tesis para optar al grado de magíster de guido martínez

“Correlación entre el resultado de la PSU y el rendimiento académico de los alumnos de las carreras de Seguridad de Aviación (AVSEC) y

Salvamento y Extinción de Incendios en Aeronaves (SEI) de la Escuela Técnica Aeronáutica”

Autor: Guido Martínez Salazar Profesor patrocinante: Srta. Pamela Alarcón B.

Enero 2010

Guido Martínez Salazar

Magíster en Educación

Mención: Currículum y Evaluación

“Correlación entre el resultado de la PSU y el rendimiento académico de los alumnos de las carreras Seguridad de Aviación (AVSEC) y

Salvamento y Extinción de Incendios en Aeronaves (SEI) de la Escuela Técnica Aeronáutica”

Guido Martínez Salazar 2

ÍNDICE

RESUMEN.........................................................................................................................3 INTRODUCCIÓN .............................................................................................................4 CAPÍTULO I: Problematización .......................................................................................5

3.1. Planteamiento del problema........................................................................................................... 5 3.1.1. Formulación del problema......................................................................................................... 6 3.2. Objetivos...................................................................................................................................... 6 3.2.1. Objetivo General ...................................................................................................................... 6 3.2.2. Objetivos Específicos ............................................................................................................... 6 3.3. Sistematización del problema......................................................................................................... 7 3.3.1. Hipótesis ................................................................................................................................. 7 3.3.2. Hipótesis nula: ......................................................................................................................... 7 3.4. Justificación teórico-práctico de la investigación:.............................................................................. 8 3.5. Viabilidad o posibilidad de realización. ............................................................................................ 9 3.6. Resultados esperados o productos de la investigación. .................................................................... 9

CAPITULO II: Marco Teórico ........................................................................................10 CAPITULO III: Marco Metodológico.............................................................................21

3.1. Paradigma(s) desde el cual se enfocó la investigación ................................................................... 21 Se utilizó el paradigma Positivista (Cuantitativo)........................................................................................ 21 3.2. Técnicas de recopilación de información. ...................................................................................... 22 3.2.1. Primarias............................................................................................................................... 22 3.2.2. Secundarias. ......................................................................................................................... 22 3.2.3. Definición conceptual y operativa de variables .......................................................................... 22 3.3. Instrumento(s) de recogida de datos ............................................................................................. 23 3.4. Criterios de selección de la muestra ............................................................................................. 24 3.5. Marco contextual ........................................................................................................................ 24

CAPITULO IV: Recolección y Análisis de la información .........................................................29 4.1.-Recolección de los datos.................................................................................................................. 30 4.2.- Procesamiento de los datos............................................................................................................. 30 4.3.- Análisis de la información: ............................................................................................................... 31 4.4.- Interpretación: ................................................................................................................................ 40 4.5.- Resultados.................................................................................................................................... 40

Conclusiones, Recomendaciones e Implicaciones .................................................................42 Conclusiones......................................................................................................................................... 42 Recomendaciones ................................................................................................................................. 43 Implicancias .......................................................................................................................................... 43

BIBLIOGRAFÍA ...................................................................................................................44 ANEXOS .........................................................................................................................47

ANEXO 1: Instrumento de recogida de datos............................................................................................ 47 ANEXO 2 Resultados estadísticos por cada variable del curso AVSEC: ...................................................... 48 ANEXO 3 Resultados estadísticos por cada variable del curso SEI:............................................................ 55 ANEXO 4 El coeficiente de correlación “r” de Pearson ............................................................................... 63 ANEXO 5 Operacionalización de variables ............................................................................................... 64


RESUMEN El propósito del presente estudio es correlacionar el puntaje obtenido en la PSU en su parte Lenguaje y Comunicación; y Matemática, con el promedio final alcanzado por los alumnos de las carreras de Seguridad de Aviación (AVSEC) y Salvamento y Extinción de Incendios (SEI) de la Escuela Técnica Aeronáutica, para lo cual se consideró las notas finales de todas las asignaturas del primer año de cada carrera. Lo anterior con el fin de determinar si existe alguna relación entre el puntaje obtenido en la PSU y el rendimiento académico de los alumnos de las carreras citadas durante el primer año de estudios.

Los elementos de observación se obtuvieron de la base de datos de Admisión y Registro Académico Estudiantil del citado instituto de educación superior. Como herramienta de análisis se utilizó el programa estadístico SPSS 17.0. Se determinaron promedios y desviación estándar de los promedios finales por curso y puntajes de ingreso en Prueba de Selección Universitaria (PSU) de los estudiantes, en su parte Lenguaje y Comunicación y Matemática. Se aplicó Prueba de Kolmogorov-Smirnov a estas variables para verificar normalidad y posteriormente se calculó Coeficiente de Correlación r de Pearson para establecer la posible relación lineal entre las variables, considerándose significativas diferencias con un p<0.05.

Luego de someter los resultados al análisis estadístico mediante el coeficiente de correlación de Pearson se concluyó que no hay relación significativa entre el promedio final y los puntajes obtenidos en la PSU en la parte Lenguaje y Comunicación, de los alumnos del curso SEI 2009, pero sí la hay con la PSU-Matemáticas con un valor de p=0.047.

Para los alumnos del curso AVSEC 2009 y de acuerdo al análisis estadístico mediante el coeficiente de correlación de Pearson se establece que no hay relación significativa entre el promedio final y los puntajes de la PSU en la parte Lenguaje y Comunicación ni en la parte Matemática


INTRODUCCIÓN

La Escuela Técnica Aeronáutica, como instituto formador del personal de la Dirección General de Aeronáutica Civil, realiza regularmente procesos de admisión para satisfacer las necesidades en esta materia, en las distintas especialidades que la componen, tales como Controladores de Tránsito Aéreo, Seguridad de Aviación, Salvamento y Extinción de Incendios, entre otras. Con el propósito de optimizar el proceso de admisión, se hace necesario conocer el carácter predictivo que tienen algunos requisitos impuestos en este proceso, respecto al desempeño de los postulantes en su futuro como alumnos, para disminuir la incertidumbre y el número de alumnos que no finalizan su formación por bajo rendimiento académico. Uno de estos requisitos es el haber rendido la PSU y del cual no existen estudios respecto a su correlación con el rendimiento académico de los alumnos durante su formación en la escuela. Por lo anterior hoy se exige este requisito sin un fundamento que lo avale. En relación a los estudios chilenos que analizan los datos de las pruebas de selección Universitaria (PSU), relacionadas con su carácter predictivo en carreras del ámbito aeronáutico se ha advertido que prácticamente no existen. Todas estas constataciones sugieren la utilidad de aportar a la discusión sobre la utilidad de la PSU como elemento predictivo del rendimiento académico de los alumnos de AVSEC y SEI durante su primer año de estudios. El presente estudio busca contribuir en esta línea respondiendo a la siguiente pregunta: ¿existe una correlación positiva y significativa entre el puntaje obtenido en la PSU en su parte Lenguaje y Comunicación; y Matemática; y el promedio obtenido por los alumnos AVSEC y SEI durante su primer año de formación en la Escuela Técnica Aeronáutica?


CAPÍTULO I: Problematización

3.1. Planteamiento del problema

La Escuela Técnica Aeronáutica es el instituto superior formador del personal que integra la dotación de la Dirección General de Aeronáutica Civil de Chile. Entre las carreras que dicta, se encuentran algunas de carácter profesional, tales como Meteorología Aeronáutica y Control de Tránsito Aéreo, y otras de carácter técnico de nivel superior, tales como Seguridad Aeroportuaria; y Salvamento y Extinción de Incendios en Aeronaves. Entre los requisitos exigidos a los postulantes a estas últimas carreras, se considera el haber aprobado la enseñanza media y el haber rendido la PSU entre otros, sin embargo, dentro del proceso de selección de alumnos, no se considera el puntaje obtenido en esta prueba de selección universitaria.

En la actualidad no se conoce si existe una correlación entre los puntajes obtenidos por los alumnos en la Prueba de Selección Universitaria (PSU) en su parte Lenguaje y Comunicación; y Matemática y el promedio final de notas obtenido durante su primer año en la escuela, por lo tanto tampoco hay certeza de la pertinencia de exigir este requisito.

Pronóstico De mantenerse la situación actual, al no conocer la correlación existente entre el puntaje obtenido en la PSU en su parte Lenguaje y Comunicación y Matemática y el rendimiento académico en el primer año de las carreras técnicas de la escuela, no contamos con un elemento que podría ser valioso para la predicción del futuro desempeño académico de nuestros alumnos. Además, se corre el riesgo de perder candidatos a alumnos que por diversos motivos no han rendido la PSU y por ende no pueden postular a la escuela por no cumplir con los requisitos exigidos.


3.1.1. Formulación del problema.

• ¿En que medida existe correlación entre el puntaje obtenido en la PSU en su parte Lenguaje y Comunicación; y el rendimiento académico obtenido por los alumnos de la carrera de Seguridad Aeroportuaria (AVSEC); y Salvamento y Extinción de Incendios en Aeronaves (SEI) de la Escuela Técnica Aeronáutica. durante su primer año de estudios?

• ¿En que medida existe correlación entre el puntaje obtenido en la PSU en su parte matemática; y el rendimiento académico obtenido por los alumnos de la carrera de Seguridad Aeroportuaria (AVSEC); y Salvamento y Extinción de Incendios en Aeronaves (SEI) de la Escuela Técnica Aeronáutica. durante su primer año de estudios?

3.2. Objetivos

3.2.1. Objetivo General

Determinar cual es la correlación existente entre los puntajes obtenidos en la PSU (en su parte Lenguaje y comunicación y Matemática) y el rendimiento académico en el primer año, de los alumnos de las carreras de Seguridad Aeroportuaria y Salvamento y Extinción de Incendios de la Escuela Técnica Aeronáutica.

3.2.2. Objetivos Específicos

• Correlacionar el puntaje obtenido en la parte Lenguaje y Comunicación de la PSU y el rendimiento académico de los alumnos de primer año de las carreras AVSEC y SEI.

• Correlacionar el puntaje obtenido en la parte Matemática de la PSU y el rendimiento académico de los alumnos de primer año de las carreras AVSEC y SEI.


3.3. Sistematización del problema

3.3.1. Hipótesis Hipótesis de trabajo: Existe una correlación significativa entre los puntajes obtenidos en la PSU (parte Lenguaje y Comunicación y Matemática) y el rendimiento académico en el primer año, de los alumnos de las carreras de Seguridad Aeroportuaria y Salvamento y Extinción de Incendios de la Escuela Técnica Aeronáutica. H1.- Existe una correlación significativa entre los puntajes obtenidos en la PSU

parte Lenguaje y Comunicación y el rendimiento académico en el primer año, de los alumnos de la carrera de Seguridad Aeroportuaria de la Escuela Técnica Aeronáutica.

