UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

Facultad de Ciencias AdministrativasE.A.P. de Administración de Negocios

Internacionales

TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS

Materia: Nuevas Tecnologías de Información y Comunicaciones

Docente: Aquiles Bedriñana Ascarza Ciclo: II- Semestre Turno: Tarde

Aula: 301 Coordinadora: Ilene Davalos Carhuapoma Integrantes:

o Calderón Hervias Jaimeo Canchari Hernández Marianellao Davalos Carhuapoma Ileneo Granda Milin

Blog: www.neg06.wordpress.com

Introducción

La teoría de la organización y la práctica administrativa han experimentado cambiossustanciales en años recientes. La información proporcionada por las ciencias de laadministración y la conducta ha enriquecido a la teoría tradicional. Estos esfuerzos deinvestigación y de conceptualización a veces han llevado a descubrimientos divergentes.Sin embargo, surgió un enfoque que puede servir como base para lograr la convergencia, ELENFOQUE DE SISTEMAS, que facilita la unificación de muchos campos del conocimiento.Dicho enfoque ha sido usado por las ciencias físicas, biológicas y sociales, como marco dereferencia para la integración de la teoría organizacional moderna.El primer expositor de la Teoría General de los Sistemas fue LUDWING VON BERTALANFFY,en el intento de lograr una metodología integradora para el tratamiento de problemascientíficos.La meta de La Teoría General de Sistemas no es buscar analogías entre las ciencias, sino tratar de evitar la superficialidad científica que ha estancado a las ciencias. Para ello emplea como instrumento, modelos utilizables y transferibles entre varios continentes científicos, toda vez que dicha extrapolación sea posible e integrable a las respectivas disciplinas.

1. FINALIDAD de la TGS

La finalidad es el fin último que persigue un sistema, su razón de ser, mientras el objetivo es una especie de fin más inmediato: el resultado concreto que se quiere obtener. Por ejemplo, la finalidad de un sistema de servicios de salud puede ser concebida como la de preservar y mejorar la salud de la población, mientras que los objetivos pueden concretarse a brindar servicios de salud como, por ejemplo, vacunar contra el sarampión a 100 niños por día en el partido de La Plata.El aspecto de la finalidad adquiere importancia en el análisis de sistemas sociales y de las organizaciones entendidas como sistemas, Puede ocurrir, y de hecho a veces ocurre, que en el funcionamiento se alteren sus fines u objetivos, de aquí la importancia del estudio de los fines establecidos, estatuidos o aparentes y los fines reales, así como la del proceso por el cual se determinan los fines y objetivos.Es posible que una misma finalidad pueda ser alcanzada con diferentes configuraciones o estructuras. En estos casos es natural imaginar que alguna de ellas puede ser la óptima en el sentido de ser más eficiente (entendiendo la eficiencia en su acepción general de relación entre el beneficio y el costo). Este aspecto es de real importancia cuando se trata de sistemas en que pueden introducirse cambios.

La TGS ha surgido para corregir defectos y proporcionar el marco de trabajo conceptual y científico para esos campos.

Pero cuando realmente queremos llegar a una Meta, debemos asegurar llegar en un tiempo razonablemente justo, no prolongar el alcance de nuestra ansiada Meta por que, podríamos desaparecer antes sin lograr nuestros sueños.Entiendo que la finalidad del entendimiento de una TEORIA GENERAL DE SISTEMAS, pretende dar una visión panorámica de los múltiples sistemas conocidos y reconocidos, no como una imposición, sino como un alcance y motivación.Posiblemente, uno de los sistemas sea aplicado y hasta optimizado, para luego pasar a integrarse dentro del conjunto de sistemas de la TEORIA GENERAL DE SISTEMAS.

2. a) Aportes metodológicos de las TGSb) Aportes semánticos de la TGS

a) Aportes metodológicos de las TGS

Jerarquía de los sistemas

Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo KennetBoulding proporciona una clasificación útil de los sistemas dondeestablece los siguientes niveles jerárquicos:

1. Primer nivel, estructura estática. Se le puede llamar nivel de losmarcos de referencia.

2. Segundo nivel, sistema dinámico simple. Considera movimientosnecesarios y predeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo.

3. Tercer nivel, mecanismo de control o sistema cibernético. El sistemase autorregula para mantener su equilibrio.

4. Cuarto nivel, "sistema abierto" o auto estructurado. En este nivel secomienza a diferenciar la vida. Puede de considerarse nivel decélula.

5. Quinto nivel, genético-social. Está caracterizado por las plantas.

6. Sexto nivel, sistema animal. Se caracteriza por su crecientemovilidad, comportamiento teleológico y su autoconciencia.

7. Séptimo nivel, sistema humano. Es el nivel del ser individual,considerado como un sistema con conciencia y habilidad para utilizarel lenguaje y símbolos.

8. Octavo nivel, sistema social o sistema de organizaciones humanasconstituye el siguiente nivel, y considera el contenido y significado demensajes, la naturaleza y dimensiones del sistema de valores, latrascripción de imágenes en registros históricos, sutilessimbolizaciones artísticas, música, poesía y la compleja gama deemociones humanas.

9. Noveno nivel, sistemas trascendentales. Completan los niveles declasificación: estos son los últimos y absolutos, los ineludibles ydesconocidos, los cuales también presentan estructuras sistemáticase interrelaciones.

b) Aportes semánticos de la TGS

Las sucesivas especializaciones de las ciencias obligan a la creación de nuevas palabras, estas se acumulan durante sucesivas especializaciones, llegando a formar casi un verdadero lenguaje que sólo es manejado por los especialistas.

De esta forma surgen problemas al tratarse de proyectos interdisciplinarios, ya que los participantes del proyecto son especialistas de diferentes ramas de la ciencia y cada uno de ellos maneja una semántica diferente a los demás.

La Teoría de los Sistemas, para solucionar estos inconvenientes, pretende introducir una semántica científica de utilización universal.

Sistema:

Es un conjunto organizado de cosas o partes interactuantes e interdependientes, que se relacionan formando un todo unitario y complejo.

Cabe aclarar que las cosas o partes que componen al sistema, no se refieren al campo físico (objetos), sino más bien al funcional. De este modo las cosas o partes pasan a ser funciones básicas realizadas por el sistema. Podemos enumerarlas en: entradas, procesos y salidas.

Entradas:

Las entradas son los ingresos del sistema que pueden ser recursos materiales, recursos humanos o información. ParCaja negra

Las entradas constituyen la fuerza de arranque que suministra al sistema sus necesidades operativas.

Las entradas pueden ser:

- en serie: es el resultado o la salida de un sistema anterior con el cual el sistema en estudio está relacionado en forma directa.

- aleatoria: es decir, al azar, donde el termino "azar" se utiliza en el sentido estadístico. Las entradas aleatorias representan entradas potenciales para un sistema.

- retroacción: es la reintroducción de una parte de las salidas del sistema en sí mismo.

* Clasificación extraída de apunte de cátedra.

Proceso:

El proceso es lo que transforma una entrada en salida, como tal puede ser una máquina, un individuo, una computadora, un producto químico, una tarea realizada por un miembro de la organización, etc.

