persistencia en el contexto de
educación superior desarrollado por Cabrera, Nora, Castañeda (1992).
Se describe para cada una de las variables latentes los respectivos indicadores que se
convierten en las variables observadas del estudio plasmadas en las preguntas del
cuestionario.
39
VARIABLES DEFINICIÓN CONCEPTUAL
DEFINICIÓN OPERACIONAL
INDICADORES SUBINDICADORES NIVEL DE MEDICION
Desempeño académico previo a la universidad.
Proveen una medida de los logros académicos preuniversitarios de los estudiantes, identificados de registros institucionales. (Cabrera, 1992).
Indicador de desempeño académico previo a la universidad obtenida de la aplicación de la pregunta 69 del cuestionario aplicado al estudiante.
Habilidades de estudio adquiridas de la educación secundaria.
Se toman las habilidades como referencia, aplicando una escala con niveles de 1 a 5 que varía de Totalmente en desacuerdo a totalmente de acuerdo.
Escalar
Ayuda financiera.
Componente objetivo de las finanzas que refleja si el estudiante ha recibido ayuda financiera. (Cabrera,1992)
La ausencia o presencia de asistencia financiera hacia el estudiante, se obtiene de la aplicación de las preguntas 70 del cuestionario.
Situación financiera
Recibe ayuda financiera. No recibe ayuda financiera. Experimenta dificultades financieras.
Escalar
Actitud respecto a la disponibilidad financiera
La percepción que tiene el estudiante de que sus necesidades financieras están siendo satisfechas no solo de parte ayuda financiera en forma de becas, sino también de otras fuentes (familia, trabajo, amigos). (Cabrera, 1992)
Satisfacción hacia la cantidad de soporte financiero, disponible por estudiante en un periodo académico se obtiene de la aplicación de las preguntas 20,56 y 60 con el instrumento aplicado a los estudiantes.
Nivel de satisfacción con el soporte financiero.
Becas Prestamos Familia Trabajo
Ordinal
Apoyo solidario de parientes y amistades cercanas.
Es la extensión en la cual el apoyo y ánimo percibido por el estudiante de parte de sus amigos y familia es importante para asegurar la obtención de un título universitario. (Cabrera, 1992).
Apreciación del estudiante hacia el reconocimiento de apoyo por parte de amigos y familia hacia la obtención de un título universitario, en una universidad especifica se obtiene mediante la aplicación de los ítems 41 y 64 contenidos en el instrumento aplicado.
Apoyo y animo percibido por estudiantes.
Amigos Familia
Ordinal
Cuadro 5: Matriz de operacionalización de variables en el Modelo Longitudinal de Persistencia Universitaria
40
VARIABLES DEFINICIÓN CONCEPTUAL
DEFINICIÓN OPERACIONAL
INDICADORES SUBINDICADORES NIVEL DE MEDICION
Desarrollo intelectual y académico.
Es el grado de percepción que el estudiante tiene acerca de su crecimiento intelectual y profesional y como la universidad a través de su personal está colaborando con el estudiante para completar la meta. (Pascarella y Terenzini 1983)
Reconocimiento por parte del estudiante sobre: su propio desarrollo académico y apreciación del rol de colaboración de la universidad hacia el cumplimiento de la meta de finalizar la carrera, se obtiene mediante la aplicación de los ítems 31, 33, 34, 37, 38,39, 53, 54, 62 y 68 contenido en el instrumento aplicado a los estudiantes.
Crecimiento intelectual Colaboración de la universidad por medio de su personal al cumplimiento de la meta del estudiante.
Cursos interesantes Cantidad de trabajo requerido por la universidad. Satisfacción con la experiencia académica. Satisfacción con el desarrollo intelectual. Energía requerida por el trabajo de la universidad. Conducta del cuerpo docente. Relaciones de cercanía con el personal y cuerpo docente. Actitud de los consejeros y orientadores académicos. Influencia de la experiencia académica. Desempeño académico Preocupación de los consejeros y orientadores académicos por los estudiantes. Correspondencia de las calificaciones con el desempeño académico.
Ordinal
41
VARIABLES DEFINICIÓN CONCEPTUAL
DEFINICIÓN OPERACIONAL
INDICADORES SUBINDICADORES NIVEL DE MEDICION
Índice académico
* El total de puntos se obtiene de multiplicar los créditos determinados para una asignatura por los puntos correspondientes según la calificación obtenida. (UNAH , 1999)
Dato que se obtiene del historial académico del estudiante.
El índice acumulado (Incluye todas las calificaciones obtenidas desde el inicio de la carrera académica del estudiante.
Escalar
Integración Social.
Es la extensión y calidad de las interacciones del estudiantes con sus compañeros de estudio y la extensión y calidad de las interacciones del estudiante con el cuerpo docente. Pascarrella y Terenzini (1983)
Actitud del estudiante hacia sus relaciones cercanas con amigos y cuerpo docente se obtiene de la aplicación de los ítems 12,28,32, 35 ,40 y 59 del cuestionario aplicado a los estudiantes.
Relaciones y similitud cercanas con amigos Relaciones y similitud cercanas con los maestros, consejeros académicos y el personal de apoyo académico.
-Satisfacción con la vida social en la universidad. -Facilidad para encontrar y hacer amigos. -Desarrollo de relaciones cercanas con otros estudiantes. -Similaridad de valores y actitudes entre los compañeros de universidad. -Satisfacción con la disponibilidad de interactuar informalmente con los maestros, consejeros académicos y el personal de apoyo académico. - Similitud del estudiante con valores y actitudes consejeros académicos, y administradores de la universidad.
Ordinal
42
VARIABLES DEFINICIÓN CONCEPTUAL
DEFINICIÓN OPERACIONAL
INDICADORES SUBINDICADORES NIVEL DE MEDICION
Compromiso Institucional
El grado de lealtad por la membresía en una institución de educación superior. (Bean, 1975).
Actitud positiva y constante de disposición del estudiante de formar parte de la institución de educación superior hasta finalizar sus estudios, se obtiene de aplicación de los ítems 15, 19, 23, 24, 47, 50, 51 y 57 del cuestionario aplicado a los estudiantes.
Identidad con la institución educativa. Confianza en el prestigio de la institución.
Elección correcta de la universidad. Sentimientos de pertenencia. Satisfacción con el prestigio de la universidad y deseo de seguir perteneciendo a ella. Pertinencia de la universidad escogida con los ideales personales, obtención de trabajo y admisión en otras universidades.
Ordinal
Compromiso con la meta.
El grado de importancia que se le brinda a la meta de obtener un grado de educación superior. (Bean, 1975). Es el compromiso de la persona hacia las metas ocupacionales y educacionales. Especifica la voluntad de la persona para trabajar hacia el logro de esas metas. (Tinto, 1993).
Actitud del estudiante hacia la obtención de un grado de educación superior se obtiene de la aplicación de los ítems 42,46, 48 y 63 del cuestionario aplicado.
Obtención de un título universitario. Planes de carrera. Especialización en una carrera. Finalización de los programas de estudio.
Importancia de obtención de un título universitario. Seguridad acerca de los planes de carrera. Importancia de la finalización de los planes de estudio. Seguridad del deseo de especializarse en el futuro en un área de la carera.
Ordinal
43
VARIABLES DEFINICIÓN CONCEPTUAL
DEFINICIÓN OPERACIONAL
INDICADORES SUBINDICADORES NIVEL DE MEDICION
Intensiones de persistencia.
La intención de reinscribirse en la universidad el siguiente período. (Cabrera, 1992).
Actitud del estudiante hacia la trasferencia a continuar sus estudios en otra universidad o abandonar el sistema de educación se obtiene de la aplicación de los ítems 44, y 49 del cuestionario aplicado a estudiantes.
Transferencia a otra universidad. Abandono de la universidad.
Socialización con la familia y amigos sobre el tema de abandonar la universidad. Socialización con maestros y miembros del staff académico o estudiantes sobre el tema de abandonar la universidad. Probabilidad de volverse a matricular en la misma universidad el próximo periodo. Dificultad de transferencia a otra universidad.
Ordinal
Decisión de persistir.
Consiste en el resultado del evento de toma de decisión del estudiante al inicio de cada período académico de inscribirse o persistir en el estudio de su carrera o la toma de decisión de abandono.
Se matriculó o no se matriculó en el nuevo período.
Categórica
44
4.3 Hipótesis
1. La intención de persistencia (IP) se ve afectada de manera directa por la ayuda
financiera (AF) brindada al estudiante en el sistema de educación superior.
2. El apoyo que amistades y parientes cercanos (AAP) brindan al estudiante ejerce un
efecto positivo sobre el compromiso institucional (CI) del estudiante hacia la
universidad donde estudia.
3. El apoyo que amistades y parientes (AAP) cercanos brindan al estudiante ejerce un
efecto positivo sobre su desarrollo intelectual y académico.(DIA)
4. Los estudiantes que se encuentran socialmente bien integrados (IS), en su
universidad adquieren un mayor compromiso con la meta (CM) de la obtención de
un título universitario y un mayor compromiso con la institución (CIN) donde
estudian su carrera.
5. La ayuda financiera (AF) otorgada al estudiante en forma de beca o de préstamos
con condiciones preferenciales, favorece el desarrollo intelectual y académico
percibido por el estudiante. (DIA)
6. Un estudiante que recibe una ayuda económica (AF), en forma de beca o préstamo
preferencial, adquiere fortaleza en el compromiso con su meta de titularse. (CM)
7. La intensión de persistir (IP) en una carrera determinada, del estudiante del sector
superior de Honduras, está influenciada de manera positiva por el compromiso
institucional (CIN) que el estudiante muestra hacia su universidad y el compromiso
que ese estudiante tiene con la meta (CM) de obtener una titulación.
45
4.4 Diagrama Sagital
Nota: A, Cabrera., A. Nora y M. Castañeda (1992). The role de finances in the persistence process: A
Structural Model. Research in Higher education. Vol.33
Nota: El diagrama sagital representa un modelo de causa y efecto que se lee de izquierda
a derecha. Los círculos (variables latentes), son componentes formados por dimensiones
que se miden a través de varias preguntas (variables manifiestas u observadas) Las flechas
que conectan los diferentes círculos representan el efecto provocado por una variable sobre
otra.
Ayuda
Financiera
Desempeño Academico
Previo Universidad
Apoyo de Amistades y
Parientes Cercanos
Actitud Respecto
Disponibilidad Financiera
Desarrollo Intelectualy académico
Indice
Académico
Integración
Social
Compromiso
Institucional
Compromiso
con la Meta
Intención de
persistirDecisión de
Persistir
47
4.5 Fase 1: Enfoque de la investigación La investigación se apoya en un enfoque cuantitativo, tiene como intensión comprender la
relación entre las variables: desempeño académico previo a la universidad, ayuda
financiera, actitud respecto a la disponibilidad financiera, apoyo solidario de parientes y
amistades cercanas, desarrollo intelectual y académico, índice académico, integración
social, compromiso institucional, compromiso con la meta, intención de persistencia y
decisión de persistir.
El propósito central del estudio que se presenta, es mostrar a través de un modelo de
ecuaciones estructurales las relaciones de causalidad y efecto que se provocan entre las
variables investigadas y validar el modelo de incidencia del rol de la finanzas en la
intención deserción del estudiante, desde el punto de vista nomológico, como forma de
validación de constructo, consecuente con la metodología utilizada por Cabrera et.al
(1992) se caracteriza por la recursividad.
El enfoque cuantitativo demanda la determinación de un plan para obtener la información
que se requiere en la investigación, para medir las variables y probar las hipótesis, para
dicho propósito se considerara el diseño de la investigación, selección de la muestra,
determinación de los instrumentos de medición, pruebas piloto y análisis de datos cuyos
procedimientos se describirán en las distintas fases metodológica.
4.6 Alcance del proceso de investigación A continuación se define el alcance de la investigación ya que de esta se desprende la
estrategia a seguir. El estudio que se plantea es de carácter explicativo se fundamenta en
un análisis amplio, que transciende de la descripción de conceptos y focaliza el
establecimiento de causalidad de los eventos que se estudian. Es de tener en consideración
que para establecer causalidad, antes debe haberse demostrado correlación y la causa
debe ocurrir antes que el evento, Kerlinger, (1989)
48
4.7 Fase 2: Diseño de la investigación
El diseño de la investigación, es no experimental, longitudinal de panel la misma
población y los mismos participantes y se fundamenta en los siguientes elementos:
• Se establecen tres periodos para la recolección de datos, el primer intervalo de tiempo
del 01 al 12 de noviembre de 2011 para efecto de la prueba piloto que tiene como
propósito analizar la incidencia e interrelación de las variables, a través de un modelo
explicativo capaz de determinar las relaciones de dependencia entre ellas. El segundo
momento del 14 de noviembre al 09 de diciembre del año 2011 y posteriormente en el
mes de enero y febrero de 2012 a la misma población y mismos estudiantes
participantes, se les consulta el ultimo ítem, que consiste en la decisión de
persistencia, si se matriculó o no se matriculó el primer periodo académico del año
2012 en la universidad. La investigación se acopla al diseño longitudinal de panel los
datos se recaban en diferentes puntos del tiempo, para realizar inferencias acerca de la
evolución de sus causas y sus efectos.
• La investigación se caracteriza por correlaciónales -causales en el orden de causalidad
múltiple, ya que las delineaciones se reconstruyen en relaciones sobre la base de
variabilidad amplia de las variables independientes y dependientes es fundamental la
atención en el siguiente aspecto, no se considerara una variable especifica sino que se
evalúa la estructura causal completa (Sampieri, Collado y Lucio, 2006) , postura que es
congruente con el modelo metodológico seguido en la investigación “The role of
finances in the persistence process” (Cabrera et al. 1992, p. 587) donde se afirma que
los pesos obtenidos en la regresiones para las variables latentes y manifiestas afectan
todo el proceso de persistencia.
4.8 Fase 3: Selección de la muestra El tipo de muestreo es no probabilístico, está sujeto a las características de la
investigación, la muestra seleccionada obedece a criterios establecidos en la
metodología que se sigue.
49
4.8.1 Unidad de análisis
La población de estudio la representa los estudiantes universitarios seleccionados al azar
que cumplen con los siguientes criterios:
• El espacio muestral para seleccionar los respondientes al cuestionario se definirá como
los estudiantes inscritos en el sistema de educación superior.
• Estudiantes que se encuentran cursando el primer año de estudios (estudiantes de
primer ingreso) para una carrera en particular que se ofertan en las universidades
públicas y privadas de Honduras.
4.8.2 Tamaño de la muestra
De acuerdo a referencias teóricas una muestra de 200 es necesaria para un modelo Path o
Sistema de Ecuaciones Estructurales complicado, ya que resultados entregados por
muestras grandes brindan datos razonablemente estables que tienen menos error de
muestreo que las pequeñas, para estas se consideran 100 casos y tamaño mediano entre
100 y 200, finalmente el tamaño de la muestra es grande para casos mayores que 200
(Kline, 2005, pág. 110)
4.8.3 Descripción de la muestra
Gráfico 2 Distribución de la población
En cuanto a la composición
de los participantes por
genero 462 son mujeres y
329 hombres. La muestra
total asciende a 791
estudiantes 366 de las
universidad es públicas y
424 de las universidades
privadas.
42%58%
Distribución de la población
Hombres Mujeres
50
Gráfico 3
Nota: En el gráfico 3, los resultados están en base 773 casos, debido a que para 18 casos no fue
posible la obtención del dato de reinscripción en el año 2012.
El 70% de los estudiantes que integran las muestra del estudio no trabajan, un 28%, si
trabaja y 2% lo representan datos perdidos.
4.9 Fase 4: Adaptación y diseño de los instrumento.
Congruente con el objetivo del presente estudio, el instrumento que se ha aplicado es
tomado de investigación “The role of finances in the persistence process” (Cabrera et.al,
1989) que corresponde a una metodología especialmente diseñada para recolección de
datos en relación a la intensión de persistencia del estudiante en alcanzar su meta de
graduarse en el entorno de las universidades de Estados Unidos. Los ítems del instrumento
fueron seleccionados de diferentes instrumentos desarrollados porBean (1982,1985),
Metzner y Bean (1987), Pascarella y Terenzini (1980),y Nettles, Gosman , Theony, y
dandrige (1985).
Se solicitó el apoyo para la presente investigación al Dr. Cabrera, quien respondió
proporcionando el instrumento aplicado en su estudio. El mismo fue recibido en el idioma
inglés por lo que debió ser traducido al idioma español y revisada la redacción para
mantener la integridad en lo que se consulta de cada uno de los ítems. Lo valioso de esa
220
99
319
333
121
454
NO
SI
Trab
aja
TOTA
L
Condición Laboral por Género
MUJERES VARONES
51
aportación fue que se suministró un instrumento totalmente validado, mediante la revisión
de expertos consejeros, tal como se menciona en Cabrera, Nora y Castañeda, (1992)
En la investigación realizada por Cabrera, Nora, Castañeda, (1992), reportan que datos
como Desempeño académico previo universidad, calificaciones, índice académico,
verificación de matrícula, se realizó mediante consulta a bases de datos institucionales, en
cambio para el presente estudio, para reunir la información mencionada, se debió realizar la
consulta directa al encuestado en las variables: Decisión de persistir, estado de la matrícula,
calificaciones o índice académico, por no tener acceso directo bases de datos de las
diferentes universidades, públicas o privadas, cuyos alumnos fueron consultados.
Antes de aplicar la metodología en el entorno hondureño, se determinaron algunas
adaptaciones que permita ajustar esa metodología a las características y parámetros propios
de la sociedad y entorno hondureño, específicamente en el contexto de la educación
terciaria, en consecuencia la construcción de los instrumentos de medición implicó las
siguientes actividades:
• Adaptar el cuestionario para estudiantes del sistema de educación terciaria partiendo del
modelo “The role of finances in the persistence process” aplicado a instituciones públicas y
privadas.
• Evaluar la validez del instrumento de medición.
• Evaluar la confiabilidad del instrumento de medición.
• Analizar y seleccionar ítems significativos.
• Diseñar el instrumento final.
4.9.1 Creación del cuestionario para estudiantes
La metodología propuesta por Cabrera et al. (1992) establece el formato general para el
cuestionario aplicable a los estudiantes en el contexto particular de una universidad en
Estados Unidos, el instrumento en general sufre algunas adaptaciones para ser aplicable a
diferentes estudiantes en universidades públicas y privadas de Honduras.
52
Considerando que el presente estudio se dirige a determinar la relación entre las variables
que afectan el comportamiento de la deserción y persistencia de los estudiantes
matriculados en último periodo académico del año 2011, en la universidad pública y
privada en Honduras, se procedió con el ajuste del formato general de cuestionario para el
alumno. No se realizó ninguna modificación de fondo al instrumento establecido por
Cabrera et al. (1992) para mantener inalterable la metodología al investigar en el entorno
universitario Hondureño. Cuando se ha identificado un respondiente válido, es decir un
estudiante que cumple con los criterios definidos para la unidad de análisis, con su
respectiva entidad universitaria en la cual es un estudiante activo y válido de acuerdo al
requerimiento de la metodología, se procede de inmediato con la aplicación del
cuestionario mostrado en el (Véase anexo 1).
El cuestionario aplicado al estudiante consta de 63 ítems, distribuidos en tres secciones que
representan las variables observadas del modelo. La primera sección comprende 3 ítems,
orientados a obtener información referente a los universidad donde estudia, estado civil y
condición laboral..
En la segunda sección se presentan 57 items, que hacen referencia a la intención que el
estudiante tiene hacia: abandonar la universidad, detener temporalmente los estudios,
transferirse a otra universidad, obtener un título universitario, permanecía en la
universidad actual hasta titularse.
Otros aspectos que valora el instrumento es la frecuencia con que reúne el estudiante con
un docente, consejero académico (personal de servicios estudiantiles, persona de bienestar
estudiantil) para tratar temas en relación a socializar informalmente, tratar algún asunto
relacionado con el campus, obtener información básica y consejería acerca de su
programa académico, tratar asuntos relacionados con su futura carrera o relacionado con
los curso, actitud respecto a la disponibilidad financiera, apoyo solidario de parientes y
amistades cercanas, desarrollo intelectual y académico, integración social, compromiso
institucional, compromiso con la meta, intención de persistencia
53
La tercera sección, presenta 3 ítems elaborados con la finalidad de medir las variables ,
ayuda financiera, índice académico, y decisión de persistir, la escala de medida para cada
ítem establecida como escalamiento Likert, ya que se busca medir las predisposiciones
favorables o desfavorables de los estudiantes hacia aspectos relacionados con la quehacer
académico universitario el instrumento presenta cada ítem cinco categorías de selección.
La escala de Likert, es en sentido estricto una medición ordinal, sin embargo es común se
le trabaje como intervalo. Sampieri et al. (2006)
Tabla 1: Variables que comprende el instrumento de medición
Variables Número de pregunta del instrumento
Desempeño académico previo a la
universidad
Ítems: 69
Ayuda financiera Ítem 70
Actitud respecto a la disponibilidad financiera Ítems: 20, 56,60
Apoyo solidario de parientes y amistades
cercanas.
Ítems: 41,64
Desarrollo intelectual y académico Ítems: 31,34,33,37,38,39,53,54,62,68
Índice académico Ítem: 71
Integración social Ítems: 12, 28,32, 35,40, 59
Compromiso institucional Ítems: 15,19,23,24,47,50,51,57
Compromiso con la meta Ítems: 42,46,48,63
Intención de persistencia Ítems: 44,49
Decisión de persistir Ítem: 72
4.9.2 Fase 5: Selección y entrenamiento de los entrevistadores
La recolección de los datos se llevó a cabo en dos momentos temporales diferentes. Para
la aplicación general del instrumento de 63 ítems, la selección y entrenamiento de los
colaboradores se realizó, identificando docentes universitarios interesados en la temática de
estudio sobre la intención de deserción estudiantil, se realizó una inducción para dar a
conocer la metodología donde se explicó cada una de las variables de modelo así como la
54
escala de medición para cada uno de los ítems que comprende el instrumento, la
selección e inducción se determinó de esta forma, considerando que las personas que se
enfrenta al estudiante para aplicar el instrumento, debe ser competente para lograr que el
respondiente colabore voluntariamente y a la vez los instrumentos deben ser conducidos de
manera que la información que se busca obtener sea válida para el posterior análisis.
• Las responsabilidades asignadas a los colaboradores, consistieron en la de aplicación del
instrumento, es importante valorar que uno de los criterios que se estableció en la
investigación, es cumplir con el requisito de ser estudiante universitario de primer año,
los docentes identificados en la universidades públicas y privadas fueron aquellos que
se encontraban impartiendo asignaturas de los planes de estudios correspondientes al
primer año, en el último periodo académico del año 2011.
4.9.3 Fase 6: Estimación de la validez de contenido y validez de constructo
4.9.3.1 Validez de contenido
La validez de contenido hace referencia al grado en que un instrumento presenta
un dominio especifico del contenido de la variable que se mide, por lo general está
definido en lo establecido en la literatura. Sampieri et al. (2010). El instrumento que
se utiliza en esta investigación elaborado por cabrera et al. (1989) guarda
consistencia con los siguientes estudios antecedentes: Modelo de integración del
estudiante de Vincent Tinto (1975,1987), El modelo de deserción estudiantil de Bean
(1982, 1985; Bean y Metzner 1985; Metzner y Bean ,1987;Bean y Vesper 1987); El
modelo de capacidad de pago ( Cabrera , 1990), Influencia de amistades y padres en
el proceso de persistencia. (Nora, 1987;Nora, Attinasi y Matonak, 1990), El modelo
de Pascarella y Asociados (Pascarella y Chapman, 1983; Pascarella Iverson y Duby,
1983), Hallazgo en institución Urbana e investigación acerca de ayuda financiera
(Voorhees, 1985; Nora, 1990)
4.9.3.2 Validez de constructo
55
Conforme lo establecido por Sampieri, (2008) la validez de constructo se obtiene
mediante el análisis de factores. Kerlinger, (1989), también indica que el análisis
factorial es una herramienta para demostrar la validez de constructo y permite
determinar una entidad hipotética o una variable latente. Entonces se establecerá la
validez de constructo mediante la aplicación de un análisis factorial con el programa
SPSS, al conjunto de datos, que permitirá extraer los factores subyacentes o
variables latentes.