H2.- Existe una correlación significativa entre los puntajes obtenidos en la PSU parte Matemática y el rendimiento académico en el primer año, de los alumnos de la carrera de Seguridad Aeroportuaria de la Escuela Técnica Aeronáutica.

H3.- Existe una correlación significativa entre los puntajes obtenidos en la PSU parte Lenguaje y Comunicación y el rendimiento académico en el primer año, de los alumnos de la carrera de Salvamento y Extinción de Incendios de la Escuela Técnica Aeronáutica.

H4.- Existe una correlación significativa entre los puntajes obtenidos en la PSU parte Matemática y el rendimiento académico en el primer año, de los alumnos de la carrera de Salvamento y Extinción de Incendios de la Escuela Técnica Aeronáutica.

3.3.2. Hipótesis nula:

No existe una correlación significativa entre los puntajes obtenidos en la PSU (parte Lenguaje y Comunicación y Matemática) y el rendimiento académico en el primer año, de los alumnos de las carreras de Seguridad Aeroportuaria y Salvamento y Extinción de Incendios de la Escuela Técnica Aeronáutica.


3.4. Justificación teórico-práctico de la investigación:

El abordaje de la enseñanza a los alumnos que integrarán la dotación de la Dirección General de Aeronáutica Civil (DGAC), tiene como anhelo crear posibilidades para una educación bajo la perspectiva del saber, el saber hacer y saber ser, haciendo posible en el futuro ciudadanos capaces de pensar y de tomar decisiones no solamente de la naturaleza de su especialidad, sino sociocultural, política y económica, frente a los problemas que requieren actitudes responsables de todos. En el proceso de enseñanza, el conocimiento académico suele surgir como simplificación del conocimiento científico, lo que puede significar descontextualización, dificultando la visualización y la comprensión de la complejidad del proceso de enseñanza y de aprendizaje. La formación de los funcionarios de la DGAC, hoy más que nunca, debe contribuir a una educación integral de personas capaces de aprender a aprender, comprometidas y preocupadas por la complejidad del mundo global y el papel social de su función en la Aeronáutica Nacional.

La Dirección General de Aeronáutica Civil destina muchos recursos para la formación de su futuro personal, por lo tanto es muy importante que el proceso de selección sea efectivo, en el sentido de que se tenga un grado de certeza considerable respecto al éxito futuro de los alumnos seleccionados, para así minimizar los niveles de reprobación en las diferentes asignaturas del plan de estudio de las citadas carreras técnicas, cuya dificultad principal pasa por el rendimiento académico. En la actualidad no podemos predecir medianamente si los alumnos que ingresan a la escuela, van a egresar en el tiempo asignado para su preparación, lo que implica una pérdida de recursos y la no satisfacción de la demanda de nuestras unidades (aeropuertos del país) para cubrir las brechas de personal en las áreas SEI y AVSEC. Esta investigación nos dará fundamentos para la toma de decisiones respecto a la consideración o no de la PSU como un requisito para la postulación a las carreras técnicas de este instituto de educación superior, ya que hoy no contamos con argumentos para mantenerlo o eliminarlo.


3.5. Viabilidad o posibilidad de realización.

La realización de esta investigación fue plenamente viable, ya que se cuentó con la información necesaria para su realización, es decir se contó con los registros de los resultados de la PSU y las notas de los alumnos que ya finalizaron el segundo semestre en las carreras de Salvamento y Extinción de Incendios y Seguridad de Aviación. Además se cuenta con la aprobación del Director de la Escuela Técnica Aeronáutica para el desarrollo de este trabajo.

3.6. Resultados esperados o productos de la investigación. Que exista una correlación positiva de las variables en estudio, de la misma forma en las dos carreras.

Que exista una correlación positiva de las variables en estudio, con diferencias significativas en las dos carreras.

Que no exista correlación de las variables en estudio. Que exista una correlación inversa de las variables en estudio, en las dos carreras


CAPITULO II: Marco Teórico

La PSU Al igual que en muchos países de diversas latitudes y niveles de desarrollo, los jóvenes chilenos son seleccionados a las universidades a través de un sistema que combina trayectoria escolar y pruebas estandarizadas.

En Chile, hace más de cuatro décadas que las universidades tradicionales pertenecientes al Consejo de Rectores) seleccionan a sus estudiantes mediante pruebas estandarizadas. “El conjunto de estas pruebas siempre ha sido elaborado teniendo como referencia las materias y habilidades desarrolladas en la enseñanza media, sin embargo, a partir del año 2003, cuando surge la necesidad de alinearse con el nuevo Marco Curricular y el conjunto de Contenidos Mínimos Obligatorios (CMO) que éste define, la batería de pruebas de evaluación empleada hasta el momento es reemplazada por las llamadas Pruebas de Selección Universitaria (PSU), desarrolladas por el Departamento de Evaluación, Medición y Registro Educacional (DEMRE) de la Universidad de Chile” (DEMRE, 2006). La PSU, entonces, se plantea como una evaluación coherente con la Reforma, enfatizando el principio de que los estudiantes, en su paso por la enseñanza media técnico-profesional o científico-humanista, "deben ser capaces de adquirir todas aquellas competencias que les permitan aprender a aprender, aprender a hacer, aprender a vivir en sociedad y aprender a ser" (MINEDUC, 2005).

En síntesis, la PSU se ha definido como una prueba de razonamiento que evalúa las habilidades cognitivas y los modos de operación y métodos generales aplicados a la resolución de problemas asociados a los CMO del Marco Curricular: en matemática; y lenguaje y comunicación, para efectos de este estudio (DEMRE, 2006). Es un instrumento de evaluación educacional que mide la capacidad de razonamiento de los postulantes egresados de la Enseñanza Media, teniendo como medio, los contenidos del Plan de Formación General de Lenguaje y Comunicación, de Matemática, de Historia y Ciencias Sociales y de Ciencias. Esta última incluye a Biología, Física y Química. “Las Pruebas de


Selección Universitaria son desarrolladas, administradas, aplicadas y reportadas por el Depto. de Evaluación, Medición y Registro Educacional” (DEMRE).

Más allá de la definición conceptual de esta prueba, cabe relevar el hecho de que la PSU, es una prueba de selección y no de evaluación -como es el caso del SIMCE-, tiene por finalidad ordenar a los egresados de enseñanza media según las dimensiones descritas para que, como ya se ha dicho, las universidades tradicionales matriculen a los alumnos de los que se predice un mejor resultado académico. Analizar los factores asociados a los resultados de la PSU, por tanto, significa, de cierta forma, evaluar en dos aspectos al sistema educacional chileno: en cuanto a los factores que determinan el competitivo acceso a la universidad, por una parte, y en cuanto a los factores que explican los aprendizajes en ese nivel educativo, por otra.

Confiabilidad de Las Pruebas de Selección Universitaria El Consejo de Rectores ha encomendado estudios periódicos al Comité Técnico Asesor -integrado por el Profesor de la Universidad de Chile David Bravo y el Profesor de la Pontificia Universidad Católica de Chile Jorge Manzi- que demuestran que las pruebas poseen características técnicas que respaldan su uso para seleccionar estudiantes. La PSU ha mostrado ser consistentemente confiable desde su primera aplicación en la admisión 2004 (confiabilidad en torno al 0,95). También posee una adecuada capacidad para predecir el rendimiento de los estudiantes en la Enseñanza Superior (con una predictividad mayor a la que tenía la PAA). En julio de 2006, el Comité Técnico Asesor de la PSU presento el primer Estudio acerca de la Validez Predictiva de los Factores de Selección a las Universidades del Consejo de Rectores, cuyo objetivo fue determinar la confiabilidad de todas las formas de las PSU aplicadas en el proceso de admisión 2006. De acuerdo a este estudio: “Todas las pruebas, tanto a nivel de grupo completo como por cada uno de los subconjuntos determinados por las variables Región, Género, Dependencia y Año de Egreso, presentan coeficientes de confiabilidad α iguales o superiores a 0,92, valor que, de acuerdo a estándares internacionales y nacionales, es considerado muy satisfactorio, por cuanto indica que el 92% o más de la varianza de los puntajes es


producto de las diferencias individuales en rendimiento que presentan los postulantes. Este resultado asegura que la ordenación que se hace a partir de los puntajes es muy precisa, lo que, a su vez, avala la calidad de la selección que se lleva a cabo, que es el fin último del proceso”. Desde el 14 de agosto de 2008 se encuentra disponible en el sitio web del consejo de rectores, el segundo Estudio de Validez Predictiva, el cuál se hizo sobre la base del análisis de cuatro generaciones de estudiantes: quienes rindieron la última versión de la PAA y quienes rindieron las tres primeras versiones de las PSU, es decir las admisiones 2003, 2004, 2005 y 2006, respectivamente. El siguiente cuadro reporta el valor para este indicador para cada forma de las pruebas obligatorias aplicadas, cuatro en el caso de Matemática y Lenguaje para el año 2004 y 2005; y dos formas para los años 2006, 2007 y 2008. Los resultados muestran elevados niveles de consistencia de los puntajes entre cada uno de los años y entre cada prueba del mismo año. La prueba de matemática mantuvo su índice entre los procesos 2004 y 2008, mientras que la prueba de lenguaje mostró una leve mejoría. De todas formas, los resultados son altamente positivos.

