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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL
PERÚ
UNIDAD DE POSGRADO DE FACULTAD DE CIENCIAS
DE LA EDUCACIÓN
MENCIÓN: EDUCACIÓN MATEMÁTICA
PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
Presentado por:
Yovani HUAMANLAZO HUALLULLO
Para obtar el titulo de magíster en Ciencias de la
educación
Mención: Educación matemática
HUANCAYO - PERÚ
2013
UNA SECUENCIA DIDÁCTICA DE LA ESTADÍSTICA
Y EL RENDIMIENTO ACADÉMICO EN LOS
ESTUDIANTES DE EDUCACIÓN SECUNDARIA EN 2
COLEGIOS PUBLICOS DEL DISTRITO DE EL TAMBO
Y UN COLEGIO PRIVADO DE HUANCAYO.
I. ASPECTOS GENERALES
1.1. TITULO: Una secuencia didáctica de la estadística y el rendimiento
académico en los estudiantes de educación secundaria en 2 colegios públicos
del distrito de El Tambo y un colegio privado de Huancayo.
1.2. RESPONSABLE:
Huamanlazo Huallullo, Yovani
1.3. PROGRAMA Y LÍNEA DE INVESTIGACIÓN:
Programa: Educación y Cultura.
Línea: Rendimiento académico en la estadística.
1.4. TIPO DE INVESTIGACIÓN:
Descriptivo correlacional.
1.5. LUGAR DE EJECUCIÓN:
3 instituciones educativas, 2 del distrito de El Tambo y 1 de Huancayo.
1.6. DURACIÓN DEL PROYECTO:
Fecha de inicio: marzo 2013
Fecha de finalización: agosto 2013
1.7. FINANCIAMIENTO:
Autofinanciado por el responsable del proyecto de investigación.
1.8. RESUMEN:
El presente proyecto de investigación trata de un estudio correlacional
entre el grado de relación que existe entre una secuencia didáctica de la
estadística y el redimiendo académico, en los estudiantes del 5to grado de
educación secundaria. El problema que he planteado es: ¿Cuál es el grado de
relación que existe entre una secuencia didáctica de la estadística y el
redimiendo académico, en los estudiantes del 5to grado de educación
secundaria?
El estudio se basa en una muestra de estudiantes del quinto grado de
educación secundaria donde se aplicara una prueba de rendimiento académico
en contenidos de estadística, para observar, evaluar y analizar el nivel de
rendimiento de los estudiantes (positivos o negativos) del quinto grado.
Los puntajes obtenidos en el instrumento se correlacionara mediante la
prueba “r” de Pearson para establecer el grado de correlación y demostrar así
nuestra hipótesis de investigación: Existe una correlación positiva y significativa
entre el grado de relación que existe entre una secuencia didáctica de la
estadística y el redimiendo académico en los estudiantes del 5to grado de
educación secundaria.
Para el análisis de los datos obtenidos se hará uso de la estadística
descriptiva e inferencial, mediante la aplicación del SPSS, a fin de corroborar la
hipótesis con un nivel de significación α=0,005 y un nivel de confianza del 95%.
II. ASPECTOS DE LA INVESTIGACIÓN
2.1. PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN:
¿Cuál es el grado de relación que existe entre una secuencia didáctica
de la estadística y el rendimiento académico en los estudiantes de educación
secundaria en 2 colegios públicos del distrito de El Tambo y un colegio privado
de Huancayo?
Dato: tendencia.
Función: representación o metodología cuantitativa
MATRIZ EPISTÉMICA de la tendencia.
Significado: Interpretar cuantitativamente la realidad.
Sistema: persona - tendencia – sociedad.
Lugar que ocupa: 1
- Explicación de la variable dependiente respecto ala sociedad:
El rendimiento académico es un conjunto de habilidades, destrezas,
hábitos, ideales, aspiraciones, intereses, inquietudes, mediante el cual el
educando relaciona procesos académicos para poder verificar y mejorar su
aprendizaje y así poder verificar un nivel de conocimiento aceptable por las
instituciones educativas de la sociedad.
2.2. OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN:
2.2.1. Objetivo general
Determinar el grado de relación que existe entre una secuencia didáctica
de la estadística y el rendimiento académico en los estudiantes de educación
secundaria en 2 colegios públicos del distrito de El Tambo y un colegio privado
de Huancayo.
2.2.2. Objetivo específicos
Caracterizar la didáctica de la estadística y el rendimiento académico en
los estudiantes de educación secundaria en 2 colegios públicos del distrito de
El Tambo y un colegio privado de Huancayo.
Evaluar el redimiendo académico hacia la estadísticas en los estudiantes
del 5to grado de educación secundaria.
