teorema de muestreo

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TEOREMA DE MUESTREO Es un teorema fundamental de la teoría de la información, de especial interés en las telecomunicaciones. Se emplea la Transformada de Fourier para la obteción del espectro base de una señal muestreada. Igualmente se obtienen repeticiones del mismo. Para recuperar la señal continua a traves de las muestras se debe eliminar las bandas laterales. Esto se lo puede lograr implementando filtros pasa bajos, ya que solo se necesita del espectro base. Si se dispone de un filtro ideal, se debe tomar en cuenta que las bandas laterales deben estar separadas y no debe existir superposición, lo cual origina el Teorema de Nyquist. Debido al aliasing el valor de la frecuencia es de suma importancia en los sistemas de muestreo. Aliasing o Efecto Nyquist es el efecto que causa que señales continuas distintas se tomen indistinguibles cuando se muestrean digitalmente. Con esta consideración la señal original no es recuperable a partir de la señal digital. Si se utilizan frecuencias de muestreo menores, se produce una distorsión del espectro base provocado por la superposición de las bandas laterales. Teorema de Nyquist Shannon Expresa que la frecuencia de muestreo debe ser mayor que el doble de la máxima frecuencia armónica contenida en la señal. Dicho valor se denomina Frecuencia de Nyquist f0. INTEGRANTES: Altamirano Víctor Erazo María Ines Morales Andrés Noboa Erick Romero Jackelyn

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Ideograma acerca de teorema de muestreo

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Page 1: Teorema de Muestreo

TEOREMA DE MUESTREO

Es un teorema fundamental de lateoría de la información, de especialinterés en las telecomunicaciones.

Se emplea la Transformada deFourier para la obteción del espectro

base de una señal muestreada.Igualmente se obtienen repeticiones

del mismo.

Para recuperar la señal continua atraves de las muestras se debeeliminar las bandas laterales.

Esto se lo puede lograrimplementando filtros pasa bajos, ya

que solo se necesita del espectrobase.

Si se dispone de un filtro ideal, sedebe tomar en cuenta que lasbandas laterales deben estarseparadas y no debe existir

superposición, lo cual origina elTeorema de Nyquist.

Debido al aliasing el valor de lafrecuencia es de suma importancia

en los sistemas de muestreo.

Aliasing o Efecto Nyquist es elefecto que causa que señalescontinuas distintas se tomen

indistinguibles cuando se muestreandigitalmente.

Con esta consideración la señaloriginal no es recuperable a partir dela señal digital.

Si se utilizan frecuencias demuestreo menores, se produce una

distorsión del espectro baseprovocado por la superposición de

las bandas laterales.

Teorema de Nyquist Shannon

Expresa que la frecuencia de muestreodebe ser mayor que el doble de la

máxima frecuencia armónicacontenida en la señal. Dicho valor sedenomina Frecuencia de Nyquist f0.

INTEGRANTES:Altamirano VíctorErazo María InesMorales Andrés

Noboa ErickRomero Jackelyn