Matemática 2004 2005 2006 2007 2008 N° de Itemes 118 103 70 70 69* Forma 1 0,96 0,97 0,94 0,95 0,95 Forma 2 0,96 0,97 0,94 0,95 0,95 Forma 3 0,96 0,97 - - - Forma 4 0,96 0,97 - - - Lenguaje N° de Itemes 138 142 80 80 80 Forma 1 0,92 0,92 0,93 0,94 0,94 Forma 2 0,91 0,93 0,93 0,94 0,94 Forma 3 0,92 0,92 - - - Forma 4 0,91 0,93 - - -

Confiabilidad de las pruebas obligatorias por forma/ Procesos de admisión 2004-2008 (coeficiente alfa de cronbach) *se eliminó una pregunta


Evaluación de los instrumentos de selección “La evaluación externa de los instrumentos de selección suele ser más frecuente y transparente en otros países, que en la experiencia chilena. En este ámbito tenemos estándares muy bajos. Por eso es muy positivo que el Consejo de Rectores esté considerando una evaluación internacional de la prueba de selección universitaria” (El Mercurio, 25-01-2009). “En enero de 2009 transcendieron diversos antecedentes que sugieren problemas

en la administración de la prueba. En parte, ello es producto del cambio poco meditado que se realizó en el sistema de admisiones hace seis años, cuando se

reemplazó un sistema de pruebas de aptitud y específicas con referentes importantes en el concierto internacional por un sistema sin referentes reales. En

esos momentos, se prometió, entre otros aspectos, mayor transparencia en la información sobre la marcha de las pruebas. Aunque ha habido algunos avances al

respecto, se está todavía muy lejos de observar los estándares que se advierten en otros países. Así, por ejemplo, existe un estudio sobre validez predictiva de las

nuevas pruebas que requirió de una base de datos a la que no pueden acceder los investigadores nacionales. Información como ésta debería ser de libre disposición. Una auditoría internacional debería evaluar también, entre otros aspectos, la

conveniencia de que exista una sola prueba de matemáticas, la extraña prueba de ciencias que combina tres materias -algo que no se observa en otras latitudes-, y si

correspondería tener una mayor variedad de pruebas para que las universidades afinaran mejor sus procesos de selección. Parece apropiado también que se

reflexione sobre la institucionalidad que administra la prueba. Ésta debería tener un gobierno corporativo distinto al actual, posiblemente un directorio colegiado que

represente a las diversas instituciones de educación superior que seleccionan a sus estudiantes a través de las pruebas existentes, responsable de tomar las

decisiones de ampliación y perfeccionamiento de los instrumentos de selección. De este directorio deberían depender los equipos técnicos necesarios para

elaborar y administrar la prueba, estudiar su confiabilidad y validez predictiva y proponer cambios en los instrumentos. Ese directorio debería también contratar

auditorías internacionales periódicas que le ayuden a ejercer una mejor supervisión de los equipos técnicos de su dependencia”. (El Mercurio, 25-01-2009)


El Vicepresidente Ejecutivo del Consejo de Rectores, y Rector de la Universidad de Chile, Víctor Pérez Vera, señaló “Es prioritario para este Consejo dar inicio lo antes posible al proceso de evaluación internacional de la PSU, que ya había sido anunciado, porque entendemos que todo instrumento de este tipo es perfectible” (Pérez, 2010) En esta oportunidad el rector recordó que el objetivo de esta evaluación internacional es analizar los procesos de construcción de las pruebas, el funcionamiento de las preguntas y su confiabilidad, junto con los mecanismos utilizados para la asignación de puntajes en las pruebas, y la capacidad predictiva del rendimiento universitario.

Rendimiento académico y aprendizaje de las Ciencias Aeronáuticas

“El rendimiento académico es el grado de conocimiento que la sociedad reconoce posee un individuo, adquirido en la escuela, de un determinado nivel educativo. La expresión institucional de ese grado cognoscitivo está en la calificación escolar, asignada al alumno por el profesor. En todas las escuelas las diferencias de rendimiento entre los individuos son expresadas en términos de una escala, la mayoría de las veces numérica, cuyos extremos indican el más alto y el más bajo rendimiento” (Anuies, 2000, pp 133-134).

La educación es un proceso de culturización social que trata de conducir a los estudiantes más allá de las fronteras de su propia experiencia a fin de familiarizarse con nuevos sistemas de explicación, nuevas formas de lenguaje y nuevos estilos de desarrollo de conocimientos. El aprendizaje no sucede de manera espontánea, sino que es un ejemplo de aprendizaje difícil que requiere asistencia para conseguirlo. Por lo tanto, el docente constituye el eje principal para ayudar a los alumnos a esta apropiación cultural. La producción del conocimiento más que un proceso de construcción individual utilizando el método científico es un proceso de construcción colectiva llevado a cabo en contextos colaborativos. Desde esta perspectiva, la ciencia aeronáutica progresa en la medida en que una comunidad mantiene un crítico diálogo transformador que minimiza las subjetividades individuales a favor de los valores colectivos de la comunidad. Esto quiere


decir que la ciencia siendo una reflexión objetiva del mundo que nos rodea es sobre todo el resultado de un proceso colectivo construcción de conocimientos y los objetivos de su enseñanza, no deberán ser confundidos con los objetivos de la propia ciencia aeronáutica.

Relación existente entre el resultado de la PSU, el aprendizaje y el rendimiento académico Existe un conjunto de variables cognitivas y actitudinales relativas al estudiante cuya influencia sobre el aprendizaje ha sido poco estudiada en investigaciones masivas dada la dificultad que implica su operacionalización. No obstante, algunos estudios han concluido que la habilidad de los alumnos (LLECE, 2000), la motivación (medida por las ausencias no justificadas y por atrasos) (Haahr, 2005; Mizala y Romaguera, 2000), el autoconcepto básico (JUNAEB, 2004), las expectativas de autoeficacia (Haahr, 2005) y el nivel de ansiedad de los estudiantes (Bassi, 2000) son variables que tienen efectos significativos sobre el aprendizaje. Mientras, las diferentes estrategias de aprendizaje (control, memorización, elaboración) no estarían relacionadas con las puntuaciones obtenidas por los alumnos en matemática y lectura (Haahr, 2005). De acuerdo a los resultados obtenidos en investigaciones similares pero con carreras del área de la medicina por ejemplo (Perfil de ingreso de los estudiantes de la Carrera de Tecnología Médica de la Universidad de Concepción {cohortes 2006 al 2008}. Determinación de variables predictivas del rendimiento académico en asignaturas de ciencias), se ha podido establecer que “la capacidad predictiva de las Prueba de Selección Universitaria de Ciencias y Matemáticas en el rendimiento académico de las asignaturas de ciencias de primer año de la Carrera de Tecnología Médica de la Universidad de Concepción, es bastante limitada; y en el caso de la PSU, nula” (Rocha, et al; 2008). En esta investigación se utilizó como herramienta de análisis el

programa estadístico SPSS 16.0. Se determinaron promedios y desviación estándar de

las calificaciones parciales por asignatura y puntajes de ingreso en Prueba de Selección

Universitaria (PSU) de los estudiantes. Se aplicó Prueba de Kolmogorov-Smirnov a estas

variables para verificar normalidad y posteriormente se calculó Coeficiente de Correlación

r de Pearson para establecer la posible relación lineal entre las variables, considerándose

significativas diferencias con un p<0.05.


Otra investigación donde se utilizaron los coeficientes de correlación de Pearson es el “Estudio del rendimiento en química general de medicina veterinaria vs notas de em, psu y origen” realizado por Alonso Carmona M y Mario Briones L, del Departamento de Ciencias Pecuarias, Facultad de Ciencias Veterinarias de la Universidad de Concepción, Chillán. En esta investigación en general se encontró correlación significativa, entre la nota final y los puntajes de las pruebas de matemática, parte verbal y de ciencias, lo mismo ocurrió, entre la nota final de Química General y el promedio de la PSU.

Validez predictiva de las pruebas estandarizadas Los escasos antecedentes de validez predictiva conocidos sugieren que estos instrumentos no aporten sustancialmente a la capacidad de predecir resultados académicos de corto y/o largo plazo aunque si contribuyen a la predicción de definiciones de éxito universitario algo más amplias. El estudio realizado por Willingham y su equipo de colaboradores (1985) es el esfuerzo más conocido y respetado en esta área. Si bien el estudio se centró en evaluar cómo los indicadores utilizados en los procesos de selección eran capaces de predecir éxito universitario definido en un sentido amplio, el estudio también analizó la predicción de éxito académico. El estudio contó con la participación de 9 universidades, 25.000 postulantes y 4.8000 alumnos enrolados en primer año. Una de las principales conclusiones del estudio es que el éxito universitario es efectivamente predicho por variables complementarias. Los últimos estudios de validez predictiva han considerado mediciones estandarizadas de atributos personales de interés para instituciones de educación superior. El estudio de Oswald et al. (2004) analizó el incremento de la varianza explicada en indicadores académicos al utilizar mediciones de 12 constructos de atributos personales agrupados en tres dimensiones: (i) la dimensión cognitiva, (ii) la dimensión intrapersonal e (iii) la dimensión interpersonal. La muestra utilizada fue de 600 alumnos. Mientras que la capacidad de explicar la asistencia a clases durante el primer año aumenta en 0.192, la capacidad de explicar el promedio acumulado de primer año aumentó tan sólo en un 0.062.


El último estudio de Validez Predictiva de la PSU, elaborado por el Consejo de Rectores, señala que las notas de enseñanza media (NEM) pueden explicar casi un 10% del desempeño de los estudiantes en el primer año de educación superior, mientras que la PSU matemáticas explica aproximadamente un 5% y la PSU de lenguaje casi nada.

PSU de Lenguaje no predice desempeño de los alumnos en la universidad De acuerdo a la evaluación realizada a cuatro años de la implementación del instrumento: Especialistas de la UC creen que la PSU "va de mal en peor". “Ni los cuatro años que han pasado desde que se empezó a implementar la Prueba de Selección Universitaria (PSU) han logrado mejorar la predictibilidad de la prueba de Lenguaje. Esto es, que el puntaje que los alumnos obtienen cuando rinden esta prueba se refleje en el promedio de notas que después obtienen en su primer año de clases. De hecho, la correlación entre estas dos variables es de 0,09, siendo 0 el valor de una predictibilidad nula". (Manzini, 2008) Jorge Manzi, miembro del equipo que creó la PSU, explicó que “esto se produciría porque los alumnos entran a carreras muy heterogéneas y en pocas hay una fuerte alineación entre lo que se mide en las pruebas y lo que sucede en la universidad".

En todo caso, se contenta con la mejoría de la correlación entre la totalidad de las pruebas PSU y el rendimiento en la universidad. Si en la última PAA de 2003 este índice era de 0,28 -en la escala del -1 al 1-, en los últimos años creció llegando en 2006 a 0,34. "Felizmente, la nueva prueba que tenemos no fue un cambio para mal en la validez predictiva" (Manzini, 2008) Pero no todos comparten su visión. Mónica Silva y Mladen Koljatic, investigadores de la Escuela de Administración de la U. Católica, creen que la PSU "va de mal en peor" y que la solución sería contratar a un equipo independiente externo que evalúe el sistema. Silva aduce que el promedio de respuestas correctas que tienen los alumnos en la prueba es


bajo porque "la prueba tiene un grado de dificultad inadecuado para la población a la cual está dirigida" (El Mercurio, 15-08-2008).