Antes es necesario calcular el índice KMO , que sirve para determinar si la muestra
tomada para la investigación es apropiada y continuar la aplicación del análisis
factorial. (Véase tabla 2)
Se espera de esa manera que los factores a determinar en el análisis factorial coincidirán
con la teoría del modelo de persistencia desarrollado por Cabrera et al. (1989). Los
factores extraídos serán consistentes con cada una de las variables latentes definidas y que
deberán corresponder con los ítems del cuestionario aplicado a los estudiantes. Se muestra
el resultado del análisis factorial. (Véase tabla 3)
La medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) que se obtuvo es de
0.895, indica que la muestra de datos en su conjunto es adecuada dado que este coeficiente
oscila entre 0 y 1, de manera que cuanto más cercano se encuentra de 1 más adecuados son
los datos y se puede proceder al análisis factorial. La segunda consideración, es la Prueba
de esfericidad de Bartlett que consiste en una estimación de ji-cuadrado, intenta probar
la hipótesis de que la matriz de correlaciones es o no una matriz identidad, lo que implicaría
un nivel nulo de correlación entre las variables.
En este caso, dado la significación 0.000, se tiene evidencia empírica suficiente como para
rechazar la hipótesis de que dicha matriz sea una matriz identidad. (Véase tabla 2) En el
caso de esta investigación el análisis muestra una significancia inferior al límite de 0.005
(Hernández, 1998)
56
El análisis factorial ha extraído 11 factores, que son interpretados de la siguiente manera:
ítems: 31, 33, 34,37,38,39,54, 62, 68 cargados en el factor 2 correspondiente a la variable
Desarrollo Intelectual y Académico. Ítems: 15, 19, 23, 24, 47, 50, 51,57 cargados en el
factor 1, correspondientes a la variable Compromiso Institucional. Ítems 44 y 49 cargados
en el factor 7 correspondiente a la variable Intención de Persistir. Ítem 69 corresponde a
la variable desempeño académico. Ítem 71 cargo en la variable Índice Académico. Ítem
72 corresponde a la variable Decisión de Persistir. Para el variable apoyo de amistades y
parientes cercanos cargaron los ítems 41 y 64 cargados en el factor 6. Para el variable
compromiso con la meta se cargaron los ítems: 63,48, 46, 42 en el factor 4. En la variable
Integración Social cargaron en el factor 3 los ítems 12,28, 32, 35,40, 59 y en la variable
Actitud Respecto a la Disponibilidad Financiera, cargaron en el factor 8 los ítems
20,56,60 (Véase tabla 1). El resto de los Items al no cargar sobre ninguna variable, no
fueron incluidos en el análisis del modelo.
Medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin.
.895
Prueba de esfericidad de Bartlett
Chi-cuadrado aproximado
16057.300
gl 1830
Sig. .000
Tabla 2: KMO y prueba de Bartlett
57
Componente
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 I12_s3 -.016 .164 .547 .133 .167 .192 .094 .011 -.089 .021 .228
I13_s3 .254 .315 .160 .080 .116 -.057 .045 .129 -.011 .098 .391
I14_s3 .140 -.025 -.520 .115 -.030 -.122 -.111 -.093 .258 .051 -.009
I15_s3 .539 .031 -.008 .043 .076 .038 -.111 -.210 .070 .009 .139
I16_s3 .008 -.033 -.006 .018 -.086 .091 -.079 .078 .794 .003 .023
I17_s3 .183 .230 .202 .120 .394 -.090 .150 .011 .101 .133 .309
I18_s3 .195 .488 .065 -.079 .217 .023 .056 .015 .012 -.081 .270
I19_s3 .732 .206 .056 -.014 .052 .066 .209 .054 .044 .015 .151
I20_s3 .196 .011 -.048 .027 -.072 -.168 -.087 .577 .202 .193 .095
I21_s3 .469 .077 .178 .184 -.020 .031 -.174 -.009 -.009 .079 .230
I22_s3 .586 .243 .272 .018 .073 -.028 .163 .088 -.068 .057 .118
I23_s3 .625 .281 .210 .079 .134 -.119 .142 .051 -.108 .031 .169
I24_s3 .671 .136 .067 .020 .034 -.031 .068 -.062 -.006 .023 .073
I25_s3 -.046 .072 -.178 .006 -.023 -.130 -.381 .120 .150 -.232 -.095
I26_s3 -.030 .179 .145 .154 .181 .140 .178 -.211 .022 -.037 .408
I27_s3 .016 .022 .122 .218 .030 .662 .123 -.060 .052 .024 .005
I28_s3 -.007 .108 .616 .016 .059 .224 -.013 .081 -.021 .027 .086
I29_s3 -.059 .057 -.052 -.094 -3.24E-005 .080 -.019 .102 .774 .033 -.014
I30_s3 .206 .243 .290 .216 .290 -.073 .196 .099 .171 .037 .183
I31_s3 .024 .664 .029 .016 .047 .068 -.006 .061 -.059 .030 .251
I32_s3 .199 .215 .650 .076 -.061 -.078 .001 -.120 .061 .020 -.071
I33_s3 .158 .592 .023 .087 -.015 -.013 .117 .031 .075 -.059 .249
I34_s3 .108 .598 .145 .095 .091 .023 -.089 -.092 .004 -.052 .142
I35_s3 .190 .257 .510 .219 .108 -.127 .025 -.229 .197 -.049 -.030
I36_s3 .078 .148 .175 -.024 .075 .306 -.033 -.558 .073 .103 .009
I37_s3 .093 .548 .189 -.004 .071 .073 .074 -.118 .058 .058 .109
I38_s3 .128 .780 .143 .053 .057 -.075 -.028 -.075 .029 .029 -.081
I39_s3 .173 .752 .143 .137 .065 -.105 -.015 -.053 .059 .015 -.149
I40_s3 .257 .238 .503 .174 .062 -.212 -.102 -.150 .211 -.054 -.068
I41_s3 .278 .042 .122 .275 .067 .574 .150 -.090 .098 .006 -.028
I42_s3 .059 .015 .057 .665 -.054 .264 .042 -.003 .027 .021 .097
I43_s3 .023 .053 .145 .374 .408 -.005 -.007 -.068 -.063 .125 .036
I44_s3 -.239 -.041 -.028 -.049 -.155 -.030 -.701 .092 .081 .041 .075
I45_s3 .142 .018 .131 .495 .148 .288 -.262 -.032 -.023 .048 .154
I46_s3 .106 .101 .110 .516 .251 .104 .024 .083 -.096 .014 .006
I47_s3 .651 .211 -.011 .057 .081 .053 .034 .152 -.089 -.008 .017
I48_s3 .138 .016 .009 .705 -.002 .028 .131 -.017 .008 -.073 .002
I49_s3 -.140 .041 .094 -.176 -.004 -.148 -.679 .009 .013 .042 -.076
I50_s3 .723 .162 .015 .135 .093 .000 .229 .119 .032 .038 .004
I51_s3 .732 .094 .005 .153 .005 .115 .052 .158 .049 -.028 -.128
I52_s3 .212 .282 .266 -.105 .192 .108 -.199 -.104 .035 -.184 -.121
I53_s3 .187 .619 -.062 -.197 .136 .125 -.047 -.057 -.149 -.091 .024
I54_s3 .114 .706 .125 .106 .132 -.031 -.011 -.077 .047 -.004
-.100
Tabla 3: Análisis Factorial
58
Matriz de componentes rotados(a) Método de extracción: Análisis de componentes principales. Método de rotación: Normalización Varimax con Kaiser. a La rotación ha convergido en 11 iteraciones
4.9.4 Fase 7: Administración de los instrumentos a la muestra piloto
Los instrumento para la prueba piloto se administraron por el propio investigador a
estudiantes que se encontraban cursando asignaturas correspondientes al primer año del
plan de estudios, se aplicaron en universidades públicas y privadas con el consentimiento
de los docentes, ya que se utilizó la técnica de autoadministración grupal, se registraron
las dudas que presentaron los estudiantes orientadas básicamente al propósito de la
investigación y utilización de la información derivada de la misma , preguntas hacia el
término GPA, esta experiencia permitió determinar la información básica a suministrar a
los docentes colaboradores en las aplicaciones subsiguientes del instrumento a la muestra
final.
Componente
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 I55_s3 .187 .283 .285 .263 .312 -.121 .242 .064 .103 -.020 .029
I56_s3 .211 -.024 .099 -.033 .020 .102 -.078 .558 .134 -.096 .000
I57_s3 .747 .051 .000 .143 .044 .107 .023 .098 .038 -.082 -.113
I58_s3 .389 .038 .212 .214 .019 .141 .300 .032 .084 .062 -.097
I59_s3 .215 .096 .549 .241 .147 .076 -.033 .041 -.073 .019 -.087
I60_s3 .457 .059 .066 -.008 .072 .109 -.070 .493 -.001 -.070 -.150
I61_s3 .077 .477 .145 .015 .032 .093 -.116 .205 -.104 .160 -.331
I62_s3 .124 .705 .050 -.014 .050 .087 .042 .155 .001 .114 -.163
I63_s3 .192 .016 .078 .577 .042 .051 .154 -.023 .000 .074 -.067
I64_s3 .415 .059 .029 .235 .057 .606 .102 -.020 .110 .042 -.078
I65_s3 .741 .101 .021 .097 .122 .135 -.053 .068 -.050 -.031 -.034
I66_s3 .138 .118 .118 .093 .790 .054 .061 .006 -.027 .015 -.045
I67_s3 .173 .175 .076 .113 .602 .069 .028 -.126 -.052 .018 .097
I68_s3 .041 .130 -.024 -.060 .707 .048 .028 .041 -.038 .113 -.026
I69_s4 .124 -.103 .031 .072 .176 -.107 -.033 -.075 .082 .628 .066
I70_s4 -.020 -.064 .084 .047 .083 -.194 .052 -.031 .044 -.629 .035
I71_s4 -.220 .132 .053 .088 .299 -.052 .169 -.017 .039 .609 -.049
I72_s4 -.102 .028 .136 .049 .096 .075 .263 -.053 .036 .002 -.357
59
4.9.5 Fase 8: Contraste de la evaluación de la confiabilidad del instrumento en la
prueba piloto y datos finales.
Las pruebas de confiabilidad se realizan para conocer en qué medida los datos están libres
de errores de medición aleatorios, como por ejemplo que en una prueba de selección
múltiple se seleccione inconscientemente la respuesta correcta.
El estimado más comúnmente utilizado para la confiabilidad es el coeficiente alfa de
Cronbach (a). El rango teórico de variación de la confiabilidad es de 0 a 1.00. (Kline,
2005), menciona que “no hay un estándar de oro de cuanto de alto deberían ser los
coeficientes de confiabilidad para ser considerados como buenos”, finalmente establece
una guía somera para la escala de confiabilidad del alfa de Cronbach: valores para (a),
alrededor de 0.90 son consideradas excelentes, valores alrededor de 0.80 son considerados
como muy buenos y valore alrededor de 0.70 son considerados adecuados.
La confiabilidad del instrumento se evalúa en dos diferentes momentos. En primer lugar se
aplican las pruebas de confiabilidad a la prueba piloto, que consta de 378 casos.
Posteriormente conforme a los resultados de la prueba piloto y las decisiones tomadas para
llevar a cabo cambios en el instrumento derivado del proceso de validación, se realiza
nuevamente la prueba de confiabilidad a el instrumento final.
Tabla 4: Coeficientes de confiabilidad alfa de Cronbach para los datos de la prueba piloto
con 378 casos.
Variable Valor del Coeficiente
alfa de Cronbach
Comentario
Desempeño académico previo a la
universidad
-------
Ayuda financiera ------
Actitud respecto a la disponibilidad financiera -0.108 Muy bajo
Apoyo solidario de parientes y amistades
cercanas.
0.729 Adecuado
60
Variable Valor del Coeficiente
alfa de Cronbach
Comentario
Desarrollo intelectual y académico 0.854 Excelente
Índice académico -------
Integración social No se pudo calcular
Compromiso institucional 0.878 Excelente
Compromiso con la meta 0.714 Adecuado
Intención de persistencia 0.571 Muy bajo
Decisión de persistir -------
Tabla 5: Coeficientes de confiabilidad alfa de Cronbach para los datos del instrumento
final con 790 casos.
Variable Valor del Coeficiente alfa de
Cronbach
Comentario
Desempeño académico previo a la
universidad
---------
Ayuda financiera --------
Actitud respecto a la disponibilidad
financiera
0.535 Muy bajo
Apoyo solidario de parientes y
amistades cercanas.
0.739 Muy bueno
Desarrollo intelectual y académico 0.863 Excelente
Índice académico --------
Integración social 0.735 Muy bueno
Compromiso institucional 0.879 Excelente
Compromiso con la meta 0.619 Muy bajo
Intención de persistencia 0.589 Muy bajo
Decisión de persistir -------
61
4.9.6 Fase 9: Ajuste final del instrumento
Una vez efectuado la prueba piloto, se realizaron los siguientes cambios en el
instrumentos para la variable actitud respecto a la disponibilidad financiera, se elimino el
ítem 36 y se introdujo el ítem 60, la acción se realizó en base al análisis factorial
obteniendo una mejora en el coheficiente |del alfa de cronbach de -0.108 a 0.53. Para la
variable Integración social, en la prueba piloto no se pudo realizar el análisis de
fiabilidad, por lo que se eliminó el ítem 14 y se incorporó el ítem 60 generando un alpha
cronbach 0.735. Otra modificación derivada de la prueba piloto que se realizó al
instrumento original fue la sustitución del término GPA (Grade Point Average), por
Índice académico, ya que en contexto hondureño universitario, es un término que no es
conocido por los estudiantes y tampoco es de uso general por los sistemas de evaluación.
Se eliminaron cuatro ítems por la similitud que guardan con otros ítems en el mismo
instrumento.
Ítem eliminado……..Relacionado con Ítem
18………………….. 53 26 y 67……………. 13 66………………….. 17 4.9.7 Fase 10: Aplicación del instrumento a la muestra
El método para reunir los datos para estimar la intención de deserción del estudiante se
reunió mediante: Cuestionarios autoadministrados en el contexto grupal de las aulas
universitarias por el docente, quien introdujo el propósito de la investigación y del
instrumento aclarando las dudas, mencionados instrumentos se aplicaron en los meses
de noviembre y diciembre del año 2011.
4.9.8 Fase 11: Recopilación de la información de decisión de persistir.
La investigación se caracteriza por un diseño longitudinal de panel, para la recolección
del último dato que integra el instrumento, se entrenó una estudiante universitaria, en la
metodología para que por medio de teléfono celular, facebook, correo electrónico y
mensajitos vía celular, estableciera comunicación con los alumnos participantes en la
investigación, recordándoles que en los meses de noviembre y diciembre del año 2011
accedieron a contestar un cuestionario y explicando que se necesita dar respuesta al ítem
62
de correspondiente a la variable decisión de Persistir, que interroga: “¿Se matriculo Usted
este periodo académico en su universidad?”, para obtener esta dato se contactaron 709
estudiantes por teléfono celular, 22 alumnos que brindaron su respuesta por correo
electrónico y 76 que retornaron respuesta por mensajitos vía celular.
4.10 Fase 12: Creación del libro de códigos y preparación de la matriz de datos
El objetivo fundamental de la elaboración del libro de códigos es de describir la
localización de la variables y los códigos asignados a los ítems que la integran. El libro
de códigos utilizado se encuentra en el (Véase anexo 2).
La matriz de datos se construye con el propósito de registrar y analizar la información
recabada a través de los instrumentos aplicados en las diferentes universidades
públicas y privadas que funcionan en Honduras, la matriz generada para la presente
investigación tiene un tamaño de 61 x 790 donde sesenta y uno indica el número de
ítems que integran el instrumento y setecientos noventa indican el número de
estudiantes universitarios participantes validos en la investigación. Posteriormente los
datos obtenidos reciben un tratamiento estadístico utilizando el software informático
SPSS.
4.11 Fase 13: Inserción de los instrumentos a la matriz de datos
Para introducir las respuestas a los ítems contenidos en los instrumentos, en la matriz
de datos, se procedió inicialmente a enumerar cada uno de los instrumentos,
encontrándose una cantidad total de 1390 instrumentos aplicados. Una vez que cada
instrumento tenía asignado su número se inició el proceso de digitación en la matriz de
datos elaborada con el software informático SPSS.
Durante el proceso de digitación se identificaron instrumentos nulos por motivos variados
como por ejemplo, algunos sin nombre, sin número de telefónico o celular, sin correo
electrónico, siendo esta información obligatoria para poder contactar al respondiente para la
segunda fase de toma de datos. Además se identificaron como nulos aquellos instrumentos
que fueron devueltos por el respondiente en blanco, parcialmente llenos, con patrones de
63
respuesta evidentemente no analizadas. (Ejemplo, llenar los ítems en la escala de manera
perfectamente diagonal, responder en la misma categoría a todos los ítems…)
Fueron descartados como nulos en el proceso de digitación un total de 320 instrumentos.
Finalmente se lograron introducir en la matriz de datos 1,070 instrumentos, listos para la
segunda fase de obtención de datos de la investigación. En los meses de enero y febrero de
2012, se realizó la segunda parte de la encuesta o toma de datos, consistente en obtener
algunos datos perdidos durante la aplicación del instrumento y especialmente la respuesta al
item No.72 del instrumento para conocer si el estudiante tomo la decisión de persistir en sus
estudios o eligió la opción de la deserción.
El encuestador encontró en este momento la dificultad de que algunos estudiantes no
respondieron a los llamados telefónico ni a las solicitudes por medio electrónico como
correo o red social. Dadas esas dificultades, al final de esta fase se lograron 806 respuestas
válidas y no se obtuvo respuesta para 264 instrumentos.
La información obtenida y ordenada en la matriz de datos, fue sometida al modelo del
proceso de persistencia elaborado como una adaptación del modelo de Cabrera. El software
informático utilizado para elaborar el modelo fue AMOS ver.16.
La metodología Listwise deletion, se utilizó para manipular los datos perdidos. Ese método
Consiste en la exclusión del análisis de un caso completo si se detecta cualquier valor de
algún Item perdido. El tratamiento de datos perdidos aplicado por el programa tuvo un
impacto significativo al excluir 239 casos adicionales del análisis, por encontrarse datos
puntuales y esporádicos perdidos, dejando disponibles solamente 567 casos. Considerando
que la metodología de análisis de sistemas de ecuaciones estructurales, requiere de
muestras grandes, se debió realizar un tratamiento de los datos perdidos para evitar el
efecto de exclusión de casos provocado por el método listwise deletion. Se eligió el método
de mean susbtitution, que de acuerdo con (Kline, 2005, p.54), “implica el reemplazo de un
dato perdido, con la media de la muestra total”. Por lo se aplicó el método y la muestra útil
se incrementó a 790 casos.
64
4.12 Fase 14: Plan de análisis y procesamiento de datos El plan de análisis se integra por las siguientes actividades:
a) Elaborar el libro de códigos, para la codificación de las categorías y subcategorías de
los ítems que integran el instrumento.
b) Construir la base de datos en programa SPSS
c) Construcción del modelo longitudinal del proceso de persistencia universitaria
utilizando el programa AMOS( Analysis of Moment Structure) bajo el modelado de
ecuaciones estructurales,
d) Realizar el análisis descriptivo de las variables demográficas.
e) Utilizar las pruebas estadísticas para el análisis de hipótesis.
Se describe a continuación como se llevan a cabo las actividades mencionadas.
4.12.1 Construcción del modelo longitudinal del proceso de persistencia universitaria
Tal como se explica en el marco teórico, el modelo de satisfacción del cliente bajo la
metodología de Cabrera et al.(1992) en el estudio “El rol de las finanzas en el proceso de
persistencia” está compuesto por las siguientes variables latentes: desempeño
académico previo a la universidad, ayuda financiera, actitud respecto a la disponibilidad
financiera, apoyo solidario de parientes y amistades cercanas, desarrollo intelectual y
académico, índice académico, integración social, compromiso institucional, compromiso
con la meta, intención de persistencia y decisión de persistir. Para la generación de
medida de los constructos es necesario definir las expresiones que relacionan cada una
de las variables con sus respectivos indicadores, por medio de la elaboración del
modelo estructural, donde se especifican las ecuaciones causales lineales entre las
variables latentes del modelo. Para la modelización se utilizó el software informático
AMOS.
65
4.12.2 Fase 11: Pruebas estadísticas a utilizar.
Una vez construida la base de datos se realiza el análisis estadístico para las respectivas
pruebas de hipótesis:
• Estadísticas descriptivas para el análisis de las variables demográficas y las medidas
de tendencia central para esas mismas variables que permiten tener una mejor
comprensión de la muestra respecto a las edades, genero, ingreso anual familiar y nivel
educativo. Serán consideradas las siguientes medidas de tendencia central: La Media,
La media aritmética, la mediana y la media geométrica.
• Medidas de ajuste de los datos al modelo econométrico de causa y efecto. Se utilizarán
los siguientes: CMIN/DF, RMSEA, NFI, CFI, IFI y RFI; calculados en el software
AMOS versión 16.0
66
CAPITULO V
ANALISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
Se presentan el análisis de los dos estudios realizados: el primero enfocado en los
indicadores de eficiencia de titulación y rezago estudiantil en las universidades públicas
y privadas de Honduras y el segundo análisis del estudio corresponde al “Modelo
longitudinal de Persistencia Universitario” conformado por un estudio explicativo que
caracteriza cada uno de los componentes del modelo y el análisis de las pruebas de la
prueba de hipótesis a través del modelo explicativo.
El modelo explicativo que prevalece en esta investigación tiene como propósito ofrecer
evidencia empírica a cerca de la hipótesis sobre la incidencia de las variables: ayuda
financiera, desempeño académico previo a la universidad, actitud respecto a la
disponibilidad financiera, apoyo solidario de parientes y amistades cercanas, desarrollo
intelectual y académico, índice académico integración social, compromiso institucional,
compromiso con la meta, intenciones de persistencia en la decisión de persistir mediante
la adaptación del modelo explicativo desarrollado por Cabrera, Nora y Castañeda (1992),
con las modificaciones necesarias para la generación de modelo longitudinal de
persistencia universitaria con aplicación válida en el entorno hondureño.
5.1 Análisis de eficiencia de titulación Educación Superior de Honduras, Período 2006-2008.
Consistente con la metodología establecida en el estudio Repitencia y Deserción
Universitaria en América Latina” (2006), González presenta la definición para la variable
Eficiencia de titulación (E) , como la proporción de estudiantes ¨T¨, que se titulaba en un
año ¨t¨, en comparación con la matrícula nueva en primer año ¨N¨, en el tiempo
correspondiente a una duración ¨d¨ de las carreras establecidas en los planes de estudio
oficiales. Es decir:
E =�(�)
�(��)
67
Para efectos del presente estudio, se definirá el parámetro d como cinco años, que es el
tiempo regular para la obtención de una licenciatura. Es importante establecer que el
parámetro es un estimador y no una proporción exacta. (González, 2005). La información
relevante para el calcula de la Eficiencia de titulación (E), es la cantidad de titulados por
año, y la cantidad de los estudiantes inscritos como primer ingreso en la Universidad cinco
años antes de la fecha de titulación. (Véase cuadro 6)
Cuadro 6 Matricula de primer ingreso a la universidad por año
Nota: Anuario estadisticos de la UNAH
Debido a que en los anuarios estadísticos emitidos por la UNAH, no se presenta los
estudiantes matriculados de primer ingreso ordenados por área de conocimiento, se debió
realizar una aproximación de la distribución de la matrícula de primer ingreso en cada una
de las áreas del conocimiento. La distribución se realizó porcentualmente de acuerdo a la
distribución que se encuentra en el reporte de alumnos totales, que incluye reingreso y
primer ingreso, inscritos en el sistema de educación superior por área de conocimiento.