En la transformación de entradas en salidas debemos saber siempre como se efectúa esa transformación. Con frecuencia el procesador puede ser diseñado por el administrador. En tal caso, este proceso se denomina "caja blanca". No obstante, en la mayor parte de las situaciones no se conoce en sus detalles el proceso mediante el cual las entradas se transforman en salidas, porque esta transformación es demasiado compleja. Diferentes combinaciones de entradas o su combinación en diferentes órdenes de secuencia pueden originar diferentes situaciones de salida. En tal caso la función de proceso se denomina una "caja negra".

Caja Negra:

La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no sabemos que elementos o cosas componen al sistema o proceso, pero sabemos que a determinadas corresponden determinadas salidas y con ello poder inducir, presumiendo que a determinados estímulos, las variables funcionaran en cierto sentido.

Salidas:

Las salidas de los sistemas son los resultados que se obtienen de procesar las entradas. Al igual que las entradas estas pueden adoptar la forma de productos, servicios e información. Las mismas son el resultado del funcionamiento del sistema o, alternativamente, el propósito para el cual existe el sistema.

Las salidas de un sistema se convierten en entrada de otro, que la procesará para convertirla en otra salida, repitiéndose este ciclo indefinidamente.

Relaciones:

Las relaciones son los enlaces que vinculan entre sí a los objetos o subsistemas que componen a un sistema complejo.

Podemos clasificarlas en:

- Simbióticas: es aquella en que los sistemas conectados no pueden seguir funcionando solos. A su vez puede subdividirse en unipolar o parasitaria, que es cuando un sistema (parásito) no puede vivir sin el otro sistema (planta); y bipolar o mutual, que es cuando ambos sistemas dependen entre si.

- Sinérgica: es una relación que no es necesaria para el funcionamiento pero que resulta útil, ya que su desempeño mejora sustancialmente al desempeño del sistema. Sinergia

significa "acción combinada". Sin embargo, para la teoría de los sistemas el término significa algo más que el esfuerzo cooperativo. En las relaciones sinérgicas la acción cooperativa de subsistemas semi-independientes, tomados en forma conjunta, origina un producto total mayor que la suma de sus productos tomados de una manera independiente.

- Superflua: Son las que repiten otras relaciones. La razón de las relaciones superfluas es la confiabilidad. Las relaciones superfluas aumentan la probabilidad de que un sistema funcione todo el tiempo y no una parte del mismo. Estas relaciones tienen un problema que es su costo, que se suma al costo del sistema que sin ellas puede funcionar.

* Clasificación obtenida de apunte de cátedra.

Atributos:

Los atributos de los sistemas, definen al sistema tal como lo conocemos u observamos. Los atributos pueden ser definidores o concomitantes: los atributos definidores son aquellos sin los cuales una entidad no sería designada o definida tal como se lo hace; los atributos concomitantes en cambio son aquellos que cuya presencia o ausencia no establece ninguna diferencia con respecto al uso del término que describe la unidad.

Contexto:

Un sistema siempre estará relacionado con el contexto que lo rodea, o sea, el conjunto de objetos exteriores al sistema, pero que influyen decididamente a éste, y a su vez el sistema influye, aunque en una menor proporción, influye sobre el contexto; se trata de una relación mutua de contexto-sistema.

Tanto en la Teoría de los Sistemas como en el método científico, existe un concepto que es común a ambos: el foco de atención, el elemento que se aísla para estudiar.

El contexto a analizar depende fundamentalmente del foco de atención que se fije. Ese foco de atención, en términos de sistemas, se llama límite de interés.

Para determinar este límite se considerarían dos etapas por separado:

a) La determinación del contexto de interés.

b) La determinación del alcance del límite de interés entre el contexto y el sistema.

a) Se suele representar como un círculo que encierra al sistema, y que deja afuera del límite de interés a la parte del contexto que no interesa al analista.

d) En lo que hace a las relaciones entre el contexto y los sistemas y viceversa. Es posible que sólo interesen algunas de estas relaciones, con lo que habrá un límite de interés relacional.

Determinar el límite de interés es fundamental para marcar el foco de análisis, puesto que sólo será considerado lo que quede dentro de ese límite.

Entre el sistema y el contexto, determinado con un límite de interés, existen infinitas relaciones. Generalmente no se toman todas, sino aquellas que interesan al análisis, o aquellas que probabilísticamente presentan las mejores características de predicción científica.

Rango:

En el universo existen distintas estructuras de sistemas y es factible ejercitar en ellas un proceso de definición de rango relativo. Esto produciría una jerarquización de las distintas estructuras en función de su grado de complejidad.

Cada rango o jerarquía marca con claridad una dimensión que actúa como un indicador claro de las diferencias que existen entre los subsistemas respectivos.

Esta concepción denota que un sistema de nivel 1 es diferente de otro de nivel 8 y que, en consecuencia, no pueden aplicarse los mismos modelos, ni métodos análogos a riesgo de cometer evidentes falacias metodológicas y científicas.

Para aplicar el concepto de rango, el foco de atención debe utilizarse en forma alternativa: se considera el contexto y a su nivel de rango o se considera al sistema y su nivel de rango.

Refiriéndonos a los rangos hay que establecer los distintos subsistemas. Cada sistema puede ser fraccionado en partes sobre la base de un elemento común o en función de un método lógico de detección.

El concepto de rango indica la jerarquía de los respectivos subsistemas entre sí y su nivel de relación con el sistema mayor.

Subsistemas:

En la misma definición de sistema, se hace referencia a los subsistemas que lo componen, cuando se indica que el mismo esta formado por partes o cosas que forman el todo.

Estos conjuntos o partes pueden ser a su vez sistemas (en este caso serían subsistemas del sistema de definición), ya que conforman un todo en sí mismos y estos serían de un rango inferior al del sistema que componen.

Estos subsistemas forman o componen un sistema de un rango mayor, el cual para los primeros se denomina macrosistema.

Variables:

Cada sistema y subsistema contiene un proceso interno que se desarrolla sobre la base de la acción, interacción y reacción de distintos elementos que deben necesariamente conocerse.

Dado que dicho proceso es dinámico, suele denominarse como variable, a cada elemento que compone o existe dentro de los sistemas y subsistemas.

Pero no todo es tan fácil como parece a simple vista ya que no todas las variables tienen el mismo comportamiento sino que, por lo contrario, según el proceso y las características del mismo, asumen comportamientos diferentes dentro del mismo proceso de acuerdo al momento y las circunstancias que las rodean.

Parámetro:

Uno de los comportamientos que puede tener una variable es el de parámetro, que es cuando una variable no tiene cambios ante alguna circunstancia específica, no quiere decir que la variable es estática ni mucho menos, ya que sólo permanece inactiva o estática frente a una situación determinada.

Operadores:

Otro comportamiento es el de operador, que son las variables que activan a las demás y logran influir decisivamente en el proceso para que este se ponga en marcha. Se puede decir que estas variables actúan como líderes de las restantes y por consiguiente son privilegiadas respecto a las demás variables. Cabe aquí una aclaración: las restantes variables no solamente son influidas por los operadores, sino que también son influenciadas por el resto de las variables y estas tienen también influencia sobre los operadores.