Propedéutica, Proyecto Educacional, Indicadores y Criterios de Admisión Cada vez es más imperioso utilizar adecuadamente los conocimientos y las habilidades. Saber comunicarse, estar bien informado, poder sortear mejor los riesgos que ocurren en la vida diaria, así como convertirse en ciudadano del mundo es, entre otros, desafíos que deben afrontar los jóvenes de hoy. A la educación se le impone el reto de situarse en contextos múltiples con el fin de que los estudiantes puedan ser competitivos tanto en su entorno como en las futuras responsabilidades laborales. La propedéutica, desde los griegos, es un conjunto de saberes y disciplinas que operan como requisitos. Es una etapa previa al conocimiento y a los procedimientos con técnicas necesarias para investigar en un área específica de la ciencia. De aquí la importancia de la metodología que utilizamos para definir los perfiles de ingreso de nuestros alumnos, lo que necesariamente debe estar alineado con nuestro Proyecto educativo institucional y por ende con el perfil de egreso de nuestros alumnos.

Existe consenso en la sociedad norteamericana en que los criterios de admisión deben estar íntimamente vinculados a la misión y, por tanto, al proyecto educacional de la institución. En la medida en que la misión de la institución sea traducida a indicadores empíricos medibles y observables, y que éstos sean evaluados con cierta periodicidad en la población de alumnos, se transforman en criterios adicionales para la validación de criterios de admisión. Ahora bien, es necesario que estas mediciones en distintos momentos de la experiencia universitaria consideren el posible impacto del proyecto educativo y de las características institucionales sobre el desarrollo del alumno. Si bien durante el proceso de postulación la consideración de antecedentes complementarios evalúa ciertas dimensiones de interés para la institución como parte de las características propias del postulante, al final del primer año de experiencia universitaria las características del postulante habrán sido (idealmente) cambiadas por el ambiente universitario en el que se ha desenvuelto, la


relación profesor- alumno, la relación con sus pares, la exposición al currículum, el tipo y uso de instalaciones, entre otros. “Existen distintas teorías relativas al desarrollo del alumno, su nivel de involucramiento con la experiencia universitaria y el desarrollo de sus estructuras cognitivas” (Astin, 1993; Pascarella & Terenzini, 1991). Si bien algunas de estas teorías plantearon originalmente que dimensiones tales como la motivación y el involucramiento con la experiencia universitaria estaban determinados por características propias del estudiante, “el movimiento de responsabilización presente en el sistema educacional norteamericano ha influido en que muchos de los indicadores que se utilizan 17 para medir estas características hoy sean considerados un reflejo de la efectividad de las distintas instituciones de educación superior” (Caspary, 2005).

Desarrollos Recientes en el tema de admisión en el mundo El tema de admisión ha cobrado fuerza en Europa durante los últimos años como resultado de, entre otros factores, el acuerdo de Bologna (1999). Este acuerdo busca facilitar el movimiento de estudiantes y la portabilidad de los créditos entre países de la Comunidad Económica Europea y enfatiza la formación de competencias necesarias para el éxito profesional. En la actualidad las universidades europeas están mucho más enfocadas en las competencias de los postulantes y en la consideración de criterios de selección que permitan discriminar entre ellos. Esto con el objetivo de seleccionar alumnos de mayores competencias y lograr así que obtengan los mejores resultados en su vida laboral. Además ha cobrado importancia el tema de cómo elegir al postulante que más se acerca al perfil de la universidad (Teichler, 2007). La revisión de los procesos de admisión a la educación secundaria se ha visto influida también por la presión que un mayor número de alumnos habilitados para postular al sistema universitario ejerce sobre el sistema. El debate se ha dado con mayor intensidad en países en que los alumnos que continúan hacia la educación universitaria son seleccionados tempranamente. Por ejemplo en Alemania existe una fuerte selectividad durante el proceso de enseñanza escolar. Sólo cerca del 40% de todos los jóvenes de un


cohorte de edad acceden al Gymnasium y están capacitados para realizar la prueba estandarizada de admisión universitaria (Abitur). Pese a esta temprana segementación del proceso escolar el número de postulantes duplica el número de cupos existentes. La discusión sobre admisión no se ha limitado tan sólo al tipo de indicadores a utilizar en la decisión (cognitivos/no cognitivos) sino que también al tipo de prueba estandarizada utilizada y su relación con el currículum secundario y/o universitario. A continuación se presenta una descripción de los sistemas de admisión a instituciones de educación superior en países europeos poniendo de manifiesto los cambios más recientes. En Alemania la admisión universitaria, tradicionalmente basada en pruebas estandarizadas (Abitur) y notas de educación secundaria (Gymnasium), experimentó un cambio significativo en 21 el año 2005. Desde entonces, los estados pueden establecer otros criterios particulares de selección aunque el Abitur debe mantener un rol central. Así es como la organización central que regula los cupos en las universidades, entrega un 20% de ellos a aquellos alumnos que muestran mejor desempeño en el Abitur, un 20% a aquellos que están en lista de espera y el 60% restante son distribuidos de acuerdo a los criterios de selección definidos por cada establecimiento de educación superior. Esta nueva regla ofrece a las universidades la posibilidad de tener un rol más activo en la selección de los postulantes. El estudio de Heine et al. (2006) indica que el criterio adicional de selección más utilizado son las notas en asignaturas específicas (18%), seguido de entrevistas (8%), ensayos (5%), actividades extracurriculares (3%) y pruebas de conocimientos específicos (3%).


CAPITULO III: Marco Metodológico

3.1. Paradigma(s) desde el cual se enfocó la investigación

Se utilizó el paradigma Positivista (Cuantitativo). Esta investigación se hizo desde el punto de vista cuantitativo, de tipo correlacional, usando el método de análisis cuantitativo de datos, dado que se cuantificará las variables: Puntaje obtenido por los alumnos en la Prueba de Selección Universitaria (PSU) (en su parte de Lenguaje y Comunicación; y Matemática) y rendimiento de los núcleos del plan de estudio del primer año de sus respectivas carreras, para luego analizar las correlaciones existentes entre: • Puntaje obtenido en la PSU en la parte Lenguaje y Comunicación, con el

rendimiento académico en el primer semestre de la carrera de Seguridad de Aviación.

• Puntaje obtenido en la PSU en la parte matemática, con el rendimiento académico en el primer semestre de la carrera de Seguridad de Aviación.

• Puntaje obtenido en la PSU en la parte Lenguaje y Comunicación, con el rendimiento académico en el primer semestre de la carrera de Salvamento y Extinción de Incendios en Aeronaves.

• Puntaje obtenido en la PSU en la parte matemática, con el rendimiento académico en el primer semestre de la carrera de Salvamento y Extinción de Incendios en Aeronaves.


3.2. Técnicas de recopilación de información. 3.2.1. Primarias.

Se recopilaron los datos existentes en los archivos de alumnos de la escuela, respecto a los puntajes obtenidos en la PSU en sus partes Lenguaje y Comunicación y Matemática, Así mismo se acudió a los libros de clases para la obtención de los promedios obtenidos en ambos semestres del primer año académico de los alumnos de los cursos SEI y AVSEC.

3.2.2. Secundarias.

Registros de antecedentes de postulantes a la Escuela Técnica Aeronáutica.

3.2.3. Definición conceptual y operativa de variables Definición de variables

• La variable dependiente es el puntaje obtenido por el estudiante en las partes matemática y lenguaje de la PSU (intervalar; 150-850 puntos). La Prueba de selección Universitaria, es una batería de pruebas que tiene conexión con la forma en que se asumen dos de las dimensiones centrales del proceso de enseñanza - aprendizaje:

a) Los saberes o contenidos (representados por los Contenidos Mínimos

Obligatorios – CMO del Marco Curricular) que se deben aprender; y,

b) Las competencias o habilidades cognitivas (representadas por los Objetivos Fundamentales – OF, del Marco Curricular) que se activan en la aprehensión de ellos.

Para esta investigación se considerarán los puntajes obtenidos en la prueba de Lenguaje y Comunicación; y en la de Matemática.

• Las variables independientes son el rendimiento de los alumnos durante el

primer año de su carrera (intervalar; 1.0-7.0) para lo cual se considerará el promedio de todas las asignaturas del primer y segundo semestre.


Definición teórica de rendimiento: El rendimiento académico hace referencia a la evaluación del conocimiento adquirido en el ámbito escolar, terciario o universitario. Un estudiante con buen rendimiento académico es aquel que obtiene calificaciones positivas en los exámenes que debe rendir a lo largo de un curso (es decir una nota superior o igual a 4,0). En otras palabras, el rendimiento académico es una medida de las capacidades del alumno, que expresa lo que éste ha aprendido a lo largo del proceso formativo. También supone la capacidad del alumno para responder a los estímulos educativos. En este sentido, el rendimiento académico está vinculado a la aptitud.

Definición operacional de rendimiento: Para los fines de esta investigación, el rendimiento de los estudiantes se tomó a partir de la nota final de aprobación o reprobación, obtenida del promedio del primer y segundo semestre de todas las asignaturas, obtenidas por ellos al final del año académico 2009, basándose en el supuesto que “las notas reflejan conocimiento y que la medición está bien realizada”. La escala de notas va del uno al siete.

La tabla de operacionalización de variables se adjunta en el anexo 5.

• Correlación La correlación se realizó entre el puntaje obtenido en la PSU en su parte Lenguaje y Comunicación, y en su parte Matemática por separado, con el promedio final obtenido por los alumnos durante su primer año académico. Además esta correlación se realizó en forma separada para los alumnos del curso AVSEC y para el curso SEI.

3.3. Instrumento(s) de recogida de datos Se adjuntan tablas de recogida de datos en anexo 1


3.4. Criterios de selección de la muestra

Se seleccionaron las carreras de Seguridad de Aviación (AVSEC) y Salvamento y Extinción de Incendios (SEI) por ser las únicas carreras técnicas de la Escuela Técnica Aeronáutica que cuentan con alumnos en la actualidad y que tienen como requisito de postulación el haber rendido la PSU. Los alumnos de ambas carreras, son jóvenes de edades similares (entre 19 y 21 años) y de ambos sexos, que cursan el primer año de AVSEC y SEI. Para esta investigación y en atención a la reducida cantidad de alumnos en cada carrera, se tomaron como población al 100% de los alumnos de cada curso. Se consideraron los puntajes obtenidos en la PSU en su parte de Lenguaje y Comunicación; y Matemática. La otra variable a considerar fue el rendimiento académico, para lo cual se consideró el promedio de todas las asignaturas del primer y segundo semestre.