Determinar la correlación entre los puntajes de los estudiantes del 5to
grado de educación secundaria mediante el uso de cuadros estadísticos.
2.3. JUSTIFICACIÓN:
La ejecución del presente proyecto de investigación se justifica por la
necesidad de contribuir en la mejora de la enseñanza-aprendizaje de la
estadística, ya que los resultados que se tiene como consecuencia de loas
Evaluaciones Censales Nacionales del Rendimiento estudiantil: 1996, 19998.
2001. 2004, que realizo el ministerio son desalentadoras, ya que la mayoría de
los estudiantes han logrado niveles de desempeño deficiente, llegando a hasta
un 68% en los niveles por debajo del nivel básico.
Por esta razón es que como futuros profesores de matemática nos
vemos identificados y comprometidos en contribuir con nuevos conocimientos
acerca de la realidad de los estudiantes de educación secundaria. Creemos
que es necesario diagnosticar cuales son los saberes precios de los
estudiantes en los contenidos de estadística, así como sus actitudes hacia el
área que enseñamos y en determinados contenidos como media aritmética,
mediana, moda, cuantiles, coeficiente de variabilidad, tablas de frecuencias,
etc.
2.4. MARCO TEÓRICO:
2.4.1. Antecedentes
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ
TESIS.- “Influencia del modulo de graficas y tablas en el aprendizaje de
estadística básica en estudiantes del cuarto grado de primaria de la escuela
particular “Divino maestro Jesús” - Huancayo” (2005).
LOS AUTORES.- Granados Samaniego, Yaneth Esther y Quintana Aylas, Ketty
Rosario.
OBJETIVO GENERAL.-
Determinar la influencia del módulo de gráficas y tablas en el aprendizaje
de la Estadística Básica en alumnos del cuarto grado de primaria de la escuela
particular “Divino Maestro Jesús” – Huancayo.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS.-
- Identificar la direccionalidad predominante de las actitudes frente a la
creatividad en alumnos del sexto grado de instituciones educativas de la
Provincia de Concepción.
- Identificar la direccionalidad predominante de las actitudes frente a la
creatividad en alumnas del sexto grado de instituciones educativas de la
Provincia de Concepción.
- Elaborar y validar una Escala de Actitudes frente a la creatividad.
CONCLUSIONES.-
1. El modulo de graficas y tablas influye positivamente en el aprendizaje de la
interacción estadística básica en alumnos del cuarto grado de primaria de la
escuela particular “Divino maestro Jesús” - Huancayo”
APORTE Y/O RELACIÓN ALA INVESTIGACIÓN A REALIZAR:
La estimulación en los niños, con la aplicación del modulo de graficas y
tablas produce efectos favorables en el proceso de aprendizaje de la
estadística básica, tablas y graficas estadísticas, tal como se demuestra a
través de los diferentes promedios aritméticos obtenidos.
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR SAN MARCOS
TESIS.- “Relación entre estilos de aprendizaje y rendimiento académico de los
alumnos de 1ero y 2do grado del nivel secundario de la I.E.P."L. Fibonacci" –
Lima” (2010).
AUTOR.- Cancho Vargas, Cesar Wilard
OBJETIVO GENERAL.-
Comprobar la influencia de los estilos de aprendizaje en el rendimiento
académico de los alumnos de primer y segundo grado de secundaria de la
I.E.P “Leonardo Fibonacci” de Lima.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS.-
- Determinar los estilos de aprendizaje predominantes por los alumnos.
- Establecer la relación existente entre los estilos de aprendizaje y el
rendimiento académico. Características.- Se caracteriza por la investigación de
lógica y coherencia en la organización de las informaciones acumuladas, por el
gusto del análisis y de la síntesis, un interés para las predicciones de base y los
principios subyacentes, una valorización del racional y de la objetividad.
Estilos de Aprendizaje Pragmático
Es el estilo de orden, donde pregona más la práctica, aplicación de juicios o de
intuición y poco la teoría.
Estilo Pragmático se destaca por ser: Experimentador, práctico, directo, eficaz
y realista.
CONCLUSIONES.-
1. El tipo de estilo de aprendizaje predominante de los alumnos de primer y
segundo grado del nivel secundario de la I.E.P “Leonardo Fibonacci” es el
“reflexivo”, alcanzando el 60 % del total.
2. Los alumnos que presentaron el estilo de aprendizaje “reflexivo” (60%) su
promedio ponderado estuvo ubicado en los parámetros de 15 y 18 de
calificación, consolidando este estilo de aprendizaje como el generador de un
óptimo rendimiento académico.