Retroalimentación:

La retroalimentación se produce cuando las salidas del sistema o la influencia de las salidas de los sistemas en el contexto, vuelven a ingresar al sistema como recursos o información.

La retroalimentación permite el control de un sistema y que el mismo tome medidas de corrección en base a la información retroalimentada.

Feed-forward o alimentación delantera:

Es una forma de control de los sistemas, donde dicho control se realiza a la entrada del sistema, de tal manera que el mismo no tenga entradas corruptas o malas, de esta forma al no haber entradas malas en el sistema, las fallas no serán consecuencia de las entradas sino de los procesos mismos que componen al sistema.

Homeostasis y entropía:

La homeostasis es la propiedad de un sistema que define su nivel de respuesta y de adaptación al contexto.

Es el nivel de adaptación permanente del sistema o su tendencia a la supervivencia dinámica. Los sistemas altamente homeostáticos sufren transformaciones estructurales en igual medida que el contexto sufre transformaciones, ambos actúan como condicionantes del nivel de evolución.

La entropía de un sistema es el desgaste que el sistema presenta por el transcurso del tiempo o por el funcionamiento del mismo. Los sistemas altamente entrópicos tienden a desaparecer por el desgaste generado por su proceso sistémico. Los mismos deben tener rigurosos sistemas de control y mecanismos de revisión, reelaboración y cambio permanente, para evitar su desaparición a través del tiempo.

En un sistema cerrado la entropía siempre debe ser positiva. Sin embargo en los sistemas abiertos biológicos o sociales, la entropía puede ser reducida o mejor aún transformarse en entropía negativa, es decir, un proceso de organización más completo y de capacidad para transformar los recursos. Esto es posible porque en los sistemas abiertos los recursos utilizados para reducir el proceso de entropía se toman del medio externo. Asimismo, los sistemas vivientes se mantienen en un estado estable y pueden evitar el incremento de la entropía y aun desarrollarse hacia estados de orden y de organización creciente.

Permeabilidad:

La permeabilidad de un sistema mide la interacción que este recibe del medio, se dice que a mayor o menor permeabilidad del sistema el mismo será más o menos abierto.

Los sistemas que tienen mucha relación con el medio en el cuál se desarrollan son sistemas altamente permeables, estos y los de permeabilidad media son los llamados sistemas abiertos.

Por el contrario los sistemas de permeabilidad casi nula se denominan sistemas cerrados.

Integración e independencia:

Se denomina sistema integrado a aquel en el cual su nivel de coherencia interna hace que un cambio producido en cualquiera de sus subsistemas produzca cambios en los demás subsistemas y hasta en el sistema mismo.

Un sistema es independiente cuando un cambio que se produce en él, no afecta a otros sistemas.

Centralización y descentralización:

Un sistema se dice centralizado cuando tiene un núcleo que comanda a todos los demás, y estos dependen para su activación del primero, ya que por sí solos no son capaces de generar ningún proceso.

Por el contrario los sistemas descentralizados son aquellos donde el núcleo de comando y decisión está formado por varios subsistemas. En dicho caso el sistema no es tan dependiente, sino que puede llegar a contar con subsistemas que actúan de reserva y que sólo se ponen en funcionamiento cuando falla el sistema que debería actuar en dicho caso.

Los sistemas centralizados se controlan más fácilmente que los descentralizados, son más sumisos, requieren menos recursos, pero son más lentos en su adaptación al contexto. Por el contrario los sistemas descentralizados tienen una mayor velocidad de respuesta al

medio ambiente pero requieren mayor cantidad de recursos y métodos de coordinación y de control más elaborados y complejos.

Adaptabilidad:

Es la propiedad que tiene un sistema de aprender y modificar un proceso, un estado o una característica de acuerdo a las modificaciones que sufre el contexto. Esto se logra a través de un mecanismo de adaptación que permita responder a los cambios internos y externos a través del tiempo.

Para que un sistema pueda ser adaptable debe tener un fluido intercambio con el medio en el que se desarrolla.

Mantenibilidad:

Es la propiedad que tiene un sistema de mantenerse constantemente en funcionamiento. Para ello utiliza un mecanismo de mantenimiento que asegure que los distintos subsistemas están balanceados y que el sistema total se mantiene en equilibrio con su medio.

Estabilidad:

Un sistema se dice estable cuando puede mantenerse en equilibrio a través del flujo continuo de materiales, energía e información.

La estabilidad de los sistemas ocurre mientras los mismos pueden mantener su funcionamiento y trabajen de manera efectiva (mantenibilidad).

Armonía:

Es la propiedad de los sistemas que mide el nivel de compatibilidad con su medio o contexto.

Un sistema altamente armónico es aquel que sufre modificaciones en su estructura, proceso o características en la medida que el medio se lo exige y es estático cuando el medio también lo es.

Optimización y sub-optimización:

Optimización modificar el sistema para lograr el alcance de los objetivos.

Suboptimización en cambio es el proceso inverso, se presenta cuando un sistema no alcanza sus objetivos por las restricciones del medio o porque el sistema tiene varios objetivos y los mismos son excluyentes, en dicho caso se deben restringir los alcances de los objetivos o eliminar los de menor importancia si estos son excluyentes con otros más importantes.

Éxito:

El éxito de los sistemas es la medida en que los mismos alcanzan sus objetivos.

La falta de éxito exige una revisión del sistema ya que no cumple con los objetivos propuestos para el mismo, de modo que se modifique dicho sistema de forma tal que el mismo pueda alcanzar los objetivos determinados.

Fuente:

http://www.uaim.edu.mx/web-carreras/carreras/sistemas%20computacionales/Octavo%20Trimestre/TEORIA%20GENERAL%20DE%20SISTEMAS.pdf

3. En qué consiste el pensamiento de sistemas

“El pensamiento sistémico nos recuerda continuamente que el todoPuede superar la suma de las partes” (Senge, 1990, p. 6).

El pensamiento de sistemas es la actitud del ser humano, que se basa en la percepción del mundo real en términos de totalidades para su análisis, comprensión y accionar, a diferencia del planteamiento del método científico, que sólo percibe partes de éste y de manera inconexa.

El pensamiento sistémico aparece formalmente hace unos 45 años atrás, a partir de los cuestionamientos que desde el campo de la Biología hizo Ludwing Von Bertalanffy, quien cuestionó la aplicación del método científico en los problemas de la Biología, debido a que éste se basaba en una visión mecanicista y causal, que lo hacía débil como esquema para la explicación de los grandes problemas que se dan en los sistemas vivos.

Este cuestionamiento lo llevó a plantear un reformulamiento global en el paradigma intelectual para entender mejor el mundo que nos rodea, surgiendo formalmente el paradigma de sistemas.

El pensamiento sistémico es integrador, tanto en el análisis de las situaciones como en las conclusiones que nacen a partir de allí, proponiendo soluciones en las cuales se tienen que considerar diversos elementos y relaciones que conforman la estructura de lo que se define como "sistema", así como también de todo aquello que conforma el entorno del sistema definido. La base filosófica que sustenta esta posición es el Holismo (del griego holos = entero).