3.5. Marco contextual La Escuela Técnica Aeronáutica es el instituto formador del personal de la Dirección General de Aeronáutica Civil. En este instituto se ha prestado atención a las variables personales que poseen los estudiantes al momento de su ingreso, específicamente el puntaje obtenido en la PSU, dado la relación que pudiese tener con su ulterior rendimiento académico. “Cada día capta mayor adhesión el modelo educativo que cambia su paradigma para centrarlo en el aprendizaje, en el cual el estudiante se convierte en protagonista activo. Debido a la importancia que reviste para la Dirección General de Aeronáutica Civil las carreras que imparte la Escuela Técnica Aeronáutica, una preocupación gravitante debería centrarse en el tema de la calidad en la educación, sobre la cual inciden una serie de factores”. (Cano, E., 1998), en una compilación de aquellos factores que agrupan elementos de mayor frecuencia destacados en la literatura, denominan de input a aquellos elementos de entrada que son condicionantes del proceso y del resultado pero que eventualmente no son controlados por la institución educativa, por ejemplo, el nivel socioeconómico de las


familias de los educandos, garantía de acceso a la educación, tipo de establecimiento, género, etc. Elementos que tienen correlación con el puntaje obtenido por los estudiantes en la PSU. Por tanto es conveniente conocer las variables input que hoy se exigen en el proceso de admisión, que pueden ser medidas y que nos permiten conocer algunas características de nuestros futuros alumnos y que pueden tener una clara influencia en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Lo anterior nos ayudará a establecer un sistema de selección que permita minimizar el fracaso de los alumnos durante el primer año en las carreras técnicas de la Escuela Técnica Aeronáutica. En el presente trabajo se plantea establecer la correlación existente entre el puntaje obtenido en la prueba PSU, que constituye parte del perfil de ingreso (variables input) de los alumnos, y el rendimiento académico de los alumnos del primer año de la carrera de Seguridad de Aviación; y Salvamento y Extinción de Incendios de la Escuela Técnica Aeronáutica promoción 2009-2010, para con esta información analizar la pertinencia de exigir como requisito de ingreso la realización de la citada Prueba.

Objetivos generales del aprendizaje de las ciencias aeronáuticas Dotar a las personas y grupos sociales de una visión de conjunto de la realidad

nacional, que les permita comprender el mundo en que viven, tomando en consideración tanto la experiencia más inmediata como los saberes organizados.

Favorecer que esa comprensión del mundo haga posible una relación del individuo con su entorno más rica y participativa, formando personas y grupos con capacidad para integrarse en su medio, para transformarlo y para respetar la diversidad de elementos físicos, biológicos, antropológicos y culturales que lo conforman.

Prepara personas con una calidad de vida individual y social que las capacite para el ejercicio de la autonomía, la cooperación, la creatividad y la libertad.

Promover el desarrollo armónico de la persona, como fruto de una experiencia educativa no fragmentaria, con un desarrollo conjunto de lo cognitivo, psicomotor y socio afectivo, propiciándose la interacción constante entre la construcción de


conocimiento, el desarrollo social, el sentido de pertenencia al grupo, la confianza en las capacidades personales, el sentido de la propia identidad, etc. Ello supone crear contextos de aprendizaje en los que la generación de conocimientos vaya ligada a la felicidad del individuo y a facilitar sus procesos de socialización.

Formar personas conscientes de su capacidad de aprendizaje, que puedan trabajar los problemas que la realidad les plantea, que puedan actuar reflexiva e inteligentemente ante diversas situaciones vitales y que sean capaces de regular sus propios procesos de aprendizaje y ponerlos al servicio de los fines propuestos.

Personas que sepan unir el desarrollo del individuo al desarrollo de los grupos sociales, de manera que la comprensión y la actuación en la realidad sea más una tarea colectiva que individual.

La idea del aprendizaje de las ciencias aeronáuticas, es que los estudiantes utilizando estrategias metodológicas puedan adquirir capacidades que fomente su pensamiento reflexivo crítico aplicable a su vida cotidiana. Capacidades que les permitan desarrollar actitudes traducidos en valores frente al aprendizaje de las ciencias aeronáuticas: el trabajo en equipo, el espíritu de servicio, el liderazgo, la autocrítica, el rigor y la precisión así como la seguridad del medio aeronáutico nacional. Las características de los estadios de desarrollo cognitivo, afectivo, de juicio moral, de la voluntad, de la autoestima, socialización, códigos morales y otros, hacen posible la formación y/o consolidación de modelos mentales coherentes con el estudio de las Ciencias aeronáuticas. En esta etapa, la contribución de la enseñanza de las Ciencias aeronáuticas y su aprendizaje al desarrollo intelectual, axiológico y moral de los estudiantes se optimiza.

Características del programa de cada carrera. El programa de las carreras, esta dado por las mallas curriculares que se observan a continuación:

Carrera: Seguridad de Aviación

1° SEMESTRE 2° SEMESTRE


Protección radiológica Equipos de seguridad II

Prevención de riesgos Credenciales Aeroportuarias

Factores humanos Sistema de Gestión de Calidad

Atención al usuario Administración

Computación y Gobierno Electrónico Armamento, Tiro y Explosivos

Desarrollo de Habilidades Personales Defensa personal

Equipos de seguridad I Legislación Aplicada I

Reglamento Institucional y Servicios Aeroportuarios

Mercancías peligrosas

Detección de Drogas Procedimientos AVSEC I

Los egresados de la carrera de Seguridad de Aviación poseen las competencias para:

• Ejercer un control sobre los pasajeros de las distintas líneas aéreas que operan dentro de los aeródromos y aeropuertos de Chile, específicamente respecto al porte de materiales y sustancias peligrosas para la seguridad del vuelo.

• Usar variados criterios para la revisión de las maletas, bolsos y pertenencias de los pasajeros de tal forma que su realización se desarrolle de acuerdo a las leyes y reglamentos vigentes para este efecto.

• Implementar métodos y técnicas apropiadas a la realidad en que les corresponda actuar, respetando la diversidad y siendo exigentes con la seguridad de la aviación.

• Tomar decisiones profesionales con fundamentos sólidos, emanados de la, reglamentación vigente, educación y sus ciencias afines.

• Mantener actualizados los conocimientos de su respectiva área de competencia.

• Desarrollar un clima laboral adecuado para el trabajo en equipo.

• Mostrar experticia en el desarrollo de sus funciones.


• Identificar los componentes de una situación conflictiva y así transformarla en un problema de investigación para fines de mejora.

• Utilizar procedimientos avalados en la normativa aeronáutica nacional e internacional.

• Desarrollar los conocimientos, habilidades y actitudes de autoanálisis de su quehacer profesional para lograr el continuo mejoramiento de su labor profesional.

Carrera: Salvamento y Extinción de Incendio en Aeronaves

1° SEMESTRE 2° SEMESTRE

Administración Reglamentación Institucional

Servicios Aeroportuarios Factores Humanos

Prevención de Riesgos Operaciones Aeroterrestres

Computación I Computación II

Acondicionamiento Físico I Acondicionamiento Físico II

Tecnología del fuego Extinción de Incendios

Expresión oral y escrita Materiales y Equipos

Gobierno Electrónico Seguridad Aeroportuaria

Los egresados de la carrera de Salvamento y Extinción de Incendios en Aeronaves, poseen las competencias para:

• Ejercer un control sobre los desplazamientos de las aeronaves de las diferentes líneas aéreas que operan dentro de los aeródromos y aeropuertos de Chile, específicamente respecto a obstáculos que puedan afectar la seguridad de la fase previa y posterior al vuelo.


• Usar variados criterios para enfrentar emergencias e incidentes de tal forma que su realización se desarrolle de acuerdo a las leyes y reglamentos vigentes para este efecto.

• Implementar métodos y técnicas apropiadas a la realidad en que les corresponda actuar, respetando la diversidad y siendo exigentes con la seguridad de la aviación.

• Tomar decisiones profesionales con fundamentos sólidos, emanados de la, reglamentación vigente, educación y sus ciencias afines.

• Mantener actualizados los conocimientos de su respectiva área de competencia.

• Desarrollar un clima laboral adecuado para el trabajo en equipo.

• Mostrar experticia en el desarrollo de sus funciones.

• Identificar los componentes de una situación conflictiva y así transformarla en un problema de investigación para fines de mejora.

• Utilizar procedimientos avalados en la normativa aeronáutica nacional e internacional.

• Desarrollar los conocimientos, habilidades y actitudes de autoanálisis de su quehacer profesional para lograr el continuo mejoramiento de su labor profesional.

CAPITULO IV: Recolección y Análisis de la información

Estudio de diseño descriptivo de corte transversal. La muestra corresponde al 100% de alumnos matriculados en primer año pertenecientes a las promociones 2009-2010 de las carreras de Seguridad de Aviación y; Salvamento y Extinción de Incendios en Aeronaves de la Escuela Técnica Aeronáutica. Los elementos de observación se obtuvieron de la base de


datos de Admisión y Registro Académico Estudiantil del citado instituto de educación superior. Como herramienta de análisis se utilizó el programa estadístico SPSS 17.0. Se determinaron promedios y desviación estándar de los promedios finales por curso y puntajes de ingreso en Prueba de Selección Universitaria (PSU) de los estudiantes, en su parte Lenguaje y Comunicación y Matemática. Se aplicó Prueba de Kolmogorov-Smirnov a estas variables para verificar normalidad y posteriormente se calculó Coeficiente de Correlación r de Pearson para establecer la posible relación lineal entre las variables, considerándose significativas diferencias con un p<0.05.

4.1.-Recolección de los datos

Los datos referidos a los puntajes obtenidos en la PSU, fueron obtenidos de la base de datos de Admisión de la Escuela Técnica Aeronáutica. Los promedios de cada asignatura y promedios finales fueron obtenidos de los libros de clases de cada curso.

4.2.- Procesamiento de los datos

Se completaron los instrumentos de recogida de datos y luego:

• Se realizó un análisis de frecuencias de cada una de las variables y se graficó en un histograma con curva normal.

• Se realizó la prueba de K-S a cada una de las variables para analizar si los datos se comportaban como una muestra con distribución normal.

• Se utilizó la prueba estadística del cálculo del coeficiente de correlación “r” de Pearson.

• Se comparó el rendimiento académico de los alumnos de Seguridad de Aviación, en el primer año, con los respectivos puntajes obtenidos en la PSU en su parte Lenguaje y Comunicación.


• Se comparó el rendimiento académico de los alumnos de Seguridad de Aviación, en el primer año, con los respectivos puntajes obtenidos en la PSU en su parte Matemática.

• Se comparó el rendimiento académico de los alumnos de Salvamento y Extinción de Incendios en Aeronaves, en el primer año, con los respectivos puntajes obtenidos en la PSU en su parte Lenguaje y Comunicación.

• Se comparó el rendimiento académico de los alumnos de Salvamento y Extinción de Incendios en Aeronaves, en el primer año, con los respectivos puntajes obtenidos en la PSU en su parte Matemática.

