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UNIVERSIDAD AUTONOMA SAN FRANCISCO Varianza y Desviación típica Mg. Sujey Herrera Ramos

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Page 1: UNIVERSIDAD AUTONOMA SAN FRANCISCO Varianza y Desviación típica Mg. Sujey Herrera Ramos

UNIVERSIDAD AUTONOMA SAN FRANCISCO

Varianza y Desviación típica

Mg. Sujey Herrera Ramos

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VARIANZA

La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.

La varianza se representa por o2

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VARIANZA

Varianza para datos agrupados

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VARIANZA

Varianza para datos agrupados 1Para simplificar el cálculo de la varianza vamos o utilizar las siguientes expresiones que son equivalentes a las anteriores.

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VARIANZA

Varianza para datos agrupados 1Para simplificar el cálculo de la varianza vamos o utilizar las siguientes expresiones que son equivalentes a las anteriores.

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VARIANZA

Calcular la varianza de la distribución:9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18

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VARIANZA

xi fi xi*fi xi-X xi-X*fi50 60 55 1 55 48,5 48,560 70 65 2 130 38,5 7770 80 75 6 450 28,5 17180 90 85 11 935 18,5 203,590 100 95 15 1425 8,5 127,5

100 110 105 34 3570 1,5 51110 120 115 16 1840 11,5 184120 130 125 10 1250 21,5 215130 140 135 3 405 31,5 94,5140 150 145 2 290 41,5 83

100 10350 1255

Media Aritmetica 103,5

Desviación media 12,55

CI

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VARIANZA

Observaciones sobre la varianza

1 La varianza, al igual que la media, es un índice muy sensible a las puntuaciones extremas.

2 En los casos que no se pueda hallar la media tampoco será posible hallar la varianza.

3 La varianza no viene expresada en las mismas unidades que los datos, ya que las desviaciones están elevadas al cuadrado.

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DESVIACIÓN ESTÁNDAR

La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.

Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.La desviación típica se representa por σ.

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DESVIACIÓN ESTÁNDAR

Calcular la desviación típica de la distribución:

9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 189, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18

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DESVIACIÓN ESTÁNDAR

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DESVIACIÓN ESTÁNDAR

  xi fi xi · fi xi2 · fi

[10, 20) 15 1 15 225

[20, 30) 25 8 200 5000

[30,40) 35 10 350 12 250

[40, 50) 45 9 405 18 225

[50, 60) 55 8 440 24 200

[60,70) 65 4 260 16 900

[70, 80) 75 2 150 11 250

    42 1 820 88 050

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DESVIACIÓN ESTÁNDAR

Observaciones sobre la desviación típica

1 La desviación típica, al igual que la media y la varianza, es un índice muy sensible a las puntuaciones extremas.

2 En los casos que no se pueda hallar la media tampoco será posible hallar la desviación típica.

3 Cuanta más pequeña sea la desviación típica mayor será la concentración de datos alrededor de la media.

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“ El éxito no es el final, el fracaso no es fatal, pero lo único que

cuenta es coraje para Continuar”