Bajo la perspectiva del enfoque de sistemas la realidad que concibe el observador que aplica esta disciplina se establece por una relación muy estrecha entre él y el objeto observado, de manera que su "realidad" es producto de un proceso de co-construcción entre él y el objeto observado, en un espacio –tiempo determinados, constituyéndose dicha realidad en algo que ya no es externo al observador y común para todos, como lo plantea el enfoque tradicional, sino que esa realidad se convierte en algo personal y particular, distinguiéndose claramente entre lo que es el mundo real y la realidad que cada observador concibe para sí.

A partir de 1940 existe un "movimiento de sistemas",con instituciones y con una literatura en crecimiento. Sus intereses centrales son los dos pares de ideas: emergencia y jerarquía, comunicación y control.

Según CHECKLAND

La frase pensamiento de sistemas implica razonar acerca del mundo que hay afuera de nosotros, y hacerlo mediante el concepto de "Sistema". El pensamiento de sistemas hace uso consciente del concepto particular de integridad que se aprende

PENSAMIENTOS DE SISTEMAS BÁSICOS

JERARQUÍA DE BOULDING: JERARQUÍA DE LA COMPLEJIDAD DE SISTEMAS

El concepto de Sistemas, la idea de una entidad entera que, bajo un rango de condiciones, mantiene su identidad, proporciona una manera para mirar e interpretar al universo como si fuese una jerarquía de tales, todos interconectados e interrelacionados.

Boulding planteas que debe haber un nivel en el cual una teoría general de sistemas pueda alcanzar un compromiso entre "el especifico que no tiene significado y lo general que no tiene contenido". Dicha teoría podría señalar similitudes entre las construcciones teóricas de disciplinas diferentes, revelar vacíos en el conocimiento empírico, y proporcionar un lenguaje por medio de el cual los expertos en diferentes disciplinas se puedan comunicar entre si.

El presenta una jerarquía preliminar de las "unidades" individuales localizadas en estudios empíricos del mundo real, la colocación de ítems de la jerarquía viéndose determinada por su grado de complejidad al juzgarle intuitivamente y sugiere que el uso de la jerarquía esta en señalar los vacíos en el conocimiento y en el servir como advertencia de que nunca debemos aceptar como final un nivel de anales teórico que este debajo del nivel del mundo empírico.

El método de enfoque de Boulding es el comenzar no a partir de disciplinas del mundo real, sino a partir de una descripción intuitiva de los niveles de complejidad que el subsecuentemente relacionado con las ciencias empíricas diferentes.

Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo Kenneth Boulding proporciona una clasificación útil de los sistemas donde establece los siguientes niveles jerárquicos.

Jerarquía de la complejidad de los sistemas (Boulding, 1956)

Nivel Características Ejemplos Disciplinas relevantes

1. Estructuras Estático Estructuras de cristal, puentes

Descripción verbal o pictórica en cualquier disciplina

2.Sistemas dinámicos simples

Movimiento predeterminado(pueden exhibir equilibrio)

Relojes, máquinas, el sistema solar

Física, ciencia natural clásica

3. Mecanismos de control Control en un ciclo cerrado

Termostatos, mecanismos de homeostasis en los organismos

Teoría de control y cibernética

4. Sistemas abiertos

Estructuralmente auto-mantenibles Flamas, células Teoría del

metabolismo

5.Organismos pequeños

Organizados completamente con partes funcionales, crecimiento y reproducción

Plantas Botánica

6. AnimalesUn cerebro para guiar el comportamiento total, habilidad de aprender.

Pájaros y bestias Zoología

7. Hombre

Con auto consciencia, conocimiento del conocimiento, lenguaje simbólico

Seres humanos Biología, psicología

8.Sistemas socioculturales

Roles, comunicación, transmisión de valores.

Familias, clubes sociales, naciones.

Historia, sociología, antropología, ciencia del comportamiento

9.Sistemas trascendentales Irreconocibles La idea de Dios -

Notas: Las propiedades emergentes se incrementan en cada nuevo nivel. Del nivel 1 al 9: la complejidad se incrementa; es más difícil para un observador externo el predecir el comportamiento; hay una dependencia incremental en decisiones sin programar. Los niveles más pequeños son encontrados en los sistemas más altos - p.e. el hombre muestra todas las características de los niveles 1 al 6 y las propiedades emergentes del nuevo nivel.

4. Enfoque Cibernético de la Administración Moderna

Con la mecanización que se inició en la revolución industrial, el esfuerzo muscular del hombre pasó a la máquina. Con la automatización provocada por la CIBERNÉTICA, muchas tareas que correspondían al cerebro humano pasaron a la máquina.

Al tratar con las interacciones humanas, en el contexto de las personas que interactúan en ellas (caracterizadas por culturas, intereses, vivencias, deseos diferentes, ontogenias diferentes, emociones diferentes) se está en presencia de encontrar conflictos, luchas de poder, incomunicaciones, descalificaciones, etc. A parte de encontrar elementos humanos dentro de este sistema se está en presencia de un sinnúmero de elementos interrelacionados entre sí: maquinarias, seguridad de la empresa, deberes (gastos), todos estos elementos en juego acrecientan la certidumbre sobre el control del sistema. Pues bien, la cibernética nos entrega herramientas para dominar y reducir esa certidumbre, mejorando la complejidad del sistema. A continuación se enuncian modelos y aplicaciones.

Adaptación: Estado del sistema que ha logrado controlar sus ingresos o los efectos de estos y adecuarlos a la conservación de su estabilidad dinámica.

Amplificador: Maquina o sistema capaz de aumentar la variedad.

Autonomía: La libertad de un subsistema para actuar bajo su propia iniciativa pero solo dentro del marco de acción determinado por el propósito del sistema total.

Caja Negra : Caja o sistema de contenido desconocido, con entradas y salidas cuya estructura y procesos puedan estudiarse únicamente por inferencia, analizando las salidas que resultan de los términos que se aplican.

Cibernética: Teoría del mando y de la comunicación tanto en la máquina como en el animal.

Complejidad: Carácter de un sistema que presenta los siguientes aspectos : a) estar compuesto por un gran variedad de componentes o elementos dotados de funciones especializadas. b) presentar interacciones no lineales entre elementos.

Control: Mecanismo de selección de los ingresos al sistema diseñado para obtener estados o egresos predefinidos. Usa una regulación en pos del funcionamiento estable de un sistema.

Estructura: Conjunto de las relaciones materiales o concretas existentes entre elementos activos de un sistema.

Identidad de Clase: Es aquella que define los límites del sistema, para su interrelación con el medio externo.

Fenómeno: Suceso observable, directa o indirectamente por un observador.

Máquina: Cualquier sistema capaz de sufrir una transformación de estados; un sistema de cualquier naturaleza que puede aceptar entradas y como consecuencias cambiar sus estados.

Modelo: Sistema conceptual abstracto representativo de un sistema concreto.

Reductor: Una máquina o dispositivo capaz de reducir la variedad.

Regulación: mecanismo que permite mantener su equilibrio dinámico, gracias a la intervención de sus procesos de retroalimentación compensadas.

 

Retroalimentación: Retornar parte del flujo de salida hacia el flujo de entrada.