Para el procesamiento de los datos se utilizó el programa estadístico SPSS versión 17.0 Para realizar la correlación entre las variables de estudio se utilizó el estadígrafo r de Pearson.

4.3.- Análisis de la información: Se cumplió la Hipótesis de trabajo H4, en el sentido de que existe una correlación significativa entre los puntajes obtenidos en la PSU en su parte Matemática y el rendimiento académico en el primer año, de los alumnos de la carrera de Salvamento y Extinción de Incendios de la Escuela Técnica Aeronáutica. No se cumplen la hipótesis H1, H2 y H3, cumpliéndose en estos casos la hipótesis nula.

4.3.1.- Promedios finales de los alumnos AVSEC

Esta variable esta compuesta por 25 valores válidos, presenta una media de 5.599, una mediana de 5.788, el mínimo es de 2.44 y el máximo es de 6.56 puntos (tabla Nº 1).

No se repiten notas iguales dentro de la muestra (tabla Nº 2).


En el gráfico Nº 1 se presenta el histograma que indica que la muestra del curso AVSEC (promedio final) tiene una distribución normal

Los resultados obtenidos de la prueba de K-S de los promedios finales obtenidos por los alumnos, nos muestra que la distribución de contraste es la Normal para el curso AVSEC. (tabla Nº 3)

4.3.2.- Puntaje obtenido en la PSU Lenguaje y Comunicación del curso AVSEC

Esta variable esta compuesta por 25 valores válidos, presenta una media de 495,12 puntos, una mediana de 469 puntos, la moda es de 600 puntos, el mínimo es de 385 puntos y el máximo es de 627 puntos (tabla Nº 4).

Un 24% de los alumnos obtuvo entre 463 y 469 puntos, un 12% presenta 600 puntos (tabla Nº 5)


En el gráfico Nº 2 se presenta el histograma que indica que la muestra del curso AVSEC (puntajes PSU parte Lenguaje y Comunicación) tiene una distribución normal

Los resultados obtenidos de la prueba de K-S de los puntajes obtenidos en la PSU en su parte Lenguaje y Comunicación por los alumnos, nos muestra que la distribución de contraste es la Normal para el curso AVSEC. (tabla Nº6)

4.3.3.- Según el análisis de la ”r “de Pearson, se pudo encontrar: • Que no existe una correlación significativa de las variables en estudio,

referidas al puntaje obtenido en la PSU en su parte Lenguaje y Comunicación y el rendimiento obtenido por los alumnos del curso AVSEC (tabla Nº 7).


Tabla Nº 7: correlación entre el puntaje obtenido en la PSU (Lenguaje y Comunicación) y el promedio final de los alumnos del curso AVSEC. * La correlación no es significativa, p>0,05

4.3.4.- Puntaje obtenido en la PSU Matemática del curso AVSEC

Esta variable esta compuesta por 25 valores válidos, presenta una media de 492 puntos, una mediana de 487 puntos, la moda es de 410 puntos, el mínimo es de 345 puntos y el máximo es de 668 puntos (tabla Nº 8).

Un 8% de los alumnos obtuvo 410 y 523 puntos, el resto de la muestra no se repite, es decir cada valor representa un 4% (tabla Nº 9)

En el Gráfico Nº 2 se presenta el histograma que indica que la muestra del curso AVSEC (puntajes PSU parte Matemática) tiene una distribución normal

Correlaciones

Lenguaje y Comunicación Promedio

Correlación de Pearson 1 ,372

Sig. (bilateral) ,067

Lenguaje y

Comunicación

N 25 25

Correlación de Pearson ,372 1

Sig. (bilateral) ,067 Promedio

N 25 25


Los resultados obtenidos de la prueba de K-S de los puntajes obtenidos en la PSU en su parte Matemática por los alumnos, nos muestra que la distribución de contraste es la Normal para el curso AVSEC. (tabla Nº 10)

4.3.5.-Según el análisis de la” r “de Pearson, se pudo encontrar: • Que no existe una correlación significativa de las variables en estudio,

referidas al puntaje obtenido en la PSU en su parte Matemática y el rendimiento obtenido por los alumnos del curso AVSEC (Tabla Nº 11).

Correlaciones

Promedio Matemáticas




Promedio

N 25 25


Sig. (bilateral) ,248 Matemáticas

N 25 25 Tabla Nº 11: correlación entre el puntaje obtenido en la PSU (Matemática) y el promedio final de los alumnos del curso AVSEC. * La correlación no es significativa, p>0,05

4.3.6.- Promedios finales de los alumnos SEI

Esta variable esta compuesta por 22 valores válidos, presenta una media de 5.488, una mediana de 5.66, el mínimo es de 3.31 y el máximo es de 6.13 puntos (tabla Nº 12).

No se repiten notas iguales dentro de la muestra. (tabla Nº 13)

En el gráfico Nº 4 se presenta el histograma que indica que la muestra del curso SEI (promedio final) tiene una distribución normal


Los resultados obtenidos de la prueba de K-S de los promedios finales obtenidos por los alumnos, nos muestra que la distribución de contraste es la Normal para el curso SEI. (tabla Nº 14)

4.3.7.- Puntaje obtenido en la PSU Lenguaje y Comunicación del curso SEI


Un 9,1% de los alumnos obtuvo 451 puntos, el resto no se repite (tabla Nº 16)

En el gráfico Nº 5 se presenta el histograma que indica que la muestra del curso SEI (puntajes PSU parte Lenguaje y Comunicación) tiene una distribución normal

Los resultados obtenidos de la prueba de K-S de los puntajes obtenidos en la PSU en su parte Lenguaje y Comunicación por los alumnos, nos muestra que la distribución de contraste es la Normal para el curso SEI. (tabla Nº 17)


4.3.8.-Según el análisis de la ”r “de Pearson, se pudo encontrar: • Que no existe una correlación significativa de las variables en estudio,

referidas al puntaje obtenido en la PSU en su parte Lenguaje y Comunicación y el rendimiento obtenido por los alumnos del curso SEI (tabla Nº 18).

Correlaciones

Lenguaje y Comunicación Promedio



Lenguaje y

Comunicación

N 22 22


Sig. (bilateral) ,084 Promedio

N 22 22Tabla Nº 15: correlación entre el puntaje obtenido en la PSU (Lenguaje y Comunicación) y el promedio final de los alumnos del curso SEI. * La correlación no es significativa, p>0,05

4.3.9.- Puntaje obtenido en la PSU Matemática del curso SEI


Un 9,1% de los alumnos obtuvo 376, 425, 501 y 548 puntos, el resto de los puntajes no se repite representando un 4,5% cada uno (tabla 20)


En el gráfico Nº 6 se presenta el histograma que indica que la muestra del curso SEI (puntajes PSU parte Matemática) tiene una distribución normal

Los resultados obtenidos de la prueba de K-S de los puntajes obtenidos en la PSU en su parte Matemática por los alumnos, nos muestra que la distribución de contraste es la Normal para el curso SEI. (tabla Nº 21)

4.3.10.-Según el análisis de la ”r “de Pearson, se pudo encontrar: • Que existe una correlación significativa de las variables en estudio, referidas al

puntaje obtenido en la PSU en su parte Matemática y el rendimiento obtenido por los alumnos del curso SEI (Tabla Nº 22).


Correlaciones

Promedio Matemáticas

Correlación de Pearson 1 ,428*


Promedio

N 22 22

Correlación de Pearson ,428* 1

Sig. (bilateral) ,047 Matemáticas

N 22 22 Tabla Nº 22: correlación entre el puntaje obtenido en la PSU (Lenguaje y Comunicación) y el promedio final de los alumnos del curso AVSEC.

*. La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral).

4.4.- Interpretación: Al existir una correlación significativa de las variables en estudio, referidas al puntaje obtenido en la PSU en su parte Matemática y el promedio final obtenido por los alumnos del curso SEI, se puede deducir que existe una asociación moderadamente alta y positiva entre los puntajes obtenidos en la PSU en su parte Matemática y el rendimiento académico en el primer año, de los alumnos de las carreras de Salvamento y Extinción de Incendios de la Escuela Técnica Aeronáutica. Al no existir una correlación significativa entre el resto de las variables se puede deducir que no hay una asociación moderadamente alta y significativa entre el puntaje obtenido en la PSU en su parte Lenguaje y Comunicación y el rendimiento académico en el primer año, de los alumnos de las carreras de Seguridad de Aviación y; Salvamento y Extinción de Incendios en Aeronaves. Igual situación ocurre entre el puntaje obtenido en la PSU parte matemática y el promedio final obtenido por los alumnos del curso AVSEC.

4.5.- Resultados

Para los alumnos del curso SEI 2009 y de acuerdo al análisis estadístico mediante el coeficiente de correlación de Pearson se establece que no hay relación significativa


entre el rendimiento académico y los puntajes de la PSU en la parte Lenguaje y Comunicación, pero sí la hay con la PSU-Matemáticas con un valor de p=0.047.

Para los alumnos del curso AVSEC 2009 y de acuerdo al análisis estadístico mediante el coeficiente de correlación de Pearson se establece que no hay relación significativa entre el rendimiento académico y los puntajes de la PSU en la parte Lenguaje y Comunicación ni en la parte Matemática


Conclusiones, Recomendaciones e Implicaciones Conclusiones Existe una concordancia con los resultados obtenidos por investigaciones anteriores realizadas usando el coeficiente de correlación r de Pearson, tales como (Rocha, et al, 2008), (Haahr, 2005) y otros, respecto a la correlación del rendimiento académico con el resultado de los alumnos en la PSU, en que no se ha encontrado una correlación significativa, especialmente en la PSU de Lenguaje y Comunicación con el rendimiento académico de los alumnos en otras carreras. En esta investigación y mediante los resultados obtenidos respecto del primer objetivo, podemos concluir que no existe una correlación significativa entre el puntaje obtenido en la PSU (Lenguaje y comunicación) y el promedio final obtenido por los alumnos del curso AVSEC ni del curso SEI, durante su primer año de estudios (tablas Nº 7 y Nº15).

Respecto del segundo objetivo, podemos concluir que no existe una correlación significativa entre el puntaje obtenido en la PSU (Matemática) y el promedio final obtenido por los alumnos del curso AVSEC durante su primer año de estudios (tabla Nº 11), pero SI existe una correlación significativa entre el puntaje obtenido en la PSU (Matemática) y el promedio final obtenido por los alumnos del curso SEI, durante su primer año de estudios (tabla Nº 22), por lo tanto se valida la hipótesis sólo para esta última muestra.