3. Los alumnos que presentaron el estilo de aprendizaje “pragmático” (5%) su
promedio ponderado estuvo ubicado en los parámetros de 10 y 14 de
calificación, consolidando este estilo de aprendizaje como el generador de un
pésimo o bajo rendimiento académico.
4. El 50 % de las mujeres predomina el estilo de aprendizaje “reflexivo” y en el
varón el estilo de aprendizaje también es el “reflexivo” con un 60 % del total.
APORTE Y/O RELACIÓN ALA INVESTIGACIÓN A REALIZAR:
Existe relación significativa entre estilos de aprendizaje y rendimiento
académico de los alumnos de primer y segundo grado del nivel secundario de
la institución donde se realizo esta tesis.
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID
FACULTAD DE EDUCACIÓN
(Departamento de Métodos de Investigación y Diagnóstico en
Educación Secundaria)
TESIS.- “factores determinantes del bajo rendimiento académico en educación
secundaria” (2003).
AUTOR.- Coral González Barbera
OBJETIVO GENERAL.-
Los objetivos que pretende lograr este trabajo podrían resumirse
básicamente en los tres que siguen:
1. Determinar una función o ecuación que permita, en función de ciertas
variables, clasificar y diferenciar a los alumnos en base a su rendimiento
académico.
2. Establecer perfiles o grupos de rendimiento en función de una serie de
variables que se consideran asociadas a él.
3. Plantear propuestas de intervención para prevenir y disminuir fracaso escolar
acorde con los resultados obtenidos.
Si bien el logro de todos los objetivos anteriores es fundamental y necesario
para que se lleve a buen término el trabajo, podríamos catalogar como
prioritarios los dos primeros, puesto que permiten la posibilidad de predecir la
inclusión de un alumno en un grupo de rendimiento determinado en base a su
perfil, es decir, en función de cómo se comporte en el resto de las variables
medidas.
Para lograrlos se llevarán a cabo los procesos propios de cualquier
investigación, resumidos en:
1. Realizar una revisión de la literatura existente sobre el fracaso escolar, sus
indicadores o criterios para considerarlo como tal, los factores que lo influyen
directa o indirectamente y algunas propuestas de solución.
2. Analizar otras investigaciones similares, al menos parcialmente, a la que se
propone.
3. Realizar un estudio pormenorizado de las variables que tradicionalmente se
han relacionado con el fracaso escolar seleccionando las que serán incluidas
en el estudio empírico.
METODOLOGÍA DEL ESTUDIO.-
Se trata de un diseño de investigación claramente no experimental, de
carácter correlacional.
Los datos de las variables explicativas consideradas se recogen
mediante instrumentos de medida que proporcionara las calificaciones
requeridas de los alumnos, si bien, se aplicará una prueba objetiva de
rendimiento en matemáticas para comprobar su relación con las calificaciones
otorgadas por los diferentes profesores.
Llegados a este punto, nos parece fundamental explicar que, en su
origen, el estudio empírico, pretendía constar de dos enfoques independientes.
Por una parte, interesaba conocer cómo se agrupaban los alumnos en función
de su nivel de rendimiento y si se podía establecer un perfil.
Factores determinantes del bajo rendimiento académico diferente de
cada grupo de alumnos en función de las puntuaciones en las variables que se
consideraban relacionadas con el rendimiento, así como en dicha variable.
Por otro lado, con el propósito de explicar la mayor parte posible de varianza
del fracaso escolar, se pretendía especificar un modelo multinivel, con dos
niveles (alumno y escuela) que, si bien, ya de entrada, presentaba muchas
limitaciones, intentaba aproximarse a los agrupamientos o anidamientos que
existen en la realidad y que por tanto, influyen en la explicación de ésta. Puesto
que parece obvio que la posibilidad de poder considerar a los alumnos como
agrupados en clases, éstas su vez en escuelas, a su vez en municipios, y así
sucesivamente, supone un importante paso delante en la investigación en
ciencias sociales ya que difícilmente podrán explicarse fenómenos de la
realidad si no se parte de la compleja estructura que ésta presenta.
CONCLUSIONES.-
Factores determinantes del bajo rendimiento académico, es evidente
que la práctica educativa necesita este tipo de trabajos con conclusiones que
sirvan de base para llevar a cabo planes de intervención, y así intentar evitar el
alto porcentaje de alumnos del primer ciclo de Educación Secundaria
Obligatoria que se incluye en el grupo de bajo rendimiento académico. Es
preciso destacar que todas estas conclusiones deben ser tomadas con mucha
cautela, el contexto y las circunstancias en las que se ha llevado a cabo la
investigación establecen los límites entre los resultados y la realidad.