Fuente: Cuadro 6.3 Anuarios estadísticos de la UNAH
Año Año Año Año Año
1999 2000 2001 2002 2003
Alumnos de 1er Ingreso. 18,408 19,466 25,539 24,826 22,299
68
Tabla 6 Distribución porcentual de los matriculados totales por área del
conocimiento
Elaboración propia, utilizando los anuarios estadísticos publicados por la UNAH 1999-2003 Conforme a los resultados de la Tabla 6, se presenta el resultado de distribución de la
matrícula de primer ingreso en la Tabla 7.
Tabla 7 Aproximación de matrícula de primer por área de conocimiento
Elaboración propia, utilizando los anuarios estadísticos publicados por la UNAH 1999-2003
DISTRIBUCION PORCENTUAL DE LOS MATRICULADOS TOTALES POR AREA DEL CONOCIMIENTO
Area del Conocimiento Año Año Año Año Año
1999 2000 2001 2002 2003
Educación 17.6% 15.7% 18.0% 22.0% 20.1%
Arte y Humanidades 1.1% 0.9% 1.0% 0.9% 1.0%
Ciencias Sociales, Enseñanza
comercial y Derecho 48.0% 47.8% 46.8% 43.3% 44.4%
Ciencias 0.4% 0.6% 0.6% 5.1% 5.1%
Ingeniería Industria y Construcción. 22.3% 23.0% 22.4% 17.0% 18.0%
Agricultura 1.5% 2.7% 2.3% 2.0% 1.7%
Salud y Servicios Sociales. 8.2% 8.0% 7.7% 8.7% 8.7%
Servicios 0.3% 1.0% 0.7% 0.9% 0.8%
Desconocidos o no Especificados. 0.7% 0.2% 0.4% 0.1% 0.3%
Total 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
Área del Conocimiento Año Año Año Año Año1999 2000 2001 2002 2003
Educación 3,241 3,059 4,604 5,470 4,481
Arte y Humanidades 203 183 243 221 216Ciencias Sociales, Enseñanza
comercial y Derecho 8,836 9,309 11,960 10,756 9,891Ciencias 79 122 156 1,260 1,144
Ingeniería Industria y Construcción. 4,099 4,478 5,732 4,232 4,005Agricultura 267 534 590 492 388
Salud y Servicios Sociales. 1,505 1,552 1,974 2,152 1,935Servicios 52 190 187 222 178
Desconocidos o no Especificados. 126 40 93 20 60Total 18,408 19,466 25,539 24,826 22,299
APROXIMACION DE MATRICULA DE PRIMER INGRESO POR AREA DE CONOCIMIENTO.
69
La cantidad de estudiantes titulados por año de acuerdo al área de conocimiento se extrae
de los anuarios estadísticos y se presenta en la Tabla 8.
Tabla 8 Población de titulados para el periodo 2004-2008, según áreas del conocimiento
Fuente: Cuadro 6.4 en los Anuarios Estadísticos UNAH (2004-2008) Aplicando la fórmula para el cálculo de eficiencia de Titulación (E), se procede a llenar la
Tabla 9, que muestra los resultados finales para el período 2004 – 2008.
Area del Conocimiento Año Año Año Año Año
2004 2005 2006 2007 2008
Educación 7,105 3,813 4,545 6,429 7,677
Arte y Humanidades 49 76 67 125 126
Ciencias Sociales, Enseñanza
comercial y Derecho 2,292 3,460 5,072 4,348 4,864
Ciencias 130 203 277 312 337
Ingeniería Industria y Construcción. 839 980 1,697 1,301 1,320
Agricultura 203 476 547 332 314
Salud y Servicios Sociales. 441 594 1,247 708 759
Servicios 114 64 714 189 218
Desconocidos o no Especificados. 0 9 5 6 12
Total 11,173 9,675 14,171 13,750 15,627
70
Tabla 9 Eficiencia de titulación para el período 2004-2008, según áreas del
conocimiento para el sistema de educación superior de honduras.
Área del Conocimiento Año Año Año Año Año Promedio
2004 2005 2006 2007 2008
Educación 2.19 1.25 0.99 1.18 1.71 1.46
Arte y Humanidades 0.24 0.42 0.28 0.57 0.58 0.42
Ciencias Sociales, Enseñanza comercial y Derecho 0.26 0.37 0.42 0.40 0.49 0.39
Ciencias 1.64 1.67 1.77 0.25 0.29 1.12
Ingeniería Industria y Construcción. 0.20 0.22 0.30 0.31 0.33 0.27
Agricultura 1.44 0.89 0.93 0.67 0.81 0.95
Salud y Servicios Sociales. 0.29 0.38 0.63 0.33 0.39 0.41
Servicios 2.18 0.34 3.83 0.85 1.23 1.68
Desconocidos o no Especificados. 0.00 0.23 0.05 0.29 0.20 0.16
Total (Promedios) ( * ). 0.41 0.42 0.43 0.43 0.52 0.44
Elaboración propia.
( * ) En el cálculo del promedio, no se incluyó los resultados del sector educación, por estar influenciados sus resultados
por los programas especiales PREUFOD y PFC.
La eficiencia de titulación del periodo 2004-2008, correspondiente al área del
conocimiento de la Educación, tiene resultados en varios años arriba del 100% de (E),
incluso hay uno tan elevado para el año 2004 de 219%, lo que es explicado como la
consecuencia del marcado aumento de graduados de la UPNFM, debido a la aplicación de
los programas especiales PREUFOD y PFC.
5.1.1 Análisis del Rezago Estudiantil
A partir de los resultados del indicador de Eficiencia de Titulación, (E), se puede realizar
una estimación del rezago estudiantil, en la que se considerará que los estudiantes que aún
no han obtenido su título, continúan inscritos en el sistema y que por lo tanto se encuentran
en situación de rezago. (Véase tabla 10).
71
Tabla 10 Estimación del rezago estudiantil para el período 2004-2008, según áreas del
conocimiento para el sistema de educación superior de honduras
Área del Conocimiento Año Año Año Año Año Promedio
2004 2005 2006 2007 2008
Educación N.R. N.R. N.R. N.R. N.R. N.R.
Arte y Humanidades 0.88 0.68 0.79 0.63 0.65 0.73
Ciencias Sociales, Enseñanza comercial y Derecho 0.81 0.74 0.63 0.75 0.63 0.71
Ciencias 0.51 0.52 0.53 0.87 0.83 0.65
Ingeniería Industria y Construcción. 0.93 0.91 0.79 0.86 0.79 0.86
Agricultura N.R. 0.16 0.03 0.58 0.33 0.27
Salud y Servicios Sociales. 0.66 0.58 0.67 0.66 0.57 0.63
Servicios 0.00 0.71 N.R. N.R. N.R. 0.36
Desconocidos o no Especificados. 1.00 0.71 0.88 0.70 0.79 0.81
Total (Promedios)* 0.69 0.63 0.63 0.70 0.77 0.68
Elaboración propia.
N.R: No registra rezago Las situaciones más desfavorables se encuentran en las áreas del conocimiento de
Ingeniería, Industria y Construcción, Ciencias y los resultados mejores se obtienen en el
área de Agricultura con 19% de rezago. Finalmente se presenta un comparativo entre
periodos de investigación (1999-2003) y (2004 -2008)
Tabla 11 Comparación de resultados de eficiencia de titulación en relación al estudio
de Obando (2005) y resultados derivados de investigación al año 2008
Área del Conocimiento Período Período Variación en
1999-2003 2004-2008 puntos porcentuales
Educación 153% 146% -6%
Arte y Humanidades
Ciencias Sociales, Enseñanza comercial y Derecho 56% 39% -17%
Ciencias 15% 112% 98%
Ingeniería Industria y Construcción. 26% 27% 1%
Agricultura 89% 95% 6%
Salud y Servicios Sociales. 85% 41% -44%
Servicios
Desconocidos o no Especificados.
Elaboración propia
72
5.2 Análisis Explicativo Modelo Longitudinal de Persistencia
Se ha logrado reunir una muestra útil para el modelo longitudinal del proceso de
persistencia estudiantil, que está compuesto por un total de 791 casos, que incluye
estudiantes tanto del sector de las universidades públicas como también de las privadas. Se
desea determinar las diferencias y similitudes, de cómo los diversos componentes del
modelo de deserción tienen su efecto sobre el comportamiento de los estudiantes
considerando su género, especialmente como es influenciada su toma de decisión de
persistir en sus estudios o abandonar. Por lo tanto la muestra total se ha dividido de la
siguiente manera:
Estudiantes mujeres…….462.
Estudiantes varones……329.
Muestra total……………791
El modelo longitudinal de persistencia estudiantil de la educación superior de Honduras, se
muestra con la totalidad de sus componentes en la Figura 5. (Véase 5). Se ha realizado el
análisis para cada una de las muestras de datos, utilizando el modelo, que ha sido resuelto
utilizando el programa informático AMOS. Las soluciones del modelo para cada una de las
muestras se encuentran en el Anexo.
5.2.1 Ajuste del modelo.
El programa informático AMOS tiene la capacidad para calcular el índice de ajuste de los
datos al modelo. Para cada una de las muestras de datos, total, mujeres y varones se ha
calculado el índice de ajuste. Los índices mostrados son el chi- cuadrado normado, el
RMSEA (Root Mean Square Error of Aproximation), que es uno de los índices de medición
de ajuste que ha atraído mucho interés de parte de los investigadores debido sus
propiedades.
73
5.2.1.1 Ajuste del modelo a la muestra de datos varones (329 casos).
CMIN/DF
Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF
Default model 133 2842.207 686 .000 4.143
Saturated model 819 .000 0
Independence model 39 4414.039 780 .000 5.659
Se tiene un valor de chi cuadrada normalizada de 4.143, que conforme con Kline, (2005),
demuestra un buen ajuste del modelo. Adicionalmente se presenta el valor para el índice
RMSEA:
RMSEA
Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE
Default model .098 .094 .102 .000
Independence model .119 .116 .123 .000
Cumple con el valor requerido para un buen ajuste del modelo, Kline, (2005), observa que
un modelo puede estar bien ajustado hasta un valor de máximo de RMSEA de 0.1 y a su
vez presenta el intervalo de confianza a un nivel de 90%. (Véase Anexo 3)
74
Figura 3: Solución Grafica del Modelo de Persistencia Universitaria Varones.
75
5.2.1.2 Ajuste del modelo a la muestra de datos mujeres (462 casos).
CMIN
Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF
Default model 133 3670.661 686 .000 5.351
Saturated model 819 .000 0
Independence model 39 6546.815 780 .000 8.393
Presenta un valor de Chi cuadrado normado de 5.351, es un parámetro aceptable de buen
ajuste del modelo, dado la complejidad y el tamaño de la muestra.
RMSEA
Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE
Default model .097 .094 .100 .000
Independence model .127 .124 .129 .000
El valor de 0.097, evidencia un buen ajuste del modelo para el conjunto de datos mujeres.
(Véase Anexo 4)
76
Figura 4: solución Gráfica del Modelo de Persistencia Universitaria Mujeres
77
5.2.1.3 Ajuste del modelo a la muestra total de datos (790 casos).
CMIN
Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF
Default model 133 5527.542 686 .000 8.058
Saturated model 819 .000 0
Independence model 39 9920.564 780 .000 12.719
El índice Chi cuadrado normado tiene la característica de que es afectado por el tamaño de
la muestra. A mayor tamaño de la muestra el valor de chi cuadrado crecerá, lo que se
evidencia para la muestra total de datos con una cantidad de 790 casos ha obtenido un
índice de ajuste chi normado de 8.058, en lugar de un valor esperado alrededor de 5.0.
Klein, (2005), ha indicado la desventaja que presenta el chi cuadrado como indicador del
ajuste del modelo, debido al efecto que el tamaño de la muestra tiene sobre el indicador.
(Véase Anexo 5)
RMSEA
Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE
Default model .095 .092 .097 .000
Independence model .122 .120 .124 .000
En el caso del índice RMSEA, el resultado de 0.095 confirma que existe un buen ajuste del
modelo. Considerando los resultados obtenidos para los índices de ajuste del modelo, se
concluye que el modelo longitudinal del proceso de deserción estudiantil evidencia un
ajuste aceptable a las diferentes muestras que se han sido consideradas en la presente
investigación.
78
Figura 5: Solución Gráfica del Modelo de Persistencia Universitaria para Muestra
Total.
79
Tabla 12: Resultados obtenidos para el ajuste de los datos del modelo final.
Índice de ajuste Valor de
referencia
Datos de
campo
Varones
Datos de
campo
Mujeres
Datos de
campo
Total
CMIN/DF
Chi-Square/Degrees Freedom
< 5.0
Aceptable
4.143
Aceptable
5.351
Aceptable
8.058
Aceptable
RMSEA
(Root mean square error of approximation)
< 0.10
Aceptable
.098
Aceptable
.097
Aceptable
.095
Aceptable
La tabla 12 muestra un resumen de los índices de ajuste de los datos al modelo así como el
valor de referencia para emitir un juicio referente a si los datos presentan un buen ajuste
con el modelo.
A continuación se presentan las soluciones gráficas simplificadas, en las que se han
eliminado las relaciones no significativas entre las variables para el modelo
longitudinal de persistencia universitaria tratado para los varones, mujeres y muestra
total.
80
Figura 6 Modelo Longitudinal de Persistencia Universitaria Simplificado Varones
81
Figura 7 Modelo Longitudinal de Persistencia Universitaria Simplificado Mujeres
82
Figura 8 Modelo Longitudinal de Persistencia Universitaria Simplificado Muestra Total
83
Tabla 13. Matriz de resultados para los efectos directos del modelo
No. Descripción de la Relación entre variables.
Muestra Total Mujeres Hombres.
1
La ayuda financiera (AF) incide de manera positiva en la integración social (IS) del estudiante en el sistema universitario hondureño.
0.145 Tiene importancia la AF como causa de la IS
0.200 Consideran la AF muy relevante como causa de la IS.
0.000 La AF no tiene incidencia alguna sobre IS
2
La intención de persistencia (IP) se ve afectada de manera directa por la ayuda financiera (AF) brindada al estudiante en el sistema de educación superior.
-0.053 La incidencia de la AF sobre IP es casi nula.
-0.128 La AF incide de manera negativa sobre la IP
0.000 La AF no tiene incidencia alguna sobre IP
3
El desempeño académico previo a la universidad (DAP) incide en el índice académico (IA), manera que un estudiante que ha mantenido un buen desempeño académico en sus años de educación secundaria, le facilitará la obtención de un mejor índice académico en la universidad.
0.233 El DAP tiene efecto positivo sobre el IA, mayor que en el resultado para varones.
0.291 El DAP tiene efecto positivo sobre el IA, y muestra mayor importancia de los tres grupos analizados.
0.158 El DAP tiene efecto positivo sobre el IA.
4
El apoyo que amistades y parientes cercanos (AAP) brindan al estudiante ejerce un efecto positivo sobre el compromiso institucional (CI) del estudiante hacia la universidad donde estudia.
0.337 La muestra completa demuestra que el AAP influye positivamente sobre el CI.
0.376 El AAP tiene un mayor efecto sobre el CI en el grupo de mujeres.
0.286 El AAP tiene un efecto importante sobre el CI .
5
El apoyo solidario brindado por amistades y parientes cercanos (AAP), del estudiante, es importante para fortalecer el compromiso con la meta (CM) que el estudiante tiene con la meta de graduarse.
0.271 El AAP tiene un importante efecto positivo sobre el CM, el mayor en los tres grupos.
0.228 El AAP tiene efecto positivo en el CM.
0.123 En este grupo aunque en menor grado, se demuestra el efecto positivo de la AAP sobre CM
84
No. Descripción de la Relación entre variables.
Muestra Total Mujeres Hombres.
6
El apoyo solidario de amistades y parientes cercanos (AAP) hacia el estudiante, incidirá en el logro de mejores niveles de índice académico. (IA).
-.0620 Efecto de AAP sobre IA despreciable.
-0.068 Efecto de AAP sobre IA despreciable.
-0.066 Efecto de AAP sobre IA despreciable.
7
El apoyo que amistades y parientes (AAP) cercanos brindan al estudiante ejerce un efecto positivo sobre su desarrollo intelectual y académico.(DIA)
0.140 Resultó el mismo efecto positivo de la AAP sobre la DIA en los tres grupos.
0.148 0.137
8
El apoyo solidario de amistades y parientes (AAP) favorece la integración social (IS) del estudiante en su universidad.
0.186 En los tres grupos se observa el efecto positiva de AAP sobre IS, con mayor peso en varones.
0.150 0.211
9
El desarrollo intelectual y académico (DIA) del estudiante, facilita el desarrollo de compromiso institucional CI, con su universidad.
0.208 Resulta un efecto positivo del DIA sobre el CI, con mayor incidencia en el grupo de mujeres.
0.263 0.129
10
La actitud que el estudiante tiene con respecto a la disponibilidad financiera (ADF), incidirá de manera directamente proporcional en la obtención de un mejor índice académico (IA).
-0.068 Para el grupo total se encuentra un efecto despreciable de la ADF sobre IA.
0.000 Para las mujeres es irrelevante el efecto de la ADF sobre el IA.
0.000 Para los varones es irrelevante el efecto de la ADF sobre el IA.
11
La actitud respecto a la disponibilidad financiera (ADF) que toma el estudiante afecta de manera positiva su desarrollo intelectual y académico.(DIA)
0.097 El grupo total muestra el efecto positivo de la ADF sobre la DIA.
0.124 En el grupo mujeres resulto significativo el efecto de la ADF sobre la DIA.
0.000 La ADF no tiene efecto alguno sobre la DIA en el grupo varones.
85
No. Descripción de la Relación entre variables.
Muestra Total Mujeres Hombres.
12
La actitud respecto a la disponibilidad financiera (ADF) que toma el estudiante le facilita su proceso de integración social (IS) con sus compañeros estudiantes en el entorno universitario
0.080 La ADF tiene un efecto positivo leve sobre la IS en el grupo de mujeres.
0.088 La ADF tiene un efecto positivo leve sobre la IS en el grupo de mujeres.
0.000 La ADF no tiene efecto alguno sobre la IS en el grupo varones
13
Los estudiantes que se encuentran socialmente bien integrados (IS), en su universidad adquieren un mayor compromiso con la meta (CM) de la obtención de un título universitario.
0.165 La IS causa un efecto positivo importante sobre CM.
0.153 La IS causa un efecto positivo importante sobre CM.
0.181 La IS causa un efecto positivo importante sobre CM. Incide mayor en este grupo.
14
Los estudiantes que se encuentran socialmente bien integrados (IS) en su universidad adquieren un mayor compromiso con la institución (CIN) donde estudian su carrera.
0.162 La IS causa un efecto positivo importante sobre CIN.
0.117 La IS causa un efecto positivo importante sobre CIN.
0.222 La IS causa un efecto positivo importante sobre CIN. Incide mayor en este grupo.
15
El estudiante Hondureño que posee un buen índice académico (IA) fortalece su compromiso con la meta (CM) de concluir sus estudios satisfactoriamente y obtener un título universitario.
0.072 En el grupo total existe el efecto positivo de IA sobre CM.
0.000 En este grupo el IA no tiene efecto sobre el CM. Es irrelevante.
0.123 Resulta que el IA tiene un efecto positivo sobre CM.
16
El estudiante Hondureño que posee un buen índice académico ( IA) fortalece su compromiso con la institución (CIN) donde realiza sus estudios superiores.
-0.085 Existe un efecto negativo débil en la muestra total de IA sobre CIN.
0.000 En este grupo la incidencia encontrada de IA sobre CIN es nula.
-0.141 En el grupo varones se encontró una relación negativa entre las variables.
17
Existe una relación estrecha entre el índice académico (IA) que obtiene un estudiante y su decisión final de mantenerse estudiando cada período académico (persistencia) (DEP).
-0.040 Débil efecto. Despreciable.
0.044 Débil efecto. Despreciable.
0.038 Débil efecto. Despreciable.
86
No. Descripción de la Relación entre variables.
Muestra Total Mujeres Hombres.
18
La ayuda financiera (AF) permite que el estudiante logre mejores niveles para el índice académico.(IA).
-0.378 Efecto negativo de AF sobre IA, consistente en los tres grupos.
-0.363 -0.389
19
La ayuda financiera (AF) otorgada al estudiante fomenta el crecimiento del compromiso institucional (CIN) con la universidad donde realiza sus estudios.
0.000 En el grupo total de datos el efecto es nulo entre las variables.
0.112 Efecto positivo de variable AF sobre CIN
-0.169 Efecto negativo de variable AF sobre CIN
20
La ayuda financiera (AF) otorgada al estudiante en forma de beca o de préstamos con condiciones preferenciales, favorece el desarrollo intelectual y académico percibido por el estudiante. (DIA)
0.000 No se encuentra efecto de AF sobre DIA.
0.000 No se encuentra efecto de AF sobre DIA.
-0.219 Existe un efecto negativo de AF sobre DIA.
21
Un estudiante que recibe una ayuda económica (AF), en forma de beca o préstamo preferencial, adquiere fortaleza en el compromiso con su meta de titularse. (CM)
0.000 No existe esa relación directa en ninguno de los 3 grupos.
0.000 0.000
22
La ayuda financiera (AF) que un estudiante recibe por periodo académico incide de manera positiva en su decisión final de mantenerse estudiando cada período académico (persistencia).(DEP)
0.000 Para los tres grupos estudiando no se encontró relación entre estas variables.
0.000 0.000
23
La intensión de persistir (IP) en una carrera determinada, del estudiante del sector superior de Honduras, está influenciada de manera positiva por el compromiso institucional (CIN) que el estudiante muestra hacia su universidad.
-0.452 CIN sobre IP, tiene efecto negativo fuerte.
-0.534 CIN sobre IP, tiene efecto negativo fuerte. El mayor es en las mujeres.
-0.345 CIN sobre IP, tiene efecto negativo fuerte.
87
No. Descripción de la Relación entre variables.
Muestra Total Mujeres Hombres.
24
La intensión de persistir (IP) en una carrera determinada, estudiante del sector superior de Honduras, está influenciada de manera positiva por el compromiso que ese estudiante tiene con la meta (CM) de obtener una titulación.
-0.280 CM sobre IP, tiene efecto negativo fuerte.
-0.231 CM sobre IP, tiene efecto negativo fuerte.
-0.313 CM sobre IP, tiene efecto negativo fuerte. Mas pronunciado en los varones.
25
La actitud que el estudiante presenta con respecto a su disponibilidad financiera,(ADF) es directamente proporcional al compromiso con la meta de titularse. (CM)
0.138 Resulta un efecto positivo importante de ADF sobre CM.
0.177 Resulta un efecto positivo importante de ADF sobre CM.
0.000 Resulta efecto irrelevante.
26
El compromiso institucional (CIN) que posee el estudiante hacia la universidad donde realiza sus estudios, recibe un efecto positivo de la actitud del estudiante respecto a su propia disponibilidad financiera. (ADF)
0.266 Se muestra efecto directo positivo de la variable ADF sobre CIN en los tres grupos.
0.230 0.309
27
La actitud del estudiante con respecto a la disponibilidad financiera, tendrá efecto directo sobre la intención que este tiene de persistir (IP) en sus estudios.
0.138 Se encuentra efecto positivo importante de ADF sobre IP
0.177. Se encuentra efecto positivo importante de ADF sobre IP
0.000 No se encontró efecto
28
La actitud con respecto a la disponibilidad financiera del estudiante (ADF), tendrá efecto directo sobre la decisión de continuar o no estudiando una carrera de educación superior. (Decisión de persistir).(DEP)
0.000 ADF no presenta efecto alguno sobre DEP, en ninguno de los grupos.
0.000 0.000
88
No. Descripción de la Relación entre variables.
Muestra Total Mujeres Hombres.
29
El desempeño académico previo a la universidad (DAP) tiene un efecto positivo sobre el desarrollo intelectual y académico,(DIA).
0.000 No existe efecto del DAP sobre el DIA
0.000 No existe efecto del DAP sobre el DIA
0.000 No existe efecto del DAP sobre el DIA
5.3 Resultados comparativos sobre los efectos totales sobre la decisión de persistir Se presentan los efectos totales sobre la decisión de persistir considerando muestra de
mujeres , nuestra varones y la muestra total.