Sistema: Conjunto de partes dinámicamente relacionadas con los objetivos comunes.

Viable: Capaz de mantener una existencia y adaptarse continuamente como sistema.

 

Administración Tradicional, científica se encarga ( a través del empirismo ) de dar énfasis del problema del control; se olvida la dimensión humana, a través de modelos estructurales que tienen fuerte énfasis en las jerarquías aunque esto "implicaría" que a menor jerarquía se tiene menor complejidad. Actualmente no se necesita jerarquía de poder, sino de complejidad, ya que, se pueden distinguir sistemas autónomos complejos dentro de otros.

Se debe desarrollar el todo del sistema, sin provocar una centralización de la gestión que provoca una frustración a los restantes integrantes de la organización. Los modelos toman entonces a las organizaciones como objetos reales desconociendo que lo constitutivo de ellos está en la definición que los seres humanos vinculados al fenómeno produce.

El modelo por el cual se observarán las organizaciones, o enfoques, es con un observador que las definen como un ser humano determinado estructuralmente y que no la puede representar como un objeto externo, ya que, el único modelo por el cual tienen acceso a ella es por intermedio de contactos que desarrolle por los demás observadores relacionados con la organización ( se debe acoplar estructuralmente a la organización ). Junto a lo anterior se hace necesario también considerar la necesidad que permita a los responsables del cuidado de la organización intervenir en ella para diagnosticarla y rediseñar los mecanismos de gestión que les asegure un comportamiento estable según los estándares por ellos definidos.

“MODELO CIBERNETICO DEL SISTEMA VIABLE ".

 

Es el modelo más representativo y de mayor uso de la cibernética. Fue diseñado por el profesor inglés Stafford Beer y revisado por el profesor chileno Raúl Espejo en la Universidad de Aston, en el Reino Unido. Este modelo posee las siguientes ventajas:

¥ No requiere la existencia previa de la organización en estudio.

¥ Es una herramienta de complejidad.

¥ Rompe el esquema jerárquico de entenderse dentro de la organización.

¥ Involucra la realización de identidad organizacional.

¥ Realiza una sinapsis entre elementos internos y externos (adaptación)

El propósito de este modelo del sistema viable (MSV), es permitir a las organizaciones obtener las flexibilidad que necesitan para sobrevivir en medios ambientes rápidamente cambiantes y complejos.

S.Beer, ha desarrollado criterios de efectividad organizacional en MSV. Estos criterios son un conjunto de principios y leyes de organización, usando como referencia la Ley de Requisito de Variedad, que en forma general establece que, un controlador tiene un requisito de variedad ,sí y solo sí ,tiene la capacidad para mantenerse dentro de un conjunto de objetivos deseados.

El método de diseño consta de las siguientes etapas:

1)- Establecer la Identidad Organizacional.

Se determina la Identidad de Clase, que da origen a la organización y que la distingue de las demás. Luego se caracteriza al sistema por medio de los factores que interviene y que conforman la Sigla TACOME, donde:

T: transformación. ¿ Que input es transformado en que output ? ( el que hacer de la organización ).

A: actores. Personas que llevan a cabo o son las causantes directas de que se efectúe la transformación.

C: clientes. Los afectados directamente por la transformación.

O: dueños (owner). Aquellos que controlan y son responsables por el sistema.

M: metasistema. Sistema mayor en el cual esta inmerso el sistema en estudio.

E: ambiente. Imposiciones ambientales que no son posibles de modificar por el sistema en estudio.

2)- Modelamiento de los límites organizacionales del sistema.

Se deben definir todas aquellas actividades necesarias (es decir actividades tecnológicas) para efectuar la transformación independiente de la organización a desarrollar. Para este objetivo se utiliza el método de Cajas Negras.

3)- Modelamiento de los niveles estructurales.

Reconocer aquellas actividades tecnológicas de las cuales la organización tiene capacidad de hacerse cargo (actividades primarias).  

4)- Estudio de discreción y autonomía.

Se debe realizar un cuadro donde se relacionan las actividades primarias con las actividades de regulación, tanto de inteligencia como de control.

5)- Estudio y diseño de los mecanismos de control.

Se buscan mecanismos que reduzcan o amplifiquen la variedad entre los diferentes niveles recursivos de la organización para lograr la autorregulación, se distinguen mecanismos de Monitoreo-Control y de Adaptación.

a. Mecanismos de Monitoreo- Control : Está dirigido a regular el comportamiento de las actividades primarias de la organización, para ello consta de tres elementos : la función de control, el mecanismo de coordinación y el mecanismo de monitoreo. Esta representación es presentada por R.Espejo (1989).

b. Mecanismo de adaptación : Muestra como el sistema aprende a adaptarse al medio ambiente cambiante para lo cual enfrenta y relaciona el medio ambiente interno(estructura organizacional) y el medio ambiente externo (perturbaciones). Para lograrlo se apoya en dos funciones : de control, la cual regula la variedad del ambiente interno (mecanismo de monitoreo-control); y de inteligencia, la que regula el medio ambiente externo.

MECANISMO DE ADAPTACIÓNEl modelo sistema viable consta de 5 funciones o subsistemas:

i. Subsistema 1: función implementación. ii. Subsistema 2: función de coordinación. iii. Subsistema 3: función de control, que incluye dentro de sí al sistema de monitoreo. iv. Subsistema 4: función inteligencia. v. Subsistema 5: función política.

APLICACIONES

En el tiempo en que Chile estaba gobernado por la Unidad Popular se detectó un gran problema: En 1970 la Corfo ( Corporación de Fomento de la Producción) tenía más de ochenta empresas filiales, algunas con gran importancia nacional, a pesar de esto no logró desarrollar efectivos mecanismos de dirección existente en las industrias. La falta de mecanismos para permitir una efectiva planificación del proceso productivo industrial fue el centro del problema, el cual fue detectado por el titular de la sugerencia general técnica de Corfo, el Sr. Fernando Flores quien después de este hecho fue nombrado como ministro de Hacienda. Flores con conocimientos sobre cibernética, se contacto con el profesor S. Beer, quien en noviembre de 1971 siendo director de un grupo de profesionales ( entre ellos como jefe al Sr. Raúl Espejo) inició un proyecto que basándose en los principios y técnicas del control cibernético pretendía remediar aquel problema a través de herramientas concretas. El proyecto en referencia se denominó "Proyecto SYNCO", queriendo expresar a través de esa nominación que su objetivo era desarrollar "Sistemas de Información y Control". Este proyecto además contó con le apoyo del instituto de investigación tecnológica ( INTEC) y de la empresa nacional de computación (ECOM).

Modelo Usado

Este modelo fue desarrollado por S. Beer, publicado en su libro " The Brain of the firm" en marzo de 1972. Es un modelo cibernetico de sistema viable.

En este modelo se encuentran tres niveles de dirección: Corfo, Comités Sectoriales y Empresas, cada uno de los cuales trata de estructurar una organización viable.

Existe un modelo estándar aplicable a cada nivel.