Es evidente que este campo de investigación debe ser abordado desde
otras perspectivas, fundamentalmente se presta a modelos causales que
permitan determinar los factores que explican el fracaso escolar. Hoy por hoy,
la línea de investigación debe tender hacia la validación de modelos jerárquicos
lineales que representen los anidamientos que se dan en la realidad educativa
(alumnos en aulas, aulas en centros, centros en municipios, municipios en
regiones, regiones en países, etc.) puesto que sólo acercándonos a la
complejidad de la realidad podremos obtener conclusiones menos parciales.
APORTE Y/O RELACIÓN ALA INVESTIGACIÓN A REALIZAR:
Se puede extraer de este trabajo es que la mayoría de las variables que
discriminan entre los alumnos de rendimiento bajo y el resto, a excepción de
las relacionadas con las familias, están en manos de la educación. Todas ellas
son susceptibles de modificación. Partiendo de este punto tendría que
considerar la importancia de la partición de las familias en el rendimiento de los
educación y ver como aplicar una adecuada secuencia didáctica para que
estos factores no influyan en el aprendizaje de los estudiantes.
2.4.2. Teoría científica que fundamenta la investigación
2.4.2.1. Desarrollo cognitivo de Jean Peaget
El desarrollo cognitivo se centra en procesos de pensamiento y en la
conducta que refleja estos procesos. Es la base de una de las cinco
perspectivas del desarrollo humano aceptadas mayoritariamente (las otras 4
son la perspectiva psicoanalítica, la perspectiva del aprendizaje, la perspectiva
evolutiva/sociobiológica y la perspectiva contextual). El proceso cognoscitivo es
la relación que existe entre el sujeto que conoce y el objeto que será conocido
y que generalmente se inicia cuando este logra realizar una representación
interna del fenómeno convertido en objeto del conocimiento. El desarrollo
cognitivo es el producto de los esfuerzos del niño por comprender y actuar en
su mundo. Se inicia con una capacidad innata de adaptación al ambiente.
Consta de una serie de etapas que representan los patrones universales del
desarrollo. En cada etapa la mente del niño desarrolla una nueva forma de
operar. Este desarrollo gradual sucede por medio de tres principios
interrelacionados: la organización, la adaptación y el equilibrio.
Según Jean Piaget, el desarrollo humano parte en función de los reflejos
arcaicos, el niño nace con estos esquemas básicos que le sirven para entrar en
relación con el medio. (el primer esquema básico del hombre, es el acto de
chuparse el dedo pulgar dentro del vientre materno), con esto se da origen al
nacimiento del Desarrollo Cognitivo. El Desarrollo Cognitivo, es el esfuerzo del
niño por comprender y actuar en su mundo. Por otra parte, también se centra
en los procesos del pensamiento y en la conducta que estos reflejan. Desde el
nacimiento se enfrentan situaciones nuevas que se asimilan; los procesos en
sí, se dan uno tras otro, siendo factores importantes en el desarrollo, el
equilibrio y el desequilibrio, ambos impulsan el aprendizaje y se produce la
acomodación del conocer. El equilibrio está presente desde la edad fetal, y
son reflejos que le permiten su supervivencia en el medio; en cambio el
desequilibrio, se produce cada vez que el niño vive una situación nueva, que no
conoce ni sabe. Asimismo, la acomodación se realiza cada vez que el niño
asimila algo lo acomoda a los sucesos que vive para acomodar su aprendiz
cognitivo. El desarrollo de las funciones que nos permite conocer, da a lugar a
los Procesos Cognitivos.
2.4.2.2. Factores del Progreso Cognitivo (según Piaget)
1.- Maduración y Herencia: La maduración es inherente porque estamos
predeterminados genéticamente; el desarrollo es irreversible, nadie puede
volver atrás. Ejemplo: primero se es niño, luego adolescente luego adulto,
entonces ningún adulto puede volver a ser niño, por lo tanto es el desarrollo de
las capacidades heredadas.
2.- Experiencia Activa: Es la experiencia provocada por la asimilación y la
acomodación.
3.- Interacción Social: Es el intercambio de ideas y conducta entre personas.
4.- Equilibrio: Es la regulación y control de los tres puntos anteriores. Sin
embargo, y ante un proceso de gestación singular (cognitivismo) estos factores
se ven regulados o limitados por el entorno social.
2.4.2.3. El Aprendizaje Por Descubrimiento De Bruner
Jerome Seymour Bruner (1915- ) fue un psicólogo y pedagogo
estadounidense su aporte más grande es el aprendizaje por descubrimiento. El
aprendizaje consiste esencialmente en la categorización de nuevos conceptos
(que ocurre para simplificar la interacción con la realidad y facilitar la acción).