Tabla 14. Efectos totales entre variables del modelo de persistencia para la muestra
de estudiantes total.
APOY
OSAPC DESEMPEAPU
AYUDFINAN
ACTITUDRDF
INTEGSOCIAL
INDICEA
DESARROLLOINAC
COMPROINSTI
COMPRMETA
INTENCIONPER
INTEGSOCIAL .186 .000 .145 .080 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INDICEA -.062 .233 -.378 -.068 .000 .000 .000 .000 .000 .000 DESARROLLOINAC
.140 -.009 -.036 .097 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPROINSTI .402 -.022 .073 .305 .162 -.085 .208 .000 .000 .000
COMPRMETA .297 .017 .040 .022 .165 .072 .000 .000 .000 .000
INTENCIONPER -.265 .005 -.097 -.006 -.119 .018 -.094 -.452 -.280 .000
DECISIONPER .005 .009 -.002 -.011 .004 .039 .003 .013 .008 -.029
89
Tabla 15 Efectos totales entre variables del modelo de persistencia para la muestra
de estudiantes mujeres.
APOYOSAP
C
DESEMPEA
PU
AYUDFINA
N
ACTITUDRD
F
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOINA
C
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONPE
R
INTEGSOCIAL
.150 .000 .200 .088 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INDICEA -.068 .291 -.363 -.067 .000 .000 .000 .000 .000 .000 DESARROLLOINAC
.148 -.028 .062 .124 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPROINSTI .436 -.024 .173 .277 .117 -
.059 .263 .000 .000 .000
COMPRMETA
.249 .006 .051 .028 .153 .021 .000 .000 .000 .000
INTENCIONPER
-.290 .012 -.232 .022 -.097 .027 -.140 -.534 -.231 .000
DECISIONPER .009 .012 -.012 .001 .004 .043 .006 .023 .010 -.042
Tabla 16 Efectos totales entre variables del modelo de persistencia para la muestra
de estudiantes varones.
APOYOSAP
C
DESEMPEAP
U
AYUDFINAN
ACTITUDRD
F
INTEGSOCIA
L
INDICEA
DESARROLLOINA
C
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONPER
INTEGSOCIAL .211 .000 .030 .075 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INDICEA -.066 .158 -.389 -.053 .000 .000 .000 .000 .000 .000 DESARROLLOINAC
.137 .019 -.219 .058 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPROINSTI
.360 -.020 -.136 .340 .222 -.141 .129 .000 .000 .000
COMPRMETA .324 .019 .010 .018 .181 .123 .000 .000 .000 .000
INTENCIONPER
-.226 .001 .091 -.032 -.133 .010 -.045 -.345 -.313 .000
DECISIONPER
.001 .006 .017 -.027 .002 .038 .001 .005 .004 -.014
90
CAPITULO 6
DISCUSIÓN DE LOS RESULTADOS Y CONCLUSIONES.
La sección está estructurada en función de los resultados derivados del estudio de
eficiencia de titulación y rezago estudiantil complementando con la comprobación de las
hipótesis planteadas al inicio de la investigación, los resultados generados por el modelo
longitudinal de persistencia universitaria, proveen información relevante respecto al
comportamiento entre los factores que inciden en el fenómeno.
Estudio de la Eficiencia de Titulación y Rezago Estudiantil
Respecto al objetivo relacionado con la determinación de los índices de eficiencia de
titulación y rezago estudiantil en las universidades públicas y privadas de Honduras
planteado en la investigación, se comparan los resultados entre los períodos 1999 –
2003, presentados por Obando, (2005) y el período 2004 – 2008 en ambos períodos, son
notorios los resultados de (E) obtenidos para el sector de estudios de Educación, reportando
valores superiores al 100% y en el caso del año 2004 un valor de 219%. En el anuario
estadístico No.9 del nivel de educación superior correspondiente al año 2004, indica que el
significativo incremento en la cantidad de titulados es debido a la ejecución de los
programas especiales PREUFOD y PFC en la Universidad Pedagógica Nacional Francisco
Morazán (UPNFM).
El informe de UNESCO (2006), sobre “La Educación Superior en América Latina y El
Caribe” 2000-2005, establece que el indicador de (E) es del orden del 43% para América
Latina. Los últimos resultados obtenidos en el presente estudio ratifican lo indicado en por
UNESCO para los años 2005,2006 y 2007, y reportando una mejoría importante en el año
2008 cuando la (E) llega a 52%, pero que comparado con otros países del área es un valor
bajo para (E); ejemplo Cuba 75%, Paraguay 67%, México 58%, de esa manera se
demuestra que es posible la progreso hacia mejores valores del indicador para el caso de
Honduras.
91
Los resultados en ambos periodos estudiados para el área del conocimiento de las
ingenierías Industria de la construcción y Tecnología presentan resultados muy similares
con promedios de 26% para el período 1999-2003 y 27% para el período 2004-2008, lo que
lleva a concluir que en general no se muestra mejoría en la (E), por lo que deben
replantearse los programas implementados para la mejora del indicador, y esperar la mejora
en los años subsiguiente del valor que hoy por hoy se encuentra inferior a la media
latinoamericana de 38.5% publicada en el informe de UNESCO (2006), sobre La
Educación Superior en América Latina y El Caribe 2000-2005.
En el área del conocimiento de salud y Servicios Sociales, en el período 2004-2008 se
encuentra un deterioro en la eficiencia de titulación comparado con el período 1999-2003,
en el que se encuentra un promedio de 41% en el reciente período contra un promedio de
85% registrado en el período anterior.
En el área de Agricultura y agropecuaria, se mantiene un buen desempeño en ambos
períodos, de 89 % en el periodo 1999-2003 y 81% en período 2004-2005, aunque se nota la
disminución en el período reciente de 8 puntos porcentuales, el nivel obtenido sigue siendo
notablemente eficiente. Por lo que el llamado a los administradores institucionales de la
educación superior para que se investigue los factores que inciden en el éxito de esta área.
En el área de las ciencias sociales, el desempeño del indicador se mantiene en 39 % de
promedio en el período 2004-2008. En el caso del período 1999-2003, se encuentra un
desempeño similar a excepción del año 2002 en el que (E) registra un valor de 185%. Por
lo que de manera general se puede concluir que no hay mejoras apreciables o significativas
entre del periodo anterior al reciente.
Los resultados del estudio de eficiencia de titulación para el período 2004-2008,
proporcionan resultados consistentes a los obtenidos en el estudio previo correspondiente al
período 1999-2003, en todas las áreas del conocimiento a excepción del área de la salud en
la que se encuentra un importante deterioro del indicador (E). La evidencia obtenida sugiere
que los planes implementados , si acaso existen, dirigidos a incrementar los valores de
92
eficiencia de titulación a la vez que se disminuye el rezago y la deserción, no están teniendo
los resultados esperados y en este momento del tiempo es recomendable que se revisen las
estrategias, se investigue el área que si presenta un éxito sostenido a través del tiempo como
lo es el área de estudio de la agricultura, como también los resultados extraordinarios
logrados en la UPNFM y que finalmente se implementen los cambios necesarios, que
permitan en el mediano plazo la mejora de los indicadores y de esa manera superar los
registros medios con respecto a los resultados para América Latina y acercarnos a los
resultados que están logrando en Brasil, Paraguay, México y Cuba.
El estudio explicativo del Modelo Longitudinal de Persistencia Universitaria
En todos los ámbitos del actuar del ser humano, se ha considerado que la disponibilidad
económica-financiera, es un factor de importancia para el logro del éxito en función del
logro de objetivos y metas. Es natural que se considere que el área de la educación superior
también sea asociada con la disponibilidad y ayuda financiera para el logro de objetivos de
titulación de un estudiante, especialmente en la sociedad hondureña donde las familias y os
individuos deben enfrentar la deteriorada condición económica del país. Tinto, (2005),
ejemplifica resultados de estudios realizados en Estados Unidos en los que se evidencia que
los estudiantes que reciben ayuda económica presentan características de deserción
comparables a las de los estudiantes que no reciben ayuda económica. De esa manera el
estudiante que recibiendo la ayuda económica, y aun así que opta por elegir el camino del
abandono de sus estudios, no lo hace por motivos financieros sino por otros factores que de
momento se mantienen ocultos.
Tinto (2005), hace referencia a un meta - análisis de alrededor de 50 estudios, acerca de la
persistencia encontrando que la ayuda financiera tiene un efecto “menos que pequeño”. Por
lo tanto concluye que la ayuda financiera solamente es una forma de eliminar el efecto de la
dificultad económica en el proceso de deserción, pero que ese proceso involucra muchos
otros factores con mayor importancia que el asunto económico.
93
Considerando la tabla 14 de los efectos totales y la tabla 13 matrices de resultados de
efectos directos se presentan las siguientes conclusiones.
1. Comparando los resultados de efectos totales de las tablas 15 y tabla 16 para Mujeres y
Hombres y respectivamente Los resultados para la muestra de datos mujeres, difieren
para el de los hombres. Se observa el efecto de la ayuda financiera (AYUDFINAN),
sobre la variable integración social (INTEGSOCIAL), se evidencia que para la muestra
mujeres, la variable ayuda financiera, tiene un efecto positivo significativo sobre la
variable integración social, en cambio para la muestra de Hombres ese efecto es
irrelevante. Se teoriza que la variable integración social es un muy importante en el
proceso de deserción. Husbands, (1976), citado en Tinto, (2005), encontró que los
desertores voluntarios tuvieron menos posibilidades que los persistentes en identificar
alguna persona en el campus universitario con quienes tuvieran una relación
significativa. Adicionalmente, Tinto indica que se ha demostrado que el grado y la
calidad de interacciones personales con otros miembros de la institución son elementos
críticos en el proceso de la persistencia.
Se concluye: Los resultados en la investigación sugieren que para el grupo de estudio de
la muestra conformada por mujeres, tiene más impacto positivo o es mejor valorado que
en el grupo de los hombres, la ayuda financiera, tiene mejores probabilidades de incidir
de manera positiva en el proceso de persistencia si se orienta hacia el grupo de mujeres.
Tinto, (2005) ha manifestado que la forma en que la ayuda es otorgada definirá también
su éxito en el proceso de persistencia y privilegia aquella ayuda que es otorgada en la
forma de trabajo-estudio (Actividades laborales académicas por hora dentro de la
institución) y las becas sobre los préstamos.
Mayor énfasis tiene la modalidad de trabajo-estudio, porque garantiza la interacción del
estudiante con los miembros de cuerpo docente y personal de apoyo de la institución
universitaria siendo esto un precursor importante del Desarrollo intelectual y académico,
(DESARROLLOINAC).
94
2. La variable Actitud con respecto a la Disponibilidad Financiera (ACTITUDRDF),
presenta resultados muy diferentes y muy contundentes, entre los resultados de la
solución del modelo para las muestras de datos de hombres y mujeres. Nuevamente se
observa como el tema de disponibilidad financiera es relevante para el caso de las
mujeres y pierde cierta importancia en el grupo de los hombres. Se observa para el caso
de las mujeres que el efecto de la ACTITUDRDF es positivo y significativo sobre las
variables Desarrollo Intelectual y Académico (DESARROLLOINAC) y Compromiso
Institucional (COMPROINSTI). Adquiere importancia en este punto la relación que los
maestros, autoridades académicas y personal colaborador dentro de la institución,
puedan construir con los estudiantes.
Pascarella y Terenzini, (1977), citado en Tinto, (2005), han argumentado que la falta de
intercambio o contacto entre maestros y estudiantes o la percepción del estudiante de
que esa interacción es estrictamente formal, y que se limita a los confines del trabajo
académico, se ha asociado a con la ocurrencia de la deserción voluntaria. Con respecto a
la variable COMPROINSTI, Tinto, define que el nivel de compromiso con la institución
que el estudiante posea, está relacionado directamente con la probabilidad de
persistencia y Bean (1975), establece que COMPROINSTI es el grado de lealtad con la
membrecía de una institución de educación superior.
Se concluye en el estudio acerca de la importancia de la ACTITUDRDF sobre las
variables COMPROINSTI y DESAROLLOINAC, ambas variables son fuertes
contribuyentes en la persistencia estudiantil, el resultado muestra que en el caso del
grupo de estudio mujeres, tiene un efecto a considerar para los planificadores de la
persistencia en las instituciones de educación superior.
En el grupo de estudio varones, se destaca el efecto relevante que la variable
ACTITUDRDF tiene sobre el COMPROINSTI, con un valor de (0.340). Los
planificadores de las políticas de eliminación de la deserción en las instituciones están
obligados a observar el impacto poderoso que sugiere este resultado.
95
3. Los efectos de la variable Apoyo Solidario de Amistades y Parientes Cercanos,
(APOYOSAPC), muestra resultados destacados y en general similares entre las
muestras de datos para mujeres y para hombres. Se observa que las variables
INTEGSOCIAL y DESARROLLOINAC se ven afectadas de manera positiva, siendo
estas dos variables precursoras importantes en el proceso de persistencia. Resalta
además que el efecto positivo es mayor aun para las variables COMPROINSTI y
Compromiso con la Meta (COMPRMETA).Siendo ambas características inherentes del
estudiante, Mallete y Cabrera, (1991), citado en Tinto (2005), han declarado que
mientras más fuertes sean los compromisos (Institucional y con la meta), mayor será
la probabilidad de un buen resultado en la persistencia institucional.
Sin embargo para ambos grupos de estudio, el efecto del APOYOSAPC ha resultado
en un efecto despreciable sobre la variable índice académico (INDICEA), lleva a
concluir que las familias y amistades no se interesan en los resultados de un indicador
como el índice académico, y por lo tanto no es favorecida su mejora en los resultados
del estudiante y puede considerarse esta parte del resultado como un componente en la
cultura del ciudadano hondureño en cuanto a la importancia de obtener buenos niveles
de índice académico y que merece mayor investigación.
Los resultados del presente estudio, destacan el poder que la variable APOYOSAPC
tiene sobre la persistencia estudiantil especialmente sobre variables tan determinantes
como el COMPROINST y COMPRMETA. Los planificadores y cuerpos de alta
dirección de las universidades de Honduras, deben poner especial atención a los
resultados de esta variable y generar políticas en las instituciones que permitan utilizar
la fuerza de la variable APOYOSAPC en favor de la continuidad de los estudiantes en
los esfuerzos por alcanzar sus objetivos de titulación.
96
4. El modelo de persistencia estudiantil evaluado en el presente estudio, establece dos
efectos de la variable desempeño Académico Previo a la Universidad,
(DESEMPEAPU): Uno sobre la variable INDICEA y el otro sobre la variable
DESARROLLOINAC. Con respecto al INDICEA (relacionado en este estudio con el
Grade Point Average, GPA de los Estados Unidos) que Cabrera, Nora y Castañeda
(1992), expresan que ejerce un efecto directo en las decisiones de persistencia, ha
resultado con un efecto positivo.
En cambio el efecto de DESEMPEAPU resultó con efectos muy bajos sobre la variable
DESARROLLOINAC. Las consideraciones anteriores se repiten para las tres muestras
de datos, hombres, mujeres y total.
Se concluye: Considerando que ha quedado sólidamente demostrado en el presente
estudio que la variable DESEMPEAPU tiene un efecto directo sobre la calidad
estudiantil universitaria expresada a través del INDICEA en la universidad y que el
DESEMPEAPU es una variable que se controla y se puede influir sobre ella en el
sector secundario de la educación hondureña, es el Gobierno de la República de
Honduras a través de la Secretaría de Educación, el llamado en este momento a
establecer las políticas y planes de acción necesarios para lograr las mejoras en la
educación media nacional que permitan mejorar el DESEMPEAPU con la esperanza
de que los estudiantes ya en su educación superior puedan tener mejoras en su
INDICEA y de esa manera siendo fiel a la teoría, se logren mejoras en los resultados
de persistencia estudiantil en la educación superior hondureña.
El resultado de DESEMPEAPU sobre el DESARROLLOINAC, se manifiesta nulo.
Por lo tanto los planificadores y alta dirección de las instituciones deben asumir su
responsabilidad en la mejora de esta variable y evitar culpar al sistema de educación
media nacional, porque las acciones de mejora posibles de realizar para esta variable de
DESARROLLOINAC, están bajo el control estricto de las instituciones universitarias,
especialmente las relacionadas con el personal Docente y de Apoyo y en la forma
como están colaborando con el estudiante para completar la metas de graduación.
97
5. Las interacciones con los agentes principales de la socialización de los estudiantes,
(miembros del cuerpo docente y los compañeros de clase), juegan roles independientes
y positivos en el logro de la persistencia estudiantil, siendo los compañeros de estudio
más influyentes que el cuerpo docente, aun habiendo tomado en cuenta otras
consideraciones. (Pascarella y Terenzini, 2005). Además el personal de apoyo de la
institución, juega su rol en la generación de un ambiente positivo favorable, para que el
estudiante se mantenga en su carrera. Se incluye el personal de apoyo y administrativo
de la universidad como contribuyente en la integración social; al respecto, Baird,
(1990 b), citado en Pascarella y Terenzini,( 2005) menciona que “los factores en
persistencia estudiantil, aparentemente incluyen administradores amigables y
corteses”. Los autores anteriores se refieren a la variable integración social
(INTEGSOCIAL). Los resultados obtenidos en el presente estudio, muestran que la
variable INTEGSOCIAL, está ejerciendo un efecto positivo sobre dos variables muy
determinantes dentro del modelo que son el COMPROINSTI (mujeres: 0.117,
hombres: 0.222) y el COMPMETA (mujeres: 0.153, varones: 0.181), lo que es una
buena noticia. Tinto, (2005), declara que la falla académica, muchas veces no emerge
de la ausencia de habilidades del individuo, pero si del debilitante impacto del
aislamiento social sobre la habilidad de una persona para llevar a cabo el trabajo
académico.
Se concluye: Considerando que el efecto de la variable INTEGSOCIAL sobre la
variable intención de persistir (INTENCIOPER), se ha encontrado con un valor
negativo, de baja significancia, pero que permite observar con claridad que la situación
en cuanto a INTEGSOCIAL, no se encuentra en su mejor momento a pesar de los
resultados positivos sobre las variables de compromiso institucional y compromiso con
la meta. Ese resultado negativo se convierte en un síntoma que merece atención y que
debe atenderse mediante planes de acción adecuados para evitar efectos nocivos sobre
la persistencia que ya ocurren hoy día.
La Variable INTEGSOCIAL, es sujeta a mejora a través de la ejecución de planes de
acción que de acuerdo con (Tinto, 2005) pueden incluir participación en actividades
98
extracurriculares por ejemplo: Grupos de teatro, gobierno estudiantil, que a menudo
favorecen la amistad más allá de las actividades sociales formales, pero que deben ser
llevadas a cabo con el objetivo de fortalecer la percepción de pertenencia del
estudiante al entorno y combatiendo el aislamiento social. Pascarella y Terenzini,
(2005), manifiestan que “la percepción de los estudiantes de que los miembros del
cuerpo docente son accesibles y que además están preocupados acerca del
desarrollo estudiantil y su éxito, pueden tener un efecto positivo”. Consecuentemente,
los planes de acción a llevar a cabo, por las instituciones de educación superior, para
la mejora de la variable INTEGSOCIAL, deben observar el fortalecimiento de esas
percepciones.
Los resultados para la muestra de datos para varones, encontró un efecto negativo
significativo (-0.141) de la variable INDICEA, sobre la variable compromiso
institucional y un efecto positivo también de importancia (0.123), sobre la variable
compromiso con la meta. Podemos concluir que en los varones el índice académico al
estar incidiendo negativamente sobre la variable COMPROINST, implica que se
genera una “mala relación” entre el estudiante y la institución con la que de acuerdo a
la teoría, debería tener un fuerte compromiso y lealtad, que a su vez favorecería la
persistencia. Por lo que es recomendable que los planificadores estudien esta relación
para convertirla a otra más colaborativa, entre el índice académico y el compromiso
institucional. Con respecto al efecto positivo de compromiso con la Meta, se concluye
que es una relación positiva esperada y deseada.
En cambio para la muestra de estudio mujeres, no se encontró un efecto significativo
de la variable índice académico sobre las variables de compromiso institucional y
compromiso con la meta, tampoco se encontró un efecto significativo sobre otras
variables. En este caso es esperado que la variable INDICEA, muestre un efecto
significativo positivo sobre ambas variables de compromiso.
6. Se exponen los resultados de los efectos de ambas variables de compromiso tanto
institucional como el compromiso con la meta de obtener un título, sobre la variable
99
intensión de persistir. Resultando que tanto para la muestra mujeres y para la
muestra varones ambas variables de compromiso tienen efecto negativo sobre la
variable intensión de persistir. (INTENSIONPER).
Tinto, (2005) menciona que mientras mayores sean los compromisos de un
estudiante, será más grande la posibilidad de persistencia institucional. Pascarella y
Terenzini, (1980), citado en (Tinto, 2005), indica que el conocimiento de los
compromisos institucionales de los estudiantes, habilita al investigador para que
pueda distinguir entre aquellos que permanecen y aquellos que se retiran.
El modelo de deserción estudiado, establece que la variable intención de persistir es
afectada por ambas variables de compromiso. Cabrera, Nora y Castañeda, (1992),
explican que las intenciones de persistir (INTENCIONPER), medidas cuando el
estudiante se encuentra enrolado en la universidad, tiene un alto poder predictivo
del comportamiento subsiguiente de persistencia o deserción, además expresan que
los compromisos a la institución y a la meta son canalizados a través de la variable
INTENCIONPER.
Pero los resultados actuales del modelo, denotan efecto negativo de las variables de
compromiso sobre la variable INTENCIONPER, no obstante que el resultado
esperado era efectos positivos de las variables de compromiso sobre la variable
intención de persistir.
Se concluye por la interpretación de los resultados, que en el entorno hondureño de
la educación superior, ambas variables de compromiso en realidad están actuando
en contra de la persistencia. Los niveles de compromiso de los estudiantes con sus
respectivas instituciones universitarias andan muy bajos y que a su vez implica que
la lealtad de los estudiantes hacia determinada institución, es baja. El mismo análisis
se realizó con la variable COMPMETA, al no haber un compromiso real con la
meta de graduación, obtendremos estudiantes que estarán proclives a optar por la
deserción.
100
Las variables de compromiso institucional y con la meta, tienen una influencia
importante dentro del modelo del proceso de persistencia sobre la decisión de
persistir y deben recibir la atención que merece. Las estrategias destinadas a bajar
los índices de deserción deben, a la luz de los hallazgos del presente estudio,
enfocarse en aspectos de fortalecimiento de los compromisos del estudiante con la
institución y la meta, para que los indicadores de esta variable puedan jugar a favor
de la persistencia estudiantil.
7. La variable intención de persistir se encontró que no tiene efecto significativo sobre
la variable DECISIONPER, en la muestras de datos evaluadas de hombres mujeres
y la muestra total
Ya se mencionó que la variable intención de persistir, medida cuando el estudiante
aún esta enrolado en la institución, tiene un alto poder de predictibilidad acerca del
comportamiento de deserción y persistencia de un estudiante particular. (Cabrera,
Nora y Castañeda, 1992).
Considerando lo anterior, es recomendable que se continúe realizando la
investigación necesaria sobre la variable de intención de persistir y que cada
universidad pueda ir generando bases de datos acerca de las intenciones de
persistencia y los resultados año con año del abandono estudiantil, para que la
información de cifras de abandono con los resultados de intención de persistir puedan
correlacionarse y comprender mejor si las estrategias aplicadas están generando los
resultados deseados, si no es así, poder generar los cambios estratégicos en tiempo y
forma hasta lograr los resultados deseados de persistencia y titulación.
8. La comparación y análisis de los resultados obtenidos para la eficiencia de titulación
en el sistema de educación superior(que incluye las universidades privadas y
públicas), de los períodos 1999-2003 y 2004-2005, en los temas relacionados con
101
rezago y eficiencia de titulación, expone de una importante cantidad de datos y
resultados para un periodo relativamente extenso que permiten el análisis para
conocer tendencias en el área de eficiencia de titulación, y en base a esa información
elaborar algunas conclusiones acerca de cuál es el estado de la educación superior de
Honduras.
