uce muestra psicología educativa octubre 2017
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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADORFACULTAD DE FILOSOFÍA, LETRAS Y CIENCIAS DE LA
EDUCACIÓNPSICOLOGÍA EDUCATIVA Y ORIENTACIÓN
METOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN II
TEMA: POBLACIÓN Y MUESTRA
NOMBRE: STALIN TIPÁN
CURSO: SEXTO SEMESTRE “B”
POBLACIÓN
“Una población puede ser entendida como el conjunto de individuos
o elementos sobre los cuales serán realizadas observaciones, este
grupo es finito o infinito y puede estar constituido por personas,
editoriales, programas de televisión, animales, especies vegetales,
entre otros”. (Punta, 2017)
CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN
TIEMPO
Es el momento cronológico en el que
se encuentra la población a estudiar.
Se debe determinar si la población a
estudiar se localiza
cronológicamente años atrás o se
encuentra en el presente
CANTIDAD
Es el tamaño de la población es uno
de los ítems más importantes de una
investigación, determinará el tamaño
de los segmentos (muestras) de
estudio
ESPACIO
Es el lugar físico en el que se
encuentra la población que se va a
estudiar. Al igual que el tamaño de
la población, la extensión del área
de estudio
HOMOGENEIDAD
la similitud entre los rasgos de los
miembros seleccionados en relación
al tema de investigación
Una muestra es un segmento o subconjunto finito e
importante tomado de una población. Dentro de
cualquier proceso investigativo de amplio espectro, es
esencial seleccionar una muestra.
Esto se debe a que el estudio de grandes grupos de
individuos requiere de una inversión alta en dinero,
tiempo y esfuerzo (Inc, 2017)
MUESTRA
MUESTREO: es la técnica utilizada en la selección de una muestra a partir de una población.
TOMA DE UNA MUESTRA
• 1 – Aleatorio: este método de muestreo se basa en la selección de forma imprevisible de los miembros de una
población. se caracteriza porque todos los miembros de la población cuentan con igualdad de oportunidades para
ser parte de la muestra.
• 2 – Estratificación: la estratificación consiste en la división por grupos o estratos de una población. estos grupos
se forman teniendo en cuenta los rasgos que se quieran investigar. cada uno de estos estratos se selecciona de
forma proporcionar con relación a la población.
• 3 – Sistemático: este método de muestreo parte de la identificación de un patrón para seleccionar a los individuos
de una población. el criterio de selección establecido por este método casi siempre es numérico. por ejemplo, un
investigador puede entrevistar a una mujer por cada diez que entren al supermercado. (Mejía, 2017)
TAMAÑO DE UNA MUESTRA
• “El tamaño de una muestra hace referencia al número de individuos que serán incluidos
dentro de la misma, así la cantidad de individuos incluidos dentro de la muestra dependerá
de la precisión que se quiera alcanzar con el estudio de la misma”.(Otzen, 2017)
• Idealmente, se deben estudiar muestras más grandes, pues éstas arrojaran datos de forma
más acertada sobre la población general.
• El tamaño de la muestra está supeditado a la disponibilidad de tiempo y recursos por parte
del investigador.
TIPOS DE MUESTRA
MUESTRA NO PROBABILÍSTICO:
En este tipo de muestreo, puede haber clara influencia
de la persona o personas que seleccionan la muestra
o simplemente se realiza atendiendo a razones de
comodidad. Salvo en situaciones muy concretas, en la
que los errores cometidos no son grandes, debido a la
homogeneidad de la población, en general no es un
tipo de muestreo riguroso y científico, dado que no
todos los elementos de la población pueden formar
parte de la muestra. (Otzen, 2017)
Por ejemplo, si hacemos una encuesta telefónica por
la mañana, las personas que no tienen teléfono o que
están trabajando, no podrán formar parte de la
muestra.