La categorización está estrechamente relacionada con procesos como la
selección de información, generación de proposiciones, simplificación, toma de
decisiones y construcción y verificación de hipótesis. El aprendiz interacciona
con la realidad organizando las entradas según sus propias categorías,
posiblemente creando nuevas, o modificando las preexistentes. Las categorías
determinan distintos conceptos. Es por todo esto que el aprendizaje es un
proceso activo, de asociación y construcción.
Otra consecuencia es que la estructura cognitiva previa del aprendiz
(sus modelos mentales y esquemas) es un factor esencial en el aprendizaje.
Ésta da significación y organización a sus experiencias y le permite ir más allá
de la información dada, ya que para integrarla a su estructura debe
contextualizar y profundizarla.
Para formar una categoría se pueden seguir estas reglas: a) definir los
atributos esenciales de sus miembros, incluyendo sus componentes
esenciales; b) describir cómo deben estar integradas sus componentes
esenciales; c) definir los límites de tolerancia de los distintos atributos para que
un miembro pertenezca a la categoría.
Bruner distingue dos procesos relacionados con la categorización:
Concept Formation (aprender los distintos conceptos), y Concept Attainment
(identificar las propiedades que determinan una categoría).
Bruner sostiene que en personas de 0 a 14 años se da más a menudo
el proceso de "Concept formation" que el "Concept attainment", mientras que el
"Concept attainment" es más frecuente que el "Concept formation" a partir de
los 15 años
Bruner sostiene que toda teoría de instrucción debe tener en cuenta los
siguientes cuatro aspectos:
1. La predisposición hacia el aprendizaje.
2. El modo en que un conjunto de conocimientos puede estructurarse de
modo que sea interiorizado lo mejor posible por el estudiante.
3. Las secuencias más efectivas para presentar un material.
4. La naturaleza de los premios y castigos.
2.4.3. Definiciones de términos básicos
2.4.3.1. Estadística.-
Es la ciencia que cuyo objetivo es reunir información cuantitativa
concerniente a individuos, grupo, series de hechos, etc. Y deducir de ello,
gracias al análisis de datos, unos significados precisos o unas previsiones para
el futuro.
Es la ciencia que trata de la recopilación, organización, presentación,
análisis e interpretación de datos con el fin de realizar una toma de desiciones
mas efectiva.
2.4.3.2. Estadística descriptiva.-
Batanero, C. (2004) señala que la estadística descriptiva tiene como fin
presentar resúmenes de un conjunto de datos y poner de manifiesto sus
características, mediante representaciones graficas. Los datos se usan para
fines comparativos, y no se usan principios de probabilidad. El interés se
centra en descubrir el conjunto dado de datos y no se plantea el extender de
conclusiones a otros datos diferentes o a una población.
2.4.3.3. Estadística inferencial.-
La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende
los métodos y procedimientos para deducir propiedades de una población
estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. La estadística
inferencial comprende como aspectos importantes:
La toma de muestras o muestreo.
La estimación de parámetros o variables estadísticas.
El contraste de hipótesis.
El diseño experimental.
La inferencia bayesiana.
Los métodos no paramétricos
2.4.3.3.1. Elaboración de un modelo
Se establece un modelo teórico de comportamiento de la variable de
estudio. En ocasiones no es posible diseñar el modelo hasta realizar un estudio
previo.
Los posibles modelos son distribuciones de probabilidad.
2.4.3.3.2. Extracción de la muestra
Se usa alguna técnica de muestreo o un diseño experimental para
obtener información de una pequeña parte de la población.
2.4.3.3.3. Tratamiento de los datos
En esta fase se eliminan posibles errores, se depura la muestra, se
tabulan los datos y se calculan los valores que serán necesarios en pasos
posteriores, como la media muestral, la varianza muestral.
Los métodos de esta etapa están definidos por la estadística descriptiva.
2.4.3.3.4. Estimación de los parámetros
Con determinadas técnicas se realiza una predicción sobre cuáles
podrían ser los parámetros de la población
2.4.3.3.5. Contraste de hipótesis
Los contrastes de hipótesis son técnicas que permiten simplificar el
modelo matemático bajo análisis. Frecuentemente el contraste de hipótesis
recurre al uso de estadísticos muestrales.
2.4.3.3.6. Conclusión
Se critica el modelo y se hace un balance. Las conclusiones obtenidas
en este punto pueden servir para tomar decisiones o hacer predicciones.
El estudio puede comenzar de nuevo a partir de este momento, en un
proceso cíclico que permite conocer cada vez mejor la población y
características de estudio.