• Los índices de eficiencia de titulación para los períodos 1999-2003 y 2004-
2008, se mantienen estáticos, no se detectan mejoras contundentes que permitan
declarar que los programas de titulación o tratamiento del fenómeno de la
deserción están siendo exitosos, o que se está trabajando de manera efectiva
para eliminar la problemática. como por ejemplo el caso del área del
conocimiento de las ingenierías, industria de la construcción y la tecnología, el
indicador aparece congelado durante 10 años muy inferior a la media
latinoamericana. Se da el resultado también de deterioro de indicadores, como
en el caso del área del conocimiento de la salud y ciencias sociales.
• La evidencia obtenida sugiere que los planes implementados, si acaso existen,
dirigidos a incrementar los valores de eficiencia de titulación y a la disminución
del rezago y la deserción, no están teniendo los resultados esperados y en este
momento del tiempo es recomendable que se revisen las estrategias, políticas y
conforme con la revisión se elaboren los programas destinados a la solución de
del problema.
• Es recomendable que se investigue el área que si presenta un éxito sostenido a
través del tiempo como lo es el área del conocimiento de la agricultura, como
también los resultados extraordinarios logrados en la UPNFM a través de los
programas PREUFOD y PFC, y que finalmente se apliquen los cambios
necesarios que permitan en el mediano plazo la mejora de los indicadores y de
esa manera superar los valores promedios de los indicadores educativos con
respecto a los resultados para América Latina y trabajar con mayor
determinación para acercarnos a los resultados superiores que han logrado en
Brasil, Paraguay, México y Cuba
102
• El modelo de la persistencia en la educación superior elaborado por Cabrera,
Nora y Castañeda, 1992, y que ha sido adaptado y analizado en el presente
estudio, ha permitido desmenuzar el fenómeno de deserción y persistencia en el
contexto de la Educación Superior de Honduras en una serie de componentes y
constructos, en base a las teorías más revisadas, criticadas constructivamente y
aceptadas en Estados Unidos y a nivel mundial, como es el modelo longitudinal
de deserción estudiantil publicado por Vincent Tinto en el año de 1975 y que ha
sido sujeto a considerable evaluación por parte de los expertos de la comunidad
científica y los hallazgos de esas evaluaciones han permitido dar soporte a la
validez predictiva del modelo. Cabrera,Nora, Castañeda, (1993).
103
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109
ANEXOS
110
ANEXO 1
INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE DATOS
INSTRUCCIONES: Estimado estudiante el propósito de este instrumento es conocer su percepción
sobre su constancia con su meta de ser un profesional se le pide que dar respuesta a cada ítem se ruega
lo haga con mucha sinceridad su información es muy valiosa.
Favor completar todas las partes de este cuestionario. Simplemente coloque su respuesta en el espacio
provisto o circule la respuesta apropiada. La información que usted provea será manejada
confidencialmente.
SECCIÓN I
SECCION II. Para los siguientes ítems, favor indique el grado en el que usted está de acuerdo o en desacuerdo con
cada uno de los enunciados.
Ítems Totalmente
en desacuerdo
En desacuerd
o
Ni de acuerdo ni en
desacuerdo
De acuerdo Totalmente de acuerdo
12. Estoy satisfecho(a) con mi vida social en esta universidad………….
1 2 3 4 5
13. La mayoría de mis cursos en esta universidad son interesantes……..
1 2 3 4 5
14.He descubierto que hacer amistades en esta universidad es más difícil de lo que yo esperaba……………………………………
1 2 3 4 5
15. Mi educación en esta universidad me ayudará a ser admitido en otras universidades…………………………….
1 2 3 4 5
16. La cantidad de trabajo requerido para la universidad, involucra me provoca importante condición de stress……………………
1 2 3 4 5
DATOS GENERALES
Nombre: Número de teléfono fijo:
Número de teléfono celular:
Correo electrónico
Edad Estado Civil soltero Casado
Trabaja Si No
Universidad
111
Ítems Totalmente en
desacuerdo
En desacuerd
o
Ni de acuerdo ni en
desacuerdo
De acuerdo Totalmente de acuerdo
17. Estoy satisfecho con mi experiencia académica………………
1 2 3 4 5
18.Estoy satisfecho(a) con la calidad de consejería académica que he recibido…………………………………….
1 2 3 4 5
19.Tengo la certeza que esta universidad es la elección correcta para mí………………………
1 2 3 4 5
20. He experimentado dificultades financieras al estudiar en esta universidad………………………………
21.Mis amigos cercanos me animan a que continúe mis estudios en esta universidad……………………….
1 2 3 4 5
22. Siento que pertenezco a esta universidad………………………………
1 2 3 4 5
23. Ser un estudiante de esta universidad es una experiencia placentera…………………………………
1 2 3 4 5
24. Mi educación en esta universidad me ayudará a asegurarme un empleo en el futuro…………………
1 2 3 4 5
25.Es probable que yo me retire de esta universidad en el futuro para estar cerca de alguien de interés para mí………………………….
1 2 3 4 5
26.Tengo capacidad para tomar los cursos que yo deseo tomar……….
1 2 3 4 5
27.Mi familia me anima a que yo logre un título universitario………..
1 2 3 4 5
28.Ha sido fácil para mí, encontrar y hacer amigos con otros estudiantes de esta universidad…
1 2 3 4 5
29.La cantidad de energía requerida para el trabajo en la escuela, involucra una gran cantidad de stress
1 2 3 4 5
30.Estoy satisfecho con la extensión de mi desarrollo intelectual desde que me enrolé en esta universidad………………
1 2 3 4 5
112
Ítems Totalmente en
desacuerdo
En desacuerdo
Ni de acuerdo ni
en desacuerdo
De acuerdo Totalmente de acuerdo
31.La mayoría de los miembros del cuerpo docente, con los cuales me he contactado, tienen voluntad para dedicar tiempo fuera de los salones de clase, para discutir asuntos de interés e importancia para los estudiantes
1 2 3 4 5
32. Desde que ingresé a esta universidad, he desarrollado relaciones personales cercanas con otros estudiantes…………………
1 2 3 4 5
33.La mayoría de los miembros del cuerpo docente con los que me he contactado, son maestros excepcionales y destacados……
1 2 3 4 5
34.Estoy satisfecho con la disponibilidad para reunirse e interactuar informalmente con los maestros, consejeros académicos y el personal de apoyo académico…
1 2 3 4 5
35.Las relaciones de amistad que he desarrollado en esta universidad, han influenciado positivamente en mi crecimiento intelectual y mi interés en ideas
1 2 3 4 5
36.Estoy satisfecho (a) con la cantidad de soporte financiero (garantías, préstamos, familia o trabajo, etc), que he recibido mientras estudio……………………….
1 2 3 4 5
37.La mayoría de los maestros, consejeros académicos, y administradores de la universidad, tienen valores y actitudes similares a los míos…….
1 2 3 4 5
38.Mis interacciones fuera del aula de clase con los maestros, consejeros académicos y administradores de la universidad, han sido una influencia positiva en mi crecimiento intelectual e interés
1 2 3 4 5
113
Ítems Totalmente en
desacuerdo
En desacuerdo
Ni de acuerdo ni
en desacuerdo
De acuerdo Totalmente de acuerdo
39.Mis interacciones fuera del aula de clase con los maestros, consejeros académicos y administradores de la universidad, han sido una influencia positiva en mi crecimiento personal, actitudes y aptitudes.………………………………….
1
2
3
4
5
40.Mis relaciones interpersonales con otros estudiantes, han sido una influencia positiva para mi crecimiento personal, actitudes y valores……………………………………….
41. Mi familia aprueba y apoya mis estudios universitarios en la actual universidad………………..……
1 2 3 4 5
43.Durante mi educación media adquirí y desarrolle buenas habilidades para estudiar
1 2 3 4 5
44.He discutido acerca de abandonar esta universidad con mi familia o amigos.
1 2 3 4 5
45.Mi(s) mejor(es) amigo(s), me animan a obtener un título universitario………………………………
1 2 3 4 5
46.Estoy seguro acerca de mis planes de carrera……………………….
1 2 3 4 5
47.Estoy satisfecho con el prestigio de esta universidad.
1 2 3 4 5
48.Es importante para mí, finalizar mi programa de estudios………….
1 2 3 4 5
49.He discutido acerca de abandonar esta universidad con maestros, miembros del staff académico o estudiantes……………
1 2 3 4 5
114
Ítems Totalmente en
desacuerdo
En desacuerdo
Ni de acuerdo ni
en desacuerdo
De acuerdo Totalmente de acuerdo
50.Tengo la confianza de que he realizado la decisión correcta al seleccionar esta universidad para mis estudios…………………………….
1 2 3 4 5
51.Es muy importante para mi graduarme de esta universidad, en vez de graduarme en otras universidades…………………………….
1 2 3 4 5
52.La mayoría de los estudiantes en esta universidad tienen valores y actitudes similares a los míos…….
1 2 3 4 5
53.Los consejeros y orientadores académicos de esta universidad están genuinamente preocupados por los estudiantes.
1 2 3 4 5
54.Mis interacciones fuera del aula de clases con maestros, consejeros académicos y administradores, han tenido una influencia positiva en los objetivos de mi carrera y aspiraciones……………………………….
1 2 3 4 5
55.Mi experiencia académica ha tenido una influencia positiva en mi crecimiento intelectual y mi interés en ideas…………………………
1 2 3 4 5
56.Es difícil para mí transferirme a otra universidad…………………………
1 2 3 4 5
57.Mi educación en esta universidad, me ayudará a obtener un mejor trabajo, que con la educación obtenida en otra institución…………………………..
1 2 3 4 5
58.Es probable que me vuelva a matricular en esta universidad el próximo período académico…….
1 2 3 4 5
59.Tengo confianza en mi habilidad para socializar exitosamente en esta universidad…………………………
1 2 3 4 5
60.Es difícil para mí, transferirme a otra universidad, tan buena como esta………………………………….
1 2 3 4 5
115
Ítems Totalmente en
desacuerdo
En desacuerdo
Ni de acuerdo ni
en desacuerdo
De acuerdo Totalmente de acuerdo
61.Desde que ingresé a esta universidad, he desarrollado una relación cercana y personal con al menos un miembro del cuerpo docente, consejero académico o algún personal administrativo…..
1 2 3 4 5
62.La mayoría de los miembros del cuerpo docente con los cuales me he contactado, están interesados de manera genuina en los estudiantes………………………
1 2 3 4 5
63.Estoy seguro de que en el futuro deseo especializarme en un área de mi carrera………………..
1 2 3 4 5
64. Mi familia me anima a continuar mis estudios en esta universidad.
1 2 3 4 5
65.Mis amigos cercanos califican esta universidad como una institución de calidad…………………
1 2 3 4 5
66.Me he desempeñado académicamente tan bien como yo esperé que lo haría………………
1 2 3 4 5
67. Estoy satisfecho con mi curriculum de cursos…………………
1 2 3 4 5
68. Mis calificaciones reflejan mi desempeño académico…………….
1 2 3 4 5
Sección III
69. Marque en la celda que mejor lo define., marque en una sola casilla. Durante curse la educación media(educación secundaria), mostré las siguientes características académicas:
1
Estudiante que, asistí a procesos de recuperación para varias materias cuando terminaba el año escolar.
2 Estudiante promedio, asistí únicamente a recuperación de una materia cuando terminaba cada año escolar.
3 Estudiante promedio durante los años de educación media únicamente una vez asistí a recuperación.
4 Estudiante promedio, nunca asistí a recuperación.
5 Excelencia Académica. Índice académico entre 90% -100%
116
70. Actualmente recibo ayuda financiera académica en forma de beca o préstamo: 1. Si 2.No
SECCION IV.- Comentarios. ¿Qué servicios puede esta universidad proporcionar para ayudar a los estudiantes a continuar su educación en esta universidad?
¡Gracias nuevamente por su colaboración!
40% – 60% 61% -70% 71% - 80% 80% - 89% 90% - 100% 71. Mi índice académico actual en la universidad se encuentra en rango:
1 2 3 4 5
117
ANEXO 2
LIBRO DE CÓDIGOS
Variable Categorías Sub Categorías Códigos Columnas
No 1
Si 2
69. Durante curse la educación media, mostré las
siguientes características académicas:
Estudiante que , asísti a procesos de
recuperación para varias materias
cuando terminaba el año escolar.
1
Estudiante promedio, asísti
unicamente a recuperación de una
materia cuando terminaba cada año
escolar.
2
Estudiante promedio durante los años
de educación media unicamente una
vez asistí a recuperación.
3
Estudiante promedio, nunca asísti a
recuperación. 4
Excelencia Académica. Índice académico
entre 90% -100%5
Actitud respecto a la Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
disponibilidad financiera Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
59.Tengo confianza en mi habilidad para socializar
exitosamente en esta universidad
60.Es difícil para mí, transferirme a otra
universidad, tan buena como esta
20.He experimentado dificultades financieras al
estudiar en esta universidad.
70. Recibe ayuda financiera en el presente período
Desempeño académico
previo a la universidad
Ayuda Financiera
118
ANEXO 2
LIBRO DE CÓDIGOS
Variable Categorías Sub Categorías Códigos Columnas
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4Totalmente de acuerdo 5
53.Los consejeros y orientadores académicos de
esta universidad están genuinamente
preocupados por los estudiantes
62.La mayoría de los miembros del cuerpo docente
con los cuales me he contactado, están interesados
de manera genuina en los estudiantes
68.Mis calificaciones reflejan mi desempeño
académico
38.Mis interacciones fuera del aula de clase con los
maestros, consejeros académicos y
administradores de la universidad, han sido una
influencia positiva en mi crecimiento intelectual e
interés en ideas
37.La mayoría de los maestros, consejeros
académicos, y administradores de la universidad,
tienen valores y actitudes similares a los míos
34.Estoy satisfecho con la disponibilidad para
reunirse e interactuar informalmente con los
maestros, consejeros académicos y el personal de
apoyo académico
39.Mis interacciones fuera del aula de clase con los
maestros, consejeros académicos y
administradores de la universidad, han sido una
influencia positiva en mi crecimiento personal,
actitudes y aptitudes
33.La mayoría de los miembros del cuerpo docente
con los que me he contactado, son maestros
excepcionales y destacados
Desarrollo intelectual y
académico
119
ANEXO 2 LIBRO DE CÓDIGOS
Variable Categorías Sub Categorías Códigos Columnas
71.Indice académico 40% - 60% 1
Indice Académico.
(Equivalete a GPA) 61% - 70% 2
71% - 80% 3
81% - 89% 4
90% - 100% 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Integración social Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
35. Las relaciones de amistad que he desarrollado
en esta universidad, han influenciado
positivamente en mi crecimiento intelectual y mi
interés en ideas
40.Mis relaciones interpersonales con otros
estudiantes, han sido una influencia positiva para
mi crecimiento personal, actitudes y valores
59.Tengo confianza en mi habilidad para socializar
exitosamente en esta universidad
12.Estoy satisfecho(a) con mi vida social en esta
universidad
28.Ha sido fácil para mí, encontrar y hacer amigos
con otros estudiantes de esta universidad
32. Desde que ingresé a esta universidad, he
desarrollado relaciones personales cercanas con
otros estudiantes
120
ANEXO 2
LIBRO DE CÓDIGOS
Variable Categorías Sub Categorías Códigos Columnas
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Compromiso con la Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4meta. Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Compromiso
institucional
Intenciones de
persistencia
47.Estoy satisfecho con el prestigio de esta
universidad
15.Mi educación en esta universidad me ayudará a
ser admitido en otras escuelas
19.Tengo la certeza que esta universidad es la
elección correcta para mí
23.Ser un estudiante de esta universidad es una
experiencia placentera
24.Mi educación en esta universidad me ayudará a
asegurarme un empleo en el futuro
49.He discutido acerca de abandonar esta
universidad con maestros, miembros del staff
académico o estudiantes
50.Tengo la confianza de que he realizado la
decisión correcta al seleccionar esta universidad
para mis estudios
51.Es muy importante para mi graduarme de esta
universidad, en vez de graduarme en otras
universidades
57.Mi educación en esta universidad, me ayudará a
obtener un mejor trabajo, que con la educación
obtenida en otra institución
42.Es importante para mí obtener un título
universitario.
46.Estoy seguro acerca de mis planes de carrera
48.Es importante para mí, finalizar mi programa de
estudios
63.Estoy seguro de que en el futuro deseo
especializarme en un área de mi carrera
44.He discutido acerca de abandonar esta
universidad con mi familia o amigos
121
ANEXO 2
LIBRO DE CÓDIGOS
Variable Categorías Sub Categorías Códigos Columnas
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
Totalmente en desacuerdo 1
En desacuerdo 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 3
De acuerdo 4
Totalmente de acuerdo 5
72. Decisión de persistir Matriculado al aplicar instrumento 1
No se matricula en el siguiente período 0
Decisión de persistir.
64. Mi familia me anima a continuar mis estudios
en esta universidad
41. Mi familia aprueba y apoya mis estudios
universitarios en la actual universidad.Apoyo solidario de
parientes y amistades
cercanas.
