trabajo de control
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DEBER DE CONTROL DE CALIDAD
Integrantes: Patricio Idrovo Danny Lluguay Jiménez Jonathan José Jinde
Semestre: Séptimo Semestre
SIX SIGMA
OBJETIVOS A PERSEGUIR:
Conocer los beneficios que entrega Six Sigma.
Conocer en detalle lo significa Six Sigma.
Tener el conocimiento de los pasos o el proceso que debemos seguir para desarrollar este método
Esta herramienta de medición de defectos y mejora de la calidad fue diseñada para hacer que las empresas sean tan exitosas como sea posible.
Su objetivo primordial: proporcionar procesos de clase mundial, confiables y con valor para el cliente.
INTRODUCCIÓN:
Desarrollado en los años 80
(1987) por Motolora, el ingeniero
Mikel Harry
Comienza a influenciar a la organización para que se estudie la
variación en los procesos como una manera de mejorarlos.
Otras empresas que
aplicaron : General Electric,
Unisys, Kodak, Sony, Toshiba,
Ford, Telefónica de España, Black and Decker, Ericson, etc.
MARCO TEÓRICO
SIX SIGMA es una metodología de mejora de procesos
Centrada en la reducción de la variabilidad de los mismos
Consiguiendo reducir o eliminar los defectos o fallas en la entrega de un producto o
servicio al cliente.
Seis sigma no sólo detecta y corrige errores sino que aporta métodos específicos para volver a crear procesos de modo que los errores no vuelvan a producirse.
La meta de 6 Sigma es llegar a un máximo de 3,4 defectos por millón de eventos u oportunidades (DPMO), entendiéndose como defecto cualquier evento en que un producto o servicio no logra cumplir los requisitos del cliente
Obtener 3,4 defectos en un millón de oportunidades es una meta bastante ambiciosa pero lograble.
Se puede
clasificar la
eficiencia de un
proceso con base
en su nivel de
sigma:
1sigma= 690.000 DPMO = 31% de
eficiencia
2sigma= 308.538 DPMO = 69% de
eficiencia
3sigma= 66.807 DPMO = 93,3% de
eficiencia
4sigma= 6.210 DPMO = 99,38%
de eficiencia
5sigma= 233 DPMO = 99,977%
de eficiencia
6sigma= 3,4 DPMO =
99,99966% de eficiencia
CONSECUENCIAS DE LA VARIACIÓN Y LO QUE BUSCA EL SIX SIGMA
Todos los procesos tienen variabilidad
Lo que se busca hacer con el Six Sigma es:
Reducirla variación
Y “sintonizar” al procesocon los
requerimientosdel cliente.
Desempeñono aceptable
Desempeñoaceptable
Desempeñono aceptable
ETAPAS DEL MÉTODO SIX SIGMA
El proceso Six Sigma se
caracteriza por cinco etapas concretas:
Definir el problema o el
defecto
Medir y recopilar datos Analizar datos Mejorar Controlar
DEFINIR EL PROBLEMA O EL DEFECTO
En la fase de definición se identifican los posibles proyectos Seis Sigma que deben ser evaluados por la dirección para evitar la inadecuada utilización de recursos.
Definir de forma cuantitativa las necesidades de los clientes y lo que constituye un defecto. Establecer los objetivos de mejora. “Lo importante es lo que quiere el cliente”
En esta fase deben
responderse las
siguientes cuestiones:
¿Qué procesos existen en su
área?
¿De qué actividades
(procesos) es usted el
responsable?
¿Quién o quiénes son
los dueños de estos
procesos?
¿Qué personas
interactúan en el proceso, directa e
indirectamente?
Quiénes podrían ser parte de un equipo para cambiar el proceso?
¿Tiene actualmente información del proceso?
¿Qué tipo de información
tiene?
¿Qué procesos tienen mayor prioridad de mejorarse?
MEDIR Y RECOPILAR DATOS
La fase de medición consiste en la caracterización del proceso identificando los requisitos clave de los clientes, las características clave del producto (o variables del resultado) y los parámetros (variables de entrada) que afectan al funcionamiento del proceso y a las características o variables clave. A partir de esta caracterización se define el sistema de medida y se mide la capacidad del proceso.
En esta fase deben
responderse las
siguientes cuestiones:
¿Sabe quiénes son sus clientes?
¿Conoce las
necesidades de sus clientes?
¿Sabe qué es critico para su
cliente, derivado de su
proceso?
¿Cómo se desarrolla
el proceso?
¿Cuáles son sus pasos?
¿Qué tipo de pasos
compone el proceso?