2.4.3.4. Rendimiento académico.-
El rendimiento académico es un conjunto de habilidades, destrezas,
hábitos, ideales, aspiraciones, intereses, inquietudes, realizaciones que aplica
el estudiante para aprender. El rendimiento académico es un indicador del nivel
de aprendizaje alcanzado por el mismo, por ello, el sistema educativo brinda
tanta importancia a dicho indicador. En tal sentido, el rendimiento académico se
convierte en una unidad de medida para el aprendizaje logrado en el aula, que
constituye el objetivo principal de la educación.
2.4.4. Fundamentación:
Batanero, C. (2001) manifiesta:
“…el interés por la enseñanza de la estadística, dentro de la educación
matemática, viene ligado al rápido desarrollo de la estadística como ciencia y
como útil en la investigación, la técnica y la vida profesional, impulsando por la
difusión de los ordenadores, el crecimiento de su potencia y rapidez de calculo
y las posibilidades de comunicación” (p.6)
Batanero, C. (2001) sostiene:
“…el numero sobre investigadores sobre didáctica de la estadística es
aun muy escaso, en comparación con las existentes en otras ramas de las
matemáticas. Por ello, no se conocen cuales son las principales dificultades de
los alumnos en muchos conceptos importantes” (p. 6)
Esta situación se debe fundamentalmente, en que en nuestro medio hay
una carencia de investigadores especializados en este tema, que viene a
construir en la actualidad una necesidad regional y nacional, dados los últimos
resultados de las evaluaciones a los educandos del nivel secundaria de nuestra
región y del país”
2.5. HIPÓTESIS:
2.5.1. Hipótesis alterna.-
Existe una correlación positiva y significativa entre el grado de relación
que existe entre una secuencia didáctica de la estadística y el rendimiento
académico en los estudiantes de educación secundaria en 2 colegios públicos
del distrito de El Tambo y un colegio privado de Huancayo.
2.5.2. Hipótesis nula.-
Existe una correlación negativa entre el grado de relación que existe
entre una secuencia didáctica de la estadística y el rendimiento académico en
los estudiantes de educación secundaria en 2 colegios públicos del distrito de
El Tambo y un colegio privado de Huancayo.
2.6. LIMITACIONES DE LA INVESTIGACIÓN:
La investigación por su carácter correlacional y por ser un tema nuevo
en nuestro medio presenta limitaciones en relación a los antecedentes y a un
amplio marco teórico que permita profundizar la temática sobre la didáctica de
la estadística y el redimiendo académico en las estadísticas.
Se pretende realizar un trabajo exploratorio y explicativo, a fin de
relacionar el grado de relación que existe entre la didáctica de la estadística y
el redimiendo académico que tienen los estudiantes hacia los conceptos de la
estadística.
2.7. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES:
VARIABLE DEFINICIÓN CONCEPTUAL
DEFINICIÓN OPERACIONAL
DIMENSIONES INDICADORES ÍTEMS INDICE VALOR FINAL
(Variable
independiente)
DIDÁCTICA DE LA
ESTADISTICA
La didáctica de la estadística es una estrategia que mediante la aplicación de recursos didácticos los educandos tengan una mejor visualización de los temas estadísticos para que puedan alcanzar un aprendizaje significativo de la estadística.
La didáctica de la
estadística es la
forma como se
utiliza los recursos
científicos y
formativos de las
tendencias de los
alumnos a actuar
hacia la estadística
medido a través de
pruebas de entrada
y salida,
cuestionarios; y así
poder mejorar los
procesos de
enseñanza y
aprendizaje.
COGNITIVO
Representación
Tabulación
Puntuación
Representa con
responsabilidad los
datos de estudio de
casos reales
utilizando el método
descriptivo
correlacional.
Tabula con
responsabilidad los
datos de estudio de
casos reales
utilizando el método
descriptivo
correlacional.
Establece la
puntuación
honestamente
describiendo sus
Prueba de
entrada
Prueba de
salida
1.1., 1.2., 1.3.,
1.4., 1.5. y 1.6.
(1 punto c/u)
2.1., 2.2., 2.3. y
2.4.
(1 punto c/u)
3.1. y 3.2.
(3 puntos c/u)
4.1. (4 puntos)
Total:
20 puntos
1.1. y 1.2.
(6 puntos c/u)
2.1. (4 puntos)
3.1. (4 puntos)
Total:
20 puntos
Excelente
(18-20)
Muy bueno
(16-17)
Bueno
(13-15)
Regular
Interpretación
características en
una tabla de
porcentajes y/o
frecuencias
utilizando el método
descriptivo
correlaciona.