Los resultados del presente estudio muestran que el puntaje obtenido por estudiantes en la PSU en su parte matemática, es un buen predictor del rendimiento académico en asignaturas que se cursan en el primer año de la carrera de Salvamento y Extinción de Incendios, no así para la carrera de Seguridad de Aviación. En tanto la capacidad predictiva de la Prueba de Selección Universitaria de Lenguaje, en el rendimiento académico de las asignaturas de primer año, es nula para las carreras de SEI y AVSEC, lo que concuerda con estudios realizados con anterioridad en el área de ciencias (Rocha, et al, 2008)


Recomendaciones Se recomienda considerar la realización de un nuevo estudio considerando las promociones 2010 de las carreras incluidas en esta investigación, para así poder afianzar los resultados obtenidos y así poder considerar esta información en los futuros procesos de selección de los alumnos de la carrera de SEI y AVSEC.

Implicancias Al conocer la correlación existente entre el puntaje obtenido en la PSU y el rendimiento académico en el primer año de las carreras técnicas de la escuela, hoy contamos con una información valiosa para la predicción del futuro desempeño académico de nuestros alumnos en la carrera de SEI, que nos permitirá contar con un antecedente más, para la toma de decisiones respecto a mantener la exigencia de haber rendido la PSU por parte de los postulantes como uno de los requisitos exigibles en el proceso de admisión de la Escuela Técnica Aeronáutica . Además, con esta consideración se puede eliminar el riesgo de perder buenos candidatos a alumnos en las carreras de AVSEC, que por diversos motivos no han rendido la PSU y por ende hoy no pueden postular a la escuela por no cumplir con este requisito.


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ANEXOS

ANEXO 1: Instrumento de recogida de datos Carrera: Seguridad de Aviación (AVSEC)

Carrera: Salvamento y Extinción de Incendios en Aeronaves Alumnos Puntaje de

PSU Lenguaje y Comunicación

Puntaje de PSU Matemática

Rendimiento Primer semestre

Rendimiento Segundo semestre

Promedio final

Alumnos Puntaje de PSU Lenguaje y Comunicación

Puntaje de PSU Matemática

Rendimiento Primer semestre

Rendimiento Segundo semestre

Promedio final


ANEXO 2 Resultados estadísticos por cada variable del curso AVSEC:

TABLA Nº 1 En esta tabla se presentan los resultados estadísticos obtenidos del análisis de los promedios finales de los alumnos AVSEC.

Estadísticos

Promedio

Válidos 25N

Perdidos 0

Media 5,5990

Mediana 5,7886

Moda 2,44a

Desv. típ. 1,01597

Varianza 1,032

Rango 4,12

Mínimo 2,44

Máximo 6,56

a. Existen varias modas. Se

mostrará el menor de los valores.


TABLA Nº 2 En esta tabla se presentan los datos utilizados en esta investigación referidos a los promedios finales obtenidos por los alumnos AVSEC.

Promedio

Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado

2,44 1 4,0 4,0 4,0

2,48 1 4,0 4,0 8,0

5,22 1 4,0 4,0 12,0

5,32 1 4,0 4,0 16,0

5,37 1 4,0 4,0 20,0

5,41 1 4,0 4,0 24,0

5,45 1 4,0 4,0 28,0

5,46 1 4,0 4,0 32,0

5,65 1 4,0 4,0 36,0

5,67 1 4,0 4,0 40,0

5,71 1 4,0 4,0 44,0

5,77 1 4,0 4,0 48,0

5,79 1 4,0 4,0 52,0

5,79 1 4,0 4,0 56,0

5,99 1 4,0 4,0 60,0

6,06 1 4,0 4,0 64,0

6,07 1 4,0 4,0 68,0

6,09 1 4,0 4,0 72,0

6,21 1 4,0 4,0 76,0

6,22 1 4,0 4,0 80,0

6,24 1 4,0 4,0 84,0

6,27 1 4,0 4,0 88,0

6,34 1 4,0 4,0 92,0

6,41 1 4,0 4,0 96,0

6,56 1 4,0 4,0 100,0

Válidos

Total 25 100,0 100,0


TABLA Nº 3 En esta tabla se presentan los resultados obtenidos de la prueba de K-S de los promedios finales obtenidos por los alumnos AVSEC.

Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra

Promedio

N 25

Media 5,5990Parámetros normalesa,,b

Desviación típica 1,01597

Absoluta ,275

Positiva ,172

Diferencias más extremas

Negativa -,275

Z de Kolmogorov-Smirnov 1,374

Sig. asintót. (bilateral) ,046

a. La distribución de contraste es la Normal.

b. Se han calculado a partir de los datos.

TABLA Nº 4 En esta tabla se presentan los resultados estadísticos obtenidos del análisis de los puntajes obtenidos por los alumnos AVSEC en la PSU en su parte Lenguaje y Comunicación.

Estadísticos


Válidos 25N

Perdidos 0

Media 495,12

Mediana 469,00

Moda 600

Desv. típ. 70,784

Varianza 5010,360

Rango 242

Mínimo 385

Máximo 627


TABLA Nº 5 En esta tabla se presentan los datos utilizados en esta investigación referidos a los puntajes obtenidos por los alumnos AVSEC en la PSU en su parte Lenguaje y Comunicación.


Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido

Porcentaje

acumulado

385 1 4,0 4,0 4,0

394 1 4,0 4,0 8,0

402 1 4,0 4,0 12,0

404 1 4,0 4,0 16,0

426 1 4,0 4,0 20,0

452 1 4,0 4,0 24,0

454 1 4,0 4,0 28,0

463 2 8,0 8,0 36,0

464 2 8,0 8,0 44,0

469 2 8,0 8,0 52,0

480 1 4,0 4,0 56,0

507 1 4,0 4,0 60,0

521 1 4,0 4,0 64,0

523 1 4,0 4,0 68,0

532 1 4,0 4,0 72,0

537 1 4,0 4,0 76,0

557 1 4,0 4,0 80,0

585 1 4,0 4,0 84,0

600 3 12,0 12,0 96,0

627 1 4,0 4,0 100,0

Válidos

Total 25 100,0 100,0


TABLA Nº 6 En esta tabla se presentan los resultados obtenidos de la prueba de K-S de los puntajes obtenidos en la PSU en su parte Lenguaje y Comunicación por los alumnos AVSEC.


Lenguaje y Comunicación

N 25



Absoluta ,164

Positiva ,164


Negativa -,098

Z de Kolmogorov-Smirnov ,820




TABLA Nº 8 En esta tabla se presentan los resultados estadísticos obtenidos del análisis de los puntajes obtenidos por los alumnos por los alumnos AVSEC en la PSU en su parte Matemática.

Estadísticos

PSU Matemática

Válidos 25N

Perdidos 0

Media 492,00

Mediana 487,00

Moda 410a

Desv. típ. 76,385

Varianza 5834,667

Rango 323

Mínimo 345

Máximo 668




TABLA Nº 9 En esta tabla se presentan los datos utilizados en esta investigación referidos a los puntajes obtenidos por los alumnos AVSEC en la PSU en su parte Matemática.

PSU Matemática


Porcentaje

acumulado

345 1 4,0 4,0 4,0

395 1 4,0 4,0 8,0

402 1 4,0 4,0 12,0

410 2 8,0 8,0 20,0

442 1 4,0 4,0 24,0

449 1 4,0 4,0 28,0

450 1 4,0 4,0 32,0

451 1 4,0 4,0 36,0

460 1 4,0 4,0 40,0

463 1 4,0 4,0 44,0

464 1 4,0 4,0 48,0

487 1 4,0 4,0 52,0

498 1 4,0 4,0 56,0

506 1 4,0 4,0 60,0

515 1 4,0 4,0 64,0

523 2 8,0 8,0 72,0

552 1 4,0 4,0 76,0

553 1 4,0 4,0 80,0

558 1 4,0 4,0 84,0

561 1 4,0 4,0 88,0

597 1 4,0 4,0 92,0

618 1 4,0 4,0 96,0

668 1 4,0 4,0 100,0

Válidos

Total 25 100,0 100,0


TABLA Nº 10 En esta tabla se presentan los resultados obtenidos de la prueba de K-S de los puntajes obtenidos por los alumnos AVSEC en la PSU en su parte Matemática.


PSU

Matemáticas

N 25

Media 492,00 Parámetros normalesa,,b


Absoluta ,123

Positiva ,123


Negativa -,064






ANEXO 3 Resultados estadísticos por cada variable del curso SEI: TABLA Nº 12 En esta tabla se presentan los datos utilizados en esta investigación referidos a los promedios finales obtenidos por los alumnos SEI

Estadísticos

Promedio

Válidos 22N

Perdidos 0

Media 5,4886

Mediana 5,6603

Moda 3,31a

Desv. típ. ,61249

Varianza ,375

Rango 2,82

Mínimo 3,31

Máximo 6,13




TABLA Nº 13 En esta tabla se presentan los datos utilizados en esta investigación referidos a los promedios finales obtenidos por los alumnos SEI.

Promedio


Porcentaje

acumulado

3,31 1 4,5 4,5 4,5

4,32 1 4,5 4,5 9,1

5,02 1 4,5 4,5 13,6

5,32 1 4,5 4,5 18,2

5,34 1 4,5 4,5 22,7

5,46 1 4,5 4,5 27,3

5,47 1 4,5 4,5 31,8

5,59 1 4,5 4,5 36,4

5,59 1 4,5 4,5 40,9

5,62 1 4,5 4,5 45,5

5,65 1 4,5 4,5 50,0

5,67 1 4,5 4,5 54,5

5,71 1 4,5 4,5 59,1

5,72 1 4,5 4,5 63,6

5,75 1 4,5 4,5 68,2

5,75 1 4,5 4,5 72,7

5,78 1 4,5 4,5 77,3

5,80 1 4,5 4,5 81,8

5,81 1 4,5 4,5 86,4

5,91 1 4,5 4,5 90,9

6,02 1 4,5 4,5 95,5

6,13 1 4,5 4,5 100,0

Válidos

Total 22 100,0 100,0


TABLA Nº 14 En esta tabla se presentan los resultados obtenidos de la prueba de K-S de los promedios finales obtenidos por los alumnos SEI.


Promedio

N 22

Media 5,4886 Parámetros normalesa,,b

Desviación típica ,61249

Absoluta ,257

Positiva ,162


Negativa -,257

Z de Kolmogorov-Smirnov 1,207




TABLA Nº 16 En esta tabla se presentan los resultados estadísticos obtenidos del análisis de los puntajes obtenidos por los alumnos SEI en la PSU en su parte Lenguaje y Comunicación

Estadísticos


Válidos 22N

Perdidos 0

Media 499,73

Mediana 487,00

Moda 451

Desv. típ. 78,712

Varianza 6195,636

Rango 297

Mínimo 361

Máximo 658


TABLA Nº 17 En esta tabla se presentan los datos utilizados en esta investigación referidos a los puntajes obtenidos por los alumnos SEI en la PSU en su parte Lenguaje y Comunicación.