¿Cuáles son los parámetros de medición del
proceso y cómo se relacionan con las necesidades
del cliente?
¿Por qué son esos
los parámetros
?
¿Cómo obtiene la información?
¿Qué exactitud o precisión tiene su
sistema de medición?
ANALIZAR En la fase de análisis, el equipo evalúa los datos de resultados actuales e históricos. Se desarrollan y comprueban hipótesis sobre posibles relaciones causa-efecto utilizando las herramientas estadísticas pertinentes.
Descubrir la causa raíz. Analizar estadísticamente los datos para identificar los factores críticos que afectan el proceso y errores.
De esta forma el equipo confirma los determinantes del proceso, es decir las variables clave de entrada o "focos vitales" que afectan a las variables de respuesta del proceso.
MEJORAR
Generar ideas de mejora Benchmark, Brainstorming, Mapeo Mental, Descubrimientos durante el análisis, causa raíz, ideas provenientes de otros proyectos, mejores prácticas, entre otras.
En la fase de mejora (Improve en inglés) el equipo trata de determinar la relación causa-efecto (relación matemática entre las variables de entrada y la variable de respuesta que interese) para predecir, mejorar y optimizar el funcionamiento del proceso. Por último se determina el rango operacional de los parámetros o variables de entrada del proceso.
La preguntas a realizar en esta etapa son:
Una vez que sé con seguridad que variables del proceso afectan mis indicadores, ¿cómo implemento los cambios?
¿Cuántas pruebas necesito correr para encontrar y confirmar las mejoras del procedimiento o ajuste para estas variables clave del proceso?
CONTROLAR
Es necesario confirmar los resultados de las mejoras realizadas. Debe por tanto definirse claramente unos indicadores que permitan visualizar la evolución del proyecto.
Establecer controles que aseguren la sostenibilidad de las mejoras introducidas
Fase, control, consiste en diseñar y documentar los controles necesarios
para asegurar que lo conseguido mediante el proyecto Seis Sigma se
mantenga una vez que se hayan implementado los cambios.
Cuando se han logrado los objetivos y la misión se dé por finalizada, el equipo informa a la dirección y se disuelve.
DMAMC
Definir el problema
Medir
Analizar
Mejorar
Por qué trabajar en ese problema
Quién es el clienteRequerimientos del cliente
Realización del trabajo en la actualidad
Beneficios de una mejora
ObjetivosToma de datos
Identificar las causas reales del problema
Descubre la causa raíz
Herramientas de gestión de la calidad
Diseño
Implementación
Benchmarking
Evolución del proyectoControlar
Verificar la estabilidad
RESULTADOS
Conceptualmente los resultados de los proyectos Seis Sigma se obtienen por dos caminos. Los proyectos consiguen, por un lado, mejorar las características del producto o servicio, permitiendo conseguir mayores ingresos y, por otro, el ahorro de costos que se deriva de la disminución de fallas o errores y de los menores tiempos de ciclo en los procesos.
EJEMPLO DE SIX SIGMA
Por ejemplo, si tengo un proceso para fabricar ejes que tienen que tener un diámetro de 15 +/-1 mm para que sean buenos para mi cliente, si mi proceso tiene una eficiencia de 3 sigma, de cada millón de ejes que fabrique, 66800 tendrán un diámetro inferior a 14 o superior a 16mm, mientras que si mi proceso tiene una eficiencia de 6 sigma, por cada millón de ejes que fabrique, tan solo 3,4 tendrán un diámetro inferior a 14 o superior a 16mm.
CONCLUSIONES
Seis Sigma se ha convertido en una metodología e iniciativa estratégica que las empresas están utilizando para alcanzar elevados beneficios. Empresas como Motorola, General Electric, Honeywell y Polaroid están materializando elevadas ganancias económicas gracias a la implementación de Seis Sigma. Para muchos es como un mito, algún exclusivo sistema de gestión o programa adecuado únicamente para grandes empresas. Por otro lado, es común la idea equivocada de que seis Sigma es simplemente un enfoque estadístico al análisis de los problemas. Es una cultura, una manera de pensar o un conjunto de nuevos comportamientos.
BIBLIOGRAFIA Y LINKOGRAFIA
Estrategias de Manufactura aplicando la metodología Six-Sigma; Maya Hector, Rodríguez-Salazar Jesús, Rojas Julieta, Zazueta Guillermo; Editorial Oceánica; 1996.
The Introduction to Six-Sigma Methodology; Brown Steve, Morrison George; Editorial Trillas; 1991.
http://www.industrialprocess.service.usa.com; 2001.