Cada uno de los círculos representan uno de los orgasnismos básicos de la organización. Todos estos elementos se ven adaptados con el ambiente externo simbolizado por una nube por no estar formulado claramente. El contenido específico de estos círculos no debe interesar, sino que deben ser vistos como Cajas Negras.

Los rectángulos o sistemas 1 conectados a los círculos, representan la dirección de ellos y se han dibujado separadamente para señalar que están en línea con la dirección general del organismo. Ellos son responsables de: mantener la operación de sus sistemas y de estar vinculados con los objetivos globales de la organización. Tienen autonomía para operar dentro de los marcos de la dirección general.

El sistema 2 esta identificado por una función de regulación, que mantiene operando en forma coordinada y manteniendo el equilibrio de los sistemas 1.

El sistema 3 o dirección operacional se preocupa de incorporar a los objetivos globales de la organización a los sistemas 1 y es responsable de la conducta de las actividades cotidianas de la corporación. Para cumplir su rol tiene tres tipos de canales de comunicación con los sistemas 1. El sistema 3, se preocupa de lo que esta ocurriendo dentro del organismo y ahora mismo.

El sistema 4 o dirección de desarrollo se preocupa de lo que ocurre afuera de la organización considerando el futuro. Debe aceptar todo el peso de la responsabilidad por lo que dice, por este motivo es que se le asigna autoridad y de ahí que este relacionado con el medio externo y que este en la línea de mando.

El sistema 5 o dirección corporativa es lógicamente el que encabeza el eje vertical de mando y por lo tanto el que define las políticas y orientaciones generales de la organización. Monitorea las comunicaciones o interacciones entre el sistema 3 y 4.

Consecuencias de la cibernética en la administración. Automatización. Ultramecanización, superracionalización, procesamiento continuo y control automático, por la retroalimentación de la máquina con su propio producto. Tal automatización ha tenido un impacto socioeconómico profundo, sobre todo en tres actividades: empresas fabriles, las operaciones comerciales y la banca. Gran parte de lo que se lleva a cabo en automatización depende de la robótica, disciplina que estudia el diseño y la aplicación de robots en cualquier campo de actividad humana. Un robot es un mecanismo programable diseñado para aceptar entradas materiales o simbólicas y operar procesos químicos, físicos o biológicos mediante la movilización de materiales según pautas específicas. Informática. La informática está convirtiéndose en una importante herramienta tecnológica a disposición del hombre para promover su desarrollo económico y social mediante la agilización del proceso de decisión y la optimización de la utilización de los recursos existentes.

5) Aplicación práctica de las herramientas conceptuales de la TGS

RealimentaciónSon los procesos mediante los cuales un sistema abierto recoge información sobre los efectos

de sus decisiones internas en el medio, información que actúa sobre las decisiones (acciones)

sucesivas.

La retroalimentación permite el control de un sistema y que el mismo tome medidas de

corrección en base a la información retroalimentada. Consiste en información que el sistema

recibe del entorno, luego de entregar sus salidas para controlar su desempeño, permitiendo

optimizar su producto o servicio. También recibe el nombre de alimentación de retorno.

Para nuestro enfoque sistémico de empresa esto permite mejorar y actualizar nuestros

productos y/o servicios, tratando de mantener o perfeccionar el desempeño del proceso,

haciendo que su resultado sea siempre adecuado al estándar o criterio escogido. Por su parte,

la retroalimentación bien utilizada permite contrarrestar el fenómeno de la entropía (deterioro

natural que afecta a todo sistema).

La retroalimentación puede ser negativa (cuando prima el control) o positiva (cuando prima la

amplificación de las observaciones). Mediante los mecanismos de retroalimentación, los

sistemas regulan sus comportamientos de acuerdo a sus efectos reales y no a programas de

los output fijos. En los sistemas complejos están combinados ambos tipos de corrientes

(circularidad,

Homeostasis).

1.1 Realimentación NegativaEste concepto está asociado a los procesos de autorregulación u homeostáticos. Los sistemas con retroalimentación negativa se caracterizan por la mantención de determinados objetivos. En los sistemas mecánicos los objetivos quedan instalados por un sistema externo (el hombre u otra máquina).

1.2. Realimentación PositivaCadena cerrada de relaciones causales en donde la variación de uno de sus componentes se propaga en otros componentes del sistema, reforzando la variación inicial y propiciando un comportamiento sistémico caracterizado por un autorreforzamiento de las variaciones (circularidad, morfogénesis). La retroalimentación positiva está asociada a los fenómenos de crecimiento y diferenciación. Cuando se mantiene un sistema y se modifican sus metas/fines nos encontramos ante un caso de retroalimentación positiva. En estos casos se aplica la relación desviación-amplificación.

Caso: Realimentación negativa:

La bolsa de valores es buen ejemplo para ver el juego de fuerzas entre retroalimentación

negativa y positiva. Normalmente las bolsas mantienen un equilibrio donde unos días suben y

otros bajan, lo que hace que unos tengan ganancias y otras pérdidas, normalmente,

moderadas, respectivamente. La perturbación que genera una orden de venta o de compra es

rápidamente controlada por una respuesta contraria, funcionando esta acción como

retroalimentación negativa, cosa que no sucede cuando los mercados están al alza (Bull

Market) o a la baja (bear Market). 

Por ejemplo, el mercado entra en una tendencia alcista desbocada cuando la demanda crece

de tal forma que la oferta es insuficiente para servir de retroalimentación negativa. Esto hace

que se inicie un ciclo de retroalimentación positiva impulsado por las ganancias récord que se

dan en estos periodos. Si las condiciones del mercado hacen que la oferta reaccione

proveyendo retroalimentación negativa antes de que se llegue a un punto incontrolable, se

alcanza un nuevo equilibrio en un nivel diferente del inicial con un “aterrizaje suave”, donde se

estabiliza de nuevo el mercado. Pero si no es así, y la retroalimentación positiva de la demanda

incrementada se mantiene o crece, permitiendo que la burbuja se infle hasta reventar, lo más

probable es que la tendencia se invierta totalmente. Cuando esto sucede y el mercado cae en

picada (bear Market). Hay una alta probabilidad de volver al nivel de equilibrio habitual, y en

muchos casos, caer en uno nuevo por debajo del inicial.

Caso: Realimentación positiva:

Tomemos el ejemplo de una siderúrgica que diseña un programa de trabajo, para producir

3000 toneladas  de planchas de  acero  por  semana  y  al cabo de la primera semana  se

reinforma  a  la  gerencia  de operaciones que la producción real fue de 3500 toneladas.

Esta gerencia decide entonces modificar su objetivo  y  lo lleva  ahora  a  3500 toneladas  por

semana.  Las cosas  se  mantienen  así por un mes. Pero  en  la sexta semana  la producción

semanal  vuelve a subir,  esta vez  a  3700 toneladas.  Nuevamente,  la  gerencia  modifica  sus

objetivos  y  fija esta nueva  cifra  como meta  semanal.  La conducta  que  sigue  esa gerencia 

de operaciones es de apoyar las acciones o las corrientes de entrada del sistema,  de modo de

aumentar siempre la producción.

En este ejemplo se aplica una retroalimentación positiva.