• MUESTRA PROBABILÍSTICA: en este tipo, “todos los individuos de
la población pueden formar parte de la muestra, tienen
probabilidad positiva de formar parte de la muestra. por lo tanto es
el tipo de muestreo que deberemos utilizar en nuestras
investigaciones, por ser el riguroso y científico”. (Otzen, 2017)
VENTAJAS DE ESTUDIAR UNA MUESTRA
Estudiar una muestra en lugar de estudiar una población puede ofrecer las siguientes ventajas
lo manifiesta (Mejía,2017):
• – Tiempo: permite ahorrar tiempo al estudiar un grupo más reducido de individuos.
• – Costos: al requerir de una menor cantidad de recursos, también permite ahorrar costos
dentro del proceso de investigación.
• – Factibilidad: estudiar la totalidad de una población casi siempre es una tarea improbable.
al estudiar una muestra, se garantiza que todos los miembros de la misma serán
analizados.
• – Incremento gradual: el tamaño de la muestra puede ser aumentado conforme aumentan
los recursos y el tiempo que se le puede invertir a la investigación. esto permite regular la
precisión de una investigación, cosa que no pasa cuando se estudia una población.
• – Selección puntual: hace posible elegir un grupo de características homogéneas,
incrementando las posibilidades de analizar los rasgos o características más relevantes de
forma puntual.
VENTAJAS
Reducción de costos: Los costes de un estudio serán menores si los datos de interés se pueden
obtener a partir de una muestra de la población blanco. Por ejemplo, cuando se realizan estudios de
prevalencia de un evento de interés, es más económico medir una muestra representativa de 1500
sujetos de la población blanco, que a los 250.000 individuos que la componen.
Eficiencia: Al trabajar con un número reducido de sujetos a estudio, representativos de la población
blanco; el tiempo necesario para conducir el estudio y obtener resultados y conclusiones será
ostensiblemente menor. (Otzen, 2017)
DESVENTAJAS
Inadecuada representación de la población blanco: Esto puede ocurrir si se decide trabajar con
muestras pequeñas.
Por ejemplo, es muy común ver publicaciones en las que se comparan 50 sujetos tratados con la
intervención en estudio versus 50 con la intervención estándar. Este es un número muy recurrente, pero
posiblemente conlleva una mala representación de la población a la que se desea inferir los resultados.
(Otzen, 2017)
CONCLUSIÓN
Existen tipos de muestra y por ende diversos tipos de muestreo, lo más complejo resulta en saber
cuál es el adecuado para cada circunstancia, ya que el muestreo resulta ser sumamente importante
en una investigación.
El muestreo es indispensable para el investigador ya que es imposible entrevistar a todos los
miembros de una población debido a problemas de tiempo, recursos y esfuerzo, al seleccionar una
muestra lo que se hace es estudiar una parte o un subconjunto de la población, pero que la misma
sea lo suficientemente representativa para que luego pueda generalizarse con seguridad.
Además el tamaño de la muestra depende de la precisión con que el investigador desea llevar a
cabo su estudio, pero por regla general se debe usar una muestra tan grande como sea posible de
acuerdo a los recursos disponibles, entre más grande la muestra mayor posibilidad de ser más
representativa la población.
FUENTE
• INC, W. (2017). BUSINESS DICTIONARY. OBTENIDO DE STATISTICAL SAMPLE:
BUSINESSDICTIONARY.COM
• HERNÁNDEZ, S. (2014). METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN. MÉXICO: MC GRAW
HILL
• MEJÍA, TATIANA. (2017) ¿QUÉ SON LA POBLACIÓN Y LA MUESTRA DE UNA
INVESTIGACIÓN? HTTPS://WWW.LIFEDER.COM/POBLACION-MUESTRA/
• OTZEN, TAMARA. (201 7). TÉCNICAS DE MUESTREO SOBRE UNA POBLACIÓN A
ESTUDIO. HTTP://WWW.SCIELO.CL/SCIELO.PHP?PID=S0717-
95022017000100037&SCRIPT=SCI_ARTTEXT
• PUNTA, U. D. (2017). MÓDULO MATEMÁTICA III. OBTENIDO DE POBLACIÓN Y
MUESTRAS: CONTENIDOSDIGITALES.ULP.EDU.AR.