Interpreta los datos estadísticos con sentido lógico en una tabla de porcentajes y/o frecuencias utilizando el método descriptivo correlaciona.
Cuestionarios ¿Considera
importante la
didáctica de la
estadística?
¿Es importante la
aplicación de la
didáctica de la
estadística en el
aprendizaje?
(11-12)
Deficiente
(00-10)
VARIABLE DEFINICIÓN CONCEPTUAL
DEFINICIÓN OPERACIONAL
DIMENSIONES INDICADORES ÍTEMS INDICE VALOR FINAL
(Variable dependiente) Rendimiento Académico
El rendimiento académico es un conjunto de habilidades, destrezas, hábitos, ideales, aspiraciones, intereses, inquietudes, mediante el cual el educando relaciona procesos académicos para poder verificar y mejorar su aprendizaje
El rendimiento académico es el sentido lógico de las puntuaciones y calificaciones que se da entre los educandos en el desarrollo de nuevos contenidos y así poder verificar un nivel de conocimiento aceptable por las instituciones educativas.
1. BAJO RENDIMIENTO ACADÉMICO. 2. RENDIMIENTO ACADÉMICO MEDIO. 3. ALTO RENDIMIENTO ACADÉMICO.
Interpreta con sentido lógico las puntuaciones y calificaciones entre 0 a 10, obtenidas como resultado de las evaluaciones pertinentes, expresadas en el registro semestral de notas utilizando el método de análisis. Interpreta con sentido lógico las puntuaciones y calificaciones entre 11 a 14 obtenidas como resultado de las evaluaciones pertinentes, expresadas en el registro semestral de notas utilizando el método de análisis. Interpreta con sentido lógico las puntuaciones y calificaciones entre 15 a 20, obtenidas como resultado de las evaluaciones
Prueba de entrada
Prueba de salida
Cuestionarios ¿Qué técnicas aplica la enseñanza de la didáctica de la
1.1., 1.2., 1.3.,
1.4., 1.5. y 1.6.
(1 punto c/u)
2.1., 2.2., 2.3. y
2.4.
(1 punto c/u)
3.1. y 3.2.
(3 puntos c/u)
4.1. (4 puntos)
Total:
20 puntos
1.1. y 1.2.
(6 puntos c/u)
2.1. (4 puntos)
3.1. (4 puntos)
Total:
20 puntos
Excelente
(18-20)
Muy bueno
(16-17)
Bueno
(13-15)
Regular
(11-12)
Deficiente
(00-10)
pertinentes, expresadas en el registro semestral de notas utilizando el método de análisis.
estadística? ¿Es posible aprender estadística usando la didáctica?
III. METODOLOGÍA
3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN:
La investigación se caracteriza por ser aplicada.
3.2. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN:
El diseño de investigación que se empleará es descriptivo correlacional.
El siguiente diagrama representa en diseño:
M: muestra de investigación.
Qx y Qy: observaciones obtenidas en cada una de las dos variables.
r: coeficiente de correlación de las variables.
Qx
M r
Qy
3.3. POBLACIÓN Y MUESTRA:
3.3.1. Población:
Son los siguientes:
- 30 alumnos de la I.E.:”Héroes de Cenepa”- El Tambo Huancayo.
- 30 alumnos de la I.E.:”Micaela Bastidas”-El Tambo Huancayo.
- 30 alumnos de la I.E.P.:”Científica”- Huancayo.
En las instituciones educativas se tomara como universo o población la
totalidad de secciones del 5to Grado de Educación Secundaria
3.3.2. Muestra:
La muestra se seleccionara en forma intencionada y controlada
apareando grupos experimentales.
- 20 alumnos de la I.E.:”Héroes de Cenepa”- El Tambo – Huancayo, se
trabajara con una muestra de 02 secciones de quinto A Y B.
- 20 alumnos de la I.E.: “Micaela Bastidas” - El Tambo Huancayo, se trabajara
con una muestra de 02 secciones de quinto A Y B.
- 20 alumnos de la I.E.P.: “Científica” - Huancayo, se trabajara con una
muestra de 1 sección del quinto.
3.3.3. Técnicas e instrumentos de recolección de datos:
Se utilizaran las siguientes técnicas de recolección de datos:
Test.
Observación.
Fichaje.
3.3.4. Instrumentos:
Cuestionario de preguntas de la prueba de rendimiento académico.
3.3.5. Procedimientos y Técnicas e instrumentos de recolección de datos:
El procedimiento, recopilación y el análisis de los datos se llevaran
acabo mediante los siguientes pasos:
3.3.5.1. Procedimiento 1:
Coordinación con el director, docentes y alumnos de la institución
educativa.