En la retroalimentación positiva el control es prácticamente imposible,  ya que no disponemos

de estándares  de comparación,  pues los objetivos fijados al comienzo prácticamente  no son

tomados en cuenta,  debido a su continua variación.  Como la conducta de la variable es

errática, es difícil  planear las actividades y coordinarlas con otras.

En estas circunstancias la retroalimentación positiva tiende a eliminar todo esfuerzo de

programación y de planificación.

La retroalimentación positiva ha producido una conducta fluctuante de la variable. En otros

casos puede producir  efectos de amplificación que alejan constantemente al sistema de  algún

punto de equilibrio

Entropía y Neguentropia

La entropía es una tendencia que tienen todos los sistemas a alcanzar su estado más probable. Siendo este estado mas probable el caos, la desorganización, la eliminación de las diferencias que lo hacen identificable; la neguentropía es una medida de organización frente a la entropía desordenadora.La neguentropía es una energía necesaria que requiere el principio de la organicidad para desarrollarse. Todos los sistemas abiertos interactúan en su medio. Importan energía, transforman esa energía en un bien o en un servicio y luego lo exportan al medio. La entropía tiende a desordenar el sistema, sin embargo, el sistema a través de la neguentropía puede combatir y superar esa tendencia. Un sistema social que desee sobrevivir debe crear dos tipos de energía a través de sus mecanismos de importación del medio:La energía necesaria para el proceso de transformación o conversión.La energía necesaria para mantener y mejorar su organización interna y sus relaciones con el medio dentro del cual se conduce.

Por ello, los sistemas abiertos tienden a desorganizarse como efecto de las fuerzas entropicas que lo atacan, sin embargo, poseen mecanismos potenciales, las fuerzas neguentropicas, que buscan su supervivencia.

 Caso: Entropía

Tenemos una fuente de información, F, que nos va diciendo quien ha ganado un partido de

fútbol, si el equipo A, con una probabilidad de 3/4, o el B, con probabilidad 1/4, de tal manera

que la situación que tenemos es la siguiente:

A la hora de transmitir esta información a través del canal podemos hacerlo de muchas

maneras. Supongamos que mandamos los resultados de tres partidos a la vez dando lugar a

una codificación como la que sigue:

Caso: negentropíaEl cambio de la sociedad, la que normalmente se refiere a tendencias entrópicas, porque las

diferentes presiones que se ejercen sobre el sistema, llevan a que se produzcan cambios de

carácter aleatorio en los diferentes elementos del sistema social, Sin embargo, el proceso de

Control Social; que no es otra cosa que la tendencia a la aceptación, cuidado y mantención de

reglamentos y leyes que ponen orden a la sociedad y que una vez establecidos son difíciles de

cambiar; ponen el factor negentrópico (ordenador, que proporciona, orienta o conduce al

orden).

Recursividad Es el fenómeno por el cual un sistema es por un lado, parte de sistemas más amplios, y por otro, puede estar compuesto de sistemas menores, es decir, es la propiedad de algo que puede repetirse indefinidamente dentro de si mismo.

La recursividad a menudo se utiliza cuando se evalúa algún tipo de problema arbitrariamente complejo, ya que no se restringe la solución a ningún tamaño particular - la función puede simplemente efectuar la recursividad hasta que se haya alcanzado el final del problema

Caso: RecursividadLos avances en los estudios del láser ayudaron al descubrimiento de la Holografía. El

holograma puede hacer visibles registros y proyecciones en tres dimensiones, y se descubrió

como una consecuencia de los estudios de ampliación de imágenes. A su vez, el es del láser

condujo a un mejoramiento en el conocimiento de la espectroscopia. Por otra parte, en forma

aislada, se desarrollaba y perfeccionaba la técnica de los computadores.

Al reunir estos 4 avances relativamente independientes de la ciencia y la tecnología se observo

que presentaban características tales que permitían examinar un campo o sistema hasta

entonces desconocido dentro de la bioquímica: las moléculas y proteínas completas. En este

caso, los avances de diferentes sistemas permitieron penetrar en los sistemas de recursividad

inferior, pero importantísimo para la vida por sus consecuencias en la bioquímica, la química y

la genética molecular. Del conocimiento de este nuevo sistema deben salir, a su vez, grandes

avances de extraordinaria importancia en los campos de la medicina y en la genética.

En este ejemplo encontramos recursividad cuando se dice que cada uno de los campos de la

ciencia mencionados son sistemas que a su vez se conectan con otros sistemas ayudándose

mutuamente para crear otro sistema mayor. También se encuentra recursividad cuando el

avance en el estudio de un objeto crea a otro sistema o subsistema del sistema CIENCIA.

También se observa analizando que todos sus componentes producen algo que a su vez

retroalimentan a otro u otros componentes, la base de los objetos del sistema es la

investigación y esta produce una información que es utilizada por los otros componentes.

Isomorfismo

Isomorfo viene de las palabras Iso que significa igual y morphê que significa forma. Se define como aquel principio que se aplica igualmente en diferentes ciencias sociales y naturales.

Este modelo busca integrar las relaciones entre fenómenos de las distintas ciencias. La detección de estos fenómenos permite el armado de modelos de aplicación para distintas áreas de las ciencias.Esto, que se repite en forma permanente, exige un análisis iterativo que responde a la idea de modularidad que la teoría de los sistemas desarrolla en sus contenidos.Se pretende por comparaciones sucesivas, una aproximación metodológica, a la vez que facilitar la identificación de los elementos equivalentes o comunes, y permitir una correspondencia biunívoca entre las distintas ciencias.Como evidencia de que existen propiedades generales entre distintos sistemas, se identifican y extraen sus similitudes estructurales.Estos elementos son la esencia de la aplicación del modelo de isomorfismo, es decir, la correspondencia entre principios que rigen el comportamiento de objetos que, si bien intrínsecamente son diferentes, en algunos aspectos registran efectos que pueden necesitar un mismo procedimiento.

Caso: Isomorfismo

Durante casi todo este siglo las multinacionales americanas han difundido practicas de trabajo taylorianas a otros países, el solo hecho que estos países apliquen las practicas del trabajo tayloriano muestra un isomorfismo y así surgen las similitudes estructurales en distintos campos.

Homomorfismo

Este concepto se aplica en contraposición al anterior, cuando el modelo del sistema ya no es

similar, sino una representación donde se ha efectuado una reducción de muchas a una. Es

una simplificación del objeto real donde se obtiene un modelo cuyos resultados ya no coinciden

con la realidad, excepto en términos probabilísticas, siendo este uno de los principales

objetivos del modelo homomórfico: obtener resultados probables. La aplicación de este tipo de

modelo se orienta a sistemas muy complejos y probabilísticas como la construcción de un

modelo de la economía de un país o la simulación del funcionamiento de una empresa en su

integración con el medio, ejemplos que podrían ser también considerados como cajas negras.

 Los sistemas homomorfos cuando guardan entre si proporcionalidad de formas, aunque no

sean siempre del mismo tamaño. No siempre la construcción de modelos de sistemas

extremadamente complejos permite el isomorfismo, principalmente cuando no existe posibilidad

de conseguir hacerlo o verificarlo. Así; el sistema debe ser representado por un modelo

reducido y simplificado, a través del homomorfismo del sistema original, es el caso de las

maquetas o plantas de edificios, diagramas de circuitos eléctricos o electrónicos, organigramas

de empresas, flujogramas de utinas y procedimientos, modelos matemáticos de decisión etc.