Porcentaje

acumulado

361 1 4,5 4,5 4,5

386 1 4,5 4,5 9,1

416 1 4,5 4,5 13,6

438 1 4,5 4,5 18,2

451 2 9,1 9,1 27,3

458 1 4,5 4,5 31,8

470 1 4,5 4,5 36,4

471 1 4,5 4,5 40,9

474 1 4,5 4,5 45,5

486 1 4,5 4,5 50,0

488 1 4,5 4,5 54,5

496 1 4,5 4,5 59,1

501 1 4,5 4,5 63,6

506 1 4,5 4,5 68,2

510 1 4,5 4,5 72,7

552 1 4,5 4,5 77,3

567 1 4,5 4,5 81,8

570 1 4,5 4,5 86,4

638 1 4,5 4,5 90,9

646 1 4,5 4,5 95,5

658 1 4,5 4,5 100,0

Válidos

Total 22 100,0 100,0


TABLA Nº 18 En esta tabla se presentan los resultados obtenidos de la prueba de K-S de los puntajes obtenidos en la PSU en su parte Lenguaje y Comunicación por los alumnos SEI.


Lenguaje y

Comunicaci

ón

N 22



Absoluta ,175

Positiva ,175


Negativa -,097






TABLA Nº 19 En esta tabla se presentan los resultados estadísticos obtenidos del análisis de los puntajes obtenidos por los alumnos por los alumnos SEI en la PSU en su parte Matemática.

Estadísticos

Matemáticas

Válidos 22N

Perdidos 0

Media 503,77

Mediana 501,00

Moda 376a

Desv. típ. 89,266

Varianza 7968,470

Rango 335

Mínimo 376

Máximo 711




TABLA Nº 20 En esta tabla se presentan los datos utilizados en esta investigación referidos a los puntajes obtenidos por los alumnos SEI en la PSU en su parte Matemática.

Matemáticas


Porcentaje

acumulado

376 2 9,1 9,1 9,1

392 1 4,5 4,5 13,6

425 2 9,1 9,1 22,7

433 1 4,5 4,5 27,3

452 1 4,5 4,5 31,8

458 1 4,5 4,5 36,4

460 1 4,5 4,5 40,9

479 1 4,5 4,5 45,5

501 2 9,1 9,1 54,5

509 1 4,5 4,5 59,1

515 1 4,5 4,5 63,6

543 1 4,5 4,5 68,2

548 2 9,1 9,1 77,3

553 1 4,5 4,5 81,8

594 1 4,5 4,5 86,4

634 1 4,5 4,5 90,9

650 1 4,5 4,5 95,5

711 1 4,5 4,5 100,0

Válidos

Total 22 100,0 100,0


TABLA Nº 21 En esta tabla se presentan los resultados obtenidos de la prueba de K-S de los puntajes obtenidos por los alumnos SEI en la PSU en su parte Matemática.


Matemáticas

N 22



Absoluta ,109

Positiva ,109


Negativa -,076






ANEXO 4 El coeficiente de correlación “r” de Pearson El coeficiente de correlación “r” posee las siguientes características:

El valor del coeficiente de correlación es independiente de cualquier unidad

usada para medir las variables.

El valor del coeficiente de correlación se altera de forma importante ante la

presencia de un valor extremo, como sucede con la desviación típica. Ante

estas situaciones conviene realizar una transformación de datos que

cambia la escala de medición y modera el efecto de valores extremos

(como la transformación logarítmica).

El coeficiente de correlación mide sólo la relación con una línea recta. Dos

variables pueden tener una relación curvilínea fuerte, a pesar de que su

correlación sea pequeña. Por tanto cuando analicemos las relaciones entre

dos variables debemos representarlas gráficamente y posteriormente

calcular el coeficiente de correlación.

El coeficiente de correlación no se debe extrapolar más allá del rango de

valores observado de las variables a estudio ya que la relación existente

entre X e Y puede cambiar fuera de dicho rango.

La correlación no implica causalidad. La causalidad es un juicio de valor

que requiere más información que un simple valor cuantitativo de un

coeficiente de correlación.


ANEXO 5 Operacionalización de variables Objetivo General Hipótesis de Investigación Variables

Determinar cual es la correlación existente entre los puntajes obtenidos en la PSU y el rendimiento académico en el primer año, de los alumnos de las carreras de Seguridad Aeroportuaria y Salvamento y Extinción de Incendios de la Escuela Técnica Aeronáutica.

Existe una asociación moderadamente alta y positiva entre los puntajes obtenidos en la PSU (parte Lenguaje y Comunicación y Matemática) y el rendimiento académico en el primer año, de los alumnos de las carreras de Seguridad Aeroportuaria y Salvamento y Extinción de Incendios de la Escuela Técnica Aeronáutica.

Variable dependiente: Puntaje obtenido por los alumnos en la PSU

Definición conceptual: La Prueba de selección Universitaria, es una batería de pruebas que tiene conexión con la forma en que se asumen dos de las dimensiones centrales del proceso de enseñanza - aprendizaje Definición operacional La variable dependiente es el puntaje obtenido por el estudiante en la parte Lenguaje y Comunicación y Matemática de la PSU (intervalar; 150-850 puntos).

Variable independiente Rendimiento académico del primer año de estudios de los cursos SEI y AVSEC

Definición conceptual: Es la evaluación del conocimiento adquirido en el ámbito escolar, terciario o universitario. Definición operacional: son las notas obtenidas por los alumnos de ambos cursos (SEI y AVSEC) en el período de Marzo a Diciembre de 2009


Objetivo Especifico 1 Hipótesis de Investigación 1 Variables

Correlacionar el puntaje obtenido en la parte Lenguaje y Comunicación de la PSU y el rendimiento académico de los alumnos de primer año de la carrera AVSEC.

Existe una asociación moderadamente alta y positiva entre los puntajes obtenidos en la PSU en su parte Lenguaje y Comunicación y el rendimiento académico en el primer año, de los alumnos de las carreras de Seguridad Aeroportuaria de la Escuela Técnica Aeronáutica.

Variable dependiente Puntaje obtenido por los alumnos del curso AVSEC en la PSU de Lenguaje y Comunicación

Definición conceptual: La Prueba de selección Universitaria, es una batería de pruebas que tiene conexión con la forma en que se asumen dos de las dimensiones centrales del proceso de enseñanza - aprendizaje Definición operacional La variable dependiente es el puntaje obtenido por el estudiante en la parte Lenguaje y Comunicación de la PSU (intervalar; 150-850 puntos).


Variable independiente Rendimiento académico del primer año de estudios del curso AVSEC

Definición conceptual: Es la evaluación del conocimiento adquirido en el ámbito escolar, terciario o universitario. Definición operacional: son las notas obtenidas por los alumnos del curso AVSEC en el período de Marzo a Diciembre de 2009



Correlacionar el puntaje obtenido en la parte Matemática de la PSU y el rendimiento académico de los alumnos de primer año de la carrera AVSEC.

Existe una asociación moderadamente alta y positiva entre los puntajes obtenidos en la PSU en su parte Matemática y el rendimiento académico en el primer año, de los alumnos de las carreras de Seguridad Aeroportuaria de la Escuela Técnica Aeronáutica.

Variable dependiente Puntaje obtenido por los alumnos del curso AVSEC en la PSU de Matemática

Definición conceptual: La Prueba de selección Universitaria, es una batería de pruebas que tiene conexión con la forma en que se asumen dos de las dimensiones centrales del proceso de enseñanza - aprendizaje Definición operacional La variable dependiente es el puntaje obtenido por el estudiante en la parte Matemática de la PSU (intervalar; 150-850 puntos).


Variable independiente Rendimiento académico del primer año de estudios del curso AVSEC

Definición conceptual: Es la evaluación del conocimiento adquirido en el ámbito escolar, terciario o universitario. Definición operacional: son las notas obtenidas por los alumnos del curso AVSEC en el período de Marzo a Diciembre de 2009



Correlacionar el puntaje obtenido en la parte Lenguaje y Comunicación de la PSU y el rendimiento académico de los alumnos de primer año de la carrera SEI.

Existe una asociación moderadamente alta y positiva entre los puntajes obtenidos en la PSU en su parte Lenguaje y Comunicación y el rendimiento académico en el primer año, de los alumnos de las carreras de Salvamento y Extinción de Incendios en Aeronaves de la Escuela Técnica Aeronáutica.

Variable dependiente Puntaje obtenido por los alumnos del curso SEI en la PSU de Lenguaje y Comunicación

Definición conceptual: La Prueba de selección Universitaria, es una batería de pruebas que tiene conexión con la forma en que se asumen dos de las dimensiones centrales del proceso de enseñanza - aprendizaje Definición operacional La variable dependiente es el puntaje obtenido por el estudiante en la parte Lenguaje y Comunicación de la PSU (intervalar; 150-850 puntos).


Variable independiente Rendimiento académico del primer año de estudios del curso SEI

Definición conceptual: Es la evaluación del conocimiento adquirido en el ámbito escolar, terciario o universitario. Definición operacional: son las notas obtenidas por los alumnos del curso SEI en el período de Marzo a Diciembre de 2009



Correlacionar el puntaje obtenido en la parte Matemática de la PSU y el rendimiento académico de los alumnos de primer año de la carrera SEI.

Existe una asociación moderadamente alta y positiva entre los puntajes obtenidos en la PSU en su parte Matemática y el rendimiento académico en el primer año, de los alumnos de las carreras de Salvamento y Extinción de Incendios en Aeronaves de la Escuela Técnica Aeronáutica.

Variable dependiente Puntaje obtenido por los alumnos del curso SEI en la PSU de Matemática

Definición conceptual: La Prueba de selección Universitaria, es una batería de pruebas que tiene conexión con la forma en que se asumen dos de las dimensiones centrales del proceso de enseñanza - aprendizaje Definición operacional: La variable dependiente es el puntaje obtenido por el estudiante en la parte Matemática de la PSU (intervalar; 150-850 puntos).


Variable independiente Rendimiento académico del primer año de estudios del curso SEI

Definición conceptual: Es la evaluación del conocimiento adquirido en el ámbito escolar, terciario o universitario. Definición operacional: son las notas obtenidas por los alumnos del curso SEI en el período de Marzo a Diciembre de 2009

tesis para optar al grado de magíster de guido martínez

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