Intenciones de
persistencia
49.He discutido acerca de abandonar esta
universidad con maestros, miembros del staff
académico o estudiantes
44.He discutido acerca de abandonar esta
universidad con mi familia o amigos
122
ANEXO 3 SOLUCIÓN DEL MODELO LONGITUDINAL DE PERSISTENCIA VARONES
PESOS DE REGRESION NO ESTANDARIZADOS (MUESTRA VARONES)
Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
DESARROLLOINAC <--- DESEMPEAPU .020 .059 .343 .731
DESARROLLOINAC <--- APOYOSAPC .142 .058 2.459 .014 INDICEA <--- APOYOSAPC -.074 .055 -1.344 .179
INTEGSOCIAL <--- APOYOSAPC .217 .059 3.659 *** DESARROLLOINAC <--- ACTITUDRDF .060 .070 .854 .393 INTEGSOCIAL <--- ACTITUDRDF .077 .072 1.073 .283
INDICEA <--- ACTITUDRDF -.060 .067 -.893 .372 DESARROLLOINAC <--- AYUDFINAN -.227 .061 -3.728 ***
INDICEA <--- DESEMPEAPU .179 .056 3.168 .002
INDICEA <--- AYUDFINAN -.439 .058 -7.582 *** INTEGSOCIAL <--- AYUDFINAN .031 .061 .509 .611
COMPRMETA <--- APOYOSAPC .319 .063 5.081 *** COMPRMETA <--- ACTITUDRDF .011 .074 .154 .878 COMPROINSTI <--- DESARROLLOINAC .152 .063 2.406 .016
COMPROINSTI <--- INDICEA -.152 .060 -2.549 .011 COMPRMETA <--- INDICEA .118 .060 1.968 .049
COMPRMETA <--- INTEGSOCIAL .191 .065 2.925 .003
COMPROINSTI <--- ACTITUDRDF .376 .076 4.927 *** COMPROINSTI <--- APOYOSAPC .348 .063 5.546 ***
COMPROINSTI <--- INTEGSOCIAL .263 .065 4.039 ***
COMPROINSTI <--- AYUDFINAN -.205 .070 -2.932 .003 COMPRMETA <--- AYUDFINAN .056 .068 .823 .411
INTENCIONPER <--- AYUDFINAN .054 .072 .753 .451 INTENCIONPER <--- ACTITUDRDF .105 .092 1.142 .253
INTENCIONPER <--- COMPROINSTI -.325 .066 -4.893 ***
INTENCIONPER <--- COMPRMETA -.332 .071 -4.673 *** DECISIONPER <--- AYUDFINAN .033 .063 .530 .596
DECISIONPER <--- ACTITUDRDF -.026 .067 -.387 .699
DECISIONPER <--- INTENCIONPER -.012 .056 -.214 .830 DECISIONPER <--- INDICEA .033 .054 .615 .538
I60_s3 <--- ACTITUDRDF 1.000 I20_s3 <--- ACTITUDRDF .402 .085 4.710 ***
I40_s3 <--- INTEGSOCIAL 1.000
I59_s3 <--- INTEGSOCIAL .556 .046 12.027 *** I32_s3 <--- INTEGSOCIAL .821 .045 18.202 ***
I28_s3 <--- INTEGSOCIAL .597 .062 9.712 ***
I12_s3 <--- INTEGSOCIAL .461 .051 8.978 *** I63_s3 <--- COMPRMETA 1.000
I48_s3 <--- COMPRMETA .515 .035 14.549 *** I46_s3 <--- COMPRMETA .563 .046 12.320 *** I42_s3 <--- COMPRMETA .376 .027 13.795 ***
I15_s3 <--- COMPROINSTI .440 .048 9.151 *** I19_s3 <--- COMPROINSTI .671 .034 19.916 ***
I23_s3 <--- COMPROINSTI .602 .037 16.460 ***
I24_s3 <--- COMPROINSTI .556 .037 15.134 ***
123
Estimate S.E. C.R. P Label I47_s3 <--- COMPROINSTI .613 .038 16.195 ***
I50_s3 <--- COMPROINSTI .676 .033 20.531 ***
I51_s3 <--- COMPROINSTI .810 .041 19.546 *** I57_s3 <--- COMPROINSTI 1.000
I68_s3 <--- DESARROLLOINAC .302 .059 5.148 *** I62_s3 <--- DESARROLLOINAC .730 .051 14.353 *** I31_s3 <--- DESARROLLOINAC .759 .060 12.666 ***
I53_s3 <--- DESARROLLOINAC .699 .053 13.258 *** I33_s3 <--- DESARROLLOINAC .468 .048 9.747 ***
I54_s3 <--- DESARROLLOINAC .849 .046 18.377 ***
I39_s3 <--- DESARROLLOINAC .881 .042 20.822 *** I38_s3 <--- DESARROLLOINAC .962 .044 22.053 ***
I37_s3 <--- DESARROLLOINAC .576 .048 12.026 ***
I34_s3 <--- DESARROLLOINAC 1.000 I72_s4 <--- DECISIONPER 1.000
I71_s4 <--- INDICEA 1.000 I56_s3 <--- ACTITUDRDF .719 .084 8.538 ***
I35_s3 <--- INTEGSOCIAL .682 .047 14.613 ***
I49_s3 <--- INTENCIONPER .560 .063 8.902 *** I44_s3 <--- INTENCIONPER 1.000
I69_s4 <--- DESEMPEAPU 1.000
I64_s3 <--- APOYOSAPC 1.000 I41_s3 <--- APOYOSAPC .470 .030 15.467 ***
I70_s4 <--- AYUDFINAN 1.000 PESOS DE REGRESION ESTANDARIZADOS (MUESTRA VARONES)
Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate DESARROLLOINAC <--- DESEMPEAPU .019 DESARROLLOINAC <--- APOYOSAPC .137 INDICEA <--- APOYOSAPC -.066 INTEGSOCIAL <--- APOYOSAPC .211 DESARROLLOINAC <--- ACTITUDRDF .058 INTEGSOCIAL <--- ACTITUDRDF .075 INDICEA <--- ACTITUDRDF -.053 DESARROLLOINAC <--- AYUDFINAN -.219 INDICEA <--- DESEMPEAPU .158 INDICEA <--- AYUDFINAN -.389 INTEGSOCIAL <--- AYUDFINAN .030 COMPRMETA <--- APOYOSAPC .294 COMPRMETA <--- ACTITUDRDF .010 COMPROINSTI <--- DESARROLLOINAC .129 COMPROINSTI <--- INDICEA -.141 COMPRMETA <--- INDICEA .123 COMPRMETA <--- INTEGSOCIAL .181 COMPROINSTI <--- ACTITUDRDF .309 COMPROINSTI <--- APOYOSAPC .286 COMPROINSTI <--- INTEGSOCIAL .222 COMPROINSTI <--- AYUDFINAN -.169 COMPRMETA <--- AYUDFINAN .052
124
INTENCIONPER <--- AYUDFINAN .047 INTENCIONPER <--- ACTITUDRDF .091 INTENCIONPER <--- COMPROINSTI -.345 INTENCIONPER <--- COMPRMETA -.313 DECISIONPER <--- AYUDFINAN .033 DECISIONPER <--- ACTITUDRDF -.026 DECISIONPER <--- INTENCIONPER -.014 DECISIONPER <--- INDICEA .038 I60_s3 <--- ACTITUDRDF .798 I20_s3 <--- ACTITUDRDF .306 I40_s3 <--- INTEGSOCIAL .879 I59_s3 <--- INTEGSOCIAL .605 I32_s3 <--- INTEGSOCIAL .798 I28_s3 <--- INTEGSOCIAL .513 I12_s3 <--- INTEGSOCIAL .481 I63_s3 <--- COMPRMETA .873 I48_s3 <--- COMPRMETA .716 I46_s3 <--- COMPRMETA .632 I42_s3 <--- COMPRMETA .687 I15_s3 <--- COMPROINSTI .476 I19_s3 <--- COMPROINSTI .807 I23_s3 <--- COMPROINSTI .727 I24_s3 <--- COMPROINSTI .690 I47_s3 <--- COMPROINSTI .720 I50_s3 <--- COMPROINSTI .819 I51_s3 <--- COMPROINSTI .799 I57_s3 <--- COMPROINSTI .871 I68_s3 <--- DESARROLLOINAC .287 I62_s3 <--- DESARROLLOINAC .681 I31_s3 <--- DESARROLLOINAC .623 I53_s3 <--- DESARROLLOINAC .645 I33_s3 <--- DESARROLLOINAC .508 I54_s3 <--- DESARROLLOINAC .795 I39_s3 <--- DESARROLLOINAC .851 I38_s3 <--- DESARROLLOINAC .876 I37_s3 <--- DESARROLLOINAC .599 I34_s3 <--- DESARROLLOINAC .743 I72_s4 <--- DECISIONPER 1.000 I71_s4 <--- INDICEA 1.000 I56_s3 <--- ACTITUDRDF .574 I35_s3 <--- INTEGSOCIAL .693 I49_s3 <--- INTENCIONPER .595 I44_s3 <--- INTENCIONPER .814 I69_s4 <--- DESEMPEAPU 1.000 I64_s3 <--- APOYOSAPC 1.000 I41_s3 <--- APOYOSAPC .649 I70_s4 <--- AYUDFINAN .995
125
EFECTOS TOTALES (MUESTRA VARONES)
Total Effects (Group number 1 - Default model)
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER INTEGSOCIAL .217 .000 .031 .077 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INDICEA
-.074 .179 -.439 -.060 .000 .000 .000 .000 .000 .000
DESARROLLOINAC
.142 .020 -.227 .060 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPROINSTI .438 -.024 -.165 .414 .263
-.152 .152 .000 .000 .000
COMPRMETA
.352 .021 .011 .019 .191 .118 .000 .000 .000 .000
INTENCIONPER -.259 .001 .104 -.036 -.149 .010 -.049 -.325 -.332 .000
DECISIONPER
.001 .006 .017 -.027 .002 .033 .001 .004 .004 -.012
I70_s4 .000 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I64_s3 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I69_s4 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I41_s3 .470 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I35_s3 .148 .000 .021 .053 .682 .000 .000 .000 .000 .000
I71_s4 -.074 .179 -.439 -.060 .000 1.000
.000 .000 .000 .000
I72_s4 .001 .006 .017 -.027 .002 .033 .001 .004 .004 -.012 I34_s3 .142 .020 -.227 .060 .000 .000 1.000 .000 .000 .000 I39_s3 .125 .018 -.200 .053 .000 .000 .881 .000 .000 .000 I38_s3 .137 .019 -.218 .058 .000 .000 .962 .000 .000 .000 I37_s3 .082 .012 -.131 .035 .000 .000 .576 .000 .000 .000 I33_s3 .067 .009 -.106 .028 .000 .000 .468 .000 .000 .000 I54_s3 .121 .017 -.193 .051 .000 .000 .849 .000 .000 .000 I53_s3 .099 .014 -.159 .042 .000 .000 .699 .000 .000 .000 I31_s3 .108 .015 -.172 .046 .000 .000 .759 .000 .000 .000 I62_s3 .104 .015 -.166 .044 .000 .000 .730 .000 .000 .000 I68_s3 .043 .006 -.069 .018 .000 .000 .302 .000 .000 .000
I24_s3 .244 -.013 -.092 .230 .146 -
.084 .085 .556 .000 .000
I15_s3 .193 -.011 -.073 .182 .116 -.067
.067 .440 .000 .000
I57_s3 .438 -.024 -.165 .414 .263 -
.152 .152 1.000 .000 .000
I51_s3 .355 -.019 -.134 .336 .213 -.123
.123 .810 .000 .000
I50_s3 .296 -.016 -.112 .280 .178 -
.103 .103 .676 .000 .000
I47_s3 .269 -.015 -.101 .254 .161 -.093
.093 .613 .000 .000
I23_s3 .264 -.014 -.099 .250 .159 -
.091 .092 .602 .000 .000
I19_s3 .294 -.016 -.111 .278 .177 -.102
.102 .671 .000 .000
126
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER I44_s3 -.259 .001 .104 -.036 -.149 .010 -.049 -.325 -.332 1.000 I49_s3 -.145 .000 .059 -.020 -.083 .006 -.028 -.182 -.186 .560 I56_s3 .000 .000 .000 .719 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I63_s3 .352 .021 .011 .019 .191 .118 .000 .000 1.000 .000 I48_s3 .181 .011 .005 .010 .098 .061 .000 .000 .515 .000 I46_s3 .198 .012 .006 .011 .107 .066 .000 .000 .563 .000 I42_s3 .132 .008 .004 .007 .072 .044 .000 .000 .376 .000 I12_s3 .100 .000 .014 .036 .461 .000 .000 .000 .000 .000 I40_s3 .217 .000 .031 .077 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 I59_s3 .121 .000 .017 .043 .556 .000 .000 .000 .000 .000 I32_s3 .178 .000 .025 .064 .821 .000 .000 .000 .000 .000 I28_s3 .130 .000 .018 .046 .597 .000 .000 .000 .000 .000 I20_s3 .000 .000 .000 .402 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I60_s3 .000 .000 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
EFECTOS TOTALES ESTANDARIZADOS.(MUESTRA VARONES)
Standardized Total Effects (Group number 1 - Default model)
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER INTEGSOCIAL
.211 .000 .030 .075 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INDICEA
-.066 .158 -.389 -.053 .000 .000 .000 .000 .000 .000
DESARROLLOINAC
.137 .019 -.219 .058 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPROINSTI
.360 -.020 -.136 .340 .222 -.141
.129 .000 .000 .000
COMPRMETA .324 .019 .010 .018 .181 .123 .000 .000 .000 .000
INTENCIONPER
-.226 .001 .091 -.032 -.133 .010 -.045 -.345 -.313 .000
DECISIONPER .001 .006 .017 -.027 .002 .038 .001 .005 .004 -.014
I70_s4 .000 .000 .995 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I64_s3 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I69_s4 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I41_s3 .649 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I35_s3 .146 .000 .021 .052 .693 .000 .000 .000 .000 .000
I71_s4 -.066 .158 -.389 -.053 .000 1.00
0 .000 .000 .000 .000
I72_s4 .001 .006 .017 -.027 .002 .038 .001 .005 .004 -.014 I34_s3 .102 .014 -.163 .043 .000 .000 .743 .000 .000 .000 I39_s3 .117 .017 -.186 .049 .000 .000 .851 .000 .000 .000 I38_s3 .120 .017 -.192 .051 .000 .000 .876 .000 .000 .000 I37_s3 .082 .012 -.131 .035 .000 .000 .599 .000 .000 .000 I33_s3 .070 .010 -.111 .029 .000 .000 .508 .000 .000 .000 I54_s3 .109 .015 -.174 .046 .000 .000 .795 .000 .000 .000 I53_s3 .089 .013 -.141 .037 .000 .000 .645 .000 .000 .000
127
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER I31_s3 .086 .012 -.136 .036 .000 .000 .623 .000 .000 .000 I62_s3 .093 .013 -.149 .040 .000 .000 .681 .000 .000 .000 I68_s3 .039 .006 -.063 .017 .000 .000 .287 .000 .000 .000
I24_s3 .249 -.014 -.094 .235 .153 -
.097 .089 .690 .000 .000
I15_s3 .172 -.009 -.065 .162 .106 -.067
.062 .476 .000 .000
I57_s3 .314 -.017 -.118 .296 .193 -
.122 .113 .871 .000 .000
I51_s3 .288 -.016 -.108 .272 .178 -.112
.103 .799 .000 .000
I50_s3 .295 -.016 -.111 .279 .182 -
.115 .106 .819 .000 .000
I47_s3 .259 -.014 -.098 .245 .160 -.101
.093 .720 .000 .000
I23_s3 .262 -.014 -.099 .247 .161 -
.102 .094 .727 .000 .000
I19_s3 .291 -.016 -.109 .275 .179 -.113
.104 .807 .000 .000
I44_s3 -.184 .001 .074 -.026 -.108 .008 -.036 -.280 -.255 .814 I49_s3 -.134 .000 .054 -.019 -.079 .006 -.027 -.205 -.186 .595 I56_s3 .000 .000 .000 .574 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I63_s3 .283 .017 .009 .015 .158 .107 .000 .000 .873 .000 I48_s3 .232 .014 .007 .013 .129 .088 .000 .000 .716 .000 I46_s3 .205 .012 .006 .011 .114 .077 .000 .000 .632 .000 I42_s3 .223 .013 .007 .012 .124 .084 .000 .000 .687 .000 I12_s3 .102 .000 .014 .036 .481 .000 .000 .000 .000 .000 I40_s3 .186 .000 .026 .066 .879 .000 .000 .000 .000 .000 I59_s3 .128 .000 .018 .046 .605 .000 .000 .000 .000 .000 I32_s3 .169 .000 .024 .060 .798 .000 .000 .000 .000 .000 I28_s3 .108 .000 .015 .039 .513 .000 .000 .000 .000 .000 I20_s3 .000 .000 .000 .306 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I60_s3 .000 .000 .000 .798 .000 .000 .000 .000 .000 .000
EFECTOS DIRECTOS (MUESTRA VARONES).
Direct Effects (Group number 1 - Default model)
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER INTEGSOCIAL .217 .000 .031 .077 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INDICEA
-.074 .179 -.439 -.060 .000 .000 .000 .000 .000 .000
DESARROLLOINAC
.142 .020 -.227 .060 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPROINSTI
.348 .000 -.205 .376 .263 -.152
.152 .000 .000 .000
COMPRMETA .319 .000 .056 .011 .191 .118 .000 .000 .000 .000
INTENCI .000 .000 .054 .105 .000 .000 .000 -.325 -.332 .000
128
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER ONPER DECISIONPER
.000 .000 .033 -.026 .000 .033 .000 .000 .000 -.012
I70_s4 .000 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I64_s3 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I69_s4 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I41_s3 .470 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I35_s3 .000 .000 .000 .000 .682 .000 .000 .000 .000 .000
I71_s4 .000 .000 .000 .000 .000 1.00
0 .000 .000 .000 .000
I72_s4 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I34_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 1.000 .000 .000 .000 I39_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .881 .000 .000 .000 I38_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .962 .000 .000 .000 I37_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .576 .000 .000 .000 I33_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .468 .000 .000 .000 I54_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .849 .000 .000 .000 I53_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .699 .000 .000 .000 I31_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .759 .000 .000 .000 I62_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .730 .000 .000 .000 I68_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .302 .000 .000 .000 I24_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .556 .000 .000 I15_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .440 .000 .000 I57_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 1.000 .000 .000 I51_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .810 .000 .000 I50_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .676 .000 .000 I47_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .613 .000 .000 I23_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .602 .000 .000 I19_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .671 .000 .000 I44_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 1.000 I49_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .560 I56_s3 .000 .000 .000 .719 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I63_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 1.000 .000 I48_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .515 .000 I46_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .563 .000 I42_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .376 .000 I12_s3 .000 .000 .000 .000 .461 .000 .000 .000 .000 .000 I40_s3 .000 .000 .000 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 I59_s3 .000 .000 .000 .000 .556 .000 .000 .000 .000 .000 I32_s3 .000 .000 .000 .000 .821 .000 .000 .000 .000 .000 I28_s3 .000 .000 .000 .000 .597 .000 .000 .000 .000 .000 I20_s3 .000 .000 .000 .402 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I60_s3 .000 .000 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
EFECTOS DIRECTOS ESTANDARIZADOS (MUESTRA VARONES)
Standardized Direct Effects (Group number 1 - Default model)
129
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER INTEGSOCIAL .211 .000 .030 .075 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INDICEA
-.066 .158 -.389 -.053 .000 .000 .000 .000 .000 .000
DESARROLLOINAC
.137 .019 -.219 .058 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPROINSTI
.286 .000 -.169 .309 .222 -.141
.129 .000 .000 .000
COMPRMETA .294 .000 .052 .010 .181 .123 .000 .000 .000 .000
INTENCIONPER
.000 .000 .047 .091 .000 .000 .000 -.345 -.313 .000
DECISIONPER .000 .000 .033 -.026 .000 .038 .000 .000 .000 -.014
I70_s4 .000 .000 .995 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I64_s3 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I69_s4 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I41_s3 .649 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I35_s3 .000 .000 .000 .000 .693 .000 .000 .000 .000 .000
I71_s4 .000 .000 .000 .000 .000 1.000
.000 .000 .000 .000
I72_s4 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I34_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .743 .000 .000 .000 I39_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .851 .000 .000 .000 I38_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .876 .000 .000 .000 I37_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .599 .000 .000 .000 I33_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .508 .000 .000 .000 I54_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .795 .000 .000 .000 I53_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .645 .000 .000 .000 I31_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .623 .000 .000 .000 I62_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .681 .000 .000 .000 I68_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .287 .000 .000 .000 I24_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .690 .000 .000 I15_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .476 .000 .000 I57_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .871 .000 .000 I51_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .799 .000 .000 I50_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .819 .000 .000 I47_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .720 .000 .000 I23_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .727 .000 .000 I19_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .807 .000 .000 I44_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .814 I49_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .595 I56_s3 .000 .000 .000 .574 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I63_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .873 .000 I48_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .716 .000 I46_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .632 .000 I42_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .687 .000 I12_s3 .000 .000 .000 .000 .481 .000 .000 .000 .000 .000 I40_s3 .000 .000 .000 .000 .879 .000 .000 .000 .000 .000 I59_s3 .000 .000 .000 .000 .605 .000 .000 .000 .000 .000 I32_s3 .000 .000 .000 .000 .798 .000 .000 .000 .000 .000 I28_s3 .000 .000 .000 .000 .513 .000 .000 .000 .000 .000
130
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER I20_s3 .000 .000 .000 .306 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I60_s3 .000 .000 .000 .798 .000 .000 .000 .000 .000 .000
EFECTOS INDIRECTOS (MUESTRA VARONES)
Indirect Effects (Group number 1 - Default model)
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER INTEGSOCIAL .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INDICEA
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
DESARROLLOINAC
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPROINSTI
.090 -.024 .040 .039 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPRMETA .033 .021 -.046 .008 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INTENCIONPER
-.259 .001 .050 -.141 -.149 .010 -.049 .000 .000 .000
DECISIONPER .001 .006 -.016 -.002 .002 .000 .001 .004 .004 .000
I70_s4 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I64_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I69_s4 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I41_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I35_s3 .148 .000 .021 .053 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I71_s4 -.074 .179 -.439 -.060 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I72_s4 .001 .006 .017 -.027 .002 .033 .001 .004 .004 -.012 I34_s3 .142 .020 -.227 .060 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I39_s3 .125 .018 -.200 .053 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I38_s3 .137 .019 -.218 .058 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I37_s3 .082 .012 -.131 .035 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I33_s3 .067 .009 -.106 .028 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I54_s3 .121 .017 -.193 .051 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I53_s3 .099 .014 -.159 .042 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I31_s3 .108 .015 -.172 .046 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I62_s3 .104 .015 -.166 .044 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I68_s3 .043 .006 -.069 .018 .000 .000 .000 .000 .000 .000
I24_s3 .244 -.013 -.092 .230 .146 -.084
.085 .000 .000 .000
I15_s3 .193 -.011 -.073 .182 .116 -
.067 .067 .000 .000 .000
I57_s3 .438 -.024 -.165 .414 .263 -.152
.152 .000 .000 .000
I51_s3 .355 -.019 -.134 .336 .213 - .123 .000 .000 .000
131
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER .123
I50_s3 .296 -.016 -.112 .280 .178 -.103
.103 .000 .000 .000
I47_s3 .269 -.015 -.101 .254 .161 -
.093 .093 .000 .000 .000
I23_s3 .264 -.014 -.099 .250 .159 -.091
.092 .000 .000 .000
I19_s3 .294 -.016 -.111 .278 .177 -
.102 .102 .000 .000 .000
I44_s3 -.259 .001 .104 -.036 -.149 .010 -.049 -.325 -.332 .000 I49_s3 -.145 .000 .059 -.020 -.083 .006 -.028 -.182 -.186 .000 I56_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I63_s3 .352 .021 .011 .019 .191 .118 .000 .000 .000 .000 I48_s3 .181 .011 .005 .010 .098 .061 .000 .000 .000 .000 I46_s3 .198 .012 .006 .011 .107 .066 .000 .000 .000 .000 I42_s3 .132 .008 .004 .007 .072 .044 .000 .000 .000 .000 I12_s3 .100 .000 .014 .036 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I40_s3 .217 .000 .031 .077 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I59_s3 .121 .000 .017 .043 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I32_s3 .178 .000 .025 .064 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I28_s3 .130 .000 .018 .046 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I20_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I60_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
EFECTOS INDIRECTOS ESTANDARIZADOS (MUESTRA VARONES)
Standardized Indirect Effects (Group number 1 - Default model)
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER INTEGSOCIAL
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INDICEA .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
DESARROLLOINAC
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPROINSTI .074 -.020 .033 .032 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPRMETA
.030 .019 -.042 .007 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INTENCIONPER -.226 .001 .044 -.123 -.133 .010 -.045 .000 .000 .000
DECISIONPER
.001 .006 -.016 -.002 .002 .000 .001 .005 .004 .000
I70_s4 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I64_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I69_s4 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I41_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I35_s3 .146 .000 .021 .052 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I71_s4 -.066 .158 -.389 -.053 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I72_s4 .001 .006 .017 -.027 .002 .038 .001 .005 .004 -.014 I34_s3 .102 .014 -.163 .043 .000 .000 .000 .000 .000 .000
132
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER I39_s3 .117 .017 -.186 .049 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I38_s3 .120 .017 -.192 .051 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I37_s3 .082 .012 -.131 .035 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I33_s3 .070 .010 -.111 .029 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I54_s3 .109 .015 -.174 .046 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I53_s3 .089 .013 -.141 .037 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I31_s3 .086 .012 -.136 .036 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I62_s3 .093 .013 -.149 .040 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I68_s3 .039 .006 -.063 .017 .000 .000 .000 .000 .000 .000
I24_s3 .249 -.014 -.094 .235 .153 -.097
.089 .000 .000 .000
I15_s3 .172 -.009 -.065 .162 .106 -
.067 .062 .000 .000 .000
I57_s3 .314 -.017 -.118 .296 .193 -.122
.113 .000 .000 .000
I51_s3 .288 -.016 -.108 .272 .178 -
.112 .103 .000 .000 .000
I50_s3 .295 -.016 -.111 .279 .182 -.115
.106 .000 .000 .000
I47_s3 .259 -.014 -.098 .245 .160 -
.101 .093 .000 .000 .000
I23_s3 .262 -.014 -.099 .247 .161 -.102
.094 .000 .000 .000
I19_s3 .291 -.016 -.109 .275 .179 -
.113 .104 .000 .000 .000
I44_s3 -.184 .001 .074 -.026 -.108 .008 -.036 -.280 -.255 .000 I49_s3 -.134 .000 .054 -.019 -.079 .006 -.027 -.205 -.186 .000 I56_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I63_s3 .283 .017 .009 .015 .158 .107 .000 .000 .000 .000 I48_s3 .232 .014 .007 .013 .129 .088 .000 .000 .000 .000 I46_s3 .205 .012 .006 .011 .114 .077 .000 .000 .000 .000 I42_s3 .223 .013 .007 .012 .124 .084 .000 .000 .000 .000 I12_s3 .102 .000 .014 .036 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I40_s3 .186 .000 .026 .066 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I59_s3 .128 .000 .018 .046 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I32_s3 .169 .000 .024 .060 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I28_s3 .108 .000 .015 .039 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I20_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I60_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
133
Anexo 4 Solución de Modelo Longitudinal de Persistencia Mujeres PESOS DE REGRESION NO ESTANDARIZADOS.
Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
DESARROLLOINAC <--- DESEMPEAPU -.028 .053 -.538 .591 DESARROLLOINAC <--- APOYOSAPC .151 .048 3.126 .002
INDICEA <--- APOYOSAPC -.082 .047 -1.762 .078 INTEGSOCIAL <--- APOYOSAPC .155 .050 3.080 .002
DESARROLLOINAC <--- ACTITUDRDF .127 .057 2.238 .025
INTEGSOCIAL <--- ACTITUDRDF .091 .059 1.550 .121 INDICEA <--- ACTITUDRDF -.080 .054 -1.476 .140
DESARROLLOINAC <--- AYUDFINAN .063 .053 1.180 .238
INDICEA <--- DESEMPEAPU .349 .051 6.838 *** INDICEA <--- AYUDFINAN -.437 .051 -8.478 ***
INTEGSOCIAL <--- AYUDFINAN .207 .051 4.075 *** COMPRMETA <--- APOYOSAPC .238 .050 4.728 *** COMPRMETA <--- ACTITUDRDF .017 .058 .295 .768
COMPROINSTI <--- DESARROLLOINAC .325 .053 6.169 *** COMPROINSTI <--- INDICEA -.062 .048 -1.299 .194
COMPRMETA <--- INDICEA .018 .047 .383 .702
COMPRMETA <--- INTEGSOCIAL .155 .054 2.888 .004 COMPROINSTI <--- ACTITUDRDF .291 .061 4.761 ***
COMPROINSTI <--- APOYOSAPC .476 .052 9.134 *** COMPROINSTI <--- INTEGSOCIAL .142 .054 2.642 .008 COMPROINSTI <--- AYUDFINAN .142 .059 2.416 .016
COMPRMETA <--- AYUDFINAN .029 .058 .506 .613 INTENCIONPER <--- AYUDFINAN -.164 .060 -2.745 .006
INTENCIONPER <--- ACTITUDRDF .227 .072 3.150 .002
INTENCIONPER <--- COMPROINSTI -.543 .053 -10.274 *** INTENCIONPER <--- COMPRMETA -.283 .060 -4.762 ***
DECISIONPER <--- AYUDFINAN -.006 .055 -.104 .917
DECISIONPER <--- ACTITUDRDF .004 .054 .082 .935 DECISIONPER <--- INTENCIONPER -.033 .042 -.783 .434
DECISIONPER <--- INDICEA .037 .044 .828 .407 I60_s3 <--- ACTITUDRDF 1.000
I20_s3 <--- ACTITUDRDF .350 .071 4.927 ***
I40_s3 <--- INTEGSOCIAL 1.000 I59_s3 <--- INTEGSOCIAL .529 .039 13.439 ***
I32_s3 <--- INTEGSOCIAL .689 .039 17.782 ***
I28_s3 <--- INTEGSOCIAL .506 .046 10.912 *** I12_s3 <--- INTEGSOCIAL .546 .039 14.010 ***
I63_s3 <--- COMPRMETA 1.000 I48_s3 <--- COMPRMETA .514 .027 19.187 ***
I46_s3 <--- COMPRMETA .534 .041 13.150 ***
I42_s3 <--- COMPRMETA .253 .015 16.950 *** I15_s3 <--- COMPROINSTI .444 .034 13.075 ***
I19_s3 <--- COMPROINSTI .763 .028 27.587 ***
I23_s3 <--- COMPROINSTI .618 .029 21.146 *** I24_s3 <--- COMPROINSTI .621 .029 21.408 ***
I47_s3 <--- COMPROINSTI .670 .031 21.445 *** I50_s3 <--- COMPROINSTI .759 .028 27.261 *** I51_s3 <--- COMPROINSTI .793 .033 23.780 ***
134
PESOS DE REGRESIÓN ESTANDARIZADOS PARA LA MUESTRA MUJERES. Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate
DESARROLLOINAC <--- DESEMPEAPU -.028 DESARROLLOINAC <--- APOYOSAPC .148 INDICEA <--- APOYOSAPC -.068 INTEGSOCIAL <--- APOYOSAPC .150 DESARROLLOINAC <--- ACTITUDRDF .124 INTEGSOCIAL <--- ACTITUDRDF .088 INDICEA <--- ACTITUDRDF -.067 DESARROLLOINAC <--- AYUDFINAN .062 INDICEA <--- DESEMPEAPU .291 INDICEA <--- AYUDFINAN -.363 INTEGSOCIAL <--- AYUDFINAN .200 COMPRMETA <--- APOYOSAPC .228 COMPRMETA <--- ACTITUDRDF .016 COMPROINSTI <--- DESARROLLOINAC .263 COMPROINSTI <--- INDICEA -.059 COMPRMETA <--- INDICEA .021 COMPRMETA <--- INTEGSOCIAL .153 COMPROINSTI <--- ACTITUDRDF .230 COMPROINSTI <--- APOYOSAPC .376 COMPROINSTI <--- INTEGSOCIAL .117 COMPROINSTI <--- AYUDFINAN .112 COMPRMETA <--- AYUDFINAN .028 INTENCIONPER <--- AYUDFINAN -.128 INTENCIONPER <--- ACTITUDRDF .177 INTENCIONPER <--- COMPROINSTI -.534 INTENCIONPER <--- COMPRMETA -.231 DECISIONPER <--- AYUDFINAN -.006 DECISIONPER <--- ACTITUDRDF .004
I57_s3 <--- COMPROINSTI 1.000 I68_s3 <--- DESARROLLOINAC .217 .047 4.584 ***
I62_s3 <--- DESARROLLOINAC .731 .041 17.801 ***
I31_s3 <--- DESARROLLOINAC .768 .048 15.918 *** I53_s3 <--- DESARROLLOINAC .586 .041 14.415 ***
I33_s3 <--- DESARROLLOINAC .669 .041 16.470 *** I54_s3 <--- DESARROLLOINAC .786 .037 21.177 *** I39_s3 <--- DESARROLLOINAC .936 .033 28.408 ***
I38_s3 <--- DESARROLLOINAC .974 .034 28.617 *** I37_s3 <--- DESARROLLOINAC .581 .039 14.915 ***
I34_s3 <--- DESARROLLOINAC 1.000
I72_s4 <--- DECISIONPER 1.000 I71_s4 <--- INDICEA 1.000
I56_s3 <--- ACTITUDRDF .658 .070 9.398 ***
I35_s3 <--- INTEGSOCIAL .720 .036 19.811 *** I49_s3 <--- INTENCIONPER .452 .040 11.366 ***
I44_s3 <--- INTENCIONPER 1.000 I69_s4 <--- DESEMPEAPU 1.000
I64_s3 <--- APOYOSAPC 1.000
I41_s3 <--- APOYOSAPC .511 .022 22.990 *** I70_s4 <--- AYUDFINAN 1.000
135
Estimate DECISIONPER <--- INTENCIONPER -.042 DECISIONPER <--- INDICEA .044 I60_s3 <--- ACTITUDRDF .842 I20_s3 <--- ACTITUDRDF .265 I40_s3 <--- INTEGSOCIAL .858 I59_s3 <--- INTEGSOCIAL .584 I32_s3 <--- INTEGSOCIAL .713 I28_s3 <--- INTEGSOCIAL .495 I12_s3 <--- INTEGSOCIAL .602 I63_s3 <--- COMPRMETA .926 I48_s3 <--- COMPRMETA .753 I46_s3 <--- COMPRMETA .570 I42_s3 <--- COMPRMETA .689 I15_s3 <--- COMPROINSTI .550 I19_s3 <--- COMPROINSTI .864 I23_s3 <--- COMPROINSTI .758 I24_s3 <--- COMPROINSTI .763 I47_s3 <--- COMPROINSTI .764 I50_s3 <--- COMPROINSTI .860 I51_s3 <--- COMPROINSTI .806 I57_s3 <--- COMPROINSTI .860 I68_s3 <--- DESARROLLOINAC .217 I62_s3 <--- DESARROLLOINAC .691 I31_s3 <--- DESARROLLOINAC .641 I53_s3 <--- DESARROLLOINAC .597 I33_s3 <--- DESARROLLOINAC .656 I54_s3 <--- DESARROLLOINAC .768 I39_s3 <--- DESARROLLOINAC .890 I38_s3 <--- DESARROLLOINAC .893 I37_s3 <--- DESARROLLOINAC .612 I34_s3 <--- DESARROLLOINAC .803 I72_s4 <--- DECISIONPER 1.000 I71_s4 <--- INDICEA 1.000 I56_s3 <--- ACTITUDRDF .529 I35_s3 <--- INTEGSOCIAL .765 I49_s3 <--- INTENCIONPER .572 I44_s3 <--- INTENCIONPER .862 I69_s4 <--- DESEMPEAPU 1.000 I64_s3 <--- APOYOSAPC 1.000 I41_s3 <--- APOYOSAPC .731 I70_s4 <--- AYUDFINAN .995
136
EFECTOS TOTALES (MUESTRA DE DATOS MUJERES).
Total Effects (Group number 1 - Default model)
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER INTEGSOCIAL .155 .000 .207 .091 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INDICEA
-.082 .349 -.437 -.080 .000 .000 .000 .000 .000 .000
DESARROLLOINAC
.151 -.028 .063 .127 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPROINSTI .552 -.031 .219 .350 .142
-.062 .325 .000 .000 .000
COMPRMETA
.261 .006 .054 .030 .155 .018 .000 .000 .000 .000
INTENCIONPER -.374 .015 -.298 .029 -.121 .028 -.177 -.543 -.283 .000
DECISIONPER
.009 .012 -.012 .001 .004 .036 .006 .018 .009 -.033
I70_s4 .000 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I64_s3 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I69_s4 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I41_s3 .511 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I35_s3 .112 .000 .149 .065 .720 .000 .000 .000 .000 .000
I71_s4 -.082 .349 -.437 -.080 .000 1.00
0 .000 .000 .000 .000
I72_s4 .009 .012 -.012 .001 .004 .036 .006 .018 .009 -.033 I34_s3 .151 -.028 .063 .127 .000 .000 1.000 .000 .000 .000 I39_s3 .142 -.027 .059 .119 .000 .000 .936 .000 .000 .000 I38_s3 .148 -.028 .061 .123 .000 .000 .974 .000 .000 .000 I37_s3 .088 -.017 .037 .074 .000 .000 .581 .000 .000 .000 I33_s3 .101 -.019 .042 .085 .000 .000 .669 .000 .000 .000 I54_s3 .119 -.022 .049 .100 .000 .000 .786 .000 .000 .000 I53_s3 .089 -.017 .037 .074 .000 .000 .586 .000 .000 .000 I31_s3 .116 -.022 .048 .097 .000 .000 .768 .000 .000 .000 I62_s3 .111 -.021 .046 .093 .000 .000 .731 .000 .000 .000 I68_s3 .033 -.006 .014 .028 .000 .000 .217 .000 .000 .000
I24_s3 .343 -.019 .136 .217 .088 -.038
.202 .621 .000 .000
I15_s3 .245 -.014 .097 .156 .063 -
.027 .145 .444 .000 .000
I57_s3 .552 -.031 .219 .350 .142 -.062
.325 1.000 .000 .000
I51_s3 .438 -.024 .174 .278 .113 -
.049 .258 .793 .000 .000
I50_s3 .419 -.023 .166 .266 .108 -
.047 .247 .759 .000 .000
I47_s3 .370 -.021 .147 .235 .095 -
.041 .218 .670 .000 .000
I23_s3 .341 -.019 .135 .216 .088 -
.038 .201 .618 .000 .000
I19_s3 .422 -.024 .167 .268 .109 -
.047 .248 .763 .000 .000
137
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER I44_s3 -.374 .015 -.298 .029 -.121 .028 -.177 -.543 -.283 1.000 I49_s3 -.169 .007 -.135 .013 -.055 .013 -.080 -.245 -.128 .452 I56_s3 .000 .000 .000 .658 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I63_s3 .261 .006 .054 .030 .155 .018 .000 .000 1.000 .000 I48_s3 .134 .003 .028 .015 .079 .009 .000 .000 .514 .000 I46_s3 .139 .003 .029 .016 .082 .010 .000 .000 .534 .000 I42_s3 .066 .002 .014 .008 .039 .005 .000 .000 .253 .000 I12_s3 .085 .000 .113 .050 .546 .000 .000 .000 .000 .000 I40_s3 .155 .000 .207 .091 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 I59_s3 .082 .000 .110 .048 .529 .000 .000 .000 .000 .000 I32_s3 .107 .000 .143 .062 .689 .000 .000 .000 .000 .000 I28_s3 .078 .000 .105 .046 .506 .000 .000 .000 .000 .000 I20_s3 .000 .000 .000 .350 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I60_s3 .000 .000 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
EFECTOS TOTALES ESTANDARIZADOS (MUESTRA DE DATOS MUJERES).
Standardized Total Effects (Group number 1 - Default model)
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER INTEGSOCIAL
.150 .000 .200 .088 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INDICEA
-.068 .291 -.363 -.067 .000 .000 .000 .000 .000 .000
DESARROLLOINAC
.148 -.028 .062 .124 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPROINSTI
.436 -.024 .173 .277 .117 -.059
.263 .000 .000 .000
COMPRMETA .249 .006 .051 .028 .153 .021 .000 .000 .000 .000
INTENCIONPER
-.290 .012 -.232 .022 -.097 .027 -.140 -.534 -.231 .000
DECISIONPER .009 .012 -.012 .001 .004 .043 .006 .023 .010 -.042
I70_s4 .000 .000 .995 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I64_s3 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I69_s4 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I41_s3 .731 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I35_s3 .115 .000 .153 .067 .765 .000 .000 .000 .000 .000
I71_s4 -.068 .291 -.363 -.067 .000 1.00
0 .000 .000 .000 .000
I72_s4 .009 .012 -.012 .001 .004 .043 .006 .023 .010 -.042 I34_s3 .119 -.022 .049 .100 .000 .000 .803 .000 .000 .000 I39_s3 .132 -.025 .055 .110 .000 .000 .890 .000 .000 .000 I38_s3 .132 -.025 .055 .111 .000 .000 .893 .000 .000 .000 I37_s3 .091 -.017 .038 .076 .000 .000 .612 .000 .000 .000 I33_s3 .097 -.018 .040 .081 .000 .000 .656 .000 .000 .000 I54_s3 .114 -.021 .047 .095 .000 .000 .768 .000 .000 .000 I53_s3 .088 -.017 .037 .074 .000 .000 .597 .000 .000 .000
138
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER I31_s3 .095 -.018 .039 .079 .000 .000 .641 .000 .000 .000 I62_s3 .102 -.019 .043 .086 .000 .000 .691 .000 .000 .000 I68_s3 .032 -.006 .013 .027 .000 .000 .217 .000 .000 .000
I24_s3 .333 -.019 .132 .211 .089 -
.045 .200 .763 .000 .000
I15_s3 .240 -.013 .095 .152 .064 -.032
.144 .550 .000 .000
I57_s3 .375 -.021 .149 .238 .100 -
.050 .226 .860 .000 .000
I51_s3 .352 -.020 .140 .223 .094 -.047
.212 .806 .000 .000
I50_s3 .375 -.021 .149 .238 .100 -
.050 .226 .860 .000 .000
I47_s3 .333 -.019 .132 .212 .089 -.045
.201 .764 .000 .000
I23_s3 .331 -.018 .131 .210 .088 -
.044 .199 .758 .000 .000
I19_s3 .377 -.021 .150 .239 .101 -.051
.227 .864 .000 .000
I44_s3 -.250 .010 -.200 .019 -.084 .023 -.121 -.460 -.199 .862 I49_s3 -.166 .007 -.133 .013 -.056 .015 -.080 -.305 -.132 .572 I56_s3 .000 .000 .000 .529 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I63_s3 .231 .006 .047 .026 .142 .019 .000 .000 .926 .000 I48_s3 .188 .005 .039 .021 .115 .016 .000 .000 .753 .000 I46_s3 .142 .003 .029 .016 .087 .012 .000 .000 .570 .000 I42_s3 .172 .004 .035 .020 .105 .014 .000 .000 .689 .000 I12_s3 .090 .000 .121 .053 .602 .000 .000 .000 .000 .000 I40_s3 .128 .000 .172 .075 .858 .000 .000 .000 .000 .000 I59_s3 .087 .000 .117 .051 .584 .000 .000 .000 .000 .000 I32_s3 .107 .000 .143 .062 .713 .000 .000 .000 .000 .000 I28_s3 .074 .000 .099 .043 .495 .000 .000 .000 .000 .000 I20_s3 .000 .000 .000 .265 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I60_s3 .000 .000 .000 .842 .000 .000 .000 .000 .000 .000
EFECTOS DIRECTOS PARA LA MUESTRA DE DATOS MUJERES
Direct Effects (Group number 1 - Default model)
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER INTEGSOCIAL .155 .000 .207 .091 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INDICEA
-.082 .349 -.437 -.080 .000 .000 .000 .000 .000 .000
DESARROLLOINAC
.151 -.028 .063 .127 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPROINSTI
.476 .000 .142 .291 .142 -.062
.325 .000 .000 .000
COMPRMETA .238 .000 .029 .017 .155 .018 .000 .000 .000 .000
INTENCI .000 .000 -.164 .227 .000 .000 .000 -.543 -.283 .000
139
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER ONPER DECISIONPER
.000 .000 -.006 .004 .000 .037 .000 .000 .000 -.033
I70_s4 .000 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I64_s3 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I69_s4 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I41_s3 .511 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I35_s3 .000 .000 .000 .000 .720 .000 .000 .000 .000 .000
I71_s4 .000 .000 .000 .000 .000 1.00
0 .000 .000 .000 .000
I72_s4 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I34_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 1.000 .000 .000 .000 I39_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .936 .000 .000 .000 I38_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .974 .000 .000 .000 I37_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .581 .000 .000 .000 I33_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .669 .000 .000 .000 I54_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .786 .000 .000 .000 I53_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .586 .000 .000 .000 I31_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .768 .000 .000 .000 I62_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .731 .000 .000 .000 I68_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .217 .000 .000 .000 I24_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .621 .000 .000 I15_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .444 .000 .000 I57_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 1.000 .000 .000 I51_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .793 .000 .000 I50_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .759 .000 .000 I47_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .670 .000 .000 I23_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .618 .000 .000 I19_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .763 .000 .000 I44_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 1.000 I49_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .452 I56_s3 .000 .000 .000 .658 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I63_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 1.000 .000 I48_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .514 .000 I46_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .534 .000 I42_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .253 .000 I12_s3 .000 .000 .000 .000 .546 .000 .000 .000 .000 .000 I40_s3 .000 .000 .000 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 I59_s3 .000 .000 .000 .000 .529 .000 .000 .000 .000 .000 I32_s3 .000 .000 .000 .000 .689 .000 .000 .000 .000 .000 I28_s3 .000 .000 .000 .000 .506 .000 .000 .000 .000 .000 I20_s3 .000 .000 .000 .350 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I60_s3 .000 .000 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
EFECTOS DIRECTOS ESTANDARIZADOS (MUESTRA DE DATOS MUJERES)
Standardized Direct Effects (Group number 1 - Default model)
140
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER INTEGSOCIAL .150 .000 .200 .088 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INDICEA
-.068 .291 -.363 -.067 .000 .000 .000 .000 .000 .000
DESARROLLOINAC
.148 -.028 .062 .124 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPROINSTI
.376 .000 .112 .230 .117 -.059
.263 .000 .000 .000
COMPRMETA .228 .000 .028 .016 .153 .021 .000 .000 .000 .000
INTENCIONPER
.000 .000 -.128 .177 .000 .000 .000 -.534 -.231 .000
DECISIONPER .000 .000 -.006 .004 .000 .044 .000 .000 .000 -.042
I70_s4 .000 .000 .995 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I64_s3 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I69_s4 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I41_s3 .731 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I35_s3 .000 .000 .000 .000 .765 .000 .000 .000 .000 .000
I71_s4 .000 .000 .000 .000 .000 1.000
.000 .000 .000 .000
I72_s4 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I34_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .803 .000 .000 .000 I39_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .890 .000 .000 .000 I38_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .893 .000 .000 .000 I37_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .612 .000 .000 .000 I33_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .656 .000 .000 .000 I54_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .768 .000 .000 .000 I53_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .597 .000 .000 .000 I31_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .641 .000 .000 .000 I62_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .691 .000 .000 .000 I68_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .217 .000 .000 .000 I24_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .763 .000 .000 I15_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .550 .000 .000 I57_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .860 .000 .000 I51_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .806 .000 .000 I50_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .860 .000 .000 I47_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .764 .000 .000 I23_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .758 .000 .000 I19_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .864 .000 .000 I44_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .862 I49_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .572 I56_s3 .000 .000 .000 .529 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I63_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .926 .000 I48_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .753 .000 I46_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .570 .000 I42_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .689 .000 I12_s3 .000 .000 .000 .000 .602 .000 .000 .000 .000 .000 I40_s3 .000 .000 .000 .000 .858 .000 .000 .000 .000 .000 I59_s3 .000 .000 .000 .000 .584 .000 .000 .000 .000 .000 I32_s3 .000 .000 .000 .000 .713 .000 .000 .000 .000 .000 I28_s3 .000 .000 .000 .000 .495 .000 .000 .000 .000 .000
141
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER I20_s3 .000 .000 .000 .265 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I60_s3 .000 .000 .000 .842 .000 .000 .000 .000 .000 .000
EFECTOS INDIRECTOS (MUESTRA DE DATOS MUJERES)
Indirect Effects (Group number 1 - Default model)
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER INTEGSOCIAL
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INDICEA .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
DESARROLLOINAC
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPROINSTI .076 -.031 .077 .059 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPRMETA
.022 .006 .024 .013 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INTENCIONPER -.374 .015 -.134 -.199 -.121 .028 -.177 .000 .000 .000
DECISIONPER
.009 .012 -.006 -.004 .004 -.001
.006 .018 .009 .000
I70_s4 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I64_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I69_s4 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I41_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I35_s3 .112 .000 .149 .065 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I71_s4 -.082 .349 -.437 -.080 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I72_s4 .009 .012 -.012 .001 .004 .036 .006 .018 .009 -.033 I34_s3 .151 -.028 .063 .127 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I39_s3 .142 -.027 .059 .119 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I38_s3 .148 -.028 .061 .123 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I37_s3 .088 -.017 .037 .074 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I33_s3 .101 -.019 .042 .085 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I54_s3 .119 -.022 .049 .100 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I53_s3 .089 -.017 .037 .074 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I31_s3 .116 -.022 .048 .097 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I62_s3 .111 -.021 .046 .093 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I68_s3 .033 -.006 .014 .028 .000 .000 .000 .000 .000 .000
I24_s3 .343 -.019 .136 .217 .088 -
.038 .202 .000 .000 .000
I15_s3 .245 -.014 .097 .156 .063 -.027
.145 .000 .000 .000
I57_s3 .552 -.031 .219 .350 .142 -
.062 .325 .000 .000 .000
I51_s3 .438 -.024 .174 .278 .113 -.049
.258 .000 .000 .000
I50_s3 .419 -.023 .166 .266 .108 -
.047 .247 .000 .000 .000
I47_s3 .370 -.021 .147 .235 .095 - .218 .000 .000 .000
142
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER .041
I23_s3 .341 -.019 .135 .216 .088 -.038
.201 .000 .000 .000
I19_s3 .422 -.024 .167 .268 .109 -
.047 .248 .000 .000 .000
I44_s3 -.374 .015 -.298 .029 -.121 .028 -.177 -.543 -.283 .000 I49_s3 -.169 .007 -.135 .013 -.055 .013 -.080 -.245 -.128 .000 I56_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I63_s3 .261 .006 .054 .030 .155 .018 .000 .000 .000 .000 I48_s3 .134 .003 .028 .015 .079 .009 .000 .000 .000 .000 I46_s3 .139 .003 .029 .016 .082 .010 .000 .000 .000 .000 I42_s3 .066 .002 .014 .008 .039 .005 .000 .000 .000 .000 I12_s3 .085 .000 .113 .050 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I40_s3 .155 .000 .207 .091 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I59_s3 .082 .000 .110 .048 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I32_s3 .107 .000 .143 .062 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I28_s3 .078 .000 .105 .046 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I20_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I60_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
EFECTOS INDIRECTOS ESTANDARIZADOS (MUESTRA DE DATOS MUJERES)
Standardized Indirect Effects (Group number 1 - Default model)
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER INTEGSOCIAL .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INDICEA
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
DESARROLLOINAC
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPROINSTI
.060 -.024 .061 .047 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPRMETA .021 .006 .023 .012 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INTENCIONPER
-.290 .012 -.104 -.154 -.097 .027 -.140 .000 .000 .000
DECISIONPER .009 .012 -.006 -.004 .004
-.001 .006 .023 .010 .000
I70_s4 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I64_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I69_s4 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I41_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I35_s3 .115 .000 .153 .067 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I71_s4 -.068 .291 -.363 -.067 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I72_s4 .009 .012 -.012 .001 .004 .043 .006 .023 .010 -.042 I34_s3 .119 -.022 .049 .100 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I39_s3 .132 -.025 .055 .110 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I38_s3 .132 -.025 .055 .111 .000 .000 .000 .000 .000 .000
143
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER I37_s3 .091 -.017 .038 .076 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I33_s3 .097 -.018 .040 .081 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I54_s3 .114 -.021 .047 .095 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I53_s3 .088 -.017 .037 .074 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I31_s3 .095 -.018 .039 .079 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I62_s3 .102 -.019 .043 .086 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I68_s3 .032 -.006 .013 .027 .000 .000 .000 .000 .000 .000
I24_s3 .333 -.019 .132 .211 .089 -.045
.200 .000 .000 .000
I15_s3 .240 -.013 .095 .152 .064 -
.032 .144 .000 .000 .000
I57_s3 .375 -.021 .149 .238 .100 -.050
.226 .000 .000 .000
I51_s3 .352 -.020 .140 .223 .094 -
.047 .212 .000 .000 .000
I50_s3 .375 -.021 .149 .238 .100 -.050
.226 .000 .000 .000
I47_s3 .333 -.019 .132 .212 .089 -
.045 .201 .000 .000 .000
I23_s3 .331 -.018 .131 .210 .088 -.044
.199 .000 .000 .000
I19_s3 .377 -.021 .150 .239 .101 -
.051 .227 .000 .000 .000
I44_s3 -.250 .010 -.200 .019 -.084 .023 -.121 -.460 -.199 .000 I49_s3 -.166 .007 -.133 .013 -.056 .015 -.080 -.305 -.132 .000 I56_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I63_s3 .231 .006 .047 .026 .142 .019 .000 .000 .000 .000 I48_s3 .188 .005 .039 .021 .115 .016 .000 .000 .000 .000 I46_s3 .142 .003 .029 .016 .087 .012 .000 .000 .000 .000 I42_s3 .172 .004 .035 .020 .105 .014 .000 .000 .000 .000 I12_s3 .090 .000 .121 .053 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I40_s3 .128 .000 .172 .075 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I59_s3 .087 .000 .117 .051 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I32_s3 .107 .000 .143 .062 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I28_s3 .074 .000 .099 .043 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I20_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I60_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
144
Anexo 5 soluciones del modelo para la muestra total. PESOS DE REGRESION NO ESTANDARIZADOS.
Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
DESARROLLOINAC <--- DESEMPEAPU -.009 .038 -.229 .819
DESARROLLOINAC <--- APOYOSAPC .142 .037 3.826 ***
INDICEA <--- APOYOSAPC -.071 .036 -2.004 .045
INTEGSOCIAL <--- APOYOSAPC .192 .038 4.994 ***
DESARROLLOINAC <--- ACTITUDRDF .098 .044 2.249 .025
INTEGSOCIAL <--- ACTITUDRDF .083 .045 1.835 .067
INDICEA <--- ACTITUDRDF -.078 .042 -1.863 .062
DESARROLLOINAC <--- AYUDFINAN -.036 .038 -.952 .341 INDICEA <--- DESEMPEAPU .267 .036 7.327 ***
INDICEA <--- AYUDFINAN -.434 .037 -11.845 ***
INTEGSOCIAL <--- AYUDFINAN .150 .039 3.876 ***
COMPRMETA <--- APOYOSAPC .289 .040 7.305 ***
COMPRMETA <--- ACTITUDRDF .015 .045 .332 .740
COMPROINSTI <--- DESARROLLOINAC .251 .040 6.208 *** COMPROINSTI <--- INDICEA -.091 .037 -2.441 .015
COMPRMETA <--- INDICEA .067 .037 1.801 .072
COMPRMETA <--- INTEGSOCIAL .170 .042 4.096 ***
COMPROINSTI <--- ACTITUDRDF .326 .047 6.893 ***
COMPROINSTI <--- APOYOSAPC .413 .040 10.306 ***
COMPROINSTI <--- INTEGSOCIAL .192 .042 4.613 ***
COMPROINSTI <--- AYUDFINAN .031 .043 .705 .481
COMPRMETA <--- AYUDFINAN .046 .043 1.060 .289
INTENCIONPER <--- AYUDFINAN -.064 .045 -1.415 .157
INTENCIONPER <--- ACTITUDRDF .166 .056 2.946 .003
INTENCIONPER <--- COMPROINSTI -.443 .042 -10.531 ***
INTENCIONPER <--- COMPRMETA -.315 .046 -6.881 ***
DECISIONPER <--- AYUDFINAN .010 .040 .261 .794
DECISIONPER <--- ACTITUDRDF -.009 .042 -.211 .833
DECISIONPER <--- INTENCIONPER -.025 .034 -.716 .474
DECISIONPER <--- INDICEA .034 .034 .998 .318
I60_s3 <--- ACTITUDRDF 1.000
I20_s3 <--- ACTITUDRDF .362 .055 6.606 ***
I40_s3 <--- INTEGSOCIAL 1.000
I59_s3 <--- INTEGSOCIAL .538 .030 17.888 ***
I32_s3 <--- INTEGSOCIAL .736 .030 24.864 ***
I28_s3 <--- INTEGSOCIAL .535 .037 14.315 ***
I12_s3 <--- INTEGSOCIAL .518 .031 16.568 ***
I63_s3 <--- COMPRMETA 1.000
I48_s3 <--- COMPRMETA .514 .021 23.906 ***
I46_s3 <--- COMPRMETA .553 .030 18.227 ***
I42_s3 <--- COMPRMETA .316 .014 21.920 ***
I15_s3 <--- COMPROINSTI .444 .029 15.471 ***
I19_s3 <--- COMPROINSTI .723 .022 33.273 ***
145
Estimate S.E. C.R. P Label
I23_s3 <--- COMPROINSTI .613 .023 26.308 ***
I24_s3 <--- COMPROINSTI .597 .023 25.797 ***
I47_s3 <--- COMPROINSTI .648 .024 26.524 ***
I50_s3 <--- COMPROINSTI .725 .022 33.445 ***
I51_s3 <--- COMPROINSTI .805 .026 30.469 ***
I57_s3 <--- COMPROINSTI 1.000
I68_s3 <--- DESARROLLOINAC .257 .037 6.846 ***
I62_s3 <--- DESARROLLOINAC .733 .032 22.615 ***
I31_s3 <--- DESARROLLOINAC .770 .038 20.218 ***
I53_s3 <--- DESARROLLOINAC .635 .033 19.357 ***
I33_s3 <--- DESARROLLOINAC .592 .032 18.732 ***
I54_s3 <--- DESARROLLOINAC .811 .029 27.672 ***
I39_s3 <--- DESARROLLOINAC .913 .027 34.455 ***
I38_s3 <--- DESARROLLOINAC .968 .027 35.435 ***
I37_s3 <--- DESARROLLOINAC .583 .031 19.022 ***
I34_s3 <--- DESARROLLOINAC 1.000
I72_s4 <--- DECISIONPER 1.000
I71_s4 <--- INDICEA 1.000
I56_s3 <--- ACTITUDRDF .671 .054 12.391 ***
I35_s3 <--- INTEGSOCIAL .711 .029 24.681 ***
I49_s3 <--- INTENCIONPER .502 .036 14.149 ***
I44_s3 <--- INTENCIONPER 1.000
I69_s4 <--- DESEMPEAPU 1.000
I64_s3 <--- APOYOSAPC 1.000
I41_s3 <--- APOYOSAPC .495 .018 27.146 ***
I70_s4 <--- AYUDFINAN 1.000
PESOS DE REGRESION ESTANDARIZADOS MUESTRA TOTAL
Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate
DESARROLLOINAC <--- DESEMPEAPU -.009 DESARROLLOINAC <--- APOYOSAPC .140 INDICEA <--- APOYOSAPC -.062 INTEGSOCIAL <--- APOYOSAPC .186 DESARROLLOINAC <--- ACTITUDRDF .097 INTEGSOCIAL <--- ACTITUDRDF .080 INDICEA <--- ACTITUDRDF -.068 DESARROLLOINAC <--- AYUDFINAN -.036 INDICEA <--- DESEMPEAPU .233 INDICEA <--- AYUDFINAN -.378 INTEGSOCIAL <--- AYUDFINAN .145 COMPRMETA <--- APOYOSAPC .271 COMPRMETA <--- ACTITUDRDF .014 COMPROINSTI <--- DESARROLLOINAC .208 COMPROINSTI <--- INDICEA -.085 COMPRMETA <--- INDICEA .072
146
Estimate
COMPRMETA <--- INTEGSOCIAL .165 COMPROINSTI <--- ACTITUDRDF .266 COMPROINSTI <--- APOYOSAPC .337 COMPROINSTI <--- INTEGSOCIAL .162 COMPROINSTI <--- AYUDFINAN .025 COMPRMETA <--- AYUDFINAN .043 INTENCIONPER <--- AYUDFINAN -.053 INTENCIONPER <--- ACTITUDRDF .138 INTENCIONPER <--- COMPROINSTI -.452 INTENCIONPER <--- COMPRMETA -.280 DECISIONPER <--- AYUDFINAN .010 DECISIONPER <--- ACTITUDRDF -.009 DECISIONPER <--- INTENCIONPER -.029 DECISIONPER <--- INDICEA .040 I60_s3 <--- ACTITUDRDF .826 I20_s3 <--- ACTITUDRDF .275 I40_s3 <--- INTEGSOCIAL .866 I59_s3 <--- INTEGSOCIAL .590 I32_s3 <--- INTEGSOCIAL .743 I28_s3 <--- INTEGSOCIAL .495 I12_s3 <--- INTEGSOCIAL .557 I63_s3 <--- COMPRMETA .900 I48_s3 <--- COMPRMETA .736 I46_s3 <--- COMPRMETA .602 I42_s3 <--- COMPRMETA .691 I15_s3 <--- COMPROINSTI .510 I19_s3 <--- COMPROINSTI .837 I23_s3 <--- COMPROINSTI .739 I24_s3 <--- COMPROINSTI .731 I47_s3 <--- COMPROINSTI .743 I50_s3 <--- COMPROINSTI .839 I51_s3 <--- COMPROINSTI .801 I57_s3 <--- COMPROINSTI .860 I68_s3 <--- DESARROLLOINAC .247 I62_s3 <--- DESARROLLOINAC .683 I31_s3 <--- DESARROLLOINAC .632 I53_s3 <--- DESARROLLOINAC .613 I33_s3 <--- DESARROLLOINAC .598 I54_s3 <--- DESARROLLOINAC .775 I39_s3 <--- DESARROLLOINAC .870 I38_s3 <--- DESARROLLOINAC .882 I37_s3 <--- DESARROLLOINAC .605 I34_s3 <--- DESARROLLOINAC .772 I72_s4 <--- DECISIONPER 1.000 I71_s4 <--- INDICEA 1.000 I56_s3 <--- ACTITUDRDF .539 I35_s3 <--- INTEGSOCIAL .740 I49_s3 <--- INTENCIONPER .580
147
Estimate
I44_s3 <--- INTENCIONPER .833 I69_s4 <--- DESEMPEAPU 1.000 I64_s3 <--- APOYOSAPC 1.000 I41_s3 <--- APOYOSAPC .695 I70_s4 <--- AYUDFINAN .995
EFECTOS TOTALES PARA LA MUESTRA TOTAL.
Total Effects (Group number 1 - Default model)
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER INTEGSOCIAL
.192 .000 .150 .083 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INDICEA -.071 .267 -.434 -.078 .000 .000 .000 .000 .000 .000
DESARROLLOINAC
.142 -.009 -.036 .098 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPROINSTI
.492 -.026 .090 .374 .192 -
.091 .251 .000 .000 .000
COMPRMETA
.317 .018 .042 .024 .170 .067 .000 .000 .000 .000
INTENCIONPER
-.318 .006 -.117 -.008 -.139 .019 -.111 -.443 -.315 .000
DECISIONPER
.005 .009 -.002 -.011 .003 .034 .003 .011 .008 -.025
I70_s4 .000 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I64_s3 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I69_s4 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I41_s3 .495 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I35_s3 .137 .000 .106 .059 .711 .000 .000 .000 .000 .000
I71_s4 -.071 .267 -.434 -.078 .000 1.00
0 .000 .000 .000 .000
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.251 1.000 .000 .000
I51_s3 .396 -.021 .072 .301 .154 - .202 .805 .000 .000
148
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER .073
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.182 .725 .000 .000
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.059 .163 .648 .000 .000
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.154 .613 .000 .000
I19_s3 .356 -.019 .065 .271 .139 -
.066 .182 .723 .000 .000
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EFECTOS TOTALES ESTANDARIZADOS PARA LA MUESTRA TOTAL DE DATOS.
Standardized Total Effects (Group number 1 - Default model)
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER INTEGSOCIAL .186 .000 .145 .080 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INDICEA
-.062 .233 -.378 -.068 .000 .000 .000 .000 .000 .000
DESARROLLOINAC
.140 -.009 -.036 .097 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPROINSTI
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.208 .000 .000 .000
COMPRMETA .297 .017 .040 .022 .165 .072 .000 .000 .000 .000
INTENCIONPER
-.265 .005 -.097 -.006 -.119 .018 -.094 -.452 -.280 .000
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.000 .000 .000 .000
149
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
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EFECTOS DIRECTOS (MUESTRA TOTAL DE DATOS)
Direct Effects (Group number 1 - Default model)
150
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER INTEGSOCIAL .192 .000 .150 .083 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INDICEA
-.071 .267 -.434 -.078 .000 .000 .000 .000 .000 .000
DESARROLLOINAC
.142 -.009 -.036 .098 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPROINSTI
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.251 .000 .000 .000
COMPRMETA .289 .000 .046 .015 .170 .067 .000 .000 .000 .000
INTENCIONPER
.000 .000 -.064 .166 .000 .000 .000 -.443 -.315 .000
DECISIONPER .000 .000 .010 -.009 .000 .034 .000 .000 .000 -.025
I70_s4 .000 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I64_s3 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I69_s4 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I41_s3 .495 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I35_s3 .000 .000 .000 .000 .711 .000 .000 .000 .000 .000
I71_s4 .000 .000 .000 .000 .000 1.000
.000 .000 .000 .000
I72_s4 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I34_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 1.000 .000 .000 .000 I39_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .913 .000 .000 .000 I38_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .968 .000 .000 .000 I37_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .583 .000 .000 .000 I33_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .592 .000 .000 .000 I54_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .811 .000 .000 .000 I53_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .635 .000 .000 .000 I31_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .770 .000 .000 .000 I62_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .733 .000 .000 .000 I68_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .257 .000 .000 .000 I24_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .597 .000 .000 I15_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .444 .000 .000 I57_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 1.000 .000 .000 I51_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .805 .000 .000 I50_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .725 .000 .000 I47_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .648 .000 .000 I23_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .613 .000 .000 I19_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .723 .000 .000 I44_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 1.000 I49_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .502 I56_s3 .000 .000 .000 .671 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I63_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 1.000 .000 I48_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .514 .000 I46_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .553 .000 I42_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .316 .000 I12_s3 .000 .000 .000 .000 .518 .000 .000 .000 .000 .000 I40_s3 .000 .000 .000 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 I59_s3 .000 .000 .000 .000 .538 .000 .000 .000 .000 .000 I32_s3 .000 .000 .000 .000 .736 .000 .000 .000 .000 .000 I28_s3 .000 .000 .000 .000 .535 .000 .000 .000 .000 .000
151
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER I20_s3 .000 .000 .000 .362 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I60_s3 .000 .000 .000 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
EFECTOS DIRECTOS ESTANDARIZADOS PARA MUESTRA TOTAL DE DATOS.
Standardized Direct Effects (Group number 1 - Default model)
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER INTEGSOCIAL .186 .000 .145 .080 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INDICEA
-.062 .233 -.378 -.068 .000 .000 .000 .000 .000 .000
DESARROLLOINAC
.140 -.009 -.036 .097 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPROINSTI
.337 .000 .025 .266 .162 -.085
.208 .000 .000 .000
COMPRMETA .271 .000 .043 .014 .165 .072 .000 .000 .000 .000
INTENCIONPER
.000 .000 -.053 .138 .000 .000 .000 -.452 -.280 .000
DECISIONPER .000 .000 .010 -.009 .000 .040 .000 .000 .000 -.029
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I71_s4 .000 .000 .000 .000 .000 1.00
0 .000 .000 .000 .000
I72_s4 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I34_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .772 .000 .000 .000 I39_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .870 .000 .000 .000 I38_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .882 .000 .000 .000 I37_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .605 .000 .000 .000 I33_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .598 .000 .000 .000 I54_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .775 .000 .000 .000 I53_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .613 .000 .000 .000 I31_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .632 .000 .000 .000 I62_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .683 .000 .000 .000 I68_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .247 .000 .000 .000 I24_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .731 .000 .000 I15_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .510 .000 .000 I57_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .860 .000 .000 I51_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .801 .000 .000 I50_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .839 .000 .000 I47_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .743 .000 .000 I23_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .739 .000 .000 I19_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .837 .000 .000
152
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER I44_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .833 I49_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .580 I56_s3 .000 .000 .000 .539 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I63_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .900 .000 I48_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .736 .000 I46_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .602 .000 I42_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .691 .000 I12_s3 .000 .000 .000 .000 .557 .000 .000 .000 .000 .000 I40_s3 .000 .000 .000 .000 .866 .000 .000 .000 .000 .000 I59_s3 .000 .000 .000 .000 .590 .000 .000 .000 .000 .000 I32_s3 .000 .000 .000 .000 .743 .000 .000 .000 .000 .000 I28_s3 .000 .000 .000 .000 .495 .000 .000 .000 .000 .000 I20_s3 .000 .000 .000 .275 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I60_s3 .000 .000 .000 .826 .000 .000 .000 .000 .000 .000
EFECTOS INDIRECTOS (MUESTRA TOTAL DE DATOS)
Indirect Effects (Group number 1 - Default model)
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER INTEGSOCIAL
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INDICEA
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
DESARROLLOINAC
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPROINSTI
.079 -.026 .059 .048 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPRMETA .028 .018 -.004 .009 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INTENCIONPER
-.318 .006 -.053 -.173 -.139 .019 -.111 .000 .000 .000
DECISIONPER .005 .009 -.012 -.002 .003 .000 .003 .011 .008 .000
I70_s4 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I64_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I69_s4 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I41_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I35_s3 .137 .000 .106 .059 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I71_s4 -.071 .267 -.434 -.078 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I72_s4 .005 .009 -.002 -.011 .003 .034 .003 .011 .008 -.025 I34_s3 .142 -.009 -.036 .098 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I39_s3 .130 -.008 -.033 .090 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I38_s3 .138 -.008 -.035 .095 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I37_s3 .083 -.005 -.021 .057 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I33_s3 .084 -.005 -.021 .058 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I54_s3 .115 -.007 -.029 .080 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I53_s3 .090 -.006 -.023 .062 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I31_s3 .109 -.007 -.028 .076 .000 .000 .000 .000 .000 .000
153
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER I62_s3 .104 -.006 -.027 .072 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I68_s3 .036 -.002 -.009 .025 .000 .000 .000 .000 .000 .000
I24_s3 .294 -.016 .054 .223 .115 -
.054 .150 .000 .000 .000
I15_s3 .218 -.012 .040 .166 .085 -.040
.111 .000 .000 .000
I57_s3 .492 -.026 .090 .374 .192 -
.091 .251 .000 .000 .000
I51_s3 .396 -.021 .072 .301 .154 -.073
.202 .000 .000 .000
I50_s3 .357 -.019 .065 .271 .139 -
.066 .182 .000 .000 .000
I47_s3 .319 -.017 .058 .242 .124 -
.059 .163 .000 .000 .000
I23_s3 .301 -.016 .055 .229 .117 -
.056 .154 .000 .000 .000
I19_s3 .356 -.019 .065 .271 .139 -
.066 .182 .000 .000 .000
I44_s3 -.318 .006 -.117 -.008 -.139 .019 -.111 -.443 -.315 .000 I49_s3 -.160 .003 -.059 -.004 -.070 .010 -.056 -.223 -.158 .000 I56_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I63_s3 .317 .018 .042 .024 .170 .067 .000 .000 .000 .000 I48_s3 .163 .009 .022 .012 .087 .034 .000 .000 .000 .000 I46_s3 .175 .010 .023 .013 .094 .037 .000 .000 .000 .000 I42_s3 .100 .006 .013 .008 .054 .021 .000 .000 .000 .000 I12_s3 .099 .000 .078 .043 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I40_s3 .192 .000 .150 .083 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I59_s3 .103 .000 .081 .045 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I32_s3 .141 .000 .110 .061 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I28_s3 .103 .000 .080 .044 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I20_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I60_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
Indirect Effects (Group number 1 - Default model)
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER INTEGSOCIAL .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INDICEA
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
DESARROLLOINAC
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPROINSTI
.079 -.026 .059 .048 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPRMETA .028 .018 -.004 .009 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INTENCIONPER
-.318 .006 -.053 -.173 -.139 .019 -.111 .000 .000 .000
DECISIO .005 .009 -.012 -.002 .003 .000 .003 .011 .008 .000
154
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER NPER I70_s4 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I64_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I69_s4 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I41_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I35_s3 .137 .000 .106 .059 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I71_s4 -.071 .267 -.434 -.078 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I72_s4 .005 .009 -.002 -.011 .003 .034 .003 .011 .008 -.025 I34_s3 .142 -.009 -.036 .098 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I39_s3 .130 -.008 -.033 .090 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I38_s3 .138 -.008 -.035 .095 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I37_s3 .083 -.005 -.021 .057 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I33_s3 .084 -.005 -.021 .058 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I54_s3 .115 -.007 -.029 .080 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I53_s3 .090 -.006 -.023 .062 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I31_s3 .109 -.007 -.028 .076 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I62_s3 .104 -.006 -.027 .072 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I68_s3 .036 -.002 -.009 .025 .000 .000 .000 .000 .000 .000
I24_s3 .294 -.016 .054 .223 .115 -
.054 .150 .000 .000 .000
I15_s3 .218 -.012 .040 .166 .085 -
.040 .111 .000 .000 .000
I57_s3 .492 -.026 .090 .374 .192 -
.091 .251 .000 .000 .000
I51_s3 .396 -.021 .072 .301 .154 -
.073 .202 .000 .000 .000
I50_s3 .357 -.019 .065 .271 .139 -.066
.182 .000 .000 .000
I47_s3 .319 -.017 .058 .242 .124 -
.059 .163 .000 .000 .000
I23_s3 .301 -.016 .055 .229 .117 -.056
.154 .000 .000 .000
I19_s3 .356 -.019 .065 .271 .139 -
.066 .182 .000 .000 .000
I44_s3 -.318 .006 -.117 -.008 -.139 .019 -.111 -.443 -.315 .000 I49_s3 -.160 .003 -.059 -.004 -.070 .010 -.056 -.223 -.158 .000 I56_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I63_s3 .317 .018 .042 .024 .170 .067 .000 .000 .000 .000 I48_s3 .163 .009 .022 .012 .087 .034 .000 .000 .000 .000 I46_s3 .175 .010 .023 .013 .094 .037 .000 .000 .000 .000 I42_s3 .100 .006 .013 .008 .054 .021 .000 .000 .000 .000 I12_s3 .099 .000 .078 .043 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I40_s3 .192 .000 .150 .083 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I59_s3 .103 .000 .081 .045 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I32_s3 .141 .000 .110 .061 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I28_s3 .103 .000 .080 .044 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I20_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I60_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
EFECTOS INDIRECTOS ESTANDARIZADOS (MUESTRA TOTAL)
155
Standardized Indirect Effects (Group number 1 - Default model)
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER INTEGSOCIAL
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INDICEA .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
DESARROLLOINAC
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPROINSTI .064 -.022 .048 .039 .000 .000 .000 .000 .000 .000
COMPRMETA
.026 .017 -.003 .008 .000 .000 .000 .000 .000 .000
INTENCIONPER -.265 .005 -.044 -.144 -.119 .018 -.094 .000 .000 .000
DECISIONPER
.005 .009 -.012 -.002 .004 -.001
.003 .013 .008 .000
I70_s4 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I64_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I69_s4 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I41_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I35_s3 .138 .000 .107 .059 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I71_s4 -.062 .233 -.378 -.068 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I72_s4 .005 .009 -.002 -.011 .004 .039 .003 .013 .008 -.029 I34_s3 .108 -.007 -.028 .075 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I39_s3 .122 -.007 -.031 .084 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I38_s3 .123 -.008 -.032 .085 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I37_s3 .085 -.005 -.022 .058 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I33_s3 .084 -.005 -.021 .058 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I54_s3 .108 -.007 -.028 .075 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I53_s3 .086 -.005 -.022 .059 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I31_s3 .088 -.005 -.023 .061 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I62_s3 .096 -.006 -.024 .066 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I68_s3 .035 -.002 -.009 .024 .000 .000 .000 .000 .000 .000
I24_s3 .293 -.016 .053 .223 .118 -
.062 .152 .000 .000 .000
I15_s3 .205 -.011 .037 .156 .082 -.043
.106 .000 .000 .000
I57_s3 .346 -.019 .063 .263 .139 -
.073 .179 .000 .000 .000
I51_s3 .322 -.017 .059 .245 .130 -.068
.167 .000 .000 .000
I50_s3 .337 -.018 .061 .256 .136 -
.071 .175 .000 .000 .000
I47_s3 .298 -.016 .054 .227 .120 -.063
.155 .000 .000 .000
I23_s3 .297 -.016 .054 .226 .120 -
.063 .154 .000 .000 .000
I19_s3 .336 -.018 .061 .255 .135 -.071
.174 .000 .000 .000
I44_s3 -.220 .004 -.081 -.005 -.099 .015 -.078 -.376 -.233 .000 I49_s3 -.154 .003 -.056 -.004 -.069 .011 -.055 -.262 -.162 .000 I56_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
156
APOYOSAPC
DESEMPEA
PU
AYUDFIN
AN
ACTITUDR
DF
INTEGSOC
IAL
INDICE
A
DESARROLLOIN
AC
COMPROINS
TI
COMPRMET
A
INTENCIONP
ER I63_s3 .267 .015 .036 .020 .148 .065 .000 .000 .000 .000 I48_s3 .219 .012 .029 .016 .121 .053 .000 .000 .000 .000 I46_s3 .179 .010 .024 .013 .099 .044 .000 .000 .000 .000 I42_s3 .205 .012 .027 .015 .114 .050 .000 .000 .000 .000 I12_s3 .104 .000 .081 .045 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I40_s3 .161 .000 .126 .069 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I59_s3 .110 .000 .086 .047 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I32_s3 .138 .000 .108 .060 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I28_s3 .092 .000 .072 .040 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I20_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 I60_s3 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
157