EJEMPLO El plano del área de producción, también es un ejemplo de homomorfismo, ya que representa

la cadena de producción en un diagrama a escala. Esto facilita el entendimiento de este

proceso sin la necesidad de verlo directamente

Caja Negra

El término Caja negra se ha adoptado en la Teoría de Sistemas para la situación en la que se desconocen los procesos internos de un sistema u organización.

La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no sabemos que elementos cosas componen el sistema o proceso, pero si sabemos que corresponde a determinadas salidas y con ello podemos inducir, presumiendo que a determinados estímulos, las variables funcionaran en cierto sentido

Muchos problemas administrativos son tratados inicialmente con el método de la caja negra, actuando sobre las entradas y salidas, es decir sobre la periferia del sistema y posteriormente, cuando esta es transformada en Caja Blanca (cuando se descubre el contenido interno)

Caso: Caja negra

En informática, unidad cuya estructura interna se desconoce, pero cuya función está documentada.

Por ejemplo, un chip de memoria puede considerarse una caja negra. Muchas personas utilizan chips de memoria, e incluso los diseñan para los equipos informáticos, pero por lo general sólo los diseñadores de chips de memoria necesitan comprender su funcionamiento interno.

Homeostasis

Es la propiedad de un sistema que define su nivel de respuesta y de adaptación al contexto. Es el nivel de adaptación permanente del sistema o su tendencia a la supervivencia dinámica. Los sistemas altamente homeostáticos sufren transformaciones estructurales en igual medida que el contexto sufre transformaciones, ambos actúan como condicionantes del nivel de evolución.

La empresa no es un sistema puramente homeostático. No se adapta automáticamente a cualquier influencia La organización puede alcanzar el estado firme, solo cuando se presenta dos requisitos, la unidireccionalidad y el progreso. La unidireccionalidad significa que a pesar de que haya cambios en la empresa, los mismos resultados o condiciones establecidos son alcanzados. El progreso referido al fin deseado, es un grado de progreso que está dentro de los límites definidos como tolerables.

Caso: HomeostasisGrandes instituciones como Ford, Sony o Citibank han llegado a ser lo que son y a perdurar por generaciones gracias a una visión que ha trascendido en el tiempo. Ford (principios del siglo XX)“Democratizar el automóvil” Sony (principios años 50)“Llegar a ser la empresa más conocida por cambiar la imagen de mala calidad que tienen en el mundo los productos japoneses.”Citibank (1915)“Convertirse en la institución financiera más extendida, más poderosa y que más servicios presta, que ha existido en todo el mundo.”Seguramente el taller de la esquina o la tienda de barrio ni siquiera tienen visión, razón por la cual su duración en el tiempo normalmente es tan corta y normalmente no pasan de ser una microempresa. Los primeros son negocios trascendentes mientras que los otros son de mera supervivencia. Eso explica por qué las empresas tienen desarrollos tan distintos teniendo en potencia las mismas oportunidades. Las organizaciones que nacen para ser grandes toman decisiones que con el tiempo las llevan a ello, no importa que nazcan como una microempresa. Igualmente, las empresas que nacen para ser microempresa toman las decisiones que nunca las dejan pasar de ahí.

TeleologíaEl término teleología proviene de los dos términos griegos Télos (fin, meta, propósito) y Lógos

(razón, explicación). Así pues, teleología puede ser traducido como «razón de algo en función

de su fin», o «la explicación que se sirve de propósitos o fines».

Explica que la respuesta de un sistema no esta determinado por causas anteriores sino por

causas posteriores que pueden delegarse a futuro no inmediatos en tiempo y espacio, es decir,

supone que todo en el mundo y más allá, esta vinculado entre sí y que existe una causa

superior, que esta por encima y lejos de la causa inmediata

Decir de un suceso, proceso, estructura o totalidad que es un suceso o un proceso teleológico

significa dos cosas fundamentalmente: a) que no se trata de un suceso o proceso aleatorio, o

que la forma actual de una totalidad o estructura no es (o ha sido) el resultado de sucesos o

procesos aleatorios; b) que existe una meta, fin o propósito, inmanente o trascendente al propio

suceso, que constituye su /razón, explicación o sentido.

Caso: TeologíaEl fin de la semilla es convertirse en árbol, como el fin del niño es ser hombre; es decir tiene

una finalidad que está determinada por su forma o esencia y a la cual aspira y de la que se dice

que está en potencia la cual esta determinada por el futuro. Incluso los seres inorgánicos

manifiestan fines en sus movimientos pues aspiran a situarse en su lugar natural (cuando una

piedra cae se mueve con la finalidad de estar en el suelo, que es su lugar natural, cuando el

humo asciende lo hace para situarse arriba, que es su lugar natural...).

EquifinalidadLos sistemas abiertos se caracterizan por el principio de equifinalidad, o sea, un sistema puede alcanzar, por una variedad de caminos, el mismo estado final, partiendo de diferentes condiciones iniciales.El fin se refiere a la mantención de un estado de equilibrio fluyente. "Puede alcanzarse el mismo estado final, la misma meta, partiendo de diferentes condiciones iniciales y siguiendo distintos itinerarios en los procesos organísmicos" (Von Bertalanffy. 1976:137). El proceso inverso se denomina multifinalidad, es decir, "condiciones iniciales similares pueden llevar a estados finales diferentes" (Buckley. 1970:98).

Esto es, equifinalidad significa que idénticos resultados pueden tener orígenes distintos, porque

lo decisivo es la naturaleza de la organización. Así mismo, diferentes resultados pueden ser

producidos por las mismas causas.

Casos: equifinalidad

Si tenemos:

Sistema A: 4 x 3 + 6 = 18

Sistema B: 2 x 5 + 8 = 18

Aquí observamos que el sistema "A" y el sistema "B" tienen inicios diferentes (4) y (2), y que, cada uno, tiene elementos diferentes al otro. Sin embargo, el resultado final es el mismo (18).

Veamos, ahora, otro ejemplo.

Sistema X: 9 x 1 + 7 = 16

Sistema Y: 9 + 1 x 7 = 70

Aquí observamos que el sistema "X" y el sistema "Y" tienen igual origen y, además, están compuestos por iguales elementos y en el mismo orden. Sin embargo, el resultado final es diferente: (16) y (70).

¿De qué depende el resultado en cada uno de los casos anteriores? No depende ni del origen ni de los componentes del sistema (números) sino de lo que "hacemos con los números"; es decir, de las operaciones o reglas (sumar o multiplicar).

Pues bien, este ejemplo nos sirve como analogía para entender el concepto de equifinalidad. El funcionamiento de una familia como un todo, no depende tanto de saber qué ocurrió tiempo atrás, ni de la personalidad individual de los miembros de la familia, sino de las reglas internas del sistema familiar, en el momento en que lo estamos observando.

Fuente:

http://www.kaosenlared.info/noticia_pdf.php?id_noticia=18698