3.3.5.2. Procedimiento 2:
Aplicación de los instrumentos: la prueba de rendimiento académico en
el tema de estadística.
3.3.5.3. Procedimiento 3:
Análisis estadístico de los puntajes obtenidos en ambos instrumentos de
investigación mediante el SPSS.
3.6. Materiales, equipos y recursos humanos.-
3.6.1. Materiales:
01 millar de papel bond tamaño A4.
Bibliografía especializada.
Cuestionario de la prueba de rendimiento.
3.6.2. Equipos:
Una computadora personal.
Software SPSS para el procesamiento de la información recogida.
Impresora y fotocopiadora.
3.6.3. Recursos humanos:
Los recursos humanos que apoyaran la presente investigación son:
Docentes de la facultad de educación de la UNCP.
Los docentes de la institución educativa.
El responsable de la investigación.
3.7. Aspectos administrativos:
3.7.1. Cronograma de actividades
ACTIVIDADES CRONOGRAMA
MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO
1. Elaboración del
proyecto de
investigación.
x
2. Elaboración del
marco teórico del
proyecto de
investigación.
x x
3. Elaboración de los
instrumentos de
investigación.
x
4. Validación del
instrumento de
evaluación.
x x
5. Aplicación de la
prueba de rendimiento.
x
6. Procesamiento de
datos e interpretación
de los resultados.
x
7. Elaboración de
conclusiones y del
informe final.
x
8. Sustentación
x
3.7.2. Presupuesto
Descripción Gastos
Asesoramiento S/. 300, 00
Bibliografía de consulta S/. 300, 00
Útiles de escritorio S/. 200, 00
Servicios (movilidad) S/. 100, 00
Otros S/. 250, 00
Total S/. 1150, 00
IV. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Batanero, C. (2001). Didáctica de la estadística. Granada. Grupo de
Educación Estadística Universidad de Granada.
Delgado, A. y otros (2006). La medición en psicología y educación: teoría
y aplicaciones. Lima: Editorial Hozlo SRL.
Giménez, J. (1997). Actitudes y matemáticas. Barcelona: Revista didáctica
de las matemáticas. Edit. Grao.
Godino, J. y otros. (2004). Didáctica de las matemáticas para maestros.
España: Impresión GAMI, S. L. Fotocopias. Universidad de Granada.
Hernandez, R. (1997). Metodología de la investigación. México: Edit. Mc
Graw Hill.
Kaplan, R. y Saccuzzo, D. (2006). Pruebas psicológicas. México: Editorial
Thomson. 6ta edición.
Sánchez, H. y Reyes, C. (1992). Metodología y diseños en la
investigación científica. Lima: Talleres del INIDE.
Sánchez, J. y Fernández, J. (2003). La enseñanza de la matemática,
fundamentos teóricos y bases psicopedagógicas. Madrid: Edit. CCS
Sebastiani, F. (1998). Diccionario de matemática. Lima: Instituto de
investigaciones educativas Génesis.
Whittaker, J. y Whitaker, S. (1985). Psicología. Cuarta edición. México:
editorial interamericana.
Yi Yi, P. (1989). Actitudes hacia las matemáticas en una muestra de
alumnos de quinto grado de secundaria y de sexto grado de primaria
del distrito de Jesús María. Lima: PUCP.
[On line]
PÉREZ, L. (2008). Actitudes y rendimiento académico en matemáticas de
los estudiantes que ingresan al primer semestre en la Universidad
Sergio Arboleda. Bogotá-Colombia. Recuperado el 05-01-2012, de
http:www.usergioarboleda.edu.co/ima/pelusa/documentos/pdf
GIL, N. y Otros (2005). El dominio afectivo en el aprendizaje de las
matemáticas. Una revisión de sus descriptores básicos. Revista
iberoamericana de educación matemática. Recuperado el 10-12-
2011 de:
http:www.fisem.org/descargas/2/Union 002 004.pdf
COTO, R. y Otros (2007). Lenguaje matemático: su influencia en el
rendimiento académico matemático en estudiantes
costarricenses de secundaria en colegios de Costa Rica,
durante el 2004 y 2007. Recuperado el 20-12-2011 de:
http://www.cidse.itcr.ac.cr/ciemac/5toCIEMAC/Ponencias/lenguajem
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BAZAN J. y APARICIO A. (2006). Las actitudes hacia la matemática-
Estadística dentro de un modelo de aprendizaje. Revista
semestral del departamento de Educación. PUCP. Lima.
Recuperado el 14-12-2011 de:
http://www.cimm.ucr.ac.cr/ciaem/articulos/universitario/concepciones
Huancayo, 15 de marzo de 2013
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Huamanlazo Huallullo, Yovani